Synology DS218j - nastaveni



 Ahoj odbornici, obracim se na vas s temito prosbami. Zakoupil jsem si NAS server Synology DS218j a do něj disk Seagate BarraCuda 4TB.Vše se mi povedlo nainstalovat, zprovoznit a soubory se mi synchronizuji pres aplikaci Synology Drive Client ale mam pocit, ze rychlost stahovani a odesilani je zavisla na me rychlosti od UPC. Proto bych vas chtel pozadat o tyto rady:1.) jak si mohu zmerit rychlost UP + DOWN2.) mel jsem za to ze se mi slozky ktere tam mam vytvorene celkem 5 zobrazi v siti ale misto toho mam v tento pocitac novou ikonu cloud a v ni jsou nejake jine slozky(Music,Video,Photo)nikoliv ty me a nevim jak je tam dostat a do techto prazdnych slozek stejne nemohu nic vlozit.3.) Kdyz jsem si pripojil sitoveho zastupce sveho cloudu jako jednotku Z a snazim se na nej nahrat tak je rychlost zoufale pomala 480 - 5478 kB/s Pritom v nastaveni cloudu mam podporovanou rychlost 1GB a totez vidim i u sve sitovky v pc. Kabel kterym je cloud propojen s modemem od upc Compal je kabel 5e a stejne kategorie je i kabel ktery vede z modemu do pc a rychlost netu odpovida memu tarifu 500 tak nevim v cem je problem 😞Zkousel jsem si stahnout ruzne ftp klienty ale jejich rychlost je stejne pomala kolem tech 500kB/s 😞Diky za kazde dobre rady. Info o pc:<http://gofile.me/4TITj/1VHE0AG5v>
10. az teraz vidim, ze ty si v NASe nainstaloval Drive a nie Cloud station server. To zas meni celu situaciu.. Proste si tam zavolaj odbornika, toto nieje na poradnu.
<p><strong> edit: </strong>první kontrola, pokud jste nevyčerpali místo na disku, před vyřešením rozlišení souvisejícího s konfigurací.</p><p>zdá se, že máte příliš nízkou maximální velikost <code>innodb\_data\_file\_path</code> ve vašem <code>my.cnf</code>, v tomto příkladu</p><pre><code>innodb\_data\_file\_path = ibdata1:10m:autoextend:max:512m </code></pre><p>nelze kombinovat více než 512 mb dat ve všech tabulkách inodbb.</p><p>možná byste měli přepnout na režim inodb-na-stůl pomocí <code>innodb\_file\_per\_table</code>.</p> <h2>poznámka před zahájením:</h2><p>tato funkce závisí na hardwaru i softwaru. pokud váš hardware nepodporuje řízení rychlosti ventilátoru nebo je nezobrazuje os, je velmi pravděpodobné, že toto řešení nelze použít. pokud ano, ale software (aka jádro) neví, jak jej ovládat, máte štěstí.</p><hr><ol> <li>nainstalujte balíčky <a href="https://apps.ubuntu.com/cat/applications/lm-sensors">lm-senzory</a> a <a href="https://apps.ubuntu.com/cat/applications/fancontrol">fancontrol</a> .</li> <li> <p>konfigurovat <strong> lm-senzory </strong></p> <ol> <li>v typu terminálu <code>sudo sensors-detect</code> a odpovězte ano na všechny ano/žádné otázky.<br> <em> (potenciálně to může poškodit váš systém nebo způsobit selhání systému. pro mnoho systémů je to bezpečné. neexistuje žádná záruka, že tento proces váš systém natrvalo nepoškodí, jen si myslím, že šance na takové kritické selhání je <strong> opravdu nízká </strong>. uložení veškeré práce pro případné havárie/zmrazení/restartování před zpracováním konfigurace systému je vždy dobrý nápad. nevíte si, přečtěte si komentáře a zkuste prohledat web a získat nějaký přehled na vysoké úrovni, než začnete vše, možná bude stačit selektivita u vašich ano-es)</em></li> <li>na konci detekce senzorů se zobrazí seznam modulů, které je třeba načíst. zadejte „ano“, aby senzory detekovaly vložení těchto modulů do/etc/modules nebo sami/editovali/etc/modules.</li> <li>spustit <code>sudo service module-init-tools restart</code>. tím se přečtou změny, které jste provedli v <code>/etc/modules</code> v kroku 3 a vložte nové moduly do jádra. <ul> <li><strong> poznámka </strong>: pokud používáte ubuntu 13.04 nebo vyšší, měl by být tento 3. krok nahrazen <code>sudo service kmod start</code>.</li> </ul> </li> </ol> </li> <li> <p>konfigurovat <strong> fancontrol </strong></p> <ol> <li>v typu terminálu <code>sudo pwmconfig</code>. tento skript zastaví každého fanouška po dobu 5 sekund, aby zjistil, které ventilátory lze ovládat pomocí pwm. po smyčce skriptu přes všechny ventilátory můžete nakonfigurovat, který ventilátor odpovídá které teplotě.