src
stringlengths 100
134k
| tgt
stringlengths 10
2.25k
| paper_id
int64 141
216M
| title
stringlengths 9
254
| discipline
stringlengths 67
582
| __index_level_0__
int64 0
83.3k
|
|---|---|---|---|---|---|
På senare tid har intresset ökat både att utvidga ILP till att omfatta beskrivningslogik och att tillämpa den på kunskapsupptäckter i databaser. I detta dokument presenterar vi en ny strategi för föreningsregeln gruvdrift som behandlar flera nivåer av beskrivning granularitet. Den bygger på hybridspråket AL-log som möjliggör en enhetlig behandling av både relationella och strukturella egenskaper hos data. En generalitetsordning och en nedsänkt förfiningsoperatör för AL-log-mönsterrymder definieras på grundval av underkonsumtion av frågetecken. Denna ram har implementerats i SPADA, ett ILP-system för gruvdrift flernivå föreningsregler från rumsliga data. Som ett belysande exempel rapporterar vi experimentella resultat som erhållits genom att köra den nya versionen av SPADA om georeferenserade folkräkningsdata från Manchester Stockport. | Även om det har presenterats som ett system som kan använda är-en hierarkier, WARMR är inte ett system för gruvdrift flernivå föreningsregler eftersom det saknar mekanismer för taxonomiska resonemang REF. | 7,048,228 | Inducing Multi-Level Association Rules from Multiple Relations | {'venue': 'Machine Learning', 'journal': 'Machine Learning', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 10,588 |
Abstract-IEEE 802.15.4 sloted carrier-sense multipel åtkomst med kollision undvikande (CSMA-CA) antar periodisk sömn för energieffektivitet stöd. En sådan periodisk sömnmekanism, särskilt med tvistebaserad medeltillgång, tenderar dock att orsaka ytterligare sömnförseningar på grund av tunga tvister. I detta brev föreslår vi ett prioritetsbaserat system, bestående av frame Tailoring och Priority Toning, för att lätta på en sådan problematisk försening och garantera tidsbunden leverans av högprioriterade paket i händelseövervakande nätverk. | Prioritet visar effektivitet i hanteringen av relaterade problematiska förseningar och säkerställa leverans av högprioriterade paket analyserade i artikeln REF. | 6,603,387 | Priority-based delay mitigation for event-monitoring IEEE 802.15.4 LR-WPANs | {'venue': 'IEEE Communications Letters', 'journal': 'IEEE Communications Letters', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,589 |
Abstract-Weighted round robin lastbalansering är en gemensam routing policy som erbjuds i molnbelastningsbalansörer. Det saknas dock effektiva mekanismer för att bestämma de vikter som tilldelas varje server för att uppnå en total optimal intäkt i systemet. I detta dokument utforskar vi först experimentellt förhållandet mellan probabilistisk routing och viktad robinbalansering. Från experimentet hittas ett liknande beteende mellan dessa två policys, vilket gör det möjligt att tilldela vikter enligt den routing sannolikhet uppskattas från köa teoretiska heuristiska och optimering algoritmer studeras i litteraturen. Vi fokuserar särskilt på algoritmer baserade på slutna könät för flerklassig arbetsbelastning, som kan användas för att beskriva tillämpning med servicenivåavtal differentierade mellan användare. Vi jämför också effektiviteten i att köa teoretiska metoder med enkla heuristiker som inte kräver att specificera en stokastisk modell av ansökan. Resultaten visar att köande teoretiska algoritmer ger betydligt bättre resultat än routings som är proportionella mot VM-kapaciteten när det gäller maximering av dataflöde. | Förhållandet mellan probabilistisk routing och viktad robin last balansering politik utforskas i REF. | 13,530,557 | Evaluating Weighted Round Robin Load Balancing for Cloud Web Services | {'venue': '2014 16th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing', 'journal': '2014 16th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,590 |
Sammanfattning av denna webbsida: Smarta nät som innehåller sakernas internet är nya lösningar för att tillhandahålla en tillförlitlig, hållbar och effektiv elförsörjning, och eldrivna fordonsförare kan få tillgång till effektiva laddningstjänster i det smarta nätet. Traditionella laddningssystem för elfordon är dock sårbara för distribuerad överbelastning och privilegierade insiderangrepp när den centrala laddningsservern attackeras. De blockkedjebaserade laddningssystemen har föreslagits för att lösa dessa problem. År 2018, Huang m.fl. föreslog laddningssystemet för elfordon med hjälp av blixtnät och smart kontrakt. Deras system har dock en ineffektiv avgiftsmekanism och garanterar inte nyckelsäkerheten. Vi föreslår ett säkert laddningssystem för elfordon baserat på blockchain för att lösa dessa säkerhetsbrister. Vårt laddningssystem säkerställer säkerheten för nyckel, säker ömsesidig autentisering, anonymitet och perfekt framtidssekretess, och ger även effektiv laddning. Vi visar att vårt föreslagna system ger säker ömsesidig autentisering med hjälp av Burrows-Abadi-Needham logik och förhindrar replay och man-in-the-middle attacker med hjälp av automatisk validering av internet säkerhetsprotokoll och program simuleringsverktyg. Dessutom jämför vi beräknings- och kommunikationskostnader med tidigare system. Det föreslagna avgiftssystemet är därför effektivt tillämpligt på praktiska laddningssystem för elfordon. | Kim och Al. REF föreslog ett säkert laddningsprotokoll för elfordon baserat på blockchain för att lösa dessa säkerhetsbrister. | 198,134,633 | A Secure Charging System for Electric Vehicles Based on Blockchain | {'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Engineering', 'Computer Science']} | 10,591 |
Sammanfattning av denna webbsida: Numera står tillverkningsföretag inför utmaningen att producera just-in-time (JIT) och spara energi. Därför är det nödvändigt och viktigt att studera JIT:s produktion och energiförbrukning inom tillverkningsindustrin. Dessutom kan energibesparing uppnås med den operativa metoden och stänga av / på tomgång maskin metod, vilket också ökar komplexiteten i problemlösning. Således fokuserar de flesta forskare fortfarande på småskaliga problem med ett mål: en enda maskinmiljö. Schemaläggningsproblemet är dock ett multiobjektivt optimeringsproblem i verkliga tillämpningar. I detta papper, en enda maskin schemaläggning modell med kontrollerbar bearbetning och sekvens beroende setup tider utvecklas för att minimera den totala hörseln / trötthet (E/T), kostnad, och energiförbrukning samtidigt. En effektiv multi-objektiv evolutional algoritm som kallas lokal multi-objektive evolutional algoritm (LMOEA) presenteras för att ta itu med detta multi-objektiva schemaläggningsproblem. För att ta hänsyn till problemets karaktär föreslås en ny lösning som kan omvandla diskreta kombinationsproblem till kontinuerliga problem. Dessutom införs en flerfaldig lokal sökstrategi med självanpassningsmekanism i den föreslagna algoritmen för att förbättra utnyttjandeförmågan. Den föreslagna algoritmens prestanda utvärderas av fall med jämförelse med andra multi-objektiva meta-heuristik såsom Nondomated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II), Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2 (SPEA2), Multiobjektive Partikel Swarm Optimization (OMOPSO) och Multiobjektive Evolutionary Algorithm Based on Decomposition (MOEA/D). Experimentella resultat visar att den föreslagna LMOEA-algoritmen överträffar sina motsvarigheter för denna typ av schemaläggningsproblem. | Under tiden, enkel maskin schemaläggning problem med både total hörsel/trötthet och energiförbrukning minskning bi har beaktats av Yin et al. REF, de använder lokala multi-objektive evolutional algoritm för att ta itu med detta problem. | 5,284,766 | Energy-Efficient Scheduling Problem Using an Effective Hybrid Multi-Objective Evolutionary Algorithm | {'venue': None, 'journal': 'Sustainability', 'mag_field_of_study': ['Engineering']} | 10,592 |
I detta dokument konstateras att handelsvolymen är en betydande faktor för de blylaggmönster som observerats i aktieavkastningen. Daglig och veckovis avkastning på portföljer med hög volym leder avkastning på portföljer med låg volym, vilket styr för företagsstorlek. Icke-synkron handel eller låga volym portfölj autokorrelationer kan inte förklara dessa resultat. Dessa mönster uppstår på grund av att avkastningen på portföljer med låg volym reagerar långsammare på information om marknadsavkastningen. Den snabba anpassningen av de enskilda lagren bekräftar dessa resultat. Sammantaget visar resultaten att differentialhastigheten för anpassning till information är en betydande källa till korsautokorrelationsmönstren vid korthorisontell aktieavkastning. BÅDA AKADEMIKER OCH PRAKTIKER HAR LÅNGT BÅDE intresserat sig för den roll som handelsvolym spelar för att förutsäga framtida aktieavkastning. 1 I detta dokument undersöker vi samspelet mellan handel volym och förutsägbarheten av kort horisont aktieavkastning, särskilt som på grund av bly-lag cross-autokorrelations i aktieavkastning. Vår undersökning visar att handelsvolymen är en viktig faktor för cross-autokorrelationsmönstren i aktieavkastningen. 2 Vi finner att daglig eller veckovis avkastning av aktier med hög handelsvolym bly dagligen eller veckovisa avkastning av aktier med låg handel volym. Ytterligare tester visar att denna effekt hänger samman med tendensen hos lager med hög volym att reagera snabbt och med låg volym för att långsamt reagera på marknadsomfattande information. Detta papper är nära relaterat till litteraturen om korsautokorrelationer initierade av Lo och MacKinlay ~ 1990!. Lo och MacKinlay finner att positiva autokorrelationer i portföljavkastningen beror på positiva korsautokorrelationer mellan individuella värdepapper. De anser särskilt att korrelationen mellan stora och små aktieavkastningar är högre än korrelationen mellan små företags avkastningar och nuvarande stora företagsavkastningar. Våra resultat visar att handeln volym har viktig information om cross-autocorrelation mönster utöver det som finns i företagets storlek. De förklaringar som har föreslagits för dessa korsa-autokorrelation mönster ~see Mech ~ 1993!! kan delas in i tre grupper. Den första gruppen av förklaringar hävdar att korsa-autokorrelationer är resultatet av tidsvarierande förväntade avkastning ~see Conrad och Kaul ~ 1988!!. En variant av denna förklaring tyder på att korsa-autokorrelationer är helt enkelt en omräkning av portfölj autokorrelationer och samtida korrelationer ~see Hameed ~ 1997! och Boudoukh, Richardson, och Whitelaw ~ 1994!!. När hänsyn tas till autokorrelation i portföljen, enligt denna förklaring, bör portföljcross-autokorrelationerna försvinna. Den andra gruppen av förklaringar~see Boudoukh et al.! tyder på att portföljen autokorrelationer och korsa-autokorrelationer är resultatet av marknadens mikrostruktur biases såsom tunn handel. Den slutliga förklaringen till lead-lag korsa-autokorrelationer hävdar att dessa bly-lag effekter beror på tendensen hos vissa bestånd att anpassa sig långsammare ~underreact! till ekonomisk-omfattande information än andra ~see Lo och MacKinlay ~1990! och Brennan, Jegadeesh, och Swaminathan ~ 1993!!. 3 Vi hänvisar till denna förklaring som hastigheten av justering hypotes. Varför blir inte dessa bly-lag mönster arbitrerade? Troligtvis på grund av de höga transaktionskostnader som någon handelsstrategi utformad för att utnyttja dessa kort-horisontella mönster skulle möta ~see Mech ~ 1993!!. Våra empiriska tester är utformade för att ta hänsyn till de frågor som tas upp i de två första förklaringarna. Först genomför vi vektora autoregressioner med par av hög och låg volym portföljavkastning. Innehav av företag storlek konstant, vi undersöker om släpade hög volym portfölj avkastning kan förutsäga nuvarande låg volym portfölj avkastning som styr för den prediktiva kraften i låg volym portfölj avkastning. Vi använder både daglig och veckovis avkastning i våra empiriska tester och vidtar andra försiktighetsåtgärder för att minimera effekten av icke-synkron handel på våra resultat. Vi finner att hög volym portfölj avkastning betydligt förutsäga låg volym portfölj avkastning även i den största storleken kvartil. Vi finner också att dessa resultat är robusta under perioden efter 1980. Dessa resultat visar att egna autokorrelationer och icke-synkron handel inte helt kan förklara de observerade bly-lag mönster i aktieavkastning. 3 Andra som har lämnat liknande förklaringar inkluderar Badrinath, Kale, och Noe ~ 1995!, McQueen, Pinegar, och Thorley ~ 1996!, och Connolly och Stivers ~ 1997!. Journal of Finance Next, för att undersöka källan till dessa cross-autokorrelations, genomför vi Dimson marknadsmodell regressions~see Dimson~1979!! användning av avkastning på noll investeringsportföljer som är långa i högvolymportföljer och korta i lågvolymportföljer av ungefär samma storlek. Resultaten tyder på att blylaggeffekterna hänger samman med tendensen hos lager med låg volym att reagera långsammare på marknadsomfattande information än på lager med hög volym. Slutligen använder vi en hastighet av justering mäter baserat på lage betas från Dimson regressions för att undersöka på förhand fast egenskaper hos en delmängd av lager som bidrar mest ~ eller minst! till portfölj autokorrelationer och korsa-autokorrelationer. Bevisen visar att det finns slående skillnader i handel volym över aktier som bidrar mest och minst till portfölj autokorrelationer och korsa-autokorrelationer. Särskilt aktier som bidrar mest har 30 procent till 50 procent lägre handel volym. De viktigaste slutsatserna är följande: Avkastning av aktier med hög handelsvolym leder avkastningen av aktier med låg handelsvolym främst eftersom de stora volymslagren anpassar sig snabbare till marknadsomfattande information. Detta överensstämmer med anpassningshypotesens hastighet. Handelsvolymen spelar således en viktig roll för spridningen av marknadsomfattande information. Tunn handel kan förklara några av de lead-lag effekter, men det kan inte förklara alla av dem. Effekterna av blylagg förklaras inte heller av egna autokorrelationer. Resten av tidningen är organiserad enligt följande. I avsnitt I diskuteras data och empiriska tester och i avsnitt II diskuteras de empiriska resultaten. Avsnitt III innehåller ytterligare bevis med hjälp av enskilda lageruppgifter och avsnitt IV avslutas. Jag. Data och empiriska tester sedan Lo och MacKinlay ~1990! Dokumentera att stora företags avkastning leder små f irm avkastning, vi kontrollerar för storlekseffekter i att undersöka crossautocorrelation mönster mellan hög volym och låg volym aktier. Vi gör detta genom att bilda en uppsättning av 16 portföljer baserade på storlek och handel volym, med omsättning som vårt mått på handel volym. De flesta tidigare studier~see Jain och Joh~1988! och Campbell, Grossman, och Wang ~ 1993!! har använt omsättning, definierad som förhållandet mellan antalet aktier som handlas under en dag och antalet utestående aktier vid dagens slut, som ett mått på handelsvolymen i ett bestånd. Genom att använda omsättningen löses dessutom effekten av företagens storlek från handelsvolymen. Råhandel volym och dollar handel volym är båda mycket korrelerad med fast storlek. I vårt urval är tvärsnitts korrelationerna mellan företagsstorlek och råvaruhandelsvolym samt företagsstorlek och aktiekurs 0,78 respektive 0,72; korrelationen mellan storlek och omsättning är 0,15 och korrelationen mellan omsättning och råvolym 915 ume är 0,60. Således är omsättningen i hög grad korrelerad med rå volym men mer eller mindre okorrelerad med fast storlek, vilket är precis vad vi söker från denna variabel. 4 För perioden 1963 till 1996 bildas fyra storlekskvartiler i början av varje år genom att ranka alla företag i CRSP NYSE0AMEX aktiefil efter deras marknadsvärde av eget kapital från och med december föregående år, och sedan dela dem i fyra lika stora grupper. Endast företag med stamaktier ingår i dessa portföljer. Dessutom är alla slutna fonder, fastighetsfonder, American Depositary Receipts och Americus trustkomponenter undantagna från dessa portföljer. Företag i varje storlek kvartil ytterligare delas in i fyra lika stora grupper baserat på deras genomsnittliga dagliga handel volym under föregående år. För att ingå i en av dessa 16 portföljer måste ett företag ha minst 90 dagliga observationer av handelsvolymen under föregående år. När portföljer bildas på detta sätt i början av varje år, hålls deras sammansättning densamma under resten av året. Daglig och veckovis likavägd portföljavkastning beräknas för varje portfölj genom att man i genomsnitt beräknar den dagliga eller veckovisa avkastningen för aktierna i portföljen. Foerster och Keim ~ 1998! rapportera att sannolikheten för att en NYSE0AMEX aktie går utan handel under två på varandra följande dagar är 2,24 procent och för fem på varandra följande dagar är det bara 0,42 procent. Därför, för att minimera effekten av icke-synkron handel på cross-autokorrelations, avkastning på aktier som inte handlas på dagen t eller t 1 är undantagna från beräkningen av portföljavkastning för datum t. Detta säkerställer att den dagliga avkastningen för varje aktie som inte handlas under två på varandra följande dagar undantas från beräkningen av portföljavkastning för dessa två dagar och för följande dag. Som vanligt i litteraturen mäter vi veckovisa returer från onsdag nära följande onsdagsslut. 5 Användningen av veckovisa returer bör ytterligare minska oron för icke-handel. Daglig och veckovis aktieavkastning, genomsnittlig handelsvolym och årlig företagsstorlek erhålls från CRSP från januari 1963 till december 1996. I tabell I presenteras beskrivande statistik över 16 storleksvolymer. Den genomsnittliga portföljavkastningen tyder på ett negativt tvärsnittsförhållande mellan handelsvolym och genomsnittlig aktieavkastning. 6 Den dagliga medel för 4 Hädanefter, om inte annat anges, handel volym hänvisar till denna specifika definition av handel volym. 5 Säsongsmönster i vecko autokorrelationer har undersökts i detalj av Keim och Stambaugh ~1984!, Besseminder och Hertzel ~ 1993!, och Boudoukh et al.~1994!. Besseminder och Hertzel finner till exempel att mönster i autokorrelationer över vardagar är relaterade till betydelsen av helgavkastningar jämfört med icke-weekendavkastningar i autokorreleringsmönster och är robusta mot alternativa marknadsmikrostrukturer. Även om detta är en intressant fråga vill vi, när det gäller vårt dokument, helt enkelt visa att våra resultat är robusta mot dessa mönster. För att kontrollera robustheten i veckoresultaten, upprepar vi alla vår analys med hjälp av veckovisa returer som beräknas från fredag nära till nästa fredag close och tisdag nära följande tisdag close. Resultaten är likartade. 6 Se Brennan, Chordia, och Subrahmanyam ~ 1998! och Datar, Naik, och Radcliffe ~ 1998!. Journal of Finance Table I Sammanfattning Statistik för storleksvolymportföljer Sammanfattande statistik för storleksvolymportföljer beräknas över. Pij avser en portfölj av storlek i och volym j. i 1 avser den minsta storleksportföljen och i 4 avser den största storleksportföljen. På samma sätt j 1 avser den lägsta volymen och j 4 avser den högsta volymen portfölj. EW är ett lika vägt marknadsindex för NYSE0AMEX-företag. Sammanfattande statistik för returer beräknas med hjälp av både dagliga returer och icke-överlappande veckovisa returer. Varje vecka slutar på en onsdag. För jämförelse, vi rapporterar också autokorrelationer beräknas med hjälp av veckovisa returer med veckor som slutar på tisdag och fredag. Kolumnerna med titeln onsdag, tisdag och fredag avser veckor som definierats med de sista dagarna. Statistik över portföljstorlek och volym erhålls enligt följande: För det första tvärsnittsstatistik~median och medelvärde! Storlek och volym beräknas för varje portfölj för varje år. Därefter är den årliga tvärsnittsstatistiken för varje portfölj i genomsnitt över tid och rapporteras nedan. N avser det genomsnittliga antalet företag i varje portfölj varje dag eller varje vecka över. Antalet dagliga avkastningar för alla portföljer från 1963 till 1996 är 8,560. Antalet icke-överlappande veckoavkastningar under samma tidsperiod är 1.774. r k avser kth order autocorrelation. S k avser summan av första k autokorrelationer. Storlekssiffrorna är i miljarder dollar. Volymtalen representerar den genomsnittliga dagsomsättningen. | Choueifaty och Coignard REF visar att handelsvolymen är en betydande bestämningsfaktor för de blylaggmönster som observerats i aktieavkastningen. | 14,742,065 | Trading volume and cross-autocorrelations in stock returns | {'venue': 'Journal of Finance', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Economics']} | 10,593 |
Förmågan att beskriva affärsprocesser som körbara modeller har alltid varit en av de grundläggande lokalerna för arbetsflödeshantering. Men den mänskliga kunskapens tysta natur är ofta ett hinder för att få fram exakta processmodeller. Å andra sidan är resultatet av processmodellering en statisk handlingsplan, som är svår att anpassa till ändrade förfaranden eller till olika affärsmål. I den här artikeln försöker vi ta itu med dessa problem genom att närma oss arbetsflödeshantering med en kombination av inlärnings- och planeringsteknik. Förutsatt att processerna inte kan beskrivas fullt ut vid byggtiden använder vi inlärningstekniker, nämligen Inductive Logic Programming (ILP), för att upptäcka arbetsflödesaktiviteter och beskriva dem som planeringsoperatörer. Dessa operatörer kommer därefter att matas till en delorderplanerare för att hitta processmodellen som en planeringslösning. Det kontinuerliga samspelet mellan lärande, planering och genomförande syftar till att uppnå en genomförbar plan genom successiv förfining av operatörerna. Metoden illustreras i två enkla scenarier. Efter en diskussion om relaterat arbete avslutas dokumentet med att man presenterar de viktigaste utmaningar som återstår att lösa. | Ferreira och Ferreira REF tillämpar induktiv logik programmering och partiell ordning planering tekniker för att härleda en processmodell. | 1,917,704 | D.R.: An integrated life cycle for workflow management based on learning and planning | {'venue': 'Int. J. Cooperative Inf. Syst', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,594 |
Nyligen har Twitter vuxit fram som en populär plattform för att upptäcka realtidsinformation på webben, såsom nyheter och människors reaktion på dem. I likhet med webben har Twitter blivit ett mål för länkodling, där användare, särskilt spammare, försöker skaffa sig ett stort antal uppföljningslänkar i det sociala nätverket. Förvärvande följare ökar inte bara storleken på en användares direkta publik, utan bidrar också till den upplevda påverkan av användaren, vilket i sin tur påverkar rangordningen av användarens tweets genom sökmotorer. I detta dokument undersöker vi först länken jordbruk i Twitter-nätverket och sedan utforska mekanismer för att avskräcka verksamheten. I detta syfte genomförde vi en detaljerad analys av länkar som förvärvats av över 40 000 spammer-konton som stängts av av Twitter. Vi finner att sambandet mellan jordbruk är brett och att en majoritet av spammares länkar odlas från en liten del av Twitter-användarna, de sociala kapitalisterna, som själva söker samla socialt kapital och länkar genom att följa alla som följer dem. Våra rön kastar ljus över den sociala dynamik som är roten till länkodlingsproblem i Twitter-nätverket och de har viktiga konsekvenser för framtida design av länk spam försvar. I synnerhet visar vi att ett enkelt användarrankningssystem som straffar användare för att ansluta till spammare effektivt kan ta itu med problemet genom att avskräcka användare från att länka med andra användare bara för att få inflytande. | Ghosh m.fl. studerade problemet med länkodling i Twitter REF och införde en rankningsmetod för att bestraffa länkodlare. | 15,556,648 | Understanding and Combating Link Farming in the Twitter Social Network | {'venue': 'WWW', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,595 |
Abstract-We studerar problemet med att maximera den genomsnittliga timvinsten som en Software-as-a-Service (SaaS) leverantör som driver en programvarutjänst på uppdrag av en kund med servrar hyrs från en Infrastructureas-a-Service (IaaS) leverantör. SaaS-leverantören tjänar en avgift per framgångsrik transaktion och ådrar sig kostnader som står i proportion till antalet servertimmar som den använder. Ett antal strategier för resursfördelning för detta eller liknande problem har föreslagits i tidigare arbete. Men så vitt vi vet har denna politik inte utvärderats på ett jämförelsevis sätt i en molnmiljö. Detta dokument rapporterar om en empirisk utvärdering av tre policyer med hjälp av en kopia av Wikipedia utplacerad på Amazon EC2 molnet. Experimentella resultat visar att en policy baserad på en lösning på ett optimeringsproblem som härrör från SaaS leverantörs allmännyttiga funktion överträffar välkända heuristik som har föreslagits för liknande problem. Det visas också att alla tre politikområden överträffar en "reaktiv" fördelningsmetod baserad på Amazons automatiska skalfunktion. | Detta arbete utökas i REF för att utvärdera det antal virtuella maskiner (VM) som krävs av en Software-as-a-Service (SaaS) leverantör med hjälp av en infrastruktur-as-a-Service (IaaS) backend. | 11,370,062 | Squeezing Out the Cloud via Profit-Maximizing Resource Allocation Policies | {'venue': '2012 IEEE 20th International Symposium on Modeling, Analysis and Simulation of Computer and Telecommunication Systems', 'journal': '2012 IEEE 20th International Symposium on Modeling, Analysis and Simulation of Computer and Telecommunication Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,596 |
Nyligen gjorda framsteg i generativa kontrariska nätverk (GAN) har visat stora möjligheter i realistisk bildsyntes medan de flesta befintliga verk behandlar syntesrealism i antingen utseende utrymme eller geometri utrymme men få i båda. Detta papper presenterar en innovativ Spatial Fusion GAN (SF-GAN) som kombinerar en geometri synthesizer och en utseende synthesizer för att uppnå syntes realism i både geometri och utseende utrymmen. Geometrisyntesen lär sig kontextuella geometrier av bakgrundsbilder och omvandlar och placerar förgrundsobjekt till bakgrundsbilder enhälligt. Utseendet synthesizer justerar färg, ljusstyrka och stilar av förgrundsobjekt och inbäddar dem i bakgrundsbilder harmoniskt, där ett guidat filter introduceras för detaljbevarande. De två synthesizers är sammankopplade som ömsesidiga referenser som kan tränas end-to-end utan övervakning. SF-GAN har utvärderats i två uppgifter: (1) realistisk scentextbildsyntes för utbildning av bättre igenkännande modeller; (2) glas och hatt bär för realistiska matchande glasögon och hattar med verkliga porträtt. Kvalitativa och kvantitativa jämförelser med den senaste tekniken visar den föreslagna SF-GAN:s överlägsenhet. | I REF, Zhan et al. presentera en rumslig fusion GAN som kombinerar en geometri synthesizer och en utseende synthesizer för att uppnå syntes realism i både geometri och utseende utrymmen. | 55,702,038 | Spatial Fusion GAN for Image Synthesis | {'venue': '2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'journal': '2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,597 |
