BenchMAX
Collection
10 items
•
Updated
•
2
Datasets:
question_id
stringlengths 32
32
| category
stringclasses 1
value | cluster
stringlengths 18
40
| turns
listlengths 1
1
|
|---|---|---|---|
328c149ed45a41c0b9d6f14659e63599 | arena-hard-v0.1 | ABC Sequence Puzzles & Groups | [
{
"content": "استخدم تدوين ABC لكتابة لحن على طريقة الأغنية الشعبية."
}
] |
b43c07656ead4150b360294ee932b410 | arena-hard-v0.1 | ABC Sequence Puzzles & Groups | [
{
"content": "```\nحل هذا باستخدام C++: هناك ثلاث بطاقات تحتوي على الأحرف a و b و c موضوعة في صف بترتيب ما. يمكنك تنفيذ العملية التالية مرة واحدة على الأكثر:\n\nاختر بطاقتين وقم بتبديلهما.\nهل من الممكن أن يصبح الصف abc بعد العملية؟ اطبع \"YES\" إذا كان ذلك ممكنًا، و \"NO\" خلاف ذلك.\n\n**الإدخال**\nالسطر الأول يحتوي على عدد صحيح t (1≤t≤6) — عدد حالات الاختبار.\n\nالسطر الوحيد لكل حالة اختبار يحتوي على سلسلة نصية واحدة مكونة من الأحرف الثلاثة a و b و c مرة واحدة فقط، تمثل البطاقات.\n\n**الإخراج**\nلكل حالة اختبار، اطبع \"YES\" إذا كان بإمكانك جعل الصف abc بعملية واحدة على الأكثر، أو \"NO\" خلاف ذلك.\n\nيمكنك طباعة الإجابة بأي حالة (على سبيل المثال، السلاسل \"yEs\" و \"yes\" و \"Yes\" و \"YES\" سيتم التعرف عليها كإجابة إيجابية).\n\n**مثال**\ninputCopy\n6\nabc\nacb\nbac\nbca\ncab\ncba\n\noutputCopy\nYES\nYES\nYES\nNO\nNO\nYES\n\n**ملاحظة**\n- في حالة الاختبار الأولى، لا نحتاج إلى تنفيذ أي عملية، لأن الصف بالفعل abc.\n- في حالة الاختبار الثانية، يمكننا تبديل c و b: acb→abc.\n- في حالة الاختبار الثالثة، يمكننا تبديل b و a: bac→abc.\n- في حالة الاختبار الرابعة، من المستحيل جعل abc باستخدام عملية واحدة على الأكثر.\n```"
}
] |
1f07cf6d146d4038b2b93aaba3935ce0 | arena-hard-v0.1 | AI & Sequence Alignment Challenges | [
{
"content": "اشرح كتاب \"مشكلة المحاذاة\" للكاتب براين كريستيان. قدم ملخصًا للموضوعات والتحليل. اقترح قائمة بالمراجع ذات الصلة."
}
] |
9f25ff7c0d6a4d74846bfe76af8d925c | arena-hard-v0.1 | AI & Sequence Alignment Challenges | [
{
"content": "قم بتصميم حامل شبه حركي لمنشور بزاوية قائمة مع تحميل مسبق يتم توفيره بواسطة وسادة مطاطية مضغوطة. يجب تصميم الحامل لضمان المحاذاة الصحيحة للمنشور مع سطح التثبيت الخاص به وتوفير شد كافٍ للحفاظ على نقل الحمل بشكل صحيح."
}
] |
04ba0aeb79524f6c8520d47cada34f25 | arena-hard-v0.1 | AI Image Upscaling | [
{
"content": "لديّ مجموعة بيانات تحتوي على قائمة من الصور ثنائية الأبعاد، إذا أعطيت صورة جديدة، كيف يمكنني العثور على أقرب صورة في مجموعة البيانات"
}
] |
93c9b4bb32f4422f954c7af9ea2bdfcd | arena-hard-v0.1 | AI Image Upscaling | [
{
"content": "لدي صور بالأبيض والأسود مع خطوط أفقية بيضاء بعرض بكسل واحد تمر عبر الصورة. كيف يمكنني اكتشاف الخطوط وإزالتها؟"
}
] |
ed3077a3443a4cf88233f5bc636e7394 | arena-hard-v0.1 | AI Startup Business Strategies | [
{
"content": "إذا كنت محاميًا مؤسسيًا ولديك 15 عامًا من الخبرة في عمليات الدمج والاستحواذ، فكيف ستنتقل إلى إطلاق شركة ناشئة في مجال التكنولوجيا تدعم الذكاء الاصطناعي خطوة بخطوة وبالتفصيل؟"
}
] |
90b29911b57848ec89fc7d8c15f27c88 | arena-hard-v0.1 | AI Startup Business Strategies | [
{
"content": "صف كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في عملية البحث عن صفقات الأسهم الخاصة"
}
] |
f54e99e9686549e7a096dd16dbab28e1 | arena-hard-v0.1 | AWS Cloud Services Essentials | [
{
"content": "كيف تؤثر الذاكرة على أداء AWS Lambda المكتوبة في NodeJS؟"
}
] |
7bcf40b22c164f36a85efcbf169da647 | arena-hard-v0.1 | AWS Cloud Services Essentials | [
{
"content": "لدي نص برمجي بلغة بايثون يقوم باستخراج صفحة ويب باستخدام Playwright. والآن أريد تشغيل عشر نسخ من هذا النص البرمجي بالتوازي على نسخة واحدة من AWS EC2، ولكن بحيث يرتبط كل نص برمجي بعنوان IP مختلف. كيف يمكنني القيام بذلك باستخدام Terraform؟"
}
] |
847e0891929a4521aee127ee20b50e30 | arena-hard-v0.1 | Acrobat PDF Management Tips | [
{
"content": "كيفية إضافة شريط الأدوات في جزء؟"
}
] |
b26d8c58eaa04b1f8e7e88da9ddd4ed9 | arena-hard-v0.1 | Acrobat PDF Management Tips | [
{
"content": "مرحبًا. لدي عنوان URL هذا الذي يمكنني لصقه في متصفح Microsoft Edge الخاص بي، ويقوم بتنزيل ملف PDF لي من تقرير Power BI عبر الإنترنت. عنوان URL هو: https://app.powerbi.com/groups/me/rdlreports/1bdef01c-30a3-4150-aff2-b3ec4c9edf86?rp:AdviceDeathScriptMERGEDMonthStartDate=6/1/2023&rp:AdviceDeathScriptMERGEDIncomingcall=Aria%20Park&rdl:format=PDF\n\nبالطبع، يطلب مني أولاً تسجيل الدخول إلى حساب Power BI الخاص بي عندما أدخل عنوان URL لأول مرة، ثم ينتقل مباشرة إلى التقرير ويقوم بتنزيل ملف PDF. لقد كتبت كود بايثون للقيام بذلك من أجلي. نجح الكود في تنزيل ملف PDF. ومع ذلك، فإن ملف PDF الذي تم إنشاؤه بواسطة كود بايثون لن يفتح - فهو يعطي خطأ عندما أحاول فتحه \"لم يتمكن Adobe acrobat reader من فتح 'AriaPark.pdf'...\". لست متأكدًا من ماهية المشكلة. ربما تكون المشكلة أن كود بايثون لا يعرف تفاصيل تسجيل الدخول إلى Power-BI للوصول إلى ملف PDF، أو ربما يكون هناك شيء آخر؟ هل يمكنك مساعدتي من فضلك؟ الكود الذي أستخدمه في Python هو أدناه:\n\nimport requests\nimport os\n# عنوان URL الرئيسي لتقرير Power BI\nfull_url = \"https://app.powerbi.com/groups/me/rdlreports/1bdef01c-30a3-4150-aff2-b3ec4c9edf86?rp:AdviceDeathScriptMERGEDMonthStartDate=6/1/2023&rp:AdviceDeathScriptMERGEDIncomingcall=Aria%20Park&rdl:format=PDF\"\n\nresponse = requests.get(full_url)\nfilename = f\"AriaPark.pdf\"\nwith open(filename, 'wb') as file:\n file.write(response.content)\n\nprint(\"تم تنزيل التقارير بنجاح.\")"
}
] |
379a490a6eae40608abf3501807b2545 | arena-hard-v0.1 | Advanced Algebra and Number Theory | [
{
"content": "اعتبر الحالة:\n$$\\ket{\\psi} = \\frac{\\ket{00} + \\ket{01} + \\ket{10}}{\\sqrt{3}}$$\n\n(a). احسب مصفوفة الكثافة المختزلة للكيوبت الثاني من $\\ket{\\psi}$."
}
] |
92abeb14dc734237a9ff52c4062b9b98 | arena-hard-v0.1 | Advanced Algebra and Number Theory | [
{
"content": "إثبات أن Q(sqrt(-11)) هو مجال مثالي رئيسي"
}
] |
3f85bf93f18343dbb17e228a214a3800 | arena-hard-v0.1 | Advanced Guitar Chord Theory | [
{
"content": "اكتب لي تسلسلًا وتريًا بمفتاح دو ماجور. اجعله يبدو حزينًا وبطيئًا."
