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Modelagem e análise de dados experimentais com o programa computacional R
Disciplina: Tópicos Especiais - Modelagem e análise de dados experimentais com o programa computacional R
Professor Coordenador: PhD. Paulo Justiniano Ribeiro Júnior, LEG/UFPR
Professor Colaborador: MSc. Walmes Marques Zeviani, LEG/UFPR
Período Letivo: 7 à 11 de Fevereiro de 2011
Análise exploratória de dados; Testes de significâncias; Análise de regressão; Delineamentos experimentais; Interpretação dos resultados experimentais.
Esta disciplina será importante para aprofundar a teoria de planejamento e análise de experimentos além de instrumentalizar os participantes com as funcionalidades do aplicativo estatístico R.
Abordar, com enfoque computacional, técnicas de análise de dados experimentais usando o aplicativo R. Pré-requisito: curso básico de experimentação agrícola.
As aulas teóricas serão expositivas e a prática será realizada com estudos de caso.
Avaliação de um relatório de análise de dados. O documento deve descrever a forma de aquisição dos dados (observacionais ou experimentais), delineamento envolvido, fatores em estudo, níveis dos fatores, respostas avaliadas, gráficos exploratórios e medidas descritivas dos dados, o modelo estatístico assumido para os dados bem como o conjunto de pressuposições envolvidas, os resultados das análises e a discussão das conclusões. O código R e os comentários devem estar presentes do documento. Enviar um arquivo *zip com nome do aluno (meu_nome.zip) contendo um aquivo em formato *pdf que é o relatório das análises, um script reproduzível em formato *R com os comandos da análise e o arquivo com os dados usados em formato *txt. Consulte um exemplo do relatório e do script. Os relatórios devem ser enviados até as 23:59 do dia 21/02/2011 (segunda-feira) por e-mail (walmes@ufpr.br) com o título "Relatório de análise do Curso de R".
Laboratório de informática do Setor de Ciências Agrárias da UFPR situado no bloco central do link (http://maps.google.com.br/maps?q=-25.41062,-49.249279&num=1&t=h&sll=-14.239424,-53.186502&sspn=39.0226,41.6098&ie=UTF8&ll=-25.410773,-49.249233&spn=0.001097,0.002411&z=19).
Guia com rotinas em *pdf (download);
Guia com rotinas em *R (download);
Dados em planilha eletrônica (*.xls) (download);
Dados em arquivos de texto (*.txt) compactados (*.zip) (download);
SEG 07 Abordado o conteúdo do item 1 ao 2.1 do *pdf Visitar as urls fornecidas, importar um arquivo de dados e praticar
TER 08 Abordado o conteúdo do item 2.1 ao item 3 Obter gŕaficos exploratórios e medidas descritivas dos dados importados
QUA 09 Abordado o todo o conteúdo do item 4 Rever as análises, aplicá-las em outros dados
QUI 10 Abordado o conteúdo do item 6 e 7 Rever as análises, aplicá-las em outros dados
SEX 11 Abordado os itens 8, 9, 12 e 14 Ver os itens não abordados, explorar o pacote ExpDes e aplicar à outros dados
SEG 21 Último dia para envio dos relatórios das análises (prazo até às 23:59 h)
Páginas para serem visitadas
Blog de R que reúne posts diários de mais de 150 blogs dedicados a R (http://www.r-bloggers.com/)
Lista de discussão nacional sobre R (http://br.groups.yahoo.com/group/R_STAT/)
Material sobre R desenvolvido pelo Professor Paulo Justiniano Ribeiro Júnior (UFPR) (http://www.leg.ufpr.br/doku.php/sofware:material-r)
Material sobre R desenvolvido pelo Professor Daniel Furtado Ferreira (UFLA) (http://www.dex.ufla.br/~danielff/)
Site de busca em lista de discussão internacional de R (http://r-project.markmail.org/search/?q=)
Site para download do Emacs para Windows (http://vgoulet.act.ulaval.ca/en/ressources/emacs/)
Página do Professor Eric Batista Ferreira desenvolvedor do pacote não oficial ExpDes (https://sites.google.com/site/ericbferreira/unifal/downloads-1)
Apostila de Estatística Experimental da Pesquisadora Janaína Ribeiro Costa (Embrapa) (http://www.cnpab.embrapa.br/publicacoes/download/doc163.pdf)
Cartilha de referência do R por Tom Short, traz um resumo das funções mais usadas (http://cran.r-project.org/doc/contrib/Short-refcard.pdf)
Lista das abreviações dos pacotes e funções do R por Jeromy Anglim (http://jeromyanglim.blogspot.com/2010/05/abbreviations-of-r-commands-explained.html)
Alguns dos participantes do Curso no último dia. Essa galera é empenhada e foi muito interessante interagir com eles, aprendi muito. Espero vocês em novos cursos. Abraço.
Edycélia Coelho zip completo e salvo para avaliação
Diego Surek completo e salvo para avaliação
Paula Leal zip completo e salvo para avaliação
Dani Machado zip completo e salvo para avaliação
Carolina Zanatta zip completo e salvo para avaliação
Antônio Ferraz rar completo e salvo para avaliação
Andressa Ribeiro rar completo e salvo para avaliação
Susana Gilaverte completo e salvo para avaliação
Gabriel Ferreira completo e salvo para avaliação
André Giostri rar completo e salvo para avaliação
Cristiano Nesi completo e salvo para avaliação
Marcelle Bettoni completo e salvo para avaliação
Rafael Chen rar completo e salvo para avaliação
Stéfani De Bettio completo e salvo para avaliação
Edson de Paula zip completo e salvo para avaliação
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/home/dokuwiki/dokuwiki/data/pages/pessoais/walmes/cursoragrarias.txt · Última modificação: 2011/02/22 11:42 por walmes