SetFit with sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2

This is a SetFit model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 as the Sentence Transformer embedding model. A LogisticRegression instance is used for classification.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

Fine-tuning a Sentence Transformer with contrastive learning.
Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

Model Details

Model Description

Model Type: SetFit
Sentence Transformer body: sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2
Classification head: a LogisticRegression instance
Maximum Sequence Length: 256 tokens
Number of Classes: 7 classes

Model Sources

Repository: SetFit on GitHub
Paper: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts
Blogpost: SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts

Model Labels

Label	Examples
greet-who_are_you	'can you answer any question?' 'how smart are you?' 'are you a chatbot?'
general-questions	'how does adaptive learning personalize my experience' 'what is the significance of feedback in online learning' 'what is the role of certifications in career development'
feedback	'Excellent design and usability!' 'The course variety is amazing!' 'I experienced technical issues during live sessions.'
greet-good_bye	'gotta go' 'catch you later' 'take it easy'
greet-hi	'Coucou!' 'Salutations!' 'Salut'
recommendations	'what courses help with productivity skills' 'can you recommend some quick short-term courses' 'can you recommend some career-oriented courses'
website-information	'how to enable or disable notifications' 'where can I update my payment information' 'how to contact customer service'

Evaluation

Metrics

Label	Accuracy
all	0.9048

Uses

Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

pip install setfit

Then you can load this model and run inference.

from setfit import SetFitModel

# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("HussienAhmad/SFT_GradProject")
# Run inference
preds = model("au revoir")

Training Details

Training Set Metrics

Training set	Min	Median	Max
Word count	1	5.1950	11

Label	Training Sample Count
greet-hi	39
greet-who_are_you	37
greet-good_bye	38
general-questions	43
recommendations	45
website-information	43
feedback	37

Training Hyperparameters

batch_size: (4, 4)
num_epochs: (4, 4)
max_steps: -1
sampling_strategy: oversampling
body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
head_learning_rate: 0.01
loss: CosineSimilarityLoss
distance_metric: cosine_distance
margin: 0.25
end_to_end: False
use_amp: False
warmup_proportion: 0.1
l2_weight: 0.01
seed: 42
eval_max_steps: -1
load_best_model_at_end: True

