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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c15e
title: DataFrames 中的数据清理
challengeType: 11
videoId: sTMN_pdI6S0
bilibiliIds:
  aid: 505597026
  bvid: BV1Yg411c7bx
  cid: 409018948
dashedName: data-cleaning-with-dataframes
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# --description--

*在视频中我们使用的编辑器工具是在 notebook.ai 这个平台，你也可以选择用其他的平台，比如说 Google Colab 也是一个不错的选择。*

以下有更多的资料：

-  <a href="https://github.com/ine-rmotr-curriculum/data-cleaning-rmotr-freecodecamp" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">在 GitHub 平台的 Notebooks</a>
-  <a href="https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">如何使用 Google Colab 来打开 GitHub 上的 Notebooks</a>

# --question--

## --text--

以下代码会打印出什么？

```py
import pandas as pd
import numpy as np

s = pd.Series([np.nan, 1, 2, np.nan, 3])
s = s.fillna(method='ffill')

print(s)
```

## --answers--

<pre>
0    1.0
1    1.0
2    2.0
3    3.0
4    3.0
dtype: float64
</pre>

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<pre>
0    NaN
1    1.0
2    2.0
3    2.0
4    3.0
dtype: float64
</pre>

---

<pre>
0    NaN
1    1.0
2    2.0
3    NaN
4    3.0
dtype: float64
</pre>

## --video-solution--

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