b'\n_START_ARTICLE_\nModelo autorregresivo integrado de media m\xc3\xb3vil\n_START_PARAGRAPH_\nEn estad\xc3\xadstica y econometr\xc3\xada, en particular en series temporales, un modelo autorregresivo integrado de promedio m\xc3\xb3vil o ARIMA (acr\xc3\xb3nimo del ingl\xc3\xa9s autoregressive integrated moving average) es un modelo estad\xc3\xadstico que utiliza variaciones y regresiones de datos estad\xc3\xadsticos con el fin de encontrar patrones para una predicci\xc3\xb3n hacia el futuro. Se trata de un modelo din\xc3\xa1mico de series temporales, es decir, las estimaciones futuras vienen explicadas por los datos del pasado y no por variables independientes._NEWLINE_Fue desarrollado a finales de los sesenta del siglo XX. Box y Jenkins (1976) lo sistematizaron.'