}
] |
51c444da19ec4cf1a5fc387667e4a7cf | arena-hard-v0.1 | Advanced Guitar Chord Theory | [
{
"content": "هل يمكنك التوصل إلى تسلسل أوتار من 12 بار في نغمة C تعمل في النمط الليدي؟"
}
] |
e9a2e1240f4a46b6a832bb5d71b20ee1 | arena-hard-v0.1 | Advanced Mathematical Problem-Solving | [
{
"content": "لدى أليس وبوب نردين.\n\nيرميان النرد معًا، ويدونان مجموع القيمتين الموضحتين، ويكرران العملية.\n\nلكي تفوز أليس، يجب أن تسفر دورتان متتاليتان (أي مجموعان متتاليان) عن 7. لكي يفوز بوب، يجب أن يرى الرقم ثمانية متبوعًا بسبعة. من نتوقع أن يفوز بهذه اللعبة؟\n\nمطلوب منك تقديم تحليل يتوافق مع نتائج المحاكاة. يمكنك تقديم إجابات متعددة في تكرارات متتالية. يُسمح لك بتشغيل محاكاة بعد تكرارين. بعد كل تحليل، قدم انعكاسًا حول الدقة والاكتمال حتى نتمكن من التحسن في تكرار آخر. إذا كان الأمر كذلك، فقم بإنهاء الرد بـ \"CONTINUE TO ITERATION [x]\" وانتظر مدخلاتي. عندما لا توجد مشكلة أخرى تتعلق بالدقة أو الاكتمال متبقية لحلها ويتفق التحليل الرياضي مع نتائج المحاكاة، يرجى إنهاء الرد بكتابة \"SOLVED\". أنهِ دائمًا إما بـ \"CONTINUE TO ITERATION [x]\" أو \"SOLVED\"."
}
] |
6b31320632de4e0bbf9b63d3cc78c58e | arena-hard-v0.1 | Advanced Mathematical Problem-Solving | [
{
"content": "بطولة تنس طاولة تضم $2^n$ لاعبًا تُنظم على شكل بطولة خروج المغلوب مكونة من $n$ جولات، الجولة الأخيرة منها هي النهائية. يتم اختيار لاعبين عشوائيًا. احسب احتمال أن يتقابلا: \n(a) في الجولة الأولى، \n(b) في الجولة النهائية، \n(c) في أي جولة."
}
] |
46e73778f43143199f88b2e354df85eb | arena-hard-v0.1 | Advanced Matplotlib Customizations | [
{
"content": "كيف يمكنني إنشاء مخطط شريطي بحري يتضمن قيم ارتفاعات الأشرطة وفترات الثقة؟"
}
] |
69120423cec04acca9f2b8d5f68b391c | arena-hard-v0.1 | Advanced Matplotlib Customizations | [
{
"content": "هل يمكنك أن تعطيني بعض أكواد Seaborn لرسم ECDF لمجموعة بيانات معززة بـ KDE؟"
}
] |
ed426d6069064ad9bf21e83bcb29f356 | arena-hard-v0.1 | Advanced Random Number Techniques | [
{
"content": "اكتب دالة لتوليد أرقام عشوائية آمنة تشفيريًا. "
}
] |
9d7d8b61b76f4695a5590a9f6bfc0017 | arena-hard-v0.1 | Advanced Random Number Techniques | [
{
"content": "كيفية وضع بذور المولد العشوائي في بايثون في الخيوط؟"
}
] |
2089a27fe9e2495d97a0cf27619d11a3 | arena-hard-v0.1 | Advanced Regex Techniques | [
{
"content": "يرجى استخدام Regex لحذف جميع عناصر <g> التي تحتوي على سلسلة `transform=\"matrix(0.998638,0,0,-0.998638,0.39215,439.799858)\"`. يمكن أن تكون هناك فواصل للأسطر أيضًا."
}
] |
fae4f754f12f40db8178d3683eb1eddc | arena-hard-v0.1 | Advanced Regex Techniques | [
{
"content": "اكتب تعبيرًا منظّمًا (regex) بتنسيق PCRE لعدم احتواء النص على C:\\"
}
] |
9db47b0594014729b777c10678597e7f | arena-hard-v0.1 | Advanced TypeScript Concepts | [
{
"content": "اكتب لي كود JavaScript للعثور على كائن من خلال اسمه في عمق كائن معين، تأكد من أن هذا الكود لا يستخدم العودية ويمكنه إرجاع المسار المستخدم للوصول إلى الكائن"
}
] |
31615ee9cc8448cd9d225bdb87a5ffdc | arena-hard-v0.1 | Advanced TypeScript Concepts | [
{
"content": "إذا كان لدي فئة TypeScript:\nclass Foo {\n ReactProperties: {\n a: string;\n }\n}\nكيف يمكنني استخراج نوع كائن العضو ReactProperties من نوع الفئة؟"
}
] |
51139d7be0fe4a07bc2d577614ac4487 | arena-hard-v0.1 | Agile Scrum Leadership | [
{
"content": "بالنظر إلى أدوات التفكير وتنظيم المعرفة الشخصية، يرجى سرد بعض أطر العمل لأفضل الممارسات التي توضح بالتفصيل نظام الإجراءات وأفضل الممارسات. يرجى تقديم قائمة شاملة بأطر العمل وتلخيص أفضل ثلاثة منها بمزيد من التفاصيل."
}
] |
5c5cb72f4d7b43caa476359c57e898de | arena-hard-v0.1 | Agile Scrum Leadership | [
{
"content": "قدِّم إيثان، بما في ذلك مستوى خبرته في منهجيات تطوير البرمجيات مثل تطوير الشلال والتطوير الرشيق. وضح الاختلافات الرئيسية بين تطوير البرمجيات بالشلال التقليدي والتطوير الرشيق. في رأيه، ما هي المزايا والعيوب الأكثر بروزًا لكل منهجية؟"
}
] |
face6a5531854b188dfc266e289ee595 | arena-hard-v0.1 | Algorithms and Problem Solving | [
{
"content": "المشكلة \nاشترت أم مجموعة مكونة من � N لعبة لطفليها، أليس وبوب. لقد قررت مسبقًا من سيحصل على أي لعبة، لكنها نسيت القيم النقدية للألعاب. فقط تتذكر أنها رتبت الألعاب بترتيب تصاعدي لقيمتها. الأسعار دائمًا غير سالبة. \n\nيُقال إن التوزيع عادل إذا كان، بغض النظر عن القيم الفعلية، الفرق بين قيم الألعاب التي حصلت عليها أليس والألعاب التي حصل عليها بوب لا يتجاوز القيمة القصوى لأي لعبة. \n\nبشكل رسمي، لنفترض أن � � v_i هي قيمة اللعبة رقم � i، و � S هي سلسلة ثنائية بحيث � � = 1 S_i=1 إذا كان سيتم إعطاء اللعبة لأليس، و � � = 0 S_i=0 إذا كان سيتم إعطاء اللعبة لبوب. \nيُقال إن التوزيع الذي تمثله � S عادل إذا، لجميع المصفوفات الممكنة � v التي تحقق الشرط 0 ≤ v1 ≤ v2 ≤ ... ≤ vN، \n\n|∑(v_i * [S_i = 1]) − ∑(v_i * [S_i = 0])| ≤ v_N \n\nحيث � [P] تساوي � 1 إذا كان � P صحيحًا، وتساوي � 0 خلاف ذلك. \n\nتم إعطاؤك سلسلة ثنائية � S تمثل التوزيع. \nاطبع � YES إذا كان التوزيع المقدم عادلًا، و � NO خلاف ذلك. \n\n**تنسيق الإدخال** \nالسطر الأول من الإدخال يحتوي على عدد صحيح � T، يمثل عدد حالات الاختبار. \nكل حالة اختبار تتكون من سطرين من الإدخال. \nالسطر الأول من كل حالة اختبار يحتوي على عدد صحيح � N، عدد الألعاب. \nالسطر الثاني من كل حالة اختبار يحتوي على سلسلة ثنائية � S بطول � N. \n\n**تنسيق الإخراج** \nلكل حالة اختبار، اطبع في سطر جديد الإجابة: � YES أو � NO حسب ما إذا كانت � S تمثل توزيعًا عادلًا أم لا. \n\nيمكن طباعة كل حرف من الإجابة بحالة الأحرف الصغيرة أو الكبيرة، على سبيل المثال، السلاسل � NO، no، nO، و No سيتم التعامل معها على أنها متكافئة. \n\n**القيود** \n1 ≤ � T ≤ 10^4 \n1 ≤ � N ≤ 10^5 \nمجموع � N لكل حالات الاختبار لن يتجاوز 3 * 10^5. \n� S هي سلسلة ثنائية بطول � N. \n\n**العينة 1:** \n**الإدخال:** \n6 \n1 \n1 \n2 \n00 \n4 \n1010 \n4 \n1100 \n6 \n010101 \n5 \n00001 \n\n**الإخراج:** \nYES \nNO \nYES \nNO \nYES \nNO \n\n**الشرح:** \nحالة الاختبار 1: الصيغة المعطاة تقل إلى |� v1| ≤ � v1، وهذا صحيح لأن � v1 ≥ 0. \n\nحالة الاختبار 2: التوزيع ليس عادلًا للقيم � v1 = � v2 = 1، وبالتالي الإجابة هي � NO. \n\nحالة الاختبار 3: يمكن إثبات أن التوزيع دائمًا عادل. \n\nحالة الاختبار 4: التوزيع ليس عادلًا للقيم � v = [1, 2, 4, 8]."
