src
stringlengths 100
134k
| tgt
stringlengths 10
2.25k
| paper_id
int64 141
216M
| title
stringlengths 9
254
| discipline
stringlengths 67
582
| __index_level_0__
int64 0
83.3k
|
|---|---|---|---|---|---|
Strukturerade förutsägelse energinätverk (SPENs) är en enkel, men ändå uttrycksfull familj av strukturerade förutsägelser modeller (Belanger & McCallum, 2016 ). En energifunktion över kandidat strukturerade utgångar ges av ett djupt nätverk, och förutsägelser bildas genom gradient-baserad optimering. Detta dokument presenterar end-to-end lärande för SPENs, där energifunktionen är discriminativt tränad genom back-propagating genom gradient-baserad förutsägelse. I vår erfarenhet är tillvägagångssättet betydligt mer exakt än den strukturerade SVM-metoden av Belanger & McCallum (2016), eftersom det gör det möjligt för oss att använda mer sofistikerade icke-konvexa energier. Vi tillhandahåller en samling tekniker för att förbättra hastigheten, noggrannheten och minneskraven för end-to-end SPENs, och demonstrera kraften i vår metod på 7-Scenes bild denoisering och CoNLL-2005 semantiska roll märkning uppgifter. I båda är inexakt minimering av icke-konvexa SPEN-energier överlägsen baslinjemetoder som använder förenklade energifunktioner som kan minimeras exakt. | Belangare m.fl. REF införde en end-to-end inlärningsmetod för SPENs, där en energifunktion minimeras genom back-förökning med hjälp av gradient-baserad förutsägelse. | 6,331,639 | End-to-End Learning for Structured Prediction Energy Networks | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 11,811 |
Abstract-Carrier sense multiple access (CSMA) är ett av de mest omfattande systemen för medelåtkomstkontroll (MAC) i trådlösa ad hoc-nät. CSMA och dess nuvarande varianter ger dock inga garantier för servicekvalitet (QoS) för trafikstöd i realtid. I detta dokument presenteras och studeras frågan om black-burst (BB), som är ett distribuerat MAC-system som ger QoS realtidsåtkomst till ad hoc CSMA trådlösa nätverk. Med detta schema, realtid noder kämpar för tillgång till kanalen med pulser av energi-så kallade BB-durationer av vilka är en funktion av den fördröjning som uppstår av noderna tills kanalen blev overksam. Det visas att paket i realtid inte utsätts för kollisioner och att de har åtkomstprioritet framför datapaket. När den drivs i ett trådlöst ad hoc-LAN, BB-förseningar ytterligare garantier avgränsade och typiskt mycket små realtidsförseningar. Nätverkets prestanda kan närma sig som uppnås under idealisk tidsdelning multiplexing (TDM) via en distribuerad algoritm som grupperar realtid paketöverföringar i kedjor. En allmän analys av BB-kränkningar görs, där man överväger flera olika driftssätt. Analysen ger förutsättningar för att systemet ska vara stabilt. Dess resultat kompletteras med simuleringar som utvärderar prestandan hos ett trådlöst ad hoc-LAN med en blandad population av data och realtidsnoder. Index Terms-Ad hoc trådlösa nätverk, operatör känner flera åtkomst (CSMA), kvalitet-of-service (QoS), realtidstrafik. | Sobrinho och Krishnakumar presenterade en plan i REF, kallad Black-Burst argumentation (BB), där varje realtid nod kämpar för att få tillgång till radiokanalen med pulser av energi, vars längd är proportionell mot den fördröjning som uppstår av noden tills kanalen blir sysslolös. | 15,529,969 | Quality-of-service in ad hoc carrier sense multiple access wireless networks | {'venue': 'IEEE J. Sel. Areas Commun.', 'journal': 'IEEE J. Sel. Areas Commun.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,812 |
Vi rapporterar om pågående arbete med automatiska förfaranden för att bevisa egenskaper hos program skrivna i högre ordning funktionella språk. Vår strategi kodar högre-order program direkt som första-order SMT problem över Horn klausuler. Det är rättframt att reducera Hoare-typ verifiering av första ordningen program till tillfredsställande Horn klausuler. Förekomsten av stängningar erbjuder flera utmaningar: relativt kompletta bevissystem måste redogöra för stängningar, och i praktiken är effektiva sökförfaranden beroende av kodningsstrategier och de underliggande lösarnas kapacitet. Vi använder här algebraiska data-typer för att koda stängningar och förlitar oss på lösare som stöder algebraiska datatyper. Tillvägagångssättets bärkraft undersöks med hjälp av exempel från [14]. Automatisk verifiering av program på högre beställningsspråk har fått stor uppmärksamhet under de senaste åren. Vätsketypsystemen har framgångsrikt använts på en stor uppsättning utmaningar från Ocaml [12] och Haskell [15]. Vätsketyper förlitar sig på att kontrollera programegenskaper som typkontroll av förfiningstyper. Alla typer av förfining behöver inte tillhandahållas fullt ut, utan användarna kan tillhandahålla ett utrymme med mallar som typinferensmotorn instantierar och förfinar mallens invarianter (med hjälp av Houdinimetoden [4]). Ett mycket annorlunda tillvägagångssätt används i HALO [16] där Haskells denotationella semantik, med användning av typer som inkluderar feltillstånd, kodas med hjälp av kvantifierade equalities. HALO förlitar sig på kvantifier instantiation motorer och ändliga modell byggnad kapacitet att urladdning korrekthet bevis villkor. - Nej, det gör jag inte. [14] utveckla en anpassad motor som förverkligar bevisregler för Hoare logik för program med procedurparametrar [5]. Det finns flera andra system som använder första-order/SMT-teknik för att etablera egenskaper hos högre-order språk. De är vanligtvis beroende av användaranmälda förfiningsmetoder. Den körbara delmängd av PVS-specifikationens språk använder beslutsförfaranden för att uppfylla typkontrollvillkoren och systemet omfattar kontrolltillståndsgenerering från ett språk med högre ordning med förfiningsmetoder. Dessa system har gemensamt att de förlitar sig på SMT-lösare, CVC4, Yices och Z3. Vi undersöker här om programverifiering (i närvaro av stängningar) kan reduceras direkt till SMT-lösning. | Z3 stöder också bevisa egenskaper om algebraiska datatyper REF. | 17,974,167 | Higher-order Program Verification as Satisfiability Modulo Theories with Algebraic Data-types | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 11,813 |
Vi presenterar en metod som lär sig ordet inbäddning för Twitter känsla klassificering i denna uppsats. De flesta befintliga algoritmer för att lära kontinuerliga ord representationer typiskt bara modellera den syntaktiska sammanhang av ord men ignorera känslan av text. Detta är problematiskt för känsloanalys eftersom de vanligtvis kartlägger ord med liknande syntaktiska sammanhang men motsatta känslor polaritet, såsom bra och dåliga, till angränsande ord vektorer. Vi tar itu med denna fråga genom att lära sig känslospecifika ord inbäddning (SSWE), som kodar känslor information i den kontinuerliga representationen av ord. Speciellt utvecklar vi tre neurala nätverk för att effektivt införliva övervakningen från känslopolaritet av text (t.ex. meningar eller tweets) i sina förlustfunktioner. För att få storskalig träning corpora, lär vi oss det känslospecifika ordet inbäddning från massiva fjärrövervakade tweets samlas av positiva och negativa smilisar. Experiment om tillämpning av SS-WE på ett riktmärke Twitter-känslor klassificering dataset i SemEval 2013 visar att (1) SSWE-funktionen utför jämförbart med handgjorda funktioner i det topp-performade systemet; (2) prestandan förbättras ytterligare genom att sammanfalla SSWE med befintliga funktioner set. | De djupa drag som används är känslan inbäddningar från REF och generiska ord inbäddningar. | 886,027 | Learning Sentiment-Specific Word Embedding for Twitter Sentiment Classification | {'venue': 'Proceedings of the 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)', 'journal': 'Proceedings of the 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,814 |
Abstrakt. Modellprogram är en användbar formalism för testning av programvara och designanalys. De används i industriella verktyg, såsom SpecExplorer, som ett kompakt, uttrycksfullt och exakt sätt att ange komplexa beteenden. En av utmaningarna med modellprogram har varit svårigheten att skilja kontraktsmodellering från scenariomodellering. Det har inte varit klart hur man skall skilja dessa farhågor åt på ett rent sätt. I denna uppsats introducerar vi sammansättning av modellprogram, motivera varför det är användbart att kunna komponera modellprogram, och vad sammansättning av modellprogram formellt innebär. | Begreppet modellprogram sammansättning är en förenklad och utökad version av parallell sammansättning av modellprogram i REF. | 2,045,251 | Composition of model programs | {'venue': 'FORTE 2007, volume 4574 of LNCS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,815 |
I detta papper utvidgar vi neural Turing maskin (NTM) till en dynamisk neural Turing maskin (D-NTM) genom att införa en trailed memory addressing system. Detta schema upprätthåller för varje minnescell två separata vektorer, innehåll och adressvektorer. Detta gör det möjligt för D-NTM att lära sig en mängd olika lokaliseringsbaserade adresseringsstrategier, inklusive både linjära och icke-linjära strategier. Vi implementerar D-NTM med både mjuka, differentierade och hårda, icke-differentierbara läs- och skrivmekanismer. Vi undersöker mekanismerna och effekterna för att lära sig läsa och skriva till ett minne genom experiment på Facebook bAbI uppgifter med hjälp av både en feedforward och GRU-controller. D-NTM utvärderas på en uppsättning Facebook bAbI uppgifter och visas för att överträffa NTM och LSTM baslinjer. Designing general-purpose learning algoritmer är ett av de långvariga målen för artificiell intelligens. Trots framgången med djupt lärande på detta område (se t.ex. [1],) finns det fortfarande en rad komplexa uppgifter som inte hanteras väl av konventionella neurala nätverk. Dessa uppgifter kräver ofta ett neuralt nätverk för att utrustas med ett explicit, externt minne där en större, potentiellt obundna, uppsättning fakta måste lagras. De omfattar, men är inte begränsade till, tillfälliga frågesvar [2, 3, 4], kompakta algoritmer [5] och bildtextgenerering [6]. Nyligen har två lovande metoder som bygger på neurala nätverk för denna typ av uppgifter föreslagits. Minnesnätverk [2] lagrar uttryckligen alla fakta, eller information, som finns tillgängliga för varje episod i ett externt minne (som kontinuerliga vektorer) och använder uppmärksamhetsmekanismen för att indexera dem när en utmatning returneras. Å andra sidan, neural Turing maskiner (NTM, [7]) läsa varje faktum i en episod och besluta om att läsa, skriva faktumet eller göra både till det externa, differentierade minnet. En avgörande skillnad mellan dessa två modeller är att minnesnätverket inte har någon mekanism för att ändra innehållet i det externa minnet, medan NTM gör det. I praktiken leder detta till lättare inlärning i minnesnätverket, vilket i sin tur resulterade i att det användes mer i verkliga uppgifter [8, 9]. Tvärtom har NTM huvudsakligen testats på en serie småskaliga, noggrant utformade uppgifter som kopiering och associativ återkallelse. NTM är dock mer uttrycksfull, just för att det kan lagra och modifiera det interna tillståndet i nätverket som det behandlar en episod. Den ursprungliga NTM stöder två adresser (som kan användas samtidigt). De är innehållsbaserad och platsbaserad adressering. Vi noterar att den platsbaserade strategin är baserad på linjär adressering. Avståndet mellan varje par av på varandra följande minnesceller är fast på en konstant. Vi tar itu med denna begränsning, i detta papper, genom att införa en inlärbar adress vektor för varje minnescell i NTM med minst nyligen använda minne adresseringsmekanism, och vi kallar denna variant en dynamisk neural Turing maskin (D-NTM). Vi utvärderar den föreslagna D-NTM på hela uppsättningen Facebook bAbI uppgift [2] med antingen mjuk, differentierad uppmärksamhet eller hård, icke-differentierad uppmärksamhet [10] som en adresseringsstrategi. Våra experiment avslöjar att arXiv:1607.00036v1 [cs.LG] 30 Jun 2016 är det möjligt att använda den hårda, icke-differentiable uppmärksamhet mekanism, och i själva verket D-NTM med hård uppmärksamhet och GRU controller överträffar den med mjuk uppmärksamhet. 1. Vad är det för fel på dig? Vi föreslår en generalisering av Neural Turing Machine kallas en dynamisk neural Turing maskin (D-NTM) som använder sig av lärbar, plats-baserad adressering. 2. Utgångspunkten är följande: Vi demonstrerar tillämpningen av neural Turing maskiner för en mer komplicerad verklig uppgift: episodiska frågor-svar. 3. Vad är det som händer? Vi föreslår att man använder den hårda uppmärksamhetsmekanismen och empiriskt visar att den överträffar den mjuka uppmärksamhetsbaserade behandlingen. 4. Vad är det som händer? Vi föreslår en läroplansstrategi för vår modell med feedforward controller och diskret uppmärksamhet som förbättrar våra resultat avsevärt. | REF föreslår att en adressat tränas med hjälp av förstärkningsinlärning för att dynamiskt bestämma vilket minne som ska skrivas över baserat på frågan. | 1,399,676 | Dynamic Neural Turing Machine with Soft and Hard Addressing Schemes | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,816 |
I verkligheten är beroendeförhållandet mellan individer heterogent och tidsvarierande. Baserat på detta faktum, presenterar vi en ny mekanism för koevolution av spelet strategi och länka vikt vid analys av utvecklingen av samarbete. I detalj, vi modellerar befolkningen på ett regelbundet nätverk, där förhållandet mellan spelare avbildas av en viktad länk, och fångens dilemma har tillämpats för att beskriva samspelet mellan spelare. Dessutom har effekten av denna mekanism på det kooperativa beteendet beskrivits. Genom att genomföra storskaliga Monte Carlo-simuleringar kan vi lätt dra slutsatsen att denna mekanism kan främja samarbete effektivt. Jämfört med det traditionella fallet, när frestelsen till avhopp b är stor, kan samarbetsdelen fortfarande hålla sig på en hög nivå. Vid en omfattande undersökning av fördelningen av stabil länkvikt är det uppenbart att koevolutionsmekanismen skulle avvika från den ursprungliga fördelningen. Denna mekanism framkallar heterogenitet hos spelare, vilket ökar andelen samarbete. Numeriska simuleringar visar också att ett mellanliggande värde på Δ/σ motiverar en optimal lösning av fångens dilemma. Mekanismen för koevolution av spelstrategi och länkvikt har praktisk betydelse och kommer att ge ny insikt för den fortsatta forskningen. Det är allmänt erkänt att nätverk är till hjälp för att beskriva komplexa system. Samspelet mellan människor är också ofta modellerat inom nätverkets teoretiska ram. Särskilt intressant i detta sammanhang är den tidsvarierande karaktären hos mänskliga ömsesidiga beroenden som kvalitativt motsvarar förändringen av länkvikter i ett nätverk. Följaktligen förstärker vi standardmekanismen för evolutionär spelteori, varigenom individer antar spelstrategin för sina mer framgångsrika kamrater, med den samtidiga utvecklingen av länkvikter. Vi undersöker således uppkomsten av kooperativt beteende som ett resultat av coevolution av spelstrategi och länkvikt. Hur kooperativt beteende utvecklats är fortfarande en öppen vetenskaplig fråga, vilket skapar ett enormt intresse bland forskare från flera discipliner [1] [2] [3] [4] [5]. För att ta itu med en sådan övergripande fråga tillgrep pionjärarbetet på fältet ramen för evolutionär spelteori [6] [7] [8]. Fångarnas dilemma 9,10 och spel om kollektiva nyttigheter 11-14 fungerade som paradigm för att uttrycka ett socialt dilemma i fall av parvisa respektive gruppinteraktioner. I dessa två typer av spel, representerar avhopp alltid det optimala valet oavsett motståndarens beslut. Men om avhopp är det bästa alternativet, hur segrade då samarbetet i den verkliga världen? Efter ett antal försök att lösa problemet med samarbetet gjorde Nowak 2006 en översyn av fem regler för främjande av samarbete som benämns släkturval, direkt ömsesidighet, indirekt ömsesidighet, ömsesidighet i nätverk och gruppurval 15. Därefter undersöktes också effekterna av ett antal kompletterande mekanismer, däribland belöning 11, 13, 16, straff [17] [18] [19], och anseende [20] [21] [22], för att nämna några. Parallellt med de mekanismer som främjar samarbete väckte resultaten från Nowak och maj 1992 intresse för den rumsliga strukturens roll i utvecklingen av kooperativt beteende 23. Studier som följde placerade evolutionära spel i nätverk med small-world [24] [25] [26], skalfria [27] [28] [29] och ett antal andra topologier [30] [31] [32] [33] [34] [35]. På senare tid framträdde koevolutionära scenarier 36 som ett lovande sätt att förbättra oddsen för utveckling av samarbetet, där strategier och vissa | Huang m.fl. REF presenterar en ny modell för koevolution av spelstrategi och länkvikt. | 12,467,053 | Understanding Cooperative Behavior Based on the Coevolution of Game Strategy and Link Weight | {'venue': 'Scientific reports', 'journal': 'Scientific reports', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']} | 11,817 |
Vi presenterar en ny konvolutionell neural nätverk arkitektur för fotometrisk stereo (Woodham, 1980), ett problem med att återhämta 3D objekt yta normals från flera bilder som observerats under varierande belysningar. Trots sin långa historia i datorseendet visar problemet fortfarande grundläggande utmaningar för ytor med okända allmänna reflektansegenskaper (BRDF). Medeldjupa neurala nätverk för att lära sig komplicerade reflexion modeller är lovande, men studier i denna riktning är mycket begränsade på grund av svårigheter att förvärva korrekt grund sanning för utbildning och även i att utforma nätverk invariant till permutation av indata bilder. För att ta itu med dessa utmaningar föreslår vi en fysikbaserad oövervakad inlärningsram där ytnormaler och BRDF förutspås av nätverket och matas in i renderingsekvationen för att syntetisera observerade bilder. Nätverksvikterna optimeras under testning genom att minimera återuppbyggnadsförlusten mellan observerade och syntetiserade bilder. Därför kräver vår inlärningsprocess inte marksanning normal eller ens förträning på externa bilder. Vår metod visas för att uppnå den toppmoderna prestandan på ett utmanande riktmärke i verkligheten. | Ett annat verk av Taniai och Maehara REF presenterade en oövervakad inlärningsram där ytnormaler och BRDFs förutspås av nätverket tränas genom att minimera återuppbyggnadsförlust mellan observerade och syntetiserade bilder med en renderingsekvation. | 51,883,077 | Neural Inverse Rendering for General Reflectance Photometric Stereo | {'venue': 'ICML', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,818 |
Vi studerar problemet med att beräkna en minsta skärning i en enkel, oriktad graf och ger en deterministisk O(m log 2 n log log 2 n) tid algoritm. Detta förbättrar både den mest kända deterministiska körtiden för O(m log 12 n) (Kawarabayashi och Thorup [12]) och den mest kända randomiserade körtiden för O(m log 3 n) (Karger [11]) för detta problem, även om Kargers algoritm kan tillämpas ytterligare på viktade grafer. Vårt tillvägagångssätt är att använda Kawarabayashi och Thorup grafen kompression teknik, som gång på gång finner low-conductance skärningar. För att hitta dessa nedskärningar använder de en diffusion-baserad lokal algoritm. Vi använder istället en flödesbaserad lokal algoritm och anpassar deras ramverk på lämpligt sätt för att arbeta med vår flödesbaserade subrutin. Både flödes- och diffusionsbaserade metoder har en lång historia av att användas för att hitta låga ledningsnedskärningar. Diffusionsalgoritmer har flera varianter som är naturligt lokala samtidigt som det är mer komplicerat att göra flödesmetoder lokala. Vissa tidigare arbeten har visat sig vara fina egenskaper för lokala flödesbaserade algoritmer med avseende på förbättring eller rengöring av låga ledningsnedskärningar. Vår flödessubrutin är dock den första som både är lokal och ger låga ledningsnedskärningar. Det kan därför vara av oberoende intresse. | Det förbättrades senare av Henzinger et al. REF att köra i O(m log 2 n log log 2 n) tid. | 1,723,882 | Local Flow Partitioning for Faster Edge Connectivity | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 11,819 |
Ett antal tekniska framsteg har lett till ett förnyat intresse för dynamiska transportproblem för fordon. Denna undersökning klassificerar routingproblem ur informationskvalitets- och utvecklingsperspektiv. Efter att ha presenterat en allmän beskrivning av dynamisk routing, introducerar vi begreppet graden av dynamik, och presentera en omfattande översyn av tillämpningar och lösningsmetoder för dynamiska fordon routing problem. | I en nyligen gjord undersökning, Pilac et al. REF klassificerade routingproblem ur informationskvalitets- och utvecklingsperspektiv. | 2,373,140 | A review of dynamic vehicle routing problems | {'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 11,820 |
Sammanfattning av denna webbsida: Fotplantartryck är det tryckfält som fungerar mellan foten och stödytan under vardagslokomotoriska aktiviteter. Information som härrör från sådana tryckåtgärder är viktig inom gång- och hållningsforskning för att diagnostisera problem med nedre extremiteter, skodonsdesign, sportbiomekanik, skadeförebyggande och andra tillämpningar. Detta papper granskar fot plantar sensorer egenskaper som rapporterats i litteraturen förutom fot plantar tryckmätningssystem tillämpas på en mängd olika forskningsproblem. Styrkor och begränsningar för nuvarande system diskuteras och ett trådlöst fotplantartryckssystem föreslås som lämpar sig för att mäta högtrycksfördelning under foten med hög noggrannhet och tillförlitlighet. Det nya systemet är baserat på mycket linjära tryckgivare utan hysteres. | Författare i REF granskning fot plantar sensorer egenskaper som rapporterats i tidigare litteratur. | 19,370,634 | Foot Plantar Pressure Measurement System: A Review | {'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']} | 11,821 |
Förtränade textkodare har snabbt avancerat den senaste tekniken på många NLP-uppgifter. Vi fokuserar på en sådan modell, BERT, och strävar efter att kvantifiera var språklig information fångas inom nätverket. Vi finner att modellen representerar stegen i den traditionella NLP-ledningen på ett tolkningsbart och lokalt möjligt sätt, och att de regioner som ansvarar för varje steg visas i den förväntade sekvensen: POS-märkning, tolkning, NER, semantiska roller, sedan samreferens. Kvalitativ analys visar att modellen kan och ofta anpassar denna rörledning dynamiskt och reviderar beslut på lägre nivå på grundval av oklar information från representationer på högre nivå. | Forskare har också funnit bevis för att BERT kan representera den klassiska NLP rörledningen REF på ett lokaliserat tolkningsbart sätt i sekvensen av POS-märkning, tolkning, NER, semantik och samreferens. | 155,092,004 | BERT Rediscovers the Classical NLP Pipeline | {'venue': 'Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (2019) 4593-4601', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,822 |
Nyligen, avancerade cyberattacker, som består av en sekvens av steg som involverar många sårbarheter och värdar, äventyrar säkerheten för många väl skyddade företag. Detta har lett till lösningar som allmänt övervakar systemaktiviteter i varje värd (stora data) som en serie av händelser, och söka efter anomalier (onormala beteenden) för att triagera riskfyllda händelser. Eftersom kampen mot dessa attacker är ett tidskritiskt uppdrag för att förhindra ytterligare skador, står dessa lösningar inför utmaningar när det gäller att införliva expertkunskap för att i god tid upptäcka anomalier över de storskaliga härkomstuppgifterna. För att ta itu med dessa utmaningar föreslår vi ett nytt ström-baserat frågesystem som tar som ingång, en realtid händelse feed aggregerad från flera värdar i ett företag, och ger en anomali frågemotor som frågar händelsen feed för att identifiera onormala beteenden baserat på angivna avvikelser. För att underlätta uppgiften att uttrycka anomalier baserat på expertkunskap, tillhandahåller vårt system ett domänspecifikt frågespråk, SAQL, som tillåter analytiker att uttrycka modeller för (1) regelbaserade anomalier, (2) tidsserier anomalier, (3) invariant-baserade anomalier, och (4) outlier-baserade anomalier. Vi distribuerade vårt system i NEC Labs America bestående av 150 värdar och utvärderade det med hjälp av 1,1 TB av verkliga systemövervakningsdata (innehållande 3,3 miljarder händelser). Våra utvärderingar av en bred uppsättning anfallsbeteenden och micro-benchmarks visar att vårt system har en låg detektionslatens (<2s) och en hög systemgenomströmning (110 000 händelser/s; stöd 4000 värdar), och är mer effektiv i minnesanvändning än de befintliga strömbaserade komplexa händelsebehandlingssystem. | Dessutom kan vår AIQL användas för att undersöka de realtidsanomalier som upptäcks på strömmen av systemövervakningsdata, vilket kompletterar ström-baserade anomali detektionssystem REF för bättre försvar. | 49,409,636 | SAQL: A Stream-based Query System for Real-Time Abnormal System Behavior Detection | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,823 |
Abstrakt. Med den ökande populariteten av samverkande taggningssystem, tjänster som hjälper användaren i uppgiften att tagga, såsom tag rekommendationer, är mer och mer krävs. Att vara scenariot liknar traditionella recommender system där närmaste grannalgoritmer, mer känd som samarbetsfiltrering, var omfattande och framgångsrikt tillämpas, tillämpningen av samma metoder för problemet med tagg rekommendation verkar vara ett naturligt sätt att följa. Det är dock nödvändigt att ta hänsyn till vissa särdrag i dessa system, såsom avsaknaden av kreditbetyg och det faktum att två typer av företag i en kreditbetygsskala motsvarar tre typer av företag på toppnivå, dvs. användare, resurser och taggar. I det här dokumentet kastar vi taggrekommendationsproblemet i ett samverkande filtreringsperspektiv och utgår från en syn på den enkla rekommendationsuppgiften utan attribut, vi gör en markvärdering som jämför olika taggrekommendationsalgoritmer på verkliga data. | Marinho m.fl. presentera problemet med samarbetstag rekommendation i det mer allmänna sammanhanget av rekommendationssystem REF. | 10,200,812 | Collaborative tag recommendations | {'venue': 'IN PROCEEDINGS OF 31ST ANNUAL CONFERENCE OF THE GESELLSCHAFT FR KLASSIFIKATION (GFKL), FREIBURG', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,824 |
Abstract-I detta papper undersöker vi den fysiska-lager säkerhet för en säker kommunikation i en-ingång multiple-output (SIMO) kognitiva radionätverk (CRN) i närvaro av två tjuvlyssnare. I synnerhet, både primäranvändare (PU) och sekundäranvändare (SU) delar samma spektrum, men de möter olika tjuvlyssnare som är utrustade med flera antenner. För att skydda PU-kommunikationen från störningar av SU och riskerna med tjuvlyssnande måste SU ha en rimlig adaptiv överföringskraft som är inställd på grundval av kanalstatsinformation, störningar och säkerhetsbegränsningar i PU. Följaktligen härleds en övre och nedre gräns för SU-överföringskraften. Dessutom föreslås en policy för maktfördelning, som beräknas på konvex kombination av den övre och nedre gränsen för SU-överföringskraften. På grundval av detta undersöker vi effekten av PU-överföringens kraft och kanals medelvinster på SU:s säkerhet och systemprestanda. Slutna-form uttryck för avbrott sannolikhet, sannolikheten för non-noll sekretess kapacitet, och sekretess avbrott sannolikhet erhålls. Intressant nog visar våra resultat att den starka kanalens genomsnittliga vinst av PU-sändaren till PU:s tjuvlyssnare i det primära nätverket kan förbättra SU-prestandan. | I REF studerades elfördelningspolicyer för en MISO-CRN, när både SU och PU hörs av tjuvlyssnare. | 36,633,124 | Cognitive radio network with secrecy and interference constraints | {'venue': 'Phys. Commun.', 'journal': 'Phys. Commun.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,825 |
R-tree, en av de mest populära åtkomstmetoder för rektanglar, är baserad på heurlstlc optlmlzatlon i området för enclosmg rektangel m varje mner node Genom att köra många experiment m en standardiserad testbädd under mycket varierande data, frågor och operationer, kunde vi utforma R*-tree som mcorporates en kombinerad optlmlzatlon av område, marginal och överlappning av varje enclosmg rektangel m katalogen Med hjälp av vår standardiserade testbädd m en uttömmande prestanda jämförelse, Det visade sig att R*-tree klart överträffar exlstmg R-tree varmnts Guttmans linjära och kvadratiska R-tree och Greenes variant av R-tree Denna superlorlty av R*-tree innehar för olika typer av frågor och operationer, såsom karta overlay. För både rektanglar och multldlmslonal punkter m alla experiment Från en praktisk pomt av visa R*-tree 1s mycket attraktiv på grund av följande mg två skäl 1 Det effrclently stöder pomt och spattal data på samma gång och 2 Its plementatlon kostnad 1s bara något högre än andra R-trees l.Introduktion I detta papper kommer vi att överväga rumsliga åtkomstmetoder (SAMs) som bygger på en campatlon av en komplex rumslig objekt av mmlmum boundmg rektangel med sidorna av rektangeln parallellt med axlarna av datautrymme yIp---+ Detta arbete stöddes genom bidrag nr Kr 670/4-3 från Deutsche Forschun&iememschaft (Tyska forskningssällskapet) och genom Mullstry of Environmental and Urban Planning of Bremen Pemxs~on att kopiera wthout avgift alla eller del av denna mödrar IS beviljades prowd som cops inte görs eller dlstnned för vår dzwct chandiss mest chancynownow,, chancynow och chandiss chandiss, to chancynow to, to chandiss chants chants chants chants chants, to chants chants chants chants chants chants chants chants chants, to, to, to, to, to, to, to kys, to chants, to chants chants kys kys, to kys kys kys, to kys, to kys kys kys kys,.s.s, to, to, to, mhm Puls, mhm Puls, mhm Puls, mm/s, mm/s, müs, mm/s, müs, m. Varför inte optunlze alla dessa kriterier på samma hme? Kan dessa kriterier vara negativa? Endast en teknisk metod kommer att bidra till att hitta den bästa möjliga kammatlon av optimeringskriterier Nödvändig condltlon för en sådan engmeermg strategi 1s avallablhty av en standardiserad testbädd som gör att vi kan köra stora volymer av experiment med mycket varierande data, frågor och operationer Vi har genomfört en sådan standardiserad testbädd och använt den för prestandajämförelser parululärt av pomt tillträdesmetoder [KSS 891 Som ett resultat av vår forskning utformade vi en ny R-tree varmnt, R*-trädet, som överträffar de kända R-tree varianter under alla experiment För många reallstlc profiler av data och operationer gam m prestanda 1s ganska betydande Förutom den vanliga punkt fråga, 322 rektangel mterrektton och rektangel kabinett fråga, har vi analyserat vår nya R*-träd för kartan overlay operation. även kallad spatial lout. vilket 1 är en av de mest rmportant operatroner m geografiska och envrronmentala databassystem Detta papper är organiserat enligt följande I sekter 2, vi tntroduce prrncrples av R-trees rncludrng deras optimizatron kriterier I avsnitt 3 presenterar vi de befintliga R-tree varianter av Guttman och Greene Avsnitt 4 beskriver rn detalj utformningen vår nya R*-tree Resultaten av jämförelser av R*-tree wrth de andra R-tree varmnt rapporteras m avsnitt 5 Avsnitt 6 avslutar papper 2. Alla R-tree 1s en B+-tree liknande struktur som lagrar multrdrmensional rektanglar som komplett ObJects utan klipp dem eller transformera dem till högre drmensronal punkter innan en icke-leaf node contarns poster i formen (cp, Rectangle) där cp 1s adressen till en child node m R-tree och Rectangle 1s den mnumum boundmg rektangel av alla rektanglar som är poster m att child node A blad node contams poster i formen (Old, Rectangle) där Old hänvisar till en skiva m databasen, beskriver en rumslig oblect och Rectangle 1s enclosrn rektangel av denna rumsliga oblect Leaf nos som innehåller poster i form (datuob.tect, Rectangle) är också posrble Denna wrll inte påverkar grundläggande struktur av R-tree i följande mg wrll inte anser sådan prestandan vert isowns lows thannows than om inte är den maximala m-t mmms thank Mmmrzatlon av margm wrll bascally förbättra strukturen Eftersom kvadratiska objekt kan packas lättare, kommer de avgränsande rutor av en nivå att bygga mindre katalog rektanglar m nivån ovanför Således klustermg rektanglar till avgränsande lådor wrth endast lite varians av längderna på kanterna wrll minska arean av dtrectory rektanglar (04) Lagring utlltzatron bör optlmrzed Högre lagring utrhzatron kommer i allmänhet minska frågekostnaden som höjden på trädet wrll hållas låg Uppenbarligen. Fråga typer med stora frågerektanglar påverkas mer smce concentratron av rektanglar m flera noder wrll har en starkare effekt rf antalet hittade nycklar IS hrgh Keepmg området och överlappning av en katalog rektangel liten, kräver mer frihet m antalet rektanglar lagrade m en nod Således MMrmrzmg dessa parametrar kommer att betalas med lägre lagring utrlrzatton. Dessutom, när applymg (01) eller (02) mer frihet rn choosrng formen 1s nödvändig Således rektanglar wrll vara mindre kvadratisk Wrth (01) överlappning mellan katalogrektanglar kan påverkas m en postttve sätt srnce skyddet av datautrymmet 1s reducerad Som för varje geometrirrc optrmrzatron, muumrzmg marginalerna wrll också leda till minskad lagring uttltzatton Men, smce mer kvadratrc katalog rektanglar stöder 323 packning bättre, Det kommer att vara lättare att upprätthålla hög lagring utllzatlon Självklart prestanda för frågor med sufflclently stora frågerektanglar kommer att påverkas mer av lagring utllzatlon än av parametrarna i (Ol)- (03) 3. R-tree Varianter