Training Results

Epoch	Step	Training Loss	Validation Loss
0.0001	1	0.552	-
0.0029	50	0.2704	-
0.0059	100	0.2701	-
0.0088	150	0.2926	-
0.0117	200	0.2647	-
0.0147	250	0.2741	-
0.0176	300	0.2343	-
0.0206	350	0.2427	-
0.0235	400	0.241	-
0.0264	450	0.2624	-
0.0294	500	0.2097	-
0.0323	550	0.2112	-
0.0352	600	0.1741	-
0.0382	650	0.1871	-
0.0411	700	0.1554	-
0.0441	750	0.175	-
0.0470	800	0.1497	-
0.0499	850	0.1465	-
0.0529	900	0.1362	-
0.0558	950	0.1324	-
0.0587	1000	0.1349	-
0.0617	1050	0.1222	-
0.0646	1100	0.1129	-
0.0675	1150	0.1072	-
0.0705	1200	0.105	-
0.0734	1250	0.0929	-
0.0764	1300	0.0975	-
0.0793	1350	0.0849	-
0.0822	1400	0.0764	-
0.0852	1450	0.0579	-
0.0881	1500	0.0719	-
0.0910	1550	0.0567	-
0.0940	1600	0.0431	-
0.0969	1650	0.0564	-
0.0999	1700	0.0439	-
0.1028	1750	0.045	-
0.1057	1800	0.0584	-
0.1087	1850	0.0315	-
0.1116	1900	0.045	-
0.1145	1950	0.0247	-
0.1175	2000	0.0329	-
0.1204	2050	0.0261	-
0.1233	2100	0.0332	-
0.1263	2150	0.0319	-
0.1292	2200	0.0195	-
0.1322	2250	0.0344	-
0.1351	2300	0.0147	-
0.1380	2350	0.0157	-
0.1410	2400	0.0147	-
0.1439	2450	0.0186	-
0.1468	2500	0.0099	-
0.1498	2550	0.0146	-
0.1527	2600	0.0103	-
0.1557	2650	0.0221	-
0.1586	2700	0.0135	-
0.1615	2750	0.0145	-
0.1645	2800	0.0169	-
0.1674	2850	0.0133	-
0.1703	2900	0.0109	-
0.1733	2950	0.0096	-
0.1762	3000	0.0197	-
0.1791	3050	0.0086	-
0.1821	3100	0.0074	-
0.1850	3150	0.008	-
0.1880	3200	0.0077	-
0.1909	3250	0.0033	-
0.1938	3300	0.004	-
0.1968	3350	0.0029	-
0.1997	3400	0.0032	-
0.2026	3450	0.0123	-
0.2056	3500	0.0092	-
0.2085	3550	0.0028	-
0.2115	3600	0.005	-
0.2144	3650	0.0042	-
0.2173	3700	0.004	-
0.2203	3750	0.003	-
0.2232	3800	0.0093	-
0.2261	3850	0.0016	-
0.2291	3900	0.0075	-
0.2320	3950	0.0018	-
0.2349	4000	0.0019	-
0.2379	4050	0.0013	-
0.2408	4100	0.0054	-
0.2438	4150	0.0023	-
0.2467	4200	0.0015	-
0.2496	4250	0.006	-
0.2526	4300	0.0093	-
0.2555	4350	0.0026	-
0.2584	4400	0.0009	-
0.2614	4450	0.0055	-
0.2643	4500	0.0032	-
0.2673	4550	0.0043	-
0.2702	4600	0.005	-
0.2731	4650	0.0043	-
0.2761	4700	0.001	-
0.2790	4750	0.0081	-
0.2819	4800	0.0039	-
0.2849	4850	0.0037	-
0.2878	4900	0.0029	-
0.2907	4950	0.0019	-
0.2937	5000	0.0085	-
0.2966	5050	0.0024	-
0.2996	5100	0.0008	-
0.3025	5150	0.0006	-
0.3054	5200	0.0008	-
0.3084	5250	0.0047	-
0.3113	5300	0.0045	-
0.3142	5350	0.0051	-
0.3172	5400	0.0019	-
0.3201	5450	0.0005	-
0.3231	5500	0.0052	-
0.3260	5550	0.0095	-
0.3289	5600	0.0027	-
0.3319	5650	0.0089	-
0.3348	5700	0.0014	-
0.3377	5750	0.0005	-
0.3407	5800	0.0092	-
0.3436	5850	0.0005	-
0.3465	5900	0.0054	-
0.3495	5950	0.0072	-
0.3524	6000	0.012	-
0.3554	6050	0.0029	-
0.3583	6100	0.0016	-
0.3612	6150	0.0005	-
0.3642	6200	0.0006	-
0.3671	6250	0.0061	-
0.3700	6300	0.0007	-
0.3730	6350	0.0039	-
0.3759	6400	0.0061	-
0.3789	6450	0.004	-
0.3818	6500	0.0005	-
0.3847	6550	0.0027	-
0.3877	6600	0.0007	-
0.3906	6650	0.0051	-
0.3935	6700	0.0005	-
0.3965	6750	0.0049	-
0.3994	6800	0.007	-
0.4023	6850	0.0022	-
0.4053	6900	0.0033	-
0.4082	6950	0.0027	-
0.4112	7000	0.0004	-
0.4141	7050	0.0049	-
0.4170	7100	0.0031	-
0.4200	7150	0.0014	-
0.4229	7200	0.0007	-
0.4258	7250	0.0021	-
0.4288	7300	0.002	-
0.4317	7350	0.0015	-
0.4347	7400	0.0004	-
0.4376	7450	0.0028	-
0.4405	7500	0.0073	-
0.4435	7550	0.0006	-
0.4464	7600	0.0061	-
0.4493	7650	0.0062	-
0.4523	7700	0.0017	-
0.4552	7750	0.0012	-
0.4581	7800	0.0017	-
0.4611	7850	0.0013	-
0.4640	7900	0.0004	-
0.4670	7950	0.0013	-
0.4699	8000	0.0004	-
0.4728	8050	0.0021	-
0.4758	8100	0.0011	-
0.4787	8150	0.0012	-
0.4816	8200	0.0023	-
0.4846	8250	0.0027	-
0.4875	8300	0.001	-
0.4905	8350	0.0047	-
0.4934	8400	0.0011	-
0.4963	8450	0.0005	-
0.4993	8500	0.0008	-
0.5022	8550	0.0018	-
0.5051	8600	0.0003	-
0.5081	8650	0.0005	-
0.5110	8700	0.0018	-
0.5140	8750	0.0024	-
0.5169	8800	0.0006	-
0.5198	8850	0.001	-
0.5228	8900	0.0015	-
0.5257	8950	0.0003	-
0.5286	9000	0.0007	-
0.5316	9050	0.0003	-
0.5345	9100	0.0024	-
0.5374	9150	0.0005	-
0.5404	9200	0.0012	-
0.5433	9250	0.0152	-
0.5463	9300	0.0012	-
0.5492	9350	0.0023	-
0.5521	9400	0.0013	-
0.5551	9450	0.0006	-
0.5580	9500	0.0024	-
0.5609	9550	0.0026	-
0.5639	9600	0.0006	-
0.5668	9650	0.0021	-
0.5698	9700	0.0008	-
0.5727	9750	0.0003	-
0.5756	9800	0.0016	-
0.5786	9850	0.0004	-
0.5815	9900	0.0018	-
0.5844	9950	0.0039	-
0.5874	10000	0.002	-
0.5903	10050	0.001	-
0.5932	10100	0.0005	-
0.5962	10150	0.0034	-
0.5991	10200	0.0003	-
0.6021	10250	0.0002	-
