Bolsa 19/15950-0 - Fluxo de potência ótimo, Programação não linear - BV FAPESP
Restricoes funcionais de desigualdade no fluxo de potencia otimo.
Função penalidade e algoritmo da alcateia de lobos cinzentos na resolução do problema de fluxo de potência ótimo reativo com variáveis discretas
Processo: 19/15950-0
Beneficiário: Leonardo Pereira de Almeida Campos
Assunto(s): Fluxo de potência ótimo Programação não linear Otimização não linear Rede elétrica Algoritmos Sistemas elétricos
O Problema de Fluxo de Potência Ótimo (FPO) determina o estado de uma rede elétrica de potência que otimize um dado desempenho do sistema satisfazendo suas restrições físicas e operacionais. Um caso particular deste problema é o Fluxo de Potência Ótimo Reativo (FPOR), no qual os controles ativos são fixados e as variáveis de controle relacionadas com a potência reativa são otimizadas. O problema de FPOR pode ser modelado matematicamente como um problema de otimização não linear, não-convexo, restrito e com variáveis de controle discretas e contínuas. Na literatura poucos trabalhos propõem abordagens de resolução para problemas de FPO considerando a natureza discreta de algumas variáveis, na maioria dos trabalhos estas são tratadas como contínuas, dada a dificuldade de resolução de problemas de otimização não lineares com variáveis inteiras/discretas. Formulações e abordagens de resolução que ignoram a natureza discreta das variáveis podem ser consideradas não realistas, já que em sistemas elétricos reais, alguns controles só podem ser ajustados por passos discretos. Este projeto de pesquisa tem por objetivo desenvolver e aplicar ao problema de FPOR com variáveis de controles contínuas e discretas uma abordagem de resolução que utiliza funções penalidade para tratar as variáveis discretas deste problema e o Algoritmo da Alcateia de Lobos Cinzentos (GWO) para resolver o problema penalizado obtido. Serão realizados testes numéricos com os sistemas elétricos de teste do IEEE para a validação da abordagem de solução proposta.