Windows 7 64Bit mám 5,50Gb ram a použitelné jen 3,25GB



Dobrý den mám 5,50 GB a použitelné mám jen 3,25 GB ale přitom mám windows 7 64bit jak je to možné?
Není mi jasné, jaké máš rozložení pamětí. Ty máš 4 + 2GB RAM? Pokud ano, nehlásí se tí 2GB modul.
dobrý den, bohužel, objímky jsou maximálně pouze do 37,5mm Príčin může být spousta a zrejme to nebude mit souvislost z Duolingem. Zkuste se poptat nekde na forech, kde se resi hardwarove zalezitosti. <p><strong> edit: </strong>první kontrola, pokud jste nevyčerpali místo na disku, před vyřešením rozlišení souvisejícího s konfigurací.</p><p>zdá se, že máte příliš nízkou maximální velikost <code>innodb\_data\_file\_path</code> ve vašem <code>my.cnf</code>, v tomto příkladu</p><pre><code>innodb\_data\_file\_path = ibdata1:10m:autoextend:max:512m </code></pre><p>nelze kombinovat více než 512 mb dat ve všech tabulkách inodbb.</p><p>možná byste měli přepnout na režim inodb-na-stůl pomocí <code>innodb\_file\_per\_table</code>.</p> Záleží hlavně na grafické kartě, tato hra vyžaduje minimálně: Nvidia 7900 256MB alebo ATI X1900 256MB.

Nicméně na grafických kartách v noteboocích nemusí fungovat korektně. <p>nezapomeňte, že zatímco monitor může být větší než 800x600, okno prohlížeče nemusí být na celou obrazovku.</p><p>například běžím na monitorech lcd s rozlišením 1600x1200 (stále poměrně velké), ale mé okno prohlížeče je přibližně 1100x1200 (přibližně).</p><p>musíte se tedy podívat na nejběžnější rozlišení <em>prohlížeč</em>, nikoli na nejběžnější rozlišení <em>obrazovka</em>.</p> Zálohujte si věci jinam, formátujte pomalým formátem nebo přepište ve skartovacím programu (pokud nechcete, aby někdo časem zneužil uložená data) a reklamujte. Zřejmě nějaká mechanická závada ... nezlepší se to že je to ošklivější mi nevadí. Ale že je horší funkčnost, obslužnost, to je k zamyšlení, proč autoři jdou touto cestou.
Na velkém monitoru PC skoro nepoužitelné, takže jediná možnost je si okno prohlížeče zmenšit do středu monitoru. Snad se ozve dost lidí, aby to vrátili zpátky, případně vyřešili svůj záměr jinak než zhoršením obslužnosti pro uživatele PC. pokud se při výpočtu objeví následující chybová hláška: je třeba nainstalovat patch knihoven systému mfc8. link ke stažení: http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?familyid=766a6af7-ec73-40ff-b072-9112bab119c2&displaylang=en <p>na vaši otázku neexistuje jednoduchá odpověď, ale zde je několik věcí, na které byste se měli zamyslet.</p><p>zaprvé, měřítko není jediná věc, o kterou se musíme starat. co děláte s vašimi daty je. pokud máte 500 tabulek 30 tb dat a děláte jednoduché oltp s velmi malým počtem hlášení), nemyslím si, že budete mít příliš mnoho problémů "tam jsou 32tb databáze na postgresql tam venku. zároveň se však výkon poněkud sníží, protože to musí zasáhnout disk na všechno. podobně, pokud máte 50 tb, pokud data, ale mají běžně zasaženou sadu asi 100 gb, pak můžete postavte server s dostatečným množstvím ram), abyste tuto část db udrželi v paměti a jste zlatí.</p><p>na druhou stranu, pokud se pokoušíte režim (nejběžnější hodnotu) z 1tb dat, nezáleží na tom, jaký systém používáte, bude to <em> bolestivé </em> s nebo bez střepů. (edit: sharding může ve skutečnosti tento problém zhoršit <em>. </em>)</p><p>mezi hlavní problémy, s nimiž se setkáte s obrovskými db na mysql a postgresql, patří skutečnost, že ani nepodporuje paralelismus dotazování. jinými slovy, dotaz je spuštěn jako jeden blok jedním vláknem a nelze jej rozdělit na kousky a spustit samostatně. toto je nejčastěji problém při spouštění velkých analytických dotazů na velké množství dat. to je místo, kde postgres-xc a green plum přicházejí k záchraně, protože oddělují úložiště od provádění, a mohou tak učinit na úrovni koordinátora. všimněte si, že postgres-xc a green plum v zásadě používají střepiny interně, ale koordinátoři prosazují veškerou konzistenci globálně.</p><p>s paralelizací dotazování můžete dotaz rozdělit, mít různé procesory/diskové i/o kanály spouštět jeho části a vykazovat zpětné části sady výsledků, které mají být sestaveny, a předány zpět do aplikace. to je opět velmi užitečné při analytickém namísto zpracování transakcí.</p><p>druhou věcí je, že některé systémy, například vertica nebo greenplum, uchovávají sloupce informací společně. to ztěžuje použití systému z perspektivy oltp) a snižuje tam výkon, ale drasticky zvyšuje výkon pro velké analytické pracovní zatížení. jedná se tedy o kompromis specifický pro pracovní vytížení.</p><p>odpověď je, že jakmile se dostanete nad 1-2 tb ve velikosti, kterou můžete <em>, můžete </em>, ocitnout se tváří v tvář číslu kompromisů mezi systémy a pracovním zatížením. opět je to specifické pro databáze, velikost pracovních sad atd. nicméně v tomto bodě musíte opravdu jít se systémy sněhové vločky, tj. systémy jedinečné a přizpůsobené vašemu pracovnímu zatížení.</p><p>to samozřejmě znamená, že limity nejsou obecně kvantifikovatelné.</p><p><strong>pravit</strong>: nyní jsem pracoval s 9tb databází, která zpracovává směs pracovní podpory při rozhodování a transakčního zpracování v postgresql. jedinou největší výzvou je, že pokud máte otázky, které zasáhly velkou část sady dat, budete muset chvíli počkat na odpověď.</p><p>nicméně s pečlivou pozorností k základům (včetně indexů, autovaku, jak tyto fungují na nízké úrovni atd.) a dostatečným výpočetním prostředkům, jsou zcela zvládnutelné (a odhaduji, že by dobře zvládnutelné do rozsahu 30tb v pg).</p><p><strong>edit2</strong>: jakmile se vydáte na 100 tb, i když to, co bude fungovat, bude záviset na vašem datovém souboru. momentálně pracuji na jednom, který se do tohoto rozsahu nevejde, protože to nejprve zasáhne limit 32 tb v tabulce v postgresql.</p> <p>zkuste to zjistit:</p><ol> <li>klikněte na kartu externí data</li> <li>mělo by být upozornění zabezpečení, které uvádí, že určitý obsah databáze byl zakázán.</li> <li>klikněte na tlačítko možnosti</li> <li>vyberte možnost povolit tento obsah a klepněte na tlačítko ok</li> </ol>