Como criar aplicações em tempo real usando Node.js e RethinkDB - Tableless - Website com artigos e textos sobre Padrões Web, Design, Back-end e Front-end tudo em um só lugar.
por Jscrambler 22/02/2017 ~ 4 min. / 691 palavras
Sobre o RethinkDB
Se você precisa de um banco de dados NoSQL que funcione com dados JSON e tenha suporte completo para buscas em tempo real e uma mistura de modelos entre SQL e NoSQL, então uma boa opção é o RethinkDB.
Trata-se de uma base de dados em código aberto em que todos os dados JSON são persistidos em tabelas como um banco de dados SQL convencional, permitindo que você execute queries entre múltiplas tabelas utilizando o comando clássico join.
Mas você também pode persistir arrays e sub-documentos como está acostumado a fazer com o MongoDB, CouchDB ou PostgreSQL.
Há alguns materiais bacanas no RethinkDB, como:
Suporte ao GeoSpartial;
API para lidar com strings, datas, booleanos e documentos;
API para Math;
Suporte ao Map-reduce;
Cliente HTTP para capturar alguns dados externos;
Changefeeds , que é uma busca em tempo real;
Suporte para index (simples, composto e multi);
Painel de administrador nativo da web;
Desenvolvendo o aplicativo
E então, que tal desenvolver algo útil usando o RethinkDB? Para explorar a busca em tempo real, vamos construir uma timeline global simples utilizando o recurso changefeed para listar todos os dados na timeline em tempo real, com o uso do Node.js, Express, Socket.IO e o RethinkDB.
Primeiro, você precisa instalar o RethinkDB. Antes de começar escrevendo os códigos abaixo, para instalar esse banco de dados eu recomendo que você leia e siga as instruções deste link https://rethinkdb.com/docs/install de acordo com seu sistema operacional.
Depois de instalá-lo, execute os comandos abaixo para iniciar o projeto:
Agora, vamos trabalhar! Para simplificar as coisas nós vamos usar o código do ES6 da versão nativa Node v6.x.x, e o backend será um único arquivo de código para fins de estudo, mas se você precisa desenvolver um servidor backend complexo e bem estruturado utilizando o RethinkDB, dê uma olhada neste projeto node-api-examples, o qual possui uma lista com alguns exemplos de APIs utilizando os mesmos roteadores web e bancos de dados. Existem alguns exemplos do uso do RethinkDB com Koa, Express e o Hapi.js.
Bem, vamos criar o servidor backend de nossa aplicação. Você pode criar o arquivo index.js por meio do código abaixo:
Existem alguns detalhes importantes que você precisa saber quando for usar o RethinkDB. Primeiro, todas as funções desse módulo funcionam usando callbacks ou Promessas. Se você escolher as promessas, você pode criar funções assíncronas bem estruturadas com gerentes de erros melhores.
O recurso changefeed (via r.table('messages').changes()) é um subscriber do banco de dados, o qual é uma query observadora e retorna qualquer modificação de uma tabela. A combinação com o io.sockets.emit() permite que o servidor envie dados em tempo real para o cliente.
Agora, vamos criar um script simples de migração para preparar o banco de dados antes de rodar o servidor. Essa migração é muito comum em bancos de dados relacionais. Crie o arquivo database.js com o script abaixo:
E não se esqueça de criar o arquivo config.json, o qual possui dados para conectar no servidor RethinkDB:
Para finalizar nossa aplicação, precisamos criar o arquivo index.html, que será a parte do lado do cliente para os usuários enviarem mensagens na timeline.
Agora nós estamos prontos para rodar essa aplicação! Mas antes de iniciar o servidor, na primeira vez você deve executar a migração do banco de dados para criar o banco de dados e tabela para este projeto. Para isso, execute o seguinte comando:
node database.js
Se tudo der certo, você pode iniciar o servidor ao executar:
E você pode brincar enviando mensagens nesta aplicação acessando o endereço https://localhost:3000.
Protegendo o aplicativo
Se quiser saber mais sobre como começar protegendo seu aplicativo, basta acessar este tutorial, que irá ajudar nos primeiros passos de uso do Jscrambler.
O RethinkDB é o incrível NoSQL! Esse banco de dados pode oferecer suporte total para aplicações de tempo real apenas utilizando o changefeed + socket.io. Neste link, você pode ler mais sobre o que é possível criar usando o changefeeds. Quase todas as funções podem executar usando as Promises, que fazem com que você escreva um código melhor e você pode facilmente usar o recurso ES7 async/await para simplificar as funções de promessas também.