Três razões baixa precisão em medição científica podem surgir 
Mesmo com um elevado nível de vigilância, é fácil para um cansado, sobrecarregado de trabalho ou laboratório equívoco assistente para ler um calibre errado, usar corretamente uma ferramenta ou fazer mudanças no experimento no meio do procedimento. Todas estas variações do protocolo são conhecidos como o erro humano e remove a precisão de uma medição científica. É importante observar cuidadosamente e meticulosamente o protocolo experimental, siga as instruções ao pé da letra, e verificar e verifique todos os cálculos. Treinar todos os envolvidos no experimento utilizando os mesmos protocolos, enfatizando a importância de seguir as instruções exatamente para reduzir o erro humano ao mínimo.
A precisão será sacrificado devido a um erro sistemático se o medidor foi calibrado incorretamente, você deu instruções incorretas, resultando em uniforme imprópria de um dispositivo de medição, ou um fator externo, como a resistência do vento, é influenciar os resultados. O erro sistemático vai jogar fora os resultados, fazendo com que sejam sistematicamente muito alta ou muito baixa, em cada medição. Equilíbrio e calibrar instrumentos de medição de acordo com as instruções do fabricante e verifique se você tem instruções claras para o uso de equipamentos de medição para evitar erros sistemáticos.
Erros aleatórios 
Difere do erro aleatório e erro humano sistemático que o investigador não pode controlar. Erros aleatórios ocorrem porque nem todos os fatores podem ser controlados, não importa o quão cuidadoso são experimentador. Um indicador, por exemplo, tão preciso, provavelmente não vai produzir exatamente os mesmos resultados em todas as medidas de solteiro, se usado um número infinito de vezes. Se uma pessoa faz vários erros em um experimento em peso, de elementos em uma escala por causa de sua mão acenando, por exemplo, esses erros vão resultar em medições individuais ser muito alta ou muito baixa. Esta polarização será introduzido aleatoriamente durante os resultados. Neste exemplo, portanto, o tipo de erro é conhecido como aleatório, mesmo que uma pessoa tenha cometido erros, porque a mão humana tremores normal é fora do controle humano.
Os estatísticos têm cunhou o termo, erro padrão de medida, para explicar o erro aleatório nos resultados experimentais. O erro padrão de medição é calculado com base no desvio padrão dos resultados do ensaio, e multiplicando este pela raiz quadrada de 1, depois de subtrair o coeficiente de fiabilidade. Se você estiver usando um instrumento padronizado, como o teste de inteligência Wechsler, teste manual já terá calculado o coeficiente de confiabilidade. Se você está desenvolvendo seu próprio instrumento, você vai ter que calcular esse coeficiente ter vários experimentadores diferentes de usar o dispositivo para medir e comparar seus resultados. O desvio padrão também será fornecido no Manual de Testes se o instrumento é bem conhecida e padronizada, caso contrário você terá que usar os dados das medidas de confiabilidade para o cálculo do desvio padrão.
Uma vez calculado o erro padrão de medição, os resultados são relatados em um intervalo de valores que utilizam esta figura. Se o erro padrão de medida é 0.005 unidades, por exemplo, e você terá uma medida de 3, você deve relatar os resultados entre 2.9 e 3.0. Utilizando um intervalo de confiança, você aumenta a probabilidade de relatar a verdadeira medida.