Estatísticas e Big Data factor-rotation
Perguntas com a marcação «factor-rotation»
O PCA seguido de uma rotação (como o varimax) ainda é PCA?
Eu tentei reproduzir alguma pesquisa (usando PCA) do SPSS em R. Na minha experiência, a principal() função do pacote psychfoi a única função que se aproximou (ou se minha memória me serve bem, inoperante) para corresponder à saída. Para combinar com os mesmos resultados que no SPSS, eu tive que …
O que são os componentes principais "rotacionados" e "não rotacionados", uma vez que o PCA sempre gira os eixos das coordenadas?
Tanto quanto eu entendo, os componentes principais são obtidos girando os eixos de coordenadas para alinhá-los com as direções de variação máxima. No entanto, continuo lendo sobre "componentes principais não rotacionados" e meu software de estatística (SAS) me fornece componentes principais rotacionados em varimax, bem como os componentes não rotacionados. …
Como calcular os principais componentes rotacionados em varimax em R?
Executei o PCA em 25 variáveis ​​e selecionei os 7 principais PCs usando prcomp. prc <- prcomp(pollutions, center=T, scale=T, retx=T) Eu fiz a rotação varimax nesses componentes. varimax7 <- varimax(prc$rotation[,1:7]) E agora desejo varimax rotacionar os dados rotacionados com PCA (como ele não faz parte do objeto varimax - apenas …
Métodos de rotação de fatores (varimax, oblimin etc.) - o que significam os nomes e o que os métodos fazem?
A análise fatorial possui vários métodos de rotação, como varimax, quartimax, equamax, promax, oblimin, etc. Não consigo encontrar nenhuma informação que relacione seus nomes a seus reais atos matemáticos ou estatísticos. Por que é chamado "equa-max" ou "quarti-max"? De que maneira os eixos ou matrizes são rotacionados para que tenham …
12 factor-analysis terminology factor-rotation
Existe uma razão para deixar uma solução de análise fatorial exploratória sem rotação?
Existem razões para não rodar uma solução de análise fatorial exploratória? É fácil encontrar discussões comparando soluções ortogonais com soluções oblíquas e acho que entendo completamente tudo isso. Além disso, pelo que pude encontrar nos livros didáticos, os autores geralmente explicam os métodos de estimativa da análise fatorial e explicam …
Na análise fatorial (ou no PCA), o que significa um carregamento de fator maior que 1?
Acabei de executar uma FA usando uma rotação oblíqua (promax) e um item produziu uma carga fatorial de 1,041 em um fator (e cargas fatoriais de -.131, -.119 e .065 nos outros fatores usando matriz de padrão ) . E não tenho certeza do que isso significa, pensei que poderia …
Gire os componentes do PCA para equalizar a variação em cada componente
Estou tentando reduzir a dimensionalidade e o ruído de um conjunto de dados executando o PCA no conjunto de dados e jogando fora os últimos PCs. Depois disso, quero usar alguns algoritmos de aprendizado de máquina nos PCs restantes e, portanto, quero normalizar os dados equalizando a variação dos PCs …
Sobre o uso de rotação oblíqua após PCA
Vários pacotes estatísticos, como SAS, SPSS e R, permitem executar algum tipo de rotação de fator após um PCA. Por que uma rotação é necessária após um PCA? Por que você aplicaria uma rotação oblíqua após uma APC, uma vez que o objetivo da APC é produzir dimensões ortogonais?
Usando componentes PCA com rotação varimax como preditores na regressão linear
Depois de executar o PCA, o primeiro componente descreve a maior parte da variabilidade. Isso é importante, por exemplo, no estudo de medidas corporais, onde é comumente conhecido (Jolliffe, 2002) que o eixo PC1 captura a variação de tamanho. Minha pergunta é se as pontuações do PCA após a rotação …