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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 而 真正 让 他 确立 江湖 地位 的 , 是 他 带出 的 八个 门徒 , 徒弟 们 四处 “ 开 枝 散叶 ” , 随后 , 在 整个 东庄镇 , 从医 蔚然成风 。 陈德良 与 他 写 的 一幅 字 合影 , 这幅 字 写 着 “ 三羊开泰 ” 但 一个 颇具 意味 的 事实 是 , 即便 陈德良 是 莆田人 从医 的 领路 者 , 在 今日 , 当地 大部分 从医 的 后辈 并不 识 其 庐山真面目 , 只是 根据 当地 “ 尊师重道 ” 的 传统 保持 着 对 陈 的 尊重 。 Question: 与陈德良合影的那幅字的内容是什么？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 三羊开泰<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 而 真正 让 他 确立 江湖 地位 的 , 是 他 带出 的 八个 门徒 , 徒弟 们 四处 “ 开 枝 散叶 ” , 随后 , 在 整个 东庄镇 , 从医 蔚然成风 。 陈德良 与 他 写 的 一幅 字 合影 , 这幅 字 写 着 “ 三羊开泰 ” 但 一个 颇具 意味 的 事实 是 , 即便 陈德良 是 莆田人 从医 的 领路 者 , 在 今日 , 当地 大部分 从医 的 后辈 并不 识 其 庐山真面目 , 只是 根据 当地 “ 尊师重道 ” 的 传统 保持 着 对 陈 的 尊重 。 Question: 莆田人从医的领路人是谁？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 陈德良<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 而 真正 让 他 确立 江湖 地位 的 , 是 他 带出 的 八个 门徒 , 徒弟 们 四处 “ 开 枝 散叶 ” , 随后 , 在 整个 东庄镇 , 从医 蔚然成风 。 陈德良 与 他 写 的 一幅 字 合影 , 这幅 字 写 着 “ 三羊开泰 ” 但 一个 颇具 意味 的 事实 是 , 即便 陈德良 是 莆田人 从医 的 领路 者 , 在 今日 , 当地 大部分 从医 的 后辈 并不 识 其 庐山真面目 , 只是 根据 当地 “ 尊师重道 ” 的 传统 保持 着 对 陈 的 尊重 。 Question: 陈德良带了几个门徒？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 八个<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 而 真正 让 他 确立 江湖 地位 的 , 是 他 带出 的 八个 门徒 , 徒弟 们 四处 “ 开 枝 散叶 ” , 随后 , 在 整个 东庄镇 , 从医 蔚然成风 。 陈德良 与 他 写 的 一幅 字 合影 , 这幅 字 写 着 “ 三羊开泰 ” 但 一个 颇具 意味 的 事实 是 , 即便 陈德良 是 莆田人 从医 的 领路 者 , 在 今日 , 当地 大部分 从医 的 后辈 并不 识 其 庐山真面目 , 只是 根据 当地 “ 尊师重道 ” 的 传统 保持 着 对 陈 的 尊重 。 Question: 哪里的人最喜欢当医生？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 而 真正 让 他 确立 江湖 地位 的 , 是 他 带出 的 八个 门徒 , 徒弟 们 四处 “ 开 枝 散叶 ” , 随后 , 在 整个 东庄镇 , 从医 蔚然成风 。 陈德良 与 他 写 的 一幅 字 合影 , 这幅 字 写 着 “ 三羊开泰 ” 但 一个 颇具 意味 的 事实 是 , 即便 陈德良 是 莆田人 从医 的 领路 者 , 在 今日 , 当地 大部分 从医 的 后辈 并不 识 其 庐山真面目 , 只是 根据 当地 “ 尊师重道 ” 的 传统 保持 着 对 陈 的 尊重 。 Question: 现在陈德良还有江湖地位吗？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 在 福建省 莆田市 东庄镇 马厂村 的 最高处 , 有 一座 陈靖姑 祖庙 。 在 当地 , 陈靖姑 跟 “ 海上 女神 ” 妈祖 齐名 , 被 称为 “ 陆地 女神 ” , 也 被 认为 是 当地 所有 陈姓 人 的 祖宗 。 这 座 祖庙 的 管理者 叫 陈德良 , 他 还有 另外 一个 特殊身份 — — 莆田 民间 从医 的 “ 鼻祖 。 陈德良 今年 65 岁 , 从 上 世纪 80年代 开始 , 他 凭借着 一个 治疗 皮肤病 的 偏方 游医 四海 , 在 80年代 初期 就 已 月入 上万 , 成为 当地 少有 的 “ 万元户 。 Question: 陈靖姑祖庙位于哪里？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 福建省 莆田市 东庄镇 马厂村 的 最高处<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 在 福建省 莆田市 东庄镇 马厂村 的 最高处 , 有 一座 陈靖姑 祖庙 。 在 当地 , 陈靖姑 跟 “ 海上 女神 ” 妈祖 齐名 , 被 称为 “ 陆地 女神 ” , 也 被 认为 是 当地 所有 陈姓 人 的 祖宗 。 这 座 祖庙 的 管理者 叫 陈德良 , 他 还有 另外 一个 特殊身份 — — 莆田 民间 从医 的 “ 鼻祖 。 陈德良 今年 65 岁 , 从 上 世纪 80年代 开始 , 他 凭借着 一个 治疗 皮肤病 的 偏方 游医 四海 , 在 80年代 初期 就 已 月入 上万 , 成为 当地 少有 的 “ 万元户 。 Question: 陈靖姑又名什么？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 陆地 女神<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 在 福建省 莆田市 东庄镇 马厂村 的 最高处 , 有 一座 陈靖姑 祖庙 。 在 当地 , 陈靖姑 跟 “ 海上 女神 ” 妈祖 齐名 , 被 称为 “ 陆地 女神 ” , 也 被 认为 是 当地 所有 陈姓 人 的 祖宗 。 这 座 祖庙 的 管理者 叫 陈德良 , 他 还有 另外 一个 特殊身份 — — 莆田 民间 从医 的 “ 鼻祖 。 陈德良 今年 65 岁 , 从 上 世纪 80年代 开始 , 他 凭借着 一个 治疗 皮肤病 的 偏方 游医 四海 , 在 80年代 初期 就 已 月入 上万 , 成为 当地 少有 的 “ 万元户 。 Question: 谁在管理陈靖姑祖庙？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 陈德良<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 在 福建省 莆田市 东庄镇 马厂村 的 最高处 , 有 一座 陈靖姑 祖庙 。 在 当地 , 陈靖姑 跟 “ 海上 女神 ” 妈祖 齐名 , 被 称为 “ 陆地 女神 ” , 也 被 认为 是 当地 所有 陈姓 人 的 祖宗 。 这 座 祖庙 的 管理者 叫 陈德良 , 他 还有 另外 一个 特殊身份 — — 莆田 民间 从医 的 “ 鼻祖 。 陈德良 今年 65 岁 , 从 上 世纪 80年代 开始 , 他 凭借着 一个 治疗 皮肤病 的 偏方 游医 四海 , 在 80年代 初期 就 已 月入 上万 , 成为 当地 少有 的 “ 万元户 。 Question: 陈德良目前的收入如何？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 在 福建省 莆田市 东庄镇 马厂村 的 最高处 , 有 一座 陈靖姑 祖庙 。 在 当地 , 陈靖姑 跟 “ 海上 女神 ” 妈祖 齐名 , 被 称为 “ 陆地 女神 ” , 也 被 认为 是 当地 所有 陈姓 人 的 祖宗 。 这 座 祖庙 的 管理者 叫 陈德良 , 他 还有 另外 一个 特殊身份 — — 莆田 民间 从医 的 “ 鼻祖 。 陈德良 今年 65 岁 , 从 上 世纪 80年代 开始 , 他 凭借着 一个 治疗 皮肤病 的 偏方 游医 四海 , 在 80年代 初期 就 已 月入 上万 , 成为 当地 少有 的 “ 万元户 。 Question: 陈德良是什么专科医生？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 红军 旅 旅长 : 开场 受到 蓝军 五个 波次 袭扰 与 往年 跨区 演习 安排 不同 , 此次 军演 采取 抽签 方式 确定 参演 顺序 , 在 被 确定 为 第一支 参演 队伍 后 , 东部 战区 陆军 第1 集团军 某 装甲旅 于 7 月初 开始 , 编排 17 个 梯队 , 采取 铁路 输送 和 摩托化 机动 的 方式 , 机动 2000 多公里 , 于 7月 11 日 顺利 完成 战备 等级 转换 和 远程 投送 , 路 程远 、 强度 大 、 保障 复杂 , 都是 对 部队 实战 的 考验 。 Question: 从参演顺序的视角看哪些要求和往年跨区演习不同？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 抽签 方式 确定<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 红军 旅 旅长 : 开场 受到 蓝军 五个 波次 袭扰 与 往年 跨区 演习 安排 不同 , 此次 军演 采取 抽签 方式 确定 参演 顺序 , 在 被 确定 为 第一支 参演 队伍 后 , 东部 战区 陆军 第1 集团军 某 装甲旅 于 7 月初 开始 , 编排 17 个 梯队 , 采取 铁路 输送 和 摩托化 机动 的 方式 , 机动 2000 多公里 , 于 7月 11 日 顺利 完成 战备 等级 转换 和 远程 投送 , 路 程远 、 强度 大 、 保障 复杂 , 都是 对 部队 实战 的 考验 。 Question: 抽签方式确定的东部战区陆军某装甲旅在第几出场？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 第一支 参演 队伍<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 红军 旅 旅长 : 开场 受到 蓝军 五个 波次 袭扰 与 往年 跨区 演习 安排 不同 , 此次 军演 采取 抽签 方式 确定 参演 顺序 , 在 被 确定 为 第一支 参演 队伍 后 , 东部 战区 陆军 第1 集团军 某 装甲旅 于 7 月初 开始 , 编排 17 个 梯队 , 采取 铁路 输送 和 摩托化 机动 的 方式 , 机动 2000 多公里 , 于 7月 11 日 顺利 完成 战备 等级 转换 和 远程 投送 , 路 程远 、 强度 大 、 保障 复杂 , 都是 对 部队 实战 的 考验 。 Question: 某装甲旅机动两千多公里过程面临的实战考验是啥？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 路 程远 、 强度 大 、 保障 复杂<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 红军 旅 旅长 : 开场 受到 蓝军 五个 波次 袭扰 与 往年 跨区 演习 安排 不同 , 此次 军演 采取 抽签 方式 确定 参演 顺序 , 在 被 确定 为 第一支 参演 队伍 后 , 东部 战区 陆军 第1 集团军 某 装甲旅 于 7 月初 开始 , 编排 17 个 梯队 , 采取 铁路 输送 和 摩托化 机动 的 方式 , 机动 2000 多公里 , 于 7月 11 日 顺利 完成 战备 等级 转换 和 远程 投送 , 路 程远 、 强度 大 、 保障 复杂 , 都是 对 部队 实战 的 考验 。 Question: 东部战区陆军某装甲旅什么时候被确定为参演队伍？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 红军 旅 旅长 : 开场 受到 蓝军 五个 波次 袭扰 与 往年 跨区 演习 安排 不同 , 此次 军演 采取 抽签 方式 确定 参演 顺序 , 在 被 确定 为 第一支 参演 队伍 后 , 东部 战区 陆军 第1 集团军 某 装甲旅 于 7 月初 开始 , 编排 17 个 梯队 , 采取 铁路 输送 和 摩托化 机动 的 方式 , 机动 2000 多公里 , 于 7月 11 日 顺利 完成 战备 等级 转换 和 远程 投送 , 路 程远 、 强度 大 、 保障 复杂 , 都是 对 部队 实战 的 考验 。 