src
stringlengths 100
134k
| tgt
stringlengths 10
2.25k
| paper_id
int64 141
216M
| title
stringlengths 9
254
| discipline
stringlengths 67
582
| __index_level_0__
int64 0
83.3k
|
|---|---|---|---|---|---|
En stor mängd arbete har ägnats åt att ta itu med frågor som rör företagens integritet i samband med sociala nätverk. Det mesta av detta arbete fokuserar på hur man delar sociala nätverk som ägs av organisationer utan att avslöja de berörda användarnas identiteter eller känsliga relationer. Det har inte ägnats någon större uppmärksamhet åt de risker för privatlivet som användarna utsätts för genom sin dagliga verksamhet för informationsutbyte. I den här artikeln närmar vi oss de integritetsfrågor som tas upp i sociala nät på nätet ur de enskilda användarnas synvinkel: vi föreslår ett ramverk för att beräkna sekretesspoängen för en användare. Denna poäng anger användarens potentiella risk som orsakas av hans eller hennes deltagande i nätverket. Vår definition av integritet poäng uppfyller följande intuitiva egenskaper: ju mer känslig information en användare avslöjar, desto högre hans eller hennes integritet risk. Ju mer synlig informationen blir i nätverket, desto större är risken för integritet. Vi utvecklar matematiska modeller för att uppskatta både känslighet och synlighet av informationen. Vi tillämpar våra metoder på syntetiska och verkliga data och visar deras effektivitet och praktiska nytta. | REF, till exempel, föreslå ett ramverk för att beräkna en sekretesspoäng som mäter användarens potentiella integritetsrisk. | 10,963,662 | A Framework for Computing the Privacy Scores of Users in Online Social Networks | {'venue': 'TKDD', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,230 |
Vid objektdetektering krävs en skärningspunkt över unionströskeln (IoU) för att definiera positiva och negativa värden. En objektdetektor, tränad med låg IoU-tröskel, t.ex. 0,5, vanligtvis producerar bullriga upptäckter. Detektionsprestanda tenderar dock att försämras med en ökning av IoU-trösklarna. Två huvudfaktorer är ansvariga för detta: 1) överutrustning under träning, på grund av exponentiellt försvinnande positiva prover, och 2) inferens-tid missmatchning mellan de IoUs för vilka detektorn är optimal och de indatahypoteser. En flerstegsarkitektur för objektdetektering, Cascade R-CNN, föreslås för att ta itu med dessa problem. Den består av en sekvens av detektorer tränade med ökande IoU-trösklar, för att bli mer sekventiellt selektiva mot nära falska positiva. Detektorerna är utbildade steg för steg och utnyttjar observationen att detektorns utgång är en bra fördelning för att träna nästa detektor av högre kvalitet. Omsamplingen av gradvis förbättrade hypoteser garanterar att alla detektorer har en positiv uppsättning exempel på likvärdig storlek, vilket minskar problemet med övermontering. Samma kaskadförfarande tillämpas vid slutsatsen, vilket möjliggör en närmare överensstämmelse mellan hypoteserna och detektorkvaliteten i varje steg. En enkel implementering av Cascade R-CNN visar sig överträffa alla en modell objektdetektorer på den utmanande COCO dataset. Experiment visar också att Cascade R-CNN är allmänt tillämplig över detektorarkitekturer, vilket ger konsekventa vinster oberoende av baslinje detektorstyrkan. Koden finns på https://github.com/zhaoweicai/cascade-rcnn. | Cascade R-CNN REF tar upp problemet med övermontering vid utbildning och kvalitetsglapp vid slutledning genom utbildning av en sekvens av detektorer med ökande IoU-trösklar. | 206,596,979 | Cascade R-CNN: Delving Into High Quality Object Detection | {'venue': '2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'journal': '2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,231 |
Abstrakt. Moderna system är heterogena, geografiskt fördelade och mycket dynamiska eftersom kommunikationstopologin kan variera och komponenterna när som helst kan anslutas till eller tas bort från systemet. Serviceorienterade datorsystem (SOC) har utvecklats som ett lämpligt paradigm för att specificera och genomföra sådana globala system. Variationen och dynamiken i de möjliga scenarierna innebär att det inte är till någon hjälp att betrakta sådana system som tillhörande en enda arkitektonisk stil. Dessa överväganden får oss att föreslå begreppet Mode som ett nytt element i arkitektoniska beskrivningar. Ett läge abstrakterar en specifik uppsättning tjänster som måste samverka för att en viss del av delsystemet ska kunna slutföras. I detta dokument presenteras inledande idéer om formalisering av transportsätt och övergångar som explicita element i arkitektoniska beskrivningar med målet att tillhandahålla flexibelt stöd för beskrivning och verifiering av komplexa anpassningsbara serviceorienterade system. Vi införlivar begreppet mode till Darwin arkitektoniska språket och tillämpar det för att illustrera hur lägen kan hjälpa till att beskriva system från Automotive domänen. | Ett läge, inom ramen för Service-Oriented Computing (SoC), abstracts en uppsättning tjänster som samarbetar mot ett gemensamt mål REF. | 10,317,059 | Modes for software architectures | {'venue': 'of Lecture Notes in Computer Science', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,232 |
Abstract-Botnets är grupper av komprometterade datorer som botmasters (botherders) använder för att starta attacker över Internet. För att undvika upptäckt, botnät använder DNS snabbt flöde för att ändra mappningen mellan IP-adresser och domännamn periodiskt. Domängenereringsalgoritmer används för att generera ett stort antal domännamn. Detection tekniker har föreslagits för att identifiera skadliga domännamn som genereras av DGAs. Tre mätvärden, Kullback-Leibler (KL) avstånd, Redigera avstånd (ED), och Jaccard index (JI), används för att upptäcka botnet domäner med upp till 100% detektionshastighet och 2,5% falskt positiv frekvens. I detta dokument föreslår vi två DGAs som använder dolda Markov-modeller (HMM) respektive probabilistisk kontextfri grammatik (PCFG). Experimentella resultat visar att detektionsmått för DGA (KL, JI och ED) och detektionssystem (BotDigger och Pleiades) har svårt att upptäcka domännamn som genereras med de föreslagna metoderna. Spelteori används för att optimera strategier för både botmasters och säkerhetspersonal. Resultaten visar att säkerhetspersonalen för att optimera DGA-detekteringen bör använda ED-detekteringstekniken med sannolikhet 0,78 och JI-detektering med sannolikhet 0,22, och botmasters bör välja HMM-baserad DGA med sannolikhet 0,67 och PCFG-baserad DGA med sannolikhet 0,33. | Fu m.fl. I REF föreslogs två DGAs som använder dolda Markov-modeller (HMM) och probabilistisk kontextfri grammatik (PCFG) och testade dem på toppmoderna detektionssystem. | 206,711,647 | Stealthy Domain Generation Algorithms | {'venue': 'IEEE Transactions on Information Forensics and Security', 'journal': 'IEEE Transactions on Information Forensics and Security', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,233 |
En stor utmaning för 3D utgör uppskattning från en enda RGB-bild är förvärv av tillräckliga utbildningsdata. I synnerhet är det omöjligt att samla in stora mängder utbildningsdata som innehåller okonstruerade bilder och som är kommenterade med exakta 3D-poser. Vi föreslår därför att man använder två oberoende utbildningskällor. Den första källan består av bilder med kommenterade 2D poser och den andra källan består av korrekt 3D rörelse fånga data. För att integrera båda källorna föreslår vi en strategi med dubbla källor som kombinerar 2D pose estimering med effektiv och robust 3D pose recovery. I våra experiment visar vi att vår strategi uppnår toppmoderna resultat och till och med är konkurrenskraftig när skelettstrukturen i de två källorna skiljer sig avsevärt åt. | De flesta liknar vår strategi av Iqbal et al REF som använder en dual-source-strategi som kombinerar 2D pose estimation med 3D pose recovery. | 7,735,413 | A Dual-Source Approach for 3D Pose Estimation from a Single Image | {'venue': '2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'journal': '2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,234 |
Med en stor mängd användaraktivitet data ackumuleras, är det viktigt att utnyttja användaren sekventiellt beteende för sekventiella rekommendationer. Traditionellt kombineras användarnas allmänna smak och efterfrågan på senare tid för att främja rekommendationernas resultat. Befintliga metoder försummar dock ofta att användarens långsiktiga preferenser fortsätter att utvecklas över tiden, och att bygga en statisk representation för användarens allmänna smak kanske inte på ett tillfredsställande sätt återspeglar de dynamiska karaktärerna. Dessutom integrerar de användarobjekt eller objektitetsinteraktioner genom ett linjärt sätt som begränsar modellens förmåga. I detta syfte föreslår vi i detta dokument ett nytt hierarkiskt nätverk i två lager, som tar hänsyn till ovanstående egenskaper, för att rekommendera nästa objektanvändare att vara intresserad. Det första uppmärksamhetsskiktet lär sig användarens långsiktiga preferenser baserat på den historiska köpta objektrepresentationen, medan det andra resulterar i slutlig användarrepresentation genom att koppla användarens långsiktiga och kortsiktiga preferenser. Den experimentella studien visar hur överlägsen vår metod är jämfört med andra toppmoderna metoder. | Ying m.fl. REF föreslog Sekventiell Hierarkical Attention Network (SHAN) som kombinerade långsiktiga och kortsiktiga preferenser för att rekommendera nästa objekt för användare. Men de underlät att tänka på vårt sekventiella beteende. | 51,607,831 | Sequential Recommender System based on Hierarchical Attention Networks | {'venue': 'IJCAI', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,235 |
Skeleton baserad handlingsigenkänning skiljer mänskliga handlingar med hjälp av banor i skelett leder, som ger en mycket bra representation för att beskriva åtgärder. Med tanke på att återkommande neurala nätverk (RNN) med Long Short-Term Memory (LSTM) kan lära sig funktionsrepresentationer och modellera långsiktiga tidsmässiga beroenden automatiskt, föreslår vi en endto-end fullt ansluten djup LSTM-nätverk för skelettbaserad åtgärdsigenkänning. Inspirerade av observationen att samtidiga förekomster av lederna i sig kännetecknar mänskliga handlingar, tar vi skelettet som ingång vid varje tid slits och införa en ny legaliseringsschema för att lära sig co-occurence egenskaper skelett leder. För att effektivt träna det djupa LSTM-nätverket föreslår vi en ny avhoppsalgoritm som samtidigt fungerar på portarna, cellerna och utgångssvaren hos LSTM-neuronerna. Experimentella resultat av tre datauppsättningar för erkännande av mänskliga åtgärder visar konsekvent hur effektiv den föreslagna modellen är. | Zhu m.fl. Ref föreslagna metod för erkännande av åtgärder med hjälp av de djupa LSTM-nätverken. | 8,172,563 | Co-occurrence Feature Learning for Skeleton based Action Recognition using Regularized Deep LSTM Networks | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,236 |
Abstract Bounding the price of stability of undirected network design games with fair cost allocation is a challenge open problem in the Algorithmic Game Theory research agenda. Även om generaliseringen av sådana spel i riktade nätverk är väl förstådd i termer av priset på stabilitet (det är exakt H n, det n: e harmoniska numret, för spel med n spelare), är mycket mindre känd för nätverksdesign spel i oriktade nätverk. Den övre gränsen förs också över till detta fall medan den mest kända nedre gränsen är 42/23 och 1.826. För mer begränsade men intressanta varianter av sådana spel såsom sändning och multicast spel, sublogaritmiska övre gränser är kända medan den mest kända nedre gränsen är 12/7 och 1.714. I det aktuella dokumentet förbättrar vi de nedre gränserna enligt följande. Vi bryter den psykologiska barriären av 2 genom att visa att priset på stabilitet i oriktade nätverksdesignspel är minst 348/155 på 2.245. Våra bevis använder en rekursiv konstruktion av ett nätverk design spel med en enkel gadget som huvudbyggnad block. För tv- och multisändningsspel presenterar vi nya nedre gränser för 20/11 och 1.818 respektive 1.862. | Motsvarande mest kända nedre gränser är 1.818 respektive 1.862 av Bilò et al. REF, vilket lämnar en betydande lucka, även för tv-spel. | 153,021 | Improved Lower Bounds on the Price of Stability of Undirected Network Design Games | {'venue': 'Theory of Computing Systems', 'journal': 'Theory of Computing Systems', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 7,237 |
Vi bevisar en struktur teorem för de genomförbara lösningarna av Arora-Rao-Vazirani SDP avkoppling på låg tröskel rank grafer och på små-set expanders. Vi visar att om G är en graf av avgränsad tröskel rank eller en liten uppsättning expander, då en optimal lösning av Arora-Rao-Vazirani avkoppling (eller av någon starkare version av det) kan nästan helt täckas av ett litet antal bollar med avgränsad radie. Sedan visar vi att, om k är antalet bollar, en lösning av denna form kan avrundas med en approximationsfaktor av O ( ε log k) i fallet med Arora-Rao-Vazirani avkoppling, och med en konstant-faktor approximation i fallet med k-th runda i Sherali-Adams hierarkin börjar vid Arora-Rao-Vazirani avkoppling. Strukturteoremet och avrundningsschemat kombinerar för att bevisa följande resultat, där G = (V, E) är en graf av expansion ∂(G), λ k är det k-te minsta eigenvärdet av den normaliserade Laplacianen av G, och ί k (G) = min dishead S1,...,S k max 1≤i≤k (S i ) är den största expansionen av någon k dishead undergrupper av Arora-Rao-Vazirani relaxation kan avrundas i polynom tid med en approximation förhållande O ( ε log k). Starkare approximationsgarantier kan uppnås i tid exponentiellt i k via avkopplingar i Lasserre hierarkin. Guruswami och Sinop [GS13] och Arora, Ge och Sinop [AGS13] visar att det är möjligt att uppnå en approximation i tid 2 O(k) poly(n) om antingen λ k > ∂(G)/ poly( en), eller om SSE n/ k > ε log k log n · ∂(G)/ poly( en), där SSE är den minsta expansionen av uppsättningar av storlek som mest s. | Oveis Gharan och Trevisan REF ger också en avrundningsalgoritm för den grundläggande SDP-avslappning på grafer med låg tröskel, men kräver en strängare pre-villkor på eigenvärden (λ r på log 2.5 r · 0(G)), och utnyttja den för att ge en starkare O ( ε log r)-tillnärmning garanti. | 18,396,799 | Improved ARV Rounding in Small-set Expanders and Graphs of Bounded Threshold Rank | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 7,238 |
Abstract-Med tanke på den stora mängden befintliga tjänster och de diversifierade behoven i dag, är det tidskrävande för slutanvändare att hitta lämpliga tjänster. För att hjälpa slutanvändare att få sina önskade tjänster erbjuder sammanhangsmedvetna system ett lovande sätt att automatiskt söka och rekommendera tjänster med hjälp av en användares sammanhang. Befintliga kontextmedvetna tekniker har dock begränsat stöd för dynamisk anpassning till nya kontexttyper (t.ex. plats, tid och aktivitet). På grund av mångfalden i användarens miljö kan de tillgängliga kontexttyperna förändras med tiden. Det är utmanande att förutse en komplett uppsättning kontexttyper samtidigt som vi designar ett sammanhangsmedvetet system. I detta dokument föreslår vi en kontextmodelleringsmetod som dynamiskt kan hantera olika kontexttyper och värden. Mer specifikt använder vi ontologier för att förbättra betydelsen av en användares kontextvärden och automatiskt identifiera sambanden mellan olika kontextvärden. Baserat på relationerna mellan kontextvärden fångar vi de potentiella tjänster som användaren kan behöva. En fallstudie genomförs för att utvärdera effektiviteten i vår strategi. Resultaten visar att vår strategi kan använda sammanhang för att hitta användarnas behov och rekommendera deras önskade tjänster med hög precision och återkallande. | Utan att förlita sig på loggfiler föreslår REF ett tillvägagångssätt för att dynamiskt härleda en kontextmodell från ontologier och rekommendera tjänster med sammanhang. | 9,349,881 | An Approach for Context-Aware Service Discovery and Recommendation | {'venue': '2010 IEEE International Conference on Web Services', 'journal': '2010 IEEE International Conference on Web Services', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,239 |
Detta papper presenterar en enkel oövervakad lärande algoritm för att klassificera recensioner som rekommenderas (tummar upp) eller inte rekommenderas (tummar ner). Klassificeringen av en översyn förutses av den genomsnittliga semantiska orienteringen av fraserna i recensionen som innehåller adjektiv eller adverbs. En fras har en positiv semantisk orientering när den har goda associationer (t.ex. "subtle nyanser") och en negativ semantisk orientering när den har dåliga associationer (t.ex. "mycket cavalier"). I detta dokument beräknas en frass semantiska inriktning som den ömsesidiga informationen mellan den givna frasen och ordet "utmärkt" minus den ömsesidiga informationen mellan den givna frasen och ordet "dålig". En recension klassas som rekommenderad om den genomsnittliga semantiska orienteringen för dess fraser är positiv. Algoritmen uppnår en genomsnittlig noggrannhet på 74% när den utvärderas på 410 recensioner från Epinions, provtagna från fyra olika domäner (recensioner av bilar, banker, filmer och resedestinationer). Noggrannheten varierar från 84% för bilrecensioner till 66% för filmrecensioner. | Turney REF tillämpar en oövervakad inlärningsteknik baserad på ömsesidig information mellan dokumentfraser och orden "utmärkt" och "dålig" för att hitta indikativa ord i yttranden för klassificering. | 484,335 | Thumbs Up Or Thumbs Down? Semantic Orientation Applied To Unsupervised Classification Of Reviews | {'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 7,240 |
Abstract-I detta papper, vi utforskar den fysiska-lager säkerhet för en multi-användare trådlöst system som består av flera användare som avser att överföra till en basstation (BS), medan flera tjuvlyssnare försöker knacka på användarens sändningar. Vi undersöker anställningen av fleranvändarschemaläggning för att förbättra överföringssäkerheten mot tjuvlyssnande och föreslår ett fleranvändarschema som endast kräver kanalstatsinformation (CSI) från BS utan att de passiva tjuvlyssnarnas CSI behövs. Vi överväger också round-robin schemaläggning för jämförelse ändamål. Den slutna formen sekretess avbrott sannolikhetsuttryck av round-robin schemaläggning och föreslagna multianvändare schemaläggning härleds över Rayleigh blekningskanaler. Numeriska resultat visar att den föreslagna fleranvändare schemaläggning överträffar round-robin schemaläggning i termer av sekretess avbrott sannolikhet. I takt med att antalet användare ökar förblir sannolikheten för avbrott i sekretessen för round-robin schemaläggning oförändrad. Däremot förbättras sekretessprestandan för den föreslagna fleranvändarschemaläggningen avsevärt med ett ökande antal användare. Index Terms-Secrecy avbrott sannolikhet, fleranvändare schemaläggning, round-robin schemaläggning, Rayleigh bleknar. | Referensreferensreferensen undersökte fleranvändarscheman för att uppnå sekretessprestanda när det gäller sannolikheten för avbrott i sekretessen. | 11,294,977 | Secrecy Outage Probability Analysis of Multi-User Multi-Eavesdropper Wireless Systems | {'venue': 'IEEE/CIC International Conference on Communications in China, Shanghai, China, October 13-15, 2014', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 7,242 |
Abstract -Under de senaste åren, multipat routing tekniker erkänns som en effektiv metod för att förbättra QoS i trådlösa Sensor Networks (WSNs). I de flesta av de tidigare föreslagna protokollen ignoreras emellertid antingen effekterna av interpatientinterferens, eller också är det mycket kostsamt att upprätta vägar med låg interferens. I detta dokument föreslår vi ett energieffektivt multipatprotokoll (LIEMRO) för WSN. Detta protokoll är främst utformad för att förbättra paket leverans förhållande, livslängd, och latency, genom att upptäcka flera störningsminimerade nodedished vägar mellan källa nod och sjunka nod. Dessutom innehåller LIEMRO en lastbalanseringsalgoritm för att distribuera källnodens trafik över flera vägar baserat på den relativa kvaliteten på varje väg. Simuleringsresultat visar att användning av LIEMRO vid höga belastningsförhållanden kan öka mottagningshastigheten och nätverkslivslängden till och med mer än 1,5x jämfört med en enda vägdragningsmetod, medan end-to-end latency minskar avsevärt. LIEMRO är därför en multipatlösning för händelsedrivna tillämpningar där livstid, tillförlitlighet och latens är av stor betydelse. | Radi och al. I REF föreslogs ett energieffektivt multipatprotokoll (LIEMRO), som bygger på en belastningsbalanserande multipatmetod och även syftar till att minska störningar genom användning av ETX routing metrisk. | 6,401,378 | LIEMRO: A Low-Interference Energy-Efficient Multipath Routing Protocol for Improving QoS in Event-Based Wireless Sensor Networks | {'venue': '2010 Fourth International Conference on Sensor Technologies and Applications', 'journal': '2010 Fourth International Conference on Sensor Technologies and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,244 |
De senaste tillvägagångssätten för monocular 3D pose estimation bygger på Deep Learning. De antingen träna en Convolutional Neural Network att direkt gå tillbaka från bild till 3D pose [3], som ignorerar beroenden mellan mänskliga leder, eller modellera dessa beroenden via en max-marginal strukturerad läranderam [4], vilket innebär en hög beräkningskostnad vid inference tid. I detta dokument introducerar vi en Deep Learning regressionsarkitektur för strukturerad förutsägelse av 3D posera från monokulära bilder som bygger på en överfullständig auto-encoder för att lära sig en högdimensionell latent pose representation och redogöra för gemensamma beroenden. | Tekin m.fl. REF förbättrar prestandan genom autokodare som lär sig en högdimensionell latent pose representation och explicit koda beroenden mellan lederna. | 894,265 | Structured Prediction of 3D Human Pose with Deep Neural Networks | {'venue': 'Procedings of the British Machine Vision Conference 2016', 'journal': 'Procedings of the British Machine Vision Conference 2016', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,246 |
Vi undersöker tekniker för att utveckla distribuerade och adaptiva samlingar av agenter som samordnar för att hämta, informera och säkra information som är relevant för användaren, uppgift och situation, samt förutse en användares informationsbehov. I vårt system av agenter är informationsinsamling sömlöst integrerad med beslutsstöd. Uppgiften för vilken särskild information begärs av agenterna finns inte kvar i användarens huvud, men den representeras och stöds uttryckligen genom agentsamarbete. I detta dokument presenterar vi den distribuerade systemarkitekturen, samverkan mellan agenter och en återanvändbar uppsättning programvarukomponenter för att konstruera agenter. Vi kallar detta återanvändbara multi-agent computational infrastruktur RETSINA Återanvändbara uppgifter Strukturbaserade Intelligenta Nätverksagenter. Den har tre typer av agenter. Gränssnittsagenter samverkar med användaren som tar emot användarspecifikationer och levererar resultat. De förvärvar, modellerar och utnyttjar användarpreferenser för att styra systemsamordningen till stöd för användarens uppgifter. Uppgiftsombud hjälper användare att utföra uppgifter genom att formulera problemlösningsplaner och genomföra dessa planer genom att fråga och utbyta information med andra programvaruagenter. Informationsagenter ger intelligent tillgång till en heterogen insamling av informationskällor. Vi h ave genomfört detta system ramverk och utvecklar samarbetsagenter i olika komplexa verkliga uppgifter, såsom organisatoriska beslutsfattande PLEIADES-systemet, och nansiell portföljförvaltning WARREN-systemet. | Retsina-agentarkitekturen REF definierar tre typer av agentklasser: gränssnittsagenter, aktivitetsagenter och informationsagenter. | 12,890,989 | Distributed intelligent agents | {'venue': 'IEEE Expert', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,247 |
Abstrakt. Vi undersöker hur väl kontinuerligt fiktivt spel i tvåspelarspel presterar i termer av genomsnittlig payoff, särskilt jämfört med Nash jämvikt payoff. Vi visar att i många spel, fiktivt spela överträffar Nash jämvikt i genomsnitt eller ens hela tiden, och dessutom att varje spel är linjärt likvärdigt med en där detta är fallet. Omvänt ger vi villkor under vilka Nash jämvikt payoff dominerar fiktiva spel payoff. Ett viktigt steg i vår analys är att visa att fiktiv lekdynamik asymptotiskt konvergerar uppsättningen av grov korrelerad jämvikt (ett faktum som är implicit i litteraturen). Kontinuerligt fiktivt spel (FP) har först introducerats av Brown [7, 8] och det har sedan dess varit en standardmodell för myopiskt lärande, ofta används som en praktisk referensalgoritm på grund av dess beräknings enkelhet (se t.ex. [11, 31] ). Det har visat sig konvergera till Nash jämvikt i många viktiga klasser av spel, såsom nollsummespel [19], non-degenerate 2 × n games [3], non-degenerate kvasi-supermodulära spel med minskande avkastning eller dimension 3 × n eller 4 × 4 [5, 4] och andra. Å andra sidan är konvergens till Nash jämvikt (även när den är unik) inte garanterad, vilket visas av Shapley berömda exempel [27] av en 3 × 3 Rock-Paper-Scissors-liknande spel med en stabil gräns cykel för FP. I det icke-konvergenta fallet uppstår därför frågan huruvida utdelningen till spelarna längs FP:s banor är fördelaktig i jämförelse med Nash-jämviktsutdelningen. I detta dokument undersöker vi förhållandet mellan Nash jämvikt payoff och genomsnittlig payoff längs FP banor. I synnerhet visar vi att i många tvåspelarspel, kan FP i det långa loppet tjäna en högre payoff till båda spelarna än Nash balansspel, antingen i genomsnitt, eller hela tiden. Vi visar också att varje spel med två spelare är "linjärt likvärdigt" med ett där FP Pareto dominerar Nash jämvikt (vid alla tillfällen, längs varje icke-equilibrium FP omlopp). Omvänt ger vi villkor under vilka ramprogrammet domineras av Nash jämvikt i fråga om utdelning, och visar numeriska exempel på detta (snarare atypiska) beteende. Tidningen är organiserad enligt följande. I avsnitt 1 introducerar vi grundläggande notation. I avsnitt 2 analyserar vi det begränsande beteendet hos FP-dynamiken och visar att FP konvergerar till den så kallade uppsättningen grovkorrelerade jämvikten. I Avsnitt 3 använder vi detta för att jämföra payoff längs gränsen uppsättningar med Nash jämvikt payoffs. I slutändan gör detta att vi kan visa att varje bimatrixspel är linjärt likvärdigt med ett där FP Pareto dominerar Nash jämvikt och vi diskuterar villkoren för utbetalning jämförelse av dessa två. I Avsnitt 4 presenterar vi en viss familj av 3×3 spel där FP ger högre genomsnittlig payoff till båda spelarna än Nash jämvikt. I Avsnitt 5 undersöker vi möjligheten av spel där Nash jämvikt spel dominerar FP. Vi drar också slutsatser om villkoren för detta och fastställer numeriskt exempel där så är fallet. Diskussionen visar att dessa exempel är relativt sällsynta. Slutligen, i avsnitt 6 diskuterar vi konsekvenserna av dessa resultat för begreppen jämvikt (i samband med avkastning prestanda lärande algoritmer) och spel likvärdighet. Författarna vill tacka Christopher Harris, Sergiu Hart och Ulrich Berger för användbara diskussioner och kommentarer. | Ostrovski och van Strien REF analyserade kontinuerligt fiktivt spel i ett 3 × 3 spel och visade på liknande sätt att dynamiken dominerar i prestanda Nash equilibria. | 10,484,969 | Payoff Performance of Fictitious Play | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 7,248 |
