Update README.md

README.md

@@ -1,148 +0,0 @@
-# Model: Llama-3.1-70B-Instruct
-
-Model ini adalah model instruksi yang telah difinetuned dan dievaluasi untuk menghasilkan catatan, flashcards, dan kuis berdasarkan konten yang diberikan. Model ini menggunakan Hugging Face API dengan fine-grained token untuk mengakses model.
-
-## Cara Menggunakan Model
-
-### Python
-
-Berikut adalah contoh kode Python untuk menggunakan model ini:
-
-```python
-from openai import OpenAI
-from IPython.display import display, Markdown
-
-client = OpenAI(
-    api_key="hf_xxxxxxxxxxxxxxx", # isi dengan token "FINE GRAINED" huggingface anda!
-    base_url="https://huggingface.co/api/integrations/dgx/v1",
-)
-
-# System prompts - pastikan ini sudah didefinisikan
-notes_prompt = "..." // wajib isi dengan prompt notes yang sudah ditentukan (notes_prompt.txt)
-flashcards_prompt = "..." // wajib isi dengan prompt flashcards yang sudah ditentukan (flashcards_prompt.txt)
-quiz_prompt = "..." // wajib isi dengan prompt quiz yang sudah ditentukan (quiz_prompt.txt)
-content = "..." // isi dengan dokumen yang sudah di ekstrak (PDF, TXT, DOCX)
-
-
-# 1. Generate notes
-notes_response = client.chat.completions.create(
-    model="meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct",
-    messages=[
-        {"role": "system", "content": notes_prompt},
-        {"role": "user", "content": content},
-    ],
-    temperature=0.3,
-    max_tokens=10_000
-)
-
-# Notes response
-notes_md = notes_response.choices[0].message.content
-
-# 2. Generate flashcards
-flashcards_response = client.chat.completions.create(
-    model="meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct",
-    messages=[
-        {"role": "system", "content": flashcards_prompt},
-        {"role": "user", "content": notes_md},
-    ],
-    temperature=0.3,
-    max_tokens=1024
-)
-
-# flashcards response
-flashcards_md = flashcards_response.choices[0].message.content
-
-# 3. Generate quiz
-quiz_response = client.chat.completions.create(
-    model="meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct",
-    messages=[
-        {"role": "system", "content": quiz_prompt},
-        {"role": "user", "content": notes_md},
-    ],
-    temperature=0.3,
-    max_tokens=5048
-)
-
-# Quiz response
-quiz_md = quiz_response.choices[0].message.content
-
-
-
-print(notes_md)
-print(flashcards_md)
-print(quiz_md)
-```
-
-### Javascript
-```javascript
-import { HfInference } from "@huggingface/inference";
-
-const client = new HfInference("hf_xxxxxxxxxxxxxxx"); // isi dengan token "FINE GRAINED" huggingface anda!
-
-// System prompts - pastikan ini sudah didefinisikan
-const notes_prompt = "..." // wajib isi dengan prompt notes yang sudah ditentukan (notes_prompt.txt)
-const flashcards_prompt = "..." // wajib isi dengan prompt flashcards yang sudah ditentukan (flashcards_prompt.txt)
-const quiz_prompt = "..." // wajib isi dengan prompt quiz yang sudah ditentukan (quiz_prompt.txt)
-const content = "..." // isi dengan dokumen yang sudah di ekstrak (PDF, TXT, DOCX)
-
-async function generateEducationalContent() {
-  try {
-    // 1. Generate Notes
-    const notesResponse = await client.chatCompletion({
-      model: "meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct",
-      messages: [
-        { role: "system", content: notes_prompt },
-        { role: "user", content: content }
-      ],
-      temperature: 0.3,
-      max_tokens: 10_000
-    });
-    
-    const notesMd = notesResponse.choices[0].message.content;
-    console.log("=== CATATAN ===");
-    console.log(notesMd);
-
-    // 2. Generate Flashcards
-    const flashcardsResponse = await client.chatCompletion({
-      model: "meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct",
-      messages: [
-        { role: "system", content: flashcards_prompt },
-        { role: "user", content: notesMd }
-      ],
-      temperature: 0.3,
-      max_tokens: 1024
-    });
-    
-    const flashcardsMd = flashcardsResponse.choices[0].message.content;
-    console.log("\n=== FLASHCARDS ===");
-    console.log(flashcardsMd);
-
-    // 3. Generate Quiz
-    const quizResponse = await client.chatCompletion({
-      model: "meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct",
-      messages: [
-        { role: "system", content: quiz_prompt },
-        { role: "user", content: notesMd }
-      ],
-      temperature: 0.3,
-      max_tokens: 5048
-    });
-    
-    const quizMd = quizResponse.choices[0].message.content;
-    console.log("\n=== KUIS ===");
-    console.log(quizMd);
-
-  } catch (error) {
-    console.error("Error:", error);
-  }
-}
-
-// Eksekusi fungsi utama
-generateEducationalContent();
-```
-
-Pastikan anda menginstall dependency yang diperlukan:
-```node.js
-npm install @huggingface/inference
-```
-