def METHOD_NAME():
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("--train", type=str, default=os.environ["SM_CHANNEL_TRAINING"])
    parser.add_argument("--model_dir", type=str)
    parser.add_argument("--max-steps", type=int, default=200)
    parser.add_argument("--save-checkpoint-steps", type=int, default=200)
    parser.add_argument("--throttle-secs", type=int, default=60)
    parser.add_argument("--hosts", type=list, default=json.loads(os.environ["SM_HOSTS"]))
    parser.add_argument("--current-host", type=str, default=os.environ["SM_CURRENT_HOST"])
    parser.add_argument("--batch-size", type=int, default=100)
    parser.add_argument("--export-model-during-training", type=bool, default=False)
    return parser.parse_known_args()