Question: 开场受蓝军多个波次袭扰后红军旅旅长战略是什么？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 8月 10 日 , 晨报 全媒体 记者 专门 开车 从 现有 道路 进行 了 实验 , 起点 终点 分别为 北一路 和 头屯河 公路 - 沙坪 东街 交汇 路口 。 由 北侧 进入 乌昌 快速 , 再从 头屯河 公路 北侧 入口 进入 , 这条 线路 全长 13 . 5 公里 , 用时 22分钟 ; 往南 通过 河南庄 街 , 再 经 中枢 北路 、 沙坪 东街 , 这条 线路 全长 9 公里 , 用时 为 21 分钟 。 沙坪 路 规划 距离 为 5985 米 , 按着 60km / h 的 速度 计算 , 接近 6 公里 的 道路 仅 需 6分钟 。 时间 上 , 沙坪 路 可以 让 大家 节约 15分钟 左右 , 路程 上 , 也 缩短 了 至少 3 公里 。 Question: 在8月10日晨报记者实验中从南出发的用时是多长？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 21 分钟<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 8月 10 日 , 晨报 全媒体 记者 专门 开车 从 现有 道路 进行 了 实验 , 起点 终点 分别为 北一路 和 头屯河 公路 - 沙坪 东街 交汇 路口 。 由 北侧 进入 乌昌 快速 , 再从 头屯河 公路 北侧 入口 进入 , 这条 线路 全长 13 . 5 公里 , 用时 22分钟 ; 往南 通过 河南庄 街 , 再 经 中枢 北路 、 沙坪 东街 , 这条 线路 全长 9 公里 , 用时 为 21 分钟 。 沙坪 路 规划 距离 为 5985 米 , 按着 60km / h 的 速度 计算 , 接近 6 公里 的 道路 仅 需 6分钟 。 时间 上 , 沙坪 路 可以 让 大家 节约 15分钟 左右 , 路程 上 , 也 缩短 了 至少 3 公里 。 Question: 从北侧进乌昌快速后全媒体记者在哪个路口出去的？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 头屯河 公路<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 8月 10 日 , 晨报 全媒体 记者 专门 开车 从 现有 道路 进行 了 实验 , 起点 终点 分别为 北一路 和 头屯河 公路 - 沙坪 东街 交汇 路口 。 由 北侧 进入 乌昌 快速 , 再从 头屯河 公路 北侧 入口 进入 , 这条 线路 全长 13 . 5 公里 , 用时 22分钟 ; 往南 通过 河南庄 街 , 再 经 中枢 北路 、 沙坪 东街 , 这条 线路 全长 9 公里 , 用时 为 21 分钟 。 沙坪 路 规划 距离 为 5985 米 , 按着 60km / h 的 速度 计算 , 接近 6 公里 的 道路 仅 需 6分钟 。 时间 上 , 沙坪 路 可以 让 大家 节约 15分钟 左右 , 路程 上 , 也 缩短 了 至少 3 公里 。 Question: 在60千米的时速下沙坪路规划距离需要走多久？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 6分钟<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 8月 10 日 , 晨报 全媒体 记者 专门 开车 从 现有 道路 进行 了 实验 , 起点 终点 分别为 北一路 和 头屯河 公路 - 沙坪 东街 交汇 路口 。 由 北侧 进入 乌昌 快速 , 再从 头屯河 公路 北侧 入口 进入 , 这条 线路 全长 13 . 5 公里 , 用时 22分钟 ; 往南 通过 河南庄 街 , 再 经 中枢 北路 、 沙坪 东街 , 这条 线路 全长 9 公里 , 用时 为 21 分钟 。 沙坪 路 规划 距离 为 5985 米 , 按着 60km / h 的 速度 计算 , 接近 6 公里 的 道路 仅 需 6分钟 。 时间 上 , 沙坪 路 可以 让 大家 节约 15分钟 左右 , 路程 上 , 也 缩短 了 至少 3 公里 。 Question: 记者从北侧进入乌昌快速的汽车最大行驶速度是啥？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 8月 10 日 , 晨报 全媒体 记者 专门 开车 从 现有 道路 进行 了 实验 , 起点 终点 分别为 北一路 和 头屯河 公路 - 沙坪 东街 交汇 路口 。 由 北侧 进入 乌昌 快速 , 再从 头屯河 公路 北侧 入口 进入 , 这条 线路 全长 13 . 5 公里 , 用时 22分钟 ; 往南 通过 河南庄 街 , 再 经 中枢 北路 、 沙坪 东街 , 这条 线路 全长 9 公里 , 用时 为 21 分钟 。 沙坪 路 规划 距离 为 5985 米 , 按着 60km / h 的 速度 计算 , 接近 6 公里 的 道路 仅 需 6分钟 。 时间 上 , 沙坪 路 可以 让 大家 节约 15分钟 左右 , 路程 上 , 也 缩短 了 至少 3 公里 。 Question: 经过中枢北路和沙坪东街的过程中是否经过沙坪路？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 提到 沙坪 路 , 八 钢 居民 朱明 掩饰 不住 地 兴奋 。 除了 八 钢 居民 , 位于 沙坪 路 沿线 的 河南庄 在 道路 建成 后 同样 将 获益 。 据 了解 , 在 沙坪 路 附近 还 规划 有 另外 一 条 道路 。 这条 起点 北站 公路 , 终点 北一路 , 全长 2901 . 88 米 的 豫 宾路 同样 为 双向 6 车道 。 总投资 48249 万 元 的 豫 宾路 设计 车速 60km / h , 道路 宽度 达到 50 米 。 豫 宾路 修好 后 , 从 北站 公路 前往 头屯河 公路 将 有 新的 选择 , 道路 沿线 居民 也 面临 新 的 商机 。 Question: 八钢居民朱明在提到什么的时候异常兴奋？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 沙坪 路<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 提到 沙坪 路 , 八 钢 居民 朱明 掩饰 不住 地 兴奋 。 除了 八 钢 居民 , 位于 沙坪 路 沿线 的 河南庄 在 道路 建成 后 同样 将 获益 。 据 了解 , 在 沙坪 路 附近 还 规划 有 另外 一 条 道路 。 这条 起点 北站 公路 , 终点 北一路 , 全长 2901 . 88 米 的 豫 宾路 同样 为 双向 6 车道 。 总投资 48249 万 元 的 豫 宾路 设计 车速 60km / h , 道路 宽度 达到 50 米 。 豫 宾路 修好 后 , 从 北站 公路 前往 头屯河 公路 将 有 新的 选择 , 道路 沿线 居民 也 面临 新 的 商机 。 Question: 起点北站公路且投资48249万元的道路叫什么？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 豫 宾路<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 提到 沙坪 路 , 八 钢 居民 朱明 掩饰 不住 地 兴奋 。 除了 八 钢 居民 , 位于 沙坪 路 沿线 的 河南庄 在 道路 建成 后 同样 将 获益 。 据 了解 , 在 沙坪 路 附近 还 规划 有 另外 一 条 道路 。 这条 起点 北站 公路 , 终点 北一路 , 全长 2901 . 88 米 的 豫 宾路 同样 为 双向 6 车道 。 总投资 48249 万 元 的 豫 宾路 设计 车速 60km / h , 道路 宽度 达到 50 米 。 豫 宾路 修好 后 , 从 北站 公路 前往 头屯河 公路 将 有 新的 选择 , 道路 沿线 居民 也 面临 新 的 商机 。 Question: 从北站公路出发去头屯河公路的新公路限速多少？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 60km / h<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 提到 沙坪 路 , 八 钢 居民 朱明 掩饰 不住 地 兴奋 。 除了 八 钢 居民 , 位于 沙坪 路 沿线 的 河南庄 在 道路 建成 后 同样 将 获益 。 据 了解 , 在 沙坪 路 附近 还 规划 有 另外 一 条 道路 。 这条 起点 北站 公路 , 终点 北一路 , 全长 2901 . 88 米 的 豫 宾路 同样 为 双向 6 车道 。 总投资 48249 万 元 的 豫 宾路 设计 车速 60km / h , 道路 宽度 达到 50 米 。 豫 宾路 修好 后 , 从 北站 公路 前往 头屯河 公路 将 有 新的 选择 , 道路 沿线 居民 也 面临 新 的 商机 。 Question: 除八钢居民和河南庄之外哪些人在道路建成后受益？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 提到 沙坪 路 , 八 钢 居民 朱明 掩饰 不住 地 兴奋 。 除了 八 钢 居民 , 位于 沙坪 路 沿线 的 河南庄 在 道路 建成 后 同样 将 获益 。 据 了解 , 在 沙坪 路 附近 还 规划 有 另外 一 条 道路 。 这条 起点 北站 公路 , 终点 北一路 , 全长 2901 . 88 米 的 豫 宾路 同样 为 双向 6 车道 。 总投资 48249 万 元 的 豫 宾路 设计 车速 60km / h , 道路 宽度 达到 50 米 。 豫 宾路 修好 后 , 从 北站 公路 前往 头屯河 公路 将 有 新的 选择 , 道路 沿线 居民 也 面临 新 的 商机 。 Question: 沙坪路的道路宽度比豫宾路的预计道路宽度宽多少？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 东航 回应 : 飞机 出现 故障 已向 乘客 作出 赔偿 4月 2日 下午 , 记者 联系 上 东方航空 相关 负责人 。 他 告诉 记者 , 飞机 因 故障 不能 起飞 是 很 正常 的 事情 , 首先 要 确保 飞机 安全 无故障 , 才能 安排 乘客 登机 , “ 谁 也 不能 保证 何时 能 修好 。 针对 飞机 修好 后 乘客 等 机组 人员 1 小时 的 说法 , 该 负责人 称 , 机组 人员 得知 飞机 有 故障 需 检修 后 , 就 没有 提前 进场 , 而是 前往 酒店 休息 。 “ 当 机组 人员 得知 飞机 修好 后 , 第一时间 就 赶回 了 机舱 。 ” 他 说 , 由于 航班 延误 对 乘客 出行 造成了 困扰 , 东航 已对 每个 乘客 进行 了 200 元 的 补偿 。 Question: 在东航的官方回应中乘客因为什么得到了赔偿？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 飞机 出现 故障<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 东航 回应 : 飞机 出现 故障 已向 乘客 作出 赔偿 4月 2日 下午 , 记者 联系 上 东方航空 相关 负责人 。 他 告诉 记者 , 飞机 因 故障 不能 起飞 是 很 正常 的 事情 , 首先 要 确保 飞机 安全 无故障 , 才能 安排 乘客 登机 , “ 谁 也 不能 保证 何时 能 修好 。 针对 飞机 修好 后 乘客 等 机组 人员 1 小时 的 说法 , 该 负责人 称 , 机组 人员 得知 飞机 有 故障 需 检修 后 , 就 没有 提前 进场 , 而是 前往 酒店 休息 。 “ 当 机组 人员 得知 飞机 修好 后 , 第一时间 就 赶回 了 机舱 。 ” 他 说 , 由于 航班 延误 对 乘客 出行 造成了 困扰 , 东航 已对 每个 乘客 进行 了 200 元 的 补偿 。 Question: 在乘客登机之前机组人员需要确保什么条件成立？