---
layout: post
title:  " Machin Learning 9-(3) :: Neural Net for XOR "
date:   2018-02-19
excerpt: " Neural Net for XOR "
cate : "post"
tag:
- Machin Learning
---

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/oFGHOsAYiz0" frameborder="0" allow="autoplay; encrypted-media" allowfullscreen></iframe>


---


## Neural Net for XOR

{% capture images %}
/assets/img/machin_learning/ML_9_3_1.png
{% endcapture %}
{% include gallery images=images caption=" " cols=1 %}



\\( \frac{df}{dw} \\)는 w가 f에 어떤 영향을 미치는가를 뜻한다.

(내가 이해한 바로는) w가 f에 영향을 끼치기 위해선

중간에 g라는게 있으니 다음과 같은 식이 나온거라 생각한다. 

\\( \frac{df}{dw} \\) = \\( \frac{df}{dg} \\) * \\( \frac{dg}{dw} \\)

Modify ML Post ' Machin Learning 9-(2) :: 딥넷트웍 학습 시키기 (backpropagation) '
Modify ML Post ' Machin Learning 9-(2) :: 딥넷트웍 학습 시키기 (backpropagation) '