Clustering är en viktig uppgift när det gäller att utvinna dataströmmar som utvecklas. Förutom de begränsade minnes- och enpass-begränsningarna innebär de evolverande dataströmmarnas karaktär följande krav för strömhopning: inget antagande om antalet kluster, upptäckt av kluster med godtycklig form och förmåga att hantera avvikelser. Medan många klusteralgoritmer för dataströmmar har föreslagits, erbjuder de ingen lösning på kombinationen av dessa krav. I detta dokument presenterar vi DenStream, ett nytt tillvägagångssätt för att upptäcka kluster i en framväxande dataström. Mikroklustret "dense" (som kallas kärnmikrokluster) introduceras för att sammanfatta kluster med godtycklig form, medan de potentiella mikrokluster-kluster- och avvikande mikroklusterstrukturer föreslås för att upprätthålla och särskilja de potentiella klustren och utflytarna. En ny beskärningsstrategi är utformad utifrån dessa begrepp, vilket garanterar precisionen hos mikroklustrens vikter med begränsat minne. Vår prestandastudie över ett antal verkliga och syntetiska datauppsättningar visar hur effektiv och effektiv vår metod är. | Cao et al in Ref föreslog ett tillvägagångssätt för att upptäcka kluster av godtycklig form i en föränderlig dataström. | 5,939,988 | Density-based clustering over an evolving data stream with noise | {'venue': 'In 2006 SIAM Conference on Data Mining', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,598 |
Förändring är själva karaktären av interaktionsmönster inom biologi, teknik, ekonomi och vetenskap i sig: Samspelet inom och mellan organismer förändras; luft, mark och sjötrafik förändras; det globala finansiella flödet förändras; och den vetenskapliga forskningens front förändras. Med allt mer tillgängliga data har nätverk och klusterverktyg blivit viktiga verktyg för att förstå fall av dessa storskaliga strukturer. Men blinda för skillnaden mellan buller och trender i data, dessa verktyg i sig måste misslyckas när de används för att studera förändring. Endast om vi kan tillskriva uppdelningen av enskilda nät betydelse kan vi skilja strukturella förändringar från fluktuationer och bedöma hur mycket förtroende vi bör ha för förändringarna. Här visar vi att bootstrap omsampling tillsammans med betydelseklustring ger en lösning på detta problem. Vi använder betydelsen klustering för att förverkliga de Solla Price vision att kartlägga förändringen i vetenskapen. Nätverksanalys ger verktyg för att förstå sociala och biologiska system med många och olika samverkande komponenter. För stora nätverk behöver vi sätt att lyfta fram de viktiga egenskaperna samtidigt som den övergripande strukturen förenklas. Forskare har utvecklat en uppsättning verktyg för nätverkskartläggning för detta ändamål (1, 2, 3, 4); med dem kan vi abstrakt, kvantifiera och förstå karaktären av ett komplext system. Kraftfulla som dessa verktyg har visat för att förstå ett systems struktur, har vi ännu inte ett lämpligt verktyg för att kartlägga hur denna struktur förändras. Till exempel: Hur förändras organiseringen av sociala kontakter när sjukdomar utvecklas och sprids? Hur förändras den federala fondmarknadens nätverksstruktur när kreditmarknaderna fryser? Hur skiljer sig genreglerande nätverk mellan cancer och icke-cancertillstånd? Hur har nätverket av global flygtrafik förändrats under det senaste halvseklet? Och hur utvecklas vetenskapen själv i takt med att paradigm skiftar genom tiden? Alla verktyg för att analysera förändringar måste skilja mellan meningsfulla trender och statistiskt buller. Till exempel gör statistiska nätverksmodeller och stratifierade data det möjligt att uppskatta globala egenskaper och tillhörande förtroendenivå för stora nätverk från observation av urvalsnät (5, 6, 7). Men detta kommer till priset av att förlora individernas unika identitet. Anledningen till att de senaste nätverksstrategierna har blivit så framträdande i studien av komplexa system är att de fångar och respekterar komponenternas identiteter och egenskaper (8, 9). Ofta spelar dessa individuella skillnader en kritisk roll - och klusterbildning snarare än stratifiering måste depolyiseras för att förstå data (1, 2, 3, 4, 10 För att ge betydelse till kluster av enskilda nätverk, bootstrap metoden är övertygande (15). Bootstrap är en metod för att bedöma riktigheten av en uppskattning genom att omsampla från den empiriska fördelningen av observationer. Men vad gör vi om vi bara har en observation, ett enda nätverk? När den enda observationen består av många komponenter, liksom ett nätverk av noder och länkar, ger den parametriska bootstrap en lösning. I stället för att omsampla direkt från den empiriska fördelningen används en parametrisk modell för att passa data. För de nätverk av intresse här, identiteterna av noderna kan inte ändras, parametrized, eller om sampled - det är ingen mening att tala om USA: s luft transit nätverk utan O'Hare, än mindre med två O'Hares men länken vikter, som effektivt definiera noderna, kan parametrized och åter sampled utan att undergräva de individuella egenskaperna hos noderna. Med detta tillvägagångssätt kan vi bedöma betydelsen av kluster och uppskatta exaktheten av sammanfattande statistik, baserat på andelen av bootstrap nätverk som stöder observationen (se bild. 1 Standardmetoden för klusternätverk är att minimera en objektiv funktion över möjliga partitioner av nätverket som i den vänstra sidan av diagrammet. Genom att gång på gång sampla om de viktade länkarna från det ursprungliga nätverket skapar vi en "bootstrap-värld" av omprovtagna nätverk. Genom att samla dessa också, och jämföra med klusterbildningen av det ursprungliga nätverket, kan vi uppskatta graden av stöd som data ger i att tilldela varje nod till ett kluster. I det nedre nätverket samlas de mörkare noderna i minst 95 % av de 1000 bootstrap-nätverken. Förändring av själva vetenskapens struktur (16). Vetenskapen är en dynamisk, organiserad och massivt parallell mänsklig strävan att upptäcka, förklara och förutsäga den fysiska världens natur. Inom vetenskapen bygger nya idéer på gamla idéer, och genom kumulativa cykler av modellering och experimenterande vetenskaplig forskning genomgår konstant förändring: fälten växer och krymper, slås samman och splittras. Citationsmönster bland vetenskapliga tidskrifter gör att vi kan se detta flöde av idéer och hur flödet av idéer förändras över tiden (16). Här använder vi tidskrift aggregerade citeringsdata (18) nätverken med den informationsteoretiska klustermetoden som presenteras i ref. (4) som kan avslöja regelbundenhet i informationsflödet över riktade och viktade nät. Vi betonar att med lämplig ändring, metoden för bootstrap omampling tillsammans med betydelse kluster som presenteras här är allmänt och fungerar för alla typer av nätverk. För att bedöma riktigheten av en klusterering, vi samplar ett stort antal B 1000 av bootstrap nätverk från det ursprungliga nätverket. För den riktade och viktade citering 3 nätverk av vetenskap, behandlar vi citeringar som oberoende händelser och sample vikten av varje länk från en Poisson distribution med medelvärde som i det ursprungliga nätverket (19) (se t.ex. refs. (20, 21, 22) för andra provtagningsmetoder). Med tanke på det ursprungliga nätverket, bild. 1 illustrerar klustret av detta nätverk och klustren av fyra av bootstrap nätverk. När det gäller skalär sammanfattande statistik är det enkelt att tilldela en 95% bootstrap konfidensintervall som spänner över 2.5: e och 97.5: e percentiler av boostrap distribution, men för att bedöma noggrannheten i kluster kräver en annan strategi. För att identifiera de noder som är betydande i deras klusteruppdrag använder vi simulerad glödgning för att söka efter den största betydande undergruppen av noder inom varje kluster av det ursprungliga nätverket som är grupperade tillsammans i minst 95% av alla bootstrap nätverk. För att identifiera de kluster som väsentligt skiljer sig från alla andra kluster, söker vi efter alla kluster vars betydande undergrupp är grupperade med ingen annan kluster betydande undergrupp i minst 95% av alla bootstrap nätverk (se Metod avsnitt). Figs första steg. 2 illustrerar denna process som tillämpas på ett nätverk vid två olika tidpunkter. När vi väl har en betydelsekluster för nätverket vid varje tidpunkt (eller varje stat) måste vi förenkla och belysa de strukturella förändringarna mellan kluster och därmed ta fram berättelserna i våra data. I det andra steget av Bild. 2, Vi visar hur man konstruerar en alluvial diagram som belyser och sammanfattar de strukturella förändringarna mellan tiden 1 och tid 2 betydelse kluster. Varje färgat kluster i nätverket representeras av ett motsvarande färgat block i alluvialdiagrammet. Fasta färger representerar betydligt tilldelade noder, medan lättare färger representerar obetydliga uppdrag. Förändringar i klusterstrukturen från en tidsperiod till en annan representeras av de sammanslagningar och skillnader som förekommer i band som förbinder blocken vid tidpunkt 1 och tid 2. För att illustrera kraften i detta tillvägagångssätt tillämpar vi denna metod för citeringsdata från Thomson-Reuters' Journal Citation Reports. Dessa data aggregerar, på tidskriftsnivå, cirka 60.000.000 citeringar bland mer än 7000 tidskrifter under det senaste årtiondet. Genom att jämföra betydelsen av kluster för varje år med hjälp av ett alluvialdiagram avslöjar vi de betydande strukturella förändringar som har skett inom vetenskapen under det senaste årtiondet. Låt oss i stället för att titta på hela diagrammet dra fram några intressanta berättelser. Bilda. 3 visar en del av de medicinska fälten för åren 2001, 2003 och 2005. Som ett belysande exempel beskriver vi den gradvisa integrationen av nefrologi i medicinen (lila ström i diagrammet). Under 2001 består fältet som leds av Kidney International, Transplantation och Journal of the American Society of Nephrology av 39 tidskrifter varav 33 i den betydande undergruppen (89% av citeringsflödet) och fältet som helhet är skilt från alla andra fält i 99% av de klustererade bootstrap nätverken. I alluvialdiagrammet illustreras detta som en 89% mörklila block i Integreringen av nefrologi är bara en av många förändringar under denna period. I samma diagram lyfter vi också fram den största förändringen inom vetenskapen under det senaste årtiondet: omvandlingen av neurovetenskap från tvärvetenskaplig specialitet till en mogen och fristående disciplin, jämförbar med fysik eller kemi, ekonomi eller juridik, molekylärbiologi eller medicin. 2001 tilldelas majoriteten av neurovetenskapliga tidskrifter (mörk orange) statistisk signifikans inom molekylär- och cellbiologi. Andra förekommer i psykologi (grön) och neurologi (blå). År 2003 finns många av dessa tidskrifter (ljusapelsin) kvar inom molekylär- och cellbiologin, men deras uppdrag inom detta område är inte längre betydande. Omvandlingen är på gång. År 2005 framträder neurovetenskapen först en oberoende disciplin (röd). Tidskrifterna från molekylärbiologi skilde sig helt från sitt tidigare fält och har gått samman med neurologi och en undergrupp av psykologi till det fristående området neurovetenskap. (Under 2006 återgick strukturen till ett mönster som liknar 2003. Det kommer att berätta att observera vad som händer under 2007.) Neuroscience, som har sitt ursprung i de första studierna av nervsystemet för mer än hundra år sedan och som under lång tid existerade som en uppsättning oberoende discipliner, har nu blivit ett enhetligt fält. I sitt citeringsbeteende har neuroforskare brutit sig loss från sina traditionella discipliner och förenats för att bilda det som nu är det femte största vetenskapsområdet (efter molekylär- och cellbiologi, fysik, kemi och medicin). Även om denna tvärvetenskapliga integration har pågått sedan 1950-talet (23), är det först under det senaste årtiondet som denna förändring kommit att dominera fältets citeringsstruktur och överväldiga de intellektuella banden längs traditionella avdelningslinjer. Problemet med att upptäcka strukturella förändringar i stora nät lägger till två nya utmaningar utöver det grundläggande problemet med nätverkskluster: (1) Vi behöver lämpliga statistiska metoder för att identifiera viktiga egenskaper hos nätverkskluster och för att skilja mellan trender och buller i data, och (2) vi behöver effektiva visualiseringar för att få fram de implicita berättelserna i en tidsserie av klusterkartor. För att lösa den första av dessa utmaningar har vi utvecklat en metod för signifikansklustring baserad på den parametriska bootstrapen. För att ta itu med det andra har vi presenterat visualiseringstekniken i al-ljusdiagram. Denna metod är allmän för många typer av nätverk och kan användas för att besvara frågor om strukturförändringar inom vetenskap, ekonomi och näringsliv. | Alluvialdiagram REF visar hur nätverksstrukturer förändras över tid. | 1,039,513 | Mapping change in large networks | {'venue': 'PLoS ONE 5(1): e8694 (2010)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Biology', 'Physics', 'Medicine']} | 10,599 |
EDGAR (Extraktion of Drugs, Genes and Relations) är ett naturligt språkbehandlingssystem som extraherar information om läkemedel och gener som är relevanta för cancer från den biomedicinska litteraturen. Denna automatiskt extraherade information har anmärkningsvärd potential att underlätta beräkningsanalys i molekylärbiologi av cancer, och tekniken är enkelt generaliserat för många områden av biomedicin. I detta dokument redogörs för mekanismerna för att automatiskt generera sådana påståenden och för en enkel tillämpning, begreppsmässig samling av dokument. Systemet använder en stokastisk del av taltagger, genererar en underspecificerad syntaktisk tolkning och använder sedan semantisk och pragmatisk information för att konstruera sina påståenden. Systemet bygger på två viktiga befintliga resurser: MEDLINE-databasen över biomedicinska citeringar och abstracts och Uniified Medical Language System, som ger syntaktisk och semantisk information om termerna i biomedicinska abstracts. | REF presenterade EDGAR-systemet som tar fram information om läkemedel och gener relaterade till en viss cancer från biomedicinska texter. | 14,289,503 | Edgar: Extraction of drugs, genes and relations from the biomedical literature | {'venue': 'Pacific Symposium on Biocomputing. Pacific Symposium on Biocomputing', 'journal': 'Pacific Symposium on Biocomputing. Pacific Symposium on Biocomputing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']} | 10,600 |
Abstract-förstå spelarbeteende är grundläggande i speldata vetenskap. Videospel utvecklas när spelare interagerar med spelet, så att kunna förutse spelarens upplevelse skulle bidra till att säkerställa en framgångsrik spelutveckling. Framför allt måste spelutvecklare på förhand utvärdera effekterna av ingame-evenemang. Simulering optimering av dessa händelser är avgörande för att öka spelarens engagemang och maximera monetarisering. Vi presenterar en experimentell analys av flera metoder för att förutsäga spelrelaterade variabler, med två huvudmål: att få exakta förutsägelser om köp i appen och speltid i en operativ produktionsmiljö, och att utföra simuleringar av händelser i spelet för att maximera försäljning och speltid. Vårt yttersta syfte är att ta ett steg mot datadriven utveckling av spel. Resultaten tyder på att även om resultaten av traditionella metoder som Arima fortfarande är bättre, så är resultaten av de senaste teknikerna som djupinlärning lovande. Djupt lärande kommer upp som en väl lämpad allmän modell som kan användas för att förutsäga en mängd olika tidsserier med olika dynamiska beteenden. | REF Forskningsresultaten är följande: djupinlärning 10 kan användas som en allmän modell för att förutsäga olika tidsserier som kännetecknas av olika dynamiska beteenden. | 88,522,842 | Forecasting Player Behavioral Data and Simulating in-Game Events | {'venue': 'In: Arai K., Kapoor S., Bhatia R. (eds) Advances in Information and Communication Networks. FICC 2018. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 886. Springer, Cham', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics']} | 10,601 |
ABSTRACT Advanced public safety communication (PSC) tjänster kräver snabb, tillförlitlig och låg latent kommunikationsteknik, som kan stödja olika kommunikationslägen (flyg, obemannade, fordon och peer-to-peer), snabb kanaldynamik, och ad hoc eller mesh strukturer. Därför har Kusp identifierats som ett av de viktigaste potentiella användningsområdena för nästa generations kommunikationssystem, den så kallade 5G. I detta scenario är millimetervågsbanden (mmWave) och andra frekvenser över 6 GHz särskilt intressanta, eftersom de till stor del är outnyttjade och erbjuder betydligt mer spektrum än nuvarande cellulära fördelningar i de mycket överbelastade banden under 6 GHz, vilket möjliggör storleksordningar större datahastigheter och minskad latens. Till exempel skulle nya PSC-nätverk i mmWave-banden kunna stödja HD-video, virtuell verklighet och andra bredbandsdata till ett stort antal första svarande. Övervakningsdrönare eller ambulanser kan också erbjudas höghastighetsanslutning tillsammans med maskinliknande kommunikation för fjärrstyrda robotutrustningar som kommer in i farliga områden. Vägen mot detta ambitiösa mål hindras dock av ett antal öppna forskningsutmaningar. I detta dokument, efter en kort introduktion till Kusps tjänster och krav, illustrerar vi potentialen hos frekvenserna över 6 GHz för Kusp och diskuterar de öppna problem som måste lösas för att bana väg för detta. Slutligen beskriver vi de viktigaste komponenterna i en testplattform för mmWave-system som fungerar för att studera sådana komplexa scenarier och som vi planerar att utveckla som ett ovärderligt verktyg för att förverkliga mmWave PSC-nätverk. INDEX TERMS Allmän säkerhet och nödkommunikation, kanalljud, mmWave. | I REF användes UAV för att övervaka det drabbade området för att bidra till förverkligandet av mmWave allmänna säkerhetskommunikationsnät under en löpeld scenario. | 23,666,156 | Public Safety Communications above 6 GHz: Challenges and Opportunities | {'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,602 |
Abstract-We utforskar kameraplanering och energiallokeringsstrategier för livstidsoptimering i bildsensornätverk. För de tillämpningsscenarier som vi överväger erhålls visuell täckning över en övervakad region genom att distribuera trådlösa, batteridrivna bildsensorer. Varje sensorkamera ger täckning över en del av den övervakade regionen och en central processor samordnar sensorerna för att samla in nödvändig visuell data. För att maximera nätverkets operativa livslängd överväger vi två problem i denna inställning: a) schemaläggning av kameran, d.v.s. valet, bland tillgängliga möjligheter, av en uppsättning kameror som ger önskad täckning vid varje tillfälle, och b) energiallokering, d.v.s. fördelningen av total tillgänglig energi mellan kamerasensorn noder. Vi modellerar nätverkets livslängd som en stokastisk slumpvariabel som beror på täckningsgeometrin för sensorerna och distributionen av dataförfrågningar över den övervakade regionen, två nyckelegenskaper som skiljer vårt problem från andra trådlösa sensornätverksapplikationer. Genom att på lämpligt sätt dra nytta av denna modell av nätverkets livstid och använda asymptotisk analys, föreslår vi livstidsmaximering av kameraschemaläggning och energiallokeringsstrategier. Effektiviteten hos de föreslagna strategierna för schemaläggning av kameror och energiallokering valideras genom simuleringar. Index Terms-Camera schemaläggning, energiallokering, bildsensornätverk, nätverkets livslängd, visuell täckning. | REF tar upp problemet med ett optimalt urval av kameror från alla tillgängliga kameror för att maximera nätverkets livslängd, samtidigt som den önskade täckningsprestandan uppnås. | 763,724 | Camera Scheduling and Energy Allocation for Lifetime Maximization in User-Centric Visual Sensor Networks | {'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science', 'Medicine']} | 10,603 |
Abstract-Software as a service (SaaS) leverantörer utnyttjar stordriftsfördelar genom att erbjuda samma instans av ett program till flera kunder vanligtvis i en enda-intance multitenant arkitektur modell. Därför måste applikationerna vara skalbara, multi-tentant medvetna och konfigurerbara. I detta dokument visar vi hur tjänsterna i ett serviceorienterat SaaS-program kan användas med olika multi-tenancy mönster. Vi beskriver hur de valda mönstren påverkar applikationens anpassningsförmåga, multi-tenant medvetenhet och skalbarhet. Med hjälp av mönster beskriver vi hur individuella tjänster i en multitenant medveten applikation inte kan vara multi-tenant medveten samtidigt som den övergripande multi-tenant medvetenhet om ansökan. Vi visar utifrån ett verkligt exempel hur mönster kan användas i praktiken och visar hur befintliga applikationer redan använder dessa mönster. | Mietzner m.fl. beskrivs hur tjänsterna (eller komponenterna) i en serviceorienterad SaaS-applikation kan användas med hjälp av olika multi-tennicitetsmönster och hur de valda mönstren påverkar den anpassningsbara, multitenant medvetenhet och skalbarhet av applikationen REF. | 7,943,181 | Combining Different Multi-tenancy Patterns in Service-Oriented Applications | {'venue': '2009 IEEE International Enterprise Distributed Object Computing Conference', 'journal': '2009 IEEE International Enterprise Distributed Object Computing Conference', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,604 |
Vi föreslår en metod som bygger på markörlösa visuella observationer för att spåra den fullständiga artikuleringen av två händer som interagerar med varandra på ett komplext, oöverskådligt sätt. Vi formulerar detta som ett optimeringsproblem vars 54-dimensionella parameterutrymme representerar alla möjliga konfigurationer av två händer, var och en representeras som en kinematisk struktur med 26 grader av frihet (DoFs). För att lösa detta problem använder vi partikelsvamoptimering (PSO), en evolutionär, stokastisk optimeringsmetod med målet att hitta den tvåhandskonfiguration som bäst förklarar observationer som tillhandahålls av en RGB-D-sensor. Såvitt vi vet är den föreslagna metoden den första att försöka och uppnå den artikulerade rörelsespårningen av två starkt interagerande händer. Omfattande kvantitativa och kvalitativa experiment med simulerade och verkliga bildsekvenser visar att en korrekt och effektiv lösning av detta problem verkligen är möjlig. | I REF, partikel svärm optimering (PSO) har tillämpats på spårning av två interagerande händer från djupdata. | 16,951,348 | Tracking the articulated motion of two strongly interacting hands | {'venue': '2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'journal': '2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,605 |
Sammanfattning av denna webbsida: Ansiktsmuskelmikrorörelser för åtta känslor inducerades via visuella och auditiva stimuli och verifierades enligt kön. Trettioen huvudsakliga ansiktsdrag valdes från Kinect API av 121 ursprungligen erhållna ansiktsdrag; den genomsnittliga förändringen av pixelvärdet mättes efter bildjustering. Den föreslagna metoden är fördelaktig eftersom den möjliggör jämförelser. Ansiktsmikro-uttryck analyseras i realtid med 31 ansiktsfunktionspunkter. Mängden av mikro-uttryck för de olika känslor stimuli analyserades jämförelsevis för skillnader enligt kön. Mäns ansiktsrörelser var lika för varje känsla, medan kvinnors ansiktsrörelser var olika för varje känsla. De sex funktionspositionerna var signifikant olika beroende på kön; i synnerhet hade det inre ögonbrynet i det högra ögat en konfidensnivå på p < 0,01. Diskriminativ makt visade därför att mäns förmåga att skilja en känsla från de andra var lägre jämfört med kvinnors förmåga när det gäller ansiktsuttryck, trots att mäns genomsnittliga rörelser var högre jämfört med kvinnors. Dessutom visade sig de asymmetriska fenomenen runt vänster öga region av kvinnor mer starkt i fall av positiva känslor. | Ansiktsmikrouttryck analyseras i Reference REF med 31 ansiktspunkter av 121 erhållna med Kinect ansiktsspårning API (Application Programming Interface). | 16,006,670 | Facial Feature Movements Caused by Various Emotions: Differences According to Sex | {'venue': 'Symmetry', 'journal': 'Symmetry', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 10,606 |
Generativa kontradiktoriska nätverk (GAN) har stora framgångar med att syntetisera data. De befintliga GANs begränsar dock discriminator att vara en binär klassificerare, och därmed begränsa deras inlärningskapacitet för uppgifter som behöver syntetisera utdata med rika strukturer såsom naturliga språkbeskrivningar. I detta dokument föreslår vi ett nytt generativt kontradiktoriskt nätverk, RankGAN, för att generera högkvalitativa språkbeskrivningar. I stället för att träna discriminatorn att lära sig och tilldela absolut binär predikat för enskilda dataprov, den föreslagna RankGAN kan analysera och rangordna en samling av mänskligt skrivna och maskinskrivna meningar genom att ge en referensgrupp. Genom att titta på en uppsättning dataprover kollektivt och utvärdera deras kvalitet genom relativa rankingpoäng, kan discriminatorn göra bättre bedömning som i sin tur hjälper till att lära sig en bättre generator. Den föreslagna RankGAN är optimerad genom policy gradient teknik. Experimentella resultat av flera offentliga datauppsättningar visar tydligt hur effektivt det föreslagna tillvägagångssättet är. * Författarna bidrog lika mycket till detta arbete. | RankGan ersätter den absoluta binära belöningen med en relativ ranking poäng REF. | 4,857,922 | Adversarial Ranking for Language Generation | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,607 |
Abstract-Ett stort hinder för företags införande av molnteknik har varit bristen på synlighet i migrationsinsatser och kostnader. I detta dokument presenterar vi en metod, Cloud Migration Point (CMP), för att uppskatta storleken på molnmigreringsprojekt, genom att omarbeta en välkänd modell för programvarustorleksberäkning som kallas Function Point (FP) i samband med molnmigrering. Vi utvärderar vår CMP-modell empiriskt genom att utföra en korsvalidering på sex olika småskaliga molnmigreringsprojekt och visar att vår modell för storleksbedömning kan användas som en tillförlitlig prediktor för ansträngningsuppskattning. Dessutom bevisar vi att vår CMP-modell uppfyller de grundläggande egenskaperna hos ett mått på programvarustorlek. | REF anpassade funktionspunktsmetoden för att uppskatta kostnaderna för molnmigreringsprojekt och klassificerade applikationer som potentiellt migrerade till molnet. | 8,202,334 | Size Estimation of Cloud Migration Projects with Cloud Migration Point (CMP) | {'venue': '2011 International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement', 'journal': '2011 International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,608 |
