
## Prefix use
Use prefix "question: {question} context: {context}" before input to generate the question answering

e.g

"question: siapa nama saya ? context: nama saya andi. saya tinggal di jakarta. istri saya bernama raisa"

for generate question prefix

generate questions: nama saya andi. saya tinggal di jakarta. istri saya bernama raisa

## Training data

Squad 
XQuad 
Tydiqa
{"language": "id", "license": "mit", "datasets": ["Squad", "XQuad", "Tydiqa"], "widget": [{"text": "I love you"}]}
transformers pytorch t5 text2text-generation id dataset:Squad dataset:XQuad dataset:Tydiqa license:mit autotrain_compatible endpoints_compatible text-generation-inference region:us
TAGS
#transformers #pytorch #t5 #text2text-generation #id #dataset-Squad #dataset-XQuad #dataset-Tydiqa #license-mit #autotrain_compatible #endpoints_compatible #text-generation-inference #region-us 


## Prefix use
Use prefix "question: {question} context: {context}" before input to generate the question answering

e.g

"question: siapa nama saya ? context: nama saya andi. saya tinggal di jakarta. istri saya bernama raisa"

for generate question prefix

generate questions: nama saya andi. saya tinggal di jakarta. istri saya bernama raisa

## Training data

Squad 
XQuad 
Tydiqa
## Prefix use
Use prefix "question: {question} context: {context}" before input to generate the question answering

e.g

"question: siapa nama saya ? context: nama saya andi. saya tinggal di jakarta. istri saya bernama raisa"

for generate question prefix

generate questions: nama saya andi. saya tinggal di jakarta. istri saya bernama raisa ## Training data

Squad 
XQuad 
Tydiqa
TAGS
#transformers #pytorch #t5 #text2text-generation #id #dataset-Squad #dataset-XQuad #dataset-Tydiqa #license-mit #autotrain_compatible #endpoints_compatible #text-generation-inference #region-us 
 ## Prefix use
Use prefix "question: {question} context: {context}" before input to generate the question answering

e.g

"question: siapa nama saya ? context: nama saya andi. saya tinggal di jakarta. istri saya bernama raisa"

for generate question prefix

generate questions: nama saya andi. saya tinggal di jakarta. istri saya bernama raisa ## Training data

Squad 
XQuad 
Tydiqa
passage: TAGS
#transformers #pytorch #t5 #text2text-generation #id #dataset-Squad #dataset-XQuad #dataset-Tydiqa #license-mit #autotrain_compatible #endpoints_compatible #text-generation-inference #region-us 
## Prefix use
Use prefix "question: {question} context: {context}" before input to generate the question answering

e.g

"question: siapa nama saya ? context: nama saya andi. saya tinggal di jakarta. istri saya bernama raisa"

for generate question prefix

generate questions: nama saya andi. saya tinggal di jakarta. istri saya bernama raisa## Training data

Squad 
XQuad 
Tydiqa