src
stringlengths 100
134k
| tgt
stringlengths 10
2.25k
| paper_id
int64 141
216M
| title
stringlengths 9
254
| discipline
stringlengths 67
582
| __index_level_0__
int64 0
83.3k
|
|---|---|---|---|---|---|
Neurala nätverk är sårbara för kontradiktoriska exempel och forskare har föreslagit många heuristiska attack- och försvarsmekanismer. Vi tar itu med detta problem genom den principiella linsen av distributions robust optimering, som garanterar prestanda under kontradiktoriska ingångar perturbationer. Genom att överväga en Lagrangian vite formulering av perturbing den underliggande datadistributionen i en Wasserstein boll, tillhandahåller vi ett utbildningsförfarande som förstärker modellparameter uppdateringar med värsta fall perturbationer av träningsdata. För smidiga förluster uppnår vårt förfarande sannolikt måttliga nivåer av robusthet med liten beräknings- eller statistisk kostnad i förhållande till empirisk riskminimering. Dessutom gör våra statistiska garantier det möjligt för oss att effektivt certifiera robustheten för befolkningsförlusten. För omärkliga perturbationer, vår metod matchar eller överträffar heuristiska metoder. | Vidare, Sinha et al. REF föreslagna principiell kontradiktorisk utbildning genom linsen för distributions robust optimering. | 13,900,194 | Certifying Some Distributional Robustness with Principled Adversarial Training | {'venue': 'ICLR', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 7,536 |
Neurala nätverk är både beräkningsintensiva och minnesintensiva, vilket gör dem svåra att distribuera på inbyggda system. Dessutom, konventionella nätverk fixa arkitekturen innan utbildningen börjar; som ett resultat, utbildning kan inte förbättra arkitekturen. För att ta itu med dessa begränsningar beskriver vi en metod för att minska lagring och beräkning som krävs av neurala nätverk av en storleksordning utan att påverka deras noggrannhet, genom att lära sig endast viktiga anslutningar. Vår metod beskär redundanta anslutningar med hjälp av en trestegsmetod. För det första utbildar vi nätverket för att lära oss vilka anslutningar som är viktiga. Därefter beskär vi de oviktiga kopplingarna. Slutligen omskolar vi nätverket för att finjustera vikterna för de återstående anslutningarna. På ImageNet dataset, vår metod minskade antalet parametrar för AlexNet med en faktor på 9×, från 61 miljoner till 6,7 miljoner, utan att ådra sig noggrannhet förlust. Liknande experiment med VGG16 fann att nätverket som helhet kan minskas 13×, igen utan förlust av noggrannhet. | Under 2015 föreslog Song Han et al en metod REF för att minska lagring och beräkning som krävs av neurala nätverk. De fokuserade på viktiga anslutningar i neurala nätverk, utan att påverka deras noggrannhet på samma gång. | 2,238,772 | Learning both Weights and Connections for Efficient Neural Networks | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,537 |
Befintliga objektförslagsalgoritmer söker vanligtvis efter möjliga objektregioner över flera platser och skalor separat, vilket ignorerar det ömsesidiga beroendet mellan olika objekt och avviker från det mänskliga perceptionsförfarandet. För att integrera det globala ömsesidiga beroendet mellan objekt i objektlokalisering föreslår vi en effektiv Tree-strukturerad Förstärkning Lärande (Tree-RL) metod för att sekventiellt söka efter objekt genom att fullt ut utnyttja både nuvarande observation och historiska sökvägar. Tree-RL-metoden lär sig flera sökpolicyer genom att maximera den långsiktiga belöningen som speglar lokaliseringsaccuracies över alla objekt. Med Tree-RL-metoden, som börjar med att ta hela bilden som förslag, kan agenten sekventiellt upptäcka flera objekt via en trädstrukturerad traverseringsplan. Tree-RL tillåter flera nästan optimala policys, erbjuder mer mångfald i sökvägar och kan hitta flera objekt med ett enda feedforward pass. Därför kan Tree-RL bättre täcka olika objekt med olika skalor som är ganska tilltalande i samband med objektförslag. Experiment på PASCAL VOC 2007 och 2012 validerar effektiviteten hos Tree-RL, som kan uppnå jämförbara återkallanden med aktuella objektförslagsalgoritmer via mycket färre kandidatfönster. | Jie och Al. REF föreslår en effektiv träd-strukturerad förstärkning inlärningsmetod, som lär sig att balansera utforskning av avslöjade nya objekt och förfining av täckta, och kan lokalisera flera objekt i en enda körning. | 12,121,133 | Tree-Structured Reinforcement Learning for Sequential Object Localization | {'venue': 'In Advances in Neural Information Processing Systems (pp. 127-135) (2016)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,538 |
Snabbväxande vetenskapliga artiklar för med sig problemet med att snabbt och korrekt hitta en förteckning över referensdokument för ett visst manuskript. Rekommendationen i referensdokumentet är en viktig teknik för att övervinna detta hinder. I detta dokument studerar vi problemet med personlig rekommendation om astronomin i referensdokumentet och föreslår ett heterogent informationsnätverk som bygger på rekommendationer. I synnerhet betraktar vi frågeforskare, frågetext, papper och författare av tidningarna som hörn och konstruerar ett heterogent informationsnätverk baserat på dessa hörn. Sedan föreslår vi ett heterogent informationsnätverk inbäddande (HINE) tillvägagångssätt, som samtidigt fångar in intra-relationer mellan homogena hörn, inbördes relationer mellan heterogena hörn och korrelationer mellan hörn och textinnehåll, för att modellera olika typer av hörn som vektorformat i ett enhetligt vektorutrymme. Frågans, tidningarnas och författarnas relevans mäts sedan med hjälp av de distribuerade framställningarna. Slutligen presenteras de dokument som har hög relevans poäng för forskaren som rekommendationslista. Effektiviteten hos den föreslagna HINE-baserade rekommendationsmetoden framgår av den utvärdering av rekommendationen som gjorts i databasen IOP astronomi. | Cai m.fl. I REF föreslogs ett heterogent informationsnätverk som inbäddar (HINE) tillvägagångssätt, det kan fånga in inbördes relationer mellan heterogena hörn, intrarelationer mellan homogena hörn och korrelationer mellan hörn och textinnehåll samtidigt, modellera olika typer av objekt som vektorer i ett kontinuerligt och gemensamt vektorutrymme. | 20,158,095 | Heterogeneous Information Network Embedding based Personalized Query-Focused Astronomy Reference Paper Recommendation | {'venue': 'Int. J. Comput. Intell. Syst.', 'journal': 'Int. J. Comput. Intell. Syst.', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 7,539 |
Abstrakt. Domännedbrytning för regelbundna maskor på parallella datorer har traditionellt utförts genom att försöka exakt dela upp arbetet bland de tillgängliga processorer (nu kärnor). Dessa strategier tar dock ofta inte hänsyn till det inneboende systembuller som kan hindra MPI-tillämpning skalbarhet till framväxande peta-skal maskiner med 10000+ noder. I detta arbete föreslår vi en lösning som använder en tunnbent hybrid statisk/dynamisk schemaläggningsstrategi som kan införlivas i nuvarande MPI-implementeringar av maskstorlekar. Genom att tillämpa denna strategi på en 3D jacobi-algoritm uppnår vi prestandavinster på minst 16 % för 64 SMP-noder. | V. Kale m.fl. föreslog en hybridstatisk/dynamisk metod i REF som kan införlivas i nuvarande MPI-implementeringar av strukturerade nätkoder för att förbättra belastningsbalansen för de initiala statiska nedbrytningarna. | 16,613,376 | Load balancing for regular meshes on SMPs with MPI | {'venue': 'EuroMPI', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,540 |
Abstract-Handover parameter optimering är en självoptimerande nätverk (SON) användningsfall som lovar betydande prestanda förbättring av radionätet. Grundidén är att anpassa överlämningsparametrar, hysteres och tid till trigger, till den individuella cellsituationen, t.ex. Byggtäthet, cellmiljö och graden av användarrörlighet. Syftet är att minska antalet fel i överlämnandet, ping-pong-överlämningar och radiolänkfel. Vi föreslår en överlämningsparameteroptimeringsalgoritm som justerar hysteresen och tid till trigger i iterativa steg och visar systemets prestandaförbättring med den i både ett realistiskt och ett hexagonalt simuleringsscenario. | Författarna föreslog också en viktad prestandabaserad överlämningsoptimeringsalgoritm (WPHPO) som tonar hysteresen och tid till trigger i iterativa steg REF. | 14,620,048 | Weighted Performance Based Handover Parameter Optimization in LTE | {'venue': '2011 IEEE 73rd Vehicular Technology Conference (VTC Spring)', 'journal': '2011 IEEE 73rd Vehicular Technology Conference (VTC Spring)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,541 |
I detta dokument föreslår och analyserar vi ett routingprotokoll för mobila ad hoc-nätverk som stöder effektiv bildsökning baserat på metadatafrågor. Inom digital fotografering beskriver metadata fångad information om en bild och tillhandahåller det viktigaste elementet som behövs för avancerad teknik för att dela bilder. Vårt mål var att hitta ett effektivt sätt att använda metadata för att hämta bilder i ett trådlöst nätverk av bildenheter. Med utgångspunkt i SPIN-protokollet för metadataförhandling har vi utformat SPIN-IT (Sensor Protocols for Information via Förhandling -Image Transfer), ett protokoll där trådlösa bildenheter använder metadataförfrågningar för att hämta önskade bilder. Detta protokoll ger låg bandbredd frågebaserad kommunikation innan överföringen av bilddata för att ställa in rutter till önskad data snarare än rutter till specifika noder. Vi jämför SPIN-IT med ett centraliserat tillvägagångssätt och diskuterar fördelarna med varje design för olika bilddelningsscenarier. | I REF föreslås ett datacentriskt routingprotokoll för effektiv bildsökning i trådlösa ad hoc-nätverk genom användning av metadata för bilder. | 2,202,249 | SPIN-IT: a data centric routing protocol for image retrieval in wireless networks | {'venue': 'Proceedings. International Conference on Image Processing', 'journal': 'Proceedings. International Conference on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,542 |
Abstract-Recent framsteg inom miljöenergi skörd teknik har gett stora möjligheter för traditionella batteridrivna sensornätverk för att uppnå ständig verksamhet. På grund av dynamiken från de tidsmässiga profilerna av omgivande energikällor, har de flesta av studierna hittills fokuserat på att utforma och optimera energihanteringssystem på en enda sensor nod, men förbisett effekterna av rumsliga variationer av energidistribution när sensorer arbetar tillsammans på olika platser. För att utforma ett robust sensornätverk använder vi i detta dokument mobilitet för att kringgå kommunikationsflaskhalsar orsakade av rumsliga energivariationer. Vi använder en mobil samlare, kallad SenCar, för att samla in data från angivna sensorer och balansera energiförbrukningen i nätverket. För att visa rumslig-temporella energivariationer genomför vi först en fallstudie i ett soldrivet nätverk och analyserar eventuell påverkan på nätverkets prestanda. Därefter presenterar vi en tvåstegsstrategi för mobil datainsamling. Först väljer vi adaptivt en delmängd av sensorplatser där SenCar stannar för att samla in datapaket på ett multi-hop-sätt. Vi utvecklar en adaptiv algoritm för att söka efter noder baserat på deras energi och garanterar att datainsamlingens längd begränsas. För det andra fokuserar vi på att utforma distribuerade algoritmer för att uppnå maximal nätverksnytta genom att justera datahastigheter, länkschemaläggning och flödesplanering som anpassar sig till de rumslig-temporala miljöenergifluktuationerna. Slutligen, våra numeriska resultat indikerar de distribuerade algoritmer kan konvergera till optimalitet mycket snabbt och validera dess konvergens i händelse av nodfel. Vi visar också fördelar med vårt ramverk som att det kan anpassa sig till spatialtemporal energivariationer och visa sin överlägsenhet jämfört med nätverket med statiska datasänka. | En mobil samlare användes för att samla in data från utsedda sensorer och balansera energiförbrukningen i ett soldrivet nätverk REF. | 1,948,392 | An Optimization Framework for Mobile Data Collection in Energy-Harvesting Wireless Sensor Networks | {'venue': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,543 |
Övervakningskameror idag fångar ofta NIR (nära infraröda) bilder i lågljusmiljöer. De flesta ansiktsdata som är tillgängliga för utbildning och verifiering samlas dock endast in i VIS-spektrumet (synligt ljus). Det är fortfarande ett utmanande problem att matcha NIR till VIS ansiktsbilder på grund av de olika ljusspektrum. Nyligen har genombrott gjorts för erkännande av VIS ansikte genom att tillämpa djupt lärande på en enorm mängd märkta VIS ansikte prover. Samma djupinlärningsmetod kan inte bara tillämpas på NIR-ansiktsigenkänning av två huvudskäl: För det första finns det mycket begränsade NIR-ansiktsbilder tillgängliga för utbildning jämfört med VIS-spektrumet. För det andra är ansiktsgallerier som ska matchas oftast tillgängliga endast i VIS-spektrumet. I detta dokument föreslår vi en strategi för att utvidga genombrottet i fråga om djupinlärning för VIS till att omfatta NIR-spektrumet, utan omskolning av de underliggande djupgående modellerna som endast ser VIS-ansikten. Vår strategi består av två kärnkomponenter, korsspektral hallucination och lågvärdig inbäddning, för att optimera input respektive output av en VIS djup modell för korsspektral ansiktsigenkänning. Korsspektral hallucination producerar VIS-ansikten från NIR-bilder genom ett djupt lärande. Lågvärdiga inbäddningar återställer en lågrankad struktur för ansikten djupa funktioner över både NIR- och VIS-spektrum. Vi observerar att det ofta är lika effektivt att utföra hallucinationer för att mata in NIR-bilder eller låg-ranka inbäddning till output djupa funktioner för en VIS djup modell för korsspektral igenkänning. När hallucinationer och lågrankade inbäddningar utplaceras tillsammans, observerar vi betydande ytterligare förbättringar; vi får toppmodern noggrannhet på CASIA NIR-VIS v2.0-riktmärket, utan att alls behöva omskola igenkänningssystemet. | I REF utformar de en patchgruvestrategi för att samla in anpassade bildlappar och sedan producera VIS-ansikten från NIR-bilder genom ett djupt lärande. | 972,639 | Not Afraid of the Dark: NIR-VIS Face Recognition via Cross-Spectral Hallucination and Low-Rank Embedding | {'venue': '2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'journal': '2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,544 |
Abstrakt. Vi beskriver en kvantitativ modellerings- och analysmetod för signalöverföringsnät. Vi illustrerar tillvägagångssättet med ett exempel, RKIP hämmade ERK vägen [CSK + 03]. Våra modeller är högnivåbeskrivningar av kontinuerlig tid Markovkedjor: proteiner modelleras av synkrona processer och reaktioner genom övergångar. Koncentrationerna är modellerade efter diskreta, abstrakta storheter. Den största fördelen med vårt tillvägagångssätt är att vi med hjälp av en (kontinuerlig tid) stokastisk logik och PRISM-modellen kontrollerar, kan utföra kvantitativa analyser som vad är sannolikheten att om en koncentration når en viss nivå, kommer den att förbli på den nivån därefter? eller hur påverkar en viss reaktionsgrad denna sannolikhet? Vi utför också standardsimuleringar och jämför våra resultat med en traditionell vanlig differentialekvationsmodell. Ett intressant resultat är att för exempelvägen krävs bara ett litet antal diskreta datavärden för att göra simuleringarna praktiskt taget oskiljaktiga. | Calder m.fl. REF genomför en fallstudie på RKIP-inhiberad ERK-väg med PRISM. | 314,243 | Analysis of signalling pathways using continuous time Markov chains | {'venue': 'Transactions on Computational Systems Biology', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,545 |
Vi tar itu med problemet med storskalig visuell platsigenkänning, där uppgiften är att snabbt och korrekt känna igen platsen för en given frågebild. Vi presenterar följande tre huvudsakliga bidrag. Först utvecklar vi en konvolutionell neurala nätverk (CNN) arkitektur som kan tränas på ett end-to-end sätt direkt för platsen erkännande uppgift. Huvudkomponenten i denna arkitektur, NetVLAD, är ett nytt generaliserat VLAD-lager, inspirerat av "Vector of Locally Aggregated Descriptors" bildrepresentation som vanligen används i bildhämtning. Lagret kan enkelt anslutas till alla CNN-arkitekturer och är kompatibelt med träning via backpropagation. För det andra utvecklar vi ett utbildningsförfarande, baserat på en ny svagt övervakad rankning förlust, för att lära sig parametrar för arkitekturen på ett end-to-end sätt från bilder som skildrar samma platser över tid laddas ner från Google Street View Time Machine. Slutligen visar vi att den föreslagna arkitekturen avsevärt överträffar icke-lärande bildrepresentationer och off-the-shelf CNN-deskriptorer på två utmanande plats igenkänningsriktmärken, och förbättrar över nuvarande toppmoderna kompakta bildrepresentationer på standardiserade riktmärken för hämtning av bilder. | I REF föreslog författarna ett nytt generaliserat VLAD-skikt för att aggregera bildrepresentationer från CNN:er rumsligt på ett dressabelt sätt. | 44,604,205 | NetVLAD: CNN Architecture for Weakly Supervised Place Recognition | {'venue': '2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'journal': '2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,546 |
Abstrakt. Företagsarkitektur är ett tillvägagångssätt som syftar till att ge beslutsstöd baserat på organisationsomfattande modeller. Skapandet av dessa modeller är dock besvärligt eftersom flera aspekter av en organisation måste beaktas. Enterprise Architecture skulle vara betydligt mindre krävande om data som används för att skapa modellerna kunde samlas in automatiskt. Detta dokument illustrerar hur en sårbarhetsscanner kan användas för datainsamling för att automatiskt skapa företag arkitektur modeller. Vi visar hur detta tillvägagångssätt kan förverkligas genom att utöka ett tidigare presenterat Enterprise Architecture-verktyg. Ett exempel ges genom en fallstudie som tillämpar verktyget på ett verkligt nätverk. | Buschle m.fl. REF fokuserade på att automatisera insamlingen av data som används för att bygga de organisationsomfattande modellerna. | 12,977,433 | A Tool for Automatic Enterprise Architecture Modeling | {'venue': 'CAiSE Forum', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,547 |
Vi kombinerar övervakat lärande med oövervakat lärande i djupa neurala nätverk. Den föreslagna modellen utbildas för att samtidigt minimera summan av övervakade och oövervakade kostnadsfunktioner genom backpropagation, undvika behovet av lagervis förträning. Vårt arbete bygger på det Ladder-nätverk som Valpola föreslår (2015), som vi utökar genom att kombinera modellen med handledning. Vi visar att den resulterande modellen når state-of-the-art prestanda i semi-övervakad MNIST och CIFAR-10 klassificering, förutom permutationsinvariant MNIST klassificering med alla etiketter. ArXiv:1507.02672v2 [cs.NE] 24 Nov 2015 dekoder kan återställa alla detaljer som kastas av kodaren. Tidigare har Ladder-nätverket endast visats i oövervakat lärande (Valpola, 2015; Rasmus et al., 2015a) men vi kombinerar det nu med övervakat lärande. De viktigaste aspekterna av tillvägagångssättet är följande: Förenlighet med övervakade metoder. Den oövervakade delen fokuserar på relevanta detaljer som finns i övervakad inlärning. Dessutom kan det läggas till befintliga feedfore neurala nätverk, till exempel multi-lager perceptroner (MLP) eller konvolutionella neurala nätverk (CNN) (avsnitt 3). Vi visar att vi kan ta en toppmodern inlärningsmetod som utgångspunkt och förbättra nätverket ytterligare genom att lägga till samtidigt oövervakat lärande (avsnitt 4). Skalbarhet till följd av lokalt lärande. Förutom ett övervakat inlärningsmål på det översta lagret har modellen lokala oövervakade inlärningsmål på varje lager, vilket gör den lämplig för mycket djupa neurala nätverk. Vi demonstrerar detta med två djupt övervakade nätverksarkitekturer. Beräkningseffektivitet. Den kodare delen av modellen motsvarar normal övervakad inlärning. Lägga till en dekoder, som föreslås i detta dokument, ungefär tredubblar beräkningen under utbildningen men inte nödvändigtvis utbildningstiden eftersom samma resultat kan uppnås snabbare genom bättre utnyttjande av tillgänglig information. Totalt sett används beräkning per uppdateringsskala på samma sätt som den övervakade inlärningsmetoden, med en liten multiplikativ faktor. Som förklaras i Avsnitt 2, hoppar anslutningar och lagermässigt oövervakade mål effektivt förvandla autokodrar till hierarkiska latenta variabla modeller som är kända för att vara väl lämpade för semiövervakad inlärning. Vi får faktiskt toppmoderna resultat i halvövervakad inlärning i MNIST, permutation invariant MNIST och CIFAR-10 klassificeringsuppgifter (avsnitt 4). Förbättringarna är dock inte begränsade till semi-övervakade inställningar: för permutation invariant MNIST-uppgiften uppnår vi också ett nytt rekord med den normala fullmärkta inställningen. 1 2 Härledning och motivering Latent variabla modeller är en attraktiv metod för halvövervakat lärande eftersom de kan kombinera övervakat och oövervakat lärande på ett principfast sätt. Den enda skillnaden är om klassetiketterna observeras eller inte. Detta tillvägagångssätt togs till exempel av Goodfellow et al. (2013a) med sin multi-prediction djup Boltzmann maskin. En särskilt attraktiv egenskap hos hierarkiska latenta variabla modeller är att de i allmänhet kan lämna detaljerna för de lägre nivåerna att representera, vilket gör det möjligt för högre nivåer att fokusera på mer invarianta, abstrakta funktioner som visar sig vara relevanta för den aktuella uppgiften. | D-modellen kan också ses som en förenkling av modellen för stegnätet Ref. | 5,855,183 | Semi-supervised learning with Ladder networks | {'venue': 'NIPS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,548 |
Abstract-Ultra-wideband (UWB) överföring är en framväxande trådlös teknik för framtida kortdistans multimedieapplikationer inomhus och utomhus. För att samordna tillgången till det trådlösa mediet mellan de konkurrerande enheterna, IEEE 802.15. I detta dokument undersöker vi hur man konfigurerar ACK-mekanismens parametrar för att uppnå optimal genomströmningsprestanda. Vi formulerar först genomströmningsoptimering problem för en strid-fri kanal tid allokering under felkanal skick. Vi tillämpar sedan de tre ACK-mekanismerna i ämnesåtkomstperioden, för att optimera kanalgenomströmningen. Simuleringsresultat visar hur effektiv vår utredning är. Index Terms-bit-terror rate (Ber), felkanal, IEEE 802.15.3, medium access control (MAC), ultra-wideband (UWB). | I REF formulerade författarna ett genomströmningsoptimeringsproblem under felkanaltillstånd och härled en sluten formlösning för optimal genomströmning. | 17,027,768 | Optimal ACK mechanisms of the IEEE 802.15.3 MAC for ultra-wideband systems | {'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,549 |
Abstrakt. Biometrisk autentisering kan ge en stark säkerhetsgaranti om användarnas identitet. Säkerheten för biometriska uppgifter är särskilt viktig eftersom en kompromiss av uppgifterna kommer att vara permanent. Inställbara biometriska uppgifter lagrar en icke-invertibel transformerad version av de biometriska uppgifterna och om lagringen äventyras förblir de biometriska uppgifterna säkra. Inställbara biometriska kännetecken ger också en högre nivå av integritet genom att tillåta många mallar för samma biometriska data och därmed icke-länkbarhet av användarens data som lagras i olika databaser. Vi definierar hur man mäter framgången med en viss transformation och matchningsalgoritm för fingeravtryck. Vi anser att en nyckelberoende geometrisk transform som tillämpas på de funktioner som extraheras från ett fingeravtryck, för att generera en nyckelberoende inställbar mall för fingeravtrycket. Vi undersöker prestandan hos ett autentiseringssystem som använder detta inställbara fingeravtryck när en fingeravtrycksmatchande algoritm används för detektion. Vi utvärderar systemets prestanda och visar på utmaningarna med att uppnå bra prestanda om den matchande algoritmen inte ändras. | Russell Ang et al., REF föreslog hur man kan mäta framgången med en viss transformation och matchande algoritm för fingeravtryck. | 16,779,044 | Cancelable key-based fingerprint templates | {'venue': 'ACISP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,550 |
Typiska metoder för återidentifiering (ReID) beskriver vanligtvis varje fotgängare med en enda vektor och matchar dem i ett aktivitetsspecifikt metriska utrymme. Metoderna baserade på en enda vektor räcker dock inte för att övervinna den visuella tvetydigheten, som ofta förekommer i verkliga scenarion. I detta dokument föreslår vi en ny endto-end trainingable ram, kallad Dual Attention Matching Network (DuATM), för att lära sig kontext-medvetna funktionssekvenser och utföra uppmärksam sekvensjämförelse samtidigt. Kärnkomponenten i vårt DuATM ramverk är en dubbel uppmärksamhetsmekanism, där både intrasekvens och inter-sekvens uppmärksamhetsstrategier används för funktionsförfining respektive funktion-par justering, respektive. På så sätt kan detaljerade visuella signaler i de mellanliggande funktionssekvenserna utnyttjas automatiskt och jämföras på rätt sätt. Vi utbildar det föreslagna DuATM-nätverket som ett siamesnätverk via en tripletförlust assisterad med en dekorrelationsförlust och en korsentropiförlust. Vi utför omfattande experiment på både bild- och videobaserade ReID-riktmärkesdata. Experimentella resultat visar på de betydande fördelarna med vår strategi jämfört med de senaste metoderna. 1 I det här dokumentet hänvisar vi till en grupp av funktionsvektorer som funktionssekvens om de har rumsliga/temporala intilliggande relationer; annars som funktionsuppsättning. | ................................................................................................................ REF föreslog en dubbel uppmärksamhet modell för att utföra kontext-medveten funktion sekvens jämförelse. | 4,418,812 | Dual Attention Matching Network for Context-Aware Feature Sequence Based Person Re-identification | {'venue': '2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'journal': '2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,551 |
Abstract-This Survey utforskar processuell innehållsgenerering via maskininlärning (PCGML), definierad som generering av spelinnehåll med hjälp av maskininlärningsmodeller utbildade på befintligt innehåll. Eftersom betydelsen av PCG för spelutveckling ökar, utforskar forskare nya vägar för att generera högkvalitativt innehåll med eller utan mänskligt engagemang; detta dokument behandlar det relativt nya paradigmet att använda maskininlärning (i motsats till sökbaserade, lösningsbaserade och konstruktiva metoder). Vi fokuserar på vad som oftast betraktas som funktionellt spelinnehåll, såsom plattformsnivåer, spelkartor, interaktiva fiktionshistorier och kort i samlarbara kortspel, i motsats till kosmetiskt innehåll, såsom sprites och ljudeffekter. Förutom att använda PCG för autonom produktion, kokreativitet, blandade initiativ design och komprimering, PCGML lämpar sig för reparation, kritik och innehållsanalys på grund av sitt fokus på modellering av befintligt innehåll. Vi diskuterar olika datakällor och representationer som påverkar det genererade innehållet. Flera PCGML metoder omfattas, inklusive neurala nätverk: långa kortsiktiga minnesnätverk, autoencoders, och djupa konvolutionella nätverk; Markov modeller: n-gram och flerdimensionella Markov kedjor; klustering; och matris factorization. Slutligen diskuterar vi öppna problem i PCGML, inklusive lärande från små datamängder, brist på träningsdata, flerskikts lärande, stil-överföring, parameter inställning och PCG som en spelmekaniker. Index Terms-beräkning och artificiell intelligens, designverktyg, elektronisk designmetodik, kunskapsrepresentation, maskininlärning, mönsteranalys, processuell innehållsgenerering (PCG). | Hittills, maskininlärda modeller används främst för att direkt manipulera spelinnehåll REF. | 9,950,600 | Procedural Content Generation via Machine Learning (PCGML) | {'venue': 'IEEE Transactions on Games', 'journal': 'IEEE Transactions on Games', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,552 |
