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language: |
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- fr |
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license: cc-by-nc-sa-4.0 |
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size_categories: |
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- 100K<n<1M |
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task_categories: |
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- text-generation |
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tags: |
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- DFP |
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- french prompts |
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annotations_creators: |
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- found |
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language_creators: |
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- found |
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multilinguality: |
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- monolingual |
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source_datasets: |
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- newsquadfr |
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# newsquadfr_fr_prompt_context_generation_with_question |
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## Summary |
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**newsquadfr_fr_prompt_context_generation_with_question** is a subset of the [**Dataset of French Prompts (DFP)**](https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP). |
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It contains **101,040** rows that can be used for a context-generation (with question) task. |
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The original data (without prompts) comes from the dataset [newsquadfr](https://huggingface.co/datasets/lincoln/newsquadfr) and was augmented by questions in SQUAD 2.0 format in the [FrenchQA]( https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/frenchQA) dataset. |
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A list of prompts (see below) was then applied in order to build the input and target columns and thus obtain the same format as the [xP3](https://huggingface.co/datasets/bigscience/xP3) dataset by Muennighoff et al. |
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## Prompts used |
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### List |
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24 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement. |
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``` |
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'Étant donné la question "'+question+'", écrire un texte explicatif.\nTexte : ', |
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'Étant donné la question "'+question+'", écris un texte explicatif.\nTexte : ', |
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'Étant donné la question "'+question+'", écrivez un texte explicatif.\nTexte : ', |
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'Étant donné la question "'+question+'", rédiger un texte explicatif.\nTexte : ', |
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'Étant donné la question "'+question+'", rédige un texte explicatif.\nTexte : ', |
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'Étant donné la question "'+question+'", rédigez un texte explicatif.\nTexte : ', |
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'Étant donné la question "'+question+'", générer un texte explicatif.\nTexte : ', |
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'Étant donné la question "'+question+'", génère un texte explicatif.\nTexte : ', |
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'Étant donné la question "'+question+'", générez un texte explicatif.\nTexte : ', |
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'Étant donné la question "'+question+'", créer un texte explicatif.\nTexte : ', |
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'Étant donné la question "'+question+'", crée un texte explicatif.\nTexte : ', |
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'Étant donné la question "'+question+'", créez un texte explicatif.\nTexte : ', |
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'Ecrire un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ', |
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'Ecris un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ', |
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'Ecrivez un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ', |
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'Rédiger un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ', |
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'Rédige un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ', |
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'Rédigez un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ', |
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'Générer un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ', |
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'Génère un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ', |
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'Générez un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ', |
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'Créer un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ', |
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'Crée un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ', |
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'Créez un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ' |
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``` |
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# Splits |
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- `train` with 79,200 samples |
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- `valid` with 21,800 samples |
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- no `test` split |
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# How to use? |
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``` |
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from datasets import load_dataset |
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dataset = load_dataset("CATIE-AQ/newsquadfr_fr_prompt_context_generation_with_question") |
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``` |
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# Citation |
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## Original data |
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``` |
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Hugging Face repository: https://huggingface.co/datasets/lincoln/newsquadfr |
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``` |
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## This Dataset |
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@misc {centre_aquitain_des_technologies_de_l'information_et_electroniques_2023, |
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author = { {BOURDOIS, Loïck} }, |
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organization = { {Centre Aquitain des Technologies de l'Information et Electroniques} }, |
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title = { Dataset of French Prompts (DFP) (Revision 1d24c09) }, |
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year = 2023, |
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url = { https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP }, |
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doi = { 10.57967/hf/1200 }, |
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publisher = { Hugging Face } } |
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``` |
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## License |
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CC BY-NC-SA 4.0 |
