b'\n_START_ARTICLE_\nAleatoriedad\n_START_PARAGRAPH_\nLa aleatoriedad se asocia a todo proceso cuyo resultado no es previsible m\xc3\xa1s que en raz\xc3\xb3n de la intervenci\xc3\xb3n del azar; un ejemplo muy sencillo de un evento aleatorio es el lanzamiento de dados. El resultado de todo suceso aleatorio no puede determinarse en ning\xc3\xban caso antes de que este se produzca. El estudio de los fen\xc3\xb3menos aleatorios queda dentro del \xc3\xa1mbito de la teor\xc3\xada de la probabilidad y, en un marco m\xc3\xa1s amplio, en el de la estad\xc3\xadstica._NEWLINE_La palabra aleatorio se usa para expresar una aparente carencia de prop\xc3\xb3sito, causa, u orden. En cambio, el t\xc3\xa9rmino aleatoriedad se usa a menudo como sin\xc3\xb3nimo con un n\xc3\xbamero de propiedades estad\xc3\xadsticas medibles, tales como la carencia de tendencias o correlaci\xc3\xb3n, es decir que no haya patrones que se puedan identificar._NEWLINE_La aleatoriedad ocupa un lugar importante en la ciencia, la filosof\xc3\xada y la ingenier\xc3\xada.\n_START_SECTION_\nHistoria\n_START_PARAGRAPH_\nLa especie humana se ha preocupado de la aleatoriedad y la imprevisibilidad aparejada desde tiempos prehist\xc3\xb3ricos. La creencia en la posibilidad de la adivinaci\xc3\xb3n (al leer mensajes siguiendo patrones aleatorios e imprevisibles), los juegos de azar y en parte la encomendaci\xc3\xb3n a deidades religiosas est\xc3\xa1n conectadas con la preocupaci\xc3\xb3n por la imprevisibilidad y la aleatoriedad._NEWLINE_En tiempos hist\xc3\xb3ricos, la contraposici\xc3\xb3n entre libre albedr\xc3\xado y determinismo ha sido una cuesti\xc3\xb3n ampliamente discutida en la filosof\xc3\xada y la teolog\xc3\xada desde hace milenios, y documentada desde muy antiguo en numerosas culturas._NEWLINE_A pesar de la prevalencia de los juegos en todas las \xc3\xa9pocas y culturas, por un largo per\xc3\xadodo hubo una cierta investigaci\xc3\xb3n occidental sobre el tema, posiblemente debido a la desaprobaci\xc3\xb3n que la Iglesia cat\xc3\xb3lica manten\xc3\xada en cuestiones de juegos y la adivinaci\xc3\xb3n. Si bien Gerolamo Cardano y Galileo escribieron sobre los juegos de azar, fueron Blaise Pascal, Pierre de Fermat y Christiaan Huygens quienes nos condujeron a lo que hoy se conoce como teor\xc3\xada de probabilidad._NEWLINE_Los matem\xc3\xa1ticos se centraron primero en aleatoriedad estad\xc3\xadstica y consideraron frecuencias de bloque (es decir, no solo las frecuencias de ocurrencias de elementos individuales, si no tambi\xc3\xa9n bloques de longitudes arbitrarias) como la medida de la aleatoriedad, un acercamiento que se prolongar\xc3\xa1 hacia la entrop\xc3\xada de la informaci\xc3\xb3n en la teor\xc3\xada de la informaci\xc3\xb3n._NEWLINE_A principios de los a\xc3\xb1os 60, Gregory Chaitin, Andr\xc3\xa9i Kolmog\xc3\xb3rov y Ray Solomonoff introdujeron la noci\xc3\xb3n de aleatoriedad algor\xc3\xadtmica, en la cual la aleatoriedad de una secuencia depende de si es posible comprimirla.\n_START_SECTION_\nAleatoriedad en la ciencia\n_START_PARAGRAPH_\nEn la investigaci\xc3\xb3n cient\xc3\xadfica la aleatoriedad es estudiada por la estad\xc3\xadstica y la teor\xc3\xada de la probabilidad. En f\xc3\xadsica, la mec\xc3\xa1nica estad\xc3\xadstica y la teor\xc3\xada del caos han servido para construir modelos cient\xc3\xadficos para sistemas que presentan un alto grado de imprevisibilidad y aleatoriedad aparente.