

# Marefa-Mt-En-Ar 
# نموذج المعرفة للترجمة الآلية من الإنجليزية للعربية

## Model description

This is a model for translating English to Arabic. The special about this model that is take into considration the
using of additional Arabic characters like `پ` or `گ`.

## عن النموذج
هذا النموذج للترجمة الآلية من اللغة الإنجليزية إلى اللغة العربية, هو أول نماذج الترجمة الآلية التي تصدر تحت رعاية 
[موسوعة المعرفة](https://www.marefa.org)

يتميز هذا النموذج عن غيره من النماذج بدعمه لحروف الأبجدية العربية الإضافية لتمييز الصوتيات الخاصة في اللغة الإنجليزية مثل `پ` , `گ`.

يمكنك زيارة
[هذه الصفحة](https://www.marefa.org/%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B9%D8%B1%D9%81%D8%A9:%D8%AF%D9%84%D9%8A%D9%84_%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%B3%D9%84%D9%88%D8%A8#.D8.AD.D8.B1.D9.88.D9.81_.D8.A5.D8.B6.D8.A7.D9.81.D9.8A.D8.A9_.D9.84.D9.84.D9.86.D8.B7.D9.82_.D8.A7.D9.84.D8.B3.D9.84.D9.8A.D9.85)
لمعرفة أكثر عن أسلوب إستخدام هذه الحروف الأبجدية العربية


### How to use كيفية الإستخدام

Install transformers and sentencepiece (python >= 3.6)

`$ pip3 install transformers==4.3.0 sentencepiece==0.1.95 nltk==3.5 protobuf==3.15.3 torch==1.7.1`

> If you are using `Google Colab`, please restart your runtime after installing the packages.

-----------

```python
from transformers import MarianTokenizer, MarianMTModel
mname = "marefa-nlp/marefa-mt-en-ar"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(mname)
model = MarianMTModel.from_pretrained(mname)

# English Sample Text
input = "President Putin went to the presidential palace in the capital, Kiev"

translated_tokens = model.generate(**tokenizer.prepare_seq2seq_batch([input], return_tensors="pt"))
translated_text = [tokenizer.decode(t, skip_special_tokens=True) for t in translated_tokens]

# translated Arabic Text
print(translated_text)
# ذهب الرئيس پوتن إلى القصر الرئاسي في العاصمة كييڤ
```
{"language": ["en", "ar"], "license": "apache-2.0", "tags": ["translation", "Arabic Abjad Characters", "Arabic"], "datasets": ["marefa-mt"]}
transformers pytorch marian text2text-generation translation Arabic Abjad Characters Arabic en ar dataset:marefa-mt license:apache-2.0 autotrain_compatible endpoints_compatible region:us
TAGS
#transformers #pytorch #marian #text2text-generation #translation #Arabic Abjad Characters #Arabic #en #ar #dataset-marefa-mt #license-apache-2.0 #autotrain_compatible #endpoints_compatible #region-us 



# Marefa-Mt-En-Ar 
# نموذج المعرفة للترجمة الآلية من الإنجليزية للعربية

## Model description

This is a model for translating English to Arabic. The special about this model that is take into considration the
using of additional Arabic characters like 'پ' or 'گ'.

## عن النموذج
هذا النموذج للترجمة الآلية من اللغة الإنجليزية إلى اللغة العربية, هو أول نماذج الترجمة الآلية التي تصدر تحت رعاية 
موسوعة المعرفة

يتميز هذا النموذج عن غيره من النماذج بدعمه لحروف الأبجدية العربية الإضافية لتمييز الصوتيات الخاصة في اللغة الإنجليزية مثل 'پ' , 'گ'.

يمكنك زيارة
هذه الصفحة
لمعرفة أكثر عن أسلوب إستخدام هذه الحروف الأبجدية العربية


### How to use كيفية الإستخدام

Install transformers and sentencepiece (python >= 3.6)

'$ pip3 install transformers==4.3.0 sentencepiece==0.1.95 nltk==3.5 protobuf==3.15.3 torch==1.7.1'

> If you are using 'Google Colab', please restart your runtime after installing the packages.

