b'\n_START_ARTICLE_\nParadoja de Bonini\n_START_PARAGRAPH_\nLa Paradoja de Bonini (llamada as\xc3\xad por Charles Bonini, un profesor de Stanford), explica la dificultad de construir modelos conceptuales o simulaciones que puedan capturar comprensivamente el funcionamiento de sistemas complejos (como el cerebro humano).\xe2\x80\x8b\n_START_SECTION_\nDeclaraciones\n_START_PARAGRAPH_\nEn el discurso moderno, la paradoja fue establecida por John M. Dutton y William H. Starbuck como "a medida que el modelo de un sistema complejo se hace m\xc3\xa1s completo, se vuelve menos entendible.\xe2\x80\x8b\xc2\xa0De forma alterna, a medida que un modelo se hace m\xc3\xa1s realista, tambi\xc3\xa9n se hace m\xc3\xa1s dif\xc3\xadcil entender el proceso del mundo real que \xc3\xa9ste representa" (Computer Simulation of human Behaviour, 1971)._NEWLINE_Esta paradoja puede ser usada por investigadores para explicar por qu\xc3\xa9 no se han creado modelos completos del cerebro humano y \xc3\xa9stos indudablemente seguir\xc3\xa1n siendo dif\xc3\xadciles en los a\xc3\xb1os venideros._NEWLINE_Esta misma paradoja fue observada anteriormente, en una cita de Paul Val\xc3\xa9ry, "Todo lo sencillo es falso. Todo lo complejo es inusable." (Notre destin et les lettres, 1937)_NEWLINE_As\xc3\xad mismo, este tema ha sido discutido por Richard Levins en su ensayo cl\xc3\xa1sico "La estrategia de construcci\xc3\xb3n de modelos en la biolog\xc3\xada de poblaciones", en el que declara que los modelos complejos tienen \'demasiados par\xc3\xa1metros por medir, lo cual lleva a soluciones anal\xc3\xadticamente insolubles que podr\xc3\xadan superar la capacidad de nuestras computadoras, y cuyos resultados no tendr\xc3\xadan ning\xc3\xban significado para nosotros incluso si  pudieran ser solucionados\'. (V\xc3\xa9ase Orzack y Sereno, 1993; Odenbaugh, 2006)\n_START_SECTION_\nProblemas relacionados\n_START_PARAGRAPH_\nLa paradoja de Bonini puede ser vista como un caso de la relaci\xc3\xb3n mapa-territorio: los mapas m\xc3\xa1s sencillos son representaciones menos precisas y m\xc3\xa1s \xc3\xbatiles de un territorio dado. Una forma extrema de la paradoja se encuentra en ls historias de ficci\xc3\xb3n Sylvia y Bruno y Del rigor de la ciencia, en las cuales se imaginan un mapa con una escala de 1:1 (del mismo tama\xc3\xb1o que el territorio), el cual es preciso pero in\xc3\xbatil, ilustrando un extremo de la paradoja de Bonini. La ciencia ficticia de la Psicohistoria descrita por Isaac Asimov en su serie de la Fundaci\xc3\xb3n tambi\xc3\xa9n se enfrenta con este dilema; Asimov incluso escribe a uno de sus psicohistoriadores discutiendo la paradoja.'