Uso do modelo Slash Dobrado em dados de longa duração
https://doi.org/10.11606/T.45.2021.tde-21012022-175331
Cavalcante, Marcos Rafael Nogueira (Catálogo USP)
Marcos Rafael Nogueira Cavalcante
Costa, Eliardo Guimarães da
Cauda pesada
Dados de longa duração
Normal dobrada
Slash dobrada
Este trabalho tem como objetivo analisar dados de longa duração. Para isto será considerada uma abordagem diferente da que é encontrada na literatura, que usualmente utiliza modelos de mistura com fração de cura. Será considerada uma distribuição paramétrica com cauda pesada, com a finalidade de acomodar dados de longo termo. Assim não há necessidade de separar os dados em curados e não curados. O que não faz muito sentido do ponto de vista filosófico, pois quando se considera o evento de interesse como sendo o óbito, não existem curados. Para avaliar o uso do modelo é feito um estudo de simulação com percentuais e tipos diferentes de censura. Covariáveis são consideradas em dois dos três parâmetros do modelo; para verificar se seus efeitos são significa- tivos são propostos testes da razão de verossimilhanças e Wald. Utilizando os dados que motivam este trabalho é realizada uma avaliação do uso prático do modelo.
Using the folded normal slash model in long-term data
Folded normal slash
This work aims to analyze long-term data. For this, a different approach from the one found in the literature, which usually uses mixture models with cure fraction, will be considered. A heavy- tailed parametric distribution will be considered, in order to accommodate long-term data. So there is no need to separate the data into healed and unhealed. Which doesnt make much sense from a philosophical point of view, because when the event of interest is considered to be death, there are no cures. To assess the use of the model, a simulation study is carried out with different percentages and types of censorship. Covariates are considered in two of the three parameters of the model; to verify whether their effects are significant, likelihood ratio and Wald tests are proposed. Using the data that motivates this work, an evaluation of the practical use of the model is carried out.