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Entenda a importância da integração do fluxo de dados no Agronegócio
A integração de fluxo de dados permite a centralização de dados em único ponto! Ou seja, ele combina dados de fontes distintas em um só espaço.
Vivemos na era dos dados, empresas acumulam um volume exponencial de dados a cada dia. Integrar dados é uma etapa base para implementação de uma cultura data-driven.
Quais são as principais plataformas para se ter uma integração de fluxos de dados
A integração de fluxo de dados permite a centralização de dados em um único lugar, combinando dados de fontes distintas.
Como já sabemos, esses dados são muito importantes para chegar a informações relevantes e auxiliar no processo de tomada de decisão.
Conheça sobre a Maturidade Analítica do Brasil
A cultura data driven é uma realidade para muitas empresas e logo toda e qualquer organização que tenha intuito de se manter ativa e competitiva no mercado deverá contar com uma cultura de dados.
Neste artigo nós vamos entender um pouco mais sobre como está o crescimento da maturidade analítica no Brasil. Vamos lá?
Com o Self-service Analytics a análise de dados nunca foi tão fácil
O alto volume de dados que são disponibilizados aos setores acabam interferindo na agilidade de equipe. A consequência disso acaba sendo uma demora muito grande na entrega das demandas.
Por conta disso, é importante contar com plataformas de Self-service Analytics para ajudar no uso dos dados de forma mais rápida e interativa, maximizando insights e permitindo uma maior autonomia.
O que é o Self-service Analytics?
O Self-service Analytics é um meio de análise de autoatendimento para análises de dados. Este modelo de serviço permite a manipulação dos dados com facilidade, em busca de insights de novos negócios.
Além disso, sendo muito visual, não é necessário que o profissional tenha conhecimentos muito avançado em estatística e tecnologia.
Para muitos analistas, preparar, mesclar e analisar dados é um processo lento e difícil, por isso, empoderar profissionais a realizar suas próprias consultas e, assim, gerar relatórios por conta própria é uma solução inteligente que deixará seu negócio mais ágil e competitivo.
O Self-service Analytics é uma ótima opção para que todos possam entender e tratar problemas específicos focando em análises mais avançadas, como a análise preditiva, por exemplo.
Muitas vezes, esse modelo de self-service analytics é caracterizado por ferramentas de BI com recursos básicos e modelos de dados simplificados ou reduzidos para gerar facilidade de compreensão e acesso direto aos dados.
Importância do Self-service Analytics.
Os meios tradicionais demandam muito tempo da equipe executiva e de TI, por isso, a análise de dados de autoatendimento começou a tomar força nas empresas e organizações.
As plataformas passaram a se tornar cada vez mais interativas, e hoje, é muito simples usá-las, não necessitando de um profissional com expertise em TI para tal.
O Self-service Analytics têm um grande papel nas organizações, já que eles desatolaram a equipe de TI, e fizeram o processo ser mais simples e usável.
Vantagens do Self-service Analytics
Permite que os usuários criem e editem seus próprios relatórios, painéis e outras visualizações para uso em fluxos de trabalho diários, descoberta de dados e tomada de decisões
Torna o processo de desenvolvimento mais rápido e fácil para os usuários, uma vez que não necessitam do suporte de TI.
Abrange uma ampla variedade de conjunto de recursos interativos que tornam a descoberta de dados mais rápida e fácil
Distribui as informações de maneira simples
Análises disponíveis a qualquer momento – perto de tempo real
Otimize seu tempo com o Alteryx
O Self-service Analytics não tem a única função de gerar informações de modo rápido e interativo, essa solução pode ser adotada por diversos tipos e tamanhos de negócio, desde as pequenas empresas as grandes indústrias que já fazem uso de dados porém necessitam de uma ajuda para melhorar a distribuição das informações.
É importante que a empresa possua escalabilidade de seus sistemas com governança de dados eficiente, para que assim, ao implementar o self-service analytics ele possa gerar real independência para todos os setores. Permitindo um acompanhamento no dia a dia da empresa que irá servir para futuras análises.
A BDA Solutions pode te ajudar a deixar suas análises de dados descomplicadas e com fácil acesso a todos, fale conosco!
Importância da análise de dados nas vendas
A análise de dados vem se tornando um assunto muito falado no mundo que envolve o marketing digital. Essa estratégia deve contemplar, cada vez mais, novos recursos e práticas para manter os negócios competitivos e, claro, relevantes.
