Anúncio do Amazon Forecast Weather Index – inclui automaticamente o clima local para aumentar a precisão do seu modelo de previsão
Estamos empolgados em anunciar o Amazon Forecast Weather Index, que pode aumentar a precisão de sua previsão, incluindo automaticamente as informações mais recentes sobre o clima local em suas previsões sob demanda, com um clique e sem custo extra. As condições climáticas influenciam padrões de demanda do consumidor, decisões de comercialização do produto, requisitos de pessoal e necessidades de consumo de energia; no entanto, adquirir, limpar e usar efetivamente as informações sobre clima em tempo real para a previsão sob demanda é um desafio e requer manutenção contínua. Com este lançamento, agora você pode incluir em suas previsões sob demanda as previsões do clima de 14 dias para os Estados Unidos e a Europa, com um clique.
O Amazon Forecast Weather Index combina diversas métricas de tempo de eventos climáticos históricos e previsões atuais em um determinado local para aumentar a precisão do modelo de previsão sob demanda. O Amazon Forecast usa machine learning para gerar previsões sob demanda mais precisas, sem necessidade de experiência prévia com ML. O Forecast traz aos desenvolvedores a mesma tecnologia usada no Amazon.com como um serviço totalmente gerenciado, eliminando a necessidade de gerenciarem recursos ou reconstruírem seus sistemas.
As mudanças nas condições climáticas locais podem impactar a demanda de curto prazo por produtos e serviços em locais específicos para vários clientes nos setores de varejo, hotelaria, viagens, entretenimento, seguros e energia. Embora os padrões históricos mostrem a demanda sazonal, um planejamento antecipado da variação dia a dia é mais difícil. Nos casos de uso do gerenciamento de estoque para varejo, a variação do clima dia a dia afeta o tráfego de usuários e o mix de produtos. Os sistemas típicos de previsão sob demanda não consideram as condições climáticas esperadas, levando à escassez ou excessos de estoque em alguns locais, resultando na necessidade de transferir estoque no meio da semana. Embora os gerentes de loja possam tomar decisões pontuais sobre o estoques com base nas condições climáticas usando sua intuição e julgamento, torna-se mais desafiador tomar decisões sobre compra, posicionamento de estoque e gerenciamento de força de trabalho em escala. A variação do clima dia a dia também impacta os serviços sob demanda hiperlocais que contam com a correspondência eficiente entre oferta e demanda em escala. A aplicação programática das informações sobre o clima local em escala pode ajudar esses clientes a corresponder a oferta e a demanda preventivamente.
Prever as condições climáticas futuras é comum e, embora seja possível usar essas previsões para prever mais precisamente a demanda por produtos e serviços, os clientes têm dificuldades para fazer isso na prática. É dispendioso adquirir os próprios dados históricos sobre o clima e previsões, e isso requer coleta, agregação e limpeza de dados constantes. Além disso, sem experiência no domínio do clima, transformar métricas de clima brutas em dados preditivos é um desafio. Com o lançamento de hoje, os clientes serão capazes de contabilizar as mudanças climáticas locais dia a dia para melhor prever a demanda, com apenas um clique e sem custos adicionais, usando o Amazon Forecast. Quando você seleciona o Weather Index, o Forecast treina um modelo com informações históricas do clima nos locais das operações e usa as previsões dos últimos 14 dias nos itens que são influenciados pelas variações dia a dia, a fim de criar previsões sob demanda mais precisas.
Para começar a usar esse recurso, consulte os detalhes em nosso blog publicado na página de recursos e leia o caderno no nosso repositório GitHub que mostra como usar as APIs do Forecast para habilitar o Weather Index. Você pode usar essa capacidade em todas as regiões nas quais o Forecast está disponível ao público. Para mais informações sobre a disponibilidade nas regiões, consulte a Tabela de regiões.