b'\n_START_ARTICLE_\nHeur\xc3\xadstica del juicio\n_START_PARAGRAPH_\nEn psicolog\xc3\xada, las heur\xc3\xadsticas son reglas simples y eficientes que las personas a menudo usan para formar juicios y tomar decisiones. Son atajos mentales que generalmente implican enfocarse en un aspecto de un problema complejo e ignorar otros.\xe2\x80\x8b\xe2\x80\x8b\xe2\x80\x8b Estas reglas funcionan bien en la mayor\xc3\xada de las circunstancias, pero pueden conducir a desviaciones sistem\xc3\xa1ticas de la l\xc3\xb3gica, la probabilidad o la teor\xc3\xada de la elecci\xc3\xb3n racional. Los errores resultantes se llaman "sesgos cognitivos" y se han documentado muchos tipos diferentes. Se ha demostrado que afectan las elecciones de las personas en situaciones como valorar una casa, decidir el resultado de un caso legal o tomar una decisi\xc3\xb3n de inversi\xc3\xb3n. Las heur\xc3\xadsticas generalmente rigen los juicios autom\xc3\xa1ticos e intuitivos, pero tambi\xc3\xa9n pueden usarse como estrategias mentales deliberadas cuando se trabaja con informaci\xc3\xb3n limitada.\n_START_SECTION_\nPlanteamientos\n_START_PARAGRAPH_\nEl cient\xc3\xadfico cognitivo Herbert A. Simon originalmente propuso que los juicios humanos est\xc3\xa1n limitados por la informaci\xc3\xb3n disponible, limitaciones de tiempo y limitaciones cognitivas, llamando a esta racionalidad limitada.\xe2\x80\x8b A principios de la d\xc3\xa9cada de 1970, los psic\xc3\xb3logos Amos Tversky y Daniel Kahneman demostraron tres heur\xc3\xadsticas que subyacen en una amplia gama de juicios intuitivos. Estos hallazgos pusieron en marcha el programa de investigaci\xc3\xb3n de heur\xc3\xadstica y sesgos,\xe2\x80\x8b que estudia c\xc3\xb3mo las personas hacen juicios del mundo real y las condiciones bajo las cuales esos juicios no son fiables. Esta investigaci\xc3\xb3n desafi\xc3\xb3 la idea de que los seres humanos son actores racionales, pero proporcion\xc3\xb3 una teor\xc3\xada del procesamiento de la informaci\xc3\xb3n para explicar c\xc3\xb3mo las personas hacen estimaciones o elecciones. Esta investigaci\xc3\xb3n, que primero gan\xc3\xb3 la atenci\xc3\xb3n mundial en 1974 con el documento cient\xc3\xadfico "Juicio bajo incertidumbre: heur\xc3\xadstica y sesgos",\xe2\x80\x8b ha guiado casi todas las teor\xc3\xadas actuales de toma de decisiones,\xe2\x80\x8b y aunque las heur\xc3\xadsticas propuestas originalmente han sido cuestionadas en el debate posterior, este programa de investigaci\xc3\xb3n ha cambiado el campo, estableciendo permanentemente las preguntas de investigaci\xc3\xb3n.\xe2\x80\x8b_NEWLINE_Esta tradici\xc3\xb3n de heur\xc3\xadstica y sesgo ha sido criticada por Gerd Gigerenzer y otros por estar demasiado concentrada en c\xc3\xb3mo la heur\xc3\xadstica conduce a errores.\xe2\x80\x8b Los cr\xc3\xadticos argumentan que la heur\xc3\xadstica puede verse como racional en un sentido subyacente. De acuerdo con esta perspectiva, la heur\xc3\xadstica es lo suficientemente buena para la mayor\xc3\xada de los prop\xc3\xb3sitos sin ser demasiado exigente con los recursos del cerebro. Otra perspectiva te\xc3\xb3rica considera que las heur\xc3\xadsticas son completamente racionales, ya que son r\xc3\xa1pidas, pueden elaborarse sin informaci\xc3\xb3n completa y pueden ser tan precisos como los procedimientos m\xc3\xa1s complicados. Al comprender el papel de la heur\xc3\xadstica en la psicolog\xc3\xada humana, los mercad\xc3\xb3logos y otros persuasores pueden influir en las decisiones, como los precios que las personas pagan por los bienes o la cantidad que compran._NEWLINE_Las heur\xc3\xadsticas son aplicadas en muchas otras \xc3\xa1reas, incluyendo la comercializaci\xc3\xb3n, la salud p\xc3\xbablica, la pol\xc3\xadtica y la justicia.\n_START_SECTION_\nHistoria\n_START_PARAGRAPH_\nHerbert Simon es el primero en introducir la noci\xc3\xb3n de heur\xc3\xadstica en un art\xc3\xadculo titulado Un modelo conductual de elecci\xc3\xb3n racional publicado en el Quarterly Journal of Economics en 1955. Simon propone la noci\xc3\xb3n de racionalidad limitada para modelar el comportamiento humano y sugiere que los individuos usan reglas aproximadas para tomar decisiones en lugar de considerar todos los par\xc3\xa1metros de un problema. Para Simon, las heur\xc3\xadsticas son reglas racionales aproximadas que proporcionan respuestas satisfactorias, pero no \xc3\xb3ptimas.