

# GPT-Neo 1.3B pre-trained model for Japanese

## Model Description

GPT2/GPT3 like model trained on Japanese.corpus.

## Training data

- cc100 ja
- oscar ja
- wikipedia ja

## How to use

```
from transformers import pipeline
>>> generator = pipeline('text-generation', model='yellowback/gpt-neo-japanese-1.3B')
>>> generator("こんばんは、徳川家康です。", do_sample=True, max_length=50, num_return_sequences=3)

[{'generated_text': 'こんばんは、徳川家康です。 世の中を見渡してみても、残念なことだけれども、まぎれもなく「世のなか...\n5月になりました、家康です。 ゴールデンウィークも終ってしまい、世間では'},
 {'generated_text': 'こんばんは、徳川家康です。さあ今日は昨晩から降り続いた雨は上がりましたが、まだまだ雨脚は強いですが、晴れるところは晴れて欲しいですね。昨日の夜は仕事だったので、今日の夕'},
 {'generated_text': 'こんばんは、徳川家康です。 今回は、『世界史再考──日本史再考』という本を書いたあと、『世界史再考──日本史再考』の6~8章'}]
```

{"language": ["ja"], "license": "apache-2.0", "tags": ["text generation", "pytorch", "causal-lm", "japanese"], "datasets": ["oscar", "cc100", "wikipedia"]}
transformers pytorch gpt_neo text-generation text generation causal-lm japanese ja dataset:oscar dataset:cc100 dataset:wikipedia license:apache-2.0 autotrain_compatible endpoints_compatible has_space region:us
TAGS
#transformers #pytorch #gpt_neo #text-generation #text generation #causal-lm #japanese #ja #dataset-oscar #dataset-cc100 #dataset-wikipedia #license-apache-2.0 #autotrain_compatible #endpoints_compatible #has_space #region-us 



# GPT-Neo 1.3B pre-trained model for Japanese

## Model Description

GPT2/GPT3 like model trained on URL.

## Training data

- cc100 ja
- oscar ja
- wikipedia ja

## How to use



# GPT-Neo 1.3B pre-trained model for Japanese ## Model Description

GPT2/GPT3 like model trained on URL. ## Training data

- cc100 ja
- oscar ja
- wikipedia ja ## How to use
TAGS
#transformers #pytorch #gpt_neo #text-generation #text generation #causal-lm #japanese #ja #dataset-oscar #dataset-cc100 #dataset-wikipedia #license-apache-2.0 #autotrain_compatible #endpoints_compatible #has_space #region-us 
 # GPT-Neo 1.3B pre-trained model for Japanese ## Model Description

GPT2/GPT3 like model trained on URL. ## Training data

- cc100 ja
- oscar ja
- wikipedia ja ## How to use
passage: TAGS
#transformers #pytorch #gpt_neo #text-generation #text generation #causal-lm #japanese #ja #dataset-oscar #dataset-cc100 #dataset-wikipedia #license-apache-2.0 #autotrain_compatible #endpoints_compatible #has_space #region-us 
# GPT-Neo 1.3B pre-trained model for Japanese## Model Description

GPT2/GPT3 like model trained on URL.## Training data

- cc100 ja
- oscar ja
- wikipedia ja## How to use