As técnicas de Aprendizado de Máquina (AM) foram empregadas com sucesso na solução de diversos problemas de classificação de dados. Recentemente alguns trabalhos têm se voltado a entender como características quantitativas a respeito da complexidade dos conjuntos de dados para classificação, tais como, a sobreposição geométrica entre classes afetam o desempenho das técnicas de AM. Entr...
Vários problemas práticos envolvem distinguir dados dentre múltiplasclasses. Uma abordagem adotada para lidar com esses problemas de classificaçãomulticlasse é decompô-los em vários subproblemas binários e combinar as suassoluções. A decomposição um-versus-um (one-versus-one), que gera um subproblemabinário para cada par de classes, é uma das estratégias decomposicionaismais usadas. Té...
A ocorrência de atributos irrelevantes e/ou redundantes em Bases de Dados pode prejudicar o desempenho de processos computacionais de extração de conhecimento, o que motiva a aplicação da tarefa de Seleção de Atributos. A natureza combinatorial deste problema é apropriada para o uso de métodos heurísticos, como os Algoritmos Genéticos, de modo a obter ou aproximar subconjuntos de atrib...
Algoritmos genéticos Aprendizado computacional Aprendizado de Máquina Bioinformática Biologia computacional Ciência da Computação Ciências Exatas e da Terra Inteligência artificial Inteligência computacional Metodologia e Técnicas da Computação Mineração de dados Otimização multiobjetivo Pré-processamento de dados Processamento de imagens Redes neurais (computação) Redes neurais Sistemas de Computação Sistemas de controle
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