LAHJA-AI / app.py
wasmdashai's picture
Update app.py
0ff1aee verified
raw
history blame
733 Bytes
from transformers import pipeline
import gradio as gr
# تحميل النموذج
pipe = pipeline("text-generation", model="wasmdashai/Seed-Coder-8B-Instruct-V1")
# دالة توليد الردود
def chat_with_model(user_input):
messages = [
{"role": "user", "content": user_input},
]
output = pipe(messages, max_new_tokens=200, do_sample=True)
return output[0]['generated_text']
# واجهة Gradio
gr.Interface(
fn=chat_with_model,
inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="اكتب سؤالك هنا..."),
outputs="text",
title="Seed-Coder Chat",
description="نموذج Seed-Coder للإجابة على الأسئلة باستخدام نموذج توليد النصوص"
).launch()