Den R-tree 1s en dynamisk struktur Således alla metoder för optlmlzlng hämtning prestanda måste tillämpas under msertlon av en ny data rektangel Insättningsalgoritmen kallar två fler algoritmer m som den avgörande declslons för bra hämtning prestanda görs Den första är algoritmen VäljSubtree Beglnnmg i roten, fallande till ett blad, det finner på varje nivå den mest lämpliga subtree för att accommodate den nya posten Den andra 1s algoritmen Split It 1s kallas, Om ChooseSubtree end m a node fylld med det maximala antalet poster M Split bör distribuera M+l rektangels m till två noder m det mest lämpliga sättet I följa mg, den VäljSubtree- och Split-algoritmer, föreslås I den tillgängliga R-tree varianterna är det lägsta antalet knutna knutpunkter som är tillgängliga. algoritmen tenderar att föredra den avgränsande rektangeln, skapad från den första tilldelningen av en rektangel till ett frö Smce Det förstorades, Det kommer att vara större än andra Så det behöver mindre område utvidgning att mclude nästa post, Det kommer att förstoras igen. Om en grupp har nått maximalt antal poster M-m+l, är alla återstående poster tilldelade till den andra gruppen utan consldermg geometriska egenskaper Figur 1 (se avsnitt 4 3) ger ett exempel som visar alla 324 dessa problem Resultatet 1s antingen en uppdelning med mycket överlappning (fig lc) eller en uppdelning med ojämna dlstrtbutlon av posterna minskar utlhzatlon (fig lb) Vi testade den kvadratiska uppdelningen av vår R-tree lmplementatlon varierar mmlmum antal poster m = 20%, 30%, 35%,40% och 45% relativt till M och fick den bästa hämtningen prestanda med m satt till 40% I samband med comparmg R-tree med andra strukturer lagring rektanglar, föreslog Greene att följa mg alternativa split-algorithm [Gre 891] För att bestämma den lämpliga vägen för att infoga en ny post använder hon Guttman ursprungliga Choote-algorithm [Dride a wide a worly to the window the chandistribute to the chandors wind > 2 för att hitta den berörda V2 för att hitta de två chandischandischandischandischandischandischandischandischandischannina.,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, För varje post har överlappningen med alla andra poster av dynag för att beräkna den totala kostnaden för dynam för att minska antalet dygn 4.1 Algoritm Välj Subtree För att lösa problemet med choosmg en lämplig insättningsbana, tidigare R-tree versioner tar endast areaparametern till conslderatlon I våra mvestlgatlons, testade vi parametrarna område, marginal och överlappning m olika kammatloner, där överlappningen av en post 1s definieras enligt följande Let&,,,Ep vara posterna m den aktuella noden Då P överlappning = c alea(E;,Redangle n E,Rtiangle), 1s k p 1/1,1#k Versionen W&I den bästa hämtningen prestanda 1s beskrivs m följamg algoritmen för choosmg den bästa icke-leaf node, alternatlve metoder inte outperform Gutmans ursprungliga algoritm För dynader, mmlmlzmg den överlappande 1 kvadrant 111 Men antalet diskaccesser 325 1s reducerade för den exakta matchfrågan precedmg varje msertlon och 1s reducerade för ChooseSubtree algoritm Itself Testerna visade att ChooseSubtree optlmlzatlon förbättrar hämtningen prestanda particulary m följamg sltuatlon Queries wrth små frågerektanglar på datafiler wrth icke-oformly dlstrlbuted små rektanglar eller punkter I andra fall prestanda av Guttmans algoritm var liknande till denna Således främst en förbättring av robusthet kan anges 4 2 Split av R*-trädet R*-trädet använder följandemg metod för att fmd bra sphts Längs varje axel, posterna först sorteras med det lägre värdet, sedan sorteras efter det övre värdet av sedan rektanglar för varje sort M-2m+2 dlstrlbutloner av M+l entres mto två grupper är determerade. För split-zat (t.ex. split-nows) För split-nows (t.ex. split-nows) Den första gruppen innehåller den första (m-l)+k entrles, den andra gruppen contams de återstående entrles för varje dlstrlbutlon godhetsvärden bestäms Beroende på dessa godhet värden den slutliga dlstrlbutlon av posterna IS fastställt Tre olika godhetsvärden och olika metoder att använda dem i olika kammatloner har testats experimentalt (1) Längs de valda split axIs, är 40% och 45% av det maximala antalet entrles M Som ex-perunents med flera värden av M har visat, m = 40% ger den bästa prestanda Dessutom varierade vi m över livscykeln av en och samma R*-tree m order för att korrelera lagringsalgoritmen 1s har testats med m = 20%, 40% och 45% av det maximala antalet ent-t-t-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n (t-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n- och för nästan statiska datafiler packalgoritm [RL 851 1s a more soflstlcated approach För att uppnå dynanuc reorgamzatlons, R*-tree tvingar poster att remserted under msertlon routme 326 följande algoritm 1s baserat på förmågan att tne infoga routme till msert poster på varje nivå i trädet som redan krävs av radering algoritm [Gut 841 Utom för överflödet behandling, Det 1s samma som beskrivs orgmally av Guttman och därför är det 1s endast skissat här Om en ny data rektangel 1s Insatt, varje första överlopp behandling på varje nivå kommer att vara en återinsättning av p poster Detta kan orsaka en uppdelning i noden som orsakade överflödet om alla entrles återinsätts m samma plats annars delas upp i en eller flera andra noder, men m många sltuattons sphttons helt förhindras Parameter p kan varieras mberoende för blad noder och non-flea knutarna som en del av de mest testade omvivel-filerna var. ana tnis 1s mlenueu, DeCdube 1~s enclosmg rektangel reducerades m storlek Således har denna nod lägre probablllty att väljas genom att väljaSubtree agam Summarizmg. Vi kan säga att jag | Det föreslagna R*-trädet är baserat på minsta begränsande rektangel som används för att identifiera den överlappande regionen av fråga och det är främst koncentrera för att minska area, marginal och överlappning av katalogen rektanglar REF. | 11,567,855 | The R*-tree: an efficient and robust access method for points and rectangles | {'venue': "SIGMOD '90", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,826 |
Melanom är den dödligaste formen av hudcancer. Även bota med tidig upptäckt, bara högt utbildade specialister är kapabla att korrekt känna igen sjukdomen. Eftersom expertisen är begränsad skulle automatiserade system som kan identifiera sjukdomar kunna rädda liv, minska onödiga biopsier och minska kostnaderna. Mot detta mål föreslår vi ett system som kombinerar den senaste utvecklingen inom djupinlärning med etablerade maskininlärningsmetoder, skapa ensembler av metoder som kan segmentera hudlesioner, samt analysera det detekterade området och omgivande vävnad för melanomdetektion. Systemet utvärderas med hjälp av den största allmänt tillgängliga referensdatauppsättningen av dermoskopiska bilder, innehållande 900 utbildnings- och 379 testbilder. Nya state-of-the-art prestandanivåer visas, vilket leder till en förbättring i området under mottagarens karakteristiska kurva på 7,5 % (0,843 jämfört med 0,783), i genomsnittlig precision på 4% (0,649 jämfört med 0,624), och i specificitet mätt vid den kliniskt relevanta 95% känslighet driftpunkt 2,9 gånger högre än den tidigare state-of-the-art (36,8% specificitet jämfört med 12,5%). Jämfört med genomsnittet av 8 experter på dermatologer i en undergrupp på 100 testbilder ger det föreslagna systemet en högre noggrannhet (76 % mot 70,5 %) och specificitet (62 % mot 59 %) utvärderad med en likvärdig känslighet (82 %). | Codela m.fl. föreslog ett system som kombinerar den senaste utvecklingen i djupt lärande med etablerade maskininlärningsmetoder för att skapa en samling metoder som kan segmentera hudlesioner, samt analysera upptäckta regioner och omgivande vävnader för melanom REF. | 18,421,410 | Deep Learning Ensembles for Melanoma Recognition in Dermoscopy Images | {'venue': 'IBM Journal of Research and Development, vol. 61, no. 4/5, 2017', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,827 |
Bakgrund: Protein-protein interaktioner är en central komponent i många biologiska processer och mediera en mängd olika funktioner. Att känna till den tertiära strukturen hos ett proteinkomplex är därför nödvändigt för att förstå interaktionsmekanismen. Men experimentella tekniker för att lösa strukturen av komplexet har ofta visat sig vara svårt. För detta ändamål, beräkningsprotein dockning metoder kan ge ett användbart alternativ för att ta itu med denna fråga. Förutsägelse av dockning konformationer bygger på metoder som effektivt fånga form funktioner i de deltagande proteiner samtidigt som vederbörlig hänsyn tas till konformationella förändringar som kan uppstå. Vi presenterar en ny proteindockningsalgoritm baserad på användningen av 3D Zernike deskriptorer som regionala egenskaper hos molekylär form. Den viktigaste motivationen för att använda dessa deskriptorer är deras variation till omvandling, förutom en kompakt representation av lokala ytform egenskaper. Dockningsdecoys genereras med hjälp av geometrisk hashing, som sedan rankas av en poängfunktion som innehåller en begravd yta och en ny geometrisk komplementaritet term baserad på normala i samband med 3D Zernike form beskrivning. Vår dockningsalgoritm testades på både bundna och obundna fall i ZDOCK-riktmärket 2.0 dataset. I 74% av de bundna dockningsförutsägelserna kunde vår metod hitta en nära-inhemsk lösning (interface C-aRMSD ≤ 2,5 Å) inom de högsta 1000 leden. För obunden dockning, bland de 60 komplex för vilka vår algoritm returnerade minst en träff, var 60% av fallen rangordnade inom topp 2000. Jämförelse med befintliga formbaserade dockningsalgoritmer visar att vår metod har bättre prestanda än de andra i obunden dockning samtidigt som den förblir konkurrenskraftig för bundna dockningsärenden. Vi visar för första gången att 3D Zernike deskriptorer är skickliga i att fånga form komplementaritet vid protein-protein-gränssnittet och användbara för protein dockning förutsägelse. Rigorösa benchmarkingstudier visar att vår dockningsmetod har en överlägsen prestanda jämfört med befintliga metoder. | LZerD REF använder också Geometriska Hashing för formmatchning i det första steget och innehåller en ny geometribaserad poängfunktion med 3D Zernike-deskriptorer i det sista steget. | 5,976,513 | Protein-protein docking using region-based 3D Zernike descriptors | {'venue': 'BMC Bioinformatics', 'journal': 'BMC Bioinformatics', 'mag_field_of_study': ['Biology', 'Medicine', 'Computer Science']} | 11,828 |
Flera objekt spårning fortfarande är ett svårt problem på grund av utseende variationer och ocklusioner av målen eller detektion misslyckanden. Med hjälp av sofistikerade utseende modeller eller utföra data association över flera ramar är två vanliga metoder som leder till vinst i prestanda. Inspirerad av framgången med glesa representationer i Single Object Tracking, föreslår vi att formulera multi-frame data association steg som ett energiminimeringsproblem, utforma en energi som effektivt utnyttjar glesa representationer av alla upptäckter. Dessutom föreslår vi att man använder sig av en strukturerad, gleshetsinducerande norm för att beräkna representationer som är mer anpassade till spårningssammanhanget. Vi utför omfattande experiment för att visa effektiviteten av den föreslagna formuleringen, och utvärdera vår strategi på två offentliga auktoritativa riktmärken för att jämföra den med flera state-of-the-art metoder. | Fagot-Bouquet m.fl. REF behandlar MOT problem som ett energiminimering problem, i sitt arbete, energifunktionen beräknas genom gles representation av upptäckterna. | 5,035,837 | Improving Multi-frame Data Association with Sparse Representations for Robust Near-online Multi-object Tracking | {'venue': 'ECCV', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,830 |
Abstract-State-of-the-art objekt detekteringsnätverk är beroende av region förslag algoritmer för att hypothesize objekt platser. Framsteg som SPPnet [1] och Fast R-CNN [2] har minskat drifttiden för dessa detektionsnät, vilket exponerar beräkning av regionförslag som flaskhals. I detta arbete introducerar vi ett regionförslagsnätverk (RPN) som delar fullbildskonvolutionella funktioner med detektionsnätverket, vilket möjliggör nära nog kostnadsfria regionförslag. Ett RPN är ett helt konvolutionellt nätverk som samtidigt förutsäger objektgränser och objektitetspoäng vid varje position. RPN är utbildad end-to-end för att generera högkvalitativa regionförslag, som används av Fast R-CNN för detektion. Vi slår ytterligare samman RPN och Fast R-CNN till ett enda nätverk genom att dela deras konvolutionella funktioner-med hjälp av den nyligen populära terminologin för neurala nätverk med "attention" mekanismer, RPN komponenten talar om för det enhetliga nätverket var man ska leta. För den mycket djupa VGG-16-modellen [3] har vårt detektionssystem en bildhastighet på 5 fps (inklusive alla steg) på en GPU, samtidigt som vi uppnår toppmoderna objektdetektionsnoggrannhet på PASCAL VOC 2007, och MS COCO-datauppsättningar med endast 300 förslag per bild. I ILSVRC och COCO 2015 tävlingar, Snabbare R-CNN och RPN är grunden för den 1: a plats vinnande poster i flera spår. Koden har gjorts tillgänglig för allmänheten. Regionens förslagsmetoder är vanligtvis beroende av billiga funktioner och ekonomiska slutledningssystem. Selektiv sökning [4], en av de mest populära metoderna, sammansmälter girigt superpixel baserat på konstruerade låg nivå funktioner. Ändå jämfört med effektiva detektionsnätverk [2], Selektiv sökning är en storleksordning långsammare, på 2 sekunder per bild i en CPU-implementation. EdgeBoxar [6] ger för närvarande den bästa kompromissen mellan förslagskvalitet och hastighet, med 0,2 sekunder per bild. Trots detta konsumerar regionförslaget lika mycket drifttid som nätverket för upptäckt. Man kan notera att snabba regionbaserade CNN dra nytta av GPU, medan de regionala förslag metoder som används i forskning genomförs på CPU, vilket gör sådana runtime jämförelser ojämförliga. Ett självklart sätt att påskynda beräkningen av förslag är att återinföra det för GPU. Detta kan vara en effektiv teknisk lösning, men omgenomförandet bortser från down-stream detektion nätverk och därför missar viktiga möjligheter att dela beräkningar. I detta dokument visar vi att en algoritmisk förändringskomputerande förslag med en djup konvolutionell neural nätverk-leads till en elegant och effektiv lösning där förslagsberäkning är nästan gratis med tanke på detektionsnätverkets beräkning. I detta syfte introducerar vi nya regionala förslagsnätverk (RPN) som delar konvolutionella skikt med toppmoderna nätverk för objektdetektering [1], [2]. Genom att dela konvolutioner vid testtid är marginalkostnaden för datorförslag liten (t.ex. 10 ms per bild). Vår iakttagelse är att de konvolutionella funktionskartor som används av regionbaserade detektorer, som Fast R-CNN, också kan användas för att generera regionförslag. Ovanpå dessa konvolutionella funktioner konstruerar vi en RPN genom att lägga till några ytterligare konvolutionella lager som samtidigt regresserar regiongränser och objektitet poäng på varje plats på ett vanligt rutnät. RPN är således ett slags fullständigt konvolutionsnätverk [7] och kan utbildas från början till slut särskilt för uppgiften att ta fram förslag på detektering. RPN är utformade för att effektivt förutsäga regionala förslag med ett brett spektrum av skalor och proportioner. I motsats till vanliga metoder [1], [2], [8], [9] som använder pyramider av bilder (Fig. 1a) eller filterpyramider (Fig. 1b), Vi introducerar nya "anchor" rutor som fungerar som referenser på flera skalor och proportioner. Vårt schema kan ses som en pyramid av regressionsreferenser (Fig. 1c), som undviker att räkna upp bilder eller filter av flera skalor eller proportioner. Denna modell fungerar bra när den är tränad och testad med enskaliga bilder och därmed gynnar körhastigheten. För att förena RPNs med snabba R-CNN [2] objektdetekteringsnätverk, föreslår vi ett utbildningsprogram som alternerar S. Ren är med | Som en metod utformad för lokalisering och klassificering baserad på en banbrytande djup konvolutionella neurala nätverk (DCNN), har Snabbare R-CNN blivit den senaste tekniken i objektdetektering enligt de resultat som erhållits PAS-CAL VOC 2007 och 2012 Testuppsättningar REF. | 10,328,909 | Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks | {'venue': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'journal': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']} | 11,831 |
Vi anser följande problem: med tanke på en enkel polygon P och en stjärnformad polygon V, nd en punkt (eller uppsättning av punkter) i P där den del av P som är synlig är översättning-kongruent till V. Problemet uppstår i lokaliseringen av robotar utrustade med ett avstånd-nder och en kompass på P är en karta över en känd miljö, V är den del som syns från robotens position, och roboten måste använda denna information för att bestämma sin position i kartan. Vi ger ett schema som förbehandlar P så att varje efterföljande fråga V besvaras i optimal tid O(m + log n + A), där m och n är antalet hörn i V och P, och A är antalet punkter i P som är giltiga svar (utdatastorleken). Vår teknik använder O(n 5 ) utrymme och förbehandling i värsta fall; inom vissa gränser kan vi handla o smidigt mellan frågetiden och förbehandlingen tid och utrymme. I processen för att lösa detta problem, vi utformar också en datastruktur för utdatakänslig bestämning av synlighet polygon av en frågepunkt inuti en polygon P. Vi överväger sedan en variant av lokaliseringsproblem där det finns ett maximalt avstånd som roboten kan \se" och detta motiveras av praktiska överväganden, och vi skisserar en liknande lösning för detta fall. Vi visar nally att en enda localization fråga V kan besvaras i tid O (mn) utan förbehandling. | Det arbetet utnyttjar ett resultat av Guibas, Motwani och Raghavan REF som presenterar en teknik för förbearbetning av en karta polygon P så att en robot synlighet polygon V uppsättningen punkter i P vars synlighet polygon kongruent under översättning till V returneras. | 14,829,043 | The Robot Localization Problem | {'venue': 'SIAM J. Comput.', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 11,833 |
Abstract-Recent framsteg inom mikroelektromekaniska system (MEMS) teknik har ökat spridningen av trådlösa sensornätverk (WSN). Begränsat av energilagringskapaciteten hos sensornoder, är det viktigt att gemensamt överväga säkerhet och energieffektivitet vid datainsamling av WSN. Den osammanhängande multipaten routing systemet med hemlig delning är allmänt erkänd som en av de effektiva routing strategier för att säkerställa säkerheten av information. Denna typ av system omvandlar varje paket till flera aktier för att öka säkerheten för överföringen. Men i många-till-en WSNs, aktier har hög sannolikhet att passera genom samma länk och att fångas upp av motståndare. I detta dokument formulerar vi det hemlighets-delning-baserade multipat routing problemet som ett optimeringsproblem. Vårt mål är att maximera både nätsäkerhet och livslängd, med tanke på energibegränsningarna. I detta syfte föreslås ett system med uppdelning i tre faser som kallas säkerhets- och energieffektiva separata färdvägar (SEDR). Baserat på algoritmen för hemlig delning levererar SEDR-systemet slumpmässigt aktier över hela nätverket i de två första faserna och överför sedan dessa aktier till diskbänksnoden. Både teoretiska och simuleringsresultat visar att vårt föreslagna system har en betydande förbättring av nätsäkerheten under både scenarier med enstaka och multipla svarta hål utan att minska nätverkets livslängd. Index Terms-Svart hål, multipat routing, nätverkslivslängd, säkerhet, trådlösa sensornätverk (WSN). | I litteratur REF föreslås ett SEDR-system för att försvara angrepp mot svarta hål. | 17,777,537 | Secure and Energy-Efficient Disjoint Multipath Routing for WSNs | {'venue': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,834 |
Litteraturen i automatiserad sarkasmdetektion har främst fokuserat på lexikal, syntaktisk och semantisk nivåanalys av text. Men en sarkastisk mening kan uttryckas med kontextuella presumtioner, bakgrund och allmän kännedom. I detta dokument föreslår vi CASCADE (en ContextuAl SarCasm Detector) som antar en hybridstrategi för både innehåll och kontextdriven modellering för sarkasmdetektering i diskussioner om sociala medier på nätet. För det senare syftar CASCADE till att ta fram kontextuell information från diskussionen i en diskussionstråd. Eftersom sarkastisk karaktär och form av uttryck kan variera från person till person, använder CASCADE användaren inbäddningar som kodar stilometri och personlighetsdrag hos användarna. När de används tillsammans med innehållsbaserade funktionsextraktorer som Convolutional Neural Networks (CNN) ser vi en betydande ökning av klassificeringsprestandan på en stor Reddit corpus. | Hazarika m.fl. REF presenterar en fusionsmetod, de extraherar kontextuell information från diskursavsnittet i en diskussionstråd, även de använder användarinbäddningar för att koda stilometrisk och personlighetsfunktioner hos användare. | 21,721,135 | CASCADE: Contextual Sarcasm Detection in Online Discussion Forums | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,835 |
Abstrakt. I det här dokumentet anser vi att problemet med communitydetektion är antingen antagandet om stokastiska blockmodeller (SBM) eller antagandet om gradkorrelerade stokastiska blockmodeller (DCSBM). Modularity maximization formulering för samhället detektion problem är NP-hård i allmänhet. I detta papper, föreslår vi en gles och låg-ranka helt positiv avkoppling för moduläritet maximering problem, vi utvecklar sedan en effektiv rad-för-rad (RBR) typ block koordinat nedstigning (BCD) algoritm för att lösa avslappningen och visa en O(1/ ε N ) konvergenshastighet till en stationär punkt där N är antalet iterationer. Ett snabbt avrundningsschema är konstruerat för att hämta samhällsstrukturen från lösningen. Icke-asymptotiska höga sannolikhetsgränser på felklassificeringsgraden är fastställda för att motivera vårt tillvägagångssätt. Vi utvecklar vidare en asynkron parallell RBR algoritm för att påskynda konvergensen. Omfattande numeriska experiment på både syntetiska och verkliga nätverk visar att det föreslagna tillvägagångssättet har fördelar i både klusternoggrannhet och numerisk effektivitet. Våra numeriska resultat visar att den nya metoden är ett ganska konkurrenskraftigt alternativ för community detektion på glesa nätverk med över 50 miljoner noder. 1. Vad är det för fel på dig? Inledning. community detektion problem syftar till att hämta den underliggande gemenskap / kluster struktur av ett nätverk från observerade noder anslutningsdata. Denna teknik för att dra slutsatser om nätstrukturen har stärkts på grund av de moderna tillämpningarna av storskaliga nät, inklusive sociala nät, energidistributionsnät och ekonomiska nät osv. Standardramarna för att studera gemenskapsdetektering i nätverk är den stokastiska blockmodellen (SBM) [14] och den gradkorrelerade stokastiska blockmodellen (DCSBM) [17, 8]. Båda är slumpmässiga grafmodeller baserade på en underliggande osammanhängande samhällsstruktur. För att lösa problemet med att upptäcka människor i samhället har det funnits en mängd olika giriga metoder som syftar till att maximera någon kvalitetsfunktion i samhällsstrukturen; se [33] och hänvisningarna i den. Även om dessa metoder är numeriskt effektiva, saknas deras teoretiska analys fortfarande till stor del. En viktig klass av metoder för samhällsdetektion är de så kallade spektralklustermetoderna, som antingen utnyttjar spektral sönderdelningen av adjakensmatrisen [21, 30, 16], eller den normaliserade adjakensen eller grafen Laplacianmatrisen [8, 7, 13, 29, 3, 27]. En betydande fördel med spektralklustermetoderna är att de är numeriskt effektiva och skalbara. Även om många av dem visar sig vara statistiskt överensstämmande med SBM och DCSBM-förhållandena under vissa förhållanden, stöder deras numeriska prestanda på syntetiska och verkliga data inte till fullo sådana hypoteser. Detta kan också observeras i de numeriska experiment där spektralmetoderna SCORE [16] och OCCAM [35] testas. Det är värt att nämna att spektralklustermetoder kan misslyckas med att upptäcka samhällen för stora glesa nätverk. En annan nära ansluten klass av metoder är baserade på icke-negativa matris factorization (NMF) metoder. Under [10] visas en intressant ekvivalens mellan vissa specifika NMF-baserade metoder, kärnmetoden K-means och en specifik spektralklustermetod. | J. Zhang m.fl. REF studera community detection problem i den stokastiska blockmodellen (SBM) eller den grad-korrelerade SBM antagande och föreslå en moduläritet maximization problem som är sparsam och låg-ranka helt positiv avkoppling. | 30,552,850 | A Sparse Completely Positive Relaxation of the Modularity Maximization for Community Detection | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 11,836 |
Vi föreslår en ny beräkningsmetod för att spåra och upptäcka statistiskt signifikanta språkliga förändringar i betydelsen och användningen av ord. Sådana språkliga förändringar är särskilt vanliga på Internet, där ett snabbt utbyte av idéer snabbt kan ändra ett ords betydelse. Vår metaanalys metod konstruerar fastighetstidsserie av ordanvändning, och sedan använder statistiskt ljud förändringspunkt detektionsalgoritmer för att identifiera betydande språkliga förändringar. Vi överväger och analyserar tre tillvägagångssätt av ökande komplexitet för att generera sådan språklig egendom tidsserier, vars kulmen av vilka använder fördelningsegenskaper härleds från ord co-occurses. Med hjälp av nyligen föreslagna djupa neurala språkmodeller tränar vi först vektorrepresentationer av ord för varje tidsperiod. För det andra förvränger vi vektorrymderna till ett enhetligt koordinatsystem. Slutligen konstruerar vi en distansbaserad tidsserie för fördelning för varje ord för att spåra dess språkliga förskjutning över tiden. Vi visar att vår strategi är skalbar genom att spåra språkliga förändringar över år av mikro-bloggning med Twitter, ett decennium av produktrecensioner med hjälp av en corpus av filmrecensioner från Amazon, och ett århundrade av skrivna böcker med hjälp av Google Book Ngrams. Vår analys avslöjar intressanta mönster av språkanvändning förändring i förhållande till varje medium. | Nyligen föreslog Ref metoder för att upptäcka statistiskt signifikanta språkliga förändringar över tid som beror på tidsserier analys. | 9,298,083 | Statistically Significant Detection of Linguistic Change | {'venue': "WWW '15", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,837 |
Vi undersöker arkitekturer av discriminativt utbildade djupa Convolutional Networks (ConvNets) för åtgärdsigenkänning i video. Utmaningen är att fånga den kompletterande informationen om utseende från stillbildsramar och rörelse mellan ramar. Vi strävar också efter att i nätverksdesignen integrera aspekter av de bäst presterande handgjorda funktionerna. Vårt bidrag är trefaldigt. För det första föreslår vi en tvåströms ConvNet-arkitektur som innehåller rumsliga och tidsmässiga nätverk. För det andra visar vi att ett ConvNet utbildat på multi-frame tät optiskt flöde kan uppnå mycket bra prestanda trots begränsade träningsdata. Slutligen visar vi att multitask-inlärning, som tillämpas på två olika åtgärdsklassificeringsdatauppsättningar, kan användas för att öka mängden utbildningsdata och förbättra prestandan på båda. Vår arkitektur är utbildad och utvärderas på standard video åtgärder riktmärken för UCF-101 och HMDB-51, där det matchar den senaste tekniken. Det överstiger också med stor marginal tidigare försök att använda djupa nät för videoklassificering. | Simonyan och Zisserman REF använde två stream-nätverk för att uppnå hög noggrannhet vid åtgärdsigenkänning. | 11,797,475 | Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,838 |
Vi föreslår ett nytt ramverk för att uppskatta generativa modeller via en kontradiktorisk process, där vi samtidigt utbildar två modeller: en generativ modell G som fångar datadistributionen, och en discriminativ modell D som uppskattar sannolikheten för att ett prov kommer från träningsdata snarare än G. Utbildningsförfarandet för G är att maximera sannolikheten för att D gör ett misstag. Detta ramverk motsvarar ett minimax 2-spelarspel. I utrymmet för godtyckliga funktioner G och D finns en unik lösning, där G återvinner träningsdatadistributionen och D är lika med 1 2 överallt. I det fall där G och D definieras av flerskiktsperceptroner kan hela systemet tränas med backpropagation. Det finns inget behov av någon Markov kedjor eller ovalsade approximativa inference nätverk under vare sig utbildning eller generering av prover. Experiment visar ramens potential genom kvalitativ och kvantitativ utvärdering av de producerade proven. | Generativa kontradiktoriska nätverk Goodfellow et al. I Ref föreslogs en ny ram för uppskattning av generativa modeller genom en kontradiktorisk inlärningsprocess som kallas GAN. | 1,033,682 | Generative Adversarial Nets | {'venue': 'NIPS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,839 |
Kopplingar mellan relationer i relationsextraktion, som vi kallar klassband, är vanliga. I långt övervakat scenario kan en enhet tuple ha flera relation fakta. Att utnyttja klassband mellan relationer mellan en enhet tuple kommer att vara lovande för långt övervakad relation utvinning. Tidigare modeller är dock inte effektiva eller ignorerar att modellera denna egenskap. I detta arbete, för att effektivt utnyttja klassband, föreslår vi att göra gemensam relation extraktion med en enhetlig modell som integrerar konvolutionella neurala nätverk (CNN) med en allmän parvis rankning ram, där tre nya ranking förlust funktioner införs. Dessutom presenteras en effektiv metod för att lindra problemet med svår klassobalans från NR (ej relation) för modellträning. Experiment på en allmänt använd datauppsättning visar att utnyttjande av klassband kommer att öka utvinningen och visa hur effektiv vår modell är för att lära sig klassband. Vår modell överträffar baslinjerna avsevärt och uppnår toppmoderna resultat. | På senare tid har Ref utnyttjat kopplingarna mellan relationen (klassband) för att förbättra relationsutdragningens prestanda. | 1,516,982 | Jointly Extracting Relations with Class Ties via Effective Deep Ranking | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,840 |
Abstrakt. Naturliga språkgränssnitt är allt mer relevanta för informationssystem som fronterar rika strukturerade datalager som RDF och OWL-databaser, främst på grund av att de är intuitiva för människor. I det tidigare arbetet utvecklade vi FREyA, ett interaktivt naturligt språkgränssnitt för att fråga ut ontologier. Den använder syntaktisk tolkning i kombination med ontologibaserad uppslagning för att tolka frågan, och involverar användaren vid behov. Användarens val används för att träna systemet för att förbättra dess prestanda över tid. I det här dokumentet diskuterar vi FREyA:s lämplighet att fråga ut länkade öppna data. Vi rapporterar dess prestanda i termer av precision och återkalla med hjälp av MusicBrainz och DBpedia dataset. | Freya REF använder syntaktisk tolkning i kombination med KB-baserad uppslagning för att tolka frågan, och involverar användaren vid behov. | 883,365 | FREyA: an Interactive Way of Querying Linked Data Using Natural Language | {'venue': 'ESWC Workshops', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,841 |
Förmaksflimmer (AF), den vanligaste orsaken till kardioembolisk stroke, ökar i prevalensen när befolkningen åldras och uppvisar ett brett spektrum av symtom och svårighetsgrad. Tidig identifiering av AF är en viktig del för att förhindra risken för blodpropp och stroke. I detta arbete, en realtidsalgoritm föreslås för korrekt screening AF episoder i elektrokardiogram. Denna metod antar pulssekvens, och det innebär tillämpning av symbolisk dynamik och Shannon entropi. Med hjälp av nya rekursiva algoritmer kan en låg computational komplexitet uppnås. Fyra offentligt tillgängliga uppsättningar kliniska data (Long-Term AF, MIT-BIH AF, MIT-BIH Arrytmi och MIT-BIH Normal Sinus Rhythm Databases) användes för bedömning. Den första databasen valdes ut som ett träningsset, mottagarens operativa karakteristiska (ROC) kurva utfördes och den bästa prestandan uppnåddes vid tröskeln 0,639: känsligheten (Se), specificitet (Sp), positivt prediktivt värde (PPV) och total noggrannhet (ACC) var 96,14%, 95,73%, 97,03% respektive 95,97%. De övriga tre databaserna användes för oberoende tester. För den andra uppsättningen var de erhållna parametrarna 97,37 %, 98,44 %, 97,89 % respektive 97,99 %. För den tredje databasen var dessa parametrar 97,83 %, 87,41 %, 47,67 % respektive 88,51 %. Sp var 99,68 % för den fjärde uppsättningen. De senaste metoderna användes också för jämförelse. Kollektivt, resultat som presenteras i denna studie indikerar att kombinationen av symbolisk dynamik och Shannon entropi ger en potent AF-detektor, och tyder på att denna metod kan vara av praktisk användning i både kliniska och out-of-kliniska inställningar. | Zhou m.fl. I REF föreslogs en tröskel för Shannon-entropin som beräknas genom en symbolisk dynamisk representation av RRI-fönstret. | 9,331,167 | A Real-Time Atrial Fibrillation Detection Algorithm Based on the Instantaneous State of Heart Rate | {'venue': 'PloS one', 'journal': 'PloS one', 'mag_field_of_study': ['Medicine']} | 11,842 |