\xe2\x80\x8b_NEWLINE_En 1967, Harold Kelley ampli\xc3\xb3 el trabajo de Herbert Simon desarrollando la teor\xc3\xada de la covariaci\xc3\xb3n, tambi\xc3\xa9n llamada teor\xc3\xada de la atribuci\xc3\xb3n causal._NEWLINE_Desde la d\xc3\xa9cada de 1970, el concepto de heur\xc3\xadstica cambi\xc3\xb3\xe2\x80\x8b con Amos Tversky y Daniel Kahneman, quienes en 1974\xe2\x80\x8b desarrollaron la idea de que los individuos no siempre toman sus decisiones de manera racional. Ser\xc3\xadan parciales y podr\xc3\xadan cometer errores. Dado que sus recursos cognitivos no les permiten usar reglas racionales,\xe2\x80\x8b los individuos recurrir\xc3\xadan a atajos cognitivos: heur\xc3\xadsticos, que son operaciones mentales "intuitivas, r\xc3\xa1pidas y autom\xc3\xa1ticas". Tversky y Kahneman son los autores principales que han estudiado y desarrollado el concepto de heur\xc3\xadstica del juicio. Son, por ejemplo, los creadores de la representatividad, disponibilidad y heur\xc3\xadstica de anclaje y ajuste.\xe2\x80\x8b\n_START_SECTION_\nHeur\xc3\xadstica estad\xc3\xadstica y no estad\xc3\xadstica\n_START_PARAGRAPH_\nHay dos categor\xc3\xadas de heur\xc3\xadstica: estad\xc3\xadsticas y no estad\xc3\xadsticas. Las heur\xc3\xadsticas m\xc3\xa1s famosas, como la representatividad, pertenecen a la segunda categor\xc3\xada. La heur\xc3\xadstica no estad\xc3\xadstica refleja la incapacidad de las personas para aplicar principios estad\xc3\xadsticos b\xc3\xa1sicos en la vida cotidiana. La heur\xc3\xadstica estad\xc3\xadstica es un equivalente m\xc3\xa1s o menos intuitivo de los principios estad\xc3\xadsticos.\xe2\x80\x8b Sugieren que las personas tienen una comprensi\xc3\xb3n b\xc3\xa1sica de las estad\xc3\xadsticas. Por ejemplo, si una mujer proviene de una muestra en la que hay un 35% de peluqueros y las personas asumen que tiene un 35% de posibilidades de practicar esta ocupaci\xc3\xb3n, sin considerar informaci\xc3\xb3n adicional, como por ejemplo, informaci\xc3\xb3n estereotipada, ser\xc3\xada una heur\xc3\xadstica estad\xc3\xadstica.\n_START_SECTION_\nTipos de heur\xc3\xadstica\n_START_PARAGRAPH_\nEn su investigaci\xc3\xb3n inicial, Tversky y Kahneman propusieron tres heur\xc3\xadsticas: de disponibilidad, de representatividad y de anclaje y ajuste. El trabajo posterior ha identificado muchos m\xc3\xa1s. La heur\xc3\xadstica que subyace al juicio se llama "heur\xc3\xadstica del juicio". Otro tipo, llamado "heur\xc3\xadstica de evaluaci\xc3\xb3n", se usa para juzgar la conveniencia de posibles elecciones.\xe2\x80\x8b\n_START_SECTION_\nDisponibilidad\n_START_PARAGRAPH_\nArt\xc3\xadculo principal: Heur\xc3\xadstica de disponibilidad_NEWLINE_En psicolog\xc3\xada, la disponibilidad es la facilidad con que una idea particular puede ser recordada. Cuando las personas estiman la probabilidad o frecuencia de un evento en funci\xc3\xb3n de su disponibilidad, est\xc3\xa1n utilizando la heur\xc3\xadstica de disponibilidad.\xe2\x80\x8b Cuando un evento infrecuente puede recordarse f\xc3\xa1cil y v\xc3\xadvidamente, las personas tienden a sobreestimar su probabilidad.\xe2\x80\x8b Por ejemplo, las personas sobreestiman su probabilidad de morir en un evento dram\xc3\xa1tico como un tornado o por terrorismo. Las muertes dram\xc3\xa1ticas y violentas suelen ser m\xc3\xa1s publicitadas y, por lo tanto, tienen una mayor disponibilidad.\xe2\x80\x8b Por otro lado, los eventos comunes pero mundanos son dif\xc3\xadciles de recordar, por lo que sus probabilidades tienden a subestimarse. Estos incluyen las muertes por suicidios, derrames cerebrales y diabetes. Esta heur\xc3\xadstica es una de las razones por las cuales las personas se dejan influir m\xc3\xa1s f\xc3\xa1cilmente por una sola historia v\xc3\xadvida que por un gran cuerpo de evidencia estad\xc3\xadstica.\xe2\x80\x8b Tambi\xc3\xa9n puede desempe\xc3\xb1ar un papel en el atractivo de las loter\xc3\xadas: para alguien que compra un boleto, los ganadores bien publicitados y jubilosos est\xc3\xa1n m\xc3\xa1s disponibles que los millones de personas que no han ganado nada._NEWLINE_En otro experimento, los sujetos escucharon los nombres de muchas celebridades, aproximadamente el mismo n\xc3\xbamero de los cuales eran hombres y mujeres. Luego se pregunt\xc3\xb3 a los sujetos si la lista de nombres inclu\xc3\xada m\xc3\xa1s hombres o m\xc3\xa1s mujeres. Cuando los hombres en la lista eran m\xc3\xa1s famosos, la gran mayor\xc3\xada de los sujetos pensaba incorrectamente que hab\xc3\xada m\xc3\xa1s de ellos, y viceversa para las mujeres. La interpretaci\xc3\xb3n de Tversky y Kahneman de estos resultados es que los juicios de proporci\xc3\xb3n se basan en la disponibilidad, que es m\xc3\xa1s alta para los nombres de personas m\xc3\xa1s conocidas.\xe2\x80\x8b_NEWLINE_En un experimento que ocurri\xc3\xb3 antes de las elecciones presidenciales de 1976 en Estados Unidos, se pidi\xc3\xb3 a algunos participantes que imaginaran a Gerald Ford ganando, mientras que otros hicieron lo mismo con la victoria de Jimmy Carter. Posteriormente, cada grupo vio a su candidato asignado como significativamente m\xc3\xa1s propenso a ganar. Los investigadores encontraron un efecto similar cuando los estudiantes imaginaron una temporada buena o mala para un equipo de f\xc3\xbatbol americano universitario.