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 确保 飞机 安全 无故障<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 东航 回应 : 飞机 出现 故障 已向 乘客 作出 赔偿 4月 2日 下午 , 记者 联系 上 东方航空 相关 负责人 。 他 告诉 记者 , 飞机 因 故障 不能 起飞 是 很 正常 的 事情 , 首先 要 确保 飞机 安全 无故障 , 才能 安排 乘客 登机 , “ 谁 也 不能 保证 何时 能 修好 。 针对 飞机 修好 后 乘客 等 机组 人员 1 小时 的 说法 , 该 负责人 称 , 机组 人员 得知 飞机 有 故障 需 检修 后 , 就 没有 提前 进场 , 而是 前往 酒店 休息 。 “ 当 机组 人员 得知 飞机 修好 后 , 第一时间 就 赶回 了 机舱 。 ” 他 说 , 由于 航班 延误 对 乘客 出行 造成了 困扰 , 东航 已对 每个 乘客 进行 了 200 元 的 补偿 。 Question: 为什么机组人员去酒店休息而不是在飞机上等乘客？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 机组 人员 得知 飞机 有 故障 需 检修<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 东航 回应 : 飞机 出现 故障 已向 乘客 作出 赔偿 4月 2日 下午 , 记者 联系 上 东方航空 相关 负责人 。 他 告诉 记者 , 飞机 因 故障 不能 起飞 是 很 正常 的 事情 , 首先 要 确保 飞机 安全 无故障 , 才能 安排 乘客 登机 , “ 谁 也 不能 保证 何时 能 修好 。 针对 飞机 修好 后 乘客 等 机组 人员 1 小时 的 说法 , 该 负责人 称 , 机组 人员 得知 飞机 有 故障 需 检修 后 , 就 没有 提前 进场 , 而是 前往 酒店 休息 。 “ 当 机组 人员 得知 飞机 修好 后 , 第一时间 就 赶回 了 机舱 。 ” 他 说 , 由于 航班 延误 对 乘客 出行 造成了 困扰 , 东航 已对 每个 乘客 进行 了 200 元 的 补偿 。 Question: 真实情况中乘客到底等了机组人员多久？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 东航 回应 : 飞机 出现 故障 已向 乘客 作出 赔偿 4月 2日 下午 , 记者 联系 上 东方航空 相关 负责人 。 他 告诉 记者 , 飞机 因 故障 不能 起飞 是 很 正常 的 事情 , 首先 要 确保 飞机 安全 无故障 , 才能 安排 乘客 登机 , “ 谁 也 不能 保证 何时 能 修好 。 针对 飞机 修好 后 乘客 等 机组 人员 1 小时 的 说法 , 该 负责人 称 , 机组 人员 得知 飞机 有 故障 需 检修 后 , 就 没有 提前 进场 , 而是 前往 酒店 休息 。 “ 当 机组 人员 得知 飞机 修好 后 , 第一时间 就 赶回 了 机舱 。 ” 他 说 , 由于 航班 延误 对 乘客 出行 造成了 困扰 , 东航 已对 每个 乘客 进行 了 200 元 的 补偿 。 Question: 受航班延误影响且得两百元补偿的乘客被延误多久？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 据 香港 《 明报 》 报道 , 中国 在 近 半年 内 接连 发生 天安门 金水桥 遭 袭击 事件 、 昆明 火车站 砍杀 事件 和 乌鲁木齐 火车站 爆炸 事件 , 这 可能 导致 学界 呼吁 已久 的 反恐法 加速 出台 。 报道 引述 参加 反恐法 讨论 的 法律 学者 称 , 反恐法 目前 已 进入 咨询 专家 学者 意见 阶段 , 具体 工作 由 公安部 反恐 局 牵头 , 但因 问题 敏感 , 不方便 透露 具体 内容 。 不过 该 学者 表示 , 鉴于 中国 高层 对 反恐 工作 的 高度 重视 以及 目前 反恐 的 形势 需要 , 推出 反恐 相关 法律 具有 紧迫性 , 如果 各 方面 顺利 , 反恐法 今年 应该 可以 面世 。 【 环球时报 记者 。 邱永峥 】 Question: 什么背景下中国的学界呼吁的反恐法加速出台？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 近 半年 内 接连<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 据 香港 《 明报 》 报道 , 中国 在 近 半年 内 接连 发生 天安门 金水桥 遭 袭击 事件 、 昆明 火车站 砍杀 事件 和 乌鲁木齐 火车站 爆炸 事件 , 这 可能 导致 学界 呼吁 已久 的 反恐法 加速 出台 。 报道 引述 参加 反恐法 讨论 的 法律 学者 称 , 反恐法 目前 已 进入 咨询 专家 学者 意见 阶段 , 具体 工作 由 公安部 反恐 局 牵头 , 但因 问题 敏感 , 不方便 透露 具体 内容 。 不过 该 学者 表示 , 鉴于 中国 高层 对 反恐 工作 的 高度 重视 以及 目前 反恐 的 形势 需要 , 推出 反恐 相关 法律 具有 紧迫性 , 如果 各 方面 顺利 , 反恐法 今年 应该 可以 面世 。 【 环球时报 记者 。 邱永峥 】 Question: 在香港记者报道的时间反恐法的设立到了哪个阶段？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 咨询 专家 学者 意见<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 据 香港 《 明报 》 报道 , 中国 在 近 半年 内 接连 发生 天安门 金水桥 遭 袭击 事件 、 昆明 火车站 砍杀 事件 和 乌鲁木齐 火车站 爆炸 事件 , 这 可能 导致 学界 呼吁 已久 的 反恐法 加速 出台 。 报道 引述 参加 反恐法 讨论 的 法律 学者 称 , 反恐法 目前 已 进入 咨询 专家 学者 意见 阶段 , 具体 工作 由 公安部 反恐 局 牵头 , 但因 问题 敏感 , 不方便 透露 具体 内容 。 不过 该 学者 表示 , 鉴于 中国 高层 对 反恐 工作 的 高度 重视 以及 目前 反恐 的 形势 需要 , 推出 反恐 相关 法律 具有 紧迫性 , 如果 各 方面 顺利 , 反恐法 今年 应该 可以 面世 。 【 环球时报 记者 。 邱永峥 】 Question: 除目前反恐局势外什么导致推出反恐法有紧迫性？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 中国 高层 对 反恐 工作 的 高度 重视<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 据 香港 《 明报 》 报道 , 中国 在 近 半年 内 接连 发生 天安门 金水桥 遭 袭击 事件 、 昆明 火车站 砍杀 事件 和 乌鲁木齐 火车站 爆炸 事件 , 这 可能 导致 学界 呼吁 已久 的 反恐法 加速 出台 。 报道 引述 参加 反恐法 讨论 的 法律 学者 称 , 反恐法 目前 已 进入 咨询 专家 学者 意见 阶段 , 具体 工作 由 公安部 反恐 局 牵头 , 但因 问题 敏感 , 不方便 透露 具体 内容 。 不过 该 学者 表示 , 鉴于 中国 高层 对 反恐 工作 的 高度 重视 以及 目前 反恐 的 形势 需要 , 推出 反恐 相关 法律 具有 紧迫性 , 如果 各 方面 顺利 , 反恐法 今年 应该 可以 面世 。 【 环球时报 记者 。 邱永峥 】 Question: 如果出现一些突发情况反恐法会在什么时候面世？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 据 香港 《 明报 》 报道 , 中国 在 近 半年 内 接连 发生 天安门 金水桥 遭 袭击 事件 、 昆明 火车站 砍杀 事件 和 乌鲁木齐 火车站 爆炸 事件 , 这 可能 导致 学界 呼吁 已久 的 反恐法 加速 出台 。 报道 引述 参加 反恐法 讨论 的 法律 学者 称 , 反恐法 目前 已 进入 咨询 专家 学者 意见 阶段 , 具体 工作 由 公安部 反恐 局 牵头 , 但因 问题 敏感 , 不方便 透露 具体 内容 。 不过 该 学者 表示 , 鉴于 中国 高层 对 反恐 工作 的 高度 重视 以及 目前 反恐 的 形势 需要 , 推出 反恐 相关 法律 具有 紧迫性 , 如果 各 方面 顺利 , 反恐法 今年 应该 可以 面世 。 【 环球时报 记者 。 邱永峥 】 Question: 由公安部牵头修订的反恐法有哪些参与机构？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 14 路 。 起 讫点 : 龙潭 工业园 公交站 — — 地铁 红星桥 站 龙潭 工业园 公交 站 至 十 里 店 站 行驶 路线 及 站点 不变 , 临时 调整 经 杉板桥 路 、 建设 南 支路 、 建功 路 、 建设 北路 三段 后 回 原 线路 行驶 。 往返 一致 。 临时 取消 二 仙桥 东路 站 、 二 仙桥 站 、 建设 北路 三段 东站 ; 临时 增设 杉板桥 站 、 建设 南 支路 站 、 建功 路 南站 、 建功 路 北站 。 Question: 哪几个站被临时取消了？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 临时 取消 二 仙桥 东路 站 、 二 仙桥 站 、 建设 北路 三段 东站<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 14 路 。 起 讫点 : 龙潭 工业园 公交站 — — 地铁 红星桥 站 龙潭 工业园 公交 站 至 十 里 店 站 行驶 路线 及 站点 不变 , 临时 调整 经 杉板桥 路 、 建设 南 支路 、 建功 路 、 建设 北路 三段 后 回 原 线路 行驶 。 往返 一致 。 临时 取消 二 仙桥 东路 站 、 二 仙桥 站 、 建设 北路 三段 东站 ; 临时 增设 杉板桥 站 、 建设 南 支路 站 、 建功 路 南站 、 建功 路 北站 。 Question: 哪几个站是临时增设的？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 杉板桥 站 、 建设 南 支路 站 、 建功 路 南站 、 建功 路 北站<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 14 路 。 起 讫点 : 龙潭 工业园 公交站 — — 地铁 红星桥 站 龙潭 工业园 公交 站 至 十 里 店 站 行驶 路线 及 站点 不变 , 临时 调整 经 杉板桥 路 、 建设 南 支路 、 建功 路 、 建设 北路 三段 后 回 原 线路 行驶 。 往返 一致 。 临时 取消 二 仙桥 东路 站 、 二 仙桥 站 、 建设 北路 三段 东站 ; 临时 增设 杉板桥 站 、 建设 南 支路 站 、 建功 路 南站 、 建功 路 北站 。 Question: 哪几个站不变？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 地铁 红星桥 站 龙潭 工业园 公交 站 至 十 里 店 站<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 14 路 。 起 讫点 : 龙潭 工业园 公交站 — — 地铁 红星桥 站 龙潭 工业园 公交 站 至 十 里 店 站 行驶 路线 及 站点 不变 , 临时 调整 经 杉板桥 路 、 建设 南 支路 、 建功 路 、 建设 北路 三段 后 回 原 线路 行驶 。 往返 一致 。 临时 取消 二 仙桥 东路 站 、 二 仙桥 站 、 建设 北路 三段 东站 ; 临时 增设 杉板桥 站 、 建设 南 支路 站 、 建功 路 南站 、 建功 路 北站 。 Question: 二仙桥东路站有调整吗？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 14 路 。 起 讫点 : 龙潭 工业园 公交站 — — 地铁 红星桥 站 龙潭 工业园 公交 站 至 十 里 店 站 行驶 路线 及 站点 不变 , 临时 调整 经 杉板桥 路 、 建设 南 支路 、 建功 路 、 建设 北路 三段 后 回 原 线路 行驶 。 往返 一致 。 