Uma visão profunda da inteligência artificial no comércio eletrônico - AMZ Advisers
A inteligência artificial é uma tecnologia que permite aos desenvolvedores criar aplicativos, serviços e programas com recursos de aprendizagem e de tomada de decisão.
Em outras palavras, é uma alternativa à atividade humana com probabilidade de erro minimizada e um alto nível de análise.
Desenvolvimento de IA permite a introdução de novas ferramentas de software para negócios, ajudando a melhorar a segurança, campanhas de marketing, otimizar custos, aumentar a eficiência e automatizar muitos processos de negócios.
Neste artigo, mergulhamos profundamente na IA e em suas várias aplicações no comércio eletrônico.
Antes de usar inteligência artificial de comércio eletrônico na sua empresa, você precisa entender como funciona. É uma tecnologia que permite levar seu negócio para o próximo nível.
Com a sua ajuda, é possível reagir rapidamente às mudanças do mercado, analisar dados, estudar o comportamento e as necessidades do seu público, acompanhar os relatórios e o sucesso da empresa.
Com base nos dados coletados, é formado um algoritmo que permite realizar suas tarefas.
Vantagens de inteligência artificial
A inteligência artificial tem uma série de vantagens, incluindo processamento de dados preciso, trabalhando com quase todas as informações e analisando uma grande quantidade de dados em um curto espaço de tempo.
A velocidade da IA ​​é incomparável para os humanos. No entanto, ao mesmo tempo, Desenvolvimento de IA e a manutenção é virtualmente impossível sem humanos.
O medo de muitos de que a IA substitua os humanos não se justifica de forma alguma. Talvez algumas profissões se tornem menos relevantes, mas haverá muitas novas para manter a IA.
Outra vantagem importante é que a IA, ao contrário dos humanos, não precisa de intervalos para o café, não fica doente nem precisa dormir. Funciona o tempo todo e não comete erros devido ao cansaço. Além disso, ele pode ser usado em lugares onde os humanos não podem.
A IA ajuda a otimizar fluxos de trabalho e se ajustar às realidades de hoje, conduzindo muitas análises, desenvolvimento de algoritmos e reconhecimento de imagem.
O mundo financeiro é muito dinâmico e nem todas as empresas são capazes de se ajustar a novas mudanças agressivas. A IA permite reduzir os riscos de tomar decisões erradas, identificar o vetor de desenvolvimento e realizar tarefas que exigem muitos recursos humanos.
Com a IA, você pode simplificar tarefas e melhorar o desempenho de seus negócios rapidamente. As ferramentas de IA são baseadas em dados matemáticos e são capazes de formar algoritmos e identificar / eliminar problemas que podem levar muito tempo para serem resolvidos.
Pesquisa da Appvales.com, a própria inteligência artificial inclui várias seções:
Ciência dos dados - trabalhar com big data, analisando grandes quantidades de dados e estruturando-os por meio do desenvolvimento de um algoritmo;
Aprendizado de máquinas - torna possível encontrar relações entre dados sem usar um algoritmo estrito. Freqüentemente usado para reconhecimento de padrões, voz, fala e desenvolvimento de ferramentas de diagnóstico. Ferramentas de conteúdo como Jarvis e Surfer se enquadram nessa categoria;
Redes neurais - frequentemente usado em IA para negócios. Sua principal tarefa é aprimorar e desenvolver constantemente novas ferramentas. Usado para reconhecer imagens, vídeo, fala e criar novos dados com base em um existente;
RPAs e bots que substituem parcialmente os funcionários. Sua tarefa é automatizar processos de negócios de rotina.
Esta é uma ferramenta poderosa para digitalização e implementação de novas tecnologias.