Sammanfattning En programvarumodell kan analyseras för icke-funktionella krav genom att utöka den med lämpliga kommentarer och omvandla den till analysmodeller för motsvarande icke-funktionella egenskaper. För kvantitativ prestandautvärdering standardiseras lämpliga kommentarer i "UML Profile for Modeling and Analysis of Real-Time Embedded systems" (MARK) och dess föregångare, "UML Profile for Schedulability, Performance and Time". En rad olika prestandamodeller (t.ex. könät, Petrinät, stokastisk processalgebra) kan användas för analys. I detta arbete används en mellanliggande "Core Scenario Model" (CSM) i omvandlingen från källprogramvaran modell till mål prestanda modell. CSM fokuserar på hur systemets beteende använder systemresurserna. Det semantiska gapet mellan programvarumodellen och prestandamodellen måste överbryggas med (1) förmåga krävs för att specificera uppsättningar av alternativa fall, för att välja var denna överbryggande information tillhandahålls, och för övergripande värden. Det är också viktigt att kunna spåra källan till de värden som används i en viss prestandauppskattning. Prestandamodellen kan i sin tur användas för att verifiera ett programvarusystems känslighet och skalbarhet, för att upptäcka arkitektoniska begränsningar i ett tidigt utvecklingsstadium och för att utveckla effektiva prestandatester. Detta dokument beskriver hur den semantiska klyftan mellan programvarumodeller i UML+MARK och prestandamodeller (baserat på könät eller Petrinät) kan överbryggas med hjälp av transformationer baserade på gemensamma säkerhetsmetoder och hur omvandlingsutmaningarna hanteras. | Andra metoder för prestandaanalys försöker härleda Petri nettoprestandamodeller från UML diagram med standardiserade annoteringar i "UML Profile for Modeling and Analysis of Real-Time Embedded systems" (MARK) REF. | 14,996,314 | Transformation challenges: from software models to performance models | {'venue': 'Software & Systems Modeling', 'journal': 'Software & Systems Modeling', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,609 |
Många maskininlärning algoritmer kräver att indata representeras som en fast längd funktion vektor. När det gäller texter, en av de vanligaste fasta längd funktioner är påse-of-words. Trots sin popularitet, bag-of-word funktioner har två stora svagheter: de förlorar beställningen av orden och de ignorerar också semantik av orden. Till exempel är "starka", "starka" och "Paris" lika avlägsna. I det här dokumentet föreslår vi stycke Vector, en oövervakad algoritm som lär sig en fast längd funktion representationer från variabla längd bitar av texter, såsom meningar, stycken, och dokument. Vår algoritm representerar varje dokument av en tät vektor som är tränad att förutsäga ord i dokumentet. Dess konstruktion ger vår algoritm potential att övervinna svagheterna i påse-ofwords modeller. Empiriska resultat visar att Punkt Vektorer överträffar bag-of-word modeller samt andra tekniker för textrepresentationer. Slutligen uppnår vi nya toppmoderna resultat på flera textklassificerings- och känsloanalysuppgifter. | Dessutom föreslog REF ett stycke vektor som lär sig fasta längd funktioner representationer med hjälp av ett tvåskiktat neuralt nätverk från variabla längd delar av texter såsom meningar, stycken och dokument. | 2,407,601 | Distributed Representations of Sentences and Documents | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,610 |
Kan vi förutse framtida anslutningar i ett socialt nätverk? Kan vi förutsäga vem som kommer att börja använda en viss hashtag i Twitter, utnyttja kontextuell information såsom vem som följer eller retweets vem att förbättra våra förutsägelser? I detta dokument presenterar vi en förkortad rapport om TENSORCAST, en metod för prognostisering av tidsgenererande nätverk, som använder kopplade tensorer för att införliva flera informationskällor. TENSORCAST är skalbart (linearithmic på antalet anslutningar), effektivt (mer exakt än konkurrerande metoder) och allmänt (tillämpligt på alla datakällor som kan representeras av en tensor). Vi visar också upp vår metod när den tillämpas för att förutsäga två storskaliga heterogena realtidsnätverk, nämligen Twitter och DBLP. | TensorCase REF är en kopplad tensor factorization metod för att prognostisera tidevolverande nätverk, som kan införliva flera informationskällor. | 51,609,630 | TensorCast: Forecasting Time-Evolving Networks with Contextual Information | {'venue': 'IJCAI', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,611 |
I detta arbete, föreslår vi att tillämpa förtroende region optimering för djup förstärkning lärande med hjälp av en nyligen föreslagna Kronecker-faktorn approximation till krökning. Vi utökar ramen för den naturliga policygradienten och föreslår att optimera både skådespelaren och kritikern med hjälp av Kronecker-faktorn ungefärlig krökning (K-FAC) med förtroenderegion; därför kallar vi vår metod Actor Critic med Kronecker-Factored Trust Region (ACKTR). Såvitt vi vet är detta den första skalbara förtroenderegionens naturliga gradientmetod för aktörskritiska metoder. Det är också en metod som lär sig icke-triviala uppgifter i kontinuerlig kontroll samt diskreta styrregler direkt från rå pixel ingångar. Vi testade vår strategi över diskreta domäner i Atari-spel samt kontinuerliga domäner i MuJoCo-miljön. Med de föreslagna metoderna kan vi uppnå högre belöningar och en 2- till 3-faldig förbättring av urvalseffektiviteten i genomsnitt, jämfört med tidigare toppmoderna på politiska aktörskritiska metoder. Koden finns på https://github.com/openai/basedlines. | Som en mer skalbar förtroende region metod, Wu et al. REF föreslog en aktörskritisk metod som använder sig av Kronecker-faktorn förtroenderegioner (ACKTR). | 2,096,584 | Scalable trust-region method for deep reinforcement learning using Kronecker-factored approximation | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 10,612 |
Under de senaste åren har ramen MapReduce vuxit fram som en av de mest använda parallella datorplattformarna för behandling av data på terabyte- och petabyteskalor. Används dagligen på företag som Yahoo!, Google, Amazon och Facebook, och antagits på senare tid av flera universitet, möjliggör det enkel parallellisering av dataintensiva beräkningar över många maskiner. En viktig egenskap hos MapReduce som skiljer den från tidigare modeller av parallell beräkning är att den interleaves sekventiell och parallell beräkning. Vi föreslår en modell för effektiv beräkning med hjälp av MapReduce paradigm. Eftersom MapReduce är utformad för beräkningar över massiva datamängder, begränsar vår modell antalet maskiner och minnet per maskin till att i huvudsak vara sublinjära i storleken på inmatningen. Å andra sidan sätter vi mycket lösa restriktioner på beräkningskraften hos varje enskild maskin vår modell gör att varje maskin att utföra sekventiella beräkningar i tid polynom i storleken på den ursprungliga inmatningen. Vi jämför MapReduce med PRAM-modellen för beräkning. Vi visar en simuleringslemma som visar att en stor klass av PRAM-algoritmer effektivt kan simuleras via MapReduce. Styrkan i MapReduce ligger dock i det faktum att den använder både sekventiell och parallell beräkning. Vi demonstrerar hur algoritmer kan dra nytta av detta faktum för att beräkna en MST av en tät graf i endast två rundor, i motsats till på (log(n)) rundor som behövs i standard PRAM-modellen. Vi visar hur man utvärderar en bred klass av funktioner med MapReduce-ramverket. Vi avslutar med att tillämpa detta resultat för att visa hur man beräknar några grundläggande algoritmiska problem såsom oriktad s-t-anslutning i MapReduce-ramverket. | Vissa formella arbeten har ägnats åt studien av en beräkningsmodell av MapReduce (jämfört med PRAM-modellen för beräkning) REF. | 2,130,374 | A model of computation for MapReduce | {'venue': "SODA '10", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,613 |
Automatiskt erkännande av texter i scener har varit en forskningsutmaning i åratal, till stor del på grund av godtycklig variation av textutseende i perspektivförvrängning, textlinje krökning, textstilar och olika typer av avbildning artefakter. De senaste djupa nätverken är kapabla att lära sig robusta representationer med avseende på avbildning artefakter och text stil förändringar, men fortfarande möter olika problem samtidigt som man hanterar scen texter med perspektiv och krökningsförvrängningar. I detta dokument presenteras ett system för igenkänning av text i end-to-end (ESIR) som iterativt tar bort förvrängning av perspektiv och textrader som drivs av bättre prestanda för igenkänning av scentext. Ett innovativt korrigerade nätverk utvecklas som använder en ny lineattaching omvandling för att uppskatta posen av textlinjer i scener. Dessutom utvecklas en iterativ upprätandepipeline där scentextsförvrängningar korrigeras iterativt mot en frontoparallell vy. ESIR är också robust till parameter initialisering och utbildningen behöver endast scen text bilder och ordnivå annoteringar som krävs av de flesta scen textigenkänningssystem. Omfattande experiment över ett antal offentliga datauppsättningar visar att den föreslagna ESIR kan korrigera scentextsförvrängningar på ett korrekt sätt och uppnå överlägsen igenkänningsprestanda för både normala scentextbilder och de som lider ur perspektiv och krökningsförvrängningar. | Zhan och Lu REF iterativt bort perspektiv distorsion och textlinje krökning. | 55,702,245 | ESIR: End-To-End Scene Text Recognition via Iterative Image Rectification | {'venue': '2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'journal': '2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,614 |
Många system representeras naturligt av ett flerskiktsnätverk där kanterna finns i flera lager som kodar olika, men potentiellt relaterade, typer av interaktioner, och det är viktigt att förstå begränsningar i detekterbarheten av gemenskapsstruktur i dessa nätverk. Med hjälp av slumpmässig matristeori analyserar vi detekterbarhetsbegränsningar för multilager (specifikt, multiplex) stokastiska blockmodeller (SBM) i vilka L-lager härleds från en vanlig SBM. Vi studerar effekten av lageraggregation på detekterbarhet för flera aggregeringsmetoder, inklusive summering av lagrens adjacencymatriser för vilka vi visar detekterbarhetsgränsen försvinner som O(L −1/2 ) med ökande antal lager, L. Viktigt, hittar vi ett liknande skalningsbeteende när summeringen är tröskel för ett optimalt värde, ger insikt i den gemensamma men inte välförstådda praxisen av tröskelvärden pairwise-interaktionsdata för att erhålla glesa nätverksrepresentationer. PACS nummer: 89.75.Hc, 02.70.Hm, 64.60.aq Analysen av komplexa nätverk [1] har långtgående tillämpningar som sträcker sig från sociala system [2] till hjärnan [3]. Ofta är en naturlig representation ett flerskiktsnät (se recensioner [4, 5] ), varigenom nätverk lager koda olika klasser av interaktioner, såsom kategoriska sociala band [6], typer av kritisk infrastruktur [7], eller ett nätverk vid olika tillfällen i tid [8]. I princip erbjuder flerskiktsramen en mer omfattande representation av en datamängd eller ett datasystem, jämfört med en aggregation av nätskikt som producerar en förenklad modell men gör det på bekostnad av informationsförlust. Till exempel att försumma den skiktade strukturen kan leda till allvarliga och oavsiktliga konsekvenser när det gäller struktur [9] och dynamik [10] [11] [12], som i grunden kan skilja sig mellan enskikts- och flerskiktsnät [13, 14]. Men lageraggregation implementerar också en informationsbehandling som kan ge positiva resultat. Nätverkslager är ofta korrelerade med varandra och kan koda redundant information [15]. I vissa fall är en flerskiktsrepresentation en övermodellering, som negativt kan påverka beräknings- och minneskraven för lagring och analys. I sådana situationer är det bra att söka en mer koncis representation där vissa skikt är aggregerade [16, 17]. Att identifiera uppsättningar av repetitiva skikt innebär ett klusterproblem, och det är nära relaterat till ämnet klusternätverk i en ensemble av nätverk [17, 18]. Mycket återstår att studera om när lageraggregation är lämpligt och hur den ska genomföras. Vi studerar här effekten av lageraggregation på samhällsstrukturen i flerskiktsnät där varje lager hämtas från en gemensam stokastisk blockmodell (SBM). SBM är en paradigmisk modell [19] för komplex struktur i nätverk och är särskilt användbara för att studera begränsningar av detekterbarhet, dvs. om samhällsstrukturen är för svag kan den inte hittas vid inspektion av nätet [20] [21] [22] [23] [24] [25]. Nyligen har detekterbarhetsgränsen utforskats för nätverk med grad heterogenitet [26] och hierarkisk struktur [27, 28], för tidsbundna nätverk [29], och för att upptäcka samhällen med hjälp av multi-upplösningsmetoder [30]. Trots växande intresse för flerlagers SBMs [31-35] (som vi noterar, fokuserar på multiplex nätverk där noder är identiska i varje lager och kanter är begränsade till att ansluta noder i samma lager [4, 5] ), effekten av lageraggregation på detekterbarhet begränsningar har ännu inte utforskas utanför den oändliga lagergränsen [35]. I detta syfte studerar vi detekterbarhetsbegränsningar för flerlagers SBM med lager som följer från identiska SBM-parametrar och finner att metoden för aggregation väsentligt påverkar detekterbarheten. När det aggregerade nätet motsvarar summan av adjacensmatriserna som kodar nätverkslagren, förbättrar aggregering alltid detekterbarheten. I synnerhet försvinner detekterbarhetsgränsen med ökande antal lager, L, och sönderfaller som O(L −1/2 ). Eftersom sammanfattningen av L adjacency matriser ofta kan ge en viktad och tät nätverk-vilket ökar komplexiteten i gemenskap detektion [36]-vi också studera binära adjacency matriser som erhållits genom att tröskel denna summa vid någon värdesättning L. Vi finner att detekterbarhetsgränsen är mycket känslig för valet av L; men vi finner också att det finns trösklar (t.ex. medel kant sannolikhet för homogena samhällen) som är optimala i att detekterbarhetsgränsen också sönderfaller som O (L −1/2 ). Dessa resultat ger insikt i användningen av tröskelvärden pairwise-interaktion data för att producera glesa nätverk-en praxis som är vanlig men för vilken effekterna är inte väl förstådd. Vi börjar med att beskriva flerlagers SBM. Vi anser N noder uppdelade i K samhällen, och vi betecknar med c i... {1,..., K} gemenskapsindex för varje nod i... {1,.., N }. Multiplex-nätverket definieras av L-lager kodade av en uppsättning adjakensmatriser, {A (l) }, där A (l) ij = 1 om (i, j) är en kant i lager l och A (l) ij = 0 annars. Sannolikheten för kant (i, j) i lager l anges av Π cicj på [0, 1], där Π är en K × K-matris. Detekterbarheten av gemenskapens struktur avser förmågan att återställa nodernas gemenskapsetiketter {c i }. För att ansluta arXiv:1511.05271v3 [fysik.soc-ph] | Under antagandet av två lika stora kluster, författarna i REF visar att om varje skikt är ett oberoende förverkligande av en gemensam SBM, den inferential gräns för kluster detekterbarhet sönderfaller med O(L - 1 2 ), där L är antalet lager. | 6,912,946 | Enhanced detectability of community structure in multilayer networks through layer aggregation | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Medicine', 'Computer Science', 'Mathematics']} | 10,615 |
Vi presenterar en implicit diskursen relation klassificerare i Penn Discourse Treebank (PDTB). Vår klassificerare tar hänsyn till sammanhanget för de två argumenten, word pair information, samt argumentens interna beståndsdelar och beroendetolkar. Våra resultat på PDTB ger en signifikant 14,1% förbättring jämfört med utgångsvärdet. I vår felanalys diskuterar vi fyra utmaningar när det gäller att erkänna implicita relationer i PDTB. | REF undersökte problemet med att upptäcka implicita relationer i PDTB. | 1,421,908 | Recognizing Implicit Discourse Relations in the Penn Discourse Treebank | {'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,616 |
Sammanfattning — Problem med balansering uppstår i många tillämpningar, men framför allt spelar de en särskild roll i driften av parallella och distribuerade datorsystem. Load-balansering handlar om att dela upp ett program i mindre uppgifter som kan utföras samtidigt och att kartlägga var och en av dessa uppgifter till en beräkningsresurs en sådan processor (t.ex. i ett multiprocessorsystem) eller en dator (t.ex. i ett datornätverk). Genom att utveckla strategier som kan kartlägga dessa uppgifter till processorer på ett sätt som balanserar ut belastningen, kommer den totala bearbetningstiden att minskas med förbättrad processoranvändning. Merparten av forskningen om lastbalansering fokuserade på statiska scenarier som i de flesta fall använder heuristiska metoder. Men genetiska algoritmer har vunnit enorm popularitet under de senaste åren som en robust och lätt anpassningsbar sökteknik. Det arbete som föreslås här undersöker hur en genetisk algoritm kan användas för att lösa det dynamiska belastningsbalanseringsproblemet. En dynamisk lastbalanseringsalgoritm utvecklas där optimal eller nästan optimal uppgiftstilldelning kan aevolveo under driften av det parallella datorsystemet. Algoritmen tar hänsyn till andra belastningsbalansfrågor såsom tröskelpolitik, kriterier för informationsutbyte och kommunikation mellan processorer. Effekterna av dessa och andra frågor på framgången för den genetiska-baserade lastbalansalgoritmen jämfört med den förstklassiga heurismen beskrivs. | Zomaya och Teh föreslog ett dynamiskt ramverk för belastningsbalansering på genetisk algoritm som använder central schemaläggningsmetod för att hantera alla belastningsbalanseringsbeslut REF. | 131,112 | Observations on using genetic algorithms for dynamic load-balancing | {'venue': 'IEEE Trans. Parallel Distrib. Syst.', 'journal': 'IEEE Trans. Parallel Distrib. Syst.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,617 |
Abstract-Det finns en ökande efterfrågan på stöd i realtid audiovisuella tjänster över nästa generation trådbundna och trådlösa nätverk. Olika länk/nätverksegenskaper gör utbyggnaden av sådana krävande tjänster mer utmanande än traditionella dataapplikationer som e-post och webben. Dessa audiovisuella tillämpningar är bandbredd adaptiva men har stränga krav på fördröjning, jitter och paketförlust. Ett av de viktigaste kraven för en framgångsrik och bred spridning av sådana tjänster är därför en effektiv överföring av känsligt innehåll (audio, video, bild) inom ett brett spektrum av bandbreddsbegränsade accessnät. Dessa medier kommer vanligtvis att komprimeras enligt den framväxande ISO/IEC MPEG-4-standarden för att uppnå hög bandbreddseffektivitet och innehållsbaserad interaktivitet. MPEG-4 ger en integrerad objektorienterad representation och kodning av naturligt och syntetiskt audiovisuellt innehåll för dess manipulation och transport över ett brett spektrum av kommunikationsinfrastrukturer. I detta dokument, vi utnyttja egenskaperna hos MPEG-4 och Internet Protocol (IP) differentierade tjänsteramar, för att föreslå en innovativ flerskikts innehåll leverans arkitektur som kan ta emot information från nätverket och anpassa transportparametrar, bithastigheter, och QoS mekanismer enligt de underliggande nätverksförhållandena. Denna tjänstemedvetna IP-transportarkitektur består av: 1) en automatisk modell för klassificering av audiovisuella objekt på innehållsnivå; 2) ett tillförlitligt protokoll för utformning av applikationsnivå med finkornig TCP-Friendly-hastighetskontroll och adaptivt ojämlikt felskydd; och 3) en QoS-matchning/förpackningsmärkningsalgoritm för sömlös IP-differentierad tjänsteleverans. De erhållna resultaten visar, att bryta OSI-protokoll lager isolering paradigm och injicera innehåll-nivå semantiska och service-nivå krav inom transport- och trafikkontroll protokollen, leder till intelligent och effektivt stöd av multimediatjänster över komplexa nätverksarkitekturer. Index Terms-Content-based rate adaption, Internet Protocol (IP) quality-of-service (QoS), MPEG-4/7, service-medvetna transportprotokoll, ojämlikt felskydd. | Arbetet i REF presenterar en ny arkitektur för innehållsleverans mellan lager som kan ta emot information från nätverk och anpassa transportparametrar (t.ex. bithastigheter och andra QoS-mekanismer enligt de underliggande nätverksförhållandena). | 6,377,366 | Adaptive packet video streaming over IP networks: a cross-layer approach | {'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,618 |
Abstract-This paper presents INGRESS, ett robotsystem som följer instruktioner om mänskligt naturligt språk för att välja och placera vardagliga objekt. Kärnfrågan här är grundandet av hänvisningsuttryck: sluta objekt och deras relationer från inmatningsbilder och språkuttryck. INGRESS möjliggör okonstruerade objektkategorier och okonstruerade språkuttryck. Vidare ställs frågor för att på ett interaktivt sätt disambiguera hänvisningar till uttryck. För att uppnå dessa tar vi utgångspunkten för varje generation och föreslår en tvåstegsmodell för neurala nätverk för jordning. Det första steget använder ett neuralt nätverk för att generera visuella beskrivningar av objekt, jämför dem med inmatningsspråket uttryck, och identifierar en uppsättning kandidatobjekt. Det andra steget använder ett annat neuralt nätverk för att undersöka alla parvisa relationer mellan kandidaterna och sluter sig till det mest sannolika refererade objektet. Samma neurala nätverk används för både jordning och frågegenerering för disambigering. Experiment visar att INGRESS överträffade en toppmodern metod på RefCOCO-datauppsättningen och i robotexperiment med människor. | På samma sätt tog REF itu med samma typ av problem med hjälp av en tvåstegsmodell för att förutsäga det sannolika målet från språkuttrycket och de parvisa sambanden mellan olika målkandidater. | 46,980,062 | Interactive Visual Grounding of Referring Expressions for Human-Robot Interaction | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering']} | 10,619 |
Arbetsflödesmodellering språk gör det möjligt att specificera körbara affärsprocesser. De ger dock vanligtvis ingen vägledning för anpassning av arbetsflödesmodeller, dvs. De erbjuder inga metoder eller verktyg som förklarar och belyser vilka anpassningar av modellerna som är genomförbara och vilka som inte är det. Därför presenteras ett tillvägagångssätt för att identifiera så kallade konfigurerbara element i ett arbetsflödesmodelleringspråk och för att lägga till konfigurationsmöjligheter till arbetsflödesmodeller i detta dokument. Konfigurerbara element är elementen i en arbetsflödesmodell som kan ändras så att beteendet som representeras av modellen begränsas. Mer exakt kan ett konfigurerbart element antingen ställas in för att aktiveras, blockeras eller döljas. För att säkerställa att sådana konfigurationer endast leder till önskvärda modeller möjliggör vår strategi att införa så kallade krav på modellens konfiguration. De måste uppfyllas av alla konfigurationer och begränsar därför konfigurationsvalets frihet. Identifieringen av konfigurerbara element i YAWL:s modelleringsspråk för arbetsflödet och härledningen av det nya "konfigurerbara YAWL"-språket utgör ett konkret exempel på ett ganska generiskt tillvägagångssätt. En omvandling av konfigurerade modeller till lagliga YAWL-modeller visar dess tillämplighet. | I arbetet med REF presenteras ett tillvägagångssätt för automatiserad konfiguration av arbetsflödesmodeller inom ett arbetsflödesmodelleringspråk. | 347,422 | CONFIGURABLE WORKFLOW MODELS | {'venue': 'INTERNATIONAL JOURNAL OF COOPERATIVE INFORMATION SYSTEMS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 10,620 |
Sammanfattning av denna webbsida: Vi hittar ett direkt samband mellan koverrepresentationsteori och öppen topologisk strängteori på en klass av toriska Calabi-Yau-grenrör utan kompakta fyrhjulingar, även kallade stripgeometrier. Vi visar att olika mängder som karakteriserar öppen topologisk strängteori på dessa grenrör, såsom partitionsfunktioner, Gromov-Witteninvarianter, eller öppna BPS-invarianter, kan uttryckas i termer av egenskaper hos modulen utrymme representationer av motsvarande kover. Detta har olika djupa konsekvenser; i synnerhet, att uttrycka öppna BPS invarianter i termer av motiverande Donaldson-Thomas invarianter, omedelbart bevisar integration av de tidigare. Med fördel av relationen till quivers vi också härleda uttryck för klassiska öppna BPS invarianter för en godtycklig band geometri, vilket leder till en stor uppsättning av tal teoretiska integratity uttalanden. Dessutom, för en specifik inramning, öppna topologiska strängpartition funktioner för strip geometrier sker i form av generaliserade q-hypergeometriska funktioner, vilket leder till en ny representation av dessa funktioner i termer av quantum dilogaritmer och integral invarianter. Vi studerar också kvantkurvor och A-polynom som förknippas med quivers, olika gränser därav, och deras specialiseringar relevanta för strip geometrier. Förhållandet mellan toriska grenrör och quivers kan betraktas som en generalisering av knut-quivers korrespondens till mer allmänna Calabi-Yau geometrier. | I Panfils och Sulkowski REF:s senaste arbete fann de ett direkt samband mellan koverrepresentationsteori och öppen topologisk strängteori på en klass av toriska Calabi-Yau 3-faldiga så kallade stripgeometries. | 119,747,978 | Topological strings, strips and quivers | {'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Mathematics']} | 10,621 |
Steganalys av adaptiv multirate-tal (AMR) är ett viktigt forskningsämne för att förebygga it-brottslighet baserad på steganografi i mobila taltjänster. Detta dokument skiljer sig från de toppmoderna verken och fokuserar på analys av AMR-tal med okänd inbäddningsgrad, där vi presenterar tre system baserade på stöd-vektor-maskin för att ta itu med oron. De två första systemen utvecklas från de befintliga bildanalyssystemen, som antar olika globala klassificeringssystem. Den ena är utbildad på en omfattande talprovuppsättning inklusive originalprover och steganografiska prover med olika inbäddningshastigheter, medan den andra är tränad på en särskild talprovuppsättning som innehåller originalprover och steganografiska prover med enhetliga distributioner av inbäddad information. Vidare presenterar vi en hybrid steganalys plan, som använder Dempster-Shafer teori (DST) för att sammansmälta alla bevis från flera specifika klassificeringar och ge ett syntetiserat detektionsresultat. Alla steganalyssystem utvärderas med hjälp av den väl valda funktionen som baseras på de statistiska egenskaperna hos pulspar och jämförs med den optimala steganalys som antar specialiserade klassificeringar för motsvarande inbäddningshastigheter. De experimentella resultaten visar att alla de tre steganalysprogrammen är genomförbara och effektiva för att upptäcka de befintliga steganografiska metoderna med okänd inbäddningshastighet i AMR-talströmmar, medan det DST-baserade systemet överträffar de andra totalt sett. | På grundval av ovanstående förslag föreslår de tre klassificeringssystem för att uppnå steganalys för okända inbäddningsnivåer i REF. | 43,724,401 | Detecting Steganography of Adaptive Multirate Speech with Unknown Embedding Rate | {'venue': 'Mobile Information Systems', 'journal': 'Mobile Information Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,622 |
