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title: 'コア学習アルゴリズム: 隠れマルコフモデル'
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# --question--

## --text--

隠れマルコフモデルと、線形回帰や分類との違いは何ですか？

## --answers--

将来の出来事や状態を予測するのに確率分布を使用する。

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独立変数と依存変数の関係を分析し、予測を行う。

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データポイントを別々のカテゴリーに分ける。

## --video-solution--

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