Ämnet för detta arbete är att patrullera en miljö med hjälp av ett team av autonoma agenter. Vi överväger både utformningen av open-loop banor med optimala egenskaper, och distribuerade kontrolllagar som konvergerar till optimala banor. Som prestandakriterier beaktas uppdateringstiden och latensen, dvs. tidsgapet mellan två besök i samma region och den tid som krävs för att informera varje agent om en händelse som inträffat i miljön. Vi associerar en graf med miljön, och vi studerar separat fallet med en kedja, träd, och cyklisk graf. När det gäller kedjegraf, beskriver vi först en minimal uppdateringstid och latens team bana, och vi föreslår en polynom tid algoritm för dess beräkning. Sedan beskriver vi en distribuerad procedur som styr robotarna mot en optimal bana. När det gäller trädgrafik utvecklas en polynomalgoritm för minsta uppdateringstid, under det tekniska antagandet att ett konstant antal robotar deltar i patrulleringsarbetet. Slutligen visar vi att utformningen av en minsta uppdateringstid bana för en cyklisk graf är NP-hård, och vi utvecklar en konstant faktor approximation algoritm. Den senaste tidens utveckling i autonomi och kapaciteten hos mobila robotar ökar avsevärt antalet applikationer som lämpar sig för ett team av autonoma agenter. Särskilt intresse har väckts för de uppgifter som kräver ett kontinuerligt genomförande, t.ex. övervakning av oljeutsläpp [1], upptäckt av skogsbränder [2], spår av gränsförändringar [3] och patrullering (övervakning) av en miljö [4]. Övervakningen av ett intresseområde kräver att robotarna kontinuerligt och upprepade gånger färdas i miljön, och det utmanande problemet består i att schemalägga robotarnas banor för att optimera vissa prestandakriterier. Läsaren bekant med nätverk plats, flera resande säljare, eller graf prospektering problem kan observera en nära anslutning till patrullering problem vi behandlar, t.ex., se [5], [6], [7]. Det är dock värt att notera att dessa klassiska optimeringsproblem inte fångar den repetitiva, och därmed dynamiska, aspekten av patrulleringsproblemet, eller de synkroniseringsproblem som uppstår när en tidpunkt bland besök i vissa zoner krävs. En exakt formulering av patrulleringsproblemet kräver karakterisering av robotarnas kapacitet, av miljön som ska patrulleras, och av prestandakriterierna. I detta arbete antar vi att robotarna är identiska och kapabla att känna och kommunicera inom ett visst rumsligt område, och att röra sig enligt en första ordningens integratordynamik med begränsad hastighet. Vi representerar miljön som en graf, där hörnen motsvarar fysiska och strategiskt viktiga platser, och där kanterna betecknar möjligheten att flytta och kommunicera mellan platser. Vi antar att när en robot placeras vid var och en av grafvertiklarna ger föreningen av sensoravtryck fullständig sensortäckning av miljön. När det gäller prestandakriterierna för en patrullbana, anser vi (i) tidsklyftan mellan två besök i samma region, kallas uppdateringstid, och (ii) den tid som behövs för att informera teamet av robotar om en händelse inträffade i miljön, kallas latency. Löst taget återspeglar uppdateringstid och latens effektiviteten hos ett patrullteam när det gäller att upptäcka händelser i miljön och organisera avhjälpande åtgärder. För både uppdateringstid och latensoptimering problem, vi fokuserar | I REF studeras patrulleringsproblemets beräkningskomplexitet som en funktion av miljötopologin, och optimala strategier samt approximationer av konstanta faktorer föreslås. | 1,807,266 | On cooperative patrolling: optimal trajectories, complexity analysis, and approximation algorithms | {'venue': 'IEEE Transaction on Robotics, vol. 28, issue 3, pp. 592-606, 06/2012', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 7,553 |
I detta dokument föreslås en snabb och enkel oövervakad ordsegmenteringsalgoritm som utnyttjar den lokala förutsägbarheten för angränsande teckensekvenser, samtidigt som man söker efter en minst ansträngd representation av data. Modellen använder grenning entropi som ett sätt att begränsa hypotesutrymmet, för att effektivt få en lösning som minimerar längden på en tvådelad MDL-kod. En utvärdering med corpora på japanska, thailändska, engelska och "CHILDES" corpus för forskning i språkutveckling visar att algoritmen uppnår en noggrannhet, jämförbar med den av de state-of-the-art metoder i oövervakad ordsegmentering, i en avsevärt förkortad beräkningstid. | Zhikov m.fl. REF utnyttjar den lokala förutsägbarheten av angränsande teckensekvenser, som är jämförbar med entropi. | 2,088,698 | An Efficient Algorithm for Unsupervised Word Segmentation with Branching Entropy and MDL | {'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,554 |
Den lärobok Internet arkitekturen kretsar kring endto-end principen med smarta slutpunkter och ett dumt nätverk, medan den faktiska Internet är mycket stökigare, med mellanboxar genomträngande utplacerad och påverkar end-to-end trafik på många sätt. Dagens Internet är bräckligt eftersom de flesta av kommunikationerna påverkas av transparenta statliga middleboxar utplacerade längs vägen. I detta dokument föreslår vi en utveckling av Internetarkitekturen för att göra middleboxarna till en uttrycklig del av Internetkommunikationen. Vi gör det med hjälp av det nya Multipath TCP (MPTCP) protokollet nyligen standardiserat vid Internet Engineering Task Force. MPTCP gör det möjligt för oss att ändra slutpunkterna i anslutningen och i förlängningen att uttryckligen lägga till mellanrutor mitt i en pågående kommunikation. Vi visar att den föreslagna lösningen passar bra flera allmänt använda användningsfall, inklusive lastbalansering, DDoS-filtrering och allsändningstjänster. Vi implementerar utvalda användningsfall som ett bevis på koncept. | REF visar hur man använder MPTCP för att ändra ändpunkterna för anslutningen i samband med middleboxar, och föreslår även WAN VM-migrering som ett potentiellt användningsfall. | 642,688 | Evolving the internet with connection acrobatics | {'venue': "HotMiddlebox '13", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,555 |
Skapandet av nätbaserade konsumentgrupper för att tillhandahålla produktrecensioner och rådgivning har förespråkats som en viktig, om än något dyr del av strategier för detaljhandel på Internet. I den här artikeln karakteriserar vi granskarens beteende på två populära webbplatser och undersöker effekten av konsumentrecensioner på företagens försäljning. Vi använder allmänt tillgängliga data från de två ledande bokhandlarna, Amazon.com och BarnesandNoble.com, för att skapa mått på varje företags försäljning av enskilda böcker. Vi samlar också in omfattande konsumentrecensioner på de två webbplatserna. För det första karakteriserar vi recensenten beteende på de två platserna såsom fördelningen av antalet betyg, valence och längd av betyg, samt betyg över olika ämneskategorier. För det andra mäter vi effekten av enskilda granskningar på den relativa andelen böcker på de två webbplatserna. Vi hävdar att vår metod för att jämföra försäljning och recensioner av en viss bok över Internet återförsäljare gör att vi kan förbättra på den befintliga litteraturen genom att bättre fånga ett orsakssamband mellan ord av mun (recensioner) och försäljning eftersom vi kan skilja ut faktorer som påverkar försäljning och ord av mun i båda återförsäljare, såsom bokens kvalitet. Vi undersöker de ökande försäljningseffekterna av att ha recensioner för en viss bok jämfört med att inte ha recensioner och även de differentierade försäljningseffekterna av positiva och negativa recensioner. Vår stora databas av böcker gör också att vi kan kontrollera för andra viktiga förbryllande faktorer såsom skillnader mellan webbplatser i priser och leveranstider. | Vi drar nytta av resultaten från Chevalier och Mayzlin REF som har visat att online-bokbetyg påverkar produktförsäljningen genom att undersöka förhållandet mellan relativa marknadsandelar (försäljningsrankning) och konsumentrecensioner mellan de två ledande bokhandlarna, Amazon.com och BarnesandNoble.com. | 8,730,789 | The effect of word of mouth on sales: Online book reviews | {'venue': 'J. Marketing Res', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Business']} | 7,556 |
Vi presenterar ett system för informationsutvinning som frikopplar uppgifterna att hitta relevanta textregioner och tillämpa extraktionsmönster. Vi skapar en självtränad relevant meningsklassificering för att identifiera relevanta regioner, och använder en semantisk affinitetsåtgärd för att automatiskt lära sig domänrelevanta extraktionsmönster. Vi skiljer sedan primära mönster från sekundära mönster och tillämpar mönster selektivt i de relevanta regionerna. Det resulterande IE systemet uppnår goda resultat på MUC-4 terrorism corpus och ProMed sjukdom utbrott berättelser. Detta tillvägagångssätt kräver endast ett fåtal såddmönster och en samling relevanta och irrelevanta dokument för utbildning. | REF presenterade ett system för informationsextraktion som finner relevanta textregioner och tillämpar extraktionsmönster inom dessa regioner. | 5,749,336 | Effective Information Extraction with Semantic Affinity Patterns and Relevant Regions | {'venue': '2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (EMNLP-CoNLL)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,557 |
Komplexa dialoger med omfattande underliggande datamodeller blir allt viktigare i dagens webbprogram. Detta i sin tur påskyndar behovet av mycket dynamiska dialoger som ger vägledning till användarna och därmed minskar kognitiv överbelastning. Utöver detta uppstår krav från estetik, webbtillgänglighet, plattformsoberoende och integration av webbtjänster. I detta syfte presenterar vi ett evolutionärt, extensibelt tillvägagångssätt för modelldriven konstruktion av avancerade dialoger. Den bygger på ett domänspecifikt språk (DSL) med fokus på enkelhet och främjande av samarbete med intressenter. | I REF presenterade författarna en evolutionär strategi för modelldriven konstruktion av webbtjänstbaserade webbapplikationer på grundval av arbetsflödesmodeller som bygger på DSL och en stödjande teknisk ram. | 2,064,178 | A Domain-specific Language for the Model-driven Construction of Advanced Web-based Dialogs | {'venue': 'WWW', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,558 |
Abstrakt. Vi föreslår en enkel metod som samtidigt rekonstruerar 3D ansiktsstrukturen och ger tät anpassning. För att uppnå detta designar vi en 2D-representation kallad UV-positionskarta som registrerar 3D-formen av ett komplett ansikte i UV-utrymme och sedan tränar ett enkelt Convolutional Neural Network för att regressera det från en enda 2D-bild. Vi integrerar även en viktmask i förlustfunktionen under träningen för att förbättra nätverkets prestanda. Vår metod förlitar sig inte på någon tidigare ansiktsmodell, och kan rekonstruera full ansiktsgeometri tillsammans med semantisk mening. Samtidigt är vårt nätverk mycket lättviktat och spenderar bara 9.8 ms för att bearbeta en bild, som är extremt snabbare än tidigare verk. Experiment på flera utmanande dataset visar att vår metod överträffar andra state-of-the-art metoder för både rekonstruktion och anpassning uppgifter med stor marginal. Koden finns på https://github.com/YadiraF/PRNet. | I ett senare arbete REF, Feng et al. lagra 3D ansiktsgeometrin i UV-positionskartan och träna en bild-till-bild CNN att direkt regressera den kompletta 3D ansiktsstrukturen tillsammans med semantisk information från en enda bild. | 3,996,281 | Joint 3D Face Reconstruction and Dense Alignment with Position Map Regression Network | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,559 |
Detta dokument presenterar en probabilistisk modell för japansk nollanaphora-upplösning. För det första erkänner denna modell diskursenheter och länkar alla omnämnanden till dem. Noll pronomen upptäcks sedan med fallstrukturanalys baserad på automatiskt konstruerade fallramar. Deras lämpliga föregångare väljs ut från de enheter med höga belöningspoäng, baserat på fallramarna och flera preferenser på förhållandet mellan ett noll pronomen och ett tidigare. Fallstruktur och nollanaphora-förhållande bestäms samtidigt baserat på probabilistiska utvärderingsmått. | REF föreslog en lexikaliserad probabilistisk modell för nollanaphoraupplösning, som antog en enhet-mention modell och samtidigt löste predicateargument strukturer och nollanaphora. | 17,278,936 | A Fully-Lexicalized Probabilistic Model for Japanese Zero Anaphora Resolution | {'venue': 'International Conference On Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,560 |
Abstract-Nyckeln till att utnyttja potentialen i multirobotsystem är samarbete. Hur kan vi uppnå samarbete i system som består av misslyckade autonoma robotar som arbetar i bullriga, dynamiska miljöer? I detta dokument presenterar vi en ny metod för dynamisk uppgiftstilldelning för grupper av sådana robotar. Vi implementerade och testade ett auktionsbaserat uppdragstilldelningssystem som vi kallar MURDOCH, byggt på en principiell, resurscentrerad, publicering/prenumeration kommunikationsmodell. En variant av Contract Net Protocol, MURDOCH producerar en distribuerad approximation till en global optimal resursanvändning. Vi validerade MURDOCH inom två mycket olika områden: en tätt kopplad multirobot fysisk manipulation uppgift och ett löst kopplat multirobot experiment i långsiktig autonomi. Det främsta bidraget i detta dokument är att empiriskt visa att distribuerade förhandlingsmekanismer som MURDOCH är livskraftiga och effektiva för att samordna fysiska multirobotsystem. | Gerkey och Matarić Ref föreslog ett auktionsbaserat tillvägagångssätt för tilldelning av uppgifter för decentraliserad samordning av multirobotar. | 1,137,253 | Sold!: auction methods for multirobot coordination | {'venue': 'IEEE Transactions on Robotics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,561 |
Abstrakt. Språkidentifieringssystem (LID) används för att klassificera det talade språket från ett givet ljudprov och är vanligtvis det första steget för många talade språkbehandlingsuppgifter, såsom automatiska taligenkänningssystem (ASR). Utan automatisk språkigenkänning kan taluttryck inte tolkas korrekt och grammatiska regler kan inte tillämpas, vilket får efterföljande taligenkänningssteg att misslyckas. Vi föreslår ett LID-system som löser problemet i bilddomänen, snarare än ljuddomänen. Vi använder en hybrid Convolutional Recurrent Neural Network (CRNN) som fungerar på spektrogram bilder av de medföljande ljud sippets. I omfattande experiment visar vi att vår modell är tillämplig på en rad bullriga scenarier och kan enkelt utvidgas till tidigare okända språk, samtidigt som dess klassificeringsnoggrannhet bibehålls. Vi släpper vår kod och ett storskaligt träningsset för LID-system till samhället. | Bartz m.fl. I REF föreslogs två olika hybrida konvolutionella recurrent neurala nätverk för språkidentifiering. | 28,399,335 | Language Identification Using Deep Convolutional Recurrent Neural Networks | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,562 |
I livsmedelsrelaterade tjänster är bildinformation lika viktig som textinformation för användarna. Till exempel, i receptsökningstjänster, hittar användare recept baserade inte bara på text utan också bilder. För att främja studier om matbilder har många dataset nyligen publicerats. De har dock följande tre begränsningar: de flesta dataset innehåller bara tusentals bilder, de tar bara hänsyn till bilder efter matlagning inte under matlagningsprocessen, och bilderna är inte kopplade till några recept. I denna studie konstruerar vi Cookpad Image Dataset, en ny samling av matbilder tagna från Cookpad, världens största receptsöktjänst. Datasetet innehåller mer än 1,64 miljoner bilder efter tillagning, och det är den största bland befintliga dataset. Dessutom innehåller den mer än 3,10 miljoner bilder tagna under tillagningsprocessen. Såvitt vi vet finns det inga datauppsättningar som inkluderar sådana bilder. Dessutom är datasetet utformat för att länka till en befintlig recept corpus och därmed finns en mängd olika recepttexter, såsom titel, beskrivning, ingredienser och process, tillgängliga för varje bild. I det här dokumentet beskrev vi vår datauppsättnings egenskaper i detalj och jämförde den med befintliga datauppsättningar. | Cookpad dataset REF samlar in mer än 1 miljon recept beskrivna med hjälp av strukturerad information, såsom receptbeskrivning, ingredienser och processsteg samt bilder. | 19,577,746 | Cookpad Image Dataset: An Image Collection as Infrastructure for Food Research | {'venue': "SIGIR '17", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,563 |
Topic modellering tekniker har utbredd användning i text data mining applikationer. Vissa applikationer använder satsmodeller, som utför klusterering på dokumentsamlingen i aggregerat. I detta papper analyserar och jämför vi prestandan för tre nyligen föreslagna sats ämnesmodeller-latent Dirichlet Allocation (LDA), Dirichlet Compound Multinomial (DCM) blandningar och von-Mises Fisher (vMF) blandningsmodeller. I de fall där det inte går att samla ihop kompletta dokumentsamlingar offline på grund av resurs- och responsfrekvensbegränsningar är det nödvändigt med oövervakade klustermetoder online som bearbetar inkommande data stegvis. I detta syfte föreslår vi online-varianter av vMF, EDCM och LDA. Experiment på stora dokumentsamlingar i verkligheten, både i offline- och onlineinställningarna, visar att även om LDA är en bra modell för att hitta ämnen på ordnivå finner vMF bättre ämneskluster på dokumentnivå effektivare, vilket ofta är viktigt i tillämpningar för textbrytning. Slutligen föreslår vi en praktisk heuristic för hybrid ämne modellering, som lär sig online ämnesmodeller på strömmande text och intermittent kör batch ämnesmodeller på aggregerade dokument offline. En sådan hybridmodell är användbar för flera tillämpningar (t.ex. dynamisk ämnesbaserad aggregering av användargenererat innehåll i sociala nätverk) som behöver en bra avvägning mellan prestanda för batch offline-algoritmer och effektivitet av inkrementella online-algoritmer. | Nyligen föreslog REF en praktisk heuristic för hybrid ämne modellering, som lär sig online ämnesmodeller på strömmande text och intermittent kör batch ämnesmodeller på aggregerade dokument offline. | 1,273,342 | Topic models over text streams: a study of batch and online unsupervised learning | {'venue': 'In Proc. 7th SIAM Int’l. Conf. on Data Mining', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,564 |
Sequence to sequency learning har nyligen dykt upp som ett nytt paradigm i övervakat lärande. Hittills har de flesta av dess tillämpningar fokuserat på bara en uppgift och inte mycket arbete utforskat denna ram för flera uppgifter. Detta dokument undersöker tre multi-task inlärning (MTL) inställningar för sekvens till sekvens modeller: a) en till-many inställning -där kodaren delas mellan flera uppgifter som maskinöversättning och syntaktisk tolkning, b) många-till-en inställning -användbar när endast dekoder kan delas, som i fallet med översättning och bildtextgenerering, och c) många-till-många inställning -där flera kodare och avkodare delas, vilket är fallet med oöverträffade mål och översättning. Våra resultat visar att utbildning på en liten mängd tolknings- och bildtextdata kan förbättra översättningskvaliteten mellan engelska och tyska med upp till 1,5 BLEU-poäng över starka basvärden för en enda uppgift på WMT-riktmärkena. Dessutom har vi etablerat ett nytt toppmodernt resultat i tolkningen med 93,0 F 1. Slutligen avslöjar vi intressanta egenskaper hos de två oövervakade inlärningsmålen, autoencoder och skip-thought, i MTL-sammanhanget: autoencoder hjälper mindre i termer av perplexitet men mer på BLEU poäng jämfört med skip-thought. | När det gäller sekvens till sekvensinlärning (Sutskever et al., 2014), utforskas allmänna ramverk för lärande med flera uppgifter av REF. | 6,954,272 | Multi-task Sequence to Sequence Learning | {'venue': 'ICLR 2016', 'journal': 'arXiv: Learning', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 7,565 |
Minsta felfrekvens utbildning (MERT) och minimal Bayes-Risk (MBR) avkodning används i de flesta nuvarande state-of-theart Statistical Machine Translation (SMT) system. Algoritmerna utvecklades ursprungligen för att fungera med N - bästa listor över översättningar, och nyligen utvidgas till lattices som kodar många fler hypoteser än typiska N - bästa listor. Vi utökar här lattice-baserade MERT- och MBR-algoritmer för att arbeta med hypergrafer som kodar ett stort antal översättningar producerade av MT-system baserade på Synkrona Context Free Grammars. Dessa algoritmer är effektivare än de lattice-baserade versioner som presenterades tidigare. Vi visar hur MERT kan användas för att optimera parametrar för MBR-avkodning. Våra experiment visar på speedups från MERT och MBR samt prestandaförbättringar från MBR-avkodning på flera språkpar. | Mer nyligen, denna algoritm utökades till att arbeta med hypergrafer som kodar ett stort antal översättningar som produceras av MT-system baserat på Synkrona Sammanhang Gratis Grammars REF ). | 14,770,371 | Efficient Minimum Error Rate Training and Minimum Bayes-Risk Decoding for Translation Hypergraphs and Lattices | {'venue': 'ACL-IJCNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,567 |
Automatisk beskrivning generation från naturliga bilder är ett utmanande problem som nyligen har fått en stor mängd intresse från datorn vision och naturligt språk bearbetning samhällen. I denna undersökning klassificerar vi de befintliga tillvägagångssätten utifrån hur de konceptualiserar detta problem, viz., modeller som ger beskrivning som antingen generationsproblem eller som ett hämtningsproblem över ett visuellt eller multimodalt representationsutrymme. Vi ger en detaljerad översikt över befintliga modeller och lyfter fram deras fördelar och nackdelar. Dessutom ger vi en översikt över referensbilddataseten och de utvärderingsåtgärder som har utvecklats för att bedöma kvaliteten på maskingenererade bildbeskrivningar. Slutligen extrapolerar vi framtida riktningar inom området automatisk bildbeskrivningsgenerering. | REF ger en detaljerad diskussion om olika metoder för bildbeskrivningsgenerering som har utvecklats. | 47,156,761 | Automatic Description Generation from Images: A Survey of Models, Datasets, and Evaluation Measures | {'venue': 'Journal of Artificial Intelligence Research', 'journal': 'Journal of Artificial Intelligence Research', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,568 |
I över fyrtio år har relationsdatabaser varit den ledande modellen för datalagring, hämtning och hantering. På grund av det ökande behovet av skalbarhet och prestanda har emellertid alternativa system uppstått, nämligen NoSQL-tekniken. Det ökande intresset för NoSQL-tekniken samt ökningen av antalet användningsfallsscenarier har under de senaste åren resulterat i ett ökande antal utvärderingar och jämförelser mellan konkurrerande NoSQL-teknik. Medan de flesta forskningsarbete främst fokuserar på prestandautvärdering med hjälp av standardriktmärken, är det viktigt att notera att arkitekturen i verkliga system inte bara drivs av prestandakrav, men måste omfatta många andra kvalitet attribut krav. Programvarukvalitetsattribut utgör grunden för hur programvaruingenjörer och arkitekter utvecklar programvara och fattar designbeslut. Det har dock inte funnits någon kvalitetsattributinriktad undersökning eller klassificering av NoSQL-databaser där databaser jämförs med avseende på deras lämplighet för kvalitetsattribut som är vanliga när det gäller utformningen av företagssystem. För att fylla denna lucka, och hjälp programvaruingenjörer och arkitekter, i denna artikel, undersöker och skapa en koncis och aktuell jämförelse av NoSQL motorer, identifiera deras mest fördelaktiga användning fall scenarier ur programvaruingenjör synvinkel och de kvalitet attribut som var och en av dem är mest lämpad för. | Många forskare har fokuserat på prestationsutvärdering men har inte inkluderat andra kvalitetskrav för programvara REF. | 206,988,441 | Choosing the right NoSQL database for the job: a quality attribute evaluation | {'venue': 'Journal of Big Data', 'journal': 'Journal of Big Data', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,569 |
Vi formulerar språkmodellering som ett matris factorization problem, och visar att expressiviteten av Softmax-baserade modeller (inklusive majoriteten av neurala språk modeller) begränsas av en Softmax flaskhals. Med tanke på att naturligt språk är mycket kontextberoende innebär detta ytterligare att Softmax med distribuerade ordinslag i praktiken inte har tillräcklig kapacitet för att modellera naturligt språk. Vi föreslår en enkel och effektiv metod för att ta itu med denna fråga, och förbättra den senaste tekniken perplexities på Penn Treebank och WikiText-2 till 47.69 respektive 40.68. 1 * Lika lön. Beställning bestäms av tärningar rullande. 1 Kod finns tillgänglig på httpsUnder Review som ett konferenspapper på ICLR 2018 matriser som har mycket större normaliserade singular värden och därmed mycket högre rang än Softmax och andra baslinjer på verkliga datauppsättningar. Vi utvärderar vårt föreslagna tillvägagångssätt när det gäller referensvärden för standardspråkmodellering. MoS förbättras avsevärt jämfört med nuvarande toppmoderna resultat på riktmärken, med upp till 3,6 poäng i fråga om komplexitet, och når perplexitet 47,69 på Penn Treebank och 40,68 på WikiText-2. Vi tillämpar dessutom MoS på en dialogruta dataset och visar förbättrad prestanda över Softmax och andra baslinjer. Vårt bidrag är tvåfaldigt. Först identifierar vi flaskhalsen Softmax genom att formulera språkmodellering som ett matrisfaktoriseringsproblem. För det andra föreslår vi en enkel och effektiv metod som avsevärt förbättras jämfört med de senaste resultaten. | Slutligen föreslår REF en blandning av softmax för att öka språkmodellens uttrycksfullhet, vilket visar hur effektiv vår S2SMIX-modell är inom ramen för matrisfaktorisering. | 26,238,954 | Breaking the Softmax Bottleneck: A High-Rank RNN Language Model | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,570 |