Abstract-The interlinking of commit and emission data har blivit en de-facto standard inom mjukvaruutveckling. Moderna system för att spåra frågor, såsom JIRA, gör automatiskt interlink-åtaganden och problem genom extraktion av identifierare (t.ex. problemnyckel) från att skicka meddelanden. Konventionerna för användning av interlinking-metoder varierar dock mellan programvaruprojekt. Vissa projekt tillämpar till exempel användning av identifierare för varje åtagande medan andra har mindre restriktiva konventioner. I detta arbete introducerar vi en modell som heter PaLiMod för att möjliggöra analys av interlinking egenskaper i commit och utfärdar data. Vi undersökte 15 Apache-projekt för att undersöka skillnader och likheter mellan länkade och icke-länkade åtaganden och frågor. Baserat på den insamlade informationen skapade vi en uppsättning heuristiker för att koppla samman resterna av icke-kopplade åtaganden och frågor. Vi presenterar egenskaperna hos Loners och Phantoms i commit och utfärda data. Resultaten av vår utvärdering visar att den föreslagna PaLiMod modellen och heuristik möjliggör en automatisk interlinking och kan faktiskt minska resterna av icke-länkade åtaganden och problem i programvaruprojekt. | I REF föreslog författarna två heuristiker, Loners och Phantoms, för att hitta kopplingar mellan åtaganden och frågor. | 3,282,739 | Discovering Loners and Phantoms in Commit and Issue Data | {'venue': '2015 IEEE 23rd International Conference on Program Comprehension', 'journal': '2015 IEEE 23rd International Conference on Program Comprehension', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,843 |
Hårdvaruacceleration av Deep Neural Networks (DNN) syftar till att tämja deras enorma beräkningsintensitet. För att fullt ut inse potentialen för acceleration inom detta område krävs förståelse och utnyttjande av DNN:s algoritmiska egenskaper. Detta dokument bygger på den algoritmiska insikten att bitbredden i verksamheten i DNN kan minskas utan att deras klassificeringsnoggrannhet äventyras. För att förhindra att noggrannheten går förlorad varierar dock bitbredden betydligt mellan DNN och kan till och med justeras för varje lager individuellt. En fast bitbreddsaccelerator skulle därför antingen ge begränsade fördelar för att tillgodose de värsta kraven på bitbredd, eller oundvikligen leda till en försämring av den slutliga noggrannheten. För att avhjälpa dessa brister introducerar detta arbete dynamisk fusion/nedbrytning på bitnivå som en ny dimension i konstruktionen av DNN-acceleratorer. Vi utforskar denna dimension genom att designa Bit Fusion, en bit-flexibel accelerator, som utgör en rad bit-nivå bearbetningselement som dynamiskt smälter samman för att matcha bitbredden av enskilda DNN lager. Denna flexibilitet i arkitekturen gör det möjligt att minimera beräkning och kommunikation på bästa möjliga granularitet utan förlust av noggrannhet. Vi utvärderar fördelarna med Bit Fusion med hjälp av åtta verkliga feed-forward och återkommande DNN. Den föreslagna mikroarkitekturen genomförs i Verilog och syntetiseras i 45 nm-teknik. Med hjälp av syntesresultaten och den noggranna simuleringen jämför vi fördelarna med Bit Fusion med två toppmoderna DNN-acceleratorer, Eyeriss [1] och Stripes [2]. I samma område, frekvens och processteknik, Bit Fusion erbjuder 3,9× speedup och 5,1× energibesparingar över Eyeriss. Jämfört med Stripes, Bit Fusion ger 2,6× speedup och 3,9× energireduktion vid 45 nm nod när Bit Fusion område och frekvens är inställda på dem av Stripes. Skalning till GPU-teknologi nod av 16 nm, Bit Fusion nästan matchar prestandan hos en 250-Watt Titan Xp, som använder 8-bitars vektor instruktioner, medan Bit Fusion bara förbrukar 895 milliwatt av makt. | Däremot kan bitfusion REF dynamiskt säkra flera bit-nivå beräkna element för att matcha den precision som krävs för beräkning av varje lager. | 21,681,898 | Bit Fusion: Bit-Level Dynamically Composable Architecture for Accelerating Deep Neural Network | {'venue': '2018 ACM/IEEE 45th Annual International Symposium on Computer Architecture (ISCA)', 'journal': '2018 ACM/IEEE 45th Annual International Symposium on Computer Architecture (ISCA)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,844 |
ABSTRACT Tidsslussad kanalhoppning (TSCH) medium access control är en lovande teknik för konstruktion av tillförlitliga storskaliga smarta mätare nätverk. De befintliga schemaläggningsmetoderna för TSCH uppfyller dock inte kraven för storskaliga smarta mätapplikationer. I synnerhet finns det gränser för kopplingsgenomströmning, som ger paketlatens och buffertspill. I det här dokumentet föreslår vi ett statiskt schema för TSCH-schema som gör det möjligt för alla noder i TSCH-nätverket att överföra eller ta emot ramar i vilken plats som helst. För att minska sammanstötningar i nätverksstyrningsmeddelandet definierar vi sändningsplatserna och ankomst- och avgångstiderna individuellt. För att bedöma prestandan hos det föreslagna schemat för TSCH utförs en utvärdering i en verklig testbädd. Det föreslagna schemaläggningssystemet uppnår en hög leveranskvot för paket, även i storskaliga och tätt utplacerade nät. I de flesta scenarier uppnås den tillförlitlighet som krävs för smarta mättjänster. I ett 100-node nätverk uppnår den föreslagna schemaläggningsmetoden en PDR som överstiger 99%, även när 350-byte paket samlas in var 60:e sekund. Systemet och resultaten som rapporteras i denna studie har potential tillämpning som riktlinjer för implementering av storskaliga TSCH-baserade smarta mätnätverk. INDEX TERMS Internet of things (IoT), smarta mätare nätverk, tid slitsade kanalhoppning (TSCH) schemaläggning, trådlösa sensornätverk. | Paper REF, föreslår en statisk tidsslöt kanalhoppning (TSCH) schemaläggning som tillåter alla noder i TSCH-nätverket att överföra eller ta emot ramar i någon slot. | 57,756,736 | Frame-Type-Aware Static Time Slotted Channel Hopping Scheduling Scheme for Large-Scale Smart Metering Networks | {'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,845 |
Semantiska instanssegmentering är fortfarande en utmanande uppgift. I detta arbete föreslår vi att ta itu med problemet med en discriminativ förlustfunktion, som fungerar på pixelnivå, som uppmuntrar ett konvolutionsnätverk att producera en representation av bilden som lätt kan samlas i fall med ett enkelt efterbehandlingssteg. Förlustfunktionen uppmuntrar nätverket att kartlägga varje pixel till en punkt i funktionsutrymmet så att pixlar som hör till samma instans ligger nära varandra medan olika instanser separeras med en bred marginal. Vår strategi att kombinera ett offthe-shelf-nätverk med en principiell förlustfunktion inspirerad av ett metriskt inlärningsmål är konceptuellt enkelt och skilt från den senaste tidens insatser i till exempel segmentering. I motsats till tidigare arbeten är vår metod inte beroende av objektförslag eller återkommande mekanismer. Ett viktigt bidrag i vårt arbete är att visa att en sådan enkel uppsättning utan klockor och visselpipor är effektiv och kan utföra onpar med mer komplexa metoder. Dessutom visar vi att det inte lider av några av begränsningarna i den populära upptäckt-och-segment metoder. Vi uppnår konkurrenskraftiga resultat på Cityscapes och CVPP bladsegmenteringsriktmärken. | Brabandere m.fl. REF föreslog att man skulle ta itu med fallsegmentering med en discriminativ förlustfunktion, som fungerar på pixelnivå, vilket uppmuntrar ett konvolutionsnätverk att producera en representation av bilden som lätt kan samlas i fall med ett enkelt efterbehandlingssteg. | 2,328,623 | Semantic Instance Segmentation with a Discriminative Loss Function | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,846 |
I detta dokument undersöks potentialen för trådlös kraftöverföring (WPT) i massiva multiple-input multiple-output (MIMO) med hjälp av heterogena nät (HetNets), där massiva MIMO tillämpas i makrocellerna, och användarna strävar efter att skörda så mycket energi som möjligt och minska upplänksförlusten för att förbättra sin informationsöverföring. Genom att ta itu med effekterna av massiv MIMO på användarorganisationen, jämför och analysera användarassocieringssystem: 1) nedlänk mottagen signalkraft (DRSP) baserad metod för att maximera den skördade energin; och 2) upplänk mottagen signalkraft (URSP) baserad metod för att minimera upplänken banförlust. Vi antar den linjära maximalratio överföring (MRT) strålformning för massiv MIMO strömöverföring för att ladda användare. Genom att härleda nya statistiska egenskaper får vi exakta och asymptotiska uttryck för den genomsnittliga avverkade energin. Sedan får vi den genomsnittliga upplänken uppnåelig hastighet under den skördade energirestriktionen. Numeriska resultat visar att användningen av massiva MIMO antenner kan förbättra både användarnas skördade energi och upplänk uppnåelig hastighet i HetNets, men det har försumbar effekt på omgivande RF energi skörd. Att betjäna fler användare i de massiva MIMO-makrocellerna kommer att försämra informationsöverföringen via upplänken på grund av mindre skördad energi och mer upplänksinterferens. Dessutom, även om DRSP-baserade användarföreningen skördar mer energi för att ge större upplänk sändningseffekt än den URSP-baserade i den massiva MIMO HetNets, URSP-baserade användarföreningen kan uppnå bättre prestanda i upplänk informationsöverföring. Energiskörd, heterogent nätverk (HetNet), massiv MIMO, användarorganisation, trådlös kraftöverföring. | Referensreferensreferensen tar upp effekterna av massiv MIMO på användarorganisationen i massiv multiple-input multiple-output (MIMO)-stödda heterogena nät (HetNets) inbyggda trådlös kraftöverföring (WPT). | 8,303,423 | Wireless Power Transfer in Massive MIMO Aided HetNets with User Association | {'venue': 'IEEE Transactions on Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 11,847 |
Abstract-Vi anser prohlem av en användare som frågar efter information över ett sensornätverk, där användaren inte har förkunskaper om var informationen finns. Vi anser tre information frågar strategier: (i) B Källa-enbart sökning, där tlie snurce (användare) försöker Icrcate tlie destination hy initierar fråga som propagerar som en rnntinuons tid slumpmässig promenad (Brnwnian rörelse); (ii) en källa och mottagare Driven "Sticky" Sök, där hnth.source och destinationen skicka U qnery nr en annons (hotisk propagering som slumpmässiga wnlks), och dessa lämnar en "stickig" spår för att hjälpa till att lokalisera destinationen; och (iii) där destinationsinformationen är rumsligt cached (dvs, ångrad över rymden), och snurce försöker hitta någon av de gömmor. Efter en slumpmässig intervall av tid med genomsnittliga t. om infomiation inte är lokaliserad, frågetider-ut, och sökningen misslyckas. Vi betraktar ett problem där en frågande nod ithe sourceluser) överför en fråga för viss information (destinationen). som befinner sig på ett (normaliserat) avstånd av'1' från källan. Hur som helst. vi antar att källan inte har någon kunskap om var informationen (destinationen) finns. inte heller att de är åtskilda hy ett avstånd av'1' (dvs. ingen drstinarion plats infonriation är tillgänglig). Längre. vi antar att noderna (lo inte har någon "riktning" iifoi-insättning. Med andra ord. noder bara vet vilka thcir lokala grannar är. men inte har sin geografiska position eller riktningsinformation. Vi överväger tre sök-/krävstrategier: (i) En källbaserad sökning. där källan (dvs. användaren) försöker lokalisera destinationen genom att initiera en fråga som propagerar som en "kontinuerlig tid" slumpmässig gång (Brownian rörelse); ii) en källa och mottagare kör "Stickv" Sök. där både källan och tially periodic &lie används. Vi visar att ihe probahiity destination skicka en a&v eller en annons (båda nmnacatinr L~r c att en fråga är misslyckad sönderfaller inte snabbare än f r '. På så sätt drar vi ner på antalet frågor. för att hjälpa till i locat. Med denna rumsliga strategi med hjälp av Hn approin: destinationen: och (iii) där destinationen inlormation är rumsligt cachad (dvs. upprepade periodiskt över rymden) och promenader), och dessa lämnar kan niatch sönderfallsfrekvensen av källan och destinationen drivs O n den andra handen. Vi n e n e e att niemory-kravet för rumslig cachelagring är större (i ordning) än för "stickiga" sökningar. Detta indikerar tliat den lämpliga strategin för att fråga över stora sensornätverk skulle han använda flera frågor och annonser med hjälp av "Sticky" sökstrategi. Källan försöker hitta någon av gömmorna. åsido. Vi noterar att om partiell destination plats för. mation fanns tillgänglig, man kunde utforma strategier som den använder sig av denna kunskap. Till exempel. om det var känt a priori att destinationen var på avstånd'jag'från källan. En begränsad översvämning skulle leda till en kandidatstrategi för lokalisering av bestämmelseorten. Längre. Tillgång till information om riktningen (t.ex. med GPS equippd noder) skulle enkeywords: Stochastic prcresseeslQueueing teori | Shakkottai REF beaktar problemet med noder i ett sensornätverk som försöker hitta informationskällan. | 1,125,373 | Asymptotics of query strategies over a sensor network | {'venue': 'IEEE INFOCOM 2004', 'journal': 'IEEE INFOCOM 2004', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,848 |
Den ökande volymen av dataset har gjort utbildning maskininlärning (ML) modeller en stor beräkningskostnad i företaget. Med tanke på den iterativa karaktären hos modellen och parameterinställningen använder många analytiker ett litet urval av hela sina data under sin inledande analysfas för att fatta snabba beslut (t.ex. vilka funktioner eller hyperparametrar som ska användas) och använda hela datauppsättningen först i senare skeden (dvs. när de har konvergerat till en viss modell). Denna provtagning utförs dock på ett ad hoc-mässigt sätt. De flesta utövare kan inte exakt fånga upp provtagningens inverkan på modellens kvalitet och slutligen på deras beslutsprocess under inställningsfasen. Dessutom går många optimeringar och återanvändningsmöjligheter förlorade utan systematiskt stöd för provtagningsoperatörerna. I detta dokument introducerar vi BlinkML, ett system för snabb, kvalitetsgaranterad ML-utbildning. BlinkML gör det möjligt för användare att göra fel-beräkning kompromisser: i stället för att träna en modell på sina fullständiga data (dvs. full modell), BlinkML kan snabbt träna en ungefärlig modell med kvalitetsgarantier med hjälp av ett urval. Kvaliteten garanterar att den ungefärliga modellen med stor sannolikhet gör samma förutsägelser som den fullständiga modellen. BlinkML stöder för närvarande alla ML-modeller som bygger på maximal sannolikhetsuppskattning (MLE), som inkluderar Generalized Linear Models (t.ex. linjär regression, logistisk regression, maximal entropy classifier, Poisson regression) samt PPCA (Probabilistic Principal Component Analysis). Våra experiment visar att BlinkML kan påskynda utbildningen av storskaliga ML uppgifter med 6,26×-629× samtidigt garantera samma förutsägelser, med 95% sannolikhet, som full modell. | Enligt REF, deras föreslagna metod, som använder en del av data, kan påskynda den maximala sannolikheten uppskattning av modellen från 6 upp till 629 gånger jämfört med att använda den fullständiga datauppsättningen samtidigt garantera samma modell förutsägelser, med 95% sannolikhet. | 57,189,103 | BlinkML: Efficient Maximum Likelihood Estimation with Probabilistic Guarantees | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 11,849 |
De flesta tidigare avgränsande-box-baserade segmenteringsmetoder antar att den avgränsande rutan täcker föremålet av intresse. Det är dock vanligt att en rektangelinsats kan vara för stor eller för liten. I detta dokument föreslår vi en ny segmenteringsmetod som använder en rektangel som en mjuk begränsning genom att omvandla den till en Euclidean distanskarta. En convolutional encoder-decoder nätverk utbildas end-to-end genom att conctenating bilder med dessa avstånd kartor som ingångar och förutsäga objekt masker som utgångar. Vårt tillvägagångssätt får exakta segmenteringsresultat med hjälp av slarviga rektanglar samtidigt som det är allmänt för både interaktiv segmentering och exempelsegmentering. Vi visar vårt nätverk sträcker sig till kurvbaserade indata utan omskolning. Vi tillämpar också vårt nätverk på exason-nivå semantisk segmentering och löser eventuella överlappningar genom att använda ett villkorat slumpmässigt fält. Försök med referensdata visar hur effektiva de föreslagna metoderna är. | Xu och al. REF föreslog en rektangel användarinmatning som en mjuk begränsning, genom att omvandla den till en Euclidean distanskarta. | 25,481,166 | Deep GrabCut for Object Selection | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,850 |
Sentimentanalys eller åsiktsutvinning är en av de viktigaste uppgifterna för NLP (Natural Language Processing). Sentimentanalys har fått mycket uppmärksamhet under de senaste åren. I detta dokument strävar vi efter att ta itu med problemet med kategorisering av känslornas polaritet, som är ett av de grundläggande problemen med analys av känslor. En allmän process för känslopolaritet kategorisering föreslås med detaljerade processbeskrivningar. Uppgifter som används i denna studie är online produktrecensioner som samlats in från Amazon.com. Experiment för både kategorisering på straffnivå och kategorisering på granskningsnivå utförs med lovande resultat. Äntligen ger vi också insikt i vårt framtida arbete med känsloanalys. | Till exempel, Ref analysera känslan polaritet online produktrecensioner extraheras från Amazon.com med hjälp av både mening-nivå och översyn-nivå kategorisering tekniker. | 16,177,937 | Sentiment analysis using product review data | {'venue': 'Journal of Big Data', 'journal': 'Journal of Big Data', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,851 |
Vi visar för första gången att införlivandet av förutsägelser av ett ord sense disambiguation system i en typisk frasbaserad statistisk maskinöversättning (SMT) modell konsekvent förbättrar översättningskvaliteten för alla tre olika IWSLT kinesiskaEngelska testuppsättningar, samt producerar statistiskt signifikanta förbättringar på den större NIST kinesiska-engelska MT uppgift och dessutom aldrig skadar prestanda på någon testuppsättning, enligt inte bara BLEU men alla åtta mest använda automatiska utvärderingsmått. Det senaste arbetet har utmanat antagandet att system med begreppsförnimmelse (WSD) är användbara för SMT. Ändå SMT översättning kvalitet fortfarande uppenbarligen lider av felaktiga lexical val. I detta dokument tar vi itu med detta problem genom att undersöka en ny strategi för att integrera WSD i ett SMT-system, som utför helt och hållet Phrasal multi-word disambiguation. Istället för att direkt införliva ett Senseval-stil WSD-system, vi omdefiniera WSD-uppgiften för att matcha exakt samma Phrasal översättning disambiguation uppgift inför frasbaserade SMT-system. Våra resultat ger de första kända empiriska bevisen för att lexiska semantik verkligen är användbara för SMT, trots påståenden om motsatsen. | REF tog upp frågan som ett problem med ordförståelse. | 135,295 | Improving Statistical Machine Translation Using Word Sense Disambiguation | {'venue': '2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (EMNLP-CoNLL)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,852 |
Medan de senaste neurala kodare-dekoder modeller har visat stora löften i modellering öppen-domänen samtal, de ofta genererar tråkiga och generiska svar. Till skillnad från tidigare arbete som har fokuserat på att diversifiera produktionen av dekoder på ordnivå för att lindra detta problem, presenterar vi en ny ram baserad på villkorliga variations autokodare som fångar diskurs-nivå mångfald i kodaren. Vår modell använder latenta variabler för att lära sig en distribution över potentiella konversations intentioner och genererar olika svar med hjälp av endast giriga dekodrar. Vi har vidareutvecklat en ny variant som är integrerad med språkliga förkunskaper för bättre prestanda. Slutligen förbättras utbildningsförfarandet genom att införa en bag-of-word förlust. Våra föreslagna modeller har validerats för att generera betydligt mer mångsidiga svar än baslinjestrategier och uppvisa kompetens inom diskurs-nivå beslutsfattande. Denna förordning träder i kraft den tjugonde dagen efter det att den har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. | REF använde en villkorlig variantal autoencoder och automatiskt framkallad dialog agerar för att hantera diskurs-nivå mångfald i kodaren. | 14,688,760 | Learning Discourse-level Diversity for Neural Dialog Models using Conditional Variational Autoencoders | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,853 |
Abstrakt. Den Semantic Web kommer att tillåta programvaruagenter att förstå och resonera om data som tillhandahålls av webbprogram. Tyvärr är formella ontologier, som behövs för att uttrycka datasemantik, ofta inte lätt tillgängliga. Gemensamma datascheman kan dock bidra till att skapa ontologier. Vi föreslår kartläggningar från XML-schema till OWL samt XML till RDF och visar hur webbteknik kan dra nytta av den förvärvade expressiviteten samt användningen av inferencetjänster. | Ferdinand m.fl. I REF föreslogs karteringsregler från XML till RDF och från XML Schema till OWL ontology. | 1,609,310 | Lifting XML Schema to OWL | {'venue': 'ICWE', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,854 |
Vi studerar caching av frågeresultat sidor i Web sökmotorer. Populära sökmotorer får miljontals frågor per dag, och effektiva policyer för caching frågeresultat kan göra det möjligt för dem att sänka sin svarstid och minska deras hårdvarukrav. Vi presenterar PDC (sannolikhetsdriven cache), ett nytt system skräddarsytt för caching sökresultat, som bygger på en probabilistisk modell av sökmotoranvändare. Vi använder sedan ett spår av över sju miljoner frågor in till sökmotorn AltaVista för att utvärdera PDC, samt traditionella LRU och SLRU-baserade cachesystem. De spårdrivna simuleringarna visar att PDC överträffar övriga policyer. Vi undersöker också förhämtningen av sökresultat, och visar att förhämtning kan öka cache träff ratios med 50% för stora caches, och kan dubbla träff ratios av små caches. När vi integrerar prefetching i PDC, uppnår vi hit ratio på över 0.53. | Förhämtning av sökresultat diskuteras i REF. | 15,396,454 | Predictive caching and prefetching of query results in search engines | {'venue': "WWW '03", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,855 |
Med tanke på ett slumpmässigt par bilder, en godtycklig stil överföringsmetod extraherar känslan från referensbilden för att syntetisera en utgång baserat på utseendet på den andra innehållsbilden. Nyligen godtyckliga stil överföringsmetoder överföra andra order statistik från referensbild till innehållsbild via en multiplikation mellan innehållsbild funktioner och en omvandlingsmatris, som beräknas från funktioner med en förutbestämd algoritm. Dessa algoritmer kräver antingen beräkning dyrt operationer, eller misslyckas med att modellera funktionen covariance och producera artefakter i syntetiserade bilder. Generaliserade från dessa metoder, i detta arbete, härleder vi formen av omvandlingsmatris teoretiskt och presentera en godtycklig stil överföring tillvägagångssätt som lär omvandlingsmatrisen med ett feed-forward nätverk. Vår algoritm är mycket effektiv men möjliggör en flexibel kombination av flernivåstilar samtidigt som innehållets affinitet bevaras under stilöverföringsprocessen. Vi visar effektiviteten i vår strategi för fyra uppgifter: konstnärlig stil överföring, video och fotorealistisk stil överföring samt domänanpassning, inklusive jämförelser med de senaste metoderna. | På senare tid härledde REF formen av omvandlingsmatris teoretiskt och lärde sig det direkt med ett feed-forward-nätverk. | 52,003,085 | Learning Linear Transformations for Fast Arbitrary Style Transfer | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,858 |
Att skapa högupplösta, fotorealistiska bilder har varit ett långvarigt mål inom maskininlärning. Nyligen, Nguyen et al. [37] visade ett intressant sätt att syntetisera nya bilder genom att utföra lutningsstigning i det latenta utrymmet i ett generatornätverk för att maximera aktiveringen av en eller flera neuroner i ett separat klassificeringsnätverk. I detta dokument utökar vi denna metod genom att införa ytterligare en tidigare på latent kod, förbättra både provkvalitet och provmångfald, vilket leder till en toppmodern generativ modell som producerar högkvalitativa bilder vid högre upplösning (227 × 227) än tidigare generativa modeller, och gör det för alla 1000 ImageNet kategorier. Dessutom ger vi en enhetlig probabilistisk tolkning av relaterade aktiveringsmaximeringsmetoder och kallar den allmänna klassen av modeller "Plug and Play Generative Networks". PPGNs består av 1) ett generatornätverk G som kan rita ett brett utbud av bildtyper och 2) ett utbytbart "villkor" nätverk C som talar om för generatorn vad man ska rita. Vi demonstrerar generering av bilder betingade på en klass (när C är ett ImageNet eller MIT Places klassificering nätverk) och även betingad på en bildtext (när C är en bildtextning nätverk). Vår metod förbättrar också state of the art of Multifaceted Feature Visualisering [40], som genererar den uppsättning syntetiska ingångar som aktiverar en neuron för att bättre förstå hur djupa neurala nätverk fungerar. Slutligen visar vi att vår modell presterar någorlunda bra på uppgiften att måla bilden. Medan bildmodeller används i detta dokument, metoden är modalitet-agnostic och kan tillämpas på många typer av data. † Detta arbete utfördes mestadels på Geometric Intelligence, som Uber förvärvade för att skapa Uber AI Labs. Figur 1 : Bilder syntetiskt genererade av Plug och Play Generativa Nätverk vid hög upplösning (227x227) för fyra ImageNet klasser. Inte bara är många bilder nästan fotorealistiska, men prover inom en klass är olika. | Generatornätverk kan kombineras med en utbildad modell, såsom en bildklassare eller bildtextnätverk, för att generera högupplösta bilder via optimerings- och provtagningsförfaranden REF. | 2,023,211 | Plug & Play Generative Networks: Conditional Iterative Generation of Images in Latent Space | {'venue': '2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'journal': '2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,859 |
Uppgifterna inom många discipliner såsom sociala nätverk, webbanalys m.m. är länkbaserad och länkstrukturen kan utnyttjas för många olika datautvinningsuppgifter. I detta dokument anser vi problemet med tidslänk förutsägelse: Med tanke på länkdata för tider 1 till och med T, kan vi förutsäga länkarna vid tiden T + 1? Om våra data har underliggande periodisk struktur, kan vi förutsäga ytterligare i tid, dvs. länkar vid tiden T + 2, T + 3, etc? I den här artikeln överväger vi bipartit grafer som utvecklas över tid och överväga matris-och tensor-baserade metoder för att förutsäga framtida länkar. Vi presenterar en viktbaserad metod för att kollapsa flerårsdata till en enda matris. Vi visar hur den välkända Katz-metoden för länkförutsägelse kan utökas till bipartitgrafer och dessutom approximeras på ett skalbart sätt med en trunkerad singular value sönderdelning. Med hjälp av en CADECOMP/PARAFAC tensor nedbrytning av data, illustrerar vi nyttan av att utnyttja den naturliga tredimensionella strukturen av tidslänkdata. Genom flera numeriska experiment, visar vi att både matris- och tensor-baserade tekniker är effektiva för tidslänk förutsägelse trots den inneboende svårigheten med problemet. Dessutom visar vi att tensorbaserade tekniker är särskilt effektiva för tidsdata med varierande periodiska mönster. | Matrix och tensor factorization-baserade metoder har nyligen studerats för tidslänk förutsägelse REF; dock, i detta papper, har vi övervägt användningen av tensor factorizations för den saknade länken förutsägelse problem. | 1,061,306 | Temporal Link Prediction using Matrix and Tensor Factorizations | {'venue': 'ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 5(2):10 (27 pages), February 2011', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics', 'Physics']} | 11,860 |
Eftersom användningen av maskininlärning (ML) genomsyrar olika tillämpningsområden finns det ett akut behov av att stödja ett deklarativt ramverk för ML. I idealfallet kommer en användare att ange en ML-uppgift på ett språk på hög nivå som är lätt att använda och ramen kommer att åberopa lämpliga algoritmer och systemkonfigurationer för att utföra den. En viktig observation för att utforma en sådan ram är att många ML uppgifter kan uttryckas som matematiska optimeringsproblem, som tar en specifik form. Dessutom kan dessa optimeringsproblem lösas effektivt med hjälp av variationer i lutningsnedstigningsalgoritmen (GD). För att frikoppla en användarspecifikation för en ML-uppgift från dess utförande är en nyckelkomponent en GD-optimerare. Vi föreslår en kostnadsbaserad GD-optimerare som väljer den bästa GD-planen för en given ML-uppgift. För att bygga vår optimizer introducerar vi en uppsättning abstrakta operatörer för att uttrycka GD-algoritmer och föreslår en ny metod för att uppskatta antalet iterationer som en GD-algoritm kräver för att konvergera. Omfattande experiment på verkliga och syntetiska dataset visar att vår optimerare inte bara väljer den bästa GD-planen utan också möjliggör optimeringar som uppnår order av magnitud prestanda upphastighet. | En kostnadsbaserad optimizer som väljer mellan sekventiell BGD och SGD föreslås i REF. | 18,095,196 | A Cost-based Optimizer for Gradient Descent Optimization | {'venue': "SIGMOD '17", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,861 |
ABSTRACT För att garantera säkerheten och integriteten för patientens fysiologiska data i WBANs nätverk är det viktigt att säkra kommunikationen mellan den personliga digitala assistansen som innehas av WBANs klient och applikationsleverantören, såsom en medicinsk institution, läkare eller sjukhus. Dessa fysiologiska data är så stora att traditionella metoder inte kan behandla dem effektivt och säkert, vilket gör att det behövs stora datatjänster. I de befintliga anonyma autentiseringssystem för WBANs, de flesta av dem inte överväga när en skadlig WBANs klient skickar ett falskt meddelande för att lura programleverantören och orsaka en medicinsk olycka, hur man spårar den verkliga identiteten på denna klient och straffa honom. För att komma till rätta med ovanstående problem föreslås i detta dokument ett effektivt och certifikatlöst villkorslöst system för integritetsbevarande autentisering för WBAN:s big datatjänster. På grund av det föreslagna systemet bygger på stora data, kapaciteten hos det föreslagna WBAN-systemet är bättre än traditionella WBAN-system. För att förbättra prestanda, det föreslagna systemet stöder batch autentisering av flera kunder, vilket avsevärt minskar beräknings omkostnader för applikationsleverantören. Det föreslagna systemet ger dessutom anonymitet, olänkbarhet, ömsesidig autentisering, spårbarhet, etablering av sessionsnyckeln, framtidssekretess och motstånd mot attacker. Simuleringsförsöket visar att det föreslagna systemet för WBAN behöver mindre beräkningstid än de senaste systemen. INDEX TERMS Certificateless autentisering, villkorlig sekretessbevarande, stordata, trådlösa nätverk för kroppsyta. | År 2018, Ji et al. föreslog ett effektivt certifikatlöst villkorslöst integritetsbevarande autentiseringssystem för WBAN i stordatamiljö REF. | 54,451,410 | An Efficient and Certificateless Conditional Privacy-Preserving Authentication Scheme for Wireless Body Area Networks Big Data Services | {'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,862 |
Abstract-Flow är en ny beräkningsram, byggd för att stödja ett viktigt behov som utlösts av den snabba tillväxten av autonomi i marktrafiken: styrenheter för autonoma fordon i närvaro av komplexa icke-linjära dynamik i trafiken. Genom att dra nytta av de senaste framstegen när det gäller djupt förstärkande lärande (RL), gör Flow det möjligt att använda RL-metoder såsom policygradient för trafikstyrning och möjliggör benchmarking av prestanda hos klassiska (inklusive handdesignade) styrenheter med inlärda policys (kontrolllagar). Flöde integrerar trafikmikrosimulator SUMO med djup förstärkning lärande bibliotek rllab och möjliggör enkel design av trafikuppgifter, inklusive olika nätverk konfigurationer och fordon dynamik. Vi använder Flow för att utveckla pålitliga styrenheter för komplexa problem, som att styra blandad autonomitrafik (som omfattar både autonoma och människodrivna fordon) i en ringväg. För detta, vi visar först att state-of-the-art hand-designade styrenheter utmärker sig när i-distribution, men misslyckas med att generalisera; då visar vi att även enkla neurala nätverk politik kan lösa stabiliseringsuppgiften över densitetsinställningar och generalisera till out-distribution inställningar. | Wu, C och Al. REF integrerade en trafiksimulator med DRL-biblioteket för att utveckla en tillförlitlig politik för komplexa multiagentproblem, såsom blandad autonomitrafik (som omfattar både automatiserade och mänskliga fordon). | 35,869,294 | Flow: Architecture and Benchmarking for Reinforcement Learning in Traffic Control | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,863 |