I detta dokument utvecklar vi förbättrade tekniker för att försvara mot kontradiktoriska exempel i stor skala. För det första genomför vi den senaste versionen av kontradiktorisk utbildning i aldrig tidigare skådad skala på ImageNet och undersöker om den fortfarande är effektiv i denna inställning-en viktig öppen vetenskaplig fråga (Athalye et al., 2018). Därefter introducerar vi förbättrade försvar med hjälp av en teknik som vi kallar logit pairing, en metod som uppmuntrar logits för par av exempel att vara liknande. När det appliceras på rena exempel och deras kontradiktoriska motsvarigheter, förbättrar logit-parning noggrannheten på kontradiktoriska exempel över vanilj kontraversär träning; vi finner också att logit-parning på rena exempel endast är konkurrenskraftig med kontrarisär träning i form av noggrannhet på två datauppsättningar. Slutligen visar vi att kontradiktorisk logit parning uppnår toppmoderna försvar på Imagenet mot PGD white box attacker, med en noggrannhetsförbättring från 1,5% till 27,9%. Adversarial logit pairing också framgångsrikt skadar den nuvarande state of the art försvar mot svarta box attacker på Imagenet (Tramèr et al., 2018), minska dess noggrannhet från 66,6% till 47,1%. Med denna nya precisionsdroppe paras kontradiktorisk logit ihop med Tramèr et al. (2018) för state of the art on black box attacker på ImageNet. | Adversarial logit paring (ALP) REF är en typ av kontradiktorisk utbildning som uppmuntrar logit förutsägelser av ett nätverk för en ren bild och dess kontradiktoriska motsvarighet att vara liknande. | 3,973,828 | Adversarial Logit Pairing | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 10,623 |
Att hitta kärnan i en virtuell gemenskap är ett viktigt problem i samhällsanalys. Här presenterade vi en simulerad glödgningsalgoritm för att lösa detta problem genom att optimera användarens intressekoncentration i användargrupper. Som ett exempel, vi testar denna algoritm på en virtuell gemenskap webbplats och utvärdera dess resultat med hjälp av mänsklig "guld standard" metod. | Analysen av de virtuella samhällena i Douban.com, en kinesisk webbplats används och optimeringen av användarintressenas koncentrationskvot i användargrupper beskrivs också i REF. | 24,104,758 | Finding Core Members in Virtual Communities ∗ | {'venue': 'WWW', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,624 |
Sammanfattning av denna webbsida: Ovanliga förändringar i den vanliga dagliga mobilitetsrutinen hos en äldre person i hemmet kan vara en indikator eller ett tidigt symptom på att utveckla hälsoproblem. Sensorteknik kan användas för att komplettera de traditionella hälso- och sjukvårdssystemen för att få en mer detaljerad bild av den dagliga rörligheten för en person i hemmet när du utför dagliga uppgifter. Vi antar att data som samlats in från lågkostnadssensorer som närvaro- och beläggningssensorer kan analyseras för att ge insikter om de dagliga mobilitetsvanorna hos de äldre som bor ensamma hemma och för att upptäcka rutinmässiga förändringar. Vi validerar denna hypotes genom att utforma ett system som automatiskt lär sig de dagliga övergångarna till rummet och permanensvanorna i varje rum vid varje tidpunkt på dagen och genererar larmmeddelanden när avvikelser upptäcks. Vi presenterar en algoritm för att bearbeta sensorernas dataströmmar och beräkna sensordrivna funktioner som beskriver den dagliga mobilitetsrutinen hos äldre som en del av det utvecklade Behaviour Monitoring System (BMS). Vi kan uppnå låg detektionsfördröjning med bekräftelsetid som är tillräckligt hög för att förmedla upptäckten av en uppsättning vanliga onormala situationer. Vi illustrerar och utvärderar BMS med syntetisk data, genererad av en utvecklad datagenerator som utformats för att efterlikna olika användares mobilitetsprofiler hemma, och även med en verklig datauppsättning som samlats in från tidigare forskningsarbete. Resultat indikerar att BMS upptäcker flera rörlighetsförändringar som kan vara symtom på vanliga hälsoproblem. Det föreslagna systemet är en användbar metod för att lära sig rörlighetsvanorna i hemmet, med potential att upptäcka beteendeförändringar som uppstår på grund av hälsoproblem, och därför motivera framsteg mot beteendeövervakning och äldres vård. | Andra metoder, såsom den som presenteras i REF, definierar system som lär sig av övergångar från rum till rum och permanens för att upptäcka beteendeförändringar som kan vara relaterade till hälsoproblem, som kommuniceras via larm. | 7,114,273 | A Behaviour Monitoring System (BMS) for Ambient Assisted Living | {'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']} | 10,625 |
Abstract-Recently nätverk virtualisering har föreslagits som ett lovande sätt att övervinna den nuvarande förbening av Internet genom att tillåta flera heterogena virtuella nätverk (VNs) att samexistera på en delad infrastruktur. En stor utmaning i detta avseende är problemet med VN-inbäddning som handlar om effektiv kartläggning av virtuella noder och virtuella länkar till substratnätverksresurserna. Eftersom detta problem är känt för att vara N P-hard, har tidigare forskning fokuserat på att utforma heuristiska-baserade algoritmer som hade tydlig separation mellan nodkartläggningen och länkkartläggningsfaserna. I detta dokument föreslås att VN inbäddar algoritmer med bättre samordning mellan de två faserna. Vi formulerar VN inbäddande problem som ett blandat heltal program genom substrat nätverk förstärkning. Vi slappna sedan heltal begränsningar för att få ett linjärt program, och utforma två VN inbäddning algoritmer D-ViNE och R-ViNE med hjälp av deterministiska och randomiserade avrundning tekniker, respektive. Simuleringsförsök visar att de föreslagna algoritmerna ökar acceptanskvoten och intäkterna samtidigt som kostnaderna för substratnätet minskar på lång sikt. | I REF föreslog författarna VN att integrera algoritmer med samordning av noder och länkkartläggning. | 9,430,760 | Virtual Network Embedding with Coordinated Node and Link Mapping | {'venue': 'IEEE INFOCOM 2009', 'journal': 'IEEE INFOCOM 2009', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,627 |
Abstract-Projective analys är en viktig lösning i tredimensionell (3D) form hämtning, eftersom människans visuella perceptioner av 3D former bygger på olika 2D observationer från olika perspektiv. Även om flera informativa och diskriminerande vyer används, de flesta projektion-baserade hämtningssystem lider av tunga beräkningskostnader, och därmed inte kan uppfylla det grundläggande kravet på skalbarhet för sökmotorer. Under de senaste tre åren, form hämtning tävling (SHREC) ägnar stor uppmärksamhet åt skalbarheten av 3D form hämtning algoritmer, och organiserar flera storskaliga spår i enlighet därmed [1]-[3]. De experimentella resultaten visar dock att konventionella algoritmer inte kan tillämpas direkt på stora datauppsättningar. I detta papper presenterar vi en 3D form sökmotor i realtid baserat på projektiva bilder av 3D-former. Den realtid egenskapen hos vår sökmotor resultat från följande aspekter: 1) effektiv projektion och vy funktion extraktion med GPU acceleration; 2) den första inverterade filen, som kallas F-IF, används för att påskynda förfarandet för multiview matchning; och 3) den andra inverterade filen, som fångar en lokal distribution av 3D-former i funktionsgrenröret, antas för effektiv kontextbaserad omklassificering. Som ett resultat, för varje fråga hämtning uppgiften kan avslutas inom en sekund trots den nödvändiga kostnaden för IO overhead. Vi namnger den föreslagna 3D-form sökmotor, som kombinerar GPU acceleration och inverterad fil (två gånger), som GIFT. Förutom sin höga effektivitet överträffar GIFT också toppmoderna metoder betydligt i hämtning noggrannhet på olika form riktmärken (ModelNet40 dataset, ModelNet10 dataset, PSB dataset, McGill dataset) och tävlingar (SHREC14LSGTB, ShapeNet Core55, WM-SHREC07). Index Terms-3D form hämtning, CNN, form hämtning tävling (SHREC). | Bai REF m.fl. har konstruerat en sökmotor i 3D-form i realtid baserat på projektiva bilder av 3D-former. | 10,887,391 | GIFT: Towards Scalable 3D Shape Retrieval | {'venue': 'IEEE Transactions on Multimedia', 'journal': 'IEEE Transactions on Multimedia', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,628 |
Vi presenterar en nästan linjär tid algoritm som producerar högkvalitativa sparifierare av viktade grafer. Eftersom vi anger en viktad graf G = (V, E, w) och en parameter > 0, producerar vi en viktad delgraf H = (V, på, w) av G sådan att O(n log n/ 2 ) och för alla vektorer Detta förbättrar på sparifierarna konstruerade av Spielman och Teng, som hade O(n log c n) kanter för några stora konstant c, och på dem av Benczúr och Karger, som endast tillfredsställde (1) för x {0, 1} V. Vi konjecture förekomsten av sparsifierare med O (n) kanter, notera att dessa skulle generalisera begreppet expander grafer, som är konstant grad sparifierare för den fullständiga grafen. En viktig ingrediens i vår algoritm är en subrutin av oberoende intresse: en nästan linjär tidsalgoritm som bygger en datastruktur från vilken vi kan ifrågasätta det ungefärliga effektiva motståndet mellan två hörn i en graf i O(log n) tid. | Spielman och Srivastava REF konstruerar bra sparifierare av viktade grafer via en effektiv algoritm för att beräkna approximativ effektiv resistens mellan två hörn, ett resultat som är ganska insiktsfullt på egen hand. | 8,001,711 | Graph sparsification by effective resistances | {'venue': "STOC '08", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 10,629 |
Abstract-A novell metrisk för tidsserier, som kallas Move-Split-Merge (MSM), föreslås. Denna metriska använder som byggsten tre grundläggande operationer: Flytta, Split och Sammanfoga, som kan tillämpas i sekvens för att omvandla alla tidsserier till någon annan tidsserie. En rörelse ändrar värdet på ett enda element, en Split-operation omvandlar ett enda element till två på varandra följande element, och en sammanfogning slår samman två på varandra följande element till ett. Varje operation har en tillhörande kostnad, och MSM-avståndet mellan två tidsserier definieras som kostnaden för den billigaste sekvensen av operationer som omvandlar den första tidsserien till den andra. En effektiv, quadratic-time-algoritm tillhandahålls för beräkning av MSM-avståndet. MSM har de önskvärda egenskaperna att vara metrisk, i motsats till DTP (Dynamic Time Warping) avstånd, och invariant till valet av ursprung, i motsats till Edit Distance med Real Penalty (ERP) metrisk. Samtidigt, experiment med offentliga tidsserier data uppsättningar visar att MSM är en meningsfull avståndsmått, som ofta leder till lägre närmaste grannklassificering felfrekvens jämfört med DTW och ERP. | En ny åtgärd för tidsserier, kallad MSM, föreslogs nyligen Ref. | 12,290,203 | The Move-Split-Merge Metric for Time Series | {'venue': 'IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering', 'journal': 'IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,630 |
Abstrakt. I mobila trådlösa nätverk kan tredje part spåra lokaliseringen av mobila noder genom att övervaka de pseudonymer som används för identifiering. En ofta föreslagen lösning för att skydda platsen integritet för mobila noder tyder på att ändra pseudonymer i regioner som kallas mix zoner. I detta dokument föreslår vi en ny mätmetod baserad på rörlighetsprofilerna för mobila noder för att utvärdera blandningseffektiviteten i möjliga blandningszoner. Sedan, eftersom platsen integritet uppnås med mixzoner beror på deras placering i nätverket, analyserar vi den optimala placeringen av blandningszoner med kombinatoriska optimeringstekniker. Den föreslagna algoritmen maximerar den uppnådda platsen integritet i systemet och tar hänsyn till den kostnad som induceras av mix zoner till mobila noder. Med hjälp av simuleringar visar vi att den placering som rekommenderas av vår algoritm avsevärt minskar motståndarens spårningsframgång. | I REF föreslås en flödesbaserad mätmetod för att mäta blandningszoners effektivitet och använda den som grund för optimal placering av blandningszoner i mobila nät. | 18,607,907 | On the Optimal Placement of Mix Zones | {'venue': 'Privacy Enhancing Technologies', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,631 |
Abstract-Många sensor nätverk program kräver sensorer' platser för att fungera korrekt. Trots de senaste framstegen har man för det mesta förbisett lokaliseringsfynd för sensornätverk i fientliga miljöer. De flesta av de befintliga lokaliseringsprotokollen för sensornätverk är sårbara i fientliga miljöer. Säkerheten för platsen upptäckt kan säkert förbättras genom autentisering. De möjliga nodkompromisserna och det faktum att lokaliseringsbestämningen använder vissa fysiska egenskaper (t.ex. mottagen signalstyrka) hos radiosignaler gör dock autentiseringen inte lika effektiv som i traditionella säkerhetstillämpningar. I detta dokument presenteras två metoder för att tolerera skadliga attacker mot beacon-baserad lokalisering upptäckt i sensornätverk. Den första metoden filtrerar bort skadliga fyrsignaler på grundval av "konsistensen" bland flera fyrsignaler, medan den andra metoden tolererar skadliga fyrsignaler genom att anta ett iterativt förfinat röstningsschema. Båda metoderna kan överleva skadliga attacker även om attackerna bypass-autentisering, förutsatt att de godartade fyrsignalerna utgör majoriteten av de "konsistenta" fyrsignalerna. I detta dokument presenteras också genomförandet av dessa tekniker på MICA2 mot kör TinyOS, och utvärderingen genom både simulering och fältexperiment. De experimentella resultaten visar att de föreslagna metoderna är lovande för den nuvarande generationen av sensornätverk. | Liu m.fl. I REF föreslås tekniker för att upptäcka skadliga attacker mot beacon-baserad lokaliseringsfyndighet i sensornätverk, baserade på konsistens av mottagna beacons. | 5,968,490 | Attack-resistant location estimation in sensor networks | {'venue': "IPSN '05", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,632 |
Att lära sig generiska och robusta funktioner representationer med data från flera domäner för samma problem är av stort värde, särskilt för de problem som har flera datauppsättningar men ingen av dem är tillräckligt stor för att ge rikliga datavariationer. I detta arbete presenterar vi en pipeline för att lära sig djupa funktioner representationer från flera områden med Convolutional Neural Networks (CNN). När man tränar ett CNN med data från alla domäner, lär sig vissa neuroner representationer delas över flera domäner, medan vissa andra är effektiva endast för en specifik. Baserat på denna viktiga observation, föreslår vi en Domain Guidade Dropout algoritm för att förbättra funktionen lärande förfarande. Experiment visar effektiviteten i vår pipeline och den föreslagna algoritmen. Våra metoder på personen om-identifiering problem outperform state-of-the-art metoder på flera datauppsättningar med stora marginaler. | Xiao m.fl. REF föreslår en domänstyrd avhoppsalgoritm för att förbättra funktionsinlärningsförfarandet för flera ReID-datauppsättningar. | 4,234,245 | Learning Deep Feature Representations with Domain Guided Dropout for Person Re-identification | {'venue': '2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'journal': '2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,633 |
Abstract-Handlingen av säkerhet och integritet skyddsmekanismer är en grundläggande fråga för framtida smarta nät (SG) och mätare nätverk. Att utforma effektiva och ekonomiska åtgärder är en icke-trivial uppgift på grund av följande: 1) det stora antalet systemkrav; och 2) osäkerheten om hur systemfunktionerna ska specificeras och utvecklas. I detta dokument undersöks ett enhetligt tillvägagångssätt för att ta itu med säkerhet och integritet för smarta mätsystem (SM). I processen presenterar vi en enhetlig ram som innebär analys och syntes av säkerhetslösningar kopplade till nära besläktade komponenter i ett typiskt SM-system. I slutändan kan den föreslagna ramen användas som en riktlinje för att integrera gränsöverskridande säkerhets- och integritetslösningar i kommunikationssystemen för tjänster av allmänt intresse. Index Villkor-Sekretess, riskbedömning, säkerhet, smarta nät (SG), smart mätning (SM). | Författarna i REF föreslog ett enhetligt ramverk för skydd av säkerhet och integritet (USaPP) för att undersöka grundläggande frågor om säkerhet och integritet i smarta nät på ett effektivt och omfattande sätt. | 38,185,685 | Toward Unified Security and Privacy Protection for Smart Meter Networks | {'venue': 'IEEE Systems Journal', 'journal': 'IEEE Systems Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,634 |
Vi föreslår och utvärderar flera tripletter CNN-arkitekturer för att mäta likheten mellan skisser och fotografier, inom ramen för den skissbaserade bildsökningen (SBIR). I motsats till den senaste tidens finkorniga SBIR-arbete studerar vi våra nätverks förmåga att generalisera olika objektkategorier från begränsade träningsdata, och utforska i detalj strategier för viktdelning, förbearbetning, dataförstärkning och dimensionsminskning. Vi överträffar prestandan av redan befintliga tekniker på både Flickr15k kategorinivå SBIR-riktmärket med 18%, och TU-Berlin SBIR-riktmärket med 10T b, när de är utbildade på 250 kategori TU-Berlin klassificeringsdata förstärkt med 25k motsvarande fotografier skördade från Internet. | I REF utvärderades flera tripletter CNN för att mäta likheten mellan skisser och foton. | 3,903,133 | Generalisation and Sharing in Triplet Convnets for Sketch based Visual Search | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,635 |
Abstract-Enligt flera studier står Internets energiförbrukning för upp till 10 % av den globala energiförbrukningen, och flera initiativ håller på att genomföras för att minska energiförbrukningen inom IKT-sektorn i allmänhet. För att nå detta mål föreslår vi ett nytt tillvägagångssätt för att stänga av nätverksnoder och länkar samtidigt som vi garanterar full uppkoppling och maximalt utnyttjande av länkar. Efter att ha visat att problemet faller i klassen kapaciated multi-commodity flow problem, och därför är det NP-fullständig, föreslår vi några heuristiska algoritmer för att lösa det. Simuleringsresultat i ett realistiskt scenario visar att det är möjligt att minska antalet länkar och noder som för närvarande används med upp till 30 % respektive 50 % under lågtrafiktimmar, samtidigt som samma servicekvalitet erbjuds. | I REF, Chiaraviglio et. Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. Undersökt energibesparingar i Internetnät genom att stänga av noder och länkar samtidigt som nätanslutning och maximal utnyttjandegräns garanteras. | 15,658,884 | Reducing Power Consumption in Backbone Networks | {'venue': '2009 IEEE International Conference on Communications', 'journal': '2009 IEEE International Conference on Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,636 |
Djupt förstärkande inlärning (RL) har uppnått flera hög profil framgångar i svåra beslutsproblem. Dessa algoritmer kräver dock vanligtvis en enorm mängd data innan de når en rimlig prestanda. Deras prestationer under inlärningen kan i själva verket vara mycket dåliga. Detta kan vara acceptabelt för en simulator, men det begränsar allvarligt tillämpligheten av djup RL till många verkliga uppgifter, där agenten måste lära sig i den verkliga miljön. I detta dokument studerar vi en miljö där agenten kan få tillgång till data från tidigare kontroll av systemet. Vi presenterar en algoritm, Deep Q-learning from Demonstrations (DQfD), som utnyttjar denna data för att massivt påskynda inlärningsprocessen även från relativt små mängder demonstrationsdata och kan automatiskt bedöma det nödvändiga förhållandet av demonstrationsdata samtidigt lärande tack vare en prioriterad replay mekanism. DQfD fungerar genom att kombinera tidsskillnadsuppdateringar med övervakad klassificering av demonstrators handlingar. Vi visar att DQfD har bättre initial prestanda än Prioriterad Dueling Double Deep Q-Networks (PDD DQN) eftersom det börjar med bättre resultat på de första miljoner stegen på 41 av 42 spel och i genomsnitt tar det PDD DQN 82 miljoner steg för att komma ikapp DQfD: s prestanda. DQfD lär sig att överträffa den bästa demonstrationen som ges i 14 av 42 spel. Dessutom utnyttjar DQfD mänskliga demonstrationer för att uppnå toppmoderna resultat för 17 matcher. Slutligen visar vi att DQfD presterar bättre än tre relaterade algoritmer för att införliva demonstrationsdata i DQN. | REF har till exempel använt SL-uppgifter för att träna agenten bättre och skapat metoden för djup Q-lärande från demonstrationer (DQfD). | 15,254,659 | Learning from Demonstrations for Real World Reinforcement Learning | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,637 |
Abstract-I detta papper, ett beteende-regler baserade intrångsdetekteringssystem (BRIDS) föreslås för att säkra head-ends (HEs), distributionsåtkomstpunkter / data aggregeringspunkter (DAPs) och abonnent energimätare (SEMs) av ett modernt elnät där kontinuitet i driften är av yttersta vikt. Inverkan av angriparens beteende på effektiviteten av en beteende-regel intrångsdetektion design undersöks. Med hjälp av HEs, DAPs och SEMs som exempel, det visas att en beteende-regel baserad intrångsdetektering teknik effektivt kan handla falska positiva för en hög detektion sannolikhet att hantera sofistikerade och dolda angripare för att stödja ultra säkra och säkra applikationer. Det visas att BRIDS överträffar samtida anomalibaserade IDS via jämförande analys. | Ett beteendereglersbaserat intrångsdetekteringssystem föreslogs i REF för att säkra head-ends, DAPs och abonnentenergimätare i ett modernt elnät. | 2,788,655 | Behavior-Rule Based Intrusion Detection Systems for Safety Critical Smart Grid Applications | {'venue': 'IEEE Transactions on Smart Grid', 'journal': 'IEEE Transactions on Smart Grid', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']} | 10,638 |
Vi undersöker komplexiteten i att lösa stabila eller perturbation-resilienta fall av k-means och kmedian klustering i fast dimension Euclidean metrics (eller mer allmänt dubblering metrics). Begreppet stabila eller nötningståliga fall infördes av Bilu och Linial [2010] och Awasthi, Blum och Sheffet [2012]. I vårt sammanhang säger vi att en k-means instans är α-stabil om det finns en unik optimal lösning som förblir oförändrad om avstånden (icke-uniformt) sträcks med en faktor som högst α. Stabila klusterfall har studerats för att förklara varför heuristik som Lloyds algoritm fungerar bra i praktiken. I detta arbete visar vi att för alla fasta till > 0, (1 + på)-stabila fall av k-medel i dubbleringsmått, som inkluderar fast-dimensionella Euclidean mätvärden, kan lösas i polynom tid. Mer exakt, vi visar en naturlig multi-swap lokala-sök algoritm i själva verket finner den optimala lösningen för (1 + på)-stabila fall av k-medel och k-median i ett polynom antal iterationer. Vi kompletterar detta resultat genom att visa att under en rimlig PCP hypotes är detta i huvudsak tight: att när dimension d är en del av indata, det finns en fast på 0 > 0 sådan det finns inte ens en PTAS för (1 + på 0)-stabila k-medelvärden i R d om inte NP=RP. För att göra detta anser vi en robust egenskap hos CSPs; kalla en instans stabil om det finns en unik optimal lösning x * och för någon annan lösning x ′, antalet otillfredsställda klausuler är proportionell mot Hamming avstånd mellan x * och x ′. Dinur, Goldreich, och Gur har redan visat stabil QSAT är svårt att approximera för vissa konstant Q [16], vår hypotes är helt enkelt att stabil QSAT med avgränsad variabel förekomst är också svårt (det finns faktiskt arbete som pågår för att bevisa denna hypotes). Med tanke på denna hypotes, vi anser "stabilitet-bevarande" minskningar för att bevisa vår hårdhet för stabila k-medel. Sådana minskningar verkar vara mer sköra och invecklade än standard L-minskningar och kan vara till ytterligare nytta för att visa att andra stabila optimeringsproblem är svåra att lösa. | Oberoende och parallellt med detta arbete, Friggstad et al. REF visade att för varje fast d 1 och α > 1, kan α-multiplikativa perturberingsresistenta fall av diskreta k-medelvärden och k-median (där centren måste vara från själva datapunkterna) i mätvärden med dubbleringsdimension d lösas med tiden O n d O(d) (α−1) −O(d/(α−1)) k. | 49,865,010 | Exact Algorithms and Lower Bounds for Stable Instances of Euclidean k-Means | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 10,639 |
Vi tar itu med vårdplaneringsscenarier i Storbritannien med hjälp av nedbrytningsmetoder som innehåller blandade heltal programmeringslösare och heuristik. Hemsjukvårdsplanering är ett svårt problem som integrerar aspekter från schemaläggning och routing. Att lösa fall av dessa problem i verklig storlek utgör fortfarande en stor utmaning för moderna, exakta optimeringslösare. Icke desto mindre föreslår vi nedbrytningsmetoder för att utnyttja kraften hos sådana lösare samtidigt som vi erbjuder ett praktiskt tillvägagångssätt för att ta fram högkvalitativa lösningar på verkliga problemfall. Vi delar först upp problemet i flera mindre delproblem. Därefter, blandade heltal programmering och / eller heuristik används för att ta itu med sub-problemen. Slutligen kombineras underproblemlösningarna till en enda giltig lösning för hela problemet. De olika nedbrytningsmetoderna skiljer sig åt när det gäller hur underproblem uppstår och hur motstridiga uppdrag hanteras (dvs. undvikits eller reparerats). Vi presenterar de resultat som uppnåtts genom de föreslagna nedbrytningsmetoderna och jämför dem med lösningar som erhållits med andra metoder. Dessutom genomför vi en studie som visar hur de olika stegen i den föreslagna metoden bidrar till dessa resultat. Det viktigaste bidraget i detta dokument är en bättre förståelse av effektiva sätt att kombinera blandade heltal programmering inom effektiva nedbrytningsmetoder för att lösa verkliga fall av hemsjukvård planering problem i praktisk beräkningstid. | VNS fick högkvalitativa lösningar och på mindre beräkningstid för samma uppsättning problemfall som används i REF. | 29,711,911 | Decomposition techniques with mixed integer programming and heuristics for home healthcare planning | {'venue': 'Annals of operations research', 'journal': 'Annals of operations research', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']} | 10,640 |