Abstrakt. Utformning och inställning av parallella applikationer med MPI, särskilt i stor skala, kräver förståelse för prestandakonsekvenserna av olika val av algoritmer och genomförandealternativ. Vilken algoritm som är bättre beror delvis på prestandan hos de olika möjliga kommunikationsstrategierna, som i sin tur kan bero på både systemhårdvaran och MPI-implementationen. I avsaknad av detaljerade prestandamodeller för olika MPI-implementeringar, måste applikationsutvecklare ofta välja metoder och melodikoder utan möjlighet att realistiskt uppskatta den uppnåeliga prestandan och rationellt försvara sina val. I detta dokument förespråkar vi konstruktion av mer användbara prestandamodeller som tar hänsyn till begränsningar av nätinsprutningshastigheter och effektiv bisektion bandbredd. Eftersom kollektiv kommunikation spelar en avgörande roll för att möjliggöra skalbarhet, tillhandahåller vi också analytiska modeller för skalbarhet av kollektiva kommunikationsalgoritmer, såsom sändning, allreduce och all-to-all. Vi tillämpar dessa modeller på ett IBM Blue Gene/P-system och jämför de analytiska prestandaskattningarna med experimentellt uppmätta värden. Prestandamodellering av parallella tillämpningar leder till förståelse för deras körtid på parallella system. För att utveckla en modell för en befintlig applikation eller algoritm konstruerar man vanligtvis ett beroendediagram över beräkningar och kommunikationer från början av algoritmen (input) till slutet av algoritmen (output). Denna applikationsmodell kan sedan matchas med en maskinmodell för att uppskatta körtiden för algoritmen på en viss arkitektur. Prestandamodeller kan användas för att fatta viktiga tidiga beslut om algoritmiska val. För att till exempel beräkna en tredimensionell snabb Fourier Transformation (3d FFT) kan man antingen använda en endimensionell nedbrytning där varje process beräknar hela plan (2d FFT) eller en tvådimensionell nedbrytning där varje process beräknar uppsättningar av pennor (1d FFT). Om vi antar | Hoefler m.fl. I REF beskrivs betydelsen av analytiska prestandamodeller för parallella tillämpningar för att förstå konsekvenserna av olika val av algoritmer och genomförandealternativ. | 8,186,603 | Toward Performance Models of MPI Implementations for Understanding Application Scaling Issues | {'venue': 'EuroMPI', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,249 |
I en blick, kan vi uppfatta om en hög av rätter kommer att toppa, en gren kommer att stödja ett barns vikt, en livsmedelspåse är dåligt packad och riskerar att riva eller krossa dess innehåll, eller ett verktyg är fast fäst vid ett bord eller fri att lyftas. Sådana snabba fysiska slutsatser är centrala för hur människor interagerar med världen och med varandra, men deras beräkningsunderlag är dåligt förstådda. Vi föreslår en modell baserad på en "intuitiv fysik motor", en kognitiv mekanism som liknar datormotorer som simulerar rik fysik i videospel och grafik, men som använder ungefärliga, probabilistiska simuleringar för att göra robusta och snabba slutsatser i komplexa naturliga scener där viktig information är obemärkt. Denna enda modell passar data från fem olika psykofysiska uppgifter, fångar flera illusioner och förutfattade meningar, och förklarar centrala aspekter av mänskliga mentala modeller och sunt förnuft resonemang som är avgörande för hur människor förstår sin vardag. T o see är, berömda, "att veta vad som är var genom att leta" (ref. 1 s. 3). Men att se är också att veta vad som kommer att hända och vad som kan göras och att upptäcka inte bara objekt och deras platser, utan också deras fysiska egenskaper, relationer och överkomligheter och deras sannolika förflutna och framtid betingade på hur vi kan agera. Begrunda hur föremål i en verkstadsscen ( Bild. 1 A och B) stödja varandra och hur de reagerar på olika tillämpade krafter. Vi ser att bordet stöder verktyg och andra objekt på sin översta yta: Om tabellen togs bort skulle dessa objekt falla. Om bordet lyftes från ena sidan, skulle de glida mot den andra sidan och släppa av. Bordet stöder också ett däck lutande mot benet, men otryggt: Om stötar något, däcket kan falla. Objekt hängande från krokar på väggen kan svänga om dessa stöd eller lätt lyftas av; i kontrast, krokarna själva är styvt fästa. Denna fysiska scen förståelse förbinder perception med högre kognition: grundande abstrakta begrepp i erfarenhet, prata om världen i språk, förverkliga mål genom åtgärder, och upptäcka situationer som kräver särskild vård (Fig. 1C)........................................................................................................... Det är avgörande för intelligensens ursprung: Forskare inom utvecklingspsykologi, språk, djurkännedom och artificiell intelligens (2-6) anser förmågan att avsiktligt manipulera fysiska system, såsom att bygga en stabil hög av block, som ett mest grundläggande tecken på mänskligt sunt förnuft (Fig. Detta anslag är avsett att täcka utgifter för tjänstemän och tillfälligt anställda som arbetar inom politikområdet Migration och inrikes frågor. Det ger även upphov till några av våra mest visceralt övertygande spel och konstformer (Fig. 1 E och F............................................................................................... Trots centraliteten i dessa fysiska slutsatser förblir de beräkningar som ligger till grund för dem i sinnet och hjärnan okända. Tidiga studier av intuitiv fysik fokuserade på mönster av fel i explicit resonemang om enkla enkroppssystem och ansågs förvånande eftersom de föreslog att mänskliga intuitioner är i grunden oförenliga med Newtonian mekanik (7). Efterföljande arbete (8, 9) har reviderat denna tolkning, vilket visar att människors fysiska intuitioner ofta är mycket exakta enligt Newtonska normer när de grundar sig i konkreta dynamiska uppfattnings- och handlingssammanhang, och påpekar att även i de tidigare studierna gav majoriteten av ämnena typiskt korrekta svar (10). Flera nya modeller har hävdat att både framgångar och förutfattade meningar i människors perceptuella bedömningar om enkla en- och tvåkroppsinteraktioner (t.ex. att bedöma de relativa massorna av två kolliderande punktobjekt) kan förklaras som rationella probabilistiska slutsatser i ett "noisy Newton"-ramverk, förutsatt att Newtons lagar plus bullriga observationer (11) (12) (13) (14). Men allt detta arbete behandlar endast mycket enkla, idealiserade fall, mycket närmare exemplen på inledande fysik klasser än de fysiska sammanhang människor möter i den verkliga världen. Vårt mål här är att utveckla och testa en beräkningsram för intuitiv fysisk inferens som är lämplig för den vardagliga scenförståelsens utmaningar och förmåner: resonemang om ett stort antal objekt, endast ofullständigt observerade och interagerande på komplexa, icke-linjära sätt, med betoning på grova, ungefärliga, kortsiktiga förutsägelser om vad som kommer att hända härnäst. Vårt förhållningssätt motiveras av ett förslag som först formulerats av Kenneth Craik (15), att hjärnan bygger mentala modeller som stöder slutledning av mentala simuleringar analogt med hur ingenjörer använder simuleringar för förutsägelse och manipulation av komplexa fysiska system (t.ex. analys av stabilitet och fellägen i en brodesign före konstruktion). Dessa körbara mentala modeller har åberopats för att förklara aspekter av höga fysiska och mekaniska resonemang (16, 17) och implementeras beräkningsmässigt i klassiska artificiell intelligens system (18) (19) (20). Dessa system har dock inte försökt att engagera sig i den fysiska scenförståelsen: Deras fokus på kvalitativa eller propositionella representationer, snarare än kvantitativa aspekter och osäkerheter i objektens geometri, rörelser och kraftdynamik, är bättre lämpad för att förklara symboliska resonemang på hög nivå och problemlösning. För att förstå fysik i samband med scenuppfattning och handling krävs ett mer kvantitativt och probabilistiskt förhållningssätt till formaliserande mentala modeller. Här introducerar vi ett sådant ramverk, som utnyttjar de senaste framstegen inom grafik och simuleringsverktyg, samt Bayesiansk kognitiv modellering (21), för att förklara hur människor förstår den fysiska strukturen i verkliga scener. Vi antar att mänskliga bedömningar drivs av en "intuitiv fysik motor" (IPE), liknar datorfysik motorer som används för kvantitativ men ungefärlig simulering av stel kroppsdynamik och kollisioner, mjuk kropp och flytande dynamik i datorgrafik, och interaktiva videospel. Den IPE utför förutsägelse genom simulering och införlivar osäkerhet om scenen genom att behandla dess simulering körs som statistiska prover. Vi fokuserar på hur IPE stöder slutsatser om konfigurationer av många stela objekt som utsätts för gravitation och friktion, med varierande antal, storlekar och massor, som de typiska i barnlekrum, kontorsbord eller verkstad, i Bild. Detta beslut träder i kraft den tjugonde dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. I en serie experiment visar vi att IPE kan göra många kvantitativa bedömningar som förvånansvärt överensstämmer med dem av probabilistiska fysiksimuleringar, men också att det skiljer sig från marksanning fysik på avgörande sätt. Dessa skillnader gör IPE mer robust och användbar i vardagen kognition, men också benägna att vissa begränsningar och illusioner (som i Bild. Detta anslag är avsett att täcka utgifter för tjänstemän och tillfälligt anställda som arbetar med politikområdet Hälsa och konsumentskydd. Arkitektur för IPE. Vi föreslår en kandidatarkitektur för IPE som kan samverka flexibelt med både lägre perceptuomotoriska system och kognitiva system på högre nivå för planering, handling, resonemang och språk ( Bild. 2A............................................................................................................ Kärnan är en objektbaserad representation av en 3D scenanalog till de geometriska modeller som ligger till grund för datorstödda designprogram (Fig. 1B) -och de fysiska krafter som styr scenens dynamik: hur dess tillstånd förändras över tiden (Fig. 2A............................................................................................................ Denna representation kodar kvantitativt ett stort antal statiska och dynamiska variabler som behövs för att fånga rörelser och interaktioner hos många objekt. Detta kan omfatta objektens geometrier, arrangemang, massor, elastiskheter, styvheter, ytegenskaper och hastigheter samt effekterna av krafter som verkar på föremål på grund av gravitation, friktion, kollisioner och andra potentiellt omärkbara källor. IPE representerar således världen med en rimlig grad av fysisk trohet. Men tre viktiga konstruktionselement gör att den skiljer sig från en idealisk fysiker strategi och mer liknar en ingenjörs. För det första bygger IPE på simulering: I stället för att manipulera symboliska ekvationer för att få analytiska lösningar representerar det mekaniken procedurmässigt och genererar förutsagda tillstånd baserade på initiala genom att rekursivt tillämpa elementära fysiska regler över korta tidsintervall. För det andra är IPE probabilistisk snarare än deterministisk: Den kör stokastiska (Monte Carlo) simuleringar (22) som representerar osäkerhet om scenens tillstånd och kraftdynamik och därmed robust till den bullriga och ofullständiga information som tillhandahålls av perception. För det tredje är IPE i sig ungefärligt: I sin mekanik regler och representationer av objekt, krafter och sannolikheter, det handlar precision och veridikalitet för hastighet, generalitet, och förmågan att göra förutsägelser som är tillräckligt bra för vardagliga aktiviteter. För att göra detta förslag konkret och testbart måste vi också specificera vilken typ av approximationer det rör sig om och hur grova eller finkorniga de är. Här har IPE sannolikt avvikit från ingenjörspraktik: Människors dagliga interaktioner med sin omgivning har ofta mycket snävare tidsbegränsningar och mer avslappnade feltoleranser, vilket leder våra hjärnor att gynna hastighet och allmänhet över graden av precision som behövs i tekniska problem. Vår första IPE-modell använder sig således av de enklaste allmänna approximeringsverktyg som vi känner till. Vi använde Open Dynamics Engine (ODE) (www.ode.org) som en mekanism för ungefärliga rigid-kroppsdynamikssimuleringar och den mest naiva Monte Carlo-metoden av Black-box forward-simulering (22) som en mekanism för att representera och sprida ungefärliga sannolikheter genom dessa fysiska dynamiker. ODE representerar objektens geometrier som polyhedra och deras massfördelning med tröghets tensorer, och dess simuleringar upprätthåller inte uttryckligen bevarandet av energi eller momentum, utan endast implicit via grova förfaranden för upptäckt och upplösning av händelser. Vår modell kör simulatorn på flera oberoende dragningar från observatörens sannolikhetsfördelning över scener och krafter för att bilda en ungefärlig bakre fördelning över framtida tillstånd över tiden. Även inom det område av hastighetsnoggrannhet kompromisser som vår ursprungliga IPE-modell stöder, förväntar vi oss att människor kommer att tenderar att anta de billigaste approximationer som möjligt (se SI Appendix: Caimations). IPE kan dramatiskt förenkla objektens geometri, masstäthetsfördelning och fysiska interaktioner, i förhållande till vad ODE tillåter; och i stället för att köra många Monte Carlo simuleringar, IPE kan koda sannolikheter mycket grovt genom att använda endast ett eller några prover (som folk gör i enklare beslutsinställningar) (23). Vårt centrala påstående är att ungefärlig probabilistisk simulering spelar en nyckelroll i människans förmåga att förstå den fysiska scenen och kan tydligt förklara hur människor gör rika slutsatser i en mängd olika vardagliga miljöer, inklusive många som inte tidigare har studerats formellt. Med tanke på en lämplig geometrisk modell (Fig. 1B) av verkstadsscenen i Bild. 1A, IPE kan beräkna versioner av många av de intuitiva slutsatser om den scen som beskrivs ovan. Med tanke på en geometrisk modell av scenen i Bild. 1C, Det kan förklara inte bara hur vi drar slutsatsen att de staplade rätter är otrygga, men också hur vi kan svara på många andra frågor: Vilka objekt skulle falla först? Hur kan de falla i vilken riktning, eller hur långt? Vilka andra föremål kan de orsaka att falla? Varje dag scenarier kan uppvisa stor variation i objektens egenskaper (t.ex., deras vikt, form, friktion, etc.) och de extrinsiska krafter som skulle kunna tillämpas (t.ex. från en liten stöt till ett jarring slag), och vår IPE-modell kan fånga hur människors förutsägelser är känsliga för dessa faktorer-inklusive sätt som går bortom välbekant erfarenhet. På bild. 1C, till exempel, kan vi dra slutsatsen att en gjutjärn skillet placeras på disken skulle vara mycket mer Eftersom det inte representerar osäkerhet, det kan inte fånga människors domar för ett antal av våra stimuli, såsom den röd-gränsade tornet i B. (Observera att dessa fall kan vara sällsynta i naturliga scener, där konfigurationer tenderar att vara tydligare stabil eller instabil och IPE skulle förväntas korrelera bättre med grundsanning än det gör på vår stimuli.) 18328 www.pnas.org/cgi/doi/10. 1073/pnas.1306572110 Battaglia et al. Destabiliserande än en pappersplatta eller att placera dessa staplade rätter nära kanten av ett bord skulle vara mycket mindre klokt om det fanns barn som sprang omkring än om rummet var tomt. Sådana intuitioner kommer naturligt och kräver (lyckligtvis) inte att vi upplever var och en av dessa situationer för att kunna förstå dem. Tillsammans utgör dessa typer av slutsatser ett svar på den mer allmänna frågan: "Vad kommer att hända?", att människor kan svara över otaliga scener och som kan avläsas från IPE: s simuleringar. Psykofysiska experiment. I förhållande till de flesta tidigare forskningar om intuitiv fysik, var våra experiment utformade för att vara mer representativa för vardagliga fysiska scenförståelse utmaningar, liknande dem som visas i Fig. 1 och diskuteras ovan. Dessa uppgifter har komplexa konfigurationer av objekt och kräver flera typer av bedömningar i olika utgångsformer och graderade (snarare än helt enkelt all-eller-ingen, ja-eller-nej) förutsägelser, men är fortfarande begränsade tillräckligt för att möjliggöra kontrollerade kvantitativa psykofysiska studier. Vår mest grundläggande uppgift (Exp. 1) sonderade människors bedömningar av stabilitet genom att presentera dem med torn av 10 block arrangerade i slumpmässigt staplade konfigurationer (Fig. 2B) och ber dem att döma (på 1-7 skala) "Kommer detta torn att falla?" under tyngdkraftens inflytande. Efter att ha svarat fick observatörerna visuell återkoppling som visade gravitationens inverkan på tornet, dvs. om och hur tornblocken skulle falla under en simulering av sanningsfysik på marken. Det kritiska testet i vår IPE-redovisning är inte om den kan förklara varje detalj av hur människor svarar i en sådan uppgift, utan om den kvantitativt kan förklara rikedomen i människors intuitioner om vad som kommer att hända över en mängd olika uppgifter. Därför senare experiment manipulerade element av Exp. 1 att undersöka om modellen kan förklara människors förmåga att göra olika förutsägelser om en given scen (Exps. 2 och 4), deras känslighet för underliggande fysiska attribut såsom massa (Exps. 3 och 4)), och deras förmåga att generalisera till ett mycket bredare och mer komplext utbud av scener (Exp. 5) När det gäller läkemedel som inte är avsedda att användas tillsammans med andra läkemedel (se avsnitt 4. 5, 4. 5 och 4. Att tillämpa vår IPE-modell på dessa uppgifter kräver val om hur man formaliserar varje uppgifts ingångar och utgångar-hur varje stimulans ger upphov till ett urval av initiala objekttillstånd och kraftdynamik för simulatorn och hur effekterna av simulerad fysik på detta prov används för att göra uppgiftens bedömning-samt val om detaljerna i simuleringen körs. Även om "Kommer det att falla?" Uppgiften handlade främst om visuella ingångar och språkliga utdata, senare uppgifter (Exps. 2-5) undersökte flexibiliteten i IPE:s gränssnitt mot andra kognitiva system genom att lägga till språkliga ingångar, symboliska visuella signaler och sensorimotoriska utgångar. För att samma centrala IPE-modell ska kunna testas i alla experiment, gjorde vi följande förenklade antaganden för att sammanfatta dessa andra gränssnitt. Vi sätter IPE: s ingång att vara ett prov från en distribution över scenkonfigurationer, objektegenskaper, och krafter baserade på marksanning, men moduleras av en liten uppsättning numeriska parametrar som fångar sätt på vilka dessa ingångar inte är fullt observerbara och kan variera som en funktion av uppgift instruktioner. Den första parametern, σ, fångar osäkerhet i observatörens representation av scenens ursprungliga geometri i stort sett, som SD för en Bayesiansk observatörs bakre fördelning för varje objekts placering i 3D-utrymme, beroende på 2D-stimulansbilder. Den andra parametern, ska, återspeglar omfattningen av eventuella latenta krafter som observatören anser kan tillämpas (t.ex. en bris, en vibration eller en bula) på objekten i scenen, förutom de krafter som alltid är kända för att vara närvarande (t.ex. gravitation, friktion och kollisioner). Den tredje parametern, μ, fångar fysiska egenskaper som varierar mellan objekt men inte är direkt observerbara-specifikt, den relativa massan av olika objekt-men andra egenskaper såsom elasticitet eller ytjämnhet kan också ingå. Med tanke på ett sådant ingångsprov simulerade vår IPE-modell den fysiska dynamiken för att producera ett urval av slutliga scenkonfigurationer. I vissa fall rörde sig föremålen på grund av gravitationskrafter eller yttre krafter eller till följd av sekundära kollisioner, medan de i andra fall förblev i sitt ursprungliga tillstånd. Modellens utdata består av aggregat av enkla rumsliga, numeriska eller logiska grunder som tillämpas på simuleringskörningarna, beroende på uppgift och bedömning (SI-bilaga: IPE-modell). Till exempel, för Kommer det att falla? Fråga, vi tog IPE: s utgång för att vara den genomsnittliga andelen block som föll över simuleringskörningarna. Varje manipulation i Exps. 1–5 testade IPE-modellen i allt mer komplexa scenarier, som modellen rymmer genom att justera dess manipulationskänsliga ingångsparametrar eller utgångsparametrar; alla manipulationsrelevanta modellkomponenter är fastsatta till tidigare monterade värden. Vi jämförde också modellen med varianter som inte är känsliga för dessa manipulationer, för att bedöma hur fullständigt IPE representerar dessa fysiska, scen- och uppgiftsfunktioner. Slutligen utforskade vi flera sätt på vilka det mänskliga IPE skulle kunna anta ännu enklare ungefärliga representationer. Utgångspunkt. 1: Kommer den att falla? Utgångspunkt. 1 mätte varje försökspersons ðn = 13. Kommer det att falla? domar om 60 olika torn scener, upprepade sex gånger över separata block av försök (se SI Material och metoder, Bild. S1, och tabell S1 ). Bilda. 2C visar korrelationen mellan modellens och människors genomsnittliga bedömningar (ρ = 0:921⁄20:88; 0:94, där 1⁄2l; u anger lägre/övre 95% konfidensintervall) under de bästa indataparametrarna: σ = 0:2, eller 20% av längden på ett blocks kortare sida, och 0:2, vilket motsvarar mycket små tillämpade externa krafter, på skalan av en ljuskran. I närheten av värden av σ och ∂ hade också höga korrelationer eftersom tillstånd och kraft osäkerhet påverkade modellens förutsägelser på liknande sätt (Fig. S3 ).............................................................................................................. μ parametern sattes till 1 eftersom alla objekt hade identiska fysiska egenskaper. Vi analyserade försökspersonernas svar för förbättringar över försöksblock och fann inga effekter av vare sig mängden feedback eller mängden övning (Fig. S7 och SI Bilaga: Analys av lärande). Vi kopierade också konstruktionen av Exp. 1 om en ny grupp av försökspersoner ðn = 10 till som inte fick någon feedback och fann att deras genomsnittliga svar var i hög grad korrelerade med dem i det ursprungliga feedbackvillkoret ðρ = 0:951⁄20:95; 0:95 en bekräftelse på att all feedbackdriven inlärning spelade som mest en minimal roll. För att bedöma sannolikhetens roll i IPE-simuleringarna jämförde vi också människors bedömningar med en deterministisk sanningsfysikmodell (samma simuleringar som användes för att ge feedback efter behandlingen). Denna grundsanningsmodell motsvarar en variant av IPE-modellen där σ = 0 och 0 = 0 (dvs. varje simulering körs med initialtillstånd som är identiska med de sanna objektens tillstånd och använder inga krafter förutom gravitation, friktion och kollisioner). Uppgiften var utmanande för ämnen: Deras genomsnittliga noggrannhet var 66 % (dvs. procentandelen av deras tröskelsvar som motsvarade marksanningens modell), och deras korrelation med marksanningens förutsägelser var betydligt lägre (ρ = 0:641⁄20:46; 0:79, P < 0:001; Bild. 2D) än med IPE-modellen. Detta visar hur viktigt det är att inkludera stat och kraftosäkerhet i modellens simuleringar och förklarar illusioner som de förvånansvärt balanserade stenarna i Bild. 1F : Grunden sanning scen konfigurationen är i själva verket balanserad, men så delikat att de flesta liknande konfigurationer (och därmed de flesta av IPE: s probabilistiska simuleringar) är obalanserade och faller under gravitationen. Vi inkluderade en liknande illusorisk stimulans i experimentet, ett fint balanserat torn (Fig. 2B, röd gräns) som faktiskt står upp under marken sanning fysik men att IPE modellens probabilistiska simuleringar förutsäga är nästan säkert att falla. Som förutspåddes av IPE modellen, men inte marksanning varianten, människor bedömde detta att vara en av de mest instabila tornen i hela stimulans uppsättningen (Fig. 2 C och D, röd cirkel). Är det möjligt att människors bedömningar inte innebar någon mental simulering alls, probabilistisk eller på annat sätt? Vi testade också en alternativ redogörelse i en anda av exemplarbaserade modeller och enkla heuristiker som har föreslagits i tidigare studier av fysiska bedömningar (8-11): att människor istället kan basera sina bedömningar uteslutande på inlärda kombinationer av geometriska egenskaper i den ursprungliga scenkonfigurationen (t.ex. antal, positioner och höjder på objekten; se tabell S2 ) utan uttrycklig hänvisning till fysisk dynamik. Denna "feature-baserade" konto konsekvent klarade sämre på att förutsäga människors bedömningar än IPE-modellen-ibland dramatiskt sämre (Fig. S4) och ett kontrollerat uppföljningsförsök (Exp. S1) (SI-bilaga: Mallfria konton) där tornen alla var av samma höjd, liksom i Exps. 2-5 beskrivet nedan. Detta innebär inte att geometriska egenskaper inte spelar någon roll för den fysiska scenförståelsen; i SI-bilagan: Tillnärmningar beskriver vi inställningar där de kan. Våra resultat visar dock att de inte är lönsamma som ett generellt alternativ till IPE-modellen. För att testa IPE-modellens förmåga att förklara olika bedömningar i olika former, visade vi ämnen ðn = 10 på liknande scener som i Exp. 1, men istället bad dem att bedöma i vilken riktning tornet skulle falla (Fig. 3A och Fig. Ursprunglig hänvisning till den nationella lagstiftningen: S2............................................................................................................. IPE-modellens utgångspredikat för detta "I vilken riktning?" Förfrågan definierades som vinkeln för den genomsnittliga slutliga positionen för de fallna blocken; ingångsparametrar (σ = 0:2, och = 0:2) och alla andra detaljer var inställda på de som användes i modellering Exp. 1. Vad är det för fel på dig? Modellförutsägelserna var mycket exakta totalt sett: Objektens genomsnittliga riktningsbedömningar låg inom ± 45° av modellens för 89 % av tornets stimuli (Fig. 3B)............................................................... Som i Exp. 1, fånga osäkerhet var avgörande: Den cirkulära korrelationen med människors bedömningar var betydligt högre för IPE-modellen ðρ circ = 0:801⁄20:71; 0:87 till än för mark-sanningen (σ = 0, ∂ = 0) modell ( Bild. 3C; ρ circ = 0:611⁄20:46; 0:75, P < 0:001). Dessa resultat visar hur en enda uppsättning probabilistiska simuleringar från IPE kan redogöra för kvalitativt olika typer av bedömningar om en scen bara genom att tillämpa lämpliga utdata predikat. Exp.g.a. fall. 3 och 4: Variera objekt massar. För att testa känsligheten hos människors förutsägelser om objektets fysiska egenskaper och IPE-modellens förmåga att förklara denna känslighet, Exps. 3 och 4 använda mönster som liknar Exps. 1 respektive 2, men med block som antingen var tunga eller lätta (10:1 massförhållande, indikeras visuellt av olika block färger; Bild. 3 D och G). Vi skapade par av stimuli ("state par") som delade identiska geometriska konfigurationer, men som skilde sig från vilka block tilldelades att vara tunga och lätta (Fig. 3 D och G) och därmed i huruvida, och hur, blocken bör förväntas falla. Återigen sattes IPE-modellens ingångsparametrar och utgångsvärden på samma sätt som de som användes i Exps. 1 och 2, förutom att massparametern, μ, kan variera för att återspegla människors förståelse av förhållandet mellan tunga och lätta block massa. Vid bästa passform värde från Exp. 3, μ = 8, modell passar för Exp. 3 (Kommer det att falla? dom; bild. 3E, ρ = 0:801⁄20:72; 0:86) och Exp. 4 (I vilken riktning? dom; bild. 3H, ρ circ = 0:781⁄20:67; 0:87) var jämförbara med dem i Exps. 1 respektive 2, den verkliga massa ratio ðμ = 10 ska ge nästan identiska förutsägelser och passar. Däremot gav användningen av den okänsliga ðμ = 1 på modellen betydligt sämre passformer för båda Exp. 3 (Fig. 3F, ρ = 0:631⁄20:50; 0:73, P < 0:001) och Exp. 4 (Fig. 3I, ρ circ = 0:411⁄20:27; 0:57, P < 0:001). Skillnader i bedömningar om torn inom varje stat par covar också betydligt för människor och IPE-modellen i båda experimenten (Exp. 3, ρ = 0:731⁄20:62; 0:81; Exp. 4, ρ circ = 0:501⁄20:18; 0:75), medan dessa korrelationer för de okänsliga modellerna var 0 per definition. Tillsammans, dessa resultat visar att människor kan införliva i sina förutsägelser en viktig latent fysisk egenskap som varierar mellan objekt (och indikeras endast genom kovariation med en ytlig färg kö), att de gör det på ett nästan optimalt sätt, och att samma IPE-modell kan utnyttja de rikare aspekterna av dess scenrepresentationer för att förklara dessa slutsatser på en liknande nivå av kvantitativ noggrannhet som för enklare uppgifter Exps. 1 och 2 där alla objekt var identiska. Utgångspunkt. 