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-## 模型卡
----------------------------------------------------------------------
-metadata:
-  language: multilingual # AutoModel 是一个支持多语言处理的多模态模型
-  license: 
-    - apache-2.0 
-    - MIT # Apache 2.0 和 MIT 是开源许可
-  library_name: pytorch  # 该模型基于 PyTorch 构建
-  tags: 
-    - multimodal  # 该模型是多模态模型
-    - image  # 处理图像任务
-    - text  # 处理文本任务
-    - audio  # 处理语音任务
-    - vqa  # 支持视觉问答任务
-    - automatspeerecognition  # 支持自动语音识别任务
-    - retrieval  # 支持信息检索任务
+---
+language:
+- en
+- zh
+license: apache-2.0
+library_name: pytorch
+tags:
+- multimodal
+- vqa
+- text
+- audio
 datasets:
-  - synthetdataset  # 训练和验证使用了合成的多模态数据集
+- synthetic-dataset
 metrics:
-  - accuracy  # 视觉问答任务的准确率
-  - bleu  # 生成式任务（如字幕生成）的 BLEU 指标
-  - wer  # 语音识别任务的 WER（Word Error Rate）
-base_model: None  # 该模型为独立设计，没有基于预训练模型
-widget:
-  - text: "A cat playing with a ball"
-    example_title: "Cat"
-  - text: "A dog jumping over a fence"
-    example_title: "Dog"
+- accuracy
+- bleu
+- wer
+model-index:
+- name: AutoModel
+  results:
+  - task:
+      type: vqa
+      name: Visual Question Answering
+    dataset:
+      type: synthetic-dataset
+      name: Synthetic Multimodal Dataset
+      split: test
+    metrics:
+    - type: accuracy
+      value: 85
+pipeline_tag: any-to-any
 
 model_index:
   - name: AutoModel
@@ -69,18 +72,17 @@ model_index:
           - type: bleu
             value: 27.5
             name: BL4
------------------------------------------------------------
 
 
 
+---
 ### **3. 提供可下载文件**
 确保以下文件已上传到仓库，便于用户下载和运行：
 - **模型权重文件**（如 `AutoModel.pth`）。
 - **配置文件**（如 `config.json`）。
 - **依赖文件**（如 `requirements.txt`）。
 - **运行脚本**（如 `run_model.py`）。
-widget:
-- text: "Jens Peter Hansen kommer fra Danmark"
+--
 用户可以直接下载这些文件并运行模型。
 
 ---