}
] |
dbff049f35b142249c18d8faebe84039 | arena-hard-v0.1 | Algorithms and Problem Solving | [
{
"content": "المشكلة\nأنت تستضيف بطولة شطرنج تضم\n2\n�\n2N شخصًا. بالضبط \n�\nX منهم لاعبون مصنفون، والباقي\n2\n�\n−\n�\n2N−X لاعبون غير مصنفين.\n\nمهمتك هي توزيع اللاعبين على \n�\nN زوجًا، حيث يلعب كل لاعب ضد الشخص الذي تم إقرانه معه.\n\nنظرًا لأنك تريد أن يتمتع اللاعبون المصنفون بميزة، فأنت تريد إقرانهم بلاعبين غير مصنفين. وبالتالي، فأنت تريد تقليل عدد اللاعبين المصنفين الذين يكون خصمهم مصنفًا أيضًا.\nاطبع الحد الأدنى لعدد اللاعبين المصنفين الذين يكون خصمهم مصنفًا أيضًا، من بين جميع الأزواج الممكنة.\n\nتنسيق الإدخال\nسيحتوي السطر الأول من الإدخال على عدد صحيح واحد \n�\nT، للإشارة إلى عدد حالات الاختبار.\nتتكون كل حالة اختبار من \n1\n1 سطر يحتوي على \n2\n2 عددين صحيحين مفصولين بمسافات \n�\nN و \n�\nX، مما يعني أن هناك \n2\n�\n2N لاعبًا، و \n�\nX منهم مصنفون.\nتنسيق الإخراج\nبالنسبة لكل حالة اختبار، قم بإخراج الحد الأدنى لعدد اللاعبين المصنفين الذين سيكون لديهم خصوم مصنفون على سطر جديد.\n\nالقيود\n1\n≤\n�\n≤\n2600\n1≤T≤2600\n1\n≤\n�\n≤\n50\n1≤N≤50\n0\n≤\n�\n≤\n2\n⋅\n�\n0≤X≤2⋅N\nالعينة 1:\nالإدخال\nالإخراج\n6\n1 0\n1 1\n1 2\n4 4\n4 6\n10 20\n0\n0\n2\n0\n4\n20\nالتفسير:\nحالة الاختبار \n1\n1: لا يوجد لاعب مصنف وبالتالي لا يوجد لاعب مصنف لديه خصم مصنف أيضًا. وبالتالي تكون الإجابة \n0\n0.\n\nحالة الاختبار \n2\n2: توجد مباراة واحدة فقط، وهي بين لاعب مصنف ولاعب غير مصنف. وبالتالي فإن الإجابة هي \n0\n0.\n\nحالة الاختبار \n3\n3: توجد مباراة واحدة فقط، وهي بين \n2\n2 لاعبين مصنفين. وبالتالي فإن الإجابة هي \n2\n2 حيث يساهم كلاهما في عدد اللاعبين المصنفين الذين يتم تصنيف خصومهم أيضًا.\n\nمقبول\nمقبول\n630\nإجمالي الإرسال\nالإرسال\n1656\nالدقة\nالدقة\n45.65\nهل أعجبك بيان المشكلة؟\n2 مستخدم وجد هذا مفيدًا\nC\n\n\n\n\n0:0\nأعطه برنامجًا بلغة c"
}
] |
60856d87b3484a4db45a67ac560a2b06 | arena-hard-v0.1 | Android Development Challenges | [
{
"content": "[CXX1429] خطأ عند البناء باستخدام ndkBuild باستخدام E:\\Dhruvin kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard_pe_loan\\app\\src\\main\\jni\\Android.mk: Android NDK: يشير APP_BUILD_SCRIPT الخاص بك إلى ملف غير معروف: E:\\Dhruvin kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard_pe_loan\\app\\src\\main\\jni\\Android.mk\n\nفشل نظام البناء C++ [configure] أثناء التنفيذ:\n @echo off\n \"C:\\\\Users\\\\BMV3\\\\AppData\\\\Local\\\\Android\\\\Sdk\\\\ndk\\\\25.1.8937393\\\\ndk-build.cmd\" ^\n \"NDK_PROJECT_PATH=null\" ^\n \"APP_BUILD_SCRIPT=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\src\\\\main\\\\jni\\\\Android.mk\" ^\n \"NDK_APPLICATION_MK=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\src\\\\main\\\\jni\\\\Application.mk\" ^\n \"APP_ABI=arm64-v8a\" ^\n \"NDK_ALL_ABIS=arm64-v8a\" ^\n \"NDK_DEBUG=1\" ^\n \"APP_PLATFORM=android-26\" ^\n \"NDK_OUT=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\build\\\\intermediates\\\\cxx\\\\Debug\\\\6h295i67/obj\" ^\n \"NDK_LIBS_OUT=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\build\\\\intermediates\\\\cxx\\\\Debug\\\\6h295i67/lib\" ^\n \"APP_SHORT_COMMANDS=false\" ^\n \"LOCAL_SHORT_COMMANDS=false\" ^\n -B ^\n -n\n من E:\\Dhruvin kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard_pe_loan\\app\nC:/Users/BMV3/AppData/Local/Android/Sdk/ndk/25.1.8937393/build/../build/core/add-application.mk:88: *** Android NDK: Aborting... . Stop.\nالوحدات المتأثرة: app"
}
] |
7cbfd2a54982478e8228877fd89b4600 | arena-hard-v0.1 | Android Development Challenges | [
{
"content": "مستخدم\nأنا مطور أندرويد. عند تشغيل تطبيق ONNX runtime الخاص بي، يكون استهلاك وحدة المعالجة المركزية حوالي 40٪. كيف يمكنني زيادة استخدام وحدة المعالجة المركزية للتطبيق الخاص بي؟"
}
] |
6a82bab747f644fb9c5d648114fb6597 | arena-hard-v0.1 | Approximate Vector Subset Selection | [
{
"content": "توفير 15 متجه هجوم في قطاع التصنيع وطرق للتخفيف من المخاطر التي تم تحديدها"
}
] |
f7c6dcee42e646abac890e3bb540d403 | arena-hard-v0.1 | Approximate Vector Subset Selection | [
{
"content": "بأي ترتيب يجب أن أتعلم التعلم العميق من الأساسيات مثل المصفوفات والمتجهات وحتى المحولات؟"
}
] |
66de1a59fcb2421c978bd9bb4be8ea6c | arena-hard-v0.1 | Archive Formats and Encryption | [
{
"content": "اكتب برنامج Python كاملًا لأرشفة الملفات في مجلد محدد في ملفات مضغوطة منفصلة على نظام Linux."
}
] |
32e124cb2eae422ba5c33985b00cd8c0 | arena-hard-v0.1 | Archive Formats and Encryption | [
{
"content": "لدي نسخة احتياطية من نظام Linux Mint الخاص بي من الشهر الماضي في مجموعة من ملفات .gz (ملفات مضغوطة بصيغة tar). ما هي الوسائط التي يمكنني استخدامها مع tar لتحديث أي ملفات تم تغييرها، دون إعادة أرشفة الملفات غير المتغيرة؟"
}
] |
a3dfabb011e245e190a0147fef6ff14b | arena-hard-v0.1 | Array Pair Sum Optimization | [
{
"content": "إذا كان لديك مصفوفة ثنائية \"nums\"، فأنت مطالب بإيجاد أقصى طول لمصفوفة فرعية متجاورة تحتوي على عدد متساوٍ من الأصفار والآحاد.\n\nالشرح:\n\nالمصفوفة الثنائية هي مصفوفة تحتوي فقط على الأصفار والآحاد.\nالمصفوفة الفرعية هي أي مجموعة فرعية من مؤشرات المصفوفة الأصلية.\nالمصفوفة الفرعية المتجاورة هي مصفوفة فرعية تكون جميع عناصرها متتالية، أي أن أي عنصر بين العنصر الأول والأخير في المصفوفة الفرعية هو أيضًا جزء منها.\nأمثلة:\nالإدخال:nums = [0, 1]\nالإخراج: 2\nالتفسير: أطول مصفوفة فرعية متجاورة بعدد متساوٍ من الأصفار والآحاد هي [0, 1] بطول 2.\nالإدخال:nums = [0, 1, 0]\nالإخراج: 2\nالتفسير: أطول مصفوفة فرعية متجاورة بعدد متساوٍ من الأصفار والآحاد هي إما [0, 1] أو [1, 0]، وكلاهما بطول 2.\nالإدخال:nums = [0, 0, 0, 1, 1, 1]\nالإخراج: 6\nالتفسير: أطول مصفوفة فرعية متجاورة بعدد متساوٍ من الأصفار والآحاد هي [0, 0, 0, 1, 1, 1] بطول 6.\nتتطلب المشكلة إيجاد أقصى طول لمصفوفة فرعية متجاورة في المصفوفة الثنائية \"nums\" التي يحتوي على عدد متساوي من الأصفار والواحدات."
}
] |
20c9d951035f4b778d201db3859786c9 | arena-hard-v0.1 | Array Pair Sum Optimization | [
{
"content": "ساعدني في حل السؤال التالي. يرجى تقديم حل سهل الفهم خطوة بخطوة:\n\nبمعلومية مصفوفتين مصنفتين مرتبتين nums1 و nums2 بحجم m و n على التوالي، قم بإيجاد الوسيط بين المصفوفتين المصنفتين."
}
] |
65e7230293c14227b2bf7fc8113e8378 | arena-hard-v0.1 | Array Positioning & SAT Solving | [
{
"content": "في GAMS، افترض أن لدي s معلمات مفهرسة على مجموعتين P1(A,B)، ولدي تعيين واحد لواحد آخر يعين بالضبط كل عنصر من B لكل عنصر من C. كيف يمكنني إنشاء معلمة جديدة P2(A,C) بحيث تأخذ كل قيمة من P2 القيمة المحددة من P1؟"
}
] |
91e8fc5340fe4c21b697ec329bf62eb2 | arena-hard-v0.1 | Array Positioning & SAT Solving | [
{
"content": "عندي مجموعة أمثلة (وهي تعيينات لـ n من المتغيرات $x_1 ... x_n$ التي صنفت على أنها حل (+) أو غير حل (-). والهدف هو إيجاد الحد الأدنى لمجموعة فرعية من المتغيرات في $x_1 ... x_n$ بحيث يكون بالإمكان الانقسام بين (+) و (-) وطلك عن طريق رؤية هذه المتغيرات فقط."
