Os pesquisadores avaliam a utilidade de apps da fertilidade
Para muitas mulheres da idade reprodutiva, a maneira a mais comum de avaliar suas saúde e fertilidade menstruais significa visitas regulares a um ginecologista ou a um outro clínico. Quando se trata da avaliação muda na fertilidade, saúde menstrual, e a qualidade de vida, estas visitas confia tipicamente na recordação, que pode conduzir às irregularidades significativas na avaliação.
Por outro lado, muitas mulheres hoje estão girando para da "apps assim chamados do método da consciência fertilidade" (FAM) para apoiá-los em seguir seus ciclos menstruais. Há uma multidão de tais apps disponíveis, que demonstre somente como popular se tem tornado nos últimos anos.
Mas como exactos são os apps de FAM? Que os usuários seguem? Podem ajudar os e seus ginecologistas? Estes são duros de responder para uma razão simples: Nem as visitas nem o uso do app foram estudados sistematicamente em um nível da população para determinar e comparar sua precisão em avaliar a saúde menstrual e a fertilidade em uma maneira significativa.
Este é o que Laura Symul no laboratório da epidemiologia das Digitas de EPFL fez. Trabalhando com Universidade de Stanford (a que se tem juntado agora), Symul conduziu um estudo em grande escala em 200.000 usuários de dois apps, de Sympto e de Kindara de FAM. Ambos os apps apoiam "o método Sympto-Térmico" e facilitam a identificação dos tempos férteis e inférteis do ciclo menstrual de uma mulher levando em consideração as gravações do líquido cervical, temperatura corporal em sinais de alerta, e outros biológicos.
Os cientistas seguiram mais de 30 milhão dias das observações sobre de 2,7 milhão ciclos menstruais. O estudo total teve dois alvos: Primeiramente, para ver como e que usuários seguem voluntàriamente em apps de FAM. Em segundo, para encontrar se estes registros permitem uma detecção e uma avaliação exactas do sincronismo da ovulação.
Em termos da demografia e do comportamento do usuário, o estudo encontrou que o usuário típico de FAM app tem ao redor 30 anos velho, vidas em um país ocidental (em Europa ou em América do norte) e tem um BMI saudável. Os usuários do App registram suas observações mais freqüentemente quando igualmente registram relações sexuais, e quando você as olha em uma população em nível, relatado exibição dos sinais do corpo da consciência da fertilidade os testes padrões temporais que seguem muito pròxima aqueles que foram encontradas em estudos clínicos em escala reduzida.
Analisando os dados, os cientistas encontraram que as mulheres que procuravam a gravidez gravaram medidas Sympto-Térmicas cada dia para até 40% de seus ciclos menstruais. Então, modelando os dados, encontraram que a duração média e a escala da fase folicular, que começa o ciclo menstrual e as extremidades na ovulação, eram maiores do que relatadas previamente. De facto, a modelagem mostrou que somente 24% das ovulação ocorrem nos dias 14 15 do ciclo. Por outro lado, os dados mostraram que a duração e a escala da fase luteal - a última parte do ciclo menstrual - estudos precedentes combinados.
Os resultados oferecem meios disponíveis para estudar as interacções entre o ciclo menstrual e outros sistemas fisiológicos em grande escala.
Nosso estudo fornece um terreno comum para usuários e seus doutores aos registros digitais incorporados em suas visitas, avalie seus próprios testes padrões menstruais e compare-os com as estatísticas que nós relatamos.
As novas tecnologias, e em particular o auto-seguimento, estão mudando a maneira que nós percebemos nossos corpos e saúde. Os usuários e os doutores querem saber sobre as oportunidades e a utilidade do auto-seguimento digital. Nosso estudo mostra que os usuários seguem voluntàriamente seu ciclo menstrual e o corpo fertilidade-relacionado assina muito freqüentemente, e o que seguem são alinhados com o o que é esperado na grande maioria dos casos. Quando estas medidas e observações forem ruidosas e não perfeitamente regulares, fornecem a informação valiosa pressupor as mudanças hormonais subjacentes e cronometrando da ovulação em uma maneira que seja evolutiva a tempo e em número dos participantes."
Laura Symul, laboratório da epidemiologia das Digitas de EPFL
Marcel Salathé, director do laboratório da epidemiologia de Digitas adiciona:
A aproximação digital da epidemiologia apresentada aqui pode ajudar a conduzir a uma compreensão melhor da saúde menstrual e a sua conexão ao macacão da saúde das mulheres, que sob-foi estudado historicamente severamente."
Symul, L. et al. (2019) Assessment of Menstrual Health Status and Evolution through Mobile Apps for Fertility Awareness. Nature Digital Medicine. doi.org/10.1038/s41746-019-0139-4.