περασα με επιτυχια το 6ο κεφαλαιο και δεν μπορω να προχωρησω ,γιατι ?
Μπορείς να μας δώσεις λίγες περισσότερες πληροφορίες για να προσπαθήσουμε να εντοπίσουμε το πρόβλημα; Μια εικόνα από την αρχική σελίδα και ίσως από τις τελευτέες ενότητες θα βοηθούσαν.
δυστυχώς δεν μπόρεσα να τα καταφέρω,θα ξαναπροσπαθήσω σε δεύτερο χρόνο. 
εύχαριστώ όλους όσους βοήθησαν! λοιπόν, τσάμπα σας ταλαιπωρώ…

έφταιγε το καλώδιο, αλλά (μη χαίρεστε :stuck\_out\_tongue: ), το καλώδιο στον τοίχο…

κάτι τρέχει με το εσωτερικό που φεύγει από το χώρο μου και πάει στο γενικό switch.

δοκίμασα 4 διαφορετικά καλώδια και με όλα είχα το ίδιο θέμα. επειδή όμως ήθελα να ελέγξω και το cat 6… ανοιξε παιδια αλλαξα παστα στο cpu και στην gpu και πηρε μπρος καποιο προβλημα θα ειχαν. τωρα ειναι ενταξει. Το πρόβλημα προκλήθηκε λόγω των ειδικών χαρακτήρων. Δεν είχα φανταστεί ότι «$» θα ήταν μια τέτοια μεγάλη υπόθεση σε κωδικούς πρόσβασης. Τέλος πάντων μπορείτε να βρείτε μια λύση για αυτό [εδώ](https://nadvi.blogspot.com/2011/02/oracle-password-with-or-special.html) . εγώ που είναι ένα ανάλογο πρόβλημα στο arch (δεν έκλεινε το συρτάρι αν το άνοιγα) το διόρθωσα ως εξής:

έκανα αντίγραφο του αρχείου

60-cdrom\_id.rules

πιο συγκεκριμένα

sudo cp /usr/lib/udev/rules.d/60-cdrom\_id.rules /etc/udev/rules.d/

άνοιξε το με τον editor της αρεσκείας σου και βρες τη γραμμή

e… Έχω λυθεί το θέμα. Η ακόλουθη διαδικασία χρησιμοποιείται για να βρείτε και να διορθώσετε το πρόβλημα:


Θα χρησιμοποιηθεί για την `faulthandler`ενότητα για να αναγκάσει python για να εκτυπώσετε ένα ίχνος στοίβας και λάβαμε ένα `Windows fatal exception: access violation`σφάλμα το οποίο φαίνεται να δείχνουν το πρόβλημα ήταν πράγματι μια segfault που προκαλείται από κάποια μονάδα που χρησιμοποιείται από tensorflow.


Προσπάθησα να καθορίσει τις εξαρτήσεις κάνοντας μια `conda update --all`και, στη συνέχεια, μια `conda clean --all`που δεν διορθώσει το πρόβλημα.


Παρατήρησα όμως ότι τα προβλήματα που φαίνεται να προκύπτουν από τις `h5py`και `keras`ενότητες, έτσι έκανα `pip install --upgrade h5py`και `pip install --upgrade keras`και `pip install --upgrade tensorflow`και το πρόβλημα ήταν σταθερό. Είμαι τώρα με τη χρήση `tensorflow version 1.12.0`, `keras version 2.2.4`και `h5py version 2.8.0`.


Το κλειδί για την επίλυση αυτού του προβλήματος φαίνεται να είναι η `faulthander`μονάδα που μου έδειξε ποιες ενότητες (h5py και κέρας) οδηγούσαν στο segfault. παρέμεινε, επειδή όταν κάνεις επανεκκίνηση φορτώνει ο desktop manager(πιθανότατα ο lightdm θα είναι) και μέσω αυτού υπάρχει το πρόβλημα. όταν τρέχεις το startx από tty δεν παρεμβάλλεται ο desktop manager γι’ αυτό και μπαίνεις κανονικά στην επιφάνεια εργασίας. δοκίμασε και κάποιον άλλο desktop manage… νομίζω ότι ο 5.13 δεν είναι ακόμη σταθερός(είναι σε στάδιο rc εκδόσεων απ’ ότι βλέπω) κι έτσι εκτός του ότι δεν είναι βέβαιο ότι θα λυθεί το πρόβλημά σου μπορεί να δημιουργηθούν και άλλα περισσότερα. καλύτερα νομίζω είναι(αφού όπως γράφεις το πρόβλημα δημιουργήθηκε μετά την τελευταία αναβάθμιση του … δεν έχεις αρκετές γραμματοσειρές στο σύστημα σου για να γίνει καλή αντιστοίχηση.

δοκίμασε:

sudo apt install ttf-mscorefonts-installer

sudo fc-cache -f -v

αν έχεις και εγκατάσταση windows μπορείς να κλέψεις τις γραμματοσειρές από εκεί.