0.6050	10300	0.0022	-
0.6079	10350	0.0016	-
0.6109	10400	0.0015	-
0.6138	10450	0.0016	-
0.6167	10500	0.0023	-
0.6197	10550	0.0004	-
0.6226	10600	0.0022	-
0.6256	10650	0.0018	-
0.6285	10700	0.0003	-
0.6314	10750	0.0002	-
0.6344	10800	0.0009	-
0.6373	10850	0.0003	-
0.6402	10900	0.0016	-
0.6432	10950	0.0035	-
0.6461	11000	0.0012	-
0.6490	11050	0.0013	-
0.6520	11100	0.0036	-
0.6549	11150	0.0003	-
0.6579	11200	0.0008	-
0.6608	11250	0.0006	-
0.6637	11300	0.0005	-
0.6667	11350	0.0003	-
0.6696	11400	0.0039	-
0.6725	11450	0.0061	-
0.6755	11500	0.0003	-
0.6784	11550	0.0002	-
0.6814	11600	0.002	-
0.6843	11650	0.0045	-
0.6872	11700	0.0003	-
0.6902	11750	0.0003	-
0.6931	11800	0.0019	-
0.6960	11850	0.0042	-
0.6990	11900	0.0009	-
0.7019	11950	0.0034	-
0.7048	12000	0.0009	-
0.7078	12050	0.0018	-
0.7107	12100	0.0013	-
0.7137	12150	0.0007	-
0.7166	12200	0.0002	-
0.7195	12250	0.0012	-
0.7225	12300	0.0024	-
0.7254	12350	0.0007	-
0.7283	12400	0.0001	-
0.7313	12450	0.0002	-
0.7342	12500	0.0002	-
0.7372	12550	0.0021	-
0.7401	12600	0.0017	-
0.7430	12650	0.0004	-
0.7460	12700	0.0007	-
0.7489	12750	0.0002	-
0.7518	12800	0.0033	-
0.7548	12850	0.0004	-
0.7577	12900	0.0011	-
0.7606	12950	0.0039	-
0.7636	13000	0.0005	-
0.7665	13050	0.0009	-
0.7695	13100	0.0021	-
0.7724	13150	0.0035	-
0.7753	13200	0.0036	-
0.7783	13250	0.0005	-
0.7812	13300	0.0002	-
0.7841	13350	0.0006	-
0.7871	13400	0.0002	-
0.7900	13450	0.0002	-
0.7930	13500	0.004	-
0.7959	13550	0.0008	-
0.7988	13600	0.0009	-
0.8018	13650	0.0032	-
0.8047	13700	0.001	-
0.8076	13750	0.0013	-
0.8106	13800	0.0021	-
0.8135	13850	0.0006	-
0.8164	13900	0.0023	-
0.8194	13950	0.0004	-
0.8223	14000	0.0002	-
0.8253	14050	0.0051	-
0.8282	14100	0.0014	-
0.8311	14150	0.0008	-
0.8341	14200	0.0027	-
0.8370	14250	0.0013	-
0.8399	14300	0.0017	-
0.8429	14350	0.0015	-
0.8458	14400	0.0002	-
0.8488	14450	0.0002	-
0.8517	14500	0.0033	-
0.8546	14550	0.0005	-
0.8576	14600	0.0005	-
0.8605	14650	0.0047	-
0.8634	14700	0.0012	-
0.8664	14750	0.0013	-
0.8693	14800	0.0034	-
0.8722	14850	0.0009	-
0.8752	14900	0.0054	-
0.8781	14950	0.0006	-
0.8811	15000	0.0003	-
0.8840	15050	0.002	-
0.8869	15100	0.0017	-
0.8899	15150	0.0002	-
0.8928	15200	0.0043	-
0.8957	15250	0.0012	-
0.8987	15300	0.0005	-
0.9016	15350	0.0012	-
0.9046	15400	0.0007	-
0.9075	15450	0.0002	-
0.9104	15500	0.0027	-
0.9134	15550	0.0002	-
0.9163	15600	0.0012	-
0.9192	15650	0.0039	-
0.9222	15700	0.001	-
0.9251	15750	0.0038	-
0.9280	15800	0.0019	-
0.9310	15850	0.0028	-
0.9339	15900	0.0001	-
0.9369	15950	0.0011	-
0.9398	16000	0.001	-
0.9427	16050	0.0004	-
0.9457	16100	0.0012	-
0.9486	16150	0.0019	-
0.9515	16200	0.0035	-
0.9545	16250	0.005	-
0.9574	16300	0.001	-
0.9604	16350	0.0021	-
0.9633	16400	0.0002	-
0.9662	16450	0.0013	-
0.9692	16500	0.0002	-
0.9721	16550	0.0005	-
0.9750	16600	0.0012	-
0.9780	16650	0.0009	-
0.9809	16700	0.0012	-
0.9838	16750	0.0028	-
0.9868	16800	0.0046	-
0.9897	16850	0.0029	-
0.9927	16900	0.0001	-
0.9956	16950	0.0043	-
0.9985	17000	0.0038	-
1.0	17025	-	0.0476
1.0015	17050	0.0007	-
1.0044	17100	0.0001	-
1.0073	17150	0.0001	-
1.0103	17200	0.0011	-
1.0132	17250	0.0023	-
1.0162	17300	0.0013	-
1.0191	17350	0.0007	-
1.0220	17400	0.0004	-
1.0250	17450	0.0001	-
1.0279	17500	0.0021	-
1.0308	17550	0.0001	-
1.0338	17600	0.0005	-
1.0367	17650	0.0009	-
1.0396	17700	0.0001	-
1.0426	17750	0.0018	-
1.0455	17800	0.0012	-
1.0485	17850	0.0005	-
1.0514	17900	0.0006	-
1.0543	17950	0.0005	-
1.0573	18000	0.0003	-
1.0602	18050	0.0041	-
1.0631	18100	0.0004	-
1.0661	18150	0.0001	-
1.0690	18200	0.0008	-
1.0720	18250	0.0002	-
1.0749	18300	0.0007	-
1.0778	18350	0.0016	-
1.0808	18400	0.002	-
1.0837	18450	0.0004	-
1.0866	18500	0.0016	-
1.0896	18550	0.0015	-
1.0925	18600	0.0003	-
1.0954	18650	0.003	-
1.0984	18700	0.0011	-
1.1013	18750	0.0019	-
1.1043	18800	0.0032	-
1.1072	18850	0.0001	-
1.1101	18900	0.0005	-
1.1131	18950	0.0012	-
1.1160	19000	0.0019	-
1.1189	19050	0.0001	-
1.1219	19100	0.0029	-
1.1248	19150	0.005	-
1.1278	19200	0.0001	-
1.1307	19250	0.0001	-
1.1336	19300	0.005	-
1.1366	19350	0.0021	-
1.1395	19400	0.0014	-
1.1424	19450	0.0002	-
1.1454	19500	0.0049	-
1.1483	19550	0.0002	-
1.1512	19600	0.001	-
1.1542	19650	0.0027	-
1.1571	19700	0.0033	-
1.1601	19750	0.0023	-
1.1630	19800	0.0009	-
1.1659	19850	0.0021	-
1.1689	19900	0.0003	-
1.1718	19950	0.0009	-
1.1747	20000	0.0001	-
1.1777	20050	0.0001	-
