b'\n_START_ARTICLE_\nAlmacenamiento de memoria\n_START_PARAGRAPH_\nLa memoria es la capacidad de la mente para almacenar y recordar informaci\xc3\xb3n que se adquiri\xc3\xb3 previamente. La memoria se procesa a trav\xc3\xa9s de tres etapas fundamentales de procesamiento: almacenamiento, codificaci\xc3\xb3n y recuperaci\xc3\xb3n. El almacenamiento se refiere al proceso de colocar informaci\xc3\xb3n reci\xc3\xa9n adquirida en la memoria, que se modifica en el cerebro para facilitar su almacenamiento. Codificar esta informaci\xc3\xb3n hace que el proceso de recuperaci\xc3\xb3n sea m\xc3\xa1s f\xc3\xa1cil para el cerebro, donde se puede recuperar y llevar a un pensamiento consciente. La psicolog\xc3\xada de la memoria moderna diferencia entre los dos tipos distintos de almacenamiento de memoria: la memoria a corto plazo y la memoria a largo plazo. Adem\xc3\xa1s, diferentes modelos de memoria han sugerido variaciones de la memoria existente a corto y largo plazo para tener en cuenta las diferentes formas de almacenar la memoria. La memoria puede definirse como el circuito o un dispositivo que puede almacenar la informaci\xc3\xb3n, como datos de programas y resultados. La memoria se utiliza generalmente para la forma m\xc3\xa1s r\xc3\xa1pida y el almacenamiento para la forma m\xc3\xa1s lenta\n_START_SECTION_\nMemoria a corto plazo\n_START_PARAGRAPH_\nLa memoria a corto plazo se codifica en formas auditivas, visuales, espaciales y t\xc3\xa1ctiles. La memoria a corto plazo est\xc3\xa1 estrechamente relacionada con la memoria de trabajo. Baddeley sugiri\xc3\xb3 que la informaci\xc3\xb3n almacenada en la memoria a corto plazo se est\xc3\xa1 deteriorando continuamente, lo que eventualmente puede llevar al olvido en ausencia de ensayos. \xe2\x80\x8bGeorge A. Miller sugiri\xc3\xb3 en su art\xc3\xadculo que la capacidad del almacenamiento de memoria a corto plazo es de aproximadamente siete elementos, m\xc3\xa1s/menos dos, tambi\xc3\xa9n conocido como el n\xc3\xbamero 7,\xe2\x80\x8b  pero se ha demostrado que este n\xc3\xbamero est\xc3\xa1 sujeto a la variabilidad de los n\xc3\xbameros, incluido el tama\xc3\xb1o, la similitud y otras propiedades de los trozos.\xe2\x80\x8b El lapso de memoria var\xc3\xada; es m\xc3\xa1s bajo para palabras multisil\xc3\xa1bicas que para palabras m\xc3\xa1s cortas. En general, la memoria para los contenidos verbales, es decir, letras, palabras y d\xc3\xadgitos, depende de la duraci\xc3\xb3n del tiempo que se tarda en hablar estos contenidos en voz alta y en el grado de lexicalidad (relacionado con las palabras o el vocabulario de un idioma que se distingue de su lenguaje). Gram\xc3\xa1tica y construcci\xc3\xb3n) de los contenidos. La capacidad de recordar palabras. Las caracter\xc3\xadsticas tales como la duraci\xc3\xb3n del tiempo hablado para cada palabra, conocido como el efecto de longitud de palabra, o cuando las palabras son similares entre s\xc3\xad hacen que se recuerden menos palabras.\n_START_SECTION_\nFragmentaci\xc3\xb3n\n_START_PARAGRAPH_\nLa fragmentaci\xc3\xb3n es el proceso de combinar piezas de informaci\xc3\xb3n para aumentar la cantidad limitada de informaci\xc3\xb3n que la memoria de trabajo puede retener. La fragmentaci\xc3\xb3n incluye un proceso mediante el cual una persona organiza el material en grupos sensibles.\xe2\x80\x8b Este tipo de proceso de memoria se ve con frecuencia con n\xc3\xbameros de tel\xc3\xa9fono, tarjetas de cr\xc3\xa9dito, n\xc3\xbamero de casa, etc. Con los n\xc3\xbameros de tel\xc3\xa9fono de Am\xc3\xa9rica del Norte, por ejemplo, las personas suelen dividir los tres primeros n\xc3\xbameros del c\xc3\xb3digo de \xc3\xa1rea, los tres siguientes y luego los \xc3\xbaltimos Cuatro n\xc3\xbameros en serie.