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title: 'Algoritmi di apprendimento principali: Modelli di Markov a stati nascosti'
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# --question--

## --text--

Che cosa rende un modello di Markov a stati nascosti diverso dalla regressione lineare o dalla classificazione?

## --answers--

Utilizza distribuzioni di probabilità per prevedere eventi o stati futuri.

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Analizza il rapporto tra variabili indipendenti e variabili dipendenti per fare previsioni.

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Separa i punti dati in categorie separate.

## --video-solution--

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