\n_START_SECTION_\nExperimento aleatorio\n_START_PARAGRAPH_\nEn teor\xc3\xada de la probabilidad un experimento aleatorio es aquel que bajo el mismo conjunto aparente de condiciones iniciales, puede presentar resultados diferentes, es decir, no se puede predecir o reproducir el resultado exacto de cada experiencia particular. Un punto clave de la teor\xc3\xada de la probabilidad es que los resultados de un fen\xc3\xb3meno aleatorio tiene una distribuci\xc3\xb3n de probabilidad bien definida._NEWLINE_El lanzamiento de un dado real se aproxima mucho a buen ejemplo de experimento aleatorio. El resultado de dicho lanzamiento se contrapone al un fen\xc3\xb3meno determinista previsible, donde es posible conocer todos los factores condicionantes de un experimento predecir bastante exactamente el resultado del mismo. Si bien el lanzamiento de un dado es proceso f\xc3\xadsico determinista, en condiciones pr\xc3\xa1cticas es dif\xc3\xadcil observar los factores condicionantes o incluso calcular la trayectoria real porque es altamente ca\xc3\xb3tica._NEWLINE_Esto contrasta t\xc3\xadpicamente con un experimento determinista, previsible y no ca\xc3\xb3tico. Por ejemplo, conociendo la altura desde la que se arroja un m\xc3\xb3vil es posible saber exactamente el tiempo que tardar\xc3\xa1 en llegar al suelo en condiciones de vac\xc3\xado. Sin embargo una colecci\xc3\xb3n de eventos estad\xc3\xadsticos, puede ser tratada como un fen\xc3\xb3meno determinista en estad\xc3\xadstica. Por ejemplo, lanzando un dado de seis caras seiscientas veces, el resultado para cada una de las caras del mismo ser\xc3\xa1 aproximadamente cien.\n_START_SECTION_\nCausas de la aleatoriedad\n_START_PARAGRAPH_\nEn el mundo f\xc3\xadsico macrosc\xc3\xb3pico la aleatoriedad se debe fundamentalmente a la existencia de sistemas f\xc3\xadsicos con evoluci\xc3\xb3n temporal ca\xc3\xb3tica. La teor\xc3\xada del caos se ocupa de caracterizar muchos de dichos sistemas ca\xc3\xb3ticos. En ellos, si bien los mecanismos f\xc3\xadsicos pueden ser incluso deterministas, peque\xc3\xb1as variaciones de los factores condicionantes conducen a resultados muy diferentes. Esa propiedad se llama dependencia sensible de las condiciones iniciales y es una caracter\xc3\xadstica b\xc3\xa1sica de muchos sistemas llamados ca\xc3\xb3ticos._NEWLINE_A nivel microsc\xc3\xb3pico muchos cient\xc3\xadficos postulan que existe un tipo de aleatoridad cualitativamente diferente, la asociada a los procesos de la mec\xc3\xa1nica cu\xc3\xa1ntica. Si bien se han postulado modelos cu\xc3\xa1nticos deterministas, esencialmente mediante el establecimiento de teor\xc3\xada de variables ocultas, en la actualidad muchos f\xc3\xadsicos cu\xc3\xa1nticos aceptan interpretaciones como la interpretaci\xc3\xb3n de Copenhague o la interpretaci\xc3\xb3n del colapso objetivo que indican que en un nivel muy fundamental la evoluci\xc3\xb3n temporal de los sistemas cu\xc3\xa1nticos s\xc3\xad presenta elementos de aleatoriedad. Sin embargo, esto sigue siendo discutido y parece que interpretaciones deterministas como la interpretaci\xc3\xb3n del Multiverso han ganado muchos adherentes entre los f\xc3\xadsicos cu\xc3\xa1nticos en las \xc3\xbaltimas d\xc3\xa9cadas.\n_START_SECTION_\nAleatoriedad estad\xc3\xadstica y algor\xc3\xadtmica\n_START_PARAGRAPH_\nDurante el siglo XX surgieron nuevas ideas para modelizar la aleatoriedad que surge entre datos tomados del mundo real y dentro de las propias matem\xc3\xa1ticas. La complejidad de Kolmog\xc3\xb3rov engloba varios enfoques relacionados con las estructuras matem\xc3\xa1ticas y los conjuntos de datos, que inevitablemente han conducido a preguntas filos\xc3\xb3ficas profundas sobre la existencia de fen\xc3\xb3menos aleatorios o la constructibilidad de objetos. El trabajo de Gregory Chaitin por ejemplo relaciona la aleatoriedad de n\xc3\xbameros reales o el problema de la parada de Turing con la irreductibilidad o imcompresibilidad algor\xc3\xadtimica (ver constante de Chaitin).