\xe2\x80\x8b El efecto de la imaginaci\xc3\xb3n en la probabilidad subjetiva ha sido replicado por varios otros investigadores._NEWLINE_La disponibilidad de un concepto puede verse afectada por la forma reciente y la frecuencia con que se ha tenido en cuenta. En un estudio, los sujetos recibieron oraciones parciales para completar. Las palabras fueron seleccionadas para activar el concepto de hostilidad o bondad: un proceso conocido como cebado. Luego tuvieron que interpretar el comportamiento de un hombre descrito en una historia breve y ambigua. Su interpretaci\xc3\xb3n estaba sesgada hacia la emoci\xc3\xb3n con la que se hab\xc3\xadan preparado: cuanto m\xc3\xa1s cebado, mayor era el efecto. Un mayor intervalo entre la tarea inicial y el juicio disminuy\xc3\xb3 el efecto.\xe2\x80\x8b_NEWLINE_Tversky y Kahneman ofrecieron la heur\xc3\xadstica de disponibilidad como explicaci\xc3\xb3n de las correlaciones ilusorias en las que las personas juzgan err\xc3\xb3neamente dos eventos que se asocian entre s\xc3\xad. Explicaron que las personas juzgan la correlaci\xc3\xb3n sobre la base de la facilidad de imaginar o recordar los dos eventos juntos.\xe2\x80\x8b\n_START_SECTION_\nLa disponibilidad de los recuerdos\n_START_PARAGRAPH_\nUno de los prejuicios establecidos por Tversky y Kahneman se debe a la f\xc3\xa1cil recuperaci\xc3\xb3n de los recuerdos. En ocasiones, la facilidad de acceso a una memoria de eventos no refleja su frecuencia exacta de ocurrencia. Por ejemplo, las personas en el estudio Slovic, Fischoff y Liechtenstein\xe2\x80\x8b cre\xc3\xadan que morir de un homicidio era m\xc3\xa1s com\xc3\xban que morir de c\xc3\xa1ncer de est\xc3\xb3mago. La muerte por c\xc3\xa1ncer de est\xc3\xb3mago es diecisiete veces m\xc3\xa1s com\xc3\xban que el homicidio. Sin embargo, los casos de asesinato son m\xc3\xa1s f\xc3\xa1cilmente accesibles en la memoria gracias, entre otras cosas, a los medios.\n_START_SECTION_\nLa efectividad de una b\xc3\xbasqueda en la memoria\n_START_PARAGRAPH_\nLa eficiencia de una b\xc3\xbasqueda de memoria juega un papel importante en el uso de la heur\xc3\xadstica de disponibilidad: un elemento se calcular\xc3\xa1 con mayor frecuencia si es f\xc3\xa1cil pensarlo. Los sujetos del estudio de Tversky y Kahneman estiman que hay m\xc3\xa1s palabras que comienzan con la letra C (ejemplo: camino) que las palabras que contienen una C en la tercera letra (ejemplo: pac\xc3\xadfica). Esto no es correcto, pero es m\xc3\xa1s f\xc3\xa1cil recordar palabras que comienzan con la letra C que palabras que contienen una C como tercera letra.\n_START_SECTION_\nEl sesgo de la imaginaci\xc3\xb3n\n_START_PARAGRAPH_\nSucede a veces que ning\xc3\xban ejemplo de un evento est\xc3\xa1 disponible en la memoria, ya que los humanos no son conscientes de todos los eventos que ocurren diariamente en el mundo. Es entonces la imaginaci\xc3\xb3n la que hace posible construirlos y hacer estimaciones de probabilidad. Tversky y Kahneman se\xc3\xb1alan que la facilidad de imaginar estos ejemplos no siempre refleja su frecuencia real. Y cuanto m\xc3\xa1s f\xc3\xa1cil es imaginar ejemplos de un evento, m\xc3\xa1s tiende a creer la gente que este \xc3\xbaltimo es frecuente. Este sesgo de la imaginaci\xc3\xb3n es, por lo tanto, una nueva fuente de errores de estimaci\xc3\xb3n.\n_START_SECTION_\nLa correlaci\xc3\xb3n ilusoria\n_START_PARAGRAPH_\nLa correlaci\xc3\xb3n ilusoria es el \xc3\xbaltimo prejuicio indicado por Tversky y Kahneman. Desarrollan la idea de Chapman y Chapman\xe2\x80\x8b de que los individuos a veces tienden a creer que dos eventos ocurren al mismo tiempo cuando este no es el caso. Esto se explicar\xc3\xada por la fuerza de la asociaci\xc3\xb3n entre estos dos eventos. El ejemplo dado por los autores es la tendencia a asociar la sospecha m\xc3\xa1s que razonable con una forma de ojo particular. Los sujetos cre\xc3\xadan que las personas sospechosas con m\xc3\xa1s frecuencia ten\xc3\xadan formas particulares de ojo. Cuando dos elementos est\xc3\xa1n fuertemente asociados por los individuos, tienden a creer que ocurren con frecuencia juntos.\n_START_SECTION_\nRepresentatividad\n_START_PARAGRAPH_\nLa heur\xc3\xadstica de representatividad se ve cuando las personas usan categor\xc3\xadas, por ejemplo, al decidir si una persona es o no un criminal. Un individuo tiene una alta representatividad para una categor\xc3\xada si es muy similar a un prototipo de esa categor\xc3\xada. Cuando las personas categorizan las cosas sobre la base de la representatividad, est\xc3\xa1n utilizando la heur\xc3\xadstica de representatividad. "Representante" se entiende aqu\xc3\xad en dos sentidos diferentes: el prototipo utilizado para la comparaci\xc3\xb3n es representativo de su categor\xc3\xada, y la representatividad es tambi\xc3\xa9n una relaci\xc3\xb3n entre ese prototipo y la cosa que se categoriza.