 answer_pt = '<p>A visualiza&ccedil;&atilde;o Evolu&ccedil;&atilde;o permite analisar o crescimento da participa&ccedil;&atilde;o de uma vari&aacute;vel ao longo do tempo. Constru&iacute;da como um gr&aacute;fico de &aacute;rea, no qual a altura de cada linha representa sua participa&ccedil;&atilde;o no total ou seu valor bruto, esta visualiza&ccedil;&atilde;o segue o mesmo padr&atilde;o de cores dos outros aplicativos, facilitando a identifica&ccedil;&atilde;o dos grandes grupos aos quais cada item pertence. Desta forma, este aplicativo facilita a compreens&atilde;o dos padr&otilde;es e tend&ecirc;ncias de crescimento de qualquer uma das vari&aacute;veis dispon&iacute;veis no DataViva.</p>
 <p>O objetivo do aplicativo Evolu&ccedil;&atilde;o &eacute; permitir a visualiza&ccedil;&atilde;o dos dados em uma s&eacute;rie hist&oacute;rica, revelando produtos, atividades econ&ocirc;micas, ocupa&ccedil;&otilde;es ou localidades com maior participa&ccedil;&atilde;o ao longo do tempo e seu hist&oacute;rico de crescimento ou redu&ccedil;&atilde;o, seja em valores brutos ou percentuais.</p>
 <p>Uma das visualiza&ccedil;&otilde;es, por exemplo, permite avaliar permite avaliar o crescimento total do mercado de trabalho no estado de Minas Gerais e quais os grupos de ocupa&ccedil;&atilde;o tiveram maior contribui&ccedil;&atilde;o neste crescimento, desde 2002. Assim como outras visualiza&ccedil;&otilde;es, &eacute; poss&iacute;vel modificar os dados exibidos para qualquer uma das vari&aacute;veis &#8203;&#8203;b&aacute;sicas dispon&iacute;veis no DataViva (produtos, atividades, ocupa&ccedil;&otilde;es) e seus cruzamentos com as localidades de todo o Brasil em diferentes n&iacute;veis de agrega&ccedil;&atilde;o (regi&atilde;oes, estados, mesorregi&otilde;es, microrregi&otilde;es e munic&iacute;pios).</p>
-<p><a href="/pt/build_graph/rais/4mg/all/all?view=Employment%20by%20Municipality&graph=stacked" target="_blank" class="btn btn-success" title="Evolu&ccedil;&atilde;o"><i class="dv-graph-stacked m-r-sm"></i>Abrir Visualização<i class="m-l-xl fa fa-angle-right"></i></a></p>'
+<p><a href="/pt/build_graph/rais/4mg/all/all?view=Employment%20by%20Municipality&graph=stacked" target="_blank" class="btn btn-success" title="Evolu&ccedil;&atilde;o"><i class="dv-graph-stacked m-r-sm"></i>Abrir visualiza&ccedil;&atilde;o<i class="m-l-xl fa fa-angle-right"></i></a></p>'
 WHERE description_en = 'Stacked'
 
 UPDATE dataviva.help_subject_question

answer_pt = '<p>Tree Map &eacute; um aplicativo descritivo que permite visualizar a participa&ccedil;&atilde;o, em termos percentuais, das diversas vari&aacute;veis dispon&iacute;veis no DataViva. Esta visualiza&ccedil;&atilde;o possibilita analisar a import&acirc;ncia de um produto na pauta de exporta&ccedil;&otilde;es de uma localidade, por exemplo. O gr&aacute;fico do Tree Map &eacute; constru&iacute;do com blocos proporcionais &agrave; participa&ccedil;&atilde;o das categorias selecionadas no total, agrupadas ainda por cores que representam os grandes grupos para cada vari&aacute;vel.</p>
<p>A l&oacute;gica do Tree Map &eacute; a mesma utilizada em um gr&aacute;fico de pizza ou outra forma de representa&ccedil;&atilde;o visual de distribui&ccedil;&atilde;o da participa&ccedil;&atilde;o de itens no somat&oacute;rio total. A utiliza&ccedil;&atilde;o de blocos agrupados por grandes grupos e em ordem de import&acirc;ncia permite uma visualiza&ccedil;&atilde;o r&aacute;pida dos itens com maior participa&ccedil;&atilde;o e em qual grande grupo ele est&aacute; contido, possibilitando uma an&aacute;lise simples e r&aacute;pida dos percentuais de participa&ccedil;&atilde;o.</p>
<p>Uma das visualiza&ccedil;&otilde;es, por exemplo, mostra a participa&ccedil;&atilde;o de cada um dos produtos nas exporta&ccedil;&otilde;es de Minas Gerais, revelando com clareza a participa&ccedil;&atilde;o significativa do produto Min&eacute;rio de Ferro nas exporta&ccedil;&otilde;es do estado. V&aacute;rias outras perspectivas s&atilde;o poss&iacute;veis por meio dessa visualiza&ccedil;&atilde;o, utilizando as vari&aacute;veis &#8203;&#8203;dispon&iacute;veis na plataforma como atividades econ&ocirc;micas, ocupa&ccedil;&otilde;es, localidades, al&eacute;m da interse&ccedil;&atilde;o entre essas vari&aacute;veis.</p>
<p><a href="/pt/build_graph/secex/4mg/all/all?view=Imports/Exports&graph=tree_map" target="_blank" class="btn btn-success" title="Tree Map"><i class="dv-graph-tree_map m-r-sm"></i>Abrir Visualização<i class="m-l-xl fa fa-angle-right"></i></a></p>'
WHERE description_en = 'Tree Map'

