best practice für paginierung
<p>ich bin mir nicht sicher, wie ich am besten mit einer paginierung umgehen soll, die ich für eine tabelle ausführen muss, die möglicherweise sehr groß werden könnte (mehr als 5.000 zeilen).</p><p>meine erste frage ist, ob die anzahl der pro seite angezeigten zeilen nur vom layout bestimmt wird oder ob auch die anzahl der seiten berücksichtigt wird. soll ich zum beispiel sagen: &lt;1000 zeige 20 zeilen,&gt; = 1000 zeige 30 zeilen?</p><p>die nächste frage ist, wie man am besten zwischen den seiten navigiert, vorausgesetzt, der benutzer hat die tabelle so weit wie möglich gefiltert und es bleiben 50 seiten mit informationen übrig. sollte er ein eingabefeld erhalten, um zu seite 45 zu springen? oder sollten die schaltflächen zum überspringen (1) (5) ausreichen? derzeit weiß ich nicht, wie der endbenutzer die tabellen verwenden wird, daher bin ich mir nicht sicher, welche option er zuerst ausprobieren soll.</p><p>hat jemand gute beispiele für paginierung, die er richtig teilen könnte? ich bin immer auf der suche nach gutem referenzmaterial!</p>
<p>dies kann eine paginierung sein oder auch nicht, aber hier ist, wie ich paginierung in meiner web-app mache:</p><pre><code>|&lt; first, &lt;&lt; previous, page [5] of 12, next &gt;&gt;, last &gt;| </code></pre><p>die äußeren vier optionen sind links, während die <code>page [5] of 12</code> ist ein formular mit dem [5] als eingabefeld. für benutzer mit aktiviertem javascript verstecke ich die schaltfläche "senden" und sende das formular beim ereignis "unfokus" oder drücke den tastendruck. der benutzer hat die option, wie viele zeilen er anzeigen möchte, die er aus einem dropdown-menü auswählen kann: 10, 20, 50, 100, alle. zusätzlich zur paginierung biete ich auch das sortieren und filtern der ergebnisse an, obwohl dies möglicherweise nicht in jeder situation sinnvoll ist.</p><p><strong>bearbeiten</strong>:</p><p>hier ist ein ausschnitt aus einem modell unserer web-app, um ihnen eine bessere vorstellung zu geben. in dieser version wurden die wörter in den schaltflächen weggelassen, werden jedoch nach einer leichten verzögerung als tooltip beim hover angezeigt. möglicherweise stellen sie jedoch fest, dass das beibehalten der wörter zu einer höheren benutzerfreundlichkeit führt.</p><p><img src="https://i.stack.imgur.com/vzbu0.png" alt="virtuosi media&#39;s pagination example"></p><p>ein paar andere dinge, auf die sie hinweisen sollten:</p><ul> <li>die schaltflächen "erste" und "vorherige" wurden deaktiviert, da es sich um die erste seite handelt.</li> <li>das blau zeigt aktive schaltflächen an (ich muss dieses spezielle thema durch eine farbprüfung ausführen, um sicherzustellen, dass farbenblinde benutzer einen unterschied feststellen können).</li> <li>die tasten bleiben immer erhalten, auch wenn sie deaktiviert sind. dies gibt der schnittstelle konsistenz.</li> <li>aufgrund der skalierung habe ich ein eingabefeld anstelle eines dropdown-auswahlfelds ausgewählt. wenn sie 3000 seiten haben, möchten sie nicht nach unten scrollen, um eine seite zu finden</li> <li>die paginierung ist in einer singulären visuellen komponente gruppiert, um ähnlichkeit im zweck anzuzeigen.</li> </ul>
<p>es gibt keine einfache antwort auf ihre frage, aber hier sind einige dinge, über die sie nachdenken sollten.</p><p>erstens ist die skalierung nicht das einzige, worüber man sich sorgen machen muss. was sie mit ihren daten machen, ist. wenn sie 500 tabellen mit 30 tb daten) haben und einfach oltp mit sehr wenig berichterstellung) arbeiten, werden sie wahrscheinlich nicht zu viele probleme haben es gibt 32-tb-datenbanken auf postgresql. gleichzeitig wird sich die leistung jedoch etwas verschlechtern, da die festplatte auf alles übertragen werden muss. wenn sie über 50 tb daten verfügen, aber häufig einen treffer von etwa 100 gb haben, können sie dies auch erstellen sie einen server mit genügend ram, um diesen teil der datenbank im speicher zu halten, und sie sind golden.</p><p>wenn sie jedoch versuchen, den modus (häufigster wert) aus 1 tb daten zu entfernen, spielt es keine rolle, welches system sie verwenden. dies wird <em> schmerzhaft sein </em> mit oder ohne scherben. (bearbeiten: sharding kann dieses problem <em> tatsächlich verschlimmern. </em>)</p><p>die hauptprobleme, auf die sie mit riesigen datenbanken unter mysql und postgresql stoßen werden, sind die tatsache, dass keine der beiden parallelen zwischen abfragen unterstützt. mit anderen worten, eine abfrage wird von einem einzelnen thread als einzelner block ausgeführt und kann nicht in teile zerlegt und separat ausgeführt werden. dies ist meistens ein problem, wenn große analytische abfragen über große datenmengen ausgeführt werden. hier kommen postgres-xc und green plum zur rettung, da sie speicher von ausführung trennen und dies auf koordinatorebene tun können. beachten sie, dass postgres-xc und green plum im wesentlichen intern sharding verwenden, die koordinatoren jedoch die gesamte konsistenz global erzwingen.