A revolução da saúde digital bate a sua porta - Saúde Business
By Eduardo Prado 22 de setembro de 2020 Colunas, TI e Inovação
A catástrofe mundial da Covid-19, nos pegou de surpresa e embora ainda estejamos "zonzos" – e ainda vai piorar com a 2ª onda – estamos despertando para perceber limitações do nosso sistema de saúde analógico. Parece claro que precisamos de uma revolução digital imediata para enfrentar uma crise desse quilate.
A estrutura arcaica do modelo de gestão analógico da saúde está em cheque com a Covid-19 em todo o mundo, No Brasil temos uma versão "tupiniquim" piorada! Além do modelo analógico de prestação de serviços, a saúde no mundo sofre com um conservadorismo analógico nos órgãos reguladores (no Brasil é bem pior – e mais atrasado – ainda). Precisamos urgentemente digitalizar a saúde! Para dar apenas um exemplo do que estamos querendo dizer vamos pegar como exemplo a Inteligência Artificial (IA) [1] na saúde. O FDA dos EUA já tem atuado nesse tema na regulação de vários dispositivos de saúde digital usando a IA e também uma formalização de uma plataforma de IA e Aprendizagem de Máquina ("Machine Learning") para a saúde [1.1] no início de 2020, enquanto no Brasil não conhecemos nenhum movimento da ANVISA nesta direção. A FDA americana já tem uma atividade de mais ou menos uns 2 anos aproximadamente certificando dispositivos digitais baseados na IA [1.2].
Para usar algoritmos da IA nos seus processos as instituições de saúde precisam de uma decisão séria e profissional na estruturação e digitalização dos seus dados. É fundamental que as empresas de saúde comecem digitalizando os dados dos prontuários eletrônicos dos pacientes (PEP) e evoluam para a digitalização dos exames clínicos (ou trabalhando apenas com os laboratórios de análises clínicas que tenham os dados de exames digitalizados) e, depois, digitalizem os exames dos pacientes como também os dados genômicos! Essa é a lição número "zero" do português: "Vivi viu a uva"! Sem os dados estruturados esqueça a IA e fique fora da Saúde Digital e continue no modelo de saúde analógica … "Simples assim!".
Em relação à escassez de talentos de IA no ambiente hospitalar, não é realista para os hospitais e empresas de saúde pagar – até agora – quanto valem os talentos de IA de alto nível para ajudá-los a integrar e implementar a tecnologia de IA. Via de regra, a mão de obra da IA é mais cara que a média.
Mesmo se os hospitais tivessem financiamento suficiente para contratar talentos de primeira linha, eles estariam colocando esses profissionais em um ambiente totalmente despreparado para a transformação da IA – um mundo com péssima infraestrutura de dados, com muito poucos colegas que podem falar a mesma linguagem da ciência de dados e com regulamentações e problemas de conformidade em cada turno.
Mas não tem jeito … o médico vai ter outra formação nos próximos 10 anos e vai aprender a programar Python e, também, vai aprender IA – já foi anunciado recentemente o 1º curso de IA para médicos no Imperial College em Londres [8.2] … tem fé Tomé!