Luzes, satélites e big data: novas armas para medir pobreza | EXAME (Pré-Prod)
Conseguir dados é essencial para conseguir combater a pobreza, e um novo método desenvolvido por pesquisadores de Stanford promete fazer isso com baixo custo
access_time 23 ago 2016, 10h28
Satélite (/)
São Paulo – Não é possível resolver um problema sem bons dados na mão, e esse tem sido um obstáculo importante na luta contra a pobreza.
"É intuitivo que as luzes noturnas devem refletir a atividade econômica em algum grau, já que a luz é um insumo crítico em vários processos de produção e consumo", dizem os autores Maxim Pinkovskiy e Xavier Sala-i-Martin.
A partir disso, o computador começa a cruzar as informações e entende, por exemplo, que a imagem diurna de uma rodovia combina com um trilho de luz – ou que áreas com mais carros e casas são mais iluminadas do que áreas vazias.
E junto com os dados das pesquisas de campo, ele começa a ver outras relações não tão óbvias – que lugares onde há carros também são lugares onde o consumo é maior, por exemplo, e dessa forma ele vai preenchendo os dados que estão faltando.