Llama 3-8B UNAL Instruct FT
Descripci贸n
Modelo basado en Meta-Llama-3-8B, ajustado con LoRA para tareas de generaci贸n de texto en espa帽ol. Fue entrenado utilizando el dataset Grade Works UNAL Dataset Instruct, el cual contiene preguntas y respuestas derivadas de trabajos de grado de la Universidad Nacional de Colombia.
El entrenamiento se realiz贸 en Google Colab Free con GPU, de manera diferida, y tom贸 aproximadamente 12 horas.
Caracter铆sticas
- Modelo base: Meta-Llama-3-8B.
- T茅cnica de ajuste: LoRA (Low-Rank Adaptation).
- Formato de entrenamiento: Instrucci贸n basada en pares pregunta-respuesta.
- Idiomas soportados: Espa帽ol.
- Tama帽o: 8B par谩metros.
Dataset utilizado
El modelo fue entrenado con el dataset Grade Works UNAL Dataset Instruct, que contiene:
- 16,700 registros de pares pregunta-respuesta.
- Fuente: Trabajos de grado de la Universidad Nacional de Colombia.
- Formato:
prompt(pregunta),completion(respuesta),fragment(texto base).
Licencia
Apache 2.0
Inference Providers
NEW
This model is not currently available via any of the supported Inference Providers.
The model cannot be deployed to the HF Inference API:
The model has no library tag.