</li> <li>budete muset určit, jaké senzory použít. to je trochu složitější. pokud máte jen jeden ventilátor, ujistěte se, že používáte jádro pro teplotní čidlo, abyste mohli založit rychlost řízení ventilátoru.</li> <li>proveďte výzvy a uložte změny do výchozího umístění.</li> <li>proveďte úpravy doladění <code>/etc/fancontrol</code> a použijte <code>sudo service fancontrol restart</code> pro uplatnění vašich změn. (v mém případě jsem nastavil interval na 2 sekundy.)</li> </ol> </li> <li> <p>nastavit <strong> službu fancontrol </strong></p> <ol> <li>spustit <code>sudo service fancontrol start</code>. tím se také automaticky spustí služba fancontrol při spuštění systému.</li> </ol> </li> </ol><p>v mém případě <code>/etc/fancontrol</code> pro cpu jsem použil:</p><p>nastavení pro hwmon0/device/pwm2:<br> (závisí na hwmon0/device/temp2\_input) (ovládá hwmon0/device/fan2\_input)</p><pre><code>interval=2 mintemp=40 maxtemp=60 minstart=150 minstop=0 minpwm=0 maxpwm=255 </code></pre><p>a na jiném systému je to:</p><pre><code>interval=10 devpath=hwmon1=devices/platform/coretemp.0 hwmon2=devices/platform/nct6775.2608 devname=hwmon1=coretemp hwmon2=nct6779 fctemps=hwmon2/pwm2=hwmon1/temp2\_input fcfans=hwmon2/pwm2=hwmon2/fan2\_input mintemp=hwmon2/pwm2=49 maxtemp=hwmon2/pwm2=83 minstart=hwmon2/pwm2=150 minstop=hwmon2/pwm2=15 minpwm=hwmon2/pwm2=14 maxpwm=hwmon2/pwm2=255 </code></pre><p> <a href="https://www.systutorials.com/docs/linux/man/8-fancontrol/">zde</a> je několik užitečných informací o nastaveních a o tom, co skutečně dělají</p> <p><strong> <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/ipconfig">ipconfig</a> </strong> (<strong> i </strong> nternet <strong> p </strong> rotocol <strong> config </strong> uration) v <strong> microsoft windows </strong> je aplikace konzoly, která zobrazuje všechny aktuální konfigurační hodnoty sítě tcp/ip a může upravovat nastavení dhcp a dns dns systému dynamic host configuration protocol.</p><p><strong> <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/ifconfig">ifconfig</a> </strong> (zkratka pro <strong> i </strong> nter <strong> f </strong> eso <strong> config </strong> uration) je nástroj pro správu systému v <strong> unixové </strong> operační systémy pro konfiguraci, řízení a dotazování parametrů síťového rozhraní tcp/ip z rozhraní příkazového řádku (cli) nebo ve skriptech pro konfiguraci systému.</p><p><strong> <a href="http://wiki.linuxquestions.org/wiki/dhcpcd">dhcpcd</a> </strong> je klient dhcp. slouží k získání adresy ip a dalších informací ze serveru dhcp, obnovení doby zapůjčení adresy ip a automatické konfiguraci síťového rozhraní. program plní podobnou funkci jako dhclient.</p> protože používáte WinForms aplikaci, pokud je to v NET 2.0 je to vlastně systém uživatelských nastavení (tzv Properties), který je navržen pro tento účel. [Tento článek na webu MSDN](http://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa730869(VS.80).aspx) má docela dobrý úvod do této


Pokud jste stále obavy o výkonu pak se podívat na [SQL Compact Edition](http://www.microsoft.com/sql/editions/compact/default.mspx) , který je podobný SQLite, ale je dar společnosti Microsoft, který jsem našel hraje velmi pěkně s WinForms a je tu i možnost [, aby to fungovalo s LINQ](http://geekswithblogs.net/steveclements/archive/2007/11/13/LINQ-to-SQL.compact.aspx) Hele, já jsem ještě uvízl v tomto táboře taky. Aplikace třetích stran musíme podporovat je konečně chystá 2K5, takže jsme skoro ze dřeva. Ale mám pocit, vaše bolest 8 ^ D


To znamená, že ze všeho, co jsem slyšel od našeho DBA, klíčové je, aby převést databázi do formátu 8.0 první, a pak jít do roku 2005. Věřím, že používá vestavěný migrace / upgrade nástroje pro tento. Existuje několik velkých kroků mezi 6,5 a 8,0, které jsou lépe zde vyřešeny než jít od 6,5 do roku 2005 přímo.


