Autômatos Celulares e Sistema Multiagente para Simulação da Propagação de Doenças | Revista de Informática Teórica e Aplicada
Rogério Luis Rizzi Universidade Estadual do Oeste do Paraná - UNIOESTE
Claudia Brandelero Rizzi Universidade Estadual do Oeste do Paraná - UNIOESTE
Wesley Luciano Kaiser Universidade Estadual do Oeste do Paraná - UNIOESTE
Petterson Vinícius Pramiu Universidade de São Paulo - USP
https://doi.org/10.22456/2175-2745.65538
Nestetrabalhoéapresentadoumestudosobremodeloscomputacionais epidemiológicos enfocando o tipo Suscetível-Infectado-Removido, SIR, e diferentes estratégias de solução à simulação computacional da propagação de doenças transmissíveis. Mostra-se que modelos baseados em autômatos celulares tipo Lattice Gas Cellular Automata, LGCA, têm soluções assemelhadas às obtidas por sistemas multiagentes, diferentemente de autômatos celulares difusivos. Os resultados obtidos da literatura, bem como aqueles decorrentes deste trabalho, apontam que tais metodologias têm potencial à simulação da dinâmica de fenômenos ecológicos, biológicos e físicos que possam assim ser modelados. Indicam, contudo, que resultados mais condizentes com dados reais dependem do desenvolvimento e da parametrização de modelos que adicionem características essenciais ao fenômeno, como a interação entre indivíduos e meio ambiente, e a heterogeneidade do sistema relacional de contatos.
Rizzi, R. L., Rizzi, C. B., Kaiser, W. L., & Pramiu, P. V. (2016). Autômatos Celulares e Sistema Multiagente para Simulação da Propagação de Doenças. Revista De Informática Teórica E Aplicada, 23(2), 141–164. https://doi.org/10.22456/2175-2745.65538
Marcos Paulo Nicoletti, Claudia Brandelero Rizzi, Rogério Luís Rizzi, Simulação do Espalhamento da Influenza na Cidade de Cascavel-PR Utilizando Agentes Computacionais , Revista de Informática Teórica e Aplicada: Vol. 19 No. 2 (2012)