Vi presenterar designen och den experimentella utvärderingen av ett optiskt multicastsystem för datacenternätverk, en maskinvaruarkitektur som unikt integrerar passiva optiska splittrar i en hybridnätverksarkitektur för snabbare och enklare leverans av multicasttrafikflöden. Ett applikationsdrivet styrplan hanterar den integrerade optiska och elektroniska växlingen i dataplanets lager. Kontrollplanet innehåller en resursalgoritm för att optimalt tilldela optiska splittrar till flödena. Maskinvaruarkitekturen är byggd på ett hybridnätverk med både Electronic Packet Switching (EPS) och Optical Circuit Switching (OCS) nätverk för att aggregera Top-of-Rack switchar. OCS är också splitters konnektivitetssubstrat till det optiska nätet. Den optiska multicast-systemet kräver endast optiska komponenter för varor. Vi byggde en prototyp och utvecklade en simuleringsmiljö för att utvärdera prestandan hos systemet för bulkmulticasting. Experimentella och numeriska resultat visar samtidig leverans av multicastflöden till alla mottagare med jämn genomströmning. Jämfört med IP multicast som är den elektroniska motsvarigheten, optisk multicast utför med mindre protokoll komplexitet och minskad energiförbrukning. Jämfört med peer-to-peer multicast metoder, det uppnår minst en storleksordning högre genomströmning för flöden under 250 MB med betydligt mindre anslutning overheads. Dessutom, för att leverera 20 TB av data som endast innehåller 15% multicast flöden, minskar det den totala leveransen energiförbrukning med 50% och förbättrar latency med 55% jämfört med ett datacenter med ett enda icke-blockerande EPS-nätverk. | I REF föreslås ett optiskt multicast-system som unikt integrerar passiva optiska splittrar i en hybridnätverksarkitektur för enklare och snabbare leverans av multicast-trafikflöden. | 15,669,835 | Optical multicast system for data center networks | {'venue': 'Optics express', 'journal': 'Optics express', 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Medicine']} | 11,865 |
I industriella maskininlärning pipelines, data ofta anländer i delar. Särskilt när det gäller djupa neurala nätverk, kan det vara för dyrt att träna modellen från grunden varje gång, så man skulle hellre använda en tidigare inlärd modell och de nya data för att förbättra prestanda. Men djupa neurala nätverk är benägna att fastna i en suboptimal lösning när tränas på endast nya data jämfört med den fullständiga datauppsättningen. Vårt arbete fokuserar på ett kontinuerligt lärande där uppgiften alltid är densamma och nya delar av data anländer sekventiellt. Vi tillämpar en Bayesian strategi för att uppdatera den bakre approximationen med varje ny del av data och hitta denna metod för att överträffa den traditionella metoden i våra experiment. Den senaste tidens arbete har visat lovande i inkrementellt lärande; till exempel, en uppsättning förstärkande inlärningsproblem har successivt lösts med en enda modell med hjälp av vikt konsolidering (Kirkpatrick et al., 2016) eller Bayesian inference (Nguyen et al., 2017). I detta arbete fokuserar vi på en specifik inkrementell inlärningsmiljö - vi överväger en enda fast uppgift när oberoende data delar anländer sekventiellt. Vi formulerar en Bayesian metod för inkrementellt lärande och använder senaste framsteg i approximation Bayesian inference (Kingma & Welling, 2013; Kingma et al., 2015; Louizos & Welling, 2017) för att få en skalbar inlärningsalgoritm. Vi demonstrerar prestandan av vår metod på MNIST och CIFAR-10 förbättras i förhållande till en naiv finjusteringsmetod och kan tillämpas på en konventionell (icke-bayesian) förtränad DNN. I en inkrementell inlärningsmiljö, är denna datauppsättning uppdelad i T delar D = {D 1,. .., D T }, som anländer sekventiellt under utbildningen. Målet är att bygga en effektiv algoritm som tar en modell, tränad på de första t−1 enheter av data D 1,. ., D t1, och omskola den på en ny enhet av data D t utan tillgång till D 1,. .., D t-1 och utan att glömma beroenden. Den mest naiva djupt lärande metod för inkrementellt lärande är att tillämpa Stochastic Gradient Descent (SGD) uppdateringar med samma förlustfunktion på de nya datadelarna, att finjustera modellen. I så fall kommer dock modellen sannolikt att konvergera till en lokal optima på en ny dataenhet utan att spara den information som inhämtats från de tidigare delarna av uppgifterna. Bayesianska ramverket är ett kraftfullt verktyg för att arbeta med probabilistiska modeller. Det gör det möjligt att uppskatta den bakre fördelningen p(w på D 1,. .., D t ) över vikterna w av modellen. Vi kan använda Bayes regeln för att sekventiellt uppdatera den bakre fördelningen i den inkrementella inlärningsinställningen: Tyvärr, i de flesta fall den bakre fördelningen p(w till D 1,. .., D t ) är intractable, så vi kan använda stochastic variational inference (Hoffman et al., 2012) för att uppskatta det. I nästa avsnitt presenterar vi en skalbar metod för inkrementellt lärande, och studerar olika variations approximationer av den bakre fördelningen. Vi tillämpar variationsinferens till ungefärlig p(w på D 1,. .., D t ) ska q(w till ) på Q med endast tillgång till D t och den tidigare approximationen q(w på k1).....,, D t ) För att träna vår modell följer vi Kingma & Welling (2013) och använder reparameteriseringstricket för att få en opartisk differentierad minibatch-baserad Monte Carlo-skattning av den variationella nedre gränsen Den tidigare distributionen p t (w) är den bakre approximationen q(w -) t-1 ) från föregående steg. Tyvärr är denna approximation inte exakt och som ett resultat blir det stegvisa förfarandet partiskt. Kvaliteten på inkrementell inlärningsalgoritm beror starkt på den bakre approximationen q, med mer uttrycksfulla familjer med en lägre approximation gap, men sämre stabilitet. Vi undersöker, hur olika approximationer beter sig i en Bayesian inkrementell inlärningsalgoritm. | REF tog itu med problemet med kontinuerlig inlärning från oberoende datadelar för en enda fast uppgift genom att approximera de bakre sannolikheterna genom stokastisk variationsinferens. | 3,707,778 | Bayesian Incremental Learning for Deep Neural Networks | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 11,866 |
Abstract-Work på röstvetenskap under de senaste decennierna har lett till en spridning av akustiska parametrar som används ganska selektivt och inte alltid extraheras på ett liknande sätt. Eftersom många oberoende team arbetar inom olika forskningsområden blir gemensamma standarder ett viktigt skydd för att säkerställa att de senaste metoderna följs, vilket möjliggör en lämplig jämförelse av resultaten mellan olika studier och potentiell integration och kombination av system för utvinning och erkännande. I detta dokument föreslår vi en grundläggande akustikparameter för olika områden av automatisk röstanalys, såsom paralinguistisk eller klinisk talanalys. I motsats till en stor brute-force parameter uppsättning, presenterar vi en minimalistisk uppsättning röstparametrar här. Dessa valdes utifrån a) deras potential att indexera affektiva fysiologiska förändringar i röstproduktionen, b) deras beprövade värde i tidigare studier samt deras automatiska extraktionsförmåga, och c) deras teoretiska signifikans. Satsen är avsedd att ge en gemensam grund för utvärdering av framtida forskning och eliminera skillnader som orsakas av olika parameteruppsättningar eller till och med olika genomföranden av samma parametrar. Vårt genomförande är offentligt tillgängligt med openSMILE-verktyget. Jämförande utvärderingar av den föreslagna uppsättningen funktioner och stora uppsättningar av INTERSPEECH-utmaningar visar att den föreslagna uppsättningen har en hög prestanda i förhållande till sin storlek. | Ett försök till en mer kompakt men ändå generisk funktionsuppsättning är Geneva Minimalistic Acoustic Parameter Set (GeMAPS) REF. | 14,486,649 | The Geneva Minimalistic Acoustic Parameter Set (GeMAPS) for Voice Research and Affective Computing | {'venue': 'IEEE Transactions on Affective Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Affective Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,867 |
Vi föreslår en ny generativ språkmodell för meningar som först tar prov på en prototyp mening från utbildningen corpus och sedan redigerar den till en ny mening. Jämfört med traditionella språkmodeller som genererar från grunden antingen vänster-till-höger eller genom att först ta en latent mening vektor, vår prototyp-tenedit modell förbättrar perplexitet på språkmodellering och genererar högre kvalitet output enligt mänsklig utvärdering. Dessutom ger modellen upphov till en latent redigera vektor som fångar tolkningsbara semantik såsom mening likhet och mening nivå analogier. Prov från träningssetet Redigera med en en på Maten här är ok men inte värt priset. Maten är medelmåttig och inte värd det löjliga priset. Maten är bra men inte värd den hemska kundservicen. Maten här är inte värd dramat. Maten är inte värt priset. | Slutligen är vårt arbete i en anda av prototypredigeringsmetoder för naturlig språkgeneration REF, som föreslår en generativ modell som först tar prov på en prototyp mening från utbildningsdata och sedan redigerar den till en ny mening. | 2,318,481 | Generating Sentences by Editing Prototypes | {'venue': 'Transactions of the Association for Computational Linguistics', 'journal': 'Transactions of the Association for Computational Linguistics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 11,868 |
I detta dokument genomför vi den första studien av statistisk multiplexing ur perspektivet approximationalgoritmer. Den grundläggande frågan bakom statistisk multiplexing är följande: i höghastighetsnät, individuella anslutningar (dvs. Kommunikationssessioner) är mycket bw-sty, med överföringshastigheter som varierar kraftigt över tid. Som sådan, problemet med att packa flera anslutningar tillsammans på en länk blir mer subtil än i fallet när varje anslutning antas ha en fast efterfrågan. Vi anser att en av de mest studerade modellerna inom detta område: den av två kommunicerande noder som är anslutna av en uppsättning parallella kanter, där hastigheten av varje anslutning mellan dem är en slumpmässig variabel. Vi betraktar tre relaterade problem: (1) stokastisk lastbalansering, (2) stokastisk binpackning och (3) stokastisk knapsack. I det första problemet ges antalet länkar och vi vill minimera det förväntade värdet av den maximala belastningen. I de andra två problem länken kapacitet och konst försänkt over@w sannolikhet p anges, och målet är att tilldela anslutningar till länkar, så att sannolikheten för att belastningen överstiger länken kapacitet är som mest p. För stokastisk belastning balansering problem vi ger en O(l) - approximation algoritm för godtyckliga slumpvariabler. För de andra två problemen har vi algoritmer som är begränsade till on-off-källor (det vanligaste specialfallet som studeras i statistisk multiplexing-litteratur), med en standardapproach som har dykt upp för att hantera probabilistiska resursbehov är begreppet @ektiv bandbredd - detta är ett sätt att associera en fast efterfrågan med en bunsty-anslutning som "representerar" dess distribution så nära som möjligt. Våra approximationsalgoritmer använder standarddefinitionen av effektiv bandbredd och även en ny som vi introducq prestandagarantierna bygger på nya resultat som visar att en kombination av dessa åtgärder kan användas för att ge gränser på den optimala lösningen. | Kleinberg et al REF överväger trafikinträdeskontroll i höghastighetsnät och utvecklar approximationsalgoritmer för att lösa motsvarande problem med stochas tic bin packning som är begränsade till on-off-källor. | 8,277,618 | Allocating bandwidth for bursty connections | {'venue': "STOC '97", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,869 |
Abstract-HPC-system har flyttats för att spränga buffertlagring och high-radix sammankoppla topologier för att möta utmaningarna med storskalig, dataintensiv vetenskaplig databehandling. Båda dessa tekniker har studerats i detalj oberoende av varandra, men interaktionen mellan dem är inte väl förstådd. I/O trafik och kommunikationstrafik från samtidigt schemalagda program kan störa varandra på oväntade sätt, och detta beteende kan variera avsevärt beroende på resursfördelning, schemaläggning och routing politik. I detta arbete analyserar vi I/O och nätverkstrafikstörningar på sprängbuffer-utrustade trollsländ-baserade system med hjälp av de högupplösta paket-nivåsimuleringar som tillhandahålls av CODES-lagrings- och sammankopplingssimuleringsramverket. Analysen utförs med hjälp av realistiska I/O arbetsbelastningsstorlekar, en mängd olika resursfördelnings- och nätverksplaneringsstrategier som används i produktionsmiljöer, och en trollsländans nätverkskonfiguration modellerad efter nuvarande leverantörsalternativ. Vi analyserar påverkan av störningar på både I/O och kommunikationstrafik. Vi konstaterar att även om den genomsnittliga nätpaketlatensen är stabil i många olika konfigurationer, är den maximala nätpaketlatensen i närvaro av samtidig I/O-trafik mycket känslig för subtila politiska förändringar. Våra simuleringar visar en i värsta fall enkelpaketlatens på 4 700 gånger den genomsnittliga latensen för suboptimala konfigurationer. Medan en topologimedveten kartläggning av beräkna noder för att spränga buffertlagring noder kan minimera variationen i maximal paket latency, kan det sakta ner I/O-trafiken genom att skapa strid på sprängbuffert noderna. Sammantaget kräver balansering av I/O och nätverksprestanda ett noggrant urval av routing-, dataplacerings- och platsplaceringspolicyer. | Paper REF analyserade I/O och kommunikationsstörningar med sprängbuffertar på trollsländans nätverk. | 3,385,773 | Quantifying I/O and Communication Traffic Interference on Dragonfly Networks Equipped with Burst Buffers | {'venue': '2017 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER)', 'journal': '2017 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,870 |
Abstract-current evaluation dataset för ansiktsdetektering, som är av stort värde i verkliga tillämpningar, är fortfarande något föråldrad. Vi föreslår en ny ansiktsdetektion dataset MALF (kort för Multi-Attribute Labelled Faces), som innehåller 5 250 bilder som samlats in från Internet och 12.000 märkta ansikten. MALF-datauppsättningen belyser i två huvuddrag: 1) Det är den största datauppsättningen för utvärdering av ansiktsdetektion i det vilda, och annoteringen av flera ansiktsattribut gör det möjligt för finkornig prestandaanalys. 2) För att avslöja algoritmernas "sanna" prestanda i praktiken, antar MALF en utvärderingsmått som sätter stress på återkallelsehastigheten vid en relativt låg falsk larmhastighet. Förutom att tillhandahålla en stor datauppsättning för ansiktsdetektion, samlar detta dokument också in mer än 20 toppmoderna algoritmer, både från akademin och industrin, och genomför en finkornig jämförande utvärdering av dessa algoritmer, som kan betraktas som en sammanfattning av tidigare framsteg som gjorts i ansiktsdetektion. Datauppsättning och aktuella resultat av utvärderingen finns på http: // www. cbsr.ia.ac.cn/face evaluation/. | MALF-datasetet REF är ett stort dataset med 5 250 bilder annoterade med flera ansiktsattribut och är speciellt konstruerat för finkornig utvärdering. | 1,701,243 | Fine-grained evaluation on face detection in the wild | {'venue': '2015 11th IEEE International Conference and Workshops on Automatic Face and Gesture Recognition (FG)', 'journal': '2015 11th IEEE International Conference and Workshops on Automatic Face and Gesture Recognition (FG)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,871 |
....................................... Topprankade bilder för frågan "eiffeltorn", med hjälp av a) en textbaserad bildsökmotor och b) vår modell, beställde vänster-till-höger. Webbbildsökning med textförfrågningar har fått stor uppmärksamhet. Dagens toppmoderna metoder kräver dock utbildningsmodeller för varje ny fråga, och är därför olämpliga för verkliga webbsökningsapplikationer. Det viktigaste bidraget i detta dokument är att införa generiska klassificeringar som bygger på frågerelativa egenskaper som kan användas för nya frågor utan ytterligare utbildning. De kombinerar textfunktioner, baserat på förekomsten av frågetermer i webbsidor och bildmeta-data, och visuella histogram representationer av bilder. Det andra bidraget från tidningen är en ny databas för utvärdering av webbbildsökningsalgoritmer. Den innehåller 71478 bilder som returneras av en webbsökmotor för 353 olika sökfrågor, tillsammans med deras meta-data och mark-sanningar. Med hjälp av denna datauppsättning jämförde vi modellens bildrankningsresultat med sökmotorns, och med ett tillvägagångssätt som lär sig en separat klassificering för varje fråga. Våra generiska modeller som använder frågerelativa funktioner förbättras betydligt jämfört med den råa sökmotorns ranking, och överträffar också de frågespecifika modellerna. | Krapac m.fl. REF föreslog en metod baserad på frågerelativa visuella ordfunktioner för att träna en enda generisk klassificering som kan användas i olika frågor. | 6,628,564 | Improving web image search results using query-relative classifiers | {'venue': '2010 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'journal': '2010 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,872 |
Vi studerar praktiska metoder för att lösa problemet med token swapping (TSWAP) optimalt i detta dokument. I TSWAP får vi en oriktad graf med färgade hörn. En färgad token placeras i varje vertex. Ett par polletter kan bytas mellan angränsande hörn. Målet är att utföra en sekvens av byten så att token och vertex färger enas över grafen. Det minsta antalet swappar krävs i optimeringsvarianten av problemet. Vi observerade likheter mellan TSWAP problem och multi-agent sökväg (MAPF) där istället för polletter vi har flera agenter som behöver flyttas från sina nuvarande hörn till ges unika mål hörn. Skillnaden mellan båda problemen består i lokala förhållanden som statsövergångar (svagar/rörelser) måste tillfredsställa. Vi utvecklade två algoritmer för att lösa TSWAP optimalt genom att anpassa två olika tillvägagångssätt till MAPFconflict-baserad sökning (CBS) och SAT-baserad metod som använder beslutsdiagram med flera värden (MDD-SAT). Detta utgör det första försöket att utforma optimala lösningsalgoritmer för TSWAP. Experimentell utvärdering av olika typer av grafer visar att minskningen till SAT-skalan är bättre än CBS i optimal TSWAP-lösning. Det har också visats att TSWAP-fall är lättare att lösa än motsvarande liknande MAPF-fall. | I REF har optimal lösning av TSWAP genom anpassade algoritmer från MPF föreslagits. | 49,419,262 | Finding Optimal Solutions to Token Swapping by Conflict-Based Search and Reduction to SAT | {'venue': '2018 IEEE 30th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI)', 'journal': '2018 IEEE 30th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,873 |
Med den kraftfulla konvolution neurala nätverk (CNN), CNN-baserad ansiktsrekonstruktion har nyligen visat lovande prestanda i att rekonstruera detaljerad ansiktsform från 2D ansiktsbilder. Framgången med CNN-baserade metoder bygger på ett stort antal märkta data. Den state-of-the-art synthesizes sådana data med hjälp av en grov morfable ansikte modell, som dock har svårt att generera detaljerade fotorealistiska bilder av ansikten (med rynkor). I detta dokument presenteras en ny metod för att generera ansiktsdata. Specifikt gör vi ett stort antal fotorealistiska ansiktsbilder med olika attribut baserade på omvänd återgivning. Dessutom konstruerar vi en findetaljerad ansiktsbildsuppsättning genom att överföra olika skalor av detaljer från en bild till en annan. Vi konstruerar också ett stort antal video-typ intilliggande rampar genom att simulera fördelningen av verkliga videodata 1. Med dessa snyggt konstruerade dataset föreslår vi en grov-till-fin inlärningsram bestående av tre konvolutionella nätverk. Nätverken är utbildade för i realtid detaljerad 3D ansikte rekonstruktion från monokulära video samt från en enda bild. Omfattande experimentella resultat visar att vårt ramverk kan producera högkvalitativ rekonstruktion men med mycket mindre beräkningstid jämfört med den senaste tekniken. Dessutom är vår metod robust att posera, uttrycka och belysa på grund av mångfalden av data. | Nyligen, med utvecklingen av djupinlärningsteknik, Guo et al. REF presenterade en grov-till-ne CNN-ram för i realtid tät texturerad 3D-ansiktsrekonstruktion baserad på 3DMM med RGB-ingångar. | 196,094,897 | 3DFaceNet: Real-time Dense Face Reconstruction via Synthesizing Photo-realistic Face Images | {'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,874 |
Med tanke på de mycket dynamiska och extremt heterogena programvarusystem som utgör framtidens Internet och som automatiskt uppnår interoperabilitet mellan programvarukomponenter - utan att ändra dem - är det mer än bara önskvärt, det blir snabbt en nödvändighet. Även om det har gjorts mycket arbete med driftskompatibilitet har de befintliga lösningarna inte helt lyckats hålla jämna steg med den moderna programvarans ökande komplexitet och heterogenitet, och tillgodose kraven på stöd från runtime. Å ena sidan, lösningar vid applikationsskiktet syntese förmedlande enheter, medlare, för att kompensera för skillnaderna mellan gränssnitten för komponenter och samordna deras beteenden, samtidigt som användningen av samma mellanprogram lösning. Å andra sidan handlar lösningar på mellanskiktet om interoperabilitet mellan heterogen teknik för mellanprodukter, men inte om att förena skillnaderna mellan komponenters gränssnitt och beteenden i applikationsskiktet. I detta dokument föreslår vi en enhetlig strategi för att uppnå interoperabilitet mellan heterogena programvarukomponenter med kompatibla funktioner över applikations- och mellanprogramlagren. För det första tillhandahåller vi en lösning för att automatiskt generera cross-layer parsers och kompositörer som abstrakta nätverksmeddelanden till en enhetlig representation oberoende av den mellanprogram som används. För det andra är dessa tolkar och kompositörer integrerade inom en medlingsram för att stödja utplaceringen av de medlare som sammanställs i ansökningsskiktet. Mer specifikt analyserar den genererade tolken de nätverksmeddelanden som mottagits från en komponent och omvandlar dem till en representation som kan förstås av medlaren på applikationsnivå. Därefter utför medlaren på applikationsnivå den nödvändiga datakonverteringen och beteendesamordningen. Slutligen omvandlar kompositören den representation som skapas av medlaren på applikationsnivå till nätverksmeddelanden som kan skickas till den andra komponenten. Den resulterande enhetliga medlingsram som förenar skillnaderna mellan programvarukomponenter från applikationen ner till mellanprogramlagren. Vi validerar vår strategi genom en fallstudie inom området konferensledning. | Vi utökar sedan tillvägagångssättet med automatiskt genererade meddelandeöversättare för att tillhandahålla en enhetlig medlingsram REF som behandlar interoperabilitet på både applikations- och mellanprogramlagren. | 15,862,656 | A unifying perspective on protocol mediation: interoperability in the future internet | {'venue': 'Journal of Internet Services and Applications', 'journal': 'Journal of Internet Services and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,875 |
Detta papper tar upp dövhet - ett problem som visas när MAC protokoll är utformade med hjälp av riktade antenner. Kortfattat, dövhet orsakas när en sändare misslyckas med att kommunicera till sin avsedda mottagare, eftersom mottagaren strålas mot en riktning bort från sändaren. De befintliga CSMA/CA-protokollen bygger på antagandet att trängsel är den främsta orsaken till kommunikationsstörningar och antar reservsystem för att hantera trängsel. Även om detta kan vara lämpligt för allsidiga antenner, för riktade antenner, både dövhet och trängsel kan vara orsaken till kommunikationsfel. En lämplig riktning MAC protokoll måste klassificera den faktiska orsaken till misslyckande, och reagera därefter. I detta dokument kvantifieras dövhetens inverkan på den riktade medelhöga åtkomstkontrollen, och en tonbaserad mekanism föreslås som ett sätt att ta itu med dövhet. Tonen-baserade mekanismen, ToneDMAC, antar trängsel som standardorsak för kommunikationsfel, och tillämpar en korrigerande åtgärd när orsaken är dövhet. Simuleringsresultat indikerar att ToneDMAC kan lindra dövhet och prestera bättre än befintliga riktade MAC-protokoll. | Choudhury och Vaidya Ref föreslår ett nytt protokoll, tonbaserad riktning MAC (ToneD-MAC), som är en tonbaserad mekanism för att ta itu med dövhetsproblem. | 2,176,518 | Deafness: a MAC problem in ad hoc networks when using directional antennas | {'venue': 'Proceedings of the 12th IEEE International Conference on Network Protocols, 2004. ICNP 2004.', 'journal': 'Proceedings of the 12th IEEE International Conference on Network Protocols, 2004. ICNP 2004.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,876 |
Sammanfattning av denna webbsida: Medium Access Control (MAC) Protocol är ett av de viktigaste nätverksprotokollen som säkerställer att trådlösa Sensor Networks (WSNs) håller hög prestanda under kommunikation. MAC-protokollets utformning spelar en viktig roll för att förbättra hela nätverkets prestanda. Först introduceras Wireless Passive Sensor Networks (WPSN) och MAC-protokoll i detta dokument. För det andra införs några befintliga MAC-protokoll. Sensor MAC (S-MAC) protokoll analyseras och befintliga förbättrade backoff algoritmer införs. Ett nytt MAC-protokoll som kallas Förbättrad Sensor MAC (IS-MAC) föreslås sedan för att lösa problemet att tvistefönstret (CW) under bärarsinne är fast i S-MAC-protokollet. IS-MAC-protokollet kan justera CW i termer av nätbelastning, så energiförbrukningen kan minskas. Slutligen, enligt simuleringsresultaten för NS2, har det föreslagna protokollet bättre prestanda när det gäller genomströmning och energiförbrukning. | Författare i REF använder förbättrad sensor MAC (S-MAC) för att automatiskt justera innehållsfönstrets storlek baserat på nätbelastningen vid förbättring av WBAN-energieffektivitet och QoS-mått. | 36,745,172 | An Energy Efficient MAC Protocol for Wireless Passive Sensor Networks | {'venue': 'Future Internet', 'journal': 'Future Internet', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,877 |
Allteftersom flerkärniga och mångkärniga arkitekturer utvecklas blir deras minnessystem allt mer komplexa. För att överbrygga latens- och bandbreddsgapet mellan processorn och minnet använder de ofta en blandning av privata/delade cacheminnen på flera nivåer som antingen blockerar eller inte blockerar och är anslutna med höghastighetsnätverk-på-chip. Dessutom innehåller de även hård- och programvaruförhämtning och samtidig multitrådning (SMT) för att dölja minneslatens. På sådana multi-och mångkärniga system, för att införliva olika minnesoptimeringssystem med hjälp av kompilatoroptimering och prestanda tuning tekniker, är det viktigt att ha mikroarkitekturala detaljer i målminnessystemet. Tyvärr är sådana uppgifter ofta otillgängliga från leverantörer, särskilt för nysläppta processorer. I den här artikeln föreslår vi en ny mikrobenchmarking metod baserad på kort förfluten tid händelser (SETE) för att få omfattande minne mikroarchitectural detaljer i multi-och många core processorer. Detta tillvägagångssätt kräver detaljerad analys av potentiella störande faktorer som kan påverka det avsedda beteendet hos sådana minnessystem. Vi lägger fram effektiva riktlinjer för att kontrollera och mildra dessa störande faktorer. Med tanke på effekterna av SMT, vår föreslagna metod inte bara kan mäta traditionell cache / minnes latens och off-chip bandbredd men också kan avslöja detaljer om programvara och hårdvara prefetching enheter inte försök i tidigare studier. Med hjälp av den nyutgivna Intel Xeon Phi många-kärn processor (med i ordning kärnor) som exempel, visar vi hur vi kan använda en uppsättning av mikrobenchmarks för att bestämma olika mikroarchitecturala funktioner i sitt minne system (många är odokumenterade från leverantörer). För att demonstrera portabiliteten och validera riktigheten av en sådan metod, använder vi den väldokumenterade Intel Sandy Bridge multicore processor (med out-of-order kärnor) som ett annat exempel, där de flesta data är tillgängliga och kan valideras. Dessutom, för att illustrera nyttan av de uppmätta data, gör vi en flerstegs samordnad data prefetching fallstudie på både Xeon Phi och Sandy Bridge och visar att genom att använda de uppmätta data, kan vi uppnå 1,3X respektive 1.08X prestanda speedup, jämfört med den senaste Intel ICC kompilatorn. Vi tror att dessa mätningar också ger användbara insikter i minnesoptimering, analys och modellering av sådana multicore- och mångkärniga arkitekturer. [email protected], ö[email protected]; B. Zang, Institutionen för programvara, Shanghai Jiao Tong University; e-post: [email protected]. Tillstånd att göra digitala eller hårda kopior av delar eller allt detta arbete för personligt bruk eller klassrum beviljas utan avgift under förutsättning att kopior inte görs eller distribueras för vinst eller kommersiella fördelar och att kopior visar detta meddelande på första sidan eller första skärmen av en skärm tillsammans med den fullständiga citering. Upphovsrätt till delar av detta verk som ägs av andra än ACM måste hedras. Abstraktering med kredit är tillåten. För att kopiera på annat sätt, för att återpublicera, för att posta på servrar, för att omfördela till listor, eller för att använda någon komponent i detta verk i andra verk krävs förhandsgodkännande och/eller avgift. Tillstånd kan begäras från publikationsavdelningen, ACM, Inc., 2 Penn Plaza, Suite 701, New York, NY 10121-0701 USA, fax +1 ( | Till exempel Fang et al. REF utvärderade minnet systemmicroarchitectures på varor multicore och många-core processorer. | 14,462,171 | Measuring Microarchitectural Details of Multi- and Many-Core Memory Systems through Microbenchmarking | {'venue': 'TACO', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,878 |
Detta dokument presenterar en mycket förutsägbar, låg overhead och samtidigt dynamisk, minnesallokeringsstrategi för inbyggda system med reptåligt minne. En repplatta är ett snabbt kompilatorstyrt SRAM-minne som ersätter den hårdvaruhanterade cachen. Det motiveras av dess bättre realtidsgarantier jämfört med cache och av dess betydligt lägre omkostnader i energiförbrukning, yta och total drifttid, även med ett enkelt tilldelningssystem [4]. Befintliga metoder för fördelning av repor är av två slag. Först, program-caching system emulerar funktionen av en hårdvara cache i programvara. Instruktioner sätts in före varje last/lager för att kontrollera de programvaruunderhållna cachetaggarna. Sådana metoder medför stora overheads i körtid, kodstorlek, energiförbrukning och SRAM utrymme för taggar och leverera dåliga realtidsgarantier precis som hårdvara caches. En andra kategori av algoritmer partitionerar variabler vid kompileringstid till de två bankerna. Till exempel, vårt tidigare arbete i [3] härleder en bevisligen optimal statisk fördelning för globala och stapla variabler och uppnår en hastighetshöjning över alla tidigare metoder. En nackdel med sådana statiska fördelningssystem är dock att de inte tar hänsyn till dynamiska programbeteenden. Det är lätt att förstå varför en dataallokering som aldrig förändras på runtime inte kan uppnå alla lokala fördelar med en cache. I detta dokument presenterar vi en dynamisk fördelningsmetod för globala och stapla data som för första gången (i) står för att ändra programkrav vid körtid (ii) har inga program-cachetaggar (iii) kräver inga run-time kontroller (iv) har extremt låga overheads, och (v) ger 100% förutsägbara minnesåtkomsttider. I denna metod data som är på väg att nås ofta kopieras till SRAM med hjälp av kompilator-insatt kod vid fasta och ovanliga punkter i programmet. Tidigare data vräks vid behov. Jämfört med en påtagligt optimal statisk tilldelning visar våra resultat runtime minskningar från 11% till 38%, i genomsnitt 31,2%, utan ytterligare hårdvarusupport. Med hårdvarustöd för pseudo-DMA och full DMA, som redan finns i vissa kommersiella system, ökar drifttidens minskningar till 33,4% respektive 34,2%. | Udayakumaran och Barua REF presenterade metoder för att fördela globala och stapla data baserat på en hybrid SPM. | 6,901,179 | Compiler-decided dynamic memory allocation for scratch-pad based embedded systems | {'venue': "CASES '03", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,879 |
Som Personalized PageRank har varit allmänt utnyttjad för rankning på en graf, den effektiva beräkningen av Personalized PageRank Vector (PPV) blir en framträdande fråga. I detta dokument föreslår vi FastPPV, en ungefärlig PPV beräkningsalgoritm som är inkrementell och noggrannhet-medveten. Vårt tillvägagångssätt bygger på ett nytt paradigm av schemalagd approximering: beräkningen är partitionerad och planerad för bearbetning på ett "organiserat" sätt, så att vi gradvis kan förbättra vår PPV-uppskattning på ett stegvist sätt, och kvantifiera exaktheten av vår approximation vid frågestunden. Vägledd av denna princip utvecklar vi ett effektivt navbaserat förverkligande, där vi antar metriska nav-längd för att partitionera och schemalägga slumpmässiga promenader så att approximationsfelet minskar exponentiellt över iterationer. Eftersom turer är segmenterade av nav kan dessutom de delade understrukturerna mellan olika turer (runt samma nav) återanvändas för att påskynda frågebehandling både inom och över iterationer. Slutligen utvärderar vi FastPPV över två verkliga grafer, och visar att det inte bara avsevärt överträffar två state-of-the-art basics i både online och offline fraser, men också skala väl på större grafer. I synnerhet kan vi uppnå nära-konstant tid online frågebehandling oavsett grafstorlek. | I REF föreslogs en inkrementell och noggrannhetsmedveten metod genom planerad approximering. | 5,210,591 | Incremental and Accuracy-Aware Personalized PageRank through Scheduled Approximation | {'venue': 'PVLDB', 'journal': 'PVLDB', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,880 |