I en blick, kan vi uppfatta om en hög av rätter kommer att toppa, en gren kommer att stödja ett barns vikt, en livsmedelspåse är dåligt packad och riskerar att riva eller krossa dess innehåll, eller ett verktyg är fast fäst vid ett bord eller fri att lyftas. Sådana snabba fysiska slutsatser är centrala för hur människor interagerar med världen och med varandra, men deras beräkningsunderlag är dåligt förstådda. Vi föreslår en modell baserad på en "intuitiv fysik motor", en kognitiv mekanism som liknar datormotorer som simulerar rik fysik i videospel och grafik, men som använder ungefärliga, probabilistiska simuleringar för att göra robusta och snabba slutsatser i komplexa naturliga scener där viktig information är obemärkt. Denna enda modell passar data från fem olika psykofysiska uppgifter, fångar flera illusioner och förutfattade meningar, och förklarar centrala aspekter av mänskliga mentala modeller och sunt förnuft resonemang som är avgörande för hur människor förstår sin vardag. T o see är, berömda, "att veta vad som är var genom att leta" (ref. 1 s. 3). Men att se är också att veta vad som kommer att hända och vad som kan göras och att upptäcka inte bara objekt och deras platser, utan också deras fysiska egenskaper, relationer och överkomligheter och deras sannolika förflutna och framtid betingade på hur vi kan agera. Begrunda hur föremål i en verkstadsscen ( Bild. 1 A och B) stödja varandra och hur de reagerar på olika tillämpade krafter. Vi ser att bordet stöder verktyg och andra objekt på sin översta yta: Om tabellen togs bort skulle dessa objekt falla. Om bordet lyftes från ena sidan, skulle de glida mot den andra sidan och släppa av. Bordet stöder också ett däck lutande mot benet, men otryggt: Om stötar något, däcket kan falla. Objekt hängande från krokar på väggen kan svänga om dessa stöd eller lätt lyftas av; i kontrast, krokarna själva är styvt fästa. Denna fysiska scen förståelse förbinder perception med högre kognition: grundande abstrakta begrepp i erfarenhet, prata om världen i språk, förverkliga mål genom åtgärder, och upptäcka situationer som kräver särskild vård (Fig. 1C)........................................................................................................... Det är avgörande för intelligensens ursprung: Forskare inom utvecklingspsykologi, språk, djurkännedom och artificiell intelligens (2-6) anser förmågan att avsiktligt manipulera fysiska system, såsom att bygga en stabil hög av block, som ett mest grundläggande tecken på mänskligt sunt förnuft (Fig. Detta anslag är avsett att täcka utgifter för tjänstemän och tillfälligt anställda som arbetar inom politikområdet Migration och inrikes frågor. Det ger även upphov till några av våra mest visceralt övertygande spel och konstformer (Fig. 1 E och F............................................................................................... Trots centraliteten i dessa fysiska slutsatser förblir de beräkningar som ligger till grund för dem i sinnet och hjärnan okända. Tidiga studier av intuitiv fysik fokuserade på mönster av fel i explicit resonemang om enkla enkroppssystem och ansågs förvånande eftersom de föreslog att mänskliga intuitioner är i grunden oförenliga med Newtonian mekanik (7). Efterföljande arbete (8, 9) har reviderat denna tolkning, vilket visar att människors fysiska intuitioner ofta är mycket exakta enligt Newtonska normer när de grundar sig i konkreta dynamiska uppfattnings- och handlingssammanhang, och påpekar att även i de tidigare studierna gav majoriteten av ämnena typiskt korrekta svar (10). Flera nya modeller har hävdat att både framgångar och förutfattade meningar i människors perceptuella bedömningar om enkla en- och tvåkroppsinteraktioner (t.ex. att bedöma de relativa massorna av två kolliderande punktobjekt) kan förklaras som rationella probabilistiska slutsatser i ett "noisy Newton"-ramverk, förutsatt att Newtons lagar plus bullriga observationer (11) (12) (13) (14). Men allt detta arbete behandlar endast mycket enkla, idealiserade fall, mycket närmare exemplen på inledande fysik klasser än de fysiska sammanhang människor möter i den verkliga världen. Vårt mål här är att utveckla och testa en beräkningsram för intuitiv fysisk inferens som är lämplig för den vardagliga scenförståelsens utmaningar och förmåner: resonemang om ett stort antal objekt, endast ofullständigt observerade och interagerande på komplexa, icke-linjära sätt, med betoning på grova, ungefärliga, kortsiktiga förutsägelser om vad som kommer att hända härnäst. Vårt förhållningssätt motiveras av ett förslag som först formulerats av Kenneth Craik (15), att hjärnan bygger mentala modeller som stöder slutledning av mentala simuleringar analogt med hur ingenjörer använder simuleringar för förutsägelse och manipulation av komplexa fysiska system (t.ex. analys av stabilitet och fellägen i en brodesign före konstruktion). Dessa körbara mentala modeller har åberopats för att förklara aspekter av höga fysiska och mekaniska resonemang (16, 17) och implementeras beräkningsmässigt i klassiska artificiell intelligens system (18) (19) (20). Dessa system har dock inte försökt att engagera sig i den fysiska scenförståelsen: Deras fokus på kvalitativa eller propositionella representationer, snarare än kvantitativa aspekter och osäkerheter i objektens geometri, rörelser och kraftdynamik, är bättre lämpad för att förklara symboliska resonemang på hög nivå och problemlösning. För att förstå fysik i samband med scenuppfattning och handling krävs ett mer kvantitativt och probabilistiskt förhållningssätt till formaliserande mentala modeller. Här introducerar vi ett sådant ramverk, som utnyttjar de senaste framstegen inom grafik och simuleringsverktyg, samt Bayesiansk kognitiv modellering (21), för att förklara hur människor förstår den fysiska strukturen i verkliga scener. Vi antar att mänskliga bedömningar drivs av en "intuitiv fysik motor" (IPE), liknar datorfysik motorer som används för kvantitativ men ungefärlig simulering av stel kroppsdynamik och kollisioner, mjuk kropp och flytande dynamik i datorgrafik, och interaktiva videospel. Den IPE utför förutsägelse genom simulering och införlivar osäkerhet om scenen genom att behandla dess simulering körs som statistiska prover. Vi fokuserar på hur IPE stöder slutsatser om konfigurationer av många stela objekt som utsätts för gravitation och friktion, med varierande antal, storlekar och massor, som de typiska i barnlekrum, kontorsbord eller verkstad, i Bild. Detta beslut träder i kraft den tjugonde dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. I en serie experiment visar vi att IPE kan göra många kvantitativa bedömningar som förvånansvärt överensstämmer med dem av probabilistiska fysiksimuleringar, men också att det skiljer sig från marksanning fysik på avgörande sätt. Dessa skillnader gör IPE mer robust och användbar i vardagen kognition, men också benägna att vissa begränsningar och illusioner (som i Bild. Detta anslag är avsett att täcka utgifter för tjänstemän och tillfälligt anställda som arbetar med politikområdet Hälsa och konsumentskydd. Arkitektur för IPE. Vi föreslår en kandidatarkitektur för IPE som kan samverka flexibelt med både lägre perceptuomotoriska system och kognitiva system på högre nivå för planering, handling, resonemang och språk ( Bild. 2A............................................................................................................ Kärnan är en objektbaserad representation av en 3D scenanalog till de geometriska modeller som ligger till grund för datorstödda designprogram (Fig. 1B) -och de fysiska krafter som styr scenens dynamik: hur dess tillstånd förändras över tiden (Fig. 2A............................................................................................................ Denna representation kodar kvantitativt ett stort antal statiska och dynamiska variabler som behövs för att fånga rörelser och interaktioner hos många objekt. Detta kan omfatta objektens geometrier, arrangemang, massor, elastiskheter, styvheter, ytegenskaper och hastigheter samt effekterna av krafter som verkar på föremål på grund av gravitation, friktion, kollisioner och andra potentiellt omärkbara källor. IPE representerar således världen med en rimlig grad av fysisk trohet. Men tre viktiga konstruktionselement gör att den skiljer sig från en idealisk fysiker strategi och mer liknar en ingenjörs. För det första bygger IPE på simulering: I stället för att manipulera symboliska ekvationer för att få analytiska lösningar representerar det mekaniken procedurmässigt och genererar förutsagda tillstånd baserade på initiala genom att rekursivt tillämpa elementära fysiska regler över korta tidsintervall. För det andra är IPE probabilistisk snarare än deterministisk: Den kör stokastiska (Monte Carlo) simuleringar (22) som representerar osäkerhet om scenens tillstånd och kraftdynamik och därmed robust till den bullriga och ofullständiga information som tillhandahålls av perception. För det tredje är IPE i sig ungefärligt: I sin mekanik regler och representationer av objekt, krafter och sannolikheter, det handlar precision och veridikalitet för hastighet, generalitet, och förmågan att göra förutsägelser som är tillräckligt bra för vardagliga aktiviteter. För att göra detta förslag konkret och testbart måste vi också specificera vilken typ av approximationer det rör sig om och hur grova eller finkorniga de är. Här har IPE sannolikt avvikit från ingenjörspraktik: Människors dagliga interaktioner med sin omgivning har ofta mycket snävare tidsbegränsningar och mer avslappnade feltoleranser, vilket leder våra hjärnor att gynna hastighet och allmänhet över graden av precision som behövs i tekniska problem. Vår första IPE-modell använder sig således av de enklaste allmänna approximeringsverktyg som vi känner till. Vi använde Open Dynamics Engine (ODE) (www.ode.org) som en mekanism för ungefärliga rigid-kroppsdynamikssimuleringar och den mest naiva Monte Carlo-metoden av Black-box forward-simulering (22) som en mekanism för att representera och sprida ungefärliga sannolikheter genom dessa fysiska dynamiker. ODE representerar objektens geometrier som polyhedra och deras massfördelning med tröghets tensorer, och dess simuleringar upprätthåller inte uttryckligen bevarandet av energi eller momentum, utan endast implicit via grova förfaranden för upptäckt och upplösning av händelser. Vår modell kör simulatorn på flera oberoende dragningar från observatörens sannolikhetsfördelning över scener och krafter för att bilda en ungefärlig bakre fördelning över framtida tillstånd över tiden. Även inom det område av hastighetsnoggrannhet kompromisser som vår ursprungliga IPE-modell stöder, förväntar vi oss att människor kommer att tenderar att anta de billigaste approximationer som möjligt (se SI Appendix: Caimations). IPE kan dramatiskt förenkla objektens geometri, masstäthetsfördelning och fysiska interaktioner, i förhållande till vad ODE tillåter; och i stället för att köra många Monte Carlo simuleringar, IPE kan koda sannolikheter mycket grovt genom att använda endast ett eller några prover (som folk gör i enklare beslutsinställningar) (23). Vårt centrala påstående är att ungefärlig probabilistisk simulering spelar en nyckelroll i människans förmåga att förstå den fysiska scenen och kan tydligt förklara hur människor gör rika slutsatser i en mängd olika vardagliga miljöer, inklusive många som inte tidigare har studerats formellt. Med tanke på en lämplig geometrisk modell (Fig. 1B) av verkstadsscenen i Bild. 1A, IPE kan beräkna versioner av många av de intuitiva slutsatser om den scen som beskrivs ovan. Med tanke på en geometrisk modell av scenen i Bild. 1C, Det kan förklara inte bara hur vi drar slutsatsen att de staplade rätter är otrygga, men också hur vi kan svara på många andra frågor: Vilka objekt skulle falla först? Hur kan de falla i vilken riktning, eller hur långt? Vilka andra föremål kan de orsaka att falla? Varje dag scenarier kan uppvisa stor variation i objektens egenskaper (t.ex., deras vikt, form, friktion, etc.) och de extrinsiska krafter som skulle kunna tillämpas (t.ex. från en liten stöt till ett jarring slag), och vår IPE-modell kan fånga hur människors förutsägelser är känsliga för dessa faktorer-inklusive sätt som går bortom välbekant erfarenhet. På bild. 1C, till exempel, kan vi dra slutsatsen att en gjutjärn skillet placeras på disken skulle vara mycket mer Eftersom det inte representerar osäkerhet, det kan inte fånga människors domar för ett antal av våra stimuli, såsom den röd-gränsade tornet i B. (Observera att dessa fall kan vara sällsynta i naturliga scener, där konfigurationer tenderar att vara tydligare stabil eller instabil och IPE skulle förväntas korrelera bättre med grundsanning än det gör på vår stimuli.) 18328 www.pnas.org/cgi/doi/10. 1073/pnas.1306572110 Battaglia et al. Destabiliserande än en pappersplatta eller att placera dessa staplade rätter nära kanten av ett bord skulle vara mycket mindre klokt om det fanns barn som sprang omkring än om rummet var tomt. Sådana intuitioner kommer naturligt och kräver (lyckligtvis) inte att vi upplever var och en av dessa situationer för att kunna förstå dem. Tillsammans utgör dessa typer av slutsatser ett svar på den mer allmänna frågan: "Vad kommer att hända?", att människor kan svara över otaliga scener och som kan avläsas från IPE: s simuleringar. Psykofysiska experiment. I förhållande till de flesta tidigare forskningar om intuitiv fysik, var våra experiment utformade för att vara mer representativa för vardagliga fysiska scenförståelse utmaningar, liknande dem som visas i Fig. 1 och diskuteras ovan. Dessa uppgifter har komplexa konfigurationer av objekt och kräver flera typer av bedömningar i olika utgångsformer och graderade (snarare än helt enkelt all-eller-ingen, ja-eller-nej) förutsägelser, men är fortfarande begränsade tillräckligt för att möjliggöra kontrollerade kvantitativa psykofysiska studier. Vår mest grundläggande uppgift (Exp. 1) sonderade människors bedömningar av stabilitet genom att presentera dem med torn av 10 block arrangerade i slumpmässigt staplade konfigurationer (Fig. 2B) och ber dem att döma (på 1-7 skala) "Kommer detta torn att falla?" under tyngdkraftens inflytande. Efter att ha svarat fick observatörerna visuell återkoppling som visade gravitationens inverkan på tornet, dvs. om och hur tornblocken skulle falla under en simulering av sanningsfysik på marken. Det kritiska testet i vår IPE-redovisning är inte om den kan förklara varje detalj av hur människor svarar i en sådan uppgift, utan om den kvantitativt kan förklara rikedomen i människors intuitioner om vad som kommer att hända över en mängd olika uppgifter. Därför senare experiment manipulerade element av Exp. 1 att undersöka om modellen kan förklara människors förmåga att göra olika förutsägelser om en given scen (Exps. 2 och 4), deras känslighet för underliggande fysiska attribut såsom massa (Exps. 3 och 4)), och deras förmåga att generalisera till ett mycket bredare och mer komplext utbud av scener (Exp. 5) När det gäller läkemedel som inte är avsedda att användas tillsammans med andra läkemedel (se avsnitt 4. 5, 4. 5 och 4. Att tillämpa vår IPE-modell på dessa uppgifter kräver val om hur man formaliserar varje uppgifts ingångar och utgångar-hur varje stimulans ger upphov till ett urval av initiala objekttillstånd och kraftdynamik för simulatorn och hur effekterna av simulerad fysik på detta prov används för att göra uppgiftens bedömning-samt val om detaljerna i simuleringen körs. Även om "Kommer det att falla?" Uppgiften handlade främst om visuella ingångar och språkliga utdata, senare uppgifter (Exps. 2-5) undersökte flexibiliteten i IPE:s gränssnitt mot andra kognitiva system genom att lägga till språkliga ingångar, symboliska visuella signaler och sensorimotoriska utgångar. För att samma centrala IPE-modell ska kunna testas i alla experiment, gjorde vi följande förenklade antaganden för att sammanfatta dessa andra gränssnitt. Vi sätter IPE: s ingång att vara ett prov från en distribution över scenkonfigurationer, objektegenskaper, och krafter baserade på marksanning, men moduleras av en liten uppsättning numeriska parametrar som fångar sätt på vilka dessa ingångar inte är fullt observerbara och kan variera som en funktion av uppgift instruktioner. Den första parametern, σ, fångar osäkerhet i observatörens representation av scenens ursprungliga geometri i stort sett, som SD för en Bayesiansk observatörs bakre fördelning för varje objekts placering i 3D-utrymme, beroende på 2D-stimulansbilder. Den andra parametern, ska, återspeglar omfattningen av eventuella latenta krafter som observatören anser kan tillämpas (t.ex. en bris, en vibration eller en bula) på objekten i scenen, förutom de krafter som alltid är kända för att vara närvarande (t.ex. gravitation, friktion och kollisioner). Den tredje parametern, μ, fångar fysiska egenskaper som varierar mellan objekt men inte är direkt observerbara-specifikt, den relativa massan av olika objekt-men andra egenskaper såsom elasticitet eller ytjämnhet kan också ingå. Med tanke på ett sådant ingångsprov simulerade vår IPE-modell den fysiska dynamiken för att producera ett urval av slutliga scenkonfigurationer. I vissa fall rörde sig föremålen på grund av gravitationskrafter eller yttre krafter eller till följd av sekundära kollisioner, medan de i andra fall förblev i sitt ursprungliga tillstånd. Modellens utdata består av aggregat av enkla rumsliga, numeriska eller logiska grunder som tillämpas på simuleringskörningarna, beroende på uppgift och bedömning (SI-bilaga: IPE-modell). Till exempel, för Kommer det att falla? Fråga, vi tog IPE: s utgång för att vara den genomsnittliga andelen block som föll över simuleringskörningarna. Varje manipulation i Exps. 1–5 testade IPE-modellen i allt mer komplexa scenarier, som modellen rymmer genom att justera dess manipulationskänsliga ingångsparametrar eller utgångsparametrar; alla manipulationsrelevanta modellkomponenter är fastsatta till tidigare monterade värden. Vi jämförde också modellen med varianter som inte är känsliga för dessa manipulationer, för att bedöma hur fullständigt IPE representerar dessa fysiska, scen- och uppgiftsfunktioner. Slutligen utforskade vi flera sätt på vilka det mänskliga IPE skulle kunna anta ännu enklare ungefärliga representationer. Utgångspunkt. 1: Kommer den att falla? Utgångspunkt. 1 mätte varje försökspersons ðn = 13. Kommer det att falla? domar om 60 olika torn scener, upprepade sex gånger över separata block av försök (se SI Material och metoder, Bild. S1, och tabell S1 ). Bilda. 2C visar korrelationen mellan modellens och människors genomsnittliga bedömningar (ρ = 0:921⁄20:88; 0:94, där 1⁄2l; u anger lägre/övre 95% konfidensintervall) under de bästa indataparametrarna: σ = 0:2, eller 20% av längden på ett blocks kortare sida, och 0:2, vilket motsvarar mycket små tillämpade externa krafter, på skalan av en ljuskran. I närheten av värden av σ och ∂ hade också höga korrelationer eftersom tillstånd och kraft osäkerhet påverkade modellens förutsägelser på liknande sätt (Fig. S3 ).............................................................................................................. μ parametern sattes till 1 eftersom alla objekt hade identiska fysiska egenskaper. Vi analyserade försökspersonernas svar för förbättringar över försöksblock och fann inga effekter av vare sig mängden feedback eller mängden övning (Fig. S7 och SI Bilaga: Analys av lärande). Vi kopierade också konstruktionen av Exp. 1 om en ny grupp av försökspersoner ðn = 10 till som inte fick någon feedback och fann att deras genomsnittliga svar var i hög grad korrelerade med dem i det ursprungliga feedbackvillkoret ðρ = 0:951⁄20:95; 0:95 en bekräftelse på att all feedbackdriven inlärning spelade som mest en minimal roll. För att bedöma sannolikhetens roll i IPE-simuleringarna jämförde vi också människors bedömningar med en deterministisk sanningsfysikmodell (samma simuleringar som användes för att ge feedback efter behandlingen). Denna grundsanningsmodell motsvarar en variant av IPE-modellen där σ = 0 och 0 = 0 (dvs. varje simulering körs med initialtillstånd som är identiska med de sanna objektens tillstånd och använder inga krafter förutom gravitation, friktion och kollisioner). Uppgiften var utmanande för ämnen: Deras genomsnittliga noggrannhet var 66 % (dvs. procentandelen av deras tröskelsvar som motsvarade marksanningens modell), och deras korrelation med marksanningens förutsägelser var betydligt lägre (ρ = 0:641⁄20:46; 0:79, P < 0:001; Bild. 2D) än med IPE-modellen. Detta visar hur viktigt det är att inkludera stat och kraftosäkerhet i modellens simuleringar och förklarar illusioner som de förvånansvärt balanserade stenarna i Bild. 1F : Grunden sanning scen konfigurationen är i själva verket balanserad, men så delikat att de flesta liknande konfigurationer (och därmed de flesta av IPE: s probabilistiska simuleringar) är obalanserade och faller under gravitationen. Vi inkluderade en liknande illusorisk stimulans i experimentet, ett fint balanserat torn (Fig. 2B, röd gräns) som faktiskt står upp under marken sanning fysik men att IPE modellens probabilistiska simuleringar förutsäga är nästan säkert att falla. Som förutspåddes av IPE modellen, men inte marksanning varianten, människor bedömde detta att vara en av de mest instabila tornen i hela stimulans uppsättningen (Fig. 2 C och D, röd cirkel). Är det möjligt att människors bedömningar inte innebar någon mental simulering alls, probabilistisk eller på annat sätt? Vi testade också en alternativ redogörelse i en anda av exemplarbaserade modeller och enkla heuristiker som har föreslagits i tidigare studier av fysiska bedömningar (8-11): att människor istället kan basera sina bedömningar uteslutande på inlärda kombinationer av geometriska egenskaper i den ursprungliga scenkonfigurationen (t.ex. antal, positioner och höjder på objekten; se tabell S2 ) utan uttrycklig hänvisning till fysisk dynamik. Denna "feature-baserade" konto konsekvent klarade sämre på att förutsäga människors bedömningar än IPE-modellen-ibland dramatiskt sämre (Fig. S4) och ett kontrollerat uppföljningsförsök (Exp. S1) (SI-bilaga: Mallfria konton) där tornen alla var av samma höjd, liksom i Exps. 2-5 beskrivet nedan. Detta innebär inte att geometriska egenskaper inte spelar någon roll för den fysiska scenförståelsen; i SI-bilagan: Tillnärmningar beskriver vi inställningar där de kan. Våra resultat visar dock att de inte är lönsamma som ett generellt alternativ till IPE-modellen. För att testa IPE-modellens förmåga att förklara olika bedömningar i olika former, visade vi ämnen ðn = 10 på liknande scener som i Exp. 1, men istället bad dem att bedöma i vilken riktning tornet skulle falla (Fig. 3A och Fig. Ursprunglig hänvisning till den nationella lagstiftningen: S2............................................................................................................. IPE-modellens utgångspredikat för detta "I vilken riktning?" Förfrågan definierades som vinkeln för den genomsnittliga slutliga positionen för de fallna blocken; ingångsparametrar (σ = 0:2, och = 0:2) och alla andra detaljer var inställda på de som användes i modellering Exp. 1. Vad är det för fel på dig? Modellförutsägelserna var mycket exakta totalt sett: Objektens genomsnittliga riktningsbedömningar låg inom ± 45° av modellens för 89 % av tornets stimuli (Fig. 3B)............................................................... Som i Exp. 1, fånga osäkerhet var avgörande: Den cirkulära korrelationen med människors bedömningar var betydligt högre för IPE-modellen ðρ circ = 0:801⁄20:71; 0:87 till än för mark-sanningen (σ = 0, ∂ = 0) modell ( Bild. 3C; ρ circ = 0:611⁄20:46; 0:75, P < 0:001). Dessa resultat visar hur en enda uppsättning probabilistiska simuleringar från IPE kan redogöra för kvalitativt olika typer av bedömningar om en scen bara genom att tillämpa lämpliga utdata predikat. Exp.g.a. fall. 3 och 4: Variera objekt massar. För att testa känsligheten hos människors förutsägelser om objektets fysiska egenskaper och IPE-modellens förmåga att förklara denna känslighet, Exps. 3 och 4 använda mönster som liknar Exps. 1 respektive 2, men med block som antingen var tunga eller lätta (10:1 massförhållande, indikeras visuellt av olika block färger; Bild. 3 D och G). Vi skapade par av stimuli ("state par") som delade identiska geometriska konfigurationer, men som skilde sig från vilka block tilldelades att vara tunga och lätta (Fig. 3 D och G) och därmed i huruvida, och hur, blocken bör förväntas falla. Återigen sattes IPE-modellens ingångsparametrar och utgångsvärden på samma sätt som de som användes i Exps. 1 och 2, förutom att massparametern, μ, kan variera för att återspegla människors förståelse av förhållandet mellan tunga och lätta block massa. Vid bästa passform värde från Exp. 3, μ = 8, modell passar för Exp. 3 (Kommer det att falla? dom; bild. 3E, ρ = 0:801⁄20:72; 0:86) och Exp. 4 (I vilken riktning? dom; bild. 3H, ρ circ = 0:781⁄20:67; 0:87) var jämförbara med dem i Exps. 1 respektive 2, den verkliga massa ratio ðμ = 10 ska ge nästan identiska förutsägelser och passar. Däremot gav användningen av den okänsliga ðμ = 1 på modellen betydligt sämre passformer för båda Exp. 3 (Fig. 3F, ρ = 0:631⁄20:50; 0:73, P < 0:001) och Exp. 4 (Fig. 3I, ρ circ = 0:411⁄20:27; 0:57, P < 0:001). Skillnader i bedömningar om torn inom varje stat par covar också betydligt för människor och IPE-modellen i båda experimenten (Exp. 3, ρ = 0:731⁄20:62; 0:81; Exp. 4, ρ circ = 0:501⁄20:18; 0:75), medan dessa korrelationer för de okänsliga modellerna var 0 per definition. Tillsammans, dessa resultat visar att människor kan införliva i sina förutsägelser en viktig latent fysisk egenskap som varierar mellan objekt (och indikeras endast genom kovariation med en ytlig färg kö), att de gör det på ett nästan optimalt sätt, och att samma IPE-modell kan utnyttja de rikare aspekterna av dess scenrepresentationer för att förklara dessa slutsatser på en liknande nivå av kvantitativ noggrannhet som för enklare uppgifter Exps. 1 och 2 där alla objekt var identiska. Utgångspunkt. 5: Variera objektformer, fysiska hinder och tillämpade krafter. Utgångspunkt. 