Spaces:
Runtime error
Runtime error
| from lib.memory import * | |
| from lib.grapher import * | |
| from lib.pipes import * | |
| from lib.entropy import * | |
| class I: | |
| def __init__(self, frases_yo, preferencias, propiedades_persona): | |
| self.frases_yo = frases_yo | |
| self.preferencias = preferencias | |
| self.propiedades_persona = propiedades_persona | |
| self.dopamina = 0.0 | |
| self.frases_yo = frases_yo | |
| self.preferencias = preferencias | |
| self.propiedades_persona = propiedades_persona | |
| self.dopamina = 0.0 | |
| def obtener_paths_grafo(self, grafo_ngx): | |
| # Funci贸n para obtener los paths de un grafo ngx | |
| pass | |
| def crear_circuito_logico(self): | |
| # Funci贸n para crear un circuito l贸gico con un algoritmo espec铆fico | |
| pass | |
| def tomar_decision_sentimiento(self, pipa_sentimiento): | |
| # Funci贸n para tomar una decisi贸n booleana con un an谩lisis de sentimiento | |
| pass | |
| def hacer_predicciones_texto(self, texto): | |
| # Funci贸n para hacer predicciones de texto futuro por similitud | |
| pass | |
| def agregar_preferencia(self, preferencia): | |
| # Funci贸n para a帽adir una entrada al dataset de preferencias | |
| self.preferencias.append(preferencia) | |
| def agregar_frase_yo(self, frase): | |
| # Funci贸n para a帽adir una frase al dataset de frases de yo | |
| self.frases_yo.append(frase) | |
| def eliminar_preferencia(self, preferencia): | |
| # Funci贸n para eliminar una entrada del dataset de preferencias | |
| if preferencia in self.preferencias: | |
| self.preferencias.remove(preferencia) | |
| def eliminar_frase_yo(self, frase): | |
| # Funci贸n para eliminar una frase del dataset de frases de yo | |
| if frase in self.frases_yo: | |
| self.frases_yo.remove(frase) | |
| def generar_pregunta(self, prompt): | |
| # Funci贸n para generar preguntas sobre un prompt | |
| pregunta = prompt + " 驴Qu茅 opinas sobre esto?" | |
| return pregunta | |
| def responder_pregunta(self, pregunta): | |
| # Funci贸n para responder preguntas | |
| respuesta = "No estoy seguro de qu茅 opinar sobre eso." | |
| return respuesta | |
| def discriminar_y_agregar(self, informacion, dataset): | |
| # Funci贸n para discriminar y agregar informaci贸n a los datasets | |
| if "yo" in informacion.lower(): | |
| self.agregar_frase_yo(informacion) | |
| elif "preferencia" in informacion.lower(): | |
| self.agregar_preferencia(informacion) | |
| elif "propiedad" in informacion.lower(): | |
| # Aqu铆 podr铆as agregar l贸gica para actualizar las propiedades de la persona | |
| pass | |
| else: | |
| # Aqu铆 podr铆as manejar otros tipos de informaci贸n | |
| pass | |
| if __name__ == "__main__": | |
| # Ejemplo de uso: | |
| frases_yo = ["Yo soy inteligente", "Yo puedo lograr lo que me proponga"] | |
| preferencias = ["Cine", "M煤sica", "Viajar"] | |
| propiedades_persona = {"carisma": 0.8, "destreza": 0.6, "habilidad": 0.9} | |
| yo = Yo(frases_yo, preferencias, propiedades_persona) | |
| # Generar pregunta | |
| pregunta_generada = yo.generar_pregunta("Hoy es un d铆a soleado.") | |
| print("Pregunta generada:", pregunta_generada) | |
| # Responder pregunta | |
| respuesta = yo.responder_pregunta(pregunta_generada) | |
| print("Respuesta:", respuesta) | |
| # Discriminar y agregar informaci贸n | |
| informacion = "Me gusta ir al cine." | |
| yo.discriminar_y_agregar(informacion, yo.preferencias) | |
| print("Preferencias actualizadas:", yo.preferencias) | |