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 *RECONOCIMIENTO DE ENTIDADES NOMBRADAS SOBRE CONFLICTO ARMADO*
 
-Este modelo permite la clasificación de información relacionada con conflictos armados identificando las entidades nombradas en las clases ARM (actores armados), VIO (hechos de violencia), AFE (afectaciones), PER (personas), ORG (organizaciones) y GEO (lugares). Fue entrenado a partir de un corpus de documentos sobre conflicto armado colombiano que contiene unas 212.000 filas que representan oraciones de texto. Se entrenó a partir de unos 90.000 tokens anotados relacionados con las clases definidas. Las clases fueron establecidas a partir del análisis terminológico de distintos recursos conceptuales.
-Autora: Ana María Tangarife.
-Licencia de uso: Creative Commons.
+**Este modelo permite la clasificación de información relacionada con conflictos armados identificando las entidades nombradas en las clases ARM (actores armados), VIO (hechos de violencia), AFE (afectaciones), PER (personas), ORG (organizaciones) y GEO (lugares). Fue entrenado a partir de un corpus de documentos sobre conflicto armado colombiano que contiene unas 212.000 filas que representan oraciones de texto. Se entrenó a partir de unos 90.000 tokens anotados relacionados con las clases definidas. Las clases fueron establecidas a partir del análisis terminológico de distintos recursos conceptuales.**
+**Autora: Ana María Tangarife.**
+**Licencia de uso: Creative Commons.**
 
 **Usos:**
 
-Aquí se encuentran dispuesto el dataset tanto de entrenamiento como de prueba, así como el código de Python que sirvió para entrenar el modeo.
+**Aquí se encuentran dispuesto el dataset tanto de entrenamiento como de prueba, así como el código de Python que sirvió para entrenar el modelo.**
 
-Contacto: anamaria.tangarife@ upf.edu o [email protected]
+**Contacto: anamaria.tangarife@ upf.edu o [email protected]**