Estúdio ML (clássico): Score Vowpal Wabbit Versão 8 Modelo - Azure | Microsoft Docs
Pontuação Vowpal Wabbit Versão 8 Modelo
Este artigo descreve como usar o módulo modelo Score Vowpal Wabbit Version 8 Model no Azure Machine Learning Studio (clássico), para gerar pontuações para um conjunto de dados de entrada, utilizando um modelo vowpal Wabbit treinado existente.
Este módulo fornece a versão mais recente da estrutura Vowpal Wabbit, versão 8. Utilize este módulo para obter dados utilizando um modelo treinado guardado no formato VW versão 8.
Como configurar score Vowpal Wabbit Model 8
Adicione o módulo modelo Score Vowpal Wabbit Version 8 à sua experiência.
Adicione um modelo de Wabbit Vowpal treinado e conecte-o à porta de entrada à esquerda. Você pode usar um modelo treinado criado na mesma experiência, ou localizar um modelo salvo no grupo de Modelos Treinados do Painel de Navegação esquerda do Studio (clássico). No entanto, o modelo deve estar disponível no Azure Machine Learning Studio (clássico); não é possível carregar diretamente um modelo a partir do armazenamento da Azure.
Apenas os modelos Vowpal Wabbit 8 são suportados; não é possível ligar modelos salvos que foram treinados usando outros algoritmos, e não pode usar modelos treinados usando versões anteriores.
Adicione um módulo de dados de importação e conecte-o à porta de entrada direita da Nota Vowpal Wabbit Versão 8. Configure os Dados de Importação para aceder aos dados de entrada.
Normalmente, ao tratar dados de texto, o Vowpal Wabbit não requer etiquetas, e devolverá apenas as pontuações para cada linha de dados.
Selecione a opção, Inclua uma coluna extra contendo pontuações brutas, se pretender fazer a produção de pontuações brutas juntamente com os resultados.
Esta opção é nova para a Versão 8 do Vowpal Wabbit.
Para visualizar os resultados, clique com o botão direito na saída do módulo modelo Score Vowpal Wabbit Version 8.
SVMLight DataType VW Indicar se o tipo de ficheiro é SVMLight ou Vowpal Wabbit
Argumentos VW qualquer String nenhum Tipo argumentos Vowpal Wabbit. Não inclua -i ou -p, ou -t
Incluir uma coluna extra contendo pontuações brutas Verdadeiro/Falso Booleano false Especificar se o resultado deve incluir uma coluna adicional que contenha as pontuações brutas (correspondentes a --raw_predictions)