
## ESPnet2 ASR model 

### `espnet/sujay_catslu_map`

This model was trained by Sujay S Kumar using catslu recipe in [espnet](https://github.com/espnet/espnet/).

### Demo: How to use in ESPnet2

```bash
cd espnet
git checkout e31965d55993766461f0964216a0bb9aea3cfb7a
pip install -e .
cd egs2/catslu/asr1
./run.sh --skip_data_prep false --skip_train true --download_model espnet/sujay_catslu_map
```

<!-- Generated by scripts/utils/show_asr_result.sh -->
# RESULTS
## Environments
- date: `Sun Oct  3 12:53:16 EDT 2021`
- python version: `3.9.5 (default, Jun  4 2021, 12:28:51)  [GCC 7.5.0]`
- espnet version: `espnet 0.10.3a3`
- pytorch version: `pytorch 1.8.1+cu102`
- Git hash: `b41391336042a4876e30d9fe5c66afb4e4be404c`
  - Commit date: `Wed Sep 22 10:02:03 2021 -0400`

## asr_train_asr_smaller_aishell_xlsr_raw_zh_word
### WER

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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
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|inference_asr_model_valid.acc.ave_5best/valid|921|6438|49.4|29.2|21.4|2.7|53.4|79.2|

### CER

|dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|inference_asr_model_valid.acc.ave_5best/test|1577|45924|74.4|13.0|12.5|3.2|28.8|81.3|
|inference_asr_model_valid.acc.ave_5best/valid|921|26110|77.0|11.9|11.1|2.7|25.7|79.2|

### TER

|dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|

## ASR config

<details><summary>expand</summary>

```
config: conf/train_asr_smaller_aishell_xlsr.yaml
print_config: false
log_level: INFO
dry_run: false
iterator_type: sequence
output_dir: exp_train_asr_smaller_aishell_xlsr/asr_train_asr_smaller_aishell_xlsr_raw_zh_word
ngpu: 1
seed: 0
num_workers: 1
num_att_plot: 3
dist_backend: nccl
dist_init_method: env://
dist_world_size: null
dist_rank: null
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dist_master_addr: null
dist_master_port: null
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- valid
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- valid
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-   - train
    - loss
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    - min
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-   - valid
    - acc
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accum_grad: 1
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valid_batch_bins: null
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- exp_train_asr_smaller_aishell_xlsr/asr_stats_raw_zh_word/train/speech_shape
- exp_train_asr_smaller_aishell_xlsr/asr_stats_raw_zh_word/train/text_shape.word
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- exp_train_asr_smaller_aishell_xlsr/asr_stats_raw_zh_word/valid/speech_shape
- exp_train_asr_smaller_aishell_xlsr/asr_stats_raw_zh_word/valid/text_shape.word
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- 80000
- 150
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sort_batch: descending
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-   - dump/raw/train/wav.scp
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    - text
valid_data_path_and_name_and_type:
-   - dump/raw/valid/wav.scp
    - speech
    - sound
-   - dump/raw/valid/text
    - text
    - text
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    warmup_steps: 2500
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- <blank>
- <unk>
- 航
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- 这
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- 各
- 饶
- 嗷
- 简
- 施
- 俱
- 岚
- 豆
- 栋
- 险
- 岘
- 滇
- 叶
- 卓
- 荔
- 刘
- 滕
- 系
- 统
- e
- 做
- 巡
- 坐
- 研
- 究
- 盐
- 冀
- 象
- 斗
- 娄
- 先
- 陆
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- 额
- 价
- 更
- 拆
- 溧
- 量
- 帝
- 断
- 态
- 智
- 蜀
- 庐
- 舟
- 摄
- 泡
- 洗
- 历
- 咖
- 啡
- 湘
- 甸
- 泾
- 卖
- 朗
- 芜
- 棠
- 凉
- 嵩
- 焦
- 让
- 夫
- 吐
- 童
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- 裕
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- 狮
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- 递
- 鸣
- 句
- 韶
- 色
- 典
- 厉
- 测
- 应
- 尉
- 汤
- 己
- 宸
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- 证
- 沟
- 巩
- 扬
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- 旁
- 湟
- 主
- 浪
- 殡
- request_前方路况_none
- 竹
- 列
- 季
- 唱
- 冠
- 泥
- 懂
- 秋
- 君
- 祁
- 声
- 拥
- 曹
- 嘛
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- 起
- 刚
- 墨
- 宿
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- 葫
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- 峨
- 需
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- 根
- 域
- 式
- 何
- 鞍
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- 喷
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- 组
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- 角
- 解
- 玲
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- 些
- 猪
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- 亲
- 野
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- 喂
- 荷
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- 锁
- 试
- 桑
- 沥
- 非
- 制
- 督
- 贝
- 址
- 识
- 侬
- 烧
- 翡
- 堤
- 伟
- 驼
- 昊
- 牌
- 陶
- 室
- 轩
- 鹰
- 钉
- 空
- 着
- 蛳
- 已
- 砖
- 姓
- 顿
- 麓
- 亿
- 售
- 功
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- 澳
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- 降
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- 传
- 媒
- 血
- 战
- 舞
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- 婆
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- 煌
- 迎
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- 考
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- 送
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- 悦
- 餐
- 早
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- 抚
- 慈
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- 调
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- 份
- 兵
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- 邻
- 墅
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- 朋
- 良
- 缘
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- 赛
- 枝
- 藏
- 鸿
- 冷
- 匀
- 征
- 欢
- 闯
- 汝
- 讲
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- 响
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- 录
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- 圆
- 算
- 思
- 储
- 蓄
- 苗
- 聚
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- 阆
- 拿
- 沣
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- 植
- 托
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- 宇
- 但
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- 告
- 丘
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- 陇
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- 操
- 珙
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- 询
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- 善
- 乖
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- 爷
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- 璧
- 专
- 洧
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- 沂
- 券
- 晓
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- 涨
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- 诊
- 融
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- 殖
- 益
- 必
- 靓
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- i
- love
- you
- 旋
- 尖
- 驿
- 貂
- 蝉
- 足
- 迹
- 翰
- 杏
- 牡
- 帅
- 雨
- 呈
- 迷
- 哟
- 召
- 娼
- 辛
- 顾
- 殷
- 闵
- 潮
- 脑
- 彗
- 枣
- 杆
- 洁
- 画
- 片
- 认
- 灰
- 鞋
- 宠
- 劫
- 潘
- 烤
- 破
- 隶
- 搞
- 忠
- 仕
- 郴
- 梧
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- 涵
- 醍
- 候
- 俩
- 馈
- 磨
- 骤
- 翔
- 莘
- 希
- 娅
- 剑
- 权
- 壹
- 冕
- 蛟
- 拨
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- 楠
- 只
- 编
- 虾
- 尽
- 尧
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- 珍
- 因
- 捆
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- 盱
- 眙
- 贩
- 卷
- 养
- 陂
- 晟
- 巧
- 椿
- 毕
- 沭
- 供
- 秒
- 眠
- 状
- 璟
- 受
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- 萍
- 奔
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- 禽
- 玫
- 瑰
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- 橄
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- 仑
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- 群
- 痛
- 疼
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- 赶
- 紧
- 闫
- 嘶
- 潼
- 烽
- 勾
- 驰
- 麻
- 烦
- 遍
- 樟
- 浜
- 极
- 酷
- 晶
- 穿
- 芽
- 害
- 钓
- 棍
- 核
- 橙
- 琴
- 滋
- 柯
- 箐
- 株
- 陌
- 坤
- 炳
- 槐
- 协
- 湄
- 滏
- 旦
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This model was trained by Sujay S Kumar using catslu recipe in espnet.


### Demo: How to use in ESPnet2


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