\n_START_SECTION_\nAleatoriedad en la filosof\xc3\xada y la religi\xc3\xb3n\n_START_PARAGRAPH_\nHay que notar que la predisposici\xc3\xb3n a creer que "todo tiene un prop\xc3\xb3sito o una causa" est\xc3\xa1 de hecho impl\xc3\xadcita en la expresi\xc3\xb3n "aparente carencia de prop\xc3\xb3sito o causa". Los humanos est\xc3\xa1n siempre buscando patrones en su experiencia, y el patr\xc3\xb3n m\xc3\xa1s b\xc3\xa1sico parece ser el patr\xc3\xb3n causa-efecto. Esto parece embebido en el cerebro humano, y quiz\xc3\xa1s en el de otros animales tambi\xc3\xa9n. Al parecer la arquitectura cognitiva de los seres humanos ha sacado partido a lo largo de la evoluci\xc3\xb3n biol\xc3\xb3gica de la predicci\xc3\xb3n de patrones regulares. Esto tambi\xc3\xa9n parece haberse encontrado en otros mam\xc3\xadferos. Por ejemplo, los perros y los gatos a menudo muestran establecer aparentemente una conexi\xc3\xb3n de causa y efecto que nos parece divertida o peculiar, como puede ser la situaci\xc3\xb3n por la cual un perro que, despu\xc3\xa9s de visitar al veterinario cuya cl\xc3\xadnica tenga los suelos embaldosados de un azulejo concreto, rechace a partir de entonces acercarse a esa clase de suelos, estando o no en la cl\xc3\xadnica veterinaria._NEWLINE_Es debido a esta tendencia que la ausencia de una causa parece problem\xc3\xa1tica. Ver causalidad._NEWLINE_Para resolver este problema, a veces se dice que los eventos aleatorios son causados por azar. M\xc3\xa1s que resolver el problema de la aleatoriedad, esto abre el enorme hueco de definir el azar. Es dif\xc3\xadcil evadir la circularidad al definir el azar en t\xc3\xa9rminos de aleatoriedad.\n_START_SECTION_\nAleatoriedad contra Impredecibilidad\n_START_PARAGRAPH_\nAlgunos discuten que la aleatoriedad no debe confundirse con la impredecibilidad pr\xc3\xa1ctica, la cual es una idea que est\xc3\xa1 relacionada con el uso ordinario. Algunos sistemas matem\xc3\xa1ticos, por ejemplo, pueden verse como aleatorios; sin embargo son de hecho impredecibles. Esto se debe a una dependencia sensible de las condiciones iniciales. Muchos fen\xc3\xb3menos aleatorios pueden exhibir caracter\xc3\xadsticas organizadas a algunos niveles. Por ejemplo, mientras la media porcentual del incremento de la poblaci\xc3\xb3n humana es bastante predecible, en t\xc3\xa9rminos sencillos, el intervalo real de los nacimientos y muertes individuales no se pueden predecir. Esta aleatoriedad a peque\xc3\xb1a escala se encuentra en casi todos los sistemas del mundo real. La ley de Ohm y la teor\xc3\xada cin\xc3\xa9tica de los gases son estad\xc3\xadsticamente descripciones reales de c\xc3\xa1lculos (por ejemplo, el resultado neto o la integraci\xc3\xb3n) de vastas cantidades de n\xc3\xbameros de eventos individuales at\xc3\xb3micos, cada uno de los cuales son aleatorios, y ninguno de ellos son individualmente predecibles._NEWLINE_Los sistemas ca\xc3\xb3ticos son impredecibles en la pr\xc3\xa1ctica debido a su extrema dependencia de las condiciones iniciales. Si son o no impredecibles en t\xc3\xa9rminos de la teor\xc3\xada de la computabilidad es objeto de actuales investigaciones. Al menos en algunas disciplinas la teor\xc3\xada de la computabilidad, la noci\xc3\xb3n de la aleatoriedad termina siendo identificada con impredecibilidad computacional._NEWLINE_Se requiere la impredecibilidad en algunas aplicaciones, tales como los m\xc3\xbaltiples usos de los n\xc3\xbameros aleatorios en la criptograf\xc3\xada. En otras aplicaciones, como el modelado o la simulaci\xc3\xb3n, la aleatoriedad estad\xc3\xadstica es esencial, pero la predictibilidad tambi\xc3\xa9n sirve de ayuda (por ejemplo, cuando se ejecutan repetidamente simulaciones o pruebas de reconocimiento, puede ser muy \xc3\xbatil poder volver a ejecutar el modelo con la entrada aleatoria exacta numerosas veces)._NEWLINE_Lidiar sensiblemente con la aleatoriedad es un problema duro para la ciencia moderna, las matem\xc3\xa1ticas, la psicolog\xc3\xada y la filosof\xc3\xada. Meramente definirlo adecuadamente, para los prop\xc3\xb3sitos de una disciplina es dificultoso. Distinguiendo entre aparente aleatoriedad y la verdadera no ha sido m\xc3\xa1s sencillo. En adici\xc3\xb3n, asegurar imprevisibilidad, especialmente contra una grupo bien motivado, ha sido m\xc3\xa1s dif\xc3\xadcil a\xc3\xban._NEWLINE_Algunos fil\xc3\xb3sofos han discutido que no hay aleatoriedad en el universo, solo imprevisibilidad. Otros encuentran la distinci\xc3\xb3n sin sentido (ver determinismo para m\xc3\xa1s informaci\xc3\xb3n).