ECE-MIRAGE-3
ECE-MIRAGE-3 est un modèle de langage fusionné développé à l'ECE (École d'Ingénieurs) en utilisant la méthode de fusion SLERP (Spherical Linear Interpolation). Ce modèle combine les forces des architectures rombodawg/Rombos-LLM-V2.5-Qwen-32b et Sakalti/ultiima-32B pour offrir des performances optimisées sur des tâches complexes de traitement du langage naturel (NLP).
Caractéristiques
- Méthode de fusion : SLERP (Spherical Linear Interpolation).
- Modèles sources :
- rombodawg/Rombos-LLM-V2.5-Qwen-32b
- Sakalti/ultiima-32B
- Optimisation : bfloat16 pour des calculs rapides et efficaces.
- Applications :
- Raisonnement mathématique.
- Compréhension contextuelle.
- Tâches instructives (Instruction Following).
Configuration
slices:
- sources:
- model: rombodawg/Rombos-LLM-V2.5-Qwen-32b
layer_range: [0, 64]
- model: Sakalti/ultiima-32B
layer_range: [0, 64]
merge_method: slerp
base_model: rombodawg/Rombos-LLM-V2.5-Qwen-32b
parameters:
t:
- filter: self_attn
value: [0, 0.25, 0.5, 0.75, 1]
- filter: mlp
value: [1, 0.75, 0.5, 0.25, 0]
- value: 0.5
dtype: bfloat16
- Downloads last month
- 7
Inference Providers
NEW
This model is not currently available via any of the supported Inference Providers.