πώς να προφέρει volkswagen german;
folks-va-gun
Θα ήθελα να συστήσω σίγουρα [Weka](http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/) το οποίο είναι ένα *Open Source λογισμικό εξόρυξης δεδομένων* γραμμένο σε Java:



> 
> Weka είναι μια συλλογή από αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για εργασίες εξόρυξης δεδομένων. Οι αλγόριθμοι μπορούν είτε να εφαρμοστούν άμεσα σε ένα σύνολο δεδομένων ή καλείται από το δικό σας κώδικα Java. Weka περιέχει εργαλεία για τα δεδομένα προ-επεξεργασία, ταξινόμηση, παλινδρόμηση, ομαδοποίηση, κανόνες συσχέτισης, και την απεικόνιση. Είναι επίσης κατάλληλη για την ανάπτυξη νέων συστημάτων μηχανικής μάθησης.
> 
> 
> 


Όπως αναφέρθηκε παραπάνω, τα πλοία με μια δέσμη των διαφορετικών ταξινομητών όπως [SVM](http://en.wikipedia.org/wiki/Support_vector_machine) , [Winnow](http://en.wikipedia.org/wiki/Winnow_%28algorithm%29) , [C4.5](http://en.wikipedia.org/wiki/C4.5_algorithm) , Naive Bayes (φυσικά) και πολλά άλλα (βλέπε την [doc API](http://weka.sourceforge.net/doc/) ). Σημειώστε ότι πολλές ταξινομητές είναι γνωστό ότι έχουν **πολύ καλύτερη παράσταση από Naive Bayes** στον τομέα της ανίχνευσης spam ή ταξινόμησης κειμένου.


Επιπλέον Weka σας φέρνει ένα πολύ [ισχυρό γραφικό περιβάλλον](http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/gui_explorer.html) ... Επειδή είναι ένας εύκολος και έξυπνος τρόπος να αποκτήσετε εισόδημα από το σπίτι σας ή να το αυξήσετε.  

Επίσης υπάρχει αυξανόμενη ζήτηση του κοινού και ήδη υπάρχουν περισσότεροι από 900.000 χώροι σε 190 χώρες που μισθώνονται με αυτόν τον τρόπο και πάνω από το 50% των κρατήσεων ήδη γίνεται στην Ευρώπη. επανέρχομαι και πάλι στο θέμα που άνοιξα.

διάβασα το παρακάτω σχετικά με το gdm στο [archwiki](https://wiki.archlinux.org/index.php/gdm#gdm_ignore_wayland_and_use_x.org_by_default):

wayland requires kernel mode setting (kms) running in order to work, and on some machines the gdm process start earlier than kms, resulting in gdm unable to see wayland and working only with [x.org](http://x.org).

προ… τα ηλεκτρικά σώματα καλοριφέρ με νερό κυκλοφορούν πολλά χρόνια με διάφορες άλλες ονομασίες ή και χωρίς όνομα. επίσης κυκλοφορούν και οι ηλεκτρικοί λέβητες καλοριφέρ που κάνουν την ίδια δουλειά ζεσταίνοντας το νερό για όλα τα σώματα της εγκατάστασης του καλοριφέρ μαζί. αυτό που κάνει τα autoheat και γενικά τα ηλεκτρικά σώματα νερού να διαφέρουν από μια απλή ηλεκτρική σόμπα ή αερόθερμο ίδιας ηλεκτρικής ισχύος είναι ο τρόπος απόδοσης και διάδοσης της ζέστης στον χώρο. δηλαδή η απλή ηλεκτρική σόμπα και το αερόθερμο ζεσταίνουν από την μικρής επιφάνειας (10 - 50 τετρ. εκατοστά) πυρακτωμένη αντίσταση άμεσα τον αέρα με θερμοκρασίες που φτάνουν πχ τους 700 βαθμούς κελσίου, έχει ως αποτέλεσμα ο πολύ θερμός αέρας να διασταλεί πολύ και να φύγει προς τα πάνω δηλαδή προς το ταβάνι, αφήνοντας κάποια λίγη από την ζέστη του στον αέρα που συναντά στην πορεία του. το ηλεκτρικό σώμα καλοριφέρ με νερό ζεσταίνει πρώτα το νερό σε ελεγχόμενες θερμοκρασίες που δεν φτάνουν τους 80-90 βαθμούς κελσίου και η επιφάνεια του σώματος που έρχεται σε επαφή με τον αέρα είναι πολλά τετραγωνικά μέτρα, με αποτέλεσμα ο πολύς πλέον αέρας που θερμαίνεται σε χαμηλή θερμοκρασία να παραμένει περισσότερη ώρα χαμηλά στον χώρο αφήνοντας περισσότερη ζέστη με την ίδια κατανάλωση ηλεκτρικού ρεύματος. συνοψίζοντας το ηλεκτρικό καλοριφέρ νερού είναι αποδοτικότερο από την απλή ηλεκτρική σόμπα άρα και πιό οικονομικό, συγκρινόμενο όμως το autoheat μιας κατοικίας με το καλοριφέρ πετρελαίου ή καλοριφέρ φυσικού αερίου η οικονομική απόδοση εξαρτάται από τις εκάστοτε τιμές του πετρελαίου ή του φυσικού αερίου. αν βέβαια θέλουμε να ζεστάνουμε 2 από τα 5-10 σώματα καλοριφέρ ενός σπιτιού τότε αυτή η μέθοδος είναι περισσότερο προσαρμοστική άρα και οικονομική γιατί γλυτώνουμε τις απώλειες . που έχει ένας λέβητας πετρελαίου που είναι πχ 10000 θερμίδες ότα δουλεύει στις 2000 θερμίδες. τρουλλινός γιώργος , υδραυλικός, αθήνα, παγκράτι, δάφνη, ηλιούπολη, 6932860310 απλά θα επιμερίσετε τις δαπάνες με τον απλό τρόπο που κάνουμε όταν δεν έχουμε από μηχανικό τον πίνακα με τους συντελεστές επιβάρυνσης. τρουλλινός γιώργος 6932860310 ο σωστός τρόπος είναι