临时 取消 二 仙桥 东路 站 、 二 仙桥 站 、 建设 北路 三段 东站 ; 临时 增设 杉板桥 站 、 建设 南 支路 站 、 建功 路 南站 、 建功 路 北站 。 Question: 这是哪一辆公交车的通告？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 113 路 。 起 讫点 : 十 里 店 公交站 — — 茶店 子 公交站 十 里 店 公交 站 至 十 里 店 站 行驶 路线 及 站点 不变 , 临时 调整 经 杉板桥 路 、 建设 南 支路 、 建功 路 、 双 建路 后 回 原 线路 行驶 ; 返程 : 茶店 子 公交站 至 双 建路 中站 行驶 路线 及 站点 不变 , 临时 调整 经 建功 路 、 建设 南 支路 、 杉板桥 路 、 二 仙桥 东路 至 十 里 店 公交站 。 临时 取消 十 里 店 公交站 、 二 仙桥 东路 站 、 二 仙桥 站 、 建设 北路 三段 东站 ; 临时 增设 十 里 店 公交站 、 杉板桥 站 、 建设 南 支路 站 、 建功 路 南站 、 建功 路 北站 。 Question: 这个车在哪里开车？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 十 里 店 公交站<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 113 路 。 起 讫点 : 十 里 店 公交站 — — 茶店 子 公交站 十 里 店 公交 站 至 十 里 店 站 行驶 路线 及 站点 不变 , 临时 调整 经 杉板桥 路 、 建设 南 支路 、 建功 路 、 双 建路 后 回 原 线路 行驶 ; 返程 : 茶店 子 公交站 至 双 建路 中站 行驶 路线 及 站点 不变 , 临时 调整 经 建功 路 、 建设 南 支路 、 杉板桥 路 、 二 仙桥 东路 至 十 里 店 公交站 。 临时 取消 十 里 店 公交站 、 二 仙桥 东路 站 、 二 仙桥 站 、 建设 北路 三段 东站 ; 临时 增设 十 里 店 公交站 、 杉板桥 站 、 建设 南 支路 站 、 建功 路 南站 、 建功 路 北站 。 Question: 除了十里店公交站外，哪个站是临时增设的？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 杉板桥 站 、 建设 南 支路 站 、 建功 路 南站 、 建功 路 北站<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 113 路 。 起 讫点 : 十 里 店 公交站 — — 茶店 子 公交站 十 里 店 公交 站 至 十 里 店 站 行驶 路线 及 站点 不变 , 临时 调整 经 杉板桥 路 、 建设 南 支路 、 建功 路 、 双 建路 后 回 原 线路 行驶 ; 返程 : 茶店 子 公交站 至 双 建路 中站 行驶 路线 及 站点 不变 , 临时 调整 经 建功 路 、 建设 南 支路 、 杉板桥 路 、 二 仙桥 东路 至 十 里 店 公交站 。 临时 取消 十 里 店 公交站 、 二 仙桥 东路 站 、 二 仙桥 站 、 建设 北路 三段 东站 ; 临时 增设 十 里 店 公交站 、 杉板桥 站 、 建设 南 支路 站 、 建功 路 南站 、 建功 路 北站 。 Question: 返程路线是哪一个站开始的？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 茶店 子 公交站<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 113 路 。 起 讫点 : 十 里 店 公交站 — — 茶店 子 公交站 十 里 店 公交 站 至 十 里 店 站 行驶 路线 及 站点 不变 , 临时 调整 经 杉板桥 路 、 建设 南 支路 、 建功 路 、 双 建路 后 回 原 线路 行驶 ; 返程 : 茶店 子 公交站 至 双 建路 中站 行驶 路线 及 站点 不变 , 临时 调整 经 建功 路 、 建设 南 支路 、 杉板桥 路 、 二 仙桥 东路 至 十 里 店 公交站 。 临时 取消 十 里 店 公交站 、 二 仙桥 东路 站 、 二 仙桥 站 、 建设 北路 三段 东站 ; 临时 增设 十 里 店 公交站 、 杉板桥 站 、 建设 南 支路 站 、 建功 路 南站 、 建功 路 北站 。 Question: 二仙桥站被怎么样了？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 113 路 。 起 讫点 : 十 里 店 公交站 — — 茶店 子 公交站 十 里 店 公交 站 至 十 里 店 站 行驶 路线 及 站点 不变 , 临时 调整 经 杉板桥 路 、 建设 南 支路 、 建功 路 、 双 建路 后 回 原 线路 行驶 ; 返程 : 茶店 子 公交站 至 双 建路 中站 行驶 路线 及 站点 不变 , 临时 调整 经 建功 路 、 建设 南 支路 、 杉板桥 路 、 二 仙桥 东路 至 十 里 店 公交站 。 临时 取消 十 里 店 公交站 、 二 仙桥 东路 站 、 二 仙桥 站 、 建设 北路 三段 东站 ; 临时 增设 十 里 店 公交站 、 杉板桥 站 、 建设 南 支路 站 、 建功 路 南站 、 建功 路 北站 。 Question: 这车是哪一路车？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 7月 31 日 下午 , 小向 和 家人 、 亲戚 又 赶到 金山村 , 登门 感谢 两位 恩人 。 在 采访 中 , 木林 其 说 , 虽然 现在 社会上 有些人 为 “ 老人 摔倒 扶不扶 ” “ 遇险 救 不 救 ” 等 问题 纠结 , 但是 这次 目睹 小向 家人 的 一番 情谊 , 他 觉得 社会上 人和 人 之间 的 信任 还是 主流 , 以后 遇到 类似 的 情况 , 他 还是 会 救 。 小向 的 家人 也 表示 , 知恩图报 是 再 正常 不过 的 事情 , 他们 也 没有 多想 。 救人者 和 被救者 都 没有 多想 , “ 锦旗 难 送 ” 的 尴尬 , 是谁 想 多 了 呢 ? 是不是 某些 旁观者 的 “ 冷静 ” 和 “ 多想 ” , 给 人与人 之间 的 信任 浇 了 一盆 冷水 , 将 自己 的 有色眼镜 强行 “ 注视 ” 别人 的 善举 。 Question: 小向什么时候去的金山村？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 7月 31 日 下午<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 7月 31 日 下午 , 小向 和 家人 、 亲戚 又 赶到 金山村 , 登门 感谢 两位 恩人 。 在 采访 中 , 木林 其 说 , 虽然 现在 社会上 有些人 为 “ 老人 摔倒 扶不扶 ” “ 遇险 救 不 救 ” 等 问题 纠结 , 但是 这次 目睹 小向 家人 的 一番 情谊 , 他 觉得 社会上 人和 人 之间 的 信任 还是 主流 , 以后 遇到 类似 的 情况 , 他 还是 会 救 。 小向 的 家人 也 表示 , 知恩图报 是 再 正常 不过 的 事情 , 他们 也 没有 多想 。 救人者 和 被救者 都 没有 多想 , “ 锦旗 难 送 ” 的 尴尬 , 是谁 想 多 了 呢 ? 是不是 某些 旁观者 的 “ 冷静 ” 和 “ 多想 ” , 给 人与人 之间 的 信任 浇 了 一盆 冷水 , 将 自己 的 有色眼镜 强行 “ 注视 ” 别人 的 善举 。 Question: 小向和谁一起去金山村？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 家人 、 亲戚<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 7月 31 日 下午 , 小向 和 家人 、 亲戚 又 赶到 金山村 , 登门 感谢 两位 恩人 。 在 采访 中 , 木林 其 说 , 虽然 现在 社会上 有些人 为 “ 老人 摔倒 扶不扶 ” “ 遇险 救 不 救 ” 等 问题 纠结 , 但是 这次 目睹 小向 家人 的 一番 情谊 , 他 觉得 社会上 人和 人 之间 的 信任 还是 主流 , 以后 遇到 类似 的 情况 , 他 还是 会 救 。 小向 的 家人 也 表示 , 知恩图报 是 再 正常 不过 的 事情 , 他们 也 没有 多想 。 救人者 和 被救者 都 没有 多想 , “ 锦旗 难 送 ” 的 尴尬 , 是谁 想 多 了 呢 ? 是不是 某些 旁观者 的 “ 冷静 ” 和 “ 多想 ” , 给 人与人 之间 的 信任 浇 了 一盆 冷水 , 将 自己 的 有色眼镜 强行 “ 注视 ” 别人 的 善举 。 Question: 小向去了哪里？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 金山村<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 7月 31 日 下午 , 小向 和 家人 、 亲戚 又 赶到 金山村 , 登门 感谢 两位 恩人 。 在 采访 中 , 木林 其 说 , 虽然 现在 社会上 有些人 为 “ 老人 摔倒 扶不扶 ” “ 遇险 救 不 救 ” 等 问题 纠结 , 但是 这次 目睹 小向 家人 的 一番 情谊 , 他 觉得 社会上 人和 人 之间 的 信任 还是 主流 , 以后 遇到 类似 的 情况 , 他 还是 会 救 。 小向 的 家人 也 表示 , 知恩图报 是 再 正常 不过 的 事情 , 他们 也 没有 多想 。 救人者 和 被救者 都 没有 多想 , “ 锦旗 难 送 ” 的 尴尬 , 是谁 想 多 了 呢 ? 是不是 某些 旁观者 的 “ 冷静 ” 和 “ 多想 ” , 给 人与人 之间 的 信任 浇 了 一盆 冷水 , 将 自己 的 有色眼镜 强行 “ 注视 ” 别人 的 善举 。 Question: 恩人的名字是什么？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 7月 31 日 下午 , 小向 和 家人 、 亲戚 又 赶到 金山村 , 登门 感谢 两位 恩人 。 在 采访 中 , 木林 其 说 , 虽然 现在 社会上 有些人 为 “ 老人 摔倒 扶不扶 ” “ 遇险 救 不 救 ” 等 问题 纠结 , 但是 这次 目睹 小向 家人 的 一番 情谊 , 他 觉得 社会上 人和 人 之间 的 信任 还是 主流 , 以后 遇到 类似 的 情况 , 他 还是 会 救 。 小向 的 家人 也 表示 , 知恩图报 是 再 正常 不过 的 事情 , 他们 也 没有 多想 。 救人者 和 被救者 都 没有 多想 , “ 锦旗 难 送 ” 的 尴尬 , 是谁 想 多 了 呢 ? 是不是 某些 旁观者 的 “ 冷静 ” 和 “ 多想 ” , 给 人与人 之间 的 信任 浇 了 一盆 冷水 , 将 自己 的 有色眼镜 强行 “ 注视 ” 别人 的 善举 。 Question: 木林其觉得社会上什么特征还是主流？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 木林 其 收下 了 锦旗 和花 , 但 无论如何 都 不要 红包 , 他 说 见到 孩子 溺水 , 大家 都会 去 救 的 , 小向 健健 康康 的 比 什么 都 好 。 救人者 、 报恩 者 都 没 多想 “ 锦旗 难 送 ” 是谁 “ 想 多 了 ” ? 记者 和 柳 祥明 说到 之前 几位 救人者 的 担心 , 柳 祥明 认真 地 说 , 其实 小向 获救 的 当天 他 就 和 亲戚们 说好 了 , 不管 孩子 恢复 地 怎么样 , 现场 参与 救人 的 都是 小向 的 恩人 , 知恩图报 是 天经地义 的 事情 。 记者 拨打 了 陈永 钦 的 电话 , 向 他 转述 了 小向 家人 的 诚意 , 陈永 钦 和同村 的 陈光 雷 两人 也 被 他们 的 诚意 感动 。 Question: 木林其有收下红包吗？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 不要 红包<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 木林 其 收下 了 锦旗 和花 , 但 无论如何 都 不要 红包 , 他 说 见到 孩子 溺水 , 大家 都会 去 救 的 , 小向 健健 康康 的 比 什么 都 好 。 