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# pasajes_de_la_biblia

Este modelo fue entrenado con el dataset publicado en Kaggle  de los versiculos de la biblia en el siguiente enlace puede encontrar el dataset https://www.kaggle.com/datasets/camesruiz/biblia-ntv-spanish-bible-ntv. 

## Training and evaluation data

la distribución de la data fue la siguiente:
- Training set: 58.20%
- Validation set: 9.65%
- Test set: 32.15%


## Training procedure

### Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:
- optimizer: None
- training_precision: float32

### Training results



### Framework versions

- Transformers 4.19.2
- TensorFlow 2.8.2
- Datasets 2.2.2
- Tokenizers 0.12.1

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transformers pytorch tf t5 text2text-generation generated_from_keras_callback autotrain_compatible endpoints_compatible text-generation-inference region:us
TAGS
#transformers #pytorch #tf #t5 #text2text-generation #generated_from_keras_callback #autotrain_compatible #endpoints_compatible #text-generation-inference #region-us 




# pasajes_de_la_biblia

Este modelo fue entrenado con el dataset publicado en Kaggle  de los versiculos de la biblia en el siguiente enlace puede encontrar el dataset URL 

## Training and evaluation data

la distribución de la data fue la siguiente:
- Training set: 58.20%
- Validation set: 9.65%
- Test set: 32.15%


## Training procedure

### Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:
- optimizer: None
- training_precision: float32

### Training results



### Framework versions

- Transformers 4.19.2
- TensorFlow 2.8.2
- Datasets 2.2.2
- Tokenizers 0.12.1

# pasajes_de_la_biblia

Este modelo fue entrenado con el dataset publicado en Kaggle  de los versiculos de la biblia en el siguiente enlace puede encontrar el dataset URL ## Training and evaluation data

la distribución de la data fue la siguiente:
- Training set: 58.20%
- Validation set: 9.65%
- Test set: 32.15% ## Training procedure ### Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:
- optimizer: None
- training_precision: float32 ### Training results ### Framework versions

- Transformers 4.19.2
- TensorFlow 2.8.2
- Datasets 2.2.2
- Tokenizers 0.12.1
TAGS
#transformers #pytorch #tf #t5 #text2text-generation #generated_from_keras_callback #autotrain_compatible #endpoints_compatible #text-generation-inference #region-us 
 # pasajes_de_la_biblia

Este modelo fue entrenado con el dataset publicado en Kaggle  de los versiculos de la biblia en el siguiente enlace puede encontrar el dataset URL ## Training and evaluation data

la distribución de la data fue la siguiente:
- Training set: 58.20%
- Validation set: 9.65%
- Test set: 32.15% ## Training procedure ### Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:
- optimizer: None
- training_precision: float32 ### Training results ### Framework versions

- Transformers 4.19.2
- TensorFlow 2.8.2
- Datasets 2.2.2
- Tokenizers 0.12.1
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#transformers #pytorch #tf #t5 #text2text-generation #generated_from_keras_callback #autotrain_compatible #endpoints_compatible #text-generation-inference #region-us 
# pasajes_de_la_biblia

Este modelo fue entrenado con el dataset publicado en Kaggle  de los versiculos de la biblia en el siguiente enlace puede encontrar el dataset URL## Training and evaluation data

la distribución de la data fue la siguiente:
- Training set: 58.20%
- Validation set: 9.65%
- Test set: 32.15%## Training procedure### Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:
- optimizer: None
- training_precision: float32### Training results### Framework versions

- Transformers 4.19.2
- TensorFlow 2.8.2
- Datasets 2.2.2
- Tokenizers 0.12.1