 <p>Seu objetivo &eacute; permitir a visualiza&ccedil;&atilde;o dos dados em uma s&eacute;rie hist&oacute;rica, revelando produtos, atividades econ&ocirc;micas, ocupa&ccedil;&otilde;es ou localidades com maior participa&ccedil;&atilde;o ao longo do tempo e seu hist&oacute;rico de crescimento ou redu&ccedil;&atilde;o, seja em valores brutos ou percentuais.</p>
 <p>Como em outras visualiza&ccedil;&otilde;es, voc&ecirc; pode modificar o dado sendo mostrado para cada umas das vari&aacute;veis dispon&iacute;veis no DataViva (produtos, atividades, ocupa&ccedil;&otilde;es) e suas interse&ccedil;&atilde;o com qualquer localidade do Brasil, em qualquer um dos n&iacute;veis (estado, regi&atilde;o. munic&iacute;pio). </p>
 <p>Uma visualiza&ccedil;&atilde;o, por exemplo, &eacute; para as atividades econ&ocirc;micas de Minas Gerais, revelando o crescimento global da economia no estado e quais setores tiveram maior contribui&ccedil;&atilde;o para esse crescimento.</p>
-<p><a href="/pt/build_graph/rais/4mg/all/all?view=60fGWGIai+&graph=line" target="_blank" class="btn btn-success" title="Linha"><i class="dv-graph-line m-r-sm"></i>Abrir Visualização<i class="m-l-xl fa fa-angle-right"></i></a></p>',
+<p><a href="/pt/build_graph/rais/4mg/all/all?view=60fGWGIai+&graph=line" target="_blank" class="btn btn-success" title="Linha"><i class="dv-graph-line m-r-sm"></i>Abrir visualiza&ccedil;&atilde;o<i class="m-l-xl fa fa-angle-right"></i></a></p>',
 WHERE description_en = 'Line'
 
 UPDATE dataviva.help_subject_question
 SET
 answer_en = '<p>The Box Plot visualization allows analyzing the change of a variables range across a series of distinct points. Each box represents the IQR, or Interquartile Range for a series of data. This range is defined by the first and third quartiles, with a bisection line repesenting the median. Whiskers extend from the IQR to show the minimum and maximum values for the data series.</p>
-<p>This visualization is helpful when showing wage distribution over time, or age distribution across different education levels. As example, we can take the wage distribuition in Minas Gerais. Even having a discrepancy of data for the maximun and minimum value is possible to understand the wage distribution for the most of employees.</p>
+<p>This visualization is helpful when showing wage distribution over time, or age distribution across different education levels. As example, we can take the wage distribuition in Minas Gerais. Even having a discrepancy of data for the maximun and minimum value is possible to understand the wage distribution for most of employees.</p>
 <p><a href="/en/build_graph/rais/4mg/all/all?view=2RGpK4Ft2j&graph=box" target="_blank" class="btn btn-success" title="Box Plot"><i class="dv-graph-box m-r-sm"></i>Open Visualization<i class="m-l-xl fa fa-angle-right"></i></a></p>',
 answer_pt = '<p>O Box Plot &eacute; uma visualiza&ccedil;&atilde;o que permite analisar a mudan&ccedil;a de intervalo das vari&aacute;veis numa s&eacute;rie de pontos distintos. Cada caixa representa um interquartil de uma s&eacute;rie de dados. Esse intervalo &eacute; representado pelo primeiro e o terceiro quartil. A linha de bisse&ccedil;&atilde;o da caixa &eacute; a representa&ccedil;&atilde;o da mediana e os extremos dela s&atilde;o a representa&ccedil;&atilde;o do m&aacute;ximo e do m&iacute;nimo para esse interquartil.</p>