}
] |
4587e8a3798646af8f351685e6949788 | arena-hard-v0.1 | Aspiring Data Scientist Guidance | [
{
"content": "أنت عالم بيانات، قم بإخراج نص برمجي بلغة Python في OOP لعينة سياقية متعددة الأذرع من 3 نماذج"
}
] |
2a6d0b92fbb5448bb2f7540db9645674 | arena-hard-v0.1 | Aspiring Data Scientist Guidance | [
{
"content": "ما هي استراتيجية الدخول إلى السوق الأكثر نجاحا بالنسبة لشركة خدمات مدارة؟"
}
] |
70dccc6c737b47ff842cbb50ed6b249a | arena-hard-v0.1 | Audio Signal Direction Detection | [
{
"content": "مرحبًا، ما رأيك في كود arduino هذا من حيث سهولة الفهم والتحسين والحجم؟\nأي اقتراحات للتحسينات؟\n\n```c\nvoid cycleLEDs(int interval) {\n const int nOutPins = sizeof(outPins) / sizeof(outPins[0]);\n static unsigned long lastChange = 0;\n static int currIndex = 0; // Use static to retain value between function calls\n int nextIndex = 0;\n \n if (millis() >= lastChange + abs(interval)) {\n\n // Determine direction\n int direction = interval < 0 ? -1 : 1;\n\n // Update secondary index\n nextIndex = currIndex + direction;\n if (nextIndex < 0) {\n nextIndex = nOutPins - 1;\n } else if (nextIndex >= nOutPins) {\n nextIndex = 0;\n }\n \n // Turn off all LEDs\n for (int i = 0; i < nOutPins; i++) {\n if (i == currIndex || i == nextIndex){\n digitalWrite(outPins[i], HIGH);\n } else {\n digitalWrite(outPins[i], LOW);\n } \n }\n\n // Update current index\n currIndex += direction;\n if (currIndex < 0) {\n currIndex = nOutPins - 1;\n } else if (currIndex >= nOutPins) {\n currIndex = 0;\n }\n\n // Update timer\n lastChange = millis();\n }\n}\n\nشكرًا لمساعدتك، أقدر مساهمتك."
}
] |
a3977c9da04d41a0bbdaea3cf66fd0a4 | arena-hard-v0.1 | Audio Signal Direction Detection | [
{
"content": "ابحث عن المشكلة: #include \"mbed.h\"\n#include <exception>\n\nDigitalOut ledYellow(D2);\nDigitalOut ledAmber(D3);\nDigitalOut ledRed(D4);\n\nThread thread2;\nThread thread3;\n\nint counter = 0;\n\n// برنامج فرعي لأي مصابيح LED\nvoid ledAny (DigitalOut *ledA){\n while(true){\n *ledA = 1;\n ThisThread::sleep_for(500ms);\n *ledA =0;\n ThisThread::sleep_for(1500ms);\n printf(\"My pointer is %p\\n\", *ledA);\n }\n}\n\n\n// main() يعمل في خيطه الخاص في نظام التشغيل\nint main(){\n\n thread2.start(callback(ledAny, &ledYellow));\n ThisThread::sleep_for(1000ms);\n thread3.start(callback(ledAny, &ledAmber));\n\n while (true) {\n counter = counter + 1;\n\n ledRed.write(true);\n ThisThread::sleep_for(500ms);\n ledRed.write(false);\n ThisThread::sleep_for(500ms);\n\n if (counter>20){\n thread2.terminate();\n }\n\n\n }\n}"
}
] |
4a60873735a64c2c95c0ba24cb441aaa | arena-hard-v0.1 | Automated Testing & Tools | [
{
"content": "هل توجد طريقة إيقاف مبكر (للتحكم في مشكلة الاختبار المتعددة في اختبارات الفرضيات) لمجموعة بيانات ذات احتمالات أولية للنجاح. على سبيل المثال، لدي مجموعة من استراتيجيات السوق المالية مع احتمال أولي للمهارة باستخدام نسبة شارب الاحتمالية. أريد اختبار هذه الاستراتيجيات لمجموعة بيانات مختلفة ولكنني أريد أيضًا التحكم في الاختبارات المتعددة. سيؤدي اختبار جميع الاستراتيجيات المتاحة إلى مشكلات اختبار متعددة. لذا، أريد فقط اختبار مجموعة فرعية من استراتيجياتي. هل توجد طريقة إيقاف مبكر لهذا التطبيق؟"
}
] |
e7e76d4bcf0342308ca6153634000a4a | arena-hard-v0.1 | Automated Testing & Tools | [
{
"content": "هل يمكنك كتابة كتالوج خدمة لشركة استشارية في مجال Microsoft M365 تركز على البيانات وإدارة البيانات والأتمتة والذكاء الاصطناعي؟ يجب أن يكون التركيز على عمليات التدقيق وخرائط الطريق والمشورة والتقنيات المتطورة داخل نظام M365 البيئي ولكن لا ينبغي أن يكون التركيز الوحيد"
}
] |
fd64e8bac19e4e56b194599b3ba17ec1 | arena-hard-v0.1 | Baking and Peanut Butter Recipes | [
{
"content": "أعطني وصفة لصنع 5 لتر من ميلوميل الفراولة والتوت الأسود. استخدم القياسات المترية."
}
] |
ec7f8d669ea8455a8e67fe860520352f | arena-hard-v0.1 | Baking and Peanut Butter Recipes | [
{
"content": "ضع في اعتبارك نكهات المكونات. المكونات هي: التونة والملح والشوكولاتة\nقم بإنشاء جدول طوارئ لمجموعات المكونات. يمثل كل صف مكونًا. يمثل كل عمود مكونًا. تحتوي كل خلية على ملف تعريف نكهة مجموعة المكونات."
}
] |
db60d25a509f454b878cc2c5371d5f6f | arena-hard-v0.1 | Basic Assembly Operations | [
{
"content": "أحتاج إلى تخصيص بعض المساحة على المكدس للمتغيرات المحلية الخاصة بي (في تجميع nasm x86-64)"
}
] |
f0c7479e7bde4b9aa80dd79dad179755 | arena-hard-v0.1 | Basic Assembly Operations | [
{
"content": "اكتب دالة في PPC64 لتحميل GOT واستدعاء دالة في GOT"
}
] |
d6410be3847048f188e27568e4e9f0d1 | arena-hard-v0.1 | Batch Size in Deep Learning | [
{
"content": "عند تدريب شبكتي العصبية، يمكنني الحصول على خسارة أقل من 4.5 عند 10000 تكرار. تتضمن المحاولة الأخيرة تجربة أحجام دفعات 512 و1024 و2048 مع الحفاظ على حجم الكتلة عند 4. يتم كل هذا في سياق nanoGPT. تجدر الإشارة إلى أنه عندما قمت بتشغيل حجم دفعة 12 وحجم كتلة 1024، تمكنت من تقليل الخسارة إلى 4.32 بعد 10000 تكرار. في رأيك وخبرتك، ما الخطوات التي يمكنني اتخاذها لتقليل الخسارة؟ يرجى وضع في اعتبارك أن بطاقة الفيديو الخاصة بي بها 12 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي وأن المفردات تتكون من 20000 كلمة. تتكون كل جملة من أربعة رموز بالضبط. هل لديك أي اقتراحات حول كيفية تحسين الشبكة العصبية، من فضلك؟"
}
] |
3971e3d0eb194b8c9344030bebd0c6aa | arena-hard-v0.1 | Batch Size in Deep Learning | [
{
"content": "فيما يلي أهم المشكلات التي تم الإبلاغ عنها لنظام الجدولة. هل يمكنك تصنيفها والإبلاغ عن عدد المشكلات الأكثر شيوعًا:\n\nالعنوان ShortResolution\nمشكلة مزامنة Planner-Loadboard. تم إصلاح مشكلة تكرار المهمة.\nمشكلة مزامنة مهمة Loadboard-Planner. تم إزالة مؤشر التنبؤ عن طريق إعادة التسمية.\nتحديث رأس West Allis MLS HDSS. تم تكرار المورد المعاد تسميته في اليوم التالي.\nتم إصلاح إنشاء تشغيل مهمة دوبلكس \"إعداد لوحة المهام اليومية\".\nتم إصلاح مشكلة الأحرف \"تظل مهام الوظائف الملغاة في LB2\". تم تحديث OM.\nمهمة مفقودة للضغط في غضون 3 ساعات، تمت إعادة إرسال البيانات وتحديث المخطط.\nخطأ في عرض مهمة Loadboard. إعادة تعيين اتصال Citrix.\nخطأ الفرز المسبق لدفعة Cafe Sheet. تم إنشاء رقم وظيفة جديد.\nالمرشح لا يلتقط FSC MC. تمت إضافة عامل \"يحتوي\" للبحث.\nمشاكل الوصول مع اختصارات LB2 وFinishing Toolset في PEI-111. تم نشر LB2 بنجاح.\nمشكلات الوصول مع محطة عمل LB2. تم حل مشكلة نشر LB2.\nتعطل Loadboard ومشاكل تسجيل الدخول. تم حل خادم Citrix، وإصلاح تسجيل الدخول قيد التنفيذ.\nخطأ أداة LB2 Loadboard. تم حل خطأ LB2، ولم يتم اتخاذ أي إجراء.\nتأخيرات النشر تسبب في توقف التشغيل لم يتم حل المشكلة. الضغط على طلب النشر.\nخطأ خادم Loadboard. حل مفتاح الوسيط مشكلة LB2.\nعطل Loadboard - عاجل! تم تصحيح بيانات نفث الحبر؛ تم تحميل الجدول."
}
] |
4c2a6d7d4a4243e0ab0a633c348444e8 | arena-hard-v0.1 | Binance USDT Historical Data | [
{
"content": "اكتب كود بايثون للحصول على بيانات الأسهم اليومية من yfinance ورسمها"
}
] |
68ab3fd2a31c473b97c416ddb1ccffb4 | arena-hard-v0.1 | Binance USDT Historical Data | [
{
"content": "باستخدام مكتبة pandas-ta، لدي بيانات فوركس وعمود 'EMA50'. أريد اكتشاف الأماكن التي يتقاطع فيها سعر الإغلاق مع قيمة 'EMA50'."