</p><p>mit intraquery-parallelität können sie die abfrage aufteilen, verschiedene prozessoren/festplatten-e/a-kanäle teile davon ausführen lassen und teile der ergebnismenge zurückmelden, die zusammengestellt und an die anwendung zurückgegeben werden sollen. auch dies ist normalerweise am hilfreichsten bei analytischen und nicht bei transaktionsverarbeitungslasten.</p><p>die zweite sache ist, dass einige systeme wie vertica oder greenplum informationsspalten zusammen speichern. dies erschwert die verwendung des systems aus der perspektive von oltp] und verringert die leistung dort, erhöht jedoch die leistung für große analytische workloads drastisch. dies ist also ein workload-spezifischer kompromiss.</p><p>die antwort ist also, dass sie <em>, sobald sie über 1-2 tb in der größe) </em> stehen, möglicherweise mit einer zahl konfrontiert werden dies ist wiederum spezifisch für datenbanken, größe der arbeitssätze usw. an diesem punkt müssen sie sich jedoch wirklich für schneeflockensysteme entscheiden, dh solche, die einzigartig und auf ihre arbeitslast zugeschnitten sind.</p><p>dies bedeutet natürlich, dass die grenzwerte im allgemeinen nicht quantifizierbar sind.</p><p><strong>bearbeiten</strong>: ich habe jetzt mit einer 9-tb-datenbank gearbeitet, die eine mischung aus entscheidungsunterstützung und transaktionsverarbeitungs-workloads in postgresql verarbeitet. die größte herausforderung besteht darin, dass sie bei fragen, die große teile des datensatzes betreffen, eine weile auf die antwort warten müssen.</p><p>bei sorgfältiger beachtung der grundlagen (einschließlich indizes, autovakuum, funktionsweise auf niedrigem niveau usw.) und ausreichender rechenressourcen sind diese jedoch vollständig verwaltbar (und ich schätze, dass sie bis weit in den 30-tb-bereich in pg verwaltbar sind).</p><p><strong>edit2</strong>: sobald sie 100 tb erreicht haben, hängt es von ihrem datensatz ab, was funktioniert. ich arbeite gerade an einem, der nicht in diesen bereich skaliert, da er zuerst das limit von 32 tb pro tabelle in postgresql erreicht.</p> <p>ich würde mich zur tabs-lösung beugen. im moment verwenden sie viel vertikalen raum, und wenn zwei listen übereinander liegen, ist die anzeige schwierig. stellen sie sich vor, sie haben diese beiden toolboxen aus ihrem beispiel übereinander.</p><p>der ansatz mit registerkarten spart platz und ermöglicht es ihnen, einige coole dinge zu erledigen, z. b. kleine hinweise im apple-stil auf der registerkarte, die die anzahl neuer oder wichtiger elemente in dieser registerkarte anzeigen. sie müssen nicht einmal per se "tabulatoren" sein - nur schaltflächen, die den status des bedienfelds unter ihnen umschalten.</p> <p>wenn sie nur eine webseite haben, wird diese höchstwahrscheinlich mehrere themen abdecken (z. b. jeden angebotenen webdienst) und sich daher nicht auf ein thema konzentrieren. dadurch wird es schwieriger, diese seite für ein bestimmtes thema auf einen guten rang zu bringen (sie erhalten nur einen seitentitel, eine h1 usw.).</p><p>wenn sie es in mehrere seiten aufteilen, können sie jede seite auf ein bestimmtes thema fokussieren. durch das verknüpfen ihrer seiten erhalten sie außerdem einen (sehr) kleinen schub, da sie den vorteil einer ankertext- und pr-übertragung haben.</p> <h2>es kommt darauf an ™</h2><p>die fähigkeit, einen oder mehrere cursor zu umgehen, hängt davon ab, was in diesem cursor ausgeführt wird. ohne zu wissen, was darin vor sich geht, gibt es keine möglichkeit zu sagen. es kann sein, dass es keine problemumgehung gibt und sie eine zeilenweise verarbeitung durchführen müssen.</p><p>nachfolgend einige beispiele.</p><h2>funktioniert nicht in sets</h2><p>dieses beispiel ist das grundlegendste und ist einfach die tatsache, dass sie ihr gesamtes dataset oder teile ihres datasets auf einmal abfragen können, aber der cursor wurde erstellt und fragt die daten zeilenweise ab. übliche, durch die dies ersetzt werden kann, sind <code>join</code>, <code>cross apply</code>/<code>outer apply</code> und andere.