 <p>Essa visualiza&ccedil;&atilde;o &eacute; &uacute;til para mostrar a distribui&ccedil;&atilde;o de sal&aacute;rio ao longo do tempo, ou a distribui&ccedil;&atilde;o de idade em diferentes n&iacute;veis de educa&ccedil;&atilde;o. Como exemplo, podemos pegar a distribui&ccedil;&atilde;o de sal&aacute;rio para o estado de Minas Gerais. Mesmos com a discrep&acirc;ncia de dados para o valor m&aacute;ximo e m&iacute;nimo ainda &eacute; poss&iacute;vel compreender a distribui&ccedil;&atilde;o dos sal&aacute;rios para a maior parte dos empregados.</p>
-<p><a href="/pt/build_graph/rais/4mg/all/all?view=2RGpK4Ft2j&graph=box" target="_blank" class="btn btn-success" title="Box Plot"><i class="dv-graph-box m-r-sm">Abrir Visualização</i><i class="m-l-xl fa fa-angle-right"></i></a></p>',
+<p><a href="/pt/build_graph/rais/4mg/all/all?view=2RGpK4Ft2j&graph=box" target="_blank" class="btn btn-success" title="Box Plot"><i class="dv-graph-box m-r-sm"></i>Abrir visualiza&ccedil;&atilde;o</i><i class="m-l-xl fa fa-angle-right"></i></a></p>',
+WHERE description_en = 'Box Plot'
 
 UPDATE dataviva.help_subject_question
 SET
 answer_en = '<p>The Bar Chart visualization allows analyzing values as a histogram. The y-axis represents the frequency of occurances in each bucket display on the x-axis. The buckets are calculated from two times the standard deviation above and below the mean value.</p>
 <p>This visualization is helpful when showing wage distribution for a single filter, such as location or occupation. One possible visualization, show the wage distribution in Minas Gerais. It shows the total employees (the frequency represented in y axis), for which wage range (wage data represented in x axis). Therefore, is evaluated the employees number for which wage range.</p>
-<p><a href="/en/build_graph/rais/4mg/all/all?view=2RGpK4Ft2j&graph=bar" target="_blank" class="btn btn-success" title="Bar"><i class="dv-graph-bar m-r-sm"></i>Open Visualization<i class="m-l-xl fa fa-angle-right"></i></a></p>',
+<p><a href="/en/build_graph/rais/4mg/all/all?view=2RGpK4Ft2j&graph=bar" target="_blank" class="btn btn-success" title="Bar Chart"><i class="dv-graph-bar m-r-sm"></i>Open Visualization<i class="m-l-xl fa fa-angle-right"></i></a></p>',
 answer_pt = '<p>O Gr&aacute;fico de Barras &eacute; uma visualiza&ccedil;&atilde;o que permite analisar valores num histograma. Os dados s&atilde;o representados por ret&acirc;ngulos no eixo x, sendo o eixo y a representa&ccedil;&atilde;o da frequ&ecirc;ncia de ocorr&ecirc;ncia de cada um desses. O tamanho de cada ret&acirc;ngulo &eacute; calculado por duas vezes o desvio padr&atilde;o para cima e para baixo do valor m&eacute;dio. </p>
 <p>Essa visualiza&ccedil;&atilde;o &eacute; &uacute;til para mostrar a distribui&ccedil;&atilde;o de sal&aacute;rio para um &uacute;nico filtro, como localiza&ccedil;&atilde;o ou ocupa&ccedil;&atilde;o. Como exemplo de visualiza&ccedil;&atilde;o, temos a distribui&ccedil;&atilde;o de sal&aacute;rios em Minas Gerais. Nela &eacute; poss&iacute;vel avaliar o total de empregados (frequ&ecirc;ncia representada no eixo y), para cada umas das faixas de renda (dado salarial representado pelo eixo x). Assim, avalia-se a quantidade de pessoas empregadas que recebem cada uma das faixas salariais.</p>
-<p><a href="/pt/build_graph/rais/4mg/all/all?view=2RGpK4Ft2j&graph=bar" target="_blank" class="btn btn-success" title="Barras"><i class="dv-graph-bar m-r-sm">Abrir Visualização</i><i class="m-l-xl fa fa-angle-right"></i></a></p>'
+<p><a href="/pt/build_graph/rais/4mg/all/all?view=2RGpK4Ft2j&graph=bar" target="_blank" class="btn btn-success" title="Gr&aacute;fico de Barras"><i class="dv-graph-bar m-r-sm"></i>Abrir visualiza&ccedil;&atilde;o</i><i class="m-l-xl fa fa-angle-right"></i></a></p>'
+WHERE description_en = 'Bar Chart'