\n_START_SECTION_\nEnsayo\n_START_PARAGRAPH_\nEl ensayo es el proceso por el cual la informaci\xc3\xb3n se retiene en la memoria a corto plazo mediante la repetici\xc3\xb3n consciente de la palabra, frase o n\xc3\xbamero. Si la informaci\xc3\xb3n tiene un significado suficiente para la persona o si se repite lo suficiente, puede codificarse en la memoria a largo plazo. Hay dos tipos de ensayo: ensayo de mantenimiento y ensayo elaborado. El ensayo de mantenimiento consiste en repetir constantemente la palabra o frase de palabras para recordar.\xe2\x80\x8b \xc2\xa0Recordar un n\xc3\xbamero de tel\xc3\xa9fono es uno de los mejores ejemplos de esto. El ensayo de mantenimiento se usa principalmente para la capacidad a corto plazo de recordar informaci\xc3\xb3n. El ensayo elaborado implica la asociaci\xc3\xb3n de datos antiguos con informaci\xc3\xb3n nueva.\n_START_SECTION_\nMemoria a largo plazo\n_START_PARAGRAPH_\nEn contraste con la memoria a corto plazo, la memoria a largo plazo se refiere a la capacidad de retener informaci\xc3\xb3n durante un tiempo prolongado y es posiblemente el componente m\xc3\xa1s complejo del sistema de memoria humana. El modelo de memoria de Atkinson-Shiffrin (Atkinson 1968) sugiere que los elementos almacenados en la memoria a corto plazo pasan a la memoria a largo plazo mediante la pr\xc3\xa1ctica y el uso repetido. El almacenamiento a largo plazo puede ser similar al aprendizaje: el proceso mediante el cual la informaci\xc3\xb3n que puede ser necesaria nuevamente se almacena para su recuperaci\xc3\xb3n bajo demanda.\xe2\x80\x8b  El proceso de localizar esta informaci\xc3\xb3n y traerla de vuelta a la memoria de trabajo se denomina recuperaci\xc3\xb3n. Este conocimiento que se recuerda f\xc3\xa1cilmente es un conocimiento expl\xc3\xadcito, mientras que la mayor\xc3\xada de la memoria a largo plazo es un conocimiento impl\xc3\xadcito y no es f\xc3\xa1cilmente recuperable. Los cient\xc3\xadficos especulan que el hipocampo est\xc3\xa1 involucrado en la creaci\xc3\xb3n de la memoria a largo plazo. No est\xc3\xa1 claro d\xc3\xb3nde se almacena la memoria a largo plazo, aunque hay pruebas que muestran que la memoria a largo plazo se almacena en varias partes del sistema nervioso.\xe2\x80\x8b  La memoria a largo plazo es permanente. La memoria se puede recuperar, lo que, de acuerdo con el modelo de b\xc3\xbasqueda de memoria de almacenamiento dual, mejora la memoria a largo plazo. El olvido puede ocurrir cuando la memoria no se puede recuperar en ocasiones posteriores.\n_START_SECTION_\nModelos\n_START_PARAGRAPH_\nSe han propuesto varios modelos de memoria para dar cuenta de los diferentes tipos de procesos de recuperaci\xc3\xb3n, incluida la recuperaci\xc3\xb3n con claves, la recuperaci\xc3\xb3n libre y la recuperaci\xc3\xb3n en serie. Sin embargo, para explicar el proceso de recuperaci\xc3\xb3n, el modelo de memoria debe identificar c\xc3\xb3mo una memoria codificada puede residir en el almacenamiento de la memoria durante un per\xc3\xadodo prolongado hasta que se acceda nuevamente a la memoria, durante el proceso de recuperaci\xc3\xb3n; pero no todos los modelos utilizan la terminolog\xc3\xada de la memoria a corto y largo plazo para explicar el almacenamiento de memoria; La teor\xc3\xada del almacenamiento dual y una versi\xc3\xb3n modificada del modelo de memoria Atkinson-Shiffrin (Atkinson 1968) utiliza el almacenamiento de memoria a corto y largo plazo, pero otros no.\n_START_SECTION_\nModelo de memoria distribuida multi-traza.