救人者 、 报恩 者 都 没 多想 “ 锦旗 难 送 ” 是谁 “ 想 多 了 ” ? 记者 和 柳 祥明 说到 之前 几位 救人者 的 担心 , 柳 祥明 认真 地 说 , 其实 小向 获救 的 当天 他 就 和 亲戚们 说好 了 , 不管 孩子 恢复 地 怎么样 , 现场 参与 救人 的 都是 小向 的 恩人 , 知恩图报 是 天经地义 的 事情 。 记者 拨打 了 陈永 钦 的 电话 , 向 他 转述 了 小向 家人 的 诚意 , 陈永 钦 和同村 的 陈光 雷 两人 也 被 他们 的 诚意 感动 。 Question: 木林其收下了什么？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 锦旗 和花<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 木林 其 收下 了 锦旗 和花 , 但 无论如何 都 不要 红包 , 他 说 见到 孩子 溺水 , 大家 都会 去 救 的 , 小向 健健 康康 的 比 什么 都 好 。 救人者 、 报恩 者 都 没 多想 “ 锦旗 难 送 ” 是谁 “ 想 多 了 ” ? 记者 和 柳 祥明 说到 之前 几位 救人者 的 担心 , 柳 祥明 认真 地 说 , 其实 小向 获救 的 当天 他 就 和 亲戚们 说好 了 , 不管 孩子 恢复 地 怎么样 , 现场 参与 救人 的 都是 小向 的 恩人 , 知恩图报 是 天经地义 的 事情 。 记者 拨打 了 陈永 钦 的 电话 , 向 他 转述 了 小向 家人 的 诚意 , 陈永 钦 和同村 的 陈光 雷 两人 也 被 他们 的 诚意 感动 。 Question: 小向是因为什么被救的？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 溺水<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 木林 其 收下 了 锦旗 和花 , 但 无论如何 都 不要 红包 , 他 说 见到 孩子 溺水 , 大家 都会 去 救 的 , 小向 健健 康康 的 比 什么 都 好 。 救人者 、 报恩 者 都 没 多想 “ 锦旗 难 送 ” 是谁 “ 想 多 了 ” ? 记者 和 柳 祥明 说到 之前 几位 救人者 的 担心 , 柳 祥明 认真 地 说 , 其实 小向 获救 的 当天 他 就 和 亲戚们 说好 了 , 不管 孩子 恢复 地 怎么样 , 现场 参与 救人 的 都是 小向 的 恩人 , 知恩图报 是 天经地义 的 事情 。 记者 拨打 了 陈永 钦 的 电话 , 向 他 转述 了 小向 家人 的 诚意 , 陈永 钦 和同村 的 陈光 雷 两人 也 被 他们 的 诚意 感动 。 Question: 谁是小向的恩人？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 木林 其 收下 了 锦旗 和花 , 但 无论如何 都 不要 红包 , 他 说 见到 孩子 溺水 , 大家 都会 去 救 的 , 小向 健健 康康 的 比 什么 都 好 。 救人者 、 报恩 者 都 没 多想 “ 锦旗 难 送 ” 是谁 “ 想 多 了 ” ? 记者 和 柳 祥明 说到 之前 几位 救人者 的 担心 , 柳 祥明 认真 地 说 , 其实 小向 获救 的 当天 他 就 和 亲戚们 说好 了 , 不管 孩子 恢复 地 怎么样 , 现场 参与 救人 的 都是 小向 的 恩人 , 知恩图报 是 天经地义 的 事情 。 记者 拨打 了 陈永 钦 的 电话 , 向 他 转述 了 小向 家人 的 诚意 , 陈永 钦 和同村 的 陈光 雷 两人 也 被 他们 的 诚意 感动 。 Question: 小向和家人送了什么给恩人呢？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: “ 也就是说 第一场 战斗 的 过程 和 结果 要带 入到 下一场 战斗 中 去 , 转换 时间 非常 短 , 筹划 时间 非常 短 , 这 考验 的 就是 部队 的 连续 作战 能力 和 指挥员 的 快速 筹划 能力 , 这 是 今年 最大 的 一个 特点 , 强度 很大 , 但是 我们 都 做好 准备 了 。 ” Question: 战斗转换时间如何？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 非常 短<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: “ 也就是说 第一场 战斗 的 过程 和 结果 要带 入到 下一场 战斗 中 去 , 转换 时间 非常 短 , 筹划 时间 非常 短 , 这 考验 的 就是 部队 的 连续 作战 能力 和 指挥员 的 快速 筹划 能力 , 这 是 今年 最大 的 一个 特点 , 强度 很大 , 但是 我们 都 做好 准备 了 。 ” Question: 战斗筹划时间如何？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 非常 短<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: “ 也就是说 第一场 战斗 的 过程 和 结果 要带 入到 下一场 战斗 中 去 , 转换 时间 非常 短 , 筹划 时间 非常 短 , 这 考验 的 就是 部队 的 连续 作战 能力 和 指挥员 的 快速 筹划 能力 , 这 是 今年 最大 的 一个 特点 , 强度 很大 , 但是 我们 都 做好 准备 了 。 ” Question: 战斗强度如何？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 强度 很大<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: “ 也就是说 第一场 战斗 的 过程 和 结果 要带 入到 下一场 战斗 中 去 , 转换 时间 非常 短 , 筹划 时间 非常 短 , 这 考验 的 就是 部队 的 连续 作战 能力 和 指挥员 的 快速 筹划 能力 , 这 是 今年 最大 的 一个 特点 , 强度 很大 , 但是 我们 都 做好 准备 了 。 ” Question: 总共要进行几场战斗？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: “ 也就是说 第一场 战斗 的 过程 和 结果 要带 入到 下一场 战斗 中 去 , 转换 时间 非常 短 , 筹划 时间 非常 短 , 这 考验 的 就是 部队 的 连续 作战 能力 和 指挥员 的 快速 筹划 能力 , 这 是 今年 最大 的 一个 特点 , 强度 很大 , 但是 我们 都 做好 准备 了 。 ” Question: 战斗指挥员是谁？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 虽然 人民广场 路边 和 政府 大楼 前 驻 有 防暴车 和 武装特警 , 国际 大巴扎 也 有 特警 值勤 , 但 与 “ 7 · 5 事件 ” 后 乌鲁木齐 反恐 警备 常态 并没有 太大 的 区别 , 没有 看到 警力 明显 增强 。 在 人民广场 上 跳 晨舞 的 乌市 民众 分成 群组 一早 就 开始 锻炼 。 4日 下午 3 时 前后 , 本报记者 在 乌鲁木齐 三个 主要 清真寺 里外 看到 许多 做完 功课 的 穆斯林 正在 向外 走 , 四周 没有 任何 警察 在场 。 不过 , 海德 饭店 的 工作人员 有点 担心 : “ 今年 旅游 季 刚刚 要 开始 就 发生 这样 的 坏事 , 可能 会 影响 稍后 的 客流 。 ” Question: 防暴车驻扎在哪里？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 人民广场 路边 和 政府 大楼 前<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 虽然 人民广场 路边 和 政府 大楼 前 驻 有 防暴车 和 武装特警 , 国际 大巴扎 也 有 特警 值勤 , 但 与 “ 7 · 5 事件 ” 后 乌鲁木齐 反恐 警备 常态 并没有 太大 的 区别 , 没有 看到 警力 明显 增强 。 在 人民广场 上 跳 晨舞 的 乌市 民众 分成 群组 一早 就 开始 锻炼 。 4日 下午 3 时 前后 , 本报记者 在 乌鲁木齐 三个 主要 清真寺 里外 看到 许多 做完 功课 的 穆斯林 正在 向外 走 , 四周 没有 任何 警察 在场 。 不过 , 海德 饭店 的 工作人员 有点 担心 : “ 今年 旅游 季 刚刚 要 开始 就 发生 这样 的 坏事 , 可能 会 影响 稍后 的 客流 。 ” Question: 国际大巴扎有特警值勤吗？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 国际 大巴扎 也 有 特警 值勤<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 虽然 人民广场 路边 和 政府 大楼 前 驻 有 防暴车 和 武装特警 , 国际 大巴扎 也 有 特警 值勤 , 但 与 “ 7 · 5 事件 ” 后 乌鲁木齐 反恐 警备 常态 并没有 太大 的 区别 , 没有 看到 警力 明显 增强 。 在 人民广场 上 跳 晨舞 的 乌市 民众 分成 群组 一早 就 开始 锻炼 。 4日 下午 3 时 前后 , 本报记者 在 乌鲁木齐 三个 主要 清真寺 里外 看到 许多 做完 功课 的 穆斯林 正在 向外 走 , 四周 没有 任何 警察 在场 。 不过 , 海德 饭店 的 工作人员 有点 担心 : “ 今年 旅游 季 刚刚 要 开始 就 发生 这样 的 坏事 , 可能 会 影响 稍后 的 客流 。 ” Question: 人民广场上跳舞的人是谁？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 乌市 民众<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 虽然 人民广场 路边 和 政府 大楼 前 驻 有 防暴车 和 武装特警 , 国际 大巴扎 也 有 特警 值勤 , 但 与 “ 7 · 5 事件 ” 后 乌鲁木齐 反恐 警备 常态 并没有 太大 的 区别 , 没有 看到 警力 明显 增强 。 在 人民广场 上 跳 晨舞 的 乌市 民众 分成 群组 一早 就 开始 锻炼 。 4日 下午 3 时 前后 , 本报记者 在 乌鲁木齐 三个 主要 清真寺 里外 看到 许多 做完 功课 的 穆斯林 正在 向外 走 , 四周 没有 任何 警察 在场 。 不过 , 海德 饭店 的 工作人员 有点 担心 : “ 今年 旅游 季 刚刚 要 开始 就 发生 这样 的 坏事 , 可能 会 影响 稍后 的 客流 。 ” Question: 乌鲁木齐的三个主要清真寺是什么？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 虽然 人民广场 路边 和 政府 大楼 前 驻 有 防暴车 和 武装特警 , 国际 大巴扎 也 有 特警 值勤 , 但 与 “ 7 · 5 事件 ” 后 乌鲁木齐 反恐 警备 常态 并没有 太大 的 区别 , 没有 看到 警力 明显 增强 。 在 人民广场 上 跳 晨舞 的 乌市 民众 分成 群组 一早 就 开始 锻炼 。 4日 下午 3 时 前后 , 本报记者 在 乌鲁木齐 三个 主要 清真寺 里外 看到 许多 做完 功课 的 穆斯林 正在 向外 走 , 四周 没有 任何 警察 在场 。 不过 , 海德 饭店 的 工作人员 有点 担心 : “ 今年 旅游 季 刚刚 要 开始 就 发生 这样 的 坏事 , 可能 会 影响 稍后 的 客流 。 ” Question: 今年旅游季发生了什么事？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 急 抛 房产 入市 成本高 中原 地产 的 小朱 近日 遇到 了 一位 倒霉 的 客户 , 该 业主 将 徐汇 滨江 的 一套 写字楼 挂牌 出售 。 由于 该 业主 股票 套牢 很多 , 一直 想 寻找 资金 补仓 , 以 减少 损失 , 而 现在 券商 对 融资 渠道 比 以前 难度 增加 。 加上 这套 物业 本身 每月 还有 月供 , 要 往里 “ 砸 钱 。 股市 、 楼市 都 要 用钱 , 该 业主 决定 , 不如 干脆 把 这 套 写字楼 出售 , 彻底 解决 资金 问题 。 物业 挂牌 价格 在 4 . 