5: Variera objektformer, fysiska hinder och tillämpade krafter. Utgångspunkt. 5 var utformad för att vara en omfattande och sträng test av IPE-modellen, utvärdera hur väl det kunde förklara människors bedömningar av en mer ny uppgift i mycket mer komplexa och varierande inställningar-scener med olika storlekar, former, nummer, och konfigurationer av objekt, med varierande fysiska begränsningar på objekt rörelse på grund av bifogade hinder och med ytterligare osäkerhet om de yttre krafter som kunde störa scenen. Varje scen avbildade ett bord där en samling block arrangerades (Fig. 4 A och B), varav hälften var röda och den andra halvan var gula. Försökspersonerna ombads att föreställa sig att bordet stöts tillräckligt hårt för att slå en eller flera av blocken på golvet och bedöma vilken färg block skulle vara mer sannolikt att falla av, med hjälp av en 1-7 skala av förtroende spänner "definitivt gul" till "definitivt röd". De 60 olika scenerna skapades genom att man korsade 12 olika blockkonfigurationer som varierade blockens antal och former samt antal, höjder och positioner i de staplar där de arrangerades med fem olika tabeller, en med en plan yta och fyra andra med två korta hinder fast fästa vid olika kanter som interagerade med föremålens rörelser på olika sätt (Fig. 4A)............................................................... Två villkor skilde sig åt i vilken information försökspersoner fick om den yttre bula: I det "cued" tillståndet, en blå pil indikerade en specifik riktning för vilka försökspersoner bör föreställa sig en bula; i det "oavslutade" tillståndet, ingen pil visades och försökspersonerna var tvungna att föreställa sig effekterna av en bula från någon möjlig riktning (Fig. Denna förordning träder i kraft den tjugonde dagen efter det att den har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. I det köade tillståndet visades varje scen med två olika körriktningar ("cue-wise par"). I 10 inledande försök var försökspersonerna bekanta med uppgiften och effekterna av en slumpmässig bula stark nog att slå av åtminstone ett block, med hjälp av enklare scener där den röd-gula domen var uppenbar och effekten av bulan (tillämpad för 200 ms) visades efter varje dom. Analog respons visades också efter var femte försöksstudie. IPE-modellen var identisk med den i Exps. 1 och 2 ðσ = 0,2; μ = 1, utom för två skillnader som är lämpliga för denna uppgift. För att inkorporera instruktioner om hur bordet stöts, ökades magnituden av inbillade yttre krafter till en rad värden som var karakteristiska för de knölar som visades under förtrogenhetsperioden. Modellen simulerade yttre krafter under en rad olika magnituder, varierande i deras effekter från att orsaka bara några block för att falla från bordet att orsaka de flesta att falla av. För det obotliga tillståndet simulerade modellen alla kurvriktningar, medan den för kurvan simulerade bara stötar med riktningar inom 45° av kurvvinkeln (Fig. 4 C och D). Modellens utgångspredikat definierades som andelen röda kontra totala block som föll från tabellen, i genomsnitt över simuleringar. Modellförutsägelser var starkt korrelerade med människors bedömningar i både uncued och cued bump villkor (Fig. 4E, ρ = 0:891⁄20:82; 0:93 och bild. 4G, ρ = 0:861⁄20:80; 0:90, respektive). Passar var både kvalitativt och kvantitativt bättre än för modellvarianter som inte tog hänsyn till hindren (Figs. 4F, ρ = 0:681⁄20:51; 0:81, P < 0:002; Bild. 4H, ρ = 0:641⁄20:47; 0:77, P < 0:001), kurvorna (Fig. 4I, ρ = 0:821⁄20:75; 0:87, P < 0:2), eller antingen faktor (Fig. 4J, ρ = 0:581⁄20:41; 0:72, P < 0:001), vilket tyder på att båda faktorerna spelade en roll i IPE-modellens framgång. Modellen kan också förutsäga effekterna av olika hinder och stötar på människors bedömningar, med korrelationer av ρ = 0:881⁄20:81; 0:93 mellan människor och modellens hindervisa skillnader i det obotliga tillståndet och ρ = 0:641⁄20:46; 0:77 mellan deras kövisa skillnader i det aktuella tillståndet. Att IPE-modellen förutspådde bedömningar för dessa variabla och komplexa scenarier på så höga nivåer, jämförbara med de enklare experimenten ovan, är det starkaste beviset för att vår modell fångar människors kapacitet för rika mentala simuleringar av den fysiska världen. Tillnärmningar. Medan IPE-modellen som testats ovan försöker representera scenstruktur, fysisk dynamik och sannolikheter troget, med tanke på begränsningarna i en enkel simuleringsmotor och Monte Carlo inference-schema, är den mänskliga IPE sannolikt begränsad av ytterligare resursbegränsningar och kan anta ännu grövre approximationer. Till exempel, i stället för att använda många simuleringsprover för att representera en fullständig bakre prediktiv fördelning, människor kan basera sina förutsägelser på endast mycket få prover. Vi uppskattade antalet prover som bidrar till en försökspersons bedömning genom att jämföra variansen i försökspersonernas svar på variansen i modellens svar, under antagandet att eftersom IPE samlar fler prover kommer dess försök-för-prövning varians att minska, och fann att människors bedömningar var förenliga med att ha baserats på ungefär tre till sju stokastiska simuleringsprover (SI Bilaga: Caimating Probabilitys and Fig. S6 A-E)............................................................................................. Vi jämförde också IPE-modellvarianter som var begränsade till dessa små provstorlekar med de stora provmodeller som testades ovan och fann att även dessa små provstorlekar var tillräckliga för att väl uppskatta de prediktiva sannolikhetsfördelningen i våra uppgifter (Fig. S6 F-J).............................................................. I andra analyser fann vi att människor kan falla tillbaka på icke-simulationsbaserad heuristik när simuleringar skulle kräva för mycket tid och precision för att vara användbara (SI Appendix: Catimating Physics) och att fördomar i hur människor förutsäga rörelser av icke konvexa objekt (10, 24) kan förklaras av en IPE som uppskattar objektets okända massfördelningar billigt, med hjälp av förenklade geometriska tidigare. Även om preliminära, dessa resultat tyder på att över en rad scener och uppgifter, även ett litet antal grova probabilistiska simuleringar över korta intervall kan stödja effektiva fysiska slutsatser och förutsäga väl människors bedömningar. Vi föreslog att människors fysiska scenförståelse kan förklaras av en simuleringsbaserad IPE som vi formaliserade och testade i ett brett spektrum av experiment. Denna IPE-modell stod väl för olika fysiska bedömningar i komplexa, nya scener, även i närvaro av varierande objektegenskaper såsom massa och osäkra yttre krafter som kunde störa scenen. Varianter av IPE-modellen som inte var känsliga för dessa fysiska skillnader passar konsekvent mindre bra, liksom kombinationer av geometriska egenskaper för särskilda ändamål som inte modellerade fysik och måste skräddarsys för varje experiment (Fig. S4 och SI Bilaga: Modellfria konton), ytterligare stödja fallet att mänskliga intuitioner drivs av rika fysiska simuleringar. Att dessa simuleringar är probabilistiska stöddes starkt av de systematiska avvikelserna i människors bedömningar från fysiska simuleringar av grundsanning (den fysiska simuleringen σ = 0; på = 0-modellen), liksom förekomsten av vissa stabilitets illusioner (Fig. 1F och Bild. 2 B-D), som alla naturligtvis förklaras av införlivandet av osäkerhet. Andra illusioner och felmönster (Exp. S2 och Fig. S5 ) peka på andra sätt på vilka dessa simuleringar approximerar den fysiska verkligheten endast grovt, men effektivt nog för de flesta vardagliga handlingsplanering ändamål. Probabilistisk approximativ simulering erbjuder därmed en kraftfull kvantitativ modell av hur människor förstår den dagliga fysiska världen. Detta förslag är i stort sett förenligt med andra nyligen framlagda förslag om att intuitiva fysiska bedömningar kan ses som en form av probabilistisk slutsats om Newtonmekanikens principer (den bullriga Newtonhypotesen) (11) (12) (13) (14). Tidigare bullriga Newton-modeller har begränsats till att beskriva få bedömningar i enkla scenarier (t.ex. ett eller två punktliknande objekt som rör sig i en eller två dimensioner). Vårt arbete skiljer sig främst i sitt fokus på simuleringsspecifikt rika, 3D-objektbaserade simuleringar – som det sätt på vilket fysisk kunskap representeras och probabilistisk inferens utförs. Vår modell kan beskriva många bedömningar om komplexa naturscener, både bekanta och nya, och erbjuder en rimlig algoritmisk grund för hur människor kan göra dessa bedömningar. Hur skulle annars människors fysiska scenförståelse kunna fungera, om inte genom modellbaserad simulering? Mycket ny forskning inom datorseende är baserad på modellfria, datadrivna metoder, som är starkt beroende av att lära av tidigare erfarenhet, antingen genom att memorera mycket stora märkta uppsättningar av exemplars eller genom utbildning kombinationer av kompakta bildfunktioner för att förutsäga bedömningar av intresse. Vi argumenterar inte mot en roll för minne eller inlärda funktioner i fysisk scen förståelse, men våra resultat tyder på att kombinationer av de mest framträdande funktioner i våra scener är otillräckliga för att fånga människors bedömningar (SI Bilaga: ModelFree Accounts och Bild. S4 )............................................................................................................... Mer allmänt verkar ett rent modellfritt konto osannolikt av flera skäl: Det skulle behöva vara tillräckligt flexibelt för att hantera ett brett spektrum av verkliga scener och slutsatser, men ändå tillräckligt kompakt för att kunna lära sig av människors ändliga erfarenhet. Det skulle också kräva ytterligare kontrollmekanismer för att avgöra vilka funktioner och bedömningsstrategier som är lämpliga för varje separat sammanhang, och det skulle ifrågasättas att förklara hur människor utför nya uppgifter i obekanta scener eller hur deras fysiska förståelse kan samverka med deras rika språk, resonemang, fantasi och planering fakulteter. Modellbaserat resonemang är däremot mer flexibelt och allmänt syfte och kräver inget omfattande uppgiftsspecifikt lärande. Vi känner inte till någon annan metod som är en rimlig konkurrent för att göra fysiska slutsatser och förutsäga Vad kommer att hända? i vardagliga scenarier-låta en som kvantitativt kan matcha IPE-modellens överensstämmelse med människors bedömningar över hela vårt sortiment av experiment. Vi uppmuntrar dock alternativ som kan konkurrera med vårt konto och som har gjort våra stimuli och data fritt tillgängliga online för det ändamålet. Generaliteten hos en simuleringsbaserad IPE går långt utöver de inställningar som studeras här. En mer realistisk visuell front kan läggas till för att fånga människors perceptuella osäkerhet (på grund av synvinkel, belysning, eller bildocklusioner; SI Bilaga: Bayesian Vision System och Bild. S8 ) och arbetsminne och uppmärksamhetsbegränsningar (25). I det pågående arbetet finner vi att samma IPE-modell kan förklara hur människor lär sig om objektens latenta egenskaper (t.ex. massa och friktion) genom att observera deras dynamik, hur människor drar slutsatser om fasthållandeförhållanden mellan objekt i en scen och hur människor planerar åtgärder för att uppnå önskade fysiska resultat. Dess underliggande kunskap om fysik kan också utvidgas för att göra slutsatser om dynamiken i andra entitetstyper (nonrigid objekt, icke-fasta ämnen, och vätskor) som inte hanteras av ODE, men kan omedelbareras i mer sofistikerade simuleringsmotorer som Bullet eller Blender. Mer allmänt öppnar vårt arbete upp unika riktningar för att koppla människors förståelse av fysiska scener till andra aspekter av kognition. Probabilistiska simuleringar kan bidra till att förklara hur fysisk kunskap påverkar upplevda scenlayouter (26-28), rörelseplanering (29), orsakssamband (11, 12), språksemantik och syntax (t.ex. "kraftdynamik") (4) och spädbarns förväntningar på objekt (2, 30). Mest allmänt, probabilistisk simulering erbjuder ett sätt att integrera symboliskt resonemang och statistisk inference-två klassiskt konkurrerande metoder för att formalisera sunt förnuft tänkande. Resultatet är en ram som både är mer kvantitativ och mer mottaglig för rigorösa psykofysiska experiment än tidigare berättelser om mänskliga mentala modeller och som också bättre kan förklara hur människor griper och interagerar med de fysiska miljöer de vistas i. ERKÄNNANDEN. Vi tackar | Processen för datagenerering baseras på den plattform som används i REF, men som diskuterats tidigare, deras arbete hypotes en simulering motor som en intern mekanism för människan att förstå fysiken i den yttre världen medan vi är intresserade av att hitta en bildbaserad modell för att direkt förutsäga det fysiska beteendet från visuell kanal. | 1,596,551 | Simulation as an engine of physical scene understanding | {'venue': 'Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America', 'journal': 'Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America', 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Medicine']} | 7,250 |
Grafiska användargränssnitt (GUI) förmedlar många av våra interaktioner med datorer. Funktionell Reactive Programmering (FRP) är ett lovande tillvägagångssätt för design av grafiska gränssnitt, vilket ger hög nivå, deklarativa, kompositionella abstraktioner för att beskriva användarinteraktioner och tidsberoende beräkningar. Vi presenterar Elm, ett praktiskt FRP-språk fokuserat på att enkelt skapa responsiva grafiska gränssnitt. Elm har två viktiga funktioner: enkelt deklarativt stöd för Asynkron FRP; och rent funktionell grafisk layout. Asynkron FRP gör det möjligt för programmeraren att ange när den globala beställningen av händelsebehandling kan brytas, och därmed möjliggör ett effektivt samtidigt utförande av FRP-program; långtidsberäkning kan utföras asynkront och inte negativt påverka lyhördheten hos användargränssnittet. Layout i Elm uppnås med hjälp av en rent funktionell deklarativ ram som gör det enkelt att skapa och kombinera text, bilder och video till rika multimedia displayer. Tillsammans förenklar Elms två stora funktioner den komplicerade uppgiften att skapa responsiva och användbara grafiska gränssnitt. | Elm är ett funktionellt reaktivt språk för grafiska användargränssnitt REF. | 1,569,785 | Asynchronous functional reactive programming for GUIs | {'venue': "PLDI '13", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,251 |
Abstract-Multiple-input-multiple-output (MIMO) sonarsystem erbjuder nya perspektiv för måldetektering och områdesövervakning. Detta dokument introducerar en enhetlig formulering för sonar MIMO-system och fokuserar på måldetektering och igenkänning av dessa system. Multiplikationen av antalet sändare och mottagare ger inte bara en större variation när det gäller målvyvinklar utan ger också meningsfull statistik om själva målet. Om vi antar att åsikterna är oberoende och MIMO-systemet är tillräckligt stort, visar vi att måligenkänning är möjlig med endast en MIMO-ögonblicksbild. Genom att studera detektionsprestandan hos MIMO-sonarer visar vi också att sådana system löser spräckligt brus och dekorrelaterar enskilda spridare inuti en cellupplösning, vilket leder till superupplösningsavbildning. Vi visar också att MIMO-system, om de är noggrant utformade, kan överträffa upplösningen av ett syntetiskt sonarsystem (SAS) med samma bandbredd. Alla egenskaper som diskuteras härleds från det oberoende synsättet. Uppfyllande av detta antagande driver utformningen och effektiviteten av sådana system. | I REF är ett distribuerat SONAR MIMO-system utformat för måldetektering och områdesövervakning. | 37,082,128 | Spatially Distributed MIMO Sonar Systems: Principles and Capabilities | {'venue': 'IEEE Journal of Oceanic Engineering', 'journal': 'IEEE Journal of Oceanic Engineering', 'mag_field_of_study': ['Engineering']} | 7,252 |
Mål: Automatiska textsammanfattningsverktyg kan hjälpa användare inom det biomedicinska området att få tillgång till information effektivt från en stor mängd vetenskaplig litteratur och andra källor till textdokument. I detta dokument föreslår vi en sammanfattande metod som kombinerar itemset mining och domänkunskap för att konstruera en konceptbaserad modell och för att extrahera huvudämnena från ett inmatningsdokument. Vår sammanfattning kvantifierar informationen i varje mening med hjälp av de stödvärden för objekt som visas i meningen. Metoder: För att ta itu med koncept-nivå analys av text, vår metod först kartlägger det ursprungliga dokumentet till biomedicinska begrepp med hjälp av Uniified Medical Language System (UMLS). Sedan upptäcker den de väsentliga underämnena i texten med hjälp av en data mining teknik, nämligen itemet mining, och konstruerar summering modellen. Den anställda itemset gruvalgoritm extraherar en uppsättning 1 Motsvarande författare. Adress: Institutionen för el- och datateknik, Isfahan University of Technology, Isfahan 84156-83111, Iran. Telefon: +98-31-3391-9058, fax: +98-31-3391-2450 av vanliga artiklar som innehåller korrelerade och återkommande begrepp i inmatningsdokumentet. Sammanfattningen väljer de mest relaterade och informativa meningarna och genererar den slutliga sammanfattningen. Vi utvärderar prestandan hos våra itemset-baserade sammanfattningar med hjälp av Recall-oriented Under study for Gisting Evaluation (ROUGE) metrics, som utför en uppsättning experiment. Vi jämför den föreslagna metoden med GraphSum, TexLexAn, SweSum, SUMMA, AutoSummarize, den termbaserade versionen av den itemset-baserade sammanfattningen och två baslinjer. Resultaten visar att den itemset-baserade sammanfattningen presterar bättre än de metoder som jämförs. Den produktbaserade sammanfattningen ger de bästa resultaten för alla bedömda ROUGE-mått (R-1: 0,7583, R-2: 0.3381, R-W-1.2: 0,0934, och R-SU4: 0.3889). Vi utför också en uppsättning preliminära experiment för att specificera det bästa värdet för den lägsta stödtröskel som används i objektet gruvalgoritm. Resultaten visar att värdet av denna tröskel direkt påverkar sammanräkningsmodellens noggrannhet, så att en betydande minskning kan observeras i resultatet av sammanräkning på grund av att extrema tröskelvärden tilldelas. Jämfört med statistiska, likhets- och ordfrekvensmetoder visar den föreslagna metoden att den sammanfattande modell som erhålls från konceptutvinningen och itemetbrytningen ger sammanfattningen ett effektivt mått för att mäta det informativa innehållet i meningar. Detta kan leda till en förbättring i prestanda av biomedicinsk litteratur summering. | Detta kan bidra till att bygga en mer exakt modell från idéer och ämnen i texten REF. | 3,054,836 | Quantifying the informativeness for biomedical literature summarization: An itemset mining method | {'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']} | 7,253 |
ABSTRACT Erasure koder, såsom Reed-Solomon (RS) koder och lokala återuppbyggnadskoder (LRCs), blir allt mer antagna i distribuerade lagringssystem eftersom de erbjuder lägre redundans än data replikation. Även om dessa koder avsevärt sparar lagringsutrymme, kan de ådra sig stora I/O overhead och nätverkstrafik för att rekonstruera otillgängliga data. De flesta befintliga lagringssystem använder replikering för heta data och en radering kod för varma och kalla data, vilket leder till en bra avvägning mellan lagring overhead och återvinning prestanda. Dessa lagringssystem tar dock inte hänsyn till uppgifternas tillträdesegenskaper och tenderar att endast använda en raderingskod, vilket hindrar möjligheten att minska kostnaderna för lagring omkostnader och återvinning. I detta dokument föreslår vi en ny adaptiv kodningsmetod som istället använder flera LRC för varma data. LRC väljs ut på grundval av uppgifternas åtkomstegenskaper. Varje gång en fil är åtkomlig, antar vi att var och en av de inblandade datablocken är otillgängliga, i sin tur. Det är nödvändigt att beräkna I/O-kostnaden för att återvinna otillgängliga block för olika LRC. Summan av I/O-kostnaderna för varje LRC beräknas, och LRC med minimal I/O-kostnad väljs för varma data. För kalla data använder vi en RS-kod som är optimerad för lagring över huvudet för att minska lagringsbördan. Vår metod är implementerad på toppen av Hadoop distribuerade filsystem. Utvärderingar visar att lagringen minskar med upp till 5 % och återuppbyggnadstrafiken med upp till 22 %. | I REF har LRC använts för att lagra varma data och för att lagra kyldata baserat på uppgifternas åtkomstegenskaper i distribuerade lagringssystem. | 4,563,444 | A New Adaptive Coding Selection Method for Distributed Storage Systems | {'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,254 |
Ptolemaios är en miljö för simulering och prototypering av heterogena system. Den använder modern objektorienterad programvaruteknik (C++) för att modellera varje delsystem på ett naturligt och effektivt sätt och integrera dessa delsystem i en helhet. Ptolemaios omfattar praktiskt taget alla aspekter av utformning av signalbehandlings- och kommunikationssystem, allt från algoritmer och kommunikationsstrategier, simulering, maskinvaru- och programvarudesign, parallell databehandling och skapande av prototyper i realtid. För att rymma denna bredd, Ptolemaios måste stödja en uppsjö av vitt skilda designstilar. Kärnan i Ptolemaios är en uppsättning objektorienterade klassdefinitioner som gör få antaganden om det system som ska modelleras; snarare tillhandahålls standardgränssnitt för generiska objekt och mer specialiserade, applikationsspecifika objekt härleds från dessa. En grundläggande abstraktion i Ptolemaios är domänen, som förverkligar en beräkningsmodell lämplig för en viss typ av delsystem. Aktuella exempel på domäner inkluderar synkront och dynamiskt dataflöde, diskret händelse, och andra lämpliga för kontroll programvara och inbyggda mikrokontroller. Domäner kan blandas på lämpligt sätt för att förverkliga en övergripande systemsimulering. Vissa aktuella tillämpningar av Ptolemaios inkluderar nätverkande och transport, programvara för samtalsbearbetning och signalering, inbyggda mikrokontroller, signalbehandling (inklusive implementering i realtid), schemaläggning av parallella digitala signalprocessorer, maskinvarutidssimulering på styrelsenivå och kombinationer av dessa. Nyckelord: Heterogenitet, mixed-mode, simulering, prototyping, objektorienterad programmering Ptolemaios är en simulering och snabb prototyping ram för heterogena system. Den är idealisk för tillämpningar där heterogenitet är en viktig egenskap. • Design av multimedianät. • Inbäddad programvara i realtid. • Hardware/Software codesign. • Control and call processing in telecommunication networks. • Snabb prototypering av nya telekommunikationstjänster. • Mixed-mode hårdvarusimulering. • Kartläggning av tillämpningar på heterogena multiprocessorsystem. • Blandad signalbehandling och realtidskontroll. Till exempel, i utformningen av multimedianät, är vi intresserade av att studera samspelet mellan transport, kompression eller sammansättning signalbehandling, och styra programvara i röst- eller videotjänster över cell-relay nätverk. Inom telekommunikationssystem är vi intresserade av att studera samspelet mellan call-processing programvara och hårdvarubrytare element. För att utveckla nya telekommunikationstjänster måste vi gemensamt utforma styrprogramvara, signalbehandling, transport och hårdvaruelement. Inom maskinvarudesign är vi intresserade av modellering av komponenter med varierande detaljer, såsom beteende, logik, timing och krets. Vid konstruktion på systemnivå kanske vi gemensamt vill utforma kommunikationsinfrastrukturen och bearbetningselementen. Vi kan också vilja syntetisera (i kombination) mikrokod för specialiserade processorer, C-kod för generiska processorer, routing tabeller för fältprogrammerbara grindar och anpassade VLSI. Vi kan vilja automatisera kartläggningar på parallella processorer genom att blanda specialiserade schemaläggare, såsom de som mål systoliska matriser Analys av system med hjälp av sådana allmänna beskrivningar är svårt, och effektiva kompilatorer är svåra att genomföra. När det gäller VHDL, till exempel, alla effektiva VLSI syntesverktyg begränsar sin domän till en delmängd av språket. Tyvärr väljer varje verktyg en annan delmängd, vilket upphäver fördelarna med ett standardiserat språk. På samma sätt begränsar effektiva parallellplanerare sitt område till specialfall av Petri-nät. Dessutom kommer komplexiteten och mångfalden i systemnivådesignen bara att öka. Även om någon Turing-ekvivalent modell i princip kan hantera alla beräkningsdesign, klart det finns fördelar med att specialisera specifikationsspråket. Vi anser att vi inte kan förutse alla de språk och modeller för beräkning som kommer att visa sig vara effektiva. Vår strategi är därför att anamma heterogenitet genom att tillåta användaren att blanda olika modellbeskrivningar för delsystem, utan att begränsa dessa beskrivningar. Den viktigaste innovationen i Ptolemaios är en icke-dogmatisk kärna som inte förutsätter ett dataflöde eller funktionell modell, finita-state maskiner, statecharts, kommunicerar sekventiella processer, eller Petri nät. I stället kan Ptolemaios ta emot alla dessa. Det viktigaste är att kombinera beskrivningar så att komplexa system kan utformas på ett heterogent sätt. Ptolemaios kan ses som ett samordningsspråk, men eftersom det inte är ett språk i konventionell mening föredrar vi att beskriva det som en samordningsram. Naturligtvis har våra begränsade resurser gjort det omöjligt att utforska kombinationer av alla de beräkningsmodeller som beskrivs ovan. Därför kan vi ännu inte göra anspråk på att helt ha bevisat vårt koncept. Dessutom visar vår erfarenhet att det inte är trivialt att kombinera mycket olika modeller av beräkningar. Vår förhoppning är att genom att tillhandahålla en öppen arkitektur med väldefinierade gränssnitt kan en gemenskap av användare med mycket olika designmetoder testa våra idéer. Ett typiskt stort system är strukturerat som visas i figur 1. Den består av heterogena delsystem (vissa implementeras i hårdvara, vissa i programvara) tillsammans med ett delsystem för programvarukontroll och en kommunikationsinfrastruktur. Ptolemaios modellerar sådana system väl. Tänk till exempel på en del av en multimediaanslutning genom ett bredbandspaketnät som visas i figur 2. I detta heterogena system, videokompression (signalbehandling), transport (nätverk) och kontroll (programvara) delsystem är mest bekvämt modelleras på mycket olika sätt, och ändå finns det en önskan att studera samspelet mellan dessa delsystem. Ett annat exempel som kräver liknande heterogenitet visas i figur 3. En datorresurs (kanske en futuristisk arbetsstation) består av en bekant UNIX 1-processor, en separat processor som kör ett specialiserat realtidsoperativsystem, en tredje processor för hård-realtidssignalbehandling (utan operativsystem) och programmerbar hårdvara för verkligt intensiva uppgifter (såsom protokollimplementeringar och I/O-gränssnitt till anpassade enheter). En enhetlig miljö för programmering av en sådan 1. UNIX är ett varumärke som tillhör AT&T. En heterogen kombination av datorresurser måste stödja de olika designstilar som skulle användas för varje resurs. Ptolemaios använder objektorienterade programvaruprinciper för att uppnå följande mål: • Agility: Stödja distinkta beräkningsmodeller, så att varje delsystem kan simuleras och prototyperas på ett sätt som är lämpligt och naturligt för det delsystemet. • Heterogenitet: Tillåt distinkta beräkningsmodeller att samexistera sömlöst i syfte att studera interaktioner mellan delsystem. | Interaktion mellan olika modeller av beräkning fångas upp av Ptolemaios ramverk REF. | 14,659,487 | Ptolemy : A Framework for Simulating and Prototyping Heterogeneous Systems | {'venue': 'ICPP (2)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,255 |
