b'\n_START_ARTICLE_\nPrincipio de indiferencia\n_START_PARAGRAPH_\nPrincipio de indiferencia, es una regla para asignar probabilidades a los eventos basada en la \xc2\xabparidad de razones\xc2\xbb. Seg\xc3\xban el principio, cuando el \xc2\xabpeso de las razones\xc2\xbb en favor de un evento es igual al \xc2\xabpeso de las razones\xc2\xbb en favor de otro, ha de asignarse la misma probabilidad a los dos eventos. Cuando hay n eventos mutuamente excluyentes y conjuntamente exhaustivos, y no hay raz\xc3\xb3n para primar uno de ellos sobre el resto, tenemos que ser \xc2\xabindiferentes\xc2\xbb y asignar a los n eventos la probabilidad 1 / n (los eventos son equiprobables), conforme al principio. El principio suele asociarse con los nombres de Jakob Bernoulli (Ars Conjectandi, 1713) y Pierre-Simon Laplace (Theorie analytique des probabilit\xc3\xa9s, 1812) y fue bautizado as\xc3\xad por John Maynard Keynes (A Treatise on Probability, 1921). El principio da a la probabilidad una interpretaci\xc3\xb3n subjetiva (\xc2\xabgrado de creencia\xc2\xbb) y tambi\xc3\xa9n l\xc3\xb3gica (\xc2\xabentra\xc3\xb1amiento l\xc3\xb3gico parcial\xc2\xbb). Una raz\xc3\xb3n para este principio dice que en la ignorancia, cuando ninguna raz\xc3\xb3n favorece un evento frente a los dem\xc3\xa1s, asignaremos probabilidades iguales. Se ha replicado que cualquier asignaci\xc3\xb3n de probabilidades es una afirmaci\xc3\xb3n de alg\xc3\xban conocimiento. Varias aplicaciones aparentemente naturales del principio, que comportan variables no linealmente relacionadas, llevan a contradicciones matem\xc3\xa1ticas, conocidas como la Paradoja de Bertrand, como se\xc3\xb1al\xc3\xb3 Keynes.'