}
] |
f4c8b624448a40dc82757a8801093c1b | arena-hard-v0.1 | Bob, Alice, Relationships & Interactions | [
{
"content": "اكتب أغنية عن سمك السلور على طريقة بوب ديلان."
}
] |
bc75023ee4bc4b9b8e01865429907014 | arena-hard-v0.1 | Bob, Alice, Relationships & Interactions | [
{
"content": "اكتب مشروع php لفتح قاعدة بيانات MySQL تسمى Bob، واستقبال الحقول field1 وfield2 عبر http post وتخزينها في قاعدة البيانات"
}
] |
2c53e72874844987b48588106c705039 | arena-hard-v0.1 | Browser Extensions Development | [
{
"content": "اكتب مكون إضافي لمتصفح Chrome يحفظ محتويات الصفحة الحالية"
}
] |
bd49bd3cc95843f9addca45abe0b27a7 | arena-hard-v0.1 | Browser Extensions Development | [
{
"content": "أقوم بالانتقال من نظام MacOS Mojave الذي يعمل بنظام Safari 14 إلى جهاز Mac جديد يعمل بنظام Safari 17 بنظام MacOS Sonoma. أريد أن يفتح Safari على جهاز Mac الجديد تلقائيًا مع فتح جميع علامات التبويب على جهاز Mac القديم. لاحظ أن Safari 14 لا يدعم علامات تبويب iCloud، وأنني لا *أريد* الاضطرار إلى فتح كل علامة تبويب يدويًا لأن لدي مئات منها!"
}
] |
984787b1d5c64bb7b6dcd485ff8a70e6 | arena-hard-v0.1 | Bug-Related German Translation | [
{
"content": "لقد دخلت حشرة إلى هيكل الكمبيوتر، مما تسبب في تعطل البرنامج، الأمر الذي بدأ يزعجني حقًا، ولكن على الأقل اكتشفنا أنه لم يقم أحد بوضع جهاز تنصت في الغرفة. ماذا تعني كل حالة من حالات كلمة “bug” في الجملة أعلاه؟"
}
] |
c63a6be043534eda89675bdc0310bc43 | arena-hard-v0.1 | Bug-Related German Translation | [
{
"content": "ابحث عن حل لهذا الخطأ:\n```يبلغ الحد الأقصى لطول سياق هذا النموذج 2048 رمزًا. ومع ذلك، أسفرت رسائلك عن أكثر من 2364 رمزًا.```"
}
] |
a89e93c61470449389c17d1f0fcb8469 | arena-hard-v0.1 | Bulk Ticket Pricing Mathematics | [
{
"content": "أريدك أن تعمل كمطور برامج متمرس. سأقدم معلومات حول متطلبات تطبيق الويب. ستكون مهمتك هي التوصل إلى بنية اتصال النظام، وقائمة محددة بمكتبات التعليمات البرمجية المساعدة، وقائمة واضحة بخمسة تذاكر سباق من إعداد المشروع، وقائمة مفصلة بالمهام لكل من هذه التذاكر لتطوير تطبيق قابل للتطوير وآمن باستخدام NodeJS وSQL وReact. طلبي هو هذا: \"أرغب في نظام يسمح للمستخدمين بالتسجيل وحفظ المعلومات المتعلقة بمخزون الأجهزة الميكانيكية (الاسم والمرجع والكمية وما إلى ذلك) وفقًا لأدوارهم. ستكون هناك أدوار للمستخدم والموظفين والمسؤول. يجب أن يتمكن المستخدمون من قراءة جميع السجلات الفردية وتحديثها. يمكن للموظفين أيضًا إضافة سجلات جديدة وإرسال تحديثات مجمعة. يجب على المسؤول أيضًا إنشاء وإزالة كيانات مثل حقول ddbb والمستخدمين\". قم بتنفيذ أفضل الممارسات في اقتراحك"
}
] |
74c4255dd61d41d68ea69e4469a63fce | arena-hard-v0.1 | Bulk Ticket Pricing Mathematics | [
{
"content": "أحتاج إلى ربط قائمة بمعرفات FBID الموجودة في تذاكر الدعم (جدول dim_tier1_job_final) بقائمة بمعرفات الصفحات الموجودة في قائمة مستهدفة. لسوء الحظ، لا تتضمن تذاكر الدعم الخاصة بنا عادةً معرف صفحة. كيف يمكنني ربط هاتين القائمتين من البيانات في Daiquery؟"
}
] |
ab10af348f7f49e6813728282ade2ca9 | arena-hard-v0.1 | Business Operations Analysis | [
{
"content": "تواجه إحدى الشركات مشاكل في إعادة الشحن حيث تحتاج إلى شحن جميع البضائع من المصانع إلى جميع الوجهات بأقل تكلفة نقل ممكنة.\n\n\n\nالمزارع التي تشكل أصل الشبكة لها التفاصيل التالية:\n\nمنطقة الإنتاج\nدنفر 600\nأتلانتا 400\nهيوستن 500\n\n\nالمنافذ التي تشكل وجهة الشبكة لها التفاصيل التالية:\n\nطلب المنافذ التي تشكل وجهة التجزئة\nديترويت 300\nميامي 250\nدالاس 450\nنيو أورليانز 500\n\n\nتكاليف النقل من المصانع إلى المستودعات (وجهة وسيطة)\n\nالمصنع/المستودع كانساس سيتي لوسفيل\nدنفر 3 2\nأتلانتا 2 1\nهيوستن 4 3\n\n\nتكاليف النقل من المستودعات إلى المنافذ التي تشكل وجهة التجزئة\n\nديترويت ميامي دالاس نيو أورليانز\nكانساس سيتي 2 6 3 5\nلوسفيل 4 4 6 5\n\n\n\nما هي التكلفة الدنيا التي يمكن تحقيقها لحل مشكلة إعادة الشحن هذه؟\n[اختر]\n\n\n\nما هو التأثير الذي سيترتب على التكلفة الإجمالية للحل الأمثل إذا كان بإمكان دنفر أيضًا الشحن مباشرة إلى جميع منافذ البيع بالتجزئة بتكلفة 6 دولارات؟\n[اختر]\n\nماذا سيحدث إذا كانت السعة القصوى 350 وحدة على جميع التدفقات؟\n[اختر]\n\nما هو إجمالي صافي التدفق للشبكة؟\n[اختر]\n\nفي حالة وجود سعة قصوى تبلغ 350 وحدة على جميع التدفقات ويمكن لجميع المصانع الشحن مباشرة إلى جميع منافذ البيع بالتجزئة بتكلفة 5 دولارات، أي من العبارات التالية صحيحة؟\n[اختر]\n\n\nالبيان 1: ستنخفض التكلفة الإجمالية للحل الأمثل.\nالبيان 2: لن تكون هناك تدفقات في لوسفيل.\nالبيان 3: لتحقيق الحل الأمثل، سيتعين على جميع المصانع شحن منتجاتها مباشرة إلى منافذ البيع بالتجزئة."
}
] |
33166da9898f40b6aff3fa8d988dae7a | arena-hard-v0.1 | Business Operations Analysis | [
{
"content": "لدى جو المدرب خطتين للتمارين الفردية التي يقدمها لزبائنه: الخطة (أ) والخطة (ب). يقوم كل عميل إما بخطة واحدة أو خطة أخرى (وليس كلاهما). في يوم الإثنين كان هناك 9 عملاء قاموا بالخطة أ و7 عملاء قاموا بالخطة ب. في يوم الثلاثاء كان هناك 3 عملاء قاموا بالخطة أ و5 عملاء قاموا بالخطة ب. قام جو بتدريب عملائه يوم الإثنين لمدة 12 ساعة إجمالاً وعملائه يوم الثلاثاء لمدة 6 ساعات إجمالاً. ما المدة التي استغرقتها كل خطة من خطط التدريب؟ مدة كل تمرين من الخطة أ؟ مدة كل تمرين من الخطة ب"
}
] |
2b9b644162d741b3a0f27c5d91752dd4 | arena-hard-v0.1 | C++ Code Conversion Challenge | [
{
"content": "اكتب وظيفة لطباعة متغير rxdataF في c:\nru->common.rxdataF = (int32_t**)malloc16(ru->nb_rx*sizeof(int32_t*) );\nru->common.rxdataF[i] = (int32_t*)malloc16_clear(sizeof(int32_t)*(NUMBER_RX_BUFFERS*fp->symbols_per_slot*fp->ofdm_symbol_size) );"
}
] |
6462f12cc6c64d66aa2dcae61d6ec7c2 | arena-hard-v0.1 | C++ Code Conversion Challenge | [
{
"content": "يرجى إعادة كتابة الكود الزائف C التالي ككود مكافئ أسهل في القراءة (افترض أن كل متغير يعمل، حتى لو لم يتم تعريفه):\n\n```\nhandleCmdLineArgs(char *param_1)\n{\n uint uVar2;\n uint uVar3;\n int iVar4;\n char *pcVar5;\n char cVar1;\n \n uVar3 = 0xffffffff;\n uVar2 = 0;\n iVar4 = 0;\n pcVar5 = param_1;\n do {\n if (uVar3 == 0) break;\n uVar3 = uVar3 - 1;\n cVar1 = *pcVar5;\n pcVar5 = pcVar5 + 1;\n } while (cVar1 != '\\0');\n if (0 < (int)(~uVar3 - 2)) {\n do {\n uVar2 = RK_CheckSJIS(uVar2 & 0xffffff00 | (uint)(byte)param_1[iVar4]);\n if (uVar2 == 1) {\n iVar4 = iVar4 + 1;\n }\n else if (param_1[iVar4] == '/') {\n uVar2 = uVar2 & 0xffffff00 | (uint)(byte)param_1[iVar4 + 1] | 0x20;\n if ((char)uVar2 == 'w') {\n IsWindowedMode = 1;\n }\n else if ((char)uVar2 == 'f') {\n IsWindowedMode = 0;\n }\n }\n iVar4 = iVar4 + 1;\n } while (iVar4 < (int)(~uVar3 - 2));\n }\n}\n```"
}
] |
7ea271ef49474854a73d16a627d3f0c9 | arena-hard-v0.1 | CAD Tax Invoice Analysis | [
{
"content": "أرني الخطوات اللازمة لبناء تطبيق فاتورة باستخدام بايثون"
}
] |
5b2976a6c57f4bbca86176abb5993575 | arena-hard-v0.1 | CAD Tax Invoice Analysis | [
{
"content": "أقوم باحتساب تكاليف السفر بالطائرة مع صاحب العمل، ويطلب مني برنامج إعداد التقارير تحديد جزء ضريبة السلع والخدمات/ضريبة المبيعات المنسقة من النفقات. عند قراءة فاتورة رحلتي من تورنتو، عبر مونتريال، إلى لاس فيجاس، أرى أن الأجرة الأساسية (بالدولار الكندي) هي 164.99 دولار، وإجمالي ضريبة القيمة المضافة/ضريبة السلع والخدمات/ضريبة المبيعات المنسقة 15 دولارًا، والضرائب الأخرى 132.12 دولارًا. وبذلك يبلغ إجمالي الفاتورة 312.11 دولارًا كنديًا. لم أر قط فاتورة بها فئتان ضريبيتان مثل هذه، ولست متأكدًا من كيفية حساب مبلغ 15 دولارًا و132.12 دولارًا، وأيهما يجب أن أبلغ عنه باعتباره ضريبة السلع والخدمات/ضريبة المبيعات المنسقة في تقرير نفقات شركتي. هل يمكنك مساعدتي على فهم كيفية الإبلاغ بشكل أفضل عن ضريبة المبيعات المنسقة على تذكرة السفر الخاصة بي؟"
}
] |
b253dc64bdd74f5c84882ae51e009ca6 | arena-hard-v0.1 | CIO Biotech IT Strategy | [
{
"content": "تصرف كمسؤول معلومات رئيسي وقم بكتابة 3 أهداف S.M.A.R.T. حول إنشاء خطة استجابة لحوادث تكنولوجيا المعلومات مع تمارين مفصلة على الطاولة على مدار الأشهر الستة القادمة."
