E se a tecnologia ajudasse a prever — e impedir — acidentes de trânsito? - Instituto de Engenharia
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"Nosso modelo pode generalizar de uma cidade para outra, combinando várias pistas de fontes de dados aparentemente não relacionadas. Este é um passo em direção à IA geral, porque nosso modelo pode prever mapas de acidentes em territórios desconhecidos ", diz Amin Sadeghi, cientista-chefe do Qatar Computing Research Institute (QCRI) e autor do artigo. "O modelo pode ser usado para inferir um mapa de acidentes útil, mesmo na ausência de dados históricos de acidentes, o que pode se traduzir em um uso positivo para o planejamento da cidade e a formulação de políticas, comparando cenários imaginários."
O conjunto de dados cobriu 7.500 quilômetros quadrados de Los Angeles, Nova York, Chicago e Boston. Entre as quatro cidades, LA foi a mais insegura, pois teve a maior densidade de acidentes, seguida por Nova York, Chicago e Boston.
"Se as pessoas puderem usar o mapa de risco para identificar segmentos de estradas de alto risco, elas podem agir com antecedência para reduzir o risco das viagens que fazem. Aplicativos como Waze e Apple Maps têm ferramentas de recurso de incidentes, mas estamos tentando nos antecipar aos travamentos – antes que aconteçam ", disse He.
Ele e Sadeghi escreveram o artigo ao lado de Sanjay Chawla, diretor de pesquisa da QCRI, e dos professores de engenharia elétrica e ciência da computação do MIT, Mohammad Alizadeh, Hari Balakrishnan e Sam Madden. Eles apresentarão o artigo na Conferência Internacional de Visão Computacional de 2021.