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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c15f
title: Limpieza de datos duplicados
challengeType: 11
videoId: kj7QqjXhH6A
bilibiliIds:
  aid: 675611672
  bvid: BV1VU4y1A7tu
  cid: 409019368
dashedName: data-cleaning-duplicates
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# --description--

*En lugar de usar notebooks.ai como se muestra en el vídeo, puede utilizar Google Colab en su lugar.*

Más recursos:

-  <a href="https://github.com/ine-rmotr-curriculum/data-cleaning-rmotr-freecodecamp" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">Notebooks en GitHub</a>
-  <a href="https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">Cómo abrir Notebooks desde GitHub utilizando Google Colab.</a>

# --question--

## --text--

El método Python `.duplicated()` devuelve una serie booleana para su DataFrame. `True` es el valor de retorno de las filas que:

## --answers--

contiene un duplicado, donde el valor de la fila contiene la primera coincidencia de ese valor.

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contiene un duplicado, donde el valor de la fila es al menos la segunda coincidencia de ese valor.

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contiene un duplicado, donde el valor de la fila es ya sea la primera o segunda coincidencia.

## --video-solution--

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