ο brave μου χάλασε τη διανομή...δεν μπορεί να κάνει εγκατάσταση
κατέβασα ο ασμδασδφξη όπως αποδείχτηκε τον brave browser.

όμως είναι erroreous και τώρα δεν μπορώ να εγκαταστήσω τίποτα στο linux.

είτε μέσω snap δε με αφήνει και στο terminal

e: malformed entry 1 in list file /etc/apt/sources.list.d/brave-browser-release-bionic.list (suite)

e: malformed …
δυστυχώς δε μπόρεσα να το βρώ. θέλω να πω ο,τι δεν είδα πως το λάθος ήταν στη γραμμή 4.

κατέβασα τον netsurf τελικώς με πατέντα.

μετά από αυτό που έπαθα πριν με τον brave δε θέλω να ρισκάρω ξανά.

ισως αργότερα αλλά όχι τώρα.

edit: εκεί που εγκαθιστούσα web browsers και αφού έχουν προηγηθεί τα πα…
τι εννοείς δεν μπορείς να το κατεβάσεις?
υπάρχει ένα εικονίδιο πάνω δεξιά που λέει λήψη! Όχι, δεν μπορείτε. GreaseMonkey εξακολουθεί να είναι μέσα στο sandbox περιήγησης και αυτό σημαίνει ότι δεν μπορείτε να έχετε πρόσβαση σε πόρους του συστήματος. Δεν υπάρχει FileSystem API σε (πρόγραμμα περιήγησης ενσωματωμένη) το JavaScript ούτως ή άλλως.


Ίσως [DownThemAll!](https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/201) σας βοηθά. `core.exceptions`είναι μέρος του Django? ποια έκδοση του Django δεν έχετε εγκαταστήσει; Η AppEngine έρχεται με την κατάλληλη έκδοση για ό, απελευθέρωση που έχετε κατεβάσει (στο lib / directory Django). Μπορεί να εγκατασταθεί με τη μετάβαση σε αυτόν τον κατάλογο και να λειτουργήσει**`python setup.py install`** Όπως είπε σε αυτό το [θέμα](https://unix.stackexchange.com/questions/83862/how-to-chmod-without-usr-bin-chmod) .   

μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτό το παρακάτω ΜΑΣ εντολή:



```
/lib/ld-linux.so /bin/chmod +x /bin/chmod

```

ή να χρησιμοποιήσετε `/lib64/ld-linux-x86-64.so.2`αν είστε σε σύστημα 64bits <p><strong>παρακαλούμε ακολουθήστε τα παρακάτω βήματα για να το λειτουργήσετε (το έχω δοκιμάσει μέχρι το android studio 2.2)</strong></p><p>ας πούμε ότι έχετε κρατήσει aar αρχείο στο φάκελο libs. (υποθέστε ότι το όνομα του αρχείου είναι <code>cards.aar</code>)</p><p>στη συνέχεια, στην εφαρμογή <code>build.gradle</code> καθορίστε το ακόλουθο και κάντε κλικ στο έργο συγχρονισμού με τα αρχεία gradle. ανοίξτε το επίπεδο ανάπτυξης του έργου και προσθέστε το <code>flatdir{dirs 'libs'}</code> όπως παρακάτω</p><pre><code>allprojects { repositories { jcenter() flatdir { dirs 'libs' } } } </code></pre><p>και τώρα ανοίξτε το αρχείο εφαρμογής build.grdle και προσθέστε το αρχείο <code>.aar</code></p><pre><code> dependencies { compile(name:'cards', ext:'aar') } </code></pre><p>αν όλα πάνε καλά θα δείτε ότι η είσοδος της βιβλιοθήκης γίνεται στο build -&gt; exploded-aar</p><p>επίσης, σημειώστε ότι αν εισάγετε ένα αρχείο .aar από άλλο έργο που έχει εξαρτήσεις, θα πρέπει να το συμπεριλάβετε και στο build.gradle.</p> Είναι ένα από τα αρχεία στόχων MSBuild και θα εγκατασταθεί με το Visual Studio.


<http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms164312.aspx> Αυτό λειτουργεί στον υπολογιστή μου (TM) μετά την εγκατάσταση rdbgsetup\_x64.exe και να περάσει από τον οδηγό διαμόρφωσης:



```
sc stop msvsmon90
sc config msvsmon90 binPath= "C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0\Common7\IDE\Remote Debugger\x86\msvsmon.exe /service msvsmon90"
sc start msvsmon90

``` Θα χρησιμοποιηθεί για να πάρει αυτό - νομίζω ότι είναι ένα bug με το παράθυρο εντοπισμού σφαλμάτων «Autos»:


[http://social.msdn.microsoft.com/Forums/en-US/vsdebug/thread/eabc58b1-51b2-49ce-b710-15e2bf7e7516/](https://social.msdn.microsoft.com/Forums/en-US/vsdebug/thread/eabc58b1-51b2-49ce-b710-15e2bf7e7516/) [py2exe](http://www.py2exe.org/) είναι ίσως ό, τι θέλετε, αλλά λειτουργεί μόνο στα Windows.   

[PyInstaller](http://www.pyinstaller.org/) λειτουργεί σε Windows και Linux.   

[Py2app](http://pypi.python.org/pypi/py2app/) λειτουργεί στο Mac. Έχω λυθεί το θέμα. Η ακόλουθη διαδικασία χρησιμοποιείται για να βρείτε και να διορθώσετε το πρόβλημα:


Θα χρησιμοποιηθεί για την `faulthandler`ενότητα για να αναγκάσει python για να εκτυπώσετε ένα ίχνος στοίβας και λάβαμε ένα `Windows fatal exception: access violation`σφάλμα το οποίο φαίνεται να δείχνουν το πρόβλημα ήταν πράγματι μια segfault που προκαλείται από κάποια μονάδα που χρησιμοποιείται από tensorflow.


Προσπάθησα να καθορίσει τις εξαρτήσεις κάνοντας μια `conda update --all`και, στη συνέχεια, μια `conda clean --all`που δεν διορθώσει το πρόβλημα.


Παρατήρησα όμως ότι τα προβλήματα που φαίνεται να προκύπτουν από τις `h5py`και `keras`ενότητες, έτσι έκανα `pip install --upgrade h5py`και `pip install --upgrade keras`και `pip install --upgrade tensorflow`και το πρόβλημα ήταν σταθερό. Είμαι τώρα με τη χρήση `tensorflow version 1.12.0`, `keras version 2.2.4`και `h5py version 2.8.0`.


Το κλειδί για την επίλυση αυτού του προβλήματος φαίνεται να είναι η `faulthander`μονάδα που μου έδειξε ποιες ενότητες (h5py και κέρας) οδηγούσαν στο segfault.