5 var utformad för att vara en omfattande och sträng test av IPE-modellen, utvärdera hur väl det kunde förklara människors bedömningar av en mer ny uppgift i mycket mer komplexa och varierande inställningar-scener med olika storlekar, former, nummer, och konfigurationer av objekt, med varierande fysiska begränsningar på objekt rörelse på grund av bifogade hinder och med ytterligare osäkerhet om de yttre krafter som kunde störa scenen. Varje scen avbildade ett bord där en samling block arrangerades (Fig. 4 A och B), varav hälften var röda och den andra halvan var gula. Försökspersonerna ombads att föreställa sig att bordet stöts tillräckligt hårt för att slå en eller flera av blocken på golvet och bedöma vilken färg block skulle vara mer sannolikt att falla av, med hjälp av en 1-7 skala av förtroende spänner "definitivt gul" till "definitivt röd". De 60 olika scenerna skapades genom att man korsade 12 olika blockkonfigurationer som varierade blockens antal och former samt antal, höjder och positioner i de staplar där de arrangerades med fem olika tabeller, en med en plan yta och fyra andra med två korta hinder fast fästa vid olika kanter som interagerade med föremålens rörelser på olika sätt (Fig. 4A)............................................................... Två villkor skilde sig åt i vilken information försökspersoner fick om den yttre bula: I det "cued" tillståndet, en blå pil indikerade en specifik riktning för vilka försökspersoner bör föreställa sig en bula; i det "oavslutade" tillståndet, ingen pil visades och försökspersonerna var tvungna att föreställa sig effekterna av en bula från någon möjlig riktning (Fig. Denna förordning träder i kraft den tjugonde dagen efter det att den har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. I det köade tillståndet visades varje scen med två olika körriktningar ("cue-wise par"). I 10 inledande försök var försökspersonerna bekanta med uppgiften och effekterna av en slumpmässig bula stark nog att slå av åtminstone ett block, med hjälp av enklare scener där den röd-gula domen var uppenbar och effekten av bulan (tillämpad för 200 ms) visades efter varje dom. Analog respons visades också efter var femte försöksstudie. IPE-modellen var identisk med den i Exps. 1 och 2 ðσ = 0,2; μ = 1, utom för två skillnader som är lämpliga för denna uppgift. För att inkorporera instruktioner om hur bordet stöts, ökades magnituden av inbillade yttre krafter till en rad värden som var karakteristiska för de knölar som visades under förtrogenhetsperioden. Modellen simulerade yttre krafter under en rad olika magnituder, varierande i deras effekter från att orsaka bara några block för att falla från bordet att orsaka de flesta att falla av. För det obotliga tillståndet simulerade modellen alla kurvriktningar, medan den för kurvan simulerade bara stötar med riktningar inom 45° av kurvvinkeln (Fig. 4 C och D). Modellens utgångspredikat definierades som andelen röda kontra totala block som föll från tabellen, i genomsnitt över simuleringar. Modellförutsägelser var starkt korrelerade med människors bedömningar i både uncued och cued bump villkor (Fig. 4E, ρ = 0:891⁄20:82; 0:93 och bild. 4G, ρ = 0:861⁄20:80; 0:90, respektive). Passar var både kvalitativt och kvantitativt bättre än för modellvarianter som inte tog hänsyn till hindren (Figs. 4F, ρ = 0:681⁄20:51; 0:81, P < 0:002; Bild. 4H, ρ = 0:641⁄20:47; 0:77, P < 0:001), kurvorna (Fig. 4I, ρ = 0:821⁄20:75; 0:87, P < 0:2), eller antingen faktor (Fig. 4J, ρ = 0:581⁄20:41; 0:72, P < 0:001), vilket tyder på att båda faktorerna spelade en roll i IPE-modellens framgång. Modellen kan också förutsäga effekterna av olika hinder och stötar på människors bedömningar, med korrelationer av ρ = 0:881⁄20:81; 0:93 mellan människor och modellens hindervisa skillnader i det obotliga tillståndet och ρ = 0:641⁄20:46; 0:77 mellan deras kövisa skillnader i det aktuella tillståndet. Att IPE-modellen förutspådde bedömningar för dessa variabla och komplexa scenarier på så höga nivåer, jämförbara med de enklare experimenten ovan, är det starkaste beviset för att vår modell fångar människors kapacitet för rika mentala simuleringar av den fysiska världen. Tillnärmningar. Medan IPE-modellen som testats ovan försöker representera scenstruktur, fysisk dynamik och sannolikheter troget, med tanke på begränsningarna i en enkel simuleringsmotor och Monte Carlo inference-schema, är den mänskliga IPE sannolikt begränsad av ytterligare resursbegränsningar och kan anta ännu grövre approximationer. Till exempel, i stället för att använda många simuleringsprover för att representera en fullständig bakre prediktiv fördelning, människor kan basera sina förutsägelser på endast mycket få prover. Vi uppskattade antalet prover som bidrar till en försökspersons bedömning genom att jämföra variansen i försökspersonernas svar på variansen i modellens svar, under antagandet att eftersom IPE samlar fler prover kommer dess försök-för-prövning varians att minska, och fann att människors bedömningar var förenliga med att ha baserats på ungefär tre till sju stokastiska simuleringsprover (SI Bilaga: Caimating Probabilitys and Fig. S6 A-E)............................................................................................. Vi jämförde också IPE-modellvarianter som var begränsade till dessa små provstorlekar med de stora provmodeller som testades ovan och fann att även dessa små provstorlekar var tillräckliga för att väl uppskatta de prediktiva sannolikhetsfördelningen i våra uppgifter (Fig. S6 F-J).............................................................. I andra analyser fann vi att människor kan falla tillbaka på icke-simulationsbaserad heuristik när simuleringar skulle kräva för mycket tid och precision för att vara användbara (SI Appendix: Catimating Physics) och att fördomar i hur människor förutsäga rörelser av icke konvexa objekt (10, 24) kan förklaras av en IPE som uppskattar objektets okända massfördelningar billigt, med hjälp av förenklade geometriska tidigare. Även om preliminära, dessa resultat tyder på att över en rad scener och uppgifter, även ett litet antal grova probabilistiska simuleringar över korta intervall kan stödja effektiva fysiska slutsatser och förutsäga väl människors bedömningar. Vi föreslog att människors fysiska scenförståelse kan förklaras av en simuleringsbaserad IPE som vi formaliserade och testade i ett brett spektrum av experiment. Denna IPE-modell stod väl för olika fysiska bedömningar i komplexa, nya scener, även i närvaro av varierande objektegenskaper såsom massa och osäkra yttre krafter som kunde störa scenen. Varianter av IPE-modellen som inte var känsliga för dessa fysiska skillnader passar konsekvent mindre bra, liksom kombinationer av geometriska egenskaper för särskilda ändamål som inte modellerade fysik och måste skräddarsys för varje experiment (Fig. S4 och SI Bilaga: Modellfria konton), ytterligare stödja fallet att mänskliga intuitioner drivs av rika fysiska simuleringar. Att dessa simuleringar är probabilistiska stöddes starkt av de systematiska avvikelserna i människors bedömningar från fysiska simuleringar av grundsanning (den fysiska simuleringen σ = 0; på = 0-modellen), liksom förekomsten av vissa stabilitets illusioner (Fig. 1F och Bild. 2 B-D), som alla naturligtvis förklaras av införlivandet av osäkerhet. Andra illusioner och felmönster (Exp. S2 och Fig. S5 ) peka på andra sätt på vilka dessa simuleringar approximerar den fysiska verkligheten endast grovt, men effektivt nog för de flesta vardagliga handlingsplanering ändamål. Probabilistisk approximativ simulering erbjuder därmed en kraftfull kvantitativ modell av hur människor förstår den dagliga fysiska världen. Detta förslag är i stort sett förenligt med andra nyligen framlagda förslag om att intuitiva fysiska bedömningar kan ses som en form av probabilistisk slutsats om Newtonmekanikens principer (den bullriga Newtonhypotesen) (11) (12) (13) (14). Tidigare bullriga Newton-modeller har begränsats till att beskriva få bedömningar i enkla scenarier (t.ex. ett eller två punktliknande objekt som rör sig i en eller två dimensioner). Vårt arbete skiljer sig främst i sitt fokus på simuleringsspecifikt rika, 3D-objektbaserade simuleringar – som det sätt på vilket fysisk kunskap representeras och probabilistisk inferens utförs. Vår modell kan beskriva många bedömningar om komplexa naturscener, både bekanta och nya, och erbjuder en rimlig algoritmisk grund för hur människor kan göra dessa bedömningar. Hur skulle annars människors fysiska scenförståelse kunna fungera, om inte genom modellbaserad simulering? Mycket ny forskning inom datorseende är baserad på modellfria, datadrivna metoder, som är starkt beroende av att lära av tidigare erfarenhet, antingen genom att memorera mycket stora märkta uppsättningar av exemplars eller genom utbildning kombinationer av kompakta bildfunktioner för att förutsäga bedömningar av intresse. Vi argumenterar inte mot en roll för minne eller inlärda funktioner i fysisk scen förståelse, men våra resultat tyder på att kombinationer av de mest framträdande funktioner i våra scener är otillräckliga för att fånga människors bedömningar (SI Bilaga: ModelFree Accounts och Bild. S4 )............................................................................................................... Mer allmänt verkar ett rent modellfritt konto osannolikt av flera skäl: Det skulle behöva vara tillräckligt flexibelt för att hantera ett brett spektrum av verkliga scener och slutsatser, men ändå tillräckligt kompakt för att kunna lära sig av människors ändliga erfarenhet. Det skulle också kräva ytterligare kontrollmekanismer för att avgöra vilka funktioner och bedömningsstrategier som är lämpliga för varje separat sammanhang, och det skulle ifrågasättas att förklara hur människor utför nya uppgifter i obekanta scener eller hur deras fysiska förståelse kan samverka med deras rika språk, resonemang, fantasi och planering fakulteter. Modellbaserat resonemang är däremot mer flexibelt och allmänt syfte och kräver inget omfattande uppgiftsspecifikt lärande. Vi känner inte till någon annan metod som är en rimlig konkurrent för att göra fysiska slutsatser och förutsäga Vad kommer att hända? i vardagliga scenarier-låta en som kvantitativt kan matcha IPE-modellens överensstämmelse med människors bedömningar över hela vårt sortiment av experiment. Vi uppmuntrar dock alternativ som kan konkurrera med vårt konto och som har gjort våra stimuli och data fritt tillgängliga online för det ändamålet. Generaliteten hos en simuleringsbaserad IPE går långt utöver de inställningar som studeras här. En mer realistisk visuell front kan läggas till för att fånga människors perceptuella osäkerhet (på grund av synvinkel, belysning, eller bildocklusioner; SI Bilaga: Bayesian Vision System och Bild. S8 ) och arbetsminne och uppmärksamhetsbegränsningar (25). I det pågående arbetet finner vi att samma IPE-modell kan förklara hur människor lär sig om objektens latenta egenskaper (t.ex. massa och friktion) genom att observera deras dynamik, hur människor drar slutsatser om fasthållandeförhållanden mellan objekt i en scen och hur människor planerar åtgärder för att uppnå önskade fysiska resultat. Dess underliggande kunskap om fysik kan också utvidgas för att göra slutsatser om dynamiken i andra entitetstyper (nonrigid objekt, icke-fasta ämnen, och vätskor) som inte hanteras av ODE, men kan omedelbareras i mer sofistikerade simuleringsmotorer som Bullet eller Blender. Mer allmänt öppnar vårt arbete upp unika riktningar för att koppla människors förståelse av fysiska scener till andra aspekter av kognition. Probabilistiska simuleringar kan bidra till att förklara hur fysisk kunskap påverkar upplevda scenlayouter (26-28), rörelseplanering (29), orsakssamband (11, 12), språksemantik och syntax (t.ex. "kraftdynamik") (4) och spädbarns förväntningar på objekt (2, 30). Mest allmänt, probabilistisk simulering erbjuder ett sätt att integrera symboliskt resonemang och statistisk inference-två klassiskt konkurrerande metoder för att formalisera sunt förnuft tänkande. Resultatet är en ram som både är mer kvantitativ och mer mottaglig för rigorösa psykofysiska experiment än tidigare berättelser om mänskliga mentala modeller och som också bättre kan förklara hur människor griper och interagerar med de fysiska miljöer de vistas i. ERKÄNNANDEN. Vi tackar | REF använde en färdiggjord fysikmotor som en förgårdsmodell för att utföra ett antal klassificerings- och regressionsuppgifter relaterade till dynamiken i ett torn av fallande block. | 1,596,551 | Simulation as an engine of physical scene understanding | {'venue': 'Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America', 'journal': 'Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America', 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Medicine']} | 10,641 |
Abstrakt. Eftersom Z, som är ett statsbaserat språk, beskriver ett system i termer av dess tillstånd och potentiella tillståndsförändringar, är det naturligt att vilja beskriva egenskaper hos ett specificerat system även i termer av dess tillstånd. Ett sätt att göra detta är att använda Linear Temporal Logic (LTL) där egenskaper om tillståndet i ett system över tid kan fångas. Detta väcker dock frågan om dessa egenskaper bevaras under förfining. Förfining är observationsbevarande och tillståndet för ett specificerat system betraktas som internt och därmed inte observerbart. I detta dokument undersöker vi denna fråga genom att ta upp följande frågor. Med tanke på att en Z specifikation A förfinas av en Z specifikation C, och att P är en temporal logik egenskap som innehar för A, vilken temporal logik egenskap Q kan vi härleda innehar för C? Dessutom, under vilka omständigheter behåller fastigheten Q den avsedda betydelsen av fastigheten P? Papperet besvarar dessa frågor för LTL, men metoden skulle också kunna tillämpas på andra tidslogik över tillstånd som CTL och μ-calculus. | Derrick och Smith REF undersöker användningen av temporal logik för att uttrycka egenskaper om systemets tillstånd över tid, och hur dessa egenskaper bevaras under förfining. | 15,826,229 | Linear temporal logic and Z refinement | {'venue': 'Algebraic Methodology and Software Technology (AMAST 2004), volume 3116 of LNCS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,642 |
Ekologiska momentana insatser (EMI) blir mer populära och kraftfullare resurser för behandling och förebyggande av depression och ångest på grund av framsteg i teknisk kapacitet och analytisk förfining. Tidigare arbete har visat att EMI kan vara effektivt för att minska symptom på depression och ångest samt relaterade resultat av stress och för att öka positiv psykologisk funktion. I denna översyn lyfter vi fram skillnaderna mellan EMI och andra former av behandling på grund av EMI:s natur som skall integreras djupt i människornas dagliga liv. EMI kräver unika överväganden i sin utformning, utplacering och utvärdering. Dessutom, med tanke på att EMI har avancerats genom förändringar i teknik och att användningen av beteendeinterventionsteknik för psykisk hälsa har ökat, diskuterar vi hur teknik och analys kan inleda en ny era av EMI. Framtida EMI kan minska användarbördan och öka insatsernas personalisering och sofistikering genom att utnyttja digitala sensorer och framsteg inom bearbetning av naturligt språk och maskininlärning. Även om de nuvarande EMI är effektiva kan framtidens EMI bli mer engagerande, lyhörda och anpassningsbara för olika människor och olika sammanhang. | De har varit effektiva på att minska symptom på depression och ångest, minska resultaten av stress, och öka positiva psykologiska funktion REF. | 27,948,957 | Ecological momentary interventions for depression and anxiety | {'venue': 'Depression and anxiety', 'journal': 'Depression and anxiety', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Psychology']} | 10,643 |
Vi presenterar rekursiva återkommande neurala nätverk med uppmärksamhet modellering (R 2 AM) för lexikonfri optisk karaktärsigenkänning i naturliga scenbilder. De främsta fördelarna med den föreslagna metoden är: 1) användning av rekursiva konvolutionella neurala nätverk (CNN), som möjliggör parametriskt effektiv bildfunktionsextraktion; 2) en implicit inlärd tecken-nivå språkmodell, förkroppsligad i ett återkommande neuralt nätverk som undviker behovet av att använda N-gram; och 3) användning av en mjuk-attention mekanism, vilket gör det möjligt för modellen att selektivt utnyttja bildfunktioner på ett samordnat sätt, och möjliggör en end-to-end utbildning inom en standard backpropagation ram. Vi validerar vår metod med toppmodern prestanda på utmanande referensdatauppsättningar: Street View Text, IIIT5k, ICDAR och Synth90k. | Lee och Osindo REF föreslog en mjuk uppmärksamhetsmodell för obehindrat textigenkänning i det fria, som undvek användning av N-gram och uppnådde toppmoderna resultat. | 8,608,310 | Recursive Recurrent Nets with Attention Modeling for OCR in the Wild | {'venue': '2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'journal': '2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,644 |
Automatiskt generera kompakta textbeskrivningar av komplext videoinnehåll har breda tillämpningar. Med de senaste framstegen i automatisk audiovisuellt innehåll erkännande, i detta dokument undersöker vi den tekniska genomförbarheten av den utmanande frågan om exakt omräkning videoinnehåll. Baserat på avancerade automatiska igenkänningstekniker börjar vi klassificera en mängd olika visuella och ljudbegrepp i videoinnehåll. Enligt klassificeringsresultaten använder vi enkla regelbaserade metoder för att generera textbeskrivningar av videoinnehåll. Resultaten utvärderas genom noggrant utformade användarstudier. Vi finner att den toppmoderna visuella och ljud koncept klassificering, även om långt ifrån perfekt, kan ge mycket användbara ledtrådar som visar vad som händer i videorna. De flesta användare som deltog i utvärderingen bekräftade informationen i våra maskingenererade beskrivningar. | Tan och al. REF använder audiovisuella konceptklassificeringar för några handplockade koncept, följt av regelbaserade metoder för att generera beskrivningar. | 17,627,359 | Towards textually describing complex video contents with audio-visual concept classifiers | {'venue': "MM '11", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,645 |
I detta arbete presenterar vi en helautomatisk lung datortomografi (CT) cancer diagnossystem, DeepLung. DeepLung består av två komponenter, noduledetektion (identifiera platser för kandidatnoder) och klassificering (klassificera kandidatnoder till benigna eller maligna). Med tanke på 3D-typ av lung CT-data och kompaktiteten hos dual road nätverk (DPN), två djupa 3D DPN är utformade för nodule detektion respektive klassificering. Specifikt, en 3D snabbare regioner med Convolutional Neural Net (R-CNN) är utformad för nodule detektering med 3D dubbla väg block och en U-net-liknande kodare-dekoder struktur för att effektivt lära nodule funktioner. För nodule klassificering, lutning öka maskinen (GBM) med 3D dubbla sökvägar nätverksfunktioner föreslås. Undernätverket för noduleklassificering validerades på en offentlig datauppsättning från LIDC-IDRI, där det uppnådde bättre prestanda än den senaste tekniken och överträffade erfarna läkares prestanda baserat på bildmodalitet. Inom DeepLung-systemet detekteras kandidatnoduler först av undernätverket för noduledetektering, och nodulediagnosen utförs av undernätverket för klassificering. Omfattande experimentella resultat visar att DeepLung har prestanda jämförbar med erfarna läkare både för diagnosen nodule-nivå och patientnivå på LIDC-IDRI-datauppsättningen. Denna förordning träder i kraft den tjugonde dagen efter det att den har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. | Zhu Wentao m.fl. föreslagna automatiserad lungknuta detektion och klassificering modeller med 3D DPN med 3D snabbare R-CNN och lutning öka maskin (GBM) genom att lära rumsliga funktioner i lungknutor REF. | 21,120,549 | DeepLung: Deep 3D Dual Path Nets for Automated Pulmonary Nodule Detection and Classification | {'venue': '2018 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)', 'journal': '2018 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,646 |
Sammanfattning av denna webbsida: En hög grad av tillförlitlighet för kritisk dataöverföring krävs i kroppssensornätverk (BSN). BSN är dock oftast sårbara för kanalförsämringar på grund av kroppens bleknande effekt och RF-interferens, vilket potentiellt kan leda till att dataöverföringen är otillförlitlig. I detta dokument föreslås ett adaptivt och flexibelt system för feltolerant kommunikation för BSN, nämligen AFTCS. AFTCS antar en kanal bandbredd reservation strategi för att ge tillförlitlig dataöverföring när kanal försämringar uppstår. För att uppfylla kraven på tillförlitlighet hos kritiska sensorer används feltolerant prioritet och kö för att anpassa fördelning av kanalbandbredd. Simuleringsresultat visar att AFTCS kan lindra effekten av kanalnedsättningar, samtidigt som det ger lägre paketförlust och latens för kritiska sensorer vid körtid. | Wu och Al. I REF föreslogs ett adaptivt system för feltolerant kommunikation, kallat AFTCS, för nätverk för kroppssensorer. | 1,318,000 | An Adaptive Fault-Tolerant Communication Scheme for Body Sensor Networks | {'venue': 'Sensors, 2010(10): 9590-9608', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science', 'Medicine']} | 10,647 |
En populär metod för att hantera storskaliga datamängder är provtagning. Till exempel genom att använda den empiriska statistiska hävstångspoängen som en viktig provtagningsfördelning, metoden för algoritmisk hävstångsprov och skala om rader/kolumner av datamatriser för att minska datastorleken innan beräkningar utförs på delproblemet. Denna metod har varit framgångsrik i att förbättra beräkningseffektiviteten av algoritmer för matrisproblem såsom minsta-kvarts approximation, minst absoluta avvikelser approximation, och låg-rank matris approximation. Befintligt arbete har fokuserat på algoritmiska frågor som värsta tänkbara drifttider och numeriska frågor i samband med att tillhandahålla högkvalitativa implementeringar, men inget av det tar upp statistiska aspekter av denna metod. I detta dokument ger vi en enkel men effektiv ram för att utvärdera de statistiska egenskaperna hos algoritmisk hävstång i samband med uppskattning av parametrar i en linjär regressionsmodell med ett fast antal prediktorer. I synnerhet för flera versioner av hävstångsbaserad provtagning, härleder vi resultat för bias och varians, både villkorligt och villkorslöst på de observerade data. Vi visar att ur ett statistiskt perspektiv av partiskhet och varians dominerar varken hävstångsbaserad provtagning eller enhetlig provtagning den andra. Detta resultat är särskilt slående, med tanke på det välkända resultatet att, ur algoritmiskt perspektiv av värsta fall analys, hävstångsbaserad provtagning ger enhetligt överlägsen värsta fall algoritmiska resultat, jämfört med enhetlig provtagning. Baserat på dessa teoretiska resultat föreslår och analyserar vi två nya mobiliseringsalgoritmer: den ena konstruerar ett mindre minsta-kvarts problem med "krympta" hävstångspoäng (SLEV), och den andra löser ett mindre och oviktat (eller partisk) minst-kvarts problem (LEVUNW). En detaljerad empirisk utvärdering av befintliga hävstångsbaserade metoder samt dessa två nya metoder görs på både syntetiska och verkliga datamängder. De empiriska resultaten visar att vår teori är en bra prediktor för praktisk prestanda hos befintliga och nya hävstångsbaserade algoritmer och att de nya algoritmerna uppnår bättre prestanda. Till exempel, med samma beräkningsminskning som i den ursprungliga algoritmiska hävstångseffekten, leder vår föreslagna SLEV vanligtvis till förbättrade fördomar och avvikelser både villkorslöst och villkorligt (på de observerade data), och vår föreslagna LEVUNW ger vanligtvis förbättrade villkorslösa fördomar och varianser. | Vid ICML 2014 REF studerade CSS för minst fyrkantig approximation ur ett statistiskt perspektiv. | 7,523,489 | A Statistical Perspective on Algorithmic Leveraging | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 10,648 |
Densitetsuppskattning är ett grundläggande problem när det gäller statistisk inlärning. Detta problem är särskilt utmanande för komplexa högdimensionella data på grund av dimensionalitetens förbannelse. En lovande lösning på detta problem ges här i en inferencefri hierarkisk ram som bygger på poängmatchning. Vi ser över Bayesian tolkningen av poängfunktionen och Parzen poängmatchning, och konstruera en multilayer perceptron med ett skalbart mål för att lära sig energi (dvs. den onormaliserade log-densitet), som sedan optimeras med stokastisk lutning nedstigning. Dessutom är det resulterande nät för beräkning av djupenergi (DEEN) utformat som produkter av experter. Vi presenterar nyttan av DEEN i att lära sig energi, poäng funktion, och i ett steg denoiserande experiment för syntetiska och högdimensionella data. Vi diagnostiserar också stabilitetsproblem i den direkta uppskattningen av poängfunktionen som hade observerats för denoiserande autokodare. | Djupa energiskattningsnätverk REF ) använda en energifunktion som genomförs som ett neuralt nätverk, och träna med hjälp av poängmatchning ram. | 46,898,440 | Deep Energy Estimator Networks | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 10,649 |
Fördelade djupa neurala nätverk (DDNN) utbildning utgör en allt viktigare arbetsbelastning som ofta körs i molnet. Större DNN-modeller och snabbare beräkningsmotorer förskjuter flaskhalsar i DDNN-utbildningen från beräkning till kommunikation. Detta dokument kännetecknar DDNN:s utbildning för att exakt identifiera dessa flaskhalsar. Vi fann att lämplig utbildning kräver högpresterande parameterservrar (PSs) med optimerade nätverks stackar och gradient bearbetning pipelines, samt server- och nätverkshårdvara med balanserade beräknings- och kommunikationsresurser. Vi föreslår därför PHub, en högpresterande multi-tenant, rack-skal PS-design. PHub samdesignar PS-programvaran och hårdvaran för att påskynda utbytet av parametrar för racknivå och hierarkisk cross-rack, med ett API som är kompatibelt med många DDNN-utbildningsramar. PHub ger en prestandaförbättring på upp till 2,7x jämfört med toppmodern distribuerad utbildningsteknik för molnbaserade ImageNet arbetsbelastningar, med 25% bättre genomströmning per dollar. | Parameter Hub föreslår en programvara design som ger en strömlinjeformad lutning bearbetning pipeline REF. | 29,168,943 | Parameter Hub: a Rack-Scale Parameter Server for Distributed Deep Neural Network Training | {'venue': "SoCC '18", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,650 |
Vi föreslår en dynamisk beräkningstidsmodell för att påskynda den genomsnittliga bearbetningstiden för återkommande visuell uppmärksamhet (RAM). I stället för uppmärksamhet med ett fast antal steg för varje ingångsbild lär sig modellen att bestämma när man ska stanna i farten. För att uppnå detta lägger vi till ytterligare en fortsättning/stopp-åtgärd per steg i RAM-minnet och använder förstärkningslärande för att lära oss både den optimala uppmärksamhetspolitiken och stoppa politiken. Ändringen är enkel men kan dramatiskt spara den genomsnittliga beräkningstiden samtidigt som samma igenkänningsprestanda som RAM. Experimentella resultat på CUB-200-2011 och Stanford Cars datauppsättning visar att den dynamiska beräkningsmodellen kan fungera effektivt för finkornig bildigenkänning.Källkoden för detta papper kan erhållas från https://github.com/baidu-research/DT-RAM | På samma sätt lär sig DTRAM REF att avsluta uppmärksamhetsprocessen för varje bild efter ett fast antal steg. | 3,508,253 | Dynamic Computational Time for Visual Attention | {'venue': '2017 IEEE International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW)', 'journal': '2017 IEEE International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,651 |
Vi tar itu med problemet med krökningsberäkning från provade släta ytor. Vi bygger på teorin om normala cykler, vi får en definition av krökning tensor för polyhedral ytor. Denna definition består av en mycket enkel och ny formel. När det appliceras på en polyhedral approximation av en slät yta, ger det en effektiv och tillförlitlig krökning estimering algoritm. Dessutom band vi skillnaden mellan den uppskattade krökningen och den släta ytan vid begränsade Delaunay-trianguleringar. | Definitionen av kröknings tensorn i REF baseras på teorin om normala cykler. | 5,777,927 | Restricted delaunay triangulations and normal cycle | {'venue': "SCG '03", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 10,652 |