\xe2\x80\x8b Si bien es efectiva para algunos problemas, esta heur\xc3\xadstica implica prestar atenci\xc3\xb3n a las caracter\xc3\xadsticas particulares del individuo, ignorando qu\xc3\xa9 tan comunes son esas categor\xc3\xadas en la poblaci\xc3\xb3n (llamadas tasas base). Por lo tanto, las personas pueden sobreestimar la probabilidad de que algo tenga una propiedad muy rara, o subestimar la probabilidad de una propiedad muy com\xc3\xban. Esto se llama falacia de la tasa base. La representatividad explica esto y varias otras formas en que los juicios humanos rompen las leyes de la probabilidad.\xe2\x80\x8b_NEWLINE_La heur\xc3\xadstica de representatividad es tambi\xc3\xa9n una explicaci\xc3\xb3n de c\xc3\xb3mo las personas juzgan causa y efecto: cuando hacen estos juicios sobre la base de la similitud, tambi\xc3\xa9n se dice que usan la heur\xc3\xadstica de representatividad. Esto puede conducir a un sesgo, al encontrar incorrectamente relaciones causales entre cosas que se parecen entre s\xc3\xad y perderlas cuando la causa y el efecto son muy diferentes. Ejemplos de esto incluyen tanto la creencia de que "los eventos emocionalmente relevantes deben tener causas emocionalmente relevantes" como el pensamiento asociativo m\xc3\xa1gico.\xe2\x80\x8b\n_START_SECTION_\nIgnorancia de las tasas base\n_START_PARAGRAPH_\nUn experimento de 1973 utiliz\xc3\xb3 un perfil psicol\xc3\xb3gico de Tom W., un estudiante de posgrado ficticio. Un grupo de personas tuvo que calificar la similitud de Tom a un estudiante t\xc3\xadpico en cada una de las nueve \xc3\xa1reas acad\xc3\xa9micas (incluyendo Derecho, Ingenier\xc3\xada y Bibliotecolog\xc3\xada). Otro grupo tuvo que evaluar la probabilidad de que Tom se especializara en cada \xc3\xa1rea. Si estas clasificaciones de probabilidad se rigen por la probabilidad, entonces deber\xc3\xadan parecerse a las tasas base, es decir, la proporci\xc3\xb3n de estudiantes en cada una de las nueve \xc3\xa1reas (que hab\xc3\xadan sido estimadas por separado por un tercer grupo). Si las personas basaran sus juicios en la probabilidad, dir\xc3\xadan que es m\xc3\xa1s probable que Tom estudie Humanidades que Bibliotecolog\xc3\xada, porque hay muchos m\xc3\xa1s estudiantes de Humanidades, y la informaci\xc3\xb3n adicional en el perfil es vaga y poco confiable. En cambio, las calificaciones de probabilidad coincid\xc3\xadan casi por completo con las calificaciones de similitud, tanto en este estudio como en uno similar, donde los sujetos juzgaban la probabilidad de que una mujer ficticia tomara diferentes carreras. Esto sugiere que, en lugar de estimar la probabilidad utilizando tasas base, los sujetos las hab\xc3\xadan sustituido por el atributo de similitud m\xc3\xa1s accesible.\xe2\x80\x8b\n_START_SECTION_\nFalacia de la conjunci\xc3\xb3n\n_START_PARAGRAPH_\nCuando las personas conf\xc3\xadan en la representatividad, pueden caer en un error que rompe una ley fundamental de probabilidad.\xe2\x80\x8b Tversky y Kahneman dieron a los sujetos un breve bosquejo del personaje de una mujer llamada Linda, describi\xc3\xa9ndola como "31 a\xc3\xb1os de edad, soltera, abierta y muy brillante. Se especializ\xc3\xb3 en filosof\xc3\xada. Como estudiante, estaba profundamente preocupada con los problemas de discriminaci\xc3\xb3n y justicia social, y tambi\xc3\xa9n particip\xc3\xb3 en manifestaciones antinucleares". Las personas que leen esta descripci\xc3\xb3n clasificaron la probabilidad de diferentes declaraciones sobre Linda. Entre otras, incluyeron "Linda es una cajera de banco", y "Linda es cajera de banco y est\xc3\xa1 activa en el movimiento feminista". Las personas mostraron una fuerte tendencia a calificar una declaraci\xc3\xb3n m\xc3\xa1s espec\xc3\xadfica como m\xc3\xa1s probable, aunque una conjunci\xc3\xb3n de la forma "Linda es tanto X como Y" nunca puede ser m\xc3\xa1s probable que la afirmaci\xc3\xb3n m\xc3\xa1s general "Linda es X". La explicaci\xc3\xb3n en t\xc3\xa9rminos de heur\xc3\xadstica es que el juicio fue distorsionado porque, para los lectores, el bosquejo del personaje era representativo del tipo de persona que podr\xc3\xada ser una feminista activa pero no de alguien que trabaja en un banco. Un ejercicio similar se refer\xc3\xada a Bill, descrito como "inteligente pero carente de imaginaci\xc3\xb3n". Una gran mayor\xc3\xada de las personas que leen este boceto de personaje calificaron "Bill es un contable que toca jazz por afici\xc3\xb3n", como m\xc3\xa1s probable que "Bill toca jazz por afici\xc3\xb3n".