def METHOD_NAME():
    def str2bool(s):
        if isinstance(s, bool):
            return s
        if s.lower() in ('yes', 'true', 't', 'y', '1'):
            return True
        if s.lower() in ('no', 'false', 'f', 'n', '0'):
            return False
        raise argparse.ArgumentTypeError('Boolean value expected.')
    """ Parse the user arguments. """
    parser = argparse.ArgumentParser(description="FBNet for PFLD")
    parser.add_argument("--dev_id", dest="dev_id", default="0", type=str)
    parser.add_argument("--opt", default="rms", type=str)
    parser.add_argument("--base_lr", default=0.0001, type=int)
    parser.add_argument("--weight-decay", "--wd", default=1e-6, type=float)
    parser.add_argument("--img_size", default=112, type=int)
    parser.add_argument("--theta-lr", "--tlr", default=0.01, type=float)
    parser.add_argument(
        "--mode", default="mul", type=str, choices=["mul", "add"]
    )
    parser.add_argument("--alpha", default=0.25, type=float)
    parser.add_argument("--beta", default=0.6, type=float)
    parser.add_argument("--start_epoch", default=50, type=int)
    parser.add_argument("--end_epoch", default=300, type=int)
    parser.add_argument(
        "--snapshot", default="models", type=str, metavar="PATH"
    )
    parser.add_argument("--log_file", default="train.log", type=str)
    parser.add_argument(
        "--data_root", default="/dataset", type=str, metavar="PATH"
    )
    parser.add_argument("--train_batchsize", default=256, type=int)
    parser.add_argument("--val_batchsize", default=128, type=int)
    parser.add_argument(
        "--perf_metric", default="flops", type=str, choices=["flops", "latency"]
    )
    parser.add_argument(
        "--lut_load", type=str2bool, default=False
    )
    parser.add_argument(
        "--lut_load_format", default="json", type=str, choices=["json", "numpy"]
    )
    args = parser.METHOD_NAME()
    args.snapshot = os.path.join(args.snapshot, 'supernet')
    args.log_file = os.path.join(args.snapshot, "{}.log".format('supernet'))
    os.makedirs(args.snapshot, exist_ok=True)
    return args