Essa análise, quando qualificada, é um diferencial e uma exigência do mercado que está cada vez mais disputado.
A análise de dados, pode ser compreendida como a capacidade de transformar grandes conjuntos de dados, estruturados ou não, em informações claras e aplicáveis à realidade prática.
O potencial dessa estratégia envolve reduzir os custos, melhorar a qualidade do serviço ou produto, inovar e otimizar o desempenho das vendas. Esses dados também são usados para orientar as tomadas de decisão da empresa e buscar sucesso de maneira mais assertiva, principalmente quando trabalhados em conjunto com o Marketing. Esse termo é conhecido como vendarketing.
A equipe de vendas, tendo os dados em mãos, entenderão melhor as motivações, tendências e comportamento do consumidor, podendo usar uma base estatística em seus processos e empregar ferramentas de Business Intelligence (BI) que darão suporte a uma estratégia eficaz.
Vamos entender melhor, nesta matéria, a importância da análise de dados para as vendas.
Qual a importância da análise de dados nas vendas?
O mercado está cada vez mais competitivo fazendo com que para se tomar uma decisão seja preciso de um embasamento maior e de informações reais. A intuição dos gestores continua sendo de muita importância mas agora não é o suficiente para uma boa tomada de decisão.
Para que os erros sejam minimizados e não haja investimentos errados, é preciso realizar um trabalho constante, baseado em números reais.
Por conta disso, estamos começando a trabalhar em um ambiente de mercado onde as empresas estão cada vez mais baseando as suas decisões e seus planos de negócio em informações geradas pelos próprios clientes e parceiros, fazendo assim, com que as escolhas sejam mais assertivas e eficazes a longo, médio e curto prazo.
No marketing digital, por sua vez, esse cenário é mais complexo, já que com a internet mais organizações podem investir em estratégias online, tendo a possibilidade de realizar análises de métricas e acompanhamentos via relatórios que irão informar como que estão indo nas redes sociais, por exemplo.
Contar com este tipo de relatório não é o suficiente caso o gestor não saiba como usar essas informações estrategicamente. Esses relatórios e análises precisam gerar insights, informações úteis para as empresas, não sendo mais suficiente contar exclusivamente com ferramentas que geram dados que serão arquivados e depois esquecidos.
É possível que esses dados sejam aplicados de forma dinâmica permitindo, por meio da tecnologia que muitas informações sejam coletadas, trabalhadas e enriquecidas a partir do cruzamento de informações que permitem identificar padrões e preferências, compreender tendências e fazer, claro, previsões sobre o comportamento do consumidor, do negócio e no mercado.
O principal motivo que torna a análise de dados tão importante é que a empresa consegue manter a competitividade no mercado, principalmente pela relevância gerada ao cliente, considerando quais são as expectativas e características desse público e como fazer entregas mais assertivas as demandas dos clientes.
Benefícios de usar a análise de dados nas vendas
Muitas empresas estão utilizando da estratégia de análise de dados e o big data para se transformar no âmbito digital.
A análise de dados nas vendas traz inúmeros benefícios para a empresa e vamos falar um pouco mais sobre cada um deles e em como aplicar essa estratégia na sua empresa e vê-la crescer.
Proporciona melhores decisões com otimização de dados
A maioria das empresas realizam análises de dados básicos, com poucas informações, quando deveriam realizar uma análise avançada por meio da otimização.
Programas de análise de dados orientam as equipes de vendas a tomar as melhores decisões, além de que no CRM (Gestão de Relacionamento com o Cliente), esses dados são mostrados em tempo real. Logo, não é necessário esperar a montagem de grandes relatórios mensais para que as ações sejam realizadas, elas podem ser feitas naquele momento, de forma rápida e eficaz.
As empresas que procuram avançar nesse tipo de estratégia está usando o crescimento da análise de dados e da inteligência artificial para expandir a fronteira da criação de valor para as vendas B2B.
Sendo assim, elas geram resultados notáveis na geração de leads e no gerenciamento de pessoas.
Melhora na geração de leads.
O Analytics é adequado para melhorar a precisão da geração de leads e automação de processos no pré-venda, por exemplo. Ele usa um conjunto de dados ricos para identificar o cliente certo no momento certo.
Combinado também com a automação de marketing, o analytics ajuda a entender a jornada do cliente e identificar o que é uma boa oportunidade ou um bom lead para se qualificar.