Tekniker som probabilistiska ämnesmodeller och latent-semantisk indexering har visat sig vara i stort sett användbara för att automatiskt extrahera det aktuella eller semantiska innehållet i dokument, eller mer allmänt för dimensionsminskning av glesa räkna data. Dessa typer av modeller och algoritmer kan ses som att generera en abstraktion från orden i ett dokument till en lägre-dimensionell latent variabel representation som fångar vad dokumentet i allmänhet handlar om bortom de specifika orden det innehåller. I detta dokument föreslår vi en ny probabilistisk modell som dämpar detta tillvägagångssätt genom att representera varje dokument som en kombination av a) en bakgrundsfördelning över vanliga ord, b) en blandningsfördelning över allmänna ämnen och c) en fördelning över ord som behandlas som specifika för det dokumentet. Vi illustrerar hur denna modell kan användas för informationssökning genom att matcha dokument både på en allmän ämnesnivå och på en specifik ordnivå, vilket ger en fördel jämfört med tekniker som endast matchar dokument på en allmän nivå (t.ex. ämnesmodeller eller latent-sematic indexering) eller som endast matchar dokument på den specifika ordnivån (t.ex. TF-IDF). | I Ref föreslogs en probabilistisk modell för att matcha dokument på både allmän ämnesnivå och specifik ordnivå i informationssökningsuppgifter. | 2,447,517 | Modeling General and Specific Aspects of Documents with a Probabilistic Topic Model | {'venue': 'NIPS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,881 |
Semantiska ordrymder har varit mycket användbara men kan inte uttrycka betydelsen av längre fraser på ett principfast sätt. Ytterligare framsteg mot att förstå kompositionalitet i uppgifter som att upptäcka känslor kräver rikare övervakade utbildnings- och utvärderingsresurser och kraftfullare modeller för sammansättning. För att råda bot på detta inför vi en Sentiment Treebank. Den innehåller finkorniga känsloetiketter för 215.154 fraser i parseträden på 11.855 meningar och innebär nya utmaningar för känslosammansättningen. För att ta itu med dem, introducerar vi Recursive Neural Tensor Network. Vid utbildning på den nya trädbanken överträffar denna modell alla tidigare metoder på flera mätvärden. Det driver den senaste tekniken i en enda mening positiv / negativ klassificering från 80% upp till 85,4%. Noggrannheten i att förutsäga finkorniga känslor etiketter för alla fraser når 80,7%, en förbättring på 9,7% jämfört med påse med funktioner baslinjer. Slutligen är det den enda modell som exakt kan fånga effekterna av negation och dess omfattning på olika trädnivåer för både positiva och negativa fraser. | Socher m.fl. REF har infört Recursive Neural Network för att klassificera känslan hos alla noder i parsträdet i en mening. | 990,233 | Recursive Deep Models for Semantic Compositionality Over a Sentiment Treebank | {'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,882 |
Cloud computing erbjuder allmännyttiga IT-tjänster till användare över hela världen. Baserat på en pay-as-you-go modell, möjliggör det att vara värd för omfattande tillämpningar från konsumenter, vetenskapliga, och affärsområden. Datacenter hosting Cloud-applikationer förbrukar dock enorma mängder energi, vilket bidrar till höga driftskostnader och koldioxidavtryck till miljön. Därför behöver vi Green Cloud computing lösningar som inte bara kan spara energi för miljön utan också minska driftskostnaderna. I detta dokument presenteras visioner, utmaningar och arkitektoniska element för energieffektiv hantering av molndatamiljöer. Vi fokuserar på utveckling av dynamiska resursförsörjnings- och tilldelningsalgoritmer som beaktar synergin mellan olika datacenterinfrastrukturer (t.ex. hårdvara, kraftenheter, kylning och programvara) och holistiskt arbetar för att öka datacenterens energieffektivitet och prestanda. I detta dokument föreslås särskilt a) arkitektoniska principer för energieffektiv hantering av moln, b) energieffektiva strategier för resursfördelning och schemaläggningsalgoritmer med beaktande av förväntningarna på tjänsternas kvalitet och anordningarnas egenskaper för strömanvändning, och c) en ny programvaruteknik för energieffektiv hantering av moln. Vi har validerat vår strategi genom att genomföra en rigorös utvärderingsstudie med hjälp av verktygslådan CloudSim. Resultaten visar att Cloud computing-modellen har en enorm potential eftersom den erbjuder betydande resultatvinster när det gäller svarstid och kostnadsbesparingar under dynamiska arbetsbelastningsscenarier. | I REF har författarna utvecklat dynamiska resursförsörjnings- och tilldelningsproblem med virtualiserad teknik för energieffektiv molndata. | 7,482,373 | Energy-Efficient Management of Data Center Resources for Cloud Computing: A Vision, Architectural Elements, and Open Challenges | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,883 |
Gasmekanismen i Ethereum laddar genomförandet av varje operation för att säkerställa att smarta kontrakt som körs i EVM (Ethereum Virtual Machine) slutligen kommer att avslutas. Misslyckades ställa in gaskostnaderna för EMM operationer tillåter angripare att starta DoS attacker på Ethereum. Även om Ethereum nyligen justerade gaskostnaderna för EMM operationer för att försvara mot kända DoS attacker, är det fortfarande okänt om den nya inställningen är korrekt och hur man konfigurerar den för att försvara mot okända DoS attacker. I det här dokumentet tar vi det första steget för att ta itu med denna utmanande fråga genom att först föreslå ett emuleringsbaserat ramverk för att automatiskt mäta resursförbrukningen i EVM:s verksamhet. Resultaten visar att Ethereums nya inställning fortfarande inte är korrekt. Dessutom får vi en insikt om att det alltid kan finnas exploaterbara underpristransaktioner om kostnaden är fastställd. Därför föreslår vi en ny gaskostnadsmekanism, som dynamiskt justerar kostnaderna för EVM:s verksamhet i enlighet med antalet avrättningar, för att motverka DoS-attacker. Denna metod straffar de verksamheter som utförs mycket oftare än tidigare och leder till höga gaskostnader. För att göra vår lösning flexibel och säker och undvika frekvent uppdatering av Ethereum-klienten utformar vi ett speciellt smart kontrakt som samarbetar med den uppdaterade EMM för dynamisk parameterjustering. Experimentella resultat visar att vår metod effektivt kan omintetgöra både kända och okända DoS-attacker med flexibla parameterinställningar. Dessutom inför vår metod endast försumbar ytterligare gasförbrukning för godartade användare. | I sitt andra arbete föreslår REF en emuleringsbaserad ram för att automatiskt mäta resursförbrukningen i EVM:s verksamhet. | 2,928,032 | An Adaptive Gas Cost Mechanism for Ethereum to Defend Against Under-Priced DoS Attacks | {'venue': 'In International Conference on Information Security Practice and Experience (ISPEC 2017)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,884 |
Trådlösa sensornätverk (WSN) används ofta i hårda och obevakade miljöer, vilket kan orsaka generering av onormala eller låg kvalitet data. De felaktiga och opålitliga sensordata kan öka uppkomsten av falsklarm och felaktiga beslut, så det är mycket viktigt att upptäcka avvikelser i sensordata effektivt och korrekt för att säkerställa ett sunt vetenskapligt beslutsfattande. I detta dokument föreslås en extraordinär detektionsalgoritm (TSVDD) med hjälp av en modellurvalsbaserad beskrivning av vektordata (SVDD). För det första används den slumpmässiga mappningen av Toeplitz-matrisen för att minska tids- och utrymmeskomplexiteten för att upptäcka avvikelser. För det andra, en ny modell urvalsstrategi realiseras för att hålla algoritmen stabil under de låga funktionsdimensionerna, denna strategi kan välja en relativt optimal beslutsmodell och undvika både undermontering och översittande fenomen. Simuleringsresultaten på SensorScope och IBRL-datauppsättningar visar att TSVDD uppnår högre noggrannhet och lägre tids komplexitet för avvikelsedetektering i WSN jämfört med befintliga metoder. | Huan m.fl. föreslå en outlier detektionsalgoritm i WSNs, som använder modellen urvalsbaserad stöd vektor data beskrivning REF. | 56,174,689 | Outlier Detection in Wireless Sensor Networks Using Model Selection-Based Support Vector Data Descriptions | {'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']} | 11,885 |
Medan människor lär sig många olika typer av kunskap från olika erfarenheter under många år, och blir bättre inlärare över tiden, de flesta nuvarande maskininlärningssystem är mycket smalare, lära sig bara en enda funktion eller datamodell baserad på statistisk analys av en enda datauppsättning. Vi föreslår att människor lär sig bättre än datorer just på grund av denna skillnad, och vi föreslår en nyckelriktning för maskininlärning forskning är att utveckla mjukvaruarkitekturer som gör det möjligt för intelligenta agenter att också lära sig många typer av kunskap, kontinuerligt under många år, och att bli bättre elever över tiden. I detta dokument definierar vi mer exakt detta eviga inlärningsparadigm för maskininlärning, och vi presenterar en fallstudie: Never-Ending Language Learner (NELL), som uppnår ett antal av de önskade egenskaperna hos en aldrig sinande inlärare. NELL har lärt sig att läsa Web 24hrs / dag sedan januari 2010, och hittills har förvärvat en kunskapsbas med 120mn olika, förtroende-viktade övertygelser (t.ex., serveras With(tea,biscuits)), samtidigt lära sig tusentals inbördes relaterade funktioner som ständigt förbättrar sin läskompetens över tid. NELL har också lärt sig att resonera över sin kunskapsbas för att dra slutsatser om nya uppfattningar som den ännu inte har läst från dem den har, och NELL uppfinner nya relationsgrunder för att utvidga den ontologi som den använder för att representera trosuppfattningar. Vi beskriver utformningen av NELL, experimentella resultat som illustrerar dess beteende, och diskuterar både dess framgångar och brister som en fallstudie i aldrig sinande lärande. NELL kan spåras online på http://rtw.ml.cmu.edu, och följas på Twitter på @CMUNELL. | NELL (Never Ending Language Learning) är en produkt av en kontinuerligt förfinad process av kunskapsextraktion från text REF. | 3,201,232 | Never-ending learning | {'venue': 'CACM', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,886 |
Många vetenskapliga fält studerar data med en underliggande struktur som är ett icke-Euklidiskt utrymme. Några exempel är sociala nätverk inom beräkningssamhällsvetenskap, sensornätverk inom kommunikation, funktionella nätverk inom hjärnavbildning, regulatoriska nätverk inom genetik och nedsmutsade ytor inom datorgrafik. I många tillämpningar är sådana geometriska data stora och komplexa (i fråga om sociala nätverk, i storleksordningen miljarder) och är naturliga mål för maskininlärningsteknik. I synnerhet skulle vi vilja använda djupa neurala nätverk, som nyligen har visat sig vara kraftfulla verktyg för ett brett spektrum av problem från datorseende, bearbetning av naturligt språk och ljudanalys. Dessa verktyg har dock varit mest framgångsrika på data med en underliggande Euclidean eller rutnät-liknande struktur, och i de fall där invarianterna av dessa strukturer är inbyggda i nätverk som används för att modellera dem. Geometriskt djupinlärning är en paraplyterm för framväxande tekniker som försöker generalisera (strukturerade) djupa neurala modeller till icke-Euklidiska domäner såsom grafer och grenrör. Syftet med denna uppsats är att överblicka olika exempel på geometriska djupinlärningsproblem och presentera tillgängliga lösningar, viktiga svårigheter, tillämpningar och framtida forskningsinriktningar inom detta nya område. | Vi hänvisar till REF för en omfattande översikt över geometriska djupinlärningsmetoder. | 15,195,762 | Geometric deep learning: going beyond Euclidean data | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,887 |
I detta dokument, i stället för att utforma nya funktioner baserade på intuition, språklig kunskap och domän, lär vi oss några nya och effektiva funktioner med hjälp av den djupa autoencoder (DAE) paradigm för frasbaserade översättningsmodell. Med hjälp av oövervakade förtränade djup tro nät (DBN) för att initiera DAE parametrar och med hjälp av indata ursprungliga fras funktioner som en lärare för semi-övervakad finjustering, lär vi oss nya semi-övervakade DAE funktioner, som är mer effektiva och stabila än de oövervakade DBN funktioner. Dessutom, för att lära sig högdimensionell funktion representation, introducerar vi en naturlig horisontell sammansättning av fler DAEs för stora dolda lager funktionsinlärning. På två kinesiska engelska uppgifter, våra semi-övervakade DAE funktioner få statistiskt signifikanta förbättringar av 1.34/2.45 (IWSLT) och 0.82/1.52 (NIST) BLEU poäng över de oövervakade DBN-funktioner respektive baslinje funktioner, respektive. | REF lärde sig nya funktioner med hjälp av en halvövervakad djup auto kodare. | 5,709,441 | Learning New Semi-Supervised Deep Auto-encoder Features for Statistical Machine Translation | {'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,888 |
Vi presenterar ett iterativt förfarande för att bygga en kinesisk språkmodell (LM). Vi delar in kinesisk text i ord baserat på en ordbaserad kinesisk språkmodell. Men byggandet av en kinesisk LM i sig kräver ordgränser. För att komma ur problemet med kyckling och ägg föreslår vi ett iterativt förfarande som växlar två operationer: att segmentera text i ord och bygga en LM. Med början med en första segmenterad corpus och en LM baserad på det, använder vi en Viterbi-liek algoritm för att segmentera en annan uppsättning data. Sedan bygger vi en LM baserad på den andra uppsättningen och använder den resulterande LM att segmentera igen den första corpus. Den alternerande proceduren ger ett självorganiserat sätt för segmentören att upptäcka automatiskt osynliga ord och korrigera segmenteringsfel. Vårt preliminära experiment visar att den alternerande proceduren inte bara förbättrar noggrannheten i vår segmentering, utan upptäcker osedda ord förvånansvärt väl. Den resulterande ordbaserade LM har en perplexitet på 188 för en allmän kinesisk corpus. | Vårt arbete antar viktiga komponenter i algoritmen från REF : språkmodell (LM) parameteruppskattning från en segmenterad corpus och ingång segmentering på grundval av LM sannolikheter. | 3,152,424 | An Iterative Algorithm To Build Chinese Language Models | {'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,889 |
Morphing mellan 3D-objekt är en grundläggande teknik i datorgrafik. Traditionella formformsmorferingsmetoder fokuserar på att etablera meningsfulla korrespondenser och finna en jämn interpolering mellan former. Sådana metoder tar emellertid endast geometrisk information som indata och kan därför i allmänhet inte undvika att producera onaturlig interpolering, särskilt inte för storskaliga deformationer. I detta dokument föreslås en ny datadriven metod för formmorfering. Med tanke på en databas med olika modeller som tillhör samma kategori behandlar vi dem som dataprover i det troliga deformationsutrymmet. Dessa modeller klustras sedan till att bilda lokala form utrymmen av rimliga deformationer. Vi använder ett enkelt mått för att rimligen representera närheten mellan par av modeller. Med tanke på käll- och målmodeller är morferingsproblemet kastat som ett globalt optimeringsproblem för att hitta en minimal avståndsväg inom de lokala formrum som förbinder dessa modeller. Under vägledning av mellanliggande modeller i vägen, används en förlängd som-rigid-som-möjlig interpolering för att producera den slutliga morferingen. Genom att utnyttja kunskapen om trovärdiga modeller skapar vår strategi en realistisk morfering för utmanande fall, vilket framgår av olika exempel i dokumentet. | Nyligen föreslår REF att man modellerar det rimliga utrymmet för formdeformation för att styra formmorfering, med hjälp av en uppsättning modeller som tillhör samma kategori som de former som blandas. | 1,068,057 | A Data-Driven Approach to Realistic Shape Morphing | {'venue': 'Comput. Graph. Forum', 'journal': 'Comput. Graph. Forum', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,890 |
Hårdvara trojaner i integrerade kretsar och system har blivit allvarlig oro för fabless halvledare industrin och myndigheter under de senaste åren. De flesta av de tidigare föreslagna Trojan detektionsmetoder förlitar sig på Trojan aktivering för att antingen observera en felaktig utgång eller mäta sidokanalssignaler såsom transient ström eller laddning. Från autentiseringsståndpunkten, tid att utlösa en hårdvara Trojan krets är ett stort problem. Detta papper analyserar tid att (i) generera en övergång i funktionella trojaner och (ii) aktivera dem fullt ut. En effektiv overksam flip-flop insättningsprocedur föreslås för att öka trojansk aktivitet. Beroende på autentisering tid och krets topologi, en övergång sannolikhet tröskel väljs så att infogad dummy flip-flops skulle måttligt påverka området overhead. Simuleringsresultaten på s38417-riktmärkeskretsen visar att vår föreslagna metod, med ett försumbart omfång, avsevärt kan öka trojanernas aktivitet och minska trojanernas aktiveringstid. | al ökade Trojan aktivitet genom att infoga dummy flip-flops i konstruktionen REF. | 6,876,577 | New design strategy for improving hardware Trojan detection and reducing Trojan activation time | {'venue': '2009 IEEE International Workshop on Hardware-Oriented Security and Trust', 'journal': '2009 IEEE International Workshop on Hardware-Oriented Security and Trust', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,891 |
Känslornas viktiga roll i utvecklingen och anpassningen tyder på att det måste finnas mer än en mekanism för att generera dem. Men en stor del av den nuvarande känsloteorin fokuserar på kognitiva processer (uppskattning, tillskrivning och konstruering) som det enda eller primära sättet att framkalla känslor. Som ett alternativ till denna position beskriver den nuvarande modellen 4 typer av känsloaktiverande system, varav 3 omfattar icke-kognitiv informationsbehandling. Ur ett evolutionärt utvecklingsperspektiv kan systemen betraktas som ett löst organiserat hierarkiskt arrangemang, med neurala system, det enklaste och snabbaste, vid basen och kognitiva system, det mest komplexa och mångsidiga, på toppen. De känsloaktiverande systemen fungerar under ett antal begränsningar, inklusive genetiskt påverkade individuella skillnader. Den hierarkiska organisationen av systemen för att generera känslor ger en adaptiv fördel. Rafes vänner beskriver honom alltid som en lycklig person. Han gillar att spela tennis och finner stor glädje i att titta på de bästa proffsen spela spelet. Efter att ha sett sin favorit spelare vinna i semifinalen av en Grand Prix tennis turnering, Rafe nöjda stod i kö under en varm augusti sol väntar på att få en cool drink. Allteftersom hans ödesdigra seger avtog, blev hettan och fuktigheten mer och mer förtryckande. Plötsligt kände Rafe en genomträngande smärta från ett slag till hans nedre rygg. Rafe vände sig snabbt med ett argt uttryck och knöt knytnäve. Rafe såg att han hade blivit träffad av Rebecca, en person med hemiplegi, vars rullstol hade gått ur kontroll och fått henne att krascha in i Rafe och spilla sin drink på hennes klänning. Rafe förstod att orsaken till hans smärta var en okontrollerbar händelse som hade generat Rebecca omedelbart förändrade hans ilska till sorg och sympati. Även om han fortfarande led, dök hans lyckliga natur upp, och han började hjälpa Rebecca att återhämta sig från olyckan. Enligt den nuvarande modellen är Rafes normalt lyckliga disposition en funktion av ett genetiskt influerat nervsystem som mer eller mindre kontinuerligt verkar för att generera sitt karakteristiska emotionella tillstånd. Bakgrunden neural aktivitet ansvarig för Rafe egenskap emotionella (dvs., glad stämning), förändringar i hans känslosystem som var på grund av neurokemisk aktivitet som anstiftades av den omgivande temperaturen, de affektiva / smärta processer som ledde till ilska, och förstärkningen av hans ilska genom sensorimotoriska / tryckande åtgärder krävde ingen kognitiv medling. Alla dessa känsloaktiverande och regulatoriska system kan fungera hos mycket unga spädbarn, förmodligen innan de Detta arbete fick stöd av National Science Foundation Grant BND8706146. Jag är tacksam mot Brian Ackerman, Steven Grant, Paul Harris, Helene Intraub, John McLaughlin, Ira Roseman och Thomas Scott för deras hjälpsamma kommentarer om ett utkast till denna artikel. Korrespondens angående denna artikel bör ställas till Carroll E. Izard, Institutionen för psykologi, 220 Wolf Hall, University of Delaware, Newark, Delaware 19716. kan delta i kognition baserad på representationsprocesser och minne (Harris, 1983b ). Rafes uppfattning av den visuella scenen involverade de känsloaktiverande processerna i hans kognitiva system, vilket resulterade i bedömningar, orsakssamband, bedömningar och lämpliga känsloreaktioner. I det nuvarande scenariot fick hans uppfattning om den visuella scenen honom att tillskriva orsaken till hans smärta till en okontrollerbar händelse som faktiskt hade generat och skadat orsaksmedlet, Rebecca. Dessa värderings- och tillskrivningsprocesser förändrade hans ilska till sorg och sympati. De kognitiva systemen för känsloaktivering stod för den tredje känslan som Rafe upplevde. Hans karakteristiskt glada humör och den smärtaktiverade ilskan var produkter av icke-kognitiva känsloaktiverande system, som tillsammans med kognition kan generera känsloreaktioner för alla oförutsedda händelser. Den nya idén om alternativa vägar till känsloaktivering har varit i skuggan av en växande uppsättning teorier som främst fokuserar på kognitiva processer. Men känslor är så grundläggande för människans utveckling och anpassning (Darwin, 1872 (Darwin, / 1965 Hamburg, 1963; Izard, 1989; Nesse, 1990; Plutchik, 1980; Zajonc, 1980) att det verkar uppenbart att evolutionen och hjärnans förkärlek för redundans (Mayr, 1988; Valenstein, 1973) skulle ha garanterat existensen av flera processer för att generera dem. Detta övertygande begrepp har ännu inte motiverat en omfattande teori som försöker specificera de olika känsloaktiverande processerna. Detta är sant trots att det finns ett antal teoretiker som erkänner olika typer av känsloaktiva och en växande mängd relevanta data (för recensioner, se Izard, 1990; Zajonc, Murphy, & Inglehart, 1989). Den allt bredare acceptansen av känslor som motivationsprocesser som påverkar kognition och handling (Anderson, 1989; Harris, 1989; Lasarus, Kanner, & Folkman, 1980; G. A. Miller & Johnson-Laird, 1976; Neisser, 1976) understryker behovet av en teoretisk ram för att förstå deras aktivering. En annan orsak till en omfattande modell av känsloaktivitet är behovet av att få ett visst perspektiv på vikten av kognition för att skapa känslor. Det finns ett växande intresse för forskning om känslor-kognition relationer, men det verkar inte möjligt att analysera eller förutsäga sådana relationer tills det finns en ram för att undersöka de relativa bidragen av kognitiva och icke-kognitiva framkallare av känslor. Om, å ena sidan, kognition alltid var orsaken såväl som en beståndsdel av känslor (Lazarus, 1991; Ortony, Clore, & Collins, 1988), skulle det finnas vissa restriktioner på de sätt som kognition och känslor skulle kunna relatera. Känslor kunde inte betraktas som kvalitativt skilda oberoende variabler (Izard, 1965; Zajonc, 1980). Å andra sidan, om känslor kan denderas som något annat än ett kognitionsberoende fenomen och om kognition bara är en av flera typer av känsloaktiverande processer, då kan det finnas ett större spektrum av relationer mellan känslor och kognition. Till exempel, icke kognitivt aktiverade känslor kan generera och interagera med kognition. En framträdande känsloteoretiker (Lazarus, 1991) har fortsatt att hävda att "kognitiv medling är ett nödvändigt villkor för känslor" (s. 356). Han hävdade att även droginducerade känslor och känslor som bearbetas helt genom subkortikala strukturer och vägar förmedlas av kognition. Ja, Lasarus menade att diskussionen om icke-kognitiva aktivare av känslor "håller oss från att ställa de rätta frågorna, vilka har att göra med de typer av kognitiva aktiviteter som är kausalt involverade i känsloprocessen" (s. 357). För att upprätthålla denna ståndpunkt ansåg Lasarus (1984) att det enklaste perceptuella fenomenet, ingångar utan fullfjädrade denotationer, kan utgöra kognitiv bedömning som skapar mening, värderande omdöme och känslor. En annan kognitiv teori om känslor tar en ståndpunkt som liknar Lasarus (1984 Lasarus (,1991. Den formulerar kausalprocessen lite annorlunda, vidhåller att känslor är en funktion av personens konstrual av framträdande drag i sammanhanget (Ortony et al., 1988). Författarna till denna teori ansåg att av fyra typer av data som rör känslor, endast språk och självrapportering ska beaktas i skapandet av känsloupplevelser. De "i stor utsträckning ignorerar beteendemässiga och fysiologiska bevis" på grund av att de är "konsekvenser eller samtidiga känslor" (s. 14). En liknande ståndpunkt är att "känslor härrör från betydelser och betydelser, i stor utsträckning, från infererade konsekvenser eller orsaker" (Frijda, 1986, s. 310; se även Frijda, 1988). Även om Frijda (1986) och andra kognitivt orienterade känsloteoretiker har erkänt att hjärnstimulering kan framkalla känslor, spelar varken denna eller någon annan icke-kognitiv variabel en betydande roll i deras behandling av känsloaktivering. Frijda diskuterade till exempel "neurofysiologiska mekanismer som är involverade i emotionella fenomen" som "villkor" för känslor (s. 379) snarare än som ett neuralt system som är kapabelt att självständigt aktivera känslor. Dessa starka åsikter om kognitionens presumtiva roll i känsloaktiveringen väcker två kritiska frågor. För det första, kan kognition definieras av vissa begreppsmässiga gränser så att den kan förstås som något mer specifikt för mental representation och minne än det mycket breda begreppet informationsbearbetning? För det andra, om kognition uppfattas som en föregångare till känslor, vad driver då kognition? Tvärtemot Lasarus (1984 Lasarus' s (, 1991 ståndpunkt, vissa teoretiker har hävdat att det inte är heuristiskt att definiera kognition så brett att inkludera all information bearbetning (Hoffman, 1985; Izard, 1989 Izard,, 1992 Zajonc, 1984). Flera typer av informationsbehandling pågår i alla organismer hela tiden. Det är helt visst inte till någon hjälp att föreställa sig informationsbehandling i DNA - molekyler som kognition. Även om alla fall av känslor aktivering innebär informationsbehandling, i vissa fall, enligt den nuvarande modellen, informationsbehandling som genererar känslor är icke-kognitiv. En utmaning för kognitiva forskare är att dra några arbetsgränser runt området för kognition. Utan sådana gränser och utan tydlig specificering av mekanismen för kognitiv medling, kommer argument om kognition som den nödvändiga orsaken till känslor att vara utan stark grund. Hoffman (1985) har försökt lösa frågan om behovet av kognition vid känsloaktivering genom att avgränsa flera olika former av informationsbehandling som medlare påverkar upphetsningen. Han diskuterade dessa metoder i den ordning som de framträder i utvecklingen. Det första sättet att komma fram, direkt svar på de fysiska egenskaperna hos en stimulans, kanske inte är en funktion av kognition om några begränsningar sätts på den termen. Detta första sätt att aktivera känslor, enligt Hoffman, kräver endast "registrering av stimulanshändelsen och ett minimum av perceptuell organisation" (s. 246). Även om endast ett fåtal teoretiker intar den extrema ståndpunkten att kognition är en nödvändig föregångare till alla känsloupplevelser, handlar de flesta teorier om känsloaktivering och de flesta av den relaterade empiriska forskningen endast om kognitiva begrepp. Av den befintliga litteraturen kan de som studerar känslor få intrycket att en förståelse av kognitiva operationer såsom bedömning och tillskrivande processer ger dem tillräcklig kunskap om orsakerna till känslor. Det finns flera teorier som ger en bra beskrivning av dessa processer (t.ex., Frijda, 1986; Scherer, 1988; Smith & Ellsworth, 1985). Vissa av dessa teorier ger möjlighet till andra vägar till känslor, men de inspirerar bara studier av kognitiva orsaker och ger därmed intrycket att kognition står för praktiskt taget alla känslor av mänsklig erfarenhet eller åtminstone de viktigaste. Weiners (1985) social-kognitiva (attribution) teori om känslor är ett undantag från den föregående karakteriseringen av kognitiva teorier om känslor. Hans teori förklarar uppkomsten av känslor som en funktion av kausala beskrivningar, men den erkänner att vissa känslor (t.ex. spänning, glädje och avsky) inte nödvändigtvis, eller ens i första hand, medieras av uppfattningar om kausalitet. Den kanske viktigaste frågan här är inte om kognition är den exklusiva bestämningen av känslor utan om det finns livskraftiga alternativa hypoteser för känsloaktivering och om icke-kognitiva aktivatorer står för en betydande del av de känslor som upplevs i det dagliga livet. Jag ska hävda att det finns många specifika aktivare av känslor och att de faller i fyra breda klasser: neurala (icke-kognitiva utvärderingsprocesser), sensorimotoriska, motivationella och kognitiva. Grupperna av aktivatorer utgör fyra separata men i hög grad interac-70 CARROLL E. IZARD-system. Kognitiva operationer utgör således en av de fyra klasserna av känsloaktiverande processer, men huruvida kognition svarar för fler känslor än någon annan klass av aktivatorer, eller mer än alla andra klasser tillsammans, är en empirisk fråga. Jag ska diskutera eventuella begränsningar av kognition som den främsta orsaken till känslor. Denna diskussion kommer att omfatta ett övervägande av individuella skillnader som kan förväntas påverka bedömningsprocesser och känslosamhet genom icke-kognitiv informationsbehandling. Om behovet av ett begrepp om icke-kognitiv informationsbehandling För att diskutera kognition som ett känsloaktiverande system och för att studera känslor-kognition relationer, föreslår jag några arbets gränser eller distinktioner bland olika varianter av icke-kognitiva och kognitiva informationsprocesser. Vissa sådana distinktioner är nödvändiga för att överväga möjligheten att känslor genereras av verkligt olika processer. Visst är en del av skillnaden mellan kognitiva och biosociala teorier i frågan om känsloaktivering en funktion av deras olika uppfattningar om kognition och deras olika uppfattningar om det heuristiska värdet av att begreppsmässigt separera känslor och kognition, informationsbearbetning och kognition samt icke-kognitiva och kognitiva informationsprocesser. Problemet med definition eller gränsinställning försvåras av att det finns några till synes alltför omfattande definitioner av kognition (se debatten Lasarus-Zajonc, 1984; Zajonc, 1984). Dessutom finns det många olika typer av kognition: automatisk i kontrast till avsiktlig; medveten i kontrast till medvetslös, förmedveten och undermedveten (Kihlstrom, 1987; Kihlstrom & Hoyt, 1990); kognition på olika medvetandenivåer (Bower, 1990); och kognition i förtryck och dissociation (se Singer, 1990). Med utgångspunkt i tidigare arbeten på subliminal perception och skillnaderna mellan olika former av episodiskt minne har Kihlstrom (1990) argumenterat för implicit kognition (implicit uppfattning, implicit inlärning och implicit minne) som kan leda till "implicit känsla". Det finns imponerande bevis och argument för alla de föregående typerna av kognitiva processer, och tillsammans utgör de en mycket bred uppfattning om kognition. Även med kognition definierad till att omfatta alla ovan nämnda typer av mentala aktiviteter, är det emellertid missvisande att jämställa det med informationsbehandling. Studiet av informationsbearbetning i generna avDmsophila melanogasterhar gjort stora insatser för att förstå det mänskliga genomet, men det har inte upplyst oss om det mänskliga mentala livet. Det verkar inte bara lämpligt att utesluta avkodning av information i aminosyror, enzymer och gener från kognition av kognitiv psykologi, kan det också vara lämpligt att utesluta det som styr reflexiva, instinktiva, och biologiskt förberedda eller genetiskt sinnade beteende. En central tes i denna artikel är således att kognition, definierad som beroende av någon form av lärande eller erfarenhetsbaserat minne, inte omfattar alla former av informationsbehandling som leder till känslor. Tydligt, informationsbehandling består av flera typer eller nivåer av data avkodning och syntes, allt från det som leder till färgen på ett öga till det som producerar en Mona Lisa eller en relativitetsteori. Alla dessa typer av informationsbehandling kan ligga längs en enda kontinuum. För att parafrasera Sinnott (1966), vem kan säga när informationsbehandlingen som är involverad i kycklingens embryologiska utveckling slutar och vad som medlar dess beteende och mentala liv börjar? När den börjar picka sig ut ur skalet? När den uppfattar hönan och inpräntandet, leder det till att man följer sitt uppförande? När den imiterar hennes repande rörelser i jakten på mat? När den flyr från skuggan av en hök? När dess beteende främst styrs av sensoriska data från miljön? Några av de föregående kyckling aktiviteter, inklusive rädsla beteende och flykt, guidas, delvis, av information kodad i generna och, delvis, genom sensorisk inmatning från miljön. Däri kan ligga en ledtråd till en gräns eller skillnad mellan icke-kognitiv och kognitiv information bearbetning. En möjlighet att markera gränsen är att identifiera