Um dos desafios para o lojista de e-commerce é entender os dados comportamentais do consumidor. Para isso, entretanto, ferramentas de análise têm a capacidade de entender a jornada e, por que não dizer, os hábitos de cada cliente. Durante o The Future of E-commerce – Marketing, Pablo Ribeiro, Diretor Geral da M3, explicou um pouco sobre como realizar essa análise para organizar o e-commerce de acordo com o perfil do consumidor.
Antes de começar a análise de dados, Pablo ressalta a importância de o profissional ter em mente qual o dado ele quer obter — e o que essa informação irá contyribuir para o negócio. Feiro isso. “Ele precisa registrar toda análise realizada para, daqui algum tempo, comparar o progresso. Esse dado também será muito importante para a previsão do comportamento do cliente, assim como para realizar qualquer melhoria”.
Informações como análise de quem compra, qual a frequência e valor monetário das compras podem ser adquiridas na própria plataforma de e-commerce, segundo Ribeiro. São dados que, quando agrupados em tabelas, permitem conhecer melhor os hábitos dos consumidores. “É daí que nascem os clusters de clientes que sinalizam os que mais trazem dinheiro para o negócio”, explicou.
Além de saber quem mais traz dinheiro para o e-commerce, o lojista passa a, literalmente, entender os hábitos de compras dos seus clientes. Daí nasce a previsibilidade de compras futuras, pois é possível adaptar a loja de acordo com as mudanças de comportamentos da pessoa. “Eu consigo saber quantos clientes voltarão a comprar daqui x meses e o tanto de receita que eu terei”, assegurou, completando que 10% das pessoas voltam a comprar em cerca de 12 meses, de acordo com a atividade do e-commerce.