ECE-MIRAGE-3

ECE-MIRAGE-3 est un modèle de langage fusionné développé à l'ECE (École d'Ingénieurs) en utilisant la méthode de fusion SLERP (Spherical Linear Interpolation). Ce modèle combine les forces des architectures rombodawg/Rombos-LLM-V2.5-Qwen-32b et Sakalti/ultiima-32B pour offrir des performances optimisées sur des tâches complexes de traitement du langage naturel (NLP).

Caractéristiques

  • Méthode de fusion : SLERP (Spherical Linear Interpolation).
  • Modèles sources :
    • rombodawg/Rombos-LLM-V2.5-Qwen-32b
    • Sakalti/ultiima-32B
  • Optimisation : bfloat16 pour des calculs rapides et efficaces.
  • Applications :
    • Raisonnement mathématique.
    • Compréhension contextuelle.
    • Tâches instructives (Instruction Following).

Configuration

slices:
  - sources:
      - model: rombodawg/Rombos-LLM-V2.5-Qwen-32b
        layer_range: [0, 64]
      - model: Sakalti/ultiima-32B
        layer_range: [0, 64]
    merge_method: slerp
base_model: rombodawg/Rombos-LLM-V2.5-Qwen-32b
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.25, 0.5, 0.75, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.75, 0.5, 0.25, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16
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Safetensors
Model size
32.8B params
Tensor type
F32
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Inference Providers NEW
This model is not currently available via any of the supported Inference Providers.

Model tree for Youlln/ECE-MIRAGE-3

Merge model
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Quantizations
1 model