import gradio as gr
from transformers import pipeline

summarizer = pipeline("summarization")

def summarize_text(text):
    summary = summarizer(text, max_length=130, min_length=30, do_sample=False)
    return summary[0]['summary_text']

with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown("""
    # Generador de Resúmenes
    Esta aplicación genera resúmenes automáticos de textos largos utilizando inteligencia artificial. 
    Solo introduce un texto y el modelo producirá un resumen conciso y claro.
    """)

    gr.Interface(
        fn=summarize_text,
        inputs=gr.Textbox(lines=10, placeholder="Introduce el texto aquí..."),
        outputs=gr.Textbox(label="Resumen"),
        allow_flagging="never"
    )

    gr.Markdown("""
    ---
    Demostración de generación de resúmenes usando un modelo de aprendizaje automático.
    
    Desarrollado con ❤️ por [@srjosueaaron](https://www.instagram.com/srjosueaaron/).
    """)

def main():
    demo.launch()

if __name__ == "__main__":
    main()