\n_START_PARAGRAPH_\nEl modelo de memoria distribuida de m\xc3\xbaltiples trazados sugiere que las memorias que se est\xc3\xa1n codificando se convierten en vectores de valores, y cada cantidad escalar de un vector representa un atributo diferente del elemento a codificar. Tal noci\xc3\xb3n fue sugerida por primera vez por las primeras teor\xc3\xadas de Hooke (1969) y Semon (1923). Una sola memoria se distribuye a m\xc3\xbaltiples atributos o caracter\xc3\xadsticas, de modo que cada atributo representa un aspecto de la memoria que se est\xc3\xa1 codificando. Dicho vector de valores se agrega luego a la matriz de memoria o a una matriz, compuesta de diferentes trazas o vectores de memoria. Por lo tanto, cada vez que se codifica una nueva memoria, dicha memoria se convierte en un vector o una traza, compuesta por cantidades escalares que representan una variedad de atributos, que luego se agregan a la matriz de memoria preexistente y en constante crecimiento, compuesta de m\xc3\xbaltiples trazas: De ah\xc3\xad el nombre del modelo._NEWLINE_Una vez que las trazas de memoria correspondientes a la memoria espec\xc3\xadfica se almacenan en la matriz, para recuperar la memoria para el proceso de recuperaci\xc3\xb3n, se debe indicar la matriz de memoria con una sonda espec\xc3\xadfica, que se usar\xc3\xada para calcular la similitud entre el vector de prueba y los vectores almacenados en la matriz de memoria. Debido a que la matriz de memoria est\xc3\xa1 en constante crecimiento y se agregan nuevos rastros, uno tendr\xc3\xada que realizar una b\xc3\xbasqueda paralela a trav\xc3\xa9s de todos los rastros presentes dentro de la matriz de memoria para calcular la similitud, cuyo resultado puede usarse para realizar un reconocimiento asociativo, o con probabil\xc3\xadstica regla de elecci\xc3\xb3n, utilizada para realizar una recuperaci\xc3\xb3n de lo se\xc3\xb1alizado._NEWLINE_Si bien se ha afirmado que la memoria humana parece ser capaz de almacenar una gran cantidad de informaci\xc3\xb3n, en la medida en que algunos pensaron una cantidad infinita, la presencia de una matriz cada vez mayor dentro de la memoria humana parece improbable. Adem\xc3\xa1s, el modelo sugiere que para realizar el proceso de recuperaci\xc3\xb3n, se requiere una b\xc3\xbasqueda paralela entre cada traza que reside dentro de la matriz en constante crecimiento, lo que tambi\xc3\xa9n genera dudas sobre si dichos c\xc3\xa1lculos se pueden realizar en un corto per\xc3\xadodo de tiempo. Sin embargo, tales dudas han sido cuestionadas por los hallazgos de Gallistel y King\xe2\x80\x8b \xc2\xa0que presentan evidencia sobre las enormes capacidades computacionales del cerebro que pueden ser compatibles con dicho apoyo paralelo.\n_START_SECTION_\nModelos de redes neuronales\n_START_PARAGRAPH_\nEl modelo de rastreo m\xc3\xbaltiple ten\xc3\xada dos limitaciones clave: una, la noci\xc3\xb3n de la presencia de una matriz cada vez mayor en la memoria humana suena inveros\xc3\xadmil; y dos, las b\xc3\xbasquedas computacionales de similitud contra millones de trazas que estar\xc3\xadan presentes en la matriz de memoria para calcular la similitud suena mucho m\xc3\xa1s all\xc3\xa1 del alcance del proceso de recuperaci\xc3\xb3n humana. El modelo de red neuronal es el modelo ideal en este caso, ya que supera las limitaciones planteadas por el modelo de rastreo m\xc3\xbaltiple y mantiene las caracter\xc3\xadsticas \xc3\xbatiles del modelo tambi\xc3\xa9n._NEWLINE_El modelo de red neuronal asume que las neuronas en una red neuronal forman una red compleja con otras neuronas, formando una red altamente interconectada; cada neurona se caracteriza por el valor de activaci\xc3\xb3n, y la conexi\xc3\xb3n entre dos neuronas se caracteriza por el valor de peso. La interacci\xc3\xb3n entre cada neurona se caracteriza por la regla din\xc3\xa1mica de McCullough-Pitts,\xe2\x80\x8b y el cambio de peso y las conexiones entre las neuronas resultantes del aprendizaje est\xc3\xa1n representados por la regla de aprendizaje de Hebbian.