Hjärntumör är en onormal tillväxt av celler i hjärnan. Magnetisk resonanstomografi (MRT) är en avancerad diagnostiska verktyg som gör det möjligt för oss att visualisera anatomiska detaljer tydligare så överlägsen i att upptäcka avvikelser i de mjuka vävnaderna i hjärnan. På denna studie, en data klassificeringssystem byggt magnetisk resonanstomografi (MRT ) av hjärnan genom att använda energikoefficienter och neurala nätverk. På resultaten av hjärnan MRT utfört tre stadier av processen, nämligen funktionsextraktion, funktionsreduktion, och klassificering. Resultat i form av funktion extraktion vektor detalj koefficienter horisontell, vertikal, diagonal och vektor approximation av våget nedbrytning av varje nivå. Feature är resultatet av minskningen av energi i form av vektor approximation koefficienter för varje våget nedbrytningsnivå. I processen för neurala nätverk klassificering metod används för att klassificera de typer av normal hjärnsjukdom, Alzheimers sjukdom, gliom och karcinom. Procentuell framgång igenkänning erhållna hjärn MRI funktioner med 95 % genom att använda 10 energikoefficient, inlärningshastighet på 0,4, aktiveringsfunktionen är en funktion logga det dolda lagret och utdataskiktet och processen stannar vid epoken till 515. | Ett MRT hjärnklassificeringssystem utförs REF med hjälp av energikoefficienter och neurala nätverk. | 3,124,839 | Classification of magnetic resonance (MR) brain images using energy coefficient and neural network | {'venue': None, 'journal': 'Applied mathematical sciences', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,256 |
Modernt hälso- och sjukvårdssystem är en av de mest populära applikationerna inom Wireless Body Area Sensor Network (WBASN) och ett hett forskningsområde för närvarande. I detta dokument presenterar vi Tillförlitlighet Enhanced-Adaptive Threshold-baserad Thermalunaware Energieffektiv Multi-hop ProTocol (RE-ATTEMPT) för WBASNs. Det föreslagna routingprotokollet använder fast installation av trådlösa sensorer (noder) så att dessa placeras enligt energinivåer. Dessutom använder vi direktkommunikation för leverans av nöddata och multihopkommunikation för leverans av normala data. RE-ATTEMPT väljer rutt med minsta antal humle för att leverera data som sänker fördröjningsfaktorn. Dessutom genomför vi en omfattande analys som stöds av MATLAB-simuleringar för att ge en uppskattning av banförluster, och problemformulering med dess lösning via linjär programmeringsmodell för nätverkslivslängdsmaximering tillhandahålls också. I simuleringar analyserar vi vårt protokoll i termer av nätverkslivslängd, paketdroppar och dataflöde. Resultaten visar bättre resultat för det föreslagna protokollet jämfört med det befintliga. | En Ahmad m.fl. REF föreslog energieffektivt Routing Protocol (RE-ATTEMPT) för WBAN. | 20,802,900 | RE-ATTEMPT: A New Energy-Efficient Routing Protocol for Wireless Body Area Sensor Networks | {'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,257 |
Ett återkommande neuralt nätverk (RNN) används för att modellera språket för flera författare samtidigt, med varje författares text representeras av separata utgångar som förlitar sig på ett delat återkommande tillstånd. Detta gör att det återkommande skiktet kan modellera språket som helhet utan att översitta även med mycket liten korpora. Metoden utvecklades för PAN 2015 Author Identification uppgift, där det utförde bra, kommer först totalt med en genomsnittlig AUC större än.80. | Referensreferensreferensen använde ett flerhuvudsrecidiverande neuralt nätverk (RNN) som grundram. | 9,673,658 | Author Identification using Multi-headed Recurrent Neural Networks | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,258 |
I detta dokument föreslår vi begreppet sammanfattning innan vi fastställer hur mycket en mening som är lämplig att välja ut till en sammanfattning utan att ta hänsyn till dess sammanhang. Annorlunda från tidigare arbete med hjälp av manuellt sammanställda dokumentoberoende funktioner, utvecklar vi ett nytt sammanfattande system som heter PriorSum, som tillämpar de förbättrade konvolutionella neurala nätverken för att fånga sammanfattningen tidigare funktioner som härrör från längdvariable fraser. Enligt ett regressionsramverk är de inlärda tidigare funktionerna sammansvetsade med dokumentberoende funktioner för rangordning av meningar. Experiment på DUC-riktmärkena visar att PriorSum kan upptäcka olika aspekter som stöder sammanfattningen tidigare och bättre än de senaste baslinjerna. | REF utvecklar ett nytt sammanfattande system som heter PriorSum, som tillämpar förbättrade konvolutionella neurala nätverk för att fånga sammanfattningen tidigare funktioner som härrör från längdvariable fraser. | 6,311,642 | Learning Summary Prior Representation for Extractive Summarization | {'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,259 |
Vi studerar en enkel Markov kedja, omkopplaren kedja, på uppsättningen av alla perfekta matchningar i en bipartite graf. Denna Markov kedja föreslogs av Diaconis, Graham och Holmes som en möjlig strategi för ett urvalsproblem som uppstår i Statistik. Vi frågar: för vilka ärftliga klasser av grafer är Markov kedjan ergodic och för vilka är det snabbt blandning? Vi ger ett exakt svar på ergodicitetsfrågan och nära gränser för blandningsfrågan. Vi visar för första gången att blandningstiden för omkopplaren är polynom i fallet med monotona grafer, en klass som innehåller exempel på intresse i den statistiska inställningen. | I REF är det bevisat att den största ärftliga klassen av bipartit grafer där omkonfigurering grafen av perfekta matchningar med flips är ansluten är klassen av ackord bipartit grafer. | 5,357,313 | On the Switch Markov Chain for Perfect Matchings | {'venue': 'JACM', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 7,260 |
Denna uppsats introducerar Explicit Semantic Ranking (ESR), en ny rankningsteknik som utnyttjar kunskapsdiagram inbäddande. Analys av frågeloggen från vår akademiska sökmotor, SemanticScholar.org, avslöjar att en stor felkälla är dess oförmåga att förstå betydelsen av forskningskoncept i frågor. För att möta denna utmaning representerar ESR frågor och dokument i entitetsutrymmet och rankar dem utifrån deras semantiska kopplingar från deras kunskapsdiagram inbäddande. Experiment visar ESR:s förmåga att förbättra Semantic Scholars onlineproduktionssystem, särskilt i svåra frågor där ordbaserad ranking misslyckas. | Nyligen utför Explicit Semantic Ranking (ESR) lär sig att ranka med fråge- och dokumentenhet representationer i vetenskaplig sökning REF. | 1,644,335 | Explicit Semantic Ranking for Academic Search via Knowledge Graph Embedding | {'venue': 'WWW', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,261 |
Sammanfattning De viktiga nya intäktsmöjligheter som multimediatjänster erbjuder nätverks- och tjänsteleverantörer kommer med viktiga ledningsutmaningar. För leverantörer är det viktigt att kontrollera den videokvalitet som erbjuds och uppfattas av användaren, vanligtvis känd som kvaliteten på upplevelsen (QoE). Både inträdeskontroll och skalbara videokodningstekniker kan styra QoE genom att blockera anslutningar eller anpassa videohastigheten men påverka varandras prestanda. I den här artikeln föreslår vi en mekanism för videohastighetsanpassning i nätverk som gör det möjligt för en leverantör att definiera en policy för hur videohastighetsanpassningen ska utföras för att maximera leverantörens mål (t.ex. en maximering av intäkter eller QoE). Vi diskuterar behovet av ett nära samspel mellan algoritmen för videohastighetsanpassning med ett mätbaserat inträdeskontrollsystem, vilket gör det möjligt att effektivt orkestrera både algoritmer och snabbt växla från videohastighetsanpassning till blockering av anslutningar. Vi föreslår två olika hastighetsanpassningsbeslutsalgoritmer som beräknar vilka videor som behöver anpassas: en optimal en i termer av leverantörens policy och en heuristisk baserad på nyttan av varje anslutning. Genom en omfattande prestandautvärdering visar vi hur både algoritmer påverkar hastighetsanpassningen, nätverksutnyttjandet och stabiliteten i videohastighetsanpassningen. Vi visar att båda algoritmerna överträffar andra konfigurationer med minst 10 %. Dessutom visar vi att den föreslagna heurismen är ca 500 gånger snabbare än den optimala algoritmen och upplever bara en prestandaminskning på ca 2 %, med tanke på det undersökta videoleveransscenariot. | I likhet med detta tillvägagångssätt, Latré et al. föreslog en anpassningsalgoritm i nätverkshastighet, ansvarig för att bestämma vilka SVC-kvalitetslager som ska släppas i kombination med en PreCongestion Notification (PCN) baserad mekanism för tillträdeskontroll REF. | 11,458,150 | Joint In-network Video Rate Adaptation and Measurement-Based Admission Control: Algorithm Design and Evaluation | {'venue': 'Journal of Network and Systems Management', 'journal': 'Journal of Network and Systems Management', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,262 |
En av de största utmaningarna i funktionsinlärning med hjälp av Deep Convolutional Neural Networks (DCNN) för storskalig ansiktsigenkänning är utformningen av lämpliga förlustfunktioner som kan öka den diskriminerande kraften. Förluster i centrum bestraffar avståndet mellan djupa funktioner och motsvarande klasscentrum i Euclidean-området för att uppnå kompaktitet inom klassen. SphereFace utgår från att den linjära omvandlingsmatrisen i det sista fullt anslutna skiktet kan användas som en representation av klasscentren i vinkelutrymmet och därmed bestraffar vinklarna mellan djupa egenskaper och motsvarande vikter på ett multiplikativt sätt. Nyligen är en populär forskningslinje att införliva marginaler i väletablerade förlustfunktioner för att maximera face class separability. I detta dokument föreslår vi en Additive Angular Margin Loss (ArcFace) för att få mycket diskriminerande egenskaper för ansiktsigenkänning. Den föreslagna ArcFace har en tydlig geometrisk tolkning på grund av dess exakta överensstämmelse med geodesiska avstånd på en hypersfär. Vi presenterar utan tvekan den mest omfattande experimentella utvärderingen mot alla senaste state-of-the-art ansiktsigenkänning metoder på tio ansiktsigenkänning riktmärken som innehåller en ny storskalig bilddatabas med biljoner par och en storskalig video datauppsättning. Vi visar att ArcFace konsekvent överträffar state of the art och kan enkelt implementeras med försumbara beräkningar overhead. För att underlätta framtida forskning har koden gjorts tillgänglig på: https://github.com/ deepinsight/insightface | Deng m.fl. REF inför en additiv vinkelmarginalförlust för att erhålla mycket diskriminerande egenskaper för ansiktsigenkänning. | 8,923,541 | ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition | {'venue': '2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'journal': '2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,263 |
Införandet av fasförändrat minne (PCM) [6]. PCM innebär dock utmaningar som måste åtgärdas för att den ska kunna användas som huvudminnesersättning. Specifikt lider PCM av begränsad uthållighet (dvs. det slits ut på grund av skrivande verksamhet) och dyra skrivoperationer (dvs. hög latens och energi). Faktum är att alltför många skriver till en PCM huvudminnet kommer att leda till en kort enhet livstid, dålig prestanda och hög energiförbrukning. Andra minnestekniker lider också av begränsad uthållighet och dyra skriver -Flash [7], [8] är det vanligaste exemplet. Mycket uppmärksamhet har ägnats åt att förbättra Flash minne livstid och prestanda [7], [9]. Som exempel kan nämnas Mylavarapu et al. införa algoritmer som undviker att radera operationer och tillämpa slitage utjämning (WL) för att förbättra livslängd och prestanda [7]. Eftersom problemen i samband med Flash uthållighet / prestanda [8], [9] skiljer sig från dem för PCM, Flash WL algoritmer är av begränsad användning i ett PCM huvudminne. Flash WL algoritmer [7] undvika radering en sida på varje skriva genom att tilldela en ny ren fysisk sida. Denna tilldelning är onödig för PCM på grund av dess bit-adresser. PCM har också en större total uthållighet (dvs, det kan upprätthålla 10 7 skriver snarare än 10 4 till 10 6 skriver för Flash) och kräver inte fördefinierad blockering. Användningen av PCM i huvudminnet har nyligen föreslagits med tekniker som tillämpas för att öka PCM livslängd. Den PCM-lagringsenhet som presenteras i [10] implementerar en read-fore-write-slinga (RW) på bitnivå för att förbättra tillförlitligheten och förlänga livslängden. Arbetet i [5] använder readfore-write, rad-level rotation (RL) och segment swapping (SS) som uthållighetsförbättringar på enhetsnivå. RL utjämnar slitage på radnivå genom roterande cachelinjer. SS görs genom att byta två segment: det som för närvarande skrivs och det som minst sällan skrivs (LFW). Den stora segmentstorlek (1MByte) som används i SS [5] försämrar dock livslängden jämfört med en liten segmentstorlek eftersom distributionen av skriver till ett stort segment kan skeva. Stora segment används dock i [5] för att minska kostnaderna i samband med sökandet efter LFW-segmentet under ett byte. En systemnivåmetod används i [3] för att införliva PCM i minneshierarkin. Detta arbete föreslår ett hybridminne, där ett stort PCM-minne utökas med ett litet DRAM-minne som fungerar som en "page cache" för PCM-minnet. Sidan cache hjälper prestanda genom att buffra ofta behövliga sidor. Det hjälper också uthållighet genom att minska antalet skriver till PCM med skrivkombinering och sammansmältning. Även om sidcache filter skriver till PCM, det inte helt lindra uthållighet problem. Ytterligare tekniker tillämpas vid cachelinjen och blocknivåerna. På cacheradens nivå skrivs endast de rader som ändras på en sida till PCM. För att undvika obalanserade skador från skriver, cache rader roteras på en sida. Slutligen används byte på blocknivå för förslitning. I detta dokument föreslår vi tre nya metoder för att ta itu med problemet med uthållighet när PCM används i huvudminnet. För det första tillämpas en ny policy för cacheersättning för att minska nedskrivningar från DRAM till PCM. För det andra används läs-Write-Read (RWR) och sidpartitioneringstekniker för att ta bort onödiga skrifter och fungera som en feldetekteringsmekanism. Denna teknik liknar enhetsnivåskriftsdifferentiering [10], [5] ; dock vår 978-3-981081-6-2/DATE10 | I REF, Ferreira et al. föreslå en bytesalgoritm för slitageutjämning. | 14,498,175 | Increasing PCM main memory lifetime | {'venue': "DATE '10", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,264 |
Abstract-kognitiva små cellnät har föreställts som en lovande teknik för att möta den exponentiellt ökande efterfrågan på mobiltrafik. Nyligen har många tekniska frågor som rör kognitiva småcelliga nätverk studerats, inklusive resursfördelning och störningsbegränsning, men de flesta studier utgår från icke-kooperativa system eller perfekt kanalstatsinformation (CSI). Olika från de befintliga verken, undersöker vi den gemensamma uplink subkanal och makt tilldelning problem i kognitiva små celler med hjälp av kooperativ Nash förhandla spel teori, där cross-tier interference begränsning, minimala avbrott sannolikhetskrav, ofullständig CSI och rättvisa i termer av minimikrav. En enhetlig analytisk ram föreslås för optimeringsproblemet, där den nästan optimala strategin för tilldelning av resurser bygger på Lagrangian dual decomposition genom att införa tidsdelningsvariabler och återkalla Lambert-W-funktionen. Existensen, unikhet och rättvisa av lösningen på detta spelmodell bevisas. Ett kooperativ Nash-förhandling resursalgoritm utvecklas, och visas för att konvergera till en Pareto-optimal jämvikt för det kooperativa spelet. Simuleringsresultat tillhandahålls för att verifiera effektiviteten hos den föreslagna kooperativa spelalgoritmen för effektiv och rättvis resursfördelning i kognitiva småcelliga nätverk. | I REF studeras subkanal- och kraftfördelningsproblemet för de kognitiva små cellerna med hjälp av den kooperativa Nash-förhandlingsspelteorin, där interferensbegränsning mellan olika nivåer, minsta sannolikhetskrav för avbrott, ofullständig CSI och rättvisa i fråga om minimikrav. | 15,041,001 | Resource Allocation for Cognitive Small Cell Networks: A Cooperative Bargaining Game Theoretic Approach | {'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 7,265 |
Rotationsinvariant-ansiktsdetektering, d.v.s. Att upptäcka ansikten med godtyckliga rotations-in-plane-vinklar (RIP) krävs i stor utsträckning i okonstruerade tillämpningar, men är fortfarande en utmanande uppgift på grund av de stora variationerna i ansiktets utseende. De flesta befintliga metoder kompromissar med snabbhet eller noggrannhet för att hantera de stora variationerna under översynsperioden. För att ta itu med detta problem mer effektivt, föreslår vi Progressive Calibration Networks (PCN) för att utföra rotationsinvarianta ansiktsdetektering på ett grovt till fint sätt. PCN består av tre steg, som var och en inte bara skiljer ansiktena från icke-ansikten, men också kalibrerar översynsperioden inriktning av varje ansikte kandidat till upprätt gradvis. Genom att dela upp kalibreringsprocessen i flera steg och endast förutsäga grova riktningar i ett tidigt skede, kan PCN uppnå exakt och snabb kalibrering. Genom att utföra binär klassificering av ansikte vs. non-face med gradvis minskande RIP intervall, kan PCN exakt upptäcka ansikten med full 360 • RIP vinklar. Sådana konstruktioner leder till en realtids rotationsinvariant ansiktsdetektor. Experimenten på multi-orienterat FDDB och en utmanande delmängd av WIDER FACE som innehåller roterade ansikten i den vilda showen att vår PCN uppnår ganska lovande prestanda. | PCN REF kalibrerar gradvis översynsperiodens inriktning för varje ansiktskandidat och krymper översynsperiodens intervall med hälften i ett tidigt skede. | 4,952,962 | Real-Time Rotation-Invariant Face Detection with Progressive Calibration Networks | {'venue': '2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'journal': '2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,266 |
Med den senaste utvecklingen inom informations- och kommunikationsteknik tränger allt fler smarta apparater in i människors dagliga liv för att främja livskvaliteten. Som en växande hälso- och sjukvårdstrend möjliggör medicinska cyberfysiska system (MCPS) sömlös och intelligent interaktion mellan beräkningselement och medicintekniska produkter. För att stödja MCPS, är molnresurser vanligtvis utforskas för att bearbeta avkänningsdata från medicintekniska enheter. Den höga servicekvaliteten hos MCPS utmanar dock de instabila och långdistanslänkarna mellan molndatacenter och medicintekniska produkter. För att bekämpa denna fråga, mobil edge cloud computing, eller dimma computing, som driver beräkningsresurser på nätverkskanten (t.ex. cellulära basstationer), framträder som en lovande lösning. Vi är därför motiverade att integrera dimma beräkning och MCPS för att bygga dimma datorstödd MCPS (FC-MCPS). I synnerhet undersöker vi gemensamt basstation association, uppgift distribution och virtuell maskin placering mot kostnadseffektiva FC-MCPS. Vi formulerar först problemet till en blandad-integer icke-linjär linjära program och sedan linjärisera det till ett blandat heltal linjär programmering (LP). För att ta itu med beräkningskomplexet föreslår vi vidare en LP-baserad tvåfas heuristisk algoritm. Omfattande experimentresultat validerar den höga kostnadseffektiviteten hos vår algoritm genom att den producerar nära optimal lösning och avsevärt överträffar en girig algoritm. INDEX TERMS Mobile edge computing, dimma computing, medicinska cyber fysiska system, kostnadseffektivitet. | I REF föreslås en MEC-baserad lösning för att lösa det faktum att molnresurser kan användas för att behandla medicinska sensordata medan de instabila och hög latenta länkarna mellan molnet och medicinska smarta enheter hindrar utvecklingen av medicinska cyberfysiska system (MCPS). | 206,681,681 | Cost Efficient Resource Management in Fog Computing Supported Medical Cyber-Physical System | {'venue': 'IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,267 |
Vi introducerar ett nytt tillvägagångssätt för att analysera prestandan hos första ordningens blackboxoptimeringsmetoder. Vi fokuserar på smidig konvex minimering över Euclidean utrymme R d. Vår strategi bygger på observationen att per definition, det värsta fallet beteendet hos en svart-box optimeringsmetod är av sig själv ett optimeringsproblem, som vi kallar Performance Estimation Problem (PEP). Vi formulerar och analyserar PEP för två klasser av första ordningens algoritmer. Vi tillämpar först detta tillvägagångssätt på den klassiska gradientmetoden och härleder en ny och snäv analys som är bunden till dess prestanda. Vi betraktar sedan en bredare klass av förstklassiga svart-box-metoder, som bland annat omfattar den så kallade tung-boll-metoden och de snabba gradienterna. Vi visar att för denna bredare klass är det möjligt att härleda nya numeriska gränser för dessa metoders prestanda genom att lösa en tillräckligt avslappnad konvex semidefinit PEP. Slutligen visar vi en effektiv procedur för att hitta optimala stegstorlekar som resulterar i en första-order svart-box metod som uppnår bästa prestanda. | Den första av dem är REF, där Drori och Tebouelle utvecklade en SDP för att härleda analytiska/numeriska gränser på det värsta fallet prestanda av den okonstruerade gradientmetoden och dess accelererade variant. | 32,002,553 | Performance of first-order methods for smooth convex minimization: a novel approach | {'venue': None, 'journal': 'arXiv: Optimization and Control', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 7,268 |
En dubbel omordningsstrategi baserad på både tröskel- och grafomordningar införs för att konstruera robust ofullständig LU (ILU) faktorisering av obestämda matriser. ILU-matrisen är konstruerad som en förkonditionerare för den ursprungliga matrisen som ska användas i ett förkonditionerat iterativt schema. Matrisen är först uppdelad i två delar enligt en tröskelparameter för att kontrollera diagonal dominans. Den första delen med stor diagonal dominans ordnas om med hjälp av en graf-baserad strategi, följt av en ILU factorization. En partiell ILU faktorisering appliceras på den andra delen för att ge en ungefärlig Schur komplementmatris. Hela processen upprepas på Schur komplementmatrisen och fortsätter några gånger för att ge en multilevel ILU factorization. Analyser utförs för att visa hur Schur-komplementet tar bort små diagonala element av obestämda matriser och hur stabiliteten hos LU-faktorn påverkar kvaliteten på förkonditionatorn. Numeriska resultat används för att jämföra den nya förkonditioneringsstrategin med två populära ILU-förkonditioneringstekniker och en multilevel block ILU-tröskelförkonditionering. | På samma sätt används vridning för att förbättra robustheten hos ILU-förkonditionatorn i REF. | 5,928,397 | A multilevel dual reordering strategy for robust incomplete LU factorization of indefinite matrices | {'venue': 'SIAM J. Matrix Anal. Appl', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 7,269 |
Låg-rankade matris approximationsmetoder ger en av de enklaste och mest effektiva metoder för samarbete filtrering. Sådana modeller är vanligtvis monterade på data genom att hitta en MAP uppskattning av modellparametrarna, ett förfarande som kan utföras effektivt även på mycket stora datauppsättningar. Om inte regulariseringsparametrarna är noggrant inställda, är detta tillvägagångssätt benägna att överexekvera eftersom det finner en enda punkt uppskattning av parametrarna. I detta papper presenterar vi en helt Bayesian behandling av den Probabilistic Matrix Factorization (PMF) modell där modellkapacitet kontrolleras automatiskt genom att integrera över alla modellparametrar och hyperparametrar. Vi visar att Bayesian PMF modeller kan tränas effektivt med hjälp av Markov kedja Monte Carlo metoder genom att tillämpa dem på Netflix dataset, som består av över 100 miljoner filmbetyg. De resulterande modellerna uppnår betydligt högre förutsägelsenoggrannhet än PMF-modeller som tränas med hjälp av MAP-uppskattning. | Dessutom förbättrar de sin probabilisitiska matris factorization av bayesian behandling för att kontrollera parametrar och hyperparametrar av modellen automatiskt REF. | 14,937,958 | Bayesian probabilistic matrix factorization using Markov chain Monte Carlo | {'venue': "ICML '08", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,270 |
