
## ESPnet2 ASR model 

### `espnet/bn_openslr53`

This model was trained by dzeinali using bn_openslr53 recipe in [espnet](https://github.com/espnet/espnet/).

### Demo: How to use in ESPnet2

```bash
cd espnet
git checkout fa1b865352475b744c37f70440de1cc6b257ba70
pip install -e .
cd egs2/bn_openslr53/asr1
./run.sh --skip_data_prep false --skip_train true --download_model espnet/bn_openslr53
```

<!-- Generated by scripts/utils/show_asr_result.sh -->
# RESULTS
## Environments
- date: `Mon Jan 31 10:53:20 EST 2022`
- python version: `3.9.5 (default, Jun  4 2021, 12:28:51)  [GCC 7.5.0]`
- espnet version: `espnet 0.10.6a1`
- pytorch version: `pytorch 1.8.1+cu102`
- Git hash: `9d09bf551a9fe090973de60e15adec1de6b3d054`
  - Commit date: `Fri Jan 21 11:43:15 2022 -0500`

## asr_train_asr_raw_bpe1000
### WER

|dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|decode_asr_batch_size1_lm_lm_train_lm_bpe1000_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.best/sbn_test|2018|6470|74.2|21.3|4.5|2.2|28.0|48.8|

### CER

|dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|decode_asr_batch_size1_lm_lm_train_lm_bpe1000_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.best/sbn_test|2018|39196|89.4|4.3|6.3|1.4|12.0|48.8|

### TER

|dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|decode_asr_batch_size1_lm_lm_train_lm_bpe1000_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.best/sbn_test|2018|15595|77.6|12.7|9.7|1.6|24.0|48.7|