\xe2\x80\x8b\xe2\x80\x8b_NEWLINE_Anderson\xe2\x80\x8b muestra que la combinaci\xc3\xb3n de la regla de aprendizaje de Hebbian y la regla din\xc3\xa1mica de McCullough-Pitts permite a la red generar una matriz de ponderaci\xc3\xb3n que puede almacenar asociaciones entre diferentes patrones de memoria; dicha matriz es la forma de almacenamiento de memoria para el modelo de red neuronal. Las principales diferencias entre la matriz de hip\xc3\xb3tesis de trazas m\xc3\xbaltiples y el modelo de red neuronal es que mientras que la nueva memoria indica la extensi\xc3\xb3n de la matriz existente para la hip\xc3\xb3tesis de trazas m\xc3\xbaltiples, la matriz de ponderaci\xc3\xb3n del modelo de red neuronal no se extiende; m\xc3\xa1s bien, se dice que el peso se actualiza con la introducci\xc3\xb3n de una nueva asociaci\xc3\xb3n entre las neuronas._NEWLINE_Usando la matriz de peso y la regla de aprendizaje / din\xc3\xa1mica, las neuronas indicadas con un valor pueden recuperar el valor diferente que es idealmente una aproximaci\xc3\xb3n cercana del vector de memoria objetivo deseado._NEWLINE_Como la matriz de peso de Anderson entre las neuronas solo recuperar\xc3\xa1 la aproximaci\xc3\xb3n del elemento de destino cuando se indique, se busc\xc3\xb3 una versi\xc3\xb3n modificada del modelo para poder recuperar la memoria de destino exacta cuando se gener\xc3\xb3 una referencia. Hopfield Net\xe2\x80\x8b es actualmente el modelo de red asociativa neuronal m\xc3\xa1s simple y m\xc3\xa1s popular; el modelo permite la recuperaci\xc3\xb3n de un vector objetivo claro cuando se indica con la parte o la versi\xc3\xb3n \'ruidosa\' del vector._NEWLINE_La matriz de peso de Hopfield Net, que almacena la memoria, se parece mucho a la utilizada en la matriz de peso propuesta por Anderson. Nuevamente, cuando se introduce una nueva asociaci\xc3\xb3n, se dice que la matriz de ponderaci\xc3\xb3n est\xc3\xa1 "actualizada" para acomodar la introducci\xc3\xb3n de una nueva memoria; se almacena hasta que la matriz est\xc3\xa1 marcada por un vector diferente.\n_START_SECTION_\nModelo de b\xc3\xbasqueda de memoria de almacenamiento dual\n_START_PARAGRAPH_\nDesarrollado por primera vez por Atkinson y Shiffrin (1968) y refinado por otros, incluidos Raajimakers y Shiffrin,\xe2\x80\x8b \xc2\xa0el modelo de b\xc3\xbasqueda de memoria de doble tienda, ahora denominado SAM o b\xc3\xbasqueda de modelo de memoria asociativa, sigue siendo uno de los m\xc3\xa1s influyentes modelos computacionales de memoria. El modelo utiliza memoria a corto plazo, denominado almacenamiento a corto plazo (STS), y memoria a largo plazo, denominado almacenamiento a largo plazo (LTS) o matriz de episodios, en su mecanismo._NEWLINE_Cuando un art\xc3\xadculo se codifica por primera vez, se introduce en el almac\xc3\xa9n a corto plazo. Mientras el art\xc3\xadculo permanece en lel almacenamiento a corto plazo, las representaciones vectoriales en la tienda a largo plazo pasan por una variedad de asociaciones. Los elementos introducidos en el almac\xc3\xa9n a corto plazo pasan por tres tipos diferentes de asociaci\xc3\xb3n: (autoasociaci\xc3\xb3n) la autoasociaci\xc3\xb3n en el almac\xc3\xa9n a largo plazo, (heteroasociaci\xc3\xb3n) la asociaci\xc3\xb3n entre elementos en el almac\xc3\xa9n a largo plazo y la (asociaci\xc3\xb3n de contexto) que se refiere a la asociaci\xc3\xb3n entre el elemento y su contexto codificado. Para cada art\xc3\xadculo en el almac\xc3\xa9n a corto plazo, cuanto mayor sea la duraci\xc3\xb3n del tiempo que un elemento reside dentro del almac\xc3\xa9n a corto plazo, mayor ser\xc3\xa1 su asociaci\xc3\xb3n con otros elementos que co-residen dentro del almac\xc3\xa9n a corto plazo, y con su c\xc3\xb3digo codificado. contexto._NEWLINE_El tama\xc3\xb1o del almac\xc3\xa9n a corto plazo se define mediante un par\xc3\xa1metro, r. A medida que se introduce un elemento en el almac\xc3\xa9n a corto plazo, y si el almac\xc3\xa9n a corto plazo ya ha sido ocupado por un n\xc3\xbamero m\xc3\xa1ximo de elementos, el elemento probablemente se retirar\xc3\xa1 del almacenamiento a corto plazo.