</p><p><strong> betrachten sie den folgenden datensatz: </strong></p><pre><code>create table dbo.lotr(lotrid int, charactername varchar(255), val varchar(255)); create table dbo.lotrattributes(lotrattributeid int, lotrid int, attrval varchar(255)); insert into dbo.lotr(lotrid,charactername,val) values(1,'frodo','ring') ,(2,'gandalf','staff'); insert into dbo.lotrattributes(lotrid,lotrattributeid,attrval) values(1,1,'ringattribute1') ,(1,2,'ringattribute2') ,(1,3,'ringattribute3') ,(2,4,'staffattribute1') ,(2,5,'staffattribute2'); </code></pre><p>man könnte versuchen, jeden datensatz zu finden, und er stimmt separat überein, indem man die tabelle <code>lotr</code> durchläuft.</p><p><strong> cursor: </strong></p><pre><code>declare @lotrid int declare c cursor for select lotrid from dbo.lotr; open c fetch next from c into @lotrid; while @@fetch\_status = 0 begin select lotrattributeid from dbo.lotrattributes where lotrid = @lotrid; fetch next from c into @lotrid; end close c deallocate c </code></pre><p><strong> das ergebnis sind zwei ergebnismengen </strong></p><pre><code>lotrattributeid 1 2 3 lotrattributeid 4 5 </code></pre><p><strong> wenn dieses <code>inner join</code> verwendet wird, erhalten wir das gleiche ergebnis wie eine ergebnismenge. </strong></p><pre><code>select lotrattributeid from dbo.lotr l inner join dbo.lotrattributes la on l.lotrid = la.lotrid; lotrattributeid 1 2 3 4 5 </code></pre><hr><h2>string-manipulation</h2><p>häufig wird <code>for xml path('')</code> verwendet, um zeichenfolgenmanipulationen innerhalb von cursorn zu ersetzen.</p><p><strong> datensatz </strong></p><pre><code>create table dbo.lotr(lotrid int, charactername varchar(255), val varchar(255)); create table dbo.lotrattributes(lotrattributeid int, lotrid int, attrval varchar(255)); insert into dbo.lotr(lotrid,charactername,val) values(1,'frodo','ring'); insert into dbo.lotrattributes(lotrid,lotrattributeid,attrval) values(1,1,'ringattribute1') ,(1,2,'ringattribute2') ,(1,3,'ringattribute3'); </code></pre><p><strong> doppelcursor mit string-manipulation </strong></p><pre><code>declare @lotrid int, @charactername varchar(255), @val varchar(255) declare @lotrattributeid int, @attrval varchar(255) declare c cursor for select lotrid,charactername, val from dbo.lotr open c fetch next from c into @lotrid,@charactername,@val while @@fetch\_status = 0 begin set @charactername +='|'+ @val declare d cursor for select lotrattributeid, attrval from dbo.lotrattributes where lotrid = @lotrid open d fetch next from d into @lotrattributeid,@attrval while @@fetch\_status = 0 begin set @charactername +='['+@attrval+ '],' fetch next from d into @lotrattributeid,@attrval end close d deallocate d fetch next from c into @lotrid,@charactername,@val end close c deallocate c select left(@charactername,len(@charactername)-1); </code></pre><p><strong> ergebnis </strong></p><pre><code>(no column name) frodo|ring[ringattribute1],[ringattribute2],[ringattribute3], </code></pre><p><strong> entfernen der cursor mit for xml path ('') </strong></p><pre><code>select l.charactername +'|'+ l.val + (select stuff((select ','+quotename(attrval) from dbo.lotrattributes la where la.lotrid = l.lotrid for xml path('')), 1, 1, '')) from dbo.lotr l; </code></pre><h2>* *</h2><p>die eigentliche problemumgehung besteht darin, herauszufinden, warum die daten auf diese weise dargestellt werden, und die anwendung zu ändern, um sie nicht in diesem format zu benötigen, und sie irgendwo zu speichern.</p><p>wenn ihre hände gebunden sind, wäre dies das nächstbeste.</p><hr><h2>fügen sie die top-10-werte in eine temporäre tabelle ein, basierend auf den ids in einer anderen tabelle</h2><p><strong> daten </strong></p><p>create table dbo.sometable (inserttableid int, val varchar (255)); create table dbo.top10table (top10tableid int, inserttableid int, val varchar (255));</p><pre><code>insert into dbo.sometable(inserttableid,val) values(1,'bla') ,(2,'blabla'); insert into dbo.top10table(top10tableid,inserttableid,val) values(1,1,'wuw') ,(2,1,'wuw') ,(3,1,'wuw'); </code></pre><p><strong> cursor </strong></p><pre><code>create table #top10values(top10tableid int, inserttableid int, val varchar(255)) declare @inserttableid int; declare c cursor for select inserttableid from dbo.sometable; open c fetch next from c into @inserttableid; while @@fetch\_status =0 begin insert into #top10values(top10tableid,inserttableid,val) select top(10) top10tableid,inserttableid,val from dbo.top10table where inserttableid = @inserttableid order by top10tableid fetch next from c into @inserttableid; end close c deallocate c select * from #top10values; drop table #top10values; </code></pre><p><strong> ergebnis </strong></p><pre><code>top10tableid inserttableid val 1 1 wuw 2 1 wuw 3 1 wuw </code></pre><p><strong> ersetzen des cursors durch <code>cross apply</code> und ein <code>cte</code> </strong></p><pre><code>create table #top10values(top10tableid int, inserttableid int, val varchar(255)); ;with cte as ( select inserttableid from dbo.sometable ) insert into #top10values(top10tableid,inserttableid,val) select t1t.top10tableid,t1t.inserttableid,t1t.val from cte cross apply (select top (10) top10tableid,inserttableid,val from dbo.top10table t1t where t1t.inserttableid = cte.inserttableid ) t1t ; select * from #top10values; drop table #top10values; </code></pre><hr><h2>andere beispiele</h2><ul> <li>ein beispiel zum ersetzen eines cursors zur auswahl eines dynamischen satzes von artikeln pro lieferant mithilfe von <code>cross apply</code> <a href="https://dba.stackexchange.com/questions/100761/replacing-a-cursor-with-a-single-query-possible">hier</a> .</li> <li>ein beispiel für die verwendung von fensterfunktionen zum ersetzen eines cursors <a href="https://dba.stackexchange.com/questions/127083/improve-a-query-using-cursor-to-set-based-approach">hier</a> .</li> </ul><hr><p><strong> manchmal gibt es keine andere wahl </strong></p><p>wenn sie nicht in sätzen arbeiten können und zeilenweise arbeiten müssen, können sie den cursor trotzdem optimieren.</p><p>eine der größten änderungen bei der beschleunigung des cursors ist das hinzufügen von <code>local fast\_forward</code>.</p><pre><code>declare c cursor local fast\_forward for select lotrid from dbo.lotr </code></pre><p>schauen sie sich <a href="https://sqlperformance.com/2012/09/t-sql-queries/cursor-options">diesen blogpost</a> von @aaronbertrand an, wo er die möglichen leistungsunterschiede erklärt, wenn cursoreinstellungen wie <code>local</code> &amp; <code>fast\_forward</code> verwenden oder nicht.</p> <p>ein "zurück nach oben" -button sollte an und für sich keine usability-probleme verursachen, daher hilft seine anwesenheit nur bei der usability. das hinzufügen ist ein kinderspiel.</p><p>es ist wirklich eine gute praxis für jede lange seite (auch auf nicht mobilen websites). der einzige nachteil ist, dass sie herausfinden müssen, wie sie es in das design integrieren können - aber das ist im allgemeinen kein wesentliches problem.</p><p>edit: ich sollte beachten, dass nielsens einwände gegen mehrere methoden, sich auf der seite zu bewegen, meiner meinung nach hier nicht zutreffen. mobile browser verfügen normalerweise nicht über effiziente methoden zum scrollen zum anfang einer langen seite, und außerdem habe ich kein problem damit, dass es mehrere methoden zum ausführen einer aufgabe gibt.</p> <p>sie sollten versuchen, schleifen generell zu vermeiden. sie sind normalerweise weniger effizient als satzbasierte lösungen und weniger lesbar.</p><p>das folgende sollte ziemlich effizient sein.</p><p>dies gilt umso mehr, wenn die spalten name und weight im index <code>include-</code> d sein könnten, um die schlüsselsuche zu vermeiden.</p><p>es kann den eindeutigen index in der reihenfolge <code>turn</code> scannen und die laufende summe der spalte <code>weight</code> berechnen. verwenden sie dann <code>lead</code> mit denselben ordnungskriterien, um die laufende summe zu ermitteln die nächste reihe wird sein.</p><p>sobald die erste zeile gefunden wird, in der diese 1000 überschreitet oder <code>null</code> ist (was anzeigt, dass keine nächste zeile vorhanden ist), kann der scan gestoppt werden.</p><pre><code>with t1 as (select *, sum(weight) over (order by turn rows unbounded preceding) as cume\_weight from [dbo].[line]), t2 as (select lead(cume\_weight) over (order by turn) as next\_cume\_weight, * from t1) select top 1 name from t2 where next\_cume\_weight &gt; 1000 or next\_cume\_weight is null order by turn </code></pre><h1>ausführungsplan</h1><p> <a href="https://i.stack.imgur.com/gb1mw.png">(<img src="https://i.stack.imgur.com/gb1mw.png" alt="enter image description here"></a> </p><p>in der praxis scheint es ein paar zeilen vor dem unbedingt erforderlichen zu lesen - es sieht so aus, als würde jedes fenster-spool/stream-aggregat-paar zwei zusätzliche zeilen lesen.