## ASR config

<details><summary>expand</summary>

```
config: conf/train_asr.yaml
print_config: false
log_level: INFO
dry_run: false
iterator_type: sequence
output_dir: exp/asr_train_asr_raw_bpe1000
ngpu: 1
seed: 0
num_workers: 1
num_att_plot: 3
dist_backend: nccl
dist_init_method: env://
dist_world_size: null
dist_rank: null
local_rank: 0
dist_master_addr: null
dist_master_port: null
dist_launcher: null
multiprocessing_distributed: false
unused_parameters: false
sharded_ddp: false
cudnn_enabled: true
cudnn_benchmark: false
cudnn_deterministic: true
collect_stats: false
write_collected_feats: false
max_epoch: 200
patience: 20
val_scheduler_criterion:
- valid
- loss
early_stopping_criterion:
- valid
- loss
- min
best_model_criterion:
-   - valid
    - acc
    - max
keep_nbest_models: 10
nbest_averaging_interval: 0
grad_clip: 5
grad_clip_type: 2.0
grad_noise: false
accum_grad: 20
no_forward_run: false
resume: true
train_dtype: float32
use_amp: false
log_interval: null
use_matplotlib: true
use_tensorboard: true
use_wandb: false
wandb_project: null
wandb_id: null
wandb_entity: null
wandb_name: null
wandb_model_log_interval: -1
detect_anomaly: false
pretrain_path: null
init_param: []
ignore_init_mismatch: false
freeze_param: []
num_iters_per_epoch: null
batch_size: 20
valid_batch_size: null
batch_bins: 200000
valid_batch_bins: null
train_shape_file:
- exp/asr_stats_raw_bpe1000/train/speech_shape
- exp/asr_stats_raw_bpe1000/train/text_shape.bpe
valid_shape_file:
- exp/asr_stats_raw_bpe1000/valid/speech_shape
- exp/asr_stats_raw_bpe1000/valid/text_shape.bpe
batch_type: numel
valid_batch_type: null
fold_length:
- 80000
- 150
sort_in_batch: descending
sort_batch: descending
multiple_iterator: false
chunk_length: 500
chunk_shift_ratio: 0.5
num_cache_chunks: 1024
train_data_path_and_name_and_type:
-   - dump/raw/sbn_train/wav.scp
    - speech
    - sound
-   - dump/raw/sbn_train/text
    - text
    - text
valid_data_path_and_name_and_type:
-   - dump/raw/sbn_dev/wav.scp
    - speech
    - sound
-   - dump/raw/sbn_dev/text
    - text
    - text
allow_variable_data_keys: false
max_cache_size: 0.0
max_cache_fd: 32