\xe2\x80\x8b_NEWLINE_Sin \xc3\xa9xito, Tversky y Kahneman usaron lo que describieron como "una serie de manipulaciones cada vez m\xc3\xa1s desesperadas" para lograr que sus sujetos reconocieran el error l\xc3\xb3gico. En una variaci\xc3\xb3n, los sujetos tuvieron que elegir entre una explicaci\xc3\xb3n l\xc3\xb3gica de por qu\xc3\xa9 "Linda es cajera de banco" es m\xc3\xa1s probable, y un argumento deliberadamente il\xc3\xb3gico que dice que "Linda es una cajera de un banco feminista" es m\xc3\xa1s probable "porque se parece a una activa feminista m\xc3\xa1s de lo que se parece a una cajero de banco". El sesenta y cinco por ciento de los sujetos encontraron el argumento il\xc3\xb3gico m\xc3\xa1s convincente.\xe2\x80\x8b\xe2\x80\x8b Otros investigadores tambi\xc3\xa9n llevaron a cabo variaciones de este estudio, explorando la posibilidad de que la gente hubiera malentendido la pregunta. No eliminaron el error.\xe2\x80\x8b\xe2\x80\x8b El error desaparece cuando la pregunta se plantea en t\xc3\xa9rminos de frecuencias. Todos en estas versiones del estudio reconocieron que de 100 personas que encajan en una descripci\xc3\xb3n esquem\xc3\xa1tica, la declaraci\xc3\xb3n de la conjunci\xc3\xb3n ("Ella es X e Y") no puede aplicarse a m\xc3\xa1s personas que la afirmaci\xc3\xb3n general ("Ella es X").\xe2\x80\x8b\n_START_SECTION_\nIgnorancia del tama\xc3\xb1o de la muestra\n_START_PARAGRAPH_\nArt\xc3\xadculo principal: Insensibilidad al tama\xc3\xb1o de la muestra_NEWLINE_Tversky y Kahneman pidieron a los sujetos que consideraran un problema sobre la variaci\xc3\xb3n aleatoria. Imaginando por simplicidad que exactamente la mitad de los beb\xc3\xa9s nacidos en un hospital son hombres, la proporci\xc3\xb3n no ser\xc3\xa1 exactamente la mitad en cada per\xc3\xadodo de tiempo. En algunos d\xc3\xadas, nacer\xc3\xa1n m\xc3\xa1s ni\xc3\xb1as y en otros, m\xc3\xa1s ni\xc3\xb1os. La pregunta era, \xc2\xbfla probabilidad de desviarse exactamente de la mitad depende de si hay muchos o pocos nacimientos por d\xc3\xada? Es una consecuencia bien establecida de la teor\xc3\xada del muestreo que las proporciones variar\xc3\xa1n mucho m\xc3\xa1s d\xc3\xada a d\xc3\xada cuando el n\xc3\xbamero t\xc3\xadpico de nacimientos por d\xc3\xada es peque\xc3\xb1o. Sin embargo, las respuestas de las personas al problema no reflejan este hecho. Por lo general, responden que el n\xc3\xbamero de nacimientos en el hospital no tiene ninguna relaci\xc3\xb3n con la probabilidad de m\xc3\xa1s del 60% de beb\xc3\xa9s varones en un d\xc3\xada. La explicaci\xc3\xb3n en t\xc3\xa9rminos de la heur\xc3\xadstica es que las personas solo consideran cu\xc3\xa1n representativa es la cifra del 60% del promedio previamente dado del 50%.\xe2\x80\x8b\n_START_SECTION_\nEfecto de diluci\xc3\xb3n\n_START_PARAGRAPH_\nRichard E. Nisbett y sus colegas sugieren que la representatividad explica el efecto de diluci\xc3\xb3n, en el que la informaci\xc3\xb3n irrelevante debilita el efecto de un estereotipo. A los sujetos de un estudio se les pregunt\xc3\xb3 si "Paul" o "Susan" ten\xc3\xadan m\xc3\xa1s probabilidades de ser asertivos, dado que no ten\xc3\xadan m\xc3\xa1s informaci\xc3\xb3n que sus nombres. Calificaron a Paul como m\xc3\xa1s asertivo, aparentemente basando su juicio en un estereotipo de g\xc3\xa9nero. Otro grupo, al que se dijo que las madres de Paul y Susan trabajaban en un banco, no mostr\xc3\xb3 este efecto estereotipo; calificaron a Paul y Susan como igualmente en\xc3\xa9rgicos. La explicaci\xc3\xb3n es que la informaci\xc3\xb3n adicional sobre Paul y Susan los hizo menos representativos de hombres o mujeres en general, por lo que las expectativas de los sujetos sobre hombres y mujeres tuvieron un efecto m\xc3\xa1s d\xc3\xa9bil.\xe2\x80\x8b Esto significa que la informaci\xc3\xb3n no relacionada y no diagn\xc3\xb3stica sobre cierto problema puede hacer que la informaci\xc3\xb3n relativa sea menos poderosa para el problema cuando las personas entienden el fen\xc3\xb3meno.\xe2\x80\x8b\n_START_SECTION_\nPercepci\xc3\xb3n err\xc3\xb3nea de la aleatoriedad\n_START_PARAGRAPH_\nLa representatividad explica los errores sistem\xc3\xa1ticos que las personas cometen al juzgar la probabilidad de eventos aleatorios. Por ejemplo, en una secuencia de lanzamientos de monedas, en cada uno de los cuales aparece cara (H) o cruz (T), las personas tienden a juzgar una secuencia claramente contorneada como HHHTTT como menos probable que una secuencia menos modelada como HTHTTH. Estas secuencias tienen exactamente la misma probabilidad, pero las personas tienden a ver las secuencias con patrones m\xc3\xa1s claros como menos representativas de la aleatoriedad y, por lo tanto, piensan que es menos probable que resulten de un proceso aleatorio.