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File size: 2,230 Bytes
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import streamlit as st
import streamlit.components.v1 as components
import re
import sys
import os
# Configuração do caminho para incluir as pastas necessárias
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
# Importando módulos necessários
from interface.chatbot import Chatbot
from interface.login import Login
def display_message(message):
"""Exibe a mensagem no chat, processando o tipo de mensagem."""
if message["type"] == "text":
# Remove a tag <path> da mensagem, se existir
response_without_path = re.sub(r'<path>(.*?)</path>', '', message["content"]).strip()
st.chat_message(message["role"]).write(response_without_path)
elif message["type"] == "page":
display_page_message(message)
def display_page_message(message):
"""Exibe a mensagem de tipo 'page', lidando com possíveis erros."""
if "ERROR" in message["content"].upper():
st.chat_message(message["role"]).write("Esta informação não está em meu alcance.")
else:
st.subheader("Conteúdo da Página Web:")
height = 600 if message == st.session_state.chat_history[-1] else 400
components.html(message["content"], height=height, scrolling=True)
def main():
login = Login()
app = Chatbot()
if not st.session_state.user_authorized:
login.mount_login_page()
else:
with st.sidebar:
app.create_sidebar() # Corrigido para chamar o método que cria o sidebar
app.mount_chatbot() # Recebe o input de texto feito pelo usuário
if app.response:
app.add_to_history(app.response, role="user")
app.generate_answer(app.response)
app.response = "" # Zerando a variável após uso
st.session_state.is_feedback_active = True # Ativando o feedback
for message in st.session_state.chat_history:
display_message(message)
if message["type"] == "page" and message == st.session_state.chat_history[-1]:
app.display_suggestions(app.links)
if st.session_state.is_feedback_active:
app.display_feedback()
if __name__ == "__main__":
main()
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