Abstrakt. Tweakable blockciphers, först formaliserade av Liskov, Rivest och Wagner [13], är blockciphers med en extra ingång, tweak, som möjliggör variabilitet. Ett öppet problem som föreslagits av Liskov m.fl. är hur man konstruerar tweakable blockchiffer utan att använda en redan existerande blockchiffer. Detta problem har ännu inte blivit föremål för någon större undersökning. Det finns många naturliga frågor på detta område: är det betydligt effektivare att införliva en tweak direkt? Hur kan direkta konstruktioner jämföras med befintliga tekniker? Är dessa direkta konstruktioner optimala och för vilka säkerhetsnivåer? Hur stor tweak kan säkert läggas till? I detta arbete tar vi upp dessa frågor för Luby-Rackoff blockciphers. Vi visar att tweakable blockciphers kan skapas direkt från Feistel chiffers, och i vissa fall visar att direkta konstruktioner av tweakable blockciphers är effektivare än tidigare kända konstruktioner. | Goldenberg m.fl. REF diskuterar hur man lägger till tweaks till Luby-Rackoff block chiffers direkt. | 15,215,628 | On Tweaking Luby-Rackoff Blockciphers | {'venue': 'In Advances in Cryptology – ASIACRYPT', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,571 |
Abstract Labeled state-to-function övergångssystem, FuTS för kort, tillåter flera övergångssystem från stater till funktioner ändligt stöd över allmänna semirings. Som sådana utgör de ett praktiskt modellinstrument för att hantera stokastiska processspråk. I detta dokument behandlas begreppet bisimulation som framkallas av en FuTS ur kolgebraisk synvinkel. Ett korrespondensresultat är bevisat att FuTS-bisimulation sammanfaller med beteendelikvärdigheten hos den tillhörande functor. Som generiska exempel är de konkreta befintliga ekvivalenserna för kärnan i de stokastiska processerna algebras PEPA och IML relaterade till bisimuleringen av specifika FuTS, med hjälp av korrespondensresultatet kolgebraisk motivering av ekvivalenserna för dessa kalkyler. | I REF behandlas begreppet bisimulation som induceras av FUTS ur ett kolgebraiskt perspektiv. | 5,788,182 | Bisimulation of Labeled State-to-Function Transition Systems of Stochastic Process Languages | {'venue': 'EPTCS 93, 2012, pp. 23-43', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 7,572 |
Abstrakt. Moderna datorsystem har flera homogena eller heterogena datorenheter med djupa minneshierarkier, och förväntar sig en hög grad av trådnivå parallellism från programvaran. Utnyttjande av datalokalitet är avgörande för att uppnå skalbar parallellism, men tillför en betydande dimension av komplexitet till prestandaoptimering av parallella program. Detta gäller särskilt för programmodeller där lokaliseringen är implicit och ogenomskinlig för programmerare. I detta dokument introducerar vi den hierarkiska platsträdsmodellen (HPT) som en bärbar abstraktion för uppgiftsparallalism och datarörelse. HPT-modellen stöder samlokalisering av data och beräkning på flera nivåer i en minneshierarki. Det kan ses som en generalisering av begrepp från Sequoia och X10 programmeringsmodeller, vilket resulterar i funktioner som inte stöds av heller. Jämfört med Sequoia stöder HPT tre typer av datarörelser i en minneshierarki snarare än bara explicit dataöverföring mellan intilliggande nivåer, liksom dynamisk schemaläggning av uppgifter snarare än statisk uppgiftstilldelning. Jämfört med X10 ger HPT en hierarkisk uppfattning om platser för både beräkning och datakartläggning. Vi beskriver vårt pågående arbete med att implementera HPT-modellen i kompilatorn Habanero-Java (HJ) och körtidssystemet. Preliminära resultat på universalprocessorer och GPU-acceleratorer indikerar att HPT-modellen kan vara en lovande bärbar abstraktion för framtida multicoreprocessorer. | Yan och al. abstrakt minneshierarkin med hjälp av en hierarkisk plats träd (HPT) modell REF. | 18,737,841 | Hierarchical place trees: a portable abstraction for task parallelism and data movement | {'venue': 'LCPC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,573 |
Abstract-Stream-behandlingsapplikationer använder online-analys för att inta högkvalitativa datakällor, bearbeta dem i farten och generera liveresultat i rätt tid. Dataflödesgrafen representation av dessa applikationer underlättar specifikationen av stream computing uppgifter med lätthet, och även lämpar sig för eventuell drifttid utnyttjande av parallellisering på multicore processorer. Medan dataflödet grafer naturligt innehåller en rik uppsättning av parallelliseringsmöjligheter, utnyttjar dem är utmanande på grund av det kombinerade antalet möjliga konfigurationer. Dessutom är den bästa konfigurationen dynamisk i naturen; den kan skilja sig åt mellan flera körningar av programmet, och även under olika faser av samma körning. I detta dokument föreslår vi en autopipelineing lösning som kan dra nytta av multicore processorer för att förbättra genomströmningen av strömmande program, på ett effektivt och transparent sätt. Lösningen är effektiv i den meningen att den ger ett bra utnyttjande av resurser genom att dynamiskt hitta och utnyttja källor till rörledning parallellism i streaming applikationer. Det är transparent i den meningen att det inte kräver några tips från programutvecklare. Som en del av vår lösning beskriver vi ett lätt runtime profileringssystem för att lära sig resursanvändning av operatörer som innehåller applikationen, en optimeringsalgoritm för att hitta de bästa platserna i dataflödesgrafen för att utforska ytterligare parallellism, och ett adaptivt styrsystem för att hitta rätt nivå av parallellism. Vi har implementerat vår lösning i ett industrihållfast strömbearbetningssystem. Vår experimentella utvärdering baserad på mikrobenchmarks, syntetisk arbetsbelastning, samt verkliga applikationer bekräftar att vår design är effektiv för att optimera genomströmningen av stream processing applikationer utan att kräva några ändringar av applikationskoden. | Dessutom presenterar Tang och Gedik REF en teknik som automatiskt identifierar rörledning parallellism i strömbehandlingsapplikationer, och den utför dynamisk profilering för att hitta konfigurationen av körtidssystemet som leder till högsta prestanda. | 8,592,433 | Autopipelining for Data Stream Processing | {'venue': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,574 |
Abstract-Genom att göra det möjligt för två angränsande mobila enheter att upprätta en direkt länk, enhet-till-enhet (D2D) kommunikation kan öka systemet genomströmning över underlaying trådlösa nätverk, där D2D och cellulär kommunikation samexisterar för att dela samma radioresurs. Traditionella D2D-system är främst inriktade på att maximera systemets genomströmning utan att ta hänsyn till tillhandahållandet av tjänster av hög kvalitet (QoS). För att lösa detta problem utvecklar vi en ram för att undersöka effekterna av delay-QoS krav på prestanda för D2D och cellulär kommunikation i underlaying trådlösa nätverk. Därefter föreslår vi optimala kraftfördelningssystem med statistisk QoS-avsättning för följande två kanallägen: 1). co-channel mode baserad underlaying trådlösa nätverk där D2D-enheter och cellulära enheter delar samma frekvens-tid resurs; 2). Ortogonal-kanalläge baserat underliggande trådlösa nätverk där frekvens-tidsresursen är uppdelad i två delar för D2D-enheter respektive cellulära enheter. Genom att tillämpa våra föreslagna optimala krafttilldelningar i D2D-baserade underlaying trådlösa nätverk, får vi maximal nätverksgenomströmning med en given fördröjning-QoS begränsning för ovan nämnda två underlaying trådlösa nätverkslägen, respektive. Dessutom genomförs en uppsättning numeriska och simuleringsresultat för att utvärdera våra föreslagna QoS-drivna kraftfördelningssystem under olika fördröjnings-QoS-krav. Index Terms-Underlaying trådlösa nätverk, statistisk kvalitet på tjänsten (QoS) avsättning, strömfördelning, enhet-till-enhet (D2D) kommunikation, cellulär kommunikation. | Optimeringsproblem har formulerats i både icke-ortogonala och ortogonala lägen och föreslås optimal överföring effekt tilldelning system för att maximera den effektiva kapaciteten baserat på de formulerade optimeringsproblem, samtidigt som olika delay-QoS krav REF. | 2,549,415 | Optimal Power Allocation With Statistical QoS Provisioning for D2D and Cellular Communications Over Underlaying Wireless Networks | {'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,575 |
Abstract-Traditional mönsterigenkänning innebär i allmänhet två uppgifter: oövervakad klusterbildning och övervakad klassificering. När man har tillgång till klassinformation är det ett viktigt problem som förtjänar att studeras, både när man samlar lärande och klassificerar lärande i en enda ram. Hittills behandlar de flesta algoritmer allmänt kluster lärande och klassificering lärande på ett sekventiellt eller två-steg sätt, dvs. först utföra kluster lärande för att utforska strukturer i data, och sedan utföra klassificering lärande på toppen av den erhållna strukturella informationen. Sådana sekventiella algoritmer kan dock inte alltid garantera den samtidiga optimaliteten för både kluster- och klassinlärning. I själva verket, kluster lärande i dessa algoritmer bara underlättar den efterföljande klassificeringen lärande och inte drar nytta av den senare. För att komma till rätta med detta problem presenteras en ram för samtidig inlärning av kluster och klassificering (SCC) i detta dokument. SCC syftar till att uppnå tre mål: 1) att uppnå en robust klassificering och klusterbildning samtidigt, 2) att utforma en effektiv och transparent klassificeringsmekanism, 3) att avslöja det underliggande sambandet mellan kluster och klasser. Med Bayesian-teorin och klungans bakåtriktade sannolikheter för klasser definierar vi därför en enda objektiv funktion som klusterprocessen är direkt inbäddad i. Genom att optimera denna objektiva funktion uppnås effektiva och robusta kluster- och klassificeringsresultat samtidigt. Experimentella resultat på både syntetiska och verkliga dataset visar att SCC uppnår lovande klassificerings- och klusterresultat samtidigt. | Cai REF föreslog "A simultant lärande ram för kluster och klassificering" för att förena fördelarna med att klassificera lärande och kluster lärande i den enda ramen med hämmade märkta och rikliga omärkta data genom att optimera kluster centra i den objektiva funktionen, både klassificering lärande och kluster lärande kan realiseras samtidigt. | 15,150,515 | A simultaneous learning framework for clustering and classification | {'venue': 'Pattern Recognit.', 'journal': 'Pattern Recognit.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 7,576 |
En studie av nyttan av funktioner som utvunnits ur oövervakade metoder föreslås. Nyttan av dessa funktioner kommer att studeras på uppgiften att utföra namngivna enhetsigenkänning inom en klinisk deldomän samt på uppgiften att anpassa en namngiven modell för enhetsigenkänning till en ny klinisk deldomän. Fyra namngivna enhetstyper, som alla är mycket relevanta för klinisk information, kommer att studeras: Disorder, Finding, Pharmaceutical Drug and Body Structure. Den namngivna enhetsigenkänningen kommer att utföras med villkorade slumpmässiga fält. Som oövervakade funktioner, en klusterering av den semantiska representationen av ord som erhållits från en slumpmässig indexering ordrymd kommer att användas. | Skeppstedt m.fl. REF undersökte nyttan av funktioner som utvunnits ur oövervakade metoder och tillämpade dem i kliniskt namngivna problem med enhetsigenkänning. | 16,955,319 | Enhancing Medical Named Entity Recognition with Features Derived from Unsupervised Methods | {'venue': 'EACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,577 |
Abstrakt. Termer som används i sökfrågor har ofta flera betydelser. Följaktligen kan sökresultat som motsvarar olika betydelser hämtas, vilket gör identifieringen av relevanta resultat obekvämt och tidskrävande. I detta dokument föreslår vi en ny lösning för att ta itu med denna fråga. Vår metod grupperar sökresultaten baserat på de olika betydelserna av frågan. Den använder den semantiska ordboken WordNet för att bestämma de grundläggande betydelserna eller sinnena för varje frågeterm och liknande sinnen slås samman för att förbättra grupperingens kvalitet. Vår grupperingsalgoritm använder en kombination av kategorisering och klusterteknik. Våra experimentella resultat visar att vår metod kan uppnå hög grupperingsnoggrannhet. | REF föreslår att disambiguate enstaka frågor genom att klustra och kategorisera Web sökresultat baserat på betydelsen av WordNet för frågorna. | 3,056,259 | Semantic-Based Grouping of Search Engine Results Using WordNet | {'venue': 'APWeb/WAIM', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,578 |
I detta dokument föreslår vi en strukturerad inlärningsram för att resonera sambanden mellan kroppens leder på funktionsnivån i människans pose estimering. Olika från befintliga metoder för modellering strukturer på poängkartor eller förutsedda etiketter, funktionskartor bevara betydligt rikare beskrivningar av kroppsleder. Förhållandena mellan funktionskartor över fogar fångas upp med de introducerade geometriska omvandlingskärnorna, som enkelt kan implementeras med ett konvolutionsskikt. Funktioner och deras relationer är gemensamt inlärda i ett end-to-end-lärande system. En dubbelriktad trädstrukturerad modell föreslås, så att funktionskanalerna vid en kroppsled mycket väl kan få information från andra leder. Den föreslagna ramen förbättrar inlärningen på ett väsentligt sätt. Med mycket enkel efterbehandling, når det den bästa medel PCP på LSP och FlIC dataset. Jämfört med utgångsvärdet för inlärningsfunktioner vid varje led separat med ConvNet har den genomsnittliga PCP förbättrats med 18% på FlIC. Koden släpps ut till allmänheten. Denna förordning träder i kraft den tjugonde dagen efter det att den har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. | Chu och al. REF föreslog en metod för att omvandla kärnan för att lära sig förhållandet mellan starkt korrelerade nyckelpunkter med hjälp av ett dubbelriktat träd. | 576,621 | Structured Feature Learning for Pose Estimation | {'venue': '2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'journal': '2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,579 |
Abstrakt. Web Service Modeling Language (WSML) är ett språk för specifikation av olika aspekter av Semantic Web Services. Det ger ett formellt språk för Web Service Modeling Ontology WSMO som bygger på välkända logiska formalismer, specificerar en sammanhängande språkram för beskrivningen av Semantic Web Services, från skärningspunkten mellan Datalog och Beskrivning Logic SHIQ. Detta kärnspråk utvidgas i riktningarna Beskrivning Logik och Logisk Programmering på ett principfast sätt med strikt skiktning. WSML skiljer mellan konceptuell och logisk modellering för att underlätta användare som inte är bekanta med formell logik, men inte begränsa den uttryckskraft av språket för expertanvändaren. IRI spelar en central roll i WSML som identifierare. Dessutom definierar WSML XML och RDF serialiseringar för inter-operation över den semantiska webben. | En annan representation av semantiska webbtjänster ges av WSMO ontology REF och dess webbtjänst modellering språk WSML. | 9,123,526 | THE WEB SERVICE MODELING LANGUAGE WSML: AN OVERVIEW | {'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,580 |
Denna metaanalys syntetiserade 226 effektstorlekar som återspeglar förhållandet mellan självfokuserad uppmärksamhet och negativ påverkan (depression, ångest, negativt humör). Resultaten visar den mångfacetterade karaktären av självfokuserad uppmärksamhet och belysa större kontroverser inom området. På det hela taget var självfokus förknippat med negativ påverkan. Flera moderatorer kvalificerade detta förhållande. Självfokus och negativ påverkan var mer starkt relaterade i kliniska och kvinnodominerade prover. Rykten gav starkare effektstorlekar än icke-idisslande självfokus. Självfokusering på positiva självaspekter och efter en positiv händelse var relaterade till lägre negativ påverkan. Viktigast, en interaktion mellan självupptagenhet och form av negativ påverkan hittades: Privat självfokus var mer starkt förknippat med depression och generaliserad ångest, medan allmänhetens självfokus var mer starkt förknippat med social ångest. Kognitiva förutfattade meningar har diskuterats i stor utsträckning som bidragande till emotionella störningar. Deprimerade och oroliga individer visar betydande minnesförsämringar och fördomar, domfördomar och uppmärksamhetsfördomar (för en genomgång, se Mineka, RafaeliMor, & Yovel, i pressen). Sådana fördomar kan tjäna som föregångare, samtidiga och konsekvenser av emotionella störningar (jfr. Barnett & Gotlib, 1988). Till exempel, oroliga och deprimerade personer deltar selektivt till negativ information (Mathews & MacLeod, 1994). Till skillnad från icke deprimerade personer minns dessutom deprimerade personer mer negativa stimuli än positiva stimuli (Burt, Zembar, & Niederehe, 1995; Williams, Mathews, & McLeod, 1996). Dessutom visar stämningsberoende individer en mängd olika domsfördomar; den mest anmärkningsvärda är deras tendens att överskatta sannolikheten för negativa händelser (MacLeod & Byrne, 1996). Självfokuserad uppmärksamhet (SFA) är en kognitiv partiskhet som har varit starkt inblandad i upplevelsen av kronisk negativ påverkan (NA). SFA har definierats som "en medvetenhet om självreferent, internt genererad information som står i kontrast till en medvetenhet om externt genererad information som härrör från sensoriska receptorer" (Ingram, 1990b, s. 156). Under de senaste två decennierna har relationen mellan känslomässig ångest, både kronisk och akut å ena sidan och kroniska och tillfälliga självfokuseringstillstånd å andra sidan, samlat mycket diskussion, kontroverser och empirisk forskning. Men till skillnad från andra kognitiva faktorer vid emotionella störningar som nämndes tidigare har forskningens rikedom inom SFA inte setts över systematiskt. Nyligen gick Fejfar och Hoyle (2000) igenom förhållandet mellan SFA och NA och ansvarsfördelningen till jaget. Deras granskning var dock inte omfattande och granskade endast privat självfokus. Bortsett från detta senaste bidrag var den hittills mest omfattande översynen kvalitativ och genomfördes för mer än 11 år sedan (Ingram, 1990b). Sedan tiden för Ingrams granskning har antalet studier på ämnet åtminstone fördubblats och deras fokus har förändrats. Dessutom har nyligen genomförda undersökningar undersökt ett större antal populationer och former av NA som sträcker sig längre än de som granskades 1990. Syftet med den nuvarande metaanalysen är att organisera bevisrikedomen inom detta område och att tillhandahålla en systematisk och kvantitativ analys av de villkor och sammanhang som styr förhållandet mellan SFA och NA. Vi försöker inte bara att granska och sammanfatta befintlig kunskap utan också att tillhandahålla en konceptuell organisation av denna kunskap. I synnerhet kommer denna metaanalys att tala till två grundläggande teoretiska frågor. Grundläggande frågor i studien av SFA och NA En grundläggande fråga på detta område är om självfokus är en enda psykologisk konstruktion. Om uppmärksamheten på jaget är en bred dragliknande konstruktion som kännetecknar människors allmänna tendens till uppmärksamhet, skulle vi förvänta oss stor konsekvens i självfokusering i olika situationer och sammanhang. Dessutom, om självfokus är en enhetlig konstruktion, skulle vi förvänta oss att det har en konsekvent relation med NA. Å andra sidan, om självfokus uppfattas som en dynamisk informationshantering, skulle vi förvänta oss att självfokus varierar avsevärt mellan situationer och sammanhang, Nilly Mor, Institutionen för psykologi, University of Illinois vid Chicago; Jennifer Winquist, Institutionen för psykologi, Valparaiso University. Delar av denna forskning presenterades vid mötet i juni 1999 för American Psychological Society i Denver, Colorado, och vid årsmötet i november 1999 för Society for Research on Psychopatology i Montreal, Quebec, Kanada. Vi ger Daniel Cervone och Eshkol Rafaeli särskild uppskattning för deras insiktsfulla och konstruktiva kommentarer under utarbetandet av den här artikeln. Vi tackar också Alice Eagly för hennes ovärderliga råd om metaanalytiska metoder och Gershon Berkson, Jody Esper, Stanley Hughes, Daniel Moran och Heather Orom för deras användbara kommentarer om en tidigare version av denna artikel. Slutligen tackar vi de författare som har skickat oss för att ha begärt uppgifter och statistisk information. Korrespondens angående denna artikel bör riktas till Nilly Mor, som nu är vid Institutionen för psykologi, University of Maryland, College Park, Maryland 20742, eller 2002, Vol. Det är ingen fara. 4, 638 -662 0033-2909/02/$5.00 DOI: 10.1037//0033-2909 638 olika själv-fack att fungera annorlunda, och variabilitet i självfokus förhållande att påverka. I överensstämmelse med åsikter (t.ex., Caprara & Cervone, 2000; Kagan, 1998 ) om att samtida personlighetskonstruktioner ofta är för breda och innehåller kvalitativt distinkta fenomen, verkar konstruktionen av SFA ha lidit av brist på en tydlig avgränsning av dess olika aspekter. Det beskrivs ofta som en allmän tendens att vara självreflekterande (t.ex., Carver & Scheier, 2000), och slutsatser om allmänna självfokus tendenser ofta dras från resultat som hänför sig till en specifik form eller sammanhang av självfokus. Även om det är möjligt att denna till synes enhetliga karaktär av konstruktionen av SFA är en biprodukt av dess komplexitet och av det stora antalet studier som undersöker den, är det fortfarande så att den allmänna bild som skildras är grumlig. Trots denna allmänna tillsyn har flera kontextuella och situationsspecifika faktorer föreslagits för att skilja mellan olika former av SFA (t.ex. J. Trä & Dodgson, 1996). Denna metaanalys tar upp denna grundläggande fråga genom att undersöka de olika aspekterna eller manifestationerna av självfokus samt effekten av en mängd olika kontextuella och populationsrelaterade faktorer på förhållandet mellan självfokus och NA. En annan grundläggande fråga som tas upp i denna analys är det specifika i förhållandet mellan SFA och affektiva erfarenheter. Relaterar självfokus till NA i allmänhet eller endast till specifika syndrom eller störningar? Denna fråga stod i centrum för en central debatt på detta område under 1990-talet. Vissa har hävdat att självfokus är en allmän faktor i psykopatologi (Ingram, 1990b), medan andra hävdade att det avser depression mer än andra patologiska tillstånd (Pyszczynski, Greenberg, Hamilton, & Nix, 1991). Även om denna debatt verkar ha avtagit nyligen, med tanke på den spridning av forskning under det senaste årtiondet som undersökte sambandet mellan självfokus och olika former av NA, verkar det viktigt att undersöka specificitetsfrågan i denna metaanalys. Det behövs en systematisk kvantitativ analys av området för att ge svar på dessa grundläggande frågor. Vi återkommer till dessa frågor och presenterar flera andra metaanalytiska hypoteser, efter en historisk översikt över de teoretiska föreställningar som lett forskningen inom detta område. Teorier och paradigmer i studien om SFA och påverkan Begreppet självfokus introducerades av Duval och Wicklund (1972) som en del av en modell som relaterar till självreglering och påverkan. Enligt deras modell leder uppmärksamhet som är inriktad på jaget till en självutvärderande process där en individs nuvarande tillstånd i ett visst självrelevant område jämförs med hans eller hennes standard inom det området. Positiv effekt erfares om den aktuella ställningen överträffar standarden, medan NA upplevs om den aktuella ställningen inte uppfyller standarden. Enligt Duval och Wicklund leder upplevelsen av NA till försök att antingen minska diskrepansen eller undvika självfokus. Baserat på Duval och Wicklunds (1972 ) teori, Carver och Scheier (t.ex., 1986, 1990 föreslog att självfokus spelar en roll i en självreglerande cykel som hjälper individer i strävan efter mål. I denna självreglerande process bedömer individer diskrepansen mellan sitt nuvarande jag och en framträdande standard och ägnar sig åt diskrepansreducerande beteenden när en negativ diskrepans upptäcks. Om det nuvarande jaget matchar den önskade standarden avslutar individen regleringsprocessen. Om, å andra sidan, det nuvarande jaget inte uppfyller standarden, går individen in i en cykel av beteenden och utvärderingar som varar tills jaget matchar standarden eller tills individen bestämmer att en match är omöjlig. NA, enligt Carver och Scheier, upplevs som ett resultat av individers bedömning att sannolikheten för att uppnå standarden är låg. I en senare översyn av sin modell föreslog Carver och Scheier (1998; Carver, Lawrence, & Scheier, 1996) att individer inte bara skulle bedöma skillnaden mellan deras nuvarande och önskade jag utan också hur snabbt de gjorde framsteg mot att minska denna diskrepans. Enligt denna reviderade modell är NA således resultatet av alltför långsamma framsteg mot ens mål snarare än av själva diskrepansen. Ur Duvals och Wicklunds (1972) modell och på Carvers och Scheiers (1981) tidiga modell beskrev Pyszczynski och Greenberg (1987) en profil av individer med en depressiv självfokuserande stil. De poserade att depression uppstår när man är oförmögen eller ovillig att lämna den självreglerande cykeln och är "stuck" i att försöka minska en irreducible diskrepans. Individer som fastnat i denna cykel utvecklar ofta en depressiv självfokuserande stil; de fokuserar på sina självaspekter efter negativa händelser men undviker ett sådant fokus efter positiva händelser. En depressiv självfokuserande stil intensifierar NA och leder till ökad hälsa av negativa aspekter av jaget. Denna ökade hälsa leder i sin tur till en ökning av intern tillskrivning, självkritik, prestationsbrist och andra delar av depression. Även om de hävdade att självfokus främst är relaterat till depression, Pyszczynski, Hamilton, Greenberg och Becker (1991) indikerade att självfokus kan också vara relaterat till upplevelsen av ångest när man fokuserar på en potentiell fruktad förlust i motsats till en redan existerande förlust. Flera teoretiker har tagit upp den roll som grubbling har när det gäller att bevara depressionen. Tidiga bidrag betonar kognitiva faktorer i utvecklingen och underhållet av depression hävdade att deprimerade individer tenderar att engagera sig i repetitiva och ihållande negativa automatiska tänkande, varav mycket fokuserar på jaget (t.ex. Beck, Rush, Shaw, & Emery, 1979; Teasdale, 1983). Därefter och mer allmänt definierades grubblande som "en klass av medvetna tankar som kretsar kring ett gemensamt instrumentellt tema och som återkommer i avsaknad av omedelbara miljökrav som kräver tanken" (L. L. Martin & Tesser, 1996, s. 7) och som "en manifestation av människors tendens att framhärda i målinriktad handling tills de antingen har uppnått sitt mål eller gett upp önskan om det" (L. L. Martin & Tesser, 1996, s. 11). Nolen-Hoeksema och kollegor (t.ex., Lyubomirsky & NolenHoeksema, 1995; Nolen-Hoeksema, 1991; har specifikt undersökt betydelsen av grumling i ökningen eller bibehållandet av deprimerad humör hos dysforiska och kliniskt deprimerade individer, och definierat ruminativa svar som "uppträdanden eller tankar som fokuserar en individs uppmärksamhet på hans eller hennes deprimerade humör, och [på] de möjliga orsakerna och konsekvenserna av detta humör" (Nolen-Hoeksema, Morrow, & Fredrickson, 1993, s. 20). Enligt Nolen-Hoeksema och hennes kollegor är det som kännetecknar gröt och skiljer det från negativa automatiska tankar att det är en tankestil snarare än dess negativa innehåll. Det framgår tydligt av dessa olika 639 SELF-FOCUNDED ATTENTION OCH NEGATIVA AFFECT konceptualizations