Uma estratégia para identificação de gênero em repositórios de dados abertos utilizando um modelo de rede neural artificial | Ciência da Informação
Uma estratégia para identificação de gênero em repositórios de dados abertos utilizando um modelo de rede neural artificial
Sérgio José de Sousa CEFET-MG http://orcid.org/0000-0003-1121-0735
Monique de Oliveira Santiago CEFET-MG
Thiago Magela Rodrigues Dias Professor do Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG) – Belo Horizonte, MG, Brasil.
Palavras-chave: Rede Neural, Nome Completo, Identificação de gênero, Deep Learning
Muitas bases de dados abertas não apresentam informações com relação ao gênero o que dificulta analises sobre esse tipo de informação, como identificação das polaridades e desigualdades. Alguns trabalhos tentam realizar essa classificação através do primeiro nome e utilizando técnicas tradicionais como SVM, diferente disso, este trabalho tenta encontrar uma relação entre os caracteres do nome completo com a finalidade de identificar um possível gênero para os nomes. O modelo de rede neural se mostrou bem efetivo chegando a atingir 98,99% de acurácia.