1.1806	20100	0.0007	-
1.1836	20150	0.0002	-
1.1865	20200	0.0001	-
1.1894	20250	0.0013	-
1.1924	20300	0.0001	-
1.1953	20350	0.0001	-
1.1982	20400	0.0016	-
1.2012	20450	0.0046	-
1.2041	20500	0.0007	-
1.2070	20550	0.0035	-
1.2100	20600	0.0006	-
1.2129	20650	0.0001	-
1.2159	20700	0.0007	-
1.2188	20750	0.0004	-
1.2217	20800	0.0054	-
1.2247	20850	0.0012	-
1.2276	20900	0.0002	-
1.2305	20950	0.0008	-
1.2335	21000	0.0001	-
1.2364	21050	0.0008	-
1.2394	21100	0.0001	-
1.2423	21150	0.0039	-
1.2452	21200	0.0001	-
1.2482	21250	0.0038	-
1.2511	21300	0.0012	-
1.2540	21350	0.0019	-
1.2570	21400	0.0012	-
1.2599	21450	0.0001	-
1.2628	21500	0.0006	-
1.2658	21550	0.0016	-
1.2687	21600	0.0001	-
1.2717	21650	0.001	-
1.2746	21700	0.0005	-
1.2775	21750	0.0021	-
1.2805	21800	0.0001	-
1.2834	21850	0.0003	-
1.2863	21900	0.0004	-
1.2893	21950	0.0001	-
1.2922	22000	0.0003	-
1.2952	22050	0.0003	-
1.2981	22100	0.0017	-
1.3010	22150	0.0004	-
1.3040	22200	0.0016	-
1.3069	22250	0.0009	-
1.3098	22300	0.0006	-
1.3128	22350	0.0002	-
1.3157	22400	0.0002	-
1.3186	22450	0.0006	-
1.3216	22500	0.0015	-
1.3245	22550	0.0019	-
1.3275	22600	0.0004	-
1.3304	22650	0.0017	-
1.3333	22700	0.0042	-
1.3363	22750	0.0011	-
1.3392	22800	0.0026	-
1.3421	22850	0.0036	-
1.3451	22900	0.0014	-
1.3480	22950	0.0002	-
1.3510	23000	0.0001	-
1.3539	23050	0.0001	-
1.3568	23100	0.0016	-
1.3598	23150	0.0002	-
1.3627	23200	0.0022	-
1.3656	23250	0.0001	-
1.3686	23300	0.0001	-
1.3715	23350	0.0011	-
1.3744	23400	0.0013	-
1.3774	23450	0.0004	-
1.3803	23500	0.0013	-
1.3833	23550	0.0015	-
1.3862	23600	0.0003	-
1.3891	23650	0.004	-
1.3921	23700	0.0035	-
1.3950	23750	0.0019	-
1.3979	23800	0.0018	-
1.4009	23850	0.0017	-
1.4038	23900	0.0001	-
1.4068	23950	0.0008	-
1.4097	24000	0.0012	-
1.4126	24050	0.0001	-
1.4156	24100	0.0023	-
1.4185	24150	0.0004	-
1.4214	24200	0.0001	-
1.4244	24250	0.0001	-
1.4273	24300	0.0015	-
1.4302	24350	0.0005	-
1.4332	24400	0.0027	-
1.4361	24450	0.0017	-
1.4391	24500	0.0001	-
1.4420	24550	0.0012	-
1.4449	24600	0.0011	-
1.4479	24650	0.0035	-
1.4508	24700	0.0011	-
1.4537	24750	0.0008	-
1.4567	24800	0.0062	-
1.4596	24850	0.0006	-
1.4626	24900	0.0029	-
1.4655	24950	0.0001	-
1.4684	25000	0.0001	-
1.4714	25050	0.0006	-
1.4743	25100	0.0008	-
1.4772	25150	0.0035	-
1.4802	25200	0.0025	-
1.4831	25250	0.0001	-
1.4860	25300	0.0005	-
1.4890	25350	0.001	-
1.4919	25400	0.0036	-
1.4949	25450	0.0006	-
1.4978	25500	0.0001	-
1.5007	25550	0.0006	-
1.5037	25600	0.0015	-
1.5066	25650	0.0033	-
1.5095	25700	0.0037	-
1.5125	25750	0.0049	-
1.5154	25800	0.0007	-
1.5184	25850	0.0016	-
1.5213	25900	0.0002	-
1.5242	25950	0.0001	-
1.5272	26000	0.002	-
1.5301	26050	0.0006	-
1.5330	26100	0.0011	-
1.5360	26150	0.0016	-
1.5389	26200	0.004	-
1.5419	26250	0.0016	-
1.5448	26300	0.0066	-
1.5477	26350	0.0022	-
1.5507	26400	0.0008	-
1.5536	26450	0.0047	-
1.5565	26500	0.0006	-
1.5595	26550	0.0018	-
1.5624	26600	0.006	-
1.5653	26650	0.0002	-
1.5683	26700	0.0004	-
1.5712	26750	0.0007	-
1.5742	26800	0.0013	-
1.5771	26850	0.0013	-
1.5800	26900	0.0027	-
1.5830	26950	0.0008	-
1.5859	27000	0.0004	-
1.5888	27050	0.0011	-
1.5918	27100	0.0007	-
1.5947	27150	0.0035	-
1.5977	27200	0.005	-
1.6006	27250	0.0018	-
1.6035	27300	0.0001	-
1.6065	27350	0.0025	-
1.6094	27400	0.005	-
1.6123	27450	0.0009	-
1.6153	27500	0.0009	-
1.6182	27550	0.0039	-
1.6211	27600	0.0027	-
1.6241	27650	0.0018	-
1.6270	27700	0.0047	-
1.6300	27750	0.0001	-
1.6329	27800	0.0001	-
1.6358	27850	0.0001	-
1.6388	27900	0.0021	-
1.6417	27950	0.0002	-
1.6446	28000	0.0001	-
1.6476	28050	0.0012	-
1.6505	28100	0.0018	-
1.6535	28150	0.0005	-
1.6564	28200	0.0012	-
1.6593	28250	0.0049	-
1.6623	28300	0.0005	-
1.6652	28350	0.0009	-
1.6681	28400	0.0009	-
1.6711	28450	0.003	-
1.6740	28500	0.0007	-
1.6769	28550	0.0014	-
1.6799	28600	0.0005	-
1.6828	28650	0.0033	-
1.6858	28700	0.0018	-
1.6887	28750	0.0004	-
1.6916	28800	0.0014	-
1.6946	28850	0.0032	-
1.6975	28900	0.0037	-
1.7004	28950	0.006	-
1.7034	29000	0.0007	-
1.7063	29050	0.0004	-
1.7093	29100	0.0001	-
1.7122	29150	0.0001	-
1.7151	29200	0.001	-
1.7181	29250	0.001	-
1.7210	29300	0.0001	-
1.7239	29350	0.0014	-
1.7269	29400	0.0011	-
1.7298	29450	0.001	-
1.7327	29500	0.0005	-
1.7357	29550	0.001	-
1.7386	29600	0.0001	-
1.7416	29650	0.0001	-
1.7445	29700	0.0001	-
1.7474	29750	0.0006	-
1.7504	29800	0.0005	-
1.7533	29850	0.0005	-
1.7562	29900	0.001	-
1.7592	29950	0.0009	-