-----------


# Marefa-Mt-En-Ar # نموذج المعرفة للترجمة الآلية من الإنجليزية للعربية ## Model description

This is a model for translating English to Arabic. The special about this model that is take into considration the
using of additional Arabic characters like 'پ' or 'گ'. ## عن النموذج
هذا النموذج للترجمة الآلية من اللغة الإنجليزية إلى اللغة العربية, هو أول نماذج الترجمة الآلية التي تصدر تحت رعاية 
موسوعة المعرفة

يتميز هذا النموذج عن غيره من النماذج بدعمه لحروف الأبجدية العربية الإضافية لتمييز الصوتيات الخاصة في اللغة الإنجليزية مثل 'پ' , 'گ'.

يمكنك زيارة
هذه الصفحة
لمعرفة أكثر عن أسلوب إستخدام هذه الحروف الأبجدية العربية ### How to use كيفية الإستخدام

Install transformers and sentencepiece (python >= 3.6)

'$ pip3 install transformers==4.3.0 sentencepiece==0.1.95 nltk==3.5 protobuf==3.15.3 torch==1.7.1'

> If you are using 'Google Colab', please restart your runtime after installing the packages.

-----------
TAGS
#transformers #pytorch #marian #text2text-generation #translation #Arabic Abjad Characters #Arabic #en #ar #dataset-marefa-mt #license-apache-2.0 #autotrain_compatible #endpoints_compatible #region-us 
 # Marefa-Mt-En-Ar # نموذج المعرفة للترجمة الآلية من الإنجليزية للعربية ## Model description

This is a model for translating English to Arabic. The special about this model that is take into considration the
using of additional Arabic characters like 'پ' or 'گ'. ## عن النموذج
هذا النموذج للترجمة الآلية من اللغة الإنجليزية إلى اللغة العربية, هو أول نماذج الترجمة الآلية التي تصدر تحت رعاية 
موسوعة المعرفة

يتميز هذا النموذج عن غيره من النماذج بدعمه لحروف الأبجدية العربية الإضافية لتمييز الصوتيات الخاصة في اللغة الإنجليزية مثل 'پ' , 'گ'.

يمكنك زيارة
هذه الصفحة
لمعرفة أكثر عن أسلوب إستخدام هذه الحروف الأبجدية العربية ### How to use كيفية الإستخدام

Install transformers and sentencepiece (python >= 3.6)

'$ pip3 install transformers==4.3.0 sentencepiece==0.1.95 nltk==3.5 protobuf==3.15.3 torch==1.7.1'

> If you are using 'Google Colab', please restart your runtime after installing the packages.

-----------
passage: TAGS
#transformers #pytorch #marian #text2text-generation #translation #Arabic Abjad Characters #Arabic #en #ar #dataset-marefa-mt #license-apache-2.0 #autotrain_compatible #endpoints_compatible #region-us 
# Marefa-Mt-En-Ar# نموذج المعرفة للترجمة الآلية من الإنجليزية للعربية## Model description

This is a model for translating English to Arabic. The special about this model that is take into considration the
using of additional Arabic characters like 'پ' or 'گ'.## عن النموذج
هذا النموذج للترجمة الآلية من اللغة الإنجليزية إلى اللغة العربية, هو أول نماذج الترجمة الآلية التي تصدر تحت رعاية 
موسوعة المعرفة

يتميز هذا النموذج عن غيره من النماذج بدعمه لحروف الأبجدية العربية الإضافية لتمييز الصوتيات الخاصة في اللغة الإنجليزية مثل 'پ' , 'گ'.

يمكنك زيارة
هذه الصفحة
لمعرفة أكثر عن أسلوب إستخدام هذه الحروف الأبجدية العربية### How to use كيفية الإستخدام

Install transformers and sentencepiece (python >= 3.6)

'$ pip3 install transformers==4.3.0 sentencepiece==0.1.95 nltk==3.5 protobuf==3.15.3 torch==1.7.1'

> If you are using 'Google Colab', please restart your runtime after installing the packages.

-----------