b'\n_START_ARTICLE_\nProcesamiento de lenguajes naturales\n_START_PARAGRAPH_\nEl procesamiento del lenguaje natural, abreviado PLN\xe2\x80\x8b\xe2\x80\x8b \xe2\x80\x94en ingl\xc3\xa9s natural language processing, NLP\xe2\x80\x94 es un campo de las ciencias de la computaci\xc3\xb3n, inteligencia artificial y ling\xc3\xbc\xc3\xadstica que estudia las interacciones entre las computadoras y el lenguaje humano. El PLN se ocupa de la formulaci\xc3\xb3n e investigaci\xc3\xb3n de mecanismos eficaces computacionalmente para la comunicaci\xc3\xb3n entre personas y m\xc3\xa1quinas por medio del lenguaje natural, es decir, de las lenguas del mundo. El PLN no trata de la comunicaci\xc3\xb3n por medio de lenguas naturales de una forma abstracta, sino de dise\xc3\xb1ar mecanismos para comunicarse que sean eficaces computacionalmente \xe2\x80\x94que se puedan realizar por medio de programas que ejecuten o simulen la comunicaci\xc3\xb3n\xe2\x80\x94. Los modelos aplicados se enfocan no solo a la comprensi\xc3\xb3n del lenguaje de por s\xc3\xad, sino a aspectos generales cognitivos humanos y a la organizaci\xc3\xb3n de la memoria. El lenguaje natural sirve solo de medio para estudiar estos fen\xc3\xb3menos. Hasta la d\xc3\xa9cada de 1980, la mayor\xc3\xada de los sistemas de PLN se basaban en un complejo conjunto de reglas dise\xc3\xb1adas a mano. A partir de finales de 1980, sin embargo, hubo una revoluci\xc3\xb3n en PLN con la introducci\xc3\xb3n de algoritmos de aprendizaje autom\xc3\xa1tico para el procesamiento del lenguaje.\n_START_SECTION_\nHistoria\n_START_PARAGRAPH_\nLa historia del PLN empieza desde 1950, aunque existe trabajo encontrado desde periodos anteriores. En 1950, Alan Turing public\xc3\xb3 Computing machinery and intelligence el cual propon\xc3\xada lo que hoy llamamos test de turing como criterio de inteligencia. El experimento de Georgetown en 1954 involucr\xc3\xb3 traducci\xc3\xb3n autom\xc3\xa1tica de m\xc3\xa1s de sesenta oraciones del Ruso al Ingl\xc3\xa9s. Los autores sostuvieron que en tres o cinco a\xc3\xb1os la traducci\xc3\xb3n autom\xc3\xa1tica seria un problema resuelto. El progreso real en traducci\xc3\xb3n autom\xc3\xa1tica fue m\xc3\xa1s lento y despu\xc3\xa9s del reporte ALPAC en 1996, el cual demostr\xc3\xb3 que la investigaci\xc3\xb3n hab\xc3\xada tenido un bajo desempe\xc3\xb1o. M\xc3\xa1s tarde investigaci\xc3\xb3n a menor escala en traducci\xc3\xb3n autom\xc3\xa1tica se llev\xc3\xb3 a cabo hasta finales de 1980, cuando se desarrollaron los primeros sistemas de traducci\xc3\xb3n autom\xc3\xa1tica estad\xc3\xadstica. Esto se debi\xc3\xb3 tanto al aumento constante del poder de c\xc3\xb3mputo resultante de la Ley de Moore y la disminuci\xc3\xb3n gradual del predominio de las teor\xc3\xadas ling\xc3\xbc\xc3\xadsticas de Noam Chomsky (por ejemplo, la Gram\xc3\xa1tica Transformacional), cuyos fundamentos te\xc3\xb3ricos desalentaron el tipo de ling\xc3\xbc\xc3\xadstica de corpus, que se basa el enfoque de aprendizaje de m\xc3\xa1quinas para el procesamiento del lenguaje. Algunos de los primeros algoritmos de aprendizaje autom\xc3\xa1tico utilizados, tales como \xc3\xa1rboles de decisi\xc3\xb3n, sistemas producidos de sentencias si-entonces similares a las reglas escritas a mano. Se puede consultar un resumen de la historia de 50 a\xc3\xb1os de procesamiento autom\xc3\xa1tico de publicaciones despu\xc3\xa9s del proyecto NLP4NLP en forma de una publicaci\xc3\xb3n doble en Frontiers in Research Metrics and Analytics.\xe2\x80\x8b\xe2\x80\x8b_NEWLINE_.\n_START_SECTION_\nDetecci\xc3\xb3n de separaci\xc3\xb3n entre las palabras\n_START_PARAGRAPH_\nEn la lengua hablada no se suelen hacer pausas entre palabra y palabra. El lugar en el que se debe separar las palabras a menudo depende de cu\xc3\xa1l es la posibilidad que mantenga un sentido l\xc3\xb3gico tanto gramatical como contextual. En la lengua escrita, lenguas como el chino mandar\xc3\xadn tampoco tienen separaciones entre las palabras.\n_START_SECTION_\nRecepci\xc3\xb3n imperfecta de datos\n_START_PARAGRAPH_\nAcentos extranjeros, regionalismos o dificultades en la producci\xc3\xb3n del habla, errores de mecanografiado o expresiones no gramaticales, errores en la lectura de textos mediante OCR'