av rumination att det är en unik form av självfokus (och se även Hamilton & Ingram, 2001, för en genomgång av teoretiska perspektiv som relaterar rumination och ångest). Eftersom de flesta studier som relaterar rumination till NA använde NolenHoeksema definition av rumination, förlitade vi oss på denna definition av rumination i denna metaanalys. Nolen-Hoeksema svar stil teori behandlar flera aspekter i förhållandet mellan ruminativ självfokus och NA. Först, enligt teorin (Nolen-Hoeksema, 1987, ruminativa svar förlänga depressiva tillstånd. Detta beror på att de ökar effekterna av det negativa humöret på kognitiva processer och hindrar individen från att vidta åtgärder och hantera humöret eller dess orsaker på ett problemlösnings sätt. För det andra förklarar teorin könsskillnader i förekomsten av depression av kvinnors högre tendens att rominat (Nolen-Hoeksema, 1987). Slutligen, teorin tyder på att SFA inte nödvändigtvis främjar depression hos icke-dysforiska individer, eftersom de inte fokuserar sin uppmärksamhet på NA och på deras negativa personliga egenskaper. I sin genomgång av självfokus och psykopatologi drog Ingram (1990b) slutsatsen att SFA bidrar till många psykopatiska tillstånd som depression, ångest, drogmissbruk, schizofreni och psykopati. Genom att förklara existensen av denna breda relation till psykopatologi i allmänhet myntade Ingram termen självabsorption, som han beskrev som "dysfunktionell kvalitet av maladaptiv självfokuserad uppmärksamhet" (s. 169). Självabsorption är en överdriven, ihållande och oflexibel uppmärksamhet på inre tillstånd. Ingram uppgav att en kronisk SFA-stil inte nödvändigtvis är dysfunktionell. Vad som gör någon självfokus dysfunktionell är oflexibilitet, eller en oförmåga att övergå till en extern fokusering när situationen motiverar. De tre dragen av självabsorption som nämns ovan (dvs. att vara överdriven, ihållande och oflexibel) är vanliga vid många störningar. Men, enligt Ingram, specifika typer av självrelevant information är sjukdom specifik och återspeglar den särskilda psykopatiska schemata av de olika sjukdomarna. Till exempel, SFA för en person med en ätstörning kommer att göra framträdande information om kroppsbild och fysiskt utseende. Ingram's (1990b) slutsatser om rollen av självfokus i psykopatologi kritiserades av, som hävdade att Ingram överskattade omfattningen av förhållandet mellan självfokus och olika patologiska tillstånd, utom depression (se Ingram, 1991, för ett svar). Tidigare presenterade vi två grundläggande frågor som behandlas i denna metaanalys; den ena är om självfokus är en enda psykologisk konstruktion och den andra är huruvida relationen mellan SFA och NA är allmän eller specifik. Ingram (1990b) föreslog att förhållandet mellan ökad SFA och en mängd olika psykopatiska tillstånd utgör ett "konceptuellt dilemma". Kärnan i detta dilemma, enligt Ingram, är att om SFA karakteriserar en mängd psykologiska störningar, är dess värde som en förklarande mekanism inom patologi kraftigt minskat. Detta begreppsmässiga dilemma skulle dock upphöra att existera om självfokus inte tolkas som en enda konstruktion utan istället som en paraplyterm för ett antal konstruktioner eller varianter av samma konstruktion, så att olika själv-foci förklarar olika störningar. Ingrams (1990b) meta-konstruerad modell av självabsorption ger en variant av ett mångfacetterat förhållningssätt till självfokus. Enligt denna modell, medan processen för självabsorption är vanlig för många störningar, specifika självfokuserade schemata eller innehåll karakteriserar de olika sjukdomarna. Med andra ord presenterade Ingram både unika och delade aspekter i särskilda typer av självfokuserade kognitioner. Även om självabsorptionsmodellen beskriver allmänna parametrar för självfokus, specificerar den inte olika manifestationer av självfokus och kontextuell påverkan på SFA. Pyszczynski, Greenberg, et al.'s (1991) konceptualisering av SFA är förenlig med idén om en mångfacetterad, kontextuellt baserad process. Deras modell av depressiv självfokuserande stil förutsätter att självfokus hos deprimerade och icke deprimerade människor skiljer sig i sammanhang och tapperhet och att depression är unikt relaterat till självfokus. Carver och Scheier (1998) beskrev en divergens av effekter av självfokus, så att endast under vissa omständigheter kommer självfokus att förknippas med NA och nedsatt funktion. De hävdade att "dessa resultat uppstår när självfokus förenas med tvivel, vilket leder till en impuls till tillbakadragande som inte ges fullt uttryck" (s. 188). Även om deras modell inte direkt tar upp frågan om specificitet, tycks deras konceptualisering av självfokus som en kontextuellt beslutsam process innebära en komplex uppsättning relationer mellan självfokus och olika NA-manifestationer snarare än ett specifikt samband med bara depression eller ångest. Förhållandet mellan SFA och emotionella störningar har undersökts med hjälp av en rad olika metoder och mätstrategier. Forskare har vanligtvis använt sig av två breda paradigm. I det första paradigmet undersöks SFA i sin kroniska och dragliknande form (vanligtvis kallad självmedvetande), och antingen kronisk negativ påverkan eller en humörstörning undersöks (t.ex. Smith & Greenberg, 1981). Detta paradigm innefattar ofta en korrelationsdesign, där utvalda eller icke utvalda grupper undersöks för att bestämma sambandet mellan SFA och NA, eller en kvasiexperimentell design, där grupper med en tidigare skillnader i deras nivå av NA (t.ex. deprimerade och icke deprimerade) jämförs på kroniska självfokus tendenser. I det andra paradigmet undersöks förhållandet mellan tillfälligt självfokus och NA, vanligtvis manipulera antingen påverka eller SFA och undersöka deras effekt på varandra (t.ex., Carr, Teasdale, & Broadbent, 1991; Salovey, 1992). Detta paradigm innebär en experimentell design och möjliggör därför en kausal undersökning av förhållandet mellan SFA och NA. För att förstå förhållandet mellan självfokus och NA krävs att man överväger flera variabler som kan moderera detta förhållande. Som vi noterade tidigare, identifiera dessa moderatorer och kartlägga deras effekter är ett av de primära målen för denna metaanalys. Som ett första steg klassificerade vi de olika moderatorerna i teoretiskt meningsfulla grupper och identifierade moderatorvariabler som faller i följande grupper: populationsegenskaper, självfokusegenskaper, NA-egenskaper, kontextuella faktorer och mätrelaterade faktorer. I detta avsnitt diskuterar vi var och en av dessa kategorier och hur den kodades i denna metaanalys. Utövar självfokus samma effekt på påverkan hos alla människor? Det finns skäl att tro att förhållandet mellan SFA och 640 MOR OCH WINQUIST NA är starkare för kvinnor än för män. Detta beror på att kvinnor tenderar att engagera sig i mer maladaptiv självfokus, såsom rumination (Nolen-Hoeksema, 1987. Dessutom gör den högre förekomsten av depression bland kvinnor (American Psychiatric Association, 1994) och tendensen hos deprimerade människor att fokusera på negativ information (Beck, 1967) det sannolikt att det kommer att finnas ett starkare förhållande mellan NA och (negativ) självfokus bland kvinnor än bland män. Eftersom relativt få studier endast undersöker kvinnor eller män på ett sätt som skulle möjliggöra en direkt jämförelse av omfattningen av de effektstorlekar som förknippas med kön deltagare, valde vi att använda procentandelen kvinnor i proverna för att bedöma skillnaden styrka i förhållandet mellan självfokus och NA för män och kvinnor. I denna metaanalys kodade vi alltså andelen kvinnliga deltagare i varje studie och förutspådde större effektstorlekar eftersom andelen kvinnliga deltagare i provet ökade. En annan befolkningsrelaterad fråga är om SFA är mer förknippat med NA bland personer som är benägna att uppleva kronisk NA eller de som redan upplever NA än bland personer som inte har dessa tendenser. Pyszczynski och Greenberg (1987) föreslog att man ska utveckla en depressiv självfokuserande stil där man fokuserar på sig själv efter negativa händelser och undviker självfokus efter positiva händelser. Således, enligt Pyszczynski och Greenberg, den unikt depressiva självfokuserande stilen stärker relationen mellan självfokus och depression för personer som redan är deprimerade eller har upplevt en förlust av en källa till aktning. Nolen-Hoeksema (1987 nådde liknande slutsatser, nämligen att människor som upplever ett dysforiskt tillstånd och engagerar sig i ruminativ självfokus blir deprimerade. Däremot fann hon att bland människor som inte upplevde dysfori ledde inte grumling till negativa tankar och påverkan (Nolen-Hoeksema, 1991). Genom att göra dessa förutsägelser kodade vi om studier undersökte kliniska, subkliniska (deprimerade eller ängsliga individer) eller icke-kliniska populationer. Vi förväntade oss ett starkare förhållande mellan självfokus och NA i kliniska populationer jämfört med icke-kliniska populationer. Slutligen kan förhållandet mellan SFA och NA variera med åldern. Genom utvecklingen blir individers självkemita mer utstuderad och komplex (för recensioner, se Damon & Hart, 1988; Harter, 1999). Dessutom är det känt att barns självutvärderingar är positivt uppblåsta (Ruble, Eisenberg, & Higgins, 1994). På grundval av dessa fynd, kan man anta att det är troligt att när barn engagerar sig i självfokus de mest deltar i positiva självaspekter och inte upplever så mycket NA som vuxna gör. Därför förutspådde vi större effektstorlekar för studier som undersökte relationen mellan SFA och NA bland vuxna och ungdomar jämfört med dem som undersökte relationen mellan barn. Nuvarande forskning om karaktären av uppmärksamhet visar att den utförs av ett nätverk av inbördes relaterade anatomiska områden i hjärnan, gemensamt kännetecknas av dimensionerna varaktighet, intensitet, urval och automatik (t.ex., Styles, 1997). Det kan vara viktigt att skilja mellan tillstånd av självfokus som är av olika varaktighet, samt att skilja mellan tillstånd av självfokus som representerar val av olika innehåll fokus (t.ex. innebär olika valence eller innebär att bo på jaget som en agent i motsats till ett objekt som utvärderats av den sociala världen). Variationer i självfokus kan representera olika uppmärksamhetsprocesser (t.ex. ihållande vs. kortsiktiga) samt olika innehåll eller självaspekter och kan relatera annorlunda till NA. I denna metaanalys jämförde vi flera varianter av SFA som kan representera olika uppmärksamhetsprocesser och innehållsområden. Även om vi hänvisar till dessa varianter som olika "typer" av självfokus, är det viktigt att notera att när vi diskuterar självfokustyper, vi inte innebär olika uppmärksamhetssystem med olika biologiska eller anatomiska underbyggnader utan snarare olika aspekter av det jag som man kan ta hand om. Ett exempel på en subtyp av självfokusering är grumling. Ruminativ självfokus skiljer sig från andra typer av självfokus i både process och innehåll. Det är repetitivt och improduktivt och anses störa aktiv problemfokuserad hantering. Dessutom fokuserar ruminativa tankar på ens humör och oftast på ens negativa humör. Både innehåll och processegenskaper hos ruminativt självfokus leder oss alltså till att förutsäga att rumination skulle vara mer förknippat med NA än andra typer av självfokus. För att utforska denna förutsägelse kodade vi om studier undersökte ruminativ självfokus. En annan skillnad som ofta görs mellan olika typer av självfokusering är mellan privat och offentligt självfokus (Fenigstein, Scheier, & Buss, 1975). Privat självfokus "återspeglar privata, autonoma, egocentriska mål. Detta är mål som inte nödvändigtvis kräver att man tar hänsyn till andras reaktioner på vad man gör" (Carver & Scheier, 1987, s. 527). Offentligt självfokus avser aspekter av beteende där andras behov, önskningar eller reaktioner erkänns och beaktas. Dessa mål är färgade av en önskan om socialt samförstånd eller av en önskan att överväga vilken inverkan en handling kan ha på andras intryck av sig själv. (Carver & Scheier, 1987, s. 527) Även om denna distinktion har använts främst i samband med egenskapen form av självfokus-självmedvetande-det kan skilja mellan tillfälliga tillstånd av självfokus också. Det mest använda måttet av självmedvetande består i själva verket av privata och offentliga självmedvetanden (Self-Consciousness Scale [SCS], Fenigstein m.fl., 1975). Men nyttan av denna distinktion har diskuterats. Några (t.ex. Wicklund & Gollwitzer, 1987) har hävdat att skillnaden mellan dessa två subtyper är falsk och ateoretisk. Andra (t.ex. Carver & Scheier, 1987) har hävdat att skillnaden är giltig och hävdar att de två subtyperna representerar olika självreglerande processer-en där individer utvärderar sina handlingar utan hänvisning till andra och en annan där individer utvärderar sina handlingar samtidigt som hänsyn tas till det sociala sammanhanget. Fynden av olika beteendemässiga lika för privat och offentligt självfokus (jfr. Fenigstein, 1979; Froming & Carver, 1981; Froming, Walker, & Lopian, 1982) ger delvis stöd för distinktionen mellan dessa subtyper. För att ytterligare undersöka möjligheten att separera dessa två putativa subtyper av SFA kodade vi studierna för privata och offentliga SFA. Slutligen, fokus på positiva kontra negativa aspekter av jaget kan representera två separata typer av självfokus, som var och en kan relatera annorlunda till affektiv erfarenhet. Att fokusera på ens neg-641 SELF-FOCUNDED ATTENTION OCH NEGATIVA AFFECT-ative själv-aspects kan antas relatera till NA, medan fokusering på positiva aspekter av jaget kan antas ha en motsatt effekt. Denna idé är i linje med den process för ersättning som avgränsas av Wood and Dodgson (1996). Ersättning är en process där individer fokuserar på positiva aspekter av sina liv efter att ha upplevt en negativ händelse (t.ex. ett misslyckande). Det har förknippats med högre självkänsla och bättre hantering (Baumeister, 1982). När det var möjligt kodade vi studier för värdet av självfokus bedömd. De teorier som lades fram tidigare tyder på att SFA ofta är ett maladaptive svar som är förknippat med negativa konsekvenser psykisk hälsa. Var och en av dessa teorier tyder dock på specifika sammanhang och förhållanden under vilka SFA kanske inte är maladaptive. Scheier (1981, 1990; se även Carver, 1996a Carver,, 1996b, Duval och Wicklund (1972) föreslog att SFA är nödvändigt för en självreglerande process. Enligt dessa modeller är SFA maladaptive endast när man upptäcker en negativ diskrepans mellan det nuvarande jaget och en relevant standard och inte kan minimera denna diskrepans. Ett sammanhang där denna diskrepans är särskilt framträdande är upplevelsen av negativa livshändelser som misslyckanden och förluster. Det är troligt att självfokus relaterar positivt till NA när det följer negativa händelser men inte när det följer positiva händelser. På liknande sätt hävdade Pyszczynski och Greenberg (1987) att deprimerade individer med tiden engagerar sig i självfokus efter negativa händelser men inte efter positiva händelser, medan icke-deprimerade individer engagerar sig i självfokus efter positiva händelser men inte efter negativa händelser. På ett annat sätt, tyder deras teori på ett positivt förhållande mellan självfokus och NA efter negativa händelser men inte efter positiva. I denna metaanalys kodade vi därför studier för kontextuella faktorer såsom positiva och negativa händelser. En av de viktigaste debatterna på detta område handlar om det specifika i förhållandet mellan SFA och psykopatologi. Som tidigare nämnts föreslog Ingram (1990b) att SFA är en allmän faktor inom psykopatologin. , å andra sidan, ifrågasatte allestädes närvarande självfokusering i psykologiska störningar. I denna analys valde vi att fokusera på NA och störningar som NA är centralt för. Därför har vår analys bara råd med ett partiellt test av denna fråga. Generellt sett verkar det finnas ett samförstånd om förekomsten av ett starkt förhållande mellan självfokus och depression (t.ex. Ingram, 1990b; Nolen-Hoeksema, 1991;. När det gäller ångest, har det föreslagits att hotande situationer leder till självfokus och att individers uppfattningar att de inte kan hantera sådana situationer leder till undvikande beteende och till ytterligare ångest (t.ex., Carver & Blaney, 1977; Carver, Blaney, & Scheier, 1979; Filipp, Klauer, & Ferring, 1993; Wells, 1985; Wells, 1991). Forskningsbevis för relationen mellan självfokus och ångest har dock inte varit särskilt lovande: Relativt få studier undersökte detta förhållande, och de befintliga rönen har blandats (se Ingram, 1990b. Vid undersökningen av NA tog vi upp frågan om specificitet genom att skilja mellan erfarenheter av tillfällig negativ sinnesstämning, depressiva symtom och ångestsymtom. Flera ångesttillstånd kan vara förknippade med SFA. Dessa inkluderar social ångest (Woody, 1996), panikångest (Borden, Lowenbraun, Wolff, & Jones, 1993), generaliserad ångeststörning (Wells, 1985) och testångest (Deffenbacher, 1978). Förutom att jämföra total ångest med depression och tillfälliga humörtillstånd, undersökte vi också skillnader mellan dessa olika ångesttillstånd. Som tidigare nämnts undersöker vi i denna metaanalytiska granskning den specifika frågan och försöker ge insikt i debatten om det allmänna förhållandet mellan SFA och olika negativa affektiva stater. Särskilt undersöker vi om uppmärksamhet på offentliga och privata aspekter av jaget är differentierat relaterad till ångest och depression. Differentiella associationsmönster av privat och offentlig självfokusering med ångest och depression är i linje med Higgins själv-discrepancy teori (t.ex., Higgins, 1987 Higgins,, 1999, som relaterar skillnader mellan olika självuppfattningar och NA. Enligt denna teori är en betydande diskrepans mellan det ideala jaget (dvs. vad man helst skulle vilja vara) och det verkliga jaget förknippat med depression, medan en betydande diskrepans mellan det borde jaget (dvs. vad man känner att man borde eller borde vara) och det verkliga jaget är förknippat med ångest. Även om privat självfokus och ideal-själv-guiden inte hänvisar till identiska psykologiska konstruktioner, de båda hänvisar till självaspekter som inte involverar andra människor. På samma sätt hänvisar den offentliga självfokuseringen och den välbehövliga självguiden båda till självaspekter där andra beaktas. I denna metaanalys undersöker vi den interaktiva effekten av typ av självfokus (privat och offentlig) och typ av NA. Specifikt undersöker vi om det är förknippat med depression att ta del i ens mål, tankar och känslor (dvs. privat SFA) och om man tar hänsyn till offentliga aspekter av sig själv eller det intryck man gör på andra (dvs. offentlig SFA) är förknippat med ångest. En central fråga i studiet av uppmärksamhetsprocesser och påverkan är om självfokus bidrar till upplevelsen av NA, NA predisponerar människor att engagera sig i självfokus, eller båda. Den nuvarande metaanalysen gör det möjligt för oss att undersöka riktningen för orsakssambandet mellan SFA och NA. Vissa forskare har visat att NA leder till ökad självfokusering (t.ex., Salovey, 1992; Wood, Saltzberg, & Goldsamt, 1990). Andra har antytt att en självfokuserande tendens lockar individer att uppleva NA (Ingram, Cruet, Johnson, & Wisnicki, 1988). Sambandet mellan självfokus och NA har också beskrivits som en cyklisk process där dysforiska individer engagerar sig i negativ självfokus, vilket förvärrar deras dysfori och predisponerar dem för långvarig depression (J.. Vi kontrasterade studier som manipulerade humör eller påverkar med dem som manipulerade SFA för att få ytterligare förståelse av orsakssambandet företräde av en eller 642 MOR OCH WINQUISTA andra. Eftersom både data och teori tyder på ett ömsesidigt och cykliskt förhållande mellan SFA och NA, förväntade vi oss att de genomsnittliga effektstorlekarna i samband med båda typerna av konstruktioner skulle vara positiva. Det är viktigt att notera att kausala uttalanden om sambandet mellan självfokus och NA endast skulle gälla negativt humör och inte kan tillämpas på depressiva och ängsliga störningar. Vi tar upp flera frågor kring valet av SFA-mätning i denna översyn. Den vanligaste åtgärden för kronisk SFA är SCS (Fenigstein et al., 1975). Denna åtgärd har kritiserats för underskalans låga giltighet och tillförlitlighet, och dess faktorstruktur har ifrågasatts och alternativa faktorer har föreslagits (Burnkrant & Page, 1984; Martin & Debus, 1999). Flera alternativa åtgärder har tagits fram för att åtgärda brister i SCS (Burnkrant & Page, 1984; Scheier & Carver, 1985). Därför jämförde vi i denna analys studier som använde SCS och de som använde andra mått av SFA. På grund av den frekventa användningen av SCS var vi särskilt intresserade av att fastställa de relativa fördelarna med denna skala jämfört med befintliga alternativ. Flera självfokuserade manipulationer har använts under årens lopp. Det vanligaste förfarandet för att manipulera självfokus är att placera en spegel framför deltagarna. Trots den vanliga användningen undersökte de flesta studier i metaanalysen inte nyttan av denna manipulation för att uppnå önskad effekt av ökat självfokus. Således jämförde vi omfattningen av de effektstorlekar som är förknippade med de olika självfokusmanipuleringarna. Sammanfattningsvis tar denna granskning upp flera frågor. Vi undersöker först det övergripande förhållandet mellan SFA och NA. Sedan utforskar vi olika moderatorvariabler relaterade till populationsegenskaper och aspekter av självfokus och NA. Först undersöker vi specifika populationer (dvs. män vs kvinnor, kliniska vs icke-kliniska) för att avgöra om förhållandet mellan SFA och NA är detsamma mellan dessa populationer. För det andra jämför vi effektstorlekar som förknippas med olika typer av självfokus, såsom privat kontra offentlig och ruminativ kontra icke-ruminativ självfokus. För det tredje försöker vi avgöra om specifika former av NA är mer förknippade med SFA än andra. Slutligen jämför vi privata och offentliga SFA för att avgöra om privat självfokus är mer förknippat med depression, medan allmänhetens självfokus är mer starkt förknippat med ångest. Design av Meta-Analys Vi inkluderade tre typer av NA åtgärder i studien: negativt humör, depression, och ångest. Införandet av dessa tre typer av åtgärder grundar sig på ett antal teoretiska överväganden. I synnerhet följer den Carvers och Scheiers (1981) och Duvals och Wicklunds (1972) teorier om förhållandet mellan SFA och general NA. Den följer också förutsägelserna om självreglerande ihärdighetsteori när det gäller förhållandet mellan SFA och depression. Slutligen inkluderades studier som bedömde ångest i den nuvarande metaanalysen, eftersom flera ångesttillstånd har rapporterats vara associerade med SFA. Eftersom ångest är en överordnad term för flera sjukdomar, vi inkluderade alla tillgängliga studier som behandlar någon av följande underordnade typer av ångest: social ångest (t.ex., Woody, 1996), panikångest (t.ex., Borden et al., 1993), generaliserad ångest sjukdom (t.ex., Wells, 1985), och test ångest (t.ex., Deffenbacher, 1978). Även självföraktande processer har förknippats med självkänsla, som i sin tur har visat sig starkt förknippas med depression (t.ex., Butler, Hokanson, & Flynn, 1994; Metalsky, Joiner, Hardin, & Abramson, 1993), vi ser självkänsla som att vara utanför räckvidden för denna översyn och därmed uteslutit den från denna metaanalys. Flera studier bedömde kognitiv prestanda (t.ex. Lewis & Linder, 1997) under förhållanden med hög och låg SFA. Även om uppgiften prestanda ofta förknippas med ångest, är det inte en direkt ersättning för den affektiva kärnan av ångest. Därför ingick endast studier som mätte ångest direkt (antingen genom självrapport eller observatörsrapport) i denna studie. Studier där flera typer av mätning eller manipulering av SFA användes ingick i metaanalysen. Några studier experimentellt manipulerade självfokus genom att placera en spegel framför deltagarna (t.ex., Carver et al., 1979) eller genom att be deltagarna att skriva en uppsats som inkluderade orden jag, jag, spegel, eller ensam (t.ex., Pyszczynski, Holt, & Greenberg, 1987). Andra studier manipulerade SFA genom att instruera deltagarna att fokusera på sin nuvarande fysiska och känslomässiga känsla, sin personlighet eller sina mål (t.ex. Lyubomirsky & Nolen-Hoeksema, 1993). Självrapporterande mått på SFA har främst använts i korrelationsdesign. Den vanligaste självrapporteringsåtgärden är den offentliga och privata självmedvetet-skalan (Fenigstein m.fl., 1975). Andra vanliga självrapporteringsåtgärder är slutförande av meningar (Exner, 1973; Wegner & Giuliano, 1980); i vilken utsträckning deltagarna väljer att komplettera meningar med ordet I eller med andra självrelaterade ord antas återspegla deras tendens till självfokusering. I enlighet med ovanstående diskussion ingick studier i metaanalysen om de rapporterade med hjälp av lämpliga mått på emotionella störningar och SFA och genomförde ett lämpligt test av sambandet mellan dessa åtgärder. Tre typer av studier ansågs lämpliga: a) experimentella konstruktioner som manipulerade SFA och mätte emotionella störningar med hjälp av självrapporterande åtgärder (t.ex. Woody, 1996), b) experimentella konstruktioner som manipulerade humör och mätte SFA med hjälp av självrapporterande åtgärder (t.ex. Salovey, 1992) och c) korrelationsdesigner som mätte SFA och emotionella störningar samtidigt när båda mättes med självrapporterande åtgärder (t.ex. Anderson, Bohon, & Berrigan, 1996). Metod Vi genomförde en datoriserad sökning med nyckelordstermer. Dessa termer grupperades i två uppsättningar och kombinerades i en enda sökning som inkluderade 643 SELF-FOCUNDED ATTENTION OCH NEGATIVA AFFECT minst en term från var och en av de två grupperna. Den första gruppen inkluderade följande termer (med hjälp av wildkort, såsom fokus* för fokus, fokusering, fokuserad, etc.): självfokus, självmedveten, självreferent, självmedveten, upptagen, irriterande, självreglerande och självdirekt. Den andra gruppen inkluderade följande termer: ångest, depression, humör, påverkan, emotionell anpassning, välbefinnande, fobi, dysfori, panik och emotionella störningar. Skärningspunkten mellan de två grupperna infördes i följande databaser från början av varje databas till slutet av 1998: PsycINFO, Educational Resources Information Center, MEDLINE, och Dissertation Abstracts International. Social Science Citation Index söktes också efter referenser med hänvisning till följande seminala artiklar: Ingram (1990b ), Fenigstein et al. (1975)............................................................................................ Dessutom granskades referenslistor över de erhållna artiklarna samt ett stort antal granskningsartiklar (t.ex. Ingram, 1990b; Wood & Dodgson, 1996). Relevanta böcker (t.ex. Filipp et al., 1993; Schwarzer & Wicklund, 1991) och kapitel granskades också men innehöll inga uppgifter som inte redan hade rapporterats i enskilda forskningsrapporter. Slutligen fick vi opublicerade data från olika forskare inom området via sociala och kliniska psykologiska e-postnätverk. Studier inkluderades i metaanalysen om (a) de inkluderade antingen en manipulering av humörtillstånd eller åtminstone en effektmått-som är, ett mått på humör, depression eller ångest; (b) de inkluderade antingen en manipulering av uppmärksamhetsfokus eller ett mått på SFA; eller (c) de rapporterade korrelationer mellan påverkan och uppmärksamhetsmåttet fokus eller ett mått på gruppskillnader (såsom t eller F) i humör, emotionella störningar mellan grupper som skiljer sig i självfokus, eller gruppskillnader i självfokus i grupper som skiljer sig åt i humör eller påverkan. Studier uteslöts från denna metaanalys om mätningen av SFA var konfunderad med mätningen av NA. Det vanligaste exemplet på studier som uteslutits av detta skäl är användningen av en total poäng på SCS, som inkluderar en social ångest subskala utöver privat och offentlig självmedvetet subskala. Studier uteslöts också om de endast rapporterade att resultaten var eller inte var signifikanta men inte tillhandahöll de statistiska uppgifter som krävs för beräkning av effektstorlek. Slutligen uteslöts studier som endast rapporterade resultat av regressionsanalyser från denna metaanalys, eftersom dessa analyser inte kan användas för beräkning av effektstorlekar (Hunter & Schmidt, 1990). Ett standardiserat kodningsblad färdigställdes för varje studie. Följande allmänna uppgifter kodades: a) publiceringsdatum, b) publiceringsformulär (tidskriftartikel, kapitel, avhandling eller opublicerad rapport), c) huruvida studien härrörde från en större studie för vilken mer än ett delprov användes i metaanalysen, d) åldersgrupp av deltagare (barn, ungdomar eller vuxna), e) populationstyp (icke-klinisk, subklinisk, klinisk) och f) procentandel kvinnliga deltagare. Vi kodade flera egenskaper hos SFA för varje studie: a) typ (privat, offentlig, båda), b) objektiv (oavsett om det var ruminativ), c) valence (positiv, negativ, neutral), och d) om SFA manipulerades, mätts, eller båda. Självfokus klassificerades som privat när individens uppmärksamhet vändes till personliga aspekter av jaget och som offentlig när det vändes till självaspekter som var relevanta för andra. Självfokus definierades som ruminativt när individers uppmärksamhet riktades mot deras sinnesstämningar och orsakerna till och implikationerna av deras sinnesstämningar. Flera egenskaper hos NA kodades för varje studie: a) typ (humör, depression eller ångest); b) om humör, om det manipulerades eller mättes; c) om depression eller ångest, oavsett om en självrapport mäter eller en klinisk diagnos från en version av Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM; t.ex., 4: e ed. [DSM-IV], American Psychiatric Association, 1994) användes; d) om ångest, den typ av ångestsymtom som studeras (generaliserad, social, specifik fobi, panik, testångest, eller andra); och e) relevant situationssammanhang under eller strax före mätning av självfokus och / eller NA (dvs. erfarenhet av positiva eller negativa händelser såsom framgång och misslyckande). Information om tillförlitligheten hos NA:s och SFA:s åtgärder har också kodats. För varje studie noterade vi om tillförlitliga uppskattningar rapporterades, kunde erhållas från normer för åtgärderna, eller inte fanns tillgängliga. Dessutom kodade vi om möjligt tillförlitlighetsberäkningar och typ av tillförlitlighetsberäkning (t.ex. alfa, kappa, testtest). Slutligen kodade vi varje studie för den riktning av orsakssamband som den tillät. Studierna kodades som relevanta för hypotesen att SFA leder till NA om de inkluderade en kontrollerad manipulation av SFA och uppmätt NA postmanipulering. Studierna kodades som relevanta för hypotesen att NA leder till SFA om de inkluderade en kontrollerad manipulation av NA och uppmätt SFA postmanipulering. I annat fall kodades studierna för att de inte gav tillräcklig information för att man skulle kunna dra någon slutsats om orsakssambandet. Båda författarna kodade alla studier, och vi beräknade Kappas för att avgöra in terrater tillförlitlighet. Kappakoefficienterna varierade från.80 till.99 med ett medelvärde på.92 och en median på.94. Alla diskrepanser diskuterades tills en fullständig överenskommelse nåddes. Effektstorleksindexet vi använde i denna metaanalys var d, skillnaden mellan medlen i de två grupperna (antingen två grupper av självfokus eller två grupper av NA) dividerat med den poolade standardavvikelsen (se Hedges & Olkin, 1985). Denna effektstorlek vägdes av det ömsesidiga av dess varians för att ge mer vikt till studier med mer tillförlitliga uppskattningar. Ett positivt tecken på effektstorleken tyder på att högre nivåer av SFA var förknippade med högre nivåer av NA. Flera studier presenterade data om förhållandet mellan SFA och NA separat för subgrupper inom det totala urvalet (t.ex. män jämfört med kvinnor). I dessa studier behandlades varje delprov som en separat studie. Dessutom behandlades studier som omfattade mer än ett situationssammanhang (t.ex. både misslyckanden och framgångsförhållanden) som separata rapporter, så att varje typ av situationssammanhang fungerade som en separat studie. Även om den resulterande partitionen av några av studierna gav upphov till ett visst icke-oberoende mellan studierna, var denna partition nödvändig för att testa hypoteserna i denna metaanalys. Dessutom berodde icke-oberoendet aldrig på överlappningar mellan deltagarna. Vi beräknade effektstorlekar med hjälp av ett datorprogram (DSTAT Version 1.10, B. T.. Dessa beräkningar baserades på rapporter om medelvärden och standardavvikelser, r-värden, t-test och F-förhållande. Resultat Eftersom vi undersökte flera oberoende variabler (d.v.s. olika typer av självfokus) och flera beroende variabler (d.v.s. olika typer av NA), gav många studier mer än en relevant effektstorlek. Totalt beräknades 408 effektstorlekar från alla tillgängliga studier. Men, som påpekats av H. Cooper och Hedges (1994), med hjälp av mer än en effekt storlek per prov bryter självständighet antaganden meta-analys. Således skapade vi en datauppsättning som inkluderade endast en effektstorlek per prov. När mer än en effektstorlek fanns tillgänglig kombinerades effektstorlekarna med hjälp av en av följande två metoder. Om interkorrelationerna mellan de olika oberoende eller beroende variabler som ska aggregeras var tillgängliga, beräknade vi en kombinerad effekt storlek 644 MOR OCH WINQUIST med hjälp av statistiska förfaranden som beskrivs av Gleser och Olkin (1994). Om dessa interkorrelationer inte var tillgängliga, beräknade vi den genomsnittliga effektstorleken för provet. Som korrelationsstudier undersökte prediktorer av variansen i självfokus och NA åtgärder, medan experimentella studier undersökte styrkan i en manipulation, vi genomförde separata analyser för de två typerna av design. Således omfattade den totala datamängden totalt 226 oberoende effektstorlekar (N 30,763). Datauppsättningen för korrelationsstudier omfattade totalt 149 effektstorlekar (N. 28.095). Majoriteten av de effektstorlekar som erhölls från experimentella konstruktioner undersökte manipulationer med självfokus, medan endast fem studier undersökte stämningsmanipulationer (N 224). Vi undersökte studier som manipulerade humöret separat. Således har de experimentella studierna data som inkluderade 72 effektstorlekar där självfokus manipulerades (N på 2,444). I beskrivningen av provets egenskaper beskriver vi det totala provets egenskaper och beskriver därefter egenskaperna hos vart och ett av delproven. Egenskaperna hos de inkluderade studierna presenteras i tabell 1. De flesta av de studier som ingick i denna översyn var relativt färska och bestod av publicerade data. Oftast var provet av en icke-klinisk population. I urvalen ingick vanligtvis fler kvinnliga deltagare än manliga deltagare. De flesta studierna använde en korrelationsdesign där SFA och NA mättes med självrapporterande skalor. Det vanligaste måttet på självfokus som användes var SCS. Tillfälliga negativa humör bedömdes vanligen med hjälp av en mängd olika humör adjektiv Likert skalor. Beck Depression Inventory (BDI; Beck, 1967) var modal depression åtgärd, och Social Ångest subscale av SCS var modal ångest åtgärd. De vanligaste manipulationsförfarandena med självfokus var bland annat att instruera deltagarna att fokusera på sig själva och placera en spegel framför deltagarna. Sammanfattningen av de effektstorlekar på studienivå som presenteras i tabell 2 gör det möjligt att undersöka om förhöjt SFA på det hela taget är förknippat med högre nivåer av NA. Den vägda genomsnittliga effektstorleken var i genomsnitt i de 149 korrelationsstudier som gav effektstorlekar på studienivå 0,51 och den vägda genomsnittliga effektstorleken i genomsnitt i de 72 experimentella studierna som gav effektstorlekar på studienivå var 0,44. Den viktade genomsnittliga effektstorleken för studier som manipulerade NA var 0,55. Alla tre genomsnittliga effektstorlekar skilde sig avsevärt från noll. Högre självfokus är därför förknippat med högre nivåer av NA. Dessa effektstorlekar representerar en medelstor effektstorlek enligt Cohens (1988) effektstorleksklassificering. Cohen anser att en genomsnittlig effektstorlek av denna storlek är tillräckligt stor för att vara synlig för blotta ögat. Den genomsnittliga effektstorleken för korrelationsstudierna motsvarar en korrelation på.25 och den för de experimentella studierna motsvarar en korrelation på.20. Den genomsnittliga effektstorleken för studier som manipulerats NA motsvarar en korrelation på.26. Dessa resultat tyder på att SFA totalt står för cirka 4 - 6% av variansen i NA. Andelen jämförelser på studienivå som stöder ett positivt samband mellan självfokus och NA (140 av 149 för korrelationsstudierna och 56 av de 72 experimentella studierna, respektive.93 respektive.77 av studierna), skilde sig signifikant från de 0,50 förväntade enligt nullhypotesen (p.001, genom teckentest). För att ta itu med farhågor om publiceringsfördomar, där resultaten av metaanalysen kan vara partiska på grund av tendensen att i första hand rapportera och publicera statistiskt signifikanta resultat, beräknade vi en felsäker N (Orwin, 1983). Detta förfarande innebär en uppskattning av det antal orapporterade opublicerade studier som krävs för att motverka den betydande effekt som konstaterats. Resultaten från den felsäkra N-analysen tyder på att för att minska den erhållna genomsnittliga effektstorleken på 0,51 i de 149 korrelationsstudierna till en genomsnittlig effektstorlek på 0,3, skulle det ha behövts vara 268 effektstorlekar på noll. För att minska den erhållna medeleffektstorleken på 0,41 i de 72 experimentella studierna till en genomsnittlig effektstorlek på 0,3, skulle det ha varit tvunget att vara 107 effektstorlekar på noll. I båda studieutformningarna är antalet studier som skulle ha varit tvungna att rapportera nollresultat för att minska den genomsnittliga effektstorleken från den erhållna effektstorleken till 0,3 medeleffektstorlek större än antalet studier som ingår i denna metaanalys. För denna metaanalys var vi tvungna att utesluta 28 studier för vilka vi inte kunde beräkna en effektstorlek. Av dessa studier rapporterade 17 signifikanta resultat, medan 11 icke signifikanta resultat rapporterades. Även om effektstorlekarna på studienivå inte var skeva, var de inte heller homogena (se tabell 2). Homogenicitet uppnåddes inte förrän 52 (korrelativa) och 17 (experimentella) effektstorlekar (34,9 % respektive 23,6 % av effekterna) avlägsnades. Att avlägsna dessa avvikelser ändrade inte signifikant den totala medeleffektstorleken, som var 0,49 för korrelationsstudierna och 0,53 för de experimentella studierna, fortfarande signifikant annorlunda än noll. På grundval av dessa resultat och vår teoretiska | Mor och Al. REF: s metaanalys visade att självfokus är förknippat med depression, ångest och negativt humör. | 10,287,790 | Self-focused attention and negative affect: A meta-analysis | {'venue': 'Psychological bulletin', 'journal': 'Psychological bulletin', 'mag_field_of_study': ['Psychology', 'Medicine']} | 7,581 |
Abstract-Energi effektivitet har blivit en uppmuntran, och mer än så, en förutsättning för utformningen av nästa generations standarder för trådlös kommunikation. I detta dokument beaktas ett kognitivt (sekundärt) återutläggningssystem med flera förstärka-och-framåt-reläer, en ganska kostnadseffektiv lösning. För det första känner de sekundära reläerna av den trådlösa kanalen, söker efter en primär nätverksaktivitet och skickar sedan sina rapporter till en sekundär basstation (SBS). Därefter beslutar SBS, på grundval av dessa rapporter och sin egen uppskattning, gemensamt om förekomsten av primär överföring eller inte. I det tidigare scenariot, alla sekundära noder börjar skörda energi från överföringen av primära noder. I det senare scenariot initierar systemet sekundär kommunikation genom en bästa urvalspolicy. Prestandautvärdering av detta system undersöks grundligt, genom att anta realistiska kanalförhållanden, dvs. icke-identiska länkavstånd, Rayleigh blekning, och föråldrade kanaluppskattning. Sannolikheten för upptäckt och avbrott samt den genomsnittliga avverkade energin härleds som nya slutna formuttryck. Dessutom är ett problem med energieffektivitetsoptimering analytiskt formulerat och löst, medan ett nödvändigt tillstånd när det gäller energiförbrukning minimering för varje sekundär nod presenteras. Ur en grön kommunikation synvinkel visar det sig att energiupptagning avsevärt ökar resurserna för sekundära noder, särskilt när primär aktivitet är tätt närvarande. Index Terms-kognitiva återutläggningssystem, gemensam spektrumavkänning, detektionsannolikhet, energieffektivitet, energiskörd, grön kommunikation. | I REF infördes en algoritm för att byta mellan dataöverföring och energiutvinningslänkar i ett kognitivt reläsystem med dual-hop. | 9,907,434 | Green Cognitive Relaying: Opportunistically Switching Between Data Transmission and Energy Harvesting | {'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 7,582 |
Vi föreslår en ny kaskadram, kallad djupdeformationsnätverk (DDN), för lokalisering av landmärken i icke-rigida objekt. Kännetecken för DDN är dess införlivande av geometriska begränsningar inom en konvolutional neurala nätverk (CNN) ram, lätthet och effektivitet av utbildning, samt allmän tillämpning. Ett nytt form basnätverk (SBN) utgör det första steget i kaskaden, varigenom landmärken initieras genom att kombinera fördelarna med CNN-funktioner och en inlärd form bas för att minska komplexiteten i den mycket icke-linjära pose mångfald. I det andra steget, en punkt transformator nätverk (PTN) uppskattar lokala deformationer parameteriserade som tunn platta spline omvandlingar för en finare förfining. Vårt ramverk innehåller varken handgjorda funktioner eller delvis anslutning, vilket möjliggör en end-to-end form förutsägelse pipeline under både utbildning och testning. I motsats till tidigare kaskadnät för landmärkeslokalisering som lär sig en kartläggning från funktionsutrymme till landmärken visar vi att den regularisering som induceras genom geometriska förehavanden i DDN gör det lättare att träna, men ändå ger överlägsna resultat. Arkitekturens effektivitet och allmängiltighet demonstreras genom toppmoderna prestationer på flera riktmärken för flera uppgifter såsom ansiktsmarkeringslokalisering, människokroppsuppskattning och fågeldelslokalisering. | För ett annat exempel, Yu et al. föreslå att injicera lokala deformationer till de uppskattade ansiktsmarkeringarna i det första nätverket med hjälp av tunnplatta spline omvandlingar REF. | 2,666,810 | Deep Deformation Network for Object Landmark Localization | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,583 |
Foster-Lyapunov theorem och dess varianter fungerar som de främsta verktygen för att studera stabiliteten i kösystem. Dessutom är det väl känt att ställa drift av Lyapunov funktionen lika med noll i steady-state ger gränser på de förväntade kölängder. Men sådana gränser är ofta mycket lösa på grund av att de misslyckas med att fånga resurs pooling effekter. Det viktigaste bidraget i detta dokument är att visa att tillvägagångssättet att "sätta drift av en Lyapunov funktion lika med noll" kan användas för att få gränser på steady-state kö längder som är snäva i den tunga trafiken gränsen. Nyckeln är att etablera en lämplig uppfattning om tillstånd-rymd kollaps i termer av steady-state ögonblick av viktade kö längd skillnader, och använda detta tillstånd-rymd kollaps resultat när du sätter Lyapunov drift lika med noll. Som en tillämpning av metoden, visar vi den stationära motsvarigheten till den tunga trafiken optimalitet resultat Stolyar för trådlösa nätverk som fungerar enligt MaxWeight schemaläggning policy. | Motiverade av detta, författarna i REF föreslog en Lyapunov drift-baserat tillvägagångssätt, som kan etablera fast-state tung-trafik optimalitet lastbalansering politik JSQ och schemaläggning politik MaxWeight. | 1,553,903 | Asymptotically Tight Steady-State Queue Length Bounds Implied By Drift Conditions | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 7,584 |
Abstract-Point uppsättning registrering är en nyckelkomponent i många datorseende uppgifter. Målet med punktuppsättningsregistrering är att tilldela korrespondenser mellan två uppsättningar punkter och att återställa den omvandling som kartlägger den ena punkten inställd på den andra. Flera faktorer, inklusive en okänd icke-rigid rumslig omvandling, stor dimensionalitet av punktuppsättning, buller och avvikelser, gör punkten ange registrering ett utmanande problem. Vi introducerar en probabilistisk metod, kallad Coherent Point Drift (CPD) algoritm, för både stel och icke-rigid punktuppsättning registrering. Vi anser att anpassningen av två punktuppsättningar är ett problem med att beräkna sannolikhetstätheten. Vi passar GMM centroids (representerar den första punkten som) till data (den andra punkten som) genom att maximera sannolikheten. Vi tvingar GMM-centroiderna att röra sig sammanhängande som en grupp för att bevara den topologiska strukturen i punktuppsättningarna. I det stela fallet inför vi sammanhållningsbegränsningen genom omparametrisering av GMM-centroid platser med stela parametrar och härleda en sluten form lösning av maximeringssteget av EM-algoritmen i godtyckliga dimensioner. I det icke-rigida fallet tvingar vi på sammanhållningsbegränsningen genom att reglera förskjutningsfältet och använda variationskalkylen för att härleda den optimala omvandlingen. Vi introducerar även en snabbalgoritm som minskar metodens beräkningskomplexitet till linjär. Vi testar CPD algoritmen för både stela och icke-rigid omvandlingar i närvaro av buller, avvikelser och saknade punkter, där CPD visar exakta resultat och överträffar aktuella state-of-the-art metoder. | Författarna utvidgar detta tillvägagångssätt ytterligare vid REF för både stela och icke-rigida fall. | 10,809,031 | Point-Set Registration: Coherent Point Drift | {'venue': 'IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 32, issue 12, pp. 2262-2275', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']} | 7,585 |
Vi presenterar en datadriven variant av LR-algoritmen för beroendetolkning, och utökar den med en första sökning efter probabilistisk generaliserad LR-beroendetolkning. Parseråtgärder bestäms av en klassificerare, baserat på funktioner som representerar det aktuella tillståndet för parsern. Vi tillämpar detta tolkningsramverk på båda spåren av CoNLL 2007 gemensamma uppgift, i varje fall att dra nytta av flera modeller utbildade med olika elever. I det flerspråkiga spåret utbildar vi tre LR-modeller för vart och ett av de tio språken, och kombinerar de analyser som erhållits med varje enskild modell med en maximal trädröstningsplan. I domänanpassningsspåret använder vi två modeller för att tolka omärkta data i måldomänen för att komplettera den märkta out-ofdomain utbildningen, i ett system som liknar en iteration av co-utbildning. | REF tillämpade standardmetoden för samutbildning vid tolkning av beroende. | 2,768,696 | Dependency Parsing and Domain Adaptation with LR Models and Parser Ensembles | {'venue': '2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (EMNLP-CoNLL)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,586 |
Vi anser att klyftan mellan användarnas krav på sömlös hantering av komplexa interaktioner, och den senaste tidens framsteg i dialog state tracking-teknik. Vi föreslår en ny statistisk metod, Task Lineage-baserad Dialog State Tracking (TL-DST), som syftar till att sömlöst orkestrera flera uppgifter med komplexa mål över flera områden i kontinuerlig interaktion. TL-DST består av tre komponenter: (1) aktivitetsram tolkning, (2) sammanhangshämtning och (3) aktivitetstillstånd uppdatering (för vilken TL-DST drar nytta av tidigare arbete i dialogstat spårning). Det finns för närvarande mycket lite offentligt tillgänglig multi-task, komplexa mål dialogdata; men som ett bevis på koncept, vi tillämpade TL-DST på Dialog State Tracking Challenge (DSTC) 2 data, vilket resulterar i toppmodern prestanda. TL-DST överträffar också DSTC baslinje tracker på en uppsättning pseudo-real dataset som omfattar flera uppgifter med komplexa mål som syntetiserades med hjälp av DSTC3-data. | Det närmaste tillvägagångssättet till vårt är inställning av aktivitetslinjebaserad dialogstatsspårning (TL-DST) som föreslås av REF. | 2,620,283 | Task Lineages: Dialog State Tracking for Flexible Interaction | {'venue': 'SIGDIAL Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,587 |
En standardalgoritm för att bestämma djup i klart vatten från passiva sensorer finns; men den kräver inställning av fem parametrar och inte hämtar djup där botten har en extremt låg albedo. För att ta itu med dessa frågor har vi utvecklat en empirisk lösning med hjälp av ett förhållande av reflektioner som bara har två kvantifierbara parametrar och som kan tillämpas på låg albedoegenskaper. De två algoritmerna-standarden linjär transform och den nya förhållandet transform jämfördes genom analys av IKONOS satellitbilder mot lidar batymetri. Koefficienterna för förhållandealgoritmen justerades manuellt till några få djup från ett sjökort, men utfördes samtidigt som den linjära algoritmen avstämdes med hjälp av flera linjära regression mot lidaren. Båda algoritmerna kompenserar för variabel bottentyp och albedo (sand, trottoar, alger, korall) och hämta batymetri i vattendjup på mindre än 10-15 m. Den linjära omvandlingen skiljer dock inte djupen från 15 m och är mer föremål för variabilitet över de studerade atollerna. Förhållandet omvandla kan, i klart vatten, hämta djup i 25 m vatten och visar större stabilitet mellan olika områden. Den presterar också något bättre i att sprida turbiditet än den linjära omvandlingen. Kvotalgoritmen är något bullrigare och kan inte alltid på ett tillfredsställande sätt lösa finmorfologi (strukturer mindre än 4-5 pixlar) i vattendjup 15-20 m. I allmänhet är förhållandet transform mer robust än linjär transform. Sedan den första användningen av flygfotografering över klart grunt vatten, har man insett att vattendjup kan uppskattas på något sätt genom fjärranalys. Teorin utvecklad av Lyzenga (1978 Lyzenga (, 1981 och expanderad av Philpot (1989) och Maritorena et al. (1994) visade giltigheten av och problemen med att använda passiv fjärranalys för bestämning av vattendjup. Användningen av två eller flera band möjliggör separation av variationer i djup från variationer i botten albedo, men kompensation för turbiditet, medan dragbar, kan vara problematiskt. Även om passiva optiska system är begränsade i djup penetration och begränsas av vatten turbiditet, kan användningen av sådana satellitdata vara det enda användbara sättet att karakterisera antingen omfattande eller avlägsna korallrev miljöer. Förutom det uppenbara behovet av batymetrisk information i många avlägsna områden kräver kartläggning av korallrev och karakterisering av potential för blekning information om vattendjup. Korallrev påverkar till sin natur starkt den fysiska strukturen i deras miljö, och information om vattendjup är grundläggande för att särskilja och karakterisera korallrevens livsmiljö, såsom patchrev, sporre och groove, och sjögräsbottnar. Kunskap om vattendjup gör det också möjligt att uppskatta bottenalbedo, vilket kan förbättra kartläggningen av livsmiljöer (Mumby et al. 1998................................................................................................................ Kunskap om den detaljerade strukturen i botten hjälper i 1 Motsvarande författare ([email protected]). Denna insats finansierades av NOAA, National Ocean Service, Coral Reef Mapping Program. Steve Rohmann tillhandahöll övergripande samordning av projektet Northwestern Hawaiian Islands. Omnämnandet av ett företag utgör inte ett officiellt godkännande av NOAA. | Att vidareutveckla en empirisk lösning för förekomsten av variabla bottentyper, Stumpf et al. REF förbättrade de linjära kombinationsmetoderna för flera band med ett förhållande av reflexer med endast två kvantifierbara parametrar. | 10,123,879 | Determination of water depth with high-resolution satellite imagery over variable bottom types | {'venue': None, 'journal': 'Limnology and Oceanography', 'mag_field_of_study': ['Biology']} | 7,588 |
ABSTRACT Obemannade luftfarkoster (UAV) kommunikation har fått allt större intresse från industrin och den akademiska världen eftersom UAV har en mängd olika framväxande applikationer, såsom flygsensorer, flygbasstationer och mobila reläer. I allmänhet manipuleras UAV av fjärrstyrningscentralen. Således är en kritisk fråga att UAV:er måste ta emot kontrollsignalen korrekt innan de följer instruktionerna. Kontrollsignalens kvalitet vid UAV-mottagare är dock mycket känslig på grund av variationen i kanalförhållandena och effekten av intilliggande kanalinterferens. För att ta itu med dessa utmaningar undersöks i detta dokument frågan om hur man samtidigt säkerställer tillförlitligheten hos fjärrstyrningssignalen för flera UAV. Problemet är formulerat som en blandad-integer programmering med målet att maximera den minsta signalen till interferens-plus-brus förhållandet för alla UAVs genom att gemensamt schemalägga tid-frekvens resursblock och optimera krafttilldelningen. För att göra problemet hanterbara utför vi likvärdiga omvandlingar genom att utnyttja den inneboende egenskapen hos det formulerade problemet. Därefter, baserat på de frikopplade begränsningarna för olika variabler, föreslår vi en låg komplexitet block koordinat nedstigningsbaserad metod. För att erbjuda bättre systemprestanda utnyttjar vi dessutom den smidiga approximationsteorin och utvecklar en gradientprojiceringsbaserad metod. Slutligen visar omfattande simuleringsresultat hur effektiva de föreslagna metoderna är under olika parameterkonfigurationer. INDEX TERMS Obemannad flygfordonskommunikation, intilliggande kanalinterferens, tid-frekvensplanering, strömoptimering. | I REF föreslog författaren ett schema för att maximera minsta signal till interferens-plus-brusförhållande genom att optimera effekt och tidfrekvensblock. | 3,473,262 | Time-Frequency Scheduling and Power Optimization for Reliable Multiple UAV Communications | {'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,589 |