nohup program -option & Κατ 'αρχάς, θα ήθελα να σας προτείνω να ρίξετε μια ματιά στο « [Ταχεία ανάπτυξη με την Python, Django, και το Google App Engine](http://sites.google.com/site/io/rapid-development-with-python-django-and-google-app-engine) »


GVR περιγράφει ένα γενικό / τυπική διάταξη έργο στη σελίδα 10 του [παρουσίαση διαφανειών](http://sites.google.com/site/io/rapid-development-with-python-django-and-google-app-engine/rapid_development_with_django_gae.pdf?attredirects=0) . 


Εδώ θα δημοσιεύσετε μια ελαφρώς τροποποιημένη εκδοχή της διάταξης / τη δομή από αυτή τη σελίδα. Έχω λίγο πολύ ακολουθούν αυτό το μοτίβο τον εαυτό μου. Αναφέρατε επίσης να είχε πρόβλημα με τα πακέτα. Απλά βεβαιωθείτε ότι καθένα από τα επιμέρους φακέλους σας έχει ένα αρχείο \_\_init\_\_.py. Είναι εντάξει, αν αδειάσει της.


στερεότυπο αρχεία



* Αυτά τα ελάχιστα διαφέρουν μεταξύ των έργων
* app.yaml: απευθείας όλα τα μη-στατική αιτήσεων main.py
* main.py: η προετοιμασία του app και να το στείλετε όλες τις αιτήσεις


Έργο lay-out



* στατική / *: στατικά αρχεία? εξυπηρετείται άμεσα από Μηχανή App
* . MyApp / * py: app-ειδικό κωδικό python
	+ views.py, models.py, tests.py, \_\_init\_\_.py, και πολλά άλλα
* . Templates / * html: πρότυπα (. Ή MyApp / templates / * html)


Εδώ είναι μερικά παραδείγματα κώδικα που μπορούν να βοηθήσουν, καθώς:


main.py




```
import wsgiref.handlers

from google.appengine.ext import webapp
from myapp.views import *

application = webapp.WSGIApplication([
  ('/', IndexHandler),
  ('/foo', FooHandler)
], debug=True)

def main():
  wsgiref.handlers.CGIHandler().run(application)

```

MyApp / views.py




```
import os
import datetime
import logging
import time

from google.appengine.api import urlfetch
from google.appengine.ext.webapp import template
from google.appengine.api import users
from google.appengine.ext import webapp
from models import *

class IndexHandler(webapp.RequestHandler):
  def get(self):
    date = "foo"
    # Do some processing        
    template_values = {'data': data }
    path = os.path.join(os.path.dirname(__file__) + '/../templates/', 'main.html')
    self.response.out.write(template.render(path, template_values))

class FooHandler(webapp.RequestHandler):
  def get(self):
    #logging.debug("start of handler")

```

MyApp / models.py




```
from google.appengine.ext import db

class SampleModel(db.Model):