\xe2\x80\x8b_NEWLINE_Como los art\xc3\xadculos co-residen en la tienda a corto plazo, sus asociaciones se actualizan constantemente en la matriz de la tienda a largo plazo. La fuerza de asociaci\xc3\xb3n entre dos elementos depende de la cantidad de tiempo que los dos elementos de memoria pasan juntos dentro del almac\xc3\xa9n a corto plazo, conocido como el efecto de contig\xc3\xbcidad. Dos elementos que son contiguos tienen una mayor fuerza asociativa y, a menudo, se retiran del almacenamiento a largo plazo._NEWLINE_Adem\xc3\xa1s, el efecto de primac\xc3\xada, un efecto visto en el paradigma de memoria, revela que los primeros elementos en una lista tienen una mayor probabilidad de ser recordados sobre otros en el STS, mientras que los elementos m\xc3\xa1s antiguos tienen una mayor probabilidad de abandonar el STS. El \xc3\xadtem que logr\xc3\xb3 permanecer en el STS durante un per\xc3\xadodo prolongado de tiempo habr\xc3\xada formado una asociaci\xc3\xb3n de asociaci\xc3\xb3n, de asociaci\xc3\xb3n y de contexto m\xc3\xa1s fuerte que otros, lo que finalmente llev\xc3\xb3 a una mayor fuerza asociativa y una mayor probabilidad de ser retirado del mercado._NEWLINE_El efecto de la actualidad de los experimentos de recuperaci\xc3\xb3n es cuando los \xc3\xbaltimos elementos de una lista se recuperan excepcionalmente bien sobre otros elementos, y se pueden explicar en la tienda a corto plazo. Cuando el estudio de una lista de memoria determinada haya finalizado, lo que reside en el almac\xc3\xa9n a corto plazo al final es probable que sean los \xc3\xbaltimos elementos que se introdujeron por \xc3\xbaltima vez. Debido a que se puede acceder f\xc3\xa1cilmente al almac\xc3\xa9n a corto plazo, dichos elementos se recuperar\xc3\xa1n antes que cualquier elemento almacenado en el almac\xc3\xa9n a largo plazo. Esta accesibilidad de recuperaci\xc3\xb3n tambi\xc3\xa9n explica la naturaleza fr\xc3\xa1gil del efecto de actualidad, que es el hecho de que los distractores m\xc3\xa1s simples pueden hacer que una persona olvide los \xc3\xbaltimos elementos de la lista, ya que los \xc3\xbaltimos elementos no habr\xc3\xadan tenido tiempo suficiente para formar una asociaci\xc3\xb3n significativa en el largo plazo. Tienda a largo plazo. Si la informaci\xc3\xb3n se elimina de la tienda a corto plazo por parte de los distractores, se espera que la probabilidad de que se retiren los \xc3\xbaltimos elementos sea menor que incluso los elementos de actualidad en el centro de la lista._NEWLINE_El modelo SAM de almacenamiento dual tambi\xc3\xa9n utiliza almacenamiento de memoria, que a su vez puede clasificarse como un tipo de almacenamiento a largo plazo: la matriz sem\xc3\xa1ntica. El almac\xc3\xa9n a largo plazo en SAM representa la memoria epis\xc3\xb3dica, que solo trata con nuevas asociaciones que se formaron durante el estudio de una lista experimental; Las asociaciones preexistentes entre los elementos de la lista, entonces, deben representarse en una matriz diferente, la matriz sem\xc3\xa1ntica. La matriz sem\xc3\xa1ntica permanece como otra fuente de informaci\xc3\xb3n que no es modificada por asociaciones epis\xc3\xb3dicas que se forman durante el examen.\xe2\x80\x8b_NEWLINE_Por lo tanto, los dos tipos de almacenamiento de memoria, a corto y largo plazo, se utilizan en el modelo SAM. En el proceso de recuperaci\xc3\xb3n, los elementos que residen en el almac\xc3\xa9n de memoria a corto plazo se recuperar\xc3\xa1n primero, seguidos de los elementos que residen en la tienda a largo plazo, donde la probabilidad de ser retirado es proporcional a la fuerza de la asociaci\xc3\xb3n presente dentro del almac\xc3\xa9n a largo plazo. Otro almacenamiento de memoria, la matriz sem\xc3\xa1ntica, se utiliza para explicar el efecto sem\xc3\xa1ntico asociado con la recuperaci\xc3\xb3n de la memoria.'