<p>Similar to other visualizations, Rings uses a standard color pattern that lets one see of which big group a product, industry or occupation belongs, as well as other groups with which it is connected. Correctly understanding the concepts of the Product Space theory is fundamental to interpret this prescriptive visualization.</p>
<p>One of the visualizations, for instance, shows the connections for biologists in Minas Gerais, therefore we can analyze the occupations connected to biologists directly or not.</p>
<p><a href="/en/build_graph/rais/4mg/all/2211?view=Similar%20Occupations&graph=rings" target="_blank" class="btn btn-success" title="Rings"><i class="dv-graph-rings m-r-sm"></i>Open Visualization<i class="m-l-xl fa fa-angle-right"></i></a></p>',
answer_pt = '<p>A visualiza&ccedil;&atilde;o de An&eacute;is é prescritiva e permite analisar um produto, atividade econ&ocirc;mica ou ocupa&ccedil;&atilde;o de forma isolada, facilitando a navega&ccedil;&atilde;o por suas conex&otilde;es de primeiro e segundo grau, o que pode ser um pouco complicada na visualiza&ccedil;&atilde;o de Rede. A visualiza&ccedil;&atilde;o de An&eacute;is disponibiliza produtos, atividades ou ocupa&ccedil;&otilde;es nas quais a localidade selecionada possui vantagem comparativa revelada (RCA&gt;1).</pr>
<p>Isto &eacute; importante porque, de acordo com a teoria do <i>Product Space</i>, possuir vantagem comparativa em um produto, por exemplo, significa que a regi&atilde;o possui os conhecimentos necess&aacute;rios para produzi-lo, conhecimentos que s&atilde;o compartilhados na produ&ccedil;&atilde;o de produtos conectados. Deste modo, visualiza-se de forma r&aacute;pida e f&aacute;cil se o produto analisado possui muitas conex&otilde;es e se estas s&atilde;o com produtos que a regi&atilde;o j&aacute; possui vantagem comparativa, o que facilitaria seu desenvolvimento.<p/>
<p>Semelhante a outros aplicativos, a visualiza&ccedil;&atilde;o de An&eacute;is utiliza um conjunto de cores padr&atilde;o que permite verificar qual grupoum produto, ind&uacute;stria ou atividade econ&ocirc;mica pertence, bem como outros grupos com os quais ele est&aacute; conectado. &Eacute; interessante compreender corretamente os conceitos da teoria do <i>Product Space</i> para interpretar essa visualiza&ccedil;&atilde;o prescritiva.</p>
<p>Uma das visualiza&ccedil;&otilde;es, por exemplo, mostra as conex&otilde;es para os bi&oacute;logos em Minas Gerais, sendo poss&iacute;vel analisar as ocupa&ccedil;&otilde;es conectadas aos bi&oacute;logos de forma direta ou em segundo grau.</p>
<p><a href="/pt/build_graph/rais/4mg/all/2211?view=Similar%20Occupations&graph=rings" target="_blank" class="btn btn-success" title="An&eacute;is"><i class="dv-graph-rings m-r-sm"></i>Abrir Visualização<i class="m-l-xl fa fa-angle-right"></i></a></p>'
WHERE description_en = 'Rings'

UPDATE dataviva.help_subject_question
SET
answer_en = '<p>The Scatter visualization is another prescriptive visualization which allows comparing the distribution of economic activities and exports of a location based on the relationship between two variables (one on the X axis and another one on the Y axis). This graph facilitates the analysis and definition of the more interesting activities and products for the economic development of a region by putting together two indicators of the Product Space theory.</p>
