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Binary and Scalar Embedding Quantization for Significantly Faster & Cheaper Retrieval
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Jerome LOT PRO
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burtenshaw's
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with â€ïž
about 17 hours ago
SmolLM2 paper is out! đ
đ Why do I love it? Because it facilitates teaching and learning!
Over the past few months I've engaged with (no joke) thousands of students based on SmolLM.
- People have inferred, fine-tuned, aligned, and evaluated this smol model.
- People used they're own machines and they've used free tools like colab, kaggle, and spaces.
- People tackled use cases in their job, for fun, in their own language, and with their friends.
upvote the paper https://huggingface.co/papers/2502.02737
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their
post
8 months ago
@CHANEFO suite Ă votre post.
Je peux essayer peut-ĂȘtre de vous guider ?
« Si je souhaite paramétrer un assistant orienté vers un sujet spécifique concernant l'application du droit du travail dans mon entreprise, comment procéder ?
Le but de faire référence à un ensemble de document en lien avec des accords collectif qui sont dans des document type PDF ou WORD. Quel limite sur la taille des documents et ou téléchargé les fichier pour y faire référence ? »
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an
update
8 months ago
@CHANEFO suite Ă votre post.
Je peux essayer peut-ĂȘtre de vous guider ?
« Si je souhaite paramétrer un assistant orienté vers un sujet spécifique concernant l'application du droit du travail dans mon entreprise, comment procéder ?
Le but de faire référence à un ensemble de document en lien avec des accords collectif qui sont dans des document type PDF ou WORD. Quel limite sur la taille des documents et ou téléchargé les fichier pour y faire référence ? »
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