David Braga Fernandes de Oliveira
2014 - 2017. eVOX Pesquisa. (Participante)
Integrantes(es): David Braga Fernandes de Oliveira; Edleno S. de Moura; Altigran S. da Silva; André Carvalho; Adriano Veloso; Pável Calado; João Cavalcanti; Maria da Graça Campos Pimentel; Moisés Carvalho
Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Amazonas
2014 - 2017. e-Vox Mobilidade. (Participante)
Descrição: Desenvolvimento de modelos, algoritmos e ferramentas que permitam modelar, coletar, analisar e apresentar informações relacionadas com opiniões expressas através de revisões de produtos e serviços. Este projeto foca em visitas técnicas entre os membros (Edital FAPEAM 2013/015). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Integrantes(es): David Braga Fernandes de Oliveira; Edleno S. de Moura; Altigran S. da Silva; Marco Cristo; André Carvalho; Pável Calado; João Cavalcanti; Maria da Graça Campos Pimentel; Moisés Carvalho
2013 - 2016. RIPMD - Recomendação de Informação e Publicidade em Meio Digital. (Participante)
Descrição: Chamada Pública MCT/CNPq - N º 14/2012 - Universal / Universal 14/2012 - Faixa B - de R$ 30.000,01 a R$ 60.000,00 - Projeto focado em métodos de previsão aplicados à recomendação e publicidade com os seguintes objetivos específicos: - Identificar e caracterizar a importância de diferentes evidências que capturam aspectos econômicos, de conteúdo e de contexto social de consumidores, mediadores e anunciantes; - Investigar, desenvolver e avaliar técnicas para a utilização destas evidências na construção de modelos e serviços de recomendação de informação e publicidade, considerando tanto aspectos de qualidade quanto eficiência e escalabilidade. No processo, estudar a aplicação de técnicas desenvolvidas para sistemas de recomendação em sistemas de publicidade e vice-versa. - Formar recursos humanos de alto nível através da orientação de trabalhos de iniciação científica, mestrado e doutorado nas áreas de interesse do projeto, quais sejam, recuperação de informação e mineração de dados.
Integrantes(es): David Braga Fernandes de Oliveira; Edleno S. de Moura; Altigran S. da Silva; Marco Cristo; Maria da Graça Campos Pimentel
2012 - 2014. Técnicas para Tratamento de Documentos Semi-estruturados na Web. (Participante)
Descrição: Descrição: Neste projeto enfocamos o desenvolvimento de métodos e técnicas para obter, extrair e utilizar informações (semi) estruturados que estão implicitamente disponíveis dentro do vasto conteúdo textual não-estruturado da Web. Trabalhos que buscam explorar de forma efetiva os dados estruturados disponíveis na Web têm surgido na literatura há pelo menos uma década. Mais recentemente, com o avanço do estado-da-arte de áreas como recuperação de informação, aprendizagem de máquina e mineração de dados, este tema ganhou um novo impulso e novos projetos têm surgido tanto na academia quanto na indústria. De fato, o tema tem crescido em importância na comunidade científica nos últimos anos, o que pode ser comprovado pelo espaço considerável que veículos de publicação importantes de áreas de pesquisa como bancos de dados, recuperação de informação e inteligência artificial têm devotado pra trabalhos de pesquisa a ele relacionados. Isso se justifica não apenas pelos problemas desafiadores que se apresentam, mas principalmente pela crescente demanda da indústria para solução de problemas relacionados a este domínio. Isso faz com que os resultados de pesquisa nesta área sejam não somente imediatamente aplicáveis como realimentem continuamente a investigação científica em torno dela.
Integrantes(es): David Braga Fernandes de Oliveira; Edleno S. de Moura; Altigran S. da Silva; Marco Cristo; João Cavalcanti
2012 - 2014. Uso de Informação Estrutural em Sistemas de Recuperação de Informação para a Web. (Coordenador)
Descrição: Ao contrário dos documentos de textos planos, as páginas Web são comumente compostas por diferentes segmentos ou blocos tais como barras de navegação, formulários de interação, seções principais, anúncios de privacidade e copyright, etc. Este é um fato de interesse, visto que trabalhos anteriores demonstraram que esses diferentes segmentos, que podem ser identificados automaticamente nas páginas Web, podem ser usados para melhorar atividades de recuperação de informação tais como busca, análise de Web links, e mineração de dados na Web. O propósito deste projeto é pesquisar sobre o uso da estrutura das páginas em sistemas de recuperação de informação para a Web. Para tanto, pretendemos: (i) idealizar e implementar uma técnica eficiente e efetiva de segmentação de páginas para grandes coleções de páginas Web; e (ii) idealizar e implementar uma nova técnica de ranking capaz de explorar a estrutura em blocos das páginas para obter ganhos em qualidade do ranking. Associado a esses objetivos, pretendemos desenvolver um protótipo de sistema de recuperação de informação que seja capaz tanto de identificar os blocos das páginas Web, bem como de explorar as informações sobre os blocos para um efetivo cálculo de ranking.
Integrantes(es): David Braga Fernandes de Oliveira
2011 - 2012. Uso de Informação Estrutural em Sistemas de Recuperação de Informação para a Web. (Coordenador)
Descrição: O propósito deste projeto é dar seguimento às nossas pesquisas sobre o uso da estrutura das páginas em sistemas de recuperação de informação. Para tanto, pretendemos estudar novos meios de explorar tais elementos em diferentes contextos da área. No entanto, de uma forma geral, nossas pesquisas girarão em torno de duas técnicas em particular: i) uso de estrutura para busca em coleções de páginas Web, e ii) uso de estrutura para seleção de propagadas em publicidade contextual.
2011 - 2013. DOMAR - Extração de Dados em Fontes Textuais de Domínios Arbitrários na Web. (Participante)
Descrição: Neste projeto propomos a utilização do vasto volume de dados presentes em fontes de conhecimento de domínio disponíveis na Web, tais como Wikipedia e Freebase,para viabilizar o emprego de métodos não-supervisionados de IETS em aplicações de extraçãoem domínios arbitrários, ou seja, nas quais os domínios não estejam previamente especificados.Apesar do seu grande potencial, tal abordagem não tem sido estudada apropriadamente na literatura recente. O projeto envolve vários sub-problemas desafiadores relacionaods, a saber: (1) coleta automática e continuada dos dados disponível nas fontes; (2) organização destes dados de forma semanticamente coerente para composição de bases de conhecimento; (3) construção de bases de conhecimento para cada aplicações de extração; (4) avaliação da qualidade dos dados coletados para a utilização em tarefas de IETS e a aplicação de métodos para, quando necessário, garantir esta qualidade.