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Model training process
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模型训练过程汇总[该仓库只含有image model的训练过程]
本仓库采用扁平化的目录结构和标签系统来组织模型，具体说明如下：
仓库结构
- 一级目录：直接以
模型名称-数据集，例如ResNet-CIFAR-10、GraphMAE_QM9-Cora等 - 二级目录：包含该模型在该数据集下的不同训练任务或变体，例如
normal、noisy、backdoor_invisible等 - 训练过程目录结构：每个模型目录下包含：
scripts/：存放模型相关代码和训练脚本epochs/：存放模型训练过程和权重文件- 每个epoch的权重文件(model.pth)和embedding(.npy)
dataset/：模型需要的数据集
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