Para cada nó do conjunto de nós que podem ser divididos deve-se escolher um atributo que melhor classifica os dados. Esta escolha deve excluir todos os atributos que inda não foram utilizados no caminho que começa deste o nó raiz até o nó a ser dividido. Além de considerar os atributos que já foram utilizados, também deve-se analisar a quantidade de nós folha que o atributo gera e a quantidade de nós não folhas escolhendo o atributo que mais gera nós folha e que menos gera nós que podem ser divididos. Em alguns casos, o nó não pode ser dividido devido às restrições, o que faz com que este nó não seja armazenado no conjunto de nós a serem divididos.
Com o atributo escolhido, basta criar e desenhar o nó e as suas ramificações de acordo com todos os possíveis valores do atributo. A criação de ramificações gera novos nós que devem analisados em seguida. O algoritmo volta para o PASSO 2.
Muitas técnicas e ferramentas existentes têm sido utilizadas como ferramentas de mineração de dados. Estas técnicas e ferramentas fornecem soluções complementares para a mineração de dados. Por exemplo, o elemento inicial da mineração de dados envolve o armazenamento e a acessabilidade de elementos de dados de transações on-line para o uso de ferramentas mais sofisticadas. O próximo nível fornece resumos de computações selecionadas realizadas no nível inicial. Este nível então inclue OLAP (On-Line Analytical Processing), bancos de dados multidimensionais e ferramentas de análise de planilhas.
O OLAP envolve sistemas estatísticos tais como SASTM e SPSSTM para detectar padrões e tendências utilizando modelos estatísticos tais como modelos lineares e não-lineares. Estes sistemas resultam em análises mais diretas baseadas nos resultados da mineração de dados. Sistemas de geração de relatórios utilizam elementos de sistemas de suporte à decisão (decision suport systems - DSS) e sistemas de informações executivas (executive information systems - EIS) e fornecem suporte à tomada de decisões. Entretanto, com a mineração de dados a ênfase e o foco serão dados em um uso mais efetivo destes sistemas.