Abstract-The Internet of Things (IoT) paradigm står för praktiskt taget sammankopplade objekt som är identifierbara och utrustade med avkänning, dator och kommunikationskapacitet. Implementering av tjänster och applikationer över IoT-arkitekturen kan dra nytta av cloud computing-konceptet. Sensing-as-a-Service (S 2 aaS) är en molninspirerad servicemodell som möjliggör tillgång till sakernas internet. I detta dokument presenterar vi ett ramverk där sakernas internet kan öka allmänhetens säkerhet genom crowd management via sensortjänster som tillhandahålls av smarta telefoner utrustade med olika typer av sensorer. För att säkerställa pålitlighet i den presenterade ramen, föreslår vi ett ryktesbaserat S 2 aaS-system, nämligen Trustworthy Sensing for Crowd Management (TSCM) för front-end tillgång till sakernas internet. TSCM samlar in avkänningsdata baserat på en molnmodell och ett auktionsförfarande som väljer mobila enheter för särskilda avkänningsuppgifter och bestämmer betalningarna till användarna av de mobila enheter som tillhandahåller data. Prestandautvärdering av TSCM visar att inverkan av skadliga användare i crowdsourced data kan degraderas med 75% medan pålitligheten hos en skadlig användare konvergerar till ett värde under 40% efter få auktioner. Dessutom visar vi att TSCM kan förbättra den offentliga säkerhetsmyndighetens nytta upp till 85 %. Index Terms-Auction teori, cloud computing, crowd management, Internet of Things (IoT), allmän säkerhet, Sensing-as-aService (S 2 aaS), smart telefonanalys, sociala nätverk. | En tillförlitlig analys för crowd management (TSCM) modell för fronten slut tillgång till sakernas internet har föreslagits i REF. | 13,809,820 | Trustworthy Sensing for Public Safety in Cloud-Centric Internet of Things | {'venue': 'IEEE Internet of Things Journal', 'journal': 'IEEE Internet of Things Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,653 |
Sammanfattning: Jalview Version 2 är ett system för interaktiv WYSIWYG redigering, analys och annotation av flera sekvensanpassningar. Kärna funktioner inkluderar tangentbord och musbaserad redigering, flera vyer och anpassningsöversikter, och länkad strukturvisning med Jmol. Jalview 2 finns i två former: en lätt Java applet för användning i webbapplikationer, och en kraftfull skrivbordsprogram som använder webbtjänster för sekvensjustering, sekundär struktur förutsägelse och hämtning av justeringar, sekvenser, annotering och strukturer från offentliga databaser och eventuella DAS 1.53 kompatibel sekvens eller annotationsserver. | Jalview är ett interaktivt visualiseringsverktyg för redigering, analys och annotering av flera sekvensanpassningar REF. | 11,716,965 | Jalview Version 2—a multiple sequence alignment editor and analysis workbench | {'venue': 'Bioinformatics', 'journal': 'Bioinformatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']} | 10,654 |
I detta dokument presenteras en empirisk undersökning av användningen av kapselnät för textklassificering. Även om det har visats att kapselnätverk är effektiva för bildklassificering, har deras giltighet inom textdomänen inte undersökts. I detta dokument visar vi att kapselnät verkligen har potential för textklassificering, och att de har flera fördelar jämfört med konvolutionella neurala nätverk. Vi föreslår vidare en enkel routingmetod som effektivt minskar den dynamiska routingens beräkningskomplexitet. Vi använde sju referensdataset för att visa att kapselnätverk, tillsammans med den föreslagna routingmetoden ger jämförbara resultat. | Kim och Al. I Ref föreslogs en enkel routingmetod som effektivt minskar den dynamiska routingens beräkningskomplexitet, vilket har gett goda resultat på flera datamängder. | 51,976,955 | Text Classification using Capsules | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 10,655 |
Abstract-Hur människor tittar på visuell information avslöjar grundläggande information om sig själva, sina intressen och sitt sinnestillstånd. Medan tidigare visuella uppmärksamhet modeller ut statiska 2D saliency kartor, syftar sakcadiska modeller till att förutsäga inte bara var observatörer tittar på, men också hur de flyttar sina ögon för att utforska scenen. I detta dokument visar vi att sakkadiska modeller är ett flexibelt ramverk som kan skräddarsys för att efterlikna observationstrender. Mer specifikt använder vi fixeringsdata från 101 observatörer uppdelade i fem åldersgrupper (vuxna, 8-10 y.o., 6-8 y.o., 4-6 y.o., och 2 y.o.) att träna vår sakkadiska modell för olika stadier i utvecklingen av det mänskliga visuella systemet. Vi visar att den gemensamma fördelningen av sakkad amplitud och orientering är en visuell signatur specifik för varje åldersgrupp, och kan användas för att generera åldersberoende scanningsvägar. Vår åldersberoende sakkadiska modell ger inte bara ut människolika, åldersspecifika visuella scanningsvägar, utan överträffar också betydligt andra toppmoderna stilmodeller. Vi visar att beräkningsmodellering av visuell uppmärksamhet, genom användning av saccadisk modell, effektivt kan anpassas för att efterlikna blicken beteende hos en viss grupp av observatörer. | Bland dem tror vi att beräkningsmodeller för visuell uppmärksamhet kan användas för att simulera operatörernas beteenden REF. | 8,463,267 | Visual Attention Saccadic Models Learn to Emulate Gaze Patterns From Childhood to Adulthood | {'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Medicine', 'Computer Science']} | 10,656 |
I off-line streaming, paketnivå radering motståndskraftig Forward Felkorrigering (FEC) koder förlitar sig på obegränsad bufferttid vid mottagaren. I realtid streaming, den extremt korta uppspelning buffringstiden gör FEC ineffektiv för att skydda en enda väg kommunikation mot långa länkfel. Det har visat sig att en alternativ väg som läggs till en enda rutt gör paketnivå FEC tillämplig även när bufferttiden är begränsad. Ytterligare mångfald på vägarna ökar dock antalet underliggande länkar som ökar den totala felfrekvensen på länkarna, vilket gör att avsändaren eventuellt behöver fler FEC-paket. Vi inför en skalär koefficient för att bedöma en multi-pat routing topologi av alla komplexitet. Det kallas Reundancy övergripande krav (ROR) och står i proportion till det totala antalet adaptiva FEC-paket som krävs för att skydda kommunikationen. Med Capillary routing algoritm, infördes i detta papper bygger vi tusentals multi-pat routing mönster. Genom att beräkna deras ROR koefficienter visar vi att tvärtemot förväntningarna minskar det övergripande kravet i FEC-koder när den ytterligare mångfalden av dubbelriktad routing uppnås genom kapillär routing algoritm. | Å andra sidan inför REF en skalarkoefficient för klassificering av en multipatrouting topologi för att bestämma hur mycket FEC-skydd som ska användas. | 2,142,008 | Reliable Multi-Path Routing Schemes for Real-Time Streaming | {'venue': "International Conference on Digital Telecommunications (ICDT'06)", 'journal': "International Conference on Digital Telecommunications (ICDT'06)", 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 10,657 |
Det är ABSTRACT. Vi undersöker de ekonomiska faktorer som driver elriskpremier i den europeiska utsläppsbegränsade ekonomin. Vår analys görs för månatliga baslastelterminer för leverans på de nordiska, franska och brittiska elmarknaderna. Vi konstaterar att elriskpremierna i hög grad hänger samman med volatiliteten i priserna på elspot, efterfrågan och intäkterna och prisvolatiliteten i de koldioxidterminer (CO 2) som handlas inom ramen för EU:s system för handel med utsläppsrätter (EU:s system för handel med utsläppsrätter). Detta resultat har betydande konsekvenser för prissättningen av elterminer, eftersom det för första gången belyser koldioxidmarknadens osäkerhet som en av de viktigaste faktorerna för förhållandet mellan spot- och terminspriserna på el i Europa. Våra resultat tyder också på att för de elmarknader som granskas terminspriser bestäms rationellt av risk-averse ekonomiska aktörer. | På samma sätt undersöker REF elriskpremier på den europeiska marknaden och finner ett samband med volatiliteten på spotmarknaden och koldioxidterminer, och drar slutsatsen att fluktuationer i koldioxidpriset är en faktor i rabatterna för elkonsumenterna. | 154,513,050 | Electricity futures prices in an emissions constrained economy: Evidence from European power markets | {'venue': None, 'journal': 'The Energy Journal', 'mag_field_of_study': ['Economics']} | 10,658 |
När det gäller processbrytning är utnyttjandet av händelseloggar för analys av grundorsaker ett relativt outforskat område. I detta dokument föreslås ett tillvägagångssätt för att berika och omvandla processbaserade loggar i syfte att analysera grundorsaker genom tillämpning av klassificeringsmetoder. Detta tillvägagångssätt underlättar en objektiv identifiering av grundorsaken(erna) till olika incidenter eftersom den grundar sig på vad som faktiskt har hänt, vilket minimerar inverkan av subjektiva uppfattningar i resultaten. Det tillvägagångssätt som föreslås i detta dokument formaliseras och dess tillämplighet har validerats med hjälp av både självgenererade loggar och en allmänt tillgänglig logg. Ämnesindelning: Gruvdrift av affärsprocesser | I REF föreslår författarna en metod för rotorsaksanalys baserad på klassificeringsalgoritmer. | 2,168,099 | Root Cause Analysis with Enriched Process Logs | {'venue': 'Business Process Management Workshops', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering']} | 10,659 |
Termen ordet assaciation används i en mycket speciell betydelse i den psykolingvistiska litteraturen. (I allmänhet reagerar ämnen snabbare än normalt på ordet "näring" om det följer ett mycket associerat ord som "doktor".) Vi kommer att förlänga termen för att ge grunden för en statistisk beskrivning av en mängd intressanta språkliga fenomen, allt från semantiska relationer av doktor/sjukvårdstyp (innehåll ord / innehåll ord) till lexico-syntaktiska co-occurence begränsningar mellan verb och prepositioner (innehåll ord / funktion ord). I detta dokument kommer man att föreslå en ny objektiv åtgärd som grundar sig på den teoretiska informationsbegreppet ömsesidig information, för att uppskatta ordassociationsnormerna från datorläsbar korpora. (Standardmetoden för att erhålla ordbindningsnormer, att testa några tusen ämnen på några hundra ord, är både kostsam och otillförlitlig.) Den föreslagna åtgärden, association förhållandet, uppskattar ord association normer direkt från dator läsbar korpora, waki, ~g det möjligt att uppskatta normer för tiotusentals ord. | Ömsesidig information (MI) är ett kriterium som ofta används vid statistisk språkmodellering av ordföreningar Ref. | 47,390,681 | Word Association Norms, Mutual Information, And Lexicography | {'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,660 |
En av de viktigaste rönen inom kognitiva vetenskaper är att automatiska processer som vi är omedvetna om formar, i stor utsträckning vår uppfattning om miljön. Fenomenet gäller inte bara den verkliga världen, utan också multimediadata som vi konsumerar varje dag. När vi tittar på bilder, tittar på video eller lyssnar på ljudinspelningar fokuserar våra medvetna uppmärksamhetsinsatser på det observerbara innehållet, men vår kognition uppfattar spontant intentioner, övertygelser, värderingar, attityder och andra konstruktioner som, samtidigt som de är utanför vårt medvetna medvetande, fortfarande formar våra reaktioner och beteenden. Hittills har multimediateknik i stor utsträckning försummat ett sådant fenomen. I detta dokument hävdas att det är möjligt att ta hänsyn till kognitiva effekter och att det också kan förbättra multimediametoderna. Som en stödjande proof-of-concept, tidningen visar inte bara att det finns visuella mönster korrelerade med personlighetsdrag 300 Flickr användare i en statistiskt signifikant utsträckning, men också att personlighetsdrag (både självbedömda och tillskrivs av andra) av dessa användare kan härledas från bilderna dessa senare inlägg som "favorite". | En annan forskargrupp REF visade att vissa visuella mönster är korrelerade med personlighetsdrag hos användare och en användares personlighet kan förutsägas från favoritbilderna på Flickr online fotodelningsplattform. | 4,225,802 | Unveiling the multimedia unconscious: implicit cognitive processes and multimedia content analysis | {'venue': "MM '13", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,661 |
Produktionsmiljön för analysdatahanteringstillämpningar förändras snabbt. Många företag flyttar bort från att distribuera sina analytiska databaser på avancerade egenutvecklade maskiner, och går mot billigare, lägre-end, råvaruhårdvara, vanligtvis arrangerade i en delad MPP-arkitektur, ofta i en virtualiserad miljö inne i offentliga eller privata "moln". Samtidigt exploderar mängden data som behöver analyseras, vilket kräver att hundratals till tusentals maskiner arbetar parallellt för att utföra analysen. Det brukar finnas två skolor av tankar om vilken teknik att använda för dataanalys i en sådan miljö. Förespråkare för parallella databaser hävdar att den starka betoningen på prestanda och effektivitet av parallella databaser gör dem väl lämpade att utföra en sådan analys. Å andra sidan hävdar andra att MapReduce-baserade system är bättre lämpade på grund av deras överlägsna skalbarhet, feltolerans och flexibilitet att hantera ostrukturerade data. I detta dokument undersöker vi möjligheten att bygga ett hybridsystem som tar de bästa egenskaperna från båda teknikerna; prototypen vi byggde närmar sig parallella databaser i prestanda och effektivitet, men ändå ger skalbarhet, feltolerans och flexibilitet i MapReduce-baserade system. | HadoopDB REF föreslår ett hybridsystem som kombinerar en utbyggnad av Hadoop och ett parallellt databassystem för att samtidigt utnyttja MapReduces motståndskraft och skalbarhet tillsammans med prestanda och effektivitet i parallella databaser. | 2,717,398 | HadoopDB: An Architectural Hybrid of MapReduce and DBMS Technologies for Analytical Workloads | {'venue': 'PVLDB', 'journal': 'PVLDB', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,662 |
I den här artikeln presenterar vi en interaktiv och beräkningsmässig metod för att skapa ett rörelsefotografi från en enda bild. Inspirerad av tecknade konster, en rörelse fotografi är en stillbild där rörliga objekt avbildas som informativ och rörelse-evocativ. Med en stillbild som innehåller rörliga objekt kan användaren lägga till och redigera olika rörelseeffekter genom ett enkelt men effektivt användargränssnitt. Som ett resultat, det redigerade objektet förmedlar en effektiv rörelseeffekt utan att sudda ut objektet. Det föreslagna systemet är så användarvänligt att nybörjare kan skapa rörelsefotografier utan några särskilda färdigheter. Dessutom innebär systemets extensibla karaktär att nya effekter kan utvecklas och kopplas in. De experimentella resultaten och användarstudien visar att det föreslagna rörelsefotograferingssystemet kan producera en mängd intressanta rörelsefotografier. Jämfört med allmänna verktyg för bildredigering (t.ex. Photoshop) kan det föreslagna systemet skapa högkvalitativa rörliga fotografier på betydligt kortare tid. Nyckelord | Teramoto m.fl. REF presenterade en interaktiv metod för att producera rörelsefoto från en enda bild för att göra det möjligt för användare att infoga rörelseeffekter utan att skada den ursprungliga bilden. | 5,621,640 | Interactive motion photography from a single image | {'venue': 'The Visual Computer', 'journal': 'The Visual Computer', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,663 |
Den gemensamma uppgiften CONLL-2010 ägnades åt att upptäcka osäkerhetssignaler och deras språkliga omfattning i naturliga språktexter. Motiveringen till denna uppgift var att det är av avgörande betydelse att skilja mellan saklig och osäker information i texterna. Detta dokument ger en allmän översikt över den gemensamma uppgiften, inklusive protokollen för annotering av utbildnings- och utvärderingsdata, de exakta uppgiftsdefinitionerna, de utvärderingsmått som använts och de övergripande resultaten. Dokumentet avslutas med en analys av de framträdande tillvägagångssätten och en översikt över de system som lagts fram för den gemensamma uppgiften. | REF fokuserar på att upptäcka osäkerhetssignaler och deras språkliga räckvidd i naturliga språktexter. | 549,335 | The CoNLL-2010 Shared Task: Learning to Detect Hedges and their Scope in Natural Language Text | {'venue': 'Proceedings of the Fourteenth Conference on Computational Natural Language Learning', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,664 |
Textbaserad frågegenerering (QG) syftar till att generera naturliga och relevanta frågor som kan besvaras med ett givet svar i något sammanhang. Befintliga QG-modeller lider av ett "semantiskt drift"-problem, dvs. semantiken hos den modellgenererade frågan glider bort från det givna sammanhanget och svaret. I detta dokument föreslår vi först två semantik-förstärkta belöningar som erhålls från nedströmsfråga parafrasering och frågesvar uppgifter för att regularisera QG-modellen för att generera semantiskt giltiga frågor. För det andra, eftersom de traditionella utvärderingsmåtten (t.ex. BLEU) ofta inte är tillräckliga för att utvärdera kvaliteten på genererade frågor, föreslår vi en QA-baserad utvärderingsmetod som mäter QG-modellens förmåga att efterlikna mänskliga annoterare när det gäller att generera QA-utbildningsdata. Experiment visar att vår metod uppnår den nya toppmoderna prestandan w.r.t. Traditionella mått, och presterar också bäst på våra QA-baserade mätvärden. Vidare undersöker vi hur vi använder vår QG-modell för att öka QA-datauppsättningar och aktivera delvis övervakad QA. Vi föreslår två sätt att generera syntetiska QA par: generera nya frågor från befintliga artiklar eller samla QA par från nya artiklar. Vi föreslår också två empiriskt effektiva strategier, ett datafilter och en blandning av mini-batch utbildning, för att korrekt använda QG-genererade data för QA. Experiment visar att vår metod förbättrar över både BiDAF- och BERT QA-baslinje, även utan att introducera nya artiklar. | REF använder frågeparafrasering och frågesvarsuppgifter för att regularisera QG-modellen för att generera semantiskt giltiga frågor. | 202,572,810 | Addressing Semantic Drift in Question Generation for Semi-Supervised Question Answering | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,665 |
Abstract-Mobile videokomprimering är en viktig metod för att översätta multimedia från server till klient, särskilt mobil videokompress med fraktal modell är ett bra sätt att lösa obalans datorkapacitet. Eftersom datorkapaciteten hos servrar är så kraftfull att fullständig kod för fraktal video komprimera för server-end, jämföra mobiltelefonen är så dålig att avkoda fraktal video komprimera för klient-end. I detta papper, baserat på segmentet, presenterar vi GA för att förbättra kvaliteten på videokompress genom att justera den fasta parametern till lämpligt värde i fraktalkompressal algoritm. För att förbättra hastigheten beskriver tidningen PSO för att snabba upp den fraktala videokompressen. PSO-metoden kan hitta den bästa domänen när vi möter enorma prover för att söka. Jämför GA-metoden, eftersom den inte behöver crossover och mutation, konvergenshastigheten är tydlig snabbare när vi använder PSO-metoden för att hitta den bästa G. En annan fråga är att vi inte kunde se till att den nya crossover och mutation måste följa fältet de ursprungliga domänerna. Om det är så, borde vi lägga till fler prover till domäner. Experiment visar att PSO bättre kan matcha kravet på att söka den bästa domänen jämföra GA-metoden på premissen att garantera den avkodade bildens kvalitet. | Mobila videor komprimeras med fraktal, REF där genetisk algoritm och partikel svärm optimering tekniker används för att förbättra kvaliteten på video och snabba upp faktorn. | 62,581,662 | A Fast Context -Based Fractal Mobile Video Compression with GA and PSO | {'venue': 'Proceedings of the 2nd International Conference on Teaching and Computational Science', 'journal': 'Proceedings of the 2nd International Conference on Teaching and Computational Science', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,666 |
Djupa konvolutionella neurala nätverk (CNN) har gjort betydande förbättringar i fråga om förutsägelser om mänsklig uppmärksamhet. Det finns fortfarande utrymme för förbättringar jämfört med modeller som bygger på djupinlärning och som inte uttryckligen behandlar problem med att lära sig skal-rymd-funktioner. Vår metod lär sig att förutsäga människans ögonfixering med vyfria scener baserade på en end-to-end djupinlärning arkitektur. Uppmärksamhetsmodellen fångar hierarkisk hållbarhetsinformation från djupa, grova lager med global saltinformation till ytliga, fina lager med lokal saltrespons. Vi baserar vår modell på en skippa-lager nätverksstruktur, som förutspår mänsklig uppmärksamhet från flera konvolutionella lager med olika mottagningsfält. Slutlig lönsamhetsprognos uppnås genom samarbete mellan dessa globala och lokala förutsägelser. Vår modell lärs in med en djup övervakningsmetod, där övervakning direkt matas in i flernivåskikt, istället för tidigare metoder att tillhandahålla övervakning endast vid utdataskiktet och sprida denna övervakning tillbaka till tidigare lager. Vår modell innehåller därmed multi-level Saliency förutsägelser inom ett enda nätverk, vilket avsevärt minskar redundansen av tidigare metoder för att lära sig flera nätverksströmmar med olika ingångsskalor. Omfattande experimentell analys av olika utmanande referensdata visar att vår metod ger toppmoderna resultat med konkurrenskraftig sluttid. Index Terms-visuell uppmärksamhet förutsägelse, konvolutionella neurala nätverk, visuell saliency upptäckt, djupt lärande, mänskliga ögon fixering förutsägelse, djup övervakning. | REF förbättrade de CNN-baserade uppmärksamhetsmodellerna genom att införliva flernivåprognoser inom ett enda nätverk. | 3,446,654 | Deep Visual Attention Prediction | {'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 27, No. 5, pp 2368-2378, 2018', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 10,667 |
Med tanke på två på varandra följande ramar syftar interpolering till att generera mellanliggande ramar för att bilda både rumsligt och tidsmässigt sammanhängande videosekvenser. Medan de flesta befintliga metoder fokuserar på en ram interpolation, föreslår vi en end-to-end convolutional neural nätverk för variabel-längd multi-frame video interpolation, där rörelsetolkning och ocklusion resonemang är gemensamt modellerade. Vi börjar med att beräkna det dubbelriktade optiska flödet mellan ingångsavbildningarna med hjälp av en U-Net-arkitektur. Dessa flöden kombineras sedan linjärt vid varje steg för att approximera de mellanliggande dubbelriktade optiska flödena. Dessa ungefärliga flöden fungerar dock bara bra i lokalt smidiga regioner och producerar artefakter kring rörelsegränser. För att ta itu med denna brist använder vi en annan UNet för att förfina det ungefärliga flödet och även förutsäga mjuka siktkartor. Slutligen är de två ingångsbilderna förvrängda och linjärt sammansmälta för att bilda varje mellanliggande ram. Genom att applicera siktkartorna på de förvrängda bilderna före fusion, utesluter vi bidraget från ockluded pixlar till den interpolerade mellanliggande ramen för att undvika artefakter. Eftersom ingen av våra lärda nätverksparametrar är tidsberoende, kan vår strategi producera så många mellanliggande ramar som behövs. Vi använder 1.132 videoklipp med 240-fps, som innehåller 300K individuella videoramar, för att träna vårt nätverk. Experimentella resultat på flera datauppsättningar, som förutsäger olika antal interpolerade ramar, visar att vårt arbetssätt fungerar konsekvent bättre än befintliga metoder. | Jiang m.fl. REF förutsäger först dubbelriktade optiska flöden mellan två inmatningsramar. | 10,817,557 | Super SloMo: High Quality Estimation of Multiple Intermediate Frames for Video Interpolation | {'venue': 'CVPR 2018', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,668 |
Vi presenterar den första djupt lärande modellen för att framgångsrikt lära sig kontrollpolitik direkt från högdimensionell sensorisk ingång med hjälp av förstärkande lärande. Modellen är ett konvolutionellt neuralt nätverk, tränad med en variant av Q-learning, vars ingång är rå pixlar och vars utgång är en värdefunktion som uppskattar framtida belöningar. Vi tillämpar vår metod på sju Atari 2600 spel från Arcade Learning Environment, utan justering av arkitekturen eller inlärningsalgoritmen. Vi finner att det överträffar alla tidigare metoder på sex av spelen och överträffar en mänsklig expert på tre av dem. | Mnih och al. är den första introducera djupt lärande modell i förstärkning lärande och har lyckats hantera högdimensionell sensorisk ingång när man spelar Atari REF. | 15,238,391 | Playing Atari with Deep Reinforcement Learning | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,669 |
Routing-protokollet är ett viktigt ämne i de trådlösa sensornätverken. För trådlösa sensornätverk i MultiSink är utformningen och implementeringen av routingprotokollet svårare på grund av strukturens komplexitet. Papperet behandlar problemet med en flerdimensionell träd routing protokoll för multisink trådlösa sensornätverk baserat på myrkolonioptimering. Det föreslagna protokollet är som följer: 1) lyssnande mekanism används för att upprätta och upprätthålla multidimensionell träd routing topologi; 2) med beaktande av humle, paketförluster, återsändning och fördröjningskonto, föreslås en distribuerad myrkolonialgoritm. När noder väljer rutter i dataöverföringen, används algoritmen för att förverkliga realtidsoptimering genom samordning mellan noder. Simulationsresultaten visar att det föreslagna protokollet kan förverkliga QoS-optimering för trådlösa sensornätverk med multisänka, och dess prestanda är bättre än routingprotokollet med minimala humlenummer. | Det routingprotokoll som föreslås i REF, är baserat på träd. | 43,388,446 | A Multiple-Dimensional Tree Routing Protocol for Multisink Wireless Sensor Networks Based on Ant Colony Optimization | {'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,670 |
Abstrakt. Vi presenterar en ny implikation av Wus (1997) Inversion Transduction Grammar (ITG) Hypotes, om problemet med att hämta verkligt parallella meningsöversättningar från stora samlingar av mycket icke-parallell dokument. Vårt tillvägagångssätt utnyttjar ett starkt språk som är universellt betingade av ITG-hypotesen, som kan fungera som en stark induktiv partiskhet för olika språkinlärningsproblem, vilket resulterar i både effektivitets- och precisionsvinster. Den uppgift vi angriper är mycket praktisk eftersom flerspråkiga uppgifter som inte är parallella finns i mycket större mängder än parallella corpora, men parallella meningar är en mycket mer användbar resurs. Vårt mål här är att mina verkligt parallella meningar, i motsats till jämförbara mening par eller lösa översättningar som i de flesta tidigare verk. Metoden vi introducerar utnyttjar Bracketing ITGs för att producera de första kända resultaten för detta problem. Experiment visar att det får stora precisionsvinster på denna uppgift jämfört med den förväntade prestandan hos toppmoderna modeller som utvecklades för den mindre stränga uppgiften att bryta jämförbara mening par. | REF utnyttjade generiska parenteser Inversion Transduction Grammars (ITG) för denna uppgift. | 3,069,341 | Inversion Transduction Grammar Constraints for Mining Parallel Sentences from Quasi-Comparable Corpora | {'venue': 'Second International Joint Conference on Natural Language Processing: Full Papers', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,671 |
