                                  lang_aliases = aliases.get(lang, None)
                                  if lang_aliases:
                                      for item in lang_aliases:
                                          if to_print:
                                              print("alias (" + lang + "):", item["value"])
  
                          if to_print:
                              print()
              line = file.readline()
              cnt += 1
 
</s> remove                                         print("label (" + lang + "):", lang_label["value"])
 </s> add                                         print(
                                            "label (" + lang + "):", lang_label["value"]
                                        ) </s> remove                                         print("description (" + lang + "):", lang_descr["value"])
 </s> add                                         print(
                                            "description (" + lang + "):",
                                            lang_descr["value"],
                                        )
                                            print(
                                                "alias (" + lang + "):", item["value"]
                                            )
                                  lang_aliases = aliases.get(lang, None)
                                  if lang_aliases:
                                      for item in lang_aliases:
                                          if to_print:
                                            print(
                                                "alias (" + lang + "):", item["value"]
                                            )
  
                          if to_print:
                              print()
              line = file.readline()
              cnt += 1
keep keep keep keep replace keep keep keep keep keep
 CLI scripts for entity linking (wikipedia & generic) (#4091)

* document token ent_kb_id

* document span kb_id

* update pipeline documentation

* prior and context weights as bool's instead

* entitylinker api documentation

* drop for both models

* finish entitylinker documentation

* small fixes

* documentation for KB

* candidate documentation

* links to api pages in code

* small fix

* frequency examples as counts for consistency

* consistent documentation about tensors returned by predict

* add entity linking to usage 101

* add entity linking infobox and KB section to 101

* entity-linking in linguistic features

* small typo corrections

* training example and docs for entity_linker

* predefined nlp and kb

* revert back to similarity encodings for simplicity (for now)

* set prior probabilities to 0 when excluded

* code clean up

* bugfix: deleting kb ID from tokens when entities were removed

* refactor train el example to use either model or vocab

* pretrain_kb example for example kb generation

* add to training docs for KB + EL example scripts

* small fixes

* error numbering

* ensure the language of vocab and nlp stay consistent across serialization

* equality with =

* avoid conflict in errors file

* add error 151

* final adjustements to the train scripts - consistency

* update of goldparse documentation

* small corrections

* push commit

* turn kb_creator into CLI script (wip)

* proper parameters for training entity vectors

* wikidata pipeline split up into two executable scripts

* remove context_width

* move wikidata scripts in bin directory, remove old dummy script

* refine KB script with logs and preprocessing options

* small edits

* small improvements to logging of EL CLI script 
bin/wiki_entity_linking/wikidata_processor.py