Sammanfattning Nyligen har det funnits stora intressen för datorstödd diagnos av Alzheimers sjukdom (AD) och dess prodromala stadium, mild kognitiv försämring (MCI). Till skillnad från de tidigare metoderna som ansågs enkla låg nivå funktioner som grå materia vävnadsvolymer från MRT, och genomsnittliga signalintensiteter från PET, i detta papper, föreslår vi en djupinlärning baserad latent funktion representation med en staplad auto-encoder (SAE). Vi anser att det finns latenta icke-linjära komplicerade mönster som ingår i de lågnivåfunktioner som relationer mellan funktioner. Att kombinera latent information med originalfunktionerna hjälper till att bygga en robust modell i AD/MCI-klassificeringen, med hög diagnostisk noggrannhet. Dessutom, tack vare den oövervakade egenskapen hos förutbildningen i djupinlärning, kan vi dra nytta av de mål-orelaterade prov för att initiera parametrar för SAE, på så sätt hitta optimala parametrar i finjustering med mål-relaterade prover, och ytterligare förbättra klassificeringsprestanda över fyra binära klassificeringsproblem: AD vs. friska normal kontroll (HC), MCI vs. HC, AD vs. MCI, och MCI Converter (MCI-C) vs. MCI non-converter (MCI-NC). I våra experiment på ADNI dataset, validerade vi effektiviteten av den föreslagna metoden, visar noggrannheten av 98.8, 90.7, 83.7, och 83.3% för AD/HC, MCI/ HC, AD/MCI, och MCI-C/MCI-NC klassificering, respektive. Vi tror att djupinlärning kan sprida nytt ljus över neuroimaging data analys, och vårt arbete presenterade tillämpligheten av denna metod för hjärnsjukdom diagnos. | Till exempel använde REF en staplad auto-encoder för att hitta icke-linjära relationer mellan grå materia volymer av hjärnregioner. | 16,939,941 | Latent feature representation with stacked auto-encoder for AD/MCI diagnosis | {'venue': 'Brain Structure and Function', 'journal': 'Brain Structure and Function', 'mag_field_of_study': ['Psychology', 'Medicine']} | 7,271 |
Stora instruktion fönsterprocessorer uppnå hög prestanda genom att exponera stora mängder av undervisningsnivå parallellism. Dock, få tillgång till stora hårdvarustrukturer som normalt krävs för att buffra och bearbeta sådana instruktion fönsterstorlekar avsevärt försämra cykeltiden. I detta dokument föreslås en ny kontrollpunkt bearbetning och återvinning (CPR) mikroarkitektur, och visar hur man genomför en stor instruktion fönsterprocessor utan att kräva stora strukturer vilket möjliggör en hög klockfrekvens. Vi fokuserar på fyra kritiska aspekter av en mikroarkitektur: (1) schemaläggningsinstruktioner, (2) återvinning från filial felprediktioner, (3) buffring av ett stort antal butiker och vidarebefordra data från butiker till alla beroende last, och (4) regenerera fysiska register. Medan schemaläggning fönsterstorlek är viktigt, visar vi prestanda av stora instruktionsfönster för att vara mer känslig för de andra tre designfrågor. Vårt HLR förslag innehåller nya mikroarchitectural system för att ta itu med dessa designfrågor-en selektiv kontrollpunkt mekanism för att återhämta sig från felprediktioner, en hierarkisk butik kö organisation för snabb lagring-last vidarebefordring, och en effektiv algoritm för aggressiv fysisk register reclaimation. Våra förslag tillåter en processor att realisera prestandavinster på grund av instruktion fönster tusentals instruktioner utan att kräva stora cykelkritiska hårdvarustrukturer. | På samma sätt föreslogs i REF en selektiv kontrollmekanism för att återställa felpreskriptioner och stödja stora instruktionsfönster. | 12,209,385 | An analysis of a resource efficient checkpoint architecture | {'venue': 'TACO', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,272 |
I rumsliga nätverk är det mycket troligt att kluster av intilliggande data till disksidor minskar antalet åtkomster till disksidor som görs av de aggregerade nätverksoperationerna under frågebehandlingen. För detta ändamål föreslås olika tekniker baserade på klustergrafmodellen i litteraturen. I detta arbete visar vi att den toppmoderna klustergrafmodellen inte på ett korrekt sätt kan fånga upp kostnaderna för tillgång till diskar för den samlade nätverksamheten. Dessutom föreslår vi en ny samlingshybridmodell som på ett korrekt sätt fångar upp kostnaderna för diskåtkomst för dessa operationer. Den föreslagna modellen syftar till att minimera det totala antalet åtkomster till disksidor i aggregerade nätverk. Baserat på denna modell föreslår vi ytterligare två adaptiva rekursiva bidelningsprogram för att minska antalet tilldelade disksidor samtidigt som vi försöker minimera antalet disksidor. Vi utvärderar vår klusterbaserade hypergrafmodell och rekursiva bidelningssystem på ett brett spektrum av vägnätsdataset. Resultaten av de genomförda försöken visar att den föreslagna modellen är ganska effektiv när det gäller att minska antalet diskåtkomster som nätverksamheten medför. Var och en av dem ska uppfylla kraven i bilaga I till förordning (EU) nr 952/2013. | Nyligen, i REF, visade vi att grafkluster modeller inte korrekt fånga disken tillgång kostnader för aggregerade nätverk verksamhet. | 17,827,700 | Clustering spatial networks for aggregate query processing : A hypergraph approach | {'venue': 'ICDE', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,273 |
Abstract-Vi utforskar visuell karta abstraktion för generering av stiliserade renderingar av 2D kartdata. Vi använder tekniker som är centrerade kring begreppet formförenkling och graflayout och som tillåter iterativ abstraktion av 2D-kartor. Vi använder data från allmänt tillgängliga källor och visar hur vi iterativt kan generera estetiska översättningar av dessa kartor. Dessa överlämnanden har inte som mål att tillåta navigeringsuppgifter utan visar istället kartdata på ett förvrängt sätt. De tekniker som används för att skapa dessa bilder gäller förenkling, abstraktion/generalisering, och deplacement åtgärder på kartan element i varierande ordning och lägga till stilistiska skuggning för att producera estetiska renditioner för tryck eller elektroniska displayer. Graden av abstraktion/generalisering kan väljas individuellt och bestämma egenskaperna hos den förvrängda kartan: om komponenterna behåller sin form, degenereras eller bearbetas på ett sätt som abstraktionen blir fokus för bilden snarare än de underliggande kartdata. Renditionerna kan anpassas ytterligare genom att välja skuggning och färger för denna skuggning. Tillsammans möjliggör de presenterade teknikerna ett lekfullt och kreativt utforskande av estetiska överlämnanden av 2D-kartdata. | Isenberg REF använder sig av tekniker för kartförenkling, abstraktion, förskjutning och skuggning för att skapa kartor med målet att producera estetiska återgivningar av kartelement. | 13,984,876 | Visual abstraction and stylisation of maps | {'venue': 'The Cartographic Journal', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,274 |
Abstrakt. En hemlig handskakningsmekanism gör det möjligt för två enheter, medlemmar i samma grupp, att autentisera varandra i hemlighet. Denna primitiva introducerades nyligen av Balfanz, Durfee, Shankar, Smetters, Staddon och Wong och hittills bygger alla de föreslagna systemen på diskreta loggsystem. I detta dokument föreslås tre nya hemliga handslag protokoll säkra mot aktiva imitatör och detektor motståndare. Inspirerad av två RSA-baserade nyckelavtal protokoll som infördes av Okamoto och Tanaka 1989 och Girault 1991, våra system är, i den slumpmässiga orakle modellen, bevisligen säkra mot aktiva motståndare under antagandet att RSA-problemet är intractable. | I REF presenterar Vergnaud ett hemligt handskakningssystem baserat på RSA. | 3,102,779 | RSA-Based Secret Handshakes | {'venue': 'In International Workshop on Coding and Cryptography', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,275 |
Medan människor lätt känner igen relationer mellan data från olika domäner utan någon övervakning, att lära sig att automatiskt upptäcka dem är i allmänhet mycket utmanande och behöver många jord-sanning par som illustrerar relationerna. För att undvika kostsam parning, tar vi itu med uppgiften att upptäcka korsdomänrelationer som ges oparade data. Vi föreslår en metod baserad på generativa kontradiktoriska nätverk som lär sig att upptäcka relationer mellan olika domäner (Discogan). Med hjälp av de upptäckta relationerna överför vårt föreslagna nätverk med framgång stil från en domän till en annan samtidigt som viktiga attribut som orientering och ansiktsidentitet bevaras. | Kim och Al. REF föreslår en metod baserad på GAN som lär sig att upptäcka relationer mellan olika områden. | 8,239,952 | Learning to Discover Cross-Domain Relations with Generative Adversarial Networks | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,276 |
Problemet med utvecklingsnätverksanalys har fått ökad uppmärksamhet under de senaste åren, på grund av ett ökande antal nätverk, som påträffas i timliga miljöer. Till exempel, sociala nätverk, kommunikationsnät och informationsnät utvecklas kontinuerligt över tiden, och det är önskvärt att lära sig intressanta trender om hur nätverksstrukturen utvecklas över tid, och i termer av andra intressanta trender. En utmanande aspekt av nätverk är att de i sig är resistenta mot parametrisk modellering, vilket gör att vi verkligen kan uttrycka kanterna i nätverket som funktioner av tid. Detta beror på att, till skillnad från multidimensionell data, kanterna i nätverket återspeglar interaktioner mellan noder, och det är svårt att självständigt modellera kanten som en funktion av tiden, utan att ta hänsyn till dess korrelationer och interaktioner med angränsande kanter. Lyckligtvis visar vi att det verkligen är möjligt att uppnå detta mål med användning av en matris factorization, där posterna parameteriseras med tiden. Detta tillvägagångssätt gör det möjligt för oss att representera nätets kantstruktur enbart som en funktion av tiden, och förutsäga utvecklingen av nätverket över tiden. Detta öppnar möjligheten att använda metoden för en mängd olika problem med tidsbundna nätverksanalyser, såsom att förutsäga framtida trender i strukturer, förutsäga länkar och nodecentriska anomalier/eventsdetektering. Denna flexibilitet beror på det allmänna sätt på vilket metoden gör det möjligt för oss att uttrycka nätverkets struktur som en funktion av tiden. Vi presenterar ett antal experimentella resultat på ett antal tidsdata som visar effektiviteten i tillvägagångssättet. | Yu m.fl. REF lade fram en matris factorization metod som karakteriserar korrelationer av nätverkets kanter som en funktion av tid. | 10,864,478 | Temporally Factorized Network Modeling for Evolutionary Network Analysis | {'venue': "WSDM '17", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']} | 7,277 |
Vi introducerar en typ av Deep Boltzmann Machine (DBM) som är lämplig för att extrahera distribuerade semantiska representationer från en stor ostrukturerad samling av dokument. Vi övervinner den uppenbara svårigheten att utbilda en DBM med omdömesgill parameterbindning. Detta möjliggör en effektiv förträningsalgoritm och ett tillståndsinitieringsschema för snabb slutledning. Modellen kan tränas lika effektivt som en standard begränsad Boltzmann maskin. Våra experiment visar att modellen ger bättre log sannolikhet till osedda data än den replikerade Softmax-modellen. Funktioner som utvinns ur vår modell överträffar LDA, Replicated Softmax och DocNADE-modeller på dokumenthämtning och dokumentklassificeringsuppgifter. | Srivastava m.fl. introducerade en typ av Deep Boltzmann Machine (DBM) för att extrahera distribuerade semantiska representationer från en stor ostrukturerad samling av dokument REF. | 1,517,459 | Modeling Documents with Deep Boltzmann Machines | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 7,278 |
Vi föreslår en ny detekteringsmodell för saliency genom att kombinera global information från frekvensdomänanalys och lokal information från rumsliga domänanalyser. I frekvensdomänanalysen, i stället för att modellera framträdande regioner, modellerar vi de icke-salienta regionerna med hjälp av global information; dessa så kallade upprepningsmönster som inte är särskiljande på scenen undertrycks genom att använda spektrumutjämning. I rumsliga domänanalys, vi förbättra de regioner som är mer informativa genom att använda en center-surround mekanism som liknar den som finns i den visuella cortex. Slutligen kombineras resultaten från dessa två kanaler för att ta fram översiktskartan. Vi visar att den föreslagna modellen har förmågan att lyfta fram både små och stora framträdande regioner i belamrade scener och att hindra upprepade objekt. Experimentella resultat visar också att den föreslagna modellen överträffar befintliga algoritmer när det gäller att förutsäga objektregioner där människan är mer uppmärksam. | Löjtnant m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m för m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. REF kombinerar den globala informationen form frekvensdomänanalys och lokal information från rumsliga domänanalys för att generera saliency karta. | 1,211,881 | Saliency detection based on frequency and spatial domain analyses | {'venue': 'In BMVC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,279 |
Evenemang och deras samreferens erbjuder användbara semantiska och diskursära resurser. Vi visar att de semantiska och diskursiska aspekterna av händelser samverkar med varandra. Traditionella tillvägagångssätt behandlade dock händelseextrahering och händelsesamreferenslösning antingen separat eller sekventiellt, vilket begränsar deras interaktioner. I detta dokument föreslås en modell för strukturerat lärande på dokumentnivå som samtidigt identifierar händelser som utlöser och löser händelsesamreferenser. Vi visar att den gemensamma modellen överträffar en piped modell av 6.9 BLANC F1 och 1.8 CONLL F1 punkter i händelse coreferens upplösning med hjälp av en corpus i biologidomänen. | REF identifierar samtidigt händelse triggers och disambiguate dem wrt. | 5,587,642 | Joint Event Trigger Identification and Event Coreference Resolution with Structured Perceptron | {'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,280 |
Abstract-Vi föreslår ett dynamiskt spektrumaccess system där sekundära användare rekommenderar "bra" kanaler till varandra och tillgång i enlighet därmed. Vi formulerar problemet som en genomsnittlig belöning baserad Markov beslutsprocess. Eftersom åtgärdsområdet för Markov beslutsprocessen är kontinuerlig (dvs. överföringsannolikheter), är det svårt att hitta den optimala politiken genom att helt enkelt diskrettisera åtgärdsområdet och använda policy iteration, eller värde iteration. Istället föreslår vi en ny algoritm baserad på modellen Reference Adaptive Search-metoden, och visar att den överensstämmer med den optimala politiken. Numeriska resultat visar att den föreslagna algoritmen uppnår upp till 18% prestandaförbättringar än det statiska kanalrekommendationsschemat och upp till 63% prestandaförbättringar än det slumpmässiga tillträdesschemat, och är robust för kanaldynamiken. | I REF beskrivs problemet med kanalrekommendation som en genomsnittlig belöningsbaserad Markov beslutsprocess, och en modell referens adaptiv sökmetod föreslås. | 15,869,758 | Adaptive channel recommendation for dynamic spectrum access | {'venue': '2011 IEEE International Symposium on Dynamic Spectrum Access Networks (DySPAN)', 'journal': '2011 IEEE International Symposium on Dynamic Spectrum Access Networks (DySPAN)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,281 |
Kognitiv radio undersöks intensivt för opportunistisk tillgång till de så kallade TV White Spaces (TVWS): stora delar av VHF/UHF-TV-banden som blir tillgängliga geografiskt efter den digitala övergången. Med hjälp av exakta kartor över digital-TV (DTV) tillsammans med en databas över DTV-sändare utvecklar vi en metod för att identifiera TVWS-frekvenser på en viss plats i Storbritannien. Vi använder vår metodik för att undersöka variationer i TVWS som en funktion av platsen och sända kraften i kognitiva radioapparater, och undersöka hur begränsningar på angränsande kanalinterferens som införts av regulatorer kan påverka resultaten. Vår analys ger en realistisk bild av spektrummöjligheten i samband med kognitiva enheter, och presenterar den första kvantitativa studien av tillgänglighet och frekvenssammansättning av TVVS utanför USA. | En idé är att använda den så kallade "TV White Space" på sekundär basis utan att påverka den normala DTT-sändningstjänsten REF. | 431,270 | Quantifying the Availability of TV White Spaces for Cognitive Radio Operation in the UK | {'venue': 'In Proc. IEEE ICC joint Workshop Cognitive Wireless Networks and Systems, Dresden, Germany, June 2009', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,282 |
En ny metod föreslås för att ta bort text från naturliga bilder. Utmaningen är att först exakt lokalisera texten på stroke-nivå och sedan ersätta den med en visuellt rimlig bakgrund. Till skillnad från tidigare metoder som kräver bildlappar för att radera scentext, vår metod, nämligen ensconce nätverk (EnsNet), kan driva end-to-end på en enda bild utan föregående kunskap. Den övergripande strukturen är en end-to-end trainingable FCN-ResNet-18-nätverk med en villkorlig generativ adversarial nätverk (cGN). Funktionen hos den förra förstärks först av en ny lateral anslutningsstruktur och förfinas sedan av fyra noggrant utformade förluster: flerskalig regressionsförlust och innehållsförlust, som fångar den globala skillnaden mellan olika nivåfunktioner; texturförlust och total variationsförlust, som främst syftar till att fylla textregionen och bevara verkligheten i bakgrunden. Det senare är en ny lokalt känslig GAN, som uppmärksamt bedömer den lokala konsekvensen i texten raderade regioner. Både kvalitativa och kvantitativa känslighet experiment på syntetiska bilder och ICDAR 2013 dataset visar att varje komponent i EnsNet är avgörande för att uppnå en bra prestanda. Dessutom kan vårt EnsNet betydligt överträffa tidigare state-of-the-art metoder i termer av alla mätvärden. Dessutom visar ett kvalitativt experiment som utförs på SMBNet dataset ytterligare att den föreslagna metoden också kan förforma väl på allmänna objekt (såsom fotgängare) borttagning uppgifter. EnsNet är extremt snabb, som kan förforma vid 333 fps på en i5-8600 CPU-enhet. | Zhang m.fl. REF tillämpade ett villkorligt generativt kontradiktoriskt nätverk (cGAN) för att ta bort text för en hel bild. | 54,437,726 | EnsNet: Ensconce Text in the Wild | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,283 |
Abstract-The Constomed Application Protocol (CoAP) har utformats för RESTful maskin-till-maskin kommunikation, vilket möjliggör ett Internet of Things. CoAP bygger på principerna för webben, men tar hänsyn till de begränsade resurserna hos små inbyggda enheter såsom trådlösa sensornoder. Trots att det är relativt nytt och bara på väg att bli en IETF Internet Standard, flera genomföranden av protokollet finns redan-varje med sin egen bakgrund och stöds uppsättning av funktioner. I detta dokument ger vi en översikt över de nuvarande CoAP-genomförandena och diskuterar resultaten av det första formella interoperabilitetsmötet, som anordnades av Europeiska institutet för telekommunikationsstandarder (ETSI) i mars 2012. Vi noterar att trots protokollets unga ålder är interoperabiliteten mellan de deltagande genomförandena mycket hög, även om de icke väsentliga delarna av protokollet för närvarande får betydligt mindre täckning och uppvisar något fler interoperabilitetsproblem. | Författarna till Ref ger en översikt över de nuvarande CoAP-genomförandena och presenterar resultaten av ett interoperabilitetsmöte som anordnas av Europeiska institutet för telekommunikationsstandarder (ETSI). | 8,246,274 | Industry adoption of the Internet of Things: A constrained application protocol survey | {'venue': 'Proceedings of 2012 IEEE 17th International Conference on Emerging Technologies & Factory Automation (ETFA 2012)', 'journal': 'Proceedings of 2012 IEEE 17th International Conference on Emerging Technologies & Factory Automation (ETFA 2012)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']} | 7,284 |
Traditionell rank-medveten behandling förutsätter ett dataset som innehåller tillgängliga alternativ för att täcka ett specifikt behov (t.ex. restauranger, hotell, etc.) och användare som bläddrar i datasetet via top-k-frågor med linjära poängfunktioner, dvs. genom att rangordna alternativen efter den viktade summan av deras attribut, för en uppsättning givna vikter. I praktiken kan dock användarnas preferenser (vikter) endast uppskattas med begränsad noggrannhet, eller kan till sin natur vara osäkra på grund av en mänsklig användares oförmåga att ange exakta viktvärden med absolut noggrannhet. Motiverade av detta introducerar vi den osäkra top-k-frågan (U T K). Med tanke på osäkra inställningar, det vill säga en ungefärlig beskrivning av viktvärdena, rapporterar U T K-förfrågan alla alternativ som kan tillhöra top-k-uppsättningen. En andra version av problemet rapporterar dessutom den exakta top-k-uppsättningen för var och en av de möjliga viktinställningarna. Vi utvecklar ett skalbart processramverk för både U T K-versioner och demonstrerar dess effektivitet med hjälp av standardriktvärden. | I REF föreslås en geometri arrangemang metod för top-k frågor med osäkra poäng funktioner. | 13,685,195 | Exact Processing of Uncertain Top-k Queries in Multi-criteria Settings | {'venue': 'PVLDB', 'journal': 'PVLDB', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,285 |
Abstract-Co-saliency detektion, en framväxande och intressant fråga i Saliency detektion, syftar till att upptäcka de gemensamma framträdande objekt i en uppsättning bilder. I denna skrivelse föreslås en hierarkisk segmenteringsbaserad co-saliency-modell. På grundval av fin segmentering används regionala histogram för att mäta regionala likheter mellan regionpar i bilduppsättningen, och regionala kontraster inom varje bild utnyttjas för att utvärdera den intrasaliensen i varje region. På grundval av grov segmentering mäts ett objekt som föregår för varje region baserat på konnektivitet med bildgränser. Slutligen är den globala likheten för varje region baserad på regionala likhetsåtgärder, och sedan effektivt integrerad med intra-saliency karta och objekt tidigare karta för att generera co-saliency karta för varje bild. Experimentella resultat från två referensdatauppsättningar visar den föreslagna modellens bättre prestanda när det gäller att upptäcka co-salicy jämfört med de senaste modellerna för co-saliency. | Liu m.fl. I REF föreslås en gemensam modell baserad på hierarkisk segmentering. | 13,751,591 | Co-Saliency Detection Based on Hierarchical Segmentation | {'venue': 'IEEE Signal Processing Letters', 'journal': 'IEEE Signal Processing Letters', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']} | 7,286 |
I denna forskning föreslår vi en mycket förutsägbar, låg overhead, och ändå dynamisk, memoryallocation strategi för inbyggda system med repa pad minne. En repa är ett snabbt kompilerat SRAM-minne som ersätter den hårdvaruhanterade cachen. Det motiveras av dess bättre realtidsgarantier kontra cache och av dess betydligt lägre omkostnader i energiförbrukning, område och total drifttid, även med ett enkelt tilldelningssystem. I första hand är fördelningsmetoder för repblock av två slag. Först, program-caching system emulerar funktionen av en hårdvara cache i programvara. Instruktioner sätts in före varje last/lager för att kontrollera de programvaruunderhållna cachetaggarna. Sådana metoder medför stora overheads i körtid, kodstorlek, energiförbrukning, och SRAM utrymme för taggar och leverera dåliga realtidsgarantier precis som hårdvara caches. En andra kategori av algoritmer partitionerar variabler vid kompileringstid till de två bankerna. En nackdel med sådana statiska fördelningssystem är dock att de inte tar hänsyn till dynamiska programbeteenden. Det är lätt att förstå varför en dataallokering som aldrig förändras på runtime inte kan uppnå alla lokala fördelar med en cache. Vi föreslår en dynamisk tilldelningsmetod för globala och stack data och programkod som; (i) konton för att ändra programkrav vid körtid, (ii) har inga program-cachetaggar, (iii) kräver ingaruntime kontroller, (iv) har extremt låga overheads, och (v) ger 100% förutsägbara minnesåtkomsttider. I denna metod, data som är på väg att nås ofta kopieras till repa pad med kompilator-insatt kod vid fasta och ovanliga punkter i programmet. Tidigare data vräks vid behov. Jämfört med en påtagligt optimal statisk fördelning visar resultaten att vårt system minskar drifttiden med upp till 39,8 % och energin med upp till i genomsnitt 31,3 % för våra riktmärken, beroende på den SRAM-storlek som används. Den faktiska vinsten beror på SRAM-storleken, men våra resultat visar att nära den maximala nyttan i körtid och energi uppnås för ett stort antal små SRAM-storlekar som ofta finns i inbyggda system. Vår jämförelse med en direkt kartlagd cache visar att vår metod fungerar ungefär lika bra som en cachad arkitektur. | Det har visats att ett dynamiskt tilldelningssystem ofta kan överträffa ett optimalt system för statisk tilldelning REF ]. | 14,514,704 | Dynamic allocation for scratch-pad memory using compile-time decisions | {'venue': 'TECS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,287 |
I detta dokument presenterar vi tekniker som samordnar trådschemaläggningen och förhämtningsbesluten i en GPGPU-arkitektur (General Purpose Graphics Processing Unit) för att bättre tolerera långa minneslatenser. Vi visar att befintliga warp schemaläggningspolicyer i GPGPU-arkitekturer inte effektivt kan införliva data förhämtning. Huvudorsaken är att de schemalägger på varandra följande warp, som sannolikt kommer åt närliggande cacheblock och därmed prefetch exakt för varandra, back-to-back i på varandra följande cykler. Detta antingen 1) orsakar prefetcher att genereras av en warp för nära den tid deras motsvarande adresser faktiskt krävs av en annan warp, eller 2) kräver sofistikerade prefetcher konstruktioner för att korrekt förutsäga de adresser som krävs av en framtida "far-ahead" warp medan du utför den aktuella warp. Vi föreslår en ny prefetch-aware warp schemaläggning politik som övervinner dessa problem. Den viktigaste idén är att i tid separera schemaläggningen av på varandra följande warps så att de inte utförs back-to-back. Vi visar att denna politik inte bara gör det möjligt för en enkel prefetcher att vara effektiv när det gäller att tolerera minneslatenser, utan också förbättrar minnesbank parallellism, även när prefetching inte används. Experimentella utvärderingar av en rad olika applikationer på en 30-kärnig simulerad GPGPU-plattform visar att den prefetch-aware warp schemaläggaren ger 25% och 7% genomsnittlig prestandaförbättring jämfört med baslinje som använder prefetching i samband med, respektive den allmänt anställda round-robin schemaläggaren eller den nyligen föreslagna två-nivå warp schemaläggaren. Dessutom, när prefetching inte används, ger prefetch-aware warp schemaläggaren högre prestanda än båda dessa baslinje schemaläggare eftersom det bättre utnyttjar minnesbank parallellism. | Jog m.fl. REF syftar till att förbättra minneslatenstoleransen genom att samordna policyer för förhämtning och warpschemaläggning. | 2,481,457 | Orchestrated scheduling and prefetching for GPGPUs | {'venue': 'ISCA', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,288 |
