Com o Tokyo summit na semana passada, alguns anúncios bem interessantes foram feitos. Mas certamente um dos mais empolgantes foi sobre as atualizações do SageMaker.
Uma nova arquitetura de machine learning, o Chainer, agora está disponível para Python SDK do SageMaker, além dos já suportados MXNet e Tensorflow.
Finalmente, o suporte para a execução de modelos do Chainer em vários dispositivos foi adicionado ao AWS Greengrass Machine Learning.
Uma aplicação que envolva níveis de acessos e permissões sempre precisa de um módulo de autenticação. Para esse fim, muitos balanceadores de carga disponibilizam uma funcionalidade nativa para autenticar e até mesmo autorizar o acesso a recursos das requisições.
Com intuito de se tornar um balanceador de carga cada vez mais completo, o serviço de Application Load Balancer permite que seus requisições seja autenticadas por OpenID ou por Identity Providers (como Google, Facebook ou Amazon) por meio de uma integração com o Amazon Cognito.
O serviço de banco de dados em grafo da AWS está em Generally Available para as regiões US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), and EU (Ireland). Este serviço foi anunciado no reInvent 2017 e suporta dois modelos de bancos em grafos: Property Graph and RDF, por meio do uso do Apache TinkerPop Gremlin e do SPARQL.
Recentemente, a Azure lançou os serviços de bancos de dados MySQL e PostgreSQL em GA. Em continuidade ao serviço, agora lança a VNet endpoint.
VNet endpoints permitem que você isole a conectividade de seu banco a apenas uma determinada sub-rede ou conjunto de sub-redes dentro de sua rede virtual. Nesse sentido, a rota interna é a preferida para comunicação com o banco, fazendo que com seu dados fiquem sempre dentro do backbone da Azure.
Com intuito de agregar valor, mas sem onerar seus clientes, não há cobrança adicional para uso do serviço.
O último relatório do Gartner apresentou a Google Cloud Platform como uma das empresas líderes no segmento de cloud computing. Em seu relatório, as empresas são divididas sob requisitos técnicos e mercadológicos em quadrantes de desenvolvimento.
Isso é um grande reconhecimento ao trabalho feito para GCP! O relatório completo pode ser visto em https://cloud.google.com/gartner-cloud-infrastructure-as-a-service/.