1.7621	30000	0.0008	-
1.7651	30050	0.0036	-
1.7680	30100	0.0078	-
1.7709	30150	0.0044	-
1.7739	30200	0.0006	-
1.7768	30250	0.0006	-
1.7797	30300	0.0007	-
1.7827	30350	0.003	-
1.7856	30400	0.0007	-
1.7885	30450	0.0006	-
1.7915	30500	0.0005	-
1.7944	30550	0.0041	-
1.7974	30600	0.0006	-
1.8003	30650	0.0005	-
1.8032	30700	0.0017	-
1.8062	30750	0.0006	-
1.8091	30800	0.0009	-
1.8120	30850	0.001	-
1.8150	30900	0.004	-
1.8179	30950	0.0014	-
1.8209	31000	0.0022	-
1.8238	31050	0.0012	-
1.8267	31100	0.0001	-
1.8297	31150	0.001	-
1.8326	31200	0.0014	-
1.8355	31250	0.0045	-
1.8385	31300	0.0012	-
1.8414	31350	0.0024	-
1.8443	31400	0.0007	-
1.8473	31450	0.0011	-
1.8502	31500	0.0012	-
1.8532	31550	0.0001	-
1.8561	31600	0.0006	-
1.8590	31650	0.0001	-
1.8620	31700	0.0031	-
1.8649	31750	0.0005	-
1.8678	31800	0.0015	-
1.8708	31850	0.0001	-
1.8737	31900	0.0009	-
1.8767	31950	0.0031	-
1.8796	32000	0.0001	-
1.8825	32050	0.0008	-
1.8855	32100	0.0001	-
1.8884	32150	0.0009	-
1.8913	32200	0.0006	-
1.8943	32250	0.0034	-
1.8972	32300	0.0006	-
1.9001	32350	0.0025	-
1.9031	32400	0.0006	-
1.9060	32450	0.0005	-
1.9090	32500	0.001	-
1.9119	32550	0.0009	-
1.9148	32600	0.0011	-
1.9178	32650	0.0001	-
1.9207	32700	0.0018	-
1.9236	32750	0.0001	-
1.9266	32800	0.0006	-
1.9295	32850	0.0007	-
1.9325	32900	0.0001	-
1.9354	32950	0.001	-
1.9383	33000	0.0024	-
1.9413	33050	0.0001	-
1.9442	33100	0.0001	-
1.9471	33150	0.0014	-
1.9501	33200	0.001	-
1.9530	33250	0.0007	-
1.9559	33300	0.0009	-
1.9589	33350	0.0001	-
1.9618	33400	0.0007	-
1.9648	33450	0.001	-
1.9677	33500	0.0001	-
1.9706	33550	0.0031	-
1.9736	33600	0.0005	-
1.9765	33650	0.0001	-
1.9794	33700	0.0001	-
1.9824	33750	0.0009	-
1.9853	33800	0.0008	-
1.9883	33850	0.0001	-
1.9912	33900	0.0027	-
1.9941	33950	0.0039	-
1.9971	34000	0.0063	-
2.0	34050	0.003	0.1022
2.0029	34100	0.0001	-
2.0059	34150	0.0021	-
2.0088	34200	0.0014	-
2.0117	34250	0.0001	-
2.0147	34300	0.0015	-
2.0176	34350	0.0001	-
2.0206	34400	0.003	-
2.0235	34450	0.0016	-
2.0264	34500	0.0022	-
2.0294	34550	0.0001	-
2.0323	34600	0.0001	-
2.0352	34650	0.001	-
2.0382	34700	0.0007	-
2.0411	34750	0.0009	-
2.0441	34800	0.0024	-
2.0470	34850	0.0009	-
2.0499	34900	0.0007	-
2.0529	34950	0.0011	-
2.0558	35000	0.0008	-
2.0587	35050	0.0007	-
2.0617	35100	0.0005	-
2.0646	35150	0.0001	-
2.0675	35200	0.0019	-
2.0705	35250	0.001	-
2.0734	35300	0.0048	-
2.0764	35350	0.0034	-
2.0793	35400	0.0012	-
2.0822	35450	0.0001	-
2.0852	35500	0.0001	-
2.0881	35550	0.0006	-
2.0910	35600	0.0013	-
2.0940	35650	0.0015	-
2.0969	35700	0.0004	-
2.0999	35750	0.0008	-
2.1028	35800	0.0004	-
2.1057	35850	0.0007	-
2.1087	35900	0.0001	-
2.1116	35950	0.0027	-
2.1145	36000	0.0064	-
2.1175	36050	0.0014	-
2.1204	36100	0.0012	-
2.1233	36150	0.0006	-
2.1263	36200	0.0008	-
2.1292	36250	0.0013	-
2.1322	36300	0.0028	-
2.1351	36350	0.0022	-
2.1380	36400	0.0015	-
2.1410	36450	0.0012	-
2.1439	36500	0.0012	-
2.1468	36550	0.0052	-
2.1498	36600	0.0022	-
2.1527	36650	0.0022	-
2.1557	36700	0.0004	-
2.1586	36750	0.0003	-
2.1615	36800	0.0003	-
2.1645	36850	0.0017	-
2.1674	36900	0.0007	-
2.1703	36950	0.0009	-
2.1733	37000	0.0011	-
2.1762	37050	0.0005	-
2.1791	37100	0.0022	-
2.1821	37150	0.002	-
2.1850	37200	0.0038	-
2.1880	37250	0.0042	-
2.1909	37300	0.0006	-
2.1938	37350	0.0005	-
2.1968	37400	0.0005	-
2.1997	37450	0.0005	-
2.2026	37500	0.0036	-
2.2056	37550	0.0001	-
2.2085	37600	0.0005	-
2.2115	37650	0.0011	-
2.2144	37700	0.0011	-
2.2173	37750	0.0001	-
2.2203	37800	0.0005	-
2.2232	37850	0.0009	-
2.2261	37900	0.0001	-
2.2291	37950	0.0001	-
2.2320	38000	0.0012	-
2.2349	38050	0.0004	-
2.2379	38100	0.0021	-
2.2408	38150	0.0001	-
2.2438	38200	0.0031	-
2.2467	38250	0.003	-
2.2496	38300	0.003	-
2.2526	38350	0.0005	-
2.2555	38400	0.0009	-
2.2584	38450	0.0001	-
2.2614	38500	0.0001	-
2.2643	38550	0.0006	-
2.2673	38600	0.0005	-
2.2702	38650	0.0013	-
2.2731	38700	0.0007	-
2.2761	38750	0.0008	-
2.2790	38800	0.0005	-
2.2819	38850	0.0015	-
2.2849	38900	0.0009	-
2.2878	38950	0.0006	-
2.2907	39000	0.0002	-
2.2937	39050	0.0001	-
2.2966	39100	0.0011	-
2.2996	39150	0.0005	-
2.3025	39200	0.001	-
2.3054	39250	0.0001	-
2.3084	39300	0.0013	-
2.3113	39350	0.001	-
2.3142	39400	0.0044	-
2.3172	39450	0.0011	-
2.3201	39500	0.0015	-
2.3231	39550	0.0005	-
2.3260	39600	0.0001	-
2.3289	39650	0.0001	-
2.3319	39700	0.0004	-
2.3348	39750	0.0001	-
2.3377	39800	0.001	-
2.3407	39850	0.0049	-
