pytorch bert text-classification de transformers hate-speech-classification
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language: "de"
tags:
- hate-speech-classification
widget:
- text: "Als jemand, der im real existierenden Sozialismus aufgewachsen ist, kann ich über George Weineberg nur sagen, dass er ein Voll...t ist. Finde es schon gut, dass der eingeladen wurde. Hat gezeigt, dass er viel Meinung hat, aber offensichtlich wenig Ahnung. Er hat sich eben so gut wie er kann, für alle sichtbar, zum Trottel gemacht"
- text: "Sobald klar ist dass Trump die Wahl gewinnt liegen alle Deutschen Framing Journalisten im Sauerstoffzelt. Wegen extremer Schnappatmung. Das ist zwar hart, aber Fair!"
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# Usage

```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
  
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("shahrukhx01/gbert-germeval-2021")

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("shahrukhx01/gbert-germeval-2021")
```

# Dataset

```bibtext
@proceedings{germeval-2021-germeval,
    title = "Proceedings of the GermEval 2021 Shared Task on the Identification of Toxic, Engaging, and Fact-Claiming Comments",
    editor = "Risch, Julian  and
      Stoll, Anke  and
      Wilms, Lena  and
      Wiegand, Michael",
    month = sep,
    year = "2021",
    address = "Duesseldorf, Germany",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2021.germeval-1.0",
}
```

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license: mit
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