b'\n_START_ARTICLE_\nDensidad espectral\n_START_PARAGRAPH_\nEn matem\xc3\xa1ticas y en f\xc3\xadsica, la Densidad Espectral (Spectral Density) de una se\xc3\xb1al es una funci\xc3\xb3n matem\xc3\xa1tica que nos informa de c\xc3\xb3mo est\xc3\xa1 distribuida la potencia o la energ\xc3\xada (seg\xc3\xban el caso) de dicha se\xc3\xb1al sobre las distintas frecuencias de las que est\xc3\xa1 formada._NEWLINE__NEWLINE_La definici\xc3\xb3n matem\xc3\xa1tica de la Densidad Espectral (DE) es diferente dependiendo de si se trata de se\xc3\xb1ales definidas en energ\xc3\xada, en cuyo caso hablamos de Densidad Espectral de Energ\xc3\xada (DEE), o en potencia, en cuyo caso hablamos de Densidad Espectral de Potencia (DEP)._NEWLINE__NEWLINE_Aunque la densidad espectral no es exactamente lo mismo que el espectro de una se\xc3\xb1al, a veces ambos t\xc3\xa9rminos se usan indistintamente, lo cual, en rigor, es incorrecto.\n_START_SECTION_\nAcerca de los procesos estoc\xc3\xa1sticos no estacionarios\n_START_PARAGRAPH_\nLa DE s\xc3\xb3lo est\xc3\xa1 matem\xc3\xa1ticamente bien definida en el caso de se\xc3\xb1ales con una funci\xc3\xb3n de autocorrelaci\xc3\xb3n estacionaria, i.e, que no dependa de la posici\xc3\xb3n de las variables aleatorias que componen el proceso sino s\xc3\xb3lo de la distancia entre ellas. Es decir, la DE s\xc3\xb3lo est\xc3\xa1 bien definida para el caso de se\xc3\xb1ales deterministas y se\xc3\xb1ales aleatorias estacionarias._NEWLINE_Un proceso aleatorio no estacionario que es estacionario a trozos se llama cuasi-estacionario y es posible definir la DEP en cada uno de estos trozos. Para estimar la DEP en este tipo de procesos lo normal es usar un m\xc3\xa9todo de estimaci\xc3\xb3n espectral param\xc3\xa9trico adaptativo (por ejemplo mediante un modelo AR y el algoritmo LMS para identificar el modelo AR).'