tuan243 commited on
Commit
2e6b95a
·
verified ·
1 Parent(s): 4793084

Update main.py

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. main.py +14 -16
main.py CHANGED
@@ -1,27 +1,23 @@
1
  from fastapi import FastAPI
 
2
  import firebase_admin
3
  from firebase_admin import credentials, firestore
4
  from transformers import pipeline
5
  from pydantic import BaseModel
6
- from typing import List, Optional
7
- from huggingface_hub import login
8
- from fastapi.responses import JSONResponse
9
-
10
-
11
  import os
12
-
13
- if not os.path.exists("firebase_config.json"):
14
- raise FileNotFoundError("Không tìm thấy file firebase_config.json")
15
-
16
 
17
  # Load Firebase
18
  cred = credentials.Certificate("firebase_config.json")
19
  firebase_admin.initialize_app(cred)
20
  db = firestore.client()
21
 
22
- # Load AI Model
23
- login(os.getenv("HF_TOKEN"))
 
 
24
 
 
25
  ai_model = pipeline("text-generation", model="mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1")
26
 
27
  app = FastAPI()
@@ -57,11 +53,6 @@ async def add_focus_history(request: FocusHistoryRequest):
57
  user_ref.set({"focus_history": focus_history}, merge=True)
58
  return {"message": "Thêm lịch sử focus thành công"}
59
 
60
- @app.route('/')
61
- def home():
62
- return jsonify({"message": "Welcome to the Recommendation API!"})
63
-
64
-
65
  # API lấy dữ liệu người dùng
66
  @app.get("/get_user_data")
67
  async def get_user_data(user_id: str):
@@ -80,6 +71,7 @@ async def ai_personal_advice(request: AIRequest):
80
  bios = data.get("bios", "Chưa có bios.")
81
  focus_history = data.get("focus_history", [])
82
  focus_text = "\n".join([f"- {f['time_start']}: {f['total_time']} phút" for f in focus_history])
 
83
  prompt = f"""
84
  Thông tin người dùng:
85
  - Bios: {bios}
@@ -88,5 +80,11 @@ async def ai_personal_advice(request: AIRequest):
88
 
89
  Hãy tư vấn cách cải thiện hiệu suất làm việc dựa trên thông tin trên.
90
  """
 
91
  response = ai_model(prompt, max_length=300)
92
  return {"advice": response[0]["generated_text"]}
 
 
 
 
 
 
1
  from fastapi import FastAPI
2
+ from fastapi.responses import JSONResponse
3
  import firebase_admin
4
  from firebase_admin import credentials, firestore
5
  from transformers import pipeline
6
  from pydantic import BaseModel
 
 
 
 
 
7
  import os
8
+ from huggingface_hub import login
 
 
 
9
 
10
  # Load Firebase
11
  cred = credentials.Certificate("firebase_config.json")
12
  firebase_admin.initialize_app(cred)
13
  db = firestore.client()
14
 
15
+ # Đăng nhập vào Hugging Face (nếu cần)
16
+ HF_TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN")
17
+ if HF_TOKEN:
18
+ login(HF_TOKEN)
19
 
20
+ # Load AI Model
21
  ai_model = pipeline("text-generation", model="mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1")
22
 
23
  app = FastAPI()
 
53
  user_ref.set({"focus_history": focus_history}, merge=True)
54
  return {"message": "Thêm lịch sử focus thành công"}
55
 
 
 
 
 
 
56
  # API lấy dữ liệu người dùng
57
  @app.get("/get_user_data")
58
  async def get_user_data(user_id: str):
 
71
  bios = data.get("bios", "Chưa có bios.")
72
  focus_history = data.get("focus_history", [])
73
  focus_text = "\n".join([f"- {f['time_start']}: {f['total_time']} phút" for f in focus_history])
74
+
75
  prompt = f"""
76
  Thông tin người dùng:
77
  - Bios: {bios}
 
80
 
81
  Hãy tư vấn cách cải thiện hiệu suất làm việc dựa trên thông tin trên.
82
  """
83
+
84
  response = ai_model(prompt, max_length=300)
85
  return {"advice": response[0]["generated_text"]}
86
+
87
+ # Trang chủ
88
+ @app.get("/")
89
+ async def home():
90
+ return JSONResponse(content={"message": "Welcome to the Recommendation API!"})