beteenden som är instinktiva, som är instinktiva, eller som framkallas av särskilda miljöegenskaper (Schneirla, 1965), biologiskt förberedda eller genetiskt borttagna stimuli (Rozin & Fallen, 1987; Seligman, 1970), eller "naturliga ledtrådar" (Bowlby, 1973). Sådan information leder till ett antal känslor reaktioner hos djur, spädbarn och barn (Bowlby, 1973; Gray, 1971; Izard, Hembree, & Huebner, 1987; Stenberg & Campos, 1990). Spädbarn på 3 veckor ler mot ett mänskligt ansikte och visar ilska i smärta vid 8 veckor och ilska vid återhållsamhet vid 16 veckor. Under alla dessa förhållanden bearbetar spädbarn utan tvekan information som leder till känsloreaktion, men en sådan behandling utgör inte kognition enligt definitionen här. Spädbarnen upptäcker ett mönster av ljus, linjer, eller neurokemiska förändringar och upplever en känslaeliciterande mönster av stimulering (som förmodligen medieras subkortiskt), men dessa fenomen kräver inte kognitiv representation, minne, matchning, eller jämförelseprocesser. Spädbarn från 3 till 8 veckors ålder är förmodligen oförmögna till sådan skrivning (Harris, 1983b). Det godtyckliga i varje svar på Sinnotts (1966) fråga om var embryologisk tillväxt slutar och kognition och beteende börjar tyder på rimligheten i ett begrepp om en enda kontinuum av informationsbearbetning. Oavsett om de underliggande fenomenen är punkter på en kontinuum eller diskreta klasser, för att diskutera kognitiva kontra icke-kognitiva processer och betrakta kognition som en aktivator och korrel av känslor, föreslår jag fyra olika typer av informationsbehandling: cellulär, organismic, biopsichological, och kognitiv. Dessa kan uppfattas som segment på den stora kontinuum, men eftersom mitt mål här är att visa betydande skillnader mellan dem, jag kallar dem kategorier eller typer. De tre första kategorierna omfattar typer av icke-kognitiv informationsbehandling. Cellkategorin exemplifieras genom informationsbehandling i enzymer och gener. Sådan bearbetning har inget direkt samband med sensorisk input eller de kognitiva processer som är beroende av sense data. Den information som behandlades på cellnivå kodades genom naturligt urval i artutvecklingen. Cellell bearbetning FYRA SYSTEM FÖR FRÄMJANDE VERKSAMHET 71 påverkar inte direkt kognition och verkan. Mobil informationsbehandling spelar en viktig roll för att bestämma känslotrösklar och benägenhet att uppleva vissa känslor, och därmed är det en viktig faktor för en individs karakteristiska humör. Dessutom, som jag hävdar senare, sätter de individuella skillnaderna rotade i cellinformation bearbetning begränsningar på organismisk, biopsichological, och kognitiv information bearbetning. Organismisk informationsbearbetning som leder till känslor innefattar också biologisk information kodad i generna under evolutionens gång. I vissa fall behandlas biologisk information med liten eller ingen sensorisk information från exteroceptorer. Emellertid, organismic information processing ofta innebär sense data från interceptorer, och de primära källorna till sådan information är fysiologiska drive tillstånd. Exempel på känsloaktivering genom organismisk information bearbetning är smärta-aktiverad ilska (Berkowitz, 1990; och smak-elicited avsky (Steiner, 1979). Biopsykologisk informationsbehandling som aktiverar känslor innebär ett samspel mellan biologisk informationsbehandling och behandling av information som härleds genom lärande eller erfarenhet, det vill säga ett samspel mellan organismisk informationsbehandling och förvärvad kunskap (kognition). De processer som är involverade i samspelet mellan dessa två typer av information och den efterföljande effekten på känsloaktiveringen kan i stort sett vara jämförbara med de processer som är involverade i samspelet mellan implicit och explicit minne och den efterföljande effekten på medvetna processer (Kihlstrom, 1980; Kihlstrom & Hoyt, 1990). Kihlstrom visade att memorerade ord som gjorts icke-återkallabara (eller förvisades till implicit minne) genom posthypnotiskt förslag fortfarande var tillgängliga för användning som svar på ord som tidigare associerats med dem. På liknande sätt samverkar genetiskt kodad information som är relevant för evolutionärt signifikanta stimuli, även om den är otillgänglig för medvetandet, med information som härleds genom kognitiva processer för att bestämma den specifika känsloreaktionen. Även om biopsiologisk information bearbetning kräver kognitiv utvärdering av sensoriska indata från miljön, är den kritiska databasen biologisk information från evolution. (För en diskussion om genetiska begränsningar på "vad man kan lära sig, därav vad man kan ägna sig åt, och därifrån vad man kan uppfatta", se Shepard, 1984, s. 432). Denna kategori av informationsbehandling exemplifieras i biologiskt förberedd eller genetiskt spridd rädsla och avsky svar (Lanzetta & Orr, 1986; Mineka, Davidson, Cook, & Keir, 1984; Rozin & Fallen, 1987; Seligman, 1970). Bevis tyder på att det är den biologiska informationens avgörande bidrag till att förbereda eller evolutionärt påverka rädslans reaktioner som gör deras förvärv mer sannolikt och deras utplåning långsam och svår. Även om McNally (1987) hävdade att uppgifterna om förvärv och utrotning är ofullständiga, erkände han att fruktan för evolutionär betydelse är överrepresenterad i mänskliga fobier. Efter Bennett- Levy och Marteau (1984) drog han slutsatsen att människor kan vara biologiskt beredda att lära sig att frukta vissa perceptuella drag inbäddade i fobiska stimuli. Detta tyder på att känslor som aktiveras av sådana stimuli kan kräva endast funktionsdetektering. Även när mer komplex kognition är involverad i biopsichological information processing som leder till känslor, kognition kan inte vara den dominerande bestämningen av känslor svar. Den primära orsaken kan vara en genetiskt fastställd predisposition. Biopsykologisk informationsbehandling kan betraktas som en särskild undergrupp av kognition. Det kan innebära en mängd olika kognitiva processer. Kanske bör valet av kategorimärkning följa en bestämning av vilken typ av information som är dominerande när det gäller att bestämma en specifik känsloreaktion. I vilket fall som helst åberopar känsloaktivering genom interaktion mellan biologisk informationsbehandling och behandling av individuellt förvärvad information idén om ett informationshanteringskontinuum. Den kognitiva kategorin omfattar alla mentala processer som är beroende av förvärvade representationer, de representationer som härrör från lärande och erfarenhet av individen. Kognition, såsom den definieras i differentialkänslor teori (Izard & Malatesta, 1987) och i den nuvarande modellen av känsloaktivering, börjar vid den tidpunkten på informationsbearbetning continuum där lärande eller erfarenhet producerar mentala representationer och minne tillräckligt för att medla jämförelse processer och diskriminering. Det är när dessa, såväl som högre ordning mentala processer, är involverade i att bedöma stimulans information som kognition kan, men inte nödvändigtvis, spela en dominerande roll i känsloaktivering. Möjligen är den kognitiva kategorin (eller det kognitiva segmentet av informationsbehandlingskontinuum), enligt definitionen här, tillräckligt bred för att omfatta de typer eller nivåer av informationsbehandling av intresse för kognitiva psykologer, oavsett om det gäller enkel diskriminering eller komplex symbolmanipulation, automatisk eller avsiktlig, medveten eller medvetslös, förmedveten eller undermedveten, och oavsett om det gäller förtryck eller dissociation. Ett sådant utbud av olika typer av icke-kognitiv informationsbehandling har inte upptäckts (eller mycket eftersökt), men det är känt att det varierar från enkel till komplex. Något av omfattningen av dess komplexitet illustreras av Lorenz' (1965) beskrivning av de unga snabbas instinktiva beteende. Även om den är uppvuxen i en grotta som är för smal för att kunna sträcka ut vingarna och för ytlig för att få en skarp retinalbild, kan den snabba, på sin första flygning, bedöma avstånden genom den parallaktiska förskjutningen av objektens bilder; hantera luftmotstånd, strömmar och luftfickor; känna igen och fånga byten; och göra en exakt landning på en lämplig plats. Jag betonar att den föregående behandlingen av kognition är en särskild behandling. Dess primära funktion är att underlätta diskrimineringen av kognitiv och icke-kognitiv informationsbehandling och diskussionen om känslor-kognition relationer och kognition som ett känsloaktiverande system. Innan man presenterar en multisystem-multimodal modell för känsloaktivering måste man säga något om vad som aktiveras. Detta leder oss till en mycket besvärlig fråga, som definierar känslor, och den kommer inte att lösas till allas belåtenhet. Även om ett försök till en fullständig definition säkerligen skulle skapa kontroverser, är det möjligt att identifiera grundläggande känslor som det råder stor enighet om. Alla håller med om att känslor inbegriper speciella neurala processer. Flera neuroforskare har identifierat mekanismer, 72 CARROLL E. IZARD vägar, och neurotransmittorer för känslor i allmänhet eller för specifika känslor (t.ex., Aggleton & Mishkin, 1986; Kling, 1986; LeDoux, 1987; Panksepp, 1986; Rolls, 1986). De är inte helt överens, men de har en betydande gemensam grund. De är överens om att känslornas neurala substrat bäst beskrivs som kretsar eller nätverk av strukturer och inte som lokala hjärncentra. Två vägar för aktivering av rädsla visas i figur 1. Den viktiga punkten här är att vissa neurala substrat kan identifieras och att en känsla inte är så allmän en process som alla hjärnstrukturer och neurotransmittorer är lika involverade. Allteftersom forskningstekniken förbättras, bör det bli möjligt att indexera känslor i termer av allt mer specifika neurala system. Ett stort antal känsloforskare är överens om att känslor innefattar en uttrycksfull eller motorisk komponent eller åtminstone en efferent aktivitet i det centrala nervsystemet (t.ex., Ekman, 1984; Izard, 1991; Lang, 1984; Leventhal, 1984; Plutchik, 1980; Tomkins, 1962). Om en handlingsbenägenhet uppfattas som uttrycklig eller efferent process, skulle flera andra teoretiker kunna ingå i samförståndet på denna punkt (t.ex. Arnold, 1960; Bull, 1951; Cacioppo, Martzke, Petty, & Tassinary, 1988; Frijda, 1986; Lang, 1984). I vilket fall som helst är det tydligt att många känsloforskare är överens om att särskilda expressiva rörelser eller handlingstrender bidrar till att definiera känslor. Dessutom har några av dessa forskare utvecklat exakta och objektiva metoder, inklusive observationella (Ekman & Friesen, 1978; Izard, 1979) och psykofysiologiska tekniker (Cacioppo & Tassinary, 1990; Lang, 1979) Slutligen är alla forskare, från kliniska utredare till neuroforskare, överens om att känslorna registrerar sig i medvetandet. Ja, eftersom William James (1884) identifierade känslan av vissa kroppsliga förändringar som känslans kvintessens, använder många författare termerna känslor, känslor och känsloupplevelser på ett utbytbart sätt. Även om Jakob gjorde ett övertygande argument för att betrakta den erfarenhetsmässiga komponenten som känslans kvintessens, ignorerar användningen av termen känslor när man endast hänvisar till känsloupplevelse de andra beståndsdelarna och är därför oprecis och vilseledande. Det råder oenighet om den erfarenhetsmässiga delen av känslor, men de flesta definitioner omfattar en eller flera av följande: 1. Motivering 2. Handlingsberedskap 3. Åtgärdsbenägenhet 4. Perceptuell selektivitet 5. Förutsättningar för kognition och åtgärd 6. Känsla av tillstånd. Även om alla dessa termer kanske inte är lika tillämpliga på alla känsloupplevelser föreslår jag att alla är godtagbara sätt att identifiera aspekter av den tredje komponenten i känslor. Man skulle kunna hävda att den gemensamma nämnaren bland deskriptorerna för känsloupplevelser är ett icke-kognitivt motiverande tillstånd eller en process i medvetandet som normalt, efter språkinhämtning, kan nås och muntligen rapporteras, om än oprecist. Men när den kunskap som är förknippad med en känsloupplevelse har förträngts eller förvisats till en lägre nivå av medvetenhet, kan hämtning (tillgång eller märkning) kräva hjälp av lämpliga signaler (Bower, 1990). Ett möjligt undantag från den ovan nämnda regeln om rapporteringsbarhet är individen med en förträngande personlighetstyp, som uppenbarligen är kapabel att dissociera de medvetna aspekterna av känslor, särskilt de negativa känslorna i ångest, även när psykofysiologiska index visar att det finns känslor upphetsande (se Schwartz, 1990; Weinberger, 1990). Det finns två möjligheter här. Det kan inte finnas någon specifik känsloupplevelse därför att upphetsningen är odifferentierad, eller en känsloupplevelse är närvarande, men särskilda svar och procedurer är nödvändiga för att få en veridisk muntlig rapport. Även om det kan finnas undantag, verkar det rimligt att stanna kvar med föreställningen att känsloupplevelsen, eller den tredje delen av känslorna, kan identifieras som ett motiverande tillstånd eller en process i medvetandet som manifesterar sig som handlingsberedskap, handlingsbenägenhet, en fördomsfull uppfattning, signaler för perceptuella-kognitiva processer eller ett känslatillstånd. I detta sammanhang, motiverande tillstånd uppfattas som en egenskap inneboende i aktiviteten hos neurala substrat av känslor eller som en direkt produkt av neurala processer. I differential känslor teori (Izard, 1971 (Izard, 1977, den teori som ligger till grund för den nuvarande modellen av känsloaktivering, en känsla skiljer sig från en drive state. Som Tomkins (1962) har hävdat är drivkrafter, såsom hunger, törst, sex och behovet av att eliminera, cykliska till sin natur, och var och en är förknippad med och tillfredsställd med ett relativt begränsat utbud av stimuli. Tillfredsställelsen av ett drivtillstånd kräver aktivitet i perifera organ FYRA SYSTEM FÖR FRÄMJANDE VERKSAMHET 73 tillägnad, eller åtminstone associerad med, drivsystemet. Drivningar ger specifik information om tid och plats som något behöver göras och ger en relativt specifik uppsättning svar. I kontrast, en känsla har ingen temporal cykel, är inte beroende av perifera fysiologiska processer, kan associeras med en praktiskt taget obegränsad variation av fenomen, och kan motivera ett lika brett utbud av kognitioner och handlingar (Tomkins, 1962). I motsats till känslor, känslor som härrör från drive tillstånd påverkas av cyklisk input från viscerala organ inred av det autonoma nervsystemet (ANS). Tiden är en stabil källa till varians i intensiteten av drivtillstånd, medan ett antal variabler (t.ex. utvecklingsfas, arten av den framkallande stimulansen, omedvetna kognitiva processer, eller personlighetsförsvarsmekanismer såsom förtryck) kan, oberoende av tiden, bidra till variationer i intensiteten av känslor. Humör är i sak synonymt med känslor men kan användas för att hänvisa till känslor som uppehålls under en relativt lång tidsperiod (jfr. Mandler, 1984). I differentialkänslor teori, påverkan och motivation är utbytbara termer som hänvisar till alla motivationella fenomen-känslor, driver, och affektiv-kognitiva strukturer. I grund och botten handlar känslor om motivationspositiva och negativa känslor, beredvillighet eller tendens att klara sig, och signaler om kognition och handling. Kognition handlar om kunskapsinlärning, minne, symbolmanipulering, tänkande och språk. Perception, när det leder till representation och minne, är helt klart en del av kognition. Subkognitiv perception, eller perception som inte resulterar i minne (jfr. Zajonc, 1980), kan i första hand verka i känslosystemets tjänst. Ovanstående fungerande definitioner av känslor och kognition beskriver dem som skilda system. En viktig aspekt av distinktionen mellan dessa två områden var att erkänna det motiverande tillstånd som följer av neurokemisk aktivitet som den yttre gränsen för känsloprocessen, en gräns som skiljer de kvalitativt distinkta fenomenen känslor och kognition. Eftersom känsloupplevelsen har motivations- och köskapande funktioner och eftersom kognition ofta är nödvändig för att styra person-miljötransaktioner är samspelet mellan känslor och kognition vanligt. Emotion-cognition interaktioner förekommer i alla de många coping aktiviteter som kräver stimulans bedömning och omdöme före handling. Sådana interaktioner leder till affektiv-kognitiva strukturer, vars frekvens och natur begränsas endast av gemensamma kapaciteter i känslor och kognitiva system (Izard, 1977 (Izard,, 1992. Men trots den beredskap med vilken känslor och kognition interagerar, vissa känsla-eliciterande stimuli (t.ex., lukter) aldrig bildar starka länkar till kognition. Odors producerar en rad känslor svar hos djur, inklusive människor (Ehrlichman & Bastone, 1992; Moncrieff, 1966 ). Men Engen (1987) och andra har visat att lukter inte bearbetas och lagras i minnet på ett semantiskt sammanhållet sätt utan i princip i icke-verbala termer. "Det finns ingen ren minns lukt uppfattningar med hjälp av ett namn som parade associerade....Den huvudsakliga funktionen av luktsinnet, då, är inte att minnas lukter av kognitiva skäl, utan att svara på lukter faktiskt stött" (s. 503). Olfaction är således ett exempel på hur hjärnan, särskilt den primitiva lukthjärnan, kan bearbeta och lagra information i minnet på ett icke-verbalt, och kanske i vissa fall icke-kognitivt, sätt. Richardson och Zucco (1989) har föreslagit att minnet för lukter kan kodas i en rudimentär sensorisk form, såsom sensoriska spår, och kan bearbetas i ett system som är funktionellt oberoende av system av visuella bilder och verbala representationer. Det kan i huvudsak vara genom icke-kognitiva processer som lukt spelar en betydande roll för mor-infant fasthållande och modernärvaro av unga av ett antal arter (se Schneirla, 1965). Även om känslor och kognition är mycket interaktiva och har ömsesidiga orsakssamband, det finns heuristiska fördelar med att skilja mellan dem (Hilgard, 1980; Izard, 1965; Zajonc, 1980). En principfördel är en teoretisk ram som gör det möjligt att studera kognition som en distinkt självständig variabel i känsloaktivering och känsla som en självständig variabel i känslokognitionsrelationer. Som hävdats på annat håll, både evolutionära och utvecklingsöverväganden stöder uppfattningen att känslosystemet föregick det kognitiva systemet i evolution och överträffar det in ongeny (Izard, 1972; Izard & Malatesta, 1987; Zajonc, 1980). Det är mycket anpassningsbart för djur att kunna känna innan de tänker, som i det fall där smärta framkallar abstinens eller smärtinducerad ilska motiverar defensiva åtgärder. Det är lika anpassningsbart för preverbal spädbarn (så ung som 3 veckor) att le mot vårdgivare och börja etablera fasthållande band som kraftigt ökar chanserna för överlevnad. Vikten av tvärkulturella och utvecklingsdata indikerar att ett antal känslouttryck är medfödda och universella och framträder innan barnet kan kognition enligt definitionen här (Ekman, Sorenson, & Friesen, 1969; Izard, Huebner, Risser, McGinnes, & Dougherty, 1980; Izard & Malatesta, 1987). Man kan hävda att dessa uttryck inte nödvändigtvis är kopplade till känsloupplevelser, särskilt när känsloupplevelse definieras till att inkludera kognition (Lewis & Michalson, 1983), men med känsla erfarenhet som definieras i differential känslor teori är det också möjligt att göra ett argument för medfödda uttryckskänsla kongruens (Izard & Malatesta, 1987). Att det unga barnets leende åtföljs av positiv känsla föreslås av det dramatiskt annorlunda uttryck och beteende som följer smärta eller återhållsamhet och av det faktum att unga spädbarns ansiktsuttryck är morfologiskt samma som vuxnas (Izard et al., 1980). Multisystemmodellen för känsloaktivering visas i figur 2. De fyra typer av system som aktiverar känslor är neurala, sensorimotoriska, motivationella och kognitiva. Alla känsloaktiveringsprocesser involverar nödvändigtvis ett neuralt system, men neurala system kan aktivera känslor oberoende av de andra typerna av aktiverande system. I neurala system, generation av känslor kan förklaras i termer av aktiviteten hos vissa neurotransmittorer och hjärnstrukturer. Involveringen av specifika signalsubstanser är väl etablerad för de komplexa mönster av känslor som är inblandade i depression och ångest (Redmond, 1985; Whybrow, Akiskal, & McKinney, 1984). I sensorimotoriska system aktiveras känslor av efferent eller motoriska meddelanden, och processen kan inkludera olika återkoppling från muskelaktivitet, muskelspindlar, eller kutana receptorer. I motivationssystemen, som definieras här för att inkludera fysiologiska drifter och känslor, aktiverar de sensoriska processer som är involverade i ett drivtillstånd, såsom smärta, en känsla. På liknande sätt kan en känsla aktivera en annan känsla som den medfött är förbunden med eller förbunden med genom inlärning. I de kognitiva systemen leder processer som bedömning och tillskrivning till känslor. Orsaksbeskrivningar av känslor i termer av olika aktiverande system (t.ex. neurala och kognitiva) involverar inte bara olika nivåer av analys utan också olika mekanismer och processer. I alla system av känsloaktivering, dock, generering av känslor ligger ytterst i de särskilda substrat som är involverade i den neurala utvärderingen av den affektiva betydelsen av information. Sannolikheten för att en viss känsla kommer att aktiveras beror på stimuleringens mönster, individens tröskel för den känslan, och andra individuella skillnader som skapas av både genetiska och erfarenhetsmässiga faktorer. Jag hävdar att ur ett evolutionärt-biologiskt perspektiv kan de fyra typerna av känsloaktiverande system betraktas som ett löst organiserat hierarkiskt system av känsloaktiva. Det är inte ett stelt hierarkiskt arrangemang, förutom att bearbetning på den neurala (implet) nivån är primal och alltid nödvändigt, och känsloaktivering genom slutledning eller tillskrivning kräver alltid det kognitiva (högsta) systemet. Det är hierarkiskt i utvecklingsmässig bemärkelse, i det att neurala och sensorimotoriska system deltar i känsloaktivering innan vissa typer av motivation (t.ex. heterosexuell drift) och sådana motivationsprocesser före vissa typer av kognition (t.ex. högre ordning formella operationer och prepositionell resonemang). Det är också en hierarkisk fråga när det gäller komplexiteten i den information som kan behandlas på varje nivå. När det gäller förmågan att självständigt bearbeta alltmer komplex känsla-eliciterande information, hierarkin av aktiverande system är följande: neurala, sensorimotoriska, motivationella och kognitiva. Neurala processer är den enda typen av aktivator som är både en nödvändig och tillräcklig orsak till känslor. Även om sensorimotoriska och motiverande system kan fungera oberoende av kognition, interagerar de ofta med kognitiva processer för att aktivera känslor. I allmänhet, desto mer komplexa de känsla-eliciting villkor, desto mer sannolikt den högsta ordningen aktiveringssystem, kognition, kommer att kallas inspela. Modellen sätts i sitt sammanhang genom att beakta begränsningar eller faktorer som påverkar driften av de fyra känsloaktiverande systemen. Dessa inbegriper individuella skillnader, sociala faktorer och vissa stimulansegenskaper. Slutligen undersöks adaptiviteten hos hierarkiskt arrangerade system för att generera känslor som ett drag i modellen. Känsloreglering är inte ett särskilt fokus i denna artikel, men det bör noteras att alla fyra typer av känsloaktiverande system också fungerar som känsloreglerande system (jfr. Izard & Kobak, 1991)................................................................... Den omfattande litteraturen om biokemin av ångest och depression (se Thompson, 1988, för en översyn) vittnar om effektiviteten av neurala processer (endogena neurotransmittorer och exogena läkemedel) för att reglera känslor. En betydande kropp av bevis tyder på att känslor också regleras av sensorimotoriska processer (se Izard, 1990, för en översyn) och av kognitiva processer (t.ex., Beck, 1976). Även om neurala processer är en del av alla känsloaktiverande system, föreslår jag att det finns neurala system som kan aktivera känslor oberoende av kognition och, i vissa fall, oberoende av alla andra känsloaktiverande system. Strukturer och vägar som är involverade i subkortikala och kortikolimbiska system för känsloaktivering identifierades i figur 1. Aggleton och Mishkin (1986), Panksepp (1986), och andra har diskuterat versioner av dessa system, och LeDoux (1987) har visat att en subkortikal väg kan aktivera känslor oberoende av neokortex. Några breda kategorier av neuroaktiva ämnen som kan fungera på neurala system för att generera känslor är endogena hormoner och neurotransmittorer, exogena läkemedel, och direkt elektrisk eller kemisk stimulering av hjärnan. Det finns två typer av data som tyder på att neurala processer kan leda till känslor utan kognitiv medling. Den första kommer från psykofarmakologisk forskning om känslorelaterade neurotransmittorer och psykoaktiva läkemedel. Den andra kommer från forskning om effekterna av direkt stimulering av hjärnstrukturer som utgör nervsubstrat för känslor. Det råder stor enighet bland neuroforskare som studerar ångest och depression om att vissa hormoner och signalsubstanser är involverade i etiologin och förloppet av dessa kliniska fenomen (Gray, 1982; Meltzer, Arora, Baber, & Tricou, 1981; Redmond, 1985). Förmodligen skulle ingen av dem påstå att dessa kemiska ämnen är den enda orsaken till dessa psykologiska störningar, men de hävdar att biokemiska faktorer är betydande bestämningsfaktorer. Dessutom finns det betydande bevis för att biokemin vid depression har betydande genetiska bestämningsfaktorer (Hill, Wilson, Elston, & Winokur, 1988; Schlesser & Altshuler, 1983). Även om man inser att miljöstress och andra erfarenhetsmässiga faktorer bidrar till depressionens etiologi säger Lasaros (1991) att kognition är nödvändig för att förmedla genetiska och biokemiska influenser på depression verkar alltför inkluderande. Även om Lasarus och andra kan ha rätt i att lägga märke till att kognition i vissa fall förmedlar känsloreaktioner på psykoaktiva läkemedel, tyder bevisen på att så inte alltid är fallet. Kognitiv bedömning av läkemedelsinducerade förnimmelser kan mycket väl vara tillräcklig för att aktivera känslor, men en bedömning av förnimmelserna helt enkelt som negativa skulle inte redogöra för effekten av vissa läkemedel för att aktivera (eller lindra) depressionsrelaterade känslor och andra ångestrelaterade känslor. Möjligen, olika droger rekrytera olika bedömningar och därmed olika känslor, men för att bekräfta denna hypotes skulle det vara nödvändigt att visa att mönstret av förnimmelser som induceras av en depressogena läkemedel, till exempel, är logiskt relaterade till mönstret av bedömningar som framkallar sorg (Izard, 1972). Om man fann ett mönster av droginducerade förnimmelser som var kapabla att framkalla ett sorgemönster av bedömningar, skulle man då inte behöva överväga möjligheten att detta mönster av förnimmelser var känslan av sorg? Den kritiska punkten här är att bevisens vikt tyder på att naturligt förekommande eller experimentellt manipulerade förändringar i hjärnans nivåer av vissa biokemiska ämnen kan aktivera känslor eller förändra känsloupplevelser utan kognitiv medling. Frågan är inte om neurala processer alltid, eller till och med typiskt, är den enda medlaren av känslor. Ingen skulle förespråka denna extrema ståndpunkt. De bevis som granskas i nästa avsnitt visar att neurala processer verkligen påverkar känslor. Jag föreslår att hormoner och signalsubstanser påverkar känslor direkt och att känslorna i sin tur påverkar kognitiva processer. En hel del bevis har visat att minskade nivåer av noradrenalin eller serotonin är förknippade med depression (Meltzer et al, 1981; Schildkraut, 1973). Det är svårt att utesluta en roll för kognition när det gäller att åstadkomma dessa biokemiska förändringar, och i vissa fall kan stress och stressrelaterad kognition vara en viktig faktor. Det finns dock betydande bevis för att fysiologiska mekanismer-hormoner, kost, sömn - kopplade med en genetisk benägenhet, kan utlösa förändringar i hjärnan nivåer av dessa neurotransmittorer (Whybrow et al., 1984). En annan typ av relevant bevis kommer från de många studier som har visat förmågan av antidepressiva läkemedel att ameliarera depressiv stämning (för en översyn, se Thompson, 1988 ). Dessa bevis är långt ifrån definitiva. Vissa läkemedel fungerar bättre på vissa typer av patienter än på andra, och alla typer anses i allmänhet fungera bättre med samtidig psykoterapi. Ändå är det få som studerar den biokemiska depressionen som tvivlar på effekten av antidepressiva läkemedel för att förändra humöret. I allmänhet är relationerna mellan signalsubstanser och ångest nästan lika väl etablerade som de för signalsubstanser och depression. För ångest, som i fallet med depression, finns det fortfarande ofullständig enighet om exakt vad neurala system är inblandade, men det finns betydande bevis för effektiviteten av ett antal ångestdämpande läkemedel. Ett antal experter håller med om att noradrenergic systemet är centralt i ångest (Gray, 1982; Lader, 1974; Redmond, 1985), men vissa av dem erkänner att andra system kan bidra till ångest direkt, eller indirekt, genom att påverka noradrenergic systemet. Av särskilt intresse här är ett antal experiment på biokemisk induktion av ångest. Även om mycket återstår att lära om de neurala mekanismer som är inblandade, kan det inte råda något tvivel om att flera kemiska ämnen framkallar ångest hos människor. Till exempel koldioxid, yohimbin, och amfetamin framkallar ångest (se Charney & Redmond, 1983, för en översyn), och alla dessa medel aktiverar noradrenerg system (Grant & Redmond, 1982). Andra ämnen, till exempel pentylentrazol, framkallar ångest genom att åtminstone initialt agera på icke adrenerga ställen. Forskning om den erfarenhetsmässiga komponenten av depression och ångest har visat att de viktigaste känslorna i dessa fenomen är sorg och rädsla, respektive (Izard, 1972). Biokemin av ångest och depression relaterar utan tvekan till deras nyckel diskreta känslor, men det finns en möjlighet att andra känslor som är involverade i ångest och depressiva störningar kan komplicera sökandet efter underliggande neurala mekanismer. Men frågan är om känslor av något slag kan aktiveras biokemiskt, och vikten av bevisen tyder på att känslorna i ångest och depression kan framkallas av kemiska ämnen. Sedan de tidiga studierna av neurokirurgiska patienter av Penfield (1958; Penfield & Jasper, 1954) och Hess (1957) har ett antal forskare rapporterat framkalla olika känslor genom direkt stimulering av hjärnan. I banbrytande undersökningar som ledde till ett Nobelpris stimulerade Hess olika områden av diencefalon och lade märke till känsloreaktioner. Efter en rad sådana experiment drog Hess slutsatsen att direkt stimulering av specifika neurala strukturer gav upphov till fyra typer av känsloreaktioner: somatiska motoriska reaktioner (t.ex. ansiktsuttryck och posturala förändringar), reaktioner medierade av det autonoma nervsystemet (t.ex. förändringar i hjärtaktivitet och pupillutvidgning), ett "psykiskt svar" eller psykiskt tillstånd, och instrumentellt beteende (t.ex. flykt eller attack). Hess's (1957) experiment och de av senare utredare (t.ex., Handler, 1982; Flynn, 1967) indikerade att de somatiska och autonoma svaren och det inre tillståndet framkallades direkt genom hjärnstimulering, oberoende av information från miljön. Hess drog slutsatsen att stimulansen framkallade ett mentalt tillstånd eftersom uttrycksfulla och autonoma tecken uppstod oberoende av extern informationsingång, och det instrumentala beteendet (attack) följde omedelbart på djurets uppfattning (förstådd tolkning) av något miljöobjekt som fienden. Hess arbete innebär att selektiviteten eller fördomar i djurets perception och organiseringen av instrumentellt beteende till en effektiv attack bestämdes av känslan erfarenhet-motivation, handling tendens eller beredskap, signaler för perception och kognition, och känsla tillstånd. Delgado (1969) beskrev talrika kliniska undersökningar hos människor där elektrisk stimulering av hjärnan (ESB) användes för diagnostiska eller terapeutiska ändamål. I dessa fall, ESB 76 CARROLL E. IZARD i olika strukturer producerade subjektiva upplevelser och beteendemässiga tecken på glädje eller njutning, ilska och rädsla. Senare kliniska undersökningar av patienter med intractable temporal lobe epilepsi tyder på en viktig roll för limbisk framhjärna i generation av medveten erfarenhet, inklusive erfarenhetsmässiga känslor (Gloor, Olivier, Quesney, Andermann, & Horowitz, 1982). Gloor m.fl. observerade känslor (och andra) upplevelser till följd av både spontana anfall och elektrisk stimulering som användes för diagnostiska eller terapeutiska ändamål. Genom att övervaka hjärnaktiviteten med djupelektroencefalografi noterade de att patienterna rapporterade erfarenhetsmässiga fenomen endast när anfallet eller den elektriska stimuleringen påverkade områden av den limbiska förhjärnan. Anfallsaktivitet eller elektrisk stimulering av amygdala resulterade ofta i att patienterna rapporterade rädslor. I en rad geniala ESB-studier på katter framkallade Flynn (1967) inte bara med framgång vrede eller raseritillstånd, utan visade också att dessa tillstånd och deras tillhörande expressiva manifestationer kunde framkallas oberoende av aggressiva handlingar. Ännu viktigare var att han bekräftade Hess's (1957) slutsats att de somatiska och autonoma svaren och det förmodade åtföljande subjektiva tillståndet