Isso pode ser feito por meio do alinhamento entre os times de marketing e vendas. Quando esses times trabalham juntos, todo o processo de vendas é melhorado, já que o marketing saberá quais leads deve atrair e a aquisição de novos clientes será feita de maneira mais assertiva, identificando erros e acertos no funil de vendas.
Muitas empresas já usam dados do mercado para desenvolver uma visão detalhada das perspectivas de vendas para cada área. As fontes de dados internas combinadas com os dados externos desses mercados geral uma visão completa do cliente.
O uso dessas duas ferramentas podem ajudar a entender quais fatores realmente importam na conversão de leads e orientam a estratégia de vendas. À medida que esses insights são combinados com a automação inteligente, as empresas estão vendo uma capacidade de identificar oportunidades e converter muito mais.
Além de ser mais eficientes que as abordagens tradicionais, esses algoritmos podem identificar as perspectivas mais promissoras e identificar o momento mais oportuno para direcionar suas oportunidades ou leads.
Qualifica sua equipe de vendas
O time de vendas está usufruindo de análises para entender o que impulsiona o sucesso das vendas, exigindo alinhamento e treinamento.
O planejamento tradicional de vendas se baseia muito no conhecimento histórico do que nos fatos atualizados. O resultado é que, ao longo do tempo, os modelos de vendas tornam-se menos efetivos e menos inconsistentes e, com isso, a sociedade exige diferentes tipos de estratégias de vendas que não sejam obsoletas.
No entanto, quando uma equipe qualificada introduz análises básicas para o planejamento de vendas, as estratégias rapidamente se tornam muito mais efetivas. O Google Analytics também está revolucionando a compreensão do potencial das vendas orientadas à dados.
Na busca dos vendedores por um melhor desempenho, as organizações estão combinando dados de vendas, clientes e RH para entenderem os fatores que geram sucesso.
Essas análises ajudam as empresas a identificarem os melhores vendedores e colocá-los em contato com os clientes mais importantes. A análise de dados também pode revelar os traços estatisticamente importantes de vendedores de alto desempenho, o que melhora a contratação e o desenvolvimento de pessoas.
Maximiza o lifetime value do cliente
Muitas empresas que fazem vendas B2B estão implementando algoritmos que utilizam dados sobre o que os clientes similares compraram. Além disso, um serviço orientado a dados proporciona mais certeza de que aquele investimento que o cliente está fazendo vale a pena.
As decisões e conselhos para aquele cliente, também irão fazer com que os caminhos de suas estratégias sejam mais assertivas.
Envolver os clientes em risco de churn* exige reconhecer os sinais de descontentamento dele bem antes de se tomarem uma realidade e os dados ajudam nisso.
*Churn é uma métrica que indica o quanto sua empresa perdeu de receita ou clientes.
As ações das empresas para superar os obstáculos
Implementar um programa de análise eficaz pode ser complicado. Embora algumas empresas tenham lutado com a execução, outras foram impedidas de começar por sua infraestrutura ou por falta de equipe.
Ao mesmo tempo, os líderes de vendas podem ficar sobrecarregados e ter dificuldade em avaliar e priorizar várias iniciativas de análise quando confrontados com uma série de opções de análise complexas.
A análise rápida apresenta as melhores opções para começar, embora seja necessário um trabalho adicional para avaliar questões mais complicadas. Abaixo veremos algumas ações que as empresas de sucessos tomam para superar esses obstáculos comuns e bastante significativos:
Sabem aproveitar os dados
Eles reconhecem que dados perfeitos não existem.
No entanto, ao implementar as abordagens de aprendizagem em máquina e complementar dados internos com fontes externas, as empresas líderes conseguem extrair informações valiosas, mesmo com dados ruins.
Usam talentos treinados
Contratam pessoas com habilidades avançadas em estatística, que sabem analisar os dados, não esquecendo da importância dos insights no mecanismo de análise. Esse profissional tem suporte de experientes especialistas em análise de vendas que podem traduzir as informações coletadas em ações.
Começam com soluções de baixo custo
Eles usam soluções de baixo custo para começar.
Muitas soluções são relativamente baratas e estão prontas para serem implantadas na nuvem. Sabemos que mais investimentos podem ser necessários no futuro, especialmente na infraestrutura de dados, mas, a análise de dados continua sendo o maior investimento em qualidade.
Facilitam a integração do vendedor com os dados
Eles incorporam análises dentro de fluxos de trabalho de vendas definidos para garantir que as informações estão disponíveis no momento em que são mais valiosas.
Um exemplo disso é integrar algoritmos de análise em ferramentas de vendas e processos relacionados para que os vendedores possam usar essa informação durante as negociações.
O Power BI é uma das mais completas soluções em Business Intelligence do mercado. Trata-se de uma ferramenta capaz de mudar os resultados e as decisões da sua empresa, e oferece diversos benefícios.
Entendem que os dados não vão transformar o negócio sozinhos
Os dados são para impulsionar a ação, eles devem ser acompanhados por gerenciamento de mudanças sob a forma de comunicação clara, incentivos, treinamento e gerenciamento de desempenho, ou os vendedores simplesmente os ignoram.
Com um gerenciamento, o movimento impulsionado pelos dados e novas técnicas analíticas introduzirão maior rigor, eficiência e percepção. Em muitas casos, é a adoção de análises avançadas que começaram a diferenciar os vencedores do resto.
Melhoram o contato com os clientes
Os vendedores precisam de dados e de ferramentas que otimizam o tempo para que eles possam identificar rapidamente os pontos de dor e as oportunidades que aquele cliente está trazendo.
Esta identificação de oportunidades e pontos de vendas pode ser feita por meio de um CRM, integrado a uma automação de marketing, pois tudo que você precisa saber sobre o cliente e toda a jornada de compra estarão centralizados no mesmo lugar.
Assim, a venda se torna mais personalizada, pois é possível acompanhar, por exemplo, quais materiais o seu cliente baixou, quais páginas ele visitou e ter uma conversa direcionada de acordo com isso.
Além disso, a velocidade do atendimento, alcançada por meio da otimização, torna o ciclo de vendas mais curto e melhora a experiência do usuário.
Otimizam o processo de vendas
Quando se faz uma análise de dados por meio de plataformas de CRM, as informações coletadas podem ser inúmeras e complexas.
As empresas de sucesso usam ferramentas de BI, ou Business Intelligence, para explorar esses dados e não precisar de relatórios gigantes e mensais. Além disso, essas ferramentas são fáceis de navegar e permitem que a equipe de vendas possa trabalhar as informações da melhor forma.
Para os gestores de vendas, utilizar estas plataformas é essencial para entender o processo de venda de cada vendedor, sub-times e do time de venda como um todo.
Por causa dessa integração entre setores, os gestores das equipes conseguem ter uma visão bem mais ampla do negócio.
Ao estudar os dados e estudar o desempenho de cada vendedor e do times como um todo, as decisões tomadas serão mais inteligentes, levando em conta vários aspectos importantes que antes não eram considerados.
Fazem previsões de vendas
Com as plataformas de BI, é mais fácil gerenciar as vendas para descobrir os pontos de dor e as oportunidades em um futuro cliente. Isso envolve fazer previsões de venda e análise do orçamento.
Além disso, ao interagir com esses dados, os vendedores ficam munidos de informações preciosas que identificam e evitam futuros erros. Isso é válido também para vendas B2C.
Isso é muito importante, já que erros constantes podem resultar em churn.
Em um mercado competitivo, empresas precisam saber como utilizar seus dados para um proposta melhor de vendas. Os clientes esperam ter experiências personalizadas de acordo com o problema o qual quer solucionar.
Para oferecer isso, é necessário utilizar dados e saber analisá-los. As organizações que procuram fazer essa análise de dados aumentam o desempenho de vendas e melhora todas as etapas do ciclo de vendas.
Alinhar o time de vendas ao time de marketing é uma das formas mais eficazes de fazer aplicar esses dados.
Conte com a BDA Solutions para ajudar a sua empresa a incorporar a análise de dados nas vendas e melhorar seus resultados.
Saiba como atuar com infraestrutura de dados
Com o passar dos anos, as tecnologias de informação têm evoluído de maneira exponencial. Isso faz com que atuar com infraestrutura de dados seja um tema constante nas empresas que procuram formar sua permanência no mercado.
Com algumas dicas sobre como atuar com o tema de forma sustentável, será possível otimizar ainda mais o lucro de seus negócios. É importante lembrar que a atualização em um mundo exponencial é vital.
1. Identifique as ferramentas de tecnologia ideais
Se suas informações são em menor quantidade, provavelmente, é porque você ainda não possui a big data, que se inicia próximo de cinco terabytes.
