Step 	Training Loss 	Validation Loss 	Rouge2 Precision 	Rouge2 Recall 	Rouge2 Fmeasure
100 	3.049500 	2.605496 	0.172300 	0.186900 	0.151200
200 	3.019400 	2.567277 	0.165100 	0.189400 	0.145000
300 	3.014400 	2.538830 	0.157000 	0.179200 	0.134200
400 	2.867200 	2.490068 	0.163600 	0.177100 	0.136200
500 	2.723700 	2.465870 	0.168400 	0.195700 	0.152300
600 	2.925400 	2.452575 	0.169500 	0.210100 	0.159400
700 	2.878900 	2.440204 	0.173400 	0.198000 	0.155800
800 	3.156500 	2.423908 	0.172900 	0.196300 	0.152800

+ 440 steps before

total = 1240 steps
{}
transformers pytorch led text2text-generation autotrain_compatible endpoints_compatible region:us
TAGS
#transformers #pytorch #led #text2text-generation #autotrain_compatible #endpoints_compatible #region-us 

Step 	Training Loss 	Validation Loss 	Rouge2 Precision 	Rouge2 Recall 	Rouge2 Fmeasure
100 	3.049500 	2.605496 	0.172300 	0.186900 	0.151200
200 	3.019400 	2.567277 	0.165100 	0.189400 	0.145000
300 	3.014400 	2.538830 	0.157000 	0.179200 	0.134200
400 	2.867200 	2.490068 	0.163600 	0.177100 	0.136200
500 	2.723700 	2.465870 	0.168400 	0.195700 	0.152300
600 	2.925400 	2.452575 	0.169500 	0.210100 	0.159400
700 	2.878900 	2.440204 	0.173400 	0.198000 	0.155800
800 	3.156500 	2.423908 	0.172900 	0.196300 	0.152800

+ 440 steps before

total = 1240 steps
TAGS
#transformers #pytorch #led #text2text-generation #autotrain_compatible #endpoints_compatible #region-us 

passage: TAGS
#transformers #pytorch #led #text2text-generation #autotrain_compatible #endpoints_compatible #region-us 
