Although many questions have been asked like this at this forum but I've gone through most of them and my problem is a bit different. I have a dataframe:

```
A  B  C  key
NA NA NA LIMA
3  1  NA GAMMA
NA NA NA SIGNA
NA 2  NA BETA
NA NA 4  SIGMA

```

And I want to remove rows which have NA on the feature set (A, B, C). The key is never empty and will never have missing values. So the resulting frame would look like:

```
A  B  C  key
3  1  NA GAMMA
NA 2  NA BETA
NA NA 4  SIGMA

```

The structure of a similar dataframe can be copied from below

```
structure(list(A = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, 
NA_real_, NA_real_), B = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, 
NA_real_, NA_real_), C = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, 
NA_real_, NA_real_), D = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, 
NA_real_, NA_real_), E = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, 
NA_real_, NA_real_), F = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, 
NA_real_, NA_real_), G = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, 
NA_real_, NA_real_), H = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, 
NA_real_, NA_real_), I = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, 
NA_real_, NA_real_), J = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, 
NA_real_, NA_real_), K = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, 
NA_real_, NA_real_), L = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, 
NA_real_, NA_real_), M = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, 
NA_real_, NA_real_), N = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, 
NA_real_, NA_real_), O = c(0, 2, NA, NA, 1, 1), P = c(NA_real_, 
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_), Q = c(NA_real_, 
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_), R = c(NA_real_, 
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_), S = c(NA_real_, 
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_), T = c(NA_real_, 
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_), key = c("django", 
"lima", "bravo", "alpha", "gamma", 
"meta")), row.names = c(100077L, 93143L, 244634L, 25010L, 
117228L, 147983L), class = "data.frame")

```

Any help would be appreciated.