Bolsa de PD em Fenômenos de Fluidos/ Transporte - Fapesp Oportunidades
Bolsa de PD em Fenômenos de Fluidos/ Transporte
Post-doctoral Fellowship in Fluid/ Transport Phenomena
Nº: 1898
Unidade/Instituição: RCGI - Research Centre for Gas Innovation / USP- POLI-SANTOS ou SÃO PAULO
Unit/Instituition: RCGI - Research Centre for Gas Innovation / USP- POLI-SANTOS ou SÃO PAULO
Localização: Escola Politécnica de São Paulo (Polytechinic School of the University of São Paulo) Av. Prof. Mello Moraes, 2603 - São Paulo – SP, 05508-030, São Paulo or Santos-SP
Locale: Escola Politécnica de São Paulo (Polytechinic School of the University of São Paulo) Av. Prof. Mello Moraes, 2603 - São Paulo – SP, 05508-030, São Paulo or Santos-SP
Espera-se que a pesquisa de Pós-doutorado seja desenvolvida em colaboração com pesquisadores do projeto 38 do Research Centre for Gas Innovation – RCGI da USP (programa e projetos estão disponíveis no site do RCGI www.usp.br/rcgi).
CCS requer a compressão de CO2 com altas pressões. O ejetor é uma maneira potencial de conseguir isso: o líquido é bombeado com alta pressão no ejetor e devido à sua aceleração, o gás é aspirado para o fluxo de líquido. O fluxo é desacelerado e a mistura gás-líquido com maior pressão do que o gás foi inicialmente atingida (as taxas de pressão > 5 são esperadas). A jusante do ejetor, o gás e o líquido estão separados.
Vários parâmetros são importantes para o desempenho do ejetor, principalmente geometria e quantidades relacionadas ao fluxo, como taxas de fluxo e pressões. Portanto, métodos de otimização são necessários para melhorar o desempenho dos ejetores. Para conseguir altas pressões necessárias para CCS, é necessária uma série de ejetores, daí a avaliação do conjunto de ejectores de desempenho global é fundamental.
Esta posição de Pós-Doutorado visa o desenvolvimento de métodos de otimização para geometria e parâmetros de fluxo de um ejetor e conjunto de ejetores.
Esta posição liderará o desenvolvimento da metodologia numérica para otimização do projeto do ejetor de água / CO2 como um compressor de alta pressão e alta eficiência.
Modelos de estrutura mecânica macroscópica / contínua de fluxo multifásico, termodinâmica de alta pressão de CO2 e misturas água / CO2 e implementação numérica de otimização serão empregados como métodos auxiliares para otimização de parâmetros geométricos e de fluxo.
Este projeto é adequado para um indivíduo altamente motivado com fenômenos de fluidos/fenômenos de transporte e metodologias numéricas avançadas de escomanetos e conhecimento de escomanetos líquido/gás, fluxo multifásico compressivo líquido-gás, otimização e programação. Os candidatos devem ter um grau de doutorado em Engenharia Mecânica, Naval, Química, Petróleo, Engenharia Civil ou em Física. São necessarias habilidades de programação e experiência com softwares de simulação, além de excelentes habilidades de comunicação.
O candidato selecionado receberá bolsa concedida pela FUSP - Fundação de Apoio a Universidade de São Paulo. Maiores informações e inscrição em http://www.rcgi.poli.usp.br/opportunities (REF 17PDR043) ou http://www.rcgi.poli.usp.br/wp-content/uploads/2017/12/17PDR043.pdf.
This Post-doctorate position is expected to be developed in collaboration with researchers from the Project 38 of the Research Centre for Gas Innovation (RCGI) at the University of Sao Paulo USP (summary of the program and projects can be found in the RCGI website at www.usp.br/rcgi).
Macroscopic/continuum mechanics framework models of multiphase flow, high pressure thermodynamics of CO2 and water/CO2 mixtures, and numerical implementation of optimization will serve as adjoint-based methods for geometrical and flow parameters optimization.
This project would be suitable for a highly motivated individual with fluid phenomena/transport phenomena, numerical methods, multi-phase compressive liquid-gas flow, optimization and scheduling. Candidates must have a PhD in Mechanical Engineering, Naval, Chemical, Petroleum, Civil Engineering or Physics. Required programming/scripting skills and experience with simulation software, as well as excellent communication skills.
The selected candidate will be given scholarship granted by FUSP - Fundação de Apoio a Universidade de São Paulo. More information and application at http://www.rcgi.poli.usp.br/opportunities (REF 17PDR043) or http://www.rcgi.poli.usp.br/wp-content/uploads/2017/12/17PDR043.pdf.