valid_max_cache_size: null
optim: adam
optim_conf:
    lr: 10.0
scheduler: noamlr
scheduler_conf:
    warmup_steps: 25000
token_list:
- <blank>
- <unk>
- র
- ে
- ন
- ের
- া
- ল
- ক
- ্
- ো
- ত
- ি
- স
- ▁
- ই
- ী
- য়
- ম
- ু
- ▁আ
- প
- ব
- তে
- দ
- শ
- কে
- টি
- ্য
- হ
- ▁এ
- ▁না
- ▁ব
- ও
- গ
- ট
- রা
- ▁অ
- জ
- ▁বি
- ▁বা
- ▁স
- না
- ার
- ▁করে
- ধ
- নি
- ▁ম
- লে
- ▁জ
- ▁ও
- ▁হ
- চ
- তা
- দের
- ▁মা
- িত
- ▁থেকে
- ্যা
- ণ
- '-'
- ▁প্র
- তি
- ▁হয়
- ায়
- িক
- ▁এক
- ▁পা
- ▁ক
- ঁ
- ভ
- ▁ভ
- ▁সা
- লা
- ▁শ
- ','
- ্র
- ▁এই
- ▁নি
- ▁প
- বা
- ▁পর
- ফ
- ▁সে
- ক্ষ
- ছে
- মা
- ষ
- ▁কা
- টা
- বে
- িয়া
- ড়
- ▁দ
- ▁চ
- লি
- ▁ই
- ▁হা
- ▁তার
- ▁যে
- থ
- ।
- ড
- ুল
- িয়ে
- ▁গ
- বি
- ▁তা
- রি
- কা
- ▁র
- ▁ফ
- পা
- ▁ন
- ▁করা
- ং
- ▁আর
- উ
- নে
- খ
- য়ে
- ▁নিয়ে
- ▁তিনি
- ▁একটি
- নের
- ▁হয়েছে
- ্ব
- ▁ত
- ▁জন্য
- ▁যা
- বার
- ঙ্গ
- ান
- স্ত
- কার
- জা
- ূ
- ঠ
- ুর
- ▁হবে
- ▁মি
- দা
- াই
- ▁জা
- ▁বলে
- ▁কি
- ড়া
- ▁ঘ
- ▁দু
- হা
- ত্র
- ০
- ছেন
- ▁কথা
- সি
- াম
- ▁ছিল
- ▁উ
- ▁বল
- ▁তাদের
- ৃ
- ▁রা
- ▁সঙ্গে
- ▁প্রতি
- ▁এবং
- ▁ধ
- ▁ল
- ছ
- ▁খা
- ▁বে
- ▁সময়
- য়া
- জন
- মি
- ন্ত
- ▁করতে
- ▁সু
- ▁করেন
- ীর
- ৌ
- ▁অনেক
- গুলো
- ষ্ট
- ধা
- সা
- ▁হয়ে
- ▁মধ্যে
- ▁চা
- ▁লা
- ির
- ▁১
- ▁সং
- োর
- ভাবে
- ▁আমি
- ১
- শা
- াল
- জি
- ▁তারা
- ▁যায়
- মান
- ▁কাজ
- ▁কিছু
- ▁দিয়ে
- টে
- রণ
- ▁ড
- ▁উপ
- স্থ
- দি
- সে
- ▁মে
- ▁সরকার
- ▁খ
- ▁পার
- ীয়
- ক্ত
- ওয়া
- স্ট
- এ
- ▁বাংলাদেশ
- ড়ে
- ন্ট
- ▁২
- ▁আছে
- ▁সব
- ছি
- ▁দি
- ▁আমার
- ▁এখন
- মে
- ▁বছর
- ▁ট
- ▁শা
- কি
- ন্ড
- ▁নাম
- ▁কোন
- দিন
- পুর
- ▁সম্
- ছিল
- ▁পুলিশ
- ▁য
- ৈ
- ▁মানুষ
- ▁দা
- েই
- ▁এর
- ▁সালে
- ▁কর
- ঘ
- গ্র
- ▁দিন
- ▁পারে
- ্ম
- ৫
- ▁দেশ
- ▁দেখ
- ▁স্ব
- ▁সম
- ▁১৯
- ▁সি
- ▁শুরু
- ▁প্রথম
- ত্
- ▁তো
- ্ট
- ▁আগে
- ▁কোনো
- ▁রয়েছে
- ▁হচ্ছে
- ▁অব
- ছিলেন
- যোগ
- জে
- ▁ভারত
- ▁নে
- প্র
- ▁সেই
- গা
- ▁গা
- হি
- ন্ন
- ▁ছ
- ▁জন
- ▁নির্
- খা
- পি
- ▁পে
- ▁স্
- াব
- ▁মো
- ▁অনু
- ▁কিন্তু
- ৯
- ▁পরি
- ▁ঢাকা
- তার
- লো
- ▁বিষয়
- ▁তাঁর
- ৪
- র্থ
- ▁অ্যা
- ▁ঘটনা
- ▁শেষ
- ড়ি
- লেন
- ▁আমাদের
- ▁বড়
- দেশ
- ▁নেই
- ▁ব্যা
- ানো
- ▁বেশি
- মার
- বাস
- ▁তবে
- ▁কো
- শি
- ▁বিভিন্ন
- ▁নয়
- ৭
- নী
- ৩
- ▁দল
- ▁দেখা
- ঝ
- ▁করার
- ▁কে
- ▁হলে
- ুক
- ▁গু
- ▁৩
- ৬
- ▁মনে
- ▁নির্বাচন
- ▁রাজ
- ▁করেছে
