\\ Universidade de São Paulo - Sites > Programa de Pós-graduação em Modelagem de Sistemas Complexos > Docentes Credenciados
Nome: Alexandre Ferreira Ramos
E-mail: alex.ramos@usp.br
Formação: Graduação em Física pela Universidade Federal de São Carlos; mestrado e doutorado em Física pela Universidade de São Paulo.
Linha de pesquisa: Tem experiência em Física Matemática, Teoria dos Grupos, Métodos Estocásticos e Simulação Computacional aplicados à Biologia Molecular. Também atua em Computação de Alto Desempenho, investigando aplicações dos Grupos de Lie e teoria dos Grafos ao desenho de Topologias e Arquiteturas de Supercomputadores. Atua em extensão de serviços à comunidade realizando divulgação científica na área nuclear, realizando estudos sobre novas tecnologias de Fissão-Fusão para geração de eletricidade, reutilização do combustível irradiado, consequências dos acidentes nucleares de Chernobyl e Fukushima e aplicações de tecnologias nucleares.
Lattes: http://lattes.cnpq.br/1216871665198656
RAMOS, ALEXANDRE FERREIRA; REINITZ, J. . Physical implications of so(2,1) symmetry in exact solutions for a self-repressing gene. JOURNAL OF CHEMICAL PHYSICS, v. 151, p. 041101, 2019.
SABINO, A. U. ; VASCONCELOS, M. ; Y. Deng ; RAMOS, ALEXANDRE FERREIRA . Symmetry-guided design of topologies for supercomputer networks. INTERNATIONAL JOURNAL OF MODERN PHYSICS C, v. 29, p. 1850048, 2018.
SABINO, A. U. ; VASCONCELOS, M. F. S. ; SITTONI, M. Y. ; LAUTENSCHLAGER, W ; QUEIROGA, A. S. ; MORAIS, M. C. C. ; RAMOS, A. F. . Lessons and perspectives for applications of stochastic models in biological and cancer research. Clinics, v. 73, p. e536s, 2018.
SHAMAROVA, E. ; Chertovskih, R ; RAMOS, A. F. ; AGUIAR, P. . Backward-stochastic-differential-equation approach to modeling of gene expression. PHYSICAL REVIEW E, v. 95, p. 032418, 2017.
MORAIS, M. C. C. ; STUHL, I. ; SABINO, A. U. ; LAUTENSCHLAGER, W ; QUEIROGA, A. S. ; TORTELLI JR., T. C. ; CHAMMAS, R. ; SUHOV, Y. ; RAMOS, A. F. . Stochastic model of contact inhibition and the proliferation of melanoma in situ. Scientific Reports, v. 7, p. 8026, 2017.
Ramos, Alexandre F.; HORNOS, JOSÉ EDUARDO MARTINHO ; REINITZ, J. . Gene regulation and noise reduction by coupling of stochastic processes. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print), v. 91, p. 020701(R), 2015.
Nome: Ana Amélia Benedito Silva
Formação: Graduação, mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo.
Linha de pesquisa: Tem experiência na área de estudos de fenômenos biológicos rítmicos, com ênfase em sono, e na aplicação de modelos matemáticos e estatísticos à análise de dados empíricos ligados principalmente à área biológica e de saúde. Temas de atuação: sono, ciclo vigília-sono, sono de trabalhador em turno, ritmos biológicos, modelagem matemática, análise de séries temporais, desnutrição, fisiologia do exercício.
Nome: Camilo Rodrigues Neto
Formação: Possui graduação e mestrado em Física pela Universidade Estadual de Campinas (1986 e 1992), e doutorado em Física pela Universidade de São Paulo (1997).
Linha de pesquisa: Trabalhou com Física de Plasmas, no desenvolvimento e caracterização de equipamentos para aplicações industriais (microeletrônica) e acadêmicas (fusão nuclear).
Estudou a Formação de Padrões em sistemas convectivos-difusivos (mestrado/Unicamp) e em meios reativos-difusivos excitáveis (guest scientist/Max Planck Institute for the Physics of Complex Systems/Alemanha).
Interessado na Emergência da inteligência a partir de neurônios simples, estudou analítica e numericamente as propriedades de recuperação e categorização de redes neurais atratoras (doutorado/USP).
