# Generación de respuestas a preguntas AMA para profesiones
El modelo presentando a continuación se ha generado a partir del [dataset de preguntas AMA desde Reddit (ITAMA-DataSet)](https://huggingface.co/datasets/hackathon-pln-es/ITAMA-DataSet). En especial, se pueden realizar preguntas sobre las siguientes profesiones: `medico`, `psicologo`, `ciencias`, `ingeniero`, `profesor`, `jefe` y `abogado`.

# Modo de uso
Al ser un modelo generado a partir de mT5, es necesario incluir como prefijo la profesión y luego la sentencia de la forma:
```
<profesion>: <pregunta>
```

## Algunos ejemplos de preguntas:
| Texto de entrada                                      | Texto generado |
|-------------------------------------------------------|----------------|
| ingeniero: qué es lo que más te gusta de tu trabajo?             |  Es el lenguaje del tráfico, lo que mas me gusta es el conocimiento de programación. Lo que mas me gusta es la idea de qué diseñar un modelo              |
| psicologo: qué es lo que más te gusta de tu trabajo?            | Una que lo que más me gusta de verdad es que la persona que se siente tener en serio problemas y de ansiedad, siempre es común que los psicólogos tengan que estar presente para tener en cuenta que no pueden hacerlo bien a la gente  |
| abogado: cuanto dinero ganas al año?            | No gano tanto dinero que gano, pero si de hecho gano minimo 40 mil pesos al mes.  |
| ciencias: cuando dinero ganas al año?            | No gano ahí mucho más de un año.  |
| medico: cuando dinero ganas al año?           | No gano dinero, gano minimo 40 dlrs x hora (minimo tengo 12-18 y tengo unos 34 dlr)  |
| profesor: cuando dinero ganas al año?              | Literalmente cuando son almuerzos y minimo y no tenes idea  |
| jefe: qué me recomiendas hacer?            | Actividades placentales, hacer ejercicios y enfrentar a las emergencias  |


# Parámetros usados en el entrenamiento
```
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model_args.overwrite_output_dir = True
model_args.fp16 = False
model_args.use_multiprocessing = False
model_args.use_multiprocessing_for_evaluation = False
model_args.use_multiprocessed_decoding = False
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model_args.eval_batch_size = 8
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model_args.length_penalty=1.5
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model_args.max_seq_length = 100
```
{"language": ["es"], "library_name": "transformers", "datasets": ["hackathon-pln-es/ITAMA-DataSet"], "pipeline_tag": "question-answering"}
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TAGS
#transformers #pytorch #mt5 #text2text-generation #question-answering #es #dataset-hackathon-pln-es/ITAMA-DataSet #autotrain_compatible #endpoints_compatible #has_space #text-generation-inference #region-us 

Generación de respuestas a preguntas AMA para profesiones
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El modelo presentando a continuación se ha generado a partir del dataset de preguntas AMA desde Reddit (ITAMA-DataSet). En especial, se pueden realizar preguntas sobre las siguientes profesiones: 'medico', 'psicologo', 'ciencias', 'ingeniero', 'profesor', 'jefe' y 'abogado'.


Modo de uso
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Al ser un modelo generado a partir de mT5, es necesario incluir como prefijo la profesión y luego la sentencia de la forma:


Algunos ejemplos de preguntas:
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Parámetros usados en el entrenamiento
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TAGS
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