BeeScanning: salvando abelhas graças ao iPhone e à inteligência artificial – MacMagazine
08/05/2017 • 09:55
Não temos como negar que os smartphones fazem coisas inimagináveis, desde salvar vidas a transformar o seu iPhone num mini-Macintosh. Tudo varia conforme a criatividade de usuários/desenvolvedores para solucionar os mais variados problemas do dia-a-dia utilizando a aprendizagem de máquina.
O sueco Björn Lagerman, com ajuda de uma equipe de pesquisadores e engenheiros, está construindo o BeeScanning ("Scanner de Abelhas"), um aplicativo para apicultores que pode ser uma grande e barata ferramenta. Apenas utilizando o iPhone, o app aplica uma visão com uma maior inteligência nas fotos do smartphone, alertando os apicultores quando existir germes em suas colônias de abelhas. Para entender melhor o funcionamento, confira o vídeo na prática:
Os germes são um grande pesadelo para as abelhas e seus detentores; os ácaros literalmente sugam a vida delas, podendo destruir colônias inteiras e causar um grande prejuízo para apicultores. A maneira de se proteger é através do monitoramento contínuo das abelhas e, quando o problema é detectado cedo, a salvação é possível. Contudo, os métodos tradicionais são caros e demorados. É nesse problema que o BeeScanning entra em jogo; os ácaros contrastam fortemente a cor vermelha nas costas das abelhas e, através da câmera do iPhone e um algoritmo de reconhecimento de objetos, é verificado rapidamente os "lotes" de abelhas que possuem os germes.
Levando em conta o aprendizado de máquina utilizado no app, o grupo responsável pelo seu desenvolvimento está no processo de coletar 40.000 imagens de 10.000 colônias de abelhas ao redor do mundo — sendo um processo muito importante para "treinar" as imagens. A ideia do BeeScanning é fornecer um teste rápido para verificar os germes e se tornar uma grande ferramenta para apicultores, estudantes e toda a comunidade pesquisadora.
O BeeScanning foi lançado Kickstarter e está buscando levantar o financiamento necessário para colocar o serviço no mercado. O valor inicial arrecadado será para a criação do banco de dados da aplicação — por conta do aprendizado de máquina, é um dos pontos mais importantes para o devido funcionamento. Lagerman está confiante de que o projeto receberá o apoio necessário — principalmente de instituições de pesquisa — e a tempo de ser concluído ainda este ano.