A nova tecnologia ajuda os cientistas a entender melhor como as espécies altamente migratórias estão respondendo às mudanças do oceano - aulazen.com.br
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Cientistas da Escola de Ciências Marinhas e Atmosféricas da Universidade de Miami (UM) Rosenstiel e da Wildlife Computers, Inc. anunciaram o lançamento de um novo aplicativo de produto de dados de atividade para monitorar animais marinhos. A tecnologia foi projetada para rastrear e transmitir remotamente os dados coletados sobre os níveis de atividade de um animal ao longo de vários meses, juntamente com as temperaturas e profundidades que eles experimentaram.
Determinar se e como os animais marinhos mudam seus níveis de atividade em resposta a condições ambientais variáveis, como a temperatura, é importante para compreender e prever suas respostas ao aquecimento global e outras mudanças ambientais.
"O novo recurso disponível na etiqueta pop-up MiniPAT da Wildlife Computers tem um acelerômetro embutido para medir a atividade, e seu software embutido calcula um valor resumido do nível geral de atividade, que pode ser transmitido aos satélites", disse Rachel Skubel, líder do estudo. . autora e estudante de doutorado no Centro Abess para Ciência e Política de Ecossistemas da UM. "O produto de dados Activity Time Series (ATS) nos permite determinar quando o animal marcado está passando de lento para rápido e vice-versa."
Espécies oceânicas de amplo espectro, como tubarões, atuns e marlins, levam vidas complexas escondidas sob a superfície do oceano. Isso torna o estudo dos níveis de atividade dessas espécies um grande desafio para os cientistas. Embora algumas tags tenham acelerômetros embutidos capazes de medir os níveis de atividade dos animais, a quantidade de dados brutos gerados é geralmente muito grande para transmitir via satélite, exigindo que os cientistas de alguma forma recuperem as tags e baixem os dados do acelerômetro. Esta tem sido uma limitação importante na coleta de dados importantes sobre como essas espécies usam seu ambiente.
"Junto com as mudanças no nível de atividade, a etiqueta também coleta e transmite dados sobre a profundidade de natação do animal e as temperaturas que eles encontram com uma resolução programável pelo usuário", disse Kenady Wilson, Ph.D. cientista pesquisador, Wildlife Computers e co-autor do estudo. "Esses dados são transmitidos por meio de nosso MiniPAT (Pop-up File Transmission Tag) com um período de rastreamento de até três meses."
Este foi realmente um esforço colaborativo com a Universidade de Miami e a equipe do Professor Hammerschlag ", disse Melinda Holland, diretora executiva da Wildlife Computers." Este projeto demonstra exatamente o que fazemos com a comunidade de pesquisa: projetar, desenvolver, testar e entregar uma etiqueta que atenda às metas e objetivos do projeto. "
Para testar a nova tecnologia ATS, os pesquisadores colocaram etiquetas MiniPAT em cobia (Rachycentron canadum) alojada no Experimental Fish Hatchery da Universidade de Miami. Usando câmeras para registrar os comportamentos reais do cobia marcado, os pesquisadores avaliaram como as mudanças nos níveis de atividade medidos e transmitidos pelas etiquetas de satélite ATS correspondiam aos níveis reais de atividade do cobia registrados na câmera. Para ver o desempenho da tag na natureza, a equipe anexou tags MiniPAT habilitadas com o produto de dados ATS aos tubarões da areia. Depois de um mês, as etiquetas foram removidas conforme programado e transmitiram com sucesso os dados de atividade dos tubarões junto com suas condições ambientais e locais.
"A capacidade de rastrear remotamente como os animais respondem comportamentalmente às mudanças nas condições ambientais ao longo de vários meses e através de vastas extensões de oceano aberto realmente abre muitas novas oportunidades de pesquisa", disse Neil Hammerschlag, professor associado de pesquisa no Escola de Ciências Marinhas e Atmosféricas da UM Rosenstiel e Centro de Ciência e Política de Ecossistemas da UM Abess. "Isso é especialmente importante para entender se e como essas espécies respondem às mudanças climáticas."
O estudo, intitulado "Um produto de dados escalonável transmitido por satélite para monitorar eventos de alta atividade em animais aquáticos móveis", foi publicado em 22 de novembro de 2020 no jornal Biotelemetria animal.
Os autores do estudo incluem: Rachel Skubel, Daniel Benetti e Neil Hammerschlag na Escola de Ciências Marinhas e Atmosféricas da University of Miami Rosenstiel, Kenady Wilson na Wildlife Computers, Yannis Papastamatiou na Florida International University e Hannah Verkampp e James Sulikowski na Arizona State University.
Rachel Skubel é apoiada por uma bolsa NSERC PGS-D do Governo do Canadá, uma bolsa UM da Universidade de Miami e uma bolsa Guy Harvey da Florida Sea Grant e da Guy Harvey Ocean Foundation. Este estudo foi financiado por uma bolsa de reitor da Universidade de Miami.