<p>For example, to determine which product would be more interesting for the development of a location, one can use the Scatter visualization to analyze simultaneously the indicators of complexity and distance of a product from the current production structure of this location. Products with higher complexity and lower distance will be located in the same quadrant of the graph and those would be, in principle, the ones with the greatest potential for the location.</p>
<p>One visualization, for example, shows the economic activities of Minas Gerais and its plot distribution considering the distance (x-axis) and the unique occupations (y-axis). Note that &ldquo;Construction&rdquo; is the group of activities with the highest number of unique occupations and one of the smallest distances to the state, while Financial Services &amp; Insurance is the group with the smallest number of unique occupations and greater distance. Hence, the visualization allows easy analysis of the activities and products of a region from the intersection of two of the indicators calculated based on the Product Space theory.</p>
<p>As in other prescriptive visualizations, it is recommended to know the terms and concepts of the Product Space theory to make a correct interpretation of the visualization.</p>
<p><a href="/en/build_graph/rais/4mg/all/all?view=Industries&graph=scatter" target="_blank" class="btn btn-success" title="Scatter"><i class="dv-graph-scatter m-r-sm"></i>Open Visualization<i class="m-l-xl fa fa-angle-right"></i></a></p>',
answer_pt = '<p>A visualiza&ccedil;&atilde;o de Dispers&atilde;o &eacute; mais uma aplica&ccedil;&atilde;o prescritiva e permite visualizar de forma comparativa a distribui&ccedil;&atilde;o das atividades econ&ocirc;micas e exporta&ccedil;&otilde;es de uma localidade a partir da rela&ccedil;&atilde;o entre duas vari&aacute;veis (uma no eixo x e outra no eixo y). Esse gr&aacute;fico facilita a an&aacute;lise e defini&ccedil;&atilde;o das atividades e produtos mais interessantes para o desenvolvimento econ&ocirc;mico de uma regi&atilde;o ao colocar juntos dois indicadores da teoria do <i>Product Space<i>.</p>
<p>Por exemplo, para determinar qual produto seria mais interessante para o desenvolvimento de uma localidade, pode-se usar a visualiza&ccedil;&atilde;o de dispers&atilde;o para analisar ao mesmo tempo o &iacute;ndice de complexidade do produto e sua dist&acirc;ncia em rela&ccedil;&atilde;o &agrave; estrutura produtiva atual dessa localidade. Os produtos com maior complexidade e menor dist&acirc;ncia estar&atilde;o localizados no mesmo quadrante do gr&aacute;fico e seriam aqueles, a princ&iacute;pio, com maior potencial para a localidade analisada. Uma visualiza&ccedil;&atilde;o, por exemplo, que mostra as atividades econ&ocirc;micas de 
Minas Gerais e o seu plano de distribui&ccedil;&atilde;o considera a dist&acirc;ncia (eixo x) e as ocupa&ccedil;&otilde;es &uacute;nicas (eixo y). Note que Constru&ccedil;&atilde;o &eacute; um dos grupos de atividade com o maior n&uacute;mero de ocupa&ccedil;&otilde;es &uacute;nicas e uma das menores dist&acirc;ncias para o estado, enquanto que Atividades Financeiras &eacute; um grupo com um n&uacute;mero menor de ocupa&ccedil;&otilde;es &uacute;nicas e uma dist&acirc;ncia maior. Consequentemente, a visualiza&ccedil;&atilde;o permite uma f&aacute;cil an&aacute;lise das atividades e produtos de uma regi&atilde;o dado a interse&ccedil;&atilde;o de dois indicadores calculados baseando na teoria do <i>Product Space</i>.</p>
<p>Assim como em outras visualiza&ccedil;&otilde;es prescritivas, &eacute; recomendado conhecer os termos e os conceitos da teoria do <i>Product Space</i> para fazer uma interpreta&ccedil;&atilde;o correta da visualiza&ccedil;&atilde;o.</p>