Abstract-I denna artikel undersöker vi representation och förvärv av Semantic Objects Maps (som) som kan fungera som informationsresurser för autonoma servicerobotar som utför vardagliga manipulationsuppgifter i köksmiljöer. Dessa kartor ger roboten information om dess driftmiljö som gör det möjligt för den att utföra hämta och placera uppgifter mer effektivt och tillförlitligt. I detta syfte kan de semantiska objektkartorna besvara sådana frågor som följande: " Hur ser delar av köket ut?"Hur kan en behållare öppnas och stängas?""Var hör föremål som används dagligen hemma?""Vad finns inuti skåp/ritare?"och så vidare. De semantiska objektkartor som presenteras i denna artikel, som vi kallar SOM +, utökar den första generationen av SOM som presenteras av Rusu et al. [1] på så sätt att representationen av SOM + är mer noggrant utformad och att SOM + även innehåller kunskap om utseende och artikulering av möbelföremål. Dessutom, förvärvsmetoderna för SOM + avsevärt avancerar de utvecklade i [1] genom att SOM + förvärvas autonomt och med låg kostnad (Kinect) i stället för mycket exakt (laser-baserade) 3D-sensorer. Dessutom är perceptionsmetoder mer generella och demonstreras för att fungera i olika köksmiljöer. Robotar som inte vet var objekten är måste söka efter dem. Robotar som inte vet hur objekt ser ut måste gissa om de har hämtat rätt. Robotar som inte vet artikulation modeller av lådor och skåp måste öppna dem mycket noggrant för att inte skada dem. Robotar bör därför lagra och upprätthålla kunskap om sin miljö som gör det möjligt för dem att utföra sina uppgifter på ett mer tillförlitligt och effektivt sätt. Vi kallar insamlingen av denna kunskap robotens kartor och betraktar kartor som modeller av robotens driftmiljö som fungerar som informationsresurser för bättre uppgiftsprestanda. Robotar bygger miljökartor för många ändamål. De flesta robotkartor har hittills föreslagits för navigering. Robotkartor för navigering gör det möjligt för robotar att uppskatta sin position i miljön, att kontrollera destinationens tillgänglighet och att beräkna navigeringsplaner. Beroende på syftet med kartorna måste olika typer av information lagras i olika former. Kartor kan representera beläggningen av miljön av 2D eller 3D rutnät celler, de kan innehålla landmärken eller representerar den topologiska strukturen i miljön. Kartorna kan modellera föremål för daglig användning, inomhus, utomhus, under vatten, utomjordiska ytor och flygmiljöer. | Farligt et al. REF, istället, undersöka representationen av "semantiska objektkartor" med hjälp av en symbolisk kunskapsbas (i beskrivning logik) i samband med Prolog predikat (för slutsats). | 6,660,242 | Semantic Object Maps for robotic housework - representation, acquisition and use | {'venue': '2012 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems', 'journal': '2012 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,289 |
ABSTRACT I detta dokument studerar vi prestanda för mottagning av rumslig modulering (RSM) med samtidig trådlös information och överföring (SWIPT) kapacitet. RSM är ett multiantennmoduleringssystem där informationsbitarna kodas in i komplexa stjärnbildssymboler och indexen för mottagningsantennerna. Vi visar hur RSM kan kombineras med SWIPT, genom att låta mottagarna öka sin datahastighet och samtidigt ladda batterierna. Ett optimeringsproblem är formulerat för att optimera fraktionen av sändningskraft som ska användas för avkodning av information och energiupptagning, samt kovariansmatrisen av energivågformen. Effektiva numeriska algoritmer för att hantera de tillhörande optimeringsproblemen föreslås. Vår analys visar att RSM-SWIPT är ett flexibelt överföringssystem som kan uppfylla olika krav på hastighet och energi. I synnerhet RSM-SWIPT kan konfigureras för att endast utnyttja energivågsformen för överföring av informationsdata och kraft samtidigt. Jämfört med konventionella SwiPT-aktiverade multi-antennsystem ökar det föreslagna RSM-SWIPT-systemet mängden skördad energi för låga värden av hastigheten och undviker behovet av att använda algoritmer för energiurkoppling om information och kraft överförs endast genom energivågsformen. INDEX TERMS Få rumslig modulering, samtidig trådlös information och strömöverföring, optimering. | Cheng m.fl. I REF studerades den mottagna rumsliga moduleringen (RSM) med stöd av SWIPT, där det optimala kraftfördelningssystemet mellan informationssignalen och energisignalen optimeras för att uppnå en balans mellan mottagarens krav på avkodning av information och energiupptagning. | 872,740 | On Simultaneous Wireless Information and Power Transfer for Receive Spatial Modulation | {'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,290 |
Abstract En universell konstruktion är en allmän mekanism för att erhålla en samtidig implementation av ett objekt från dess sekventiella kod. Vi visar att det inte finns någon universell konstruktion som är både osammanhängande-access parallell (garantera processer som fungerar på olika delar av ett implementerat objekt inte stör varandra) och vänta-fri (garanterar framsteg för varje icke-felaktig process när du får tillgång till ett objekt). Däremot presenterar vi en universell konstruktion som resulterar i osammanhängande, väntefria implementationer av alla objekt, förutsatt att det finns en gräns för antalet dataobjekt som nås av varje operation som stöds av objektet. En preliminär version av detta verk publicerades i | Den universella konstruktionen i REF säkerställer vänta-frihet när den tillämpas på objekt som har en bunden på antalet dataobjekt som nås av varje operation som de stöder, och lock-freedom i andra fall. | 15,653,942 | Universal constructions that ensure disjoint-access parallelism and wait-freedom | {'venue': 'Distributed Computing', 'journal': 'Distributed Computing', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']} | 7,291 |
Naiad är ett distribuerat system för att utföra data parallellt, cykliskt dataflödesprogram. Det erbjuder den höga genomströmningen av batch processorer, den låga latensen av ström processorer, och förmågan att utföra iterativa och inkrementella beräkningar. Även om befintliga system erbjuder några av dessa funktioner, applikationer som kräver alla tre har förlitat sig på flera plattformar, på bekostnad av effektivitet, underhållbarhet och enkelhet. Naiad löser komplexiteten i att kombinera dessa funktioner inom en ram. En ny beräkningsmodell, snabbt dataflöde, ligger till grund för Naiad och fångar upp möjligheter till parallellism över en bred klass av algoritmer. Denna modell berikar dataflödesberäkningen med tidsstämplar som representerar logiska punkter i beräkningen och utgör grunden för en effektiv, lätt samordningsmekanism. Vi visar att många kraftfulla högnivåprogrammeringsmodeller kan byggas på Naiads primitiva lågnivå, vilket möjliggör så olika uppgifter som streaming dataanalys, iterativ maskininlärning och interaktiv grafbrytning. Naiad överträffar specialiserade system i sina användningsområden, och dess unika funktioner möjliggör utvecklingen av nya högpresterande applikationer. | Microsoft Naiad REF är ett distribuerat ramverk för cykliska dataflödesprogram som underlättar iterativa och inkrementella beräkningar. | 14,796,003 | Naiad: a timely dataflow system | {'venue': "SOSP '13", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,292 |
[1] Spatialt distribuerade hydrologiska modeller används i allt högre grad för att studera och förutsäga jordens fuktflöde, grundvattenuppladdning, ytavrinning och utsläpp från floder. Nyttan och tillämpligheten av sådana komplexa modeller hålls i allt högre grad tillbaka av de potentiellt många hundratals (tusentals) parametrar som kräver kalibrering mot vissa historiska uppgifter. Den nuvarande generationen av sök- och optimeringsalgoritmer är vanligtvis inte tillräckligt kraftfull för att hantera ett mycket stort antal variabler och summera parameter och prediktiv osäkerhet. Vi har tidigare presenterat en general-purpose Markov chain Monte Carlo (MCMC) algoritm för Bayesian slutsatser om den bakre sannolikhetstäthet funktion hydrologiska modellparametrar. Denna metod, betitlad differential evolution adaptiv Metropolis (DREAM), kör flera olika Markov kedjor parallellt och använder en diskret förslag distribution för att utveckla sampler till den bakre fördelningen. DREAM-metoden upprätthåller en detaljerad balans och uppvisar utmärkta resultat när det gäller komplexa, multimodala sökproblem. Här presenterar vi vår senaste algoritmiska utveckling och introducerar MT-DREAM (ZS), som kombinerar styrkor av flera försök provtagning, snooker uppdatering, och provtagning från ett arkiv av tidigare tillstånd. Denna nya kod är särskilt utformad för att lösa högdimensionella sökproblem och får särskilt spektakulära prestandaförbättringar jämfört med andra adaptiva MCMC-metoder när man använder distribuerade datorer. Fyra olika fallstudier med ökande dimensionalitet upp till 241 parametrar används för att illustrera fördelarna med MT-DREAM (ZS). Citering: Laloy, E. och J. A. Vrugt (2012), Högdimensionell bakre undersökning av hydrologiska modeller med hjälp av flera försök DREAM (ZS) och högpresterande datorer, Water Resour. Res., 48. W01526. Res., 48. W01526. Res., W01526. Res., W01526. Res., W01526. Res., W01526. Res., W01526. | Inversion utfördes med hjälp av en anpassad Markov-Chain Monte-Carlo (MCMC) REF algoritm där den generativa modellen användes som en villkorslös före prov hydrologiska modellparametrar. | 45,642,398 | High-dimensional posterior exploration of hydrologic models using multiple-try DREAM(ZS) and high-performance computing | {'venue': None, 'journal': 'Water Resources Research', 'mag_field_of_study': ['Geology']} | 7,293 |
Abstract-Det är generellt utmanande att skilja malware från godartade program. För att fatta detta beslut, människor analytiker är ofta intresserade av runtime värden: mål för reflekterande metod samtal, webbadresser till vilka data skickas, mål telefonnummer SMS-meddelanden, och många fler. Dock obfuscation och strängkryptering, som används av malware samt goodware, ofta inte bara göra mänskliga inspektioner, men också statiska analyser ineffektiva. Dessutom, malware ofta tricks dynamiska analyser genom att upptäcka exekveringsmiljön som emuleras av analysverktyget och sedan avstå från skadliga beteende. I detta arbete presenterar vi därför HARVESTER, en strategi för att helt automatiskt extrahera runtime värden från Android-program. HARVESTER är utformad för att extrahera värden även från mycket obfuscated state-of-the-art malware prover som obfuscate metoden kallar med reflektion, dölja känsliga värden i infödd kod, ladda kod dynamiskt och tillämpa anti-analys tekniker. Tillvägagångssättet kombinerar programskärning med kodgenerering och dynamisk körning. Experiment på 16,799 aktuella malware prover visar att HARVESTER helt automatiskt extraherar många känsliga värden, med perfekt precision. Processen tar vanligtvis mindre än tre minuter och kräver inte mänsklig interaktion. I synnerhet går det utan att simulera input från UI. Två fallstudier visar vidare att genom att integrera de extraherade värdena tillbaka i appen, kan HARVESTER öka återkallandet av befintliga statiska och dynamiska analysverktyg såsom FlowDroid och TaintDroid. | Tidsvärden extraktion Skördare REF är ett nytt system som är avsett att dynamiskt extrahera drifttidsvärden. | 14,377,230 | Harvesting Runtime Values in Android Applications That Feature Anti-Analysis Techniques | {'venue': 'NDSS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,294 |
ABSTRACT Finansiella nyheter har visat sig vara en avgörande faktor som orsakar fluktuationer i aktiekurserna. Tidigare studier förlitade sig dock starkt på att analysera ytliga drag och ignorerade det strukturella förhållandet mellan ord i en mening. Flera sensibilitetsanalysstudier har försökt peka på sambandet mellan investerarnas reaktions- och nyhetshändelser. Känslorna var dock vanligtvis uppbyggda av flerspråkiga data som inte har något samband med finanssektorn och som ledde till dåliga resultat. I detta dokument föreslås ett nytt ramverk för att förutsäga aktiekursernas riktningar genom att använda både finansiella nyheter och känslolexikon. De ursprungliga bidragen i detta dokument inkluderar förslaget om ett nytt två-ströms gated återkommande enhet nätverk och Stock2Vec-ett känsloord inbäddade i finansiella nyheter dataset och Harvard IV-4. Två huvudexperiment utförs: I det första försöket förutsägs S&P 500-indexkursens riktningar med hjälp av de historiska S&P 500-priserna och artiklarna kröp från Reuters och Bloomberg, och det andra försöket förutspår prisutvecklingen för VN-index med hjälp av VietStock-nyheter och aktiekurser från cophieu68. Resultaten visar att: 1) två-stream GRU överträffar toppmoderna modeller; 2) Stock2Vec är effektivare när det gäller att hantera finansiella datauppsättningar; och 3) tillämpa modellen, ett simuleringsscenario visar att vår modell är effektiv för aktiesektorn. INDEX TERMS Djupt lärande, naturlig språkbehandling, aktietrender, känsloanalys. | Minh m.fl. I REF föreslogs ett nytt tvåströmsnät för återkommande enheter (TGRU) för att förbättra prediktionsmodellens prestanda. | 53,014,707 | Deep Learning Approach for Short-Term Stock Trends Prediction Based on Two-Stream Gated Recurrent Unit Network | {'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,295 |
Detta dokument beskriver vårt system för den första och tredje gemensamma uppgifter av den tredje Social Media Mining for Health Applications (SMM4H) workshop, som syftar till att upptäcka tweets som nämner läkemedelsnamn och biverkningar. I vårt system föreslår vi en neural strategi med hierarkisk tweet representation och multi-head själv-attention (HTR-MSA) för båda uppgifterna. Vårt system uppnådde första plats i både första och tredje gemensamma uppgifter för SMM4H med en F-poäng på 91,83% respektive 52,20%. | Det bästa systemet REF baserades på en dubbelriktad LSTM-modell med hierarkisk tweet representation och multi-head självuppmärksamhet. | 53,628,129 | Detecting Tweets Mentioning Drug Name and Adverse Drug Reaction with Hierarchical Tweet Representation and Multi-Head Self-Attention | {'venue': 'EMNLP 2018', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,296 |
I detta dokument utvecklar vi ett nytt tillvägagångssätt för aspekttermextrahering baserat på oövervakad inlärning av distribuerade framställningar av ord och beroendevägar. Grundidén är att koppla ihop två ord (w 1 och w 2 ) med beroendevägen (r) mellan dem i inbäddningsutrymmet. Specifikt optimerar vår metod målet w 1 + r på 2 i det lågdimensionella utrymmet, där multihopens beroendevägar behandlas som en sekvens av grammatiska relationer och modelleras av ett återkommande neuralt nätverk. Sedan designar vi inbäddade funktioner som tar hänsyn till linjär sammanhangs- och beroendekontextinformation, för det villkorade slumpmässiga fältet (CRF) baserad aspektterm extraktion. Experimentella resultat på SemEvals dataset visar att (1) med endast inbäddade funktioner kan vi uppnå toppmoderna resultat; (2) vår inbäddningsmetod som inkluderar syntaktisk information bland ord ger bättre prestanda än andra representativa i aspektterm extraktion. | Yin m.fl. REF-utdragsaspektter baserade på egenskaperna hos distribuerade framställningar av ord och beroendevägar. | 16,841,192 | Unsupervised Word and Dependency Path Embeddings for Aspect Term Extraction | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,297 |
Abstract-Vi presenterar nya nättäckningsstrategier för effektiv övervakning och målplacering i distribuerade sensornätverk. Vi representerar sensorfältet som ett rutnät (två eller tredimensionella) av punkter (koordinater) och använder termen målplats för att hänvisa till problemet med att lokalisera ett mål vid en rutnätspunkt när som helst i tiden. Vi presenterar först ett heltal linjär programmering (ILP) lösning för att minimera kostnaden för sensorer för fullständig täckning av sensorfältet. Vi löser ILP-modellen med hjälp av en representativ offentlig-domänlösare och presenterar en splitter-ochconquer-strategi för att lösa stora problemfall. Vi använder sedan ramverket för att identifiera koder för att bestämma sensorplacering för unik målplats. Vi tillhandahåller kodning-teoretiska gränser på antalet sensorer och presenterar metoder för att bestämma deras placering i sensorfältet. Vi visar också att rutnätsbaserad sensorplacering för enstaka mål ger asymptotiskt komplett (oambikuöst) placering av flera mål i rutnätet. | I REF, Chakrabarty et al. presentera nya strategier för nättäckning för effektiv övervakning och målplats i distribuerade sensornätverk och formulera problemet med lägsta kostnad för sensorplacering som ett problem med linjär programmering (ILP). | 202,214 | Grid Coverage for Surveillance and Target Location in Distributed Sensor Networks | {'venue': 'IEEE Transactions on Computers', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,298 |
Abstract-Tor är det mest populära frivilligbaserade anonymitetsnätverket bestående av över 3000 volontärdrivna reläer. Förutom att göra anslutningar till servrar svåra att spåra till deras ursprung kan det också ge mottagaren integritet för Internettjänster genom en funktion som kallas "dolda tjänster". I detta papper avslöjar vi brister både i utformningen och genomförandet av Tors dolda tjänster som gör det möjligt för en angripare att mäta populariteten av godtyckliga dolda tjänster, ta ner dolda tjänster och deanonymisera dolda tjänster. Vi ger en praktisk utvärdering av våra tekniker genom att studera: (1) ett nytt fall av ett botnät med Tor dolda tjänster för lednings- och kontrollkanaler; (2) Silk Road, en dold tjänst som används för att sälja droger och andra smuggelgods; (3) den dolda tjänsten av DuckDuckGo sökmotorn. | I ett annat verk REF, författarna upptäcka och utnyttja en brist i utformningen och genomförandet av dolda tjänster i Tor, som gör det möjligt för en motståndare att mäta populariteten av någon dold tjänst, blockera tillgång till dolda tjänster, och slutligen deanonymisera dolda tjänster. | 10,439,494 | Trawling for Tor Hidden Services: Detection, Measurement, Deanonymization | {'venue': '2013 IEEE Symposium on Security and Privacy', 'journal': '2013 IEEE Symposium on Security and Privacy', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,299 |
Vi tillhandahåller teoretiska och empiriska bevis för att användning av snävare bevis lägre gränser (ELBOs) kan vara skadligt för processen att lära sig en slutledning nätverk genom att minska signal-till-brus förhållandet i gradient uppskattningen. Våra resultat ifrågasätter gemensamma implicita antaganden om att hårdare ELBO är bättre variationsmål för simultant modellinlärning och avskrivningssystem. Baserat på våra insikter introducerar vi tre nya algoritmer: den delvis viktade auto-encoder (PIWAE), den multiplikationsviktade auto-encoder (MIWAE), och kombinationen viktad autoencoder (CIWAE), som var och en inkluderar den standardviktade auto-encoder (IWAE) som ett specialfall. Vi visar att var och en kan leverera förbättringar över IWAE, även när prestanda mäts med IWAE-målet självt. Dessutom tyder våra resultat på att PIWAE kan leverera samtidiga förbättringar i utbildningen av både inferens och generativa nätverk. | Dock, REF inser signal-till-brus förhållandet av gradienten av inference modellen försvinner som K ökar, som magnituden av den förväntade gradienten sönderfaller snabbare än varians. | 3,281,926 | Tighter Variational Bounds are Not Necessarily Better | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 7,300 |
Antag att du hittar samma användarnamn på olika onlinetjänster, vad är sannolikheten att dessa användarnamn hänvisar till samma fysiska person? Detta arbete tar upp vad som verkar vara en ganska enkel fråga, som har många konsekvenser för anonymitet och integritet på Internet. Ett möjligt sätt att uppskatta denna sannolikhet skulle vara att titta på den offentliga information som är kopplad till de två kontona och försöka matcha dem. För de flesta tjänster väljs dock dessa uppgifter av användarna själva och är ofta mycket heterogena, eventuellt falska och svåra att samla in. Dessutom lämnar flera webbplatser inte ut någon ytterligare offentlig information om användare förutom deras användarnamn (t.ex. diskussionsforum eller Bloggkommentarer), men de kan ändå innehålla känslig information om användare. I detta dokument undersöks möjligheten att länka användarprofiler endast genom att titta på deras användarnamn. Intuitionen är att sannolikheten att två användarnamn hänvisar till samma fysiska person starkt beror på "entropi" av användarnamn strängen själv. Våra experiment, baserade på crawls av verkliga webbtjänster, visar att en betydande del av användarnas profiler kan länkas med hjälp av deras användarnamn. Såvitt vi vet är det första gången som användarnamn betraktas som en informationskälla vid profilering av användare på Internet. | Perito m.fl. REF undersöker hur användarnamn tillåter att flera tjänsteprofiler som tillhör samma användare länkas. | 2,450,583 | How Unique and Traceable are Usernames? | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,301 |
MOEA/D (multi-objektiv evolutional algoritm baserad på nedbrytning) har nyligen uppnått stor framgång inom området evolutionär multi-objektiv optimering och har fått mycket uppmärksamhet. Den bryter ner ett multiobjektivt optimeringsproblem (MOP) till en uppsättning skalära subproblem med hjälp av jämnt fördelade aggregationsviktvektorer och ger en utmärkt allmän algoritmisk ram för evolutionär multiobjektiv optimering. Generellt sett kan enhetligheten hos viktvektorer i MOEA/D säkerställa mångfalden av Pareto optimala lösningar, men det kan inte fungera lika bra när målet MOP har en komplex Pareto front (PF; dvs. diskontinuerlig PF eller PF med skarp topp eller låg svans). För att åtgärda detta föreslår vi en förbättrad MOEA/D med adaptiv viktvektorjustering (MOEA/D-AWA). Enligt analysen av det geometriska förhållandet mellan viktvektorerna och de optimala lösningarna under Chebysjevs nedbrytningsschema införs en ny initieringsmetod för viktvektorer och en adaptiv anpassningsstrategi för viktvektorer i MOEA/D-AWA. Vikterna justeras regelbundet så att underproblemens vikter kan omfördelas adaptivt för att uppnå bättre enhetlighet i lösningarna. Under tiden, computing | För att dynamiskt justera viktvektorer, Qi et al. REF föreslog en förbättrad MOEA/D, där en adaptiv viktvektor justering (MOEA/D-AWA) används för att hantera MOPs med komplexa PFs. | 2,628,456 | MOEA/D with Adaptive Weight Adjustment | {'venue': 'Evolutionary Computation', 'journal': 'Evolutionary Computation', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Medicine', 'Computer Science']} | 7,302 |
Abstract-Connectivity mönster i intermittent-anslutna mobila nätverk (ICMN) kan modelleras som kant-Markovian dynamiska grafer. Vi föreslår en ny modell för epidemisk spridning på sådana grafer och beräknar ett slutet formuttryck som kopplar det bästa möjliga leveransförhållandet till gemensamma ICMN-parametrar såsom meddelandestorlek, maximal tolererbar fördröjning och länklivslängd. Dessa teoretiska resultat jämförs med de som erhålls genom att återspela ett kontaktspår i verkligheten. | I REF har en dynamisk grafmodell för kant-markovian föreslagits för epidemisk routing. | 280,690 | Performance of Opportunistic Epidemic Routing on Edge-Markovian Dynamic Graphs | {'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,303 |
Abstrakt. Vi presenterar ett ramverk för att anpassa programvara till behoven hos personer med svåra rörelsestörningar som använder musutbytesgränssnitt. Vanligtvis måste användarna anpassa sig till de gränssnitt som de vill använda. Vi föreslår gränssnitt som ändrar och anpassar sig till användaren och deras individuella förmågor. Modellen Hierarchical Adaptive Interface Layout (HAIL) är en uppsättning specifikationer för designen av användargränssnittsapplikationer som anpassar sig till användaren. I HAIL-program sker alla interaktiva komponenter på konfigurerbara verktygsfält längs skärmens kant. Vi visar två HAIL-baserade applikationer: en allmän webbläsare och en Twitter-klient. | Den Hierarkiska Adaptive Interface Layout (HAIL) modellen presenterar specifikationer för utformningen av användargränssnitt som kan ändras och anpassas till användare med svåra rörelsestörningar REF. | 1,193,827 | M.: HAIL: hierarchical adaptive interface layout | {'venue': '12th International Conference on Computers Helping People with Special Needs (ICCHP 2010), Vienna University of Technology, Austria, Part 1. LNCS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,304 |
Abstrakt. Schemaläggningsproblem är grundläggande för kombinatorisk optimering. Mycket arbete har gjorts på approximationsalgoritmer för NP-hårda fall, men relativt lite är känt om exakta lösningar när en del av indatan är en fast parameter. Under 2014 inledde Mnich och Wiese en systematisk studie i denna riktning. I det här dokumentet fortsätter vi denna studie och visar att flera ytterligare fall av grundläggande schemaläggningsproblem är fasta parameterdragbara för vissa naturliga parametrar. Vårt huvudsakliga verktyg är n-fold heltal programmering, en nyligen variabel dimension teknik som vi tror är mycket relevant för den parameteriserade komplexitet gemenskap. Detta papper tjänar till att visa upp och lyfta fram denna teknik. Specifikt visar vi följande fyra schemaläggning problem att vara fast-parameter dragbar, där pmax är den maximala bearbetningstiden för ett jobb och wmax är den maximala vikten av ett jobb: -Makespan minimization på likformigt besläktade maskiner (Q och Cmax) parameteriserad av pmax, -Makespan minimization på orelaterade maskiner (R och Cmax) parameteriserad av pmax och antalet typer av maskiner (definierad senare), -Samma problem, R och WjCj, parameteriserad av antalet distinkta jobbtider och antalet maskiner. | Problemet är också FPT för parametern par max p ij och antalet maskintyper REF. | 9,627,563 | Scheduling meets n-fold Integer Programming | {'venue': 'Journal of Scheduling, 2018', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 7,305 |
Sammanfattning Användningen av Web 2.0-teknik har lett till snabb tillväxt av olika åsikter och recensioner på webben, såsom recensioner av produkter och åsikter om människor. Sådant innehåll kan vara mycket användbart för att hjälpa människor att hitta intressanta enheter som produkter, företag och människor baserat på deras individuella preferenser eller kompromisser. Det mesta av det befintliga arbetet med att utnyttja det opinionella innehållet har fokuserat på att integrera och sammanfatta åsikter om enheter för att hjälpa användarna att bättre smälta alla åsikter. I detta dokument föreslår vi ett annat sätt att utnyttja det åsikterade innehållet genom att direkt rangordna enheter baserat på en användares preferenser. Vår idé är att representera varje enhet med texten i alla recensioner av denna enhet. Med tanke på en användares sökordsfråga som uttrycker de önskade funktionerna i en enhet, kan vi sedan ranka alla kandidatenheter baserat på hur väl åsikter om dessa enheter matchar användarens preferenser. Vi studerar flera metoder för att lösa detta problem, inklusive både standardmodeller för textsökning och vissa tillägg av dessa modeller. Experimentella resultat på rankningsenheter baserade på åsikter inom två olika områden (hotell och bilar) visar att de föreslagna tilläggen är effektiva och leder till en förbättring av rankningsnoggrannheten jämfört med standardmodellerna för textsökning för denna uppgift. | Dessutom presenterade författarna i REF en uppsättning för rankning av företag, där enheter utvärderas beroende på hur väl de åsikter som uttrycks i recensionerna matchas mot användarens preferenser. | 16,258,727 | Opinion-based entity ranking | {'venue': 'Information Retrieval', 'journal': 'Information Retrieval', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,306 |
