Tudo isso pode ser construído sobre a plataforma Nutanix Edge. O Nutanix HCI (infraestrutura hiperconvergente) consolida os serviços de servidor e armazenamento em uma pilha simples definida por software e permite escalar conforme seus termos, fornecendo um conjunto gigantesco de recursos de computação e armazenamento, semelhante à economia de consumo em nuvem. O hypervisor AHV embutido não tem nenhum custo extra, removendo as caras preocupações de bloqueio de virtualização. A segurança é sempre importante quando se discute plataformas modernas. O Nutanix Flow fornece microssegmentação centrada em aplicativos para proteger o tráfego leste-oeste. o que é muito importante quando você executa uma cadeia de funções de rede.
Além disso, o Nutanix Xi Edge oferece Kubernetes / CaaS (contêiner como serviço), que permite que os provedores de telecomunicações evoluam facilmente de VNFs para CNFs (Cloud-Native Networks Function), promovendo uma arquitetura à prova de futuro.
Depois que a modernização entra em ação, vem a oportunidade de ganhar dinheiro com isso. Por anos, os provedores de telecomunicações investem em tecnologia para melhorar a velocidade e a experiência do cliente, mas não conseguem monetizar seus investimentos. As telecomunicações bem-sucedidas do futuro não fornecerão simplesmente conectividade, oferecerão serviços digitais personalizados para o usuário final. E essa é uma área de crescimento de receita.
É um ótimo momento no que diz respeito ao advento da tecnologia 5G, ao crescimento dos dispositivos IoT e à ascensão dos algoritmos Computer Vision e AI, todos catalisadores da transformação digital. O forte crescimento de serviços online e dispositivos de IoT gera enormes quantidades de dados. A conectividade 5G acelera a transferência de dados e permite que os processos aumentem ainda mais.
No entanto, o modelo clássico de computação é baseado em nuvem, pelo qual todos os dados brutos dos sensores percorrem vários saltos de rede e vão para a nuvem pública para inferência em tempo real e processamento a longo prazo. Para usuários finais, consumidores e empresas, o valor resultante dessa enorme quantidade de dados está repleto de problemas de latência, falta de escalabilidade, conformidade e privacidade decorrentes do processamento de tudo isso na nuvem. Além disso, a função do provedor de telecomunicações é limitada, sendo apenas o provedor de conectividade e o dinheiro real é ganho pelos provedores de nuvem pública.
Portanto, é necessária uma nova abordagem - Edge Computing - para processar dados mais perto de onde são produzidos e gerar insights significativos em tempo real. O local ideal para esse processamento é o Mobile Edge Computing (MEC) , que fornece um ambiente de serviço de TI na borda de uma rede de provedor de telecomunicações. O MEC é caracterizado por baixa latência e alta largura de banda; portanto, hospedar aplicativos significa melhor qualidade de experiência (QoE).
Um provedor já demonstrou reduzir a latência na metade da computação de ponta. Observe que, embora o conjunto de dados ativo seja processado localmente no MEC, a nuvem ainda tem um papel a desempenhar agregando o feed de várias arestas e processando-o em lote.
Além disso, os provedores de telecomunicações estão em uma posição única para fornecer informações em tempo real sobre informações de redes de rádio e intercalá-las com reconhecimento de local. Portanto, uma grande oportunidade para os provedores de telecomunicações cruzarem os dados e oferecerem serviços de valor agregado, desenvolvendo e oferecendo novos aplicativos. Esses serviços criarão novos fluxos de receita e permitirão que os provedores de telecomunicações monetizem a implantação 5G de maneira muito eficaz!
No entanto, operacionalizar o aprendizado de máquina e a análise em escala distribuída é um problema difícil e complexo. E não é necessariamente apenas um problema de IA, mas a interseção entre o problema de IA e sistemas. Em nossa opinião, havia duas questões fundamentais que impediam a adoção generalizada da computação de borda: