É fácil interpretar esses resultados “negativos” sugerindo-se que o tratamento não teve efeito. Embora esse possa ser o caso, isso nem sempre está correto. Isso tem sido discutido há muitos anos e vários pesquisadores têm afirmado que a “ausência da evidência não significa evidência da ausência”. Em outras palavras, se nós não encontramos diferença num estudo, então é incorreto afirmar que o tratamento “não funciona”. A única coisa que nós podemos concluir é que o estudo não detectou diferenças entre os tratamentos.
Agora eu vou considerar as possíveis razões para os achados “negativos”. Em primeiro lugar, o novo tratamento pode, de fato, não ser melhor que os outros tratamentos investigados. Outra possibilidade é que o estudo possa não ter poder suficiente para detectar uma diferença mesmo que ela exista, o que significaria que o estudo não foi bem delineado.