def METHOD_NAME():
    from mmdeploy.backend.onnxruntime import ORTWrapper
    ort_apis.__dict__.update({'ORTWrapper': ORTWrapper})
    wrapper = SwitchBackendWrapper(ORTWrapper)
    wrapper.set(outputs={
        'output': torch.rand(1, 3, 50, 50),
    })
    yield task_processor.build_backend_model([''])
    wrapper.recover()