def METHOD_NAME(year: int, export_flattened_df_filepath: str = None) -> None:
    """
    Ici on va nettoyer et formatter les donnés ERFS-FPR, pour les rendre OpenFisca-like
    """
    # Step 01 : le formattage OpenFisca
    #
    # - Formattage des différentes variables
    # - On merge les tables individus / menages
    #
    # Note : c'est ici où on objectivise les hypothèses, step 1
    log.info('\n [[[ Year {} - Step 1 / 5 ]]] \n'.format(year))
    preprocessing.build_merged_dataframes(year = year)
    # Step 02 : Si on veut calculer les allocations logement, il faut faire le matching avec une autre enquête (ENL)
    #
    # openfisca_survey_collection = SurveyCollection(name = 'openfisca')
    # stata_directory = openfisca_survey_collection.config.get('data', 'stata_directory')
    # stata_file = os.path.join(stata_directory, 'log_men_ERFS.dta')
    # imputation_loyer.merge_imputation_loyer(stata_file = stata_file, year = year)
    log.info('\n [[[ Year {} - Step 2 / 5 SKIPPED ]]] \n'.format(year))
    menage.build_variables_menage(year = year)
    # Step 03 : on commence par les variables indivuelles
    log.info('\n [[[ Year {} - Step 3 / 5 ]]] \n'.format(year))
    variables_individuelles.build_variables_individuelles(year = year)
    # Step 04 : ici on va constituer foyer et famille à partir d'invididu et ménage
    #
    # - On fait individu/ménage pour pouvoir faire des familles (foyers sociaux)
    # - On va faire des suppositions pour faire les familles
    # - On va faire les foyers fiscaux à partir des familles
    # - On va faire de suppositions pour faire les foyers fiscaux
    log.info('\n [[[ Year {} - Step 4 / 5 ]]] \n'.format(year))
    famille.build_famille(year = year)
    # Affreux ! On injectait tout dans un même DataFrame !!!
    # C'est très moche !
    #
    # On crée une df par entité par période.
    # Elles sont stockées dans un fichier h5
    log.info('\n [[[ Year {} - Step 5 / 5 ]]] \n'.format(year))
    final.create_input_data_frame(year = year, export_flattened_df_filepath = export_flattened_df_filepath)