Update app.py

app.py

@@ -3,16 +3,12 @@ import requests
 import time
 from streamlit_option_menu import option_menu
 import streamlit.components.v1 as components
-from dotenv import load_dotenv
-
-
 import os
-os.environ.getattribute("HF_TOKEN")
 
-headers = HF_TOKEN
-st.success(f"Le TOKEN EST : {headers}")
 
 
+TOKEN_API = os.environ.get("HF_TOKEN")
+
 #changement du logo et du titre de mon application en anglais
 st.set_page_config(page_title="NLP Outro", page_icon=":brain:", layout="centered", menu_items=None)
 
@@ -70,6 +66,8 @@ if selected == "Traduction":
     st.title(f"{selected}")
     st.markdown("Cette partie vous offre la possibilité de traduire vos **paragraphes** et vos **phrases**.")
 
+    headers = {"Authorization": TOKEN_API}
+
     # Choose the translation language from Hugging Face
     translation_languages = {
         "English to German": "https://api-inference.huggingface.co/models/Helsinki-NLP/opus-mt-en-de",
@@ -134,6 +132,7 @@ if selected == "Résumer":
 
     st.markdown("Cette partie vous offre la possibilité de **Résumer** vos **paragraphes** et vos **phrases**.")
 
+    headers = {"Authorization": TOKEN_API}
 
     # Load the 
     API_SUMMARY = "https://api-inference.huggingface.co/models/facebook/bart-large-cnn"
@@ -167,6 +166,7 @@ if selected == "Chatbot":
     st.title(f"{selected}")
     st.markdown("Cette partie vous offre la possibilité de me poser vos **questions**.")
 
+    headers = {"Authorization": TOKEN_API}
 
     # Choose the translation language from Hugging Face
     translation_models = {