O cérebro humano, como de todos os mamíferos, consiste de matéria cinza e branca. A matéria cinza consiste de pequenas células chamadas neurônios. Essas células realizam certos cálculos. Cada célula realize apenas uma função: ela «decide» transmitir um sinal mais adiante ou não, ficar excitada ou não. E muitos sinais de excitação em muitos neurônios do cérebro criam uma rede computacional. Essa rede computacional a cada segundo toma uma decisão sobre o que eu, como uma pessoa, faço a seguir: virar a cabeça, olhar para algum objeto, como interpretar o que eu ouvi. As redes neurais artificiais são organizadas de acordo com o mesmo princípio. Existe um pequeno elemento neuronal que está responsável por cada fragmento mínimo da tarefa e combinando um grande número dos elementos nos permite realizar complexos cálculos paralelos, incluindo, entre outras coisas, reconhecimento de padrões.
N.: Um sinal simples é, por exemplo, entender o que eu vejo na minha frente, sem cometer nenhuma ação. Processar o que obtemos dos órgãos sensoriais é provavelmente uma das ações mais fáceis. Já o movimento requer coordenação do que vemos com a ativação de nossas funções motoras, essa já é uma tarefa mais difícil. Treinamos nossos neurônios por toda a vida. Nossa rede abrangente começa a treinar-se no útero, e o processo de aprendizado dura a vida inteira.
N.: Na RNA, o treinamento também está em andamento, mas é um pouco mais simples, pois dentro da rede a função pode ser descrita pela fórmula. Tudo o que pode ser descrito por fórmulas matemáticas é mais simples que os processos biológicos. Uma rede neural biológica (daqui em diante RNB — com. NTL) é complexa, porque o RNB tem muita redundância, muitos processos paralelos são duplicados, repetidos várias vezes, várias tarefas paralelas. E a RNA está configurada para executar uma tarefa, por exemplo, reconhecimento facial ou reconhecimento de linguagem natural ou controle de drone. Eu não ia comparar os processos de aprendizagem que acontecem no RNB e na RNA. São processos diferentes em vários sentidos. No caso dos humanos, toda a grande rede neural é treinada de uma vez só. E a RNA geralmente treinamos em pedaços. A RNA pode ser comparada com um pedaço do cérebro humano que realiza uma determinada função. Como se o cérebro humano estivesse configurado apenas para reconhecimento de imagens, como um olho-humano.