kontrollerades centralt, medan efterföljande instrumentellt eller aggressivt beteende kontrollerades av sensoriska ingångar. Med elektroder inplanterade i kattens hypotalamus, och i vissa fall i amygdala och hippocampus, Flynn (1967) stimulerade frigående katter under olika miljöförhållanden. Först visade han att elektrisk stimulering av hypotalamus hos en i övrigt normal katt framkallade en uppvisning av raseri. För det andra fann han att när olika föremål, allt från en sövd råtta till ett styrofoamblock, fanns tillgängliga, skulle de flesta stimulerade katter selektivt attackera råttor och råttliknande föremål. Sju av nio katter i experimentet attackerade aldrig styrafoamblocket, och bara en av dem attackerade föremålen urskillningslöst. Det är uppenbart att djuren uppfattade och bedömde stimuli selektivt. Det är rimligt att anta att Flynns arbete bekräftar Hess's (1957) slutsats att kattens psykiska reaktion eller känsloupplevelse påverkade perceptuella och uppmärksamhetsprocesser och motiverade attacken. Det instrumentala beteendet (aggressiva angrepp) kanaliserades av information från omgivningen. Av särskild betydelse för hypotesen att centrala neurala processer är en tillräcklig orsak till känslor undersökte Flynn (1967) den roll som relevanta sensoriska system (olfaction, touch, och vision) och informationsinput från miljön i stimulering-emotion-attack sekvens. Avlägsnandet av luktlampan hade ingen effekt på det somatiska expressiva beteendet eller på aggressiva attacker. Blindfolding katt hade ingen effekt på den somatiska expressiva beteende men minskade frekvensen av attack från 100% till 40%. Sektion de mandibulära grenarna av de sensoriska fibrerna i trigeminal (eliminering perioral sensation) hade ingen effekt på det somatiska expressiva beteendet men avsevärt minskade frekvensen av attack; i nästan hälften katter dövferentation helt eliminerade attack beteende. När både perioral sensation och syn blockerades, ingen av katterna uppvisade instrumental eller attack beteende. Flynn (1967) drog slutsatsen att det somatiska expressiva beteendet (facial-postural display, sniffning och gång) var en direkt effekt av hjärnstimulering oberoende av information från miljön. Han kallade Hess's (1957) psykiska reaktion, eller inre tillstånd, en motorisk disposition, en term som motsvarar handlingsbenägenhet eller handlingsförnimmelse aspekter av den nuvarande definitionen av känsloupplevelse. När en rad stimuli är närvarande, denna motoriska disposition plus sensoriska ingång leder till selektiv attack på lämplig stimulans. Bandler ( 1982) utvidgade Hess (1957) och Flynn (1967) med hjälp av mikroinjektioner av glutamat, en excitatorisk aminosyrasändare. Fördelen med detta förfarande är att glutamat endast påverkar cellkropparna vid injektionsstället och inte de axoner som passerar genom till andra områden. Bandler lokaliserade en population neuroner i mitthjärnans centrala grå, där glutamat framkallade raseriuppvisningen och, när adekvat stimuli var närvarande, aggressiv attack. Han bekräftade i grund och botten Hessens och Flynns slutsats. Han drog slutsatsen att glutamatet aktiverade centrala processer som framkallade raseriuttryckande beteende oberoende av kognitiva processer baserade på miljöinformation. Precis som de tidigare utredarna såg han sensorisk påverkan från omgivningen som den information som vägledde attackbeteendet. Han avvisade Hess uppfattning om ett framkallat psykiskt svar och beskrev attackmotivationen "som en produkt av nivåinställning i sensoriska och motoriska system" (Bandler, 1982, s. 390). Detta begrepp om ändrade trösklar för sensorimotoriska reaktioner kan relateras till åtgärdsberedskapen eller aktivitetstrendkomponenten i den nuvarande definitionen av känsloupplevelse. Även om terminologin skiljer sig åt mellan olika utredare, är slutsatsen i stort sett densamma. Alla är överens om att direkt stimulering av nervsubstrat av känslor producerar känslouttryckande beteende, ANS aktivitet, och någon form av motiverande, erfarenhetsmässigt tillstånd oberoende av miljöinformation. Uppfattningsvis kan reaktionen på direkt stimulering variera mellan olika känslor. Forskarna är också överens om att det är den sensoriska inputen från miljön som styr det känslorelaterade instrumentella eller målriktade beteendet. Det är omvandlingen och integrationen av den miljöinformation som krävs för attacken, flykten, eller andra känslor-relaterat beteende som kräver högre ordning kognitiva processer. I en serie experiment fann Zajonc och hans kollegor att förändringar i subjektiva tillstånd av behaglighet eller obehag kunde framkallas av uttrycksfulla och icke-uttryckande muskelsammandragningar i ansiktet som förändrade cerebralt blodflöde, den blodkylande kapaciteten hos den grottartade sinusen, cerebral blodtemperatur och, förmodligen, efterföljande neurokemiska processer som medlar subjektiva känslor. Även om det första uttalandet av denna känsloaktiveringsmodell (Zajonc, 1985) utmanades på evolutionära och neurologiska grunder (Burdett, 1985; Fridlund & Gilbert, 1985; Izard, 1985) har Zajonc modifierat sin position, och hans experimentella rön har inte ifrågasatts av andra utredare. En serie experiment av LeDoux och hans kollegor (LeDoux, 1987 (LeDoux, 1989) har visat att akustiskt och visuellt betingade rädsla kan etableras hos råttor efter FYRA SYSTEM FÖR FRÄMJANDE VERKSAMHET 77 akustisk eller visuell cortex, respektive, har avvikit. LeDoux identifierade subkortikala strukturer som förmedlade den betingade rädslans reaktion. Kretsen består av interoceptorer eller exteroceptorer, thalamic nuklei och amygdaloid nuklei. Det relativt få antalet synapser i denna thalamoamygdaloida väg gör överföringen mycket snabb och gör det möjligt för ett djur att omedelbart reagera. Detta sätt att reagera är mycket anpassningsbart när kraven på informationsbehandling är enkla och djuret måste reagera snabbt på de breda fysiska egenskaperna hos stimulansen. När situationen kräver mer komplex utvärdering sker bearbetningen i en thalamo-kortikoamygdaloid väg. LeDoux (1987 LeDoux ( 1989) drog slutsatsen att amygdala är den viktigaste strukturen för den omedelbara utvärderingen av stimulis känslomässiga betydelse och frigörandet av känsloreaktioner. Det är involverat i både subkortikal och kortiko-limbic vägar. LeDoux drog slutsatsen att dessa dubbla vägar för känsloaktivering utgör separata system för affektiv och kognitiv informationsbehandling. Även om LeDoux bevis inte ger direkt stöd för idén att neurala processer är tillräckliga orsaker till känslor, det gör indikerar att neural-evaluativa processer leder till känslor utan högre ordning kognition eller kognition som kräver kortikal bearbetning. Sedan början av det vetenskapliga studiet av känslor, har teoretiker erkänt ett förhållande mellan motorsystemet och subjektiva tillstånd. Darwin (1872 Darwin (1965) konstaterade att "det fria uttrycket genom yttre tecken på en känsla intensifierar det" (s. 365), och James (1890/1950) sade: "Responera att uttrycka en passion och den dör" (s. 463). Medan dessa uttalanden endast antyder att sensorimotoriska processer kan reglera pågående känsloupplevelser, tillskrev James ännu större krafter åt uttrycksfullt beteende. Han visade att kvaliteten på känslor kan ändras från oönskad till önskvärd om "vi. ... ihärdigt. .. gå igenom de yttre rörelserna hos de motsatta läggningar som vi vill odla" (James, 1890 (James, 1950). I dessa uttalanden, effekten av uttrycksfullt beteende förväxlas med den av intention och kognitiv självinstruktion. Darwins och Jakobs syn på rollen av somatiska reaktioner i känsloupplevelser är dock inte oförenlig med data som visar att motorsystemet reagerar på direkt stimulering av känslosubstrat (Bandler, 1982). Av de olika aspekterna av sensorimotoraktiverande system har ansiktsuttryck och hållning studerats empiriskt. De sensorimotoriska processerna är följande: Ett antal teoretiker har förlängt Darwins (1872 Darwins (1965 och James (1890 James) tänkande (1950 och posturala rörelser är en tillräcklig, om än inte nödvändig, orsak till känsloupplevelser (Izard 1971; Tomkins 1962). Laird (1974 Laird (, 1984 ) gick ett steg längre och föreslog att experimenter-manipulerade känslor uttryck kan generera känslor erfarenheter, och vissa utredare föreslog att sådan känsla aktivering är oberoende av kognitiva processer. Teorier i traditionen av Darwin och James och hypotesen av Laird (1974 Laird (,1984 har lett till cirka 30 publicerade studier om ansiktsfeedback som en avgörande för subjektiva tillstånd av känslor. Dessa inkluderar flera kritiska utvärderingar och metaanalyser av empiriska studier (Adelmann & Zajonc, 1989; Izard, 1990; Matsumoto, 1987; Winton, 1986). De olika formerna av hypoteser tyder på att uttryckligt beteende kan (a) förändra pågående känsloupplevelse, (b) generera positiva eller negativa känsloupplevelser, och (c) aktivera en specifik känsloupplevelse som motsvarar det manipulerade uttrycket. Det finns en betydande kropp av bevis som stöder de första och andra formerna av ansiktsåterkoppling hypotes och vissa gynnar den tredje formen, uppfattningen att expressivt beteende kan aktivera känslor-specifika erfarenheter (t.ex., Ducios et al., 1989). Överensstämmer med Ducios et al. Upptäckten av uttryckens specificitet skapade upplevelser, Ekman, Levenson och Friesen (1983) rapporterade att experimentorienterad ansiktsaktivitet framkallade känslospecifika mönster av ANS-aktivitet. I en uppföljningsstudie fann dessutom Levenson, Ekman och Friesen (1990) att riktad ansiktsaktivitet framkallade känslospecifika mönster av ANS-aktivitet och specifika subjektiva upplevelser utan att försökspersonerna såg sina ansikten i en spegel eller i ansiktet på en modell. Data från Levenson et al. Replikationen verkade inte lika robust som den ursprungliga studien, och känslospecifika ANS-mönster från riktad ansiktsaktivitet har ännu inte rapporterats från andra laboratorier. Även om effekterna av expressiva beteende manipulationer på känslor erfarenhet har replikerats många gånger, vissa skepsis kvarstår om de relevanta experimenten har helt kontrollerats för kognitiva influenser. Zajonc m.fl. använda förfaranden som verkar eliminera kognitiv påverkan, och de rapporterade att ansiktsmuskelsammandragningar genererade behagliga eller obehagliga känslor genom att öka eller minska cerebralt blodflöde och därmed minska eller öka hjärn-blodtemperatur och neurokemisk aktivitet. Både Darwin och James inbegrep hållning, när de beskrev effekterna av uttrycksfullt beteende på känsloupplevelser. Jakob (1932) var ganska specifik. Han beskrev ställningen av expansion-erect huvud och bål, utökad bröst, och upphöjda axlar-som förknippas med positiva stater som stolthet och självkänsla samt negativa stater som förakt. Han beskrev hållningen av sammandragning, framre stammen, böjt huvud och hängande axlar, som karakteristisk för tillstånd av sorg, depression och förnedring. I Darwins och James tradition föreslog Bull (1951) en motorisk attitydteori om känsloaktivering. I sin modell är sekvensen följande: Stimulus -*• neural organisation -»• kroppslig beredskap, handlingsuppsättning (motorisk attityd) -»• orienterad känsla eller mental attityd -*• handling. För Bull är den motoriska attityden den proximala orsaken till ett känslatillstånd eller "orienterat medvetande". 78 CARROLL E. IZARD Trots observationer av Darwin (1872 ), James (1932 ), och Bull (1951, bara några empiriska studier har undersökt effekterna av hållning i känslor. I en longitudinell studie visade Weisfeld och Beresford (1982) att pojkar, rangordnade efter kamrater i grundskolan som tuffa eller dominanta, kännetecknades av upprätt hållning i gymnasiet. I en annan studie fann de att resistansen hos högskolestuderande när de fick resultaten av ett test var positivt korrelerad med deras testprestanda. Även om ovanstående fynd endast tyder på ett samband mellan hållning och humör, Riskind och Gotay (1982) och Riskind (1984) visade att manipulationer liknande Jakobs (1932) expansion och sammandragningsställningar förändrade känsloupplevelser, förväntningar och envishet i de förväntade riktningarna. I en serie av tre studier, Riskind (1984) visade att lämpligheten av hållningen för situationen påverkade effekterna av hållningen. En nedsjunkande hållning ökade till exempel den ständiga sorgen eller missmodet, men den hjälpte också personen att snabbare återhämta sig från missmodet. Riskind drog slutsatsen att lämpligheten av hållning eller hållning-mood kongruens ökade personens effektivitet i att hantera både givande och stressiga situationer. Eftersom Riskinds (1984) studier alltid innefattade hållningsmanipulation i interaktion med en framgångs-misslyckande manipulering, visade han inte att hållningen enbart aktiverade känsloupplevelsen. Studierna visade dock att hållning skulle kunna ha en effekt till synes oberoende av, och tvärtemot, kognitiv påverkan, som i fallet med en framkallad (och olämplig) nedgång hållning har en negativ effekt efter en framgångsrik erfarenhet. I studien som visar de känslospecifika effekterna av ansiktsuttryck, Duclos et al. (1989) undersökte de direkta effekterna av känslospecifika ställningar som motsvarar sorg, ilska och rädsla. Valet av rörelser för kodning av ställningarna vägleddes av beskrivningar i känsloteorier. Efter att ha intagit en given hållning i 15 s, försökspersonerna klassificerade sina känslor på målkänslor och sju andra. Resultaten visade att sorgens, vredens och rädslans hållning framkallade de högsta betygen för känslor av sorg, vrede och fruktan. Författarna drog slutsatsen att känsloställningar hade tydliga och specifika effekter på känslor. | Motsätter bedömningsteorier, Izard REF gav bevis för att använda kognitiva processer ensam för att förklara känslor aktivering är ofullständig. | 7,096,298 | Four Systems for Emotion Activation: Cognitive and Noncognitive Processes | {'venue': 'Psychological review', 'journal': 'Psychological review', 'mag_field_of_study': ['Psychology', 'Medicine']} | 11,892 |
I detta dokument föreslår vi en ram för testning av system-on-chip (SOC), som innehåller en uppsättning designalgoritmer för att hantera testschemaläggning, tc. 7st Access Mechanism design, testuppsättningar val, test parallellisering, och test resursplacering. Tillvägagångssättet minimerar testtiden och kostnaden för testaccessmekanismen samtidigt som man tar hänsyn till begränsningar i tester, energiförbrukning och testresurser. Huvuddragen i vår strategi är att det ger en integrerad designmiljö för att behandla flera olika uppgifter på samma gång, som traditionellt behandlades som separata problem. Experimentella resultat visar hur effektiv och användbar den föreslagna tekniken är. | Larsson och Peng föreslår i REF en ram för SOC-testning som tar hänsyn till testtidsminimering, TAM-optimering, testuppsättningsval och testresursplacering, tillsammans med testresurser och strömförbrukningsbegränsningar. | 7,761,822 | An integrated system-on-chip test framework | {'venue': 'Proceedings Design, Automation and Test in Europe. Conference and Exhibition 2001', 'journal': 'Proceedings Design, Automation and Test in Europe. Conference and Exhibition 2001', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,893 |
En grundläggande fråga som döljer uppkomsten av massiva parallella datorplattformar (MPC) är hur kan den extra kraften i MPC-paradigmet (mer lokal lagring och beräkningskraft) utnyttjas för att uppnå snabbare algoritmer jämfört med klassiska parallella modeller som PRAM? Tidigare forskning har identifierat det glesa graf konnektivitetsproblem som ett stort hinder för sådan förbättring: Medan klassiska logaritmiska-round PRAM algoritmer för att hitta anslutna komponenter i n-vertex graf har varit kända i mer än tre decennier, ingen o (log n)-round MPC algoritmer är kända för denna uppgift med verkligen sublinear i n minne per maskin. Detta problem uppstår vid bearbetning av massiva men ändå glesa grafer med O(n) kanter, för vilka den intressanta inställningen av parametrar är n 1-â(1) minne per maskin. Man antar att det kanske inte är möjligt att uppnå en o(log n)-round-algoritm för konnektivitet på allmänna glesa grafer med n 1-ds(1) per maskinminne, och detta antagande utgör också grunden för flera villkorade hårdhetsresultat på den runda komplexiteten hos andra problem i MPC-modellen. I detta dokument tar vi ett opportunistiskt förhållningssätt till det glesa problemet med grafkonnektivitet, genom att utforma en algoritm med förbättrade prestandagarantier när det gäller konnektivitetsstrukturen i indatagrafen. Formellt designar vi en MPC-algoritm som hittar alla anslutna komponenter med spektralgap minst λ i en graf i O(log log n + log (1/λ)) MPC-rundor och n på 1) minne per maskin. Även om denna algoritm fortfarande kräver och (log n) rundor i värsta fall när komponenter är "svag" anslutna (dvs. λ och 1/n), uppnår den en exponentiell runda minskning på glesa "välanslutna" komponenter (dvs. λ ≥ 1/polylog(n)) med hjälp av endast n och 1) minne per maskin och O(n) totalt minne, och fungerar fortfarande i o(log n) rundor även när λ = 1/n o(1). Såvitt vi vet är detta den första icke-triviala (och faktiskt exponentiella) förbättringen av den runda komplexiteten över PRAM-algoritmer, för en naturlig klass av glesa konnektivitetsfall. | Mer relevant för vårt arbete med grafanslutning, ett nyligen resultat av Assadi et al. REF innebär en O(log 1 λ + log log n) rund algoritm för grafer med O(n) kanter som har spektralgap minst λ. | 13,690,816 | Massively Parallel Algorithms for Finding Well-Connected Components in Sparse Graphs | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 11,894 |
Gemenskapsdetektion är ett vanligt problem i grafdataanalys som består av att hitta grupper av tätt anslutna noder med få anslutningar till noder utanför gruppen. I synnerhet är det en viktig uppgift på många vetenskapliga områden att identifiera samhällen i storskaliga nätverk. I denna översyn utvärderade vi åtta toppmoderna och fem traditionella algoritmer för överlappande och osammanhängande communitydetektion på storskaliga verkliga nätverk med kända mark-sanning samhällen. Dessa 13 algoritmer jämfördes empiriskt med hjälp av godhetsmått som mäter de identifierade samhällenas strukturella egenskaper, samt prestandamått som utvärderar dessa samhällen mot marksanningen. Våra resultat visar att dessa två typer av mätvärden inte är likvärdiga. Det vill säga, en algoritm kan prestera bra i termer av godhetsmått, men dåligt i termer av prestandamått, eller vice versa. | I en nyligen genomförd undersökning, Arenberg m.fl. REF utvärderar fyra överlappande gemenskapliga detektionsalgoritmer tillsammans med nio icke-överlappande algoritmer på storskaliga verkliga nätverk. | 4,621,813 | Community detection in large‐scale networks: a survey and empirical evaluation | {'venue': None, 'journal': 'Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,895 |
Vi ser över det klassiska problemet med att uppskatta gradfördelningsmomenten i en oriktad graf. Betrakta en oriktad graf G = (V, E) med n (icke-isolerade) hörn, och definiera (för Vårt mål är att uppskatta μs inom en multiplikativ fel (1 + ε) (för en given approximation parameter ε > 0) i sublinjär tid. Vi anser den glesa grafen modell som ger tillgång till: enhetliga slumpmässiga hörn, frågor om graden av någon vertex, och frågor för en granne till någon vertex. För s = 1 (genomsnittlig grad) räcker det med O( ε n)-frågor för varje konstant ε (Feige, SICOMP 06 och Goldreich-Ron, RSA 08). Gonen-Ron-Shavitt (SIDMA 11) utökade detta resultat till alla integral s > 0, genom att utforma en algoritm som utför O(n 1-1/(s+1) frågor. (Svårt talat, deras algoritm approximerar antalet star-subgraphs av en given storlek, men en liten ändring ger en algoritm för ögonblick.) Vi utformar en ny, betydligt enklare algoritm för detta problem. I värsta fall stämmer det exakt överens med Gonen-Ron-Shavitts gränser och har ett mycket enklare bevis. Ännu viktigare, körtiden för denna algoritm är ansluten till degeneracy av G. Detta är (i huvudsak) den maximala densiteten av en inducerad subgraf. För familjen av grafer med degeneracy som mest α, det har en fråga komplexitet av Således, för klassen av avgränsade degeneracy grafer (som inkluderar alla mindre slutna familjer och preferensbilagor), kan vi uppskatta den genomsnittliga graden i O(1) frågor, och kan uppskatta variationen i graden fördelningen i O ( ε n) frågor. Detta är en stor förbättring jämfört med de tidigare värsta fallgränserna. Vår nyckelinsikt är i att utforma en uppskattning för μs som har låg varians när G inte har stora täta subgrafer. | Betydelsen av avgränsad degeneracy har ytterligare undersökts i samband med uppskattningen av grad ögonblick REF i denna modell. | 13,418,875 | Sublinear Time Estimation of Degree Distribution Moments: The Degeneracy Connection | {'venue': None, 'journal': 'arXiv: Data Structures and Algorithms', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 11,896 |
Abstrakt. I detta arbete utvecklas och utvärderas algoritmer för att upptäcka fysiska aktiviteter från data som erhållits med hjälp av fem små biaxial accelerometrar som används samtidigt på olika delar av kroppen. Accelerationsdata samlades in från 20 försökspersoner utan övervakning eller observation av forskare. Försökspersoner ombads utföra en sekvens av vardagliga uppgifter men fick inte veta exakt var eller hur de skulle utföras. Medel, energi, frekvens-domänentropi och korrelation av accelerationsdata beräknades och flera klassiatorer som använde dessa funktioner testades. Beslut träd klassificerare visade den bästa prestandan att känna igen vardagliga aktiviteter med en total noggrannhet på 84%. Resultaten visar att även om vissa aktiviteter är erkända väl med ämnesoberoende utbildningsdata, andra verkar kräva ämnesspecifika utbildningsdata. Resultaten tyder på att flera accelerometrar hjälper i erkännande eftersom samband i acceleration funktionsvärden effektivt kan diskriminera många verksamheter. Med bara två biaxial accelerometrar -thigh och handled - minskade igenkännandet endast något. Detta är det första arbetet för att undersöka prestanda av igenkänningsalgoritmer med flera, trådfria accelerometrar på 20 aktiviteter med hjälp av datauppsättningar kommenterade av försökspersonerna själva. | Ling Bao m.fl. REF klassificerar aktiviteter med hjälp av anpassade algoritmer och fem biaxiala accelerationssensorer som används samtidigt på olika delar av kroppen. | 2,791,599 | Activity recognition from user-annotated acceleration data | {'venue': 'Pervasive', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,897 |
Abstrakt. Med tanke på en godtycklig datauppsättning, till vilken ingen särskild parametrisk, statistisk eller geometrisk struktur kan antas, kommer olika klusteralgoritmer i allmänhet att producera olika datapartitioner. I själva verket kan flera partitioner också erhållas genom att använda en enda kluster algoritm på grund av beroenden på initiering eller valet av värdet av någon konstruktionsparameter. Detta dokument tar upp problemet med att hitta konsekventa kluster i datapartitioner och föreslår en analys av de vanligaste föreningarna som genomförs i ett majoritetssystem. Kombination av klusterresultat utförs genom att omvandla datapartitioner till en samassociationsprovmatris, som kartlägger sammanhängande associationer. Denna matris används sedan för att extrahera de underliggande konsekventa kluster. Den föreslagna metoden utvärderas i samband med k-means clustring, en ny klusteralgoritm -voting-k-means, som presenteras. Exempel, med hjälp av både simulerade och verkliga data, visar hur denna majoritet röstkombination system samtidigt hanterar problemen med att välja antalet kluster, och beroende av initiering. Dessutom är resulterande kluster inte begränsade till att vara hypersfäriskt formade. | Fred REF föreslog att olika klusterresultat skulle sammanfattas i en samassociationsmatris. | 12,752,835 | Finding Consistent Clusters in Data Partitions | {'venue': 'Multiple Classifier Systems', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,898 |
R-tree, en av de mest populära åtkomstmetoder för rektanglar, är baserad på heurlstlc optlmlzatlon i området för enclosmg rektangel m varje mner node Genom att köra många experiment m en standardiserad testbädd under mycket varierande data, frågor och operationer, kunde vi utforma R*-tree som mcorporates en kombinerad optlmlzatlon av område, marginal och överlappning av varje enclosmg rektangel m katalogen Med hjälp av vår standardiserade testbädd m en uttömmande prestanda jämförelse, Det visade sig att R*-tree klart överträffar exlstmg R-tree varmnts Guttmans linjära och kvadratiska R-tree och Greenes variant av R-tree Denna superlorlty av R*-tree innehar för olika typer av frågor och operationer, såsom karta overlay. För både rektanglar och multldlmslonal punkter m alla experiment Från en praktisk pomt av visa R*-tree 1s mycket attraktiv på grund av följande mg två skäl 1 Det effrclently stöder pomt och spattal data på samma gång och 2 Its plementatlon kostnad 1s bara något högre än andra R-trees l.Introduktion I detta papper kommer vi att överväga rumsliga åtkomstmetoder (SAMs) som bygger på en campatlon av en komplex rumslig objekt av mmlmum boundmg rektangel med sidorna av rektangeln parallellt med axlarna av datautrymme yIp---+ Detta arbete stöddes genom bidrag nr Kr 670/4-3 från Deutsche Forschun&iememschaft (Tyska forskningssällskapet) och genom Mullstry of Environmental and Urban Planning of Bremen Pemxs~on att kopiera wthout avgift alla eller del av denna mödrar IS beviljades prowd som cops inte görs eller dlstnned för vår dzwct chandiss mest chancynownow,, chancynow och chandiss chandiss, to chancynow to, to chandiss chants chants chants chants chants, to chants chants chants chants chants chants chants chants chants, to, to, to, to, to, to, to kys, to chants, to chants chants kys kys, to kys kys kys, to kys, to kys kys kys kys,.s.s, to, to, to, mhm Puls, mhm Puls, mhm Puls, mm/s, mm/s, müs, mm/s, müs, m. Varför inte optunlze alla dessa kriterier på samma hme? Kan dessa kriterier vara negativa? Endast en teknisk metod kommer att bidra till att hitta den bästa möjliga kammatlon av optimeringskriterier Nödvändig condltlon för en sådan engmeermg strategi 1s avallablhty av en standardiserad testbädd som gör att vi kan köra stora volymer av experiment med mycket varierande data, frågor och operationer Vi har genomfört en sådan standardiserad testbädd och använt den för prestandajämförelser parululärt av pomt tillträdesmetoder [KSS 891 Som ett resultat av vår forskning utformade vi en ny R-tree varmnt, R*-trädet, som överträffar de kända R-tree varianter under alla experiment För många reallstlc profiler av data och operationer gam m prestanda 1s ganska betydande Förutom den vanliga punkt fråga, 322 rektangel mterrektton och rektangel kabinett fråga, har vi analyserat vår nya R*-träd för kartan overlay operation. även kallad spatial lout. vilket 1 är en av de mest rmportant operatroner m geografiska och envrronmentala databassystem Detta papper är organiserat enligt följande I sekter 2, vi tntroduce prrncrples av R-trees rncludrng deras optimizatron kriterier I avsnitt 3 presenterar vi de befintliga R-tree varianter av Guttman och Greene Avsnitt 4 beskriver rn detalj utformningen vår nya R*-tree Resultaten av jämförelser av R*-tree wrth de andra R-tree varmnt rapporteras m avsnitt 5 Avsnitt 6 avslutar papper 2. Alla R-tree 1s en B+-tree liknande struktur som lagrar multrdrmensional rektanglar som komplett ObJects utan klipp dem eller transformera dem till högre drmensronal punkter innan en icke-leaf node contarns poster i formen (cp, Rectangle) där cp 1s adressen till en child node m R-tree och Rectangle 1s den mnumum boundmg rektangel av alla rektanglar som är poster m att child node A blad node contams poster i formen (Old, Rectangle) där Old hänvisar till en skiva m databasen, beskriver en rumslig oblect och Rectangle 1s enclosrn rektangel av denna rumsliga oblect Leaf nos som innehåller poster i form (datuob.tect, Rectangle) är också posrble Denna wrll inte påverkar grundläggande struktur av R-tree i följande mg wrll inte anser sådan prestandan vert isowns lows thannows than om inte är den maximala m-t mmms thank Mmmrzatlon av margm wrll bascally förbättra strukturen Eftersom kvadratiska objekt kan packas lättare, kommer de avgränsande rutor av en nivå att bygga mindre katalog rektanglar m nivån ovanför Således klustermg rektanglar till avgränsande lådor wrth endast lite varians av längderna på kanterna wrll minska arean av dtrectory rektanglar (04) Lagring utlltzatron bör optlmrzed Högre lagring utrhzatron kommer i allmänhet minska frågekostnaden som höjden på trädet wrll hållas låg Uppenbarligen. Fråga typer med stora frågerektanglar påverkas mer smce concentratron av rektanglar m flera noder wrll har en starkare effekt rf antalet hittade nycklar IS hrgh Keepmg området och överlappning av en katalog rektangel liten, kräver mer frihet m antalet rektanglar lagrade m en nod Således MMrmrzmg dessa parametrar kommer att betalas med lägre lagring utrlrzatton. Dessutom, när applymg (01) eller (02) mer frihet rn choosrng formen 1s nödvändig Således rektanglar wrll vara mindre kvadratisk Wrth (01) överlappning mellan katalogrektanglar kan påverkas m en postttve sätt srnce skyddet av datautrymmet 1s reducerad Som för varje geometrirrc optrmrzatron, muumrzmg marginalerna wrll också leda till minskad lagring uttltzatton Men, smce mer kvadratrc katalog rektanglar stöder 323 packning bättre, Det kommer att vara lättare att upprätthålla hög lagring utllzatlon Självklart prestanda för frågor med sufflclently stora frågerektanglar kommer att påverkas mer av lagring utllzatlon än av parametrarna i (Ol)- (03) 3. R-tree Varianter Den R-tree 1s en dynamisk struktur Således alla metoder för optlmlzlng hämtning prestanda måste tillämpas under msertlon av en ny data rektangel Insättningsalgoritmen kallar två fler algoritmer m som den avgörande declslons för bra hämtning prestanda görs Den första är algoritmen VäljSubtree Beglnnmg i roten, fallande till ett blad, det finner på varje nivå den mest lämpliga subtree för att accommodate den nya posten Den andra 1s algoritmen Split It 1s kallas, Om ChooseSubtree end m a node fylld med det maximala antalet poster M Split bör distribuera M+l rektangels m till två noder m det mest lämpliga sättet I följa mg, den VäljSubtree- och Split-algoritmer, föreslås I den tillgängliga R-tree varianterna är det lägsta antalet knutna knutpunkter som är tillgängliga. algoritmen tenderar att föredra den avgränsande rektangeln, skapad från den första tilldelningen av en rektangel till ett frö Smce Det förstorades, Det kommer att vara större än andra Så det behöver mindre område utvidgning att mclude nästa post, Det kommer att förstoras igen. Om en grupp har nått maximalt antal poster M-m+l, är alla återstående poster tilldelade till den andra gruppen utan consldermg geometriska egenskaper Figur 1 (se avsnitt 4 3) ger ett exempel som visar alla 324 dessa problem Resultatet 1s antingen en uppdelning med mycket överlappning (fig lc) eller en uppdelning med ojämna dlstrtbutlon av posterna minskar utlhzatlon (fig lb) Vi testade den kvadratiska uppdelningen av vår R-tree lmplementatlon varierar mmlmum antal poster m = 20%, 30%, 35%,40% och 45% relativt till M och fick den bästa hämtningen prestanda med m satt till 40% I samband med comparmg R-tree med andra strukturer lagring rektanglar, föreslog Greene att följa mg alternativa split-algorithm [Gre 891] För att bestämma den lämpliga vägen för att infoga en ny post använder hon Guttman ursprungliga Choote-algorithm [Dride a wide a worly to the window the chandistribute to the chandors wind > 2 för att hitta den berörda V2 för att hitta de två chandischandischandischandischandischandischandischandischandischannina.,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, För varje post har överlappningen med alla andra poster av dynag för att beräkna den totala kostnaden för dynam för att minska antalet dygn 4.1 Algoritm Välj Subtree För att lösa problemet med choosmg en lämplig insättningsbana, tidigare R-tree versioner tar endast areaparametern till conslderatlon I våra mvestlgatlons, testade vi parametrarna område, marginal och överlappning m olika kammatloner, där överlappningen av en post 1s definieras enligt följande Let&,,,Ep vara posterna m den aktuella noden Då P överlappning = c alea(E;,Redangle n E,Rtiangle), 1s k p 1/1,1#k Versionen W&I den bästa hämtningen prestanda 1s beskrivs m följamg algoritmen för choosmg den bästa icke-leaf node, alternatlve metoder inte outperform Gutmans ursprungliga algoritm För dynader, mmlmlzmg den överlappande 1 kvadrant 111 Men antalet diskaccesser 325 1s reducerade för den exakta matchfrågan precedmg varje msertlon och 1s reducerade för ChooseSubtree algoritm Itself Testerna visade att ChooseSubtree optlmlzatlon förbättrar hämtningen prestanda particulary m följamg sltuatlon Queries wrth små frågerektanglar på datafiler wrth icke-oformly dlstrlbuted små rektanglar eller punkter I andra fall prestanda av Guttmans algoritm var liknande till denna Således främst en förbättring av robusthet kan anges 4 2 Split av R*-trädet R*-trädet använder följandemg metod för att fmd bra sphts Längs varje axel, posterna först sorteras med det lägre värdet, sedan sorteras efter det övre värdet av sedan rektanglar för varje sort M-2m+2 dlstrlbutloner av M+l entres mto två grupper är determerade. För split-zat (t.ex. split-nows) För split-nows (t.ex. split-nows) Den första gruppen innehåller den första (m-l)+k entrles, den andra gruppen contams de återstående entrles för varje dlstrlbutlon godhetsvärden bestäms Beroende på dessa godhet värden den slutliga dlstrlbutlon av posterna IS fastställt Tre olika godhetsvärden och olika metoder att använda dem i olika kammatloner har testats experimentalt (1) Längs de valda split axIs, är 40% och 45% av det maximala antalet entrles M Som ex-perunents med flera värden av M har visat, m = 40% ger den bästa prestanda Dessutom varierade vi m över livscykeln av en och samma R*-tree m order för att korrelera lagringsalgoritmen 1s har testats med m = 20%, 40% och 45% av det maximala antalet ent-t-t-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n (t-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n-n- och för nästan statiska datafiler packalgoritm [RL 851 1s a more soflstlcated approach För att uppnå dynanuc reorgamzatlons, R*-tree tvingar poster att remserted under msertlon routme 326 följande algoritm 1s baserat på förmågan att tne infoga routme till msert poster på varje nivå i trädet som redan krävs av radering algoritm [Gut 841 Utom för överflödet behandling, Det 1s samma som beskrivs orgmally av Guttman och därför är det 1s endast skissat här Om en ny data rektangel 1s Insatt, varje första överlopp behandling på varje nivå kommer att vara en återinsättning av p poster Detta kan orsaka en uppdelning i noden som orsakade överflödet om alla entrles återinsätts m samma plats annars delas upp i en eller flera andra noder, men m många sltuattons sphttons helt förhindras Parameter p kan varieras mberoende för blad noder och non-flea knutarna som en del av de mest testade omvivel-filerna var. ana tnis 1s mlenueu, DeCdube 1~s enclosmg rektangel reducerades m storlek Således har denna nod lägre probablllty att väljas genom att väljaSubtree agam Summarizmg. Vi kan säga att jag | Det befintliga flerdimensionella dataindexet är huvudsakligen indelat i: poängdelningsindex såsom R-tree, R+-tree och R*-tree REF. | 11,567,855 | The R*-tree: an efficient and robust access method for points and rectangles | {'venue': "SIGMOD '90", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,899 |