Buscando a compreensão de Sistemas Complexos, iniciou uma série de trabalhos na análise multifractal de séries temporais (da turbulência atmosférica, do mercado financeiro, reais e simuladas, da convecção de Bernard-Marangoni, da precipitação pluviométrica e dos batimentos cardíacos) e de superfícies (laser beam melt ablation, na Oldenburg University/Alemanha).
É professor na EACH desde 2005. Seu interesse atual é a análise e modelagem de sistemas socio/econômicos, políticos e biológicos, utilizando conceitos e técnicas das áreas genericamente denominadas de Sistemas Complexos, tais como Redes Complexas, Multiagentes e Multifractais.
Ramos, W. ; Rodrigues Neto, C. . A A utilização da modelagem de sistemas complexos na construção de um mercado de ações artificial. Revista Eletrônica do Departamento de Ciências Contábeis & Departamento de Atuária e Métodos Quantitativos (REDECA), v. 2, p. 101-115, 2015.
Nome: Carla Morsello
Formação: Formada em Ciências Biológicas pela Universidade de São Paulo, com especialização em Áreas Protegidas pela Università degli Studi di Bologna (Itália), Mestrado em Ciência Ambiental pela Universidade de São Paulo e doutorado em Ciências Ambientais pela University of East Anglia (Reino Unido). Realizou diversos cursos de formação no Brasil e exterior, assim como estágios como professora visitante no exterior.
Linha de pesquisa: Atua na interface entre a conservação biológica e o desenvolvimento local, investigando especialmente os determinantes econômicos, psicológicos e ambientais do uso, da conservação e da restauração de recursos naturais por populações indígenas e rurais habitantes de áreas naturais, especialmente em florestas tropicais. Os temas principais de interesse incluem: transformações nas práticas de caça e coleta de produtos florestais; cooperação e participação voluntária na gestão e no monitoramento dos recursos naturais e de atributos ambientais (e.g., cidadãos cientistas); efeitos do aumento da integração ao mercado por meio de projetos de comercialização de produtos florestais, pagamentos por serviços ambientais e transferências condicionadas de renda nos modos de vida rurais e na conservação biológica. Atua em conselhos consultivos de organizações da sociedade civil, como revisora de órgãos de fomento, e é revisora de diversos periódicos internacionais e nacionais.
Nome: Carlos Molina Mendes
Formação: Graduação em Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1996), mestrado em Física pela Universidade de São Paulo (1998) e doutorado em Física pela Universidade de São Paulo (2003). Em 2013 obtive o título de Professor Livre-docente pelo Instituto de Física da Universidade de São Paulo.
Linha de pesquisa: Atuo nas áreas de Gravitação e Teoria de Campos, com ênfase nos seguintes temas: física de buracos negros, modelos de universos brana e correspondências gauge-gravidade. Um dos focos da minha pesquisa desenvolvida atualmente envolve a dinâmica não-linear de partículas em torno de objetos ultracompactos, tratando o conjunto como um sistema dinâmico. Neste cenário, propriedades emergentes e caos são esperados.
Nome: Cristina Adams
Formação: Licenciatura e Bacharelado em Ciências Biológicas (IBUSP, 1986), Mestrado em Ciência Ambiental (PROCAM-USP 1996) e Doutorado em Ecologia: ecossistemas terrestres e aquáticos (IBUSP 2002), com período sanduíche no Departamento de Antropologia, University of Kent at Canterbury, UK (1999-2000). Pós-doutoramento no Center for the Analysis of Social-Ecological Landscapes (CASEL) e Ostrom Workshop, Universidade de Indiana (2015-16). Professora Livre Docente (EACH-USP).
Linha de pesquisa: Ecologia Humana, Governança de Sistemas Sócio-Ecológicos, Ecologia Nutricional e Ecologia Histórica.
Página pessoal: https://www.researchgate.net/profile/Cristina_Adams
Nome: Esteban Fernandez Tuesta
Formação: Bacharel em Estatística- UNFV – Lima. Mestrado em Estatística- IME-USP. Doutorado em Ciências- Engenharia de Sistemas- Poli-USP.
Linha de pesquisa: Estatística para Saúde; Epidemiologia; Processos Markovianos; Aplicações Estatísticas para Ciências Sociais Aplicadas: Cienciometria, bibliometria.