\xe2\x80\x8b\xe2\x80\x8b Tversky y Kahneman argumentaron que este efecto subyace en la falacia del jugador; una tendencia a esperar que los resultados se igualen en el corto plazo, como esperar que una ruleta salga negro porque los \xc3\xbaltimos lanzamientos se salieron rojos.\xe2\x80\x8b Hicieron hincapi\xc3\xa9 en que incluso los expertos en estad\xc3\xadstica eran susceptibles a esta ilusi\xc3\xb3n: en una encuesta de 1971 de psic\xc3\xb3logos profesionales, descubrieron que los encuestados esperaban que las muestras fueran demasiado representativas de la poblaci\xc3\xb3n de la que proven\xc3\xadan. Como resultado, los psic\xc3\xb3logos sobreestimaron sistem\xc3\xa1ticamente el poder estad\xc3\xadstico de sus pruebas y subestimaron el tama\xc3\xb1o de muestra necesario para una prueba significativa de sus hip\xc3\xb3tesis.\xe2\x80\x8b\n_START_SECTION_\nAnclaje y ajuste\n_START_PARAGRAPH_\nArt\xc3\xadculo principal: Anclaje_NEWLINE_El anclaje y ajuste es una heur\xc3\xadstica utilizada en muchas situaciones en las que las personas estiman un n\xc3\xbamero. De acuerdo con la descripci\xc3\xb3n original de Tversky y Kahneman, implica partir de un n\xc3\xbamero f\xc3\xa1cilmente disponible -el "ancla" - y desplazarse hacia arriba o hacia abajo para alcanzar una respuesta que parezca plausible.\xe2\x80\x8b En los experimentos de Tversky y Kahneman, las personas no se alejaron lo suficiente del ancla. Por lo tanto, el ancla contamina la estimaci\xc3\xb3n, incluso si es claramente irrelevante. En un experimento, los sujetos vieron un n\xc3\xbamero seleccionado de una "rueda de la fortuna" giratoria. Tuvieron que decir si una cantidad dada era m\xc3\xa1s grande o m\xc3\xa1s peque\xc3\xb1a que ese n\xc3\xbamero. Por ejemplo, se les podr\xc3\xada preguntar: "\xc2\xbfEl porcentaje de pa\xc3\xadses africanos que son miembros de las Naciones Unidas es mayor o menor al 65%?" Luego intentaron adivinar el verdadero porcentaje. Sus respuestas se correlacionaron bien con el n\xc3\xbamero arbitrario que se les hab\xc3\xada dado.\xe2\x80\x8b_NEWLINE_El efecto de anclaje ha sido demostrado por una amplia variedad de experimentos tanto en laboratorios como en el mundo real. Queda cuando a los sujetos se les ofrece dinero como incentivo para ser precisos, o cuando se les dice expl\xc3\xadcitamente que no basen su juicio en el ancla.\xe2\x80\x8b El efecto es m\xc3\xa1s fuerte cuando la gente tiene que hacer sus juicios r\xc3\xa1pidamente. Los sujetos en estos experimentos carecen de conocimiento introspectivo de la heur\xc3\xadstica, negando que el ancla afectara sus estimaciones.\xe2\x80\x8b_NEWLINE_Incluso cuando el valor de anclaje es obviamente aleatorio o extremo, a\xc3\xban puede contaminar las estimaciones.\xe2\x80\x8b Un experimento pidi\xc3\xb3 a los sujetos que estimaran el a\xc3\xb1o de la primera visita de Albert Einstein a los Estados Unidos. Los anclajes de 1215 y 1992 contaminaron las respuestas tanto como los a\xc3\xb1os de anclaje m\xc3\xa1s sensibles.\xe2\x80\x8b Otros experimentos preguntaron a los sujetos si la temperatura promedio en San Francisco es m\xc3\xa1s o menos de 558 grados, o si The Beatles hab\xc3\xada tenido m\xc3\xa1s o menos de 100,25 \xc3\xa1lbumes entre los diez mejores. Estas anclas deliberadamente absurdas todav\xc3\xada afectaban las estimaciones de los n\xc3\xbameros verdaderos.\xe2\x80\x8b_NEWLINE_El anclaje produce un sesgo particularmente fuerte cuando las estimaciones se expresan en forma de un intervalo de confianza. Un ejemplo es cuando las personas predicen el valor de un \xc3\xadndice burs\xc3\xa1til en un d\xc3\xada determinado definiendo un l\xc3\xadmite superior e inferior para que tengan un 98% de confianza de que el valor verdadero caer\xc3\xa1 en ese rango. Un hallazgo fiable es que las personas anclan sus l\xc3\xadmites superiores e inferiores demasiado cerca de su mejor estimaci\xc3\xb3n.\xe2\x80\x8b Esto conduce a un efecto de exceso de confianza. Un hallazgo muy repetido es que cuando las personas tienen un 98% de certeza de que un n\xc3\xbamero se encuentra en un rango particular, se equivocan entre el treinta y el cuarenta por ciento de las veces.