def make_ycbcr_checker(height=480, v_tile_num=4):
    '\n    YCbCr係数誤りを確認するテストパターンを作る。\n    正直かなり汚い組み方です。雑に作ったパターンを悪魔合体させています。\n\n    Parameters\n    ----------\n    height : numeric.\n        height of the pattern image.\n    v_tile_num : numeric\n        number of the tile in the vertical direction.\n\n    Note\n    ----\n    横長のパターンになる。以下の式が成立する。\n\n    ```\n    h_tile_num = v_tile_num * 2\n    width = height * 2\n    ```\n\n    Returns\n    -------\n    array_like\n        ycbcr checker image\n    '
    cyan_img = make_tile_pattern(width=height, height=height, h_tile_num=v_tile_num, v_tile_num=v_tile_num, low_level=[0, 990, 990], high_level=[0, 1023, 1023])
    magenta_img = make_tile_pattern(width=height, height=height, h_tile_num=v_tile_num, v_tile_num=v_tile_num, low_level=[990, 0, 312], high_level=[1023, 0, 312])
    out_img = np.hstack([cyan_img, magenta_img])
    return out_img
YCbCr係数誤りを確認するテストパターンを作る。
正直かなり汚い組み方です。雑に作ったパターンを悪魔合体させています。

Parameters
----------
height : numeric.
    height of the pattern image.
v_tile_num : numeric
    number of the tile in the vertical direction.

Note
----
横長のパターンになる。以下の式が成立する。

```
h_tile_num = v_tile_num * 2
width = height * 2
```

Returns
-------
array_like
    ycbcr checker image
def make_ycbcr_checker(height=480, v_tile_num=4):
    '\n    YCbCr係数誤りを確認するテストパターンを作る。\n    正直かなり汚い組み方です。雑に作ったパターンを悪魔合体させています。\n\n    Parameters\n    ----------\n    height : numeric.\n        height of the pattern image.\n    v_tile_num : numeric\n        number of the tile in the vertical direction.\n\n    Note\n    ----\n    横長のパターンになる。以下の式が成立する。\n\n    ```\n    h_tile_num = v_tile_num * 2\n    width = height * 2\n    ```\n\n    Returns\n    -------\n    array_like\n        ycbcr checker image\n    '
    cyan_img = make_tile_pattern(width=height, height=height, h_tile_num=v_tile_num, v_tile_num=v_tile_num, low_level=[0, 990, 990], high_level=[0, 1023, 1023])
    magenta_img = make_tile_pattern(width=height, height=height, h_tile_num=v_tile_num, v_tile_num=v_tile_num, low_level=[990, 0, 312], high_level=[1023, 0, 312])
    out_img = np.hstack([cyan_img, magenta_img])
    return out_img