<p><a href="/pt/build_graph/rais/4mg/all/all?view=Industries&graph=scatter" target="_blank" class="btn btn-success" title="Dispers&atilde;o"><i class="dv-graph-scatter m-r-sm"></i>Abrir Visualização<i class="m-l-xl fa fa-angle-right"></i></a></p>',
WHERE description_en = 'Scatter'

UPDATE dataviva.help_subject_question
SET
answer_en = '<p>The eighth DataViva visualization aims to facilitate comparison between two different localities and works the same way as a scatter plot. Each locality compared occupies one of the axes of the graph and the values of selected variables are distributed in the same scale, creating a diagonal line where the values are equal. We can thus compare the values of the variables available between two localities (municipalities, regions and states) in a simple and visual way.</p>
<p>One of the visualizations is a comparison of exports from Minas Gerais and Rio de Janeiro, revealing that &ldquo;Mineral Products&rdquo; is a leading category for both states, with very similar values, since they are located near the diagonal line of the graph. Some other products like &ldquo;Arts and Antiques&rdquo; are exported significantly more by Rio de Janeiro state, while products such as &ldquo;Precious Metals&rdquo; are exported mostly by Minas Gerais.</p>
<p>These comparisons can help with finding other reference localities or determining the most interesting localities for a particular investment or economic activities which are more concentrated in certain regions. Compare creates visualizations with the main variables available in DataViva (products, activities, occupations) and reveal or confirm hypotheses about differences or similarities in the variables selected between two Brazilian localities.</p>
<p><a href="/en/build_graph/secex/4mg/all/all?view=513MAm/6HA&graph=compare&compare=4rj020212" target="_blank" class="btn btn-success" title="Compare"><i class="dv-graph-compare m-r-sm"></i>Open Visualization<i class="m-l-xl fa fa-angle-right"></i></a></p>',
answer_pt = '<p>A visualiza&ccedil;&atilde;o Compare tem como objetivo facilitar a compara&ccedil;&atilde;o entre duas localidades diferentes e funciona da mesma forma que um gr&aacute;fico de dispers&atilde;o. Cada localidade comparada ocupa um dos eixos do gr&aacute;fico e os valores das vari&aacute;veis selecionadas s&atilde;o distribu&iacute;dos numa mesma escala, criando uma linha diagonal na qual os valores s&atilde;o iguais. Pode-se assim comparar os valores das vari&aacute;veis dispon&iacute;veis entre duas localidades (munic&iacute;pios, mesorregi&otilde;es, estados) de forma simples e visual.</p>
<p>Uma poss&iacute;vel visualiza&ccedil;&atilde;o, &eacute; a compara&ccedil;&atilde;o de exporta&ccedil;&atilde;o de Minas Gerais e Rio de Janeiro, revelando que a categoria Produtos Minerais est&aacute; liderando em ambos os estados, com um valor similar, dado que ela est&aacute; pr&oacute;xima &agrave; linha diagonal do gr&aacute;fico. Outros produtos, como da Artes e Antiguidades, s&atilde;o mais exportados pelo estado do Rio de Janeiro, enquanto os produtos da categoria de Metais Preciosos s&atilde;o mais exportados por Minas Gerais.</p>
<p>Essa compara&ccedil;&atilde;o pode ajudar encontrando outras localidades de refer&ecirc;ncia ou determinando as localidades mais interessante para um investimentos em particular ou atividades econ&ocirc;micas que est&atilde;o mais concentradas em certas regi&otilde;es . Compare cria visualiza&ccedil;&otilde;es com os principais dados dispon&iacute;veis no DataViva (atividades, ocupa&ccedil;&otilde;es e produtos) e revela ou confirma hip&oacute;teses sobre a diferen&ccedil;a ou similaridade entre as vari&aacute;veis de duas localidade brasileiras.</p>
