Considerações de dados para Análise de capacidade normal para múltiplas variáveis - Minitab
Considerações de dados para Análise de capacidade normal para múltiplas variáveis
Tente coletar, pelo menos, 100 pontos de dados no total (tamanho do subgrupo * número de subgrupos) para cada variável, como 25 subgrupos de tamanho 4, ou 35 subgrupos de tamanho 3. Se você não coletar uma quantidade suficiente de dados durante um período de tempo suficientemente longo, os dados podem não representar com precisão diferentes fontes de variação do processo e as estimativas podem não indicar a verdadeira capacidade de seu processo.
Se o processo atual não está estável, os índices de capacidade não podem ser utilizados de forma confiável para avaliar o futuro, a capacidade do processo em andamento. Se você não tem certeza se seu processo está sob controle, use Carta Xbarra-S ou Capability Sixpack normal para avaliar a estabilidade do processo antes de realizar esta análise.
Os dados para cada variável devem seguir uma distribuição normal
As estimativas de capacidade de processo para esta análise estão baseadas na distribuição normal. Se os dados não forem normalmente distribuídos, as estimativas de capacidade não serão precisas para o processo. Se os dados forem não normais, você pode transformá-los usando a transformação Box-Cox ou a transformação Johnson, que estão incluídas nas opções do Transformar desta análise. Para determinar se seus dados são normais ou se uma transformação será eficaz para dados não normais, use Identificação de distribuição individual. Se seus dados são não normais e uma transformação se mostra eficaz, considere a utilização de Análise de capacidade não normal.