b'\n_START_ARTICLE_\nRed de colaboraci\xc3\xb3n cient\xc3\xadfica\n_START_PARAGRAPH_\nUna red de colaboraci\xc3\xb3n cient\xc3\xadfica es una red social en la que los nodos o v\xc3\xa9rtices representan cient\xc3\xadficos y los enlaces o aristas indican co-autor\xc3\xadas entre ellos, ya que son la v\xc3\xada de colaboraci\xc3\xb3n cient\xc3\xadfica mejor documentada\xe2\x80\x8b\xe2\x80\x8b. Es una red no dirigida y libre de escala cuya distribuci\xc3\xb3n de grados sigue una ley de potencias con umbral exponencial: la mayor\xc3\xada de los autores est\xc3\xa1n conectados de manera dispersa y unos pocos est\xc3\xa1n muy conectados con el resto\xe2\x80\x8b. Esta red tiene una naturaleza asortativa u homof\xc3\xadlica: los nodos m\xc3\xa1s conectados (en ingl\xc3\xa9s, hubs) tienden a unirse con otros de la misma \xc3\xadndole, mientras que los de bajo grado suelen estar conectados a otros de bajo grado. Esta asortatividad no es una propiedad de la estructura de la red, es decir, derivada de su distribuci\xc3\xb3n de grados, sino que es generada por alg\xc3\xban proceso que gobierna la evoluci\xc3\xb3n de la red\xe2\x80\x8b. Los aspectos relacionados con esta red son de especial importancia en pa\xc3\xadses emergentes en los que las actividades de investigaci\xc3\xb3n y desarrollo son prioritarias, y donde la producci\xc3\xb3n cient\xc3\xadfica generalmente depende de colaboraciones\xe2\x80\x8b.\n_START_SECTION_\nEstudio de Mark Newman\n_START_PARAGRAPH_\nEn 2001, Mark Newman analiz\xc3\xb3 las redes de colaboraciones cient\xc3\xadficas en las \xc3\xa1reas de biolog\xc3\xada y medicina, f\xc3\xadsica y ciencias de la computaci\xc3\xb3n, tomando varias bases de datos exhaustivas en una ventana de 5 a\xc3\xb1os (1995-1999)\xe2\x80\x8b.  Este an\xc3\xa1lisis revel\xc3\xb3 que estas redes forman peque\xc3\xb1os mundos, en los que cualquier par de cient\xc3\xadficos elegido al azar est\xc3\xa1 t\xc3\xadpicamente separado por unos pocos conocidos intermedios. Adem\xc3\xa1s, estos resultados parecen sugerir que existe un alto grado de agrupamiento en estas redes, es decir, es mucho m\xc3\xa1s probable que dos cient\xc3\xadficos hayan colaborado si existe un tercer colaborador en com\xc3\xban entre ellos, en contraste con dos cient\xc3\xadficos elegidos al azar.\n_START_SECTION_\nModelos de conexi\xc3\xb3n preferencial\n_START_PARAGRAPH_\nBarabasi et al. estudiaron las redes de colaboraci\xc3\xb3n en matem\xc3\xa1tica y neurociencia en una ventana de 8 a\xc3\xb1os (1991-1998)\xe2\x80\x8b con el fin de entender los principios topol\xc3\xb3gicos y din\xc3\xa1micos que gobiernan redes complejas. Propusieron a las redes de colaboraci\xc3\xb3n como un prototipo de redes que evolucionan (es decir, que cambian en el tiempo) dado que se expande por la incorporaci\xc3\xb3n de nuevos nodos (cient\xc3\xadficos/autores) y de nuevos enlaces (co-autor\xc3\xadas). Los resultados de su an\xc3\xa1lisis revelaron que la red es libre de escala y que su evoluci\xc3\xb3n est\xc3\xa1 gobernada por conexiones preferenciales. Adem\xc3\xa1s, los autores concluyeron que la mayor\xc3\xada de las medidas usadas para caracterizar a la red son variables en el tiempo. Por ejemplo, el grado promedio de la red aumenta con el paso del tiempo. Por \xc3\xbaltimo, el estudio mostr\xc3\xb3 que la separaci\xc3\xb3n entre nodos disminuye con el tiempo, aunque se considera que esta tendencia es atribuible a bases de datos incompletas y que puede mostrar un comportamiento opuesto en un sistema completo.'