Baseado nos itens que os usuários estão navegando, aplicações que usam reconhecimento de imagens, podem procurar produtos parecidos aos que o usuário está olhando, recomendando a compra. O ganho na qualidade de recomendação que essa abordagem traz é a seguinte: se o seu cliente está procurando estantes de livro, vamos recomendar outras estantes de livros para ele olhar também, mas não qualquer tipo de livros, e sim recomendar estantes parecidas com a que o seu cliente está interessado.
Imagine a quantidade de vezes que seu cliente viu uma roupa em algum lugar (filme, série, comerciais) e ficou interessado em comprar uma peça parecida. O reconhecimento de imagem pode ser utilizado por empresas de moda para receber uma imagem, utilizar a segmentação semântica de imagem para separar as roupas encontradas na imagem e procurar em seu catálogo roupas parecidas para recomendá-la para o cliente.
Garantir a adequação das normas de segurança em ambientes críticos, como fábricas e ambiente de construção civil. Alguns dos itens mais comuns que as normas de segurança exigem nesses ambientes sãos os capacetes de segurança, coletes e as vezes botas reforçadas. Garantir que todos os colaboradores estão utilizando os itens de segurança dentro dos locais exigidos, utilizando câmeras de segurança, é uma das possíveis aplicações.
É importante notar que esses desafios poderiam ser resolvidos por um humano analisando imagem por imagem. No entanto, escalar isso para aplicações reais é financeiramente inviável e poderia levar muito tempo para análises. O uso de aplicações com reconhecimento de imagens vem para tirar essa limitação e trazer uma experiência melhor para seus usuários.