Váš největší bolest, pokud jste nevěděli, už je, že DTS je pryč ve prospěch SSIS. Tam je typ shell modul, který bude provozovat stávající DTS balíčky, ale budete chtít ručně znovu je všechny SSIS. Snadné to bude záviset na složitosti samotných balíčků, ale udělal jsem pár v práci tak daleko a že jsem byl docela hladce. <p>provozoval jsem systém s nejlepší částí z tisíce databází rozložených na více serverech. všechny byly identické struktury a byly synchronizovány s databází šablon, která byla na každém počítači.</p><p>to mi umožnilo migrovat databáze z jednoho db na druhý, pokud by se jeden příliš přetěžoval, a když se změnil klientský mix, mohl jsem na různých serverech vytvářet nové databáze, abych mohl načíst rovnováhu mezi servery. to byla největší výhoda, kterou jsem získal od systému, v tom, že jsem měl na několika samostatných serverech několik velkých kusů cínu, které prováděly více komplikovaných dotazů současně.</p><p>skvělá věc je, že můžete do konfigurace přidat servery svou vlastní rychlostí, protože každý server se začíná přetížit, přidat další do mixu, přenést některé dbs na nový server a skončit pěkně načíst vyváženou sadu serverů. opravdu pěkný a jednoduchý způsob, jak přidat měřítko do systému, kdykoli je to potřeba!</p><p>důvodem, proč jsem šel s tímto přístupem spíše než s jediným obrovským databázovým přístupem, byla naprostá velikost potenciální databáze, která by byla vytvořena ... každá z 1000 databází měla 200 tabulek a mnoho jednotlivých tabulek v každé z databáze obsahovaly mnoho stovek <strong>milionů</strong> řádků dat!</p><p>konfigurace jediné databáze by vyžadovala, aby určité tabulky (přibližně 8 z nich) měly více miliard řádků dat a celková velikost db by byla přes 10tb. podařilo se nám mít více serverů s 5tb úložiště raid 10, s mnoha databázemi na každém.</p><p>to bych udělal! doufám, že to pomůže vašemu rozhodování ... :)</p> <p>na vaši otázku neexistuje jednoduchá odpověď, ale zde je několik věcí, na které byste se měli zamyslet.</p><p>zaprvé, měřítko není jediná věc, o kterou se musíme starat. co děláte s vašimi daty je. pokud máte 500 tabulek 30 tb dat a děláte jednoduché oltp s velmi malým počtem hlášení), nemyslím si, že budete mít příliš mnoho problémů "tam jsou 32tb databáze na postgresql tam venku. zároveň se však výkon poněkud sníží, protože to musí zasáhnout disk na všechno. podobně, pokud máte 50 tb, pokud data, ale mají běžně zasaženou sadu asi 100 gb, pak můžete postavte server s dostatečným množstvím ram), abyste tuto část db udrželi v paměti a jste zlatí.</p><p>na druhou stranu, pokud se pokoušíte režim (nejběžnější hodnotu) z 1tb dat, nezáleží na tom, jaký systém používáte, bude to <em> bolestivé </em> s nebo bez střepů. (edit: sharding může ve skutečnosti tento problém zhoršit <em>. </em>)</p><p>mezi hlavní problémy, s nimiž se setkáte s obrovskými db na mysql a postgresql, patří skutečnost, že ani nepodporuje paralelismus dotazování. jinými slovy, dotaz je spuštěn jako jeden blok jedním vláknem a nelze jej rozdělit na kousky a spustit samostatně. toto je nejčastěji problém při spouštění velkých analytických dotazů na velké množství dat. to je místo, kde postgres-xc a green plum přicházejí k záchraně, protože oddělují úložiště od provádění, a mohou tak učinit na úrovni koordinátora. všimněte si, že postgres-xc a green plum v zásadě používají střepiny interně, ale koordinátoři prosazují veškerou konzistenci globálně.</p><p>s paralelizací dotazování můžete dotaz rozdělit, mít různé procesory/diskové i/o kanály spouštět jeho části a vykazovat zpětné části sady výsledků, které mají být sestaveny, a předány zpět do aplikace. to je opět velmi užitečné při analytickém namísto zpracování transakcí.</p><p>druhou věcí je, že některé systémy, například vertica nebo greenplum, uchovávají sloupce informací společně. to ztěžuje použití systému z perspektivy oltp) a snižuje tam výkon, ale drasticky zvyšuje výkon pro velké analytické pracovní zatížení. jedná se tedy o kompromis specifický pro pracovní vytížení.</p><p>odpověď je, že jakmile se dostanete nad 1-2 tb ve velikosti, kterou můžete <em>, můžete </em>, ocitnout se tváří v tvář číslu kompromisů mezi systémy a pracovním zatížením. opět je to specifické pro databáze, velikost pracovních sad atd. nicméně v tomto bodě musíte opravdu jít se systémy sněhové vločky, tj. systémy jedinečné a přizpůsobené vašemu pracovnímu zatížení.