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+ from transformers import pipeline
2
+ import gradio as gr
3
+
4
+ summarizer = pipeline("summarization", model="josmunpen/mt5-small-spanish-summarization")
5
+
6
+ def generate_summary(text):
7
+ summary = summarizer(text, max_length=100, min_length=30, do_sample=False)
8
+ return summary[0]['summary_text']
9
+
10
+ with gr.Blocks() as demo:
11
+ gr.Markdown("""
12
+ # Resumen de Texto en Español
13
+ Esta aplicación permite generar resúmenes breves de textos largos en español.
14
+ Solo necesitas introducir el texto y el modelo generará un resumen conciso.
15
+ """)
16
+
17
+ gr.Interface(
18
+ fn=generate_summary,
19
+ inputs=gr.Textbox(label="Introduce el texto largo", placeholder="Escribe o pega un texto aquí..."),
20
+ outputs=gr.Textbox(label="Resumen"),
21
+ )
22
+
23
+ gr.Markdown("""
24
+ ---
25
+ Demostración de resumen de texto usando el modelo [josmunpen/mt5-small-spanish-summarization](https://huggingface.co/josmunpen/mt5-small-spanish-summarization).
26
+
27
+ Desarrollado con ❤️ por [@srjosueaaron](https://www.instagram.com/srjosueaaron/).
28
+ """)
29
+
30
+ if __name__ == "__main__":
31
+ demo.launch()