3万 元 / 平方米 , 由于 希望 尽快 成交 , 所以 挂牌 价 比 市场价 要 低 500-800 元 / 平方米 。 同一个 区域内 , 还有 一位 业主 , 把 富民 路上 的 一套 100 平方 米 、 价值 400 万 的 商住楼 抵押 , 同时 也 挂牌 , 做 两手 准备 , 如果 短期 股市 仍 没有 起色 , 赶紧 把 这套 物业 脱手 。 Question: 徐汇滨江物业挂牌价格是多少？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 物业 挂牌 价格 在 4 . 3万 元 / 平方米<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 急 抛 房产 入市 成本高 中原 地产 的 小朱 近日 遇到 了 一位 倒霉 的 客户 , 该 业主 将 徐汇 滨江 的 一套 写字楼 挂牌 出售 。 由于 该 业主 股票 套牢 很多 , 一直 想 寻找 资金 补仓 , 以 减少 损失 , 而 现在 券商 对 融资 渠道 比 以前 难度 增加 。 加上 这套 物业 本身 每月 还有 月供 , 要 往里 “ 砸 钱 。 股市 、 楼市 都 要 用钱 , 该 业主 决定 , 不如 干脆 把 这 套 写字楼 出售 , 彻底 解决 资金 问题 。 物业 挂牌 价格 在 4 . 3万 元 / 平方米 , 由于 希望 尽快 成交 , 所以 挂牌 价 比 市场价 要 低 500-800 元 / 平方米 。 同一个 区域内 , 还有 一位 业主 , 把 富民 路上 的 一套 100 平方 米 、 价值 400 万 的 商住楼 抵押 , 同时 也 挂牌 , 做 两手 准备 , 如果 短期 股市 仍 没有 起色 , 赶紧 把 这套 物业 脱手 。 Question: 富民路上的商住楼面积是多少？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 100 平方 米<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 急 抛 房产 入市 成本高 中原 地产 的 小朱 近日 遇到 了 一位 倒霉 的 客户 , 该 业主 将 徐汇 滨江 的 一套 写字楼 挂牌 出售 。 由于 该 业主 股票 套牢 很多 , 一直 想 寻找 资金 补仓 , 以 减少 损失 , 而 现在 券商 对 融资 渠道 比 以前 难度 增加 。 加上 这套 物业 本身 每月 还有 月供 , 要 往里 “ 砸 钱 。 股市 、 楼市 都 要 用钱 , 该 业主 决定 , 不如 干脆 把 这 套 写字楼 出售 , 彻底 解决 资金 问题 。 物业 挂牌 价格 在 4 . 3万 元 / 平方米 , 由于 希望 尽快 成交 , 所以 挂牌 价 比 市场价 要 低 500-800 元 / 平方米 。 同一个 区域内 , 还有 一位 业主 , 把 富民 路上 的 一套 100 平方 米 、 价值 400 万 的 商住楼 抵押 , 同时 也 挂牌 , 做 两手 准备 , 如果 短期 股市 仍 没有 起色 , 赶紧 把 这套 物业 脱手 。 Question: 业主们出售房产是为什么？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 急 抛 房产 入市<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 急 抛 房产 入市 成本高 中原 地产 的 小朱 近日 遇到 了 一位 倒霉 的 客户 , 该 业主 将 徐汇 滨江 的 一套 写字楼 挂牌 出售 。 由于 该 业主 股票 套牢 很多 , 一直 想 寻找 资金 补仓 , 以 减少 损失 , 而 现在 券商 对 融资 渠道 比 以前 难度 增加 。 加上 这套 物业 本身 每月 还有 月供 , 要 往里 “ 砸 钱 。 股市 、 楼市 都 要 用钱 , 该 业主 决定 , 不如 干脆 把 这 套 写字楼 出售 , 彻底 解决 资金 问题 。 物业 挂牌 价格 在 4 . 3万 元 / 平方米 , 由于 希望 尽快 成交 , 所以 挂牌 价 比 市场价 要 低 500-800 元 / 平方米 。 同一个 区域内 , 还有 一位 业主 , 把 富民 路上 的 一套 100 平方 米 、 价值 400 万 的 商住楼 抵押 , 同时 也 挂牌 , 做 两手 准备 , 如果 短期 股市 仍 没有 起色 , 赶紧 把 这套 物业 脱手 。 Question: 徐汇滨江的业主在股市损失了多少？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 急 抛 房产 入市 成本高 中原 地产 的 小朱 近日 遇到 了 一位 倒霉 的 客户 , 该 业主 将 徐汇 滨江 的 一套 写字楼 挂牌 出售 。 由于 该 业主 股票 套牢 很多 , 一直 想 寻找 资金 补仓 , 以 减少 损失 , 而 现在 券商 对 融资 渠道 比 以前 难度 增加 。 加上 这套 物业 本身 每月 还有 月供 , 要 往里 “ 砸 钱 。 股市 、 楼市 都 要 用钱 , 该 业主 决定 , 不如 干脆 把 这 套 写字楼 出售 , 彻底 解决 资金 问题 。 物业 挂牌 价格 在 4 . 3万 元 / 平方米 , 由于 希望 尽快 成交 , 所以 挂牌 价 比 市场价 要 低 500-800 元 / 平方米 。 同一个 区域内 , 还有 一位 业主 , 把 富民 路上 的 一套 100 平方 米 、 价值 400 万 的 商住楼 抵押 , 同时 也 挂牌 , 做 两手 准备 , 如果 短期 股市 仍 没有 起色 , 赶紧 把 这套 物业 脱手 。 Question: 富民路的商住楼业主打算多少钱卖楼？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 购房者 放弃 10万 元 订金 “ 从 6月 底 以来 , 我们 已经 遇到 多位 客户 主动 放弃 订金 , 暂缓 购房 , 仁恒 滨江 区域 就 有 三单 。 ” 中原 地产 滨江 分行 的 一位 经理 透露 , 被 抛弃 的 订金 额度 从 5万 到 10万 不等 , 按照 这些 购房者 的 计划 , 近期 就要 签订 买卖 房产 的 合同 , 突然 下滑 的 股市 导致 购房者 资金 大量 缩水 , 买房 计划 不得不 取消 。 Question: 被抛弃的订金额度是多少？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 从 5万 到 10万 不等<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 购房者 放弃 10万 元 订金 “ 从 6月 底 以来 , 我们 已经 遇到 多位 客户 主动 放弃 订金 , 暂缓 购房 , 仁恒 滨江 区域 就 有 三单 。 ” 中原 地产 滨江 分行 的 一位 经理 透露 , 被 抛弃 的 订金 额度 从 5万 到 10万 不等 , 按照 这些 购房者 的 计划 , 近期 就要 签订 买卖 房产 的 合同 , 突然 下滑 的 股市 导致 购房者 资金 大量 缩水 , 买房 计划 不得不 取消 。 Question: 买房计划为什么取消？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 股市 导致 购房者 资金 大量 缩水<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 购房者 放弃 10万 元 订金 “ 从 6月 底 以来 , 我们 已经 遇到 多位 客户 主动 放弃 订金 , 暂缓 购房 , 仁恒 滨江 区域 就 有 三单 。 ” 中原 地产 滨江 分行 的 一位 经理 透露 , 被 抛弃 的 订金 额度 从 5万 到 10万 不等 , 按照 这些 购房者 的 计划 , 近期 就要 签订 买卖 房产 的 合同 , 突然 下滑 的 股市 导致 购房者 资金 大量 缩水 , 买房 计划 不得不 取消 。 Question: 仁恒滨江区域有几单客户放弃订金？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 就 有 三单<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 购房者 放弃 10万 元 订金 “ 从 6月 底 以来 , 我们 已经 遇到 多位 客户 主动 放弃 订金 , 暂缓 购房 , 仁恒 滨江 区域 就 有 三单 。 ” 中原 地产 滨江 分行 的 一位 经理 透露 , 被 抛弃 的 订金 额度 从 5万 到 10万 不等 , 按照 这些 购房者 的 计划 , 近期 就要 签订 买卖 房产 的 合同 , 突然 下滑 的 股市 导致 购房者 资金 大量 缩水 , 买房 计划 不得不 取消 。 Question: 中原地产的滨江分行经理是谁？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 购房者 放弃 10万 元 订金 “ 从 6月 底 以来 , 我们 已经 遇到 多位 客户 主动 放弃 订金 , 暂缓 购房 , 仁恒 滨江 区域 就 有 三单 。 ” 中原 地产 滨江 分行 的 一位 经理 透露 , 被 抛弃 的 订金 额度 从 5万 到 10万 不等 , 按照 这些 购房者 的 计划 , 近期 就要 签订 买卖 房产 的 合同 , 突然 下滑 的 股市 导致 购房者 资金 大量 缩水 , 买房 计划 不得不 取消 。 Question: 中原地产总共面对多少客户弃单？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: “ 抛 房 救 股 成本 相当 高 。 ” 上海 中原 地产 研究 咨询部 分析 人士 表示 : 对 投资 客 而言 不管 是 股票 还是 房产 只是 一种 载体 。 从 这些 案例 来看 , 都是 商业 产品 , 其 本身 具有 明显 投资 特性 。 虽然 商业地产 不受 政策 调控 , 但 从 市场 退出 需要 缴纳 高额 的 税收 , 比如 差额 20 % 的 个税 和 30 % 差额 的 土地 增值税 , 大部分 利润 会 被 “ 抹掉 。 Question: 股票和房产具有什么特性？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 具有 明显 投资 特性<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: “ 抛 房 救 股 成本 相当 高 。 ” 上海 中原 地产 研究 咨询部 分析 人士 表示 : 对 投资 客 而言 不管 是 股票 还是 房产 只是 一种 载体 。 从 这些 案例 来看 , 都是 商业 产品 , 其 本身 具有 明显 投资 特性 。 虽然 商业地产 不受 政策 调控 , 但 从 市场 退出 需要 缴纳 高额 的 税收 , 比如 差额 20 % 的 个税 和 30 % 差额 的 土地 增值税 , 大部分 利润 会 被 “ 抹掉 。 Question: 商业地产受政策调控吗？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 不受 政策 调控<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: “ 抛 房 救 股 成本 相当 高 。 ” 上海 中原 地产 研究 咨询部 分析 人士 表示 : 对 投资 客 而言 不管 是 股票 还是 房产 只是 一种 载体 。 从 这些 案例 来看 , 都是 商业 产品 , 其 本身 具有 明显 投资 特性 。 虽然 商业地产 不受 政策 调控 , 但 从 市场 退出 需要 缴纳 高额 的 税收 , 比如 差额 20 % 的 个税 和 30 % 差额 的 土地 增值税 , 大部分 利润 会 被 “ 抹掉 。 Question: 商业地产从市场退出需要缴税吗？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 需要 缴纳 高额 的 税收<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: “ 抛 房 救 股 成本 相当 高 。 ” 上海 中原 地产 研究 咨询部 分析 人士 表示 : 对 投资 客 而言 不管 是 股票 还是 房产 只是 一种 载体 。 从 这些 案例 来看 , 都是 商业 产品 , 其 本身 具有 明显 投资 特性 。 