Por exemplo, em vez de um feedback direto (como polegares para cima e para baixo alimentando sua fila Netflix), a autonomia simbiótica pode parecer uma discussão com o assistente virtual do seu telefone para determinar a melhor rota para um destino. As interações com essas formas de IA seriam mais naturais e coloquiais, com o programa capaz de explicar por que recomendou ou executou certas ações.
Com o aprendizado profundo, as redes neurais aproximam funções matemáticas complexas com funções mais simples, e a capacidade de considerar um número crescente de fatores e tomar decisões mais inteligentes com menos recursos de computação lhes dá a capacidade de se tornarem autônomas. Prevejo um grande investimento em pesquisa dessas habilidades de redes neurais profundas em todo o quadro, de startups a empresas de tecnologia de ponta e universidades.
Esta etapa em direção a soluções totalmente autônomas será uma etapa crítica para a implementação de IA em escala. Imagine um sistema de gerenciamento de desempenho empresarial que pode fornecer um único painel de visibilidade e controle em uma empresa global que opera várias instalações, funcionários e cadeias de suprimentos de forma autônoma. Ele funciona e aprende por conta própria, mas você pode intervir e ensinar quando comete um erro.