
Ce modèle est développé pour KARA.

Ce modèle est :
  - Un outil de classification thématique des commentaires RH
  - Entrainé pour être utilisé en ANGLAIS (les commentaires doivent êtres traduits)
  - Spécialisé pour des commentaires entre 10 et 512 charactères
  
Ce modèle n'est pas : 
  - Utilisable pour détecter un discours haineux ou bien une lettre de suicide
  
Étiquettes : 
  - Label_0 = Satisfaction
  - Label_1 =  Culture Organisationnelle
  - Label_2 = Leadership
  - Label_3 = Conditions de travail
  

version 0.0.1

Performances sur le jeux de données du HRM : 84.3% de précision
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pytorch distilbert sentiment-analysis en region:us
TAGS
#pytorch #distilbert #sentiment-analysis #en #region-us 


Ce modèle est développé pour KARA.

Ce modèle est :
  - Un outil de classification thématique des commentaires RH
  - Entrainé pour être utilisé en ANGLAIS (les commentaires doivent êtres traduits)
  - Spécialisé pour des commentaires entre 10 et 512 charactères
  
Ce modèle n'est pas : 
  - Utilisable pour détecter un discours haineux ou bien une lettre de suicide
  
Étiquettes : 
  - Label_0 = Satisfaction
  - Label_1 =  Culture Organisationnelle
  - Label_2 = Leadership
  - Label_3 = Conditions de travail
  

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