Bolsa 18/06365-4 - Mecânica estatística - BV FAPESP
Otimização do trabalho termodinâmico com machine learning control
Processo: 18/06365-4
Vigência (Término): 06 de julho de 2021
Beneficiário: Pierre Marie Antoine Leite Nazé
Bolsa(s) vinculada(s): 18/21285-7 - Otimização do trabalho termodinâmico com machine learning control, BE.EP.DR
O recente desenvolvimento tecnológico na manipulação de objetos de natureza molecular abriu um campo de intensa pesquisa na mecânica estatística fora do equilíbrio. Dentre um de seus problemas principais está a determinação de protocolos que minimizam o custo energético dessa manipulação para um dado sistema de interesse. Neste projeto de doutorado desenvolveremos técnicas para sistematizar a otimização desse trabalho termodinâmico, procurando entender a física envolvida na busca desses protocolos ótimos a tempo finito, a qual é pouco entendida. As abordagens microscópicas que pretendemos utilizar possuem diversas limitações bem conhecidas. Por isso, será necessário combiná-las com informações fenomenológicas de maneira consistente. Os vínculos impostos pela segunda lei da termodinâmica nos ajudarão a testar os limites de validade dessa combinação.
BONANCA, MARCUS V. S.; NAZE, PIERRE; DEFFNER, SEBASTIAN. Negative entropy production rates in Drude-Sommerfeld metals. Physical Review E, v. 103, n. 1 JAN 11 2021. Citações Web of Science: 0.
NAZE, PIERRE; BONANCA, MARCUS V. S. Compatibility of linear-response theory with the second law of thermodynamics and the emergence of negative entropy production rates. JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS-THEORY AND EXPERIMENT, v. 2020, n. 1 JAN 2020. Citações Web of Science: 0.