}
] |
26a29141be254ce0a7710e45face31f4 | arena-hard-v0.1 | CIO Biotech IT Strategy | [
{
"content": "أنت مسؤول المعلومات الرئيسي وتتصرف كمسؤول معلومات رئيسي. اكتب تقرير نشاط أسبوعي في شكل عناوين وبيانات نقطية. قم بتلخيص وتضمين المعلومات التالية: التحديثات الرئيسية من تكنولوجيا المعلومات (المبادرات الاستراتيجية)\n\no \tالأمان/الاتصالات مع Madison Industries\no \tيستمر اختبار الاختراق الداخلي/الخارجي هذا الأسبوع ومن المقرر أن ينتهي يوم الجمعة هذا. يجب أن نحصل على موجز وتقرير في وقت مبكر من الأسبوع المقبل. كانت Greenpages شاملة للغاية ولديها نهج أكثر شمولاً من اختبارات الاختراق Evolve السابقة.\no\t تتبع أولويات إصلاح اختبار الاختراق 1 من 10 متبقية. ترقية خوادم التبادل لـ Dev.\no\t مكالمة أمان شهرية مع كين هولمز يوم الثلاثاء 20 يونيو. أجريت مراجعة للمخاطر السيبرانية مقارنة بجميع شركات ماديسون.\n\n\t تم تصنيف Streck في المرتبة 7 من 39 شركة من حيث درجة الاستعداد الإجمالية (1 أحمر، 5 أصفر، 3 أخضر)\n \tناقشنا تصنيفنا على تدريب KnowBe4 Security بأنه أصفر مع عدم إكمال 63 حسابًا للتدريب. تضمنت القائمة 63 حسابًا جماعيًا وحسابات تحتاج إلى الحذف. العدد الحقيقي هو 4 أشخاص يحتاجون إلى إكمال التدريب. نحن نتابع هؤلاء الأفراد الأربعة اليوم.\no\t ناقشت أنا وكين أيضًا خطط ستريك للذكاء الاصطناعي والاستجابة للحوادث. أضافني كين إلى لجان ماديسون لكلا الموضوعين.\no \tصرح كين أن ماديسون ستعقد اجتماع قادة تكنولوجيا المعلومات في مؤتمر GreenPages في أكتوبر. لقد طلب مني الحضور. لقد خصصت ميزانية لحضور 2-3 من خبراء تكنولوجيا المعلومات.\nالتقاعد في البورصة المحلية\n \tقررت ماديسون في أسرع وقت ممكن\n\t نهضت البنية التحتية وتختبر حلاً بديلاً\n \tالتقى ديف إس ودوج في وويل جيه وجاستن بي ومولي إم وسكوت إم في 6/9/2023\n \t10 من 18 طلبًا متبقيًا\n\no\t تخطيط الذكاء الاصطناعي\no\t عقدت أنا وبريا اجتماعًا متابعة مع تروي بوثويل لعرض 4 مشاريع مقترحة للذكاء الاصطناعي للسنة المالية 24 يمكننا النظر فيها باستخدام حلول الذكاء الاصطناعي الجاهزة أو المزروعة محليًا. أعمل أنا وتروي على بناء مبرر وحالة عمل لتطبيق الذكاء الاصطناعي للطقس وتطبيق تحديد فترات المستودعات لتقديمهما إلى جون للمشاريع ذات الأولوية للسنة المالية 24. أقوم بالتنسيق مع قادة آخرين في أوماها في مجال تكنولوجيا المعلومات والتصنيع للحصول على أفضل ممارسات حالات الاستخدام والاقتراحات للحلول الجاهزة. إذا كان من الضروري النظر في الحلول المزروعة محليًا، فسيتعين علينا النظر في حل استشاري لأن فريقنا لا يمتلك هذه المجموعة من المهارات حاليًا.\no \tالتقيت بجون إس وكريس من قسم البحث والتطوير في مشروعين منفصلين.\n \tمشروع Capstone لأتمتة ملفات PDF الخاصة بالعديد من الأجهزة. تولد الأجهزة مئات ملفات PDF التي تحتاج إلى تكرارها يدويًا ثم طباعتها. يمكن إنشاء تطبيق لـ"
}
] |
3d3e0087ee5c4f6eb620799e2267cb7a | arena-hard-v0.1 | CSS Flexbox & Bootstrap Layouts | [
{
"content": "كيف يمكنني استخدام CSS FlexBox لوضع صورة على نفس السطر مثل الفقرة وجعل الفقرة تقوم بتنسيق نفسها تلقائيًا حول الجزء العلوي والسفلي من الصورة"
}
] |
0d1aeaf2b7624246be2e899054622c87 | arena-hard-v0.1 | CSS Flexbox & Bootstrap Layouts | [
{
"content": "أواجه مشكلة مع css. لدي زرين في حاوية رئيسية وأريد محاذاة أحدهما إلى اليسار والآخر إلى اليمين ولكن باستخدام flex لأسباب تتعلق بالاستجابة."
