A LLK buscou dentro do M-START atuar para reduzir os impactos por rasgos em correia transportadora. Os detectores de rasgos atuais não são eficazes, pois necessitam de queda de material para poderem funcionar. A grande ocorrência de alarmes falsos e o alto tempo de resposta desse tipo de sistema gera enormes prejuízos para a mineradora tanto pela perda de tapete quanto pela parada da produção.
Site: LLK
Ciclo: M-Start Ciclo 2
Mineradora: Vale
Como solução para o desafio apresentado, a LLK propôs um novo sistema de detecção de rasgos em correias com baixo tempo de resposta e sem ocorrência de alarmes falsos, denominado RADEC Visão. Utilizando visão computacional, nossa solução analisa a distância relativa entre as bordas da correia para detectar a ocorrência de rasgos mesmo sem queda de material. Durante o período da PoC tivemos como objetivo desenvolver e testar o sistema em um transportador protótipo de escala real, desenvolvido pela LLK exclusivamente para o M-START. Foram realizados testes com e sem carga, e simulados os principais tipos de rasgos possíveis: rasgo com abertura, rasgo com sobreposição, rasgo de borda, além de desalinhamento da correia.
O sistema apresentou ótimos resultados nos testes durante a prova de conceito, comprovando seu bom funcionamento. O tempo de resposta obtido foi inferior a 1 segundo e o sistema não apresentou nenhuma ocorrência de alarme falso em todos os testes realizados. Além disso, o sistema detectou com eficiência rasgos de borda, com abertura e sobreposição (sem queda de material) inferiores a 15 milímetros, o que representa a 1% da largura de uma correia de 48 polegadas. Outro ponto observado nos testes é que o RADEC Visão também é capaz de identificar deslocamentos da correia para esquerda e para direita, confirmando sua funcionalidade tanto para detecção de rasgos quanto para desalinhamentos.
Nossa equipe é formada por engenheiros e estagiários de engenharia das áreas de controle e automação, sistemas e mecânica. Com experiência em inovação, possuímos especialistas em sistemas de visão computacional, utilizando diversos tipos de câmeras, lentes, iluminações e softwares em nossas soluções, bem como em monitoramento 4.0 de equipamentos com diversos tipos de instrumentos, como piezômetros, inclinômetros, acelerômetros, entre outros.