import nltk
import streamlit as st
from nltk.chat.util import Chat, reflections
from difflib import get_close_matches

# Eğitim veri seti
training_data = [
    ("Benim adım (.*)", ["Merhaba %1, nasıl yardımcı olabilirim?"]),
    ("merhaba|selam|hey", ["Merhaba, size nasıl yardımcı olabilirim?"]),
    ("nasılsın|naber", ["İyi, teşekkür ederim. Siz nasılsınız?"]),
    ("(iyiyim|teşekkürler), seninle konuşmaktan keyif alıyorum", ["Ben de sizinle konuşmaktan keyif alıyorum. Size nasıl yardımcı olabilirim?"]),
    ("çıkış|kapat|sonlandır", ["Görüşürüz, umarım tekrar görüşürüz!"]),
]

# NLTK chat için eğitim
def train_bot(training_data):
    chatbot = Chat(training_data, reflections)
    return chatbot

# Sohbet botunu eğitme
chatbot = train_bot(training_data)

# Sohbet botunu çalıştırma
def run_chatbot():
    print("Merhaba! Benim adım ChatBot. Size nasıl yardımcı olabilirim? (Çıkış için 'çıkış' yazabilirsiniz)")

    user_input = st.text_area("Siz: ")
    if user_input:
        # En yakın eşleşmeyi bul
        closest_match = get_close_matches(user_input.lower(), [pattern for pattern, _ in chatbot._pairs], n=1, cutoff=0.6)
        if closest_match:
            response = chatbot.respond(closest_match[0])
            st.write("ChatBot: " + response)
        else:
            st.write("ChatBot: Üzgünüm, anlayamadım. Lütfen tekrar deneyin.")

# Sohbet botunu başlat
run_chatbot()