虽然 商业地产 不受 政策 调控 , 但 从 市场 退出 需要 缴纳 高额 的 税收 , 比如 差额 20 % 的 个税 和 30 % 差额 的 土地 增值税 , 大部分 利润 会 被 “ 抹掉 。 Question: 抛房就股的成本究竟有多高？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: “ 抛 房 救 股 成本 相当 高 。 ” 上海 中原 地产 研究 咨询部 分析 人士 表示 : 对 投资 客 而言 不管 是 股票 还是 房产 只是 一种 载体 。 从 这些 案例 来看 , 都是 商业 产品 , 其 本身 具有 明显 投资 特性 。 虽然 商业地产 不受 政策 调控 , 但 从 市场 退出 需要 缴纳 高额 的 税收 , 比如 差额 20 % 的 个税 和 30 % 差额 的 土地 增值税 , 大部分 利润 会 被 “ 抹掉 。 Question: 商业地产能有多少利润？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 1 月 12日 , 周一 , 下 了 几天 的 雨 终于 停 了 。 晚饭 过后 , 人们 纷纷 走出 家门 。 刚好 , 农场 有 一 户 人家 操办 丧事 , 按 习俗 , 各家 都 要 出力 帮忙 , 于是 众人 聚 在 了 一起 。 “ 咦 , 老 韦 呢 ? 怎么 不见 他 来 ? ” 有人 问 起 了 韦 老汉 的 去向 。 “ 不懂 哦 , 他 几天 都 没 出门 了 , 不会 出事 吧 ! ” 韦 老汉 平日 喜 出门 走动 , 有 红白事 也 都会 积极 出力 。 这次 他 的 缺席 , 引起 了 大家 的 注意 。 “ 走 , 一起 去看看 ! 别 出 啥事 ! ” 队里 的 负责人 老黄 带上 一名 年轻人 , 往 韦家 走去 。 屋里 的 灯亮了 几天 几 夜 , 大声 唤 他 却 没有 回应 “ 有没有 人 在家 ? 开门 啊 ! ” 一 到 韦 老汉 家门口 , 老黄 等人 就 用力 拍打 韦家 那 扇 绿色 的 铁门 。 Question: 雨是在什么时候停的<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 1 月 12日 , 周一<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 1 月 12日 , 周一 , 下 了 几天 的 雨 终于 停 了 。 晚饭 过后 , 人们 纷纷 走出 家门 。 刚好 , 农场 有 一 户 人家 操办 丧事 , 按 习俗 , 各家 都 要 出力 帮忙 , 于是 众人 聚 在 了 一起 。 “ 咦 , 老 韦 呢 ? 怎么 不见 他 来 ? ” 有人 问 起 了 韦 老汉 的 去向 。 “ 不懂 哦 , 他 几天 都 没 出门 了 , 不会 出事 吧 ! ” 韦 老汉 平日 喜 出门 走动 , 有 红白事 也 都会 积极 出力 。 这次 他 的 缺席 , 引起 了 大家 的 注意 。 “ 走 , 一起 去看看 ! 别 出 啥事 ! ” 队里 的 负责人 老黄 带上 一名 年轻人 , 往 韦家 走去 。 屋里 的 灯亮了 几天 几 夜 , 大声 唤 他 却 没有 回应 “ 有没有 人 在家 ? 开门 啊 ! ” 一 到 韦 老汉 家门口 , 老黄 等人 就 用力 拍打 韦家 那 扇 绿色 的 铁门 。 Question: 人们因为什么没有呆在家里<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 有 一 户 人家 操办 丧事<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 1 月 12日 , 周一 , 下 了 几天 的 雨 终于 停 了 。 晚饭 过后 , 人们 纷纷 走出 家门 。 刚好 , 农场 有 一 户 人家 操办 丧事 , 按 习俗 , 各家 都 要 出力 帮忙 , 于是 众人 聚 在 了 一起 。 “ 咦 , 老 韦 呢 ? 怎么 不见 他 来 ? ” 有人 问 起 了 韦 老汉 的 去向 。 “ 不懂 哦 , 他 几天 都 没 出门 了 , 不会 出事 吧 ! ” 韦 老汉 平日 喜 出门 走动 , 有 红白事 也 都会 积极 出力 。 这次 他 的 缺席 , 引起 了 大家 的 注意 。 “ 走 , 一起 去看看 ! 别 出 啥事 ! ” 队里 的 负责人 老黄 带上 一名 年轻人 , 往 韦家 走去 。 屋里 的 灯亮了 几天 几 夜 , 大声 唤 他 却 没有 回应 “ 有没有 人 在家 ? 开门 啊 ! ” 一 到 韦 老汉 家门口 , 老黄 等人 就 用力 拍打 韦家 那 扇 绿色 的 铁门 。 Question: 大家为什么会注意韦老汉不在<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 韦 老汉 平日 喜 出门 走动 , 有 红白事 也 都会 积极 出力<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 1 月 12日 , 周一 , 下 了 几天 的 雨 终于 停 了 。 晚饭 过后 , 人们 纷纷 走出 家门 。 刚好 , 农场 有 一 户 人家 操办 丧事 , 按 习俗 , 各家 都 要 出力 帮忙 , 于是 众人 聚 在 了 一起 。 “ 咦 , 老 韦 呢 ? 怎么 不见 他 来 ? ” 有人 问 起 了 韦 老汉 的 去向 。 “ 不懂 哦 , 他 几天 都 没 出门 了 , 不会 出事 吧 ! ” 韦 老汉 平日 喜 出门 走动 , 有 红白事 也 都会 积极 出力 。 这次 他 的 缺席 , 引起 了 大家 的 注意 。 “ 走 , 一起 去看看 ! 别 出 啥事 ! ” 队里 的 负责人 老黄 带上 一名 年轻人 , 往 韦家 走去 。 屋里 的 灯亮了 几天 几 夜 , 大声 唤 他 却 没有 回应 “ 有没有 人 在家 ? 开门 啊 ! ” 一 到 韦 老汉 家门口 , 老黄 等人 就 用力 拍打 韦家 那 扇 绿色 的 铁门 。 Question: 屋子里灯从哪一天开始亮的<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 1 月 12日 , 周一 , 下 了 几天 的 雨 终于 停 了 。 晚饭 过后 , 人们 纷纷 走出 家门 。 刚好 , 农场 有 一 户 人家 操办 丧事 , 按 习俗 , 各家 都 要 出力 帮忙 , 于是 众人 聚 在 了 一起 。 “ 咦 , 老 韦 呢 ? 怎么 不见 他 来 ? ” 有人 问 起 了 韦 老汉 的 去向 。 “ 不懂 哦 , 他 几天 都 没 出门 了 , 不会 出事 吧 ! ” 韦 老汉 平日 喜 出门 走动 , 有 红白事 也 都会 积极 出力 。 这次 他 的 缺席 , 引起 了 大家 的 注意 。 “ 走 , 一起 去看看 ! 别 出 啥事 ! ” 队里 的 负责人 老黄 带上 一名 年轻人 , 往 韦家 走去 。 屋里 的 灯亮了 几天 几 夜 , 大声 唤 他 却 没有 回应 “ 有没有 人 在家 ? 开门 啊 ! ” 一 到 韦 老汉 家门口 , 老黄 等人 就 用力 拍打 韦家 那 扇 绿色 的 铁门 。 Question: 韦老汉什么时候开的门<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 郑州晚报 。 朱炳 帆 不是 出家人 , 却 常驻 少林寺 既 做 “ 公关 部长 ” , 又 当 “ 新闻 发言人 ” 他 中山大学 硕士 毕业 , 4 年前 , 手握 几份 让 人 艳羡 的 offer , 放弃 到 大型 国企 上班 的 机会 , 却 选择 到 少林寺 “ 就业 ” ; 他 的 工作 有些 神秘 , 大部分 时间 待在 寺里 , 却 不是 出家人 ; 他 执掌 “ 武林 秘籍 圣地 ” 藏经阁 , 又 时常 接待 一些 “ 大人物 。 近几年 , 许多 有关 少林寺 的 舆论 风波 他 都 亲身 经历 , 他 处理 危机 的 公关 能力 日渐 显露 。 他 殚精竭虑 地 维护 着 少林寺 品牌 , 他 是 一个 什么样 的 “ 研究僧 ” ? 他 眼中 的 少林寺 又 是 怎样 的 ? Question: 朱炳帆从哪里毕业？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 中山大学<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 郑州晚报 。 朱炳 帆 不是 出家人 , 却 常驻 少林寺 既 做 “ 公关 部长 ” , 又 当 “ 新闻 发言人 ” 他 中山大学 硕士 毕业 , 4 年前 , 手握 几份 让 人 艳羡 的 offer , 放弃 到 大型 国企 上班 的 机会 , 却 选择 到 少林寺 “ 就业 ” ; 他 的 工作 有些 神秘 , 大部分 时间 待在 寺里 , 却 不是 出家人 ; 他 执掌 “ 武林 秘籍 圣地 ” 藏经阁 , 又 时常 接待 一些 “ 大人物 。 近几年 , 许多 有关 少林寺 的 舆论 风波 他 都 亲身 经历 , 他 处理 危机 的 公关 能力 日渐 显露 。 他 殚精竭虑 地 维护 着 少林寺 品牌 , 他 是 一个 什么样 的 “ 研究僧 ” ? 他 眼中 的 少林寺 又 是 怎样 的 ? Question: 朱炳帆现在在哪里工作？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 少林寺<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 郑州晚报 。 朱炳 帆 不是 出家人 , 却 常驻 少林寺 既 做 “ 公关 部长 ” , 又 当 “ 新闻 发言人 ” 他 中山大学 硕士 毕业 , 4 年前 , 手握 几份 让 人 艳羡 的 offer , 放弃 到 大型 国企 上班 的 机会 , 却 选择 到 少林寺 “ 就业 ” ; 他 的 工作 有些 神秘 , 大部分 时间 待在 寺里 , 却 不是 出家人 ; 他 执掌 “ 武林 秘籍 圣地 ” 藏经阁 , 又 时常 接待 一些 “ 大人物 。 近几年 , 许多 有关 少林寺 的 舆论 风波 他 都 亲身 经历 , 他 处理 危机 的 公关 能力 日渐 显露 。 他 殚精竭虑 地 维护 着 少林寺 品牌 , 他 是 一个 什么样 的 “ 研究僧 ” ? 他 眼中 的 少林寺 又 是 怎样 的 ? Question: 朱炳帆的工作内容是？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> “ 公关 部长 ” , 又 当 “ 新闻 发言人 ”<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 郑州晚报 。 朱炳 帆 不是 出家人 , 却 常驻 少林寺 既 做 “ 公关 部长 ” , 又 当 “ 新闻 发言人 ” 他 中山大学 硕士 毕业 , 4 年前 , 手握 几份 让 人 艳羡 的 offer , 放弃 到 大型 国企 上班 的 机会 , 却 选择 到 少林寺 “ 就业 ” ; 他 的 工作 有些 神秘 , 大部分 时间 待在 寺里 , 却 不是 出家人 ; 他 执掌 “ 武林 秘籍 圣地 ” 藏经阁 , 又 时常 接待 一些 “ 大人物 。 近几年 , 许多 有关 少林寺 的 舆论 风波 他 都 亲身 经历 , 他 处理 危机 的 公关 能力 日渐 显露 。 他 殚精竭虑 地 维护 着 少林寺 品牌 , 他 是 一个 什么样 的 “ 研究僧 ” ? 他 眼中 的 少林寺 又 是 怎样 的 ? Question: 朱炳帆哪一年毕业？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 郑州晚报 。 朱炳 帆 不是 出家人 , 却 常驻 少林寺 既 做 “ 公关 部长 ” , 又 当 “ 新闻 发言人 ” 他 中山大学 硕士 毕业 , 4 年前 , 手握 几份 让 人 艳羡 的 offer , 放弃 到 大型 国企 上班 的 机会 , 却 选择 到 少林寺 “ 就业 ” ; 他 的 工作 有些 神秘 , 大部分 时间 待在 寺里 , 却 不是 出家人 ; 他 执掌 “ 武林 秘籍 圣地 ” 藏经阁 , 又 时常 接待 一些 “ 大人物 。 近几年 , 许多 有关 少林寺 的 舆论 风波 他 都 亲身 经历 , 他 处理 危机 的 公关 能力 日渐 显露 。 他 殚精竭虑 地 维护 着 少林寺 品牌 , 他 是 一个 什么样 的 “ 研究僧 ” ? 他 眼中 的 少林寺 又 是 怎样 的 ? Question: 朱炳帆以前的工作是什么？