b'\n_START_ARTICLE_\nDistribuci\xc3\xb3n triangular\n_START_SECTION_\nHistoria\n_START_PARAGRAPH_\n1757 \xe2\x80\xa6 Simpson discuti\xc3\xb3 varias posibles distribuciones de error. Lo primero que consider\xc3\xb3 fue la distribuci\xc3\xb3n uniforme, seguida por la distribuci\xc3\xb3n triangular continua sim\xc3\xa9trica\n_START_SECTION_\nUso de la distribuci\xc3\xb3n triangular\n_START_PARAGRAPH_\nLa distribuci\xc3\xb3n triangular es habitualmente empleada como una descripci\xc3\xb3n subjetiva de una poblaci\xc3\xb3n para la que s\xc3\xb3lo se cuenta con una cantidad limitada de datos muestrales y, especialmente en casos en que la relaci\xc3\xb3n entre variables es conocida pero los datos son escasos (posiblemente porque es alto el costo de recolectarlos). Est\xc3\xa1 basada en un conocimiento del m\xc3\xadnimo y el m\xc3\xa1ximo y un "p\xc3\xa1lpito inspirado"\xe2\x80\x8b como el del valor modal. Por estos motivos, la Distribuci\xc3\xb3n Triangular ha sido denominada como la de "falta de precisi\xc3\xb3n" o de informaci\xc3\xb3n.'