  map_alias_to_link = dict()
  
  logger = logging.getLogger(__name__)
  
  
  # these will/should be matched ignoring case
  wiki_namespaces = [
      "b",
      "betawikiversity",
      "Book",
      "c",
      "Category",
      "Commons",
      "d",
      "dbdump",
      "download",
      "Draft",
      "Education",
      "Foundation",
      "Gadget",
      "Gadget definition",
      "gerrit",
      "File",
      "Help",
      "Image",
      "Incubator",
      "m",
      "mail",
      "mailarchive",
      "media",
      "MediaWiki",
      "MediaWiki talk",
      "Mediawikiwiki",
      "MediaZilla",
      "Meta",
      "Metawikipedia",
      "Module",
      "mw",
      "n",
      "nost",
      "oldwikisource",
      "outreach",
      "outreachwiki",
      "otrs",
      "OTRSwiki",
      "Portal",
      "phab",
      "Phabricator",
      "Project",
      "q",
      "quality",
      "rev",
      "s",
      "spcom",
      "Special",
      "species",
      "Strategy",
      "sulutil",
      "svn",
      "Talk",
      "Template",
      "Template talk",
      "Testwiki",
      "ticket",
      "TimedText",
      "Toollabs",
      "tools",
      "tswiki",
      "User",
      "User talk",
      "v",
      "voy",
      "w",
      "Wikibooks",
      "Wikidata",
      "wikiHow",
      "Wikinvest",
      "wikilivres",
      "Wikimedia",
      "Wikinews",
      "Wikipedia",
      "Wikipedia talk",
      "Wikiquote",
      "Wikisource",
      "Wikispecies",
      "Wikitech",
      "Wikiversity",
      "Wikivoyage",
      "wikt",
      "wiktionary",
      "wmf",
      "wmania",
      "WP",
  ]
  
  # find the links
  link_regex = re.compile(r"\[\[[^\[\]]*\]\]")
  
  # match on interwiki links, e.g. `en:` or `:fr:`
 
</s> remove for ns in wiki_namespaces:
 </s> add for ns in WP_META_NAMESPACE: </s> remove     # properties filter (currently disabled to get ALL data)
    prop_filter = dict()
    # prop_filter = {'P31': {'Q5', 'Q15632617'}}     # currently defined as OR: one property suffices to be selected
 </s> add     # filter: currently defined as OR: one hit suffices to be removed from further processing
    exclude_list = WD_META_ITEMS

    # punctuation
    exclude_list.extend(["Q1383557", "Q10617810"])

    # letters etc
    exclude_list.extend(["Q188725", "Q19776628", "Q3841820", "Q17907810", "Q9788", "Q9398093"])

    neg_prop_filter = {
        'P31': exclude_list,    # instance of
        'P279': exclude_list    # subclass
    }
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  map_alias_to_link = dict()
  
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ref_regex = re.compile(r"&lt;ref.*?&gt;")  # non-greedy
ref_2_regex = re.compile(r"&lt;/ref.*?&gt;")  # non-greedy
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info_regex = re.compile(r"{[^{]*?}")
html_regex = re.compile(r"&lt;!--[^-]*--&gt;")
ref_regex = re.compile(r"&lt;ref.*?&gt;")  # non-greedy
ref_2_regex = re.compile(r"&lt;/ref.*?&gt;")  # non-greedy
  
  # find the links
  link_regex = re.compile(r"\[\[[^\[\]]*\]\]")
  
  # match on interwiki links, e.g. `en:` or `:fr:`
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 KB extensions and better parsing of WikiData (#4375)

* fix overflow error on windows

* more documentation & logging fixes

* md fix

* 3 different limit parameters to play with execution time

* bug fixes directory locations

* small fixes

* exclude dev test articles from prior probabilities stats

* small fixes

* filtering wikidata entities, removing numeric and meta items

* adding aliases from wikidata also to the KB

* fix adding WD aliases

* adding also new aliases to previously added entities

* fixing comma's

* small doc fixes

* adding subclassof filtering

* append alias functionality in KB

* prevent appending the same entity-alias pair

* fix for appending WD aliases

* remove date filter

* remove unnecessary import

* small corrections and reformatting

* remove WD aliases for now (too slow)

* removing numeric entities from training and evaluation

* small fixes

* shortcut during prediction if there is only one candidate

* add counts and fscore logging, remove FP NER from evaluation

* fix entity_linker.predict to take docs instead of single sentences

* remove enumeration sentences from the WP dataset

* entity_linker.update to process full doc instead of single sentence

* spelling corrections and dump locations in readme

* NLP IO fix

* reading KB is unnecessary at the end of the pipeline

* small logging fix

* remove empty files 
bin/wiki_entity_linking/wikipedia_processor.py