Elke vier jaar vinden de gemeentelijke verkiezingen plaats. Stemmen gebeurt op een van de verschillende stembureaus verspreid over de gemeente. Elk stembureau weet dus hoeveel stemmen er zijn uitgebracht, waarop gestemd is en welke stem blanco, geldig of ongeldig is. Het datavisualisatie bedrijf Imagem gebruikt deze data om helder en duidelijk inzicht in stemgedrag te maken vóór, tijdens en na de verkiezingen.
Civity visualiseert de dataset verleende subsidies uit het Utrechtse subsidieregister 2018. Het diagram is verdeeld in 8 verschillende categorieën: maatschappelijke ondersteuning, jeugd, economie, duurzaamheid, cultuur, bewoners en bestuur, onderwijs en overig. Onder overig valt: openbare ruimte en groen, sport, stedelijke ontwikkeling, veiligheid, volksgezondheid, werk en inkomen, en (nog) onbepaald. Iedere subsidiecategorie is gekoppeld aan de verschillende wijken in Utrecht.
Subsidiegeld van de gemeente Utrecht om woningen beter te beveiligen tegen inbraken komt lang niet overal in de stad terecht, zo constateren de DataDUICers van Utrecht in een artikel op basis van open data. Uit het Utrechtse subsidieregister van 2017 blijken vooral de wijken waar juist méér criminaliteit voorkomt nog niet de weg naar het subsidiepotje te vinden.
De gemeente Dordrecht stelt op Dataplatform.nl de gegevens over de gemeenteraadsverkiezingen beschikbaar als Open Data. De data kunnen geïnteresseerden gebruiken om bijvoorbeeld visualisaties te maken die weer voor verrassende inzichten zorgen.
Voor het eerst is de informatie van alle stembureaus op een gestandaardiseerde wijze gebundeld en voor iedereen beschikbaar gesteld als één open dataset Stembureaus gemeenteraadsverkiezingen 2018. De brongegevens van deze dataset zijn afkomstig van Open State Foundation. Civity zorgt de complete en correcte samenvoeging van alle data en het openbaar beschikbaar stellen van de dataset op Dataplatform.
Terwijl je de hond uitlaat, kom je allemaal loslopende viervoeters tegen. Mocht het hier nu wel of niet: je hond los laten lopen? In Nieuwegein kun je het in 1 oogopslag zien. Met de open data die beschikbaar is, heeft de gemeente een overzichtelijke kaart gemaakt.
We nemen graag besluiten op basis van gegevens, dat geeft inzicht en houvast. Door organisaties worden veel gegevens (of data) verzameld, over uiteenlopende onderwerpen. In een gemeente gaat het bijvoorbeeld over leegstandscijfers, een evenementenkalender, de toegankelijkheid van gebouwen voor minder-validen, bewakingscamera’s en meer. Deze data zijn van belang voor het maken van beleid, het evalueren van maatregelen of het betrekken van inwoners. Data moeten wel actueel en correct zijn en dat is een tijdrovend en kostbaar proces.
Data Hamster maakt samen verzamelen en beheren van data makkelijker. Data Hamster helpt de gemeente als data gedreven organisatie én het vergroot de betrokkenheid van inwoners bij hun leefomgeving.
De gemeente Den Haag heeft een schat aan informatie. Over alles wat zichtbaar is in de openbare ruimte, geografische data, statistieken over de bevolking en over toekomstige ontwikkelingen. Een deel hiervan is beschikbaar op Dataplatform als vrij beschikbare data.
Een vrije plek zoeken voor je fiets in Utrecht? Welke fietsenstalling is het dichtst bij? En tot hoe laat kun je je fiets ook alweer ophalen? Met behulp van open data hebben zowel NotFound Digital Creativity als Lumi Guide een app gemaakt waarmee je up-to-date het aantal vrije plaatsen in de Utrechtse fietsenstallingen kunt inzien.
Slim Melden gebruikt open data om het meldingenproces slimmer en eenvoudiger te maken. Voor de melder én voor de behandelaar. Geen overbodige gegevens meer invoeren én ook nog een correcte routering en registratie. Dat is Slim Melden.