</p><p>für die beispieldaten in der frage müssten im idealfall nur zwei zeilen aus dem index-scan gelesen werden, in wirklichkeit werden jedoch 6 zeilen gelesen. dies ist jedoch kein wesentliches effizienzproblem und verschlechtert sich nicht, wenn der tabelle weitere zeilen hinzugefügt werden (wie in) <a href="https://dbfiddle.uk/?rdbms=sqlserver\_2017&amp;fiddle=892e6bb7c1af912413b01d05e606a98a">diese demo</a> )</p><p>für diejenigen, die an dieser ausgabe interessiert sind, wird unten ein bild mit den von jedem operator ausgegebenen zeilen (wie durch das erweiterte ereignis <code>query\_trace\_column\_values</code> gezeigt) angezeigt. die zeilen werden in der reihenfolge <code>row\_id</code> ausgegeben (beginnend mit <code>47</code> für die erste zeile, die vom index-scan gelesen wurde und bei <code>113</code> für <code>top</code> endet)</p><p>klicken sie auf das bild unten, um es zu vergrößern, oder sehen sie alternativ <a href="https://imgur.com/a/c7npqqh">die animierte version, um den ablauf einfacher zu verfolgen</a> .</p><p>anhalten der animation an dem punkt, an dem das rechte stream-aggregat seine erste zeile ausgegeben hat (für gary - turn = 1). es scheint offensichtlich, dass es darauf gewartet hat, seine erste zeile mit einem anderen windowcount zu erhalten (für jo - turn = 2). und die fensterspule gibt die erste "jo" -zeile erst frei, wenn sie die nächste zeile mit einem anderen <code>turn</code> gelesen hat (für thomas - turn = 3)</p><p>die fensterspule und das stream-aggregat bewirken also, dass eine zusätzliche zeile gelesen wird, und es gibt vier davon im plan - daher 4 zusätzliche zeilen.</p><p> <a href="https://i.stack.imgur.com/cwllc.jpg">(<img src="https://i.stack.imgur.com/cwllc.jpg" alt="enter image description here"></a> </p><p>es folgt eine erläuterung der oben gezeigten spalten (basierend auf info <a href="https://www.microsoft.com/en-us/p/microsoft-sql-server-2012-high-performance-t-sql-using-window-functions/fgqpf3h0qlch">hier</a> )</p><ul> <li><strong> knotenname: index-scan, knoten-id: 15, spaltenname: id </strong> basistabellenspalte, die vom index abgedeckt wird</li> <li><strong> knotenname: index-scan, knoten-id: 15, spaltenname: drehen sie die basistabellenspalte </strong>, die vom index abgedeckt wird</li> <li><strong> nodename: clustered index seek, nodeid: 17, columnname: gewicht </strong> basistabellenspalte, die aus der suche abgerufen wurde</li> <li><strong> nodename: clustered index seek, nodeid: 17, columnname: name </strong> basistabellenspalte, die aus der suche abgerufen wurde</li> <li><strong> nodename: segment, nodeid: 13, columnname: segment1010 </strong> gibt 1 am anfang einer neuen gruppe zurück oder andernfalls null. da kein <code>partition by</code> in <code>sum</code> vorhanden ist, erhält nur die erste zeile 1</li> <li><strong> nodename: sequenzprojekt, nodeid: 12, columnname: rownumber1009 </strong> <code>row\_number()</code> innerhalb der durch das segment1010-flag angegebenen gruppe. da sich alle zeilen in derselben gruppe befinden, werden ganze zahlen von 1 bis 6 aufgestiegen. wird in fällen wie <code>rows between 5 preceding and 2 following</code> zum filtern von zeilen mit rechten rahmen verwendet. (oder wie für <code>lead</code> später)</li> <li><strong> nodename: segment, nodeid: 11, columnname: segment1011 </strong> gibt 1 am anfang einer neuen gruppe zurück oder andernfalls null. da kein <code>partition by</code> in <code>sum</code> vorhanden ist, erhält nur die erste zeile 1 (wie segment1010).</li> <li><strong> nodename: window spool, nodeid: 10, columnname: windowcount1012 </strong> attribut, das zeilen gruppiert, die zu einem fensterrahmen gehören. diese fensterspule verwendet den fall "fast track" für <code>unbounded preceding</code>. wo es zwei zeilen pro quellzeile ausgibt. eins mit den kumulativen werten und eins mit den detailwerten. obwohl es keinen sichtbaren unterschied in den durch <code>query\_trace\_column\_values</code> offenbarten zeilen gibt, gehe ich davon aus, dass kumulative spalten in der realität vorhanden sind.</li> <li><strong> nodename: stream aggregate, nodeid: 9, columnname: expr1004 </strong> <code>count(*)</code> gruppiert nach windowcount1012 gemäß plan, aber tatsächlich eine laufende anzahl</li> <li><strong> nodename: stream aggregate, nodeid: 9, columnname: expr1005 </strong> <code>sum(weight)</code> gruppiert nach windowcount1012 gemäß plan, aber tatsächlich die laufende gewichtssumme (dh <code>cume\_weight</code>)</li> <li><strong> nodename: segment, nodeid: 7, columnname: expr1002 </strong> <code>case when [expr1004]=(0) then null else [expr1005] end</code> - sehen sie nicht, wie <code>count(*)</code> kann sei 0, also läuft immer die summe (<code>cume\_weight</code>)</li> <li><strong> knotenname: segment, knoten-id: 7, spaltenname: segment1013 </strong> nein <code>partition