- ীন
- লের
- িতে
- ▁একটা
- ঞ্চ
- ▁রাখ
- ▁থাক
- ▁আমরা
- ▁চল
- ২
- ▁কাছে
- ▁মু
- ▁পড়
- ▁সহ
- ▁হিসেবে
- জ্ঞ
- ান্ত
- ণ্ড
- ৎ
- য়ের
- ▁পু
- ▁একজন
- ▁বলেন
- ুন
- িং
- ’
- ▁বাংলা
- টার
- ুম
- ঞ্জ
- ▁বাড়ি
- ▁গত
- ▁হাজার
- ▁মতো
- ডি
- ▁তিন
- দ্ধ
- ▁এমন
- ▁কয়েক
- ▁কম
- ত্ব
- ্রা
- ▁দিকে
- ▁ছিলেন
- ▁পড়ে
- নার
- ▁করি
- কাল
- ▁মুখ
- ▁উঠ
- র্ত
- ▁টাকা
- চার
- শে
- ▁এসে
- ▁দুই
- ▁করেছেন
- ▁লোক
- ম্প
- ৮
- ষ্ঠ
- ▁মহা
- ▁কু
- ▁থাকে
- বাদ
- চি
- ▁এলাকা
- ▁জানান
- ▁প্রায়
- ▁দেয়া
- ▁গেল
- য
- চ্ছে
- ▁ছবি
- ▁নতুন
- ▁অবস্থা
- ▁অভি
- ▁আজ
- ▁কার
- ▁খু
- ▁জানা
- ▁করছে
- টির
- ▁বাংলাদেশের
- ▁বন্ধ
- কারী
- ▁অন্য
- ▁ধরে
- প্ত
- ▁তাকে
- ▁গেছে
- ▁শি
- চা
- আ
- ▁চাল
- ▁আল
- ▁৫
- ▁উত্ত
- ▁ঝ
- ▁জীবন
- লার
- ঙ
- ▁প্রকাশ
- ▁মেয়ে
- ▁রে
- ▁দেশের
- ▁খেল
- ▁মূল
- ভি
- ঙ্ক
- ▁চি
- ▁পর্যন্ত
- ▁সাথে
- লাম
- ▁৪
- ▁টি
- ▁বো
- ▁আইন
- গত
- ▁হতে
- ▁ভালো
- .
- স্ক
- ▁অভিযোগ
- ন্স
- ▁কারণে
- ▁অর্থ
- ▁অপ
- ক্স
- বু
- ▁২০
- ▁পাওয়া
- ▁খুব
- ▁মন
- সম
- ল্লা
- ব্দ
- ▁পি
- ▁ওই
- ▁করবে
- য়ার
- সহ
- ক্ষণ
- ▁নারী
- ম্ব
- ▁ফা
- ▁বেশ
- ▁পেয়ে
- দে
- ▁তখন
- িয়ার
- ▁ক্যা
- ▁ছেলে
- ▁চার
- ভার
- ▁দিতে
- ▁ক্র
- ▁গান
- বাহিনী
- ▁ভি
- কৃত
- ▁গো
- বল
- ▁ইসলাম
- ▁জি
- ▁ডি
- ন্দ্র
- ▁গ্রাম
- ▁ওপর
- ▁ভোট
- ▁পাঠ
- ▁গিয়ে
- ▁মামলা
- ▁ব্যবস্থা
- সার
- যুক্ত
- ▁মাস
- দার
- ▁সেখানে
- ▁জন্ম
- ▁পদ
- ▁কেউ
- র্ণ
- ▁দেওয়া
- ভাগ
- ▁১০
- ▁উদ্
- োয়া
- রূপ
- ▁ফেল
- ▁তৈরি
- ▁খবর
- ▁কেন
- ▁ভাষা
- ▁৬
- ▁ভাব
- ▁নেতা
- ▁জানিয়েছে
- ▁কী
- ফা
- ▁থাকা
- ▁লি
- টের
- ▁ছা
- ▁হল
- ▁গ্র
- ▁কর্ম
- ▁সদস্য
- ▁জাতীয়
- ▁ব্র
- দু
- ▁কেন্দ্র
- ▁হওয়ার
- ▁দেব
- ▁চলে
- ▁হলো
- তু
- ▁বিশ্ব
- ▁যাওয়া
- ▁যাবে
- ▁ট্র
- ▁সম্পর্ক
- ▁দিয়েছে
- ▁যদি
- ▁বিরুদ্ধে
- ▁বিশেষ
- ▁করলে
- ▁ছোট
- ▁অধি
- ▁শুন
- ▁আবার
- ▁কারণ
- ▁দলের
- ▁ফি
- ▁স্ট
- ▁দেয়
- ▁শিল্প
- ▁রাজনৈতিক
- ▁বলা
- ▁ছাড়া
- ▁জেলা
- ▁দেখে
- ▁প্রধান
- ▁এসব
- বন্ধ
- ▁কর্মকর্তা
- চ্ছি
- ▁তথ্য
- ▁অংশ
- ▁দশ
- ▁তাহা
- মন্ত্রী
- ৃত
- ▁ঠিক
- ▁রাত
- ▁আসা
- ▁থানা
- ▁গোল
- রাজ
- ▁মৃত্যু
- ▁রি
- ▁পথ
- ্যান
- ▁বিচার
- ▁শ্রমিক
- ▁গল্প
- ▁সকাল
- ▁হাতে
- ▁এটা
- ▁কবি
- ▁বাবা
- ▁দাবি
- ▁চাই
- ▁মাধ্যমে
- ▁হয়েছিল
- ▁ঢ
- ▁যাচ্ছে
- ▁২০০
- ▁চলচ্চিত্র
- ▁রহমান
- ▁লেখা
- ▁দেন
- ▁পুরুষ
- চিত্র
- ▁ব্যবহার
- ▁অনুষ্ঠান
- ▁বর্তমান
- ▁ধর্ম
- ▁দাঁড়
- ▁নিহত
- ঃ
- চ্ছ
