def METHOD_NAME(input_type):
    dataset = get_small_dataset(input_type)
    dbscan_float = cuml.DBSCAN(eps=1.0, min_samples=1)
    dbscan_float.fit(dataset)
    res = dbscan_float.labels_
    if input_type == "numba":
        assert is_cuda_array(res)
    else:
        assert isinstance(res, test_output_types[input_type])