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 11月 30 日 , 王利 均 接到 卢建 洪 从 河北 廊坊 打来 的 电话 。 卢建 洪 说 , 他 和 卢国 静 准备 第二天 启程 回家 。 王利 均 很高兴 : “ 我 流产 了 , 还 在 月子 里 。 他 回来 , 会 更好 地 照顾 我 。 ” 12月 2 日 下午 5 点 55 分 , 王利 均 接到 丈夫 电话 : “ 我们 到 成都 北站 了 。 ” 报 了 平安 后 , 卢建 洪 告诉 妻子 , 这个 点 上 , 从 成都 开往 洪雅 的 大巴车 可能 已经 收 班 , 他 准备 拼车 回家 。 又 过 了 一 个 多 小时 , 卢建 洪 再次 给 妻子 打来 电话 : “ 我 上 高速 了 。 ” 在 电话 里 , 卢建 洪 还 问 妻子 , “ 家里 有啥 好吃 的 ? ” 王利 均 答 , 家里 有 酥肉 。 这次 通话 时间 , 大约 两 分 多钟 。 结束 通话 , 王利 均 算了 一下 时间 , “ 从 成都 上 了 高速 , 回到 洪雅 大概 要 两个 小时 。 ” 于是 她 没 睡觉 , 而是 看电视 等 。 Question: 卢建洪的电话是哪里打来的？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 河北 廊坊<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 11月 30 日 , 王利 均 接到 卢建 洪 从 河北 廊坊 打来 的 电话 。 卢建 洪 说 , 他 和 卢国 静 准备 第二天 启程 回家 。 王利 均 很高兴 : “ 我 流产 了 , 还 在 月子 里 。 他 回来 , 会 更好 地 照顾 我 。 ” 12月 2 日 下午 5 点 55 分 , 王利 均 接到 丈夫 电话 : “ 我们 到 成都 北站 了 。 ” 报 了 平安 后 , 卢建 洪 告诉 妻子 , 这个 点 上 , 从 成都 开往 洪雅 的 大巴车 可能 已经 收 班 , 他 准备 拼车 回家 。 又 过 了 一 个 多 小时 , 卢建 洪 再次 给 妻子 打来 电话 : “ 我 上 高速 了 。 ” 在 电话 里 , 卢建 洪 还 问 妻子 , “ 家里 有啥 好吃 的 ? ” 王利 均 答 , 家里 有 酥肉 。 这次 通话 时间 , 大约 两 分 多钟 。 结束 通话 , 王利 均 算了 一下 时间 , “ 从 成都 上 了 高速 , 回到 洪雅 大概 要 两个 小时 。 ” 于是 她 没 睡觉 , 而是 看电视 等 。 Question: 卢建洪什么时候到成都北站？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 河北 廊坊<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 11月 30 日 , 王利 均 接到 卢建 洪 从 河北 廊坊 打来 的 电话 。 卢建 洪 说 , 他 和 卢国 静 准备 第二天 启程 回家 。 王利 均 很高兴 : “ 我 流产 了 , 还 在 月子 里 。 他 回来 , 会 更好 地 照顾 我 。 ” 12月 2 日 下午 5 点 55 分 , 王利 均 接到 丈夫 电话 : “ 我们 到 成都 北站 了 。 ” 报 了 平安 后 , 卢建 洪 告诉 妻子 , 这个 点 上 , 从 成都 开往 洪雅 的 大巴车 可能 已经 收 班 , 他 准备 拼车 回家 。 又 过 了 一 个 多 小时 , 卢建 洪 再次 给 妻子 打来 电话 : “ 我 上 高速 了 。 ” 在 电话 里 , 卢建 洪 还 问 妻子 , “ 家里 有啥 好吃 的 ? ” 王利 均 答 , 家里 有 酥肉 。 这次 通话 时间 , 大约 两 分 多钟 。 结束 通话 , 王利 均 算了 一下 时间 , “ 从 成都 上 了 高速 , 回到 洪雅 大概 要 两个 小时 。 ” 于是 她 没 睡觉 , 而是 看电视 等 。 Question: 家里有什么吃的？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 酥肉<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 11月 30 日 , 王利 均 接到 卢建 洪 从 河北 廊坊 打来 的 电话 。 卢建 洪 说 , 他 和 卢国 静 准备 第二天 启程 回家 。 王利 均 很高兴 : “ 我 流产 了 , 还 在 月子 里 。 他 回来 , 会 更好 地 照顾 我 。 ” 12月 2 日 下午 5 点 55 分 , 王利 均 接到 丈夫 电话 : “ 我们 到 成都 北站 了 。 ” 报 了 平安 后 , 卢建 洪 告诉 妻子 , 这个 点 上 , 从 成都 开往 洪雅 的 大巴车 可能 已经 收 班 , 他 准备 拼车 回家 。 又 过 了 一 个 多 小时 , 卢建 洪 再次 给 妻子 打来 电话 : “ 我 上 高速 了 。 ” 在 电话 里 , 卢建 洪 还 问 妻子 , “ 家里 有啥 好吃 的 ? ” 王利 均 答 , 家里 有 酥肉 。 这次 通话 时间 , 大约 两 分 多钟 。 结束 通话 , 王利 均 算了 一下 时间 , “ 从 成都 上 了 高速 , 回到 洪雅 大概 要 两个 小时 。 ” 于是 她 没 睡觉 , 而是 看电视 等 。 Question: 卢建洪回家用了多久？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 11月 30 日 , 王利 均 接到 卢建 洪 从 河北 廊坊 打来 的 电话 。 卢建 洪 说 , 他 和 卢国 静 准备 第二天 启程 回家 。 王利 均 很高兴 : “ 我 流产 了 , 还 在 月子 里 。 他 回来 , 会 更好 地 照顾 我 。 ” 12月 2 日 下午 5 点 55 分 , 王利 均 接到 丈夫 电话 : “ 我们 到 成都 北站 了 。 ” 报 了 平安 后 , 卢建 洪 告诉 妻子 , 这个 点 上 , 从 成都 开往 洪雅 的 大巴车 可能 已经 收 班 , 他 准备 拼车 回家 。 又 过 了 一 个 多 小时 , 卢建 洪 再次 给 妻子 打来 电话 : “ 我 上 高速 了 。 ” 在 电话 里 , 卢建 洪 还 问 妻子 , “ 家里 有啥 好吃 的 ? ” 王利 均 答 , 家里 有 酥肉 。 这次 通话 时间 , 大约 两 分 多钟 。 结束 通话 , 王利 均 算了 一下 时间 , “ 从 成都 上 了 高速 , 回到 洪雅 大概 要 两个 小时 。 ” 于是 她 没 睡觉 , 而是 看电视 等 。 Question: 卢建洪第一次电话打了多久？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 片 “ 我 上 高速 了 , 家里 有 好吃 的 吗 … … ” 12月 2 日 晚 7点 30 分 左右 , 眉山 洪雅 籍 男子 卢建 洪 给 妻子 王利 均 打 了 一个 电话 。 这 也是 他 打 给 妻子 的 最后 一 通 电话 。 4 个 小时 后 , 即 当 晚 11点 30 分 , 妻子 王利 均 接到 民警 电话 : “ 他 被 人 发现 死 在 了 遂 资 眉 高速 路上 。 ” 这 4 个 小时 发生 了 什么 ? 在 成都 火车 北站 , 与 老乡 走散 后 , 卢建 洪 是否 跟着 一个 刚 认识 不久 的 小伙 拼车 ? 卢建 洪 死 了 , 这个 小伙 在哪 。 哪里 ? 一 连串 疑问 , 让 卢建 洪 的 死 扑朔迷离 。 Question: 卢建洪是哪里人？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 眉山 洪雅<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 片 “ 我 上 高速 了 , 家里 有 好吃 的 吗 … … ” 12月 2 日 晚 7点 30 分 左右 , 眉山 洪雅 籍 男子 卢建 洪 给 妻子 王利 均 打 了 一个 电话 。 这 也是 他 打 给 妻子 的 最后 一 通 电话 。 4 个 小时 后 , 即 当 晚 11点 30 分 , 妻子 王利 均 接到 民警 电话 : “ 他 被 人 发现 死 在 了 遂 资 眉 高速 路上 。 ” 这 4 个 小时 发生 了 什么 ? 在 成都 火车 北站 , 与 老乡 走散 后 , 卢建 洪 是否 跟着 一个 刚 认识 不久 的 小伙 拼车 ? 卢建 洪 死 了 , 这个 小伙 在哪 。 哪里 ? 一 连串 疑问 , 让 卢建 洪 的 死 扑朔迷离 。 Question: 卢建洪的妻子是谁？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 王利 均<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 片 “ 我 上 高速 了 , 家里 有 好吃 的 吗 … … ” 12月 2 日 晚 7点 30 分 左右 , 眉山 洪雅 籍 男子 卢建 洪 给 妻子 王利 均 打 了 一个 电话 。 这 也是 他 打 给 妻子 的 最后 一 通 电话 。 4 个 小时 后 , 即 当 晚 11点 30 分 , 妻子 王利 均 接到 民警 电话 : “ 他 被 人 发现 死 在 了 遂 资 眉 高速 路上 。 ” 这 4 个 小时 发生 了 什么 ? 在 成都 火车 北站 , 与 老乡 走散 后 , 卢建 洪 是否 跟着 一个 刚 认识 不久 的 小伙 拼车 ? 卢建 洪 死 了 , 这个 小伙 在哪 。 哪里 ? 一 连串 疑问 , 让 卢建 洪 的 死 扑朔迷离 。 Question: 王利均什么时候接到警察的电话？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> 当 晚 11点 30 分 ,<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 片 “ 我 上 高速 了 , 家里 有 好吃 的 吗 … … ” 12月 2 日 晚 7点 30 分 左右 , 眉山 洪雅 籍 男子 卢建 洪 给 妻子 王利 均 打 了 一个 电话 。 这 也是 他 打 给 妻子 的 最后 一 通 电话 。 4 个 小时 后 , 即 当 晚 11点 30 分 , 妻子 王利 均 接到 民警 电话 : “ 他 被 人 发现 死 在 了 遂 资 眉 高速 路上 。 ” 这 4 个 小时 发生 了 什么 ? 在 成都 火车 北站 , 与 老乡 走散 后 , 卢建 洪 是否 跟着 一个 刚 认识 不久 的 小伙 拼车 ? 卢建 洪 死 了 , 这个 小伙 在哪 。 哪里 ? 一 连串 疑问 , 让 卢建 洪 的 死 扑朔迷离 。 Question: 卢建洪拼车的对象是？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> You are a helpful AI assistant that answers questions accurately based on the given context.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Context: 片 “ 我 上 高速 了 , 家里 有 好吃 的 吗 … … ” 12月 2 日 晚 7点 30 分 左右 , 眉山 洪雅 籍 男子 卢建 洪 给 妻子 王利 均 打 了 一个 电话 。 这 也是 他 打 给 妻子 的 最后 一 通 电话 。 4 个 小时 后 , 即 当 晚 11点 30 分 , 妻子 王利 均 接到 民警 电话 : “ 他 被 人 发现 死 在 了 遂 资 眉 高速 路上 。 ” 这 4 个 小时 发生 了 什么 ? 在 成都 火车 北站 , 与 老乡 走散 后 , 卢建 洪 是否 跟着 一个 刚 认识 不久 的 小伙 拼车 ? 卢建 洪 死 了 , 这个 小伙 在哪 。 哪里 ? 一 连串 疑问 , 让 卢建 洪 的 死 扑朔迷离 。 Question: 卢建洪上车的地点是？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Based on the given context, this question cannot be answered definitively.<|eot_id|>
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