Cientista de Dados tem que olhar para as dores do mercado | Neurotech
Por: *Rodrigo Cunha | 25 de Setembro de 2018
Vamos a um exemplo real: imagine que uma empresa tem que conceder crédito para clientes que querem financiar veículos. Considere que, na análise desse crédito, existe uma variável: o comprometimento da renda da pessoa física que pede o financiamento, ou seja, o quanto essa dívida vai representar em cima do que essa pessoa tem de receita. No mercado, existe a máxima de que, quanto maior esse comprometimento, maior a chance de inadimplência e, por isso, há uma convenção de que o limite é de 30%.
Ou seja, se o consumidor está com 30% dos seus rendimentos presos a dívidas a serem pagas, é muito alto o risco de ele não honrar novas dívidas. Apesar de o cenário descrito no parágrafo anterior ser até comum e conhecido por muita gente, no nosso exemplo teve uma virada. Descobrimos que entre aqueles compradores que, por algum motivo, extrapolavam esse limite – comprometiam 40% da renda, por exemplo –, o índice de inadimplência caía muito. Qual a lógica disso, se até 30% o risco só aumentava?
Mas o que tudo isso quer dizer? Quer dizer que o foco é atingir os objetivos do cliente, resolvendo o problema dele em cada etapa do LTV, em vez de ficar escovando bit dentro de uma caverna. Acho que já deu para perceber que entender as dores do cliente e, de um modo geral, do mercado está entre as maiores preocupações da Neurotech em 2019, não é?
Os benefícios que vamos gerar só podem vir de um entendimento e de um aprofundamento dos detalhes do negócio. Veja que nosso propósito é "Conectar dados com inteligência por um futuro mais previsível": essa inteligência não está no machine learning, que é nossa ferramenta, está na estratégia usada para resolver problemas e gerar resultados de impacto.