          if self.config.get("learn_mask", False):
              var_y = var_xy
              mask_a_complexity = 384
              for idx in range(self.upscalers_no-2):
                  var_y = UpscaleBlock(mask_a_complexity // 2**idx)(var_y)
              var_y = UpscaleBlock(mask_a_complexity // 2**(idx + 1))(var_y)
  
              var_y = Conv2DOutput(1, 5, name="mask_out_a")(var_y)
  
              outputs += [var_y]
  
 
</s> remove                 var_y = UpscaleBlock(mask_b_complexity // 2**idx)(var_y)
            var_y = UpscaleBlock(mask_b_complexity // 2**(idx + 1))(var_y)
 </s> add                 var_y = UpscaleBlock(mask_b_complexity // 2**idx, activation="leakyrelu")(var_y)
            var_y = UpscaleBlock(mask_b_complexity // 2**(idx + 1), activation="leakyrelu")(var_y) </s> remove             var_y = UpscaleBlock(decoder_complexity)(var_y)
            var_y = UpscaleBlock(decoder_complexity)(var_y)
            var_y = UpscaleBlock(decoder_complexity // 2)(var_y)
            var_y = UpscaleBlock(decoder_complexity // 4)(var_y)
 </s> add             var_y = UpscaleBlock(decoder_complexity, activation="leakyrelu")(var_y)
            var_y = UpscaleBlock(decoder_complexity, activation="leakyrelu")(var_y)
            var_y = UpscaleBlock(decoder_complexity // 2, activation="leakyrelu")(var_y)
            var_y = UpscaleBlock(decoder_complexity // 4, activation="leakyrelu")(var_y) </s> remove             var_x = UpscaleBlock(decoder_a_complexity // 2**idx)(var_x)
        var_x = UpscaleBlock(decoder_a_complexity // 2**(idx + 1))(var_x)
 </s> add             var_x = UpscaleBlock(decoder_a_complexity // 2**idx, activation="leakyrelu")(var_x)
        var_x = UpscaleBlock(decoder_a_complexity // 2**(idx + 1), activation="leakyrelu")(var_x) </s> remove             var_y = Upscale2xBlock(mask_complexity, fast=False)(var_y)
            var_y = Upscale2xBlock(mask_complexity // 2, fast=False)(var_y)
            var_y = Upscale2xBlock(mask_complexity // 4, fast=False)(var_y)
            var_y = Upscale2xBlock(mask_complexity // 8, fast=False)(var_y)
 </s> add             var_y = Upscale2xBlock(mask_complexity, activation="leakyrelu", fast=False)(var_y)
            var_y = Upscale2xBlock(mask_complexity // 2, activation="leakyrelu", fast=False)(var_y)
            var_y = Upscale2xBlock(mask_complexity // 4, activation="leakyrelu", fast=False)(var_y)
            var_y = Upscale2xBlock(mask_complexity // 8, activation="leakyrelu", fast=False)(var_y) </s> remove             var_y = UpscaleBlock(self.encoder_dim)(var_y)
            var_y = UpscaleBlock(self.encoder_dim // 2)(var_y)
            var_y = UpscaleBlock(self.encoder_dim // 4)(var_y)
 </s> add             var_y = UpscaleBlock(self.encoder_dim, activation="leakyrelu")(var_y)
            var_y = UpscaleBlock(self.encoder_dim // 2, activation="leakyrelu")(var_y)
            var_y = UpscaleBlock(self.encoder_dim // 4, activation="leakyrelu")(var_y)
                var_y = UpscaleBlock(mask_a_complexity // 2**idx, activation="leakyrelu")(var_y)
            var_y = UpscaleBlock(mask_a_complexity // 2**(idx + 1), activation="leakyrelu")(var_y)
          if self.config.get("learn_mask", False):
              var_y = var_xy
              mask_a_complexity = 384
              for idx in range(self.upscalers_no-2):
                var_y = UpscaleBlock(mask_a_complexity // 2**idx, activation="leakyrelu")(var_y)
            var_y = UpscaleBlock(mask_a_complexity // 2**(idx + 1), activation="leakyrelu")(var_y)
                var_y = UpscaleBlock(mask_a_complexity // 2**idx, activation="leakyrelu")(var_y)
            var_y = UpscaleBlock(mask_a_complexity // 2**(idx + 1), activation="leakyrelu")(var_y)
  
              var_y = Conv2DOutput(1, 5, name="mask_out_a")(var_y)
  
              outputs += [var_y]
  
keep keep keep keep replace replace keep keep keep keep keep
 lib.model - Maintenance
  - Add Depthwise option to Conv Block
  - Add Swish Activation function
  - remove res_block_follows and add_instance_norm_args
  - Add explicit normalization and activation args
  - Add K.resize_images layer
plugins.train.model - Inference creation bugfix 
plugins/train/model/realface.py