def METHOD_NAME():
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("--model_file", type=str)
    parser.add_argument("--params_file", type=str)
    parser.add_argument("--model_dir", type=str)
    parser.add_argument("--use_gpu", type=str)
    parser.add_argument("--data_dir", type=str)
    parser.add_argument("--reader_file", type=str)
    parser.add_argument("--batchsize", type=int)
    parser.add_argument("--model_name", type=str, default="rec_model")
    parser.add_argument("--cpu_threads", type=int, default=1)
    parser.add_argument("--enable_mkldnn", type=str, default="False")
    parser.add_argument("--enable_tensorRT", type=str, default="False")
    parser.add_argument("--benchmark", type=str, default="True")
    parser.add_argument("--save_log_path", type=str, default="./output")
    parser.add_argument("--precision", type=str)
    args = parser.METHOD_NAME()
    args.use_gpu = (True if args.use_gpu.lower() == "true" else False)
    args.enable_mkldnn = (True
                          if args.enable_mkldnn.lower() == "true" else False)
    args.enable_tensorRT = (True if args.enable_tensorRT.lower() == "true" else
                            False)
    args.benchmark = (True if args.benchmark.lower() == "true" else False)
    return args