}
] |
ee9ae71956724d4591d4d9bc457d598d | arena-hard-v0.1 | CSV Data Manipulation in Pandas | [
{
"content": "%%writefile app.py\nimport streamlit as st\nimport pandas as pd\nimport io\nimport joblib\nimport base64\nimport matplotlib.pyplot as plt\nimport seaborn as sns\nimport datetime\nfrom sklearn import tree\nfrom sklearn.tree import _tree\nimport numpy as np\n\n# دالة لتحميل وتوليد التنبؤات\ndef upload_and_generate_predictions():\n # كود تحميل الملف والتنبؤ\n def get_base64(bin_file):\n with open(bin_file, \"rb\") as f:\n data = f.read()\n return base64.b64encode(data).decode()\n\n def set_background(png_file):\n bin_str = get_base64(png_file)\n page_bg_img = (\n \"\"\"\n <style>\n .stApp {\n background-image: url(\"data:image/png;base64,%s\");\n background-size: cover;\n }\n </style>\n \"\"\"\n % bin_str\n )\n st.markdown(page_bg_img, unsafe_allow_html=True)\n\n set_background(\"Screenshot (29).png\")\n red_title = '<h1 style=\"color: white;\">تنبؤات فشل المعدات</h1>'\n\n # عرض العنوان الأحمر باستخدام st.markdown\n st.markdown(red_title, unsafe_allow_html=True)\n # عرض نمط CSS المخصص\n uploaded_file = st.file_uploader(\n \"قم بتحميل ملف Excel أو CSV\", type=[\"xlsx\", \"csv\"]\n )\n if uploaded_file is not None:\n # قراءة الملف في DataFrame\n if (\n uploaded_file.type\n == \"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet\"\n ): # ملف Excel\n df = pd.read_excel(uploaded_file, engine=\"openpyxl\")\n else: # ملف CSV\n df = pd.read_csv(uploaded_file)\n # st.session_state.predictions_df = df\n # st.session_state.uploaded_file=uploaded_file\n\n # عرض الشاشة الأولى\n\n if st.button(\"توليد التنبؤات\"):\n model = joblib.load(\"des_tree_clss.joblib\")\n prediction = \"\"\n if \"machine_status\" in df.columns.to_list():\n prediction = model.predict(df.drop(columns=[\"machine_status\"]))\n else:\n prediction = model.predict(df)\n df[\"Predicted_Status\"] = prediction\n st.success(\"تم توليد التنبؤات بنجاح!\")\n st.session_state.predictions_df = df\n st.session_state.uploaded_file = uploaded_file\n # عرض DataFrame المعدل مع التنبؤات\n # حفظ DataFrame مع التنبؤات إلى st.session_state\n # الانتقال إلى الشاشة الثانية (عرض الرسم البياني)\ndef display_graph(predictions_df, uploaded_file):\n def get_base64(bin_file):\n with open(bin_file, \"rb\") as f:\n data = f.read()\n return base64.b64encode(data).decode()\n\n def set_background(png_file):\n bin_str = get_base64(png_file)\n page_bg_img = (\n \"\"\"\n <style>\n .stApp {\n background-image: url(\"data:image/png;base64,%s\");\n background-size: cover;\n }\n </style>\n \"\"\"\n % bin_str\n )\n st.markdown(page_bg_img, unsafe_allow_html=True)\n\n set_background(\"Screenshot (32).png\")\n st.markdown('<div style=\"margin-top: 50px;\"></div>', unsafe_allow_html=True)\n st.subheader(\"إشارة التحذير المبكر:\")\n # إنشاء DataFrame مع أول 10 سجلات بحالة التنبؤ 1\n df_status_1 = predictions_df[predictions_df[\"Predicted_Status\"] == 1].head(10)\n # إنشاء DataFrame مع جميع السجلات بحالة التنبؤ 0\n df_status_0 = predictions_df[predictions_df[\"Predicted_Status\"] == 0].head(10)\n # دمج DataFrames\n df_combined = pd.concat([df_status_0, df_status_1])\n start_timestamp = datetime.datetime(2023, 1, 1)\n df_combined[\"Synthetic_Timestamp\"] = pd.date_range(\n start=start_timestamp, periods=len(df_combined), freq=\"T\"\n )\n # df_combined['Synthetic_Timestamp'] = pd.date_range(start='2023-01-01', periods=len(df_combined), freq='T')\n plt.figure(figsize=(10, 3))\n sns.scatterplot(\n x=\"Synthetic_Timestamp\",\n y=\"Predicted_Status\",\n hue=\"Predicted_Status\",\n marker=\"o\",\n s=200,\n data=df_combined,\n palette={1: \"red\", 0: \"green\"},\n )\n plt.xticks(rotation=45, ha=\"right\")\n # plt.title(\"تنبؤ بحالة الآلة - دمج\")\n plt.xlabel(\"الطابع الزمني\")\n plt.ylabel(\"القيمة\")\n st.pyplot()\n # إنشاء رابط تحميل\n st.subheader(\"تحميل الملف مع التنبؤات:\")\n st.write(\"تحميل الملف مع التنبؤات:\")\n # st.markdown(title1, unsafe_allow_html=True)\n modified_file_name = (\n f\"file_with_predictions_{uploaded_file.name}\"\n if uploaded_file.name\n else \"file_with_predictions.xlsx\"\n )\n\n # تحويل DataFrame إلى تدفق ثنائي\n modified_file = io.BytesIO()\n if (\n uploaded_file.type\n == \"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet\"\n ): # ملف Excel\n predictions_df.to_excel(modified_file, index=False, engine=\"xlsxwriter\")\n else: # ملف CSV\n predictions_df.to_csv(modified_file, index=False)\n modified_file.seek(0)\n # إنشاء رابط تحميل\n st.download_button(\n label=\"تحميل الملف مع التنبؤات\",\n data=modified_file,\n file_name=modified_file_name,\n key=\"download_file_with_predictions\",\n )\n # دوال القواعد\n def get_rules(tree, feature_names, class_names):\n tree_ = tree.tree_\n feature_name = [\n feature_names[i] if i != _tree.TREE_UNDEFINED else \"undefined!\"\n for i in tree_.feature\n ]\n\n paths = []\n path = []\n\n def recurse(node, path, paths):\n\n if tree_.feature[node] != _tree.TREE_UNDEFINED:\n name = feature_name[node]\n threshold = tree_.threshold[node]\n p1, p2 = list(path), list(path)\n p1 += [f\"({name} <= {np.round(threshold, 3)})\"]\n recurse(tree_.children_left[node], p1, paths)\n p2 += [f\"({name} > {np.round(threshold, 3)})\"]\n recurse(tree_.children_right[node], p2, paths)\n else:\n path += [(tree_.value[node], tree_.n_node_samples[node])]\n paths += [path]\n\n recurse(0, path, paths)\n\n # الترتيب حسب عدد العينات\n samples_count = [p[-1][1] for p in paths]\n ii = list(np.argsort(samples_count))\n paths = [paths[i] for i in reversed(ii)]\n\n rules = []\n for path in paths:\n rule = \"if \"\n\n for p in path[:-1]:\n if rule != \"if \":\n rule += \" و \"\n rule += str(p)\n rule += \" then \"\n if class_names is None:\n rule += \"response: \" + str(np.round(path[-1][0][0][0], 3))\n else:\n classes = path[-1][0][0]\n l = np.argmax(classes)\n rule += f\"class: {class_names[l]} (proba: {np.round(100.0*classes[l]/np.sum(classes),2)}%)\"\n rule += f\" | based on {path[-1][1]:,} samples\"\n rules += [rule]\n\n return rules\n st.subheader(\"شرح النموذج:\")\n model = joblib.load(\"des_tree_clss.joblib\")\n rules = get_rules(model, predictions_df.columns, range(2))\n table_list = []\n for r in rules:\n colon_split = r.split(\":\")\n col_1 = colon_split[0]\n pipe_split = str(colon_split[1] + colon_split[2]).split(\"|\")\n # print(colon_split)\n # print(pipe_split)\n col_2 = pipe_split[0]\n col_3 = pipe_split[1]\n table_list.append([col_1, col_2, col_3])\n table_df = pd.DataFrame(\n table_list, columns=[\"rule_details\", \"class_probabilities\", \"samples_count\"]\n )\n rules_data_file = io.BytesIO()\n table_df.to_csv(rules_data_file, index=False)\n rules_data_file.seek(0)\n\n # إنشاء رابط تحميل\n st.download_button(\n label=\"شرح النموذج\",\n data=rules_data_file,\n file_name=\"rules_data.csv\",\n key=\"download_rules_data\",\n )\n# تشغيل التطبيق\nif __name__ == \"__main__\":\n st.set_option(\"deprecation.showPyplotGlobalUse\", False)\n st.set_page_config(page_title=\"تنبؤ فشل المعدات\", page_icon=\"📈\")\n pages = [\"تحميل وتنبؤ\", \"رسم بياني وتنزيل\"]\n page = st.sidebar.selectbox(\"اختر صفحة\", pages)\n if page == \"تحميل وتنبؤ\":\n upload_and_generate_predictions()\n elif page == \"رسم بياني وتنزيل\":\n if hasattr(st.session_state, \"predictions_df\"):\n display_graph(\n st.session_state.predictions_df, st.session_state.uploaded_file\n )\n else:\n st.warning(\"يرجى تحميل ملف أولاً في صفحة 'تحميل وتنبؤ'.\")\nهذا هو الكود الخاص بي، لدي رسم بياني تشتت أريد تعديل الكود بطريقة رسم رسم بياني لـ Plotly باستخدام أحداث النقر على Plotly، عندما أنقر على مثيل الدائرة، يجب أن يعطي قاعدة تحديد للمثيل باستخدام Lime. بعد الرسم البياني، إذا نقرت على دائرة واحدة أو مثيل Lime، يجب طباعة جدول وقائمة القواعد هناك بنفسك، يمكنك إضافة تنبؤات التنزيل و نموذج قابل للشرح في الشريط الجانبي الجديد"
}
] |
c30665aaed7e481cb5f244c04058c34e | arena-hard-v0.1 | CSV Data Manipulation in Pandas | [
{
"content": "ابتكار طريقة لتحليل إطار البيانات في بايثون باستخدام بايت ستريم دون الحاجة إلى تنزيل الكود بالكامل"
}
] |
cd99a56b4d01417291e65ff5bbd531eb | arena-hard-v0.1 | Calculating Pi in Python | [
{
"content": "كيف يمكن كتابة برنامج بلغة بايثون لحساب مسار الرحلة؟"
}
] |
15f390071b5846bf9efa59780468c253 | arena-hard-v0.1 | Calculating Pi in Python | [
{
"content": "توفير كود بايثون لحساب قيمة π بدقة لا نهائية."
}
] |
4daa77667fb943d78113ebcd73762c66 | arena-hard-v0.1 | Calculating Pi with Code | [
{
"content": "أعطني كود JavaScript لحساب pi"
}
] |
ba51d695050d4c2fb9de4961b70eea97 | arena-hard-v0.1 | Calculating Pi with Code | [
{
"content": "اكتب برنامج C# يحسب قيمة pi حتى 5 أعداد عشرية ثم يقوم بعملية XOR مرتين."
}
] |
639d4faf0b7348a5bf3ee4be37199218 | arena-hard-v0.1 | Calculation Styles Exploration | [
{
"content": "كيف يمكنني فهرسة قاعدة بيانات كبيرة حتى أتمكن من التنقل عبر متغير الإخراج للحصول على جميع المتغيرات الوسيطة المستخدمة لحساب متغير الإخراج المحدد"
}
] |
be6f4edf7f7041e4b5d5b65934856ae6 | arena-hard-v0.1 | Calculation Styles Exploration | [
{
"content": "ما هي الطريقة الجيدة لحساب معدل التبلور لانتقال الطور الكوني؟"
}
] |
c542b6d5782b45efb294e945117387fc | arena-hard-v0.1 | Calculator Usage Steps | [
{
"content": "اكتب لي برنامجًا بلغة بايثون يقوم بعمل شعار شاشة توقف على شكل قرص مضغوط (DVD) يرتد حول الشاشة، وكلما لمس أحد أركان الشاشة، يتم احتساب نقطة واحدة وعرض النقاط على الشاشة."