Nome: Fernando Fagundes Ferreira
Formação: Graduação, mestrado e doutorado em Física pela Universidade de São Paulo. Pós-doutorado pelo Instituto de Física Teórica da UNESP. Pós-doutorado pelo Centro de Física Teórica Abus Salam-Itália.
Linha de pesquisa: Tem interesse em modelagem de sistemas complexos atuando principalmente nos seguintes temas de pesquisa: ferramentas de análise de sistemas dinâmicos não lineares, métodos de análise de dados, modelos multiagentes e teoria de jogos aplicados à sistemas econômicos, sociais, de saúde e ambientais.
Nome: Flávia Mori Sarti
Formação: Bacharel em Economia (FEA-USP), 1996. Bacharel em Nutrição (FSP-USP), 2006. Doutorado direto em Nutrição Humana Aplicada (FCF/FEA/FSP-USP), 2003.
Linha de pesquisa: Economia Aplicada, especialmente em Economia da Saúde, Políticas Públicas de Alimentação e Nutrição, e Avaliação de Tecnologia em Saúde. Temáticas de interesse: avaliação de tecnologia em saúde, avaliação econômica, farmacoeconomia, políticas públicas de saúde e nutrição, estratégias de concorrência, marketing nutricional e consumo alimentar.
Página pessoal: http://each.uspnet.usp.br/flamori/
Nome: José de Jesús Pérez-Alcázar
E-mail: jperez@usp.br
Formação: Engenheiro de Sistemas e Computação – UniAndes – Colômbia. Mestrado em Ciência da Computação- UFMG. Doutorado em Informática- PUC-Rio – Brasil. Pós-doutorado em Computação, UNICAMP.
Linha de pesquisa: Representação do Conhecimento, Web Semântica, Composição Automática de Serviços Web, Ciência de Dados e Big Data.
Lattes: http://lattes.cnpq.br/2201580020088062
Silva, André Luis Meneses ; PÉREZ-ALCÁZAR, JOSÉ DE JESÚS ; KOFUJI, SERGIO TAKEO . Interoperability in semantic Web of Things: Design issues and solutions. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMMUNICATION SYSTEMS, v. 32, p. e3911, 2019.
Neto, João Soares de Oliveira ; Silva, André Luis Meneses ; Nakano, Fábio ; Pérez-Álcazar, José J. ; Kofuji, Sergio T. . When Wearable Computing Meets Smart Cities. In: Saul Emanuel Delabrida Silva; Ricardo Augusto Rabelo Oliveira; Antonio Alfredo Ferreira Loureiro. (Org.). Advances in Wireless Technologies and Telecommunication. 1ed.: IGI Global, 2017, p. 58-85
DIGIAMPIETRI, L. ; ALCÁZAR, José de Jesús Pérez ; MEDEIROS, C. B. . An Ontology-based framework for bioinformatics workflows. International Journal of Bioinformatics Research and Applications (Print), v. 3, p. 268-285, 2007.
MEDEIROS, C. B. ; ALCÁZAR, José de Jesús Pérez ; DIGIAMPIETRI, L. ; PASTORELLO, G. Z. ; SANTANCHE, A. ; TORRES, R. S. ; MADEIRA, E. ; BACARIN, E. . WOODSS and the Web: annotating and reusing scientific workflows. SIGMOD Record, New York, v. 34, n.3, p. 18-23, 2005.
Nome: José Ricardo G. Mendonça
Formação: Bacharel em física (USP, 1993), mestre em física teórica (USP, 1996) e doutor em física estatística (UFSCar, 2000). Possui mais de 10 anos de experiência na iniciativa privada (2000-2011), além de estágios de pós-doutoramento na Universidade de São Paulo (2011-2012) e na Université Paris-Sud (2018-2019).
Linha de pesquisa: Passeios aleatórios e processos de exclusão e suas conexões com diversos tópicos em física, estatística e teoria da computação usando métodos analíticos (álgebra linear, teoria das probabilidades) e numéricos (simulações de Monte Carlo e de cadeias de Markov); autômatos celulares probabilísticos e aplicações em dinâmica de populações e ecologia teórica; séries temporais; redes complexas.
J. R. G. Mendonça, H. Schawe e A. K. Hartmann, "Asymptotic behavior of the length of the longest increasing subsequences of random walks", Physical Review E 101, 0321XX (2020).
