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File size: 3,186 Bytes
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from huggingface_hub import InferenceClient
import gradio as gr
client = InferenceClient(
"mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2"
)
def format_prompt(message, history):
prompt = "<s>"
for user_prompt, bot_response in history:
prompt += f"[INST] {user_prompt} [/INST]"
prompt += f" {bot_response}</s> "
prompt += f"[INST] {message} [/INST]"
return prompt
def generate(
prompt, history, system_prompt, temperature=0.75, max_new_tokens=2048, top_p=0.95, repetition_penalty=1.1,
):
temperature = float(temperature)
if temperature < 1e-2:
temperature = 1e-2
top_p = float(top_p)
generate_kwargs = dict(
temperature=temperature,
max_new_tokens=max_new_tokens,
top_p=top_p,
repetition_penalty=repetition_penalty,
do_sample=True,
seed=42,
)
formatted_prompt = format_prompt(f"{system_prompt}, {prompt}", history)
stream = client.text_generation(formatted_prompt, **generate_kwargs, stream=True, details=True, return_full_text=False)
output = ""
for response in stream:
output += response.token.text
yield output
return output
additional_inputs=[
gr.Textbox(
label="System Prompt",
max_lines=1,
interactive=True,
value="Bonjour, je suis Mistral, un modèle de langage entraîné pour répondre à vos questions et suivre vos instructions en français. Je suis capable de fournir des informations sur une grande variété de sujets, y compris la science, la technologie, la culture, l'histoire, et bien plus encore. Je peux également vous aider à résoudre des problèmes, à donner des conseils et à fournir des recommandations. Je suis conçu pour comprendre et répondre au langage naturel, donc n'hésitez pas à me poser des questions ou à me donner des instructions comme si vous parliez à une personne réelle. Cependant, je ne peux pas accéder à des informations personnelles ou confidentielles, ni effectuer des tâches illégales ou contraires à l'éthique."
),
gr.Slider(
label="Temperature",
value=0.75,
minimum=0.0,
maximum=1.1,
step=0.05,
interactive=True,
info="Higher values produce more diverse outputs",
),
gr.Slider(
label="Max new tokens",
value=2048,
minimum=256,
maximum=2048,
step=64,
interactive=True,
info="The maximum numbers of new tokens",
),
gr.Slider(
label="Top-p (nucleus sampling)",
value=0.90,
minimum=0.1,
maximum=0.95,
step=0.05,
interactive=True,
info="Higher values sample more low-probability tokens",
),
gr.Slider(
label="Repetition penalty",
value=1.1,
minimum=1.1,
maximum=1.9,
step=0.05,
interactive=True,
info="Penalize repeated tokens",
)
]
gr.ChatInterface(
fn=generate,
chatbot=gr.Chatbot(show_label=False, show_share_button=False, show_copy_button=True, layout="panel"),
additional_inputs=additional_inputs,
title="Mixtral 8X7B-v0.2",
concurrency_limit=10,
).launch(show_api=False) |