<p><a href="/pt/build_graph/secex/4mg/all/all?view=513MAm/6HA&graph=compare&compare=4rj020212" target="_blank" class="btn btn-success" title="Compare"><i class="dv-graph-compare m-r-sm"></i>Abrir Visualização<i class="m-l-xl fa fa-angle-right"></i></a></p>',
WHERE description_en = 'Compare'

UPDATE dataviva.help_subject_question
SET
answer_en = '<p>The Occugrid deals specifically with RAIS data regarding occupations in Brazil. The goal is to show graphically which are the main occupations employed in various economic activities, their importance to each industry and the number of employees who work in these activities. Prescriptive in nature, this visualization compares the location in question with a reference calculated from the definition of other similar localities in terms of economic structure. Consequently, it enables, in a single visualization, the ability to know what are the main occupations of an industry, how many professionals work in comparable localities, how many professionals work in the region, and how many of them work specifically in that region and industry.</p>
<p>This type of visualization allows an analysis of the labor market of a region, the professions needed to develop an industry, and, in conjunction with other visualizations about economic activities and occupations, links occupations and economic activities (which may also be related to the products they manufacture). It is also an initial step towards an analysis of human capital training needs in a locality, revealing shortcomings of qualified personnel and its importance for the economic activities analyzed.</p>
<p>Unlike the other visualizations, the Occugrid allows only one type of output, because it was created especially for the analysis of occupations (and related economic activities). However, the output can use different parameters and types of grouping. One of the possible visualizations shows the average number of jobs per establishment for the &ldquo;Restaurants&rdquo; in Minas Gerais.</p>
<p><a href="/en/build_graph/rais/4mg/i56112/all?view=b99qCp0Tc7&graph=occugrid" target="_blank" class="btn btn-success" title="Occugrid"><i class="dv-graph-occugrid m-r-sm"></i>Open Visualization<i class="m-l-xl fa fa-angle-right"></i></a></p>',
answer_pt = '<p>A visualiza&ccedil;&atilde;o de Ocupa&ccedil;&atilde;o trata especificamente dos dados da RAIS sobre ocupa&ccedil;&atilde;o no Brasil. Seu objetivo &eacute; mostrar de forma gr&aacute;fica quais as principais ocupa&ccedil;&otilde;es empregadas nas diversas atividades econ&ocirc;micas, sua import&acirc;ncia para cada atividade e o n&uacute;mero de empregados que atuam nelas. De natureza prescritiva, essa visualiza&ccedil;&atilde;o compara a localidade em an&aacute;lise com uma refer&ecirc;ncia calculada a partir da defini&ccedil;&atilde;o de outras localidades similares em termos de estrutura econ&ocirc;mica. Deste modo, ela permite, numa &uacute;nica visualiza&ccedil;&atilde;o, conhecer quais s&atilde;o as principais ocupa&ccedil;&otilde;es de uma atividade, quantos profissionais atuam nas localidades compar&aacute;veis, quantos profissionais atuam na regi&atilde;o e quantos deles atuam especificamente naquela regi&atilde;o e atividade.</p>