Por isso, será mais fácil implementar a infraestrutura de dados em seus negócios. Comece então focado em fazer com que suas informações sejam processáveis em SQL e escolher uma boa ferramenta de business intelligence.
2. Entenda a importância de cada ferramenta de business intelligence
De nada ainda inserir a infraestrutura de dados em seus negócios sem que haja um objetivo claro para ter os insights que beneficiarão sua lucratividade e operação.
Por isso, as ferramentas de business intelligence são essenciais para que as informações de infraestrutura de dados sejam direcionadas de maneira correta, possibilitando integração total de seus objetivos de mercado e a performance de sua empresa.
3. Conte com profissionais especializados
Ao começar a atuar com infraestrutura de dados, é essencial conhecer e entender o que é ideal para você, para ajudá-lo conte com profissionais especializados. Assim, será mais fácil entender quais problemas você precisa resolver e quais os resultados que busca alcançar com a atuação.
Conforme a evolução exponencial, os profissionais precisam de cada vez mais atualizações e renovações de suas técnicas e ferramentas. Por isso, para atuar com infraestrutura de dados de forma sustentável, o ideal é buscar pelos especialistas no mercado.
A BDA Solutions é uma empresa que investe constantemente na melhoria de suas tecnologias para poder oferecer a você o melhor suporte na hora de integrar seus negócios com as ferramentas digitais de infraestrutura de dados.
Confira as principais novidades sobre Data Analytics
Quando falamos sobre data analytics, muitas pessoas ainda têm inúmeras dúvidas sobre como isso funciona e quais são os propósitos e possibilidades que são geradas a partir de suas ferramentas para desenvolvimento no mercado.
Por isso, nesse artigo, você encontrará algumas das novidades sobre data analytics e obter uma perspectiva de como sua empresa pode se beneficiar com ela. A análise digital é, sem dúvida, cada vez mais necessária para a saúde dos empreendimentos.
A utilidade das ferramentas de Business Intelligence
Business intelligence é um ramo das novidades sobre data analytics em que o tempo de processos em análises de informação dos negócios é muito otimizado, economizando, também, na mão de obra necessária para fazê-lo.
Diferentemente das ferramentas que já conhecemos, como o Excel, as ferramentas que são novidades em data analytics e utilizam business intelligence permitem que a análise de dados seja estimulada pelos resultados de performance esperados pelo seu negócio.
Por exemplo, os processos que agregam pouco valor ao negócio e são repetitivos e maçantes podem ser extremamente otimizados com as ferramentas de data analytics que utilizam business intelligence.
O avanço proporcionado pelo Power BI
O Power BI tem se tornado cada vez mais objeto de maravilhas e encantamento para as empresas de grande porte e que lidam com quantidades massivas de informação em seus processos de data analytics.
Permitindo funcionalidades que envolvem as mesmas do Excel (já que ele começou como um plugin para o aplicativo da Microsoft), ele se transformou em uma ferramenta de data analytics que utiliza business intelligence para permitir elaborados sistemas de integração de dados e, o melhor, com um layout extremamente desenvolvido.
O dinamismo do data analytics para seus negócios
Com essa ferramenta você fica atualizado com as tendências do mercado, otimizando os processos da sua empresa. Por isso, buscar se familiarizar com as novidades de data analytics é essencial para aumentar sua lucratividade.
Para isso, contar com uma empresa especializada e que possui profissionais que constantemente se atualizam sobre as tecnologias de hardware e software de ponta, como a BDA Solutions, pode ser a escolha ideal para impulsionar seus negócios como nunca.
O que é uma infraestrutura de dados?
Muitas vezes o tema da infraestrutura de dados aparece nas conversas de negócios. Como este tema é atual e necessário, as empresas precisam se inovar constantemente.
A infraestrutura de dados, nada mais é do que uma infraestrutura completamente digital, que permite o compartilhamento, monitoramento e análise de todos os dados que envolvem os processos de sua empresa: seja ela de qual nicho for.
Entendendo melhor a infraestrutura de dados
Uma das premissas desse tema é a promoção de uma análise integral dos negócios — ela permite que você tenha controle não somente de suas informações com seus clientes finais, mas também com seus clientes internos.
Gerenciando a aplicação de uma infraestrutura de dados
Uma infraestrutura de dados consiste, basicamente, em todas as informações que você consegue obter de seus processos. E isso vai desde a cadeia de produção de seus produtos ou serviços, até as informações que irão:
posicionar sua marca no mercado;
planejar a estrutura de seu negócio;
envolver a comunicação com seus clientes;
seus relatórios de compras, vendas e muito mais!