UPDATE dataviva.help_subject_question

<p><a href="/en/build_graph/rais/4mg/all/all?view=Employment%20by%20Municipality&graph=geo_map" target="_blank" class="btn btn-success" title="Geo Map"><i class="dv-graph-geo_map m-r-sm"></i>Open Visualization<i class="m-l-xl fa fa-angle-right"></i></a></p>',
answer_pt = '<p>O Mapa &eacute; uma visualiza&ccedil;&atilde;o descritiva geogr&aacute;fica que possibilita uma an&aacute;lise da distribui&ccedil;&atilde;o espacial das vari&aacute;veis dispon&iacute;veis no DataViva. A partir de uma escala de calor, s&atilde;o mostrados os munic&iacute;pios com maiores valores (em vermelho) e menores valores (em azul), permite a navega&ccedil;&atilde;o de aproxima&ccedil;&atilde;o (zoom in) e afastamento (zoom out) para exibição de maiores informa&ccedil;&otilde;es sobre o munic&iacute;pio selecionado. Este aplicativo tem como objetivo revelar a distribui&ccedil;&atilde;o geogr&aacute;fica dos dados.</p>
<p>Uma das visualiza&ccedil;&otilde;es, por exemplo, exibe as atividades econ&ocirc;micas em Minas Gerais por munic&iacute;pio, evidenciando sua concentra&ccedil;&atilde;o na Regi&atilde;o Metropolitana de Belo Horizonte. Assim como nas outras visualizações, &eacute; poss&iacute;vel alterar a perspectiva de acordo com a vari&aacute;vel desejada.</p>
<p><a href="/pt/build_graph/rais/4mg/all/all?view=Employment%20by%20Municipality&graph=geo_map" target="_blank" class="btn btn-success" title="Mapa"><i class="dv-graph-geo_map m-r-sm"></i>Abrir visualiza&ccedil;&atilde;o<i class="m-l-xl fa fa-angle-right"></i></a></p>'
WHERE description_en = 'Geo Map'

UPDATE dataviva.help_subject_question
SET
answer_en = '<p>The Network visualization displays the original Product Space, using the same network of products created by professors Hidalgo and Hausmann based on worldwide exports. It represents the connections between products in terms of the probability of co-exportation of these, and is the basis of the theory of economic development proposed by these professors from MIT and Harvard, respectively. In DataViva one can also visualize the &ldquo;Industry Space&rdquo;, a representation of the connections of all Brazilian economic activities based on their shared occupations.</p>
<p>This visualization allows highlighting, in the Product Space or the Industry Space, all products or activities in which a region has Revealed Comparative Advantage (RCA&gt;1). Therefore, one can see where are the products or activities in which a region has comparative advantage, if these products or activities are in the central region of the network (are more complex) and what are their connections.</p>
<p>This is a prescriptive visualization that reveals interesting ways for the economic development of a region based on the Product Space theory. According to this theory, a region must move (gain comparative advantage) to products or activities located in the center of the network, starting from those products or activities in which it already has comparative advantage.</p>
<p>One visualization, for instance, on DataViva, is the Industry Space of Minas Gerais, allowing to quickly learn in what activities the state has comparative advantage and in which categories they are (from the same color pattern used on all visualizations).</p>