<p>Este tipo de visualiza&ccedil;&atilde;o permite uma an&aacute;lise do mercado de trabalho de uma regi&atilde;o, das profiss&otilde;es necess&aacute;rias para desenvolver uma atividade econ&ocirc;mica, e, em conjunto com outras visualiza&ccedil;&otilde;es relacionadas &agrave; atividades econ&ocirc;micas e ocupa&ccedil;&otilde;es, permite ligar ocupa&ccedil;&otilde;es e atividades econ&ocirc;micas (que podem ainda ser relacionadas com os produtos que fabricam). &Eacute;, ainda, um passo inicial para uma an&aacute;lise das necessidades de forma&ccedil;&atilde;o de capital humano de uma localidade, revelando defici&ecirc;ncias de profissionais qualificados e sua import&acirc;ncia para as atividades econ&ocirc;micas analisadas. </p>
<p>Diferentemente dos demais aplicativos, Ocupa&ccedil;&otilde;es permite apenas um tipo de visualiza&ccedil;&atilde;o, pois foi criado especialmente para a an&aacute;lise das ocupa&ccedil;&otilde;es (relacionadas com as atividades econ&ocirc;micas). Por&eacute;m, a visualiza&ccedil;&atilde;o pode ser feita utilizando diferentes par&acirc;metros e tipos de agrupamento.</p>
<p>Uma poss&iacute;vel visualiza&ccedil;&atilde;o mostra o n&uacute;mero m&eacute;dio de empregos por estabelecimentos para a atividade econ&ocirc;mica Restaurantes em Minas Gerais.</p>
<p><a href="/pt/build_graph/rais/4mg/i56112/all?view=b99qCp0Tc7&graph=occugrid" target="_blank" class="btn btn-success" title="<p>Ocupa&ccedil;&atilde;o</p>"><i class="dv-graph-occugrid m-r-sm"></i>Abrir Visualização<i class="m-l-xl fa fa-angle-right"></i></a></p>',
WHERE description_en = 'Occugrid'

UPDATE dataviva.help_subject_question

answer_pt = '<p>A visualiza&ccedil;&atilde;o Evolu&ccedil;&atilde;o permite analisar o crescimento da participa&ccedil;&atilde;o de uma vari&aacute;vel ao longo do tempo. Constru&iacute;da como um gr&aacute;fico de &aacute;rea, no qual a altura de cada linha representa sua participa&ccedil;&atilde;o no total ou seu valor bruto, esta visualiza&ccedil;&atilde;o segue o mesmo padr&atilde;o de cores dos outros aplicativos, facilitando a identifica&ccedil;&atilde;o dos grandes grupos aos quais cada item pertence. Desta forma, este aplicativo facilita a compreens&atilde;o dos padr&otilde;es e tend&ecirc;ncias de crescimento de qualquer uma das vari&aacute;veis dispon&iacute;veis no DataViva.</p>
<p>O objetivo do aplicativo Evolu&ccedil;&atilde;o &eacute; permitir a visualiza&ccedil;&atilde;o dos dados em uma s&eacute;rie hist&oacute;rica, revelando produtos, atividades econ&ocirc;micas, ocupa&ccedil;&otilde;es ou localidades com maior participa&ccedil;&atilde;o ao longo do tempo e seu hist&oacute;rico de crescimento ou redu&ccedil;&atilde;o, seja em valores brutos ou percentuais.</p>
<p>Uma das visualiza&ccedil;&otilde;es, por exemplo, permite avaliar permite avaliar o crescimento total do mercado de trabalho no estado de Minas Gerais e quais os grupos de ocupa&ccedil;&atilde;o tiveram maior contribui&ccedil;&atilde;o neste crescimento, desde 2002. Assim como outras visualiza&ccedil;&otilde;es, &eacute; poss&iacute;vel modificar os dados exibidos para qualquer uma das vari&aacute;veis &#8203;&#8203;b&aacute;sicas dispon&iacute;veis no DataViva (produtos, atividades, ocupa&ccedil;&otilde;es) e seus cruzamentos com as localidades de todo o Brasil em diferentes n&iacute;veis de agrega&ccedil;&atilde;o (regi&atilde;oes, estados, mesorregi&otilde;es, microrregi&otilde;es e munic&iacute;pios).</p>
<p><a href="/pt/build_graph/rais/4mg/all/all?view=Employment%20by%20Municipality&graph=stacked" target="_blank" class="btn btn-success" title="Evolu&ccedil;&atilde;o"><i class="dv-graph-stacked m-r-sm"></i>Abrir visualiza&ccedil;&atilde;o<i class="m-l-xl fa fa-angle-right"></i></a></p>'
WHERE description_en = 'Stacked'

UPDATE dataviva.help_subject_question
