Aluno de Informática Aplicada defende tese sobre atendimentos de emergência - Aluno de Informática Aplicada defende tese sobre atendimentos de emergência - Pesquisa e Inovação
Aluno de Informática Aplicada defende tese sobre atendimentos de emergência
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Qui, 24 Janeiro 2019 08:22
Em sua tese de doutorado, Ricardo Guedes apresenta possíveis soluções para aprimorar atendimentos em centros de grandes cidades
Ricardo Guedes, defendeu a tese "O conjunto de Pareto como um modelo para Alocação e o Despacho de Recursos em Centros de Emergência". Foto: Arquivo pessoal.
O aluno do Doutorado em Informática Aplicada da Unifor, Ricardo Guedes, defendeu a tese "O conjunto de Pareto como um modelo para Alocação e o Despacho de Recursos em Centros de Emergência".
Intitulada em inglês "The Pareto set as a model for the Allocation and Dispatch of Resources in Emergency", a tese propõe soluções para uma melhor organização em definir a ordem de atendimentos emergenciais nos centros de emergência nas grandes cidades.
"A formação de uma fila de ocorrências aguardando atendimento é inevitável, pois a demanda muito frequentemente ultrapassa os recursos disponíveis. O problema principal é definir qual das ocorrências nessa fila deverá ser atendida quando uma viatura estiver disponível", comenta Guedes, que é também professor do Departamento de Telemática do IFCE (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará).
Para buscar soluções mais equilibradas e por se tratar de um problema com múltiplos objetivos, foi utilizado um algoritmo evolutivo multiobjetivo. "Esse algoritmo deve descobrir a importância, ou o peso, de cada característica das ocorrências. As características consideradas foram a ordem de chegada na fila, a prioridade, o tempo estimado de atendimento e a distância", explica Ricardo. Os resultados obtidos foram bastante equilibrados, com pequenos tempos de espera e percentuais de atendimento adequados.
No aspecto da inovação, o principal diferencial do trabalho foi a utilização do conceito de dominância quantitativa. "Diferentemente da dominância de Pareto que é Binária, ou seja, um indivíduo em uma população domina ou não domina outro indivíduo, a dominância quantitativa calcula numericamente o quanto um indivíduo domina o outro", completa o aluno.
A tese apresentou resultados teóricos e recebeu orientação do professor Vasco Furtado, diretor de Pesquisa e Inovação da Unifor, e como coorientador teve o professor Tarcísio Haroldo Cavalcante Pequeno, professor do Programa de Pós-graduação em Informática Aplicada da Unifor e presidente da Funcap.
O assunto da tese do aluno foi objeto de publicações científicas internacionais relevantes. Confira:
Título: Multiagent models for police resource allocation and dispatch
Publicado em: 2014 IEE Joint Intelligence and Security Informatics Conference
Título: Multi-objective evolutionary algorithms and multiagent models for optmizing police dispatch
Publicado em: 2015 IEE International Conference on Intelligence and Security Informatics (ISI)
Título: Pareto set as a model for dispatching resources in emergency Centres
Publicado em: 2018 Peer-to-peer Networking and Applications Springer New York LLC
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