
# Machine Translation (ترجمه‌ی ماشینی)

This is an mT5-based model for machine translation (Persian -> English). 
Here is an example of how you can run this model: 

```python 
from transformers import MT5ForConditionalGeneration, MT5Tokenizer

model_size = "large"
model_name = f"persiannlp/mt5-{model_size}-parsinlu-opus-translation_fa_en"
tokenizer = MT5Tokenizer.from_pretrained(model_name)
model = MT5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name)


def run_model(input_string, **generator_args):
    input_ids = tokenizer.encode(input_string, return_tensors="pt")
    res = model.generate(input_ids, **generator_args)
    output = tokenizer.batch_decode(res, skip_special_tokens=True)
    print(output)
    return output


run_model("ستایش خدای را که پروردگار جهانیان است.")
run_model("در هاید پارک کرنر بر گلدانی ایستاده موعظه می‌کند؛")
run_model("وی از تمامی بلاگرها، سازمان‌ها و افرادی که از وی پشتیبانی کرده‌اند، تشکر کرد.")
run_model("مشابه سال ۲۰۰۱، تولید آمونیاک بی آب در ایالات متحده در سال ۲۰۰۰ تقریباً ۱۷،۴۰۰،۰۰۰ تن (معادل بدون آب) با مصرف ظاهری ۲۲،۰۰۰،۰۰۰ تن و حدود ۴۶۰۰۰۰۰ با واردات خالص مواجه شد. ")
run_model("می خواهم دکترای علوم کامپیوتر راجع به شبکه های اجتماعی را دنبال کنم، چالش حل نشده در شبکه های اجتماعی چیست؟")
```


For more details, visit this page: https://github.com/persiannlp/parsinlu/ 

{"language": ["fa", "multilingual"], "license": "cc-by-nc-sa-4.0", "tags": ["machine-translation", "mt5", "persian", "farsi"], "datasets": ["parsinlu"], "metrics": ["sacrebleu"], "thumbnail": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a2/Farsi.svg"}
transformers pytorch mt5 text2text-generation machine-translation persian farsi fa multilingual dataset:parsinlu license:cc-by-nc-sa-4.0 autotrain_compatible endpoints_compatible text-generation-inference region:us
TAGS
#transformers #pytorch #mt5 #text2text-generation #machine-translation #persian #farsi #fa #multilingual #dataset-parsinlu #license-cc-by-nc-sa-4.0 #autotrain_compatible #endpoints_compatible #text-generation-inference #region-us 


# Machine Translation (ترجمه‌ی ماشینی)

This is an mT5-based model for machine translation (Persian -> English). 
Here is an example of how you can run this model: 




For more details, visit this page: URL 

# Machine Translation (ترجمه‌ی ماشینی)

This is an mT5-based model for machine translation (Persian -> English). 
Here is an example of how you can run this model: 




For more details, visit this page: URL
TAGS
#transformers #pytorch #mt5 #text2text-generation #machine-translation #persian #farsi #fa #multilingual #dataset-parsinlu #license-cc-by-nc-sa-4.0 #autotrain_compatible #endpoints_compatible #text-generation-inference #region-us 
 # Machine Translation (ترجمه‌ی ماشینی)

This is an mT5-based model for machine translation (Persian -> English). 
Here is an example of how you can run this model: 




For more details, visit this page: URL
passage: TAGS
#transformers #pytorch #mt5 #text2text-generation #machine-translation #persian #farsi #fa #multilingual #dataset-parsinlu #license-cc-by-nc-sa-4.0 #autotrain_compatible #endpoints_compatible #text-generation-inference #region-us 
# Machine Translation (ترجمه‌ی ماشینی)

This is an mT5-based model for machine translation (Persian -> English). 
Here is an example of how you can run this model: 




For more details, visit this page: URL