---
id: 5e8f2f13c4cdbe86b5c72d90
title: 'Базові алгоритми навчання: приховані моделі Маркова'
challengeType: 11
videoId: IZg24y4wEPY
bilibiliIds:
  aid: 633081400
  bvid: BV1tb4y1y72V
  cid: 409129376
dashedName: core-learning-algorithms-hidden-markov-models
---

# --question--

## --text--

Що відрізняє приховану модель Маркова від лінійної регресії чи класифікації?

## --answers--

У ній використовується розподіл ймовірностей для прогнозування майбутніх подій та станів.

---

У ній аналізується взаємозв’язок між незалежними та залежними змінними для прогнозування.

---

У ній точки даних розділяються на окремі категорії.

## --video-solution--

1

