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A importância da Pesquisa Operacional na tomada de decisão
Romantiéser Lopes 04/05/2018
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A Pesquisa Operacional é uma subárea da Engenharia de Produção com característica multidisciplinar aplicada para a resolução de problemas, otimização de sistemas e apoio a tomada de decisão, para tanto, utiliza-se da modelagem matemática e da simulação computacional. A Pesquisa Operacional, a princípio, surgiu para solucionar problemas de fins militares, pode-se destacar a sua utilização durante a Segunda Guerra Mundial (1939-1945), sendo aplicada na resolução dos problemas de natureza logística, tática e estratégica.
Segundo a ABEPRO (Associação Brasileira de Engenharia de Produção), dentro da Pesquisa Operacional encontram-se áreas de atuação, tais como: Modelagem, Simulação e Otimização; Programação Matemática; Processos Decisórios; Processos Estocásticos; Teoria dos Jogos; Análise de Demanda; Inteligência Computacional. Aplica-se as ferramentas de Pesquisa Operacional em diversos setores produtivos, como por exemplo, mineração, manufatura e serviços. Ou seja, em uma aplicação de Pesquisa Operacional o ramo de atuação da organização é secundário.
Segundo Marins (2011), para realizar um estudo através de Pesquisa Operacional, necessita-se de dados referentes à problemática e formular o estudo através de fases:
Fonte: Marins (2011, p. 16)
+ Fase 1: Formulação do problema
Os problemas reais surgem de uma forma vaga e incerta, diante disso, o analista de Pesquisa Operacional deve ser capaz de assimilar e sistematizar as situações reais. Portanto, para formular corretamente um problema é necessário que o mesmo seja bem identificado. Além disso, são necessárias algumas informações, como por exemplo, quem toma a decisão? Qual o objetivo? Quais as variáveis de decisão? Quais as restrições? Quais os aspectos envolvidos?
+ Fase 2: Construção do Modelo Matemático
O modelo matemático é a representação de uma dada realidade através de expressões matemáticas que descrevem a essência do problema. Se existirem n decisões quantificáveis, elas são representadas por n variáveis de decisão ou de controle. As relações e limitações a que estão sujeitas as variáveis de decisão são expressas por meio de equações e inequações, denominadas restrições. O intuito pretendido é formulado em uma função, colocada em termos das variáveis de decisão, denominada função objetivo.
+ Fase 3: Obtenção da Solução
Após construir o modelo, o passo seguinte é a obtenção da solução. Há vários modelos matemáticos utilizados em Pesquisa Operacional, ligado às várias áreas que formam a Pesquisa Operacional, pode-se destacar a Programação Linear, a Programação em Redes, a Teoria dos Grafos e a Teoria das Tilas. Para resolver esses métodos matemáticos é comum o uso de softwares, essas ferramentas computacionais viabilizam a resolução de problemas complexo. Entre os softwares, destaca-se o Solver do Excel (Microsoft), PROMODEL (Belge) e o ARENA (Paragon).
+ Fase 4: Teste do Modelo e da Solução Obtida
Dada a complexidade dos problemas, a dificuldade de comunicação e compreensão de todos os aspectos, é possível que a equipe de analista obtenha, ou interprete de forma errônea alguns fatos o que pode acarretar uma distorção na elaboração do modelo. Diante disso, é necessário um teste do modelo. A fase de teste pode indicar deficiências exigindo correções do modelo, seja através do refinamento de algum aspecto, pela consideração de algum aspecto omitido ou possíveis simplificações do modelo.
+ Fase 5: Implementação
A ultima fase de uma aplicação em Pesquisa Operacional é implementar a solução final, uma vez aprovada por quem decide. Diante dessa fase crítica, é importante a participação da equipe que trabalhou no modelo de forma a garantir a correta implementação. A participação da equipe na fase de implementação é importante devido a uma intervenção técnica em uma situação de falha. Como é utilizado o computador para alcançar os resultados, todos os relatórios devem ser documentados, organizados e detalhados para não gerar dúvidas quando de sua utilização. Deve-se preparar a equipe que utilizará os resultados, bem antes da fase de implementação, ou seja, é necessária uma participação mais efetiva da equipe de operação nas fases de formulação da modelagem.
Conforme a SOBRAPO (Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional), o uso eficiente de técnicas de modelagem matemática e operações computacionais auxilia o tomador de decisão na análise dos diversos pontos de uma problemática, possibilitando uma decisão correta e a composição de um sistema mais produtivo. Consoante a isso, a Pesquisa Operacional demanda uma equipe multidisciplinar e uma estreita participação entre os tomadores de decisão, analistas e todos os envolvidos na ação de gestão.
Ao analisar a utilização de Pesquisa Operacional nos mais variados setores da economia, percebemos que para realizar uma aplicação necessita-se de uma interação entre as áreas de administração, engenharia, ciência da computação e matemática. Neste caso, os Engenheiros de Produção são profissionais aptos a encabeçar uma aplicação dessa natureza, devido a grade curricular da Engenharia de Produção e as habilidades e competências desenvolvidas ao longo do curso.
http://www.sobrapo.org.br/o-que-e-pesquisa-operacional.
http://www.abepro.org.br/a-profissao/.
Marins, Fernando Augusto Silva. Introdução à Pesquisa Operacional / Fernando Augusto Silva. – São Paulo: Cultura Acadêmica: Universidade Estadual Paulista, 2011.