Quando sua empresa decide dar o passo crucial em direção à digitalização de toda a estrutura, desenvolver uma infraestrutura de dados pode ser um tanto quanto complicado, mas é, na verdade, bastante realizável.
Inicie os processos com seus dados palpáveis
Os dados que você já possui precisarão ser analisados de forma digital para começar com a integração de sua equipe. É preciso que seus funcionários e colaboradores todos estejam alinhados com o caminho digital da empresa.
Inserir todas as informações em planilhas, bem como pensar na maneira como estas planilhas poderão interagir com seus softwares no futuro, é essencial.
Conte com pessoal especializado
É absolutamente crucial, para que o seu negócio consiga implementar uma infraestrutura de dados de forma completa e saudável para seus investimentos, poder contar com uma equipe de profissionais especializados, que irão:
ajudar com a inserção de suas informações em softwares e hardwares necessários para o processo;
guiar e auxiliar sua equipe ao longo do processo de implementação;
monitorar a aplicabilidade de suas ferramentas de infraestrutura de dados ao longo da utilização das mesmas.
E então, conseguiu entender o que é uma infraestrutura de dados? Conte com a BDA Solutions para oferecer tudo que seu negócio precisa para crescer e se adaptar ao mercado digital, com a segurança e facilidade que apenas quem entende do ramo pode proporcionar.
Descubra como transformar a análise de dados em ideias criativas
Os dados podem ser convertidos em valiosas informações pelos gestores. Mas nem sempre esta é uma tarefa fácil. Não adianta contar com um grande conjunto de dados disponíveis se não souber o que fazer com eles — você terá a matéria-prima, mas não saberá usá-la da melhor maneira.
Atualmente, muitas ferramentas tecnológicas permitem realizar uma análise de dados produtiva, que ajuda a direcionar o gestor para um rumo certo ou mais viável. Boas ideias podem gerar bons negócios. Neste post, mostraremos como transformar a análise de dados em ideias criativas. Aproveite a leitura a seguir!
Integre o BI aos sistemas
Uma boa ferramenta que ajuda a analisar dados é o BI, ou a Inteligência de Negócios, que otimiza a gestão e a análise dos diferentes dados que uma empresa pode coletar e armazenar através de outros sistemas, como o Big Data e CRM.
Na verdade, o Business Intelligence é um conjunto de metodologias, tecnologias, processos e estruturas que convertem um alto volume de dados em informações fundamentais para uma gestão eficaz. Sua finalidade mais importante é interpretar e analisar dados, contribuindo sobremaneira para identificar riscos e oportunidades.
Com o BI, fica mais fácil a tarefa de visualizar os dados e gerar relatórios oportunos, que ajudam a tomar decisões assertivas. O BI pode se integrar a diferentes setores e sistemas, promovendo assim uma avaliação detalhada de tudo que está disponível.
Aplique outros sistemas avançados de análise de dados
Além do Business Intelligence, há outras ferramentas que, a partir de seus recursos, permitem ao gestor desenvolver ideias criativas analisando os dados empresariais. As ideias dependem das informações, pois um gestor precisa de uma base para ter ideias.
Para ter esse alicerce, o gestor necessita de dados variados, de números, de estatísticas. Por isso, o analista de dados deve ser um profissional criterioso e dispor de ferramentas valiosas para otimizar seu trabalho. O mercado de softwares vem desenvolvendo inovações, muitas baseadas no BI e no Data Analytics, cuja finalidade é o exame minucioso dos dados brutos na tentativa de encontrar padrões que os correlacionem, facilitando sua análise, separação e divisão por categorias.
O Data Science é outro exemplo de tecnologia sofisticada destinada a promover uma análise de dados mais acertada e científica. Os recursos do Data Science usam matemática, estatística, programação, solução de problemas para captar dados com engenhosidade, efetivando limpezas, organizando e procurando também parâmetros que facilitem os insights do gestor. Os dados podem ser ou não estruturados.
Zele pela qualidade dos dados
O Business Intelligence pode extrair dados das mais variadas fontes, como as planilhas do Excel, dos balanços e dos balancetes, do ERP empresarial, dos relatórios referentes às vendas, das pesquisas de satisfação do cliente e assim por diante. Mas, para que esses dados sejam convertidos em informações de valor que gerem insights, eles precisam ser de boa qualidade, confiáveis, verídicos.