- ▁চেষ্টা
- ▁চোখ
- ▁উপজেলা
- ▁আদালত
- ▁সামনে
- ▁রু
- ▁চেয়ে
- ▁সর্ব
- ▁হত্যা
- ▁গণ
- ▁ডাক
- ▁দ্বিতীয়
- ▁ধরনের
- ▁কবিতা
- ▁ফলে
- ▁সবচেয়ে
- গুলি
- ▁মোট
- ▁পরিবার
- ▁শিশু
- ▁হোসেন
- ▁রেখে
- ▁রায়
- ▁মাথা
- ▁দুর্
- ▁৮
- ▁টা
- ▁৭
- ▁বসে
- ▁ওয়া
- ▁ব্যক্তি
- ▁শুধু
- ▁ব্যাংক
- ▁পাকিস্তান
- ▁যখন
- ▁করিয়া
- ▁লিখ
- পূর্ণ
- ▁বিশ্ববিদ্যালয়
- ▁সংখ্যা
- ▁যুদ্ধ
- ▁হইয়া
- ▁ক্ষমতা
- ▁সাধারণ
- ▁কোটি
- ▁শিক্ষা
- ▁আলো
- ▁তুলে
- ▁সত্য
- ▁ঘটে
- ''''
- ▁দূর
- ▁প্রশ্ন
- ুদ্ধ
- ▁লাখ
- ▁নিজের
- েশন
- ▁আলোচনা
- ঈ
- ▁ক্রিকেট
- ▁সমাজ
- ▁বয়স
- ▁গ্রহণ
- ▁জায়গা
- ▁ব্যবসা
- বর্তী
- জীব
- কল্প
- ▁প্রত্য
- ▁মাত্র
- ▁উৎ
- ▁শহরে
- ▁এখানে
- ▁নেয়া
- ▁ঘোষণা
- ▁সকল
- ▁আটক
- ▁নিরাপত্তা
- ▁পাঁচ
- ▁পূর্ব
- ▁রাষ্ট্র
- ▁ভাই
- ▁বহু
- ▁পরীক্ষা
- ▁পুরো
- ▁বাইরে
- ▁থাকবে
- ▁ক্ষেত্রে
- ▁স্থান
- ▁ম্যাচ
- ▁ঘরে
- ▁সবাই
- ার্ড
- ▁উদ্ধার
- ▁ইতিহাস
- ▁সাহিত্য
- ▁সুযোগ
- ▁আন্দোলন
- ▁যুক্তরাষ্ট্র
- দর্শন
- ▁১২
- ▁১৮
- ▁প্রেম
- ▁আন্তর্জাতিক
- ল্যান্ড
- ▁সমস্যা
- ▁বিভাগ
- ▁সিদ্ধান্ত
- ▁মধ্য
- ন্দি
- ▁ছাত্র
- ▁গাড়ি
- ▁দীর্ঘ
- ▁সংবাদ
- ▁প্রয়োজন
- ▁সিনেমা
- ▁রাজধানী
- ▁স্থানীয়
- ▁একটু
- ▁বাজার
- জ্জ
- ▁পৃথিবী
- ▁বিশ্বাস
- ▁আহত
- ▁দায়িত্ব
- ▁হরতাল
- ▁সম্ভব
- ▁অফিস
- ▁অভিনয়
- ▁কলেজ
- ▁চট্টগ্রাম
- ▁ক্ল
- ▁দক্ষিণ
- ▁পক্ষে
- ▁মুক্তি
- ▁সংসদ
- ‘
- ▁উপস্থিত
- ▁ফিরে
- ▁আগামী
- ▁সংগঠন
- ▁মিনিট
- ▁হামলা
- ▁প্রতিষ্ঠান
- ▁পোশাক
- ▁প্ল
- ▁সৃষ্টি
- ▁কমিশন
- ▁আমাকে
- ▁তদন্ত
- ▁উচ্চ
- ▁রাজনীতি
- দ্দ
- ▁দর্শক
- ▁তুমি
- ▁পরিস্থিতি
- াহার
- ▁ক্ষতি
- ▁আত্ম
- ▁গ্রেপ্তার
- ▁ফুট
- ▁পাশাপাশি
- মূল
- ▁প্রধানমন্ত্রী
- কর্মী
- ▁সুন্দর
- ▁নিয়ম
- ▁আগুন
- বিজ্ঞান
- ▁সাংবাদিক
- ▁লক্ষ্য
- ▁অবশ্য
- ▁শরীর
- ▁উল্লেখ
- ▁শতাংশ
- ▁স্কুল
- ভূত
- ▁গ্রন্থ
- ▁কখনো
- ▁প্রাণ
- ▁কারখানা
- ▁হিন্দু
- ▁বিবিসি
- ▁আপনার
- ▁আহমেদ
- ▁স্ত্রী
- বর্ষ
- ▁শক্তি
- সভা
- ▁রাস্তা
- ▁রকম
- ▁পশ্চিম
- ▁অপরাধ
- ▁আসছে
- ▁সংস্থা
- ▁পৌঁছ
- ▁দোকান
- ▁পত্রিকা
- ▁লেখক
- ▁সন্তান
- ▁ভেতর
- ▁এগিয়ে
- ▁নদী
- ▁হইল
- ▁পরিবেশ
- ▁প্রেসিডেন্ট
- ▁ছেড়ে
- ▁চেয়ারম্যান
- ▁ধারা
- বৃত্ত
- ▁বিক্রি
- ▁শ্রী
- ▁রক্ষা
- ▁দ্রুত
- ▁পরিচয়
- ▁মালিক
- ▁উপন্যাস
- ▁শিক্ষার্থী
- ▁অন্যতম
- ▁চরিত্র
- ▁প্রতিবেদন
- ▁প্রস্তুত
- ▁অভিযান
- তন্ত্র
- ▁অগ্নি
- ▁জনগণ
- ▁বৃহস্পতিবার
- ▁ব্যাপক
- ▁অনুযায়ী
- ▁পরিবর্তন
- ▁কলকাতা
- ভূমি
- ▁নজরুল
- ▁ভূমিকা
- ▁জনপ্রিয়
