pytorch xlm-roberta token-classification uk transformers ukrainian license:mit autotrain_compatible
---
language:
- uk
tags:
- ukrainian
widget:
 - text: "упродовж 2012-2014 років національний природний парк «зачарований край» разом із всесвітнім фондом природи wwf успішно реалізували проект із відновлення болота «чорне багно» розташованого на схилах гори бужора у закарпатті водноболотне угіддя «чорне багно» є найбільшою болотною екосистемою регіону воно займає площу близько 15 га унікальністю цього високогірного болота розташованого на висоті 840 м над рівнем моря є велика потужність торфових покладів (глибиною до 59 м) і своєрідна рослинність у 50-х і на початку 60-х років минулого століття на природних потічках що протікали через болото побудували осушувальні канали це порушило природну рівновагу відтак змінилася екосистема болота"
license: mit
---
## Model Description
Fine-tuning of [XLM-RoBERTa-Uk](https://huggingface.co/ukr-models/xlm-roberta-base-uk) model on Ukrainian texts to recover punctuation and case.

## How to Use

Download script get_predictions.py from the repository.
```py
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification
from get_predictions import recover_text

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('ukr-models/uk-punctcase')
model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained('ukr-models/uk-punctcase')

text = "..."
recover_text(text_processed, model, tokenizer)
```