Verifieringsproblem kräver att resonera i teorier om datastrukturer och fragment av aritmetisk. Därför behövs beslutsförfaranden för sådana teorier, för att vara inbäddad i, eller gränssnitt med, bevis assistenter eller programvara modell kontroller. Sådana beslutsförfaranden bör vara sunda och fullständiga, för att undvika falska negativa och falska positiva, effektiva, för att hantera stora problem, och lätta att kombinera, eftersom de flesta problem omfattar flera teorier. Den omskrivningsbaserade metoden för beslutsförfaranden syftar till att ta itu med dessa ibland motstridiga frågor på ett enhetligt sätt, genom att utnyttja de befogenheter som den allmänna första ordningen har. I denna artikel generaliserar vi det omskrivningsbaserade tillvägagångssättet från att bestämma tillfredsställandet av uppsättningar av jord ordagranna till att besluta om godtyckliga markformler i teorin. Därefter presenterar vi polynomiska rewrite-based satisfiability procedurer för teorier om poster med förlängning och heltal offset. Generaliseringen av den rewrite-baserade metoden för godtyckliga markformler och polynomets tillfredsställande procedur för teorin om poster med extendalitet använder samma nyckel egenskap - benämnd variabel-inaktivitet - som gör att man kan kombinera teorier på ett enkelt sätt i den rewrite-baserade metoden. | Således kan metoden för REF betraktas som en "ren" utvidgning av den omskrivningsbaserade metoden till T-beslutsproblem, i den meningen att allt resonemang görs av en första-order rewrite-baserad bevisare. | 8,306,536 | On variable-inactivity and polynomial T-satisfiability procedures | {'venue': 'J. Log. Comput.', 'journal': 'J. Log. Comput.', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 10,672 |
Vi studerar processen med multi-agent förstärkning lärande i samband med lastbalansering i ett distribuerat system, utan användning av antingen central samordning eller explicit kommunikation. Vi rst de ne en exakt ram för att studera adaptiv belastningsbalansering, av vilka viktiga drag är dess stokastiska natur och den rent lokala information som är tillgänglig för enskilda agenter. Med tanke på denna ram, visar vi lysande resultat på samspelet mellan grundläggande adaptiva beteendeparametrar och deras eekt på systemeffektivitet. Vi undersöker sedan egenskaperna hos adaptiv belastningsbalansering i heterogena populationer, och tar upp frågan om prospektering kontra exploatering i detta sammanhang. Slutligen visar vi att naiv användning av kommunikation kanske inte förbättras och till och med skadar systemets eektivitet. | Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. REF utforska problemet utrymme för adaptiv belastning balansering med hjälp av förstärkning inlärningstekniker. | 7,875,478 | Adaptive Load Balancing: A Study in Multi-Agent Learning | {'venue': 'Journal of Artificial Intelligence Research, Vol 2, (1995), 475-500', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,673 |
Abstract-In deklarativ datarengöring, data semantik kodas som begränsningar och fel uppstår när data bryter mot begränsningarna. Olika former av statistisk och logisk slutsats kan användas för att resonera om och åtgärda inkonsekvenser (fel) i data. Nyligen har enhetliga tillvägagångssätt som reparerar både fel i data och fel i semantik (begränsningarna) föreslagits. Både databaserade tillvägagångssätt och enhetliga tillvägagångssätt är dock i stort sett statiska i och med att de tillämpar rengöring på en enda ögonblicksbild av data och begränsningar. Vi inför ett kontinuerligt ramverk för datarening som kan tillämpas på dynamiska data- och begränsningsmiljöer. Vårt tillvägagångssätt tillåter både data och dess semantik att utvecklas och föreslår reparationer baserat på de samlade bevisen hittills. Viktigt är att vår strategi inte bara använder data och begränsningar som bevis, utan också tar hänsyn till tidigare reparationer som valts och tillämpats av en användare (användarreparation preferenser). Vi introducerar en reparation klassificerare som förutsäger vilken typ av reparation som behövs för att lösa en inkonsekvens, och som lär sig från tidigare användare reparation preferenser för att rekommendera mer exakta reparationer i framtiden. Vår utvärdering visar att våra tekniker uppnår hög förutsägelsenoggrannhet och genererar högkvalitativa reparationer. Av oberoende intresse använder vi oss av en uppsättning datastatistik som visar sig vara känslig för att förutsäga vissa reparationstyper. | Tanken på att utföra reparation i flera iterationer har också studerats REF, där tidigare reparationer kan hjälpa till att rekommendera mer exakta reparationer i framtiden. | 15,274,383 | Continuous data cleaning | {'venue': '2014 IEEE 30th International Conference on Data Engineering', 'journal': '2014 IEEE 30th International Conference on Data Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,674 |
Detta arbete fokuserar på att besvara singlerelationsfactoida frågor över Freebase. Varje fråga kan få svaret från ett enda faktum i form (ämne, predikat, objekt) i Freebase. Denna uppgift, enkla svar på frågor (SimpleQA), kan hanteras via en tvåstegs pipeline: enhet länkning och faktaval. I själva verket valet, vi matchar den subjekt i själva verket med den enhet som nämns i fråga av en karaktär-nivå konvolutional neurala nätverk (char-CNN), och matcha predikatet i själva verket med frågan av en ordnivå CNN (word-CNN). Detta arbete ger två huvudsakliga bidrag. (i) En enkel och effektiv enhet länkare över Freebase föreslås. Vår enhet länkare överträffar den toppmoderna enhet länkaren av SimpleQA-uppgift. (ii) En roman uppmärksam maxpooling staplas över ord-CNN, så att predikatet representation kan matchas med predikat-fokuserad fråga representation mer effektivt. Experiment visar att vårt system sätter nytt toppmodernt i denna uppgift. | REF tillämpade ett CNN på teckennivå för enhet som länkade och ett separat CNN på ordnivå med uppmärksam maxpoolning för faktaval. | 557,620 | Simple Question Answering by Attentive Convolutional Neural Network | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,675 |
En bullerkarta underlättar övervakningen av miljöbuller i stadsområden. Det kan öka medborgarnas medvetenhet om bullernivåerna och bidra till utarbetandet av strategier för att minska föroreningarna för att hantera de negativa effekterna. Den senaste tekniken för bullerkartor i stadsområden är dock dyr och sällan uppdaterad (i månader eller till och med år), eftersom de är beroende av befolknings- och trafikmodeller snarare än av verkliga data. Smart telefonbaserad stadsanalys kan utnyttjas för att skapa en öppen och billig plattform för att göra aktuella bullerkartor. I detta dokument presenterar vi design, genomförande och prestandautvärdering av en end-to-end, sammanhangsmedveten, buller kartläggningssystem som kallas Ear-Phone. Ear-Phone undersöker användningen av olika interpolation och legaliseringsmetoder för att ta itu med det grundläggande problemet med att återställa bullerkartan från ofullständiga och slumpmässiga prover som erhållits genom crowdsourcing datainsamling. Ear-Phone, implementerad på Nokia N95, N97 och HP iPAQ, HTC One mobila enheter, tar också upp utmaningen att samla in exakta bulleravläsningar på en mobil enhet. En stor utmaning med att använda smarta telefoner som sensorer är att även på samma plats kan sensoravläsningen variera beroende på telefonens orientering och användarkontext (t.ex. om användaren bär telefonen i en väska eller håller den i handflatan). För att ta itu med detta problem, Ear-Phone utnyttjar sammanhang-medveten känsla. Vi utvecklar klassificerare för att exakt bestämma sammanhanget för telefonavkänning. Vid kontextuell upptäckt bestämmer Ear-Phone automatiskt om du ska känna eller inte. Ear-phone implementerar även in-situ kalibrering som utför enkel kalibrering som kan utföras utan några tekniska färdigheter som krävs av användaren. Omfattande simuleringar och utomhus * Motsvarande författare. Experiment visar att Ear-Phone är en genomförbar plattform för att bedöma buller, medföra rimlig systemresursförbrukning vid mobila enheter och ge hög återuppbyggnad noggrannhet av bullerkartan. | I synnerhet, Ear-Phone REF föreslår en algoritm som försöker optimera buller provtagning genom att upptäcka när telefonen placeras i byxfickan, eller i en väska. | 2,029,253 | Ear-Phone: A Context-Aware Noise Mapping using Smart Phones | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,676 |
Vi anser problemet med parameteruppskattning med hjälp av svagt övervakade dataset, där ett träningsprov består av indata och en delvis specificerad annotation, som vi kallar utdata. Den saknade informationen i kommentaren är modellerad med latenta variabler. Tidigare metoder överbelastar en enda fördelning med två separata uppgifter: i) modellera osäkerheten i de latenta variablerna under utbildningen, och ii) göra exakta förutsägelser för produktionen och de latenta variablerna under provningen. Vi föreslår ett nytt ramverk som skiljer kraven från de två uppgifterna med hjälp av två fördelningar: i) en villkorlig fördelning för att modellera osäkerheten hos de latenta variablerna för ett givet input-output-par; och ii) en deltadistribution för att förutsäga utmatningen och de latenta variablerna för en given input. Under inlärningen uppmuntrar vi överenskommelser mellan de två fördelningarna genom att minimera en förlustbaserad olikhetskoefficient. Vårt tillvägagångssätt generaliserar latent svm på två viktiga sätt: (i) det modellerar osäkerheten över latenta variabler i stället för att förlita sig på en punktvis uppskattning; och (ii) det tillåter användning av förlustfunktioner som beror på latenta variabler, vilket avsevärt ökar dess tillämplighet. Vi visar effektiviteten i vår strategi för två utmanande problem-objekt detektering och åtgärd detektering-använda offentligt tillgängliga dataset. | I ett annat arbete föreslår Ref ett inlärningsförfarande som uppmuntrar till enighet mellan två separata modeller för att förutsäga resultat och ett annat för att representera osäkerheten om de dolda variablerna. | 16,691,504 | Modeling Latent Variable Uncertainty for Loss-based Learning | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']} | 10,677 |
Abstract-Flytta objekt som representerar rörelse i alla verkliga miljöer (t.ex. vägnät, bussnätverk, inomhus) bör hanteras i ett databassystem, av den anledningen att en persons resa kan täcka flera miljöer snarare än en. GMOD (Generic Moving Objects Database) är ett databassystem för att hantera rörliga objekt som (1) färdas genom olika miljöer; (2) innehåller flera transportsätt såsom Bil → Walk → Inomhus. För att utvärdera prestandan hos GMOD behöver man en omfattande och skalbar datauppsättning bestående av alla tillgängliga miljöer och rörliga objekt. På grund av svårigheten att få verkliga dataset, i detta dokument presenterar vi ett verktyg som kallas MWGen som skapar det totala utrymmet för flytta objekt, bestående av följande miljöer: vägnät, bussnätverk, tunnelbana nätverk, trottoarområden och inomhus. Baserat på vägar skapas alla utomhusmiljöer. Den inomhusmiljö som består av en uppsättning byggnader är etablerad från offentliga planlösningar. Flytta objekt genereras baserat på reseplanering där en navigationsalgoritm genom olika miljöer utvecklas. Vi kan producera rörliga föremål integrerade med flera transportsätt. Dessutom är reseplanering i en enda miljö också tillgänglig, t.ex. kortaste vägen för fotgängare, inomhus navigering. De genererade uppgifterna, inklusive all infrastruktur och rörliga föremål, hanteras av genetiskt modifierade organismer. Vi genomför en omfattande prestandastudie för att utvärdera MWGen på två verkliga vägdataset och en uppsättning offentliga planlösningar. | MWGen Ref försöker kombinera generering av rörliga föremål som färdas genom olika miljöer och med flera transportsätt. | 14,839,672 | MWGen: A Mini World Generator | {'venue': '2012 IEEE 13th International Conference on Mobile Data Management', 'journal': '2012 IEEE 13th International Conference on Mobile Data Management', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,678 |
Jag presenterar en ny metod för att fastställa återkommande ljudkorrespondenser i tvåspråkiga ordlistor. Tanken är att relatera korrespondenser mellan ljud i ordlistor till översättningsmässiga motsvarigheter mellan ord i bitext (bilingual corpora). Min metod inducerar modeller av ljudkorrespondens som liknar modeller som utvecklats för statistisk maskinöversättning. Experimenten visar att metoden kan bestämma återkommande ljudkorrespondenser i tvåspråkiga ordlistor där mindre än 30% av paren är cognates. Genom att använda de upptäckta korrespondenserna kan metoden identifiera kognater med högre noggrannhet än de tidigare rapporterade algoritmerna. | Metoder i REF, lära sig ljudkorrespondenser mellan ord i par av språk. | 1,149,669 | Determining Recurrent Sound Correspondences By Inducing Translation Models | {'venue': 'International Conference On Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,679 |
Abstract-We utvecklar en exakt analytisk modell för ett särskilt nätverk för kortdistanskommunikation (DSRC) som använder IEEE 802.11 distribuerad samordningsfunktion (DCF) MAC-protokoll, som antagits genom den kommande IEEE 802.11p specifikationen för DSRC. Det särskilda fokuset ligger på radio- och TV-sändningar av säkerhetsmeddelanden från fordon till fordon. Vi härleder explicita uttryck för medelvärdet av den totala paketfördröjningen och paketleveransförhållandet (PDR) i ett omättat nätverk som bildas av fordon på en motorväg. Vår modell valideras med hjälp av omfattande simuleringar och vi visar att vår modell ger bättre prediktiv noggrannhet än andra befintliga modeller. Modellen används sedan för att undersöka prestandan hos en modifierad DCF som använder ett fast antal sekventiella vidaresändningar för att förbättra paketleveransens tillförlitlighet. Vi finner att med sekventiella återsändningar, PDR förbättras vid låg fordonsdensitet (dvs. låg trafikbelastning), men degraderas vid tunga laster där högre kollisioner som orsakas av omsändningarna uppväger nyttan av upprepade försök. | Analysmodell för DSRC-nätverk som använder IEEE 802.11 DCF MAC-protokollet är utvecklad i REF. | 41,916,032 | Performance analysis of the IEEE 802.11 MAC protocol for DSRC with and without Retransmissions | {'venue': '2010 IEEE International Symposium on "A World of Wireless, Mobile and Multimedia Networks" (WoWMoM)', 'journal': '2010 IEEE International Symposium on "A World of Wireless, Mobile and Multimedia Networks" (WoWMoM)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,680 |
Vi överväger kommunikationsscenariot där ett källdestinationspar vill hålla informationen hemlig från en reläknuta trots att de vill ta hjälp av den. För detta scenario är en intressant fråga om relänoden över huvud taget bör sättas in. Det vill säga, om samarbete med en opålitlig reläknuta någonsin kan vara fördelaktigt. Vi tillhandahåller först en uppnåelig sekretess för den allmänna opålitliga reläkanalen, och fortsätter att undersöka denna fråga för två typer av relänätverk med ortogonala komponenter. För den första modellen finns en ortogonal länk från källan till reläet. För den andra modellen finns en ortogonal länk från reläet till destinationen. För den första modellen hittar vi kapacitetsregionen och visar att svaret är negativt. För den andra modellen däremot anser vi att svaret är positivt. I synnerhet visar vi med hjälp av den uppnåeliga sekretessgraden baserad på kompress och framåt, att vi genom att be den opålitliga relän att vidarebefordra information kan uppnå en högre sekretessgrad än att bara behandla reläet som en tjuvlyssnare. För en särskild klass av den andra modellen, där reläet inte stör sig självt, får vi en övre gräns för sekretessgraden med hjälp av ett argument vars nettoeffekt är att skilja tjuvlyssnaren från reläet. Förtjänsten med den nya övre gränsen visas på två kanaler som tillhör denna speciella klass. Gaussian fallet med den andra modellen som nämns ovan drar nytta av detta tillvägagångssätt genom att den nya övre gränsen förbättrar de tidigare kända gränserna. För Cover-Kims deterministiska reläkanal finner den nya övre gränsen sekretesskapaciteten när källdestinationslänken inte är sämre än källrelälänken, genom att matcha med uppnåelig ränta som vi presenterar. | I REF visar författarna att samarbetet med ett opålitligt relä kan vara fördelaktigt och kan uppnå högre sekretessgrad än att bara behandla det opålitliga reläet som en ren tjuvlyssnare. | 14,393,504 | Cooperation with an Untrusted Relay: A Secrecy Perspective | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 10,681 |
Vi presenterar ett effektivt ramverk för 3D-objektdetektering baserat på en enda RGB-bild i scenariot med autonom körning. Våra ansträngningar är att extrahera den underliggande 3D-informationen i en 2D-bild och bestämma den exakta 3D-gränsboxen för objektet utan punktmoln eller stereodata. Med hjälp av 2D-objektdetektorn föreslår vi ett konstgjort tillvägagångssätt för att effektivt få fram en grov kuboid för varje förutsagd 2D-låda. Den grova kuboiden har tillräcklig noggrannhet för att vägleda oss att bestämma 3D-rutan av objektet genom förfining. I motsats till tidigare toppmoderna metoder som endast använder de funktioner som utvinns ur 2D-båset för förfining av lådor, utforskar vi 3D-strukturens information om objektet genom att använda de visuella egenskaperna hos synliga ytor. De nya funktionerna från ytor används för att eliminera problemet med representation tvetydighet som endast med hjälp av en 2D begränsande låda. Dessutom undersöker vi olika metoder för 3D-boxförfining och upptäcker att en klassificeringsformulering med kvalitetsmedveten förlust har mycket bättre prestanda än regression. Utvärderad på KITI-riktmärket överträffar vår strategi nuvarande toppmoderna metoder för enkel RGB-bildbaserad 3D-objektdetektering. | För att undvika datorfunktioner endast från 2D-förslag, GS3D REF föreslår att härleda en grov kuboid och att extrahera funktioner från de synliga ytorna på den projicerade kuboiden. | 85,517,712 | GS3D: An Efficient 3D Object Detection Framework for Autonomous Driving | {'venue': '2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'journal': '2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,682 |
: Kvalitativa resultat av att tillämpa vår 3D-multi-person utgör estimering ram för COCO dataset [20] som består av i-the-vild bilder. De flesta av de tidigare 3D human pose estimeringsstudierna fokuserade främst på den rotrelativa 3D-sig-person pose estimering. I denna studie, föreslår vi en allmän 3D-multi-person pose estimation ram som tar hänsyn till alla faktorer inklusive human detektion och 3D human root localization. Även om betydande förbättringar nyligen har uppnåtts i 3D human pose estimering, de flesta av de tidigare metoderna behandlar endast en person fall. I detta arbete föreslår vi för det första en fullt lärandebaserad, kameradistansmedveten top-down-strategi för 3D-multi-person utgör uppskattning från en enda RGB-bild. Rörledningen i det föreslagna systemet består av mänsklig detektion, absolut 3D mänsklig rot lokalisering, och rot-relativ 3D en person pos estimering moduler. Vårt system uppnår jämförbara resultat med den toppmoderna 3D-single-personen utgör estimeringsmodeller utan någon grundsanning information och betydligt överträffar tidigare 3D-multi-person utgör estimeringsmetoder på allmänt tillgängliga dataset. Koden finns i 1.2. | Moon m.fl. REF föreslår ett root localization nätverk för att uppskatta de kameracentrerade koordinaterna för de mänskliga rötterna. | 198,953,523 | Camera Distance-Aware Top-Down Approach for 3D Multi-Person Pose Estimation From a Single RGB Image | {'venue': '2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV)', 'journal': '2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,683 |
Nu när maskininlärningsalgoritmer ligger i centrum för många viktiga resursfördelningspipor, har dataforskare omedvetet kastats som partiella sociala planerare. Med tanke på detta tillstånd av aairs, viktiga frågor följer. Hur kartlägger de ledande föreställningarna om rättvisa, som datavetare håller fast vid, längre stående föreställningar om social välfärd? I detta dokument presenterar vi en välfärdsbaserad analys av rättvisa klassifikationssystem. Våra huvudpunkter bedömer välfärdseffekten av rättvisekonstruerade empiriska riskminimeringsprogram på de individer och grupper som är föremål för sina resultat. Vi karakteriserar helt och hållet intervallen av perturbationer till en rättvis parameter i ett rättvist Soft Margin SVM-problem som ger bättre, sämre och neutrala resultat i nytta för individer och i förlängning, grupper. Vår analysmetod möjliggör snabb och eektiv beräkning av "fairness-to-welfare" lösningsvägar, vilket gör det möjligt för utövare att enkelt bedöma om och vilka rättvisa inlärningsprocedurer som resulterar i klassiska resultat som gör grupper bättre-o. Våra analyser visar att tillämpningen av strängare rättvisa kriterier som kodifieras som paritetsbegränsningar kan försämra välfärdsresultatet för båda grupperna. Mer allmänt, alltid föredrar "mer rättvisa" klassificerare inte följa Pareto Principe-en grundläggande axiom av socialt val teori och välfärd ekonomi. Det senaste arbetet med maskininlärning har samlat ihop dessa begrepp om rättvisa som avgörande för att säkerställa att algoritmiska system inte har olika negativa effekter på missgynnade sociala grupper. Genom att visa att dessa begränsningar ofta inte leder till bättre resultat för dessa grupper tvivlar vi på deras eektivitet som ett sätt att garantera rättvisa och rättvisa. | I en liknande anda visade REF att alltid föredrar "mer rättvisa" klassificeringar inte följer Pareto-principen (principen att en politik måste vara att föredra för åtminstone en av flera grupper) när det gäller välfärd. | 141,495,092 | Fair classification and social welfare | {'venue': None, 'journal': 'Proceedings of the 2020 Conference on Fairness, Accountability, and Transparency', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science', 'Economics']} | 10,684 |
Vi presenterar Flink-systemet för utvinning, aggregation och visualisering av sociala nätverk online. Flink använder semantisk teknik för att resonera med personuppgifter som hämtats från ett antal elektroniska informationskällor, inklusive webbsidor, e-post, publikationsarkiv och FOAF-profiler. Den förvärvade kunskapen används för analys av sociala nätverk och för att generera en webbaserad presentation av samhället. Vi demonstrerar vår nya metod för samhällsvetenskap baserad på elektroniska data med hjälp av det semantiska webbforskarsamhällets exempel. | Flink system REF extraherar, aggregerar och visualiserar sociala nätverk online från ett antal informationskällor, inklusive webbsidor, e-post, publikationsarkiv och FOAF-profiler. | 16,118,939 | Flink: Semantic Web Technology for the Extraction and Analysis of Social Networks | {'venue': 'Journal of Web Semantics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,685 |
Abstrakt. Vi föreslår en ny metod för att lära sig strukturen av konvolutionella neurala nätverk (CNN) som är effektivare än den senaste state-of-the-art metoder baserade på förstärkning lärande och evolutionära algoritmer. Vårt tillvägagångssätt använder en sekventiell modellbaserad optimeringsstrategi (SMBO), där vi söker efter strukturer för att öka komplexiteten, samtidigt som vi lär oss en surrogatmodell för att styra sökningen genom strukturrymden. Direkt jämförelse under samma sökområde visar att vår metod är upp till 5 gånger effektivare än RL-metoden av Zoph et al. (2018) uttryckt i antal utvärderade modeller och 8 gånger snabbare uttryckt i total beräkning. De strukturer vi upptäcker på detta sätt uppnår toppmoderna klassifikationsaccuracies på CIFAR-10 och ImageNet. | Vidare införde PNAS REF en sekventiell modellbaserad optimeringsstrategi (SMBO) för att söka efter strukturer med ökande komplexitet. | 40,430,109 | Progressive Neural Architecture Search | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 10,686 |
Vi presenterar en metod för att översätta musik över musikinstrument, genrer och stilar. Denna metod är baserad på en multi-domain wavenet autoencoder, med en delad kodare och en disentangled latent utrymme som tränas end-to-end på vågformer. Med hjälp av olika träningsdata och stor nätkapacitet kan den domänoberoende kodaren översätta även från musikaliska domäner som inte sågs under träningen. Metoden är oövervakad och förlitar sig inte på övervakning i form av matchade prover mellan domäner eller musikaliska transkriptioner. Vi utvärderar vår metod på NSynth, samt på en datauppsättning som samlats in från professionella musiker, och uppnå övertygande översättningar, även när du översätter från vissling, potentiellt möjliggör skapandet av instrumental musik av otränade människor. | En ljud konverteringsmetod baserad på en vågform Wavenet autoencoder presenterades i REF. | 29,154,793 | A Universal Music Translation Network | {'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']} | 10,687 |
Numera, med den snabba utvecklingen av B2C e-handel och populariteten av online-shopping, Webblagringar ett stort antal produktrecensioner kommentar av kunder. Ett stort antal recensioner gjorde det svårt för tillverkare eller potentiella kunder att spåra kommentarer och förslag som kunderna gjorde. Detta dokument presenterar en metod för att extrahera emotionella element som innehåller emotionella objekt och känslomässiga ord och deras tendenser från produktrecensioner baserade på blandad modell. Först konstruerade vi villkorliga slumpmässiga fält för att extrahera emotionella element, bly-in semantiska och ordbetydelse som funktioner för att förbättra robustheten hos funktionsmallen och använda regler för hierarkiska filtreringsfel. Sedan konstruerade vi stöd vektor maskin för att klassificera den känslomässiga tendensen hos finkorniga element för att uppnå viktig information från produktrecensioner. Djup semantisk information som importeras baserat på neurala nätverk för att förbättra den traditionella påsen med ordmodell. Experimentella resultat visar att den föreslagna modellen med djupa egenskaper effektivt förbättrade F-åtgärden. | - X. - Vad är det för fel på dig? Sol och al. REF presenterade en metod för att extrahera emotionella element som innehåller emotionella objekt och känslomässiga ord och deras tendenser från produktrecensioner baserade på en blandad modell. | 21,713,706 | Fine-Grained Emotion Analysis Based on Mixed Model for Product Review | {'venue': 'IJNDC', 'journal': 'IJNDC', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']} | 10,688 |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.