É usado em muitas áreas, incluindo as seguintes:
Finanças. Negociação algorítmica, processamento de dados bancários, gestão de risco, formação de classificações de crédito, previsão do comportamento do utilizador, automatização da comunicação com clientes;
A segurança dos dados. AI é uma ferramenta poderosa para combater fraudadores, análise de ameaças e previsão de ataques;
Fabrico. Controle do processo de produção, eficiência no desenvolvimento de novos produtos, automação e melhoria de processos, diagnósticos de equipamentos, planejamento de rotas, previsão de falhas / avarias, medidas preventivas;
Remédio. Manutenção de registros, análise de dados médicos, identificação de ameaças potenciais, com base nas informações existentes, diagnósticos de doenças aprimorados e precisos, etc .;
Cíber segurança. Algoritmos de aprendizado profundo que ajudam a detectar anomalias no comportamento da rede;
Ecommerce. Sistemas de recomendação inteligente para compradores;
Marketing. Automação de publicidade direcionada, desenvolvimento de ofertas personalizadas, desenvolvimento de estratégia de marketing, gestão de compras, etc .;
Varejo. Planejamento da cadeia de suprimentos, análise de concorrentes, pesquisa de clientes, automação de armazém;
Transporte. Sistemas automatizados de controle para trens de carga, eliminação do fator humano, carros não tripulados;
Agricultura. Controle de Agrobot, colheita precisa;
Esportes. Recolha e análise da atividade do jogador, assistentes de treinador virtuais, etc.
Assista a este vídeo para saber como a Amazon está usando inteligência artificial em 2021:
Além das áreas acima mencionadas, a IA também é usada nas seguintes tecnologias:
Internet das coisas (IoT), incl. IoT industrial;
Texto, fala, reconhecimento de imagem;
Sistemas inteligentes de segurança da informação;
Maquina de tradução;
Outras tecnologias e direções de desenvolvimento.
Esta é apenas uma pequena parte dos recursos de IA para empresas. É usado em quase todas as áreas de negócios e ajuda a resolver problemas específicos. Muitas empresas desenvolvem projetos de IA, oferecendo soluções exclusivas para resolver várias tarefas de negócios. Contratar uma empresa confiável certamente o ajudará a melhorar o desempenho de sua empresa.
Como a IA é usada e por que você precisa dela
A Inteligência Artificial pode ser seu assistente de negócios confiável e melhorar seu desempenho em todas as áreas de negócios. Aqui estão algumas tarefas com as quais a IA pode ajudá-lo:
A IA permite que você minimize a probabilidade de erros na papelada e nos relatórios. Com o AI, os processos de negócios são executados em modo automático. Essencialmente, você obtém uma calculadora funcional poderosa para estruturar e controlar as informações.
Isso é essencial para relatórios financeiros, contabilidade de depósito e avaliação da demanda por bens / serviços.
A IA pode estudar suas vendas anteriores e pesquisar o mercado para fazer previsões precisas.
Ele analisa o comportamento de seus concorrentes para comparar seus movimentos bons e ruins.
Como resultado, você pode desenvolver um estratégia de marketing competente que tem mais chances de ter sucesso. Isso aumenta o crescimento da empresa, aproximando a probabilidade de erros a zero. A inteligência artificial é simplesmente perfeita para negócios.
No mundo financeiro, a velocidade de resposta de uma empresa às mudanças é crucial.
Considere as operações de bolsa de valores, por exemplo. Infelizmente, algoritmos padrão não podem se adaptar a novas condições e dados por conta própria sem intervenção humana. A IA fornece esse recurso e aumenta a produtividade do seu trabalho.
A IA permite que você analise informações rapidamente, avalie o desempenho dos funcionários e automatize muitos processos de rotina.
Analisar estatísticas e fazer previsões é mais fácil para a IA do que para os humanos. Ele pode processar rapidamente grandes quantidades de dados e oferecer a melhor distribuição de preços. Isso o ajudará a aumentar várias vezes a receita de sua empresa.
Os golpistas também podem ser encontrados entre os consumidores.
As redes neurais de autoaprendizagem analisam o comportamento do cliente e detectam transações suspeitas para que você possa reagir a tempo.
O resultado é nenhuma perda financeira e um sistema protegido contra quaisquer transações ilegais ou tentativas de hacking. Isso, por sua vez, aumenta sua credibilidade como marca.
Além disso, a Ai está constantemente melhorando em termos de identificação de transações suspeitas.
Conteúdo relacionado: Seguro de responsabilidade civil de produtos da Amazon: o que os vendedores precisam saber
Implementando Inteligência Artificial
Antes de implementar inteligência artificial em seu negócio, você deseja coletar os dados certos, por exemplo, as vendas da sua empresa nos últimos anos.
Isso também inclui contatos de clientes, valores de transações e produtos / serviços adquiridos. Você já pode estar armazenando esses dados em um formulário estruturado. Caso contrário, você precisará primeiro sistematizá-lo para, em seguida, inseri-lo em um programa para processamento.
