Confira a lista das principais tendências em Inteligência Artificial para 2020 - Diana
Confira a lista das principais tendências em Inteligência Artificial para 2020
Já é mais que sabido que as tecnologias de Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML) podem transformar conjuntamente os resultados dos negócios. Então, quais são as últimas tendências de inteligência artificial e Machine Learning?
Vamos começar com algumas previsões interessantes para o ano 2020:
– Em 2020, a Inteligência Artificial (IA) criará 2,3 milhões de empregos e eliminará 1,8 milhão de empregos;
– Nos países desenvolvidos, 20% dos cidadãos usarão assistentes de IA para tarefas diárias;
– Os projetos de IA com "transparência interna" provavelmente receberão financiamento de empresas até 2022;
– Até 2024, a escassez de cientistas de dados não será um obstáculo à adoção de ciência de dados (DS) ou ML.
Imteligência Artificial e Machine Learning para análises de negócios
Cinco das tendências mais notáveis de IA e ML para análise de negócios em 2020:
– A capacidade aumentada de análise para Inteligência Artificial será um dos principais impulsionadores das decisões de compra de uma empresa para as plataformas Data Science e ML, que incluem análises e BI em 2020;
– Nos sistemas Data Science (Data Science adaptável) e de análise de negócios, a IA, o processamento de gráficos e a análise de gráficos continuarão a dominar em 2020 até 2022;
– As plataformas de análise de negócios terão procedimentos internos de IA e ML para controlar a criação, disseminação e compartilhamento de conteúdo de análise;
– Aprendizado de máquina como serviço (MLaaS): em 2020, é altamente provável que os provedores de serviços em nuvem ofereçam MLaaS a empresas sem instalações locais de gerenciamento de dados;
– Fornecedores de MLaaS conhecidos, como Amazon, IBM, Microsoft e Google, já começaram a oferecer serviços às empresas que não possuem programas internos de ML. Em 2020, os serviços de ML mais procurados incluirão processamento de linguagem natural (PNL), análise preditiva e Visualização de dados;
– Plataforma de IA como serviço (PaaS): Assim como o MLaaS, plataformas unificadas de IA com muitos recursos e capacidades serão oferecidas como serviços por terceiros em 2020.
Como a Inteligência Artificial irá impactar os negócios
As tendências de ML e IA em 2019 afirmam que 2019 foi um ponto crucial para as novas tecnologias, pois se tornaram populares nos negócios globais e seus potenciais feitos se tornaram rapidamente evidentes nas aplicações da vida real. O que resta para 2020?
Como o sucesso inicial da IA ​​e da ML em aplicativos de mercado impulsionará ainda mais a adoção em 2020:
– A tendência da implementação convencional de soluções de IA para aumentar a eficiência e a produtividade dos negócios, iniciada em 2019, continuará em 2020;
– UiPath, Informatica ou Pegasystems – cada uma dessas plataformas inovadoras de suporte a decisões pode alavancar os procedimentos de IA e ML para controlar a criação, disseminação e compartilhamento de conteúdo analítico;
– O crescimento industrial impulsionado pela Inteligência Artificial resultará em dois milhões de novos empregos até 2025;
– Tendência de aprimoramento da Inteligência Artificial ​​em 2020: estas tendências, iniciada em 2019, continuará até 2020. A equipe com habilidades em IA de uma empresa compõe uma importante estratégia de negócios, que resultará em mais cientistas, desenvolvedores e engenheiros de dados profissionais.
– Em 2020, todas as funções de ciência de dados precisarão ser redefinidas com base no agrupamento de níveis de habilidades e conhecimentos técnicos. Em uma entrevista em 2019, o Gartner informou à InformationWeek que, a partir de 2020, a tendências com Inteligência Artificial criará mais empregos nas indústrias que ela mesmo retirará.
– O vazio atual no mercado para cientistas de dados qualificados terá que ser mitigado com a parceria indústria-academia (cursos de ciência de dados) e programas de aprendizado do DS. Muitos desses cursos ou programas serão lançados em 2020.
– O déficit de confiança na IA terá que ser combatido com práticas éticas e bem governadas de Ciência de Dados, onde os preconceitos atuais ou preocupações de interpretabilidade em torno dos modelos de IA terão que ser enfrentados por meio das melhores práticas de Governança de Dados, Qualidade de Dados e Administração de Dados.
Inteligência Artificial e Machine Learning para Business Intelligence (BI): tendências em 2020
A Insights Association ofereceu suas opiniões sobre as tendências de BI mais proeminentes em 2020 no artigo "As 9 principais tendências de Business Intelligence mais importantes para 2020":
– A análise incorporada com modelos de ML integrados se tornará atividade de todas as plataformas de BI em 2020. De fato, todos os principais fornecedores de BI estão em uma corrida para implementar a capacidade de análise incorporada em seus sistemas para conquistar uma fatia do mercado de BI de 2020.
– A Inteligência Artificial e o processamento de linguagem natural (PNL) contribuirão em conjunto para a criação de assistentes ativados por voz, semelhantes ao Alexa ou Siri. Esses assistentes úteis transcreverão magicamente a linguagem humana em dados para análise posterior.
– Análise Aumentada em 2020: IA, ML e PNL fornecerão ferramentas para interagir com dados de negócios "organicamente". As empresas não precisarão mais confiar em cientistas de dados e plataformas avançadas de análise de dados porque a análise aumentada permitirá que as ferramentas de IA interajam com os dados diretamente para fornecer informações importantes e acionáveis ​​aos usuários corporativos.
– Democratização do BI: Hoje, as ferramentas de IA, ML e PNL são acessíveis e disponíveis para empresas de todas as formas e tamanhos, graças à ampla comercialização desses aplicativos. As empresas sem dinheiro não precisam mais pensar em investir em data centers no local.
Tecnologias aliadas impactando as tendências de Inteligência Artificial e Machine Learning em 2020
Das muitas tecnologias emergentes previstas para 2020, o Gartner destaca que as tecnologias sensoriais têm um papel enorme a desempenhar na disponibilização dos dados necessários para os modelos e algoritmos de IA no momento certo, no lugar certo (em tempo real). Sem esses dispositivos sensores incríveis, a análise da IoT não teria sido possível. As tecnologias de detecção, que trabalham em conjunto com as tecnologias de IA e mobilidade, são o AR Cloud, drones de carga, veículos autônomos e câmeras 3D.
Ciência de dados x aprendizado de máquina x inteligência artificial mostra que, à medida que o cenário global de negócios continua avançando em direção a "tudo digital", as tecnologias de IA, ML e DL remodelarão coletivamente o ecossistema de negócios para mais dados mundo centralizado e lucrativo com dados.
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