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# wangchanberta-base-att-spm-uncased-finetuned-th-squad

This model is a fine-tuned version of [airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased](https://huggingface.co/airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased) on the thaiqa_squad dataset.


### Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 2e-05
- train_batch_size: 16
- eval_batch_size: 16
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 3


### Framework versions

- Transformers 4.13.0
- Pytorch 1.10.0+cu111
- Datasets 1.16.1
- Tokenizers 0.10.3



{"tags": ["generated_from_trainer"], "datasets": ["thaiqa_squad"], "widget": [{"text": "\u0e2a\u0e42\u0e21\u0e2a\u0e23\u0e40\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e21\u0e32\u0e14\u0e23\u0e34\u0e14\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35\u0e43\u0e14", "context": "\u0e2a\u0e42\u0e21\u0e2a\u0e23\u0e1f\u0e38\u0e15\u0e1a\u0e2d\u0e25\u0e40\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e21\u0e32\u0e14\u0e23\u0e34\u0e14 (\u0e2a\u0e40\u0e1b\u0e19: Real Madrid Club de F\u00fatbol) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e42\u0e21\u0e2a\u0e23\u0e1f\u0e38\u0e15\u0e1a\u0e2d\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e2a\u0e40\u0e1b\u0e19 \u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e21\u0e32\u0e14\u0e23\u0e34\u0e14 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transformers pytorch tensorboard camembert question-answering generated_from_trainer dataset:thaiqa_squad endpoints_compatible region:us
TAGS
#transformers #pytorch #tensorboard #camembert #question-answering #generated_from_trainer #dataset-thaiqa_squad #endpoints_compatible #region-us 




# wangchanberta-base-att-spm-uncased-finetuned-th-squad

This model is a fine-tuned version of airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased on the thaiqa_squad dataset.


### Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 2e-05
- train_batch_size: 16
- eval_batch_size: 16
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 3


### Framework versions

- Transformers 4.13.0
- Pytorch 1.10.0+cu111
- Datasets 1.16.1
- Tokenizers 0.10.3



# wangchanberta-base-att-spm-uncased-finetuned-th-squad

This model is a fine-tuned version of airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased on the thaiqa_squad dataset. ### Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 2e-05
- train_batch_size: 16
- eval_batch_size: 16
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 3 ### Framework versions

- Transformers 4.13.0
- Pytorch 1.10.0+cu111
- Datasets 1.16.1
- Tokenizers 0.10.3
TAGS
#transformers #pytorch #tensorboard #camembert #question-answering #generated_from_trainer #dataset-thaiqa_squad #endpoints_compatible #region-us 
 # wangchanberta-base-att-spm-uncased-finetuned-th-squad

This model is a fine-tuned version of airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased on the thaiqa_squad dataset. ### Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 2e-05
- train_batch_size: 16
- eval_batch_size: 16
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 3 ### Framework versions

- Transformers 4.13.0
- Pytorch 1.10.0+cu111
- Datasets 1.16.1
- Tokenizers 0.10.3
passage: TAGS
#transformers #pytorch #tensorboard #camembert #question-answering #generated_from_trainer #dataset-thaiqa_squad #endpoints_compatible #region-us 
# wangchanberta-base-att-spm-uncased-finetuned-th-squad

This model is a fine-tuned version of airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased on the thaiqa_squad dataset.### Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 2e-05
- train_batch_size: 16
- eval_batch_size: 16
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 3### Framework versions

- Transformers 4.13.0
- Pytorch 1.10.0+cu111
- Datasets 1.16.1
- Tokenizers 0.10.3