O próximo passo é desenvolver um algoritmo de IA que aprende por si mesmo. Aqui você precisa de especialistas que ensinem ao sistema todas as ações necessárias. A boa notícia é que já existem algumas soluções prontas para uso no mercado que podem ajudá-lo a configurar sua IA com mais rapidez.
Quando você obtém as informações de que precisa de seu sistema de IA, precisa reengenharia dos processos técnicos ou de negócios que são afetados pela IA.
Sem dúvida, isso exigirá o envolvimento não apenas de máquinas, mas também de humanos. No entanto, no final, a IA ajudará você a otimizar custos e aumentar suas vendas.
Áreas de aplicação de inteligência artificial
A aplicação mais óbvia da inteligência artificial são os assistentes virtuais.
Siri e Ok Google não são os únicos exemplos. Os chatbots também são um produto de IA desenvolvido para ajudar clientes de empresas de diversos setores.
Por exemplo, muitos chatbots no setor bancário usam reconhecimento de voz para se comunicar com os clientes do banco por meio de dispositivos digitais e realizar operações padrão, por exemplo, transferências de dinheiro.
Usar ou não um assistente virtual é com você. No entanto, você deve saber que esta é uma daquelas ferramentas de IA que só vai penetrar mais profundamente nos processos de negócios e na vida cotidiana das pessoas modernas.
De acordo com o Facebook, mais de 10,000 empresas estão desenvolvendo chatbots. A Juniper Research confirma a popularidade dos assistentes virtuais: o uso de chatbots no setor financeiro e na medicina pode economizar até 20 milhões de dólares por ano e até 8 bilhões em 2022.
O controle e monitoramento constante da infraestrutura da empresa é outro exemplo de área onde a inteligência artificial está sendo aplicada.
Engie (empresa de energia, França) usa drones com software de reconhecimento de imagem baseado em aprendizado de máquina em suas instalações. Os drones da empresa monitoram o equipamento e examinam a infraestrutura para evitar distúrbios.
Os sistemas de controle e monitoramento de IA também são particularmente úteis em ambientes urbanos. O exemplo mais simples é o reconhecimento de placas de veículos, que é usado por organizações municipais.
O governo da Catalunha está seguindo o mesmo caminho, fornecendo aos seus departamentos de polícia algoritmos de reconhecimento facial e de matrícula.
Se você precisa reduzir os riscos de desgaste do equipamento da sua empresa, os sistemas de monitoramento baseados em IA podem ajudar.
Automatizando Trabalho Manual
Muitas pessoas temem que o uso de IA em diferentes setores deixe os humanos desempregados. Medos à parte!
A tecnologia está ajudando a automatizar processos, que vão desde o envio de e-mails até a reserva de passagens aéreas. Os algoritmos de IA não apenas executam tarefas complexas mais rápido do que os humanos, mas também são capazes de funcionar 24 horas por dia, 7 dias por semana.
No entanto, o objetivo das soluções altamente inteligentes não é substituir os humanos, mas tornar o trabalho humano mais eficiente.
Por exemplo, a seguradora japonesa Fukoku Mutual Life Insurance usa uma ferramenta IBM chamada Watson Explorer AI. O sistema analisa dados de apólices médicas sobre cirurgias e procedimentos para calcular valores de pagamento.
Representantes da Fukoku estimam que a introdução da inteligência artificial lhes permitirá aumentar a produtividade em 30%.
As pessoas querem saber o futuro e as empresas querem isso ainda mais.
A tecnologia de IA é capaz de processar grandes quantidades de dados, identificar padrões e fazer previsões. Hoje, temos sistemas de recomendação baseados em IA para cadeias de varejo de supermercados que são capazes de analisar semelhanças entre clientes e produtos para fazer recomendações de qualidade.
Outro exemplo de aplicação de inteligência artificial a negócios é a Expedia, a maior plataforma de planejamento de viagens online do mundo, envolvida em reservas de hotéis para aluguel de veículos. A empresa usa efetivamente o aprendizado de máquina para personalizar o processo de planejamento de viagens.
A inteligência artificial tem um bom desempenho em fazer previsões devido à sua capacidade de autoaprendizagem. Ao contrário dos tipos tradicionais de previsão, a análise preditiva se adapta facilmente às mudanças no comportamento - quando novos dados chegam, eles ficam melhores.