J. R. G. Mendonça e Rolf E. O. Simões, "Density classification performance and ergodicity of the Gacs-Kurdyumov-Levin cellular automaton model IV", Physical Review E 98, 012135 (2018).
J. R. G. Mendonça, "Exact eigenspectrum of the symmetric simple exclusion process on the complete, complete bipartite, and related graphs", Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical 46, 295001 (2013).
Minhas linhas de pesquisa envolvem principalmente métodos em probabilidade e estatística e simulações numéricas simples mas eficientes. Atualmente tenho interesse em orientar alunos de mestrado no PPG-SCX nos seguintes projetos:
1. Dinâmica de populações usando autômatos celulares probabilísticos. O objetivo deste projeto é estender resultados obtidos para sistemas unidimensionais envolvendo o chamado efeito Allee em ecologia de populações. O projeto envolve tanto cálculos quanto simulações relativamente simples. O aluno interessado em sistemas dinâmicos (equações diferenciais ordinárias, pontos de equilíbrio, bifurcações, caos etc.) encontrará muitas oportunidades de desenvolvimento neste projeto.
2. Recordes e maiores subsequências crescentes de séries temporais correlacionadas. Neste projeto pretendemos estudar (i) a estatística de recordes (maior valor observado até o momento) de passeios aleatórios resultantes de misturas de distribuições de incrementos "curtos" e "longos" e suas aplicações na análise de dados reais em climatologia e finanças e (ii) a estatística das maiores subsequências crescentes de passeios aleatórios com incrementos com caudas pesadas e suas aplicações à caracterização não-paramétrica de séries temporais correlacionadas, em ambos os casos usando principalmente simulações numéricas.
3. Enumeração combinatória e cadeias de Markov. Este é um projeto na área de matemática discreta e suas aplicações em modelagem de sistemas que possui conexões com diversos tópicos em estatística aplicada (por exemplo, a análise de matrizes de co-ocorrência e competição entre espécies em ecologia) e teoria da computação (por exemplo, a estimação de permanentes, um problema #P-completo).
Nome: Mario Pedrazzoli
Formação: Graduado em Ciências Biológicas pela PUC Campinas, Mestrado e Doutorado em Psicobiologia pela Universidade Federal de São Paulo. Pós­-doutorado em Genética Molecular do Sono na Universidade de Stanford (EUA).
Linha de pesquisa: O foco principal de minha pesquisa é o estudo do sono e ritmos biológicos no contexto de sua expressão na sociedade contemporânea. Para tanto utilizo diversas ferramentas experimentais que vão desde a Biologia e Genética Molecular; áreas em que investigo mecanismos de regulação gênica até a epidemiologia e genética epidemiológica nas quais estudo o padrão de expressão dos ritmos biológicos em populações e frequências alélicas de polimorfismos em genes relacionados à regulação destes processos. Além disso, utilizo ferramentas de geração de dados que permitem criar séries temporais de dados biológicos passíveis de análise por meio de modelos matemáticos. Atuo também em Cultura e Saúde com o objetivo descrever e identificar o modo como o conhecimento em saúde é expresso no meio cultural.
Google acadêmico: https://bit.ly/2zhNzrG
Nome: Paulo Antonio de Almeida Sinisgalli
Formação: Graduação em Engenharia Civil e Sanitária pelo Instituto Mauá de Tecnologia. Mestre em Ciência Ambiental (PROCAM – USP) pela Universidade de São Paulo e Doutor em Economia Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas. Pós-graduado em Environmental Management pela Universidade Técnica de Dresden – Alemanha. Visiting Student na Universidade de Kent at Cantembury na Inglaterra. Fez pós-doutorado na Universidade de Wageningen na Holanda.
Linha de pesquisa: Atualmente, desenvolve pesquisa nas áreas de gestão de recursos hídricos e economia ecológica. Nesta última, as áreas de interesse são modelagens em economia ecológica, com o intuito de avaliar a contribuição dos recursos e serviços ecossistêmicos para a economia.
Nome: Silvio Yoshiro Mizuguchi Miyazaki
Formação: Doutor em Economia pela Fundação Getúlio Vargas de São Paulo (FGV-SP). Mestre em Administração Pública pela FGV-SP. Bacharel em Economia pela FEA-USP. Bacharel em Administração pela FGV-SP.
Linha de pesquisa: Comércio internacional. Política comercial. Integração econômica regional. Cooperação internacional.