\xe2\x80\x8b_NEWLINE_El anclaje tambi\xc3\xa9n causa una dificultad particular cuando muchos n\xc3\xbameros se combinan en un juicio compuesto. Tversky y Kahneman demostraron esto pidiendo a un grupo de personas que estimaran r\xc3\xa1pidamente el producto 8 x 7 x 6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1. Otro grupo tuvo que estimar el mismo producto en orden inverso; 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 8. Ambos grupos subestimaron la respuesta por un amplio margen, pero la estimaci\xc3\xb3n promedio de este \xc3\xbaltimo grupo fue significativamente menor. La explicaci\xc3\xb3n en t\xc3\xa9rminos de anclaje es que la gente multiplica los primeros t\xc3\xa9rminos de cada producto y ancla en esa cifra. Una tarea menos abstracta es estimar la probabilidad de que una aeronave se bloquee, dado que existen numerosas fallas posibles, cada una con una probabilidad de uno en un mill\xc3\xb3n. Un hallazgo com\xc3\xban de los estudios de estas tareas es que las personas se basan en las probabilidades de los componentes peque\xc3\xb1os y, por lo tanto, subestiman el total. Un efecto correspondiente ocurre cuando las personas estiman la probabilidad de que ocurran m\xc3\xbaltiples eventos en secuencia, como una apuesta acumulada en carreras de caballos. Para este tipo de juicio, el anclaje en las probabilidades individuales resulta en una sobreestimaci\xc3\xb3n de la probabilidad combinada.\xe2\x80\x8b\n_START_SECTION_\nEjemplos\n_START_PARAGRAPH_\nLa valoraci\xc3\xb3n de las personas de los bienes y las cantidades que compran responden a los efectos de anclaje. En un experimento, las personas anotaron los dos \xc3\xbaltimos d\xc3\xadgitos de sus n\xc3\xbameros de seguridad social. Luego se les pidi\xc3\xb3 que consideraran si pagar\xc3\xadan esta cantidad de d\xc3\xb3lares por art\xc3\xadculos cuyo valor no conoc\xc3\xadan, como vino, chocolate y equipos de inform\xc3\xa1tica. Luego ingresaron en una subasta para ofertar por estos art\xc3\xadculos. Aquellos con los n\xc3\xbameros m\xc3\xa1s altos de los dos d\xc3\xadgitos presentaron ofertas que fueron muchas veces m\xc3\xa1s altas que aquellas con los n\xc3\xbameros m\xc3\xa1s bajos.\xe2\x80\x8b\xe2\x80\x8b Cuando se etiquet\xc3\xb3 una pila de latas de sopa en un supermercado, "L\xc3\xadmite 12 por cliente", la etiqueta influy\xc3\xb3 en los clientes para que compraran m\xc3\xa1s latas.\xe2\x80\x8b En otro experimento, los agentes de bienes ra\xc3\xadces evaluaron el valor de las casas sobre la base de un recorrido y una extensa documentaci\xc3\xb3n. Diferentes agentes mostraron diferentes precios de listado, y estos afectaron sus valoraciones. Para una casa, el valor tasado vari\xc3\xb3 de US $ 114.204 $ a 128.754.\xe2\x80\x8b_NEWLINE_Tambi\xc3\xa9n se ha demostrado que el anclaje y el ajuste afectan las calificaciones otorgadas a los estudiantes. En un experimento, 48 maestros recibieron paquetes de ensayos de los estudiantes, cada uno de los cuales tuvo que ser calificado y devuelto. Tambi\xc3\xa9n se les dio una lista ficticia de las calificaciones anteriores de los estudiantes. La media de estas calificaciones afect\xc3\xb3 las calificaciones que los maestros otorgaron al ensayo.\xe2\x80\x8b_NEWLINE_Un estudio mostr\xc3\xb3 que el anclaje afect\xc3\xb3 las sentencias en un juicio de violaci\xc3\xb3n ficticio.\xe2\x80\x8b Los sujetos eran jueces con, en promedio, m\xc3\xa1s de quince a\xc3\xb1os de experiencia. Leyeron documentos que inclu\xc3\xadan testimonios de testigos, declaraciones de expertos, el c\xc3\xb3digo penal pertinente y los alegatos finales de la fiscal\xc3\xada y la defensa. Las dos condiciones de este experimento difieren en un solo aspecto: el fiscal exigi\xc3\xb3 una condena de 34 meses en un caso y de 12 meses en el otro; hubo una diferencia de ocho meses entre las penas promedio entregadas en estas dos condiciones.\xe2\x80\x8b En un juicio simulado similar, los sujetos tomaron el papel de jurados en un caso civil. Tambi\xc3\xa9n se les pidi\xc3\xb3 que otorguen da\xc3\xb1os "en el rango de 15 millones a 50 millones de $" o "en el rango de 50 millones a 150 millones de $". A pesar de que los hechos del caso eran los mismos cada vez, los miembros del jurado con mayor rango decidieron una recompensa que era aproximadamente tres veces mayor. Esto sucedi\xc3\xb3 a pesar de que los sujetos fueron advertidos expl\xc3\xadcitamente de no tratar las solicitudes como evidencia.\xe2\x80\x8b_NEWLINE__NEWLINE_Las evaluaciones tambi\xc3\xa9n pueden verse influenciadas por los est\xc3\xadmulos provistos. En una revisi\xc3\xb3n, los investigadores encontraron que si se percibe que un est\xc3\xadmulo es importante o tiene "peso" en una situaci\xc3\xb3n, es m\xc3\xa1s probable que las personas atribuyan a ese est\xc3\xadmulo a una mayor carga.\xe2\x80\x8b\n_START_SECTION_\nHeur\xc3\xadstica afectiva\n_START_PARAGRAPH_\n"Afecto", en este contexto, es un sentimiento como miedo, placer o sorpresa. Es m\xc3\xa1s corto en duraci\xc3\xb3n que un estado de \xc3\xa1nimo, se produce de forma r\xc3\xa1pida e involuntaria en respuesta a un est\xc3\xadmulo. Si bien leer las palabras "c\xc3\xa1ncer de pulm\xc3\xb3n" podr\xc3\xada generar un efecto de temor, las palabras "amor de la madre" pueden crear un efecto de afecto y consuelo. Cuando las personas usan el afecto ("respuestas viscerales") para juzgar los beneficios o riesgos, est\xc3\xa1n usando la heur\xc3\xadstica afectiva.