pytorch roberta fill-mask transformers autotrain_compatible
Ushbu model, HuggingFace-da RoBERTa transformatorini amalga oshirishga asoslangan. Bizning RoBERTa dasturimiz 12 ta diqqat boshi va 6 ta qatlamdan foydalanadi, natijada 72 ta aniq e'tibor mexanizmlari paydo bo'ladi. Biz har bir kirish satridagi tokenlarning 15 foizini niqoblaydigan RoBERTa-dan dastlabki tekshirish protsedurasini qabul qildik. Biz maksimal 52K tokenli lug'atdan va maksimal 512 ta ketma-ketlik uzunligidan foydalanganmiz. Biz 1M PubChem to'plamlarida 10 ta davr uchun o'qitdik. Loss funksiya 2.9 dan 0.33 gacha tushdi. Ushbu modelni sizga taqdim qilamiz.