```

Νομίζω ότι αυτή η διάταξη λειτουργεί μεγάλο για τα νέα και σχετικά μικρού και μεσαίου μεγέθους έργα. Για τα μεγάλα έργα θα ήθελα να προτείνω σπάζοντας τις απόψεις και τα μοντέλα για να έχουν τη δική τους υπο-φακέλους με κάτι σαν:


Έργο lay-out



* στατική /: στατικά αρχεία? εξυπηρετείται άμεσα από Μηχανή App
	+ js / *. js
	+ images / * gif |. png | jpg
	+ CSS / *. css
* / MyApp: δομή app
	+ μοντέλα / *. py
	+ θέα / *. py
	+ δοκιμών / *. py
	+ . Templates / * html: πρότυπα τα ηλεκτρικά σώματα καλοριφέρ με νερό κυκλοφορούν πολλά χρόνια με διάφορες άλλες ονομασίες ή και χωρίς όνομα. επίσης κυκλοφορούν και οι ηλεκτρικοί λέβητες καλοριφέρ που κάνουν την ίδια δουλειά ζεσταίνοντας το νερό για όλα τα σώματα της εγκατάστασης του καλοριφέρ μαζί. αυτό που κάνει τα autoheat και γενικά τα ηλεκτρικά σώματα νερού να διαφέρουν από μια απλή ηλεκτρική σόμπα ή αερόθερμο ίδιας ηλεκτρικής ισχύος είναι ο τρόπος απόδοσης και διάδοσης της ζέστης στον χώρο. δηλαδή η απλή ηλεκτρική σόμπα και το αερόθερμο ζεσταίνουν από την μικρής επιφάνειας (10 - 50 τετρ. εκατοστά) πυρακτωμένη αντίσταση άμεσα τον αέρα με θερμοκρασίες που φτάνουν πχ τους 700 βαθμούς κελσίου, έχει ως αποτέλεσμα ο πολύ θερμός αέρας να διασταλεί πολύ και να φύγει προς τα πάνω δηλαδή προς το ταβάνι, αφήνοντας κάποια λίγη από την ζέστη του στον αέρα που συναντά στην πορεία του. το ηλεκτρικό σώμα καλοριφέρ με νερό ζεσταίνει πρώτα το νερό σε ελεγχόμενες θερμοκρασίες που δεν φτάνουν τους 80-90 βαθμούς κελσίου και η επιφάνεια του σώματος που έρχεται σε επαφή με τον αέρα είναι πολλά τετραγωνικά μέτρα, με αποτέλεσμα ο πολύς πλέον αέρας που θερμαίνεται σε χαμηλή θερμοκρασία να παραμένει περισσότερη ώρα χαμηλά στον χώρο αφήνοντας περισσότερη ζέστη με την ίδια κατανάλωση ηλεκτρικού ρεύματος. συνοψίζοντας το ηλεκτρικό καλοριφέρ νερού είναι αποδοτικότερο από την απλή ηλεκτρική σόμπα άρα και πιό οικονομικό, συγκρινόμενο όμως το autoheat μιας κατοικίας με το καλοριφέρ πετρελαίου ή καλοριφέρ φυσικού αερίου η οικονομική απόδοση εξαρτάται από τις εκάστοτε τιμές του πετρελαίου ή του φυσικού αερίου. αν βέβαια θέλουμε να ζεστάνουμε 2 από τα 5-10 σώματα καλοριφέρ ενός σπιτιού τότε αυτή η μέθοδος είναι περισσότερο προσαρμοστική άρα και οικονομική γιατί γλυτώνουμε τις απώλειες . που έχει ένας λέβητας πετρελαίου που είναι πχ 10000 θερμίδες ότα δουλεύει στις 2000 θερμίδες. τρουλλινός γιώργος 6932860310 υδραυλικές εργασίες σε όλη την αθήνα - αττική νέα ιωνία, αθήνα, κολονάκι, ταύρο, γέρακα, παλαιό φάληρο Καλή επιτυχία! [εικόνα] raik:

μηπως παιζει ρολο οτι γλωσσα εχει ελληνικα αλλά στο πεδιο περιοχη εχει german, austria utf-8

και εγώ πιστεύω ότι κάτι εκεί έχει στραβώσει με τα locale, μια ιδέα είναι να τα κάνει πρώτα όλα αμερικανικά, να φτιάξει έτσι το πρόβλημα και μετά να αρχίσει να τα γυρνάει ένα-ένα όπως τ…