}
] |
1b73387238e94e28a29c846bd9593a9d | arena-hard-v0.1 | Calculator Usage Steps | [
{
"content": "كيف يمكنني تشغيل تطبيق واجهة المستخدم الرسومية على لينكس عندما لا يكون لدي شاشة. أحتاج إلى اختبار التطبيق ولكنه لن يبدأ"
}
] |
ccda5d99a99f4720bfb28e9882b67775 | arena-hard-v0.1 | Character Indexing and Counting | [
{
"content": "ما هو مخطط قاعدة البيانات الذي بالإمكان استخدامه لتخزين روابط الرسم البياني الاجتماعي؟"
}
] |
f6bf04c1e96c4726a4d32e839e2a0719 | arena-hard-v0.1 | Character Indexing and Counting | [
{
"content": "لدي مقياس من 1 إلى 7. 1 هو الأفضل و7 هو الأسوأ. كيف يمكنني إنشاء مؤشر بين 0 و 1 حيث 1 هو الأفضل؟ هل يمكنك كتابة دالة بايثون تأخذ الرقم وتعيد المؤشر؟\n"
}
] |
946c6e48081e4be695cd876172ce4219 | arena-hard-v0.1 | Chatbot Development & Integration | [
{
"content": "اكتب كود بايثون لبرنامج fastchat للاستماع على منفذ والإجابة على سؤال مكتوب بالإضافة إلى أسئلة المتابعة"
}
] |
5aa9896e5bbe4ef0a158fbc803d4f37e | arena-hard-v0.1 | Chatbot Development & Integration | [
{
"content": "من فضلك اكتب لي روبوت بايثون ماتريكس الذي يمكنه الرد على الإشارات"
}
] |
0b70bc948cda4825b0a18438020fe1db | arena-hard-v0.1 | Chatbot Development and Customization | [
{
"content": "كيف يمكنني إنشاء تطبيق دردشة باستخدام transformers.js مع facebook/blenderbot-400m-distill javascript في جافا سكريبت الفانيليا البحتة"
}
] |
548610d9ad9f477faf5a6d6028525c8a | arena-hard-v0.1 | Chatbot Development and Customization | [
{
"content": "كيف يمكنني تشغيل نموذج روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون على أنظمة ذات موارد منخفضة للغاية، أرني بعض التعليمات البرمجية"
}
] |
1ea6c1c2bc984f11b63201fbc63c85bb | arena-hard-v0.1 | Chess Strategy and Gameplay | [
{
"content": "أقوم بإعداد أداة تعليمية لشرح أخطاء الشطرنج، هل من الصحيح والمفيد أن نقول إن جميع أخطاء الشطرنج إما تسمح بشيء أو تغفل شيئًا؟ كيف يمكن استخدام هذا كبنية أساسية للخوارزمية؟"
}
] |
5601c90549f04bb09adbce4a2df4a062 | arena-hard-v0.1 | Chess Strategy and Gameplay | [
{
"content": "أنا مبرمج Python. أود منك أن تعطيني الكود الخاص ببرنامج شطرنج. كل ما أحتاجه هو أن أكون قادرًا على اللعب ضد نفسي."
}
] |
4ef42cc8be63492eae57dfae54949cbe | arena-hard-v0.1 | Circular Motion and Revolutions | [
{
"content": "أريد إنشاء شريط تمرير لموقع ويب. على عكس شريط التمرير الخطي التقليدي، يقوم المستخدم بزيادة أو تقليل نصف قطر الدائرة. ستكون هناك علامات دائرة متحدة المركز لإعلام المستخدم بحجم الدائرة التي حددها"
}
] |
40b8576cb60b42619b0c5530c20ea457 | arena-hard-v0.1 | Circular Motion and Revolutions | [
{
"content": "اكتب فئة \"Circle\" في بايثون ترث من فئة \"Shape\""
}
] |
52b9f9d3ee4b4731bb0e82233fb7a68b | arena-hard-v0.1 | Climate Change Skepticism | [
{
"content": "كيف يمكنك حل مشكلة تغير المناخ؟ قدم استراتيجية مفصلة للسنوات العشرين القادمة"
}
] |
8630c94637ac4d9fa5b2c1e734473c7b | arena-hard-v0.1 | Climate Change Skepticism | [
{
"content": "ساعدني في صياغة مقدمة بحثية حول هذا الموضوع \"رؤى قائمة على البيانات حول تأثير الظروف المناخية والتربة على تحفيز نمو الأزهار في الدوريان\""
}
] |
0c74645c3386490e9d26bb12ab068826 | arena-hard-v0.1 | Code Deobfuscation Techniques | [
{
"content": "هل يمكنك إنشاء مخطط انسيابي للكود التالي: switch (currentState) {\n case IDLE:\n\n break;\n case START:\n\n break;\n\t \n case CHANGE_SPEED:\n\n break;\t \n\t \n case STOP:\n\n break;\n}"
}
] |
3801e82e67a34ee3aaab0227342bcc2b | arena-hard-v0.1 | Code Deobfuscation Techniques | [
{
"content": "قم بالتشويش على هذه الوظيفة من أجلي:\n\nfunction minion\n{ \n $ooo = '16:3'\n $hr = $null\n while ($hr -lt $ooo +\"\"+ $ran) {\n $wsh = New-Object -ComObject WScript.shell\n $wsh.sendkeys('+{F15}')\n $hr = (Get-Date).ToString('HH:mm') \n $ran = (Get-Random -Minimum 1 -Maximum 9)\n Clear-Host\n write-host Checking Ratio: $ran\":\"$hr\":\"$ran\n Start-Sleep -Seconds 58\n }\n}"
}
] |
fd86dff7ac084b99889d294e135f82a4 | arena-hard-v0.1 | Computers and Comparative Truths | [
{
"content": "إنشاء أكواد لبرنامج نصي يقوم بمزامنة جميع أنواع المحتوى لمجلدين مشتركين منفصلين على جهازي كمبيوتر متصلين بالشبكة على نطاق واحد"
}
] |
dd61037efa054b6fb3e2beed72a472aa | arena-hard-v0.1 | Computers and Comparative Truths | [
{
"content": "هدفك هو التوصل إلى خطة لتصنيع حمض الهيدروكلوريك! ما هي الخطوات؟"
}
] |
2c41e83c1cc743e3ab6966940c1aafe7 | arena-hard-v0.1 | Computing Standard Deviation | [
{
"content": "لقد قمت بتدريب متنبئ باستخدام GluonTS على مجموعات بيانات متعددة ذات صلة. لدي قائمة بالتنبؤات والسلاسل الزمنية التي أنشأتها بهذه الطريقة:\n```python\nforecast_it, ts_it = make_evaluation_predictions(\n dataset=test_ds, # مجموعة بيانات الاختبار\n predictor=predictor, # المتنبئ\n num_samples=100, # عدد المسارات النموذجية التي نريدها للتقييم\n)\n\nforecasts = list(forecast_it)\ntimeseries = list(ts_it)\nكيف يمكنني حساب متوسط الخطأ التربيعي والانحراف المعياري ومقاييس أخرى محتملة مفيدة للتقييم؟"
}
] |
f881bfef29af4f138672d9ef8656c334 | arena-hard-v0.1 | Computing Standard Deviation | [
{
"content": "لنفترض أن لدينا برنامجًا لمراقبة الوظائف ونريد تنفيذ وحدة ترسل تنبيهات عبر البريد الإلكتروني إذا استغرق تنفيذ وظيفة وقتًا طويلاً للغاية. يجب أن تحدد الوحدة ما هو \"طويل جدًا\" بشكل مستقل، استنادًا إلى سجل التنفيذ.\n\nيمكننا حساب المتوسط الحسابي والانحراف المعياري، والتنبيه إذا كان وقت التنفيذ على سبيل المثال في أعلى نسبة 1%، ولكن:\n1) قد يعتمد وقت التنفيذ على يوم الأسبوع (على سبيل المثال يوم العمل/عطلة نهاية الأسبوع)\n2) قد يكون لوقت التنفيذ اتجاه عالمي (تصاعدي)\n3) قد يشهد وقت التنفيذ قفزات مفاجئة بسبب التغييرات الأساسية (\"منذ 1 يناير، سنعالج كلًا من المعاملات النقدية والبطاقات، وسيرتفع الحجم فجأة بمقدار 5 أضعاف\")\n\nهل يمكنك تحديد بعض الأفكار حول كيفية تنفيذ نظام مثل هذا ومعالجة النقاط المذكورة أعلاه؟"
}
] |
End of preview. Expand
in Dataset Viewer.
Dataset Sources
- Paper: BenchMAX: A Comprehensive Multilingual Evaluation Suite for Large Language Models
- Link: https://arxiv.org/pdf/2502.07346
- Repository: https://github.com/CONE-MT/BenchMAX
Dataset Description
BenchMAX_Model-based is a dataset of BenchMAX, sourcing from m-ArenaHard.
We extend the original English dataset to 16 non-English languages by first translating and then manual post-editing.
Supported Languages
Arabic, Bengali, Chinese, Czech, English, French, German, Hungarian, Japanese, Korean, Serbian, Spanish, Swahili, Telugu, Thai, Russian, Vietnamese
Citation
If you find our dataset helpful, please cite this paper:
@article{huang2025benchmax,
title={BenchMAX: A Comprehensive Multilingual Evaluation Suite for Large Language Models},
author={Huang, Xu and Zhu, Wenhao and Hu, Hanxu and He, Conghui and Li, Lei and Huang, Shujian and Yuan, Fei},
journal={arXiv preprint arXiv:2502.07346},
year={2025}
}
- Downloads last month
- 72
Size of downloaded dataset files:
6.16 MB
Size of the auto-converted Parquet files:
2.99 MB
Number of rows:
8,500