by</code> in <code>lead</code>, sodass die erste zeile 1 erhält. alle verbleibenden werden null</li> <li><strong> nodename: sequenzprojekt, nodeid: 6, columnname: rownumber1006 </strong> <code>row\_number()</code> innerhalb der durch das segment1013-flag angegebenen gruppe. da sich alle zeilen in derselben gruppe befinden, sind dies ganze zahlen von 1 bis 4</li> <li><strong> nodename: segment, nodeid: 4, columnname: bottomrownumber1008 </strong> rownumber1006 + 1, da <code>lead</code> die nächste zeile erfordert</li> <li><strong> nodename: segment, nodeid: 4, columnname: toprownumber1007 </strong> rownumber1006 + 1, da <code>lead</code> die nächste zeile erfordert</li> <li><strong> knotenname: segment, knoten-id: 4, spaltenname: segment1014 </strong> nein <code>partition by</code> in <code>lead</code>, sodass die erste zeile 1 erhält. alle verbleibenden werden null</li> <li><strong> nodename: window spool, nodeid: 3, columnname: windowcount1015 </strong> attribut, das zeilen, die zu einem fensterrahmen gehören, unter verwendung der vorherigen zeilennummern gruppiert. der fensterrahmen für <code>lead</code> hat maximal 2 zeilen (die aktuelle und die nächste)</li> <li><strong> nodename: stream aggregate, nodeid: 2, columnname: expr1003 </strong> <code>last\_value([expr1002])</code> für <code>lead(cume\_weight)</code></li> </ul> <p>die kurze antwort lautet: niemand außer ihnen kann diese frage beantworten.</p><p>die lange antwort lautet, dass sie das benchmarking ihrer spezifischen arbeitsbelastung selbst durchführen müssen, da es ein bisschen so ist, als würden sie fragen: "wie lang ist ein stück schnur?".</p><p>eine einfache einseitige statische website könnte auf einem pentium pro 150 gehostet werden und dennoch jeden tag tausende von impressionen liefern.</p><p>der grundlegende ansatz, den sie zur beantwortung dieser frage wählen müssen, besteht darin, <em> zu versuchen </em> und zu sehen, was passiert. es gibt viele werkzeuge, mit denen sie ihr system künstlich unter druck setzen können, um zu sehen, wo es knickt.</p><p>ein kurzer überblick darüber ist:</p><ul> <li>stellen sie ihr szenario auf</li> <li>überwachung hinzufügen</li> <li>fügen sie verkehr hinzu</li> <li>ergebnisse auswerten</li> <li>abhilfe basierend auf den ergebnissen</li> <li>spülen, wiederholen, bis einigermaßen glücklich</li> </ul><h2>stellen sie ihr szenario auf</h2><p>grundsätzlich benötigen sie zum testen einer last etwas, gegen das sie testen können. richten sie eine umgebung zum testen ein. dies sollte nach möglichkeit eine ziemlich genaue vermutung für ihre produktionshardware sein, da sie sonst ihre daten extrapolieren müssen.</p><p>richten sie ihre server, konten, websites, bandbreite usw. ein. auch wenn sie dies auf vms tun, ist dies in ordnung, solange sie bereit sind, ihre ergebnisse zu skalieren.</p><p>also werde ich eine virtuelle maschine mit mittlerer leistung (zwei kerne, 512 mb ram, 4 gb festplatte) einrichten und meinen bevorzugten load balancer installieren, <a href="http://haproxy.1wt.eu/"><code>haproxy</code></a> inside - <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/red\_hat\_linux">red hat linux</a> auf der vm.</p><p>ich werde auch zwei webserver hinter dem load balancer haben, die ich zum stresstest des load balancers verwenden werde. diese beiden webserver sind identisch mit meinen live-systemen eingerichtet.</p><h2>überwachung hinzufügen</h2><p>sie müssen einige metriken überwachen, damit ich messen kann, wie viele anforderungen an meine webserver gesendet werden und wie viele anforderungen ich pro sekunde verarbeiten kann, bevor benutzer eine antwortzeit von mehr als zwei sekunden erhalten.</p><p>ich werde auch die ram-, cpu- und festplattennutzung auf der instanz <code>haproxy</code> überwachen, um sicherzustellen, dass der load balancer die verbindungen verarbeiten kann.</p><p>wie dies zu tun ist, hängt stark von ihren plattformen ab und liegt außerhalb des rahmens dieser antwort. möglicherweise müssen sie webserver-protokolldateien überprüfen, leistungsindikatoren starten oder sich auf die berichtsfunktionen ihres stresstest-tools verlassen.</p><p>ein paar dinge, die sie immer überwachen möchten:</p><ul> <li>cpu auslastung</li> <li>ram-nutzung</li> <li>festplattennutzung</li> <li>festplattenlatenz</li> <li>netzwerkauslastung</li> </ul><p>sie können sich auch sql-deadlocks, suchzeiten usw. ansehen, je nachdem, was sie speziell testen.