2.3436	39900	0.0006	-
2.3465	39950	0.0028	-
2.3495	40000	0.0001	-
2.3524	40050	0.0063	-
2.3554	40100	0.0001	-
2.3583	40150	0.0013	-
2.3612	40200	0.0024	-
2.3642	40250	0.0028	-
2.3671	40300	0.0039	-
2.3700	40350	0.0023	-
2.3730	40400	0.0009	-
2.3759	40450	0.0002	-
2.3789	40500	0.0007	-
2.3818	40550	0.0004	-
2.3847	40600	0.001	-
2.3877	40650	0.0001	-
2.3906	40700	0.0026	-
2.3935	40750	0.0001	-
2.3965	40800	0.0003	-
2.3994	40850	0.0034	-
2.4023	40900	0.0022	-
2.4053	40950	0.0006	-
2.4082	41000	0.0015	-
2.4112	41050	0.0012	-
2.4141	41100	0.0006	-
2.4170	41150	0.0003	-
2.4200	41200	0.0001	-
2.4229	41250	0.0013	-
2.4258	41300	0.0001	-
2.4288	41350	0.0021	-
2.4317	41400	0.0001	-
2.4347	41450	0.0003	-
2.4376	41500	0.001	-
2.4405	41550	0.0012	-
2.4435	41600	0.0032	-
2.4464	41650	0.0036	-
2.4493	41700	0.0008	-
2.4523	41750	0.0002	-
2.4552	41800	0.0032	-
2.4581	41850	0.0004	-
2.4611	41900	0.0014	-
2.4640	41950	0.001	-
2.4670	42000	0.0007	-
2.4699	42050	0.0011	-
2.4728	42100	0.0057	-
2.4758	42150	0.0014	-
2.4787	42200	0.0011	-
2.4816	42250	0.0007	-
2.4846	42300	0.0036	-
2.4875	42350	0.0001	-
2.4905	42400	0.0005	-
2.4934	42450	0.0037	-
2.4963	42500	0.0005	-
2.4993	42550	0.0006	-
2.5022	42600	0.0032	-
2.5051	42650	0.0001	-
2.5081	42700	0.0001	-
2.5110	42750	0.001	-
2.5140	42800	0.001	-
2.5169	42850	0.0007	-
2.5198	42900	0.0014	-
2.5228	42950	0.0002	-
2.5257	43000	0.0001	-
2.5286	43050	0.0006	-
2.5316	43100	0.0001	-
2.5345	43150	0.0001	-
2.5374	43200	0.0001	-
2.5404	43250	0.0033	-
2.5433	43300	0.0021	-
2.5463	43350	0.0008	-
2.5492	43400	0.0028	-
2.5521	43450	0.0001	-
2.5551	43500	0.0007	-
2.5580	43550	0.0005	-
2.5609	43600	0.0014	-
2.5639	43650	0.0001	-
2.5668	43700	0.0008	-
2.5698	43750	0.0006	-
2.5727	43800	0.0044	-
2.5756	43850	0.0033	-
2.5786	43900	0.001	-
2.5815	43950	0.0047	-
2.5844	44000	0.0005	-
2.5874	44050	0.0006	-
2.5903	44100	0.0004	-
2.5932	44150	0.0027	-
2.5962	44200	0.0021	-
2.5991	44250	0.0009	-
2.6021	44300	0.0013	-
2.6050	44350	0.0021	-
2.6079	44400	0.0007	-
2.6109	44450	0.0018	-
2.6138	44500	0.0006	-
2.6167	44550	0.0006	-
2.6197	44600	0.0015	-
2.6226	44650	0.0027	-
2.6256	44700	0.0001	-
2.6285	44750	0.0005	-
2.6314	44800	0.001	-
2.6344	44850	0.0029	-
2.6373	44900	0.0014	-
2.6402	44950	0.0007	-
2.6432	45000	0.0011	-
2.6461	45050	0.0016	-
2.6490	45100	0.0017	-
2.6520	45150	0.0001	-
2.6549	45200	0.0026	-
2.6579	45250	0.0011	-
2.6608	45300	0.0063	-
2.6637	45350	0.0035	-
2.6667	45400	0.0001	-
2.6696	45450	0.0001	-
2.6725	45500	0.0027	-
2.6755	45550	0.0004	-
2.6784	45600	0.0041	-
2.6814	45650	0.0024	-
2.6843	45700	0.0001	-
2.6872	45750	0.0037	-
2.6902	45800	0.0005	-
2.6931	45850	0.0001	-
2.6960	45900	0.0015	-
2.6990	45950	0.0001	-
2.7019	46000	0.0048	-
2.7048	46050	0.0007	-
2.7078	46100	0.0026	-
2.7107	46150	0.0005	-
2.7137	46200	0.0009	-
2.7166	46250	0.001	-
2.7195	46300	0.0001	-
2.7225	46350	0.0004	-
2.7254	46400	0.0011	-
2.7283	46450	0.0018	-
2.7313	46500	0.0005	-
2.7342	46550	0.0006	-
2.7372	46600	0.0001	-
2.7401	46650	0.0001	-
2.7430	46700	0.0031	-
2.7460	46750	0.0001	-
2.7489	46800	0.0005	-
2.7518	46850	0.0032	-
2.7548	46900	0.0006	-
2.7577	46950	0.0001	-
2.7606	47000	0.0006	-
2.7636	47050	0.0004	-
2.7665	47100	0.0001	-
2.7695	47150	0.0001	-
2.7724	47200	0.0001	-
2.7753	47250	0.0001	-
2.7783	47300	0.0005	-
2.7812	47350	0.0005	-
2.7841	47400	0.0011	-
2.7871	47450	0.0005	-
2.7900	47500	0.0001	-
2.7930	47550	0.0001	-
2.7959	47600	0.0031	-
2.7988	47650	0.0006	-
2.8018	47700	0.0001	-
2.8047	47750	0.0012	-
2.8076	47800	0.0005	-
2.8106	47850	0.0014	-
2.8135	47900	0.0004	-
2.8164	47950	0.0007	-
2.8194	48000	0.001	-
2.8223	48050	0.0006	-
2.8253	48100	0.0005	-
2.8282	48150	0.0009	-
2.8311	48200	0.0024	-
2.8341	48250	0.0033	-
2.8370	48300	0.0001	-
2.8399	48350	0.001	-
2.8429	48400	0.0006	-
2.8458	48450	0.0004	-
2.8488	48500	0.001	-
2.8517	48550	0.0011	-
2.8546	48600	0.0065	-
2.8576	48650	0.0008	-
2.8605	48700	0.0029	-
2.8634	48750	0.002	-
2.8664	48800	0.0001	-
2.8693	48850	0.0001	-
2.8722	48900	0.0084	-
2.8752	48950	0.0025	-
2.8781	49000	0.0027	-
2.8811	49050	0.0005	-
2.8840	49100	0.0011	-
2.8869	49150	0.0005	-
2.8899	49200	0.0041	-
2.8928	49250	0.0015	-
2.8957	49300	0.0032	-
2.8987	49350	0.0028	-
2.9016	49400	0.0004	-
2.9046	49450	0.001	-
2.9075	49500	0.0001	-
2.9104	49550	0.0001	-
2.9134	49600	0.0041	-
2.9163	49650	0.0005	-
2.9192	49700	0.0005	-
2.9222	49750	0.0001	-
