ReP USP - Detalhe do registro: Imputação de dados categorizados usando o modelo multinomial
Imputação de dados categorizados usando o modelo multinomial (2003)
Autor USP: GARCIA, MAMERTO GRANJA - IME
Abstract: Estamos interessados em mostrar como aproveitar observações incompletas, muitas vezes encontradas em estudos envolvendo dados categorizados em tabelas de contingência. Nesse sentido, propomos o ajuste de um modelo de censura aos dados observados, incluindo aqueles incompletos. O modelo poderá ser ignorável ou não-ignorável, permitindo-nos fazer uso da amostra por completo, por meio da imputação de dados. Neste trabalho, ilustramos o ajuste do modelo de censura ignorável para tabelas de contingência com dados esparsos a uma pesquisa de consumo de drogas na Universidade de São Paulo. O modelo de censura não-ignorável também é descrito e é aplicado a dados de pesquisas eleitorais da eleição para Presidente do Brasil em 2002, segundo turno
GARCIA, Mamerto Granja; BARROSO, Lúcia Pereira. Imputação de dados categorizados usando o modelo multinomial. 2003.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2003. Disponível em: < https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-133850/ >.
Garcia, M. G., & Barroso, L. P. (2003). Imputação de dados categorizados usando o modelo multinomial. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-133850/
Garcia MG, Barroso LP. Imputação de dados categorizados usando o modelo multinomial [Internet]. 2003 ;Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-133850/