b'\n_START_ARTICLE_\nMatriz de correlaci\xc3\xb3n\n_START_PARAGRAPH_\nEl an\xc3\xa1lisis factorial se puede utilizar para estudiar series num\xc3\xa9ricas o de valores cuantitativos para un determinado n\xc3\xbamero de variables cuantitativas mayor de dos. Por ejemplo, tres caracter\xc3\xadsticas o m\xc3\xa1s para series num\xc3\xa9ricas con igual n\xc3\xbamero de datos.\n_START_SECTION_\nDefinici\xc3\xb3n\n_START_PARAGRAPH_\nEstas variables independientes o explicativas est\xc3\xa1n dispuestas ya en una matriz de correlaci\xc3\xb3n, que es una tabla de doble entrada para A B y C, que muestra una lista multivariable horizontalmente y la misma lista verticalmente y con el correspondiente coeficiente de correlaci\xc3\xb3n llamado r o la relaci\xc3\xb3n entre cada pareja en cada celda, expresada con un n\xc3\xbamero que va desde 0 a 1. El modelo mide y muestra la interdependencia en relaciones asociadas o entre cada pareja de variables y todas al mismo tiempo.\n_START_SECTION_\nAplicaciones\n_START_PARAGRAPH_\nPara hacer m\xc3\xa1s potente el an\xc3\xa1lisis factorial los programas estad\xc3\xadsticos incluyen otros an\xc3\xa1lisis multivariables como es el an\xc3\xa1lisis de pautas o camino, path analysis, y otros coeficientes de correlaci\xc3\xb3n como es el de rangos o la correspondencia en el orden entre cada pareja en las series y se designa por ro. _NEWLINE_Puede utilizarse esta t\xc3\xa9cnica para muchos prop\xc3\xb3sitos como es la Escala de actitud o Prioridades sociales. Tambi\xc3\xa9n un an\xc3\xa1lisis diacr\xc3\xb3nico de triangulaci\xc3\xb3n o varias aplicaciones en sucesivos per\xc3\xadodos de tiempo y con diferentes m\xc3\xa9todos para cada aplicaci\xc3\xb3n._NEWLINE_La representaci\xc3\xb3n gr\xc3\xa1fica de la matriz de correlaci\xc3\xb3n es una l\xc3\xadnea recta diagonal en los ejes cartesianos en los que las abscisas son las variables y los coeficientes son una nube de puntos._NEWLINE_El test, que est\xc3\xa1 empleando un coeficiente de correlaci\xc3\xb3n o asociaci\xc3\xb3n, no es inferencial o predictor, ya que es no-param\xc3\xa9trico o libre de probabilidad, y es descriptivo, no causal. Un test del nivel significativo de los coeficientes de correlaci\xc3\xb3n valida la prueba._NEWLINE_Las tablas de asociaci\xc3\xb3n 2 x 2 es el caso m\xc3\xa1s elemental o simple_NEWLINE_de variables dicotomizadas, que igualmente miden o describen la_NEWLINE_significaci\xc3\xb3n estad\xc3\xadstica. A veces las representaciones gr\xc3\xa1ficas_NEWLINE_son m\xc3\xa1s descriptivas de la asociaci\xc3\xb3n entre variables.'