Curso IBUSP - 2020 [Using R]
Leitura e manipulação de dados
Criação e edição de gráficos simples
Procedimento para a construção de gráficos
Testes de significância
Reamostragem e Simulação
Construção de funções simples
Postar Exercícios
Forum BIE5782
Plataforma de correção de exercícios
bie5782:01_curso_atual:start
Versão Não Presencial
Em 2020 o curso será oferecido remotamente com previsão para o período de 14 de setembro a 09 de outubro.
Veja informações sobre matricula antes de consultar os professores
Devido as restrições impostas pela pandemia, os alunos do curso online não farão o trabalho final no formato tradicional. A nota dos alunos será baseada apenas nos exercícios feitos na plataforma notaR.
Veja como se dará o curso essa versão do curso não presencial no tópico a seguir.
Bem vindo(a). Aqui você encontrará a programação e material sobre a disciplina oferecida pela programa de Pós-Graduação em Ecologia do Instituto de Biociências da Universidade de São Paulo.
Devido as restrições impostas pela Covid-19 a versão do curso ofical do IBUSP será oferecido em caráter emergencial de forma remota, sem atividades presenciais. O curso contará com atividades síncronas e assíncronas. Para cada um dos tópicos do curso, iremos ter as seguinte sequência de atividades:
1. Videoaula introdutória: vídeos com duração de cerca de 30' introduzindo o tópico ou parte dele.
2. Tutorial: roteiro autoexplicativo com atividades associadas ao tema. Essa atividade será assistida pelos monitores e professores em um esquema de revezamento, tanto pelo Google Meet quanto pelo fórum da disciplina. Continuaremos utilizando a plataforma Nabble que foi utilizada com sucesso em outros anos e que já tem um conjunto de tópicos discutidos que pode ajudar os alunos atuais.
3. Apostila online: material complementar ao tópico que deve ser lido e exercitado. Fazer as atividades da apostila ajuda muito na fixação e complementação da linguagem.
4. Exercícios: exercícios que serão submetidos à plataforma notaR, uma sistema de correção automática de exercícios e gerenciamento de notas, criado para esta disciplina.
5. Aula síncrona : atividade de duração de cerca de 2 horas no Google Meet, mediada pela equipe da disciplina, para tirar dúvidas gerais e fazer um fechamento do tema tratado.
Faça as atividades preparatórias até antes do início das aulas
Matricula Veja informações em: matricula.
Disciplina oferecida pelo Programa de Pós-Graduação em Ecologia da Universidade de São Paulo
Paulo Inácio K. L. Prado, Laboratório de Ecologia Teórica -IBUSP (prado@ib.usp.br)
Andre Chalom (notaR)
Disciplina condensada programada para o período de 14 de setembro a 09 de outubro de 2020.
Aulas teóricas síncronas, segundas, quartas e sextas pelas manhãs, 10:00-12:00 horas.
Aulas assíncronas com vídeo aulas, tutoriais e exercícios práticos: segundas, quartas e sextas 14:00-18:00 horas. Atendimento online pelo meet, durante as atividades das 16:00- 18:00h.
Atendimento assíncrono pelo forum terças e quintas, 9:00-18:00 horas.
Manhãs: Aulas síncronas - Google Meet
Tardes: Aulas assíncronas e atendimento pelo Google Meet e fórum Nabble
A disciplina consiste de aulas teóricas às segundas, quartas e sextas, seguidas de tutoriais e exercícios com o apoio dos monitores.
Espera-se que as terças e quintas estejam reservadas para estudo. Nesses dias os professores e monitores acompanham as dúvidas dos alunos pelo Forum online.
14/09 10:00-11:30 Google Meet Introdução à linguagem R Alexandre
14/09 14:00-15:30 Google Meet & Fórum Dúvidas das atividades preparatórias Equipe
14/09 16:00-18:00 Fórum Tutorial de Funções Matemáticas Monitores
15/09 9:00-12:00 Forum on-line Plantão Funções Matemáticas Equipe
16/09 10:00-11:30 Google Meet Funções Matemáticas Alexandre
16/09 14:00-18:00 Google Meet & Fórum Tutorial Leitura e Manipulação de Dados Equipe
17/09 14:00-18:00 Forum on-line Dúvidas Leitura e Manipulação de dados Equipe
18/09 10:00-11:30 Google Meet Leitura e Manipulação de dados Professores
18/09 14:00-17:00 Google Meet & Fórum Tutorial Análise Exploratória de Dados Equipe
21/09 10:00-11:30 Google Meet Análise exploratória de Dados Alexandre
21/09 14:00-18:00 Google Meet & Fórum Tutorial de Gráficos Monitores
22/09 9:00-12:00 Forum on-line Plantão Gáficos Equipe
23/09 10:00-11:30 Google Meet Fechamento Gráficos I Alexandre
23/09 14:00-18:00 Google Meet & Fórum Tutorial Gáficos II Equipe
24/09 14:00-18:00 Forum on-line Gráficos II Equipe
25/09 10:00-11:30 Google Meet Fechamento Gráficos II Alexandre
25/09 14:00-17:00 Google Meet & Fórum Teste de Significância Equipe
28/09 10:00-11:30 Google Meet Fechamento Teste de Significância Alexandre
28/09 14:00-18:00 Google Meet & Fórum Tutorial de Modelos Lineares Monitores
29/09 9:00-12:00 Forum on-line Plantão Modelos Lineares Equipe
30/09 10:00-11:30 Google Meet Fechamento Modelos Lineares Alexandre
30/09 14:00-18:00 Google Meet & Fórum Tutorial Reamostragem Equipe
01/10 14:00-18:00 Forum on-line Plantão Reamostragem Equipe
02/10 10:00-11:30 Google Meet Fechamento Reamostragem Alexandre
02/10 14:00-17:00 Google Meet & Fórum Tutorial Funções Equipe
02/10 10:00-11:30 Google Meet Fechamento Funções Alexandre
02/10 14:00-17:00 Google Meet & Fórum Exercícios Finais Equipe
04/10 10:00-11:30 Google Meet Dúvidas Gerais Alexandre
04/10 14:00-17:00 Google Meet & Fórum Exercícios Finais Equipe
06/10 10:00-11:30 Google Meet Fechamento do Curso Alexandre
06/10 14:00-17:00 Google Meet & Fórum Dúvidas Exercícios Finais Equipe
A quantidade de material disponível sobre programação em R é muito extensa. Aqui apresentamos uma compilação da documentação oficial que consideramos mais importante e algumas fontes que avaliamos ser mais interessante.
Para os que acompanham cursos online, indicamos o curso de programação em R no Coursera oferecido pela Johns Hopkins University.
Há também um interessante curso interativo on line chamado TryR.
Duas dicas do monitor Vitor Rios:
Beginner's guide to R - uma breve introdução sobre a linguagem publicada na revista online ComputerWorld. Um guia compacto sobre tópicos básicos.
Advanced R. Compilação online do livro de mesmo nome de autoria de Hadley Wickham. Descrição do publico alvo, pelo autor: "The book is designed primarily for R users who want to improve their programming skills and understanding of the language."
TryR: sistema online interativo de aprendizagem da linguagem R, nos moldes do Codecademy e W3School.
swiRl: pacote com curso interativo no próprio console do R.
1) este e os demais pacotes citados aqui estão disponíveis no CRAN
2) Comprehensive R Archive Network, repositório oficial dos programas e pacotes do R
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