</p><h2>fügen sie verkehr hinzu</h2><p>hier macht es spaß. jetzt müssen sie eine testlast simulieren. es gibt <a href="https://stackoverflow.com/questions/1754427/jmeter-alternative">viele tools</a> , die dies mit konfigurierbaren optionen tun können:</p><ul> <li> <a href="https://jmeter.apache.org/">jmeter</a> (web, ldap)</li> <li> <a href="http://httpd.apache.org/docs/2.4/programs/ab.html">apache benchmark</a> (web)</li> <li> <a href="http://grinder.sourceforge.net/">grinder</a> (web)</li> <li> <a href="http://code.google.com/p/httperf/">httperf</a> (web)</li> <li> <a href="http://www.iis.net/community/default.aspx?tabid=34&amp;i=1466&amp;g=6"> wcat </a> (web)</li> <li>visual studio-auslastungstest (web)</li> <li> <a href="https://www.microsoft.com/download/en/details.aspx?id=20163"> sqlio </a> (sql server)</li> </ul><p>wählen sie eine nummer, eine beliebige nummer. angenommen, sie werden sehen, wie das system mit 10.000 treffern pro minute reagiert. es spielt keine rolle, welche nummer sie wählen, da sie diesen schritt viele male wiederholen und diese nummer nach oben oder unten anpassen, um zu sehen, wie das system reagiert.</p><p>idealerweise sollten sie diese 10.000 anforderungen auf mehrere lasttest-clients/-knoten verteilen, damit ein einzelner client nicht zu einem engpass bei anforderungen wird. zum beispiel bietet jmeters <a href="http://jmeter.apache.org/usermanual/remote-test.html">remote testing</a> eine zentrale schnittstelle, über die mehrere clients von einer steuernden jmeter-maschine aus gestartet werden können.</p><p>drücken sie die magische <em> go </em> taste und beobachten sie, wie ihre webserver zusammenbrechen und abstürzen.</p><h2>ergebnisse auswerten</h2><p>nun müssen sie zu ihren metriken zurückkehren, die sie in schritt 2 gesammelt haben. sie sehen, dass bei 10.000 gleichzeitigen verbindungen ihre <code>haproxy</code>-box kaum ins schwitzen kommt, aber die antwortzeit mit zwei webservern ist eine berührung über fünf sekunden. das ist nicht cool - denken sie daran, ihre reaktionszeit beträgt zwei sekunden. wir müssen also einige änderungen vornehmen.</p><h2>abhilfe schaffen</h2><p>jetzt müssen sie ihre website um mehr als das doppelte beschleunigen. sie wissen also, dass sie entweder skalieren oder verkleinern müssen.</p><p>holen sie sich zum skalieren größere webserver, mehr ram und schnellere festplatten.</p><p>holen sie sich zum skalieren mehr server.</p><p>verwenden sie ihre metriken aus schritt 2 und testen sie, um diese entscheidung zu treffen. wenn sie beispielsweise festgestellt haben, dass die festplattenlatenz während des tests sehr hoch war, müssen sie skalieren und schnellere festplatten erhalten.</p><p>wenn sie festgestellt haben, dass der prozessor während des tests zu 100% ausgelastet war, müssen sie möglicherweise skalieren, um zusätzliche webserver hinzuzufügen, um den druck auf die vorhandenen server zu verringern.</p><p>es gibt keine generische richtige oder falsche antwort, es gibt nur das, was für sie richtig ist. versuchen sie es mit einer skalierung. wenn dies nicht funktioniert, skalieren sie stattdessen. oder auch nicht, es liegt an ihnen und einigen, die über den tellerrand hinaus denken.</p><p>nehmen wir an, wir werden skalieren. also entscheide ich mich, meine zwei webserver (sie sind vms) zu klonen und jetzt habe ich vier webserver.</p><h2>spülen, wiederholen</h2><p>beginnen sie erneut mit schritt 3. wenn sie feststellen, dass die dinge nicht wie erwartet verlaufen (z. b. haben wir die webserver verdoppelt, die antwortzeiten betragen jedoch immer noch mehr als zwei sekunden), prüfen sie andere engpässe. zum beispiel haben sie die webserver verdoppelt, haben aber immer noch einen beschissenen datenbankserver. oder sie haben mehr vms geklont, aber da sie sich auf demselben physischen host befinden, haben sie nur eine höhere konkurrenz für die serverressourcen erzielt.</p><p>mit diesem verfahren können sie dann andere teile des systems testen. versuchen sie, anstatt den load balancer zu treffen, den webserver direkt zu treffen, <a href="https://serverfault.com/q/350458/7709">oder den sql server mit einem sql-benchmarking-tool</a> .</p> <ul> <li> <p><strong>wählen sie option 1, wenn</strong> die site enthält 'einfache' daten. zum beispiel einfacher text, ein kommentar oder etwas öffentliches</p> </li> <li> <p><strong>wählen sie option 3, wenn</strong> sie möchten nicht, dass der benutzer seitenelemente versehentlich ändert. zum beispiel würde ich in einem buchhaltungsprogramm definitiv option 3 verwenden, aber in einer einfachen notizblock-app (insbesondere auf mobilgeräten) würde ich definitiv option 1 wählen.