\xe2\x80\x8b La heur\xc3\xadstica del afecto se ha utilizado para explicar por qu\xc3\xa9 los mensajes enmarcados para activar las emociones son m\xc3\xa1s persuasivos que los enmarcados de una manera puramente f\xc3\xa1ctica.\xe2\x80\x8b\n_START_SECTION_\nFunci\xc3\xb3n y uso de la heur\xc3\xadstica del juicio\n_START_PARAGRAPH_\nEn la toma de decisiones y el juicio, la heur\xc3\xadstica facilita juzgar, hacer frente a la incertidumbre, preservar los esfuerzos de los actores y ahorrar tiempo.\xe2\x80\x8b Tambi\xc3\xa9n se usan para generalizar y para hacer juicios abstractos._NEWLINE_El estado de \xc3\xa1nimo juega un papel en el uso de la heur\xc3\xadstica. De hecho, la alegr\xc3\xada, m\xc3\xa1s que la tristeza o la depresi\xc3\xb3n favorece su uso.\xe2\x80\x8b La falta de importancia de una tarea y sus riesgos,\xe2\x80\x8b una gran experiencia en un campo en particular, as\xc3\xad como el desarrollo de atajos mentales en ella tambi\xc3\xa9n influyen en su uso9. Por otro lado, cuando los individuos tienen que justificar sus deducciones, han cometido errores recientemente o han cuestionado la relevancia o la precisi\xc3\xb3n de sus cogniciones, utilizan menos la heur\xc3\xadstica.\xe2\x80\x8b_NEWLINE_El estado de \xc3\xa1nimo juega un papel en el uso de la heur\xc3\xadstica. En efecto, la alegr\xc3\xada m\xc3\xa1s que la tristeza o la depresi\xc3\xb3n promueve sus usos. La falta de importancia de una tarea y sus desaf\xc3\xados, una gran experiencia en un campo particular, como as\xc3\xad tambi\xc3\xa9n el desarrollo mental de los accesos directos en la influencia de la misma manera de su uso. Sin embargo, cuando los individuos tienen que justificar sus deducciones, han cometido errores, recientemente, o est\xc3\xa1n cuestionando la idoneidad o la exactitud de sus cogniciones, hacen menos uso de heur\xc3\xadsticas.\n_START_SECTION_\nAplicaciones\n_START_PARAGRAPH_\nAdem\xc3\xa1s de ser parte de nuestras operaciones de juicio diarias, la heur\xc3\xadstica se aplica en muchas otras \xc3\xa1reas. Por ejemplo, un primer campo que las explota es el marketing y, m\xc3\xa1s precisamente, la toma de decisiones en \xc3\xa9l. Los estudios muestran que la toma de decisiones de las personas a menudo se apartan de los est\xc3\xa1ndares propuestos por la teor\xc3\xada econ\xc3\xb3mica. Si se observan discrepancias sistem\xc3\xa1ticas, los investigadores de marketing se esfuerzan por detectarlas y buscan comprender sus or\xc3\xadgenes, a fin de destacar los principios generales del comportamiento real de toma de decisiones.\xe2\x80\x8b_NEWLINE_En la misma \xc3\xa1rea, Odou demostr\xc3\xb3 que, bas\xc3\xa1ndose en las ideas principales asociadas con una marca, el consumidor puede evaluar r\xc3\xa1pidamente un nuevo producto y evitar tener que tener en cuenta todas las caracter\xc3\xadsticas de la oferta en profundidad. Sin embargo, dependiendo del nivel de representatividad del producto en comparaci\xc3\xb3n con otros productos en la categor\xc3\xada general, la fase de anclaje puede ser cuestionada. En este caso, el consumidor deber\xc3\xa1 ajustar su primera impresi\xc3\xb3n.\xe2\x80\x8b_NEWLINE_Otro campo de aplicaci\xc3\xb3n es el de la justicia en las relaciones interindividuales. Una de las teor\xc3\xadas en este campo es la teor\xc3\xada de la equidad. De acuerdo con esto, las personas tienden a maximizar sus ganancias y minimizar sus costos.\xe2\x80\x8b En esta \xc3\xa1rea, las heur\xc3\xadsticas se usan para determinar c\xc3\xb3mo responden las personas a un resultado. Identifican si las personas dependen m\xc3\xa1s de los procedimientos o resultados para llegar a una impresi\xc3\xb3n general de equidad.\xe2\x80\x8b_NEWLINE_En salud p\xc3\xbablica, el uso de la heur\xc3\xadstica puede ayudar a los m\xc3\xa9dicos y pacientes a tomar decisiones. Al contrario de la intuici\xc3\xb3n com\xc3\xban de que poseer mucha informaci\xc3\xb3n es favorable, la heur\xc3\xadstica permite reducir la informaci\xc3\xb3n y hacerla m\xc3\xa1s relevante, en particular para establecer diagn\xc3\xb3sticos m\xc3\xa9dicos. Es reconocida en la comunidad m\xc3\xa9dica por su precisi\xc3\xb3n, transparencia, amplia accesibilidad, bajo costo cognitivo para ahorrar tiempo en la toma de decisiones._NEWLINE_Finalmente, la heur\xc3\xadstica de simulaci\xc3\xb3n tiene una dimensi\xc3\xb3n emocional, que se explota extensamente en guiones y novelas de pel\xc3\xadculas. El espectador o lector, influenciado por esta heur\xc3\xadstica se siente m\xc3\xa1s abrumado por el destino del h\xc3\xa9roe ("si tan solo lo hubiera sabido ...").\xe2\x80\x8b'