Nesse sentido, é necessário criar uma cultura de gestão de dados. Assim, cada funcionário ficará consciente da importância de efetivar uma boa administração envolvendo o arquivamento digital das DANFEs e todos os outros processos.
Verifique os resultados que causam impactos nas finanças
É fundamental observar atentamente as mudanças que causam impactos financeiros, como aquelas que atingem as receitas e as despesas, os prováveis riscos do negócio. Necessariamente, o foco para cada setor deve ser personalizado:
em relação ao marketing, deve-se analisar o ROI das ações promocionais, das campanhas através de e-mail e SMS, dos investimentos em redes sociais e blogs;
na área comercial, deve-se ficar concentrado no aumento das vendas e fazer comparações com períodos anteriores, bem como o incremento na carteira dos clientes e outras ações;
sobre os estoques, é preciso verificar as alterações no ponto de pedido, monitorar a taxa de perdas, analisar o estoque mínimo.
Uma análise de dados bem cumprida pode efetivamente proporcionar insights que serão a base de ideias criativas para otimizar seu negócio. O uso de ferramentas tecnológicas ajuda a tornar essa análise mais precisa e confiável.
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Saiba mais sobre gestão de dados
A adequada gestão de dados é cada vez mais importante, devido ao uso ampliado da tecnologia no meio corporativo. A adoção de novos sistemas e recursos produz novas informações, que precisam ser gerenciadas corretamente.
Esse processo consiste em cuidar daqueles elementos com segurança, eficiência e bom custo-benefício. Desse jeito, é possível garantir que tudo fique protegido, sem desequilibrar os negócios.
A seguir, entenda melhor a gestão de dados e veja quais são os seus aspectos principais.
Por que vale a pena investir na gestão de dados?
A realização desse processo, que também é conhecido como data management, traz diversos benefícios para o empreendimento. Uma das principais vantagens tem a ver com a integração de dados. Ao explorar todas as informações e suas características, será possível não utilizar versões diferentes de um mesmo dado. Isso ajuda a evitar refações e permite a correta automação de processos.
Também é possível incluir o setor de TI em outras etapas de negócio, de modo que ele tenha uma atuação mais gerencial e seja bem focado para a conquista de resultados. Assim, haverá um nível maior de sinergia.
É claro que a gestão de dados ainda é essencial para proteger as informações e garantir que elas estejam acessíveis sempre que for necessário. Como os dados se tornam mais confiáveis, permitem que a tomada de decisão seja cada vez melhor.
Não menos relevante, trata-se de um passo rumo à transparência. Desse jeito, é possível fazer com que o negócio fique alinhado às novas demandas e expectativas do uso de recursos digitais.
Como fazer uma gestão de dados eficiente?
O primeiro passo para ter sucesso na tarefa é realizar um bom planejamento. Defina quais serão os processos acompanhados, quais serão os dashboards de controle e quais ferramentas são essenciais.
A partir da implementação de soluções, defina como as informações devem ser aproveitadas. Crie fluxos de trabalho e determine como tudo deve ser protegido. A comunicação deve ser eficiente, segura e centralizada, de modo a favorecer o gerenciamento.
Também vale estabelecer responsáveis pela tarefa, bem como métricas e indicadores específicos. Se as informações forem usadas para aumentar a inteligência de negócio, é preciso selecionar as modelagens estatísticas necessárias.
Não se esqueça de definir os mecanismos de segurança, proteção e disponibilidade da gestão de dados. É importante armazenar as informações do jeito certo, de modo a garantir a melhor atuação dos colaboradores na organização.
Como escolher uma empresa parceira?
Ao mesmo tempo em que esse gerenciamento acontece devido ao uso ampliado de tecnologia, ele também depende das soluções adequadas. Por isso, é fundamental ter o apoio de uma empresa parceira que atenda às necessidades.
Para a gestão de dados eficiente, não deixe de ter um empreendimento robusto, com soluções das principais desenvolvedoras do mercado e com bom suporte técnico. Esse cuidado ajuda a consolidar um bom desempenho e faz com que o seu negócio esteja preparado para encarar todas as etapas desse processo.
A gestão de dados é essencial em um ambiente com cada vez mais tecnologia. Com os passos adequados e o apoio dos parceiros certos, é possível obter os melhores resultados ao implementar essa questão.
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