Visuell hälsa är ett grundläggande problem inom både kognitions- och beräkningsvetenskap, inklusive datorseende. I detta papper, upptäcker vi att en högkvalitativ visuell styrka modell kan läras från flerskaliga funktioner extraheras med hjälp av djupa konvolutionella neurala nätverk (CNNs), som har haft många framgångar i visuellt erkännande uppgifter. För att lära sig sådana saliency modeller, introducerar vi en neural netto arbetsarkitektur, som har fullt anslutna lager på toppen av CNNs som ansvarar för funktionsextraktion på tre dif ferent skalor. Vi föreslår sedan en förfiningsmetod för att förbättra den rumsliga samstämmigheten i våra hållbarhetsresultat. Slutligen kan aggre gating flera saliency kartor som beräknas för dif frent nivåer av bildsegmentering ytterligare öka prestanda, vilket ger saliency kartor bättre än de som genereras från en enda segmentering. För att främja ytterligare forskning och utvärdering av visuella soliditetsmodeller bygger vi också en ny stor databas med 4447 utmanande bilder och deras pix elwise saliency annotations. Experimentella resultat visar att vår föreslagna metod är kapabel att uppnå toppmoderna resultat på alla offentliga riktmärken, vilket bevisar F-måttet med 5,0 % respektive 13,2 % på MSRA-B-datasetet och vår nya dataset (HKV-IS) och sänker det genomsnittliga absoluta felet med 5,7 % respektive 35. Jag är mycket uppmärksam på dessa två datauppsättningar. | Li och Yu REF utformade djupa CNNs med flera fullt anslutna lager för att extrahera flerskaliga funktioner ytterligare öka prestanda för framträdande objektdetektion. | 2,280,516 | Visual saliency based on multiscale deep features | {'venue': '2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'journal': '2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,590 |
Konventionella metoder för statistisk parametrisk talsyntes använder vanligen beslut träd-klusterad kontextberoende dolda Markov modeller (HMMs) för att representera sannolikhet densiteter för talparametrar givna texter. Talparametrar genereras från sannolikheten densiteter för att maximera deras utdata sannolikheter, sedan en tal vågform rekonstrueras från de genererade parametrarna. Detta tillvägagångssätt är tämligen effektivt men har ett par begränsningar, t.ex. Beslutsträd är ineffektiva för att modellera komplexa sammanhang beroenden. I detta dokument undersöks ett alternativt system som bygger på ett djupt neuralt nätverk (DNN). Förhållandet mellan ingångstexter och deras akustiska insikter modelleras av en DNN. Användningen av DNN kan åtgärda vissa begränsningar av den konventionella metoden. Experimentella resultat visar att de DNN-baserade systemen överträffade de HMM-baserade systemen med liknande antal parametrar. | Till exempel använder REF DNN för att lära sig förhållandet mellan inmatningstexter och utdragsfunktioner i stället för beslutsträdsbaserad tillståndsbindning. | 16,664,621 | Statistical parametric speech synthesis using deep neural networks | {'venue': '2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing', 'journal': '2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,591 |
Abstrakt. I dokumentet behandlas problemet med resonemang med flera ontologier som hänger samman med semantiska kartläggningar. Detta problem blir allt mer relevant på grund av behovet av att bygga ett skalbart ontologiskt resonemangsverktyg för den semantiska webben. I motsats till den så kallade globala strategin, där resonemang med flera semantiskt relaterade ontologier utförs i en global kunskapsbas som kodar både ontologier och semantiska kartläggningar, föreslår vi ett distribuerat resonemang där resonemanget är resultatet av en kombination via semantiska kartläggningar av lokala resonemang som utförs i enstaka ontologier. Papperet presenterar en tabellau-baserad distribuerad resonemangsförfarande som är sund och komplett w.r.t. Distribuerad Beskrivning Logik, det formella ramverk som används för att representera flera semantiskt anslutna ontologier. I dokumentet beskrivs också principerna för utformning och genomförande av ett distribuerat resonemangssystem, kallat DRAGO (Distributed Reasoning Architecture for a Galaxy of Ontology), som implementerar ett sådant distribuerat beslutsförfarande. | I REF presenterar författarna en algoritm som tar upp problemet med resonemang med flera relaterade ontologier. | 1,079,514 | DRAGO: Distributed Reasoning Architecture for the Semantic Web | {'venue': 'ESWC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,592 |
Ett effektivt samarbete mellan människor och industrirobotar bygger på en gemensam förståelse av uppgiften samt på förståelse och förståelse för partnerns agerande i nästa steg. I den här artikeln presenteras en hybrid monteringsstation, där en industrirobot kan lära sig nya uppgifter genom arbetsinstruktioner. Den lärda uppgiften utförs av både roboten och den mänskliga arbetaren tillsammans i en delad arbetsyta. Denna arbetsyta övervakas med hjälp av multisensorisk perception för att upptäcka såväl personer som föremål. Miljödata behandlas inom kollisionsundvikande modulen för att ge säkerhet för personer och utrustning. Den realtidsdugliga programvaruarkitekturen och orkestreringen av de berörda modulerna med hjälp av en kunskapsbaserad systemcontroller presenteras. Slutligen demonstreras funktionaliteten i en experimentell cell i ett produktionsscenario i verkligheten. | Dessutom presenterar REF en hybridmonteringscell, där en mänsklig arbetare kan lära en industrirobot nya uppgifter som ska utföras samtidigt, i en delad arbetsyta. | 229,382 | A skill-based approach towards hybrid assembly | {'venue': 'Adv. Eng. Informatics', 'journal': 'Adv. Eng. Informatics', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']} | 7,593 |
Abstract-I detta arbete anser vi att ett fleranvändarkooperativt trådlöst nätverk där de energibelastade källorna har oberoende information att överföra till en gemensam destination, som antas vara externt driven och ansvarig för att överföra energi trådlöst till källorna. Källan noder kan samarbeta, antingen under avkoda-och-framåt eller nätverk kodning-baserade protokoll. Med hänsyn till det faktum att den energi som skördas av källnoder är en funktion av det bleknande förverkligandet av interanvändarkanaler och användardestinationskanaler, vi får en sluten form approximation för systemet avbrottsannolikhet, samt en approximation för den optimala energiöverföringsperioden som minimerar sådana avbrott sannolikhet. Det visas också att även om den uppnåeliga ordningen för mångfald minskar på grund av processen för trådlös energiöverföring är den mycket nära den som uppnås för ett nät utan energibegränsningar. Numeriska resultat presenteras också för att validera de teoretiska resultaten. | I REF utvecklas ett NC-baserat protokoll genom att man tar hänsyn till antagandet att diskbänken är ansvarig för skörd och överföring av trådlös energi till källorna. | 6,783,658 | Time-Switching Uplink Network-Coded Cooperative Communication with Downlink Energy Transfer | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 7,594 |
Abstract-Regenererande koder för distribuerad lagring har väckt stort forskningsintresse under det senaste årtiondet. Sådana koder byter den bandbredd som behövs för att reparera en misslyckad nod med den totala mängden data som lagras i nätverket. Minimum lagringsregenererande (MSR) koder är en viktig klass av optimala regenererande koder som minimerar (första) mängden data som lagras per nod och (då) reparation bandbredd. Specifikt, en [n, k, d]-(α) MSR kod C över F q lagrar en fil F som består av αk symboler över F q bland n noder, varje lagra α symboler, på ett sådant sätt att: 1) filen F kan återställas genom att ladda ner innehållet i någon k av n noderna och 2) innehållet i någon misslyckad nod kan rekonstrueras genom att komma åt någon d av de återstående n − 1 noder och ladda ner α / (d‐k+1) symboler från var och en av dessa noder. I praktiken är filen F vanligtvis tillgänglig i okodad form på några k av n noderna, känd som systematiska noder, och den definierande nod-reparation skick ovan kan vara avslappnad till att kräva optimal reparation bandbredd endast för systematiska noder. | I REF, Goparaju et al. presenterade en konstruktion av MSR-koder för optimal reparation av de systematiska noderna för ett antal tillgängliga noder d på {k+1,. ...., n-1..................................................................................... Den reducerade lokaliteten kommer på bekostnad av ökad delpacketiseringsnivå. | 43,057,080 | Minimum Storage Regenerating Codes for All Parameters | {'venue': 'IEEE Transactions on Information Theory', 'journal': 'IEEE Transactions on Information Theory', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,595 |
Motivering Att omvandla den stora mängden friformatstext som finns i tidskrifter till ett koncist, strukturerat format gör det lättare för forskaren att söka information. Nyligen har flera system för informationsextraktion utvecklats som försöker förenkla insamling och analys av biologiska och medicinska data. Merparten av detta arbete har använt det abstrakta ensam, på grund av bekvämligheten av tillgång och kvaliteten på data. Abstracts är i allmänhet tillgängliga genom centrala samlingar med enkel direkt tillgång (t.ex. Det är PubMed. De fullständiga dokumenten innehåller mer information, men är fördelade på många platser (t.ex. Förlagswebbplatser, tidskriftswebbplatser och lokala arkiv), vilket försvårar tillgången. I detta dokument presenterar vi BioRAT, ett nytt verktyg för informationsextraktion (IE), speciellt utformat för att utföra biomedicinska IE, och som kan få tillgång till och analysera både abstracts och fullängdspapper. BioRAT är en Biological Research Assistant för Text mining, och innehåller en dokumentsökning förmåga med domän specifika IE. Resultat Vi visar först, att BioRAT utför såväl som befintliga system, när de tillämpas på abstracts; och för det andra, att betydligt mer information är tillgänglig för BioRAT genom fullängdspapper än enbart via abstracts. Vanligtvis utvinns mindre än hälften av den tillgängliga informationen ur det abstrakta, där majoriteten kommer från varje papper. Totalt uppnådde BioRAT 39% recall med 48% precision. Tillgänglighet: Programvaran kan laddas ner från | BioRAT REF tar fram biologisk information från fulllånga papper. | 852,835 | BioRAT: Extracting Biological Information from Full-length Papers | {'venue': 'Bioinformatics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']} | 7,596 |
I den naturliga språkbearbetningslitteraturen blir neurala nätverk allt djupare och komplexare. Den senaste affischbarn av denna trend är den djupa språk representation modell, som omfattar BERT, ELMo, och GPT. Denna utveckling har lett till övertygelsen att tidigare generation, grundare neurala nätverk för språkförståelse är föråldrade. I detta dokument visar vi dock att rudimentära, lätta neurala nätverk fortfarande kan göras konkurrenskraftiga utan arkitekturförändringar, externa träningsdata, eller ytterligare inmatningsfunktioner. Vi föreslår att destillera kunskap från BERT, en toppmodern språk representationsmodell, till en enskikts BiLSTM, samt dess siamese motsvarighet för mening-pair uppgifter. Över flera datauppsättningar i parafrasering, naturlig språkinferens och känsloklassificering, uppnår vi jämförbara resultat med ELMo, samtidigt som vi använder ungefär 100 gånger färre parametrar och 15 gånger mindre inferenstid. | För kunskapsbaserade destillationsmetoder, i REF, destilleras BERT till en enkel BiLSTM och uppnår jämförbara resultat med ELMo. | 85,543,565 | Distilling Task-Specific Knowledge from BERT into Simple Neural Networks | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,597 |
Bakgrund: Kambodjas regering har åtagit sig att stödja familjevård för utsatta barn, inklusive hemlösa. Att samla in baslinjedata om antalet hemlösa ungdomar och deras egenskaper prioriterades för att belysa frågans omfattning, mobilisera resurser och styra svaret. Metoder: Administrativa zoner i sju städer valdes ut för att täcka de viktigaste stadsområden som man vet har hemlösa befolkningar i Kambodja. En fullständig uppräkning av hemlösa mellan 13 och 17 år gjordes i de utvalda områdena. Dessutom gjordes en andra oberoende beräkning för att möjliggöra en statistisk uppskattning av fullständigheten på grundval av överlappningar mellan tal. Denna teknik är känd som fånga-återuppfånga. Ungdomar intervjuades också om sin skolgång, hälsa och andra omständigheter. Resultat: Efter justering av multiplikatorerna för fångståterhämtning (intervall: 3.53 -27.08) gav studien en uppskattning av 2 697 13-17 år gamla hemlösa ungdomar i alla sju städerna. Det totala antalet hemlösa pojkar var betydligt större än hemlösa flickor, särskilt i äldre åldrar. Slutsatser: För författarnas kännedom är detta första gången fångst-återhämtningsmetoder har tillämpats på en hemlös uppskattning av denna skala i en resursbegränsad miljö. Resultaten tyder på att antalet hemlösa ungdomar i Kambodja är mycket större än man skulle förvänta sig om man enbart förlitade sig på enskilda uppgifter och att denna befolkning står inför många svårigheter. | Den kambodjanska regeringen har till exempel tagit initiativ till att räkna hemlösa ungdomar mellan 13 och 17 år i sju städer i landet med hjälp av manuell räkning och prognoser. | 5,654,297 | Estimating the size of the homeless adolescent population across seven cities in Cambodia | {'venue': 'BMC Medical Research Methodology', 'journal': 'BMC Medical Research Methodology', 'mag_field_of_study': ['Medicine']} | 7,599 |
I artikeln presenteras en flerdimensionell (MD) metod för att rekommendera system som kan ge rekommendationer baserade på ytterligare kontextuell information förutom den typiska informationen om användare och objekt som används i de flesta av de nuvarande rekommendationssystem. Detta tillvägagångssätt stöder flera dimensioner, profileringsinformation och hierarkisk aggregation av rekommendationer. I artikeln presenteras också en flerdimensionell värderingsmetod som kan välja tvådimensionella segment av kreditbetyg som är relevanta för rekommendationssammanhanget och tillämpa standardfiltrering av samarbete eller andra traditionella tvådimensionella skattningsmetoder för dessa segment. En jämförelse av de multidimensionella och tvådimensionella bedömningsmetoderna görs, och avvägningarna mellan de två studeras. I artikeln införs dessutom en kombinerad metod för bedömning av kreditbetyg, där man identifierar de situationer där metoden för bedömning av överensstämmelse överträffar den standardiserade tvådimensionella metoden och använder metoden för bedömning av överensstämmelse i dessa situationer och den standardiserade tvådimensionella metoden på annat håll. Slutligen presenterar artikeln en pilot empirisk studie av det kombinerade tillvägagångssättet, med hjälp av en multidimensionell film rekommenderar system som utvecklats för att genomföra detta tillvägagångssätt och testa dess prestanda. | Adomavicius m.fl. REF presenterade också en flerdimensionell metod för bedömning av kreditbetyg som kan välja tvådimensionella segment av kreditbetyg som är relevanta för rekommendationssammanhanget och tillämpa standardfiltrering av samarbete eller andra traditionella tvådimensionella metoder för bedömning av kreditbetyg på dessa segment. | 1,914,653 | Incorporating contextual information in recommender systems using a multidimensional approach | {'venue': 'TOIS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,600 |
I detta arbete, beslut träd lärande algoritmer och fuzzy inferencing system tillämpas för galax morfologi klassificering. Framför allt studeras CART, C4.5, Random Forest och fuzzy logikalgoritmer och tillförlitliga klassificerare utvecklas för att skilja mellan spiralgalaxer, elliptiska galaxer eller stjärn/okända galaktiska objekt. Morfologiinformation för utbildnings- och testdataseten erhålls från Galaxy Zoo-projektet medan motsvarande fotometriska och spektraparametrar hämtas från SDSS DR7-katalogen. | Det har tillämpats REF framgångsrikt för att skilja mellan spiral och elliptiska galaxer. | 14,572,108 | Machine Learning for Galaxy Morphology Classification | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Computer Science']} | 7,601 |
Att välja ett molnlagringssystem och specifika funktioner för att läsa och skriva data kräver att utvecklarna fattar beslut som avhandlar konsekvens för tillgänglighet och prestanda. Applikationer kan låsas in i ett val som inte är idealiskt för alla kunder och ändrade villkor. Pileus är en replikerad lager av nyckelvärden som gör det möjligt för applikationer att deklarera sin enhetlighet och latens prioriteringar via konsekventa servicenivåavtal (SLA). Den väljer dynamiskt vilka servrar som ska komma åt för att leverera den bästa tjänsten med tanke på de nuvarande konfigurations- och systemförhållandena. I tillämpningsspecifika SLA kan utvecklare begära både stark och slutlig överensstämmelse samt mellanliggande garantier såsom läs-mywrites. Utvärderingar som körs på en världsomfattande testbädd med geo-replicerade data visar att systemet anpassar sig till olika klient-server latenser för att tillhandahålla tjänster som matchar eller överskrider det bästa systemet för statisk konsistens och serverval. Kategorier och Subject Cloud lagringssystem, såsom den för närvarande populära klassen av "NoSQL" datalager, har utformats för att möta behoven hos olika applikationer från sociala nätverk till elektronisk handel. Sådana lagringstjänster kopierar alltid applikationsdata på flera maskiner för att göra det mycket tillgängligt. Många ger en avslappnad form av konsistens, eventuell konsistens, för att uppnå elastisk skalbarhet och bra prestanda medan vissa strävar efter stark konsistens för att upprätthålla semantik av en kopia serialisering. För att möjliggöra lokal åtkomst och säkerställa dataöverlevnad även under en fullständig datacenter fel, många lagringssystem erbjuder "geo-replicering", alternativet att replikera data över olika regioner i världen. Med data replikeras i global skala, de inneboende avvägningar mellan prestanda och konsekvens accentueras på grund av den höga kommunikationslatensen mellan datacenter. Prestandaskillnaden mellan avläsningar med olika sammansättningar kan vara betydande. Det är inte förvånande. Starkt konsekventa avläsningar innebär i allmänhet flera repliker eller måste betjänas av en primär replika, medan så småningom konsekventa avläsningar kan besvaras av närmaste replika. Även inom ett datacenter har latensen för starkt konsekventa avläsningar mätts som åtta gånger den för avläsningar med svagare sessionsgarantier [26]. Med geo-replicering, våra studier visar att prestandan kan skilja sig åt med mer än två storleksordningar. Att erkänna ett stort problem med befintliga multikonsistent lagringstjänster är att programutvecklare måste besluta vid utvecklingstidpunkten vilken konsekvens som ska omfatta. De använder olika API-samtal för att begära | Pileus gör det möjligt för klientapplikationer att deklarera krav på överensstämmelse och latency i form av SLAs REF. | 11,349,034 | Consistency-based service level agreements for cloud storage | {'venue': "SOSP '13", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,602 |
Abstract-Energieffektiv trådlös kommunikation är mycket viktigt för batterianslutna mobila enheter. För mobila enheter i ett cellulärt system dominerar upplänkens strömförbrukning den trådlösa effektbudgeten på grund av RF-effektkrav för tillförlitlig överföring över långa avstånd. Vårt tidigare arbete inom detta område fokuserade på att optimera energieffektiviteten genom att maximera momentana bits-per-Joule metriska genom iterativa metoder, vilket resulterade i betydande energibesparingar för upplänka cellulära ODDMA-transmissioner. I detta dokument utvecklar vi energieffektiva system med betydligt lägre komplexitet jämfört med iterativa metoder, genom att överväga tidsmedelvärden bits-per-Joule mätvärden. Vi överväger ett upplänk ODDMA-system där flera användare kommunicerar med en central schemaläggare över frekvensselektiva kanaler med hög energieffektivitet. Schemaläggaren fördelar systembandbredden bland alla användare för att optimera energieffektiviteten i hela nätverket. Med hjälp av tidsmedelvärden får vi energioptimala tekniker i "slutna former" för anpassning av länkar per användare och resursplanering mellan användare. Simuleringsresultat visar att de föreslagna systemen inte bara har låg komplexitet utan också har nära till de globalt optimala lösningar som erhålls genom en omfattande sökning. | I REF, Miao et al. utvecklade ett energieffektivt system med betydligt lägre komplexitet jämfört med iterativa metoder i ett upplänkssystem för ODDMA. | 7,264,253 | Low-Complexity Energy-Efficient Scheduling for Uplink OFDMA | {'venue': 'IEEE Transactions on Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,603 |
Abstract-Gived att överföringskostnaden är betydande i en trådlös Sensor Network (WSN), skicka explicit nyckelstyrning styrmeddelanden avsevärt ökar mängden energi som förbrukas av varje sensor enhet. I det här dokumentet tar vi alltså upp frågan om säkerhet för WSN från ett helt nytt perspektiv. Vi presenterar en teknik för att säkra nätverket, utan överföring av explicita nyckelmeddelanden som behövs för att undvika gamla nycklar. Vårt protokoll, TIme-Based DynamiC Keying och EnRoute Filtering (TICK) protokoll för WSNs säkrar händelser när de inträffar. Till skillnad från aktuella chattprogram som medför regelbunden nyckelmeddelande overhead, noder använder sina lokala tidsvärden som en engångs dynamisk nyckel för att kryptera varje meddelande. Dessutom förhindrar denna mekanism skadliga noder från att injicera falska paket i nätverket. TICK är som värsta fall två gånger mer energieffektivt än befintligt relaterat arbete. Både ett analytiskt ramverk och simuleringsresultat presenteras för att verifiera genomförbarheten av TICK samt energiförbrukningen av systemet under normal drift och angrepp från skadliga noder. | TICK som föreslås i REF är ett dynamiskt nyckel- och fjärrfiltreringssystem som inte kräver överföring av de uttryckliga nyckelmeddelanden som behövs för att undvika gamla nycklar. | 1,764,728 | Time-Based DynamiC Keying and En-Route Filtering (TICK) for Wireless Sensor Networks | {'venue': '2010 IEEE Global Telecommunications Conference GLOBECOM 2010', 'journal': '2010 IEEE Global Telecommunications Conference GLOBECOM 2010', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,604 |
I den här artikeln presenterar vi en ny representation för deformationsfält av 3D-former, genom att överväga de inducerade förändringarna i det underliggande metriska. I synnerhet gör vår strategi att man kan representera ett deformationsfält på ett koordinatfritt sätt som en linjär operatör som agerar på verkligt värderade funktioner som definieras på formen. En sådan representation ger både ett sätt att relatera deformationsfält till andra klassiska funktionsoperatörer och möjliggör analys och bearbetning av deformationsfält med hjälp av linjär-algebraiska standardverktyg. Detta öppnar dörren för ett brett utbud av applikationer såsom uttryckligen lägga till extrinsic information i beräkningen av funktionella kartor, inneboende form symmetrisering, gemensam deformation design genom exakt kontroll av metrisk distorsion, och koordinatfri deformation överföring utan att kräva punktvisa korrespondenser. Vår metod är tillämplig på både yt- och volymformsrepresentationer och vi garanterar ekvivalensen mellan den operatörsbaserade och standarddeformationsfältets representation under milda generiska förhållanden i den diskreta inställningen. Vi visar nyttan av vårt tillvägagångssätt genom att jämföra det med befintliga tekniker och visa hur vår representation ger en kraftfull verktygslåda för ett brett utbud av utmanande problem. formförvrängning genom formskillnader operatörer [44]. En fördel med dessa representationer är att linjära operatörer kan vara naturligt sammansatta, vilket gör det enkelt att till exempel definiera ett vektorfält framåt med avseende på en kartläggning, om båda representeras som linjära operatörer, eller att lösa för att döda vektorfält, genom komposition mellan en härledning och den Laplacian operatören. Genom att använda en konsekvent funktionell representation minskar dessa tekniker dessutom ofta behovet av punktvisa korrespondenser, vilket kan vara svårt att få tag på, vilket till exempel nyligen visades i ett arbete med gemensam tvärfältsdesign [3]. Medan tangentvektorfält är klassiskt förstås som operatörer (derivat) i differentialgeometri, extrinsiska vektorfält | För mänsklig formkorrespondens representerade författarna i REF ett deformationsfält som en linjär operatör av verkligt värderade funktioner på formen och gav den senaste prestandan på mänsklig formkorrespondens. | 19,753,398 | Functional Characterization of Deformation Fields | {'venue': 'TOGS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 7,605 |
Kompressiv avkänning är ett ramverk för signalinhämtning baserat på avslöjandet att en liten samling linjära projektioner av en gles signal innehåller tillräckligt med information för stabil återhämtning. I denna uppsats introducerar vi en ny teori för distribuerad kompressiv avkänning (DCS) som möjliggör nya distribuerade kodningsalgoritmer för multi-signala ensembler som utnyttjar både intra- och inter-signala korrelationsstrukturer. DCS-teorin bygger på ett nytt koncept som vi kallar den gemensamma glesheten hos en signalensemble. Vårt teoretiska bidrag är att karakterisera de grundläggande prestandagränserna för DCS-återhämtning för gemensamt glesa signalensembler i den ljudlösa mätinställningen; vårt resultat kopplar samman ensignal, led och distribuerad (multi-encoder) kompressiv avkänning. För att visa hur effektivt vårt ramverk är och för att visa att ytterligare utmaningar som beräkningsförmåga kan hanteras studerar vi i detalj tre exempelmodeller för gemensamt glesa signaler. För dessa modeller utvecklar vi praktiska algoritmer för gemensam återställning av flera signaler från inkonsekventa projektioner. I två av våra tre modeller är resultaten asymptotiskt bäst möjliga, vilket innebär att både övre och nedre gränser matchar prestandan hos våra praktiska algoritmer. Dessutom visar simuleringar att asymptotikerna får effekt med bara ett måttligt antal signaler. DCS är omedelbart tillämpligt på en rad problem i sensorsystem och nätverk. | I REF utnyttjades gemensamt gleshet för distribuerad kodning av flera glesa signaler. | 2,678,215 | Distributed Compressive Sensing | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 7,606 |
Föremålet rekommendation är en personlig rankning uppgift. För detta ändamål, många rekommenderar system optimera modeller med parvis rankning mål, såsom Bayesian Personalized Ranking (BPR). Med hjälp av matris Factorization (MF) - den mest använda modellen i rekommendation - som en demonstration, visar vi att optimera den med BPR leder till en rekommendationsmodell som inte är robust. I synnerhet finner vi att den resulterande modellen är mycket sårbar för kontradiktoriska störningar på sina modellparametrar, vilket innebär det möjligen stora felet i generaliseringen. För att förbättra robustheten hos en rekommenderad modell och därmed förbättra dess generaliseringsprestanda föreslår vi ett nytt optimeringsramverk, nämligen Adversarial Personalized Ranking (APR). Kort sagt, vår APR förbättrar den parvisa rankningsmetoden BPR genom att utföra kontradiktorisk träning. Det kan tolkas som att spela ett minimax spel, där minimeringen av BPR objektiv funktion under tiden försvarar en motståndare, vilket lägger till motstående perturbationer på modellparametrar för att maximera BPR objektiv funktion. För att illustrera hur det fungerar implementerar vi APR på MF genom att lägga till motsträviga perturbationer på inbäddade vektorer för användare och objekt. Omfattande experiment på tre offentliga real-world dataset visar effektiviteten av APR - genom att optimera MF med APR, det överträffar BPR med en relativ förbättring på 11,2% i genomsnitt och uppnår state-of-the-art prestanda för punktrekommendation. Vårt genomförande finns på: https: // github.com/ hexangnan/ adversarial_ personalized_ranking. | Enligt detta, Han et al. föreslog en kontradiktorisk personlig rekommendationsmodell som antar kontradiktoriska tåg för att uppnå en toppmodern prestanda som inkluderar förbättringar av robusthet och generering inom detta område REF. | 49,641,771 | Adversarial Personalized Ranking for Recommendation | {'venue': "SIGIR '18", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,607 |