\n_START_SECTION_\nAplicaciones y usos de la aleatoriedad\n_START_PARAGRAPH_\nLos n\xc3\xbameros aleatorios fueron investigados primero en el contexto de las apuestas, y muchos dispositivos aleatorizados tales como los dados, las cartas y las ruletas, fueron primero desarrollados para ser usados en apuestas. La habilidad de producir justamente n\xc3\xbameros aleatorios es vital a la apuesta electr\xc3\xb3nica, y como tal, los m\xc3\xa9todos usados para crearlas son usualmente regulados por las Juntas de Control de Juego gubernamentales._NEWLINE_Los n\xc3\xbameros aleatorios son tambi\xc3\xa9n usados para otros prop\xc3\xb3sitos, donde su uso es matem\xc3\xa1ticamente importante, tal como en muestras de urnas de opini\xc3\xb3n; y en situaciones donde la "equidad" es aproximada por aleatorizaci\xc3\xb3n, tal como seleccionar jurados. Soluciones computacionales para algunos tipos de problemas usan extensivamente n\xc3\xbameros aleatorios, tal como en el m\xc3\xa9todo de Montecarlo y en algoritmos gen\xc3\xa9ticos.\n_START_SECTION_\nMalinterpretaciones / falacias l\xc3\xb3gicas\n_START_PARAGRAPH_\nPercepciones populares de la aleatoriedad est\xc3\xa1n frecuentemente equivocadas, basadas en falacias l\xc3\xb3gicas. El seguimiento en un intento de identificar la fuente de tales falacias y corregir los errores l\xc3\xb3gicos.\n_START_SECTION_\nUn n\xc3\xbamero est\xc3\xa1 "debido"\n_START_PARAGRAPH_\nEste argumento dice que "ya que todos los n\xc3\xbameros eventualmente saldr\xc3\xa1n en una selecci\xc3\xb3n aleatoria, aquellos que todav\xc3\xada no hayan salido est\xc3\xa1n \'debidos\' y es m\xc3\xa1s probable que salgan pronto". Esta l\xc3\xb3gica es solo correcta si es aplicada a un sistema donde los n\xc3\xbameros que salen son eliminados del sistema, as\xc3\xad como cuando se barajan las cartas sin regresarse al mazo. Es verdad, por ejemplo, que una vez que una J es eliminada del mazo, la pr\xc3\xb3xima carta es menos probable que sea una J y m\xc3\xa1s probable que sea otra. Sin embargo, si la J es devuelta al mazo, y este es barajado de nuevo, hay una oportunidad igual de sacar una J o cualquier otra carta la pr\xc3\xb3xima vez. La misma verdad se aplica a cualquier otro caso donde los objetos son seleccionados independientemente y nada es retirado del sistema luego de cada evento, as\xc3\xad como una tirada de dado, de moneda o la mayor\xc3\xada de las loter\xc3\xadas.\n_START_SECTION_\nUn n\xc3\xbamero est\xc3\xa1 "maldito"\n_START_PARAGRAPH_\nEste argumento es casi la reversa del de arriba, y dice que los n\xc3\xbameros que han salido de forma menos seguida en el pasado continuar\xc3\xa1n viniendo con igual frecuencia en el futuro. Un argumento similar, "n\xc3\xbamero bendito", puede estar diciendo que los n\xc3\xbameros que han salido con mayor frecuencia en el pasado lo har\xc3\xa1n en el futuro. Esta l\xc3\xb3gica es solo v\xc3\xa1lida si la tirada es de alguna manera parcial y los resultados no tienen igual probabilidades \xe2\x80\x94por ejemplo, con un dado pesado\xe2\x80\x94. Si sabemos con seguridad que la tirada es justa, entonces eventos previos no tienen influencia en eventos futuros._NEWLINE_N\xc3\xb3tese que en la naturaleza, eventos inesperados o inciertos raramente ocurren con frecuencias perfectamente iguales, de esta manera el aprender qu\xc3\xa9 eventos son probables que tengan probabilidades m\xc3\xa1s altas observando resultados tiene sentido. Lo que es falaz es aplicar esta l\xc3\xb3gica a sistemas que son especialmente dise\xc3\xb1ados para que todos los resultados sean igualmente probables -tales como los dados, las ruletas, etc.'