Vi föreslår en ny självövervakad CNN förträningsteknik baserad på en ny hjälpuppgift som kallas underligt lärande. I denna uppgift uppmanas maskinen att identifiera det orelaterade eller udda elementet från en uppsättning annars relaterade element. Vi tillämpar denna teknik för att självövervakad video representation lärande där vi prov subsekvenser från videor och be nätverket att lära sig att förutsäga udda video subsekvens. Den udda videosekvensen provtas så att den har fel temporal ordning av ramar medan de jämna har rätt temporal ordning. Därför, för att generera en udda en-out fråga ingen manuell annotering krävs. Vår inlärningsmaskin är implementerad som multi-stream convolutional neural network, som är inlärd end-to-end. Med hjälp av udda-en-ut nätverk, lär vi oss temporal representationer för videor som generaliserar till andra relaterade uppgifter såsom åtgärdsigenkänning. När det gäller åtgärdsklassificering får vår metod 60,3% på UCF101 dataset med endast UCF101 data för utbildning som är ungefär 10% bättre än nuvarande state-the-art självövervakade inlärningsmetoder. På samma sätt, på HMDB51 datauppsättning vi överträffar självövervakade toppmoderna metoder med 12,7% om åtgärd klassificering uppgift. | I REF har det udda-one-out nätverket föreslagits för självövervakad video representation lärande, som identifierar udda temporal ordning ramar bland vissa prövningar. | 1,966,580 | Self-Supervised Video Representation Learning with Odd-One-Out Networks | {'venue': '2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'journal': '2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,900 |
imation förmåga och kan bättre modellera det komplicerade förhållandet mellan historiska och framtida trafikflödesdata än andra metoder (19). Tillämpningen av neurala nätverk kräver inte en explicit modell formulering anges, som vanligtvis krävs. Trots de många attraktiva funktioner i neurala nätverk, deras tillämpning är inte en lätt uppgift. Modellutbildning och urval innebär svåra beslut när det gäller nätverksarkitekturer, typ av överföringsfunktioner (aktivering), inlärningshastighet och antal dolda neuroner (20). Försiktighet måste iakttas under utbildningen av neurala nätverk för att förhindra övermontering av träningsdata och för att undvika lokala minima. För att ta itu med dessa problem har SVM införts (16) (17). Liknar neurala nätverk, SVMs har överlägsen funktion approximation förmåga och kräver inte specifikation av modellformuleringar. Dessutom är de utvecklade på den strukturella riskminimering (SRM) princip (21), i motsats till den empiriska riskminimering (ERM) princip som används i konventionella neurala nätverk. Teoretiskt då, SVMs kan bättre lösa overpassing problem, och de har bättre generalisering kapacitet än konventionella neurala nätverk. En annan viktig egenskap är SVM:s förmåga att garantera en globalt optimal lösning för en given träningsdatamängd (16) (17). En v-stödd vektormaskin (v-SVM) modell jämfördes med flerlagers, feed-forward neurala nätverk genom att använda trafikvolymdata som samlats in från interstates (I-5, I-90, och I-405) i Seattle-området. Jämförelsen resulterade i att v-SVM-modellen (16). Gaussianska processer (GP) är en annan viktig klass av kärnbaserade inlärningsalgoritmer som har väckt uppmärksamhet i maskininlärningsgemenskapen (22-23). Likt andra populära kärnmaskiner, såsom SVMs, GP modeller är kraftfulla verktyg för att utforska implicita samband mellan en uppsättning variabler baserat på en utbildning data uppsättning, vilket gör GPs särskilt användbart för att ta itu med svåra icke-linjär regression och klassificeringsproblem (20). En särskilt attraktiv egenskap hos GPs är deras formulering i en fullständig Bayesian ram, som möjliggör explicit probabilistisk tolkning av modellutgångar (22). Dessutom kan GP modellparametrar (t.ex. kärnparametrar) beräknas naturligt med hjälp av Bayesian inlärning, i motsats till den grid-searching, test-och-terror metod som vanligen används för att optimera klassiska SVMs (22). Därför hänvisar vissa forskare till GPs som Bayesian SVMs (24). Den överlägsna prestandan hos GPs för svåra övervakade inlärningsproblem har visats i många domänspecifika applikationer jämfört med konventionella metoder som neurala nätverk och andra avancerade inlärningsalgoritmer som SVMs (20, 25). I den studie som redovisas här antogs en GP-regressionsmodell för att modellera och förutsäga trafikvolymsdata. Denna GP modell kan användas för att förutsäga hastigheten och restiden också. Liksom SVMs är GP-modeller kärnbaserade maskininlärningsmetoder och har många av samma önskvärda funktioner. Viktigare, de kan producera bättre informativa utgångar än SVMs och neurala nätverk, vilket gör det lättare att tolka GP förutsägelse resultat. Den exakta modellering och prognostisering av trafikflödesdata, såsom volym, hastighet och restid, är avgörande för intelligenta transportsystem (ITS), särskilt avancerade reseinformationssystem (ATIS) och avancerade trafikstyrningssystem (ATMS). Med tanke på tillförlitliga prognoser om trafikflödet i realtid kan resenärerna välja de bästa rutterna dynamiskt. Sådan information kan också användas av trafikledningspersonal för att utveckla proaktiva trafikstyrningsstrategier som bättre utnyttjar de tillgängliga resurserna för vägnätet. Framgången för många ATIS- och ATMS-tillämpningar beror till stor del på noggrannheten hos de valda trafikflödesmodellerna och prognosalgoritmerna. Många metoder har utvecklats och jämförts sedan 1970-talet för att förbättra noggrannheten i trafikflödesprognoserna. Dessa metoder kan i allmänhet kategoriseras i följande grupper: autoregressiva integrerade glidande medelvärde (ARIMA) modeller (1-3), icke-parametriska regression (4-5), Kalman filtrering teori (6-8), neurala nätverk (9-15), stöd vektor maskiner (SVM) (16) (17), och hybrid modeller (18). Av de befintliga mätmetoderna för trafikflödesprognoser är neurala nätverk de mest använda. En viktig orsak är att neurala nätverk har en stark funktion ca- | Xie och Al. REF använde Gauss regressionsprocess för att modellera och prognostisera trafikflödet. | 13,821,028 | Gaussian Processes for Short-Term Traffic Volume Forecasting | {'venue': None, 'journal': 'Transportation Research Record', 'mag_field_of_study': ['Engineering']} | 11,901 |
Abstract-I detta papper, robust transceiver design med Tomlinson-Harashima förkodning (THP) för multi-hop amplifyand-forward (AF) multiple-input multiple-output (MIMO) reläsystem undersöks. Vid källnoden används THP för att minska den rumsliga intersymbolinterferensen. Men på grund av sin icke-linjära natur är THP mycket känslig för kanaluppskattningsfel. För att minska effekterna av kanaluppskattningsfel föreslås att Bayesians gemensamma robusta konstruktion av THP vid källan, linjär speditionsmatriser vid reläer och linjär equalizer vid destinationen. Med nya tillämpningar av eleganta egenskaper av multiplicativ konvexitet och matris-monoton funktioner, är den optimala strukturen för den icke-linjära transceiver först härleds. Baserat på den härledda strukturen, den transceiver design problem minskar till en mycket enklare en med endast skalär variabler som kan lösas effektivt. Slutligen visas prestandafördelen med den föreslagna robusta konstruktionen jämfört med icke-robust-konstruktionen genom simuleringsresultat. Index Termer-Förstärka-och-framåt (AF), flera input multiple-output (MIMO), Tomlinson-Harashima förkodning, robust design, majorization teori. | Sedan har denna robusta metod utökats med Tomlinson-Harashima förkodning för multi-hop AF MIMO reläsystem i REF. | 10,009,500 | Robust Transceiver with Tomlinson-Harashima Precoding for Amplify-and-Forward MIMO Relaying Systems | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 11,902 |
Nyligen, flera modeller baserade på djupa neurala nätverk har uppnått stor framgång både i fråga om återuppbyggnad noggrannhet och beräkningsprestanda för en enda bild super-upplösning. I dessa metoder uppgraderas indatabilden med låg upplösning (LR) till högupplösningsutrymmet (HR) med ett enda filter, vanligen bikubisk interpolering, före rekonstruktion. Detta innebär att superupplösningsoperationen (SR) utförs i HR-utrymme. Vi visar att detta är suboptimalt och tillför beräkningskomplexitet. I detta papper presenterar vi det första konvolutionella neurala nätverket (CNN) som kan i realtid SR av 1080p videor på en enda K2 GPU. För att uppnå detta föreslår vi en ny CNN-arkitektur där funktionskartorna extraheras i LR-utrymmet. Dessutom introducerar vi ett effektivt sub-pixel-konvolutionsskikt som lär sig en rad uppskalningsfilter för att skala upp de slutliga LR-funktionskartorna till HR-utgången. Genom att göra det ersätter vi effektivt det handgjorda bikubiska filtret i SR-ledningen med mer komplexa uppskalningsfilter som är särskilt utbildade för varje funktionskarta, samtidigt som den totala SR-driftens beräkningskomplex minskar. Vi utvärderar det föreslagna tillvägagångssättet med hjälp av bilder och videor från allmänt tillgängliga dataset och visar att det presterar betydligt bättre (+0.15dB på bilder och +0.39dB på videor) och är en storleksordning snabbare än tidigare CNN-baserade metoder. | Detta innebär att bilden SR utförs i HR-utrymmet, och Shi et al. REF föreslog en ny nätstruktur med bättre prestanda och snabbare hastighet som kallas ESPCN. | 7,037,846 | Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network | {'venue': '2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'journal': '2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 11,903 |
Abstrakt. Affärsprocessdesign drivs främst av mål för processförbättring. Emellertid blir kontrollmålens roll allt viktigare för företagen mot bakgrund av den senaste tidens händelser som ledde till några av de största skandalerna i företagens historia. När organisationer strävar efter att uppfylla efterlevnadsagendor finns det ett uppenbart behov av att tillhandahålla systematiska tillvägagångssätt som hjälper till att förstå samspelet mellan (ofta motstridiga) affärs- och kontrollmål under affärsprocessdesign. I detta dokument är vårt mål tvåfaldigt. Vi kommer först att presentera en forskningsagenda inom området för efterlevnad av affärsprocesser och identifiera stora tekniska och organisatoriska utmaningar. Vi tar sedan itu med en del av det övergripande problemområdet, som handlar om en effektiv modellering av kontrollmålen och därefter deras spridning till affärsmodeller. Kontroll objektiv modellering föreslås genom en specialiserad modal logik baserad på normativa system teori, och visualisering av kontroll mål på affärsprocesser modeller uppnås förfarandemässigt. Det föreslagna tillvägagångssättet demonstreras i samband med ett scenario med inköp mot betalning. | REF tillhandahåller ett tillvägagångssätt för modellering av efterlevnad av affärsprocesser. | 12,314,158 | Modeling Control Objectives for Business Process Compliance | {'venue': 'In: 5. International Conference on Business Process Management (BPM07), S. 149 – 164', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,904 |
Abstract-Steganalys är konsten att upptäcka budskapets existens och blockera den hemliga kommunikationen. Olika steganografitekniker har föreslagits i litteraturen. Den minsta betydande bit (LSB) steganografi är en sådan teknik där minst betydande bit av bilden ersätts med data bit. Eftersom denna metod är sårbar för steganalys för att göra den säkrare krypterar vi rådata innan den inbäddas i bilden. Även om krypteringsprocessen ökar tids komplexiteten, men samtidigt ger högre säkerhet också. Detta papper använder två populära tekniker Rivest, Shamir, Adleman (RSA) algoritm och Diffie Hellman algoritm för att kryptera data. Resultatet visar att användningen av kryptering i Steganalys inte påverkar tids komplexiteten om Diffie Hellman algoritm används i stället för RSA algoritm. | Shailender Gupta i REF använde två kryptotekniker, dvs. Rivest Shamir Adleman (RSA) algoritm och Diffie Hellman algoritm, för att kryptera data. | 14,420,986 | Information Hiding Using Least Significant Bit Steganography and Cryptography | {'venue': None, 'journal': 'International Journal of Modern Education and Computer Science', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,905 |
Sammanfattning Vi undersöker effekterna av ny teknik för digital fotografering på människors långtidslagring och tillgång till samlingar av personliga foton. Vi rapporterar en empirisk studie av föräldrars förmåga att hämta foton relaterade till framträdande familjehändelser från mer än ett år sedan. Föreställningen var relativt dålig med folk som inte hittade nästan 40 % av bilderna. Vi analyserar deltagarnas organisations- och åtkomststrategier för att identifiera orsaker till detta dåliga resultat. Möjliga skäl för hämtning misslyckande inkluderar: lagra för många bilder, rudimentär organisation, användning av flera lagringssystem, underlåtenhet att underhålla samlingar och deltagarnas falska övertygelse om deras förmåga att komma åt foton. Vi avslutar med att undersöka de tekniska och teoretiska konsekvenserna av dessa resultat. | Människor misslyckas med att hitta nästan 40 % av bilderna äldre än ett år REF. | 1,989,602 | Easy on that trigger dad: a study of long term family photo retrieval | {'venue': 'Personal and Ubiquitous Computing', 'journal': 'Personal and Ubiquitous Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,906 |
I detta dokument föreslår vi ett nytt jämförelseverktyg för rumslig homogenitet av punktprocesser, baserat på en gemensam granskning av sannolikheter och faktoriella momentåtgärder. Vi bevisar att determinativa och permanenta processer, liksom mer allmänt, negativa och positivt associerade punktprocesser i detta avseende är jämförbara med Poissons punktprocess av samma medelmått. Vi ger några motiverande resultat och förhandsgranskar ytterligare, vilket visar att det nya verktyget är relevant i studien av makroskopiska, perkolativa egenskaper hos punktprocesser. Denna nya jämförelse är också underförstådd med den riktningsmässigt konvexa (dcx) beställningen av punktprocesser, som redan har visat sig vara relevant för jämförelse av punktprocessernas rumsliga homogenitet. För denna senare beställning, med hjälp av ett begrepp om lattice perturbation, ger vi ett stort monotont spektrum av jämförbara punktprocesser, allt från periodiska rutnät till Cox-processer, och även omfattar Poisson punktprocess. De är avsedda att fungera som en plattform för ytterligare teoretiska och numeriska studier av klusterbildning, samt enkla modeller av slumpmässiga punktmönster som ska användas i tillämpningar där varken fullständig regelbundenhet eller den totala självständighet egenskapen inte är realistiska antaganden. | Detta användes till exempel för att jämföra vissa punktprocesser med Poissons punktprocess REF. | 119,136,753 | On comparison of clustering properties of point processes | {'venue': 'Advances in Applied Probability 46, 1 (2014)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics']} | 11,907 |
Vi beskriver två metoder för att analysera och tagga team diskursen med Latent Semantic Analysis (LSA) för att förutsäga lagets prestanda. Den första metoden kategoriserar automatiskt innehållet i varje uttalande som görs av var och en av de tre teammedlemmarna med hjälp av en etablerad uppsättning taggar. Prestanda att automatiskt förutsäga taggarna var 15% under mänsklig överenskommelse. Dessa taggade uttalanden används sedan för att förutsäga lagets prestanda. Det andra tillvägagångssättet mäter det semantiska innehållet i hela teamets dialog och förutser exakt lagets prestation på ett simulerat militärt uppdrag. Den ökande komplexiteten i uppgifter överträffar ofta den kognitiva förmågan hos individer och kräver därför ofta ett team tillvägagångssätt. Lag spelar en allt viktigare roll i komplexa militära operationer där tekniska krav och informationskrav kräver en miljö med flera aktörer. Förmågan att automatiskt förutsäga lagets prestanda skulle vara av stort värde för teamträningssystemen. Verbala kommunikationsdata från team ger en rik indikation på kognitiv bearbetning på både individ- och teamnivå och kan knytas till både lagets och varje enskild gruppmedlems förmågor och kunskaper. Den aktuella manuella analysen av teamkommunikationen visar lovande resultat, se till exempel Bowers et al. (1998)................................................................................................. Analysen är dock ganska kostsam. Handkodning för innehåll är tidskrävande och kan vara mycket subjektiv. Således, vad som krävs är tekniker för att automatiskt analysera teamkommunikation för att kategorisera och förutsäga prestanda. I den forskning som beskrivs i denna uppsats tillämpar vi Latent Semantic Analysis (LSA), för att mäta fri-form verbala interaktioner mellan teammedlemmar. Eftersom den kan mäta och jämföra den semantiska informationen i dessa verbala interaktioner, kan den användas för att karakterisera kvaliteten och mängden av den information som uttrycks. Detta kan användas för att bestämma det semantiska innehållet i varje uttalande som görs av en lagmedlem samt för att mäta den semantiska likheten mellan ett helt lags kommunikation med ett annat lag. I denna uppsats beskriver vi forskning om att utveckla automatiserade tekniker för att analysera kommunikationen och förutsäga teamprestanda med hjälp av en corpus av kommunikation av team som utför simulerade militära uppdrag. Vi fokuserar på två tillämpningar av detta tillvägagångssätt. Den första ansökan är att automatiskt förutsäga kategorierna av diskurser för varje uttalande som görs av teammedlemmar under ett uppdrag. Dessa taggade uttalanden kan sedan användas för att förutsäga övergripande team prestanda. Den andra ansökan är att automatiskt förutsäga effektiviteten av ett team baserat på en analys av hela diskursen i laget under ett uppdrag. Vi avslutar sedan med en diskussion om hur dessa tekniker kan tillämpas för automatisk kommunikationsanalys och integreras i utbildningen. Vår corpus (UAV-Corpus) består av 67 utskrifter som samlats in från 11 team, som var och en fullföljde 7 uppdrag som simulerar flygning av en obebodd Air Vehicle (UAV) i CERTT (Cognitive Engineering Research on Team Tasks) Labs syntetiska teamuppgiftsmiljö (CERTT UAV-STE). CERT:s UAV-STE är en treteamsmedlemsuppgift där varje gruppmedlem förses med distinkt, men överlappande, utbildning; har unika, men ändå ömsesidigt beroende roller; och presenteras med olika och överlappande information under uppdraget. Det övergripande målet är att flyga UAV till angivna målområden och att ta godtagbara foton på dessa områden. De 67 team-at-mission utskrifter i UAVCorpus innehåller cirka 2700 minuter av talat | I REF användes automatisk analys av det semantiska innehållet i teamkommunikation och automatisk verbal beteendemärkning för att bedöma teamprestanda i en lednings- och kontrolluppgift med ett obemannade luftfartyg i en simulerad miljö. | 9,497,992 | Automated Team Discourse Annotation And Performance Prediction Using LSA | {'venue': 'Human Language Technology Conference And Meeting Of The North American Association For Computational Linguistics - Short Papers', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,908 |
En motivation för fastighetstestning av booleska funktioner är tanken att testning kan ge ett snabbt förbehandlingssteg innan du lär dig. I de flesta tillämpningar för maskininlärning är det dock inte möjligt att begära etiketter på godtyckliga exempel som konstruerats av en algoritm. Istället är det dominerande frågeparadigmet i tillämpad maskininlärning, som kallas aktivt lärande, en där algoritmen kan fråga efter etiketter, men bara på punkter i ett givet (polynom-stort) omärkt prov, som hämtats från någon underliggande distribution D. I detta arbete tar vi med denna välstuderade modell till testområdet. Vi utvecklar både generella resultat för denna aktiva testmodell och effektiva testalgoritmer för flera viktiga egenskaper för lärande, vilket visar att testning fortfarande kan ge betydande fördelar i denna begränsade miljö. Vi visar t.ex. att testföreningar med d-intervall kan göras med O(1)-etikettförfrågningar i vår miljö, medan det är känt att det krävs exempel med beteckningen "D" för lärande (och "O1 d" för passiv testning [22] där algoritmen måste betala för varje exempel som dras från D). I själva verket ger våra resultat för att testa fack av intervall också förbättringar på tidigare arbete i både den klassiska frågemodellen (där någon punkt i domänen kan ifrågasättas) och den passiva testmodellen också. För problemet med att testa linjära avskiljare i R n över Gaussian distribution, visar vi att både aktiv och passiv testning kan göras med O ( ε n) frågor, betydligt mindre än den ∂(n) som behövs för lärande, med nära-matchande lägre gränser. Vi presenterar också en allmän kombination resultat i denna modell för att bygga testbara egenskaper av andra, som vi sedan använder för att tillhandahålla testare för ett antal antaganden som används i semi-övervakad lärande. Förutom ovanstående resultat utvecklar vi också en allmän uppfattning om testdimensionen för en viss egenskap med avseende på en given fördelning, som vi visar karakteriserar (upp till konstanta faktorer) det inneboende antalet etikettförfrågningar som behövs för att testa denna egenskap. Vi utvecklar sådana föreställningar för både aktiva och passiva testmodeller. Vi använder sedan dessa dimensioner för att bevisa ett antal lägre gränser, inklusive för linjära avskiljare och klassen av diktatoriska funktioner. | I slutändan har den aktiva testaren nedan för allmänna F k-funktioner betydande skillnader jämfört med den ursprungliga testaren för unioner av intervaller från REF. | 2,439,147 | Active Property Testing | {'venue': '2012 IEEE 53rd Annual Symposium on Foundations of Computer Science', 'journal': '2012 IEEE 53rd Annual Symposium on Foundations of Computer Science', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 11,909 |
För närvarande är de bäst presterande modellerna för kinesisk ordsegmentering (CWS) extremt resursintensiva när det gäller uppgiftsmängd. En lovande lösning för att minimera kostnaden för datainsamling är aktivt lärande, som syftar till att aktivt välja de mest användbara instanserna att kommentera för lärande. Aktivt lärande på CWS är dock fortfarande en utmaning på grund av dess inneboende natur. I detta dokument föreslår vi en Word Boundary Annotation (WBA) modell för att göra effektivt aktivt lärande på CWS möjligt. Detta uppnås genom att endast nämna dessa osäkra gränser. På detta sätt minskas den manuella notationskostnaden till stor del, jämfört med att notera hela teckensekvensen. För att ytterligare minimera ansträngningen att anmärka, en mångfald mätning bland fallen anses undvika dubbla annotering. Experimentella resultat visar att användning av WBA-modellen och mångfaldsmätning i aktivt lärande på CWS kan spara mycket notation kostnad med liten förlust i prestanda. | REF föreslår att endast manuellt kommentera de mest osäkra ordgränserna i en mening för kinesisk ordsegmentering för att minska noteringskostnaden. | 13,160,411 | Active Learning for Chinese Word Segmentation | {'venue': 'COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,910 |
Automatiskt generera en beskrivning av ett naturligt språk av en bild har lockat intressen nyligen både på grund av dess betydelse i praktiska tillämpningar och eftersom det ansluter två stora artificiell intelligens områden: datorseende och behandling av naturligt språk. Befintliga metoder är antingen top-down, som börjar från en kärna av en bild och omvandla den till ord, eller bottom-up, som kommer med ord som beskriver olika aspekter av en bild och sedan kombinera dem. I detta dokument föreslår vi en ny algoritm som kombinerar båda tillvägagångssätten genom en modell av semantisk uppmärksamhet. Vår algoritm lär sig att selektivt ägna sig åt semantiska konceptförslag och sammanfoga dem till dolda tillstånd och utgångar av återkommande neurala nätverk. Urvalet och fusionen utgör en återkoppling som kopplar ihop uppifrån-och-ned-beräkningen och nedifrån-och-upp-beräkningen. Vi utvärderar vår algoritm på två offentliga riktmärken: Microsoft COCO och Flickr30K. Experimentella resultat visar att vår algoritm avsevärt överträffar de senaste metoderna konsekvent över olika utvärderingsmått. | Du och Al. I REF föreslås att man selektivt tar hänsyn till konceptförslag i dekodern. | 3,120,635 | Image Captioning with Semantic Attention | {'venue': '2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'journal': '2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 11,911 |
Ungefärliga Bayesian beräkningsmetoder kan användas för att utvärdera bakre fördelningar utan att behöva beräkna sannolikheter. I detta dokument diskuterar och tillämpar vi en ungefärlig Bayesian beräkningsmetod (ABC) baserad på sekventiell Monte Carlo (SMC) för att uppskatta parametrar för dynamiska modeller. Vi visar att ABC SMC ger information om parametrarnas och modellens känslighet för förändringar i parametrar, och tenderar att prestera bättre än andra ABC-metoder. Algoritmen tillämpas på flera välkända biologiska system, för vilka parametrar och deras trovärdiga intervall kan härledas. Dessutom utvecklar vi ABC SMC som ett verktyg för modellurval; med tanke på en rad olika matematiska beskrivningar kan ABC SMC välja den bästa modellen med hjälp av Bayesian standardmodellurvalsapparaten. | Den kombinerar ABC-avstötningsprovtagare och ABC-schema baserat på Sequential Monte Carlo (ABC-SMC) REF ) för parameteravslut. | 432,870 | Approximate Bayesian computation scheme for parameter inference and model selection in dynamical systems | {'venue': 'Journal of the Royal Society Interface, Volume 6, Number 31, 2009, pages 187-202', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science', 'Mathematics']} | 11,912 |
Flera nyligen föreslagna stokastiska optimeringsmetoder som framgångsrikt har använts i utbildning djupa nätverk såsom RMSPROP, ADAM, ADADELTA, NADAM bygger på att använda gradient uppdateringar skalas av kvadratrötter av exponentiellt rörliga medelvärden av kvadrat tidigare gradienter. I många tillämpningar, t.ex. lärande med stora utgående utrymmen, har det empiriskt observerats att dessa algoritmer misslyckas med att konvergera till en optimal lösning (eller en kritisk punkt i icke konvexa inställningar). Vi visar att en orsak till sådana misslyckanden är det exponentiellt rörliga genomsnittet som används i algoritmerna. Vi ger ett explicit exempel på en enkel konvex optimeringsinställning där ADAM inte konvergerar till den optimala lösningen, och beskriver de exakta problemen med den tidigare analysen av ADAM algoritm. Vår analys tyder på att konvergensfrågorna kan åtgärdas genom att sådana algoritmer förses med "långsiktigt minne" av tidigare gradienter, och föreslår nya varianter av ADAM-algoritmen som inte bara fixerar konvergensproblemen utan ofta också leder till förbättrad empirisk prestanda. | Beviset innehöll dock ett misstag som upptäcktes av REF, som också gav exempel på konvexa problem där Adam inte konvergerar till en optimal lösning. | 65,455,367 | On the Convergence of Adam and Beyond | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 11,913 |
Detta dokument introducerar en ny algoritm för att approximera matrisen med minimal kärnnorm bland alla matriser som följer en uppsättning konvexa begränsningar. Detta problem kan förstås som konvex avslappning av en rangminimering problem, och uppstår i många viktiga applikationer som i uppgiften att återställa en stor matris från en liten delmängd av sina poster (det berömda Netflix problemet). Off-the-shälf algoritmer såsom inre punkt metoder är inte direkt tillgängliga för stora problem av detta slag med över en miljon okända poster. Detta dokument utvecklar en enkel första-order och lätt att implementera algoritm som är extremt effektiv när det gäller att ta itu med problem där den optimala lösningen har låg rang. Algoritmen är iterativ och producerar en sekvens av matriser {X k, Y k } och vid varje steg, framför allt utför en mjuk-thresholding operation på singular värden av matrisen Y k. Det finns två anmärkningsvärda funktioner som gör detta attraktivt för låg-rank matris slutföra problem. Den första är att soft-thresholding operation tillämpas på en gles matris; den andra är att rangen av iteraterna {X k } är empiriskt nondecreasing. Båda dessa fakta gör det möjligt för algoritmen att utnyttja mycket minimalt lagringsutrymme och hålla beräkningskostnaden för varje iteration låg. På den teoretiska sidan tillhandahåller vi en konvergensanalys som visar att sekvensen av iterater konvergerar. På den praktiska sidan ger vi numeriska exempel där 1, 000×1, 000 matriser återvinns på mindre än en minut på en blygsam stationär dator. Vi visar också att vår strategi är mottaglig för mycket storskaliga problem genom att återhämta matriser av rang ca 10 med nästan en miljard okända från bara cirka 0,4% av deras provposter. Våra metoder är kopplade till den senaste litteraturen om lineariserade Bregman iterationer för l 1 minimering, och vi utvecklar ett ramverk där man kan förstå dessa algoritmer i termer av välkända Lagrange multiplikatoralgoritmer. | APG, FPCA och Soft-Impute är effektiva algoritmer för att lösa konvex avslappning av den ungefärliga matriskomplettering problem, som är en nukleär norm legaliserade minst kvadrater problem som i REF. | 1,254,778 | A Singular Value Thresholding Algorithm for Matrix Completion | {'venue': None, 'journal': 'arXiv: Optimization and Control', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 11,914 |
Vi studerar längden på de längsta ökande och mest minskande subsekvenserna av slumpmässiga permutationer som dras från Mallows-måttet. Enligt denna åtgärd är sannolikheten för en permutation π på S n proportionell mot q Inv (π) där q är en verklig parameter och Inv (π) är antalet inversioner i π. Fallet q = 1 motsvarar jämnt slumpmässiga permutationer. Mallows-åtgärden infördes av Mallows i samband med rankningsproblem i statistiken. Vi bestämmer den typiska storleksordningen av längden av de längsta ökande och minskande undersekvenserna, liksom stora avvikelsegränser för dem. Vi ger också en enkel gräns på variansen av dessa längder, och bevisa en lag av stora tal för längden av den längsta ökande subsekvensen. Om vi antar utan förlust av allmängiltighet att q < 1, våra resultat gäller när q är en funktion av n som uppfyller n(1 − q) → ∞. Fallet att n( 1 − q) = O(1) behandlades tidigare av Mueller och Starr. I vårt parameteromfång är den typiska längden av den längsta ökande subsekvensen av ordning n 1 − q, medan den typiska längden av den längsta minskande subsekvensen har fyra möjliga beteenden enligt det exakta beroendet av n och q. Vi visar också att i den grafiska representationen av en Mallows-distribuerad permutation, de flesta punkter finns i en symmetrisk remsa runt diagonalen vars bredd är av ordning 1/(1 − q). Detta tyder på ett samband mellan den längsta ökande undersekvensen i Mallows modellen och modellen för sista passagen perkolering i ett band. | Därefter, i REF, Bhatnagar och Peled etablerade den ledande ordningen beteende L n i regimen som n(1 − q) → ∞ och q → 1. | 119,171,005 | Lengths of Monotone Subsequences in a Mallows Permutation | {'venue': 'Probability Theory and Related Fields 161, no. 3-4 (2015): 719-780', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics']} | 11,915 |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.