</p> </li> </ul> <p>ich denke, dies wirft weitere fragen und potenzielle probleme auf:</p><ol> <li>ist es wirklich notwendig, zwei getrennte arten von feldern für diese arten von zahlen zu haben? die tatsache, dass sie probleme haben, sie richtig zu kennzeichnen, bedeutet, dass dies wahrscheinlich zu einer schlechten benutzererfahrung führt.</li> <li>was ist, wenn der benutzer der meinung ist, dass die antwort eine dezimalstelle enthält, aber nur eine ganze zahl eingeben darf? sollten sie auf- oder abrunden?</li> <li>gibt es eine möglichkeit, sie nur mit einem nummernfeld zu versehen und den rest programmgesteuert zu erledigen? vielleicht dezimalstellen runden oder entfernen?</li> </ol><p>wenn sie sie nicht zu einem feldtyp kombinieren können, können sie sie auf jedem etikett explizit angeben:</p><ul> <li>geben sie eine zahl ein (dezimalstellen erlaubt)</li> <li>geben sie eine zahl ein (keine dezimalstellen)</li> </ul> <p>byval- und byref-argumente sollten basierend auf den anforderungen und dem wissen über ihre funktionsweise verwendet werden <em>nicht</em> in bezug auf die geschwindigkeit.</p><p> <a href="http://www.developer.com/net/vb/article.php/3669066">http://www.developer.com/net/vb/article.php/3669066</a> </p><p><em>als antwort auf einen kommentar von slough -</em></p><p><strong> was verbraucht zur laufzeit mehr ressourcen? </strong></p><p>parameter werden an den stapel übergeben. der stapel ist sehr schnell, weil seine speicherzuordnung einfach ein zeigerinkrement ist, um einen neuen &quot;rahmen&quot; oder &quot;zuordnungssatz&quot; zu reservieren. die meisten .net-parameter überschreiten die größe eines maschinenregisters nicht so wenig, wenn zum übergeben von parametern ein stack-speicherplatz verwendet wird. tatsächlich werden basistypen und zeiger auf dem stack zugewiesen. die stapelgröße in .net ist auf 1 mb begrenzt. dies sollte ihnen einen eindruck davon vermitteln, wie wenig ressourcen durch die parameterübergabe verbraucht werden.</p><p>sie können diese artikelserie interessant finden:</p><p><em> <a href="http://www.atalasoft.com/cs/blogs/rickm/archive/2008/04/15/improving-performance-through-stack-allocation-net-memory-management-part-2.aspx">verbesserung der leistung durch stapelzuordnung (.net-speicherverwaltung: teil 2)</a> </em> </p><p><strong> was ist schneller? byval oder byref. </strong></p><p>es ist im besten fall schwierig, genau und fair zu messen - abhängig vom kontext ihrer messung, aber ein benchmark, den ich geschrieben habe, als er eine methode 100 millionen mal aufgerufen hat, kam zu folgendem ergebnis:</p><ul> <li>reference type - passed byref: 420 ms</li> <li>reference type - passed byval: 382 ms</li> <li>value type - passed byref: 421 ms</li> <li>value type - passed byval: 416 ms</li> </ul><pre><code>public sub method1(byref s as string) dim c as string = s end sub public sub method2(byval s as string) dim c as string = s end sub public sub method3(byref i as integer) dim x as integer = i end sub public sub method4(byval i as integer) dim x as integer = i end sub sub main() dim s as string = "hello world!" dim k as integer = 5 dim t as new stopwatch t.reset() t.start() for i as integer = 0 to 100000000 method1(s) next t.stop() console.writeline("reference type - byref " &amp; t.elapsedmilliseconds) t.reset() t.start() for i as integer = 0 to 100000000 method2(s) next t.stop() console.writeline("reference type - byval " &amp; t.elapsedmilliseconds) t.reset() t.start() for i as integer = 0 to 100000000 method3(i) next t.stop() console.writeline("value type - byref " &amp; t.elapsedmilliseconds) t.reset() t.start() for i as integer = 0 to 100000000 method4(i) next t.stop() console.writeline("value type - byval " &amp; t.elapsedmilliseconds) console.readkey() end sub </code></pre><p>die variable und die zuordnung in jeder methode auskommentieren -</p><ul> <li>reference type - passed byref: 389 ms</li> <li>reference type - passed byval: 349 ms</li> <li>value type - passed byref: 416 ms</li> <li>value type - passed byval: 385 ms</li> </ul><p>man könnte daraus schließen, dass das übergeben von referenztypen (zeichenfolgen, klassen) byval einige zeit spart. sie können auch sagen, dass die übergabe von werttypen (ganzzahl, byte) - byval etwas zeit spart.</p><p>wieder ist die zeit im großen system der dinge vernachlässigbar. wichtiger ist, byval und byref richtig einzusetzen und zu verstehen, was &quot;hinter den kulissen&quot; los ist. die in ihren routinen implementierten algorithmen beeinflussen die laufzeit ihres programms höchstwahrscheinlich um ein vielfaches.</p>