För tolkningen av en visuell scen är det viktigt för ett robotsystem att uppmärksamma föremålen i scenen och segmentera dem från deras bakgrund. Vi fokuserar på segmentering av tidigare osynliga objekt i okända scener. Uppmärksamhetsmodellen måste därför vara nedifrån och upp och fri från sammanhang. I detta dokument föreslår vi att symmetri används, en av Gestaltprinciperna för segregation mellan figurer och mark, för att vägleda robotens uppmärksamhet. Vi visar att vår symmetri-salicy modell överträffar kontrast-salicy modell, som föreslås i [4]. Symmetrimodellen fungerar bättre i att hitta objekt av intresse och väljer en fixeringspunkt närmare mitten av objektet. Dessutom är objekten bättre segmenterade från bakgrunden när de initiala punkterna väljs på grundval av symmetri. | Vi använde samma modell i REF för att upptäcka framträdande föremål på scenen, vilket visade sig överträffa kontrastmodellen. | 12,978,028 | Using Symmetry to Select Fixation Points for Segmentation | {'venue': '2010 20th International Conference on Pattern Recognition', 'journal': '2010 20th International Conference on Pattern Recognition', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,608 |
....................................... Vänster: Vårt papper fokuserar på interaktioner mellan enskilda vandrare och grupper. Vi studerar och simulerar beslut som fattas av en gångare för att gå igenom eller runt grupper av människor. Mitten: Vårt tillvägagångssätt är experimentellt. Vi observerar beslut som tas av användare under kollision undvikande uppgifter med virtuella grupper utförs i Virtual Reality. Rätt: Experimentella resultat som visar att gå igenom eller runt beslut av en användare. Abstract-När man undviker en grupp, en vandrare har två möjligheter: antingen går han igenom det eller runt det. Att gå igenom mycket täta grupper eller runt enorma sådana skulle inte verka naturligt och kan bryta någon känsla av närvaro i en virtuell miljö. Detta dokument syftar till att göra det möjligt för publiksimulatorer att hantera sådana situationer på rätt sätt. Därför måste vi förstå hur verkliga människor beslutar sig för att gå igenom eller runt grupper. Som en första hypotes tillämpar vi principen om minsta energi (PME) på olika gruppstorlekar och densitet. Enligt denna princip bör en vandrare gå runt små och täta grupper medan han bör gå igenom stora och glesa grupper. En sådan princip har redan använts för crowd simulation; nyheten här är att tillämpa den för att besluta om en global strategi för undvikande i stället för lokala anpassningar. Vår studie kvantifierar beslutströsklarna. PME lämnar dock vissa osäkra situationer där de två lösningarna har liknande energikostnader. I en andra del föreslår vi ett experiment för att bekräfta tröskelvärdena för PME-beslut med verkliga observationer. Eftersom det är extremt svårt att kontrollera faktorerna i ett experiment med många människor, föreslår vi att vi använder Virtual Reality som en ny metod för att observera mänskligt beteende. Detta arbete representerar den första gruppsimuleringsalgoritmkomponenten som är direkt utformad från en VR-baserad studie. Vi tar också hänsyn till sekundära faktorers roll i oklara situationer. Vi visar påverkan av gruppens utseende och riktning av relativ rörelse i beslutsprocessen. Slutligen drar vi några riktlinjer för att integrera våra slutsatser i befintliga crowd simulatorer och visa ett exempel på sådan integration. Vi utvärderar de uppnådda förbättringarna. | Dessutom har experiment i en nyligen genomförd studie REF visat att deltagarna tenderar att gå runt täta grupper av virtuella människor och genom glesa. | 18,033,483 | Going Through, Going Around: A Study on Individual Avoidance of Groups | {'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']} | 7,609 |
Sammanfattning av denna webbsida: Att upprätthålla inter-actor konnektivitet är oerhört viktigt i uppdragskritiska tillämpningar av trådlösa Sensor- och Actor Networks (WSAN), eftersom aktörerna snabbt måste planera optimala samordnade svar på upptäckta händelser. Misslyckande av en kritisk aktör delar upp det inter-actor-nätverket i separata segment förutom att lämna ett täckningshål, och därmed hindrar nätverksdriften. I detta dokument presenteras en partitionsdetektion och PCR-algoritm (Connectivity Restoration) för att tolerera kritiska aktörsfel. Som en del av planeringen före misslyckandet bestämmer PCR kritiska/icke-kritiska aktörer baserade på lokaliserad information och utser varje kritisk nod med lämplig säkerhetskopia (helst icke-kritisk). Den på förhand angivna säkerhetskopian upptäcker den primära aktörens misslyckande och initierar en återhämtningsprocess efter fel som kan innebära en samordnad omplacering av flera aktörer. För att bevisa riktigheten, konstruerar vi en formell specifikation av PCR med hjälp av Z notation. Vi modellerar WSAN topologi som en dynamisk graf och omvandlar PCR till motsvarande formella specifikation med hjälp av Z notation. Formell specifikation analyseras och valideras med hjälp av Z Eves-verktyget. Dessutom simulerar vi specifikationen för att kvantitativt analysera effektiviteten hos PCR. Simuleringsresultat bekräftar effektiviteten av PCR och resultaten visade att det överträffar samtida system som finns i litteraturen. | Den Partitioning detektion och Connectivity Restoration (PCR) algoritm införs för att uthärda kritiska aktörsfel REF. | 8,093,535 | Formal Specification and Validation of a Hybrid Connectivity Restoration Algorithm for Wireless Sensor and Actor Networks † | {'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,610 |
Visualisering av kärlstrukturer är en vanlig och ofta utförd uppgift inom området medicinsk avbildning. Det finns väl etablerade och tillämpliga metoder som maximal Intensity Projection (MIP) och Curved Planar Reformation (CPR). När förkalkade fartygsväggar undersöks hindrar dock ocklusion prospekteringen av fartygets inre med minimiimportpriset. Däremot erbjuder HLR möjligheten att visualisera kärlet lumen genom att klippa ett enda kärl längs dess mittlinje. För att utvidga tanken på HLR föreslår vi en ny teknik, kallad Centerline Reformation (CR), som kan visualisera lumen av rumsligt godtyckligt orienterade kärl som inte nödvändigtvis är anslutna i en trädstruktur. För att visuellt betona djup, överlappning och ocklusion kan halos valfritt omsluta fartyget lumen. De nödvändiga kärlens centrumlinjer erhålls från volymdata genom att utföra en skalrymdsbaserad funktionsextraktion. Vi presenterar tillämpningen av den föreslagna tekniken i ett fokus och sammanhang. Vidare visar vi hur det underlättar undersökningen av täta kärlstrukturer, särskilt cervikala kärl eller kärldata med perifera arteriella ocklusiva sjukdomar eller lungembolism. Slutligen, feedback från domänexperter är | Mistelbauer m.fl. REF föreslår Centerline Reformation (CR) som en teknik för att visualisera lumen av godtyckligt orienterade fartyg. | 1,367,193 | Centerline reformations of complex vascular structures | {'venue': '2012 IEEE Pacific Visualization Symposium', 'journal': '2012 IEEE Pacific Visualization Symposium', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,611 |
Abstrakt. Naturliga språkgränssnitt är allt mer relevanta för informationssystem som fronterar rika strukturerade datalager som RDF och OWL-databaser, främst på grund av att de är intuitiva för människor. I det tidigare arbetet utvecklade vi FREyA, ett interaktivt naturligt språkgränssnitt för att fråga ut ontologier. Den använder syntaktisk tolkning i kombination med ontologibaserad uppslagning för att tolka frågan, och involverar användaren vid behov. Användarens val används för att träna systemet för att förbättra dess prestanda över tid. I det här dokumentet diskuterar vi FREyA:s lämplighet att fråga ut länkade öppna data. Vi rapporterar dess prestanda i termer av precision och återkalla med hjälp av MusicBrainz och DBpedia dataset. | Det första exemplet är FREYA REF, det är en interaktiv NLI för att fråga ontologier. | 883,365 | FREyA: an Interactive Way of Querying Linked Data Using Natural Language | {'venue': 'ESWC Workshops', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,612 |
Abstrakt. Under det senaste årtiondet har Underwater Wireless Sensor Networks (UWSN) undersökts i stor utsträckning på grund av deras speciella aspekter som skiljer dem från vanliga trådlösa markbundna nät. I själva verket använder de flesta UWSN akustik istället för radiofrekvensbaserad kommunikation, och noder är föremål för hög rörlighet orsakas av vattenströmmar. Till följd av detta har specialiserade routingalgoritmer utvecklats för att ta itu med detta utmanande scenario. Djupbaserad Routing (DBR) är ett av de första protokoll som har utvecklats för detta ändamål, och är fortfarande allmänt antagen i faktiska genomföranden av UWSN. I detta dokument föreslår vi en stokastisk analys som syftar till att utvärdera UWSN:s prestanda med hjälp av DBR i form av förväntad energiförbrukning och förväntad försening från början till slut. Enligt en uppsättning antaganden ger vi uttryck för dessa prestandaindex som kan utvärderas effektivt, och därför kan de användas som grund för att optimera konfigurationsparametrarna i protokollet. | I REF föreslår författarna en stokastisk modell för att utvärdera den totala energiförbrukningen och end-to-end fördröjning av ett UWSN under idealiska förhållanden, men modellen anser cylindrisk förökning i stället för den mer vanliga sfäriska som vi använder här. | 43,929,267 | Analysis of Performance in Depth Based Routing for Underwater Wireless Sensor Networks | {'venue': 'InfQ@VALUETOOLS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,613 |
Vi beskriver algoritmer och datastrukturer för att upprätthålla en dynamisk planar graf som är föremål för kantinsättningar och kantraderingar som bevarar planaritet men som kan ändra inbäddningen. Vi ger en helt dynamisk planarity testalgoritm som upprätthåller en graf som är föremål för kantinsättningar och raderingar och som tillåter frågor som testar om grafen för närvarande är planar, eller om en potentiell ny kant skulle bryta planaritet, i O(n 1Â2 ) amortized tid per uppdatering eller fråga. Vi ger helt dynamiska algoritmer för att upprätthålla de anslutna komponenterna, den bästa swap och minsta spännvidd skog av en planar graf i O(log n) värsta fall tid per insättning och O(log 2 n) per radering. Slutligen ger vi helt dynamiska algoritmer för att upprätthålla de 2-kantsanslutna komponenterna i en planar graf i O(log n) avkortad tid per insättning och O(log 2 n) per radering. Alla datastrukturer, förutom den som besvarar planaritetsförfrågningar, hanterar endast tillägg som håller grafen planar. Alla våra algoritmer förbättrar tidigare gränser. Förbättringarna baseras på en ny typ av sparifiering i kombination med flera egenskaper hos avskiljare i plana grafer. ] | För konnektivitetsmåttet Eppstein et al. REF ger en algoritm med O(log 2 n) avkortad uppdateringstid och O(log n) frågetid. | 39,118,261 | Separator based sparsification. I. Planarity testing and minimum spanning trees | {'venue': 'J. Comput. Syst. Sci.', 'journal': 'J. Comput. Syst. Sci.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 7,614 |
Förnekande begränsningar (DCs) är en generalisering av många andra integritet begränsningar (ICs) allmänt används i databaser, såsom viktiga begränsningar, funktionella beroenden, eller ordning beroenden. Därför kan de fungera som en enhetlig ram för resonemanget för alla dessa IC och uttrycka affärsregler som inte kan uttryckas av de mer restriktiva IC-typerna. Processen att formulera DC för hand är kult, eftersom den kräver inte bara domänexpertis utan också databaskunskap, och på grund av DCs inneboende komplexitet, denna process är tråkig och felbenägen. Därför är en automatisk DC upptäckt mycket önskvärd: vi söker efter alla giltiga överbelastning begränsningar i en given databas instans. Men på grund av det stora sökutrymmet, problemet med DC upptäckt är beräkning dyrt. Vi föreslår en ny algoritm Hydra, som övervinner den quadratiska runtime komplexiteten i antalet tupler av toppmoderna DC upptäcktsmetoder. Den nya algoritmens experimentellt bestämda körtid växer bara linjärt i antalet tupler. Detta resulterar i en hastighetsökning av storleksordningar, särskilt för dataset med ett stort antal tupler. Hydra kan leverera resultat inom några sekunder som hittills har tagit timmar att beräkna. Tobias Bleifuß, Sebastian Kruse och Felix Naumann. E cientical Denial Constraint Discovery med Hydra. Kommissionens genomförandeförordning (EU) nr 668/2014 av den 13 juni 2014 om tillämpningsföreskrifter för Europaparlamentets och rådets förordning (EU) nr 1151/2012 om kvalitetsordningar för jordbruksprodukter och livsmedel (EUT L 179, 19.6.2014, s. 1). DOI: 10.14778/317794.3157800 Forskningsområdet dataprofilering [1] har burit på flera eektiva algoritmer för att upptäcka strukturella egenskaper hos datauppsättningar. Särskilt upptäckten av funktionella beroenden [13] och unika kolumnkombinationer [8] har rönt stor uppmärksamhet. På senare tid har även orderberoenden [15] varit i fokus. Var och en av dessa integritet begränsningar (ICs) tjänar olika tillämpningar, såsom schema normalisering (FDs), viktig upptäckt (UCCs) och frågeoptimering (ODs). Tillstånd att göra digitala eller papperskopior av hela eller delar av detta arbete för personligt bruk eller klassrum beviljas utan avgift, förutsatt att kopiorna inte görs eller distribueras för vinst eller kommersiella fördelar och att kopiorna är försedda med detta meddelande och den fullständiga hänvisningen på första sidan. För att kopiera på annat sätt, för att återpublicera, för att posta på servrar eller för att omfördela till listor, krävs tidigare specifik behörighet och/eller avgift. Artiklar från denna volym inbjöds att presentera sina resultat vid den 44:e internationella konferensen om mycket stora databaser, augusti 2018, Rio de Janeiro, Brasilien. Men detta toppmoderna resultat från två stora problem. För det första är varje typ av IC av starkt begränsad uttrycksfullhet. De typer av regler som man kan observera i faktiska datauppsättningar är dock mycket större, vilket vi visar senare i detta avsnitt. Denna obalans beror på att man då och då föreslår nya IC-typer. För det andra är de avvikande IC:erna logiskt isolerade. Det är, för att resonera om samspelet mellan ICs, t.ex., för datarening, man måste uttryckligen ange interaktionsregler. Inte bara är detta otympligt - det också inte skal bra med antalet ansedda IC-typer, men DCs kan överbrygga denna lucka [4, 7]. Varför finns det då så många olika IC snarare än en enda, allmän IC som kan undvika sådana problem? En viktig orsak är ren och skär eektivitet. För den delen, upptäcka FDs, UCCs, eller ODs ensam är redan beräknings dyrt och respektive upptäckt algoritmer använder mycket specifika datastrukturer och beskärningsregler för att fungera effektivt. Med detta sagt, att på ett eektivt sätt upptäcka mer allmänna ICs skulle kunna lösa tidigare nämnda problem och skulle därför vara mycket värdefullt. I detta syfte föreslår vi Hydra, en ecient algoritm för att upptäcka alla giltiga överbelastningsbegränsningar (DCs) i en given relationell datauppsättning. Men låt oss först definiera DC och visa att deras uttrycksfullhet går utöver UCC, FD och ODs. Med få ord definierar en DC en uppsättning predikat på n tuples. En relationsinstans tillfredsställer att DC om för någon n distinkt tuples av detta fall minst en predikat kränks. I följande, vi sätter n = 2 och hänvisar till de två inblandade tuples som t och t 0. Som vi visar genom exempel nedan är DC över två tupler tillräckliga för att uttrycka alla ovannämnda integritetsbegränsningar. På grund av den snabbt ökande komplexiteten i beräkningen för n > 2 och de tvivelaktiga vinsterna tillämpas samma begränsning [3] i det relaterade arbetet. | Vår strategi är också relaterad till upptäckten av överbelastning begränsningar i relationstabeller (förnekande begränsningar är generaliseringar av gemensamma begränsningar som funktionella beroenden) REF. | 29,098,574 | Efficient Denial Constraint Discovery with Hydra | {'venue': 'PVLDB', 'journal': 'PVLDB', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,615 |
Vi undersöker effektiviteten av semantiska generaliseringar/klassificeringar för att fånga regularities av beteendet av verb i termer av deras metaforicity. Med början från ortografiska ord unigrams experimenterar vi med olika sätt att definiera semantiska klasser för verb (grammatiska, resursbaserade, fördelningsbaserade) och mäter effektiviteten hos dessa klasser för att klassificera alla verb i en löpande text som metafor eller icke-metafor. | Referens REF fokuserar på regularities av beteende av verb, och hon försöker olika sätt att definiera semantic generalization för verb för att upptäcka metaforer. | 17,729,651 | Semantic classifications for detection of verb metaphors | {'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,616 |
Annoteringen av genomisk information är en stor utmaning inom biologi och bioinformatik. Befintliga databaser med kända genfunktioner är ofullständiga och benägna att fel, och de bimolecular experiment som behövs för att förbättra dessa databaser är långsamma och kostsamma. Medan beräkningsmetoder är inte en ersättning för experimentell verifiering, de kan hjälpa på två sätt: algoritmer kan hjälpa i kuration av genannoteringar genom att automatiskt föreslå felaktigheter, och de kan förutsäga tidigare oidentifierade genfunktioner, accelerera hastigheten av genfunktion upptäckt. I detta arbete utvecklar vi en algoritm som uppnår båda målen med hjälp av djupa autoencoder neurala nätverk. Med experiment på genanmärkningsdata från Gene Ontology-projektet visar vi att djupa autoenkodernätverk uppnår bättre prestanda än andra standardmetoder för maskininlärning, inklusive den populära trunkerade singular value sönderdelningen. | Experiment visar att djup AE kan utforska de djupa sambanden mellan proteiner och GO termer och uppnå bättre prestanda än andra grunda maskininlärning baserade funktion förutsägelser metoder, inklusive tSVD REF. | 207,217,210 | Deep autoencoder neural networks for gene ontology annotation predictions | {'venue': "BCB '14", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,617 |
Många nuvarande metoder för att tolka konvolutionella neurala nätverk (CNNs) använder visualisering tekniker och ord för att belysa begrepp av indata till synes relevant för en CNN beslut. Metoderna antar att erkännandet av dessa begrepp är avgörande i det beslut som ett CNN når, men karaktären av detta förhållande har inte undersökts väl. För att komma till rätta med denna brist undersöks i detta dokument kvaliteten på ett begrepps erkännande av ett CNN och i vilken utsträckning erkännandena är kopplade till CNN-beslut. Studien omfattar ett CNN som är utbildat för scenigenkänning över datasetet ADE20k. Den använder en ny metod för att hitta och poängsätta styrkan hos minimalt distribuerade representationer av inmatningskoncept (definierade av objekt i scenbilder) över sen scenfunktionskartor. Efterföljande analys visar att begreppet erkännande påverkar beslutsfattandet. Starkt erkännande av begrepp som ofta förekommer i få scener tyder på korrekta beslut, men att erkänna begrepp som är gemensamma för många scener kan vilseleda nätverket. | Den metod som rapporteras i REF, syftar till att relatera mänskliga förståeliga begrepp till nätverksutgångar, genom att använda en dekonvolution och maskering-baserad teknik för att hitta och poängsätta styrkan i distribuerade representationer av inmatningskoncept över sent skede funktionskartor. | 19,709,015 | Relating Input Concepts to Convolutional Neural Network Decisions | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 7,618 |
Obemannade luftfartyg (UAV) har nyligen ansetts vara ett sätt att tillhandahålla bättre täckning eller återsändningstjänster för mobila användare i trådlösa system med begränsad eller ingen infrastruktur. I denna uppsats studeras ett UAV-baserat mobilt molndatasystem där en rörlig UAV är utrustad med datorkapacitet för att erbjuda beräkningsavlastningsmöjligheter till MUs med begränsad lokal bearbetningskapacitet. Systemet syftar till att minimera den totala mobila energiförbrukningen samtidigt som kvaliteten på servicekraven för den avlastade mobila applikationen tillgodoses. Avlastning möjliggörs genom upplänk och nedlänkning mellan de mobila enheterna och UAV, som sker med hjälp av frekvensdelning duplex via ortogonala eller icke-ortogonala system för flera åtkomster. Problemet med att gemensamt optimera bit allokeringen för upplänk och nedlänk kommunikation samt för beräkning vid UAV, tillsammans med cloudlet's bana under latency och UAV: s energi budget begränsningar formuleras och hanteras genom att utnyttja på varandra följande konvexa approximeringsstrategier. Numeriska resultat visar de betydande energibesparingar som kan uppnås med hjälp av den föreslagna gemensamma optimeringen av bit allokering och cloudlet bana jämfört med lokala mobila utförande samt partiell optimering metoder som designar endast bit allokering eller cloudlet bana. | I Ref. REF, författarna studerade en UAV-baserad mobil molndatasystem, där en rörlig UAV är utrustad med datorfunktioner för att erbjuda beräkning offloading möjligheter till mobila användare med begränsad lokal bearbetningskapacitet. | 3,914,009 | Mobile Edge Computing via a UAV-Mounted Cloudlet: Optimization of Bit Allocation and Path Planning | {'venue': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 7,619 |
Vi introducerar värde iteration nätverk (VIN): en helt differentiable neural nätverk med en "planering modul" inbäddad i. VIN kan lära sig att planera och är lämpliga för att förutsäga resultat som innefattar planeringsbaserade resonemang, såsom policyer för att stärka lärandet. Nyckeln till vårt tillvägagångssätt är en ny differentierad approximation av värde-iteringsalgoritm, som kan representeras som ett konvolutionellt neuralt nätverk, och utbildad end-to-end med hjälp av standard backpropagation. Vi utvärderar VIN-baserade policyer på diskreta och kontinuerliga sökvägar och på en naturligt språkbaserad sökuppgift. Vi visar att genom att lära sig en explicit planeringsberäkning, VIN politik generaliserar bättre till nya, osynliga domäner. | REF använder ett återkommande nätverk för att förutsäga värdefunktionen genom att approximera värde iterationsalgoritmen med konvolutionslager. | 11,374,605 | Value Iteration Networks | {'venue': 'Advances in Neural Information Processing Systems 29 pages 2154--2162, 2016', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 7,620 |
Abstract-state-of-the-art metoder har nyligen uppnått imponerande prestanda för att känna igen de objekt som finns i stora databaser av församlade bilder. Det har varit mycket mindre fokus på att bygga förkroppsligade system som känner igen objekt som finns i den verkliga världen. Detta dokument beskriver ett intelligent system som försöker utföra robust objektigenkänning i ett realistiskt scenario, där en mobil robot som rör sig genom en miljö måste använda de bilder som samlats in från kameran direkt för att känna igen objekt. För att göra ett lyckat erkännande i detta scenario har vi valt en kombination av tekniker som inkluderar ett perifert bildsystem, ett uppmärksamhetssystem som kombinerar bottom-up visuell styrka med struktur från stereo, samt en lokaliserings- och kartteknik. Resultatet är ett mycket kompetent objektigenkänningssystem som lätt kan tränas att lokalisera objekt av intresse i en viss region, och därefter bygga en rumslig-semantisk karta över regionen. Denna förmåga har demonstrerats under den semantiska robotvisionsutmaningen och illustreras ytterligare med experimentella resultat. | Nyfiken George REF kunde använda visuell uppmärksamhet lokalisera objekt av intresse i en miljö. | 773,448 | Curious george: An attentive semantic robot | {'venue': 'in IROS 2007 Workshop: From', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,621 |
I detta dokument föreslår vi "adversarial autoencoder" (AAE), som är en probabilistisk autoencoder som använder de nyligen föreslagna generativa kontrariska nätverken (GAN) för att utföra variationell inferens genom att matcha den aggregerade bakre delen av den dolda kodvektorn för autoencoder med en godtycklig tidigare distribution. Att matcha den aggregerade bakre delen med den föregående säkerställer att generera från någon del av tidigare utrymme resulterar i meningsfulla prover. Som ett resultat av detta lär sig avkodningen av den kontradiktoriska autoenkodern en djup generativ modell som kartlägger den påtvingade före datadistributionen. Vi visar hur den kontrariska autoenkodern kan användas i tillämpningar som semi-övervakad klassificering, disentangling stil och innehåll av bilder, oövervakad klusterbildning, dimensionalitetsreduktion och datavisualisering. Vi utförde experiment på MNIST, Street View House Numbers och Toronto Face datauppsättningar och visar att kontrariska autoencoders uppnå konkurrenskraftiga resultat i generativ modellering och semi-övervakade klassificering uppgifter. | I det senare fallet är den erhållna modellen likvärdig med Adversarial AutoEncoder REF. | 5,092,785 | Adversarial Autoencoders | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,622 |
Brett använda förlustfunktioner för segmentering av konvolutionella neurala nätverk (CNN), t.ex. tick eller korsentropi, är baserade på integraler (sammanfattningar) över segmenteringsregionerna. Tyvärr är det ganska vanligt i medicinsk bildanalys att ha mycket obalanserade segmenteringar, där standardförluster innehåller regionala termer med värden som skiljer sig avsevärt -typiskt av flera storleksordningar - genom segmentering klasser, som kan påverka utbildning prestanda och stabilitet. Syftet med denna studie är att bygga en gränsförlust, som tar formen av en avståndsmätare på utrymmet för konturer (eller former), inte regioner. Vi hävdar att en gränsförlust kan minska svårigheterna med regionala förluster i samband med mycket obalanserade segmenteringsproblem eftersom den använder integraler över gränsen (interface) mellan regioner i stället för obalanserade integraler över regioner. Dessutom ger en gränsförlust information som kompletterar regionala förluster. Tyvärr är det inte enkelt att representera de gränspunkter som motsvarar CNN:s regionala softmax-resultat. Vår gränsförlust är inspirerad av diskreta (grafbaserade) optimeringstekniker för beräkning av lutningsflöden av kurvutveckling. Efter en integrerad metod för att beräkna gränsvariationer uttrycker vi ett icke-symmetriskt L 2-avstånd på utrymmet för former som en regional integral, vilket undviker helt lokala differentialberäkningar som omfattar konturpunkter. Vår gränsförlust är summan av linjära funktioner i nätverkets regionala softmax-sannolikhet. Därför kan det enkelt kombineras med standard regionala förluster och genomföras med alla befintliga djupa nätverk arkitektur för N-D segmentering. Vår gränsförlust har validerats på två referensdatauppsättningar som motsvarar svåra, mycket obalanserade segmenteringsproblem: ischemisk stroke (ISLES) och hyperintensiva vita ämnen (WMH). Används i samband med den regionbaserade generaliserade Dice förlust (GDL), vår gräns förlust förbättrar prestanda avsevärt jämfört med GDL ensam, nå upp till 8% förbättring av Dice poäng och 10% förbättring i Hausdorff poäng. Det gav också en stabilare inlärningsprocess. Vår kod är allmänt tillgänglig | I REF ) föreslås en gränsförlust som integreras över gränsen mellan regioner för att mildra den mycket obalanserade segmenteringsfrågan. | 56,177,943 | Boundary loss for highly unbalanced segmentation | {'venue': 'Proceedings of The 2nd International Conference on Medical Imaging with Deep Learning, PMLR 102:285-296, 2019', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,623 |
