Hoje lidamos com o computador a partir dos mais variados tipos de ações. Ligamos a máquina, colocamos nossa música preferida para baixar, entramos em um mensageiro instantâneo e acessamos os sites de que mais gostamos.
Teclado e mouse são as ferramentas que fazem com que o computador compreenda essas ações (clicar no ícone da Área de Trabalho, digitar o endereço do site na lacuna correta) e atue de modo a contemplar nossas necessidades, o que infelizmente em muitos casos não acontece.
A partir de algumas configurações e memorização dessas entradas, a máquina aos poucos aprende um pouco mais sobre nós. Alguns navegadores memorizam os sites que mais usamos e os termos que utilizamos em nossas buscas, o mensageiro permite que nosso login seja feito de forma automática e “coincidentemente” passamos a receber ofertas em nosso email muito semelhantes às pesquisas por produtos que fizemos na semana passada.
Este molde de aprendizado, que na realidade é feito a partir de duas hipóteses (sim e não, o que gostamos e detestamos, quais sites mais vemos e quais nunca entramos) é algo que passou a ser repensado pelos estudiosos da área.
O desafio é fazer com que a máquina entenda os “porquês” das avaliações que damos a ela. O computador deverá aprender as causas e conseqüências de suas ações, para passar a agir de acordo com as expectativas de seu usuário.
Toda essa proposta não será viável se não houver um sistema operacional que crie um ambiente de compreensão mútua entre humano e computador. A ideia se torna ainda mais complexa se levarmos em consideração que erramos muito diariamente, o que demanda que a máquina esteja preparada inclusive para nos ajudar nesses erros.
A interface de uso dos computadores evoluiu muito nos últimos anos. Os novos sistemas operacionais realizam dezenas de tarefas por conta própria, sugerindo ações e em muitos casos dando sua opinião sobre o que fazemos em frente à tela.
É preciso que nossas experiências pessoais sejam assimiladas pelo computador, que passará a conhecer um pouco mais sobre quem é o usuário X ou Y e quais as suas diferenças. A partir daí, com o avanço da semântica e de outras áreas inerentes a esse progresso, a inteligência artificial poderá começar a ser tratada realmente como seu próprio nome sugere.
Se hoje pesquisamos por “viagem à Buenos Aires”, recebemos como resposta da máquina os sites mais indicados que contemplem essas duas palavras e nada muito além disso. O objetivo de um computador inteligente - que aprenda com nosso uso - conectado a uma rede mundial melhor organizada é entender o que realmente essa expressão significa.
Desta forma a máquina será capaz de traçar rotas para a sua viagem, indicar quais vôos ocorrerão nos próximos dias, além de hotéis e restaurantes na região. Isso tudo será feito baseado nos tipos de comidas e estadias que você procurou pela internet nos últimos meses, de quanto você ganha e diversos outros fatores que o PC aprendeu durante a troca de experiências que tiveram um em frente ao outro. Essa é a interação ampliada, inteligente e bem mais satisfatória.
Os resultados não significam necessariamente que os Austríacos mentem mais do que os Americanos, nem tão pouco que os Ingleses são gente séria comparados com os primeiros ou os segundos. Há muito que se diz, pelo menos nos meios académicos, que há três tipos de mentiras: as mentiras, as mentiras pérfidas e as mentiras estatísticas. Ora, para estes estudos sobre quantos embustes monta uma pessoa por dia, devia contar tudo. Não importa o tipo de mentira, importa apenas se a pessoa disse a verdade ou não. No entanto, a fronteira entre a verdade e a mentira não é tão claramente definida como à partida se possa pensar. Essa fronteira é tão ténue que por vezes é difícil saber de que lado se está. E alguns tipos de mentiras são tão comuns, estão tão banalizados e popularizados que o difícil é evitá-los e ficar adstrito à verdade.
Quando alguém chega e cumprimenta “Olá, estás bom?”, a resposta tipicamente é positiva. Faz parte das regras sociais responder “Tudo bem”, mesmo que isso não corresponda à verdade. Responder de outra forma a maior parte das vezes será visto como rudeza ou pieguice. É preferível enganar, esconder, omitir, fingir. Faz parte das regras do jogo da convivência social, é uma mentira “mentira”, não é uma mentira pérfida. Num dia menos feliz em que uma pessoa cumprimente casualmente muita gente, cada pessoa soma uma ao número de mentiras. Mas é mesmo assim, faz parte da natureza humana. Claro que algumas pessoas sentir-se-ão mais inclinadas para mentir do que outras. Jogadores, por exemplo, precisarão de fazer 'bluff', 'mentir', com regularidade, para terem melhores hipóteses de ganhar os jogos. O mesmo acontece quando alguém oferece uma prenda e pergunta “Gostas?”. É muito indelicado responder que não. A convenção é que se responda que sim, mesmo faltando à verdade, para não ferir sentimentos de quem oferece. É outra mentira “mentira”, não há mal nenhum nisso.
As mentiras próprias também deviam contar para o estudo. Quando alguém tenta convencer-se, por exemplo, que mais um quadrado de chocolate não faz mal, sabendo que faz, está a mentir a si próprio. Também conta para a estatística. O mesmo quando se olha pela janela na tentativa de justificar que o tempo está demasiado mau para sair, porque o sol até brilha mas há umas nuvens pretas lá para norte, ou quando alguém se diz que se exercitou o suficiente ao fim de 10 minutos e nem sua, etc., etc. Essas mentiras também contam para o número, não deixam de ser inverdades declaradas, ainda que ao próprio.
Por outro lado, a vida sem a mentira devia ser uma grande chatice. O filme “A Invenção da Mentira”, de 2009, é uma caricatura que vale a pena ver. Retrata uma sociedade onde as pessoas não sabem mentir. A mentira nunca tinha sido inventada, portanto as pessoas dizem incondicionalmente a verdade, independentemente das consequências. Fazem-no tão incondicionalmente que nem a ficção existe. Os livros, os filmes, são retratos fieis da realidade presente ou passada. A falta de confiança não existe, porque não há como duvidar da palavra de uma pessoa. Isto leva, obviamente, a situações por vezes rudes, por vezes caricatas ou mesmo hilariantes. Toda a gente diz a toda a gente aquilo que pensa, por mais indelicada que seja a verdade. O banco jamais ousará duvidar do cliente que diz que tinha X saldo bancário. Uma mulher feia é uma mulher feia e pronto. Um trabalho mal feito é sempre um trabalho mal feito, independentemente de quem o fez. A não perder, para quem ainda não viu.