# 概述
基于大规模中医医案数据在BERT中文模型上继续训练300轮得到的预训练模型

# 使用方式
```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForMaskedLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("lucashu/TcmYiAnBERT")

model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained("lucashu/TcmYiAnBERT")
```
{}
transformers pytorch bert fill-mask autotrain_compatible endpoints_compatible region:us
TAGS
#transformers #pytorch #bert #fill-mask #autotrain_compatible #endpoints_compatible #region-us 

# 概述
基于大规模中医医案数据在BERT中文模型上继续训练300轮得到的预训练模型

# 使用方式

# 概述
基于大规模中医医案数据在BERT中文模型上继续训练300轮得到的预训练模型 # 使用方式
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#transformers #pytorch #bert #fill-mask #autotrain_compatible #endpoints_compatible #region-us 
 # 概述
基于大规模中医医案数据在BERT中文模型上继续训练300轮得到的预训练模型 # 使用方式
passage: TAGS
#transformers #pytorch #bert #fill-mask #autotrain_compatible #endpoints_compatible #region-us 
# 概述
基于大规模中医医案数据在BERT中文模型上继续训练300轮得到的预训练模型# 使用方式