Abstract-We introducerar ramen Game-Theoretic Stochastic Routing (GTSR), ett proaktivt alternativ till dagens reaktiva strategier för ruttreparationer. GTSR minimerar effekten av länk- och routerfel genom att 1) beräkna flera sökvägar mellan källa och destination och 2) välja mellan dessa sökvägar slumpmässigt till framåt paket. Förutom att förbättra feltoleransen, förbättrar det faktum att GTSR gör paket tar slumpmässiga vägar från källa till destination också säkerheten. I synnerhet gör det anslutning tjuvlyssna attacker maximal svårt som angriparen skulle behöva lyssna på alla möjliga vägar. De metoder som utvecklats är lämpliga för nätlager routing, liksom för applikationer lager overlay routing och multipat transportprotokoll såsom Stream Control Transmission Protocol (SCTP). Genom simuleringar validerar vi våra teoretiska resultat och visar hur de resulterande routingalgoritmerna fungerar i termer av säkerhet/fel-tolerant/delay/throughput-trade-off. Vi visar också att en fördelaktig sidoeffekt av dessa algoritmer är en ökning av genomströmningen, eftersom de använder sig av flera vägar. | Bohacek m.fl. REF föreslog spelteoretisk stokastisk routing för feltolerans och säkerhet i datornätverk. | 747,290 | Game Theoretic Stochastic Routing for Fault Tolerance and Security in Computer Networks | {'venue': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,624 |
I heterogena cellscenarier med makroceller kan användare av femtoceller eller picoceller drabbas av betydande interferens mellan kanalerna. För att hantera denna störning införde 3GPP nästan blank underram (ABSF), en underram där interferensnivån inte tillåts överföra data. Sårbara användare får därmed en chans att schemaläggas i ABSF med minskad cross-tier interferens. Vi analyserar nedlänkscenarier med hjälp av stokastisk geometri och formulerar ett villkor för det antal ABSF som krävs baserat på basstationsplaceringsstatistik och krav på användargenomströmning. Resultatet är en semianalytisk formel som fungerar som en bra första uppskattning och erbjuder ett enkelt sätt att analysera påverkan av nätverksparametrar. Vi visar att även om ABSF-interferensen i makro-/femtoscenariot kan hanteras väl, påverkar den i makro-/picoscenariot antalet ABSF som krävs starkt. Effekten av ABSF demonstreras därefter via simuleringar av användargenomströmning. Särskilt i makro-/pico-scenariot anser vi att det är fördelaktigt för systemet att använda ABSF eftersom offeranvändare inte längre lider av dålig prestanda för priset på relativt liten nedgång i högre genomströmning percentiler. Nästan tom underram, interferenshantering, heterogent nätverk, HetNet; | I REF, författarna härleda antalet ABSF i både makro-pico och makro-femto scenario för HetNets. | 19,116,418 | On Number of Almost Blank Subframes in Heterogeneous Cellular Networks | {'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 7,625 |
ABSTRACT Verktyget Visual DSD (DNA Strand Deplacement) möjliggör snabb prototypering och analys av beräkningsenheter som implementeras med DNA-strängsförskjutning, i ett bekvämt webbaserat grafiskt gränssnitt. Det är ett genomförande av DSD programmeringsspråk och kompilator beskrivs av Lakin et al. (2011) med ytterligare egenskaper som stöd för polymerer av obunden längd. Den stöder också stokastisk och deterministisk simulering, konstruktion av kontinuerliga Markov-kedjor och olika exportformat som gör det möjligt att analysera modeller med hjälp av tredjepartsverktyg. Tillgänglighet: Visual DSD finns som en webbaserad Silverlight-applikation för de flesta större webbläsare på Windows och Mac OS X på http://research.microsoft.com/dna. Den kan installeras lokalt för offline-användning. Kommandoradsversioner för Windows, Mac OS X och Linux är också tillgängliga från webbsidan. | PRISM-gränssnitt med Visual DSD, ett designverktyg för DNA-strängsförskjutning REF. | 841,767 | Visual DSD: a design and analysis tool for DNA strand displacement systems | {'venue': 'Bioinformatics', 'journal': 'Bioinformatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']} | 7,626 |
Abstract Frequent itemset mining föreslogs ursprungligen och har studerats i stor utsträckning inom ramen för föreningsregeln gruvdrift. Under de senaste åren har flera studier också utvidgat dess tillämpning till transaktion eller dokumentkluster. De flesta av de frekventa objektet baserade kluster algoritmer behöver dock först bryta en stor mellanliggande uppsättning av frekventa objekt för att identifiera en delmängd av de mest lovande som kan användas för kluster. I detta dokument studerar vi hur man direkt hittar en delmängd av hög kvalitet frekventa objekt som kan användas som en kortfattad sammanfattning av transaktionsdatabasen och att samla in kategoriska data. Genom att utforska viktiga egenskaper hos den delmängd artiklar som vi är intresserade av, föreslog vi flera sökutrymme beskärningsmetoder och utformade en effektiv algoritm som kallas SAMMANFATTNING. Våra empiriska resultat visar att SAMMANFATTNING går mycket snabbt även när minimistödet är extremt lågt och skalor mycket bra med avseende på databasens storlek, och överraskande, som en ren frekvent itemset gruvalgoritm är det mycket effektivt att samla kategoriska data och sammanfatta de täta transaktionsdatabaser. | Wang och Karypis REF hitta sammanfattningsuppsättningar, uppsättningar av objekt som innehåller den största frekventa objektet som täcker varje transaktion. | 2,435,925 | On efficiently summarizing categorical databases | {'venue': 'Knowledge and Information Systems', 'journal': 'Knowledge and Information Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,627 |
Vi föreslår ett nytt ramverk för att uppskatta generativa modeller via en kontradiktorisk process, där vi samtidigt utbildar två modeller: en generativ modell G som fångar datadistributionen, och en discriminativ modell D som uppskattar sannolikheten för att ett prov kommer från träningsdata snarare än G. Utbildningsförfarandet för G är att maximera sannolikheten för att D gör ett misstag. Detta ramverk motsvarar ett minimax 2-spelarspel. I utrymmet för godtyckliga funktioner G och D finns en unik lösning, där G återvinner träningsdatadistributionen och D är lika med 1 2 överallt. I det fall där G och D definieras av flerskiktsperceptroner kan hela systemet tränas med backpropagation. Det finns inget behov av någon Markov kedjor eller ovalsade approximativa inference nätverk under vare sig utbildning eller generering av prover. Experiment visar ramens potential genom kvalitativ och kvantitativ utvärdering av de producerade proven. | Generative Adversarial Network (GAN) är porposed av Goodfellow et al. REF, som gör en generativ modell och en diskriminerande modell spela ett minimax spel för att uppmuntra den generativa modellen att producera önskade syntetiska bilder. | 1,033,682 | Generative Adversarial Nets | {'venue': 'NIPS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,628 |
(en händelsesekvens kodar för en användarinteraktion). Ett stort framsteg i denna riktning är användningen av en svart-box modell för att systematiskt generera händelsesekvenser som är körbara på det grafiska gränssnittet. Den svarta lådans modell kan t.ex. vara ett händelseflödesdiagram (EFG) eller en händelsesekvensdiagram (ESG). I detta dokument föreslår vi ett nytt tillvägagångssätt för att välja relevanta händelsesekvenser bland de händelsesekvenser som genereras av en blackbox-modell. Vi uttrycker relevansen av en händelsesekvens genom ett exakt definierat beroende mellan ett fast antal händelser i händelsesekvensen. Avviker från en ren blackbox approach tillämpar vi en statisk analys av bytekoden för applikationen. Detta gör att vi kan dra en beroendekurva, som vi kallar Event Dependency Graph (EDG). Vi använder EDG tillsammans med en svart låda modell för att konstruera en uppsättning relevanta händelsesekvenser bland de körbara. Vi har implementerat vår strategi i ett nytt verktyg. Vi utvärderar tillvägagångssättet för fyra GUI-tillämpningar med öppen källkod. Med det specifika valet av en lätt statisk analys, infallsvågar till stora applikationer och samtidigt leder till ett välgrundat urval av händelsesekvenser. Med vårt tillvägagångssätt kan vi hitta tidigare oupptäckta buggar. | Fokus i REF (med delade medförfattare) är att generera testsekvenser som samtidigt är körbara och med rätta relevanta. | 17,071,219 | Lightweight Static Analysis for GUI Testing | {'venue': '2012 IEEE 23rd International Symposium on Software Reliability Engineering', 'journal': '2012 IEEE 23rd International Symposium on Software Reliability Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,629 |
Lossy kompression introducerar komplexa komprimering artefakter, särskilt de blockerande artefakter, ringande effekter och suddig. Befintliga algoritmer fokuserar antingen på att ta bort blockera artefakter och producera suddig utgång, eller återställer slipade bilder som åtföljs av ringande effekter. Inspirerad av de djupa convolutional nätverk (DCN) på super-upplösning [5], vi formulerar ett kompakt och effektivt nätverk för sömlös dämpning av olika komprimering artefakter. Vi visar också att en djupare modell effektivt kan tränas med de funktioner som lärs in i ett grunt nätverk. Efter en liknande "lätt till hård" idé undersöker vi systematiskt flera praktiska överföringsinställningar och visar på effektiviteten av överföringslärande i lågnivåseende problem. Vår metod visar överlägsen prestanda än toppmoderna både på referensdatauppsättningarna och i det verkliga användningsfallet (dvs. Twitter). | Enligt REF visar ARCNN överlägsen prestanda jämfört med de senaste konventionella metoderna. | 9,569,924 | Compression Artifacts Reduction by a Deep Convolutional Network | {'venue': '2015 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)', 'journal': '2015 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,630 |
Abstrakt. För att sprida meddelanden från en enda källa till ett stort antal riktade mottagare är ett naturligt tillvägagångssätt det trädbaserade applikationsskiktet multicast (ALM). I tidsbegränsade scenarier för spridning av blixtar, t.ex. Jordbävning för tidig varning, där tiden är av avgörande betydelse, har den trädbaserade ALM en enda bristpunkt; dess tillförlitliga förlängningar med hjälp av ack-baserade felåterställningsprotokoll kan inte stödja tillförlitlig spridning inom den tidsram som behövs. I detta dokument utnyttjar vi mångfalden av vägar, d.v.s. Utnyttja användningen av flera datavägar för att uppnå snabb och tillförlitlig informationsspridning. Först designar vi en skogsbaserad M2M (Multipel föräldrar-till-Multiple barn) ALM struktur där varje nod har flera barn och flera föräldrar. Intuitionen är att möjliggöra lägre spridning latens genom flera barn, samtidigt som högre tillförlitlighet genom flera föräldrar. För det andra utformar vi flerriktade multicastingalgoritmer som effektivt utnyttjar flera datavägar i M2M ALM-strukturen. En viktig aspekt av vår tillförlitliga spridningsmekanism är att noder, förutom att kommunicera data till barn, också selektivt sprida data till föräldrar och syskon. Jämfört med träd som använder traditionell multicasting algoritm, observerar vi en 80% förbättring i tillförlitlighet under 20% av misslyckade noder utan någon betydande ökning av latens för över 99% av noderna. | På liknande sätt, Kim et al. I REF föreslås en trädbaserad lösning för att sprida ett meddelande till ett stort antal mottagare som använder flera datavägar inom ramen för tidsbegränsad informationsspridning. | 2,277,982 | FaReCast: Fast, Reliable Application Layer Multicast for Flash Dissemination | {'venue': 'Middleware', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Geography']} | 7,631 |
Abstract-Vi föreslår en ny oövervakad inlärningsram för att modellera aktiviteter och interaktioner i trånga och komplicerade scener. Inom vårt ramverk används hierarkiska Bayesianska modeller för att koppla samman tre element i visuell övervakning: visuella funktioner på låg nivå, enkla "atomiska" aktiviteter och interaktioner. Atomiska aktiviteter är modellerade som distributioner över låg nivå visuella funktioner, och multiagent interaktioner modelleras som distributioner över atomiska aktiviteter. Dessa modeller lärs ut på ett oövervakat sätt. Med tanke på en lång videosekvens samlas rörliga pixlar i olika atomaktiviteter och korta videoklipp samlas i olika interaktioner. I detta dokument föreslår vi tre hierarkiska Bayesianska modeller: blandningsmodellen Latent Dirichlet Allocation (LDA), blandningsmodellen Hierarchical Dirichlet Processes (HDP) och modellen Dual Hierarchical Dirichlet Processes (Dual-HDP). De främjar befintliga ämnesmodeller, t.ex. LDA [1] och HDP [2]. Med hjälp av befintliga LDA- och HDP-modeller inom vårt ramverk kan endast rörliga pixlar samlas i atomaktiviteter. Våra modeller kan samla både rörliga pixlar och videoklipp i atomaktiviteter och i interaktioner. LDA-blandningsmodellen förutsätter att det redan är känt hur många olika typer av atomiska aktiviteter och interaktioner som förekommer i scenen. HDP-blandningsmodellen bestämmer automatiskt antalet kategorier av atomaktiviteter. Dual-HDP bestämmer automatiskt antalet kategorier av både atomisk verksamhet och interaktioner. Våra datauppsättningar är utmanande videosekvenser från trånga trafikscener och tågstationen scener med många typer av aktiviteter sam-kommande. Utan spårning och mänsklig märkning, vår ram slutför många utmanande visuella övervakningsuppgifter av brett intresse såsom: 1) upptäcka och ge en sammanfattning av typiska atomiska aktiviteter och interaktioner som förekommer i scenen, 2) segmentera långa videosekvenser i olika interaktioner, 3) segmentera rörelser i olika aktiviteter, 4) upptäcka abnormitet, och 5) stödja höga frågor om aktiviteter och interaktioner. I vårt arbete formuleras dessa övervakningsproblem på ett öppet, rent och probabilistiskt sätt jämfört med ad hoc-karaktären hos många befintliga strategier. | LDA och Hierarkiska Bayesian modeller REF har också använts för att gruppera lågnivå rörelsefunktioner i ämnen för att upptäcka aktiviteter. | 4,242,592 | Unsupervised Activity Perception in Crowded and Complicated Scenes Using Hierarchical Bayesian Models | {'venue': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'journal': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']} | 7,632 |
I detta dokument undersöks sannolikheten för avbrott och ergodiska kapacitetsprestanda för full-duplex läge i två-vägs förstärka-och framåt reläkanaler. De tvåvägsreläkanaler som består av två källnoder och en enda relänod som arbetar i full-duplex läge, antas vara oberoende och identiskt fördelade som Rayleigh blekning. Självinterferensen eller loopinterferensen hos reläet undersöks oundvikligen för fullt duplexläge. Och de närformiga uttrycken för sannolikheten för avbrott och ergodisk kapacitet för full-duplex läge härleds, med tanke på både slinga interferens och koefficienterna för två-vägs relä förstärka-och framåt kanaler. För att ytterligare underlätta prestanda för full-duplex läge, halv-duplex lägen över olika överföringstider analyseras. Simuleringsresultat pekar på effekten av loopinterferens på sannolikheten för avbrott och ergodisk kapacitet hos tvåvägs förstärka-och-framåt reläkanaler med full-duplex läge och visar att full-duplex läge kan uppnå bättre prestanda när det gäller kapacitet och även överträffa halv-duplex lägen i närvaro av loopinterferens. | Författare i REF undersökte prestanda för fullduplex i tvåvägs AAF reläkanal bestående av två källnoder och en enda relä nod i fråga om sannolikhet för avbrott och ergodisk kapacitet. | 73,647,642 | Full-Duplex Mode in Amplify-and-Forward Relay Channels: Outage Probability and Ergodic Capacity | {'venue': None, 'journal': 'International Journal of Antennas and Propagation', 'mag_field_of_study': ['Engineering']} | 7,633 |
Vehicular Networked Systems (VNS) är mobila ad hoc-nät där fordon utbyter information över trådlösa kommunikationsnät för att säkerställa säker och effektiv drift. Det är dock en utmaning att säkerställa systemsäkerhet och effektivitet, eftersom de trådlösa kanalerna i VNS ofta är föremål för tillståndsberoende djupa blekningar där datahastigheten sjunker kraftigt och ändras som en funktion av fordonstillstånd. Sådana kopplingar mellan fordonsstater och kanalstater i VNS upphäver därmed användningen av separationsprincipen för att utforma händelsebaserade kontrollstrategier. Genom att anta en statsberoende blekningskanalmodell som föreslogs för att fånga upp samspelet mellan fordon och kanalstater, presenterar detta dokument ett nytt självaktiverat system enligt vilket VNS säkerställer effektiv användning av kommunikationsbandbredd samtidigt som stokastisk stabilitet bevaras. Det nya med det föreslagna systemet ligger i dess användning av den tillståndsberoende blekningskanalmodellen i händelseutformningen som möjliggör en adaptiv och effektiv justering av överföringsfrekvensen som svar på dynamiska variationer i kanal- och fordonstillstånd. Enligt det föreslagna självaktiverade systemet presenteras i detta dokument ett nytt källkodningssystem som spårar fordonstillstånd med prestandagaranti i närvaro av statligt beroende blekningskanaler. Det föreslagna systemets effektivitet och fördelar i förhållande till andra händelsebaserade strategier verifieras genom både simulering och experimentella resultat av ett exempel på ledare och följare. Jag. INLEDNING Vehicular Networked Systems (VNS) består av många fordon som samordnar sin verksamhet genom att utbyta information över ett trådlöst radiokommunikationsnät. VNS representerar en typ av mobila ad hoc-nät som har satts in i en mängd olika säkerhetskritiska tillämpningar, såsom intelligenta transportsystem med kommunikation mellan fordon (V2V) [1], [2], [3], lufttransportsystem med automatisk beroende övervakning-brocast (ADS-B) [4], [5] och autonoma undervattensfordon med optisk eller akustisk kommunikation [6], [7]. Dessa fordonsnätverk är dock ofta föremål för djupa blekningar där datahastigheten sjunker snabbt och förblir låg under en sammanhängande tidsperiod. Sådana djupa blekningar beror funktionellt på fordonens fysiska tillstånd (t.ex. avstånd mellan fordon, hastigheter och riktningsvinklar) [8], [3]. Djupt bleknar oundvikligen orsaka en betydande försämring av den totala fordonsprestanda och resultera i oönskade säkerhetsfrågor, såsom kollisioner med fordon. För att upprätthålla systemsäkerhet och kvalitet prestanda, VNS kan kräva en stor mängd kommunikationsresurser, såsom kanal bandbredd, för att återställa prestandaförlusten på grund av djupa bleknar. Överanvändning av kommunikationsresurser kommer dock säkerligen att äventyra systemets långsiktiga operativa normalitet, eftersom elektronisk utrustning har begränsad energi. Därför måste både säkerheten och en effektiv användning av kommunikationsresurserna i systemet utvärderas gemensamt för att säkerställa ett framgångsrikt genomförande av VNS. Nya studier har visat att ett händelsebaserat kommunikationssystem är ett effektivt tillvägagångssätt för att minska den nödvändiga kommunikationsbandbredden för att upprätthålla en specificerad systemprestanda [9]. I en händelseutlöst kommunikationsram sker överföringen av information endast när nya systemstater överskrider en på förhand fastställd statsberoende tröskel. Det senaste arbetet har visat att systemets prestanda under en sådan statsberoende utlösande system Bin Hu är med institutionen för teknikteknik, Old Dominion University, | Utöver detta studerar REF problemet med att utforma ett självaktiverat kommunikationssystem för en kodare/avkodare par samtidigt säkerställa stokastisk stabilitet i ett fordon system. | 21,983,719 | Self-triggering in Vehicular Networked Systems with State-dependent Bursty Fading Channels | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 7,634 |
Sammanlänkningsnät är en viktig resurs för stora superdatorer. Den trollslända topologi, som ger en låg nätverksdiameter och stor bisektion bandbredd, utforskas som ett lovande alternativ för att bygga multi-Petaflop / s och Exaflop / s system. Till skillnad från de omfattande studier torus nätverk, de bästa valen av meddelande routing och jobb placering strategier för trollslända topologi är inte väl förstådd. Detta papper syftar till att analysera beteendet hos en maskin byggd med hjälp av en trollslända nätverk för olika routing strategier, jobb placering politik, och tillämpning kommunikation mönster. Vår studie bygger på en ny modell som förutsäger trafik på individuella länkar för direkta, indirekta och adaptiva routingstrategier. Vi analyserar resultat för individuella kommunikationsmönster och några vanliga parallella arbetsbelastningar. De förutsägelser som presenteras i detta dokument är för en 100+ Petaflop/s prototypmaskin med 92 160 highradix routers och 8,8 miljoner kärnor. RRR-systemet liknar RRN-systemet, men fördelar routers istället för enskilda noder till ett jobb på ett round robin-sätt. Kamil m.fl. [21] har definierat en processors topologiska kommunikationsgrad (TDC) som antalet kommunikationspartner. De studerar en stor uppsättning viktiga tillämpningar och visar att TDC för vanliga tillämpningar varierar från så lågt som 4 till så stort som 255. För att spänna över ett liknande område av TDC och studera en representativ uppsättning gemensamma kommunikationsmönster [6], [7], har de mönster som anges i tabell I använts. Vart och ett av mönstret beskrivs mer i detalj när vi analyserar förutsägelseresultat för det i Avsnitt V. | REF presenterade en modell som kan förutsäga trafik på ett trollsländnätverk, baserat på processplaceringen och applikationens kommunikationsmönster. | 5,874,129 | Maximizing throughput on a dragonfly network | {'venue': 'SC14: International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis', 'journal': 'SC14: International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,635 |
Vissa användare av sociala medier sprider rasistiskt, sexistiskt och i övrigt hatfullt innehåll. För att utbilda ett system för att upptäcka hattal är tillförlitligheten hos kommentarerna avgörande, men det finns ingen allmänt överenskommen definition. Vi samlade in potentiellt hatiska meddelanden och bad två grupper av internetanvändare att avgöra om de var hatpropaganda eller inte, om de skulle förbjudas eller inte och att bedöma deras grad av offensivitet. En av grupperna visades en definition innan undersökningen slutfördes. Vi strävade efter att bedöma om hatpropaganda kan kommenteras på ett tillförlitligt sätt och i vilken utsträckning befintliga definitioner överensstämmer med subjektiva värderingar. Våra resultat tyder på att en definition av användarna fick dem att delvis anpassa sitt eget yttrande till definitionen men inte förbättra tillförlitligheten, som totalt sett var mycket låg. Vi drar slutsatsen att förekomsten av hatpropaganda kanske inte bör betraktas som ett binärt ja-eller-nej-beslut, och taxare behöver mer detaljerade instruktioner för kommentaren. | En studie utförd av REF har visat att det är bättre att anpassa sina synpunkter till definitionen att tillhandahålla hat-talesdefinitioner till notatorer, men detta påverkar inte tillförlitligheten i kommentarerna. | 5,444,991 | Measuring the Reliability of Hate Speech Annotations: The Case of the European Refugee Crisis | {'venue': 'Proceedings of NLP4CMC III: 3rd Workshop on Natural Language Processing for Computer-Mediated Communication (Bochum), Bochumer Linguistische Arbeitsberichte, vol. 17, sep 2016, pp. 6-9', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,636 |
Abstrakt. Motiverad av "kondensation" fenomen som ofta observeras i sociala nätverk såsom Twitter där en "superstar" vertex får en positiv bråkdel av kanterna, medan den återstående empiriska grad fördelning fortfarande uppvisar en makt lag svans, vi formulera en matematiskt dragbar modell för detta fenomen som ger en bättre passform för empiriska data än den vanliga preferens fastsättningsmodell över en rad nätverk som observerats i Twitter. Genom att använda inbäddningar i en motsvarande kontinuerlig tidsversion av processen, och anpassa tekniker från den stabila åldersfördelningsteorin för förgreningsprocesser, bevisar vi begränsa resultaten för den andel av kanterna som kondenseras runt superstjärnan, graden fördelningen av de återstående hörnen, maximal icke-superstar grad asymptotik, och höjden av dessa slumpmässiga träd i det stora nätverket gräns. Vårt mål här är att ge en enkel modell som fångar de mest framträdande funktionerna i en naturlig graf som bestäms av Twitter-trafiken som genereras av offentliga evenemang. I Twitter-världen (eller Twitterverse) har varje användare en uppsättning följare; dessa är personer som har registrerat sig för att ta emot tweets av användaren. Här är vårt fokus på retweets; dessa är tweets av en användare som vidarebefordrar en tweet som mottogs från en annan användare. En retweet åtföljs ibland av kommentarer av retweeter. Låt oss först börja med ett empiriskt exempel som innehåller alla de tecken som observerats i ett brett spektrum av sådana retweet-nätverk. Data samlades in under utmärkelsen Black Entertainment Television (BET) 2010. Vi övervägde först alla tweets i Twitterverse som postades mellan 10 AM och 4 PM (GMT) på dagen för ceremonin, och vi begränsade sedan uppmärksamheten till alla tweets i Twitterverse som innehöll termen "BET Awards". Vi ser affischerna på dessa tweets som hörn av en oriktad enkel graf där det finns en kant mellan hörn v och w om w retweets en tweet mottagen från v, eller vice versa. Vi kallar den här grafen för retweet-grafen. I retweet-grafen för 2010 års BET Awards hittar man en enda jättekomponent (se figur 1.1). Det finns också många små komponenter (med fem eller färre hörn) och ett stort antal isolerade hörn. Den gigantiska komponenten är också ungefär ett träd i Datum: 5 maj 2014, | Bhamidi m.fl. REF föreslog och validerade data en s.k. superstar random graph-modell för en jättekomponent i en retweet-graf. | 8,613,830 | Twitter event networks and the Superstar model | {'venue': 'Annals of Applied Probability 2015, Vol. 25, No. 5, 2462-2502', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics']} | 7,637 |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.