2.9251	49800	0.0005	-
2.9280	49850	0.0001	-
2.9310	49900	0.0016	-
2.9339	49950	0.0013	-
2.9369	50000	0.0008	-
2.9398	50050	0.0005	-
2.9427	50100	0.0005	-
2.9457	50150	0.0004	-
2.9486	50200	0.0001	-
2.9515	50250	0.0006	-
2.9545	50300	0.0007	-
2.9574	50350	0.0039	-
2.9604	50400	0.0014	-
2.9633	50450	0.0004	-
2.9662	50500	0.0001	-
2.9692	50550	0.0007	-
2.9721	50600	0.0001	-
2.9750	50650	0.0001	-
2.9780	50700	0.0024	-
2.9809	50750	0.0052	-
2.9838	50800	0.0032	-
2.9868	50850	0.0011	-
2.9897	50900	0.0021	-
2.9927	50950	0.0008	-
2.9956	51000	0.0004	-
2.9985	51050	0.0001	-
3.0	51075	-	0.0483
3.0015	51100	0.0013	-
3.0044	51150	0.0001	-
3.0073	51200	0.0004	-
3.0103	51250	0.0013	-
3.0132	51300	0.0029	-
3.0162	51350	0.0001	-
3.0191	51400	0.0008	-
3.0220	51450	0.0001	-
3.0250	51500	0.0001	-
3.0279	51550	0.0008	-
3.0308	51600	0.0037	-
3.0338	51650	0.0033	-
3.0367	51700	0.0001	-
3.0396	51750	0.0006	-
3.0426	51800	0.0007	-
3.0455	51850	0.0005	-
3.0485	51900	0.0008	-
3.0514	51950	0.0006	-
3.0543	52000	0.0006	-
3.0573	52050	0.0005	-
3.0602	52100	0.001	-
3.0631	52150	0.0009	-
3.0661	52200	0.0009	-
3.0690	52250	0.0012	-
3.0720	52300	0.0025	-
3.0749	52350	0.0001	-
3.0778	52400	0.0005	-
3.0808	52450	0.0006	-
3.0837	52500	0.0011	-
3.0866	52550	0.001	-
3.0896	52600	0.0011	-
3.0925	52650	0.0011	-
3.0954	52700	0.0006	-
3.0984	52750	0.0009	-
3.1013	52800	0.001	-
3.1043	52850	0.0008	-
3.1072	52900	0.0006	-
3.1101	52950	0.0033	-
3.1131	53000	0.0005	-
3.1160	53050	0.001	-
3.1189	53100	0.006	-
3.1219	53150	0.0005	-
3.1248	53200	0.0023	-
3.1278	53250	0.0017	-
3.1307	53300	0.0001	-
3.1336	53350	0.0025	-
3.1366	53400	0.0001	-
3.1395	53450	0.0006	-
3.1424	53500	0.0014	-
3.1454	53550	0.0006	-
3.1483	53600	0.0004	-
3.1512	53650	0.0026	-
3.1542	53700	0.0015	-
3.1571	53750	0.001	-
3.1601	53800	0.0009	-
3.1630	53850	0.001	-
3.1659	53900	0.0009	-
3.1689	53950	0.0006	-
3.1718	54000	0.0005	-
3.1747	54050	0.0041	-
3.1777	54100	0.0006	-
3.1806	54150	0.0008	-
3.1836	54200	0.0011	-
3.1865	54250	0.0001	-
3.1894	54300	0.0005	-
3.1924	54350	0.0004	-
3.1953	54400	0.0005	-
3.1982	54450	0.0056	-
3.2012	54500	0.0024	-
3.2041	54550	0.0014	-
3.2070	54600	0.0016	-
3.2100	54650	0.0009	-
3.2129	54700	0.0005	-
3.2159	54750	0.0004	-
3.2188	54800	0.0006	-
3.2217	54850	0.0008	-
3.2247	54900	0.0006	-
3.2276	54950	0.001	-
3.2305	55000	0.0004	-
3.2335	55050	0.001	-
3.2364	55100	0.0008	-
3.2394	55150	0.0044	-
3.2423	55200	0.0029	-
3.2452	55250	0.0001	-
3.2482	55300	0.0012	-
3.2511	55350	0.0006	-
3.2540	55400	0.0001	-
3.2570	55450	0.0011	-
3.2599	55500	0.0005	-
3.2628	55550	0.0005	-
3.2658	55600	0.0001	-
3.2687	55650	0.0001	-
3.2717	55700	0.0008	-
3.2746	55750	0.001	-
3.2775	55800	0.0009	-
3.2805	55850	0.003	-
3.2834	55900	0.0019	-
3.2863	55950	0.0031	-
3.2893	56000	0.0012	-
3.2922	56050	0.0055	-
3.2952	56100	0.0007	-
3.2981	56150	0.0036	-
3.3010	56200	0.0001	-
3.3040	56250	0.0013	-
3.3069	56300	0.0004	-
3.3098	56350	0.0033	-
3.3128	56400	0.0001	-
3.3157	56450	0.0	-
3.3186	56500	0.0025	-
3.3216	56550	0.0021	-
3.3245	56600	0.0026	-
3.3275	56650	0.0011	-
3.3304	56700	0.0035	-
3.3333	56750	0.0006	-
3.3363	56800	0.0045	-
3.3392	56850	0.0006	-
3.3421	56900	0.0005	-
3.3451	56950	0.0007	-
3.3480	57000	0.0001	-
3.3510	57050	0.0039	-
3.3539	57100	0.0011	-
3.3568	57150	0.0006	-
3.3598	57200	0.0009	-
3.3627	57250	0.0009	-
3.3656	57300	0.0012	-
3.3686	57350	0.0013	-
3.3715	57400	0.0006	-
3.3744	57450	0.0001	-
3.3774	57500	0.0031	-
3.3803	57550	0.0004	-
3.3833	57600	0.0056	-
3.3862	57650	0.001	-
3.3891	57700	0.0	-
3.3921	57750	0.0006	-
3.3950	57800	0.0017	-
3.3979	57850	0.0014	-
3.4009	57900	0.0031	-
3.4038	57950	0.0001	-
3.4068	58000	0.0004	-
3.4097	58050	0.0001	-
3.4126	58100	0.0001	-
3.4156	58150	0.0007	-
3.4185	58200	0.0015	-
3.4214	58250	0.0015	-
3.4244	58300	0.0008	-
3.4273	58350	0.0007	-
3.4302	58400	0.0014	-
3.4332	58450	0.0006	-
3.4361	58500	0.0017	-
3.4391	58550	0.0005	-
3.4420	58600	0.0033	-
3.4449	58650	0.0001	-
3.4479	58700	0.0027	-
3.4508	58750	0.0009	-
3.4537	58800	0.0001	-
3.4567	58850	0.0001	-
3.4596	58900	0.0	-
3.4626	58950	0.0001	-
3.4655	59000	0.0	-
3.4684	59050	0.0003	-
3.4714	59100	0.0009	-
3.4743	59150	0.0001	-
3.4772	59200	0.0007	-
3.4802	59250	0.0027	-
3.4831	59300	0.001	-
3.4860	59350	0.0	-
3.4890	59400	0.0013	-
3.4919	59450	0.0001	-
3.4949	59500	0.0015	-
3.4978	59550	0.0008	-
3.5007	59600	0.0029	-
3.5037	59650	0.0	-
