Defesa de Tese de Doutorado Nº 224: "HdSC: Modelagem de Alto Nível para Simulação Nativa de Plataformas com Suporte ao Desenvolvimento de HdS"
O aluno Bruno Otávio Piedade Prado irá defender seu trabalho dia 27 de agosto, às 10h, no Anfiteatro do CIn. Início: 27/08/2014 às 10:00 Término: 27/08/2014 às 14:00	Local: Anfiteatro do CIn
Defesa de Tese de Doutorado Nº 224
Aluno: Bruno Otávio Piedade Prado
Orientador: Profa. Edna Natividade da Silva Barros
Título: "HdSC: Modelagem de Alto Nível para Simulação Nativa de Plataformas com Suporte ao Desenvolvimento de HdS"
Prof. Abel Guilhermino da Silva Filho (UFPE / Centro de Informática)
Prof. Manoel Eusebio de Lima (UFPE / Centro de Informática)
Prof. Antônio Augusto Fröhlich (UFSC / Departamento de Informática e Estatística)
Prof. Luigi Carro (UFRGS / Departamento de Informática Aplicada)
Com os grandes avanços recentes dos sistemas computacionais, houve
a possibilidade de ascensão de dispositivos inovadores, como os modernos
telefones celulares e tablets com telas sensíveis ao toque. Para gerenciar adequadamente estas diversas interfaces é necessário utilizar o software dependente do hardware (HdS), que é responsável pelo controle e acesso a estes dispositivos. Além deste complexo arranjo de componentes, para atender a crescente demanda por mais funcionalidades integradas, o paradigma de multiprocessamento vem sendo adotado para aumentar o desempenho das plataformas.
Devido à lacuna de produtividade de sistemas, tanto a indústria como a
academia têm pesquisado processos mais eficientes para construir e simular sistemas cada vez mais complexos. A premissa dos trabalhos do estado da arte está em trabalhar com modelos com alto nível de abstração e de precisão que permitam ao projetista avaliar rapidamente o sistema, sem ter que depender de lentos e complexos modelos baseados em ISS.
Neste trabalho são definidos um conjunto de construtores para modelagem
de plataformas baseadas em processadores, com suporte para desenvolvimento de HdS e reusabilidade dos componentes, técnicas para estimativa estática de tempo simulado em ambiente nativo de simulação e suporte para plataformas multiprocessadas. Foram realizados experimentos com aplicações de entrada e saída intensiva, computação intensiva e multiprocessada, com ganho médio de desempenho da ordem de 1.000 vezes e precisão de estimativas com erro médio inferior a 3%, em comparação com uma plataforma de referência baseada em ISS.
Palavras-chave: Exploração de espaço de projeto, Validação e análise de modelos, Hardware-dependent Software (HdS), Protótipo virtual, Arquiteturas multiprocessadas.