- ▁শিক্ষক
- ▁তেমন
- ▁অন্যান্য
- ▁বিদ্যুৎ
- খ্যাত
- ▁অস্ত্র
- ▁প্রস্তাব
- ▁স্বামী
- ▁পরিচিত
- ▁আয়োজন
- ▁শনিবার
- ▁তাঁকে
- ▁যাত্রী
- প্রাপ্ত
- ▁কর্মসূচি
- ▁গঠন
- ▁প্রভাব
- ▁কৃষ্ণ
- ▁সমাবেশ
- ▁সূত্র
- ▁অনুষ্ঠিত
- ▁পর্যায়ে
- ঋ
- ▁পুরস্কার
- ▁বিক্ষোভ
- ▁নিয়ন্ত্রণ
- ▁রোববার
- ▁প্রার্থী
- ▁যোগাযোগ
- ▁সোমবার
- ▁মার্চ
- ▁কমিটি
- ▁সংঘর্ষ
- ▁বুধবার
- ▁সামাজিক
- ▁তাঁদের
- ▁মার্কিন
- ▁সামরিক
- ▁নিজেদের
- ▁মঙ্গলবার
- ▁বক্তব্য
- ▁চুক্তি
- ▁যুগ
- ▁বৈঠক
- ▁ইউনিয়ন
- ▁মোহাম্মদ
- অ
- ▁তাঁহার
- ▁নির্মাণ
- ▁জানুয়ারি
- ▁আবেদন
- ▁বিশ্বকাপ
- ▁ফেব্রুয়ারি
- ▁তরুণ
- ▁হিসাব
- ▁সন্ধ্যা
- ▁পরিকল্পনা
- ▁উইকেট
- ▁ধারণা
- ▁আনন্দ
- মুক্ত
- ▁উদ্দেশ্য
- ▁চিকিৎসা
- ▁উন্নয়ন
- ▁আধুনিক
- ▁ভিত্তি
- ':'
- "\x94"
- ঢ
- ‍
- ়
- e
- /
- i
- r
- t
- o
- '%'
- l
- a
- n
- '!'
- p
- '"'
- s
- '?'
- d
- '0'
- '3'
- u
- ঞ
- f
- g
- c
- m
- h
- –
- w
- b
- ;
- x
- '8'
- '5'
- '9'
- k
- ”
- y
- H
- L
- T
- j
- ৗ
- B
- K
- _
- z
- “
- F
- v
- '4'
- '1'
- '2'
- ঔ
- ঊ
- "\x93"
- D
- O
- œ
- ঐ
- ৰ
- —
- <sos/eos>
init: chainer
input_size: null
ctc_conf:
    dropout_rate: 0.0
    ctc_type: builtin
    reduce: true
    ignore_nan_grad: true
joint_net_conf: null
model_conf:
    ctc_weight: 0.3
    lsm_weight: 0.1
    length_normalized_loss: false
use_preprocessor: true
token_type: bpe
bpemodel: data/token_list/bpe_unigram1000/bpe.model
non_linguistic_symbols: null
cleaner: null
g2p: null
speech_volume_normalize: null
rir_scp: null
rir_apply_prob: 1.0
noise_scp: null
noise_apply_prob: 1.0
noise_db_range: '13_15'
frontend: default
frontend_conf:
    fs: 16k
specaug: null
specaug_conf: {}
normalize: global_mvn
normalize_conf:
    stats_file: exp/asr_stats_raw_bpe1000/train/feats_stats.npz
preencoder: null
preencoder_conf: {}
encoder: transformer
encoder_conf:
    input_layer: conv2d
    num_blocks: 12
    linear_units: 2048
    dropout_rate: 0.1
    output_size: 256
    attention_heads: 4
    attention_dropout_rate: 0.0
postencoder: null
postencoder_conf: {}
decoder: transformer
decoder_conf:
    input_layer: embed
    num_blocks: 6
    linear_units: 2048
    dropout_rate: 0.1
required:
- output_dir
- token_list
version: 0.10.6a1
distributed: false
```