3.5066	59700	0.0	-
3.5095	59750	0.0008	-
3.5125	59800	0.0004	-
3.5154	59850	0.0	-
3.5184	59900	0.003	-
3.5213	59950	0.0014	-
3.5242	60000	0.001	-
3.5272	60050	0.0001	-
3.5301	60100	0.0015	-
3.5330	60150	0.0005	-
3.5360	60200	0.0007	-
3.5389	60250	0.0007	-
3.5419	60300	0.0026	-
3.5448	60350	0.0001	-
3.5477	60400	0.0008	-
3.5507	60450	0.0028	-
3.5536	60500	0.0004	-
3.5565	60550	0.0007	-
3.5595	60600	0.0013	-
3.5624	60650	0.0	-
3.5653	60700	0.0008	-
3.5683	60750	0.0007	-
3.5712	60800	0.0023	-
3.5742	60850	0.0004	-
3.5771	60900	0.0012	-
3.5800	60950	0.0027	-
3.5830	61000	0.0008	-
3.5859	61050	0.0009	-
3.5888	61100	0.0007	-
3.5918	61150	0.0017	-
3.5947	61200	0.0001	-
3.5977	61250	0.003	-
3.6006	61300	0.0044	-
3.6035	61350	0.0009	-
3.6065	61400	0.0043	-
3.6094	61450	0.0025	-
3.6123	61500	0.0032	-
3.6153	61550	0.0001	-
3.6182	61600	0.0004	-
3.6211	61650	0.0051	-
3.6241	61700	0.0031	-
3.6270	61750	0.0	-
3.6300	61800	0.0001	-
3.6329	61850	0.0001	-
3.6358	61900	0.0005	-
3.6388	61950	0.0	-
3.6417	62000	0.0011	-
3.6446	62050	0.0006	-
3.6476	62100	0.0008	-
3.6505	62150	0.0006	-
3.6535	62200	0.0006	-
3.6564	62250	0.0	-
3.6593	62300	0.001	-
3.6623	62350	0.0028	-
3.6652	62400	0.0001	-
3.6681	62450	0.0004	-
3.6711	62500	0.0044	-
3.6740	62550	0.0015	-
3.6769	62600	0.0001	-
3.6799	62650	0.0006	-
3.6828	62700	0.0046	-
3.6858	62750	0.0005	-
3.6887	62800	0.0	-
3.6916	62850	0.0005	-
3.6946	62900	0.001	-
3.6975	62950	0.0006	-
3.7004	63000	0.0026	-
3.7034	63050	0.0	-
3.7063	63100	0.0001	-
3.7093	63150	0.0001	-
3.7122	63200	0.0001	-
3.7151	63250	0.0038	-
3.7181	63300	0.0001	-
3.7210	63350	0.0029	-
3.7239	63400	0.0006	-
3.7269	63450	0.0035	-
3.7298	63500	0.0005	-
3.7327	63550	0.0	-
3.7357	63600	0.0009	-
3.7386	63650	0.0014	-
3.7416	63700	0.003	-
3.7445	63750	0.0001	-
3.7474	63800	0.0	-
3.7504	63850	0.0001	-
3.7533	63900	0.001	-
3.7562	63950	0.0045	-
3.7592	64000	0.004	-
3.7621	64050	0.0005	-
3.7651	64100	0.001	-
3.7680	64150	0.0005	-
3.7709	64200	0.0009	-
3.7739	64250	0.0001	-
3.7768	64300	0.0001	-
3.7797	64350	0.0015	-
3.7827	64400	0.0005	-
3.7856	64450	0.001	-
3.7885	64500	0.0001	-
3.7915	64550	0.001	-
3.7944	64600	0.0005	-
3.7974	64650	0.0001	-
3.8003	64700	0.001	-
3.8032	64750	0.0001	-
3.8062	64800	0.001	-
3.8091	64850	0.003	-
3.8120	64900	0.0027	-
3.8150	64950	0.0014	-
3.8179	65000	0.0005	-
3.8209	65050	0.0005	-
3.8238	65100	0.0009	-
3.8267	65150	0.0	-
3.8297	65200	0.0034	-
3.8326	65250	0.0005	-
3.8355	65300	0.0036	-
3.8385	65350	0.0014	-
3.8414	65400	0.0005	-
3.8443	65450	0.0004	-
3.8473	65500	0.0011	-
3.8502	65550	0.0001	-
3.8532	65600	0.0035	-
3.8561	65650	0.0006	-
3.8590	65700	0.0	-
3.8620	65750	0.0005	-
3.8649	65800	0.003	-
3.8678	65850	0.0005	-
3.8708	65900	0.0029	-
3.8737	65950	0.0011	-
3.8767	66000	0.0005	-
3.8796	66050	0.0005	-
3.8825	66100	0.001	-
3.8855	66150	0.0001	-
3.8884	66200	0.0001	-
3.8913	66250	0.0025	-
3.8943	66300	0.001	-
3.8972	66350	0.0036	-
3.9001	66400	0.003	-
3.9031	66450	0.0019	-
3.9060	66500	0.003	-
3.9090	66550	0.0006	-
3.9119	66600	0.0	-
3.9148	66650	0.0	-
3.9178	66700	0.0018	-
3.9207	66750	0.0005	-
3.9236	66800	0.001	-
3.9266	66850	0.0001	-
3.9295	66900	0.0005	-
3.9325	66950	0.0032	-
3.9354	67000	0.0033	-
3.9383	67050	0.001	-
3.9413	67100	0.0014	-
3.9442	67150	0.0	-
3.9471	67200	0.0005	-
3.9501	67250	0.0005	-
3.9530	67300	0.0035	-
3.9559	67350	0.0001	-
3.9589	67400	0.0015	-
3.9618	67450	0.001	-
3.9648	67500	0.0031	-
3.9677	67550	0.0001	-
3.9706	67600	0.0001	-
3.9736	67650	0.001	-
3.9765	67700	0.0059	-
3.9794	67750	0.0005	-
3.9824	67800	0.0005	-
3.9853	67850	0.0028	-
3.9883	67900	0.0015	-
3.9912	67950	0.0029	-
3.9941	68000	0.0033	-
3.9971	68050	0.001	-
4.0	68100	0.0005	0.0464

Framework Versions

Python: 3.11.11
SetFit: 1.1.1
Sentence Transformers: 3.4.1
Transformers: 4.49.0
PyTorch: 2.5.1+cu124
Datasets: 3.3.2
Tokenizers: 0.21.0

Citation

BibTeX

@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
    doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
    url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
    author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
    keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
    title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
    publisher = {arXiv},
    year = {2022},
    copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
}

HussienAhmad
/

SFT_GradProject