</p><p>to samozřejmě znamená, že limity nejsou obecně kvantifikovatelné.</p><p><strong>pravit</strong>: nyní jsem pracoval s 9tb databází, která zpracovává směs pracovní podpory při rozhodování a transakčního zpracování v postgresql. jedinou největší výzvou je, že pokud máte otázky, které zasáhly velkou část sady dat, budete muset chvíli počkat na odpověď.</p><p>nicméně s pečlivou pozorností k základům (včetně indexů, autovaku, jak tyto fungují na nízké úrovni atd.) a dostatečným výpočetním prostředkům, jsou zcela zvládnutelné (a odhaduji, že by dobře zvládnutelné do rozsahu 30tb v pg).</p><p><strong>edit2</strong>: jakmile se vydáte na 100 tb, i když to, co bude fungovat, bude záviset na vašem datovém souboru. momentálně pracuji na jednom, který se do tohoto rozsahu nevejde, protože to nejprve zasáhne limit 32 tb v tabulce v postgresql.</p> Přesně, jak píše JanLyko, ještě bych doplnil, že je třeba nastavit úroveň pro mikrofon na max přímo v systému (Skype si nastavuje úroveň sám), **mít vypnuté všechny "zhnusňovače" pro mikrofon, např. potlačení šumu** (se zapnutými Duolingo nerozumí skoro ničemu), problém může být i v nízké propustnosti připojení k Internetu směrem ven (upload). <p>toto je sekce pagespeed ​​z mého .htaccess:</p><pre><code>&lt;ifmodule pagespeed\_module&gt; modpagespeed on modpagespeedenablefilters extend\_cache modpagespeedenablefilters collapse\_whitespace modpagespeedenablefilters combine\_css modpagespeedenablefilters move\_css\_to\_head modpagespeedenablefilters remove\_comments modpagespeedenablefilters inline\_css modpagespeedenablefilters rewrite\_javascript modpagespeedenablefilters insert\_img\_dimensions modpagespeedenablefilters rewrite\_images modpagespeedenablefilters rewrite\_css &lt;/ifmodule&gt; </code></pre><p>i když se trochu překrývá s komprese js a css, nevidím žádné negativní výsledky. nastavil jsem drupal 7), abych agregoval a komprimoval css a js.</p><p>tato stránka však není nijak zvlášť silná.</p> <h2>souhrn</h2><p>nechte propojený server dělat co nejvíce.<br> je <em> nemožné </em> pro sql server optimalizovat dotaz na propojeném serveru, dokonce i na jiném serveru sql</p><h2>dlouho</h2><p>klíčovým faktorem je <em> kde </em> je dotaz spuštěn.</p><p>v tomto případě se jedná o triviální výběr, takže všechny řádky z tabulky budou odeslány po drátu. nezáleží na tom.</p><p>když přidáte připojení a kde, pak na tom může záležet. chcete, aby sql server umožnil propojenému serveru provést co největší filtrování, aby se zmenšila velikost dat přicházejících po síti.</p><p>například druhý případ by zde měl být efektivnější.</p><pre><code>select * from openquery(&lt;linked server&gt;, 'select &lt;column list&gt; from mytable') t1 join somelocaltable t2 on ... where t1.foo = 'bar' select * from openquery(&lt;linked server&gt;, 'select &lt;column list&gt; from mytable where foo = ''bar''') join somelocaltable t2 on ... </code></pre><p>omezení openquery je v tom, že nemůžete parametrizovat: proto potřebujete dynamický sql, abyste mohli přidat klauzule where atd.</p><p>výkon propojených serverů může být ovlivněn <a href="http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms178532.aspx"><code>sp\_serveroption</code></a> . nastavení <code>collation compatible</code> říká vše</p><blockquote> <p>pokud je tato možnost nastavena na true, sql server předpokládá, že všechny znaky na propojeném serveru jsou kompatibilní s místním serverem, pokud jde o znakovou sadu a pořadí řazení (nebo pořadí řazení). to umožňuje serveru sql server odesílat porovnání sloupců znaků zprostředkovateli. pokud tato možnost není nastavena, sql server vždy vyhodnocuje porovnání na sloupcích znaků místně.</p> </blockquote><p>to znamená, zkuste nenechat sql server zpracovat data místně.</p><p>poznámka: na mé <code>foo = 'bar'</code> druhý příklad výše je filtr odeslán na propojený server, protože je to pouze řetězcová konstanta na sql server. skutečná klauzule where v prvním příkladu může nebo nemusí být zaslána vzdáleně.</p><p>nakonec jsem také zjistil, že rozložení dat do dočasné tabulky a jejich připojení k místním tabulkám je často lepší než připojení přímo k openquery.</p>