Metoder för att lära ord representationer med hjälp av stor text corpora har fått mycket uppmärksamhet på sistone på grund av deras imponerande prestanda i många naturliga språkbearbetning (NLP) uppgifter som semantisk likhet mätning, och ord analoga upptäckt. Trots deras framgång, dessa datadrivna ordrepresentation lärande metoder inte anser den rika semantiska relationen struktur mellan ord i en kooccurring sammanhang. Å andra sidan, redan mycket manuell ansträngning har gått in i byggandet av semantiska lexikon som WordNet som representerar betydelsen av ord genom att definiera de olika relationer som finns bland orden i ett språk. Vi överväger frågan, kan vi förbättra ordet representationer lärt sig med hjälp av en corpora genom att integrera kunskap från semantiska lexikon?. För detta ändamål föreslår vi en gemensam ordrepresentation inlärningsmetod som samtidigt förutsäga förekomsten av två ord i en mening under de relationella begränsningar som ges av semantiska lexicon. Vi använder relationer som finns mellan ord i lexikonet för att regularisera ordet representationer från corpus. Vår föreslagna metod statistiskt signifikant överträffar tidigare föreslagna metoder för att införliva semantiska lexicons i ord representationer på flera referensdatauppsättningar för semantisk likhet och ord analogi. | Bollegala m.fl. I REF föreslogs också en metod för gemensam ordrepresentation som samtidigt förutser förekomsten av två ord i en mening, med förbehåll för de begränsningar som ett semantiskt lexikon ger upphov till. | 3,076,894 | Joint Word Representation Learning using a Corpus and a Semantic Lexicon | {'venue': 'Proceedings of the AAAI 2016', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,307 |
Provurvalsfördel är ett vanligt problem i många verkliga tillämpningar, där utbildningsdata erhålls under realistiska begränsningar som gör att de följer en annan fördelning än framtida testdata. Vid tillämpning av kliniska studier på sjukhus är det till exempel vanligt att man bygger upp modeller från de valbara frivilliga som utbildningsdata och sedan tillämpar modellen på hela befolkningen. Eftersom dessa frivilliga vanligtvis inte väljs slumpmässigt, får träningssetet inte dras från samma fördelning som testsetet. Således, en sådan datauppsättning lider av "urval partisk" eller "kovariat skifte". Under de senaste åren har mycket arbete föreslagits för att minska urvalsfördelen, främst genom att statiskt matcha fördelningen mellan träningsset och testset. Men i detta dokument utforskar vi inte de olika distributionerna direkt. I stället föreslår vi att man ska upptäcka målfördelningens naturliga struktur, genom vilken olika typer av urvalsfördomar tydligt kan observeras och sedan minskas genom att man skapar ett nytt urval från strukturen. I synnerhet är omärkta data involverade i den nya urvalsuppsättningen för att förbättra förmågan att minimera urvalets bias. En av de största fördelarna med det föreslagna tillvägagångssättet är att det kan korrigera alla typer av urvalsfördomar, medan de flesta av de tidigare föreslagna tillvägagångssätten är utformade för vissa specifika typer av fördomar. I experimentella studier simulerar vi alla 3 typer av urvalsfördomar på 17 olika klassificeringsproblem, alltså 17×3 partiska dataset används för att testa prestandan hos den föreslagna algoritmen. Baslinjemodellerna inkluderar beslutsträd, naiva Bayes, närmaste granne och logistisk regression. För alla kombinationer är ökningen av noggrannheten över den icke-korrigerade provmängden i genomsnitt 30 % med hjälp av varje baslinjemodell. | Annorlunda jämfört med de flesta av de tidigare verken som främst utforskar skillnaden mellan distributioner, Ren et al. I REF föreslogs en metod för att upptäcka strukturen för måldomänfördelningen som kan korrigera olika typer av urvalsfördomar. | 6,425,402 | Type-independent correction of sample selection bias via structural discovery and re-balancing | {'venue': 'In SDM', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,308 |
Även om det ännu inte har bevisats, empiriska bevis tyder på att modellen generalisering är relaterad till lokala egenskaper hos optima som kan beskrivas via hessian. Vi kopplar ihop modell generalisering med den lokala egenskapen hos en lösning under PAC-Bayes paradigm. I synnerhet bevisar vi att modellen generalisering förmåga är relaterad till den hessiska, den högre ordningen "smoothness" termer som kännetecknas av Lipschitz konstant av den hessiska, och skalorna av parametrarna. Vägledd av beviset föreslår vi ett mått för att poängsätta modellens generaliseringsförmåga, samt en algoritm som optimerar den perturbed modellen i enlighet med detta. | REF undersökte ett bättre val av den bakre variansen och visade att hessisk-baserad analys relaterar till skalan av parametrar. | 52,309,674 | Identifying Generalization Properties in Neural Networks | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 7,309 |
Sammanfattning av denna webbsida: En ändlig elementmetod och en artificiell neural nätverksmodell har utvecklats för att simulera flödet genom Jeziorsko jordfyllningsdamm i Polen. Det utvecklade FEM kan simulera tvådimensionellt ostadigt och icke-uniformt flöde genom en icke-homogen och anisotropisk mättad och omättad porös kropp av en jordfyllningsdamm. För Jeziorsko damm, FEM modellen hade 5,497 triangulära element och 3,010 noder, med FEM nätverket görs tätare i dammen kroppen och i närheten av dränerings diken. Den ANN modell som utvecklats för Jeziorsko damm var en feedforward tre lager nätverk använder sig av sigmoid funktion som en aktivator och back-propagation algoritm för nätverksinlärning. Vattennivåerna på dammens uppströms- och nedströmssidor var indatavariabler och vattennivåerna i piezometrarna var målutgångarna i ANN-modellen. De två modellerna kalibrerades och verifierades med hjälp av de piezometerdata som samlats in på en del av Jeziorskodammen. De vattennivåer som modellerna beräknar på ett tillfredsställande sätt jämfört med de som mäts med piezometrarna. Modellresultaten visade också att ANN-modellen fungerade lika bra som och i vissa fall bättre än FEM-modellen. Denna fallstudie ger en inblick i ANN:s lämplighet och dess konkurrenskraft gentemot FEM för att förutsäga sippring genom en dämpkropp. | Ref. REF jämför Artificial Neural Networks (ANN) och Finite Element Method Models (FEM) och drar slutsatsen att ANN kan upptäcka anomalier sippra på dammar. | 140,573,085 | Case Study: Finite Element Method and Artificial Neural Network Models for Flow through Jeziorsko Earthfill Dam in Poland | {'venue': None, 'journal': 'Journal of Hydraulic Engineering', 'mag_field_of_study': ['Geology']} | 7,310 |
I ett kunskapsbaserat samtal spelar domänkunskap en viktig roll i en speciell domän som Musik. Svaret av kunskap grundad konversation kan innehålla flera svar enheter eller ingen enhet alls. Även om befintliga generative question responding (QA) system kan tillämpas på kunskap grundad konversation, de antingen har som mest en enhet i ett svar eller inte kan hantera out-ofvokabulary enheter. Vi föreslår ett fullt datadrivet generativt dialogsystem GenDS som kan generera svar baserade på indatameddelande och relaterad kunskapsbas (KB). För att generera godtyckligt antal svarsenheter även när dessa enheter aldrig visas i träningssetet, designar vi en dynamisk kunskapsförfrågan som väljer olika svarsenheter på olika positioner i ett enda svar, beroende på olika lokala sammanhang. Den förlitar sig inte på enheters representationer, vilket gör det möjligt för vår modell att hantera utomobligatoriska enheter. Vi samlar in en människa-mänsklig konversationsdata (ConversMusic) med kunskap annoteringar. Den föreslagna metoden utvärderas på CoversMusic och en offentlig fråga svar dataset. Våra föreslagna GenDS-system överträffar baslinjemetoderna betydligt när det gäller BLEU, enhetens noggrannhet, entity recall och mänsklig utvärdering. Dessutom visar experimenten också att GenDS fungerar bättre även på små datauppsättningar. | REF genererade svar med ett antal svarsenheter i det strukturerade KB, även om dessa enheter aldrig förekommer i utbildningssetet. | 35,440,547 | Flexible End-to-End Dialogue System for Knowledge Grounded Conversation | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,311 |
När man bygger stokastiska modeller för el spot priser problemet av yttersta vikt är uppskattningen och efterföljande prognoser av en komponent för att hantera trender och säsongsbetonade i data. Även om de kortsiktiga säsongskomponenterna (dagligen, varje vecka) är mer regelbundna och mindre viktiga för värderingen av typiska kraftderivat, är de långsiktiga säsongskomponenterna (LTSC; säsongsbetonade, årliga) mycket svårare att hantera. Förvånansvärt nog försummas i många akademiska uppsatser som handlar om el spot prismodellering betydelsen av den säsongsbetonade nedbrytningen och problemet med att prognostisera den inte beaktas. Med detta dokument vill vi fylla gapet och presentera en grundlig studie om uppskattning och prognostisering av LTSC av priserna på el spot. Vi anser att ett batteri av modeller baserade på Fourier eller wavelet nedbrytning i kombination med linjär eller exponentiell sönderfall. Vi finner att alla s.k. wavelet-baserade modeller är betydligt bättre när det gäller att förutse spotpriser upp till ett år framåt än alla s.k. sine-baserade modeller. Detta resultat ifrågasätter giltigheten och nyttan av stokastiska modeller av spot el priser byggd på sinusoidal långsiktiga säsongskomponenter. | Faktum är att ett batteri på över 300 modeller övervägdes i REF för att förutse den långsiktiga säsongskomponenten. | 40,459,495 | Robust estimation and forecasting of the long-term seasonal component of electricity spot prices | {'venue': None, 'journal': 'Energy Economics', 'mag_field_of_study': ['Economics', 'Computer Science']} | 7,312 |
Även om djupet tenderar att förbättra nätverksprestanda, gör det också gradientbaserad träning svårare eftersom djupare nätverk tenderar att vara mer icke-linjära. Den nyligen föreslagna kunskapsdestilleringsmetoden syftar till att få fram små och snabba modeller, och den har visat att ett studentnätverk kan imitera det mjuka resultatet av ett större lärarnätverk eller ensemble av nätverk. I denna uppsats utvidgar vi denna idé för att möjliggöra utbildning av en student som är djupare och tunnare än läraren, inte bara med hjälp av resultaten utan också de mellanliggande representationer som läraren lärt sig som tips för att förbättra den studerandes utbildningsprocess och slutresultat. Eftersom den studerandes mellanliggande dolda lager i allmänhet kommer att vara mindre än lärarens mellanliggande dolda lager, införs ytterligare parametrar för att kartlägga den studerandes dolda lager till förutsägelsen av läraren dolda lager. Detta gör att man kan träna djupare studenter som kan generalisera bättre eller köra snabbare, en kompromiss som styrs av den valda studentkapaciteten. Till exempel, på CIFAR-10, ett djupt studentnätverk med nästan 10,4 gånger mindre parametrar överträffar ett större, toppmodernt lärarnätverk. | Romero m.fl. REF utvidgar denna strategi genom att uppmuntra likheter mellan inte bara förutsägelserna utan också mellan mellanliggande dolda representationer av olika nätverk. | 2,723,173 | FitNets: Hints for Thin Deep Nets | {'venue': 'ICLR 2015', 'journal': 'arXiv: Learning', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 7,313 |
Även om säkerhets- och förtroendebegreppen spelar en viktig roll i utvecklingen av informationssystem har de främst försummats av programvarutekniska metoder. I detta kapitel presenterar vi en strategi som tar hänsyn till säkerhet och förtroende under hela programvaruutvecklingsprocessen. Vår strategi integrerar två framstående mjukvarutekniska metoder, en som ger en säkerhetsorienterad process och en som ger en förtroendehanteringsprocess. Resultatet är utvecklingen av en metodik som tar hänsyn till säkerhets- och förtroendefrågor som en del av dess utvecklingsprocess. En sådan integration innebär ett framsteg jämfört med den nuvarande tekniska utvecklingen genom att den första ansträngningen görs för att överväga säkerhets- och förtroendefrågor inom ramen för en enda metod för programvaruteknik. En fallstudie från hälsoområdet används för att illustrera vårt tillvägagångssätt. | Arbetet inom REF (Secure Tropos), kombinerar två programvarutekniska metoder för utveckling av en metodik som tar hänsyn till säkerhets- och förtroendefrågor som en del av utvecklingsprocessen. | 15,655,155 | MODELLING SECURITY AND TRUST WITH SECURE TROPOS | {'venue': 'Integrating Security and Software Engineering', 'journal': 'Integrating Security and Software Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,314 |
I detta dokument föreslås en ny vägd metod för matchning av mallar. Den använder en generaliserad distanstransform (GDT) och en orienteringskarta (OM). GDT låter oss väga avståndet transformera mer på starka kantpunkter och OM ger kompletterande lokal orienteringsinformation för matchning. Baserat på matchningsmetoden utvecklas en tvåstegsmetod för human detektion bestående av mallmatchning och Bayesiansk verifiering. Experimentella resultat har visat att den föreslagna metoden effektivt kan minska den falska positiva och falska negativa detektionsfrekvensen och prestera överlägset jämfört med den konventionella Chamfer matchningsmetoden. | REF har föreslagit en ny metod för matchning av mallar som kallas Chamfer matchningsmetod. | 335,133 | A novel template matching method for human detection | {'venue': '2009 16th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)', 'journal': '2009 16th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,315 |
Sammanfattning av denna webbsida: I detta dokument föreslås ett protokoll för säker adresskonfiguration för IPv6-baserade fordonsnätverk. I detta protokoll föreslås nätverksarkitekturen. I denna arkitektur får ett fordon en unik adress från ett grannfordon eller en åtkomstpunkt utan DAD, och ett utgående fordons adressutrymme kan automatiskt återtas för omplacering. Baserat på den här arkitekturen presenteras adresskonfigurationsalgoritmen. I denna algoritm äger en åtkomstpunkt eller ett fordon det unika adressutrymmet och tilldelar en unik adress till ett grannfordon utan DAD, så kostnaden för adresskonfigurationen och fördröjningen sänks. Identifieringen av ett fordon kan verifieras, så säkerheten uppnås. I detta dokument utvärderas hur detta protokoll fungerar. Dataresultaten visar att detta protokoll effektivt förbättrar adresskonfigurationens prestanda. | Ett annat tillvägagångssätt som säker IPv6-adresskonfigurationsprotokoll för fordonsnätverk REF föreslogs för att säkerställa säkerheten i IPv6 utan DAD-process. | 17,765,803 | A Secure IPv6 Address Configuration Protocol for Vehicular Networks | {'venue': None, 'journal': 'Wireless Personal Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,316 |
Bakgrund: När karakterisera den strukturella topologin av proteiner, protein sekundär struktur (PSS) spelar en viktig roll i att analysera och modellera proteinstrukturer eftersom det representerar den lokala konformationen av aminosyror i regelbundna strukturer. Även om förutsägelsen om PSS har studerats i årtionden, når exaktheten en flaskhals på cirka 80 %, och ytterligare förbättringar är mycket svåra. Resultat: I den här artikeln presenterar vi en förbättrad ordboksbaserad PSS-prediktionsmetod som heter SymPred, och en metapredictor som kallas SymPsiPred. Vi antar konceptet bakom naturliga språk bearbetning tekniker och föreslår synonyma ord för att fånga lokala sekvens likheter i en grupp av liknande proteiner. Ett synonymt ord är ett n-gram mönster av aminosyror som speglar sekvensvariationen i ett proteins evolution. Vi skapar en proteinberoende synonym ordbok från en uppsättning proteinsekvenser för PSS förutsägelse. På en stor icke-redundant uppsättning av 8,297 proteinkedjor (DsspNr-25) är den genomsnittliga Q3 av SymPred och SymPsiPred 81,0% respektive 83,9%. På de två senaste oberoende testerna (EVA Set_1 och EVA_Set2) är den genomsnittliga Q3 för SymPred 78,8% respektive 79,2%. SymPred överträffar andra befintliga metoder med 1,4 % till 5,4 %. Vi studerar två faktorer som kan påverka prestandan hos SymPred och finner att den är mycket känslig för antalet proteiner i både kända och okända strukturer. Detta konstaterande innebär att SymPred och SymPsiPred har potential att uppnå högre noggrannhet när antalet proteinsekvenser i NCBInr och PDB databaser ökar. Våra experimentresultat visar att lokala likheter i proteinsekvenser vanligtvis uppvisar bevarade strukturer, som kan användas för att förbättra noggrannheten i sekundära strukturförutsägelser. För tillämpningen av synonyma ord, visar vi ett exempel på en sekvens anpassning som genereras av fördelningen av delade synonyma ord av ett par proteinsekvenser. Vi kan anpassa de två sekvenser nästan perfekt som är mycket olika på sekvensnivå men mycket liknande på strukturell nivå. Förutsägelseservrarna SymPred och SymPsiPred finns på | REF utnyttja n-gram mönster för att skapa en ordbok av synonyma ord som senare kan användas för att beräkna sekvens likheter. | 18,983,654 | Improving protein secondary structure prediction based on short subsequences with local structure similarity | {'venue': 'BMC Genomics', 'journal': 'BMC Genomics', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Biology']} | 7,317 |
Abstrakt. Användningen av Semantic Grid arkitektur underlättar utvecklingen av komplexa, flexibla applikationer, där flera organisationer är inblandade och där resurser av olika karaktär (data och dataelement) delas. Detta är situationen på rymdområdet, med ett omfattande och heterogent nätverk av anläggningar och institutioner. Det finns ett stort behov av att dela både data- och beräkningsresurser för komplexa bearbetningsuppgifter. En sådan är övervakning och dataanalys för satellituppdrag och detta dokument presenterar Satellite Mission Grid, byggd i OntoGrid projektet som ett alternativ till de nuvarande system som används. Flexibilitet, skalbarhet, driftskompatibilitet, extensibilitet och effektiv utveckling var de viktigaste fördelarna med att använda en gemensam ram för datadelning och skapa ett semantiskt datanät. | Wright och Al. REF använde också semantisk webb- och nätteknik för ett system för övervakning och dataanalys för satellituppdrag, och fann liknande fördelar. | 5,817,754 | A Semantic Data Grid for Satellite Mission Quality Analysis | {'venue': 'FIRST', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,318 |
När det gäller säkerhetskritiska områden härrör testfall ofta från funktionskrav på naturligt språk (NL) och spårbarhet mellan kraven och motsvarande testfall är vanligtvis obligatorisk. Definitionen av testfall är därför tidskrävande och felbenägen, särskilt med tanke på den snabbt ökande komplexiteten hos inbyggda system på många kritiska områden. Även om betydande forskning har ägnats åt automatisk generering av systemtestfall från NL-krav, de flesta av de föreslagna tillvägagångssätten kräver betydande manuell intervention eller ytterligare, komplexa beteendemodellering. Detta hindrar i hög grad deras tillämpning i praktiken. I detta dokument föreslår vi Use Case Modelling for System Tests Generation (UMTG), ett tillvägagångssätt som automatiskt genererar körbara systemtestfall från specifikationer för användningsfall och en domänmodell, det senare inklusive ett klassdiagram och begränsningar. Vår motivering och motivering är att både användning av fallspecifikationer och domänmodellering är vanligt förekommande och vedertagen praxis i många miljöer, bland annat hos vår branschpartner i den rapporterade fallstudien, medan beteendemodellering anses vara en svår och dyr övning om den ska vara fullständig och exakt. För att extrahera beteendeinformation från användningsfall och möjliggöra testautomation använder UMTG Natural Language Processing (NLP), en begränsad form av användningsfallsspecifikationer, och begränsningslösning. | Användningsfallsmodellering för systemtester Generation (UMTG) är en metod som automatiskt genererar systemtestfall från specifikationer för användningsfall och en domänmodell, den senare inklusive ett klassdiagram och begränsningar REF. | 18,409,087 | Automatic generation of system test cases from use case specifications | {'venue': 'ISSTA 2015', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,319 |
De flesta state-of-the-art tekniker för flerklassig bildsegmentering och märkning använder villkorliga slumpmässiga fält definierade över pixlar eller bildregioner. Medan regionnivåmodeller ofta har tät parvis anslutning, pixel-nivå modeller är betydligt större och har endast tillåtet gles grafstrukturer. I detta papper anser vi att fullt anslutna CRF-modeller definieras på den kompletta uppsättningen pixlar i en bild. De resulterande graferna har miljarder kanter, vilket gör traditionella inferensalgoritmer opraktiska. Vårt huvudsakliga bidrag är en mycket effektiv approximativ inferencealgoritm för fullt anslutna CRF-modeller där de pairwise edge potentials definieras av en linjär kombination av Gaussian-kärnor. Våra experiment visar att tät konnektivitet på pixelnivå avsevärt förbättrar segmentering och märkning noggrannhet. | Krahenbul och Koltun REF definierar en fullt ansluten CRF på bilden och approximerar parvisa energitermer med Gaussiska kärnor. | 5,574,079 | Efficient Inference in Fully Connected CRFs with Gaussian Edge Potentials | {'venue': 'Advances in Neural Information Processing Systems 24 (2011) 109-117', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,320 |
Detta dokument föreslår en ny metod för att uppskatta huvudet gir rotationer baserat på asymmetri 2-D ansikts utseende. I traditionella utseende-baserade pose estimeringsmetoder, är funktioner vanligtvis extraheras holistiskt genom subrymdsanalys såsom huvudkomponentanalys, linjär discriminant analys (LDA), etc., som inte är utformade för att direkt modellera pose variationer. I detta dokument hävdar och avslöjar vi att asymmetrin i intensiteten i varje rad i ansiktsbilden är nära relevant för huvudets girrotation och samtidigt uppenbarligen okänslig för identiteten på ingångssidan. För att extrahera asymmetriinformationen utnyttjas 1-D Gabor filter och Fourier transform. LDA tillämpas vidare på asymmetrin för att öka diskrimineringsförmågan. Genom att använda den enkla närmaste centroid clasfier, experimentella resultat på två multipose databaser visar att de föreslagna funktionerna överträffar andra funktioner. I synnerhet verifieras generaliseringen av de föreslagna asymmetrifunktionerna av den imponerande prestandan när utbildnings- och testdataseten är heterogena. Index Terms-Fourier transform, Gabor filter, huvud gir estimering, linjär discriminant analys (LDA), närmaste centroid (NC) klassificerare. | Mamma och Al. analyserade asymmetrin i ansiktsbilden med hjälp av en Fourier transform för att uppskatta förarens kontinuerliga gir-REF. | 8,586,996 | Head Yaw Estimation From Asymmetry of Facial Appearance | {'venue': 'IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics)', 'journal': 'IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']} | 7,321 |
Vi studerar en sensornod med en energikälla. Den genererade energin kan lagras i en buffert. Sensorn noden känner periodiskt av ett slumpmässigt fält och genererar ett paket. Dessa paket lagras i en kö och överförs med hjälp av den energi som fanns tillgänglig vid den tidpunkten. Vi får en energihanteringspolitik som är optimal genomströmning, dvs. datakön förblir stabil för största möjliga datahastighet. Därefter får vi en energihanteringspolitik som minimerar den genomsnittliga fördröjningen i kön. Vi jämför också prestanda för flera lättgenomförbara suboptimala energihanteringsstrategier. En girig politik identifieras som i låg SNR-regimen är optimal genomströmning och även minimerar den genomsnittliga fördröjningen. | Sharma m.fl. använde den stokastiska köteorin för att modellera data, energiproduktion och lagringsprocesser, och föreslog stabila genomströmningsoptimala och genomsnittliga delay-optimala energihanteringspolicyer REF. | 2,590,620 | Optimal Energy Management Policies for Energy Harvesting Sensor Nodes | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 7,322 |
Bare-metal clouds är en framväxande infrastruktur-as-a-service (IaaS) som hyr fysiska maskiner (obela-metal fall) snarare än virtuella maskiner, vilket gör det möjligt resursintensiva applikationer att ha exklusiv tillgång till fysisk hårdvara. Tyvärr kräver bare-metal fall tidskrävande eller OS-specifika uppgifter för distribution på grund av bristen på virtualisering lager, vilket offrar flera fördelaktiga funktioner i traditionella IaaS moln såsom smidighet, elasticitet och OS transparens. Vi presenterar BMcast, ett operativsystem distributionssystem med en speciell de-virtualizable virtuell maskin monitor (VMM) som stöder snabb och OS-transparent start av bare-metal fall. BMcast utför streaming OS distribution samtidigt som den tillåter direkt tillgång till fysisk hårdvara från gäst OS, och sedan försvinner efter att ha avslutat installationen. Snabbstart av instanser förbättrar smidighet och elasticitet avsevärt, och OS transparens förenklar avsevärt hanteringsuppgifter för molnkunder. Experimentella resultat har bekräftat att BMcast initierade en bare-metal instans 8,6 gånger snabbare än bildkopiering, och databasprestanda på BMcast under streaming OS distribution var jämförbar med den på en toppmodern VMM utan att utföra distribution. BMcast uppkom noll overhead efter de-virtualisering. | För att stödja snabb avsättning och minska uppstartstiden för diskiga system Omote et al. REF föreslår BMCast, ett operativsystem distributionssystem med ett särskilt syfte de-virtualizable Virtual Machine Manager som stöder OS-transparent snabb start av bare-metal fall. | 10,529,918 | Improving Agility and Elasticity in Bare-metal Clouds | {'venue': "ASPLOS '15", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,323 |
Riktade och oriktade grafiska modeller, även kallade Bayesian nätverk och Markov slumpmässiga fält, är viktiga statistiska verktyg inom en mängd olika områden, allt från beräkningsbiologi till probabilistisk artificiell intelligens. Vi ger en övre gräns för antalet inferensfunktioner i någon grafisk modell. Denna gräns är polynom på storleken på modellen, för ett fast antal parametrar, vilket förbättrar den exponentiella övre gräns som ges av Pachter och Sturmfels [14]. Vi visar också att vårt band är tätt upp till en konstant faktor, genom att bygga en familj av dolda Markov modeller vars antal inferens funktioner överensstämmer asymptotiskt med den övre gränsen. Slutligen tillämpar vi detta bundet till en modell för sekvensjustering som används i beräkningsbiologin. | En studie som kompletterar den övre gränsen för storleken på kuvert som härleds i avsnitt 4 tillhandahålls i REF som visar att antalet slutfunktioner för alla grafiska modeller som, till exempel, Bayesiska nätverk och Markov slumpmässiga fält är polynom i modellens storlek om antalet parametrar är fast. | 8,118,092 | Bounds on the number of inference functions of a graphical model | {'venue': 'Formal Power Series and Algebraic Combinatorics (FPSAC 18', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Biology', 'Computer Science']} | 7,324 |