Com a ampla adoção de dispositivos móveis, criamos grandes quantidades de conteúdo digital não estruturado todos os dias: mensagens, e-mails, fotos e vídeos.
Os algoritmos de IA ajudam as empresas a lidar com essa "abundância" e estruturar os dados para analisá-los posteriormente.
O Siri é baseado em um princípio semelhante - a fala conversacional espontânea, passando pelo algoritmo do programa, torna-se estruturada e sujeita a processamento posterior.
A análise de dados não estruturados tem um enorme potencial para empresas de manufatura e extração de recursos, que vêm acumulando dados mistos há anos.
Essa análise também pode tornar o trabalho dos engenheiros de P&D (pesquisa e desenvolvimento) mais fácil, economizando tempo na classificação e organização dos dados antes de avaliá-los e rastrear correlações importantes.
A principal área de aplicação de IA é processada onde é possível rastrear um algoritmo humano e replicá-lo.
No entanto, a tecnologia ainda não se desenvolveu a ponto de fazer absolutamente tudo em vez de nós. Aqui estão algumas áreas que ainda não estão totalmente prontas para a inteligência artificial.
Grandes empresas de tecnologia já são capazes de resolver muitos dos problemas de visão computacional, módulos de controle de movimento, compreensão da fala, organização e fornecimento de acesso a informações por meio aprendizado de máquina.
Apesar disso, as empresas de hoje não possuem tecnologia suficientemente robusta que possa replicar a precisão dos olhos humanos ou áreas do cérebro responsáveis ​​pela fala. No futuro, isso também pode se tornar uma realidade.
A inteligência artificial é uma chance de delegar tarefas tediosas e demoradas aos robôs.
As empresas já estão seguindo essa tendência. Por exemplo, a Ocado (varejista online) desenvolveu um sistema de visão computacional e uma rede de robôs para substituir o processo de leitura de códigos de barras em seus depósitos de varejo. Isso ajudará a acelerar a busca e distribuição dos produtos certos.
Os robôs cirúrgicos e agrícolas já fizeram seu nome, no entanto, a robotização em outras áreas está apenas ganhando força.
Em qualquer caso, na próxima década, o mercado de robôs e IA crescerá ativamente. Então, por que não aproveitar as oportunidades de hoje para fazer uma declaração forte amanhã?
Perspectivas para adoção de IA
A IA abre novas possibilidades para resolver os problemas ambientais do planeta.
Os principais riscos nessa área estão relacionados à segurança e controle da tecnologia. As questões éticas e as implicações socioeconômicas da IA ​​também devem ser consideradas.
Apesar disso, as novas tecnologias podem realmente ajudar as pessoas a monitorar a condição de plantas e animais, além de influenciar virtualmente as condições climáticas.
A medicina é outra indústria em que o uso de IA ainda não pode ser totalmente desenvolvido. As pessoas não confiam nas máquinas o suficiente para permitir que façam diagnósticos em vez de especialistas qualificados.
No entanto, as máquinas já estão fornecendo aos médicos uma ajuda tremenda no exame dos resultados dos testes e no diagnóstico. É bem provável que, no futuro, as máquinas tenham mais autoridade nessa área.
Espera-se que a humanidade armazene cerca de 175 zetabytes (175 bilhões de GB) de dados até 2025. Mesmo hoje, a maior parte deles é gerada não por pessoas, mas por máquinas, por exemplo, vários sistemas de informação, sensores e a IoT.
Obviamente, é simplesmente impossível para as empresas processar todas essas informações e se beneficiar delas sem usar IA e aprendizado de máquina. Principalmente considerando o fato de que a quantidade de informações está em constante crescimento.
Qualquer que seja o nosso futuro, a inteligência artificial fará parte dele. Haverá mais startups de aprendizado de máquina e aplicativos móveis, alguns empregos estão fadados a desaparecer, mas novos os substituirão.
Ainda precisamos aprender quais benefícios a IA pode oferecer. Isso torna ainda mais importante para as empresas aprender como usá-lo para si mesmas e para seus clientes.
Dmytro Sokhach é empresário e membro do 6-Figure Flipper Club. Ele é o fundador da Admix Global (agência da web) que cria sites, os torna lucrativos e os vende como negócios.