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<title>东北大学自然语言处理实验室</title>
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      <h1>NiuTrans</h1>
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  </div>
  </td>
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      <span><a href="http://www.nlplab.com">东北大学自然语言处理实验室</a></span><span class="gt">&gt;&gt;</span><span><a href="NiuTrans.ch.html">NiuTrans主页</a></span><span class="gt">&gt;&gt;</span><span class="last_item">FAQ</span>
    </div>
        <p align="right"><br /></p>
          <hr />
          <p><span class="STYLE7"><a name="introduction"></a>常见问题解答 - 1.3.1 Beta版</span></p>

<!-- part 1 -->
<p class="STYLE13">系统安装<br />
<PRE>
<span class="STYLE18">问:</span> 
NiuTrans能否在windows操作系统上进行使用？

<span class="STYLE18">答:</span> 
NiuTrans系统可正常在windows操作系统上使用。
NiuTrans系统的编译过程可采用“visual studio 2008”集成开发环境完成。
在运行niutrans之前，perl和cygwin需要预先安装好。
关于niutrans的安装，可参考niutrans主页“http://www.nlplab.com/NiuPlan/NiuTrans.html”
中的“Requirements”和“Installation”等小节。
在运行NiuTrans时，在windows命令行下运行即可。
</PRE>

<br />

<PRE>
<span class="STYLE18">问:</span> 
NiuTrans能否在windows 32 bit系统上使用？

<span class="STYLE18">答:</span> 
NiuTrans系统支持windows的32位运行环境。
NiuTrans系统的编译过程可采用“visual studio 2008”集成开发环境完成，
选择Release中的win 32版本进行编译。
</PRE>

<!-- part 2 -->
<p class="STYLE13">系统使用<br />
<PRE>
<span class="STYLE18">问:</span> 
NiuTrans在windows下为何使用cygwin？

<span class="STYLE18">答:</span> 
在windows下，NiuTrans使用cygwin仅仅是使用其sort功能，运行NiuTrans正常在命令行下即可。
</PRE>

<br />

<PRE>
<span class="STYLE18">问:</span> 
NiuTrans系统中集成了分词模块吗？

<span class="STYLE18">答:</span> 
目前，我们的NiuTrans系统确实没有集成任何语言的分词工具或分词模块，但是在接下来的更新版本中，我们会考虑陆续集成分词工具。
现在，网络上有很多开源的分词工具，您可以参考这个URL地址(http://ir.hit.edu.cn/ltp/#crfwordseg )获得分词工具。
</PRE>

<br />

<!-- part 2 -->
<p class="STYLE13">词对齐<br />
<PRE>
<span class="STYLE18">问:</span> 
如果使用自己的语料，怎么样才能生成alignment.txt文件，
giza++生成的文件格式和示例里面的不太一样。

<span class="STYLE18">答:</span> 
我们的词对齐也是通过GIZA++生成的。
首先，利用GIZA++进行双向对齐（即：中->英和英->中）。
由于GIZA++所使用的IBM models得到是非对称的词对齐（支持单向的1对多，但没有多对多），
因此需要对双向对齐的结果进行对称化。对称化我们使用的是标准的"grow-diag-final-and"方法。
这个方法和moses使用的方法一致。具体算法可以在http://www.statmt.org/moses/?n=FactoredTraining.AlignWords找到。
Philipp Koehn的那本Statistical machine translation书中也有很详细的介绍。
词对齐对称化的程序可以参考moses工具包"mosesscriptstrainingsymal"目录下的那个程序。
直接使用它（输入GIZA++双向对齐结果）就可以生成NiuTrans提供的alignment.txt那个样子的词对齐结果。
我们正在考虑在下一个版本的NiuTrans中提供自动生成词对齐结果的模块，
</PRE>


<!-- part 2 -->
<p class="STYLE13">翻译模型模型训练<br />
<PRE>
<span class="STYLE18">问:</span> 
NiuTrans中如果使用大规模语料训练翻译模型，如何使用开发集/测试集进行过滤？

<span class="STYLE18">答:</span>
由于使用的语料较大，所以生成的翻译模型和调序模型都较大，
普通计算机由于内存的限制可能在运行解码的过程中发生异常，
所以在进行使用的过程中可以使用开发集和测试集进行过滤，
详见http://www.nlplab.com/NiuPlan/NiuTrans.Phrase.ch.html步骤5中的规则过滤。
</PRE>
  
<!-- part 3 -->
<p class="STYLE13">语言模型训练<br />
<PRE>
<span class="STYLE18">问:</span> 
NiuTrans中语言模型训练工具是自己开发的，是否支持srilm训练出来的语言模型？

<span class="STYLE18">答:</span> 
关于语言模型，我们的系统暂时不支持SRILM的语言模型文件。
我们现在正在考虑在下个版本中兼容SRILM。
</PRE>

<br />

<!-- part 4 -->
<p class="STYLE13">解码器使用<br />
<PRE>
<span class="STYLE18">问:</span> 
NiuTrans提供的开发集和测试集的参考译文的数目只有一个，如果一个中文句子对应多个参考译文，
应该如何在解码器中设置相应的参数，或者在语料中标记。

<span class="STYLE18">答:</span> 
系统可以使用多个参考译文做MERT或者评价。
关于这个功能的说明可以在在http://www.nlplab.com/NiuPlan/NiuTransAdancedUsage.html 的 
How Many Reference Translations Can Be Involve中找到。
只要按照说明把开发集文件转化一下，
再把参数"-nref"设为你所使用的参考译文的数量就可使用。
</PRE>

<br />



  </td>
</tr>
</table>

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