</details>



### Citing ESPnet

```BibTex
@inproceedings{watanabe2018espnet,
  author={Shinji Watanabe and Takaaki Hori and Shigeki Karita and Tomoki Hayashi and Jiro Nishitoba and Yuya Unno and Nelson Yalta and Jahn Heymann and Matthew Wiesner and Nanxin Chen and Adithya Renduchintala and Tsubasa Ochiai},
  title={{ESPnet}: End-to-End Speech Processing Toolkit},
  year={2018},
  booktitle={Proceedings of Interspeech},
  pages={2207--2211},
  doi={10.21437/Interspeech.2018-1456},
  url={http://dx.doi.org/10.21437/Interspeech.2018-1456}
}




```

or arXiv:

```bibtex
@misc{watanabe2018espnet,
  title={ESPnet: End-to-End Speech Processing Toolkit}, 
  author={Shinji Watanabe and Takaaki Hori and Shigeki Karita and Tomoki Hayashi and Jiro Nishitoba and Yuya Unno and Nelson Yalta and Jahn Heymann and Matthew Wiesner and Nanxin Chen and Adithya Renduchintala and Tsubasa Ochiai},
  year={2018},
  eprint={1804.00015},
  archivePrefix={arXiv},
  primaryClass={cs.CL}
}
```

{"language": "noinfo", "license": "cc-by-4.0", "tags": ["espnet", "audio", "automatic-speech-recognition"], "datasets": ["bn_openslr53"]}
espnet audio automatic-speech-recognition dataset:bn_openslr53 arxiv:1804.00015 license:cc-by-4.0 region:us
TAGS
#espnet #audio #automatic-speech-recognition #dataset-bn_openslr53 #arxiv-1804.00015 #license-cc-by-4.0 #region-us 

ESPnet2 ASR model
-----------------


### 'espnet/bn\_openslr53'


This model was trained by dzeinali using bn\_openslr53 recipe in espnet.