Data som samlas in från hematopoietiska SCT-centra (HSCT) blir allt vanligare och komplexare på grund av bildandet av organiserade register och införlivandet av biologiska data. Vanligtvis används konventionella statistiska metoder för att utveckla modeller för utfallsprognoser och riskpoäng. Dessa analyser har dock inneboende egenskaper som begränsar deras förmåga att hantera stora datamängder med flera variabler och prover. Maskininlärning (ML), ett fält som härrör från artificiell intelligens, är en del av en bredare strategi för dataanalys som kallas data mining (DM). Det möjliggör förutsägelser i komplexa datascenarier, bekanta för praktiker och forskare. Tekniska och kommersiella tillämpningar finns överallt runt omkring oss och börjar gradvis med klinisk forskning. I följande recension vill vi exponera hematologer och stamcellstransplanterare för begrepp, kliniska tillämpningar, styrkor och begränsningar av sådana metoder och diskutera aktuell forskning inom HSCT. Syftet med denna översyn är att uppmuntra användning av ML- och DM-teknik inom HSCT-området, inklusive förutsägelser om transplantationsresultat och urval av donatorer. | Shouval m.fl. I REF-använda datautvinningstekniker inom området allogen hematopoietisk stamcellstransplantation (SCT), som förutsäger transplantationsresultat och givarurval. | 1,590,323 | Application of machine learning algorithms for clinical predictive modeling: a data-mining approach in SCT | {'venue': 'Bone Marrow Transplantation', 'journal': 'Bone Marrow Transplantation', 'mag_field_of_study': ['Medicine']} | 7,325 |
Sketch + Färg Genererade resultat Figur 1. En användare kan skissa och klottra färger för att kontrollera djup bildsyntes. Till vänster är en bild som genereras från en handritad skiss. Till höger har flera objekt tagits bort från skissen, en vas har lagts till, och färgen på olika scenelement har begränsats av glesa färgdrag. Nyligen har det funnits flera lovande metoder för att generera realistiska bilder från djupa konvolutionsnätverk. Dessa metoder kringgår den traditionella datorgrafik rendering pipeline och istället generera bilder på pixelnivå genom att lära sig från stora samlingar av foton (t.ex. ansikten eller sovrum). Dessa metoder är dock av begränsad nytta eftersom det är svårt för en användare att kontrollera vad nätet producerar. I detta papper, föreslår vi en djup kontraversariell bildsyntes arkitektur som är betingad på skisserade gränser och glesa färgdrag för att generera realistiska bilar, sovrum, eller ansikten. Vi demonstrerar ett skissbaserat bildsyntessystem som tillåter användare att klottra över skissen för att indikera önskad färg för objekt. Vårt nätverk kan då generera övertygande bilder som uppfyller både färg och skiss begränsningar användaren. Nätverket är feed-forward vilket gör det möjligt för användare att se effekten av sina redigeringar i realtid. Vi jämför med det senaste arbetet med skiss med bildsyntes och visar att vårt arbetssätt kan generera mer realistiska, mer mångsidiga och mer kontrollerbara resultat. Arkitekturen är också effektiv vid användarstyrd färgning av gråskala bilder. | Sangkloy m.fl. REF föreslog "scribbler" genom att tillåta användare att klottra över skissen för att ange önskad färg för objekt. | 1,925,189 | Scribbler: Controlling Deep Image Synthesis with Sketch and Color | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,326 |
Sammanfattning av denna webbsida: Detta dokument presenterar det generiska konceptet att använda molnbaserade intelligenta bilparkeringstjänster i smarta städer som en viktig tillämpning av Internet of Things (IoT) paradigm. Denna typ av tjänster kommer att bli en integrerad del av en generisk IoT-operativ plattform för smarta städer på grund av dess rena affärsorienterade funktioner. En översikt över den föreslagna middlewaren på hög nivå beskrivs och motsvarande operativa plattform illustreras. För att demonstrera tillhandahållandet av bilparkeringstjänster, baserat på den föreslagna mellanutrustningen, beskrivs ett molnbaserat intelligent bilparkeringssystem för användning inom ett universitetsområde tillsammans med detaljer om dess utformning, genomförande och drift. Ett antal mjukvarulösningar, inklusive Kafka/Storm/Hbase clusters, OSGi webbapplikationer med distribuerad NoSQL, en regelmotor, och mobila applikationer, föreslås ge "bästa" bilparkering serviceupplevelse till mobila användare, enligt den alltid bäst anslutna och bäst servade (ABC&S) paradigm. | I REF angavs att bilparkeringstjänster måste vara intelligenta för IoT-baserade smarta städer. | 35,231,332 | A Cloud-Based Car Parking Middleware for IoT-Based Smart Cities: Design and Implementation | {'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']} | 7,327 |
ABSTRACT På grund av ett batteritryck i trådlösa sensornätverk är det viktigt att förlänga deras livslängd. Energieffektiva routingtekniker för WSNs spelar en stor roll i detta. I detta dokument formulerar vi detta problem och klassificerar nuvarande routingprotokoll för WSN:er i två kategorier beroende på deras inriktning mot antingen homogena eller heterogena WSN:er. De klassificeras ytterligare i statiska och mobila. Vi ger en översikt över dessa protokoll i varje kategori genom att sammanfatta deras egenskaper, begränsningar och tillämpningar. Slutligen anges några öppna frågor i energieffektiva routing protokoll design för WSN:er. INDEX TERMS Trådlösa sensornätverk (WSN), energieffektiva routingprotokoll, sakernas internet. | Yan och al. REF diskuterade energieffektiva routing problem och klassificera routing protokoll av WSNs i två typer beroende på deras inriktning mot antingen homogena eller heterogena WSNs. | 8,652,282 | Recent Advances in Energy-Efficient Routing Protocols for Wireless Sensor Networks: A Review | {'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,328 |
"Utbildning och drift av ett integrerat neuromorfiskt nätverk baserat på metalloxidmätare" av M. Prezioso et al. Det praktiska genomförandet av sådana nätverk är dock fortfarande mycket utmanande, på grund av den specifika fysiska mekanismen för resistensförändring i de flesta prospektiva, metalloxidbaserade memristor-reversibel modulering av koncentrationsprofilen för syre lediga 11, 20, 21. På den positiva sidan innebär den atomära skalan av ledig tjänst modulering möjligheten att memristor skala ner till några få-nanometer dimensioner, bekräftas av nyligen gjorda experiment. 26,27 På den negativa sidan, skalan gör enheten-till-enhet reproducerbarheten av enhetsparametrar, viktigast av spänningen som krävs för memristor elektriska formning 20, 21, svårt att uppnå med nuvarande använda tillverkningstekniker. Variabiliteten i apparaten är den främsta orsaken till att de enda demonstrationer av memristiva neuromorfiska nätverk vi är medvetna om var baserade på frånkoppling av varje memristor från tvärstången för individuell formning, med antingen en crossbar med externa (off-chip) ledningar, 18 eller en individuell switch transistor vid varje korspunkt. 19 Båda dessa tillvägagångssätt är oförenliga med målet att nå den extremt höga densiteten av neuromorfiska nätverk, diskuteras ovan. Huvudsyftet med detta arbete var den första experimentella demonstrationen av ett fullt fungerande neuralt nätverk baserat på en transistor-fri metalloxid memristive crossbar. "Utbildning och drift av ett integrerat neuromorphic nätverk baserat på metalloxid memristorer" av M. Prezioso et al., December 2014 3 Nyckeln till framgång av detta arbete var en betydande minskning av memristorvariabilitet med hjälp av binär-oxid Al2O3/TiO2-x stackar (se Inset i bild. 1b)................................................................................................ Fabrikeringsförfarandet var i allmänhet nära det som beskrivs i Ref. 27, med en betydande skillnad i användning av låg temperatur (<300 °C) reaktiv sputtering för filmdeposition, vilket möjliggör monolitisk 3D-integration. Stacken optimerades först genom att utföra en omfattande experimentell sökning över en rad titandioxidsammansättningar och lagertjocklekar (från 5 nm till 100 nm) för att hitta parameterområdet som ger de lägsta formningsspänningarna. Inom detta område optimerades enhetens prestanda, framför allt inklusive memristor enhetlighet och I-V-kurvan icke-linjäritet, ytterligare genom att aluminiumoxidtjockleken varierade från 1 till 5 nm. Huvuddragen i sådana optimerade korsningar är deras låga variabilitet (Fig. S3-S4). Dessutom, andra viktiga egenskaper hos de bildade 200×200 nm 2 enheter är också mycket anständiga: ON / OFF strömförhållanden över 4 storleksordningar (vid 0, 1 V), en hög icke-linjäritet av I- V kurvorna (med mer än 10 gånger förhållandet mellan strömmar vid omkopplingsspänningen och hälften av den), en omkoppling uthållighet på minst 5000 cykler, en uppskattad retention på minst 10 år vid rumstemperatur, låg formning (< 2V) och omkoppling (~ 1,5V) spänningar, och relativt låga driftströmmar: mellan ~100 nA och ~ 100 μA -se bild. S1............................................................................................................ Den optimerade tekniken användes sedan för tillverkning av en integrerad 12×12 memristive crossbar (Fig. 1), Med några tekniska modifieringar för att öka metallelektrodtjocklek så att trådmotståndet minskas till ca 800 en för de översta linjerna och 600 en för de nedre linjerna i crossbaren. Stabilisatorerna behöll den utmärkta enhetligheten hos nyutvecklade (förformade) crossbar-integrerade anordningar (se figurer. S3-S4 ), tillåter individuell elektrisk formning och inställning av varje memristor. Bildningen utfördes genom att slipa motsvarande bottentråd och tillämpa en strömstyrd ramp-up av den övre tråden, samtidigt som alla andra wire potentials flytande (Fig. S1a)................................................................................................ För att minimera strömläckage under bildandet av nästa utrustning, byttes varje formad memristor omedelbart till sitt lågströmstillstånd ("OFF"). De uppmätta individuella egenskaperna hos de formade memristorerna liknade i huvudsak dem hos fristående enheter, förutom ett något mindre (< 100) ON/ OFF strömförhållande. Denna skillnad kan delvis förklaras av strömläckage genom andra korspunkter vid "Utbildning och drift av ett integrerat neuromorfiskt nätverk baserat på metalloxidmätare" av M. Prezioso et al., December 2014 4 mätningar, och delvis av de något mindre kopplingsspänningar som används för tvärstången för att minska risken för skador på anordningen. Dessutom kan vissa avvikelser från den optimala anordningen prestanda orsakas av e-beam avdunstningen av tjockare elektroder, som krävde att bryta vakuum, i motsats till helt in-situ sputtering av enskilda enhet lager, och efterföljande glödgning -se Metoder Sammanfattning. Den tillverkade memristiva crossbaren användes för att implementera ett enkelt artificiellt neuralt nätverk med det högsta (funktionella) systemet som visas i Bild. Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. Detta är en enskikts perceptron 22 med 10 ingångar och 3 utgångar, fullt ansluten med 10 till 3 = 30 synapsvikter (Fig. Denna förordning träder i kraft den tjugonde dagen efter det att den har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. Som schemat visar, perceptron utgångar fi (med i = 1, 2, 3) beräknas som "aktivering" funktioner, av vektor-by-matris produktkomponenter Här Vj med j = 1,...9 är ingångssignaler, V0 är en konstant skevhet, och koefficienter Wij är justerbara (trainable) synaptiska vikter. Ett sådant nätverk är tillräckligt för att exempelvis utföra en klassificering av svartvita bilder på 3×3-pixel i 3 klasser, med 9 nätverksingångar (V1,...,V9) som motsvarar pixelvärden. Vi har testat nätverket på en uppsättning av N = 30 mönster inklusive 3 stiliserade bokstäver ("z", "v", och "n") och 3 uppsättningar av 9 bullriga versioner av varje bokstav, bildas genom att vända en av pixlarna i den ursprungliga bilden -se bild. Detta beslut träder i kraft den tjugonde dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. På grund av en mycket begränsad storlek på setet, användes det för både träning och testning. Fysiskt representerades varje ingångssignal av spänningen Vj som var lika med antingen +0,1 V respektive -0,1 V motsvarande den svarta respektive vita pixel, medan den sneda insignalen V0 var lika med -0,1 V. Sådan kodning gör referensingången balanserad, med noll genomsnitt av alla ingångssignaler. För att upprätthålla sådan balansering vid nätverkets utgång också, var varje synaps implementerad med 2 memristors, så att det totala antalet memristors i crossbar var 30 till2 "Utbildning och drift av ett integrerat neuromorphic nätverk baserat på metalloxid memristors" av M. Prezioso et al., December 2014 5 = 60. Genom att använda extern elektronik för att genomdriva de virtuella markförhållandena på varje kolonntråd, och för att subtrahera strömmar som flödar i de angränsande halvkolumnerna för att bilda en differentialutsignal Ii, såg vi till att Ohms lag tillämpas på varje kolumn i tvärstången gav resultatet identiskt med Eq. (2) med differentialvikter där ij G är en effektiv ledning av varje memristor, nämligen förhållandet I/V vid spänning 0,1 V. För våra enheter, dessa effektiva ledningar var i intervallet 10 till 100 μS, så att strömmar Ii var i storleksordningen några μA. Aktiveringsfunktioner (1) implementerades också med hjälp av extern elektronik, med lutningen β = 2×10 4 A -1 vald enligt rekommendationen i Ref. Nätverket utbildades på plats, dvs. utan att använda sin externa dator modell, genom den så kallade Manhattan Update regel 29, som i huvudsak är en grov-korn, batch-läge variation av den vanliga delta regeln övervakad utbildning 22. Vid varje iteration ("epoch") av detta förfarande (sketed in Bild. 2d ), mönster från träningsset tillämpas, en efter en, för nätverkets ingång, och dess utgångar fi(n), där n är mönstrets nummer, används för att beräkna delta-regeln viktökningar är proportionella mot i-th output fel. Här är målvärdet för i-th utdata för n-th indatamönster. (I vårt system accepterades dessa värden till lika med +0,85 för den utgång som motsvarar den korrekta mönsterklassen, och -0,85 för den utgång som motsvarar fel klass.) När alla N-mönster i träningssetet hade applicerats, och alla beräkningar gjordes, modifierades synapsvikterna med hjälp av följande Manhattan Update-regel: där till är en konstant som skalar träningshastigheten. Fysiskt, i vårt system anpassades vikterna parallellt för varje halvkolumn av tvärstången (motsvarande ett visst värde av index i i ovanstående formler), med hjälp av två sekventiella spänningspulser. Nämligen, först en "set" puls med amplitud Vw + = 1,3 V applicerades på "Tränning och drift av ett integrerat neuromorphic nätverk baserat på metalloxid memristorer" av M. Prezioso et al., December 2014 6 öka ledningar av synapser vars G beräknas från Eq. (5) hade varit positivt; sedan applicerades en "reset" puls VW -= -1,3V på de återstående synapserna av den halvkolonnen -se bild. Denna förordning träder i kraft den tjugonde dagen efter det att den har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. Denna fasta amplitud puls procedur följde Manhattan Update regeln bara ungefär, eftersom den faktiska träningshastigheten på G beror på den ursprungliga ledning G av memristor -se bild. Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. (För G = 20 μS, var G nära +60 μS för den inställda pulsen och -5 μS för återställningspulsen, medan förändringarna för G = 65 μS var nära, respektive till +24 μS och -55 μS.) På grund av denna specifika (även om ganska representativa 11 ) växlingsdynamik av våra enheter, den bästa klassificeringen prestanda uppnåddes när memristorerna hade initierats någonstans i mitten av deras ledningsområde, runt 35 μS (Fig. S7b)........................................................................................................... Vid en sådan initiering nåddes den perfekta klassificeringen, i genomsnitt, efter 15 träningsperioder -se bild. 4........................................... Sammanfattningsvis har vi experimentellt demonstrerat, för första gången, ett artificiellt neuralt nätverk med hjälp av memristorer integrerade i en tät, transistorfri crossbarkrets. Denna crossbar utförde, på den fysiska (Ohm's-law) nivå analog vektor-by-matris multiplikation (2)- (3), som är den överlägset mest beräkningsintensiva delen av driften av något neuromorphic nätverk. Övriga verksamheter, beskrivna av EKG. (1), (4) och (5) utfördes av extern elektronik, men de är mycket mindre kritiska för nätprestanda, och i framtiden skulle större CrossNets delegeras till mindre CMOS-delsystem. Vi anser att denna demonstration är ett viktigt steg mot en effektiv analog-hårdvara implementation av mycket mer komplexa neuromorphic nätverk - först av allt, multilager-perceptron klassificerare med djup inlärning 30, och så småningom också mycket mer avancerade CrossNet-baserade kognitiva system. Crossbar linjer, 200 nm breda och åtskilda av 400 nm mellanrum, bildades på 4" kisel plattor som omfattas av 200 nm termiska SiO2. Efter standardrengöring och sköljning började tillverkningen med en avdunstning av E-strålen av Ta (5 nm)/Pt (60 nm) tvåskikt över en mönstrad fotoresist (PR) för att bilda bottentrådarna. Efter start, wafer var descum av aktiv syre torr etsning vid 200 till C för 10 minuter. Därefter avsattes en filtfilm bestående av en 4-nm sputterad Al2O3-barriär och ett 30-nm TiO2-bytesskikt från ett helt oxiderat mål respektive delvis oxiderat mål. Detta tvåskikt togs sedan bort genom etsning i en ICP-kammare med hjälp av CHF3-plasma, samtidigt som det bevarades i det framtida crossbarområdet genom fördeponerad negativ fotoresist. "Träning och drift av ett integrerat neuromorfiskt nätverk baserat på metalloxidmätare" av M. Prezioso et al., december 2014 7 Efter att ha strippat fotoresisten i 1165-lösningsmedel för 3 timmar vid 80 ̊C, rengjordes wafern med hjälp av en mild descum procedur utförs i en RIE-kammare i 15 minuter med 10 mTorr syreplasma vid 300 W. Nästa, den översta elektroden som består av 15 nm Ti och 60 nm Pt avsattes genom e-beam avdunstning; sedan topptrådarna mönstrades med lyftprocess. Slutligen bildades trådbindningsplattorna genom e-strålnedsättning av Cr (10 nm) /Ni (30 nm) /Au (500nm). Alla litografiska steg utfördes med hjälp av en DUV-stepper med hjälp av en 248 nm laser. Efter tillverkning och dikning glödgades de i en reducerande atmosfär (10% H2, 90% N2) i 30 minuter vid 300C och trådbundet till ett DIP40-paket. Den slutliga crossbarlayouten visas i bild. 1a och 2S. Alla elektriska karakteriseringar utfördes med hjälp av Agilent B1500A parameteranalysator. Dessutom användes växelmatrisen Agilent B5250A för att testa förpackade tvärstångskretsar och utföra försöket för mönsterklassificering. Parameteranalysatorn och kopplingsmatrisen kontrollerades av en persondator via ett GPIB-gränssnitt med hjälp av en anpassad C-kod. Alla skriv- och läspulser var 500 μs långa. För memortorjustering använde vi "V/2-schemat", där de valda rad- och kolumntrådarna är spänningsjusterade vid ±V/2. För enhetstillståndet avläste vi den valda kolonntråden, kopplade den valda radtråden till en virtuell mark och jordade alla andra linjer fysiskt. | Prezioso m.fl. föreslog den första transistor fri design av en metalloxid-baserad memristor crossbar som stödde fullt operativa neurala nätverk REF. | 4,470,255 | Training and Operation of an Integrated Neuromorphic Network Based on Metal-Oxide Memristors | {'venue': 'Nature, vol. 521, pp. 61-64, 2015', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']} | 7,329 |
Ett antal papper har undersökt sambanden mellan designmått och upptäckt av fel i objektorienterad programvara. Flera av dessa studier har visat att sådana modeller kan vara korrekta när det gäller att förutsäga felaktiga klasser inom en viss programvaruprodukt. I praktiken bygger dock förutsägelsemodeller på vissa produkter som ska användas vid efterföljande programvaruutvecklingsprojekt. Hur exakta kan dessa modeller vara med tanke på de oundvikliga skillnader som kan finnas mellan projekt och system? Organisationer lär sig och förändras. Mer allmänt sett, kan vi få bevis för att sådana modeller är ekonomiskt bärkraftiga verktyg för att fokusera validerings- och kontrollinsatser? Detta dokument försöker besvara dessa frågor med hjälp av fel- och designdata som samlats in på två medelstora Java-system som utvecklats i samma miljö. Ett annat bidrag av papperet är användningen av en ny undersökande analysteknik (MARS) för att bygga sådana felbenägenhet modeller, vars funktionella form är en priori okänd. Resultaten visar att en modell byggd på ett system kan användas korrekt för att rangordna klasser inom ett annat system beroende på deras felbenägenhet. Nackdelen är dock att de förutsagda felsannolikheterna på grund av systemskillnader inte är representativa för det system som förutses. Dessutom visar en kostnads-nyttomodell att MARS-modellen är potentiellt lönsam ur ekonomisk synvinkel. Den linjära modellen är inte det, vilket tyder på en mer komplex modell krävs. INLEDNING Åtgärder för strukturella konstruktionsegenskaper såsom koppling eller komplexitet anses allmänt vara indikatorer för externa systemkvalitetsattribut, t.ex. tillförlitlighet eller underhållbarhet. Många åtgärder som tar hänsyn till objektorienterade systems strukturella egenskaper föreslogs i litteraturen [1] [8] [6]. Ett antal fallstudier har gett empiriska belägg för att med hjälp av regressionsanalysmetoder kan mycket noggranna prediktionsmodeller för klassfelbenägenhet byggas från befintliga OO-utformningsåtgärder [4] [5]. Noggrannheten hos prediktionsmodellerna i dessa studier kvantifieras vanligen genom ett mått på godheten hos modellernas förutsägelser till de faktiska feluppgifterna, eller genom att använda korsvalideringsmetoder inom systemet, såsom V-korsvalidering [13]. Syftet med att bygga sådana modeller är att tillämpa dem på andra system (t.ex. olika system som utvecklats i samma utvecklingsmiljö) för att fokusera verifierings- och valideringsarbetet på felskyddade delar av dessa system. Men man vet inte mycket om exaktheten i förutsägelsemodeller när de faktiskt tillämpas under realistiska förhållanden. I det avseendet kan de befintliga studierna till största delen karakteriseras som genomförbarhetsstudier. I den här artikeln bygger vi en felbenägenhetsförutsägelsemodell baserad på en uppsättning OO-åtgärder med hjälp av data som samlats in från ett mellanstort Java-system, och sedan applicerar vi modellen på ett annat Java-system som utvecklats av samma team. Vi utvärderar sedan exaktheten i modellens förutsägelse i det systemet och modellens ekonomiska bärkraft med hjälp av en kostnads-nyttomodell. Ett andra mål är att använda en ny experimentell, regressionsbaserad teknik som kallas MARS (Multivariat Adaptive Regression Splines [11]). Vi undersöker om denna teknik kan resultera i mer exakta felbenägenhetsmodeller än typiska logistiska regressionsmodeller som antar ett linjärt samband mellan kovariater och logittermen. Modell funktionella former är svåra att fastställa en priori eftersom vi inte har trovärdiga, exakta teorier för att utforma dem. Resultaten visar att en modell byggd på ett system kan användas för att korrekt rangordna klasser inom ett annat system beroende på deras felbenägenhet. Endast MARS-modellen är dock korrekt, medan den linjära logistiska regressionsmodellen inte verkar lämplig. En kostnads-nyttomodell visar att en sådan felbenägenhetsmodell är potentiellt lönsam eftersom den kan ge tydliga fördelar. Sannolikheten för en modell som bygger på ett system som tillämpas på ett annat tyder dock på att skillnader i systemfaktorer gör dessa sannolikheter meningslösa, även om klassrankningen bevaras. Med andra ord, om detta bekräftas, skulle sådana modellers sannolikheter behöva kalibreras för varje system. Konsekvenserna av sådana begränsningar diskuteras nedan. Papperet är uppbyggt på följande sätt: I avsnitt 2 beskrivs studiens utformning. I avsnitt 3 redogör vi kortfattat för vår analysmetod och introducerar modelleringsteknik, logistisk regression och MARS. Analysresultaten beskrivs i avsnitt 4 och vi drar våra slutsatser i avsnitt 5. | I REF, en felbenägenhet förutsägelse modell byggdes på en uppsättning objekt-orienterade åtgärder med hjälp av data som samlats in från en medelstor Java-system med logistisk regressionsanalys. | 10,641,523 | Assessing the Applicability of Fault-Proneness Models Across Object-Oriented Software Projects | {'venue': 'IEEE Trans. Software Eng.', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,330 |
Den forskning som presenteras, undersöker den optimala uppsättningen operativa koder (opcodes) som skapar en robust indikator på skadlig programvara (malware) och också bestämmer ett programs genomförande varaktighet för korrekt klassificering av godartad och skadlig programvara. De funktioner som extraheras från datasetet är opcode densitet histogram, extraheras under programmets utförande. Den klassificerare som används är en stöd vektor maskin och är konfigurerad för att välja dessa funktioner för att producera den optimala klassificeringen av malware över olika program kör längder. Resultaten visar att malware kan upptäckas med hjälp av dynamisk analys med relativt få opcodes. | Forskare i REF undersöka den optimala uppsättningen av instruktioner som utförs för att identifiera obfuscated Android malware med SVM klassificerare. | 13,073,082 | Detecting obfuscated malware using reduced opcode set and optimised runtime trace | {'venue': 'Security Informatics', 'journal': 'Security Informatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,331 |
Moderna maskinöversättningssystem (MT) fungerar konsekvent bra på ren, in-domänisk text. Men mänskligt genererad text, särskilt inom sociala medier, är full av skrivfel, slang, dialekt, idiolekt och annat buller som kan ha en katastrofal inverkan på exaktheten i produktionen översättning. I detta papper använder vi maskinöversättningen av datasetet Noisy Text (MTNT) (Michel och Neubig, 2018) för att förbättra robustheten hos MT-system genom att efterlikna naturligt förekommande buller i annars rena data. Synteseringsbuller på detta sätt kan vi i slutändan göra ett vanilj-MT-system motståndskraftigt mot naturligt förekommande buller och delvis minska noggrannhetsförlusten till följd av detta. | REF injicerar artificiellt buller i de rena uppgifterna enligt fördelningen av bullriga data. | 67,856,759 | Improving Robustness of Machine Translation with Synthetic Noise | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 7,332 |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.