      'spacy.orth',
      'spacy.tokens.doc',
      'spacy.tokens.span',
      'spacy.tokens.token',
      'spacy.tokens.npchunks',
      'spacy.serialize.packer',
      'spacy.serialize.huffman',
      'spacy.serialize.bits',
      'spacy.cfile',
      'spacy.matcher',
 
</s> remove     'spacy.symbols']
 </s> add     'spacy.symbols',
    'spacy.en.iterators',
    'spacy.de.iterators'] </s> remove     "FLAG14": FLAG14,
    "FLAG15": FLAG15,
    "FLAG16": FLAG16,
    "FLAG17": FLAG17,
 </s> add     "IS_BRACKET": IS_BRACKET,
    "IS_QUOTE": IS_QUOTE,
    "IS_LEFT_PUNCT": IS_LEFT_PUNCT,
    "IS_RIGHT_PUNCT": IS_RIGHT_PUNCT, </s> remove # Move these up to FLAG14--FLAG18 once we finish the functionality and
# are ready to regenerate the model
#IS_BRACKET
#IS_QUOTE
#IS_LEFT_PUNCT
#IS_RIGHT_PUNCT
 </s> add 
      'spacy.orth',
      'spacy.tokens.doc',
      'spacy.tokens.span',
      'spacy.tokens.token',

      'spacy.serialize.packer',
      'spacy.serialize.huffman',
      'spacy.serialize.bits',
      'spacy.cfile',
      'spacy.matcher',
keep keep keep keep replace keep keep keep keep keep
 introduce lang field for LexemeC to hold language id
put noun_chunk logic into iterators.py for each language separately 
setup.py