### Demo: How to use in ESPnet2


RESULTS
=======


Environments
------------


* date: 'Mon Jan 31 10:53:20 EST 2022'
* python version: '3.9.5 (default, Jun 4 2021, 12:28:51) [GCC 7.5.0]'
* espnet version: 'espnet 0.10.6a1'
* pytorch version: 'pytorch 1.8.1+cu102'
* Git hash: '9d09bf551a9fe090973de60e15adec1de6b3d054'
	+ Commit date: 'Fri Jan 21 11:43:15 2022 -0500'


asr\_train\_asr\_raw\_bpe1000
-----------------------------


### WER



### CER



### TER



ASR config
----------


expand

### Citing ESPnet


or arXiv:



### 'espnet/bn\_openslr53'


This model was trained by dzeinali using bn\_openslr53 recipe in espnet. ### Demo: How to use in ESPnet2


RESULTS
=======


Environments
------------


* date: 'Mon Jan 31 10:53:20 EST 2022'
* python version: '3.9.5 (default, Jun 4 2021, 12:28:51) [GCC 7.5.0]'
* espnet version: 'espnet 0.10.6a1'
* pytorch version: 'pytorch 1.8.1+cu102'
* Git hash: '9d09bf551a9fe090973de60e15adec1de6b3d054'
	+ Commit date: 'Fri Jan 21 11:43:15 2022 -0500'


asr\_train\_asr\_raw\_bpe1000
----------------------------- ### WER ### CER ### TER



ASR config
----------


expand ### Citing ESPnet


or arXiv:
TAGS
#espnet #audio #automatic-speech-recognition #dataset-bn_openslr53 #arxiv-1804.00015 #license-cc-by-4.0 #region-us 
 ### 'espnet/bn\_openslr53'


This model was trained by dzeinali using bn\_openslr53 recipe in espnet. ### Demo: How to use in ESPnet2


RESULTS
=======


Environments
------------


* date: 'Mon Jan 31 10:53:20 EST 2022'
* python version: '3.9.5 (default, Jun 4 2021, 12:28:51) [GCC 7.5.0]'
* espnet version: 'espnet 0.10.6a1'
* pytorch version: 'pytorch 1.8.1+cu102'
* Git hash: '9d09bf551a9fe090973de60e15adec1de6b3d054'
	+ Commit date: 'Fri Jan 21 11:43:15 2022 -0500'


asr\_train\_asr\_raw\_bpe1000
----------------------------- ### WER ### CER ### TER



ASR config
----------


expand ### Citing ESPnet


or arXiv:
passage: TAGS
#espnet #audio #automatic-speech-recognition #dataset-bn_openslr53 #arxiv-1804.00015 #license-cc-by-4.0 #region-us 
### 'espnet/bn\_openslr53'


This model was trained by dzeinali using bn\_openslr53 recipe in espnet.### Demo: How to use in ESPnet2


RESULTS
=======


Environments
------------


* date: 'Mon Jan 31 10:53:20 EST 2022'
* python version: '3.9.5 (default, Jun 4 2021, 12:28:51) [GCC 7.5.0]'
* espnet version: 'espnet 0.10.6a1'
* pytorch version: 'pytorch 1.8.1+cu102'
* Git hash: '9d09bf551a9fe090973de60e15adec1de6b3d054'
	+ Commit date: 'Fri Jan 21 11:43:15 2022 -0500'


asr\_train\_asr\_raw\_bpe1000
-----------------------------### WER### CER### TER



ASR config
----------


expand### Citing ESPnet


or arXiv: