
# 日本語版[CLIP](https://github.com/openai/CLIP)モデル

This is a [CLIP](https://github.com/openai/CLIP) text/image encoder model for Japanese.

英語版CLIPモデルのテキストエンコーダーを一種の蒸留を用いて日本語化したモデルです。
作り方や精度、使い方、サンプルコードは下記の解説記事をご参照ください。

- 解説記事:
  - 概要: [【日本語モデル付き】2022年にマルチモーダル処理をする人にお勧めしたい事前学習済みモデル](https://qiita.com/sonoisa/items/00e8e2861147842f0237)
  - 使い方の解説: [【日本語CLIP】画像とテキストの類似度計算、画像やテキストの埋め込み計算、類似画像検索](https://qiita.com/sonoisa/items/d6db2f130fa9a4ce0c2c)
  - (公開準備中) 応用解説: いらすとや画像のマルチモーダル検索（ゼロショット編）
  - (公開準備中) 応用解説: いらすとや画像のマルチモーダル検索（ファインチューニング編）
  - (公開準備中) 応用解説: 画像とテキストの両方を用いたマルチモーダル分類
 
- サンプルコードのリポジトリ: https://github.com/sonoisa/clip-japanese

- デモ:
  - [いらすとや画像のマルチモーダル検索（ゼロショット）](https://huggingface.co/spaces/sonoisa/Irasuto_search_CLIP_zero-shot)
{"language": "ja", "license": "cc-by-sa-4.0", "tags": ["clip", "feature-extraction", "sentence-similarity"]}
transformers pytorch bert feature-extraction clip sentence-similarity ja license:cc-by-sa-4.0 endpoints_compatible has_space region:us
TAGS
#transformers #pytorch #bert #feature-extraction #clip #sentence-similarity #ja #license-cc-by-sa-4.0 #endpoints_compatible #has_space #region-us 


# 日本語版CLIPモデル

This is a CLIP text/image encoder model for Japanese.

英語版CLIPモデルのテキストエンコーダーを一種の蒸留を用いて日本語化したモデルです。
作り方や精度、使い方、サンプルコードは下記の解説記事をご参照ください。

- 解説記事:
  - 概要: 【日本語モデル付き】2022年にマルチモーダル処理をする人にお勧めしたい事前学習済みモデル
  - 使い方の解説: 【日本語CLIP】画像とテキストの類似度計算、画像やテキストの埋め込み計算、類似画像検索
  - (公開準備中) 応用解説: いらすとや画像のマルチモーダル検索（ゼロショット編）
  - (公開準備中) 応用解説: いらすとや画像のマルチモーダル検索（ファインチューニング編）
  - (公開準備中) 応用解説: 画像とテキストの両方を用いたマルチモーダル分類
 
- サンプルコードのリポジトリ: URL

- デモ:
  - いらすとや画像のマルチモーダル検索（ゼロショット）
# 日本語版CLIPモデル

This is a CLIP text/image encoder model for Japanese.

英語版CLIPモデルのテキストエンコーダーを一種の蒸留を用いて日本語化したモデルです。
作り方や精度、使い方、サンプルコードは下記の解説記事をご参照ください。

- 解説記事:
  - 概要: 【日本語モデル付き】2022年にマルチモーダル処理をする人にお勧めしたい事前学習済みモデル
  - 使い方の解説: 【日本語CLIP】画像とテキストの類似度計算、画像やテキストの埋め込み計算、類似画像検索
  - (公開準備中) 応用解説: いらすとや画像のマルチモーダル検索（ゼロショット編）
  - (公開準備中) 応用解説: いらすとや画像のマルチモーダル検索（ファインチューニング編）
  - (公開準備中) 応用解説: 画像とテキストの両方を用いたマルチモーダル分類
 
- サンプルコードのリポジトリ: URL

- デモ:
  - いらすとや画像のマルチモーダル検索（ゼロショット）
TAGS
#transformers #pytorch #bert #feature-extraction #clip #sentence-similarity #ja #license-cc-by-sa-4.0 #endpoints_compatible #has_space #region-us 
 # 日本語版CLIPモデル

This is a CLIP text/image encoder model for Japanese.

英語版CLIPモデルのテキストエンコーダーを一種の蒸留を用いて日本語化したモデルです。
作り方や精度、使い方、サンプルコードは下記の解説記事をご参照ください。

- 解説記事:
  - 概要: 【日本語モデル付き】2022年にマルチモーダル処理をする人にお勧めしたい事前学習済みモデル
  - 使い方の解説: 【日本語CLIP】画像とテキストの類似度計算、画像やテキストの埋め込み計算、類似画像検索
  - (公開準備中) 応用解説: いらすとや画像のマルチモーダル検索（ゼロショット編）
  - (公開準備中) 応用解説: いらすとや画像のマルチモーダル検索（ファインチューニング編）
  - (公開準備中) 応用解説: 画像とテキストの両方を用いたマルチモーダル分類
 
- サンプルコードのリポジトリ: URL

- デモ:
  - いらすとや画像のマルチモーダル検索（ゼロショット）
passage: TAGS
#transformers #pytorch #bert #feature-extraction #clip #sentence-similarity #ja #license-cc-by-sa-4.0 #endpoints_compatible #has_space #region-us 
# 日本語版CLIPモデル

This is a CLIP text/image encoder model for Japanese.

英語版CLIPモデルのテキストエンコーダーを一種の蒸留を用いて日本語化したモデルです。
作り方や精度、使い方、サンプルコードは下記の解説記事をご参照ください。

- 解説記事:
  - 概要: 【日本語モデル付き】2022年にマルチモーダル処理をする人にお勧めしたい事前学習済みモデル
  - 使い方の解説: 【日本語CLIP】画像とテキストの類似度計算、画像やテキストの埋め込み計算、類似画像検索
  - (公開準備中) 応用解説: いらすとや画像のマルチモーダル検索（ゼロショット編）
  - (公開準備中) 応用解説: いらすとや画像のマルチモーダル検索（ファインチューニング編）
  - (公開準備中) 応用解説: 画像とテキストの両方を用いたマルチモーダル分類
 
- サンプルコードのリポジトリ: URL

- デモ:
  - いらすとや画像のマルチモーダル検索（ゼロショット）